
El valor de la IA: cómo los clientes y socios de Microsoft están creando soluciones de IA diferenciadas para reinventar la forma en que hacen negocios hoy
Los líderes organizacionales de todas las industrias del mundo están evaluando formas en que la IA puede generar oportunidades, impulsar la innovación pragmática y generar valor en sus negocios. En Microsoft, nos dedicamos a ayudar a nuestros clientes a acelerar la transformación de la IA potenciando la ambición humana con copilotos y agentes, desarrollando soluciones de IA diferenciadas y construyendo bases de ciberseguridad escalables. En Microsoft Ignite, hicimos más de 100 anuncios que llevan la última innovación directamente a nuestros clientes y socios, y compartimos cómo Microsoft es el único líder tecnológico que ofrece tres plataformas de IA distintas para que creen soluciones de IA: Las tres plataformas son abiertas y funcionan en sincronía para permitir el desarrollo de soluciones de IA modernas, y cada una está rodeada de nuestras ofertas de seguridad de clase mundial para que los líderes puedan avanzar con sus estrategias de IA con confianza. Mientras miramos hacia el futuro y vemos lo que podemos lograr juntos, me sigue inspirando el trabajo que estamos haciendo hoy. A continuación, se presentan algunas de las numerosas historias del último trimestre que destacan las soluciones de IA diferenciadas que nuestros clientes y socios están impulsando para hacer avanzar los negocios en todas las industrias y obtener valor pragmático. Su éxito ilustra claramente que hoy se pueden aprovechar los resultados reales de la IA y que está cambiando la forma en que las organizaciones hacen negocios. Para impulsar su plataforma industrial de IoT e IA, ABB Group aprovechó Microsoft Azure OpenAI Service para crear Genix Copilot: una suite de análisis generativo impulsada por IA destinada a resolver algunos de los problemas industriales más complejos. La solución ayuda a los clientes a analizar funciones clave en sus operaciones (como el rendimiento de los activos y los procesos, la optimización energética y el monitoreo de emisiones) con información operativa en tiempo real. Como resultado, los clientes están viendo hasta un 35 % de ahorro en operaciones y mantenimiento, y hasta un 20 % de mejora en la optimización energética y de emisiones. ABB también vio una disminución del 80 % en las llamadas de servicio con las capacidades de autoservicio de Genix Copilot. Acentra Health, que presta servicios a agencias de atención médica gubernamentales en todo Estados Unidos, recurrió a Microsoft para que la ayudara a introducir las últimas capacidades de inteligencia artificial que maximizan el talento y reducen los costos de una manera segura y compatible con HIPAA. Con Azure OpenAI Service, la empresa desarrolló MedScribe, una herramienta impulsada por inteligencia artificial que reduce el tiempo que el personal de enfermería especialmente capacitado dedica a las cartas de determinación de apelación. Esta innovación ahorró 11 000 horas de enfermería y casi $800 000, lo que redujo el tiempo dedicado a cada carta de determinación de apelación en aproximadamente un 50 %. MedScribe también mejoró significativamente la eficiencia operativa, lo que permitió a las enfermeras procesar entre 20 y 30 cartas por día con una tasa de aprobación del 99 % . Para facilitar los desafíos a los pequeños agricultores, el grupo agroindustrial rumano Agricover revolucionó el acceso al crédito con el desarrollo de MyAgricover. Desarrollada con la ayuda de su socio Avaelgo, la plataforma digital escalable utiliza Microsoft Azure, Azure API Management y Microsoft Fabric para automatizar el proceso de préstamo y permitir aprobaciones y desembolsos más rápidos. Esto ha permitido a los pequeños agricultores hacer crecer sus negocios y recibir un acceso más rápido a la financiación al reducir el tiempo de aprobación de los préstamos en un 90 por ciento, de 10 días hábiles a un máximo de 24 horas . Air India, que se ha convertido en una aerolínea de clase mundial con una fuerte identidad india, buscó formas de mejorar la atención al cliente y, al mismo tiempo, controlar los costos. Al desarrollar AI.g, uno de los primeros asistentes virtuales de inteligencia artificial generativa de la industria creado sobre Azure OpenAI Service, la aerolínea mejoró la experiencia del cliente. Hoy, el 97 % de las consultas de los clientes se gestionan de forma totalmente automática, lo que se traduce en un ahorro de millones de dólares en costos de atención y una mejora en la satisfacción del cliente , lo que posiciona aún más a la aerolínea para seguir creciendo. BMW Group se propuso mejorar la eficiencia de la entrega de datos y mejorar los ciclos de desarrollo y creación de prototipos de vehículos mediante la implementación de una solución Mobile Data Recorder (MDR) con Azure App Service, Azure AI y Azure Kubernetes Service (AKS). La solución logró una entrega de datos 10 veces más eficiente , mejoró significativamente la accesibilidad de los datos y elevó la calidad general del desarrollo . El MDR monitorea y registra más de 10,000 señales dos veces por segundo en cada vehículo de la flota de 3,500 autos de desarrollo de BMW y transmite datos en segundos a un back end centralizado en la nube. Con Azure AI Foundry y Azure OpenAI Service, BMW Group creó un copiloto MDR alimentado por GPT-4o. Los ingenieros ahora pueden chatear con la interfaz usando lenguaje natural, y el copiloto MDR convierte las conversaciones en consultas KQL, simplificando el acceso a información técnica. Pasar de herramientas locales a un sistema basado en la nube con una gestión de datos más rápida también ayuda a los ingenieros a solucionar problemas en tiempo real. Los datos del vehículo cubiertos por el sistema se han duplicado y la entrega y el análisis de datos ocurren 10 veces más rápido . Coles Group modernizó sus aplicaciones logísticas y administrativas utilizando Microsoft Azure Stack HCI para escalar sus capacidades de inteligencia artificial de borde y mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente en sus 1.800 tiendas. Al expandir su huella de Azure Stack HCI de dos tiendas a más de 500, Coles logró un aumento de seis veces en el ritmo de implementación de aplicaciones , mejorando significativamente la eficiencia operativa y permitiendo una innovación rápida sin interrumpir las cargas de trabajo. El minorista también está utilizando Azure Machine Learning para entrenar y desarrollar modelos de inteligencia artificial de borde, acelerando el tiempo de anotación de datos para los