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Categoría: Nube e Infraestructura como Servicio

El valor de la IA: cómo los clientes y socios de Microsoft están creando soluciones de IA diferenciadas para reinventar la forma en que hacen negocios hoy

Los líderes organizacionales de todas las industrias del mundo están evaluando formas en que la IA puede generar oportunidades, impulsar la innovación pragmática y generar valor en sus negocios.  En Microsoft, nos dedicamos a ayudar a nuestros clientes a acelerar la transformación de la IA potenciando la ambición humana con copilotos y agentes, desarrollando soluciones de IA diferenciadas y construyendo bases de ciberseguridad escalables. En Microsoft Ignite, hicimos más de 100 anuncios que llevan la última innovación directamente a nuestros clientes y socios, y compartimos cómo Microsoft es el único líder tecnológico que ofrece tres plataformas de IA distintas para que creen soluciones de IA: Las tres plataformas son abiertas y funcionan en sincronía para permitir el desarrollo de soluciones de IA modernas, y cada una está rodeada de nuestras ofertas de seguridad de clase mundial para que los líderes puedan avanzar con sus estrategias de IA con confianza. Mientras miramos hacia el futuro y vemos lo que podemos lograr juntos, me sigue inspirando el trabajo que estamos haciendo hoy. A continuación, se presentan algunas de las numerosas historias del último trimestre que destacan las soluciones de IA diferenciadas que nuestros clientes y socios están impulsando para hacer avanzar los negocios en todas las industrias y obtener valor pragmático. Su éxito ilustra claramente que hoy se pueden aprovechar los resultados reales de la IA y que está cambiando la forma en que las organizaciones hacen negocios. Para impulsar su plataforma industrial de IoT e IA, ABB Group aprovechó Microsoft Azure OpenAI Service para crear Genix Copilot: una suite de análisis generativo impulsada por IA destinada a resolver algunos de los problemas industriales más complejos. La solución ayuda a los clientes a analizar funciones clave en sus operaciones (como el rendimiento de los activos y los procesos, la optimización energética y el monitoreo de emisiones) con información operativa en tiempo real. Como resultado, los clientes están viendo hasta un 35 % de ahorro en operaciones y mantenimiento, y hasta un 20 % de mejora en la optimización energética y de emisiones. ABB también vio una disminución del 80 % en las llamadas de servicio con las capacidades de autoservicio de Genix Copilot. Acentra Health, que presta servicios a agencias de atención médica gubernamentales en todo Estados Unidos, recurrió a Microsoft para que la ayudara a introducir las últimas capacidades de inteligencia artificial que maximizan el talento y reducen los costos de una manera segura y compatible con HIPAA. Con Azure OpenAI Service, la empresa desarrolló MedScribe, una herramienta impulsada por inteligencia artificial que reduce el tiempo que el personal de enfermería especialmente capacitado dedica a las cartas de determinación de apelación. Esta innovación ahorró 11 000 horas de enfermería y casi $800 000, lo que redujo el tiempo dedicado a cada carta de determinación de apelación en aproximadamente un 50 %. MedScribe también mejoró significativamente la eficiencia operativa, lo que permitió a las enfermeras procesar entre 20 y 30 cartas por día con una tasa de aprobación del 99 % . Para facilitar los desafíos a los pequeños agricultores, el grupo agroindustrial rumano Agricover revolucionó el acceso al crédito con el desarrollo de MyAgricover. Desarrollada con la ayuda de su socio Avaelgo, la plataforma digital escalable utiliza Microsoft Azure, Azure API Management y Microsoft Fabric para automatizar el proceso de préstamo y permitir aprobaciones y desembolsos más rápidos. Esto ha permitido a los pequeños agricultores hacer crecer sus negocios y recibir un acceso más rápido a la financiación al reducir el tiempo de aprobación de los préstamos en un 90 por ciento, de 10 días hábiles a un máximo de 24 horas . Air India, que se ha convertido en una aerolínea de clase mundial con una fuerte identidad india, buscó formas de mejorar la atención al cliente y, al mismo tiempo, controlar los costos. Al desarrollar AI.g, uno de los primeros asistentes virtuales de inteligencia artificial generativa de la industria creado sobre Azure OpenAI Service, la aerolínea mejoró la experiencia del cliente. Hoy, el 97 % de las consultas de los clientes se gestionan de forma totalmente automática, lo que se traduce en un ahorro de millones de dólares en costos de atención y una mejora en la satisfacción del cliente , lo que posiciona aún más a la aerolínea para seguir creciendo. BMW Group se propuso mejorar la eficiencia de la entrega de datos y mejorar los ciclos de desarrollo y creación de prototipos de vehículos mediante la implementación de una solución Mobile Data Recorder (MDR) con Azure App Service, Azure AI y Azure Kubernetes Service (AKS). La solución logró  una entrega de datos 10 veces más eficiente , mejoró significativamente la accesibilidad de los datos y elevó la calidad general del desarrollo . El MDR monitorea y registra más de 10,000 señales dos veces por segundo en cada vehículo de la flota de 3,500 autos de desarrollo de BMW y transmite datos en segundos a un back end centralizado en la nube. Con Azure AI Foundry y Azure OpenAI Service, BMW Group creó un copiloto MDR alimentado por GPT-4o. Los ingenieros ahora pueden chatear con la interfaz usando lenguaje natural, y el copiloto MDR convierte las conversaciones en consultas KQL, simplificando el acceso a información técnica. Pasar de herramientas locales a un sistema basado en la nube con una gestión de datos más rápida también ayuda a los ingenieros a solucionar problemas en tiempo real. Los datos del vehículo cubiertos por el sistema se han duplicado y la entrega y el análisis de datos ocurren 10 veces más rápido . Coles Group modernizó sus aplicaciones logísticas y administrativas utilizando Microsoft Azure Stack HCI para escalar sus capacidades de inteligencia artificial de borde y mejorar la eficiencia y la experiencia del cliente en sus 1.800 tiendas. Al expandir su huella de Azure Stack HCI de dos tiendas a más de 500, Coles logró un  aumento de seis veces en el ritmo de implementación de aplicaciones , mejorando significativamente la eficiencia operativa y permitiendo una innovación rápida sin interrumpir las cargas de trabajo. El minorista también está utilizando Azure Machine Learning para entrenar y desarrollar modelos de inteligencia artificial de borde, acelerando el tiempo de anotación de datos para los

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NoTraffic reduce los retrasos en las carreteras y las emisiones de carbono con NVIDIA AI y computación acelerada

En promedio, la startup ayuda a ahorrar más de 12 toneladas de dióxido de carbono y genera $45 millones en productividad económica por año para una ciudad típica de 100.000 residentes. Cada año, se introducen más de 90 millones de vehículos nuevos en las carreteras de todo el mundo, lo que genera un aumento anual del 12 % en la congestión del tráfico, según NoTraffic, miembro del programa NVIDIA Inception para nuevas empresas de vanguardia y del ecosistema de inteligencia artificial NVIDIA Metropolis Vision. Aun así, el 99% de los semáforos del mundo funcionan con horarios fijos, lo que genera congestiones y retrasos innecesarios. Para reducir tales ineficiencias, mitigar los accidentes automovilísticos y reducir las emisiones de carbono de los vehículos, la plataforma de movilidad IA de NoTraffic predice escenarios viales, ayuda a garantizar un flujo de tráfico continuo, minimiza las paradas y optimiza la seguridad en las intersecciones de los EE. UU., Canadá y otros lugares. La plataforma, que permite la gestión de la infraestructura vial tanto a escala de intersección local como de red urbana, integra software y hardware impulsados ​​por NVIDIA en el borde, bajo un sistema operativo basado en la nube. Está construido utilizando la plataforma de inteligencia artificial de borde NVIDIA Jetson , la computación acelerada de NVIDIA y la pila de inteligencia artificial para desarrolladores NVIDIA Metropolis Vision. “Con la computación acelerada de NVIDIA, logramos una aceleración tres veces mayor en el entrenamiento de IA y duplicamos la eficiencia energética de AI Mobility”, afirmó Uriel Katz, cofundador y director de tecnología de NoTraffic. “Estas optimizaciones en términos de tiempo, dinero y eficiencia energética se ven reforzadas por NVIDIA Jetson, que aceleró nuestras tareas de preprocesamiento de imágenes 40 veces en comparación con un flujo de trabajo solo con CPU. Además, las bibliotecas NVIDIA CUDA aceleradas por GPU aumentaron el rendimiento de nuestro modelo 30 veces”. Estas bibliotecas incluyen el ecosistema NVIDIA TensorRT de interfaces de programación de aplicaciones para inferencia de aprendizaje profundo de alto rendimiento y la biblioteca NVIDIA cuDNN de primitivas para redes neuronales profundas. Cómo controlar el tráfico en Tucson, Vancouver y más allá En Tucson, Arizona, más de 80 intersecciones están aprovechando la plataforma NoTraffic AI Mobility, que ha permitido una reducción de hasta un 46 % en los retrasos en las carreteras durante las horas pico y una reducción de media milla en la longitud de las colas máximas. El trabajo es una ampliación del despliegue inicial de NoTraffic en West Ajo Way en Tucson. Ese esfuerzo condujo a una reducción promedio de demoras del 23 % para los conductores. Según la empresa, desde su instalación, la tecnología NoTraffic ha ayudado a los conductores de Tucson a evitar más de 1,25 millones de horas de atascos, lo que representa un beneficio económico de más de 24,3 millones de dólares. La empresa también ha registrado una reducción de casi el 80% en la cantidad de personas que se saltan los semáforos en rojo desde que se implementó su plataforma, lo que ha ayudado a mejorar la seguridad en las intersecciones de Tucson. Al reducir los tiempos de viaje, los conductores también han ahorrado más de 1,6 millones de dólares en gasolina, reduciendo las emisiones y mejorando la calidad del aire para lograr el impacto equivalente a plantar 650.000 árboles. En Vancouver, Canadá, la Universidad de Columbia Británica (UBC) está utilizando la plataforma NoTraffic y la plataforma de tráfico inteligente habilitada con inteligencia artificial y conectada a 5G de Rogers Communications para reducir las demoras de los peatones y las emisiones de gases de efecto invernadero. Las redes 5G de Rogers Communications proporcionan conectividad robusta y estable a los sensores integrados en los postes de tráfico. Esta infraestructura de red avanzada mejora la eficacia y la escalabilidad de la plataforma NoTraffic, ya que la velocidad mejorada y la latencia reducida de las redes 5G significan que los datos de tráfico se pueden procesar en tiempo real. Esto es fundamental para predecir numerosos escenarios de tráfico potenciales, ajustar los tiempos de las señales y priorizar a los usuarios de la carretera en consecuencia. Con AI Mobility implementado en siete intersecciones del campus, la universidad experimentó una reducción de hasta un 40% en las demoras de peatones y disminuciones significativas en el tiempo de espera de vehículos. Además, la UBC reduce 74 toneladas de emisiones de dióxido de carbono cada año gracias a la solución NoTraffic y Rogers, que funciona con inteligencia artificial de borde de NVIDIA y computación acelerada. La plataforma también está en acción en las carreteras de Phoenix, Arizona; Baltimore, Maryland ; y en 35 estados a través de más de 200 agencias en todo Estados Unidos y Canadá. Toca la bocina si quieres reducir la congestión vehicular y las emisiones de carbono La plataforma de movilidad NoTraffic AI ofrece predicciones locales basadas en IA que, a partir de las entradas de sensores en múltiples intersecciones, analizan numerosos escenarios de tráfico con hasta dos minutos de anticipación. Puede adaptarse a cambios en tiempo real en los patrones y volúmenes de tráfico, enviar mensajes entre intersecciones y ejecutar algoritmos de optimización que controlan las señales de tráfico para mejorar la eficiencia y la seguridad general del transporte a través de la conectividad en la nube. Las mejoras en la plataforma AI Mobility implican optimizaciones más rápidas de las señales de tráfico, y una menor congestión en las carreteras significa menos emisiones de carbono de los vehículos. NoTraffic estima que por cada ciudad optimizada con esta plataforma, se podrían ahorrar ocho horas de tráfico por conductor. Además, con más de 300.000 intersecciones señalizadas en Estados Unidos, la empresa afirma que esto podría resultar en un ahorro económico total de 14.000 millones de dólares al año. NVIDIA Blog. A. S. Traducido al español

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Broadcom ofrece el primer cifrado de red resistente a la tecnología cuántica de la industria, que permite la detección de ransomware en tiempo real

Los adaptadores de bus host seguros de Emulex responden al llamado de los gobiernos de todo el mundo para cifrar todos los datos con una solución de confianza cero y resistente a la computación cuántica PALO ALTO, California.,28 de enero de 2025 (GLOBE NEWSWIRE) —Compañía: Broadcom Inc.(NASDAQ:AVGO) anunció hoy una novedad en la industria: los nuevos e innovadores adaptadores de bus host (HBA) Emulex Secure Fibre Channel, una solución rentable y fácil de administrar que encripta todos los datos a medida que se mueven entre servidores y almacenamiento. El cifrado de datos críticos ya no es algo deseable, sino una necesidad. El coste de los ataques de ransomware sigue aumentando y en 2024 costarán USD5,37 millones de dólares1 en promedio por ataque. La inteligencia artificial generativa y las computadoras cuánticas que se avecinan magnifican el riesgo si los datos no están encriptados en todos los puntos del centro de datos, incluida la red. Para abordar estos problemas de ciberseguridad, los gobiernos han respondido con mandatos, incluido el Algoritmo de Seguridad Nacional Comercial (CNSA) 2.0 de los Estados Unidos, la Ley de Seguridad de la Información y las Redes (NIS) 2 de la Unión Europea, la Ley de Resiliencia Operacional Digital (DORA) y más, que requieren que las empresas modernicen sus infraestructuras de TI con algoritmos de cifrado criptográfico postcuántico y una arquitectura de confianza cero. En la actualidad, los centros de datos tienen la opción de implementar el cifrado de aplicaciones o el cifrado de red para proteger sus datos. El cifrado de red ofrece varias ventajas importantes frente al cifrado basado en aplicaciones, como la preservación de los servicios de matriz de almacenamiento, como la deduplicación y la compresión, que se destruyen cuando se utiliza el cifrado basado en aplicaciones. El cifrado de red también permite la detección de ransomware en tiempo real, mientras que el cifrado basado en aplicaciones oculta los ataques de ransomware. Otras ventajas de esta solución son que no se produce ninguna penalización en el rendimiento del cifrado y la gestión de claves es sencilla y se basa en sesiones. “Los clientes buscan formas de protegerse contra ataques de ransomware costosos y paralizantes, además de cumplir con las nuevas regulaciones gubernamentales que exigen que todos los datos estén cifrados”, dijoJeff Hoogenboom, vicepresidente y gerente general de la división de conectividad de Emulex, Broadcom. “El adaptador de bus host seguro de Emulex satisface estas necesidades al brindar una solución elegante y simple que, una vez instalada, encripta todos los datos en todas las aplicaciones”. “A medida que las empresas enfrentan una ola cada vez mayor de amenazas de ciberseguridad, el HBA seguro de Emulex se destaca como una solución sencilla que mejora la seguridad de la SAN sin comprometer el rendimiento”, afirmóBrian Beeler, presidente de StorageReview.com . “En nuestras pruebas, descubrimos que estos HBA se destacaron en la seguridad del cifrado de datos SAN en tránsito y, al mismo tiempo, complementaron sin problemas las tecnologías de seguridad existentes. Estamos entusiasmados de ver que estos adaptadores se convertirán en una capa estándar de seguridad SAN mejorada en 2025, lo que brindará a las empresas una herramienta esencial para proteger sus datos críticos”. Los HBA seguros de Emulex tienen las siguientes características: EmulexLos HBA seguros de 32 G y 64 G están disponibles en configuraciones de 1, 2 y 4 puertos y ya se están enviando. Broadcom News. Traducido al español

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[Liderazgo en IA] ③ La estrategia de IA de Samsung se centra en las experiencias del cliente

Basándose en una larga tradición de liderazgo tecnológico e innovación abierta, Samsung aprovecha sus diversas capacidades —que van desde tecnologías operativas como la IA en el dispositivo y en la nube hasta estrategias que incluyen el desarrollo de modelos de IA patentados y asociaciones— para ofrecer soluciones prácticas y mejorar la experiencia del cliente. La IA en sí no es el Santo Grial en Samsung Electronics. Más bien, la IA es una herramienta —relativamente nueva y poderosa— para realizar mejoras significativas en la vida cotidiana de los usuarios. Basándose en una larga tradición de liderazgo tecnológico e innovación abierta, Samsung aprovecha sus diversas capacidades —que van desde tecnologías operativas como la IA en el dispositivo y en la nube hasta estrategias que incluyen el desarrollo de modelos de IA patentados y asociaciones— para ofrecer soluciones prácticas y mejorar la experiencia del cliente. En esta última entrega de la serie Liderazgo en IA de Samsung, Samsung Newsroom explora cómo la experiencia tecnológica y las iniciativas de investigación de Samsung apuntan a refinar las interacciones de los usuarios impulsadas por IA en su amplia cartera. Priorizar las experiencias del cliente Samsung utiliza soluciones de inteligencia artificial en el dispositivo y en la nube en sus ofertas. Esta estrategia se ve reforzada por la búsqueda de una inteligencia artificial híbrida, que integra las fortalezas de ambas tecnologías para brindar soluciones adaptadas al contexto y a las diversas necesidades de los usuarios. La decisión sobre qué tipo o combinación de tecnologías emplear se basa en este objetivo final: «¿Cómo podemos servir mejor al consumidor?». La IA en el dispositivo ofrece experiencias de IA seguras y eficientes en dispositivos como teléfonos inteligentes y televisores, ya que utiliza solo los datos y recursos del propio dispositivo. Como la IA en el dispositivo no se comunica con la nube, las respuestas son prácticamente instantáneas. Como los datos no salen del dispositivo, la tecnología suele considerarse más segura para procedimientos sensibles, como los que involucran información personal. De manera similar, la IA de borde opera independientemente de la infraestructura de la nube y depende únicamente de recursos locales específicos para realizar funciones de IA. En entornos domésticos interconectados donde los electrodomésticos y los dispositivos de IoT funcionan en conjunto, el procesamiento de datos en la IA de borde puede ser manejado por dispositivos con especificaciones de rendimiento más altas o dispositivos cercanos, sin depender de la nube. Por lo tanto, la IA de borde ofrece ventajas de velocidad y seguridad similares a la IA en el dispositivo. Mientras que la IA en el dispositivo y en el borde se basa en tecnologías que utilizan modelos más pequeños y menos cálculos en entornos de hardware restringidos, las experiencias que requieren acceso a una gran cantidad de información en línea o computación de alto rendimiento están respaldadas por la IA basada en la nube. La tecnología utiliza grandes conjuntos de datos y modelos de IA a gran escala alojados en servidores para ofrecer una variedad de capacidades avanzadas. Para lograr un alto rendimiento manteniendo la eficiencia y la seguridad, Samsung realiza una amplia investigación en áreas que incluyen la minimización de la latencia de los datos, la optimización de la eficiencia del modelo y la implementación de la anonimización y el cifrado de datos. Con experiencia en todas estas diferentes formas de IA (en el dispositivo, en el borde y en la nube), Samsung va un paso más allá y combina diferentes formatos según sea necesario para satisfacer mejor las necesidades de cada caso de uso. En la IA híbrida, los datos sensibles y de respuesta rápida se pueden procesar utilizando modelos de IA en el dispositivo, mientras que la nube puede gestionar el procesamiento que requiere recursos externos como información actualizada o modelos de alto rendimiento. Galaxy AI, por ejemplo, utiliza tanto la IA en el dispositivo como la IA en la nube (que funcionan de forma independiente o simultánea según sea necesario) para ofrecer soluciones optimizadas para los usuarios. ▲ Daehyun Kim, director del Centro Global de Inteligencia Artificial de Samsung Research, explica la estrategia de IA de Samsung. Inteligencia artificial generativa integrada en la vida cotidiana Samsung continúa impulsando la innovación en el ámbito de la IA generativa, mejorando aún más la versatilidad de sus productos y servicios. Por ejemplo, Galaxy AI ofrece un conjunto de funciones1 que incluyen Chat Assist, que admite la traducción e interpretación en aplicaciones de mensajería seleccionadas; Note Assist, que ayuda a resumir notas y genera portadas de notas; y Photo Assist, que edita imágenes con IA generativa. La IA generativa también es compatible con televisores y electrodomésticos Samsung seleccionados a través de la función Generative Wallpaper. 2 Los usuarios pueden disfrutar de fondos de pantalla 4K que se adapten a sus gustos en el televisor Neo QLED 2024 o transformar sus cocinas con pantallas de cubierta generadas por IA en el refrigerador Family Hub™. ▲ Fondo de pantalla generativo en el televisor con inteligencia artificial de Samsung Para ofrecer la mejor experiencia de IA generativa en sus dispositivos, Samsung no solo colabora con socios, sino que también desarrolla sus propios modelos de IA. Desde tecnologías fundamentales que comienzan con la investigación inicial (incluido el desarrollo del modelo base) hasta la recopilación y el entrenamiento de datos, así como el desarrollo de modelos de IA livianos, Samsung aprovecha su vasta experiencia en el área de I+D de IA para optimizar las soluciones y satisfacer las necesidades específicas de cada producto. Por ejemplo, Samsung desarrolló modelos de base patentados específicamente para la generación, edición y transformación de imágenes, con el fin de respaldar una amplia gama de experiencias de creación visual. Esto fue un desafío porque, a diferencia de los datos de texto (que se componen de valores discretos), los datos de imagen consisten en valores continuos, lo que ofrece posibilidades de generación casi ilimitadas. Para abordar esta complejidad, la empresa aplicó técnicas de capacitación especializadas a los modelos de imagen, al tiempo que redujo su tamaño para una operación eficiente en el dispositivo. Los desarrolladores

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procesadores Intel Xeon 6

Los procesadores Intel Xeon 6 están diseñados con una gran cantidad de núcleos y aceleración integrada para múltiples segmentos para abordar una amplia gama de cargas de trabajo exigentes. Los procesadores Intel® Xeon® 6, diseñados para la inteligencia artificial (IA), la computación de alto rendimiento (HPC), las redes, el almacenamiento, la gestión de bases de datos y la seguridad, ofrecen nuevas tecnologías y capacidades en una amplia gama de aplicaciones. A través de un enfoque de sistemas abiertos y basado en la arquitectura informática x86, Intel permite a sus clientes y socios aprovechar las oportunidades que ofrece la IA en muchas cargas de trabajo.  Xeon 6 con núcleos de alto rendimiento es el mejor nodo principal para el entrenamiento de IA con aceleradores dedicados 1 , y también ofrece un rendimiento inigualable para IA en unidades de procesamiento central, aplicaciones empresariales tradicionales y HPC. Xeon 6 con núcleos eficientes ofrece la mejor eficiencia energética de su clase y un menor costo total de propiedad para cargas de trabajo nativas de la nube y de telecomunicaciones 1 .  Noticias Hojas informativas Fotos Intel lanzó hoy el Intel Xeon 6 con núcleos P durante un lanzamiento virtual el 24 de septiembre de 2024. Cuenta con un mayor número de núcleos, el doble de ancho de banda de memoria y capacidades de aceleración de IA integradas en cada núcleo. Este procesador está diseñado para satisfacer las demandas de rendimiento de la IA desde el borde hasta los entornos de centro de datos y nube. (Crédito: Intel Corporation) El 4 de junio de 2024, en Computex en Taipei, Taiwán, Intel lanzó los procesadores Intel Xeon 6 con núcleos eficientes (E-cores), que consumen menos energía y ocupan menos espacio en el rack en infraestructuras antiguas en comparación con las generaciones anteriores. Estos procesadores Intel Xeon 6 con E-cores liberan espacio para nuevos proyectos innovadores de inteligencia artificial. (Crédito: Intel Corporation) Una foto muestra una oblea de procesadores Intel Xeon 6 con núcleos Efficient (nombre en código Sierra Forest). Intel lanzó el primer miembro de la familia de procesadores Intel Xeon 6 el 4 de junio de 2024 en Computex en Taipei, Taiwán. Intel Xeon 6 con núcleos E ofrece escalabilidad y flexibilidad con una arquitectura modular de sistema en chip. (Crédito: Intel Corporation) Una foto muestra una oblea de procesadores Intel Xeon 6 con núcleos Efficient (nombre en código Sierra Forest). Intel lanzó el primer miembro de la familia de procesadores Intel Xeon 6 el 4 de junio de 2024 en Computex en Taipei, Taiwán. Intel Xeon 6 con núcleos E está optimizado para un mayor rendimiento por vatio para cargas de trabajo orientadas al rendimiento, como microservicios, redes y medios. (Crédito: Intel Corporation) Un trabajador de la planta de pruebas de ensamblaje Intel Kulim, en Kulim (Malasia), inspecciona los procesadores Intel Xeon 6 con núcleos Efficient-cores (cuyo nombre en código es Sierra Forest) en mayo de 2024. El primer miembro de la familia de procesadores Intel Xeon 6 se presentó el 4 de junio de 2024 en Computex en Taipei (Taiwán). (Crédito: Intel Corporation). (Crédito: Intel Corporation) El 4 de junio de 2024, en Computex, en Taipei (Taiwán), Intel compartió detalles sobre los nuevos procesadores Intel Xeon 6 con núcleos de rendimiento (P-cores) y núcleos eficientes (E-cores). La plataforma Intel Xeon 6 ofrecerá a los clientes opciones para abordar una amplia gama de casos de uso y cargas de trabajo, desde computación de alto rendimiento con uso intensivo de recursos y IA hasta aplicaciones escalables nativas de la nube. (Crédito: Intel Corporation) Un trabajador de la instalación Costa Rica Assembly Test (CRAT) en San José, Costa Rica, muestra un procesador Intel Xeon 6 con núcleos Efficient (nombre en código Sierra Forest) en mayo de 2024. El primer miembro de la familia de procesadores Intel Xeon 6 se presentó el 4 de junio de 2024 en Computex en Taipei, Taiwán. (Crédito: Intel Corporation). El 4 de junio de 2024, en Computex en Taipei, Taiwán, Intel lanzó los procesadores Intel Xeon 6 con núcleos eficientes (E-cores), que consumen menos energía y ocupan menos espacio en el rack en infraestructuras antiguas en comparación con las generaciones anteriores. Estos procesadores Intel Xeon 6 con E-cores liberan espacio para nuevos proyectos innovadores de inteligencia artificial. (Crédito: Intel Corporation) Intel News. Traducido al español

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De superhéroes a mundos extraterrestres: cómo las estaciones de trabajo Lenovo y los procesadores AMD Threadripper potencian a los profesionales de los medios y el entretenimiento

La cartera de estaciones de trabajo de Lenovo, impulsada por AMD, ayuda a cerrar la brecha entre las expectativas y los recursos necesarios para ofrecer contenido visual de la más alta fidelidad. Las industrias de los medios de comunicación y el entretenimiento (M&E) han estado durante mucho tiempo en el centro de la innovación de la sociedad, desde la imprenta y la radio hasta las primeras películas, la televisión, la animación y los videojuegos. A medida que las industrias creativas evolucionan, la demanda de los consumidores por el próximo gran producto no ha hecho más que aumentar. Hoy, nos encontramos en un punto de inflexión en el que los consumidores esperan experiencias de entretenimiento nuevas e innovadoras en el cine, la televisión y los juegos, y los creativos deben estar a la altura. Sin embargo, esta expectativa plantea muchos desafíos: los artistas y los estudios deben crear un mayor volumen de contenido de entretenimiento de mayor fidelidad que nunca, lo que a su vez requiere más potencia informática para manejar los conjuntos de datos en constante crecimiento. Por lo tanto, si bien el software de producción es importante, es esencial contar con la estación de trabajo adecuada para ejecutarlo. Lenovo está ayudando a los creativos de la industria de entretenimiento y entretenimiento a enfrentar este desafío a través de dispositivos optimizados para IA en su cartera de estaciones de trabajo, en colaboración con socios como AMD. Una historia de innovación Desde la llegada de la televisión moderna hace más de 70 años, el medio ha estado en constante evolución, y en los últimos 20 años, en particular, hemos presenciado un enorme crecimiento e innovación. La televisión de definición estándar estuvo presente en todas partes hasta finales de los años 90, cuando las principales cadenas comenzaron a adoptar la televisión de alta definición. La adopción fue lenta, pero con el tiempo se convirtió en la norma. Luego llegó el 4K, que se adoptó masivamente una vez que el contenido se volvió más accesible a través de los proveedores de cable y los servicios de transmisión. Además de una imagen de mayor definición, el 4K también impone más exigencias a los creativos porque cada vez que se realizan cambios de resolución, la complejidad del contenido requerido se multiplica. De cara al futuro, la industria está haciendo grandes avances en la resolución 8K, aunque la adopción generalizada aún está lejos. Si bien este nuevo desarrollo significará una calidad de imagen increíble, impondrá exigencias aún mayores a los artistas gráficos y profesionales de los efectos visuales. La solución adecuada para una tarea desafiante Existe una brecha fundamental entre lo que se les pide a los artistas y estudios que entreguen y lo que son capaces de entregar con los plazos y presupuestos impuestos, junto con las herramientas disponibles actualmente. Ahí es donde la cartera de estaciones de trabajo de Lenovo , impulsada por AMD, puede ayudar a cerrar la brecha entre las expectativas de los clientes y los recursos necesarios para entregar el contenido visual de mayor fidelidad. No solo ha progresado la tecnología, sino también la habilidad de los artistas para poder aprovechar esa tecnología, y la potencia informática es esencial para crear imágenes de alta calidad. La estación de trabajo ThinkStation P8 ayuda a los usuarios avanzados a crear productos revolucionarios mejores, más inteligentes y más rápidos que nunca. Combina una arquitectura informática revolucionaria con un diseño térmico avanzado en un chasis inspirado en Aston Martin y optimizado para rack. Con el último procesador AMD Ryzen ™  Threadripper ™  PRO 7000 WX-Series, hasta tres gráficos NVIDIA RTX ™  6000 Ada Generation, una sólida conectividad PCIe Gen 5 y una memoria DDR5 de alta velocidad, la ThinkStation P8 ofrece un rendimiento asombroso desde una plataforma de un solo socket. Los creativos de M&E se benefician de los renderizados ultrarrápidos, las simulaciones, el procesamiento y las simulaciones de imágenes y los procesos de creación/compilación para el desarrollo de juegos. La estación de trabajo ThinkStation P8 se desarrolló directamente a partir de los comentarios de los clientes. Al asociarnos con organizaciones dedicadas a la innovación más inteligente, como AMD, podemos hacer que las necesidades de nuestros usuarios avanzados sean una prioridad máxima. Pero no solo creamos soluciones en una burbuja: incluimos los comentarios de los clientes como parte del proceso de desarrollo para asegurarnos de brindarles lo que necesitan y ayudarlos a que su proceso creativo sea más eficiente. De hecho, muchas de las características actuales de la estación de trabajo son el resultado de conversaciones directas con artistas y estudios sobre lo que esperan y necesitan de la tecnología. Lenovo y AMD en acción Wylie Co., fundada en 2015, crea efectos visuales y de previsualización para largometrajes de una manera muy eficiente y con una calidad superior a la de la mayoría de los demás estudios de efectos visuales. La empresa se incorporó para trabajar en los efectos visuales de la primera película de Dune y tuvo que entregar las tomas rápidamente y con una calidad muy alta. “Para tener éxito en este negocio, hay que ser increíblemente eficiente”, afirma Jacob Maymudes, fundador y director ejecutivo de Wylie Co. “Para ello, se necesita el mejor hardware”. A través de una investigación, Wylie Company encontró el procesador AMD Ryzen Threadripper PRO, que, según él, tiene una «cantidad inimaginable de ancho de banda». La implementación de estaciones de trabajo Lenovo ThinkStation P620, impulsadas por Threadripper PRO, ayudó al equipo de Wylie a realizar cientos de tomas finales y de postvisualización necesarias para completar las impresionantes imágenes de la película. «Nos permitió realizar una cantidad increíble de iteraciones y ser increíblemente eficientes con nuestro equipo», afirma Maymudes. Mirando hacia el futuro Junto con la promesa de que la IA facilitará nuestras vidas y nuestros trabajos surge la preocupación de que podría reemplazar ciertos trabajos. Pero ese simplemente no es el caso. En todo caso, será más bien un asistente para el artista, permitiéndole centrarse más en los aspectos creativos del proyecto que en los componentes técnicos. El mundo de la producción está cambiando rápidamente y los artistas y los estudios necesitan la

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Lenovo India y Motorola Mobility se asocian con Muskaan Dreams para dotar a los estudiantes de escuelas públicas de habilidades del siglo XXI

La iniciativa está dirigida a 20 escuelas en Lucknow como primeras en adoptarla, impactando a más de 5000 estudiantes en los grados 6 a 8. Nueva Delhi, 27 de enero de 2025 : En el Día Internacional de la Educación, Lenovo, la potencia tecnológica mundial, en colaboración con Motorola Mobility, anunció su asociación con Muskaan Dreams para su programa transformador “Innovadores del mañana”. La iniciativa busca reducir la brecha digital y dotar a los estudiantes de las escuelas públicas de Lucknow, Uttar Pradesh, de habilidades fundamentales del siglo XXI, como la resolución de problemas y la alfabetización en tecnología de la información (TIC), incluidas la informática, la codificación y la IA-ML. Como parte del programa, se instalarán laboratorios de Internet de las cosas (IoT) en las escuelas participantes y el plan de estudios se adaptará para integrar las TIC de manera eficaz. Los estudiantes de 6.º a 8.º grado adquirirán conocimientos básicos de informática y experiencia práctica en codificación, mientras que los profesores recibirán capacitación práctica específica a través de un chatbot habilitado con inteligencia artificial, lo que los equipará para brindar experiencias de aprendizaje impactantes. El plan de estudios por fases comienza con educación informática básica y programación básica en el primer año, y avanza hacia la codificación avanzada y las habilidades para el futuro en el segundo año. Este enfoque holístico tiene como objetivo fomentar las habilidades de resolución de problemas, el pensamiento crítico y la adaptabilidad, rasgos clave para tener éxito en una economía digital en evolución. La iniciativa “Innovadores del mañana” responde a la creciente demanda de profesionales cualificados en la creciente economía digital de la India. Según MeitY, se prevé que el sector digital de la India se duplique para 2025, creando entre 60 y 65 millones de puestos de trabajo, y que los puestos especializados en inteligencia artificial y ciencia de datos experimenten un aumento significativo. Sin embargo, muchos jóvenes, en particular las mujeres jóvenes, siguen sin estar preparados para estas oportunidades debido a la limitación de recursos y exposición. Abhishek Dubey, fundador de Muskaan Dreams , destaca la importancia de Innovators of Tomorrow, un programa cuyo objetivo es dotar a los estudiantes de las escuelas públicas de habilidades del siglo XXI, como codificación, informática, resolución de problemas, pensamiento crítico y creatividad, a la vez que les proporciona una valiosa exposición al mundo de la tecnología. En una era digital en rápida evolución, la iniciativa se esfuerza por reducir la brecha digital, dotando a los estudiantes desfavorecidos de las herramientas necesarias para innovar, adaptarse y prosperar. Al fomentar estas habilidades esenciales, el programa prepara a las mentes jóvenes para superar los desafíos y aprovechar las oportunidades en un futuro cada vez más competitivo e impulsado por la tecnología. Pratima Harite, directora de RSE y filantropía de Lenovo Asia Pacífico, reforzó el compromiso de la empresa con la educación inclusiva: “En Lenovo, creemos que nuestra tecnología más inteligente puede empoderar a las personas y las comunidades. Con la economía digital de la India preparada para crear millones de nuevos puestos de trabajo para 2025, iniciativas como “Innovadores del mañana” son cruciales para dotar a la próxima generación de habilidades preparadas para el futuro. Al introducir la codificación, la inteligencia artificial y la alfabetización digital durante los años críticos de aprendizaje, nuestro objetivo es inspirar a las mentes jóvenes hacia las carreras STEM y garantizar un acceso equitativo a una educación de calidad”. Esta asociación se centra en reducir la brecha digital y promover la inclusión. La exposición temprana a las disciplinas STEM ayuda a desarrollar el pensamiento lógico, las habilidades analíticas y la curiosidad, sentando las bases para tomar decisiones educativas y profesionales informadas. Además, el programa equipa a los docentes con pedagogía digital avanzada, fomentando un entorno de aprendizaje sólido y sostenido. La fase piloto afectará directamente a más de 5000 estudiantes en 20 escuelas públicas de Lucknow, y hay planes de expandirse a otras regiones en los próximos años. En consonancia con la Política Nacional de Educación de 2021, la iniciativa apoya la integración de la tecnología y el aprendizaje experiencial en los sistemas educativos, con el objetivo de difundir el conocimiento de la informática y las habilidades futuras entre los estudiantes y educadores de toda la India. Lenovo News. Traducido al español

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IBM y Palo Alto Networks consideran que la plataforma es clave para reducir la complejidad de la ciberseguridad

Una encuesta global revela que el 75 % de las organizaciones encuestadas que adoptan un enfoque consolidado de la seguridad coinciden en que es fundamental una mejor integración entre la seguridad, la nube híbrida, la IA y otras plataformas tecnológicas ARMONK, NY y SANTA CLARA, California , 28 de enero de 2025 / PRNewswire / — Una nueva investigación global del IBM (NYSE:  IBM ) Institute for Business Value (IBV) y Palo Alto Networks® (NASDAQ: PANW) descubrió que las organizaciones encuestadas enfrentan desafíos de complejidad de seguridad al hacer malabarismos con un promedio de 83 soluciones de seguridad diferentes de 29 proveedores. También muestra que 7 de cada 10 empresas encuestadas con un alto grado de plataforma de seguridad informan que sus inversiones en ciberseguridad han ayudado a los resultados comerciales, como la eficiencia operativa y la generación de ingresos. En el estudio, “ Capturar el dividendo de la ciberseguridad: cómo las plataformas de seguridad generan valor comercial ”, más de la mitad (52%) de los ejecutivos encuestados señalan que la fragmentación de las soluciones de seguridad está limitando su capacidad para lidiar con las amenazas cibernéticas, pero el 75% de las organizaciones que han adoptado la plataforma de seguridad coinciden en que es fundamental lograr una mejor integración entre las plataformas de seguridad, nube híbrida, IA y otras tecnologías. El análisis sugiere que la tendencia a agregar más soluciones para combatir las amenazas de seguridad en constante evolución está contribuyendo a la ineficiencia (lo que afecta tanto al rendimiento como al resultado final), mientras que la adopción de un enfoque de seguridad basado en plataformas puede ayudar a las empresas a lograr tiempos de respuesta y costos reducidos sin sacrificar la eficacia de la seguridad. La complejidad de la ciberseguridad es una realidad desalentadoraLa creciente interconexión digital amplía las superficies de ataque y puede crear nuevas vulnerabilidades de ciberseguridad. Los ciberataques son cada vez más sofisticados y más difíciles de defender, mientras que tanto los defensores como los atacantes utilizan la IA, lo que crea una carrera en las capacidades de ciberseguridad. En un panorama de amenazas en constante evolución, los ejecutivos encuestados estiman que la fragmentación y la complejidad de la seguridad le cuestan a sus organizaciones un promedio del 5 % de sus ingresos anuales. Para una empresa con ingresos anuales de 20 mil millones de dólares , eso representa un costo de mil millones de dólares para la empresa en total. Si se suman los costos de los incidentes de seguridad, la pérdida de productividad, las transformaciones digitales fallidas, las iniciativas de inteligencia artificial estancadas, la pérdida de confianza de los clientes y el daño a la reputación, las cifras suman. «Las organizaciones siguen enfrentándose al desafío de actualizar su postura de seguridad para abordar nuevas amenazas, al mismo tiempo que se ven presionadas a reducir la complejidad y disminuir el gasto», afirmó Mark Hughes , socio gerente global de servicios de ciberseguridad de IBM . «Los ejecutivos de seguridad necesitan permitir la innovación, proteger los activos y obtener valor de sus inversiones en ciberseguridad para ayudar a sus organizaciones a prosperar y promover sus objetivos comerciales». «Hemos visto los impactos positivos de adoptar un enfoque de seguridad basado en plataformas y los beneficios que ofrece a las organizaciones. En el mundo actual impulsado por la IA, las alianzas sólidas son más esenciales que nunca», afirmó Karim Temsamani , presidente de Next Generation Security de Palo Alto Networks . «IBM y Palo Alto Networks están alineados en una visión común de crear mejores resultados para nuestros clientes, ya sea en términos de valor, operativos o de seguridad… y la plataformación logra todos esos objetivos. No se trata solo de mejorar la fragmentación actual, sino de permitir mejores resultados para el futuro». Conclusiones clave de los líderes empresariales encuestados: Mejorar las empresas con la plataformación: liberar el poder de la transformación digitalEn el mundo actual, la investigación concluye que una seguridad eficaz requiere la plataformación. Consolidar múltiples herramientas en una plataforma unificada no solo refuerza la postura de seguridad, sino que también permite a las organizaciones experimentar un retorno de la inversión (ROI) casi cuatro veces mejor de sus inversiones en ciberseguridad, lo que genera generación de ingresos y mayor eficiencia operativa. En lo que respecta a la IA, un enfoque de plataforma también puede permitir que una organización ingiera y analice mejor los datos para ofrecer información útil. Dado que el 90 % de los ejecutivos encuestados espera ampliar, optimizar o innovar con IA en los próximos dos años, la integración de la IA en sus plataformas puede desempeñar un papel fundamental en la mejora de su preparación en materia de seguridad. Por ejemplo, acelerar la adopción de la IA con agentes para la seguridad y aprovechar la plataforma para reducir los ciclos de inversión; o utilizar la plataforma para crear la gobernanza común necesaria para ofrecer las capacidades de IA que darán forma al futuro. Al adoptar un enfoque de plataforma, las empresas pueden alinear tecnologías, impulsar la innovación y priorizar la seguridad como un requisito empresarial fundamental. A través de la alianza estratégica entre IBM y Palo Alto Networks, las empresas están reuniendo plataformas de seguridad líderes, inteligencia artificial y capacidades de transformación para ayudar a las organizaciones a transitar con confianza su camino hacia la transformación digital, lograr los resultados deseados e impulsar un valor comercial sustancial. Consejos para el éxito de la plataforma Recursos adicionales: Metodología del estudioEsta investigación del IBM Institute of Business Value (IBV), realizada en colaboración con Oxford Economics y publicada en asociación con Palo Alto Networks, encuestó a 1000 ejecutivos de 21 industrias y 18 países entre julio y septiembre de 2024. Luego, el equipo de IBM IBV analizó los conocimientos y los datos de los encuestados para facilitar la creación de un «índice de plataformatización», que mide el grado en que una organización ha avanzado hacia la plataformatización de la seguridad, y luego utilizó ese índice para determinar la relación entre la plataformatización de la seguridad y los resultados comerciales y de seguridad. IBM IBV, el think tank de liderazgo intelectual de IBM, combina datos de investigación y desempeño

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#FAUconocimiento: Física cuántica en el panOPTICUM

Desde el nacimiento de la física cuántica hasta las cuestiones de investigación actuales Al inicio del año internacional de la ciencia y la tecnología cuánticas, panOPTICUM realizará un viaje desde el nacimiento de la física cuántica hace más de cien años hasta las cuestiones de investigación actuales. Dr. Gmelch explica cómo las brasas han puesto nuestro mundo patas arriba, por qué nuestros ordenadores y teléfonos inteligentes serían impensables sin la física cuántica y cómo la «espeluznante acción a distancia» de Einstein sienta las bases de las tecnologías del futuro. Después de la conferencia se podrá ver la exposición interactiva del panOPTICUM. Aquí, los visitantes pueden explorar de forma independiente experimentos sobre luz y fotónica en cuatro estaciones. Más sobre panOPTICUM FAU News. Traducido al español

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