El Portal de las Tecnologías para la Innovación

Categoría: Nube e Infraestructura como Servicio

¿Más frío aún más eficiente en energía? ThinkPad lo hace posible.

Con CPU + GPU + NPU trabajando juntos para ejecutar poderosas tareas de IA, la gestión térmica es ahora el próximo gran campo de batalla tecnológico. A medida que las computadoras portátiles ingresan a la era de la IA, la potencia ya no es la única métrica que importa—la gestión térmica ahora es un factor de rendimiento crítico. Con las PC de IA empaquetando tecnología de CPU, GPU y NPU en diseños cada vez más delgados, el desafío es real: ¿Cómo los mantienes frescos sin comprometer la potencia o la portabilidad?En el legendario Yamato Lab de Lenovoova en Japón, el experto en térmica Takuroh Kamimuta ha pasado más de dos décadas resolviendo acertijos sobre la gestión térmica. En el nuevo ThinkPad X9, su equipo logró un notable aumento del 20+ por ciento en la eficiencia de enfriamiento, todo dentro de un chasis más compacto.Desde el software de control térmico inteligente hasta los materiales térmicos de vanguardia, esta historia no se trata solo de temperature—itts sobre la innovación en el núcleo de ThinkPad.Vea el video completo detrás de escena para ver cómo los ingenieros de clase mundial están redefiniendo lo que realmente significa genial en la era de las PC de IA. Lenovo News. Traducido al español

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NVIDIA Trae Razonamiento Agentic AI a las Empresas con Google Cloud

Los modelos Gemini de Google pronto estarán disponibles en las instalaciones con Google Distributed Cloud ejecutándose con NVIDIA Confidential Computing en la infraestructura de NVIDIA Blackwell. NVIDIA está colaborando con Google Cloud para IA Agentic a las empresas que buscan aprovechar localmente la familia de modelos de IA Google Gemini utilizando el NVIDIA Blackwell HGX y DGX plataformas y NVIDIA Computación Confidencial para la seguridad de los datos. Con el NVIDIA Blackwell plataforma en Google Distributed Cloud, los centros de datos locales pueden mantenerse alineados con los requisitos reglamentarios y las leyes de soberanía de datos al bloquear el acceso a información confidencial, como registros de pacientes, transacciones financieras e información gubernamental clasificada. NVIDIA Confidential Computing también protege el código sensible en los modelos Gemini del acceso no autorizado y las fugas de datos. “Al llevar nuestros modelos Gemini a las instalaciones con el rendimiento innovador de NVIDIA Blackwell y las capacidades informáticas confidenciales, estamos permitiendo a las empresas desbloquear todo el potencial de la IA agentica,” dijo Sachin Gupta, vicepresidente y gerente general de infraestructura y soluciones en Google Cloud. “Esta colaboración ayuda a garantizar que los clientes puedan innovar de forma segura sin comprometer el rendimiento o la facilidad operativa La computación confidencial con NVIDIA Blackwell proporciona a las empresas la garantía técnica de que sus solicitudes de usuario a la interfaz de programación de aplicaciones Gemini models’ —, así como los datos que utilizaron para ajustar — permanecen seguros y no se pueden ver ni modificar. Al mismo tiempo, los propietarios de modelos pueden protegerse contra el acceso no autorizado o la manipulación, proporcionando protección de doble capa que permite a las empresas innovar con los modelos Gemini mientras mantienen la privacidad de los datos. Agentes de IA que Impulsan Nuevas Aplicaciones Empresariales Esta nueva oferta llega cuando la IA agentic está transformando la tecnología empresarial, ofreciendo capacidades de resolución de problemas más avanzadas. A diferencia de los modelos de IA que perciben o generan basados en el conocimiento aprendido, los sistemas de IA agentic pueden razonar, adaptarse y tomar decisiones en entornos dinámicos. Por ejemplo, en el soporte de TI empresarial, mientras que un modelo de IA basado en el conocimiento puede recuperar y presentar guías de solución de problemas, un sistema de IA agentic puede diagnosticar problemas, ejecutar correcciones y escalar problemas complejos de forma autónoma. Del mismo modo, en finanzas, un modelo tradicional de IA podría marcar transacciones potencialmente fraudulentas basadas en patrones, pero un sistema de IA agentic podría ir aún más lejos investigando anomalías y tomando medidas proactivas como bloquear transacciones antes de que ocurran o ajustar las reglas de detección de fraude en tiempo real. El Dilema On-Premises Si bien muchos ya pueden usar los modelos con razonamiento multimodal — integrando texto, imágenes, código y otros tipos de datos para resolver problemas complejos y crear aplicaciones de IA agentic basadas en la nube — aquellos con estrictos requisitos de seguridad o soberanía de datos aún no han podido hacerlo. Con este anuncio, Google Cloud será uno de los primeros proveedores de servicios en la nube en ofrecer capacidades informáticas confidenciales para asegurar las cargas de trabajo de IA agentic en todos los entornos — ya sea en la nube o híbrido. Impulsada por la plataforma NVIDIA HGX B200 con GPU Blackwell y NVIDIA Confidential Computing, esta solución permitirá a los clientes salvaguardar los modelos y datos de IA. Esto permite a los usuarios lograr un rendimiento innovador y eficiencia energética sin comprometer la seguridad de los datos o la integridad del modelo. Observabilidad y Seguridad de la IA para la IA Agéntica La escala de IA agentic en producción requiere una observabilidad y seguridad robustas para garantizar un rendimiento y cumplimiento confiables. Google Cloud anunció hoy un nuevo GKE Inference Gateway creado para optimizar la implementación de cargas de trabajo de inferencia de IA con enrutamiento y escalabilidad avanzados. Al integrarse con NVIDIA Triton Inference Server y NVIDIA NeMo Guardrails, ofrece un equilibrio de carga inteligente que mejora el rendimiento y reduce los costos de servicio al tiempo que permite la seguridad y el gobierno centralizados del modelo. Mirando hacia el futuro, Google Cloud está trabajando para mejorar la observabilidad de las cargas de trabajo de IA agentic mediante la integración Dynamo NVIDIA, una biblioteca de código abierto construida para servir y escalar modelos de IA de razonamiento en fábricas de IA. En Google Cloud Siguiente, asista a la dirección especial de NVIDIAia, explore sesiones, vea demos y hable con expertos de NVIDIA. NVIDIA Blog. A. H. Traducido al español

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Announcing OpenAI Pioneers Program

Advancing model performance and real world evaluation in applied domains. Today, we’re announcing the OpenAI Pioneers Program, an effort designed to advance the deployment of AI to real world use cases. The program will be focused on creating evals that set the bar for what good looks like, and giving builders the tools to optimize model performance in their domains. As the pace of AI adoption accelerates across industries, there is a need to understand and improve its impact in the world. Creating domain-specific evals are one way to better reflect real-world use cases, helping teams assess model performance in practical, high-stakes environments. Fine-tuning reasoning models is also proving to be a powerful way to improve performance across a wide range of applications — with less data and effort required. With the OpenAI Pioneers program, we will be working with companies building new products in high-impact verticals to expand their product capabilities through individualized efforts with our research teams. Companies in the program will be supported by researchers of the OpenAI team to create: Domain-specific evals for industry We believe that industries like legal, finance, insurance, healthcare, accounting, and many others are missing a unified source of truth for model benchmarking. We are excited to spend time assisting eval creation with multiple companies in each sector over the coming months. Our team will work intensively with each company to design evals tailored to their domain—establishing clear benchmarks that guide model development and improve trust in AI systems, and sharing them publicly. Industry specific evals will be published at a later date. Custom fine-tuned models for three industry-specific use cases Companies in the program will have the opportunity to collaborate with our team to create model improvements with reinforcement fine tuning (RFT)—a model customization technique that enables the creation of “expert models” for a narrow set of tasks in their domain—and train custom models for the company’s top three use cases. With RFT companies can better solve customers’ pain points and improve model inefficiencies. Our team will guide companies through the fine-tuning process. Companies can then choose how to deploy these models—which should be ready for production use at scale. The first cohort will focus on startups who will help lay the foundations of the OpenAI Pioneers Program. We’re selecting a handful of startups for this initial cohort, each working on high-value, applied use cases where AI can drive real-world impact. OpenAI News.

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Anunciando el Programa de Pioneros de OpenAI

Avanzar en el rendimiento del modelo y la evaluación del mundo real en dominios aplicados. Hoy, estamos anunciando el Programa de Pioneros de OpenAI, un esfuerzo diseñado para avanzar en el despliegue de la IA en casos de uso del mundo real. El programa se centrará en la creación de evaluaciones que establezcan el listón para lo que parece bueno, y dar a los constructores las herramientas para optimizar el rendimiento del modelo en sus dominios. A medida que el ritmo de adopción de la IA se acelera en todas las industrias, es necesario comprender y mejorar su impacto en el mundo. La creación de evaluaciones específicas de dominio es una forma de reflejar mejor los casos de uso del mundo real, ayudando a los equipos a evaluar el rendimiento del modelo en entornos prácticos y de alto riesgo. Los modelos de razonamiento de ajuste fino también están demostrando ser una forma poderosa de mejorar el rendimiento en una amplia gama de aplicaciones — con menos datos y esfuerzo requeridos. Con el programa OpenAI Pioneers, trabajaremos con compañías que construyen nuevos productos en verticales de alto impacto para expandir sus capacidades de productos a través de esfuerzos individualizados con nuestros equipos de investigación. Las empresas del programa contarán con el apoyo de investigadores del equipo de OpenAI para crear: Evalúos específicos de dominio para la industria Creemos que industrias como la legal, las finanzas, los seguros, la salud, la contabilidad y muchas otras carecen de una fuente unificada de verdad para la evaluación comparativa de modelos. Estamos entusiasmados de dedicar tiempo a ayudar a la creación de evaluaciones con múltiples compañías en cada sector en los próximos meses. Nuestro equipo trabajará intensamente con cada compañía para diseñar evaluaciones adaptadas a su dominio, estableciendo puntos de referencia claros que guíen el desarrollo del modelo y mejoren la confianza en los sistemas de IA, y compartiéndolos públicamente. Las evaluaciones específicas de la industria se publicarán en una fecha posterior. Modelos ajustados personalizados para tres casos de uso específicos de la industria Las empresas en el programa tendrán la oportunidad de colaborar con nuestro equipo para crear mejoras de modelo conajuste fino de refuerzo (RFT)—una técnica de personalización de modelos que permite la creación de “modelos expertos” para un conjunto estrecho de tareas en su dominio—y entrenar modelos personalizados para los tres principales casos de uso de la compañía. Con RFT, las empresas pueden resolver mejor los puntos de dolor de customers’ y mejorar las ineficiencias del modelo. Nuestro equipo guiará a las empresas a través del proceso de ajuste. Las empresas pueden elegir cómo implementar estos modelos—, que deberían estar listos para el uso de producción a escala. La primera cohorte se centrará en las nuevas empresas que ayudarán a sentar las bases del Programa de Pioneros de OpenAI. Weiremos seleccionando un puñado de nuevas empresas para esta cohorte inicial, cada una trabajando en casos de uso aplicados de alto valor donde la IA puede impulsar el impacto en el mundo real.  Si usted es una empresa que está interesada en participar en el Programa de Pioneros de OpenAI, complete el siguiente formulario. Esperamos saber de usted. Permisos comienzan con sus datos: Nombre * Apellido * Dirección de correo electrónico * ¿Dónde estás basado? Ciudad * País *Seleccione un país…AfganistánAlbaniaArgeliaAndorraAngolaAntigua y BarbudaArgentinaArmeniaAustraliaAustriaAzerbaiyánBahamasBahreinBangladeshBarbadosBielorrusiaBélgicaBeliceBenínButánBoliviaBosnia y HerzegovinaBotswanaBrasilBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiCabo VerdeCamboyaCamerúnCanadáRepública CentroafricanaChadChileChinaColombiaComorasCongo – BrazzavilleCosta RicaCôte d’IvoireCroatiaCubaCyprusCzechiaCongo – KinshasaDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEswatiniEthiopiaFijiFinlandFranceGabonGambiaGeorgiaGermanyGhanaGreeceGrenadaGuatemalaGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiVatican CityHondurasHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsraelItalyJamaicaJapanJordanKazakhstanKenyaKiribatiKuwaitKyrgyzstanLaosLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMauritaniaMauritiusMexicoMicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMoroccoMozambiqueMyanmar (Burma)NamibiaNauruNepalNetherlandsNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNorth KoreaNorth MacedoniaNorwayOmanPakistanPalauPalestinePanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPolandPortugalQatarRomaniaRussiaRwandaSan. Kitts y NevisSan. LucíaSan. Vicente y GranadinasSamoaSan MarinoSão Tomé y PríncipeArabia SauditaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeonaSingapurEslovaquiaEsloveniaIslas SalomónSomaliaSudáfricaCorea del SurSudán del SurEspañaSri LankaSudánSurinamSueciaSuizaSiriaTaiwánTayikistánTanzaniaTailandiaTimor-LesteTogoTongaTrinidad y TobagoTúnezTürkiyeTurkmenistánTuvaluUgandaUcraniaEmiratos Árabes UnidosReino UnidoEstados UnidosUruguayUzbekistánVanuatuVenezuelaVietnamYemenZambiaZimbabwe Cuéntanos sobre lo que estás construyendo: Nombre de la empresa * Sitio web de la empresa (si corresponde) Etapa de la empresa *Selecciona tu etapaIncepciónSemillaSerie ASerie BSerie C+Empresa Qué sector estás construyendo en *Seleccione su sectorFinanzasSeguroSaludBiotecnologíaCPACodificaciónCreatividadEducaciónOtro ¿Cuáles son los casos de uso específicos de la industria en los que los modelos le están fallando a usted y a sus clientes? * ¿En qué casos las evaluaciones específicas de dominio beneficiarían a su industria? * ¿Hay algo más que te gustaría que supiéramos? * Hoy, weimre anuncia el Programa de Pioneros de OpenAI, un esfuerzo diseñado para avanzar en el despliegue de la IA en casos de uso del mundo real. El programa se centrará en la creación de evaluaciones que establezcan el listón para lo que parece bueno, y dar a los constructores las herramientas para optimizar el rendimiento del modelo en sus dominios. A medida que el ritmo de adopción de la IA se acelera en todas las industrias, es necesario comprender y mejorar su impacto en el mundo. La creación de evaluaciones específicas de dominio es una forma de reflejar mejor los casos de uso del mundo real, ayudando a los equipos a evaluar el rendimiento del modelo en entornos prácticos y de alto riesgo. Los modelos de razonamiento de ajuste fino también están demostrando ser una forma poderosa de mejorar el rendimiento en una amplia gama de aplicaciones — con menos datos y esfuerzo requeridos. Con el programa OpenAI Pioneers, trabajaremos con compañías que construyen nuevos productos en verticales de alto impacto para expandir sus capacidades de productos a través de esfuerzos individualizados con nuestros equipos de investigación. Las empresas del programa contarán con el apoyo de investigadores del equipo de OpenAI para crear: Evalúos específicos de dominio para la industria Creemos que industrias como la legal, las finanzas, los seguros, la salud, la contabilidad y muchas otras carecen de una fuente unificada de verdad para la evaluación comparativa de modelos. Estamos entusiasmados de dedicar tiempo a ayudar a la creación de evaluaciones con múltiples compañías en cada sector en los próximos meses. Nuestro equipo trabajará intensamente con cada compañía para diseñar evaluaciones adaptadas a su dominio, estableciendo puntos de referencia claros que guíen el desarrollo del modelo y mejoren la confianza en los sistemas de IA, y compartiéndolos públicamente. Las evaluaciones específicas de la industria se publicarán en una fecha posterior. Modelos ajustados personalizados para tres casos de uso específicos de la

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Excelencia en Liderazgo Digital (DLE): Apoyo a la visión digital de Malasia

Como parte del Programa de Excelencia en Liderazgo Digital (DLE), desarrollado por la Comisión de Comunicaciones y Multimedia de Malasia (MCMC) y Huawei Malasia, el Blog de Huawei entrevistó a algunos de los principales expertos de la industria, delegados gubernamentales y académicos de Malasia. En la última parte de esta serie, exploramos el valor del Programa DLE para impulsar la visión digital de Malasia con la Dra. Fara Adilah Binti Firdaus Mohd Rom, Directora Principal Sénior de la División de Desarrollo Industrial del Ministerio de Inversión, Comercio e Industria de Malasia. Parte 1: Desafíos y oportunidades: Transformación digital de las pymes.Parte 2: Talento en TIC: Reducir la brecha entre la academia y la industria.Parte 3: Cómo la colaboración puede impulsar la transformación digital de Malasia. Play Video Acerca del Programa de Excelencia en Liderazgo Digital (DLE) La iniciativa de desarrollo de talentos DLE tiene como objetivo garantizar que los líderes de los sectores público y privado de Malasia estén equipados con las habilidades necesarias para dirigir a sus respectivas organizaciones por el camino acelerado de la transformación digital. Alineado con los Objetivos de Política Nacional de MCMC para desarrollar capacidades de la industria que permitan a Malasia liderar la economía digital en la ASEAN, el primer grupo de participantes de DLE comprendió 47 líderes digitales malasios, incluidos representantes del gobierno, la academia y la industria. Los participantes se sometieron a un programa intensivo de capacitación híbrido de ocho meses que concluyó en una visita de la industria a la sede de Huawei en Shenzhen, China, en octubre de 2024. Con un fuerte enfoque en la colaboración intersectorial, el programa tiene como objetivo cultivar 300 líderes digitales malasios durante los próximos tres años. Su objetivo es sentar bases sólidas para redefinir el liderazgo en la era digital e impulsar la innovación tecnológica en la economía y los servicios públicos de Malasia, con la transformación digital como un motor clave del crecimiento y el éxito futuros de la nación. El programa inaugural de DLE se centró en la transformación digital nacional de Malasia. Durante el programa, los líderes digitales desarrollaron proyectos «Capstone» sobre los siguientes cinco temas para explorar soluciones innovadoras para la transformación digital de Malasia. Obtenga más información sobre el Programa DLE . Huawei Blog. G. M. Traducido al español

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Uso de protocolos de transporte modernos en 6G

La industria de las telecomunicaciones está en camino a diseño 6G.  Nokia defiende cuatro principios de diseño clave para la arquitectura del sistema 6G : simplicidad, modularidad, resiliencia y optimización del servicio. Si bien se basa en la arquitectura principal del 5G, creemos que la tecnología 6G puede aprovechar aún más los avances en los protocolos de transporte modernos definidos por el IETF. Aprovechando las innovaciones relacionadas, la tecnología 6G puede beneficiarse de una pila de protocolos simplificada y de interacciones mejoradas entre aplicaciones y redes en diversas tecnologías de acceso. Nuestro objetivo es tratar el tráfico de internet como un ciudadano de primera clase en las redes 6G, manteniéndolo seguro y rápido, a la vez que creamos oportunidades de monetización para los operadores de red. Aprovechar los avances del IETF  Los protocolos de transporte de capa cuatro (L4) de OSI son componentes esenciales de los sistemas de comunicaciones modernos. IETF ha sido la fábrica de protocolos para diversos protocolos de transporte durante décadas. El Protocolo de Datagramas de Usuario (UDP), conocido por su baja latencia y mínima sobrecarga, se utiliza a menudo en escenarios donde la velocidad es esencial, aunque sacrifica la fiabilidad. Por el contrario, el Protocolo de Control de Transmisión (TCP) proporciona una entrega de datos fiable, ordenada y sin errores, lo que lo hace adecuado para aplicaciones donde la integridad de los datos es crucial. El Protocolo de Transmisión de Control de Flujo (SCTP), un protocolo diseñado pensando en la señalización, combina las ventajas de UDP y TCP, ofreciendo fiabilidad, comunicación orientada a mensajes y capacidades de multitransmisión. QUIC es un protocolo de transporte relativamente nuevo que proporciona comunicación cifrada de extremo a extremo y con integridad protegida. Además, permite una configuración de conexión más rápida, un mejor control de la congestión y compatibilidad con la movilidad mediante la migración de rutas y la extensión multiruta.  En las redes 3GPP, la comunicación eficiente y fiable es la máxima prioridad. TCP, SCTP e incluso UPD desempeñan un papel fundamental para satisfacer los diversos requisitos de estas redes avanzadas, cada una con funciones específicas para garantizar una conectividad y un rendimiento óptimos de extremo a extremo. QUIC ya está incluido en las especificaciones de la red 5G para servicios de realidad extendida (XR) y multimedia, así como para servicios de conectividad de sesión de Unidad de Datos de Protocolo (PDU) de acceso múltiple. Mejora de la arquitectura 6G mediante la evolución del protocolo de transporte La visión de Nokia sobre la arquitectura del sistema 6G comparte muchos puntos en común con la arquitectura del sistema 5G. Sin embargo, para dar soporte a nuevos casos de uso y alcanzar la excelencia operativa, la arquitectura del sistema debe evolucionar. Por lo tanto, ahora tenemos la oportunidad de aprovechar la evolución de los protocolos de transporte modernos, que ofrecen mejor compatibilidad con la reordenación y la pérdida de paquetes, retroalimentación detallada y mejor control de la congestión, baja latencia y baja pérdida, mayor seguridad y mayor compatibilidad con la nube. Esta es una descripción general no exhaustiva de las áreas potenciales en las que creemos que 6G puede beneficiarse de los protocolos de transporte modernos del IETF: Pila de protocolos de transporte del plano de control simplificada y compatible con la nube  Reemplazar protocolos heredados como SCTP por QUIC como protocolo de señalización del plano de control en las interfaces 3GPP establecería una arquitectura simple, escalable, de extremo a extremo y compatible con la nube para 6G. Reduce la necesidad de gestionar la compleja Asociación de Capa de Red de Transporte (TNLA) entre la RAN y el CORE, admite la NATing, proporciona seguridad de protocolo y establece un nonce de aplicación de extremo a extremo, lo que agiliza la respuesta ante fallos y la recuperación. Además, proporciona una evolución natural de las interfaces RAN y CORE y evita los cambios drásticos de otras opciones propuestas (por ejemplo, las interfaces basadas en servicios entre la RAN y el CORE). Pila de protocolos SBA de alto rendimiento  El 5G introdujo la arquitectura basada en servicios (SBA) en la red CORE. Si bien esta arquitectura funciona correctamente, aún se puede mejorar el rendimiento. Algunos problemas de rendimiento se relacionan con el uso del protocolo HTTP/2/TCP y la serialización. El uso de HTTP/3/QUIC en 6G podría solucionar algunos de los problemas de rendimiento en la capa de protocolo. En Nokia, estamos explorando esta posibilidad mediante una evaluación exhaustiva del rendimiento. La conmutación de protocolos (TCP a QUIC, HTTP/2 a HTTP/3) también puede generar sinergias en la pila de protocolos para las interfaces RAN-CORE y la interfaz basada en servicios (SBI), lo que a su vez reduciría la experiencia necesaria para el mantenimiento de dichos protocolos, lo que se traduciría en un menor coste operativo. Manejo robusto de tráfico cifrado El tráfico cifrado está en auge en internet, especialmente el tráfico de vídeo, que requiere un alto ancho de banda y baja latencia. Si bien el cifrado del tráfico es previsible y esencial para la seguridad de las comunicaciones, genera problemas a la hora de proporcionar calidad de servicio (QoS) y gestionar el tráfico en la red. Gestionar el tráfico cifrado de forma robusta implicaría cambiar las suposiciones habituales sobre el tráfico. Si bien la versión 19 de 3GPP comenzó a gestionar el tráfico cifrado de XR y multimedia (XRM) mediante RFC9298 (proxy UDP sobre HTTP: «connect-udp»), aún presenta algunos problemas que deben resolverse, como su falta de adaptación natural al diseño de Connect UDP, la propensión a errores de los ID de conexión (CID) a la asignación de CID virtuales, las complejas interacciones AF/AS y la inclusión de solo servicios XRM. Si bien el 5G sienta las bases, en el 6G el objetivo es gestionar el tráfico cifrado para casos más genéricos a fin de permitir una mejor gestión del tráfico cifrado. Optimización del servicio mediante interacción en banda y en ruta  La optimización de servicios es uno de los cuatro principios de diseño clave de Nokia para 6G, necesario para gestionar la adopción de servicios interactivos y los requisitos de

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La asociación de lanzamiento de Lenovo y Meta para dar forma al futuro de la realidad mixta

Lenovo comenzará a revender dispositivos Meta Quest a clientes empresariales respaldados por los servicios combinados de las dos compañías. Las experiencias totalmente inmersivas en realidad virtual (VR) y el contenido combinado anclado en el entorno físico de users’ en realidad mixta (MR) están abriendo nuevos mundos de oportunidades en creatividad, aprendizaje y colaboración. Lenovo demostró recientemente el capacidades de casos de uso XR de vanguardia impulsado por IA y las mejores tecnologías de su clase en NVIDIA GTC. Desde la medición del rendimiento cognitivo humano en una experiencia simulada de Fórmula 1 hasta la ingeniería de diseño inmersiva activada por voz, Lenovo está ayudando a superar los límites de lo que es posible con XR. A principios de 2024, Lenovo y Meta anunciaron una asociación estratégica para dar forma al futuro de la Realidad Mixta (MR). Como parte de la colaboración continua entre Lenovo y Meta, Lenovo comenzará a revender dispositivos Meta Quest a clientes empresariales respaldados por los servicios combinados de las dos compañías. A partir de hoy, los vendedores autorizados de hardware de Lenovo y Meta en América del Norte ofrecerán SKU para los auriculares Meta Quest 3 y 3S compatibles con Lenovo Integrated Solution Support (LISS) y Servicios gestionados de Meta Horizon. Los auriculares Meta Quest se pueden comprar a través de Lenovo en otras geografías en fechas posteriores. Cuando una organización adopta e implementa nueva tecnología a escala, tener los servicios críticos para solucionar problemas y solucionar problemas rápidamente es la diferencia entre implementar una solución exitosa y un bloqueo técnico. Como el OEM de computadora líder en el mundo, nadie lo sabe mejor que Lenovo. Es por eso que la compañía creó LISS para clientes empresariales e institucionales. LISS ofrece soporte de hardware y software de extremo a extremo de Lenovo, un líder mundial experimentado en el suministro de soluciones de TI a la empresa. LISS incluye un único punto de contacto para administrar todos los reclamos de garantía verificados y problemas de servicio con la administración de casos de extremo a extremo para una solución de problemas simple. Agentes de centros de llamadas capacitados familiarizados con el hardware y el software de soluciones administradas de Meta Horizon están disponibles a través de un número de llamada dedicado para una respuesta rápida a preguntas o inquietudes. Los clientes también cuentan con el respaldo de las soluciones gestionadas de Meta Horizon, un conjunto de productos y servicios diseñados para ayudar a las empresas a aprovechar el poder de MR. Estas soluciones están ayudando a las empresas a ahorrar tiempo y dinero, mejorando la productividad e impactando positivamente en sus resultados. Al comprar auriculares de Lenovo, los clientes también tienen acceso al extenso y creciente ecosistema de Metaays de más de mil proveedores de software independientes (ISV) para una amplia cartera de aplicaciones, desde diseño e ingeniería, hasta educación y capacitación, reuniones y colaboración. Lenovo también puede proporcionar a los clientes una ruta simplificada para comprar licencias empresariales y educativas de los populares ISV XR, incluidos los casos de uso mejorados de Gen AI de Engage, Cornerstone, Virtual Speech, Victory XR y muchos otros. Estas ofertas de software brindan a los clientes soluciones XR completas para capacitación, colaboración y educación en habilidades duras y blandas. Póngase en contacto con su vendedor autorizado de Lenovo hoy mismo para averiguar cómo sumergirse en el futuro del trabajo. Y visita el Soluciones Lenovo XR sitio web para obtener más información sobre las últimas ofertas de Lenovo. Lenovo News. Traducido al español

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Plan Económico de la UE de OpenAIaids

Hoy, OpenAI comparte el Plan Económico de la UE—un conjunto de propuestas para ayudar a Europa a aprovechar la promesa de la inteligencia artificial para impulsar el crecimiento económico sostenible en toda la región y garantizar que Europa, Europa y Europa desarrollen y desplieguen IA. El potencial es claro. La IA puede impulsar nuevos avances científicos, hacer que la educación sea más inclusiva, aumentar la productividad, impulsar las empresas, grandes y pequeñas, y desbloquear nuevas formas de creatividad. Estos beneficios ya se están realizando en toda la región, desde investigadores de laboratorios y universidades europeas como la Sociedad Max Planck en Alemania y Sciences Po en Francia, hasta el lanzamiento de ChatGPT Edu a escuelas en Estonia y Alemania, que alberga el mayor número de desarrolladores de API que desarrollan la tecnología OpenAIays fuera de los EE. Pero para asegurar estos enormes logros a escala, Europa debe actuar con urgencia y propósito. El Plan defiende el espíritu emprendedor, la excelencia científica y las libertades individuales en el corazón de Europa, así como el compromiso de la UE con la inclusión social y los derechos fundamentales, y traza un camino potencial para el crecimiento impulsado por la IA. Hemos establecido cuatro principios para alcanzar el potencial de IA de Europa: Para ser un socio constructivo para los responsables políticos de la UE, ofrecemos las siguientes ideas centradas en la adopción como puntos de partida para lograr un alto impacto en todas las recomendaciones anteriores: Para reflejar la rápida evolución de la tecnología de IA, el Blueprint es un documento vivo. Continuaremos actualizando nuestros principios a medida que aprendamos de trabajar con gobiernos de toda Europa sobre cómo administrar cuidadosamente la tecnología de IA para el bien público. Como parte de este weizre, estamos llevando a cabo una serie de eventos de economía de IA en toda Europa, donde estamos recopilando ideas y comentarios para informar nuestras recomendaciones de políticas y despliegue iterativo. Ya hemos celebrado eventos en Bruselas y París para informar este trabajo y pronto organizaremos más en Varsovia y Munich. OpenAI cree firmemente que con la visión y ejecución correctas, Europa puede aprovechar la IA para resolver los mayores desafíos de nuestro tiempo, desde mejorar la atención médica y la educación hasta permitir la transición verde, y al hacerlo, ofrecer beneficios para todos. Esperamos con interés trabajar con Europa hacia este objetivo. Consulte el Plan Económico de la UE para conocer nuestras recomendaciones e ideas completas. OPenAI News. Traducido al español

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Next Gen Broadcast Comienza Aquí: Cisco y Lawo Modernizan los Medios basados en IP

Adaptación a la Evolución de los Requisitos de la Red de Medios: El Papel de LAWO y Cisco Hoy en día, los organismos de radiodifusión que ya han migrado a IP han encontrado mucho más fácil atender a los modelos de consumo variable y los requisitos de recursos, al tiempo que escalan y se adaptan a los requisitos de medios modernos. La facilidad con la que los equipos de producción pueden trabajar desde múltiples áreas en el campus o incluso desde sus hogares, un modelo que ahora se conoce como “producción distribuida,” ha posicionado los medios IP como una solución ideal para las emisoras que planean renovar su infraestructura o embarcarse en un proyecto de greenfield. Hoy en día, la infraestructura debe atender a audiencias cada vez más exigentes y cumplir con las expectativas que no existían hace años. Tales entornos dinámicos y cambiantes requieren una capa IP flexible para video, audio, intercomunicador, datos, control y más. Lo que solían ser requisitos para interconectar y administrar algunos dispositivos basados en IP ahora necesita acomodar cientos— o incluso miles—de receptores y transmisores. Adaptación a la Evolución de los Requisitos de la Red de Medios: El Papel de LAWO y Cisco Infraestructura basada en los estándares abiertos de la suite SMPTE ST2110, junto con potentes Tejidos IP para medios, ha hecho un progreso significativo en toda la industria. Aquellos familiarizados con el papel crítico del tráfico de multidifusión IP en el panorama digital actual saben que la escala, el seguimiento y el monitoreo de dicho tráfico requieren una orquestación e integración ajustadas en la capa de tejido de red. Durante más de una década, todas las soluciones de hardware y software de Lawo han sido nativas de IP y cumplen totalmente con el conjunto de estándares SMPTE ST2110. Esto incluye tanto las aplicaciones HOME como otras aplicaciones Lawo que se ejecutan en servidores COTS, así como los procesadores de hardware definidos por software Lawoo. En el corazón de los estándares abiertos de IPares se encuentra la promesa de interoperabilidad donde cualquier dispositivo compatible, independientemente del fabricante, puede intercambiar datos sin problemas con otros dispositivos compatibles con ST2110. El compromiso de Lawoals con la colaboración y la integración con los tejidos IP se basa en este principio central. Esta realización es lo que sentó las bases para la asociación entre Cisco y Lawo, combinando sus fortalezas en el tejido IP y las soluciones de medios para impulsar la industria. Por qué IGMP es clave para la Integración de Lawo y Cisco Las redes IP—, ya sea en transmisión o en otro lugar—, requieren sistemas de orquestación y control de infraestructura como Lawoals vsmStudio y HOME, que actúan como “conductor” y “manager”, respectivamente, para agilizar y simplificar las operaciones. VSM permite a los usuarios activar miles de configuraciones y cambios de configuración con un solo botón. En una infraestructura basada en IP, hay múltiples formas en que el controlador de transmisión puede integrarse con la red. Por lo general, cuando un operador inicia un “take” en un panel de control, el panel se comunica con el controlador de transmisión para indicar la intención de cambiar. Lawoods vsmStudio y la plataforma HOME, combinadas con el modo Multicast Active sin bloqueo de Cisco, aprovechan las capacidades de control de destino basadas en IGMP para orquestar y controlar el tráfico de multidifusión con precisión. En el Modo Activo NBM, la red organiza rutas que no bloquean de origen a destino en función de la intención de los controladores de transmisión. Con Internet Group Management Protocol (IGMP), el receptor señala su intención de unirse o abandonar una fuente. En esta configuración, el controlador de transmisión interactúa directamente con el punto final IP para iniciar una solicitud de salida y unión de IGMP. Luego, la red actualiza el flujo, entregando la nueva secuencia al destino mientras elimina la anterior. Este método, conocido como conmutación temporal de destino, garantiza una gestión de flujo sin interrupciones. El resultado es que una sala de control de producción se puede conectar a un lugar diferente en cualquier parte del mundo en milisegundos, lo que permite a las empresas prosperar en un entorno de medios cada vez más poderoso pero complejo. Qué sigue para Nexus Dashboard: La calidad de las experiencias de sonido inmersivas depende en gran medida de los sistemas de procesamiento existentes. A menudo, estas experiencias requieren un número variable de altavoces, y sus ubicaciones se ajustan en función de la visión de las direcciones o productoras. La entrega de este nivel de personalización requiere una red IP estrechamente administrada y basada en estándares basada en una plataforma robusta y un tejido de conmutación que hace mucho más que reenviar flujos: la evitación proactiva de cuellos de botella e hipo y la observabilidad son cada vez más importantes. Un ejemplo notable de esto es un lugar en Las Vegas, donde las consolas Lawo mc², en colaboración con Ciscoians IP Fabric for Media, administran hasta 139,000 altavoces. Esta configuración crea un entorno de audio dinámico e inmersivo, donde cada asiento se convierte en un punto dulce. Lograr tal experiencia sería imposible sin una capa de distribución de señal basada en IP. El potencial de fusionar las tecnologías de transmisión e IP para permitir la utilización dinámica y justo a tiempo de los recursos de procesamiento que se ejecutan en hardware basado en COTS es enorme. Esta innovación ha inspirado a organizaciones como la Unión Europea de Radiodifusión (EBU) y otras a comenzar a explorar y desarrollar iniciativas en torno a estos beneficios. A medida que la industria evoluciona, la colaboración entre las soluciones basadas en IP y la tecnología de transmisión promete desbloquear posibilidades aún mayores para la producción y distribución de medios en el futuro. ¡No pierda la oportunidad de visitar Cisco (Booth #W2521) en NAB 2025! Mostraremos nuestras últimas innovaciones en soluciones de medios basadas en IP, y es la ocasión perfecta para ver de primera mano cómo Lawo, Cisco y otros líderes de la industria están avanzando en el futuro

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