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Categoría: Nube e Infraestructura como Servicio

Brújula, Mapa y Vehículo: Tres Herramientas para un Movimiento Suave

El éxito, incluso de los proyectos de TI a gran escala, puede depender de mucho más que la preparación técnica y el presupuesto para darle luz verde. El movimiento de un SAP existente ERP system to SAP S/4HANA Cloud Private Edition es uno que requiere una preparación y ejecución cuidadosas. Para que esta transición sea lo más fluida y segura posible, SAP proporciona una amplia gama de herramientas para admitir cada fase de la migración de ERP en la nube. Aquí, se destacan tres herramientas críticas que pueden ayudar a preparar sistemas, mantener operaciones y ejecutar una migración con precisión. Pero recuerde, esto es solo una instantánea de la cartera completa que aparece en la guía gratuita, “Mapeo de su viaje a SAP S/4HANA Cloud Private Edition.” La aplicación Custom Code Migration: Para preparación con claridad Antes de embarcarse en cualquier viaje, es esencial saber dónde estás comenzando desde—y hacer un balance de tu situación actual. La aplicación SAP Fiori “Custom Code Migration” puede actuar como una guía, ayudando a los equipos de TI a evaluar sus sistemas existentes y objetos de código personalizados con precisión. Puede identificar qué elementos están obsoletos, cuáles requieren adaptación y cuáles pueden pasar sin problemas.Obtenga un ERP en la nube personalizado que se adapte a la transformación única de su organización El código personalizado a menudo refleja años de ajustes — útiles en su tiempo, pero no siempre eficientes para los sistemas modernos. Al eliminar la complejidad innecesaria, esta aplicación puede garantizar que su migración a la nube comience con un núcleo delgado y optimizado. Puede proporcionar claridad, ayudando a los líderes de TI a tomar decisiones seguras sobre qué llevar adelante y qué dejar atrás. La aplicación Custom Code Migration funciona de la mano con el conjunto de herramientas SAP Readiness Check, que puede proporcionar un análisis completo del sistema antes de la migración. Al combinar ambos, las organizaciones pueden obtener una imagen completa de su panorama existente, lo que ayuda a garantizar que el código personalizado, la compatibilidad del sistema y las adaptaciones necesarias se tengan en cuenta en la estrategia de transición. Esta preparación inicial ayuda a establecer el tono para una transición más suave, haciendo que el proceso de migración sea más estratégico y menos reactivo. Cada migración exitosa a la nube necesita tres cosas: una brújula para establecer la dirección, un mapa para navegar por el paisaje y un vehículo para llevarlo a su destino. Estas herramientas de SAP pueden proporcionar exactamente esa — guía, conexión y ejecución para su viaje a SAP S/4HANA Cloud. SAP Integration Suite: Para una conexión perfecta Una migración nunca se trata puramente de lo nuevo. Se trata de mantener conexiones críticas a medida que se transforma. SAP Integration Suite puede permitir una integración consistente y confiable a través de sistemas heredados, plataformas en la nube y soluciones de terceros, asegurando la continuidad operativa durante cualquier transición. Etex, un líder mundial en materiales de construcción, es solo un ejemplo de cómo esta suite puede marcar la diferencia. Con operaciones en 45 países, la firma belga necesitaba unificar sus sistemas durante su migración a SAP S/4HANA. SAP Integration Suite entregó conectores preconstruidos, herramientas de código bajo y API robustas que optimizaron las integraciones y crearon un ecosistema digital cohesivo . Esto no solo aseguró operaciones diarias fluidas, sino que también preparó el escenario para un crecimiento global escalable. SAP mejora continuamente la suite con nuevas características y actualizaciones para mantener el ritmo de la tecnología en evolución. Este enfoque centrado en el cliente ayuda a minimizar el esfuerzo y la complejidad para las empresas que hacen la transición a SAP S/4HANA, ayudándoles a beneficiarse de las últimas innovaciones en integración. Además, SAP Integration Suite es totalmente compatible con la estrategia central limpia, reduciendo las modificaciones del sistema y complementando las herramientas de migración y conversión de datos de SAP para permitir una transición más ágil y eficiente. Para los líderes de TI, SAP Integration Suite también puede ofrecer funcionalidad— y tranquilidad. Al simplificar y asegurar las integraciones, ayuda a respaldar tanto la migración inmediata como la evolución futura de los procesos comerciales. Cabina de migración SAP S/4HANA: Para ejecución de precisión De manera similar significativa cuando se trata de migración de datos es la precisión. La cabina de migración de SAP S/4HANA ayuda a garantizar que los datos críticos se transfieran de manera precisa y eficiente, trabajando para minimizar los riesgos y el tiempo de inactividad durante la transición. La cabina puede proporcionar plantillas predefinidas y un proceso estructurado para migrar datos heredados a SAP S/4HANA Cloud Private Edition. Al reducir la complejidad de la transferencia de datos, ayuda a garantizar que los equipos de TI puedan centrarse en la preparación y la confiabilidad, sabiendo que su información crítica para el negocio es segura. La cabina de migración SAP S/4HANA es una de las varias herramientas disponibles para la migración de datos, principalmente adecuada para implementaciones de greenfield. Para las conversiones de sistemas o implementaciones brownfield, la herramienta Software Update Manager es la clave, mientras que SAP Business Transformation Center puede admitir transiciones de datos selectivas. Elegir el enfoque correcto depende de la estrategia de migración y los requisitos comerciales de una organización. La migración de datos es uno de los pasos más cruciales en el viaje de transición, que reúne todos los esfuerzos de preparación e integración. Sin embargo, la migración exitosa no termina aquí—datos y la validación de procesos siguen para garantizar que todo funcione como se esperaba, allanando el camino para una base sólida para la innovación y el crecimiento futuros. Un cinturón de herramientas de utilidad espera Como se mencionó, la cartera de SAPs no termina allí. La sección final de “Mapping your journey to SAP S/4HANA Cloud Private Edition” destaca 15 herramientas esenciales diseñadas para ayudar a evaluar, planificar, implementar y monitorear su migración. Desde SAP Readiness Check hasta SAP Data Services y las herramientas de desarrollo de ABAP, estas soluciones pueden ofrecer soporte adicional para ayudar a garantizar que cada fase de su

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marzo 2, 2025

Pregunte, encuentre, implemente: Simplifique su experiencia de IBM Cloud

En esta publicación, estamos construyendo sobre el desarrollos emocionantes que hemos compartido anteriormente con nuevas características y actualizaciones que muestran cómo estamos evolucionando para satisfacer sus necesidades. Ya sea que haya estado siguiendo o esté leyendo por primera vez, este es su asiento de primera fila para el progreso que impulsa a IBM Cloud hacia adelante. Continuemos explorando qué es nuevo y qué sigue. Destacados clave Nuevas arquitecturas desplegables para la modernización de aplicaciones Mejore sus soluciones de automatización en la nube que optimizan los flujos de trabajo y aumentan la productividad. Empieza con arquitecturas desplegables y aprenda cómo IBM Cloud puede ayudarlo a crear infraestructuras de aplicaciones seguras, compatibles y escalables. Mejoras a la Seguridad y Observabilidad: Actualizaciones de redes y conectividad: Actualizaciones de aplicaciones: Actualizaciones de módulos terraform: ¿Listo para empezar? Con la última versión de IBM Cloudares, notará una navegación, descubrimiento y asistencia mejorados para ayudarlo a acceder a sus servicios más esenciales. Exploraremos más relacionados en futuras publicaciones, así que asegúrese de estar atento para obtener más información y actualizaciones. Inicie sesión o cree su IBM Cloud cuenta para empezar hoy. IBM Blog. S. V., N. K., H. N. y G. E. Traducido al español

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marzo 2, 2025

Desbloquee las Habilidades de IA para Transformar su Centro de Datos con Cisco U.

En el mundo acelerado de hoy en día, donde la tecnología avanza a la velocidad del rayo, mantenerse a la vanguardia es más crucial que nunca. Es por eso que Cisco U. está encantado de presentar nuestro innovador curso de esenciales de IA, ahora disponible por un tiempo limitado en Cisco U. Gratis. Pero con el entrenamiento de IA aparentemente en todas partes, es posible que se pregunte qué diferencia a Cisco U. del resto. Por qué el enfoque de la infraestructura es tan importante Mientras Ley de Moore puede que no se siga tan rígidamente hoy, su influencia es innegable en el ámbito de la tecnología GPU. La asombrosa triplicación del poder de procesamiento de la GPU en los últimos dos años es un testimonio de esto. Pero, ¿por qué esto es importante para su centro de datos? A medida que las cargas de trabajo de IA exigen más recursos informáticos, la necesidad de construir, dimensionar correctamente, automatizar y asegurar la infraestructura se vuelve primordial. Ingrese a AI Solutions en la capacitación de Cisco Infrastructure Essentials. Desarrollar habilidades para satisfacer los rápidos cambios en la demanda de cómputo Nuestro último Sendero de Aprendizaje de IA está meticulosamente diseñado para abordar los rápidos cambios en la demanda de cómputo. Esto no es solo otra capacitación de productos; es una experiencia enfocada en equiparlo con habilidades esenciales. Esto es lo que lo hace destacar: Diseñe, escale e implemente soluciones de IA con confianza Nuestra capacitación profundiza en el meollo del Diseño de Infraestructura de IA, que abarca todo, desde la Migración de Arquitectura hasta la IA y la Implementación y Escalado de GPT. Con AI Fabric Automation y las mejoras de hardware en el horizonte, incluidas UCS-X y GPU, aprenderá el arte de configurar clústeres de IA para aplicaciones de inferencia e implementar GPT interno en Cisco Infrastructure. Tu camino hacia la experiencia Cisco U. ofrece contenido de entrada a experiencia para suscriptores, con tutoriales gratuitos, capacitación en habilidades de infraestructura premium y oportunidades de aprendizaje adyacentes en información de IA, integración de API, seguridad y automatización. Complete con certificaciones reconocidas a nivel mundial en red, centro de datos y seguridad, y estará listo para conquistar el dominio de IA. Únete a la revolución de la IA con Cisco U. En un mundo donde la tecnología no espera a nadie, invertir en el entrenamiento adecuado puede cambiar el juego. La capacitación en IA con Cisco U. es su boleto para mantenerse a la vanguardia, asegurando que su centro de datos esté listo para el futuro. No te pierdas esta oportunidad de elevar tus habilidades y transformar tu carrera. ¡Inscríbase hoy y embarque en un viaje al dominio de la IA con Cisco U.! ¡Conozca juntos los desafíos del centro de datos del futuro! Desbloquee todo el potencial de las soluciones de IA en la infraestructura de Cisco con lo nuevo Soluciones de IA en Cisco Infrastructure Essentials | DCAIE Learning Path, disponible en Cisco U. Gratis hasta el 24 de marzo de 2025. CISCO Blog. P. K. Traducido al español

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marzo 2, 2025

Nuevo Chip Ocelot Hace Zancadas en la Computación Cuántica

Basado en «qubits de gato», la tecnología proporciona una nueva forma de reducir los errores cuánticos Los científicos del AWS Center for Quantum Computing en el campus de Caltech han dado un salto adelante al descubrir cómo suprimir los errores en las computadoras cuánticas, un problema molesto que sigue siendo el mayor obstáculo para construir las máquinas del futuro. Las computadoras cuánticas, que se basan en las propiedades aparentemente mágicas del reino cuántico, son prometedoras para su uso en muchos campos diferentes, como la medicina, la ciencia de los materiales, la criptografía y la física fundamental. Pero mientras que las computadoras cuánticas de hoy en día pueden ser útiles para estudiar áreas de nicho de la física, una computadora cuántica de propósito general capaz de resolver problemas más avanzados aún no es posible debido a su sensibilidad inherente al ruido. Las vibraciones, el calor, la interferencia electromagnética de los teléfonos celulares y las redes Wi-Fi, o incluso los rayos cósmicos y la radiación del espacio exterior, pueden eliminar los qubits— bits cuánticos, fuera de su estado cuántico. Como resultado, las computadoras cuánticas cometen muchos más errores que sus contrapartes informáticas clásicas. Reportando en la edición del 26 de febrero de la revista Naturaleza, un equipo de científicos de AWS y Caltech demuestran un nueva arquitectura de chip cuántico para suprimir errores utilizando un tipo de qubit conocido como qubit cat. Los qubits de gato se propusieron por primera vez en 2001 y, desde entonces, los investigadores los han desarrollado y refinado. Ahora, el equipo de AWS ha reunido el primer chip qubit cat escalable que se puede utilizar para reducir de manera eficiente los errores cuánticos. Llamado Ocelote, el nuevo chip de computación cuántica lleva el nombre del gato salvaje manchado, al tiempo que da un guiño a la tecnología interna de «oscilador» que subyace a los qubits de gato. «Para que las computadoras cuánticas tengan éxito, necesitamos que las tasas de error sean aproximadamente mil millones de veces mejores de lo que son hoy en día», dice Oskar Pintor (PhD ’01), John G Braun Profesor de Física Aplicada y Física en Caltech y jefe de hardware cuántico en AWS. «Las tasas de error han estado bajando aproximadamente un factor de dos cada dos años. A este ritmo, nos llevaría 70 años llegar a donde tenemos que estar. En cambio, estamos desarrollando una nueva arquitectura de chips que puede llevarnos allí más rápido. Dicho esto, este es un bloque de construcción temprano. Todavía tenemos mucho trabajo por hacer.» Los Qubits se basan en 1s y 0s como los de las computadoras clásicas, pero los 1s y 0s están en un estado de superposición. Eso significa que pueden asumir cualquier combinación de 1 y 0 simultáneamente. También significa que son frágiles y pueden caer fácilmente fuera de la superposición. «Lo que hace que los qubits sean poderosos también los hace sensibles a los errores cuánticos», dice Painter. Los sistemas informáticos digitales clásicos tienen una forma directa de manejar errores. Básicamente, los diseñadores de estos sistemas utilizan bits redundantes adicionales para proteger los datos de errores. Por ejemplo, un solo bit de información se replica en tres bits, de modo que cualquier bit tiene dos socios de respaldo. Si uno de esos bits tiene un error (vuelve de 1 a 0 o de 0 a 1), y los otros dos no se han volteado, un código simple—en este caso, lo que se llama un código de repetición de tres bits—se puede usar para detectar el error y restaurar el bit impar. Debido a la complejidad de la superposición que se encuentra en los qubits, pueden tener dos tipos de errores: volteos de bits, como en los sistemas digitales clásicos, y volteos de fase, en los que los estados de qubit de 1 y 0 se vuelven fuera de fase (o fuera de sincronización) entre sí. Los investigadores han desarrollado muchas estrategias para manejar ambos tipos de errores en los sistemas cuánticos, pero los métodos requieren qubits para tener un número significativo de socios de respaldo. De hecho, las tecnologías actuales de qubit pueden requerir miles de qubits adicionales para proporcionar el nivel deseado de protección contra errores. Esto sería como un medio de comunicación que emplea un enorme edificio de verificadores de hechos para verificar la precisión de sus artículos en lugar de solo un pequeño equipo. La sobrecarga para las computadoras cuánticas es excesiva y difícil de manejar. «Estamos en una búsqueda a largo plazo para construir una computadora cuántica útil para hacer cosas que incluso las mejores supercomputadoras no pueden hacer, pero ampliarlas es un gran desafío», dice el coautor del estudio Fernando BrandaoBren Profesor de Física Teórica en Caltech y director de ciencias aplicadas en AWS. «Entonces, estamos probando nuevos enfoques para la corrección de errores que reducirán los gastos generales.» El nuevo esquema del equipo se basa en un tipo de qubit formado a partir de circuitos superconductores hechos de osciladores de microondas, en los que los estados 1 y 0 que representan el qubit se definen como dos amplitudes diferentes de oscilación a gran escala. Esto hace que los estados qubit sean muy estables e impermeables a los errores de volteo de bits. «Puedes pensar en los dos estados oscilantes como el de un niño en un columpio, que se balancea a grandes amplitudes, pero se balancea hacia la izquierda o hacia la derecha. Un viento puede subir y empujar el columpio, pero la amplitud de la oscilación es tan grande que no puede cambiar rápidamente de una dirección de balanceo a la otra», explica Painter. De hecho, el nombre «gato» qubits se refiere a la capacidad de estos qubits para asumir dos estados muy grandes, o macroscópicos, al mismo tiempo—al igual que el famoso gato en el experimento mental de Erwin Schrödinger, que puede estar vivo y muerto simultáneamente. Con los qubits de gato que han reducido drásticamente los errores de volteo de bits, los únicos errores que quedan por corregir son los errores de volteo de fase. Y corregir solo un tipo

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marzo 1, 2025

Telenor Construye la Primera Fábrica de IA de Noruega, Ofreciendo un Procesamiento de Datos Sostenible y Soberano

El primer servicio en la nube de IA sostenible y seguro de Noruega demuestra cómo los países pueden mantener la soberanía de los datos mientras avanzan computación verde iniciativas. Construido en 170 años como proveedor de telecomunicaciones, Telenor abrió la primera fábrica de IA de Noruega en noviembre. La instalación permite a las organizaciones procesar datos confidenciales de forma segura en suelo noruego mientras priorizan la responsabilidad ambiental. El Director de Innovación de Telenoror y Jefe de la Fábrica de IA, Kaaren Hilsen, se unió al Podcast de IA de NVIDIA para discutir el rápido desarrollo de las fábricas de IA, ya que pasó del concepto a la realidad en menos de un año. Ahora sirve a clientes en todas las industrias, incluida la logística y los servicios públicos, y ofrece servicios sostenibles y seguros IA soberana — donde las naciones poseen la producción de su propia inteligencia. El compromiso de Telenoror con la sostenibilidad es evidente en sus planes para construir un centro de datos en Oslo que funcione con energía renovable y reutilice el exceso de calor para la calefacción urbana en edificios residenciales cercanos. La infraestructura de IA soberana ayuda a las naciones a administrar datos confidenciales y avanzar en los objetivos de sostenibilidad. Como dijo Hilsen, la fábrica de IA no se trata solo de construir infraestructura — se trata de “ayudar a avanzar a la sociedad,” de manera responsable y sostenible. Hilsen compartirá más ideas en NVIDIA GTC, la conferencia líder mundial de IA, en una sesión titulada, “Acelerando las Fábricas Soberanas de IA: Perspectivas de los Estudios de Caso de Telco.” Explora la alineación de sesiones de telecomunicaciones en GTC y obtenga más información sobre cómo se convierten las empresas de telecomunicaciones fábricas soberanas de IA. En la tercera encuesta anual de profesionales de telecomunicaciones de NVIDIA, el 84% de los encuestados tiene la intención de ofrecer soluciones de IA generativas a sus clientes, principalmente como software como servicio (52%) y como plataforma de desarrollo, incluidos los servicios de computación (35%). Aprende más en el informe completo. Sellos de Tiempo 01:39 – Hilsen detalla sus 25 años de experiencia en la industria de las telecomunicaciones y su enfoque reciente en la innovación sostenible. 07:39 – Cómo la fábrica de IA pasó del concepto a la realidad en menos de un año. 13:09 – Exploración de cómo los clientes están utilizando la fábrica de IA para el procesamiento de datos confidenciales. 16:50 – La importancia de la seguridad y la creación de confianza con los clientes. Usted También Podría Me Gustar…  La Tecnovación Empodera a las Niñas en la IA, Haciendo que la Educación en IA sea Más Inclusiva y Participativa Tara Chklovski, fundadora y CEO de la organización de educación tecnológica Technovation, y Anshita Saini, alumna de Technovation y miembro del personal técnico de OpenAI, exploran cómo la organización sin fines de lucro empodera a las niñas en todo el mundo a través de la educación tecnológica. Discuten cómo Technovation está preparando a la próxima generación de mujeres líderes en IA y tecnología, y Saini habla sobre Wiser AI, su nueva iniciativa para apoyar voces subrepresentadas en inteligencia artificial. NVIDIA acompaña a Josh Parker en How AI and Accelerated Computing Drive Sustainability La IA no se trata solo de construir máquinas más inteligentes. Se trata de construir un mundo más verde. La IA y la computación acelerada están ayudando a las industrias a enfrentar algunos de los desafíos ambientales más difíciles del mundo. Joshua Parker, director senior de sostenibilidad corporativa de NVIDIA, explica cómo estas tecnologías están impulsando una nueva era de eficiencia energética. Snowflakeakes Baris Gultekin en Desbloquear el Valor de los Datos con Modelos de Lenguaje Grande Snowflake está utilizando IA para ayudar a las empresas a transformar datos en ideas y aplicaciones. Baris Gultekin, jefe de IA en Snowflake, explica cómo la plataforma AI Data Cloud de la compañía separa el almacenamiento de datos del cómputo, permitiendo a las organizaciones de todo el mundo conectarse a través de la tecnología en la nube y trabajar en una plataforma unificada.

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marzo 1, 2025

CUDA Acelerado: Cómo las Bibliotecas CUDA Refuerzan la Ciberseguridad con la IA

La tecnología de ciberseguridad impulsada por la computación acelerada de NVIDIA y las redes de alta velocidad está transformando la forma en que las organizaciones protegen sus datos, sistemas y operaciones. Nota del editor: Este es el siguiente tema en nuestro nuevo CUDA Serie de noticias aceleradas, que muestra las últimas bibliotecas de software, microservicios NVIDIA NIM y herramientas que ayudan a los desarrolladores, fabricantes de software y empresas a utilizar GPU para acelerar sus aplicaciones. Las medidas tradicionales de ciberseguridad están resultando insuficientes para abordar las amenazas cibernéticas emergentes, como el malware, el ransomware, el phishing y los ataques de acceso a datos. Además, las futuras computadoras cuánticas representan un riesgo de seguridad para los datos actuales a través de ‘harvest ahora, descifran las estrategias de ataque later’. La tecnología de ciberseguridad impulsada por la computación acelerada de NVIDIA y las redes de alta velocidad está transformando la forma en que las organizaciones protegen sus datos, sistemas y operaciones. Estas tecnologías avanzadas no solo mejoran la seguridad, sino que también impulsan la eficiencia operativa, la escalabilidad y el crecimiento empresarial. Ciberseguridad Acelerada impulsada por IA La ciberseguridad moderna depende en gran medida de la IA para el análisis predictivo y la mitigación automatizada de amenazas. Las GPU NVIDIA son esenciales para entrenar e implementar modelos de IA debido a su excepcional poder computacional. Ofrecen: Detección y Respuesta de Amenazas en Tiempo Real Las GPU sobresalen en el procesamiento paralelo, lo que las hace ideales para manejar las demandas computacionales masivas de tareas de ciberseguridad en tiempo real, como la detección de intrusiones, el análisis de malware y la detección de anomalías. Combinándolos con marcos de software de red de alto rendimiento como DOCA NVIDIA y NVIDIA Morfeo, las empresas pueden: Esta capacidad es particularmente beneficiosa para industrias como las finanzas y la atención médica, donde incluso unos pocos segundos de tiempo de inactividad pueden resultar en pérdidas o riesgos significativos para la seguridad pública. Leer el Libro blanco de seguridad de NVIDIA AI Enterprise para aprender más. Escalabilidad para Necesidades de Ciberseguridad de Infraestructura en Crecimiento A medida que las empresas crecen y adoptan más dispositivos conectados y servicios basados en la nube, el volumen de tráfico de red aumenta exponencialmente. Los sistemas tradicionales basados en CPU a menudo luchan por mantenerse al día con estas demandas. Las GPU y el software de red de alta velocidad proporcionan una escalabilidad masiva, capaz de manejar el procesamiento de datos a gran escala sin esfuerzo, ya sea en las instalaciones o en la nube. Por ejemplo, las soluciones de ciberseguridad de NVIDIAia pueden ayudar tecnologías de ciberseguridad a prueba de futuro y mejorar la rentabilidad a través del control centralizado. Seguridad de Datos Mejorada en Entornos Distribuidos Con el trabajo remoto convirtiéndose en la norma, las empresas deben proteger los datos confidenciales en un número creciente de ubicaciones distribuidas. Los sistemas informáticos distribuidos mejoran la resiliencia general de la infraestructura de ciberseguridad al proporcionar redundancia y tolerancia a fallas, reducción del tiempo de inactividad y protección de datos para un funcionamiento continuo y una interrupción mínima, incluso durante los ataques cibernéticos. El software de gestión de datos y redes de alta velocidad de NVIDIAia, junto con las soluciones de ciberseguridad impulsadas por GPU, ofrece una protección constante con actualizaciones automatizadas, cifrado mejorado y zonas de amenazas aisladas. Esto es especialmente crucial para las industrias que manejan datos confidenciales de los clientes, como el comercio minorista o el comercio electrónico, donde las infracciones pueden dañar gravemente la reputación de la marca. Obtenga más información sobre Tecnologías de computación en la nube GPU NVIDIAia. Cumplimiento Regulatorio Mejorado  Los marcos regulatorios como GDPR, HIPAA, PCI DSS y SOC 2 requieren que las empresas implementen medidas de seguridad estrictas. Las soluciones de ciberseguridad basadas en GPU y el software de red de alta velocidad facilitan el cumplimiento al garantizar la integridad de los datos, proporcionar pistas de auditoría y reducir la exposición al riesgo. Aceleración de la Criptografía Post-Cuántica Las computadoras cuánticas suficientemente grandes pueden descifrar el algoritmo de cifrado Rivest-Shamir-Adleman (RSA) que sustenta las soluciones de seguridad de datos actuales. A pesar de que estos dispositivos aún no se han construido, las agencias gubernamentales de todo el mundo recomiendan el uso de algoritmos de criptografía post-cuántica (PQC) para proteger contra los atacantes que podrían acumular datos confidenciales para el descifrado en el futuro. Los algoritmos PQC se basan en operaciones matemáticas más sofisticadas que RSA, que se espera que sean seguras contra ataques incluso por futuras computadoras cuánticas. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NISTA) ha estandarizado una serie de algoritmos de PQC y ha recomendado que las organizaciones comiencen a eliminar gradualmente los métodos de cifrado existentes para 2030 — y hagan la transición por completo a PQC para 2035. La adopción generalizada de PQC requiere un fácil acceso a implementaciones altamente eficientes y flexibles de estos algoritmos complejos. CuPQC NVIDIA acelera los algoritmos de PQC más populares, otorgando a las empresas un alto rendimiento de datos confidenciales para mantenerse seguras ahora y en el futuro. Esencialidad de Invertir en Infraestructura Moderna de Ciberseguridad La integración de la tecnología de ciberseguridad impulsada por GPU con software de red de alta velocidad representa un cambio de paradigma en la forma en que las empresas abordan la protección digital. Al adoptar estas soluciones avanzadas, las empresas pueden mantenerse a la vanguardia de las amenazas cibernéticas en evolución mientras desbloquean nuevas oportunidades de crecimiento en una economía cada vez más digital. Ya sea para proteger los datos confidenciales de los clientes o para garantizar operaciones ininterrumpidas a través de redes globales, invertir en una infraestructura moderna de ciberseguridad ya no es opcional sino esencial. NVIDIA proporciona más 400 Bibliotecas para una variedad de casos de uso, incluida la construcción de infraestructura de ciberseguridad. Se siguen agregando nuevas actualizaciones a la hoja de ruta de la plataforma CUDA. Las GPUs pueden simplemente acelerar el software escrito para CPUs de propósito general. Se necesitan bibliotecas, solucionadores y herramientas de software de algoritmos especializados para acelerar cargas de trabajo específicas,

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marzo 1, 2025

IBM presenta Content Assistant impulsado por IA para encontrar rápidamente información enterrada dentro de los documentos

Es hora de revolucionar la forma en que administra, busca y descubre información. Cuando la información crítica es difícil de encontrar, se pierde un tiempo valioso buscando respuestas y se retrasan las decisiones importantes. Estos problemas pueden tener graves consecuencias.  Es hora de revolucionar la forma en que administra, busca y descubre información. Nos complace anunciar el lanzamiento de IBM Content Assistant, un poderoso conjunto de capacidades que utiliza IA generativa para ayudar a nuestros clientes a encontrar rápidamente información que de otro modo estaría enterrada en sus documentos. Proporciona trazabilidad y transparencia integradas, lo que facilita ver qué documentos y extractos se utilizaron para proporcionar la información. Con IBM Content Assistant, las respuestas y los resúmenes están a su alcance, liberando un tiempo valioso. Hemos visto una gran cantidad de emoción e interés de nuestros clientes durante la vista previa, y ahora estamos listos para revelarlo para todos. Beneficios clave de IBM Content Assistant 3 razones por las que usar IBM Content Assistant 1. Transparencia que necesita para liderar con confianza Lo que distingue a IBM Content Assistant de otros asistentes de IA es su sólida seguridad y transparencia. Content Assistant no te dejará preguntándote cómo generó su respuesta. En cambio, proporcionamos visibilidad completa en los documentos utilizados para generar nuestras respuestas.  También se adhiere a cualquier control de acceso que haya configurado, lo que le permite usarlo con confianza, incluso con sus documentos más confidenciales. Entendemos que la información proporcionada es crítica para su negocio. Por eso ofrecemos transparencia y trazabilidad integradas, lo que le permite tomar decisiones rápidas e informadas. Con IBM Content Assistant, puede confiar en las ideas que recibe y ver exactamente de dónde provienen. 2. Gobernanza y seguridad en la que puede confiar No dejamos la gobernanza y la seguridad al azar.  Nuestro Asistente de Contenido de IBM se basa en una base de los estrictos principios éticos de IA de IBM, proporcionando un gobierno integral de extremo a extremo y asegurando que su contenido sea seguro y confiable. 3. Implementación rápida y fácil con ROI inmediato Tener toda la información necesaria disponible a su alcance le permite tomar decisiones de manera rápida y eficiente. Esto, a su vez, libera a su equipo para centrarse en tareas de alta prioridad que impulsan el crecimiento del negocio. Comience con IBM Content Assistant y ponga fin a sentirse a la deriva entre un vasto océano de documentos. Para obtener más información sobre IBM Content Assistant, visite nuestro sitio aquí. IBM News. Traducido al español

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marzo 1, 2025

1,000 Scientist AI Jam Session: Avanzando la ciencia con los laboratorios nacionales de los Estados Unidos

OpenAI y nueve laboratorios nacionales reúnen a científicos líderes para el primer evento de su tipo. Estamos construyendo IA para ayudar a las personas a resolver problemas difíciles, incluso mediante el uso de IA para acelerar el descubrimiento científico. Através nuestra colaboración con los Estados Unidos. Laboratorios nacionales del Departamento de Energía», estamos poniendo nuestros modelos avanzados de IA a disposición de los investigadores que empujan las fronteras de la ciencia y la tecnología al tiempo que fortalecen el liderazgo de los Estados Unidos en IA.  Juntos, organizamos un “1,000 Scientist AI Jam Session”—, un evento único en su tipo que tiene lugar hoy en nueve laboratorios nacionales, que reúne a más de 1,000 científicos por un día para usar AI para acelerar el descubrimiento científico.  Nueve laboratorios nacionales que abarcan todo el país, incluidos Argonne, Berkeley, Brookhaven, Idaho, Livermore, Los Alamos, Oak Ridge, Pacific Northwest y Princeton Plasma Physics, están participando en el evento. Los investigadores utilizarán modelos de IA de frontera, incluido OpenAIays o3‑mini, para probar problemas en sus respectivos dominios científicos, evaluar respuestas de modelos y compartir comentarios para mejorar los futuros sistemas de IA para que se construyan teniendo en cuenta las necesidades de scientists’. Los hallazgos del evento se compartirán en un informe de seguimiento sobre cómo los modelos de IA pueden ser utilizados por la comunidad científica.  ESTADOS UNIDOS. El Secretario de Energía Chris Wright se unirá al Presidente y Cofundador de OpenAI, Greg Brockman, en el Laboratorio Nacional Oak Ridge para visitar a los científicos que participan en el evento de hoy y discutir la importancia de garantizar que Estados Unidos continúe liderando el mundo en innovación científica y técnica. “Uno de los mayores activos de nuestro país—y una envidia del mundo—es la red de laboratorios nacionales del Departamento de Energía, que durante décadas ha impulsado avances en ciencia y tecnología, fortalecido la seguridad nacional y alimentado la prosperidad estadounidense. Al igual que el Proyecto Manhattan, que reunió a los mejores científicos e ingenieros del mundo para un esfuerzo patriótico que cambió el mundo, el desarrollo de la IA es una carrera que Estados Unidos debe ganar. La colaboración de hoy de los laboratorios nacionales y las compañías de tecnología de Americais es un paso importante en nuestros esfuerzos para asegurar el futuro de Americais.” – U.S. El secretario de Energía Chris Wright “El avance de la investigación científica es una de las aplicaciones más prometedoras de la IA. Weirre se enorgullece de trabajar con los laboratorios nacionales de Estados Unidos para poner nuestra tecnología avanzada en manos de los mejores científicos de nuestro país. OpenAI cree que trabajar en estrecha colaboración con el gobierno de los Estados Unidos es esencial para desbloquear todo el potencial de AI.  Quiero agradecer al Secretario Wright por su compromiso de garantizar que Estados Unidos continúe liderando la IA, incluso a través de colaboraciones público-privadas como el evento de hoy.” – Greg Brockman, Presidente y Cofundador de OpenAI Este evento se basa en la tradición de larga data de la colaboración del gobierno de los Estados Unidos con la industria privada para impulsar el progreso tecnológico, desde la ciencia hasta la atención médica, la energía, la seguridad y otros campos críticos. También refleja el compromiso continuo de OpenAIa con el liderazgo de la IA en los Estados Unidos y para equipar a los expertos con herramientas de IA seguras y efectivas, convirtiendo los datos en ideas y conocimientos en soluciones del mundo real. El mes pasado, OpenAI anunció un acuerdo con los Laboratorios Nacionales para implementar un modelo de razonamiento de la serie o para acelerar los avances en ciencia de materiales, energía renovable, astrofísica y más. Nosotros también asociado con el Laboratorio Nacional de Los Álamos estudiar cómo los modelos de IA multimodales pueden ser utilizados de manera segura por los científicos en entornos de laboratorio para avanzar en la investigación biocientífica.  Apreciamos la asociación del Departamento de Energía y los laboratorios nacionales para fortalecer el liderazgo de Estados Unidos en IA y ciencia, y esperamos una colaboración continua para sentar las bases de la innovación sostenida en el descubrimiento científico impulsado por IA. OpenAI News. Traducido al español

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marzo 1, 2025

Nokia completa la adquisición de Infinera para crear una potencia de innovación en redes ópticas, con la escala para impulsar la revolución del centro de datos

La adquisición reúne a dos líderes en innovación con una historia de primicias de la industria. 28 De febrero de 2025Espoo, Finlandia — Nokia anunció hoy el cierre de la adquisición de Infinera Corporation. La compañía con sede en San José se ha convertido en parte de Nokia efectiva a partir del cierre. La adquisición reúne a dos líderes en innovación con una historia de primicias de la industria. Al hacerlo, crea una potencia de redes ópticas con la escala para acelerar las hojas de ruta de los productos, ampliando aún más la capacidad de Nokia para ayudar a los operadores de red – ya sean proveedores de servicios, escaladores web o empresas – a desbloquear las oportunidades y satisfacer las demandas de red y energía de la era de la IA. “Estoy encantado de haber podido completar rápida y exitosamente la adquisición de Infinera. Esta transacción mejorará significativamente nuestra escala y rentabilidad en redes ópticas, y nos permite acelerar el ritmo de la innovación para cumplir con los requisitos de la era de la IA. La adquisición de Infinera acelerará nuestra estrategia de crecimiento en los centros de datos y fortalecerá nuestra presencia tanto en América del Norte como con clientes en escala web, comentó Pekka Lundmark, Presidente y CEO de Nokia. “La velocidad con la que se aprobó la transacción es muy positiva para Nokia, al igual que el fuerte apoyo que ha recibido el acuerdo de los clientes. Al dar la bienvenida a nuestros nuevos colegas – y el talento y la experiencia que traen consigo – estamos creando una nueva organización que marcará el ritmo de la innovación, ofreciendo capacidades en una amplia gama de tecnologías de redes ópticas, respaldadas por la investigación de vanguardia de Nokia Bell Labs. La innovación se beneficia de la escala, y la expansión ofrecida por la adquisición significa que podremos llevar más a los clientes, más rápido, ” comentó Federico Guillén, presidente de Infraestructura de Red en Nokia. El equipo de Infinera se unirá al negocio de Redes Ópticas de Nokiaians – encabezado por su Vicepresidente y Gerente General, James Watt. Mientras tanto, el CEO de Infinera, David Heard, se unirá al grupo empresarial de Infraestructura de Red de Nokia como Director de Crecimiento Estratégico de NI. En esta posición, ayudará a establecer y supervisar la implementación de los planes de crecimiento de las agrupaciones empresariales, incluidas las estrategias específicas del segmento de clientes, la combinación de productos y mercados y el enfoque de comercialización en todo el grupo empresarial. “Estoy encantado de dar la bienvenida a David a Nokia y a Network Infrastructure. Su amplia experiencia en tecnología e implementación de estrategias comerciales desempeñará un papel de liderazgo para ayudar a nuestro grupo empresarial a aprovechar las oportunidades en el mercado y lograr nuestras ambiciones en todos nuestros mercados y áreas comerciales, agregó Guillén. “Desde un fuerte crecimiento en el espacio de escala web hasta los éxitos de los proveedores de servicios que abarcan redes metropolitanas, de larga distancia y submarinas, los logros probados del equipo de Infinera son un complemento ideal para el reconocido liderazgo e innovación de la red óptica de Nokia. Iicim entusiasmado con las oportunidades ampliamente ampliadas que abre este nuevo capítulo y lo que significa para Nokia y su negocio de Infraestructura de Red, y encantado de unirse al equipo para ayudar a acelerar su crecimiento en todos los segmentos de clientes en todo el mundo, dijo Heard. Con más de 1,000 clientes en todo el mundo, las soluciones combinadas de compañías impulsan a algunos de los operadores más grandes del mundo, junto con organizaciones líderes en verticales que incluyen empresas, servicios públicos, gobierno e investigación y educación.   Cumplir con los desafíos de la era de la IA Los centros de datos están en un punto de inflexión a medida que la IA y la nube les imponen nuevas demandas masivas. Para superar estos desafíos se requieren nuevas formas de pensar sobre la tecnología del centro de datos que enfatice los aspectos de misión crítica de la tecnología de redes. Las ofertas de Nokia en toda la cartera de Infraestructura de red aplican los mismos estándares de misión crítica a los clientes en todos los sectores, desde proveedores de servicios hasta escaladores web y organizaciones en una amplia gama de sectores industriales. Dirigiendo el poder de la innovación hacia temas como la confiabilidad, la seguridad y la sostenibilidad –, así como la capacidad, la flexibilidad y la capacidad de administración – Nokia está en una posición sólida para aportar valor a los constructores y usuarios de centros de datos, incluso en el centro de datos para conexiones de servidor a servidor para soportar las crecientes demandas de nuevas cargas de trabajo de IA. 200 Millones EUR de objetivo de sinergia reconfirmados El 28 de junio de 2024, Nokia e Infinera anunciaron que las compañías habían firmado un acuerdo definitivo en virtud del cual Nokia adquiriría Infinera por US$6.65 por acción con accionistas capaces de elegir efectivo, acciones de Nokia o una combinación de ambas con un mecanismo de prorrateo que limita la emisión de acciones de Nokia a aproximadamente el 30% de la contraprestación agregada pagada a los accionistas de Infinera. Todas las acciones de Nokia se emitirán a los accionistas de Infinera en forma de Acciones Depositarias Americanas. Nokia anunció en ese momento y reconfirma hoy que espera que la transacción se incremente al beneficio operativo comparable de Nokia y EPS en 2025 y Nokia continúa apuntando a más de EUR 200 millones de sinergias netas de ganancias operativas comparables del acuerdo para 2027 con las sinergias aumentando gradualmente durante el período de tres años. Se espera que la transacción entregue más del 10% de acreción de EPS comparable en 2027. NOKIA News. Traducido al español

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marzo 1, 2025

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