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Categoría: Nube e Infraestructura como Servicio

Las capacidades de supercomputación de HPE aumentan la capacidad de imagen sísmica 4D de ExxonMobiliats

El despliegue de la tecnología sísmica 4D y la potencia informática de alto rendimiento de HPE revolucionará el descubrimiento de recursos.  En este artículo ¿Sabía que las técnicas modernas de descubrimiento de petróleo y gas son un bastión de enfoques científicos innovadores y tecnología de vanguardia? Se requiere un análisis preciso de la roca densa para descubrir nuevas fuentes de energía. Hace casi 50 años, ExxonMobil, uno de los principales proveedores de energía del mundo, revolucionó la exploración de petróleo y gas con imágenes sísmicas en 3D Mapeo del subsuelo terrestre con imágenes sísmicas 3D impulsadas por supercomputación HPE Hace casi 50 años, ExxonMobil, uno de los principales proveedores de energía del mundo, revolucionó la exploración de petróleo y gas con imágenes sísmicas en 3D, enviando ondas de sonido a lo profundo del subsuelo de la Tierra y registrando los ecos que se recuperan para crear mapas detallados de formaciones subterráneas. Los investigadores usan supercomputadoras, que son especialmente diseñado para manejar datos complejos, para convertir los datos de ondas de sonido en imágenes detalladas en 3D de la formación geológica terrestre. Este avance se convirtió en el estándar de la industria, revelando depósitos de petróleo y gas con una precisión sin precedentes. Con el tiempo, esta mayor precisión en las imágenes sísmicas ayudó a la industria energética a reducir el riesgo al tomar mejores decisiones sobre cuándo y dónde extraer petróleo y gas de manera segura y eficiente. Ahí es donde entra el poder de la supercomputación de HPE. La computación de alto rendimiento (HPC) puede procesar datos mucho más complejos y reducir el tiempo que lleva procesar estos datos. Combinada con imágenes sísmicas, la tecnología de supercomputación permite imágenes más detalladas, lo que a su vez revela más información sobre las propiedades de la roca. Esto incluye patrones de indicadores directos de hidrocarburos (DHI), que pueden indicar la presencia de hidrocarburos que forman la base del petróleo crudo, el gas natural y otras fuentes de energía importantes. El despliegue de la tecnología sísmica 4D y la potencia informática de alto rendimiento de HPE revolucionará el descubrimiento de recursos. Al combinar estas tecnologías, ExxonMobil tendrá mejor cerca en tiempo real visualización, lo que lleva a una mejor gestión del depósito y colocación de pozos. Además, la nueva tecnología permitirá a los investigadores interpretar con mayor precisión los datos del subsuelo, brindando información de datos desde profundidades de más de 3 millas debajo del fondo del océano.  ExxonMobil ofrecerá resultados sísmicos 4D más rápido con su última supercomputadora El próximo sistema Discovery 6 de ExxonMobiliats aumentará el rendimiento computacional y las redes de alto rendimiento en 4X en comparación con su predecesor, Discovery 5. Discovery 5 ocupó el puesto 16 en el TOP500 cuando debutó en la lista de las supercomputadoras más rápidas del mundo en noviembre de 2022, logrando 30.99 PFlops (Rpeak). El próximo Discovery 6 también se basa en un HPE Cray Supercomputing EX4000, que hace que las imágenes sísmicas 4D sean más procesables al presentar 4,032 Superchips NVIDIA GH200 Grace-Hopper  – ofrece un mayor rendimiento para aplicaciones que ejecutan grandes cantidades de datos – interconexiones HPE Slingshot, y refrigeración líquida directa eficiente energéticamente. Este sistema contará con una capacidad sísmica más rápida con un rendimiento de aproximadamente 222 millones de millones de operaciones matemáticas por segundo, equivalente a un pico de 222 PFlops (Rpeak).  El próximo sistema Discovery 6 de ExxonMobiliats aumentará el rendimiento computacional y las redes de alto rendimiento en 4X en comparación con su predecesor, Discovery 5 Aplicar el poder de la supercomputación HPE para hacer contribuciones significativas a la ciencia La supercomputación continúa desempeñando un papel fundamental en la realización de descubrimientos científicos para una variedad de campos con un impacto significativo. Empresas como ExxonMobil continúan demostrando valor en el mundo real aplicando supercomputación para llevar a cabo ciencias de la tierra complejas. Para obtener más información sobre cómo ExxonMobil está acelerando el descubrimiento de fuentes de energía utilizando el poder de la supercomputación, visite: El Futuro de la Imagen Sísmica y la Tecnología HPE News. Traducido al español

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marzo 13, 2025

Pequeño componente para un ancho de banda récord

Un modulador desarrollado por investigadores de ETH Zurich ha roto la marca de terahercios. El componente ultrarrápido transmite eficientemente grandes volúmenes de datos a la red de fibra óptica en un corto espacio de tiempo. En resumen Los moduladores plasmónicos son pequeños componentes que convierten las señales eléctricas en señales ópticas para transportarlas a través de fibras ópticas. Un modulador de este tipo nunca había logrado transmitir datos con una frecuencia de más de un terahercio (más de un billón de oscilaciones por segundo). Ahora, los investigadores del grupo dirigido por Jürg Leuthold, profesor de Fotónica y Comunicaciones en ETH Zurich, han logrado hacer precisamente eso. Los moduladores anteriores solo podían convertir frecuencias de hasta 100 o 200 gigahercios – en otras palabras, frecuencias que son de cinco a diez veces más bajas. Los moduladores de este tipo podrían usarse donde se transmiten grandes volúmenes de datos, como un puente entre el mundo eléctrico y la transmisión de datos utilizando luz. “Data siempre está inicialmente presente en forma eléctrica y hoy en día, su transmisión siempre involucra fibras ópticas en algún momento,” explica el profesor Leuthold. La próxima generación de comunicaciones móviles (6G) operará en el rango de terahercios. Su columna vertebral – los cables entre las estaciones base – se basa en la tecnología de fibra óptica. “Nuestro modulador permite que las señales de radio y otras señales eléctricas se conviertan en señales ópticas directamente y, por lo tanto, de manera eficiente,” dice Yannik Horst, quien trabajó en el componente durante su tesis doctoral. También para medicina y tecnología de medición Aunque la transferencia de señales de terahercios a la fibra óptica ya es posible desde una perspectiva técnica, es un proceso laborioso y actualmente requiere varios componentes costosos. Los nuevos moduladores pueden convertir las señales directamente, reduciendo el consumo de energía y aumentando la precisión de la medición. Además, actualmente se necesitan diferentes componentes para diferentes rangos de frecuencia. El nuevo modulador se puede utilizar con cualquier frecuencia de 10 megahercios a 1,14 terahercios. “Cubrimos todo el rango de frecuencia con un solo componente. Por lo tanto, es extremadamente versátil en términos de aplicaciones,” dice Horst. Otras aplicaciones potenciales incluyen la transmisión de datos de fibra óptica dentro y entre centros informáticos de alto rendimiento. Por último, pero no menos importante, los componentes también son de interés para la tecnología de medición de alto rendimiento, incluidas las técnicas de imagen en medicina, los métodos espectroscópicos para el análisis de materiales, los escáneres de equipaje en los aeropuertos o la tecnología de radar. Algunos dispositivos de este tipo ya funcionan en el rango de terahercios hoy en día. El nuevo modulador es una pequeña nanoestructura compuesta de varios materiales, incluido el oro, y hace uso de la interacción entre la luz y los electrones libres dentro del oro. La tecnología se desarrolló en ETH Zurich y el dispositivo fue fabricado por Polariton Technologies, un spin-off de ETH que surgió del grupo Leutholdods. En la actualidad, la compañía está trabajando para llevar el modulador de terahercios al mercado para que pueda ser ampliamente utilizado en futuras aplicaciones en tecnología de transmisión y medición de datos. Referencia Horst Y, Moor D, Chelladurai D, Blatter T, Fernandes S, Kulmer L, Baumann M, Ibili H, Funck C, Keller K, Destraz M, Heni W, Chérix L, Liu Y, Wang H, Koepfli SM, Leuthold J: Ultra-Wideband MHz to THz Plasmonic EO Modulator. Óptica 2025, 12:325, doi: página externa10.1364/ÓPTICA.544016 ETH Zürich News. F. B. Traducido al español

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marzo 13, 2025

BT ofrece la primera prueba exitosa de la nueva tecnología de transmisión en vivo

Es la era de los eventos de taquilla que generan un gran tráfico en línea, y en el caso de Taylor Swift, literalmente, la ‘Eras’. Durante su gira rompió récords de los datos más móviles utilizados durante un concierto independiente en el estadio de Wembley. Y aunque Swifties transmitió sus canciones favoritas en 2024, vimos a los amantes de los deportes también generar récords de tráfico en línea. Más de 11.5 millones de hogares transmitieron un partido de naciones locales en la Eurocopa 2024 y hubo un fin de semana récord de datos en julio, impulsado por la Fórmula Uno en Silverstone, el cricket T20 de las Mujeres, el rugby internacional y la acción de tenis en las canchas de césped de SW19. Sin duda, la demanda de contenido en vivo continuará y la innovación será parte de la respuesta para ofrecer una transmisión más rápida, de contenido de mayor calidad, a un número aún mayor de dispositivos. A finales de 2023, respondiendo a este desafío, lanzamos MAUD (Entrega Unicast Multicast Asistida) – solución tecnológica revolucionaria de BT Groups. MAUD mejora la calidad y confiabilidad de la transmisión de video en vivo para los espectadores y aumenta la eficiencia de entrega de contenido para las emisoras y las Redes de Entrega de Contenido (CDN). Nos asociamos con Broadpeak, un proveedor líder de soluciones de transmisión de video de red de entrega de contenido (CDN) para proveedores de contenido y operadores de televisión de pago en todo el mundo, para aprovechar su tecnología como parte de la solución MAUD. Y nuestra asociación con Qwilt nos permitió implementar la solución MAUD con su tecnología Open Edge. Un año después del lanzamiento de MAUD y weisre encantados con los resultados de nuestra primera prueba. La prueba utilizó el contenido de BBC Two en la plataforma de TV de decodificador EEes en la red en vivo – tomando la tecnología de la prueba de concepto al mundo real.  La prueba ha demostrado que durante las horas pico en la red, la solución MAUD ha convertido más del 60 por ciento del tráfico de la entrega de unidifusión a la entrega de multidifusión. En términos más simples, la prueba ha demostrado la capacidad de los MAUD de aplanar los picos de tráfico de red, cambiando a la entrega de multidifusión, que es una forma más eficiente de entregar contenido a través de Internet. Pasando a la siguiente etapa de la prueba, BT Group busca ampliar el alcance para incluir más canales, desarrollar el conjunto completo de funciones, así como probar la adición de inserción dinámica de anuncios, lo que permitiría una experiencia publicitaria personalizada y sin problemas para los espectadores. Como se vio durante el reciente Super-Bowl, existe una gran demanda de espacio publicitario para deportes en vivo con el CEO de Fox, Lachlan Murdoch, comentando que ‘espacio publicitario se había agotado a precios récord’. A medida que millones de personas esperan ver el próximo evento en vivo, weizll continuará innovando y colaborando con proveedores de contenido y aplicaciones, en tecnologías como MAUD, para asegurarnos de ofrecer colectivamente las mejores experiencias para nuestros clientes compartidos. BT Blog. Ch. B. Traducido al español

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marzo 12, 2025

Nuevas herramientas para agentes de construcción

Weirre está evolucionando nuestra plataforma para ayudar a los desarrolladores y empresas a construir agentes útiles y confiables. Hoy, weizre lanza el primer conjunto de bloques de construcción que ayudarán a los desarrolladores y empresas a construir agentes útiles y confiables. Vemos a los agentes como sistemas que realizan tareas de forma independiente en nombre de los usuarios. Durante el último año, weimve introdujo nuevas capacidades de modelo, como razonamiento avanzado, interacciones multimodales y nuevas técnicas de seguridad, que han sentado las bases para que nuestros modelos manejen las complejas tareas de varios pasos requeridas para construir agentes. Sin embargo, los clientes han compartido que convertir estas capacidades en agentes listos para la producción puede ser un desafío, ya que a menudo requiere una amplia iteración rápida y una lógica de orquestación personalizada sin suficiente visibilidad o soporte incorporado. Para hacer frente a estos desafíos, estamos lanzando un nuevo conjunto de APIs y herramientas específicamente diseñadas para simplificar el desarrollo de aplicaciones agentic: Estas nuevas herramientas agilizan la lógica, la orquestación y las interacciones de los agentes centrales, lo que facilita significativamente que los desarrolladores comiencen con los agentes de construcción. En las próximas semanas y meses, planeamos lanzar herramientas y capacidades adicionales para simplificar y acelerar aún más la creación de aplicaciones agentic en nuestra plataforma. Presentamos la API de Respuestas La API de Respuestas es nuestra nueva API primitiva para aprovechar las herramientas integradas de OpenAIays para crear agentes. Combina la simplicidad de Chat Completions con las capacidades de uso de herramientas de la API de Asistentes. A medida que las capacidades del modelo continúan evolucionando, creemos que la API de Respuestas proporcionará una base más flexible para que los desarrolladores creen aplicaciones agentic. Con una sola llamada API de Respuestas, los desarrolladores podrán resolver tareas cada vez más complejas utilizando múltiples herramientas y giros de modelo. Para comenzar, la API de Respuestas admitirá nuevas herramientas integradas como búsqueda web, búsqueda de archivos y uso de la computadora. Estas herramientas están diseñadas para trabajar juntas para conectar modelos al mundo real, haciéndolos más útiles para completar tareas. También trae consigo varias mejoras de usabilidad que incluyen un diseño unificado basado en elementos, polimorfismo más simple, eventos de transmisión intuitivos y ayudantes de SDK como response.output_text para acceder fácilmente a la salida de texto de modelizaciones. La API de Respuestas está diseñada para desarrolladores que desean combinar fácilmente modelos OpenAI y herramientas integradas en sus aplicaciones, sin la complejidad de integrar múltiples API o proveedores externos. La API también facilita el almacenamiento de datos en OpenAI para que los desarrolladores puedan evaluar el rendimiento del agente utilizando características como el rastreo y las evaluaciones. Como recordatorio, nosotros no entrene nuestros modelos sobre datos comerciales de forma predeterminada, incluso cuando los datos se almacenan en OpenAI. La API está disponible para todos los desarrolladores a partir de hoy y no se cobra por separado—tokens y las herramientas se facturan a las tarifas estándar especificadas en nuestro página de precios(se abre en una ventana nueva). Echa un vistazo a la API de Respuestas guía de inicio rápido(se abre en una ventana nueva)para aprender más. Lo que esto significa para las API existentes Introducción de herramientas integradas en la API de Respuestas Búsqueda web Los desarrolladores ahora pueden obtener respuestas rápidas y actualizadas con citas claras y relevantes de la web. En la API de Respuestas, la búsqueda web está disponible como herramienta cuando se usan gpt-4o y gpt-4o-mini, y se puede emparejar con otras herramientas o llamadas a funciones. JavaScript 1const response = await openai.responses.create({2model: «gpt-4o»,3tools: [ { type: «web_search_preview» } ],4input: «What was a positive news story that happened today?»,5});67console.log(response.output_text); Durante las primeras pruebas, weiz ha visto a los desarrolladores crear con la búsqueda web una variedad de casos de uso, incluidos asistentes de compras, agentes de investigación y agentes de reservas de viajes, cualquier aplicación que requiera información oportuna de la web. Por ejemplo, Hebbia(se abre en una ventana nueva)aprovecha la herramienta de búsqueda web para ayudar a los administradores de activos, las empresas de capital privado y crédito, y las prácticas legales a extraer rápidamente información procesable de extensos conjuntos de datos públicos y privados. Al integrar las capacidades de búsqueda en tiempo real en sus flujos de trabajo de investigación, Hebbia ofrece una inteligencia de mercado más rica y específica del contexto y mejora continuamente la precisión y relevancia de sus análisis, superando los puntos de referencia actuales. La búsqueda web en la API funciona con el mismo modelo utilizado para la búsqueda de ChatGPT. En SimpleQA, un punto de referencia que evalúa la precisión de los LLM al responder preguntas breves y fácticas, la vista previa de búsqueda de GPT‑4o y la vista previa de mini búsqueda de GPT‑4o obtienen un 90% y 88% respectivamente. SimpleQA Precisión (más alto es mejor) 63%38%47%15%90%88%020406080100AccuracyGPT-4.5GPT-4oOpenAI o1OpenAI o3-miniGPT-4osearch previewGPT-4o minisearch preview Las respuestas generadas con la búsqueda web en la API incluyen enlaces a fuentes, como artículos de noticias y publicaciones de blog, lo que brinda a los usuarios una forma de obtener más información. Con estas citas claras y en línea, los usuarios pueden interactuar con la información de una nueva manera, mientras que los propietarios de contenido obtienen nuevas oportunidades para llegar a un público más amplio. Cualquier sitio web o editor puede elige aparecer(se abre en una ventana nueva)en la búsqueda web en la API. La herramienta de búsqueda web está disponible para todos los desarrolladores en vista previa en la API de Respuestas. También estamos brindando a los desarrolladores acceso directo a nuestros modelos de búsqueda ajustados en la API de Complementos de Chat a través de gpt-4o-search-preview y gpt-4o-mini-search-preview. Precios(se abre en una ventana nueva) comienza respectivamente en $30 y $25 por mil consultas para la búsqueda de GPT‑4o y la búsqueda de 4o-mini respectivamente. Echa un vistazo a la búsqueda web en el Zona de juegos(se abre en una ventana nueva) y aprende más en nuestro documentos(se abre en una ventana nueva). Búsqueda de archivos Los desarrolladores ahora pueden recuperar fácilmente información relevante de grandes volúmenes de documentos utilizando

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marzo 12, 2025

Cisco IT implementa un centro de datos listo para IA en semanas, mientras escala para el futuro

Cisco IT diseñó una infraestructura lista para IA con cómputo de Cisco, las mejores GPU NVIDIA de su clase y redes de Cisco que admiten capacitación e inferencia de modelos de IA en docenas de casos de uso para equipos de ingeniería y productos de Cisco.  No es ningún secreto que la presión para implementar la IA en todo el negocio presenta desafíos para los equipos de TI. Nos desafía a implementar nuevas tecnologías más rápido que nunca y repensar cómo se construyen los centros de datos para satisfacer las crecientes demandas en computación, redes y almacenamiento. Si bien el ritmo de la innovación y el avance empresarial es estimulante, también puede parecer desalentador.   ¿Cómo construye rápidamente la infraestructura del centro de datos necesaria para impulsar las cargas de trabajo de IA y mantenerse al día con las necesidades comerciales críticas? Esto es exactamente lo que nuestro equipo, Cisco IT, estaba enfrentando.  La pregunta del negocio Nos contactó un equipo de productos eso necesitaba una forma de ejecutar cargas de trabajo de IA que se utilizaría para desarrollar y probar nuevas capacidades de IA para productos Cisco. Lo Es eventualmente apoyaría la capacitación de modelos y la inferencia para múltiples equipos y dormitarns de casos de uso en todo el negocio. Y lo necesitaban hacer rápidamente. Con el necesidad para los equipos de productos para llevar innovaciones a nuestros clientes tan rápido como posible, nosotros tuvo que entregar el nuevo entorno en solo tres meses.   Los requisitos tecnológicos Comenzamos por trazar los requisitos para la nueva infraestructura de IA. Una red sin bloqueos y sin pérdidas era esencial con el tejido de cómputo de IA para garantizar una transmisión de datos confiable, predecible y de alto rendimiento dentro del clúster de IA. Ethernet fue la elección de primera clase. Otros requisitos incluidos:  El plan – con algunos desafíos que superar Con los requisitos establecidos, comenzamos a averiguar dónde se podría construir el clúster. Las instalaciones existentes del centro de datos no fueron diseñadas para soportar cargas de trabajo de IA. Sabíamos que construir desde cero con una actualización completa del centro de datos tomaría 18-24 meses –, lo que no era una opción. Necesitábamos entregar una infraestructura de IA operativa en cuestión de semanas, por lo que aprovechamos una instalación existente con cambios menores en el cableado y la distribución de dispositivos para acomodar.  Nuestras siguientes preocupaciones fueron sobre los datos que se utilizan para entrenar modelos. Dado que algunos de esos datos no se almacenarían localmente en la misma instalación que nuestra infraestructura de IA, decidimos replicar datos de otros centros de datos en nuestros sistemas de almacenamiento de infraestructura de IA para evitar problemas de rendimiento relacionados con la latencia de la red. Nuestro equipo de red tuvo que garantizar la capacidad de red suficiente para manejar esta replicación de datos en la infraestructura de IA. Ahora, llegar a la infraestructura real. Diseñamos el corazón de la infraestructura de IA con cómputo de Cisco, las mejores GPU de su clase de NVIDIA y redes de Cisco. En el lado de la red, construimos una red ethernet de front-end y una red ethernet sin pérdidas de back-end. Con este modelo, confiamos en que podríamos implementar rápidamente capacidades avanzadas de IA en cualquier entorno y continuar agregándolas a medida que trajimos más instalaciones en línea. Productos:  Apoyando un entorno en crecimiento Después de hacer que la infraestructura inicial estuviera disponible, la empresa agregó más casos de uso cada semana y agregamos clústeres de IA adicionales para respaldarlos. Necesitábamos una forma de facilitar la administración, incluida la administración de las configuraciones de los conmutadores y el monitoreo de la pérdida de paquetes. Utilizamos Cisco Nexus Dashboard, que simplificó drásticamente las operaciones y aseguró que pudiéramos crecer y escalar para el futuro. Ya lo estábamos usando en otras partes de las operaciones de nuestro centro de datos, por lo que era fácil extenderlo a nuestra infraestructura de IA y no requería que el equipo aprendiera una herramienta adicional.  Los resultados Nuestro equipo pudo moverse rápido y superar varios obstáculos en el diseño de la solución. Pudimos diseñar e implementar el backend del tejido AI en menos de tres horas e implementar todo el clúster y las telas AI en 3 meses, que fue un 80% más rápido que la reconstrucción alternativa.   Hoy en día, el entorno admite más de 25 casos de uso en todo el negocio, con más añadidos cada semana. Esto incluye: No solo pudimos apoyar las necesidades del negocio hoy, sino que weisre diseñar cómo nuestros centros de datos necesitan evolucionar para el futuro. Estamos construyendo activamente más grupos y compartiremos detalles adicionales sobre nuestro viaje en futuros blogs.La modularidad y flexibilidad de las redes de Cisco calculary la seguridad nos da la confianza de que podemos seguir escalando con el negocio.  Cisco Blog. J. W. y L. W. Traducido al español

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marzo 12, 2025

Pionera en innovación sostenible con IA y nube

La belleza de la industria móvil es que tiene la ambición y las capacidades para transformarse constantemente.   Hemos evolucionado mucho más allá de la conectividad, y ahora estamos acelerando el ritmo de la próxima gran transformación impulsada por la IA y la nube. En Nokia, estamos invirtiendo significativamente en I&D e innovaciones futuras para garantizar que nuestros clientes tengan las mejores soluciones tecnológicas y modelos de negocio para evolucionar y monetizar sus redes.  En el Mobile World Congress 2025 en Barcelona, mostramos una amplia gama de nuestros últimos productos y soluciones que están bien alineados con los objetivos de nuestros clientes. Les ayudamos a aprovechar las eficiencias de la IA y la nube, diferenciarse con el rendimiento de 5G mientras se preparan para Advanced 5G y 6G y construir un camino sostenible hacia el cero neto con un costo total de propiedad (TCO) optimizado. Liderando la industria en AI-RAN y la nube Nokia ha asumido un papel de liderazgo en la transformación del futuro de las redes de acceso de radio con IA y para dirigir este desarrollo en la Alianza AI-RAN. Estamos trabajando muy de cerca con clientes pioneros como T-Mobile US, SoftBank, KDDI, Jio e Indosat Ooredoo Hutchison y compañías de IA como NVIDIA para impulsar los avances en la arquitectura AI-RAN y validar casos de uso que aprovechen las sinergias de infraestructura. Nuestro enfoque anyRAN es una base sólida para una evolución perfecta hacia AI-RAN y la nube de próxima generación. En MWC, mostramos las cargas de trabajo de RAN e IA que se ejecutan en la misma infraestructura y escalamiento de los recursos de Cloud RAN en una demostración conjunta con SoftBank. A medida que la demanda de computación de IA se acelera rápidamente, los sitios de estaciones base tienen el potencial de convertirse en sitios de computación en la nube de vanguardia y los operadores pueden monetizar su capacidad de computación de repuesto para el procesamiento de IA. Para nuestros clientes, es muy importante que nuestra cartera de AirScale esté lista para la IA hoy. Esto allana el camino para futuras oportunidades en el aprovechamiento de las capacidades de computación de la estación base para las cargas de trabajo de IA y el desbloqueo de nuevas fuentes de ingresos. Lograr la eficiencia del siguiente nivel con IA Sobre la base de las discusiones con nuestros clientes, realmente no hay duda sobre la importancia de la IA para mejorar la eficiencia de la red de radio. En Nokia, utilizamos la IA ampliamente en nuestras soluciones y servicios para optimizar el rendimiento y la experiencia del usuario, adaptar inteligentemente la red a diferentes condiciones de tráfico y predecir y abordar problemas con una eficiencia sin precedentes. Los visitantes de nuestro stand de MWC quedaron realmente impresionados con nuestra IA para las demostraciones de RAN, especialmente los resultados concretos logrados en las redes de clientes en vivo con MantaRay Autopilot. De hecho, escuchamos a muchos operadores decir que quieren probar AutoPilot lo antes posible. Por ejemplo, AutoPilot realizó más de un millón de operaciones autónomas en 5 días sin intervención humana, mejorando la utilización celular en un 30% sin degradación en el rendimiento de la red. Como puede ver, la IA tiene un gran potencial, y apenas estamos comenzando a ver su impacto en la optimización de las redes de radio. A nuestros visitantes también les encantó la visualización de realidad extendida para nuestra Red Digital Twin impulsada por IA. Nuestra verdadera visualización 3D ofrece una visión inmersiva de los parámetros clave de la red, como la cobertura, el rendimiento y la calidad del servicio. Sin embargo, el verdadero diferenciador es que puede ayudar a nuestros clientes a identificar nuevas oportunidades de monetización en la red. Habilitando la evolución a prueba de futuro para Advanced 5G y 6G Hubo mucho interés en el MWC en torno a nuestra tecnología de estación base Dual Boost para el procesamiento de enlace ascendente y enlace descendente 5G Massive MIMO, que es un trampolín para el rendimiento premium Advanced 5G. Desarrollado por el último ReefShark System-on-Chips (SoC), aprovecha nuestra banda base AirScale y hardware y software de radio. Hemos visto un rendimiento medio de células de enlace ascendente de alrededor del 30% más alto usando Dual Boost. Tuvimos una gran visualización de nuestras últimas radios AirScale que ofrecen excelentes opciones para la modernización de la red a prueba de futuro en una variedad de bandas de frecuencia, incluidas las nuevas radios Habrok 32TRX Massive MIMO de doble banda, los nuevos cabezales de radio remotos Pandion de triple banda y muchos más. También mostramos nuestra plataforma mejorada de antena pasiva-activa intercalada (IPAA+), que ahorra espacio y reduce los costos en los sitios de implementación, integrando también nuestras últimas radios Habrok de doble banda. Los visitantes también tuvieron la oportunidad de ver nuestras soluciones de banda base de alta capacidad recientemente lanzadas Tuuli 24 y Tuuli 26e y las soluciones de células pequeñas Kolibri todo en uno, que brindan la flexibilidad de implementación necesaria a operadores y empresas. Si bien todavía hay mucho trabajo por hacer para expandir el alcance de 5G a nivel mundial, los operadores pioneros ya están mirando hacia el futuro. No es una sorpresa que nuestras soluciones 5G avanzadas hayan ganado mucha atención en el MWC. Mostramos cómo Advanced 5G ayuda a nuestros clientes a proporcionar una experiencia de usuario final excepcional, desbloquear nuevas oportunidades de ingresos y lograr una red de acceso de radio sostenible TCO. Para la ruta de evolución a 6G, demostramos una radio MIMO masiva que opera en el espectro superior de 6 GHz. Acelerar soluciones privadas 5G y tácticas Una de nuestras áreas de enfoque estratégico es capturar oportunidades en segmentos de rápido crecimiento como la defensa. Proporcionamos soluciones seguras y tácticas que satisfacen las demandas únicas de las operaciones de defensa de misión crítica. Durante el MWC, anunciamos una nueva iniciativa de colaboración: Hemos integrado con éxito nuestras soluciones comerciales 5G con el ecosistema de Soluciones de Red Unificadas 5G.MIL de Lockheed Martinatics,

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marzo 12, 2025

HONOR se Equipa con Google para Llevar las Experiencias de IA de Gemini a los Últimos Smartphones

Esta colaboración marca un nuevo hito en el avance de HONOR AI, comenzando con HONOR Magic7 Pro y la línea PORSCHE DESIGN HONOR Magic7 RSR [Shenzhen, China – 6 de enero de 2025] – La marca de tecnología global HONOR anunció hoy planes para integrar las capacidades de Google Gemini AI en su próxima línea de teléfonos inteligentes, con HONOR Magic7 Pro y PORSCHE DESIGN HONOR Magic7 RSR siendo sus primeros dispositivos en presentar la aplicación Google Gemini preinstalada. Esta integración marca un avance significativo en llevar experiencias sofisticadas de IA a usuarios móviles de todo el mundo. «A medida que AI continúa revolucionando las experiencias de los teléfonos inteligentes, HONOR se compromete a brindar capacidades de IA de vanguardia a nuestros usuarios en todo el mundo, dijo George Zhao, CEO de HONOR. “Nuestra asociación fortalecida con Google representa un importante paso adelante para hacer que la IA avanzada sea accesible para todos, comenzando con la integración de Gemini en nuestra próxima serie HONOR Magic7.» Construyendo sobre una Fundación Fuerte de Innovación El anuncio sigue a varias colaboraciones exitosas entre HONOR y Google, incluida la implementación de Circle to Search con Google en el HONOR Magia V3 y Serie HONOR 200. HONOR Magic V3 también ha mostrado múltiples capacidades de Google Cloud AI, aprovechando varios modelos y API de Google Cloud AI para mejorar las experiencias de usuario inteligentes en diferentes escenarios. HONOR también fue uno de los primeros fabricantes en apoyar Android 15 Beta, lo que demuestra el compromiso de la compañía de ofrecer las últimas innovaciones de software a sus usuarios. Estas integraciones han preparado el escenario para una implementación más profunda de IA en futuros dispositivos HONOR. Expandiendo el ecosistema de IA Google Gemini sobre la variante global de la serie HONOR Magic7 marca un hito significativo en el viaje de HONOR en IA. HONOR aprovecha los modelos Gemini e Imagen 3, el modelo de texto a imagen de la más alta calidad de Google, para ofrecer un conjunto de características, como HONOR AI Notes, AI Photo Expansion, AI Style y AI Translation. La aplicación Google Gemini, un asistente de IA, permite a los usuarios potenciar su creatividad y productividad. Los usuarios pueden chatear con Gemini para obtener ayuda con el aprendizaje, la lluvia de ideas, la escritura, la planificación de eventos y más. A través del texto, la voz, las fotos y la cámara, los usuarios pueden obtener ayuda de nuevas maneras. La colaboración garantizará que los futuros dispositivos HONOR continúen beneficiándose de los últimos avances de IA de Google, fomentando un ecosistema integral de IA que mejore la productividad, la creatividad y la comodidad diaria, todo mientras mantiene el compromiso inquebrantable de HONOR con la privacidad y la seguridad. HONOR News. Traducido al español

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marzo 12, 2025

Qualcomm reforzará las capacidades de IA e IoT con Edge Impulse Acquisition

En Embedded World Germany, Qualcomm Technologies, Inc. anunció la entrada en un acuerdo para adquirir EdgeImpulse Inc., que mejorará su oferta para desarrolladores y ampliará su liderazgo en capacidades de IA para impulsar productos y servicios habilitados para IA en IoT.  Destacados:  En Embedded World Germany, Qualcomm Technologies, Inc. anunció la entrada en un acuerdo para adquirir EdgeImpulse Inc., que mejorará su oferta para desarrolladores y ampliará su liderazgo en capacidades de IA para impulsar productos y servicios habilitados para IA en IoT. El cierre de este acuerdo está sujeto a las condiciones de cierre habituales. Se anticipa que esta adquisición complementará el enfoque estratégico de Qualcomm Technologies’ para la transformación de IoT, que incluye una hoja de ruta integral de chipset, arquitectura de software unificada, un conjunto de servicios recursos para desarrolladores, socios del ecosistema, soluciones integrales y planos de IoT para abordar diversas necesidades y desafíos de la industria.  “Estamos encantados con la oportunidad de mejorar significativamente nuestras ofertas de IoT con la plataforma avanzada de extremo a extremo impulsada por IA de Edge Impulse que complementará nuestro enfoque estratégico para la transformación de IoT,” dijo Nakul Duggal, gerente general del grupo, IoT automotriz, industrial e integrada, y computación en la nube, Qualcomm Technologies, Inc. “Anticipamos que esta adquisición fortalecerá nuestro liderazgo en IA y habilitación de desarrolladores, mejorando nuestra capacidad de proporcionar tecnología integral para sectores críticos como el comercio minorista, la seguridad, la energía y los servicios públicos, la gestión de la cadena de suministro y la gestión de activos. IoT abre la puerta a una miríada de oportunidades, y el éxito se trata de construir soluciones del mundo real, permitiendo a los desarrolladores y empresas con capacidades de IA extraer inteligencia de los datosy proporcionándoles las herramientas para construir las aplicaciones y servicios que impulsarán la transformación digital de las industrias.” Enfoque Estratégico para IoT La adopción generalizada de la IA en las soluciones de IoT está impulsada por la capacidad de aumentar o automatizar los flujos de trabajo a través de la recopilación rápida de datos, el análisis habilitado para la IA y la toma de decisiones mejorada, lo que permite a las empresas beneficiarse de una mayor flexibilidad y eficiencia operativa. Qualcomm Technologies está preparada para capitalizar esta tendencia a través de su posición de liderazgo para permitir la transformación industrial con IoT y liderazgo tecnológico de vanguardia en IA. Desde el año pasado, Qualcomm Technologies ha adaptado su estrategia para cumplir con los requisitos de varios segmentos de IoT, proporcionando soluciones integradas que combinan servicios, software y hardware, diseñadas para escalar en múltiples verticales, incluidos el consumidor, la seguridad, la atención médica, el comercio minorista, la energía y la empresa. Los componentes del enfoque de Qualcomm Technologies’ para IoT incluyen:  Impulso de Borde Impulso de Bordela plataforma de IA de extremo a extremo de ’permite a más de 170,000 desarrolladores crear, implementar y monitorear fácilmente modelos de IA en una amplia gama de dispositivos de borde, con soporte para microcontroladores y procesadores variados con aceleradores de IA de múltiples proveedores de semiconductores. La plataforma de desarrollo incluye un conjunto completo de herramientas y características para la recopilación y preparación de datos, capacitación de modelos, implementación y monitoreo, todo con una interfaz fácil de usar y fácil de usar que requiere poco o ningún código. Los desarrolladores pueden utilizar la plataforma Edge Impulseis para crear soluciones para una amplia gama de aplicaciones, como seguimiento y monitoreo de activos, fabricación, detección de anomalías y sistemas de mantenimiento predictivo, utilizando diversas capacidades de IA, incluida la visión por computadora, datos de series de tiempo, eventos de audio y reconocimiento de voz. Qualcomm Technologies anticipa brindar a los desarrolladores de la plataforma Edge Impulseis la capacidad de dirigirse a los procesadores Qualcomm Dragonwing™, que cuentan con una característica superior inferencia de IA en el dispositivo, visión por computadora, gráficos y capacidades de procesamiento. La integración con Qualcomm® AI Hub mejora la optimización de los modelos de IA para las plataformas Qualcomm Technologies’, lo que lleva a un pico de hasta 4 veces mayor rendimiento de inferencia y menor tamaño del modelo y huella de memoria. Edge Impulse actualmente es compatible con los procesadores Dragonwing QCS6490 y QCS5430 y está programado para agregar soporte para procesadores Dragonwing adicionales para aplicaciones IoT industriales e integradas. Edge Impulse mantendrá su sitio web actual (con la marca de “Edge Impulse, una empresa de Qualcomm”) y sigue dedicado a apoyar a los desarrolladores y socios del ecosistema.  Para obtener más información, visite el stand de Qualcomm Technologies’ en Embedded World (Salón 5, Stand 5-161). Qualcomm News. Traducido al español

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marzo 11, 2025

AI Empowerment School Hospital Guidance System, Betantha Wisdom Medicine Agregar Nueva Aplicación

Los editores presionaron: Al comienzo del Año Nuevo en 2025, el modelo nacional de pre-entrenamiento representado por DeepSeek explotó toda la red, y varias industrias han desencadenado una tendencia de investigación, uso e implementación competitivos.  Sobre la base del seguimiento a largo plazo y la atención al modelo de pre-formación que representa la dirección de desarrollo de la tecnología avanzada, el Sistema de Información de la Red de la Universidad de Pekín ha llevado a cabo un gran número de intentos prácticos innovadores en conjunto con la gobernanza de la operación escolar y la enseñanza de la investigación científica. El “ Beidaqi ”, que estaba en línea en 2024, adoptó el modelo DeepSeek con una visión avanzada; en septiembre de 2024, el investigador del Instituto de Investigación Informática Wang Xing Zhao Dongyan fue invitado a hacer “ prospectos de aplicación de modelos de lenguaje pre-entrenamiento y análisis de seguridad ” informe especial; principios de enero de 2025 Invite al ingeniero de R&D de DeepSeek Wang Bingzuan “ a adoptar la inteligencia artificial general ” intercambio especial… La integración de la innovación tecnológica, la adhesión a la orientación de la demanda, la búsqueda de escenarios de cuasi aplicación y la habilitación del desarrollo empresarial son los principios que se adhieren constantemente al desarrollo autónomo y la introducción externa del sistema Beida News. A finales de 2024, el sistema de portal inteligente “ Yunyunton” construido por BNT basado en la localización y localización de microcréditos corporativos fue una manifestación concreta de la implementación de este principio. En 2025, en el momento de la primavera de Yanyuan, la terquedad del árbol de paja, el negocio de mensajería de red y el gran modelo de acceso a escenas específicas lanzaron nuevas iniciativas. El sistema de orientación inteligente AI del Hospital Universitario Beida comenzó la inspección pública en el campus. El Sistema de Guía Inteligente de IA es el proyecto anual de cartas en línea de la Oficina de Noticias de Beida. Casualmente, el equipo de responsabilidad del proyecto y el equipo de soporte técnico también son los primeros proyectos sobresalientes y ganadores personales sobresalientes de la Universidad de Beijing en 2024. Es la plataforma construida por la evaluación de este proyecto que ha facilitado el intercambio y la construcción de varias unidades y disciplinas en la escuela, y ha logrado resultados como el sistema de guía inteligente de IA. “Tos, falta de aliento, ¿qué sujeto colgar? ” “Ácido lágico, dolor de espalda, ¿qué sujeto colgar? ” “Mareos, dolor de cabeza, ¿qué sujeto colgar? ” “Hinchazón estomacal, dolor abdominal, ¿qué sujeto colgar? ” ¿Tienes tales problemas? No es cómodo venir al hospital para ver a un médico, pero no sé qué departamento elegir para registrarse. ¡No se preocupe, en los últimos días, estas preguntas médicas que han plagado a los estudiantes de Master Bei ahora tienen soluciones eficientes! ¡El Hospital de la Universidad del Norte ha lanzado una nueva guía inteligente de la función del tesoro médico ——AI para comenzar las pruebas en el campus! Portal en el campus-servicios hospitalarios escolares-módulo de referencia inteligente Mientras estén en la red del campus del norte, los maestros y los estudiantes ingresan sus propios síntomas a través de las palabras, y el sistema inteligente responderá rápidamente. Pueden recomendar con precisión los departamentos ambulatorios adecuados, y pueden saltar a la interfaz registrada para lograr realmente el registro sintomático “. El tratamiento médico no se confunde ”. Interfaz de aplicación En comparación con el modelo de guía tradicional, la guía inteligente de IA ha logrado una actualización integral. Los Enlaces Inteligentes de IA se basan en modelos de vanguardia y técnicas de procesamiento del lenguaje natural para comprender con precisión los síntomas del paciente, recomendar los departamentos más adecuados y mejorar en gran medida la precisión de la consulta para evitar perder el tiempo por el número incorrecto del paciente. Al mismo tiempo, el sistema utiliza un potente análisis de datos y algoritmos inteligentes.Según los síntomas del paciente y la información de múltiples fuentes, se puede brindar orientación profesional en unos pocos segundos para acortar el tiempo de espera del paciente, mejorar la eficiencia de la visita y proporcionar orientación inteligente para el tratamiento médico del paciente. El Sistema de Guía Inteligente de IA está compuesto por el equipo de Wei Fangzhen (Sección de Información del Hospital de la Universidad del Norte) y el equipo de Dong Bin (Profesor del Centro Internacional de Investigación de Matemáticas de Beijing en la Universidad de Pekín, Director Adjunto del Centro Internacional de Investigación de Aprendizaje Automático y Decano Asociado del Instituto Changsha de Computación y Economía Digital en la Universidad de Pekín). El proyecto recibió apoyo de construcción del “ Northern University Network Letter Project ” alojado por Internet Office, y recibió la cooperación total del centro de computación en términos de plataformas blandas y de hardware, seguridad de datos y soporte técnico relacionado. El módulo AI Intelligent Guidance System es el primer rompecabezas del Sistema Médico Inteligente del Hospital Beida. De acuerdo con el plan del sistema médico inteligente, el sistema inteligente de pre-examen, el sistema inteligente de recolección de antecedentes de enfermedades, el asistente inteligente de diagnóstico y tratamiento de Aisha, etc., se introducirán en el futuro, lo que puede cubrir todo el proceso de los pacientes desde la consulta hasta el diagnóstico, el examen, el tratamiento y el seguimiento. La introducción en línea del sistema de referencia inteligente de IA es una innovación importante del hospital escolar en el campo de la medicina inteligente. Mejorará significativamente la experiencia de los maestros y estudiantes en el tratamiento médico y hará que el tratamiento médico sea más eficiente y conveniente. Durante la operación de prueba del sistema, el acceso http://zhdz.pku.edu.cn/ Puede probar la guía inteligente de IA y dar la bienvenida sinceramente a los maestros y estudiantes para que proporcionen opiniones valiosas. Proporcione comentarios a pkuh-wfz@pku.edu.cn. ¡Ven y prueba, amigos! Enlace especial: Dinámica de Trabajo de Webin Universidad de PEKING. News. Y. R. Traducido al español

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