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Categoría: Nube e Infraestructura como Servicio

Nokia seleccionó la red de backhaul IP de Vodafone Ideaats para una experiencia superior 4G y 5G

Para garantizar que las personas y las empresas puedan vivir y trabajar sin interrupción, esta actualización vital fortalecerá y protegerá la capacidad y confiabilidad de la red en el futuro. 13 De marzo de 2025Nueva Delhi, India – Nokia anunció hoy que ha sido seleccionado por Vodafone Idea Limited (VIL), para mejorar y expandir su red de backhaul IP. Según el acuerdo de tres años, Nokia implementará sus soluciones IP/MPLS de vanguardia en múltiples círculos de telecomunicaciones en la India. Con servicios emergentes hambrientos de datos como IA y juegos inmersivos, así como la necesidad continua de videoconferencias comerciales y acceso a servicios digitales, las demandas de conectividad siempre están aumentando. Para garantizar que las personas y las empresas puedan vivir y trabajar sin interrupción, esta actualización vital fortalecerá y protegerá la capacidad y confiabilidad de la red en el futuro. Como parte de esta asociación, Nokia suministrará su última cartera de productos IP/MPLS, incluidas las series 7750 SR y 7250 IXR, para modernizar la red de transporte de VILil. La implementación ayudará a mejorar las capas centrales, de agregación y de acceso de VILil, creando una red robusta, escalable y lista para el futuro para manejar el creciente tráfico de datos y ofrecer una conectividad superior tanto para la movilidad como para los servicios empresariales. Al incorporar las soluciones avanzadas de Nokia, VIL tiene como objetivo densificar su red con un despliegue significativo de enrutadores IP y reemplazar sus redes heredadas. Esta actualización permitirá menores costos operativos, una implementación más rápida y una escalabilidad perfecta para futuras tecnologías, asegurando una infraestructura de red más eficiente y rentable. La implementación también integra servicios avanzados de planificación, diseño, instalación y migración, respaldados por documentación basada en la automatización. La red mejorada abordará la creciente demanda de Vodafone Idea de conectividad resistente y de alta capacidad, al tiempo que garantiza la sostenibilidad a través de soluciones de Opex y energía eficientes. “La asociación con Nokia realmente se alinea con nuestra visión para mejorar la experiencia del cliente y apoyar el crecimiento del tráfico de datos en el país. Las soluciones de vanguardia de Nokia y sus capacidades de implementación comprobadas nos permitirán construir una futura red de transporte lista. Esta colaboración refuerza nuestro compromiso de ofrecer conectividad y servicios superiores a nuestros clientes,” dijo Jagbir Singh, CTO de Vodafone Idea Limited. “Estamos encantados de asociarnos con Vodafone Idea para permitir la siguiente fase de su transformación de red. Nuestra innovadora cartera IP/MPLS, una comprensión profunda de los requisitos 4G y 5G y un rendimiento confiable en todos los dominios de red garantizarán una red de alto rendimiento que ofrezca experiencias excepcionales para los clientes de Vodafone Idea. Esta asociación subraya el compromiso de Nokia con impulsar la digitalización y apoyar el crecimiento de las telecomunicaciones de India, agregó Prashant Malkani, Jefe de Infraestructura de Red de Nokia India. Recursos e información adicionalPágina del Producto: 7250 Router de interconexiónPágina del Producto: 7750 Router de Servicio NOKIA News. Traducido al español

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marzo 14, 2025

Juntos, AI Aprovecha las Tecnologías de Dell para escalar AI Acceleration Cloud para la Empresa

La infraestructura en la nube nativa de IA con bastidores Dell IR7000 totalmente integrados y refrigerados por líquido con computación acelerada NVIDIA Blackwell optimiza la capacitación a gran escala y la inferencia de modelos de razonamiento de IA 13 De marzo de 2025 —   Juntos, AI se está asociando con Dell Technologies para escalar su plataforma en la nube de IA. Esta colaboración integrará un sistema de alto rendimiento de extremo a extremo con computación avanzada y redes para impulsar la escalabilidad y la eficiencia de las empresas, startups e investigadores que construyen el futuro de la inteligencia artificial. Esta colaboración aprovecha el Dell AI Factory con NVIDIA, entregado como unidades escalables refrigeradas por líquido optimizadas para tareas complejas de IA y HPC. Totalmente integrado IR7000 Dell racks con NVIDIA Blackwell aceleró la computación en el núcleo, con Dell Professional Services apoyando cada paso de la implementación para garantizar una entrega rápida y sin interrupciones.[i] “Nuestros equipos trabajaron mano a mano con Together AI y NVIDIA para diseñar y entregar rápidamente sistemas de IA que proporcionarán las capacidades necesarias para impulsar la innovación de IA,” dijo Arthur Lewis, presidente de Infrastructure Solutions Group, Dell Technologies. “Together AI a la plataforma en la nube, respaldada por la infraestructura de Dell, establece el estándar para AI.” premium, escalable y eficiente “El trabajo que estamos haciendo con Dell Technologies y NVIDIA subraya nuestro compromiso de acelerar los avances escalables impulsados por la IA en todo el mundo,” dijo Vipul Ved Prakash, CEO de Together AI. “Nuestra plataforma en la nube, combinada con el rendimiento y la confiabilidad de la infraestructura de Dell con la tecnología NVIDIA, proporcionará a los clientes la velocidad y la flexibilidad necesarias para la nueva ola de modelos de razonamiento de código abierto y la próxima era de superinteligencia Infraestructura de IA de Alto Rendimiento Los ingenieros de Dell y Together AIirs trabajaron estrechamente para construir un clúster de IA optimizado capaz de realizar tareas complejas de IA y HPC. Los bastidores Dell IR7000 totalmente integrados cuentan con servidores Dell PowerEdge XE9712, equipados con GB200 NVL72 NVIDIA plataforma, y XE9680 PowerEdge servidores, con HGX B200 NVIDIA plataforma. El clúster también aprovecha NVIDIA NVLinkTM y NVIDIA Cuántico-2InfiniBanda para permitir la comunicación de alta velocidad y baja latencia entre GPU, asegurando una transferencia de datos eficiente para el entrenamiento de IA a gran escala y las cargas de trabajo de inferencia. Esta arquitectura minimiza los cuellos de botella, acelera la ejecución distribuida del modelo y permite una escala perfecta en múltiples nodos de GPU. Entrenamiento Rápido y Rendimiento de Inferencia Juntos, la infraestructura de AIirs, acelerada por Dell AI Factory con NVIDIA, respalda Together clusters de GPU y el Plataforma de Inferencia y Ajuste Fino Juntos para un entrenamiento rápido y rendimiento de inferencia. Juntos, AI ayuda a las empresas a implementar modelos de razonamiento avanzados que aprovechan la memoria de alto ancho de banda de las plataformas aceleradas NVIDIA Blackwell, NVLink para la eficiencia multi-GPU y Tensor Cores—key de precisión mixta para optimizar las arquitecturas Mixture of Experts comúnmente utilizadas por los modelos de razonamiento. Con las optimizaciones respaldadas por la investigación de Together AIra, incluidas FlashAttention-3, Speculative Decoding y Mixture of Agents, las empresas pueden acelerar el tiempo de comercialización de las aplicaciones de IA mientras mantienen una alta eficiencia operativa y confiabilidad. Dell Technologies News. Traducido al español

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marzo 14, 2025

Qualcomm y Palantir Trabajan para Extender las Capacidades de IA y Ontología al Borde, Mejorando la Toma de Decisiones Impulsada por Datos para Clientes para IoT Industrial

En Palantir AIPCon, Qualcomm Technologies, Inc., líder en tecnologías de computación inalámbrica y de vanguardia, y Palantir Technologies Inc., un constructor líder de sistemas de inteligencia artificial, anunciaron hoy una colaboración para ejecutar las capacidades de Ontología e IA de Palantir en las plataformas de hardware y software de vanguardia de Qualcomm Technologies.  Destacados:  En Palantir AIPCon, Qualcomm Technologies, Inc., líder en tecnologías de computación inalámbrica y de vanguardia, y Palantir Technologies Inc., un constructor líder de sistemas de inteligencia artificial, anunciaron hoy una colaboración para ejecutar las capacidades de Ontología e IA de Palantir en las plataformas de hardware y software de vanguardia de Qualcomm Technologies. Esta colaboración tiene como objetivo extender las capacidades de IA al límite para aprovechar las ideas en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos con una velocidad y precisión sin precedentes, incluso en entornos remotos fuera de línea. Al combinar los procesadores de borde impulsados por IA líderes en la industria de Qualcomm Technologies y el software conectado con la plataforma avanzada de IA de Palantir, los ODM, los OEM y los clientes empresariales podrán construir e implementar soluciones de IA escalables para una variedad de sectores, comenzando con la fabricación, la industria y la industriay automotriz. «Qualcomm Technologies está a la vanguardia de la habilitación de la computación de borde inteligente, y nuestra colaboración con Palantir marca un momento crucial en el avance de las capacidades de IA en el borde», dijo Nakul Duggal, gerente general del grupo, IoT automotriz, industrial e integrado, y computación en la nube, Qualcomm Technologies, Inc. «Al aprovechar las capacidades avanzadas de IA de vanguardia de Qualcomm Technologies en una amplia cartera de dispositivos a través de nuestro Qualcomm® AI Stack y los servicios conectados y el uso de las ofertas empresariales de Ontology de Palantir, nuestros clientes pueden revolucionar la forma en que se procesan y utilizan los datos. Esta poderosa combinación ofrece beneficios transformadores en todas las industrias, mejorando los conocimientos en tiempo real y la toma de decisiones al límite.» «En Palantir, estamos comprometidos a superar los límites de lo que es posible con los datos y la IA con nuestro software», dijo Robert Imig, jefe de investigación y desarrollo de USG, Palantir Technologies. «Nuestra colaboración con Qualcomm Technologies es un paso importante para llevar uno de los elementos más importantes de Palantirir, la Ontología, al límite. Este avance permitirá a nuestros clientes reflejar su modelado de datos en pilas de nube con dispositivos de borde remoto impulsados por Qualcomm Technologies, lo que permite una capacidad perfecta para portar la lógica y la IA desde la nube hasta el borde, proporcionando la toma de decisiones de grado Palantir para casos de uso de IoT industrial. Juntos, estamos transformando la forma en que operan las industrias, asegurando que el software más avanzado sea accesible donde sea necesario.» A través de esta colaboración, Qualcomm Technologies y Palantir están impulsando la próxima generación de soluciones de hardware y software al combinar la Ontología Integrada de Palantir directamente con los procesadores Qualcomm Dragonwing™. Esta colaboración permite que las aplicaciones impulsadas por IA creadas con OSDK y AIP de Palantir se ejecuten directamente en dispositivos impulsados por plataformas Dragonwing para experiencias multimedia y de IA aceleradas por hardware, incluso en entornos parcialmente desconectados o completamente abiertos al aire. Palantir Foundry Object Peering, que permite la sincronización de datos a través de topologías de cómputo impulsadas por plataformas Qualcomm Technologies’, desbloquea soluciones integrales de hardware y software que capturan y procesan datos en la fuente, todo mientras se integran con la infraestructura central de AIP en tiempos de conectividad.Palantir Apollo luego permite a los clientes administrar esas soluciones en dispositivos alimentados por plataformas Qualcomm® a escala, entregando ontologías, modelos de IA y software de terceros de manera eficiente a través de huellas de borde y nube. Al aprovechar la integración y el análisis de datos avanzados de Palantir y la serie Qualcomm Dragonwing™ IQ, los clientes pueden crear dispositivos que identificarán las posibles brechas de seguridad y los problemas operativos temprano, optimizarán los tiempos de respuesta y mejorarán significativamente la confiabilidad general del sistema.los clientes pueden crear dispositivos que identificarán las posibles brechas de seguridad y los problemas operativos temprano, optimizarán los tiempos de respuesta y mejorarán significativamente la confiabilidad general del sistema.los clientes pueden crear dispositivos que identificarán las posibles brechas de seguridad y los problemas operativos temprano, optimizarán los tiempos de respuesta y mejorarán significativamente la confiabilidad general del sistema. Para obtener más información sobre la colaboración y cómo puede beneficiar a su organización, visite el Qualcomm o Palantir sitios web. Qualcomm News. Traducido al español

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marzo 14, 2025

Desbloquear los secretos de las transiciones de fase en el hardware cuántico

Los investigadores de EPFL han logrado un resultado notable: capturar y estudiar los cambios de fase en el hardware cuántico, lo que podría ser prometedor para las tecnologías de próxima generación como la computación cuántica y los sensores ultrasensibles. Las transiciones de fase, como la congelación de agua en hielo, son una parte familiar de nuestro mundo. Pero en los sistemas cuánticos, pueden comportarse aún más dramáticamente, con propiedades cuánticas como la incertidumbre de Heisenberg que juegan un papel central. Además, varios efectos espurios pueden hacer que los sistemas pierdan o disipen energía para el medio ambiente. Cuando suceden, estas “transiciones de fase disipativas” (DPT) empujan los sistemas cuánticos a nuevos estados. Hay diferentes tipos o “órdenes” de DPT. Los DPT de primer orden son como voltear un interruptor, causando saltos abruptos entre estados. Los DPT de segundo orden son más suaves pero aún transformadores, cambiando una de las características globales de los sistemas, conocida como simetría, de maneras sutiles pero profundas. Los DPT son clave para comprender cómo se comportan los sistemas cuánticos en condiciones de no equilibrio, donde los argumentos basados en la termodinámica a menudo no proporcionan respuestas. Más allá de la pura curiosidad, esto tiene implicaciones prácticas para construir computadoras y sensores cuánticos más robustos. Por ejemplo, los DPT de segundo orden podrían mejorar el almacenamiento de información cuántica, mientras que los DPT de primer orden revelan mecanismos importantes de estabilidad y control del sistema. Teóricamente, se ha predicho que los DPT muestran propiedades específicas, como la desaceleración y la bistabilidad, que ocurren con escalas específicas de ley de potencia. Hasta ahora, observarlos ha sido un gran obstáculo científico —, especialmente los de segundo orden. Pero ahora, un equipo de investigadores ha hecho precisamente eso. Dirigidos por el profesor Pasquale Scarlino en EPFL, desarrollaron un resonador Kerr superconductor, un dispositivo con propiedades cuánticas controlables, y lo diseñaron para experimentar una unidad de dos fotones, que envía pares de fotones al sistema para controlar cuidadosamente su estado cuántico y estudiar cómo transita entre diferentes fases. Al variar sistemáticamente parámetros como la separación y la amplitud de la unidad, pudieron estudiar las transiciones systemis de un estado cuántico a otro. El enfoque les permitió observar tanto un DPT de primer orden como de segundo orden. Para garantizar la precisión, los experimentos se llevaron a cabo a temperaturas cercanas al cero absoluto, reduciendo el ruido de fondo a casi nada. El resonador Kerr fue fundamental porque puede amplificar los efectos cuánticos que a menudo son demasiado sutiles para observar. Debido a que puede responder a señales de dos fotones con extrema sensibilidad, los investigadores pudieron usarlo para explorar transiciones de fase con una precisión sin precedentes, algo que las configuraciones tradicionales simplemente no pueden lograr. La configuración permitió al equipo monitorear el comportamiento de los fotones emitidos por el resonador con detectores ultrasensibles. Mediante el uso de técnicas matemáticas avanzadas, como la conexión con las propiedades espectrales del superoperador Liouvilliano—, una herramienta que modela procesos cuánticos complejos—, los científicos pudieron rastrear y analizar con precisión las transiciones de fase de los sistemas. Para el DPT de segundo orden, el equipo observó un fenómeno llamado “squeezing,” donde las fluctuaciones cuánticas caen a niveles más bajos que el ruido de fondo natural del espacio vacío, lo que indica que el sistema ha alcanzado un estado altamente sensible y transformador. Mientras tanto, el DPT de primer orden mostró distintos ciclos de histéresis, donde el sistema podría existir en dos estados dependiendo de cómo se ajustaron los parámetros. En segundo lugar, encontraron evidencia clara de estados metaestables durante el DPT de primer orden, donde el sistema permaneció temporalmente en un estado estable antes de pasar abruptamente a otro. Este comportamiento, que conduce a una dependencia del estado de systems en su historia anterior conocida como histéresis, muestra cómo los DPT de primer orden involucran fases competitivas. Por último, observaron una «desaceleración crítica» en ambos tipos de transiciones, reproduciendo la escala esperada obtenida de la consideración teórica. Esto demuestra en última instancia la validez de las predicciones teóricas basadas en la teoría liouviliana utilizada por los autores. Cerca de los puntos críticos, la respuesta de systemis se desaceleró significativamente, destacando una característica universal de las transiciones de fase que podrían aprovecharse para mediciones cuánticas más precisas. Comprender los DPT abre nuevas posibilidades para diseñar sistemas cuánticos que sean estables y receptivos. Esto podría revolucionar las tecnologías de la información cuántica, como la corrección de errores en la computación cuántica o el desarrollo de sensores cuánticos ultrasensibles. En términos más generales, esta investigación muestra el poder de la colaboración interdisciplinaria, que combina física experimental, modelos teóricos avanzados e ingeniería de vanguardia para explorar las fronteras de la ciencia. “De hecho, un aspecto muy interesante de este trabajo es que también demuestra cómo la estrecha colaboración entre la teoría y el experimento puede conducir a resultados mucho mayores de lo que cualquiera de los grupos podría haber logrado de forma independiente,” dice Guillaume Beaulieu, el primer autor de los artículos. Otros contribuyentes Financiación Fundación Nacional Suiza para la Ciencia (SNSF) Secretaría de Estado de Educación, Investigación e Innovación (SERI) EPFL Consejo de Investigación de Finlandia Referencias Guillaume Beaulieu, Fabrizio Minganti, Simone Frasca, Vincenzo Savona, Simone Felicetti, Roberto Di Candia, Pasquale Scarlino. Observación de transiciones de fase disipativas de primer y segundo orden en un resonador Kerr impulsado por dos fotones. Nature Communications 10 marzo 2025. DOI: 10.1038/s41467-025-56830-w EPFL News. P. N. Traducido al español

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marzo 14, 2025

La Universidad Nacional de China realiza la programación dinámica del robot de software magnético in situ con una ubicación perceptible

Recientemente, el Profesor Li Mujun, Profesor Asociado de la Escuela de Ingeniería Científica y Tecnológica de la Universidad de Ciencia y Tecnología y el Instituto de Humanógrafos, el Profesor Zhang Shiwu, y el Profesor Li Xianyang de la Escuela de Informática y Tecnología, propusieron un nuevo tipo de máquina de software de control magnético de reprogramación dinámica. A través del diseño de resonancia magnética aceptable combinada con materiales blandos variables, se realizó la reprogramación in situ de robots de software magnéticos individuales o múltiples, y se demostró su aplicación en tareas complejas, colaboración de múltiples máquinas y ensamblaje in situ. Logros a “Reprograma dinámico direccionable y perceptible de máquinas blandas ferromagnéticas” Publicado en la revista de renombre internacional 《Natural Newsletter》 (Nature Communications) en. Los robots de software controlados magnéticamente son ampliamente utilizados en biomedicina debido a su capacidad de control inalámbrico, multifuncionalidad y bioseguridad. Sin embargo, los robots de software magnético tradicionales se basan en el modo de magnetización fija, y sus funciones y adaptabilidad se limitan a una sola forma preestablecida. Al mismo tiempo, debido a la existencia de un campo magnético global, la forma de lograr la unidad selectiva y la colaboración conjunta entre sistemas de múltiples máquinas también ha sido la aplicación de robots de software de control magnético. En respuesta a los problemas anteriores, el equipo de investigación propuso una estrategia de control para la sinergia de campo multimagnético. A través del diseño flexible del circuito de resonancia, las áreas específicas del robot de calentamiento selectivo de campo magnético de alta frecuencia (50-400 kHz) se pueden usar para percibir el estado de transmisión de energía en tiempo real. Al mismo tiempo, se utiliza el material compuesto magnético variable de baja temperatura, y el campo magnético de pulso se utiliza para romper la fuerza inter-magnar de las partículas magnéticas. Bajo el campo magnético de baja programación de 40 mT, la dirección de magnetización puede ser reconstruida rápidamente por la fase sólido-líquido, y la fuerza de magnetización es mayor que el método tradicional. 104%. Esta estrategia de control puede completar la magnetización y la reconstrucción dentro del rango de temperatura de bioseguridad (30-70℃) para evitar quemaduras a alta temperatura en organismos. Figura 1. Diseño de máquina de software magnético de reprogramación dinámica La máquina de software de control magnético de reprogramación dinámica propuesta por el equipo de investigación ha mostrado ventajas significativas en aplicaciones de múltiples escenas, desde la deformación multimodal de una sola máquina hasta la conducción selectiva y colaboración de múltiples máquinas, desde la entrega de objetivos hasta experimentos biológicos, y ha logrado un avance en la aplicación de múltiples escenas. Con el fin de demostrar su capacidad para deformar múltiples modos, el equipo de investigación ha desarrollado un sistema de control magnético basado en el brazo mecánico y un robot de control magnético de ruedas miniaturizado.En el entorno gástrico, el robot de rueda puede lograr fármacos multi-objetivo a través del control de magnetización dinámica Liberación, localizar con precisión el área de la lesión, y realizar su aplicación en el tratamiento médico de precisión y la medicina de entrega objetivo. Además, a través de una estrategia de reprogramación dinámica, el equipo de investigación logró la conducción selectiva y la colaboración de sistemas de múltiples máquinas. en Experimentos biológicos en operación remota, El robot de diseño miniaturizado puede transportar diferentes reactivos para lograr un teñido selectivo en la escena del cultivo celular, marcando el esqueleto celular y el dispositivo celular por separado. También permite que el ensamblaje/desintegración dinámica entre múltiples robots forme una estructura compuesta que satisfaga las necesidades de la tarea (como un alargador que cruza la ranura), rompe el límite de tamaño único y mejora la escalabilidad del sistema. Figura 2. Aplicación multidisciplinaria de máquinas de software magnético reprogramables dinámicas Sun Yuxuan Postdoctoral, estudiante de doctorado Sun Boxi, y el estudiante de doctorado Cui Xiang, Escuela de Ciencias de la Computación y Tecnología, Departamento de Instrumentos de Precisión Mecánica y Precisión, Universidad China de Ciencia y Tecnología, son coautores de la tesis. El Profesor Asociado Li Mujun, el Profesor Zhang Shiwu y el Profesor Li Xianyang son coautores. El Profesor Li Weihua, Universidad de Wulongong, Australia, el Profesor He Li, Departamento de Ciencias de la Vida y Medicina, y el Primer Hospital Afiliado, Universidad China de Ciencia y Tecnología, es el coautor del artículo. La investigación fue apoyada por el Programa de Investigación y Desarrollo Clave Nacional del Ministerio de Ciencia y Tecnología, el Fondo de Ciencias Naturales de la Provincia de Anhui y el Fondo de Investigación del Programa de Doble Primera Clase de la Universidad China de Ciencia y Tecnología. Algunos experimentos fueron apoyados por plataformas como el Centro de Investigación y Fabricación Weiner de la Universidad China de Ciencia y Tecnología y el Centro de Experimentos de Ciencia Politécnica de la Universidad China de Ciencia y Tecnología. Enlace de papel: https://doi.org/10.1038/s41467-025-57454-w Universidad de Ciencia y Tecnología de China News. Traducido al español

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marzo 14, 2025

Por qué la modernización de datos e infraestructura sustenta la revolución de la IA

Weimos destiló el viaje de modernización de datos e infraestructura para proporcionar claridad, visión y una base tecnológica sólida. Innumerables organizaciones están compitiendo cuello y cuello para desbloquear el poder de la tecnología transformadora de IA. El valor sin explotar es asombroso – con McKinsey prediciendo entre $2.6 billones y $4.4 billones agregados cada año a la economía global solo para IA generativa. Desde sofisticados chatbots y análisis automatizado de documentos hasta descubrimiento de fármacos y automatización de fabricación, AI puede ayudar a analizar información compleja, crear contenido original valioso y desarrollar nuevos productos y servicios innovadores que aceleran el tiempo de comercialización, mejoran la experiencia del cliente y obtienen una ventaja competitiva importante.  No es de extrañar que más de dos tercios de las empresas estén aumentando su inversión en Gen AI1 y el 78% de los ejecutivos esperan ver ROI en 1-3 años2. Según Boston Consulting Group, 8 de cada 10 empresas utilizarán Gen AI para 2026, y se espera que la misma proporción de PC esté impulsada por AI para 20263. Y eso no incluye Deep Learning o los llamados AI/ML y análisis tradicionales, que son más potentes que nunca. A este ritmo, el mundo pre-AI pronto será un recuerdo lejano. Sin embargo… Las barreras a la IA son reales En pocas palabras, la mayoría de las organizaciones no están bastante listas para implementar IA a escala. ¿Alguno de estos obstáculos parece familiar? Datos difíciles. El 46% de los CIO citan las limitaciones de capacidad del modelo como el principal desafío para adoptar GenaI, y la falta de datos es una de sus mayores preocupaciones4. Es cierto: La IA es tan buena como tus datos. Incluso si está utilizando modelos preentrenados, el ajuste fino y la inferencia aún necesitan datos de alta calidad – y cuanto más, mejor. Afortunadamente, muchas organizaciones ya tienen muchos datos internos; a menudo está en el lugar equivocado y en el formato incorrecto. Por ahora. Priorice la integración de datos y la gobernanza a escala empresarial, y puede centrarse libremente en extraer valor de toda esa IP. Lag heredado. La IA es una tecnología muy valiosa y muy exigente. En otras palabras, si desea información de vanguardia, la tecnología fuera de los datos no la reducirá. De hecho, el 67% de las empresas dicen que los sistemas heredados obstaculizan su adopción de IA5. Para muchas cargas de trabajo de IA, solo tiene sentido aprovechar las últimas GPU y CPU habilitadas para IA para obtener los resultados deseados dentro de un marco de tiempo estrecho, particularmente cuando se requieren información en tiempo real. Las organizaciones deben modernizar su infraestructura para impulsar cargas de trabajo de IA escalables. Incluso si usted se ha modernizado recientemente, siempre hay oportunidades para optimizar la integración de datos, la gobernanza y el análisis y la escala para aprovechar al máximo la IA y aprovechar el progreso que ya ha realizado. Preocupaciones presupuestarias. No hay forma de evitarlo; para darse cuenta del valor de la IA, debe invertir en la infraestructura y los servicios adecuados. Eso no significa que las limitaciones de financiación sean insuperables. En primer lugar, no tienes que hacer todo a la vez. Identifique ganancias rápidas y áreas de alto impacto, y ya estará en camino de modernizarse de manera gradual y rentable. Además, un modelo como servicio puede proporcionar la escalabilidad y la experiencia que necesita en el camino y ayudar a operacionalizar y administrar la IA a largo plazo. Dolores de cabeza. La experiencia de los especialistas es obvia al explorar, implementar y mantener la IA. También es escaso. Muchas organizaciones carecen de las habilidades internas para administrar las cargas de trabajo de IA, y muchas también carecen de los presupuestos para adquirir y expandir sus equipos. Aquí es donde entra un proveedor externo flexible y conocedor. Encuentre a alguien que pueda conectar cuando sea necesario y que pueda sostener su mano durante todo el viaje. La pregunta de cumplimiento. A medida que la IA crece, también lo hacen los riesgos de seguridad de datos, ecosistema y cumplimiento. Con una superficie de ataque en constante expansión, los principios de Zero-Trust y los protocolos de privacidad deben incorporarse desde el primer día. Solo el 33% de las organizaciones han implementado la gobernanza en torno al despliegue responsable de IA6. No es lo suficientemente bueno. ¿ROI, de verdad? Es fácil olvidar que la IA todavía está en su infancia para la mayoría, si no para todas, las empresas. Debido a los desafíos anteriores, muchos están luchando para demostrar su valor – o incluso saber por dónde empezar. ¿Están listos? Vale la pena obtener una perspectiva externa, idealmente de un proveedor que ha estado allí y lo ha hecho por sí mismo. Un experto puede ayudarlo a evaluar la preparación general, resaltar las brechas e identificar casos de uso de alto valor al tiempo que establece las bases de la infraestructura de datos e IA para probar y escalar lo que funciona. Tres pasos para la transformación de la IA Los obstáculos anteriores pueden parecer inicialmente abrumadores, pero no son inamovibles. En Lenovo, weimve destiló el viaje de modernización de datos e infraestructura en tres fases centrales para proporcionar claridad, visión y una base tecnológica sólida. Antes de comenzar, necesitas saber dónde estás. Evaluamos rápidamente su entorno y extraemos información de la infraestructura actual, las aplicaciones y la preparación de datos para Al. La base de conocimientos impulsada por Al de LenovooVals analiza los sistemas heredados y GitHub CoPilot revisa su código. Juntos, identificaremos oportunidades de optimización y entregaremos una hoja de ruta estratégica para sus tecnologías de datos, nube y seguridad en días en lugar de meses. A continuación, sentamos las bases de datos y tecnología para sus necesidades únicas – aprovechando las herramientas de IA generativas de Lenovoova y los aceleradores probados para modernizar su infraestructura e impulsar más valor de las inversiones existentes en datos, nube y seguridad. Modernización de datos para IA se trata de construir una base de datos bien curados y con capacidad suficiente para impulsar aplicaciones Al impactantes.

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marzo 13, 2025

Intel Expande la Cartera de Servicios de Tiber Trust para Combatir las Amenazas en Evolución

Los nuevos servicios para la integridad de la plataforma, la seguridad de la IA y más ayudan a los clientes a proteger los datos, las cadenas de suministro y las cargas de trabajo de IA. Qué hay Nuevo: Hoy, Intel anunció la expansión de su Intel® Tiber™ Servicios de confianza portfolio, un conjunto integral de soluciones diseñadas para proporcionar a las empresas una confianza y seguridad incomparables en complejas arquitecturas de aplicaciones modernas. Esta expansión aborda la necesidad crítica de medidas de seguridad sólidas en una era definida por el aumento de las demandas regulatorias y las ciberamenazas sofisticadas, al tiempo que crea nuevas oportunidades en áreas como la capacitación en modelos de inteligencia artificial (IA). “Intel sigue comprometido con la entrega de tecnología de seguridad avanzada que protege los datos y sistemas críticos a partir del nivel de chip. Única para la industria, esta poderosa combinación de servicios de seguridad Intel y hardware Intel, respaldada por un ecosistema de socios tecnológicos líderes, proporciona nuevos niveles de garantía para las empresas y organizaciones del sector público que enfrentan una variedad de vectores de amenazas y requisitos regulatorios– Greg Lavender, vicepresidente ejecutivo de Intel y director de tecnología Por Qué Importa: Las organizaciones se defienden contra las amenazas persistentes a sus sistemas y, al mismo tiempo, buscan oportunidades para usar la IA mientras navegan por nuevas preocupaciones de privacidad y seguridad. La cartera de Intel Tiber Trust Services aborda estos desafíos y oportunidades a través de soluciones que proporcionan: Para aquellos que buscan mejorar su postura de seguridad, tanto el software como el servicio llave en mano (SaaS) como los servicios consultivos proporcionan nuevas herramientas para el kit de herramientas de los defensores. Acerca de la cartera de Servicios de Tiber Trust: Las nuevas ofertas de servicios incluyen: Estos servicios se unen a la cartera de Intel Tiber Trust Services, que ya incluye Intel® Tiber™ Autoridad de confianza para certificación de confianza cero y Intel® Tiber™ Cadena de Suministro Transparente para garantizar que el nuevo hardware, firmware y sistemas tengan trazabilidad. Garantizar la confianza en la cadena de suministro es primordial, y el reciente lanzamiento de Intel de la Intel® Cadena de Suministro Asegurada el programa agrega un componente crítico a la transparencia de la cadena de suministro empresarial. Comienza con el silicio que tiene Intel Assured Supply Chain para permitir al usuario final verificar dónde se fabricaron los chips. Luego, Intel Tiber Transparent Supply Chain ofrece a los fabricantes de equipos originales (OEM) y fabricantes de diseño original (ODM) la procedencia de los componentes de hardware, firmware y sistemas. Finalmente, Intel Tiber Platform Lifecycle Integrity otorga a las empresas una visibilidad persistente del estado de sus sistemas, ayudando a detectar y mitigar las amenazas temprano. Intel se compromete a proporcionar herramientas de seguridad integrales que aborden las necesidades cambiantes de las empresas modernas. Al ampliar su cartera de Intel Tiber Trust Services, Intel proporciona soluciones que protegen las plataformas a lo largo de sus ciclos de vida, protegen los modelos y datos de IA, verifican la confianza en los activos empresariales y garantizan la integridad de la cadena de suministro. Intel News. Traducido al español

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marzo 13, 2025

IBM colabora con Astronomer para fortalecer la robustez de Apache Airflow dentro de las empresas

Nos complace anunciar que IBM está trabajando con Astronomer, una plataforma líder administrada de Apache Airflow para ayudar a llevar la orquestación de datos sin problemas a los clientes, a través de nuestro producto OEM, Astronomer with IBM. Esta colaboración ampliará las tecnologías de integración de datos existentes de IBM para trabajar sin problemas el popular proyecto de código abierto Apache Airflow. Esto fortalecerá el posicionamiento de IBM dentro de los equipos de ingeniería nativos de la nube y de código abierto con necesidades de seguridad, gobierno y orquestación de datos de nivel empresarial. Astronomer es una organización con sede en Nueva York que es el impulsor comercial y el principal contribuyente al proyecto Apache Airflow, que es utilizado por más de 15,000 equipos de ingeniería de datos para construir, programar y orquestar tuberías para aplicaciones de análisis e IA. Astronomer fue fundada en 2018 y ha recaudado aproximadamente $300 millones de inversores, incluidos Bain Capital Ventures, JP Morgan Chase y Salesforce Ventures. Orquestación y operaciones de datos simplificados “IBM se complace en anunciar esta iniciativa con Astronomer y su plataforma empresarial líder para el popular Apache Airflow,” dice Scott Brokaw, Vicepresidente de Producto, Integración de Datos de IBM. “Esta colaboración se alinea con nuestro compromiso con el código abierto y tiene como objetivo fortalecer la presencia de IBM entre los equipos modernos de ingeniería de datos y en la nube. Nuestros clientes se beneficiarán de la integración de las soluciones de datos de primer nivel de IBM con el mejor servicio administrado de Astronomer para Apache Airflow, ofreciéndoles lo mejor de ambos mundos Astrónomo con IBM es la plataforma unificada para orquestar y gobernar todos los componentes clave de su pila de datos y aplicaciones, incluidas las cargas de trabajo de IA de generación. Nuestra solución ayuda a garantizar que los datos se entreguen a tiempo, con la velocidad y la escala de sus aplicaciones críticas y la demanda de productos de datos. También abstraemos la plomería manual que los equipos realizan tradicionalmente para implementar Airflow en la producción y a escala dentro de las empresas. Minimice las interrupciones de datos con la orquestación “Todas las empresas están buscando formas de operacionalizar mejor sus datos para obtener una ventaja competitiva, ya sean soluciones de IA y MLOps o análisis avanzados, y una fuerte orquestación de datos es la clave del éxito,” dijo Andy Byron, CEO de Astronomer. “Los equipos de datos de todo el mundo han gravitado a Apache Airflow porque es el estándar de facto para la orquestación de datos, y en Astronomer proporcionamos la mejor manera de ejecutar Airflow. Colaborar con IBM nos permite vincular nuestra experiencia en Airflow con su profundo conocimiento empresarial y su probada nube híbrida y plataformas de gestión de datos impulsadas por IA para que los clientes obtengan más valor de sus datos Astrónomo con IBM estará disponible como un software alojado en el cliente para atender las necesidades de orquestación de datos de nuestros clientes dentro de las industrias y mercados de regulación media a alta. ¿Cuáles son los beneficios del cliente? Los clientes que ejecutan Astronomer con IBM pueden esperar un reducción estimada del 70%en tiempo de inactividad de datos y 20% de ahorro de tiempo para desarrollar, probar y construir nuevas tuberías. Otros beneficios incluyen: Astrónomo con IBM, aprovecha la tecnología líder de gestión de datos de IBM y el soporte estelar con la tecnología líder de flujo de aire administrado de Astronomería. IBM News. Traducido al español

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marzo 13, 2025

Conecte Carga de Trabajo y Silos de Datos a Su Red a Prueba de Futuro

Reduzca el riesgo y simplifique la gestión de la infraestructura distribuida con redes seguras multicloud que sean ágiles, escalables y flexibles En el panorama digital fragmentado de hoy, las empresas enfrentan un desafío común con sus estrategias multicloud: conectar cargas de trabajo y datos en entornos cada vez más complejos, incluidas nubes públicas, centros de datos de colocación y centros de datos locales. La distribución de aplicaciones y datos modernos en la nube en múltiples entornos crea silos que las redes tradicionales no pueden admitir. Los entornos en silos introducen una interoperabilidad limitada, una gestión inconsistente y desafíos de conectividad. Esto a su vez conduce a problemas de rendimiento, altos costos operativos y riesgos de seguridad. Además, la IA está intensificando la necesidad de una conectividad perfecta. Tanto la capacitación como la inferencia requieren capacidades de transmisión de datos seguras y rápidas para garantizar una baja latencia. A menos que se aborden estos problemas, las redes podrían convertirse en el cuello de botella para ejecutar aplicaciones modernas y distribuidas. ¿Por qué existen la carga de trabajo y los silos de datos? Las empresas están adoptando estrategias multicloud, lo que les permite acceder y utilizar los mejores servicios para ejecutar aplicaciones y almacenar datos. Según el Informe de la Encuesta Multicloud Networking y NaaS de 2024 por Futuriom, el 49% de los gerentes de TI y redes dijeron que están siguiendo una estrategia multicloud. Esta evolución del uso de un único proveedor de servicios en la nube (CSP) a múltiples CSP requiere la distribución fluida de cargas de trabajo y datos entre las nubes y otros entornos de infraestructura. Las empresas necesitan una solución de red que pueda cruzar entre las cargas de trabajo y los datos para mantener sus aplicaciones continuamente conectadas y evitar la creación de silos. La infraestructura de red para la conectividad multicloud se está volviendo más compleja que nunca, por varias razones: Rompiendo silos con redes multicloud Una solución de red multicloud también puede ayudar a las empresas a establecer una conectividad perfecta entre múltiples nubes, incluidas las públicas y privadas, y los centros de datos. En la encuesta de Futuriom, el 71% de los encuestados dijo que es muy importante tener una conectividad de red multicloud perfecta entre el centro de datos empresarial, edge, telecomunicaciones y nube pública, en comparación con el 59% en 2023. Las empresas pueden lograr agilidad operativa integrando servicios de red multicloud como una capa de infraestructura de red crítica mientras mantienen la gobernanza y el control. Conectar aplicaciones y datos distribuidos con redes seguras e inteligentes puede ayudar a las empresas a reducir el riesgo y simplificar la gestión de sus estrategias multicloud e híbridas. Soluciones de red multicloud proporcione un marco unificado y automatizado para conectar diversos entornos de nube. Son fundamentales para las estrategias de nube híbrida y multicloud, proporcionando servicios de red virtualizados definidos por software que enrutan el tráfico entre nubes públicas y privadas y entre nubes y centros de datos locales o de colocación. Estas soluciones ayudan a los equipos a crear redes que pueden cruzar silos y mantener las aplicaciones conectadas constantemente, independientemente de dónde residan las cargas de trabajo. La red Multicloud también sirve como una plataforma para conectar diversos entornos de nube y centros de datos para transportar y administrar datos de forma segura. La eliminación de silos con redes multicloud permite a las empresas resolver casos de uso, como la conexión de aplicaciones en silos en diferentes nubes, lo que permite una integración de datos perfecta entre los recursos y garantiza la recuperación/falla de desastres entre las nubes. La implementación de una solución de red multicloud también ayuda a las empresas: Las cargas de trabajo y los datos de IA intensifican la necesidad de una conectividad perfecta A medida que aumenta la complejidad de las aplicaciones de IA, la conectividad de red debe funcionar dinámicamente, proporcionando grandes cantidades de ancho de banda para duraciones cortas y conectividad de baja latencia a ubicaciones globales. De los administradores de TI y redes encuestados por Futuriom, el 82% dijo que los servicios de IA aumentarán la necesidad de servicios de red multicloud. El diseño de red es crucial en la planificación de la implementación de IA para evitar cuellos de botella en el rendimiento y enfrentar los desafíos de escalabilidad. Las empresas necesitan transportar, proteger y administrar más datos que nunca a través de recursos más diversos y distribuidos. La protección futura de su red para IA comienza determinando cómo: Las organizaciones necesitarán conectividad de red segura, de baja latencia y alta capacidad a sus fuentes de datos de IA distribuidas para garantizar un rendimiento predecible. La red multicloud es un factor crítico de éxito de la IA; es flexible y a prueba de futuro, con la capacidad de adaptarse y cambiar a medida que avanza el proyecto de IA. Arquitectura de referencia para una implementación privada de IA en Platform Equinix Los ecosistemas tradicionales están evolucionando y ahora incluyen nuevos servicios y soluciones relacionados con la IA. Las empresas preocupadas por invertir en hardware y tecnología que estarán desactualizadas rápidamente pueden conectarse con un ecosistema robusto de proveedores de hardware y software de IA probados. La GPU como servicio bajo demanda (GPUaaS) equipa a las empresas con una potencia de cómputo de alto rendimiento para la IA. La red Multicloud permite a las empresas acceder a los ecosistemas de IA de forma segura y rápida. Comenzando con redes multicloud en un entorno neutral para el proveedor La protección futura de su red nunca ha sido más importante. Colocar cargas de trabajo en los mejores entornos y garantizar que los datos sean fácilmente accesibles es solo el comienzo. Sin una conectividad segura y sin interrupciones, sus cargas de trabajo y datos se aislarán en silos. En su lugar, elija una solución de red multicloud que pueda implementar en una plataforma que le brinde acceso a un ecosistema diverso de miles de NSP locales, regionales e internacionales. Estos NSP pueden ayudar con la planificación, implementación, soporte y administración

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marzo 13, 2025

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