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Categoría: Nube e Infraestructura como Servicio

Dentro del Centro de Datos: Las Personas Detrás de Sus Experiencias Digitales Siempre En

Conozca los roles de operador de centros de datos más comunes y cómo admiten la infraestructura de TI que permite nuestras vidas digitales Gran parte de la vida moderna se define por nuestras tecnologías y experiencias digitales: comunicaciones de dispositivos móviles, tecnología de hogar inteligente, medios de transmisión, dispositivos portátiles, compras en línea y pagos digitales. Apenas pensamos en la infraestructura invisible, pero muy real, que hace posible toda esta tecnología. Pero detrás de escena, hay un mundo dinámico de hardware físico y personas trabajadoras que diseñan, instalan, monitorean y operan centros de datos. Esta infraestructura física incluye dispositivos de almacenamiento que contienen tomos de datos importantes, servidores que proporcionan la potencia de cómputo para procesar todos esos datos y cables y dispositivos de red que entregan rápidamente información en todo el mundo. Esta infraestructura vive en bastidores físicos, gabinetes, jaulas y bandejas de cables. Requiere espacio, energía y refrigeración—todo proporcionado por centros de datos. Y todos estos elementos de infraestructura requieren trabajadores calificados para operarlos. Sin ellos, no tendríamos la tecnología digital que define y mejora nuestra vida cotidiana. Aunque los centros de datos albergan infraestructura crítica que se está volviendo cada vez más vital en nuestro mundo todo el tiempo, pueden ser misteriosos para la persona promedio. Nuestro Cómo Hablar Como un Geek de Centro de Datos la serie tiene que ver con desmitificar los centros de datos y ayudar a las personas a comprender lo que sucede dentro de sus puertas. En esta edición, definimos algunos de los roles más comunes y vitales que las personas cumplen en los centros de datos. Gerente de operaciones (“ops manager” para abreviar): Un gerente de operaciones de centro de datos supervisa la gestión diaria de un centro de datos y dirige los diversos equipos técnicos que trabajan allí. Los gerentes de operaciones son responsables de monitorear todos los equipos principales en una instalación, así como de responder a los problemas que surjan. Gestionan proyectos, supervisan las mejoras de los procesos y la gestión de activos, realizan la planificación de la capacidad, garantizan la seguridad y el cumplimiento, y mantienen la continuidad del negocio. Por lo tanto, los gerentes de operaciones deben tener experiencia técnica y habilidades gerenciales. Ingeniero de red: Las redes permiten el intercambio de datos entre varias entidades—empresas, nubes y proveedores de servicios, socios y usuarios finales—dentro y fuera de los centros de datos. Las redes son la autopista de la información que incluye tanto la Internet pública como las soluciones de conectividad privada. Los ingenieros de red diseñan, monitorean, administran y solucionan problemas de la infraestructura de red para garantizar el máximo tiempo de actividad de la red. En el mundo interconectado de hoy en día, mantener las redes seguras y en línea es vital, por lo que los ingenieros de redes tienen una función muy importante. Obtenga más información sobre redes empresariales. Técnico de centro de datos: Un técnico de centro de datos maneja la instalación y el mantenimiento del hardware físico en la instalación, incluyendo todo, desde servidores hasta equipos de almacenamiento y cableado. Los técnicos del centro de datos trabajan directamente con los clientes para abordar sus requisitos, solucionar problemas y ofrecer asesoramiento. Los técnicos están disponibles 24/7 para garantizar el funcionamiento continuo y la eficiencia de la instalación. Especialista en atención al cliente: Un especialista en atención al cliente brinda asistencia directa y soporte a los clientes del centro de datos. Esto podría incluir la incorporación y capacitación de clientes, la prestación de soporte técnico y la gestión de la infraestructura. Tienen un papel importante que desempeñar para mantener relaciones sólidas con los clientes y compartir sus ideas para mejorar las operaciones del centro de datos. Oficial de cumplimiento: En un entorno regulatorio en constante cambio, un oficial de cumplimiento garantiza el cumplimiento de las regulaciones externas, las políticas internas y los estándares de la industria. Esta función de gestión de riesgos protege al centro de datos y a sus clientes contra los riesgos legales y financieros del incumplimiento. Analista de seguridad: Un analista de seguridad del centro de datos monitorea y protege contra las amenazas de seguridad a la infraestructura del centro de datos y la información en su interior. Los analistas de seguridad ayudan a garantizar la continuidad operativa y mitigar los riesgos de las amenazas de seguridad en evolución. En Equinix, nos comprometemos a proteger a nuestros clientes mediante un enfoque de seguridad primero con amplias prácticas de seguridad y transparencia. Obtenga más información sobre la seguridad del centro de datos. Ingeniero de controles: Los ingenieros de controles, en general, diseñan e implementan “sistemas de control,” que son sistemas preprogramados y automatizados que administran procesos complejos. En un centro de datos, un ingeniero de controles desempeña un papel vital en la automatización de sistemas y procesos ambientales y eléctricos, así como en la mejora de la eficiencia y confiabilidad de los sistemas. Ingeniero de capacidad: Los centros de datos siempre están trabajando dentro de las limitaciones del espacio disponible, la energía y la refrigeración para garantizar la máxima eficiencia. Un trabajo de ingeniería de capacidad implica analizar las tendencias en el consumo de energía, los requisitos de refrigeración y la utilización del espacio físico, así como la evaluación de riesgos, para garantizar que el centro de datos funcione de manera eficiente y pueda escalar para satisfacer sus necesidades cambiantes. Su trabajo ayuda a optimizar la utilización de recursos, reducir costos y mejorar la prestación de servicios a los clientes. Obtenga más información sobre el espacio del centro de datos, la energía y la refrigeración. Ingeniero de instalaciones críticas: Un ingeniero de instalaciones críticas garantiza la confiabilidad y eficiencia de la infraestructura crítica en un centro de datos, incluidos los sistemas eléctricos y mecánicos, los sistemas HVAC y los sistemas de seguridad. Esta función es esencial para el funcionamiento ininterrumpido de las instalaciones del centro de datos, ya que la experiencia de un ingeniero de instalaciones crítico ayuda a minimizar el tiempo de inactividad, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad y

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AI de alto rendimiento en casa: Qualcomm Dragonwing AI On-Prem Appliance Solution + Qualcomm AI Inference Suite

El Qualcomm Dragonwing AI Solución de Electrodomésticos On-Prem pares con el software y los servicios en el Suite de inferencia de IA Qualcomm para la inferencia de IA que se extiende desde el borde cercano hasta la nube.  Juntos, permiten que su pequeña o mediana empresa, empresa u organización industrial ejecute agentes y aplicaciones de IA personalizados y estándar, incluidas las cargas de trabajo de IA generativas, en las instalaciones. Ejecutar inferencia en las instalaciones puede reducir sus costos operativos, garantizar que sus datos permanezcan privados, reducir su consumo de energía y reducir en gran medida la latencia. Los desarrolladores pueden utilizar la Solución de Electrodomésticos On-Prem de Qualcomm Dragonwing AI y Qualcomm AI Inference Suite para aplicaciones tan variadas como chatbots, asistentes en la tienda, entrenamiento de trabajadores, información específica del sitio, cumplimiento de seguridad y habilitación de ventas. Además, los fabricantes y diseñadores que buscan nuevas formas de agregar valor a la IA local encontrarán esta combinación de hardware y software madura para el desarrollo y la experimentación. Las ubicaciones ideales incluyen tiendas minoristas, restaurantes de servicio rápido, puntos de venta, concesionarios, hospitales, fábricas y pisos de tiendas. El hardware: Qualcomm Dragonwing AI On-Prem Appliance Solution El Qualcomm Dragonwing Solución de Aparatos In-Prem de AI es impulsado por el Familia de tarjetas aceleradoras Qualcomm Cloud AI para IoT industrial e integrado.  Figura 1: Qualcomm Dragonwing AI On-Prem Appliance Solution El hardware es una solución enchufable diseñada para escalar desde un producto de escritorio independiente hasta un dispositivo montado en la pared, sin necesidad de infraestructura dedicada. Brinda a los fabricantes de equipos originales (OEM), fabricantes de diseño original (ODM) e integradores de sistemas (SI) la flexibilidad para llevar nuevas ofertas al mercado en función de múltiples opciones de configuración: Esa cantidad y flexibilidad de poder de cómputo local para la inferencia de IA significa que ahora puede mantener las cargas de trabajo en sus propias instalaciones. Puede ejecutar en casa una amplia gama de modelos – tanto de código abierto como patentados – para IA generativa, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. Miembros del ecosistema Qualcomm Technologies’ ya están ayudando a sus clientes con implementaciones internas basadas en la solución. Como se muestra a continuación, Qualcomm Technologies proporciona las capas inferiores en la pila de tecnología, dejando un amplio espacio para que los OEM, ODM, SI y proveedores de software agreguen valor en las capas superiores. Qualcomm News. Traducido al español

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IBM Cloud Pak for Integration (CP4I) extendido: Empoderar la gestión de socios sin fisuras y las transferencias de archivos automatizadas y seguras

Si bien la transformación digital ha acelerado la innovación, puede haber llegado a costa de una mayor complejidad de integración. Las mismas tecnologías que alimentan el progreso también pueden alimentar inadvertidamente fragmentaciones, ineficiencias, riesgos de seguridad y cumplimiento, y lo más crítico, oportunidades comerciales perdidas. Con el negocio ágil ahora viendo una explosión de transacciones B2B y transferencias de archivos—amplificado aún más por AI—¿estás preparado para los desafíos futuros? Desbloquee la potencia de CP4I: Ahora mejorado con capacidades B2B y MFT  Muchas empresas hoy en día todavía luchan con procesos B2B manuales, propensos a errores e inseguros que dificultan la colaboración, aumentan los costos y los exponen a riesgos de seguridad, lo que lleva a transacciones retrasadas, pérdida de ingresos y relaciones dañadas. Además, las organizaciones a menudo confían en métodos de intercambio de archivos inseguros, poco confiables y no conformes, lo que limita aún más la agilidad empresarial y debilita la colaboración con socios comerciales e incluso otras partes de su propio negocio. Estamos entusiasmados de presentar las últimas mejoras y mejoras adicionales en CP4I, ahora con capacidades robustas de Business-to-Business (B2B) y Managed File Transfer (MFT), que generalmente estuvieron disponibles el 26 de marzo de 2025. Estas actualizaciones están diseñadas para potenciar la administración fluida de socios y las transferencias de archivos automatizadas y seguras, sin afectar sus implementaciones de integración existentes. Estas nuevas características amplían sus capacidades de integración para ayudarlo a optimizar las operaciones, reducir los procesos manuales, amplificar la colaboración y garantizar el cumplimiento, al tiempo que mantiene su panorama tecnológico seguro y eficiente. Características clave Descubre CP4I en acción Lea el estudio de caso para ver cómo las empresas como la suya están superando los desafíos de integración. Reserve una demostración en vivo con nuestros expertos para explorar cómo ampliar sus capacidades de integración, automatizar las transferencias de archivos y optimizar la gestión de socios B2B. IBM News. Traducido al español

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Buzz Solutions Utiliza Vision AI para Supercargar la Red Eléctrica

La fiabilidad de la red eléctrica es crítica. Desde el manejo de los aumentos de la demanda y la evolución de las necesidades de energía hasta la prevención de fallas en la infraestructura que pueden causar incendios forestales, las compañías de servicios públicos tienen mucho que vigilar. Buzz Solutions — un miembro de la NVIDIA Incepción programa para startups de vanguardia — está ayudando mediante el uso de IA para mejorar la forma en que las empresas de servicios públicos monitorean y mantienen su infraestructura. Kaitlyn Albertoli, CEO y cofundadora de Buzz Solutions, se unió al Podcast de IA para explicar cómo la tecnología de IA de visión de la compañía ayuda a las empresas a detectar problemas potenciales más rápido. Buzz Solutions ayuda a las empresas de servicios públicos a analizar las enormes cantidades de datos de inspección recopilados por drones y helicópteros. Los algoritmos de aprendizaje automático patentados de la compañía identifican problemas potenciales que van desde componentes rotos y oxidados hasta vegetación invasora y visitas no deseadas a la vida silvestre — antes de que causen interrupciones o incendios forestales. Para ayudar a abordar los problemas de la subestación, Buzz Solutions construyó PowerGUARD, una tubería de aplicaciones basada en contenedores que utiliza AI para analizar transmisiones de video de cámaras de subestaciones en tiempo real. Detecta problemas de seguridad, seguridad, incendio, humo y equipo, anota el video y luego envía alertas por correo electrónico o en un tablero. PowerGUARD utiliza el DeepStream NVIDIA kit de desarrollo de software para procesamiento e inferencia de flujos de video utilizados en análisis de video en tiempo real. DeepStream corre dentro del Marco de NVIDIA Metropolis en el NVIDIA Jetson edge AI plataforma o en máquinas virtuales basadas en la nube para mejorar el rendimiento, reducir costos y ahorrar tiempo. Albertoli cree que la IA recién está comenzando en la industria de servicios públicos, ya que permite a los trabajadores tomar medidas en lugar de pasar meses revisando imágenes manualmente. “Estamos justo en la punta del iceberg de ver a la IA entrar en el sector energético y comenzar a proporcionar un valor real,”, dijo. Sellos de Tiempo 05:15: Cómo Buzz Solutions vio una oportunidad en las enormes cantidades de datos de inspección que las empresas de servicios públicos estaban recopilando pero no analizando. 12:25: La importancia de modernizar la infraestructura energética con inteligencia accionable. 16:27: Cómo la IA identifica riesgos críticos como componentes oxidados, invasión de vegetación y problemas de chispas antes de que causen incendios forestales. 20:00: Buzz Solutions’ uso innovador de datos sintéticos para entrenar algoritmos para eventos raros. Telenor Construye la Primera Fábrica de IA de Noruega, Ofreciendo un Procesamiento de Datos Sostenible y Soberano Telenor abrió la primera fábrica de IA de Noruega en noviembre de 2024, permitiendo a las organizaciones procesar datos confidenciales de forma segura en suelo noruego mientras priorizan la responsabilidad ambiental. El Director de Innovación de Telenoror y Jefe de la Fábrica de IA, Kaaren Hilsen, analiza el rápido desarrollo de las fábricas de IA, pasando del concepto a la realidad en menos de un año. NVIDIA acompaña a Josh Parker en How AI and Accelerated Computing Drive Sustainability La IA no se trata solo de construir máquinas más inteligentes. Se trata de construir un mundo más verde. La IA y la computación acelerada están ayudando a las industrias a enfrentar algunos de los desafíos ambientales más difíciles del mundo. Joshua Parker, director senior de sostenibilidad corporativa de NVIDIA, explica cómo estas tecnologías están impulsando una nueva era de eficiencia energética. Corrientes de Cambio: ITIF destaca a Daniel Castro sobre IA Energéticamente Eficiente y Cambio Climático La IA está en todas partes. También lo son las preocupaciones sobre el impacto ambiental de las tecnologías avanzadas. Daniel Castro, vicepresidente de la Fundación de Tecnología de la Información e Innovación y director de su Centro de Innovación de Datos, discute su Informe de uso de energía de IA eso aborda los conceptos erróneos sobre el consumo de energía de IA. También habla sobre la necesidad de un desarrollo continuo de tecnología energéticamente eficiente.

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AI en un mini-lab o poniendo precisión a prueba

Los nuevos laboratorios en miniatura aseguran que la inteligencia artificial (IA) no cometa errores.  Proporcionan un entorno de prueba controlado donde los algoritmos y los modelos de IA se pueden verificar antes de ponerse a trabajar en condiciones de la vida real. El objetivo es que la IA funcione de manera confiable. Reproducir videoLas cámaras causales son laboratorios en miniatura controlados por computadora y una nueva forma de probar y mejorar la inteligencia artificial desarrollada por el matemático Juan Gamella. (Vídeo: Nicole Davidson / ETH Zurich)Cualquiera que desarrolle una solución de IA a veces emprende un viaje hacia lo desconocido. Al menos al principio, los investigadores y diseñadores no siempre saben si sus algoritmos y modelos de IA funcionarán como se esperaba o si la IA finalmente cometerá errores. A veces, las aplicaciones de IA que funcionan bien en teoría funcionan mal en condiciones de la vida real. Sin embargo, para ganarse la confianza de los usuarios, una IA debe funcionar de manera confiable y correcta (ver Revista ETH Globe, 18.03.2025). Esto se aplica tanto a los chatbots populares como a las herramientas de IA en la investigación. Cualquier nueva herramienta de IA debe probarse a fondo antes de implementarse en el mundo real. Sin embargo, las pruebas en el mundo real pueden ser un esfuerzo costoso o incluso arriesgado. Por esta razón, los investigadores a menudo prueban sus algoritmos en simulaciones por computadora de la realidad. Sin embargo, dado que las simulaciones son aproximaciones de la realidad, probar las soluciones de IA de esta manera puede llevar a los investigadores a sobreestimar el rendimiento de un AI. Escribiendo en Inteligencia de la Máquina de la Naturaleza», el matemático de ETH Juan Gamella ahora presenta un nuevo enfoque que los investigadores pueden usar para verificar cuán confiable y correctamente funcionan sus algoritmos y modelos de IA. Un modelo de IA se basa en ciertas suposiciones y está capacitado para aprender de los datos y realizar tareas dadas de manera inteligente. Un algoritmo comprende las reglas matemáticas que sigue el modelo de IA para procesar una tarea. Probar IA en lugar de sobreestimarJuan Gamella ha construido laboratorios especiales en miniatura (“mini-labs”) que se pueden usar como bancos de pruebas para nuevos algoritmos de IA. “Los mini-labs proporcionan un entorno de prueba flexible que ofrece datos de medición reales. Son un poco como un patio de recreo para algoritmos, donde los investigadores pueden probar su IA más allá de los datos simulados en un entorno controlado y seguro, dice Gamella. Los mini-labs están construidos alrededor de la física bien entendida, de modo que los investigadores pueden utilizar este conocimiento para comprobar si sus algoritmos llegan a la solución correcta para una variedad de problemas. Si una IA falla la prueba, los investigadores pueden realizar mejoras específicas a los supuestos matemáticos y algoritmos subyacentes al principio del proceso de desarrollo. Los primeros mini-labs de GamellaAl se basan en dos sistemas físicos que exhiben propiedades esenciales con las que muchas herramientas de IA tienen que lidiar en condiciones del mundo real. La forma en que se utilizan los mini-labs depende del problema que se está examinando y de lo que el algoritmo está destinado a hacer. Por ejemplo, su primer mini-lab contiene un sistema dinámico como el viento que cambia constantemente y reacciona a las influencias externas. Se puede usar para probar herramientas de IA para problemas de control. Su segundo mini-laboratorio, que obedece a leyes bien entendidas de la física para la luz, se puede utilizar para probar una IA que tiene como objetivo aprender automáticamente tales leyes a partir de datos y así ayudar a los científicos a hacer nuevos descubrimientos. “Quiero desarrollar herramientas que ayuden a los científicos a resolver preguntas de investigación.”Juan GamellaLos mini-labs son dispositivos tangibles, aproximadamente del tamaño de una computadora de escritorio, que pueden ser operados por control remoto. Son una reminiscencia de los experimentos de demostración históricos realizados por investigadores del siglo 16 en adelante para presentar, discutir y mejorar sus teorías y hallazgos en las sociedades científicas. Gamella compara el papel de los mini-labs en el diseño de algoritmos de IA con el de un túnel de viento en la construcción de aeronaves: cuando se está desarrollando un nuevo avión, la mayor parte del trabajo de diseño se lleva a cabo inicialmente utilizando simulaciones por computadora porque es más eficiente y rentable. Una vez que los ingenieros han acordado sus diseños, construyen modelos en miniatura y los prueban en un túnel de viento. Solo entonces construyen un avión de tamaño completo y lo prueban en vuelos reales. Un paso intermedio entre la simulación y la realidad“Al igual que el túnel de viento para aviones, los mini-labs sirven como un control de cordura para asegurarnos de que todo funcione desde el principio a medida que pasamos de la simulación a la realidad,” dice Gamella. Considera que probar algoritmos de IA en un entorno controlado es un paso crucial e intermedio para garantizar que una IA funcione en escenarios complejos del mundo real. Los mini-labs proporcionan esto para ciertos tipos de IA, particularmente aquellos diseñados para interactuar directamente con el mundo físico. Los mini-labs ayudan a los investigadores a estudiar el problema de la transición de la simulación a la realidad al proporcionar un banco de pruebas donde pueden llevar a cabo tantos experimentos como necesiten. Este problema de transición también es relevante en la intersección entre la robótica y la IA, donde los algoritmos de IA a menudo se entrenan para resolver tareas en un entorno simulado primero, y solo entonces en el mundo real. Esto aumenta la fiabilidad. El propio Gamella comenzó con una Licenciatura en Matemáticas antes de obtener una Maestría en Robótica en ETH. Como estudiante de doctorado, regresó a la investigación en matemáticas e IA. Ha mantenido su talento para la física y la tecnología: “quiero desarrollar herramientas que ayuden a los científicos a resolver preguntas de investigación.” La aplicación para sus mini-labs no se limita a la ingeniería. Junto con

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IBM Acelera el Momento en el Espacio como Servicio con la Cartera Creciente de Herramientas Simplificando la Gestión de Infraestructura

IBM Presenta una Nueva Solución de Almacenamiento Definida por Software, IBM Storage Ceph como Servicio – National Van Lines Taps IBM como un Servicio para la Gestión de la Carga de Trabajo ARMONK, N.Y., Marzo 27, 2025 /PRNewswire/– IBM (NYSE: IBM) ha anunciado la incorporación de IBM Storage Ceph as a Service a su cartera emergente de soluciones flexibles como servicio para infraestructura local. La cartera incluye IBM Power entregado como un servicio, que ya ofrece la plataforma de cómputo distribuido en nuevos factores de forma y opciones de consumo flexibles. Un estudio de IDC subraya este cambio, revelando que para 2028, el 80% de los compradores de TI priorizarán el consumo de servicios para cargas de trabajo clave. Esta tendencia está impulsada por la demanda de un gasto de TI optimizado, una mayor eficiencia operativa y el logro de métricas críticas de sostenibilidad.1 IBM está abordando este momento proporcionando IBM Storage Ceph a través de un modelo como servicio, capacitando a los clientes para integrar soluciones basadas en la nube como servicio con entornos locales. «La necesidad de operaciones automatizadas sin interrupciones es una prioridad creciente a medida que las organizaciones aprovechan las capacidades de IA, cambian a infraestructura digital y adoptan nuevos modelos de entrega», dijo Vidrio McLeod, VP de Programas de Crecimiento e Innovación, IBM Infrastructure. «La entrega de TI basada en la infraestructura como servicio es clave para desbloquear el poder de la flexibilidad, la velocidad y la facilidad de consumo.» Presentamos IBM Storage Ceph como servicio IBM ha presentado una nueva forma de implementar IBM Storage Ceph a través de un modelo as a service para que los clientes puedan aprovechar la solución de almacenamiento unificado definida por software como una experiencia de almacenamiento en la nube en las instalaciones. IBM Storage Ceph unifica los datos de bloques, archivos y objetos para ayudar a las organizaciones a abordar los silos de datos y modernizar el almacenamiento de lagos de datos o máquinas virtuales. IBM Storage Ceph as a Service es una oferta totalmente administrada que está diseñada para ofrecer la escala, flexibilidad, disponibilidad y rentabilidad del almacenamiento en la nube al centro de datos, dejando la administración y el mantenimiento de los clústeres de Ceph a los expertos de IBM. Con esta solución, el personal de TI puede enfocar los recursos en prioridades comerciales críticas y tecnologías emergentes, en lugar de la complicada tarea de administrar la infraestructura de almacenamiento. «Siendo los datos el alma de cualquier organización, el almacenamiento de datos juega un papel crítico en cada flujo de trabajo, pero no debería ser tan desafiante como lo es para los equipos de TI», dijo Sam Werner, VP de IBM Storage Product Management. «Con IBM Storage Ceph as a Service, estamos asumiendo el dolor de cabeza para nuestros clientes, acelerando el aprovisionamiento y racionalizando la gestión de los recursos de almacenamiento.» IBM Power Entregado como Servicio IBM ha continuado innovando e invirtiendo en entornos operativos en IBM Power para ayudar a garantizar la continuidad del negocio, la confiabilidad, la disponibilidad, la capacidad de servicio y la seguridad para los clientes. Esto incluye a la IBM Power Virtual Server Nube privada integrado en el IBM Cloud Catalog, que admite cargas de trabajo empresariales como SAP, IBM i, Oracle e AI. Servidor Virtual IBM Power está diseñado para ayudar a los clientes a adoptar y expandir rápidamente sus infraestructuras locales de manera eficiente y económica, al tiempo que proporciona capacidades de seguridad y cumplimiento. Nacional Van Lines, un cliente de IBM Power Virtual Server, es una empresa de mudanzas, embalaje y servicios que proporciona servicios de reubicación tanto para individuos como para empresas. El impacto de los principales eventos climáticos en los últimos años ha llevado a cortes de energía en el Chicago área que afecta la disponibilidad de sus servidores durante días. Esto creó una interrupción importante en sus operaciones. La importancia de la arquitectura IBM Power para su negocio los llevó a buscar una manera de mejorar su plan de continuidad del negocio. Trabajando con IBM y Business Partner de IBM, Mainline Information Systems Nacional Van Lines se adoptó IBM Power Virtual Server, que proporciona máquinas virtuales como un servicio en la arquitectura Power diseñado para soportar aplicaciones de misión crítica. Con una arquitectura consistente en entornos locales y en la nube, la migración de la carga de trabajo ayuda a eliminar la necesidad de re-plataforma. Esto permitió a National Van Lines reducir los costos de TI y mejorar los tiempos de recuperación ante desastres de días a horas al mitigar la necesidad de cintas de respaldo físicas. «IBM Power Virtual Server es una solución sólida, segura y confiable, tanto que ahora estamos pasando por el mismo proceso con la unidad de negocios National Forwarding», dijo Greg Moore, VP de TI en National Van Lines. «Funciona y estamos tan seguros de que lo estamos implementando en otras áreas de nuestro negocio.» Dado que Power Virtual Server es una oferta como servicio, las empresas solo pagarán por los recursos informáticos utilizados, como la memoria, el almacenamiento y la CPU administrados por IBM en sus centros de datos. Del mismo modo, IBM Storage Ceph as a Service está diseñado para reducir los costos operativos al alinear el gasto con el uso real, evitando la subutilización y el exceso de aprovisionamiento. También puede escalar bajo demanda para que los equipos de TI puedan comenzar pequeños y crecer para adaptarse a las necesidades del negocio a medida que cambian las prioridades. Con una oferta de servicios que emerge como una de las soluciones destacadas creadas para mejorar la eficiencia operativa, reducir los costos de TI y reducir el riesgo y la complejidad, IBM se dedica a ayudar a las empresas a acelerar y simplificar este viaje de TI. IBM News. Traducido al español

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HONOR se asocia con CEMS para Cultivar el Liderazgo Tecnológico a través de la Cooperación Industria-Academia

 La marca de tecnología global HONOR anunció hoy su asociación oficial con CEMS – The Global Alliance in Management Education, una prestigiosa alianza global dedicada a promover y profundizar la conexión entre la academia y los negocios. Esta colaboración posiciona a HONOR como un contribuyente clave a la misión de CEMSs de cultivar futuros líderes equipados para enfrentar los desafíos tecnológicos globales. CEMS se erige como una alianza global de primer nivel de instituciones académicas de primer nivel y corporaciones multinacionales, con su programa de maestrías en Gestión Internacional una vez que fue clasificado en primer lugar a nivel mundial por el Financial Times. HONOR aportará una importante experiencia en la industria a CEMS a través de una colaboración en profundidad en el desarrollo de cursos, el intercambio académico y la incubación de talentos. La amplia experiencia de HONOR en la navegación de mercados competitivos, tanto a nivel nacional como internacional, proporcionará a los estudiantes información sobre estrategias efectivas para la innovación y la diferenciación del mercado. Al compartir las mejores prácticas en desarrollo de productos, marketing y participación del cliente, HONOR puede ayudar a los estudiantes a comprender las complejidades del sector tecnológico. La asociación de HONORia también contribuirá a la misión de CEMSs de desarrollar líderes empresariales responsables, enfatizando la sostenibilidad y la responsabilidad corporativa. Como Socio Corporativo de CEMS, HONOR obtendrá acceso privilegiado a un grupo global de los mejores talentos, al tiempo que enriquece la experiencia educativa para los estudiantes. HONOR colaborará con CEMS para fortalecer la red de educación de gestión global a través de la cooperación industria-académica. Mientras tanto, CEMS proporcionará a HONOR los mejores recursos de talento, promoviendo la integración de prácticas innovadoras y tecnologías de vanguardia de la industria en ambas direcciones. HONOR News. Traducido al español

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Acelerar la IA para Cada Empresa

DGX NVIDIA ™ B300 es una solución de infraestructura de IA especialmente diseñada para satisfacer las demandas computacionales de la IA generativa. Desarrollado por Blackwell Ultra NVIDIA GPU, DGX B300 ofrece una inferencia de 11x y un aumento del rendimiento de entrenamiento de 4x que la generación anterior, todo en un nuevo factor de forma diseñado para encajar perfectamente en el centro de datos moderno. Compatible con MGX NVIDIA™ y los bastidores empresariales tradicionales y con software de pila completa, simplifican y agilizan la implementación de IA, lo que permite que cualquier empresa se ejecute como un hiperescalador. Explora NVIDIA DGX B300 Descubra cómo NVIDIA DGX B300 agiliza la implementación de IA al tiempo que proporciona la potencia computacional necesaria para manejar las cargas de trabajo de IA generativas. Lea la Hoja de datos  Implementaciones Empresariales Exitosas Lee cómo el Plataforma NVIDIA DGX y NeMo NVIDIA™ han empoderado a las empresas líderes. Descarga el Ebook  Características Una Fábrica de IA para la Era del Razonamiento Powerhouse en Tiempo Real para Inferencia y Entrenamiento Desarrollado por las GPU NVIDIA Blackwell Ultra, DGX B300 proporciona a las empresas una única plataforma para acelerar modelo de idioma grande (LLM) inferencia y entrenamiento. Al ofrecer 144 petaFLOPS de rendimiento de inferencia, cada empresa puede operar como un hiperescalador. Innovación Eficiente y Sostenible Con múltiples opciones de energía para elegir, NVIDIA DGX B300 está diseñado para ser el superordenador de IA más eficiente en energía, ofreciendo una eficiencia energética y un rendimiento inigualables por vatio. Estándar Revolucionario de Infraestructura NVIDIA DGX B300 ha sido rediseñado para el centro de datos moderno, desplegable en los racks NVIDIA MGX por primera vez. Este nuevo estándar de la industria está impulsando un cambio en la ingeniería del centro de datos, lo que facilita más que nunca obtener un rendimiento y eficiencia innovadores. Especificaciones NVIDIA DGX B300 Especificaciones GPU GPU NVIDIA Blackwell Ultra CPU Procesadores duales Intel® Xeon® Memoria Total de GPU 2.3TB Rendimiento 72 Entrenamiento FP8 de PFLOPS144 Inferencia FP4 de PFLOPS Redes 8x puertos OSFP que sirven 8x puerto único NVIDIA ConnectX-8 VPIHasta 800Gb/s NVIDIA InfiniBand/Ethernet2x puerto dual QSFP112 NVIDIA BlueField-3 DPUHasta 800Gb/s NVIDIA InfiniBand/Ethernet Red de Gestión 1GbE a bordo NIC con RJ451GbE RJ45 Controlador de gestión de zócalo host (BMC) Almacenamiento SO: 2x 1.9TB NVMe M.2Almacenamiento interno: 8x 3.84TB NVMe E1.S Consumo de Energía ~14kW Software NVIDIA DGX OS / NVIDIA Mission Control / NVIDIA AI Enterprise /Gerente de Comando Base de NVIDIA Soporta Red Hat Enterprise Linux / Rocky / Ubuntu Soporte Soporte de hardware y software estándar de negocios de tres años NVIDIA Blog. Traducido al español

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Broadcom Simplifica y Acelera la Seguridad Lateral de la Nube Privada con VMware vDefend Innovations

Las Nuevas Capacidades de VDefend Agilizan y Mejoran la Implementación de Seguridad Lateral de la Nube Privada Contra Amenazas Avanzadas y Ransomware PALO ALTO, California., Marzo 26, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Broadcom Inc.(NASDAQ: AVGO) presentó hoy nuevas actualizaciones para VMware vDefender eso permite a las organizaciones mejorar la planificación y evaluación de la seguridad, simplificar la gestión y las operaciones del ciclo de vida y escalar sin problemas la seguridad en todos los entornos de aplicaciones. A medida que las organizaciones desarrollan planes de seguridad para Fundación VMware Cloud(R) (VCF), estas nuevas tecnologías y herramientas de orientación permiten mejorar el tiempo de implementación y ayudan a mantener de manera eficiente las operaciones de seguridad para todas las aplicaciones críticas y no críticas. “Las organizaciones a menudo navegan por miles de aplicaciones para impulsar su negocio. Esta complejidad dificulta mantener la visibilidad y la seguridad lateral en todas las aplicaciones, dijo” Mahajan Umesh, vicepresidente y gerente general, División de Seguridad y Redes de Aplicaciones, Broadcom. “VMware vDefend simplifica la forma en que las organizaciones logran objetivos de seguridad de cero confianza y nube privada al reducir la complejidad y proporcionar una implementación integral de seguridad lateral. Las últimas innovaciones de vDefend aumentan esta eficiencia al ofrecer evaluaciones de seguridad en tiempo real, una plataforma de servicios de seguridad de próxima generación para simplificar las operaciones y microsegmentación como código para mejorar aún más las operaciones de seguridad VMware vDefend está disponible como un Servicio Avanzado para Fundación VMware Cloud. Robusta Planificación y Evaluación de la Seguridad de la Nube Privada con Inteligencia de SeguridadEs esencial que los equipos de seguridad detecten e investiguen rápidamente posibles infracciones en su entorno. Esto requiere un enfoque proactivo para la planificación de la seguridad y un rápido tiempo de implementación en todas las cargas de trabajo de las aplicaciones. Para apoyar esto, VMwarevDefend presenta una Evaluación e Informe de Segmentación de Seguridad en su herramienta de Inteligencia de Seguridad para visibilidad de seguridad lateral y análisis de amenazas. Proporciona una evaluación en tiempo real de la postura de segmentación de seguridad de un organismo para implementar una iniciativa de nube privada de confianza cero. La evaluación analiza el tráfico de las aplicaciones para ofrecer información oportuna y basada en datos relacionada con las interacciones de las aplicaciones, señalando posibles brechas de seguridad debido a protocolos de red inseguros y comunicación inapropiada de las aplicaciones, midiendo el progreso con una puntuación de segmentación de seguridad y ofreciendo recomendaciones de políticas procesables y fáciles de implementar. Esta evaluación, junto con las recomendaciones de reglas, ayuda a las organizaciones a implementar rápidamente la protección de seguridad lateral en VMwarevDefend Distributed Firewall en todas sus aplicaciones y mantenerse a la vanguardia de posibles infracciones. El Informe de Evaluación de la Segmentación de Seguridad está disponible hoy. Operaciones de Seguridad SimplificadasPara establecer un plan de seguridad sofisticado, las organizaciones necesitan una plataforma consistente y confiable y un enfoque optimizado para la microsegmentación que permita a los clientes aplicar la seguridad como parte del proceso de implementación de aplicaciones. vDefend aborda estas necesidades mediante la introducción de nuevas actualizaciones, que incluyen: Estas capacidades están disponibles hoy. Validación de TercerosLos informes de investigación de terceros describen el impacto y el valor de vDefend. vDefend recibió recientemente un AAAcalificación para Prevención Avanzada de Amenazas en el Informe de Prueba de Seguridad Avanzada de SE Labs. Los SE Labsla metodología prueba cadenas completas de ataques, incluyendo amenazas complejas de ransomware de múltiples etapas, y utiliza una variedad de herramientas y técnicas comúnmente empleadas por los actores de amenazas para analizar el rendimiento de vDefend Advanced Threat Prevention. An AAAla calificación es la calificación más alta que los proveedores pueden recibir e indica el uso de los mejores algoritmos de detección de amenazas. Además, un estudio recientemente encargado de Total Economic Impact™ (TEI) realizado por Forrester Consultoríaen nombre de Broadcom, reveló que una organización compuesta representativa de clientes entrevistados con experiencia en el uso VMwarevDefender: El estudio también mostró que la organización compuesta obtuvo un retorno de la inversión del 116% utilizando VMware vDefender. Se puede acceder al estudio completo aquí.2 Apoyando Citas “La visibilidad profunda a nivel de aplicación y la microsegmentación para una nube privada de confianza cero son críticas para nosotros, dijo” Akula Sarita, gerente senior, Plataformas de infraestructura en Universidad de las Artes, Londres. “En muy poco tiempo, habilitamos el análisis de aplicaciones de Security Intelligence con SSP, segmentamos con éxito ciertas aplicaciones críticas y sentamos las bases para habilitar las capacidades avanzadas de detección y prevención de amenazas de vDefend.” “vDefend ha sido una tecnología crítica en nuestro viaje hacia Confianza Ceroseguridad para aplicaciones de atención médica,” dice Tyler Wertenbruch, gerente técnico de TI en St. Johns Salud. “Con las capacidades de microsegmentación como código de vDefendends, pudimos aplicar seguridad lateral durante el proceso de incorporación de la aplicación, lo que nos permitió garantizar que la seguridad se mantenga actualizada y mantener una seguridad sólida Confianza Ceropostura. Esperamos aprovechar las mejoras de Security Intelligence para una visibilidad y evaluación más profundas de nuestro entorno de aplicación «VMwarela Inteligencia de Seguridad de VDefend alojada en la Plataforma de Servicios de Seguridad mejorada se ha convertido en una herramienta crítica para asegurar rápidamente las aplicaciones comerciales de nuestros clientes», dijo Ley Michael, ingeniero consultor gerente en CDW, «Estas mejoras de vDefend para la seguridad lateral son inigualables en la industria.» Broadcom News. Traducido al español

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