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Categoría: Noticias Tecnológicas

La Fundación Real Madrid y HP unen fuerzas para empoderar a las comunidades con habilidades digitales e iniciativas de deporte para el bien

La colaboración plurianual comenzará con proyectos en España e Indonesia para apoyar a comunidades desconectadas. Madrid, España, 12 de febrero de 2025  – La Fundación Real Madrid ha anunciado hoy una colaboración estratégica con HP Inc. para promover las habilidades digitales y el deporte en comunidades desconectadas durante una ceremonia de firma conjunta en la Ciudad Real Madrid. Esta colaboración aprovechará las capacidades únicas de ambas organizaciones para potenciar las formas en que la tecnología y el deporte para el bien pueden empoderar a las personas y prepararlas para el futuro del trabajo. La asociación plurianual es un componente del acuerdo de patrocinio tecnológico global anunciado con el Real Madrid CF en febrero de 2024. Esta colaboración mostrará cómo la tecnología, los valores deportivos y la educación pueden trabajar juntos para generar un cambio positivo y duradero en el mundo.  “Estos proyectos ejemplifican el impacto global de esta alianza, que buscará empoderar a las comunidades vulnerables a través del acceso al deporte y la educación tecnológica, fortaleciendo tanto a las personas como a sus comunidades con valores esenciales como el esfuerzo, la superación y el trabajo en equipo”, afirmó Álvaro Arbeloa, embajador del Real Madrid y entrenador del equipo juvenil A. “Al aportar su experiencia tecnológica a nuestros dos proyectos existentes en España e Indonesia, HP ayudará a las ONG locales a mejorar su apoyo a sus comunidades brindándoles acceso a habilidades críticas para el futuro”. HP proporcionará tecnología y soluciones digitales a los programas sociodeportivos de la Fundación Real Madrid en España e Indonesia, incluida la plataforma gratuita de habilidades empresariales de la Fundación HP, HP LIFE .  Inicialmente, HP apoyará los siguientes programas: “Esta alianza es un bello ejemplo del poder del trabajo en equipo y de lo que significa ser más fuertes juntos. Es un honor para nosotros colaborar con la Fundación Real Madrid y apoyar estas iniciativas de gran impacto”, afirmó Michele Malejki, directora global de Impacto Social de HP Inc. y directora ejecutiva de la Fundación HP. “En HP, nos dedicamos a cerrar la brecha digital para adolescentes y adultos, de modo que puedan tener las habilidades críticas necesarias para participar y prosperar en una economía cada vez más digital”. 

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Cuando las máquinas se encuentran con el universo: la IA y el futuro de la astronomía

19 de febrero de 2025 – 19:00 a 20:00 horas Ubicación Centro de enseñanza Hewlett , sala 200 y en línea: regístrese aquí Conferencias públicas del KIPAC Acerca de la conferencia La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) no solo están transformando sectores como los vehículos autónomos y la atención sanitaria, sino que también están revolucionando la ciencia. En astronomía, las primeras aplicaciones del AA se centraron en el uso de algoritmos para procesar conjuntos de datos demasiado grandes para que los científicos pudieran inspeccionarlos manualmente. Estos esfuerzos se vieron reforzados significativamente por las contribuciones de los «científicos ciudadanos», miembros del público que clasificaron imágenes astronómicas y proporcionaron datos de entrenamiento valiosos para los algoritmos. En esta charla, examinaré cómo se utiliza la IA en la actualidad para mejorar la velocidad y la precisión de las simulaciones del universo, descubrir nuevos fenómenos físicos en grandes conjuntos de datos y ayudar a diseñar instrumentos astronómicos avanzados. También presentaré el nuevo Centro para la decodificación del universo en Stanford, cuyo objetivo es responder a las preguntas más importantes sobre nuestro universo con IA y ciencia de datos. Por último, analizaremos el potencial apasionante de los sistemas de IA que pueden interpretar el lenguaje humano y analizar datos astronómicos, lo que les permite actuar como socios colaboradores en el descubrimiento científico. La URL de la transmisión en vivo se puede encontrar en la parte inferior del correo electrónico de confirmación de registro de EventBrite. Inscríbete a la conferencia Acerca del orador Dalya Baron es una científica investigadora de IA+Astro en la Universidad de Stanford y parte del recién fundado Centro para la Decodificación del Universo , cuyo objetivo es responder las preguntas más importantes sobre nuestro Universo utilizando la ciencia de datos y técnicas de IA. Es una astrónoma observacional y ha estado utilizando diferentes telescopios para observar galaxias distantes, y el gas y las estrellas dentro de ellas, a lo largo del espectro electromagnético. Dalya está interesada en el descubrimiento asistido por máquinas, donde ha estado desarrollando y utilizando algoritmos de aprendizaje automático para identificar fenómenos nuevos y tendencias desconocidas en conjuntos de datos astronómicos grandes y públicos. Al crecer como inmigrante en un pequeño pueblo donde era la única estudiante de física en clase, Dalya ha estado entusiasmada con la idea de conectar a personas de minorías subrepresentadas con los campos STEM. Ha dirigido varios programas de divulgación que trajeron a niños de entornos desfavorecidos a la universidad, para aprender sobre astronomía observacional y física. Indicaciones y estacionamiento Este evento se llevará a cabo en el Hewlett Teaching Center (370 Jane Stanford Way) en el campus de Stanford. Al llegar, regístrese en el vestíbulo del edificio y siga las señales hacia la sala 200. El estacionamiento para visitantes más cercano se encuentra en el estacionamiento Via Ortega y a lo largo del Stanford Oval . Todo el estacionamiento es gratuito en los espacios marcados como Visitante, A o C después de las 4:00 p. m., a menos que se indique lo contrario. También hay estacionamiento accesible a lo largo del Stanford Oval. Si planeas utilizar el transporte público, algunas líneas del Marguerite Shuttle conectan el Palo Alto Transit Center con el campus. Puedes llegar al Hewlett Teaching Center tomando la línea P (que te deja en Stanford Oval), la línea X (que te deja en el edificio ChEM-H en Jane Stanford Way ) y la línea Y (que te recoge frente al edificio ChEM-H en Jane Stanford Way). Puedes encontrar una lista completa de los horarios del servicio de transporte y los mapas de rutas aquí . Stanford University News. Traducido al español

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Presentando la era de la inteligencia

La inteligencia artificial es la herramienta más poderosa que los humanos han inventado jamás. La rueda, el arado, la brújula, el telescopio, el tren, el coche, el avión, la bombilla, el teléfono, Internet, el teléfono inteligente y muchos otros. Todas ellas son innovaciones creadas o aprovechadas por seres humanos para seres humanos, utilizadas como herramientas para explorar, descubrir y crear una vida mejor para nosotros mismos, nuestras familias y los demás. Todo progreso tiene un punto de partida. La inteligencia artificial es la herramienta más poderosa que los humanos han inventado jamás. En poco más de dos años, más de 300 millones de personas en todo el mundo han utilizado la inteligencia disponible gratuitamente de ChatGPT para idear, descubrir y superar lo que actualmente somos capaces de hacer por nuestra cuenta; en enero, uno de cada siete adultos estadounidenses utilizó ChatGPT. 1 La mayoría de nuestros usuarios (casi ocho de cada diez) tienen menos de 35 años. 2 La Universidad Estatal de California está poniendo ChatGPT a disposición de medio millón de estudiantes .(se abre en una nueva ventana)“Los jóvenes que están ocupados imaginando y dando forma al futuro están usando la IA para hacerlo”, le gusta decir a nuestra directora de marketing, Kate Rouch. “La única pregunta es qué usarán para crear con la herramienta y qué problemas resolverán con ella”. Las investigaciones económicas indican que las tecnologías suelen tardar décadas en difundirse por todo el mundo. Más recientemente, las plataformas digitales que precedieron a ChatGPT tardaron entre unos 10 años (Netflix) y casi un año (Fortnite) en alcanzar los 100 millones de usuarios. ChatGPT alcanzó ese hito en dos meses, marcando el comienzo de un nuevo paradigma para el ritmo del progreso tecnológico. 3 La misión de OpenAI es garantizar que, a medida que la IA avance y sea capaz de resolver problemas cada vez más difíciles (lo que se denomina inteligencia artificial general, AGI), beneficie a todos. Como ha escrito nuestro director ejecutivo, Sam Altman .(se abre en una nueva ventana)No sucederá de una sola vez, pero pronto podremos trabajar con IA que nos ayude a lograr mucho más de lo que podríamos lograr sin ella. Eso comienza con que la herramienta llegue a manos de la mayor cantidad de personas posible, no solo siendo accesible sino también inspiradora. Por eso emitimos nuestro primer anuncio televisivo durante el Super Bowl, por la cantidad de personas que lo verían y compartirían el momento con familiares y amigos: la intersección de un momento cultural nacional, el gran juego y el comienzo global de lo que Sam ha llamado la Era de la Inteligencia .(se abre en una nueva ventana), ya que los niños de todo el mundo pueden hacer cosas que nosotros no podemos. Nuestro objetivo era despertar la curiosidad de las personas y ayudarnos a todos a darnos cuenta de cómo la IA puede abrirnos nuevas posibilidades, generar más satisfacción en nuestras vidas y hacernos más productivos, al igual que todas las herramientas que vinieron antes de la IA lo hicieron con quienes vinieron antes que nosotros. El anuncio en sí es una señal de cómo la IA puede ayudar (no reemplazar, sino ayudar y mejorar) a un esfuerzo creativo dirigido por humanos. Nuestro equipo creativo utilizó Sora, la herramienta de generación de videos de OpenAI, como un socio de intercambio de ideas visual ultrarrápido. Lo impulsaron con sus ideas y pudieron visualizarlas más rápido y, en última instancia, darle vida a su visión creativa de manera más eficiente mientras trabajaban en un cronograma comprimido. El equipo dirigió el proceso, refinó el resultado y agregó todos los toques humanos que son los que realmente hacen que un anuncio sea poderoso. Para garantizar que la IAG beneficie a todos, es necesario asegurarse de que todos compartan lo que la herramienta hace posible. Las innovaciones tecnológicas, los descubrimientos científicos y los avances médicos que surgirán a medida que se utilicen las básculas de IAG pueden mejorar la vida de las personas en todas partes. Nuestras herramientas ya se están utilizando para: Estos son también los tipos de innovaciones que las sociedades necesitan para impulsar un crecimiento económico duradero. Con el tiempo, surgirán nuevas industrias y campos de estudio enteros a partir de la ampliación de la IAG. La IA ya está ayudando a cientos de millones de usuarios a hacer cosas que antes no podían hacer. No está lejos un futuro en el que la vida de todos pueda ser mejor que la de cualquier persona en la actualidad. OpenAI News. Traducido al español

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2024 en retrospectiva: el año increíble de Flyability

Lo más destacado de 2024 para Flyability: desde conferencias hasta cargas útiles, ¡lo hemos hecho todo! ¡Qué año tan maravilloso ha sido 2024! El equipo de Flyability ya se está preparando para 2025, con mucho por delante, pero queríamos reflexionar sobre todo lo que logramos en 2024 y reconocer algunos momentos épicos que compartimos con nuestra increíble comunidad. A continuación, se muestran algunos momentos destacados…  La conferencia de usuarios llega a Suiza En marzo, organizamos la segunda edición de la Conferencia de usuarios en Lausana, Suiza. Más de 160 personas se unieron a nosotros durante tres días de inspiradores discursos de apertura, animadas sesiones de networking y capacitación especializada. La conferencia se inauguró con el lanzamiento oficial de la carga útil de espesor ultrasónico (UT) de Flyability, que se transmitió en vivo. Entre los oradores principales se encontraban oradores de Cargill, Bureau Veritas y organismos gubernamentales como Sellafield y la Coalición Ambiental de Idaho. Juntos discutimos todo, desde las inspecciones de alcantarillas con drones hasta los desafíos del acceso remoto en entornos nucleares, con los drones Elios en el centro de cada tema.  Adrien Briod, director de tecnología de Flyability, presenta la carga útil de espesor ultrasónico en la Conferencia de usuarios de 2024  ¡Liberando las cargas útiles!  Flyability lanzó dos cargas útiles para nuestros drones Elios 3 este año. La primera fue la carga útil UT , que fue una incorporación muy esperada a nuestra cartera. Después de varios años de cuidadoso desarrollo y pruebas, nuestra carga útil UT está funcionando en todo el mundo y marca la diferencia para los inspectores que trabajan en activos que van desde inspecciones de tanques hasta inspecciones de cascos de barcos.  La carga útil UT acoplada al Elios 3 La segunda carga útil, el sensor de gases inflamables , se lanzó en octubre y marcó un paso adelante en la seguridad de las operaciones con el Elios 3. Esta carga útil puede dar alertas si detecta uno de más de 14 gases explosivos, alertando al piloto sobre el peligro potencial. Esto es crucial para espacios confinados a los que los inspectores no pueden acceder fácilmente antes de volar el dron, lo que proporciona una capa adicional de seguridad y tranquilidad para los pilotos.  Con estas dos cargas útiles en funcionamiento, Flyability se centrará ahora en responder a la importante pregunta: ¿qué le espera al Elios 3? Las respuestas llegarán en 2025…  Software Surge: Conozca la nube y la gestión de activos Flyability no solo aportó novedades en el ámbito del hardware. Este año se lanzó Flyability Cloud . Con Flyability Cloud, los pilotos de Elios tienen una nueva forma de gestionar y compartir sus datos, así como de colaborar en proyectos con múltiples partes interesadas.  También lanzamos Asset Management , una extensión de software que convierte los datos de los drones en una vista consolidada del activo. Este software cierra la brecha entre la captura de datos basada en vuelos y la gestión de activos. Los datos se pueden fusionar entre vuelos posteriores para que todos los datos se presenten como un solo activo, lo que brinda a los pilotos una descripción general completa del activo que acaban de inspeccionar.  Casos prácticos: adentrándonos con valentía en lugares donde ningún dron ha llegado antes El Elios 3 ha participado en algunos estudios de casos increíbles este año, que destacan lo que se puede lograr con un dron potente y pilotos innovadores. Algunos de los aspectos más destacados incluyen…  El Elios 3 descansa sobre su carcasa en la icónica isla de Alcatraz antes de un importante proyecto de investigación dirigido por Pete Kelsey (imagen cortesía de Pete Kelsey y UAS Inc)  Abriendo la puerta a nuevas oportunidades  Flyability también ha anunciado varias asociaciones y desarrollos importantes este año.  La carga útil UT es el resultado de la colaboración entre Flyability y Cygnus Instruments , que unieron 20 años de experiencia en pruebas no destructivas con un dron líder en el mercado. De manera similar, el sensor de gas inflamable se construyó en asociación con NevadaNano , expertos en detección y monitoreo de gases explosivos.  El siguiente paso fue la asociación con la American Bureau of Shipping, ABS , que se dio a conocer por primera vez durante Posidonia. Esta asociación ayudará a poner la tecnología de Flyability frente a nuevos públicos y a obtener el reconocimiento de uno de los mayores impulsores de la industria marítima.  La colaboración continua entre Flyability y Holcim se consolidó con dos series de Drone Days: una en Norteamérica y otra en Francia. Estos días permiten que los pilotos que trabajan en las plantas de Holcim en todo el continente se reúnan, se capaciten y compartan ideas. En 2025, esperamos replicar este evento en más lugares para llegar a más pilotos de Holcim.  Finalmente, Flyability y Samsung firmaron un memorando de entendimiento (MOU) para desarrollar tecnología de drones para inspecciones interiores no tripuladas, con el fin de incorporar esta tecnología a la gestión de almacenes.  ¿Qué vendrá en 2025?  Flyability viajará por el mundo en 2025, mientras que Elios 3 volará por encima, por debajo y alrededor de él. Esperamos ver casos prácticos, nuevos eventos y nuevos desarrollos de productos.  Compartiremos más en el nuevo año, pero por ahora, solo queríamos agradecerles por ser parte de la comunidad Flyability y esperamos superar nuevos desafíos en el nuevo año.  Algunos miembros del equipo de Flyability: ¡les agradecemos a todos por su apoyo en 2024 y esperamos un emocionante 2025!  Flyability News. Traducido al español

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Avances en la detección de enfermedades raras con perfiles celulares basados ​​en IA

Wolfgang Pernice, profesor adjunto de la Universidad de Columbia, está utilizando la creación de perfiles celulares con inteligencia artificial para superar estas deficiencias y avanzar en la medicina personalizada.  Las enfermedades raras son difíciles de diagnosticar debido a las limitaciones de la secuenciación genómica tradicional. Wolfgang Pernice, profesor adjunto de la Universidad de Columbia, está utilizando la creación de perfiles celulares con inteligencia artificial para superar estas deficiencias y avanzar en la medicina personalizada.  En NVIDIA GTC 2024, Pernice compartió información sobre el trabajo de su laboratorio con enfermedades como Charcot-Marie-Tooth (CMT) y trastornos mitocondriales. Su equipo desarrolló CellNet, un sistema impulsado por IA que utiliza imágenes de alta resolución de células de pacientes para identificar patrones sutiles relacionados con la enfermedad, con el fin de realizar diagnósticos precisos y desarrollar nuevas estrategias de tratamiento. La IA en la intersección de la genómica y la medicina La medicina genómica tiene como objetivo desde hace tiempo traducir los diagnósticos en tratamientos o curas personalizados. Si bien ha habido avances, muchos pacientes con uno de los 7000 trastornos genéticos raros conocidos aún necesitan terapias efectivas. El laboratorio de Pernice está trabajando para lograr un enfoque más rápido y escalable para la medicina genómica, utilizando la visión artificial y el aprendizaje profundo para abordar las principales barreras en el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades raras. Los diagnósticos genéticos tradicionales tienen dificultades para abordar las enfermedades raras debido a la complejidad y variabilidad de las mutaciones genéticas. El laboratorio de Pernice entrena modelos de IA en imágenes celulares utilizando GPU NVIDIA, incluida la GPU NVIDIA H100 Tensor Core , con NVIDIA CUDA y cuDNN para identificar patrones morfológicos previamente indetectables en las células de los pacientes. La clave de su enfoque es el marco de transferencia de estilo intervencionista (IST), un sistema que aborda los efectos de lote (variaciones causadas por configuraciones experimentales) mediante la generación de conjuntos de datos sintéticos que mejoran la generalización de los modelos de IA. Esto garantiza predicciones precisas incluso con datos fuera de distribución, un paso clave en la creación de herramientas de diagnóstico escalables. Lo que aprenderás Esta sesión ofrece información clave sobre el potencial transformador de la IA en la medicina genómica de enfermedades raras, que incluye: NVIDIA Blog. M. H. Traducido al español

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Simulaciones inteligentes para movilidad urbana

Planificación del tráfico en las ciudades con modelos precisos Investigadores de la Universidad Técnica de Múnich (TUM) han desarrollado una herramienta de simulación para crear modelos detallados de todo, desde cruces de tráfico hasta ciudades enteras, con el fin de responder a diversas preguntas sobre movilidad. Vamos de compras, al trabajo o de vacaciones. Los trenes transportan mercancías a largas distancias, los camiones abastecen las obras con nuevos materiales o los comercios con mercancías. La movilidad es una necesidad humana básica y también un factor global importante. Sin embargo, las intersecciones y el trazado de las carreteras son diferentes en cada lugar. Cuando los planificadores de tráfico y carreteras conciben nuevos proyectos, como la electrificación del transporte local, la implementación debe adaptarse a ellos. En este sentido, los modelos digitales resultan muy útiles. Los investigadores de la TUM han desarrollado el software City Mobility Simulator (CityMoS), que permite crear y calcular simulaciones detalladas de ciudades enteras en ordenadores estándar. CityMoS se desarrolló en Singapur en “TUMCREATE”, una plataforma de investigación multidisciplinaria. Se trata de las instalaciones de investigación de la TUM en el “Campus de Excelencia en Investigación y Empresa Tecnológica” (CREATE), y la mayor parte de sus investigaciones están financiadas por la Fundación Nacional de Investigación de Singapur. TUMCREATE colabora con universidades asociadas como la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU), instituciones de investigación públicas y privadas, así como con socios de la industria. Con su campus de estudios TUM Asia, la TUM está presente en Singapur desde 2002. El Dr. David Eckhoff lleva casi diez años en Singapur como científico principal responsable del simulador en varios proyectos. “El tráfico es un resultado de la movilidad y, por muy diferentes que sean los pueblos o las ciudades, también lo son los requisitos de la planificación del tráfico”, explica. “Nuestro simulador puede responder a esto muy bien”. Computación paralela para precisión a escala Las simulaciones de áreas más grandes, como ciudades enteras, generalmente se basan en fórmulas matemáticas o modelos de movimiento simplificados. También existen modelos microscópicos, es decir, representaciones muy precisas en las que se muestra el comportamiento de cada vehículo, como su aceleración, frenado y cambio de carril detallados. Como este nivel de detalle requiere una gran capacidad de procesamiento, estas simulaciones de alta resolución solo se podían utilizar anteriormente para áreas más pequeñas, como intersecciones o distritos urbanos. Aquí es donde entra en juego CityMoS: David Eckhoff y su equipo han desarrollado su herramienta de simulación inteligente de forma que todos los procesadores de los ordenadores se utilicen de forma simultánea y eficiente para llevar a cabo una simulación. Como resultado, se pueden crear simulaciones detalladas de ciudades enteras y su tráfico en ordenadores normales. El software también puede simular varios aspectos de la movilidad simultáneamente: analiza el comportamiento de los viajeros, tiene en cuenta el transporte público e incluso incluye el comportamiento de carga de los vehículos eléctricos; en otras palabras, abarca todos los factores de movilidad, no solo el tráfico. La amplia gama de aplicaciones de CityMoS dio a David Eckhoff y a dos de sus colegas la idea de comercializar su producto. En 2020, fundaron “intobyte” en Singapur. Ahora tienen clientes tanto en Asia como en Europa que utilizan sus servicios y software. La calidad de los datos es crucial para la simulación Desde 2012, la ciudad-estado de Singapur ha sido el primer campo de pruebas del simulador. En aquel momento, los científicos de TUMCREATE que trabajaban en el proyecto estaban bajo la dirección del profesor Alois Knoll, de la Cátedra de Robótica, Inteligencia Artificial y Sistemas Integrados de la TUM. Ahora existe un gemelo digital completo de la ciudad, que se está utilizando para investigar diversas cuestiones: ¿Dónde deben ubicarse las estaciones de carga para la electrificación del tráfico de mercancías y comercial? ¿Qué hay que tener en cuenta a la hora de electrificar las flotas de autobuses? ¿Cuándo y cuánta electricidad hay que planificar para la carga de vehículos? Independientemente de las preguntas que la herramienta ayude a responder, los datos subyacentes siempre son decisivos. “Si solo se dispone de datos incompletos o inexactos, existe el riesgo de que una simulación no tenga sentido. Los datos son la base de las soluciones inteligentes; afortunadamente, se han producido muchos avances en este ámbito en los últimos 10 años”, afirma Eckhoff. Los datos pueden proceder de diversas fuentes: de socios comerciales como fabricantes de automóviles, de semáforos inteligentes, de agencias gubernamentales o de encuestas ciudadanas. Singapur es un lugar ideal para los investigadores: la Autoridad Nacional de Transporte Terrestre pone a disposición del público gran parte de los datos en su “DataMall”, que ayuda a los investigadores a modelar la ciudad. Plataforma de investigación para el intercambio internacional Los investigadores de TUMCREATE también se benefician de las sucursales de las instituciones de investigación más importantes del mundo, como el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), la Universidad de Cambridge y la ETH de Zúrich, ubicadas en el mismo campus. «En el campus de CREATE las distancias son cortas, lo que facilita la colaboración con los mejores científicos», afirma el Dr. Eckhoff. «Para los jóvenes investigadores que trabajan aquí, esta es una gran oportunidad para desarrollar su red científica y trabajar en cuestiones de investigación de vanguardia». TUM News. Traducido al español

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La IA podría mejorar el éxito del tratamiento de FIV

La Inteligencia Artificial (IA) podría ayudar a los médicos a identificar los folículos que tienen más probabilidades de conducir al nacimiento de un bebé durante el tratamiento de FIV. Durante el tratamiento de FIV, los médicos utilizan ecografías para controlar el tamaño de los folículos (pequeños sacos en los ovarios que contienen los óvulos) y así decidir cuándo administrar una inyección de hormonas conocida como «disparador» para preparar los óvulos para su recolección y garantizar que estén listos para ser fertilizados con espermatozoides para crear embriones. El momento de la inyección del disparador es una decisión clave, ya que funciona con menor eficacia si los folículos son demasiado pequeños o demasiado grandes en el momento de la administración. Después de que los óvulos son recolectados y fertilizados por los espermatozoides, se selecciona un embrión y se implanta en el útero para, con suerte, provocar un embarazo. Los investigadores utilizaron técnicas de «IA explicable» (un tipo de IA que permite a los humanos comprender cómo funciona) para analizar datos retrospectivos de más de 19.000 pacientes que habían completado un tratamiento de FIV. Exploraron qué tamaños de folículos estaban asociados con mejores tasas de recuperación de óvulos maduros para el nacimiento de bebés. Descubrieron que administrar la inyección de hormonas cuando una mayor proporción de folículos tenían un tamaño entre 13 y 18 mm estaba relacionado con mayores tasas de recuperación de óvulos maduros y mejores tasas de nacimientos de bebés.  Personalización del tratamiento de FIV Actualmente, los médicos utilizan ecografías para medir el tamaño de los folículos principales (los más grandes) y generalmente administran la inyección desencadenante cuando se alcanza un umbral de dos o tres folículos principales mayores de 17 o 18 mm.  Sus hallazgos sugieren que maximizar la proporción de folículos de tamaño intermedio podría optimizar la cantidad de óvulos maduros recuperados y mejorar las tasas de nacimientos de bebés. La IA puede ofrecer un nuevo paradigma en la forma en que brindamos el tratamiento de FIV y podría conducir a mejores resultados para los pacientes.Dr. Ali AbbaraCientífico clínico del NIHR en el Imperial College de Londres y consultor en endocrinología reproductiva en el Imperial College Healthcare NHS Trust, y coautor principal del estudio El equipo cree que los hallazgos del estudio resaltan el potencial de la IA para ayudar en la personalización del tratamiento de FIV con el fin de mejorar los resultados clínicos de las pacientes y maximizar sus posibilidades de tener un bebé en casa. El equipo planea crear una herramienta de IA que utilizará los hallazgos de su investigación para personalizar el tratamiento de FIV y respaldar la toma de decisiones de los médicos en cada paso del proceso de FIV. Solicitarán financiación para llevar esta herramienta a ensayos clínicos. La investigación, publicada en Nature Communications , está dirigida por investigadores del Imperial College de Londres, la Universidad de Glasgow , la Universidad de St Andrews y médicos del Imperial College Healthcare NHS Trust . Está financiada por UK Research and Innovation y el Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención (NIHR) y el Centro de Investigación Biomédica Imperial (BRC). El Dr. Ali Abbara , científico clínico del NIHR en el Imperial College de Londres y consultor en endocrinología reproductiva en el Imperial College Healthcare NHS Trust, y coautor principal del estudio, dijo: “La FIV ofrece ayuda y esperanza a muchas pacientes que no pueden concebir, pero es un tratamiento invasivo, costoso y que requiere mucho tiempo. Puede ser desgarrador cuando falla, por lo que es importante garantizar que este tratamiento sea lo más eficaz posible. “La IA puede ofrecer un nuevo paradigma en la forma en que brindamos el tratamiento de FIV y podría conducir a mejores resultados para los pacientes. “La FIV genera una cantidad de datos tan grande que puede resultar complicado para los médicos aprovecharlos al máximo a la hora de tomar decisiones sobre el tratamiento de sus pacientes. Nuestro estudio ha demostrado que los métodos de IA son muy adecuados para analizar datos complejos de FIV. En el futuro, la IA podría utilizarse para proporcionar recomendaciones precisas que mejoren la toma de decisiones y ayuden a personalizar el tratamiento, de modo que podamos ofrecer a cada pareja las mejores posibilidades de tener un bebé”. Nuevo enfoque El profesor Waljit Dhillo , investigador principal del NIHR del Departamento de Metabolismo, Digestión y Reproducción del Imperial College de Londres, endocrinólogo consultor del Imperial College Healthcare NHS Trust y coautor principal del estudio, agregó: “Nuestros hallazgos podrían allanar el camino para un nuevo enfoque que maximice el éxito del tratamiento de FIV, dando lugar a más embarazos y nacimientos. “Nuestro estudio es el primero en analizar un gran conjunto de datos para demostrar que la IA puede identificar los tamaños de folículos específicos que tienen más probabilidades de producir óvulos maduros con mayor precisión que los métodos actuales. “Este es un avance emocionante, ya que los hallazgos sugieren que podemos utilizar información de un conjunto mucho más amplio de tamaños de folículos para decidir cuándo administrarles a los pacientes inyecciones desencadenantes, en lugar de solo el tamaño de los folículos más grandes, que es lo que se usa en la práctica clínica actual”. El Dr. Thomas Heinis , coautor principal del Departamento de Informática del Imperial College de Londres, agregó:   “La IA explicable puede ser un recurso valioso en el ámbito de la atención sanitaria. En un contexto en el que es tan importante tomar la mejor decisión posible, esta técnica puede ayudar a los médicos a tomar decisiones y generar mejores resultados para los pacientes. Es importante destacar que esperamos que la capacidad de procesamiento mejore exponencialmente en el futuro cercano, lo que nos permitirá tomar decisiones utilizando datos precisos de una manera que antes no era posible”. Una de cada seis parejas experimenta infertilidad y la FIV ha surgido como una intervención valiosa para ayudar a los pacientes a concebir. Inyección de gatillo Una decisión clave en el tratamiento de FIV es cuándo utilizar la inyección de hormonas «activadoras», como la gonadotropina coriónica humana (hCG), para madurar los óvulos que se van a recolectar. El momento de la inyección

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La IA en acción: tres escenarios para aprovechar todo su potencial

Si no basa la tecnología en sus datos de trabajo, está desperdiciando valor. Al comenzar el año 2025, una de las resoluciones de Año Nuevo que he escuchado repetidamente es que la gente quiere aprender más sobre la IA. Incluso si ya usas IA en el trabajo todos los días, siempre hay más que aprender. Todavía tengo momentos de inspiración todo el tiempo, en los que me doy cuenta de que el factor limitante de lo que puedo hacer con la IA no es la tecnología en sí, sino mi propia imaginación.  En ese sentido, me gustaría compartir algunos escenarios de Copilot que me resultan muy útiles en el trabajo. El denominador común es que la IA es mucho más poderosa cuando la conectas con tus propios datos laborales únicos (tus correos electrónicos, archivos, reuniones), de modo que sus respuestas se basan en la realidad de tu negocio específico. Muchos usuarios de IA, incluso los más expertos, no aprovechan al máximo esa oportunidad. Y, sin embargo, esos son los escenarios de IA que liberan la mayor parte de la magia.   Escenario 1: Prioriza tu correo electrónico Puede ser una lucha estar al tanto del correo electrónico: nuestra investigación muestra que los usuarios más activos de Microsoft 365 reciben más de 250 correos electrónicos al día. Me identifico con esto: a veces siento que mi bandeja de entrada es un lugar donde la gente simplemente apila elementos en mi lista de tareas pendientes. Con Copilot, todas esas solicitudes son mucho más fáciles de administrar y priorizar.   Te daré un ejemplo. Volví de las vacaciones y encontré una montaña de mensajes. Para ponerme al día rápidamente, utilicé la función “priorizar mi bandeja de entrada” de Copilot. Copilot analizó mi bandeja de entrada y colocó los mensajes más importantes en la parte superior, explicando por qué esos correos electrónicos eran críticos y dándome acciones específicas en cada caso. Mira cómo funciona aquí . Copilot no solo analiza el remitente y el asunto del mensaje, sino que analiza todo el mensaje y toma una decisión informada sobre cómo priorizarlo para mí. Una nota de un colega con un asunto que diga “¿Café y un donut?” puede no parecer demasiado urgente, pero Copilot notaría que el remitente quería hablar sobre un posible gran acuerdo para firmar antes de fin de semana y me lo indicaría.  También puedes enseñarle a Copilot qué correos electrónicos son más importantes para ti (un cliente importante, por ejemplo, o tu gerente). Hago que Copilot esté atento a los mensajes de mi jefe para asegurarme de que nunca me pierda nada importante de él. Y si hay un problema urgente con un cliente del que necesito estar al tanto, puedo hacer que Copilot esté atento a esos correos electrónicos también.   En resumen: si solo usas IA para escribir correos electrónicos y no para ayudarte a reducir la sobrecarga de correos electrónicos, te estás perdiendo algo.  Más indicaciones para ayudarle a mantener su correo electrónico bajo control:      Escenario 2: Incorporar inteligencia del lugar de trabajo en el mensaje Muchas personas con las que hablo todavía utilizan mensajes genéricos («Escribir un correo electrónico de agradecimiento que diga X, Y y Z»). A veces, copian y pegan datos de otros archivos en el mensaje cuando quieren que Copilot haga referencia a ellos. Pero hay una forma mejor.   Para obtener respuestas relevantes y personalizadas, puede indicarle a Copilot archivos de trabajo específicos para que pueda extraer los datos y el conocimiento de su empresa sin problemas. De esa manera, no perderá tiempo buscando información en documentos y pegándola en sus indicaciones.    Otro ejemplo: si recibe un documento de estrategia importante pero extenso y necesita responder rápidamente con comentarios, solicite a Copilot que le dé una ventaja resumiendo el documento y resaltando las lagunas y las señales de alerta. Simplemente cite el nombre del archivo en su mensaje y Copilot hará referencia a los datos de origen originales, sin necesidad de copiar y pegar.  Todos hemos escuchado historias de terror sobre empleados que introducen documentos confidenciales en herramientas de inteligencia artificial centradas en el consumidor y filtran información confidencial sin darse cuenta. Pero Copilot es seguro. Sus indicaciones y datos nunca se utilizan para entrenar modelos de lenguaje grandes. Y el cifrado sólido y la autenticación multifactor garantizan que solo los usuarios autorizados puedan acceder a sus documentos.   Escenario 3: utilizar un agente de SharePoint Cada día se cargan más de 2000 millones de archivos en SharePoint. Mi equipo (como la mayoría de los equipos) tiene una cantidad abrumadora de archivos compartidos y es una tarea que requiere mucho tiempo examinarlos todos para encontrar la información que necesito. En su lugar, utilizo agentes de inteligencia artificial de SharePoint para responder preguntas sobre el contenido de cualquier sitio o biblioteca de SharePoint a los que tenga acceso.   Siempre que tengo una reunión con un cliente, recibo un documento informativo que me ofrece una descripción general de la cuenta, una agenda y los temas que se tratarán durante la conversación. Todos estos documentos se guardan en un único sitio de SharePoint, por lo que puedo usar un agente de SharePoint para ponerme al día antes de la reunión. Siempre me sorprende cuando le pido que me prepare para las reuniones con los clientes de esta semana. El agente obtiene información directamente del sitio de SharePoint que estoy consultando y sé que los resultados son precisos porque provienen directamente de los archivos de origen originales.   Cualquier persona que tenga permisos de edición en un sitio de SharePoint puede crear agentes para tareas específicas y compartirlos con su equipo. Y crear estos agentes no podría ser más fácil: solo se necesitan unos pocos clics. Mírelo en acción aquí . Los agentes de SharePoint son útiles en todas las funciones. Supongamos que trabaja en el sector financiero. Puede crear un agente personalizado con acceso a los informes financieros de los últimos cinco años y luego pedirle que recomiende medidas para ahorrar costos. En el sector de TI, puede crear un agente que pueda analizar los comentarios de los clientes para identificar tendencias y detectar oportunidades

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El futuro del comercio minorista: impulsado por Cisco

El proyecto «Collaboratory» de Cisco transforma un espacio de Manhattan en una deslumbrante muestra de experiencias de venta minorista de vanguardia. Una red segura y sin fisuras lo hace posible. Ya sea en una tienda pequeña o en una tienda insignia, el comercio minorista depende de la red más que nunca. Porque, dondequiera que se realice la compra, lo importante es la experiencia. Y esa experiencia debe ser fluida, segura, rápida y divertida. Una plataforma de red integrada y potente lo hace posible, especialmente ahora que el comercio minorista tradicional (¡cuando se hace bien!) sigue ganando compradores fieles . “La verdad es que el comercio minorista no puede funcionar sin la red”, afirmó Lawrence Huang, director general y vicepresidente sénior de plataformas de red e inalámbricas de Cisco. “La red alimenta todo lo que hay en la tienda. Y cuando se tienen los mejores dispositivos en la mejor red, se ofrecen las mejores experiencias de venta minorista a los clientes”. Huang habló esta semana ante un grupo selecto de más de 140 ejecutivos minoristas y analistas de la industria en el distrito Chelsea de Manhattan. El evento, denominado «The Collaboratory», se celebró en un espacio para eventos del centro de la ciudad que se asemejaba a una tienda que Cisco y sus socios transformaron por completo en una exhibición alucinante de todo lo que es posible en el futuro (¡y el presente!) del comercio minorista . Los invitados se sumergieron en una experiencia de tienda minorista emergente que los rodeó de deslumbrantes videos, audio y pantallas interactivas, todo impulsado por innovaciones de red de Cisco. Es decir, todo, desde Wi-Fi 7 de próxima generación  integrado con Cisco Spaces y cámaras inteligentes Cisco Meraki hasta conmutadores, conmutadores Power Over Ethernet de ahorro de energía , capacidades optimizadas para puntos de venta y mucho más. E incluso cuando la Federación Nacional de Minoristas (NRF) dio inicio a su exhibición anual de la industria a unas pocas cuadras de distancia, el evento de Cisco se destacó al revelar lo que una infraestructura poderosa, simplificada y segura puede permitir para el futuro. “Con la llegada de toda la tecnología que estamos viendo aquí esta noche”, dijo el director de tecnología de un minorista de moda de lujo premium y cliente de Cisco, “se trata de desbloquear las muchas soluciones únicas que se están volviendo disponibles a través de innovaciones como la IA y la realidad aumentada”.  IA, RA y más… ¿Una experiencia única de este tipo impulsada por IA, realidad aumentada y una red poderosa? Los invitados de Collaboratory pudieron diseñar sus propias zapatillas personalizadas a través de una estación de diseño de zapatillas que utilizaba iPads, y recibirlas directamente en su casa u oficina. Zeus Kerravala, fundador y analista principal de ZK Research , estaba ocupado creando calzados muy personalizados, pero dejó de lado su diseño para iPad para compartir algunas ideas sobre las complejidades que enfrentan los minoristas de hoy. “Todos los grupos demográficos quieren experimentar el comercio minorista de diferentes maneras”, explicó Kerravala. “Quizás quieras ir a una tienda a hacer un pedido y que te lo envíen a casa, o quizás quieras hacer un pedido desde casa y recogerlo en la tienda o en la acera. También es posible que quieras la ayuda de un agente de inteligencia artificial que te ayude a comprar, o quizás quieras hablar con una persona en vivo”. Una vez más, todo se reduce a una infraestructura de red potente y flexible. “Hoy en día, un minorista debe ser capaz de reunir todos los diferentes modos de compra”, continuó Kerravala, “y realmente poder fusionar los entornos físicos, virtuales y digitales. Y hasta hace poco, el valor de la red para respaldar todo eso se ha subestimado”. La más amplia gama de soluciones, integradas y simplificadas La clave, enfatizó Kerravala, es simplificar el entorno de red y TI. Cisco, sostuvo, tiene una cartera prácticamente única que abarca red, seguridad, observabilidad, inteligencia artificial, análisis, colaboración y más. Y si bien cree que la empresa no siempre ha destacado todas las capacidades individuales, está entusiasmado de ver que eso cambie en un enfoque más integral. “Hay una gran iniciativa para unir estas tecnologías”, dijo Kerravala. “Y eso es muy importante, porque al estar todo tan centrado en la red, todos estos componentes tienen que trabajar juntos. Si se quiere crear esa gran experiencia sin fisuras, Cisco tiene, sin duda, el conjunto de infraestructura más amplio de cualquier proveedor: colaboración, computación, seguridad, observabilidad, redes”. Otro analista y destinatario de las zapatillas, Bob Laliberte de theCube Research (parte de SiliconANGLE), agregó sus propias ideas sobre cómo impulsar integraciones perfectas. “Lo más alentador que he visto de Cisco en los últimos seis meses es su capacidad de empezar a aprovechar soluciones integrales en redes convergentes”, afirmó. “Ya sea fija, inalámbrica, celular, etc., lo que realmente va a ser importante es poder contar con esa eficiencia operativa para manejarla desde una única ubicación. Y veo a Cisco como un líder en ese aspecto”. La tecnología Wi-Fi 7 de Cisco es solo un ejemplo de esta simplificación continua. Al integrar soluciones adicionales como Cisco Spaces, incorpora capacidades de Internet de las cosas y de edificios inteligentes (análisis de alto nivel, seguridad, detección ambiental y más) a la red inalámbrica. “Muchos de ustedes estarán de acuerdo en que todo comienza con una base inalámbrica sólida”, dijo Huang. “Y en Cisco hemos estado increíblemente ocupados en un viaje para simplificar sus operaciones. Lo que eso significa es que, sin importar cómo desee operar esa infraestructura, ya sea en la nube, en las instalaciones o cualquier otra opción, es el mismo conjunto de SKU, es la misma licencia, es el mismo modelo de soporte. Ya sea que esté actualizando una tienda en Hoboken o abriendo una nueva tienda insignia en Perth, le facilitamos increíblemente el comienzo de esa modernización de la red”. “Además de eso”, continuó Huang, “también hemos incorporado la tecnología Cisco Spaces. Cisco Spaces le permite dar vida a experiencias minoristas de última generación con nuestro mapeo y con nuestra rica conectividad IoT para desbloquear casos de uso como el seguimiento de activos de

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