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Categoría: Noticias Tecnológicas

Postal de Computex: La estación de trabajo cobra nueva vida

Los procesadores Intel Core Ultra Serie 2 impulsan máquinas accesibles para innovadores y usuarios avanzados. Para:  Cualquier persona que desee un rendimiento y una flexibilidad sin concesiones. De: Computex 2025, Taipéi, Taiwán | 20 de mayo de 2025 Los visitantes del stand de Intel aquí en Computex 2025 están viendo la suite completa de productos Intel® Core™ Ultra Series 2 para estaciones de trabajo móviles y de escritorio en acción, en una forma que quizás no esperaban. En Computex, Intel exhibe las últimas soluciones de estaciones de trabajo de alto rendimiento con los nuevos procesadores Intel Core Ultra. El segmento está en rápida evolución y expansión, con las estaciones de trabajo de escritorio y móviles de gama básica a la cabeza. Están diseñadas para innovadores profesionales y usuarios avanzados que buscan el rendimiento y las capacidades de una estación de trabajo en plataformas más accesibles. En Taipei, Intel está mostrando cómo estas nuevas estaciones de trabajo equipadas con Intel Core Ultra Serie 2 están redefiniendo lo que es posible en el segmento de estaciones de trabajo móviles y de escritorio de nivel básico. En una demostración, Mike Bartz, de Intel, mostró procesadores de PC con IA en una estación de trabajo móvil con tecnología Intel. Demostró cómo se pueden fotografiar objetos reales y transformarlos en materiales 3D realistas con Adobe Substance 3D Sampler. Esta función, impulsada por IA, aprovecha las plataformas Intel® Core™ serie H y serie HX de la estación de trabajo para ejecutar cargas de trabajo de inferencia local en segundos. El resultado: imágenes mejoradas con IA, como muestras de tela, se colocan en modelos 3D, como una silla, para ayudar a los usuarios a visualizar el aspecto y el comportamiento de una tela específica. PS  Computex 2025: Intel presenta nuevas GPU para IA y estaciones de trabajo  (Noticias) |  Intel en Computex 2025  (Dossier de prensa) |  Computex 2025: Estaciones de trabajo móviles y de escritorio de Intel (Blog de Intel) Nota del editor: Esta historia fue editada el 20 de mayo de 2025 para ajustar la descripción de la estación de trabajo utilizada en la demostración. Intel News. Traducido al español

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ABB adquirirá BrightLoop para ampliar su negocio de electrificación marina y de vehículos todoterreno

ABB anunció hoy la firma de un acuerdo para adquirir BrightLoop, empresa francesa innovadora en electrónica de potencia avanzada, con el fin de acelerar su estrategia de electrificación en movilidad industrial y propulsión marina.  ABB anunció hoy la firma de un acuerdo para adquirir BrightLoop, empresa francesa innovadora en electrónica de potencia avanzada, con el fin de acelerar su estrategia de electrificación en movilidad industrial y propulsión marina. La adquisición ampliará la capacidad de ABB para ofrecer sistemas de conversión de energía compactos, robustos e inteligentes, adaptados a las aplicaciones más exigentes, desde equipos de construcción y minería hasta transbordadores eléctricos y buques de alta mar. Se espera que la transacción se cierre en el tercer trimestre de 2025, sujeta a las aprobaciones regulatorias y a las condiciones de cierre habituales. No se han revelado los términos financieros. Como parte del acuerdo, ABB adquirirá una participación controladora inicial del 93% en BrightLoop y espera adquirir el 7% restante de participaciones minoritarias en 2028. El equipo de gestión de BrightLoop seguirá siendo una parte clave del negocio y será fundamental para su éxito bajo la propiedad de ABB. Fundada en 2010 y con sede en París (Francia), BrightLoop cuenta con una plantilla de unas 90 personas y generó unos ingresos de aproximadamente 16 millones de euros en 2024. La empresa ha experimentado un sólido crecimiento en los últimos años, impulsado por la acelerada transición hacia la electrificación en sus principales sectores. La compañía ofrece una amplia gama de convertidores CC/CC de alta y baja tensión, diseñados para gestionar flujos de energía bidireccionales con alta eficiencia, compacidad y escalabilidad. La tecnología de BrightLoop se desarrolló originalmente para las exigencias de alto rendimiento del automovilismo y actualmente se utiliza en todos los coches de la parrilla de Fórmula E de ABB FIA. Esta trayectoria demostrada en una de las series de carreras eléctricas más avanzadas del mundo subraya la fiabilidad, la eficiencia y la compacidad de sus convertidores de potencia. Sobre esta base, las soluciones de BrightLoop se han adoptado en una amplia gama de sectores exigentes, como el transporte todoterreno, el sector marítimo, el aeroespacial, la movilidad de hidrógeno y la defensa. ABB y BrightLoop mantienen su compromiso de servir a los clientes de estos sectores, a la vez que expanden estratégicamente su presencia en el mercado. Los convertidores de BrightLoop están diseñados para funcionar en entornos hostiles donde el espacio, el peso y la fiabilidad son cruciales, lo que los hace especialmente adecuados para la electrificación de vehículos industriales y embarcaciones. En estas aplicaciones, la electrificación no solo mejora la eficiencia energética, sino que también reduce significativamente el consumo de combustible, las necesidades de mantenimiento y las emisiones. Esto se traduce en un menor coste total de propiedad durante la vida útil del vehículo o embarcación. Al aprovechar tecnologías avanzadas de semiconductores como el carburo de silicio y el nitruro de galio, BrightLoop se mantiene a la vanguardia de la electrónica de potencia de alto voltaje y alta eficiencia. “Esta adquisición representa un avance estratégico en nuestra misión de ayudar a las industrias del transporte a operar de forma más eficiente y limpia”, afirmó Edgar Keller, presidente de la división Tracción de ABB. “La plataforma de energía definida por software de BrightLoop y su experiencia en aplicaciones de alto rendimiento nos permitirán ofrecer aún más valor a nuestros clientes en su transición a sistemas energéticos más limpios e inteligentes”. “Nos enorgullece y entusiasma unirnos a la familia ABB. Con nuestra pasión compartida por la conversión de energía, estamos listos para impulsar la próxima ola de electrificación en la producción a gran escala”, afirmó Florent Liffran, CEO de BrightLoop. “Junto con el equipo, y gracias a la solidez industrial y comercial de ABB, reforzaremos nuestro compromiso de ofrecer productos excepcionales a mercados en rápido crecimiento. Estamos entusiasmados con el futuro y profundamente comprometidos con la creación de valor para nuestros clientes como parte de ABB”. La integración de la tecnología y el equipo de BrightLoop permitirá a ABB ampliar su base instalada, optimizar sus capacidades digitales e impulsar la innovación en su cartera de electrificación. ABB planea conservar la presencia de ingeniería y fabricación de BrightLoop en Francia e invertir en la expansión global de sus operaciones. La combinación de las fortalezas de ambas compañías respaldará una visión compartida: impulsar la transición energética mediante una conversión de energía inteligente, eficiente y sostenible. ABB News. Traducido al español

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De pasteleros a robots: se inaugura Tor Alva en Mulegns

Tor Alva se inauguró oficialmente hoy en Mulegns en presencia del consejero federal Guy Parmelin y el presidente de la ETH de Zúrich, Joël Mesot. La reluciente torre blanca de casi 30 metros de altura es el edificio impreso en 3D más alto del mundo. En resumen El habitualmente tranquilo Mulegns era un hervidero de actividad en este día de primavera, con visitantes de toda Suiza y de otros lugares para ver la torre blanca por primera vez. La cubierta se retiró en helicóptero la víspera de la inauguración, dejando al descubierto la delicada estructura blanca, que ahora se funde con el paisaje montañoso del Paso Julier. Tor Alva es un nuevo hito arquitectónico y una obra pionera de fabricación digital que busca revitalizar Mulegns, un pueblo de montaña amenazado por la despoblación que actualmente alberga a 11 personas. La fundación cultural Origen lideró la obra, en colaboración con la ETH de Zúrich, para celebrar la cultura y las artes y revitalizar el pueblo. A partir del 23 de mayo, la Torre Blanca abrirá sus puertas todos los días para visitas guiadas. A partir de julio, el espacio también albergará representaciones teatrales. Tor Alva permanecerá en Mulegns durante unos cinco años. Posteriormente, podrá ser desmantelado y reconstruido en otro lugar. La Torre Blanca de Mulegns – impresiones Artesanía digital La forma de la estructura evoca la de un pastel de varias capas, una referencia a la emigración de los pasteleros de los Grisones, quienes exportaron su arte desde aquí a toda Europa. Treinta y dos columnas esculpidas de hormigón blanco se alzan a lo largo de cuatro plantas, haciéndose más delgadas y ramificadas, antes de desplegarse casi como un árbol para formar el espacio abovedado de la cima. La torre fue diseñada por el arquitecto Michael Hansmeyer y Benjamin Dillenburger, profesor de Tecnologías de la Construcción Digital de la ETH. En lugar de utilizar encofrados de hormigón tradicionales, optaron por un proceso de fabricación aditiva, mediante el cual un robot industrial aplica el hormigón capa a capa en elementos de forma libre sin necesidad de moldes de soporte. El diseño se basa en algoritmos complejos que generan simultáneamente los aspectos ornamentales y estructurales. Nuevo hormigón, nueva tecnología Para que este proceso fuera posible, se necesitaba un hormigón especialmente desarrollado. Debía ser lo suficientemente blando como para unir las delicadas estructuras y, a la vez, endurecerse con la rapidez suficiente para soportar las capas posteriores. Robert Flatt, profesor de Fisicoquímica de Materiales de Construcción en la ETH, desarrolló una novedosa mezcla para este propósito. Justo antes de que el hormigón salga de la boquilla presurizada, se añaden dos aditivos a la mezcla, lo que permite lograr el característico relieve en forma de gota en las columnas. Dos robots trabajando de la mano Lo especial de este proyecto es que los elementos impresos en 3D no solo sirven como armazón, sino que, por primera vez, también soportan cargas. Hasta ahora, no existía un método adecuado para reforzar eficazmente el hormigón impreso en 3D. Esto es posible gracias a un nuevo concepto de refuerzo, implementado mediante una innovación asistida por robot. Mientras un robot aplica el hormigón por capas, un segundo coloca un refuerzo anular en la nueva estructura cada 20 centímetros. Este refuerzo horizontal en forma de anillos se complementa con barras longitudinales que se añaden tras la impresión. El proceso, conocido como «refuerzo que crece», fue desarrollado por los profesores de la ETH Walter Kaufmann, Robert Flatt y Benjamin Dillenburger, en colaboración con Mesh, una empresa derivada de la ETH, y la empresa Zindel United. Además, los investigadores desarrollaron un nuevo método de ensayo que permite calcular con fiabilidad, por primera vez, la capacidad de carga del hormigón impreso en 3D. Este es un requisito fundamental para garantizar que en el futuro dichos edificios puedan probarse con la misma seguridad que las estructuras de hormigón armado convencionales. La impresión de las columnas en el campus de Hönggerberg de la ETH tardó cinco meses. Los componentes se ensamblaron posteriormente en Savognin y se transportaron a Mulegns por la carretera de Julier en un camión pesado (más información en este informe ). Vistas sobre la inauguración La ceremonia de apertura reunió a socios del proyecto, funcionarios públicos e invitados distinguidos de los ámbitos de la ciencia, la política y las artes, todos unidos en su reconocimiento de la importancia simbólica y técnica de la torre. El presidente de la ETH de Zúrich, Joël Mesot, considera la estructura un símbolo de colaboración entre la comunidad científica y la industria: «La torre combina los últimos avances de la investigación con la experiencia de empresas y expertos. Construir la torre aquí, al pie del Paso Julier, también ha permitido a nuestros investigadores adquirir una importante experiencia práctica». Giovanni Netzer, director de teatro y fundador de la fundación cultural Origen, describió el proyecto como una síntesis convincente de tecnología e intención artística. «Me fascinó la interacción entre el diseño digital, la artesanía tradicional, la memoria cultural y la expresión artística», afirmó. «La Torre Blanca es más que un triunfo técnico: inspira al sector de la construcción, fomenta el turismo sostenible y ofrece un nuevo espacio cultural. Además, le da una nueva oportunidad a un pueblo en decadencia. Es extraordinario». En su discurso de bienvenida, el consejero federal Guy Parmelin elogió la amplia colaboración que hizo realidad esta visión. «La Torre Blanca impresa en 3D evoca el legado de los pasteleros de los Grisones, a la vez que demuestra innovación y colaboración», declaró. «Las ideas innovadoras y los conocimientos técnicos de la ETH de Zúrich, el impulso visionario de la fundación cultural Origen y el apoyo de autoridades públicas, empresas y particulares hicieron posible este excepcional proyecto. Estoy convencido de que se convertirá en un referente cultural y turístico».1 / 4 El consejero federal Guy Parmelin y el consejero cantonal de los Grisones, Jon Domenic Parolini, llegan a la plataforma superior de la torre de 30 metros de altura. (Imagen: Benjamin Hofer / Nova Fundaziun Origen) ETH Zürich News.

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El robot de ping pong devuelve tiros con precisión de alta velocidad.

Además de entrenar a futuros jugadores, la tecnología podría ampliar las capacidades de otros robots humanoides, como por ejemplo para búsqueda y rescate. Los ingenieros del MIT se están sumando al juego de ping pong robótico con un diseño ligero y potente que devuelve tiros con precisión de alta velocidad. El nuevo robot de tenis de mesa consta de un brazo robótico multiarticular fijado a un extremo de una mesa de ping pong y que empuña una raqueta estándar. Con la ayuda de varias cámaras de alta velocidad y un sistema de control predictivo de alto ancho de banda, el robot calcula rápidamente la velocidad y la trayectoria de la pelota y ejecuta uno de varios tipos de swing (bucle, drive o corte) para golpear la pelota con precisión en la posición deseada de la mesa con diferentes tipos de efecto. En las pruebas, los ingenieros lanzaron 150 pelotas al robot, una tras otra, desde el otro lado de la mesa de ping pong. El robot devolvió las pelotas con éxito, con una tasa de acierto de aproximadamente el 88 % en los tres tipos de swing. La velocidad de golpeo del robot se acerca a la velocidad máxima de devolución de los jugadores humanos y es superior a la de otros diseños robóticos de tenis de mesa. Reproducir vídeo Ahora, el equipo busca ampliar el radio de juego del robot para que pueda realizar una mayor variedad de tiros. Prevén que esta configuración podría ser un competidor viable en el creciente campo de los sistemas de entrenamiento robótico inteligente. Más allá del juego, el equipo dice que la tecnología de tenis de mesa podría adaptarse para mejorar la velocidad y la capacidad de respuesta de los robots humanoides, particularmente para escenarios de búsqueda y rescate y situaciones en las que un robot necesitaría reaccionar o anticiparse rápidamente. «Los problemas que estamos resolviendo, específicamente relacionados con la interceptación de objetos con mucha rapidez y precisión, podrían ser potencialmente útiles en escenarios donde un robot tiene que realizar maniobras dinámicas y planificar dónde su efector final se encontrará con un objeto, en tiempo real», dice David Nguyen, estudiante de posgrado del MIT. Nguyen es coautor del nuevo estudio, junto con el estudiante de posgrado del MIT Kendrick Cancio y Sangbae Kim, profesor asociado de ingeniería mecánica y director del  Laboratorio de Robótica Biomimética del MIT . Los investigadores presentarán los resultados de estos experimentos en un artículo en la Conferencia Internacional de Robótica y Automatización (ICRA) del IEEE este mes. Juego preciso Construir robots para jugar al ping pong es un desafío que los investigadores han asumido desde la década de 1980. El problema requiere una combinación única de tecnologías, que incluyen visión artificial de alta velocidad, motores y actuadores rápidos y ágiles, control preciso de manipuladores y predicción exacta en tiempo real, así como una planificación de alto nivel de la estrategia de juego. “Si consideramos el espectro de problemas de control en robótica, por un lado, tenemos la manipulación, que suele ser lenta y muy precisa, como recoger un objeto y asegurarse de sujetarlo bien. Por otro lado, tenemos la locomoción, que consiste en ser dinámico y adaptarse a las perturbaciones del sistema”, explica Nguyen. “El ping pong se encuentra en un punto intermedio. Se sigue realizando manipulación, ya que hay que ser preciso al golpear la pelota, pero en 300 milisegundos. Por lo tanto, se equilibran problemas similares de locomoción dinámica y manipulación precisa”. Los robots de ping pong han evolucionado significativamente desde la década de 1980, con diseños más recientes de Omron y Google DeepMind que emplean técnicas de inteligencia artificial para «aprender» de datos previos de ping pong y mejorar su rendimiento ante una creciente variedad de golpes. Estos diseños han demostrado ser lo suficientemente rápidos y precisos como para competir con jugadores humanos de nivel intermedio. “Estos son robots realmente especializados, diseñados para jugar al ping pong”, dice Cancio. “Con nuestro robot, estamos explorando cómo las técnicas utilizadas para jugar al ping pong podrían aplicarse a un sistema más generalizado, como un robot humanoide o antropomórfico capaz de realizar diversas funciones útiles”. Control del juego Para su nuevo diseño, los investigadores modificaron un brazo robótico ligero y de alta potencia que el laboratorio de Kim desarrolló como parte del MIT Humanoid: un robot bípedo de dos brazos, del tamaño aproximado de un niño pequeño. El grupo utiliza el robot para probar diversas maniobras dinámicas, como desplazarse por terrenos irregulares y variables, además de saltar, correr y hacer volteretas hacia atrás, con el objetivo de algún día utilizar estos robots en operaciones de búsqueda y rescate. Cada brazo del humanoide tiene cuatro articulaciones, o grados de libertad, controladas por un motor eléctrico. Cancio, Nguyen y Kim construyeron un brazo robótico similar, que adaptaron para jugar al ping pong añadiendo un grado de libertad adicional en la muñeca para controlar una raqueta. El equipo fijó el brazo robótico a una mesa en un extremo de una mesa de ping pong estándar e instaló cámaras de captura de movimiento de alta velocidad alrededor de la mesa para rastrear las pelotas que rebotan hacia el robot. También desarrollaron algoritmos de control óptimo que predicen, basándose en principios matemáticos y físicos, la velocidad y la orientación de la pala que debe ejecutar el brazo para golpear una pelota con un tipo de swing específico: loop (o topspin), drive (directo) o chop (backspin). El equipo fijó el brazo robótico a una mesa en un extremo de una mesa de ping pong estándar e instaló cámaras de captura de movimiento de alta velocidad alrededor de la mesa para rastrear las pelotas que rebotan hacia el robot. Aquí, realiza un giro hacia atrás.Crédito: Cortesía de los investigadores. Implementaron los algoritmos utilizando tres computadoras que procesaban simultáneamente imágenes de cámara, estimaban el estado de una pelota en tiempo real y traducían estas estimaciones a comandos para que los motores del robot reaccionaran rápidamente y realizaran un swing. Tras rebotar 150 pelotas consecutivamente en el brazo, descubrieron que

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La IA puede ayudar a los estudiantes a aprender mejor

La gran mayoría de los estudiantes utilizan programas de inteligencia artificial generativa (GenAI) con regularidad. ¿Pueden los docentes lograr que los estudiantes superen el principio del mínimo esfuerzo y conviertan estos programas en herramientas educativas? Leen tus preguntas sin juzgar, explican las respuestas sin pestañear y reformulan algo una docena de veces si es necesario. Además, son flexibles y siempre están disponibles, lo que permite ahorrar tiempo en diversas tareas. Por lo tanto, no es de extrañar que los grandes modelos lingüísticos (LLM), sobre todo ChatGPT, hayan conquistado a estudiantes de todo el mundo. Según una encuesta del Consejo de Educación Digital, que obtuvo respuestas de 3839 estudiantes de grado, máster y doctorado en 16 países, el 86 % de los estudiantes utiliza GenAI para sus estudios, principalmente para buscar información. En la EPFL, el 79 % del alumnado y el 61,5 % del profesorado utilizan la tecnología, según dos encuestas realizadas en 2024. «Veo tres maneras en las que GenAI puede ser una herramienta útil para la educación: para ayudarnos a comprender cómo aprenden los alumnos, para automatizar tareas y para personalizar la experiencia de aprendizaje mediante retroalimentación y ejercicios específicos para cada alumno. Y creo que la primera y la última son las más interesantes», afirma Tanja Käser, profesora adjunta con plaza fija en la EPFL y directora del Laboratorio de Aprendizaje Automático para la Educación (ML4ED) de la escuela. Intercambio de lugares Ola Svensson, profesor asociado de la EPFL, utiliza el modelo de lenguaje de ChatGPT como parte de su material docente. Imparte una clase de licenciatura sobre algoritmos a más de 500 estudiantes. Para que la clase sea atractiva e interactiva, les pide a los estudiantes que se conviertan en profesores mediante el uso de GenAI. «Aprendes mejor algo si tienes que explicarlo, pero los estudios han demostrado que en clases numerosas, solo los mejores estudiantes se esfuerzan tanto», afirma Svensson. «Por eso creé un chatbot que hace preguntas en lugar de dar respuestas, obligando a los estudiantes a explicar. El chatbot les da retroalimentación sobre sus explicaciones. A los estudiantes parece gustarles mucho este enfoque y los datos muestran que con este método, a diferencia de leer la explicación de un concepto, los estudiantes responden a las preguntas del cuestionario con mayor rapidez y precisión». Se aprende mejor algo si hay que explicarlo, pero los estudios han demostrado que en clases grandes sólo los mejores estudiantes ponen ese tipo de esfuerzo.Ola Svensson, profesor asociado de la EPFL La aportación humana es esencial La retroalimentación es fundamental en el proceso de aprendizaje, pero brindar una buena retroalimentación requiere habilidad. Patrick Jermann, director del Centro de Educación Digital de la EPFL, colabora con ML4ED en un proyecto en este ámbito. «Estamos desarrollando un modelo de lenguaje para la EPFL que pueda ayudar a los profesores auxiliares a dar tutoría a los estudiantes», afirma. «El modelo está diseñado para ayudarles a formular respuestas eficaces desde una perspectiva docente. El objetivo no es reemplazar a los profesores auxiliares, sino capacitarlos para que sean mejores en su trabajo». En iniciativas como estas, los investigadores utilizan LLMs mejorados con tecnología de generación aumentada por recuperación (RAG). Esta tecnología selecciona la fuente de datos más relevante (bibliografía científica, materiales de clase, ejercicios para estudiantes, etc.) para responder a una pregunta dada, lo que resulta en resultados más fiables del programa GenAI. Sin embargo, la aportación de una persona con experiencia en la materia es crucial, no solo para alimentar la base de datos de RAG, sino también para garantizar que se proporcione retroalimentación de calidad y que esta sea posteriormente asimilada. Un estudio reciente de ML4ED reveló que los estudiantes tienden a confiar menos en la retroalimentación proporcionada por un programa de IA. El aprendizaje no se produce sin esfuerzo Dicho esto, cuando los estudiantes tienen prisa, tienden a olvidar que los resultados de la IA deben tomarse con pinzas. Francesco Mondada, profesor de robótica y director académico del Centro LEARN para Ciencias del Aprendizaje de la EPFL, permite a los estudiantes usar programas como ChatGPT durante sus exámenes. «La calidad de las respuestas de los estudiantes que informaron haber usado IA estuvo altamente correlacionada con la de las respuestas de ChatGPT», dice. «Cuando el programa se equivocó, los estudiantes también lo hicieron, a pesar de que les había dicho de antemano que usaría ChatGPT para preparar el examen. Eso demuestra lo importante que es enseñar a los estudiantes a usar los sistemas GenAI adecuadamente, lo más pronto posible en su escolaridad». El Centro LEARN ha desarrollado programas de capacitación interactivos sobre IA junto con recursos para maestros de secundaria. Dentro de la EPFL, el Centro LEARN coordina varias iniciativas para traducir los resultados de los experimentos realizados en el campus y en otros lugares en consejos prácticos y capacitación para la comunidad docente. Los programas GenAI solo pueden ser herramientas educativas eficaces si se emplean correctamente. En su clase del año pasado, Mondada observó que los estudiantes que usaban ChatGPT para sus ejercicios repasaban el material más rápido, pero no lo aprendían tan bien. «El problema es que no adquieren los conocimientos ni las habilidades necesarias», afirma. «Aprender algo nuevo requiere esfuerzo, es inevitable. Eso significa que debemos pensar en el panorama general. Los profesores deberían evaluar el proceso de aprendizaje de los estudiantes, y no solo sus respuestas a preguntas específicas, por ejemplo, haciéndoles trabajar en proyectos con evaluaciones realizadas a lo largo del camino». Esa es una forma de garantizar que los estudiantes adquieran una base sólida en la que puedan confiar al enfrentarse a problemas complejos, problemas que ChatGPT reformulará una docena de veces sin proporcionar la respuesta correcta. Por ahora. Recursos para docentes.Para apoyar al profesorado en el uso de la IA generativa con fines educativos, el Centro de Educación Digital (CEDE), el Centro de Apoyo a la Docencia (CAPE) y el Centro LEARN, en colaboración con el Centro de IA, han recopilado una selección de recursos en esta página web . Además de recomendaciones para el uso

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‘Queso suizo por diseño’: Por qué las escuelas y universidades son un objetivo principal para los ciberdelincuentes

Durante las vacaciones de invierno de diciembre de 2023, Tam Nguyen recibió una llamada de una fuente inesperada: el Departamento de Seguridad Nacional. Como director de tecnología del Distrito Escolar Unificado de Orange en California, Nguyen se mostró comprensiblemente escéptico. Pero el hombre proporcionó detalles que confirmaban que llamaba por una computadora propiedad del distrito escolar. Y esa computadora, usada por un estudiante en casa, interactuaba en la red oscura con una red de comando y control, un sistema utilizado por hackers maliciosos para comunicarse con dispositivos comprometidos y controlarlos. Afortunadamente, la computadora no estaba conectada a la red del distrito escolar, y un administrador pudo borrar sus datos remotamente con una aplicación de seguridad de Microsoft . Pero estuvo a punto de perderse. Si los hackers hubieran accedido a la red del distrito, Nguyen lo sabía, podrían haber accedido a datos personales o financieros confidenciales, o incluso haber lanzado un ataque de ransomware que podría bloquear la red del distrito y causar estragos operativos. «Es una amenaza muy real», dice Ngyuen. «¿Quién sabe qué podría haber hecho?» Sus preocupaciones están bien fundadas. El sector educativo es el tercer sector más atacado a nivel mundial, según un informe de Microsoft Cyber ​​Signals , y Estados Unidos es el que registra la mayor actividad de ciberamenazas. Las organizaciones educativas tienen características que las hacen vulnerables, y especialmente atractivas, para los ciberdelincuentes, quienes suelen probar sus estrategias en los sistemas educativos antes de pasar a objetivos más grandes, como agencias gubernamentales o corporaciones. Las instituciones educativas manejan con frecuencia datos financieros, historiales médicos e información personal del personal y los estudiantes. Suelen contar con departamentos de TI pequeños, empleados en una amplia gama de operaciones y redes abiertas utilizadas por estudiantes de tan solo 6 años, una edad en la que comprender contraseñas, y mucho menos la autenticación multifactor, es improbable. «¿Cómo se protege a ese estudiante?», pregunta Nguyen. «Tenemos 23,000 niños que necesitan poder traer sus propios dispositivos, conectarse a la red y acceder a los recursos. Es una red completamente abierta. Tenemos que facilitar todo este acceso y potenciar el aprendizaje, a la vez que mantenemos la red segura». «Es extremadamente desalentador. Es como un queso suizo por diseño», dice. «Es una locura». Anne Pasco es la superintendente adjunta de información, sistemas y tecnología de las Escuelas Públicas del Condado de Polk, en Florida Central. Uno de los mayores desafíos de ciberseguridad que enfrentan los distritos escolares, afirma, es encontrar un equilibrio entre el uso generalizado de herramientas educativas en línea y sus posibles riesgos de seguridad. Queremos que nuestros estudiantes dominen las herramientas digitales, y existe una infinidad de ellas. Los docentes sienten que deben esforzarse al máximo para hacer todo lo posible por sus estudiantes y desean usar todas las herramientas que consideren que pueden ayudarles, dice Pasco. “Pero cada una de estas herramientas puede representar un riesgo para la seguridad de la privacidad de los datos y, potencialmente, para el ciberdelito”.  Las Escuelas Públicas del Condado de Polk, el segundo empleador más grande del condado, cuentan con alrededor de 14,000 empleados y 115,000 estudiantes en 130 escuelas. Pasco se pregunta a menudo cómo, y con qué rapidez, podría recuperarse el distrito de un ciberataque catastrófico. “La pregunta es, si te derriban, ¿cuánto tiempo te puedes levantar?”, dice. “Porque al fin y al cabo, los estudiantes necesitan aprender. Eso es lo que más me preocupa”. Si bien el Distrito Escolar Unificado de Orange evitó el ataque, otros no han tenido la misma suerte. El Distrito Escolar Unificado de la Ciudad de San Bernardino sufrió un ataque de ransomware en 2019 que inaccesió sus servidores y desconectó su internet durante semanas, impidiendo el acceso al correo electrónico del personal y dejando a las clases sin wifi ni herramientas en línea. En un ataque de ransomware, se utiliza malware para cifrar los datos del objetivo. Posteriormente, el atacante suele exigir el pago de la clave de descifrado necesaria para restaurar el acceso a los datos. En 2020, hackers extorsionaron a la Facultad de Medicina de la Universidad de California en San Francisco por más de un millón de dólares para que los investigadores pudieran recuperar el acceso a los datos cifrados. Los ciberdelincuentes también atacan a las instituciones educativas para acceder a información personal que puede venderse o utilizarse para el robo de identidad y el fraude. Nguyen afirma que los datos robados a estudiantes de primaria y secundaria se han utilizado para abrir líneas de crédito que podrían pasar desapercibidas, lo que crea problemas futuros para la víctima desprevenida. “Durante un tiempo, robar la identidad de estudiantes o menores resultó muy lucrativo para los delincuentes, ya que podía utilizarse durante muchos años antes de que alguien se diera cuenta”, afirma. “Un estudiante puede graduarse, solicitar una tarjeta de crédito y que se la denieguen porque su historial crediticio lleva años arruinado”. ‘Todo un ecosistema’ Las universidades se enfrentan a sus propios desafíos de ciberseguridad. Su cultura prioriza la transparencia y el intercambio de información, pero a menudo poseen propiedad intelectual altamente sensible y colaboran con el gobierno y la industria en proyectos de investigación en áreas como la tecnología, la ingeniería y la ciencia nuclear. Los hackers a veces utilizan cuentas comprometidas de empleados universitarios como trampolines para campañas más amplias contra objetivos gubernamentales e industriales, señala el informe de Microsoft. Los ataques patrocinados por estados también han tenido como objetivo universidades. El Instituto Mabna iraní hackeó 320 universidades de todo el mundo durante varios años, robando credenciales, propiedad intelectual y datos. Los rectores universitarios son, en efecto, directores ejecutivos de organizaciones financieras, proveedores de vivienda y entidades de atención médica, señala el informe de Microsoft, lo que los convierte en objetivos potenciales para los atacantes centrados en esos sectores. Y los estudiantes universitarios, muchos de los cuales viven lejos de la vigilancia de sus padres por primera vez, son objetivos prioritarios para los ciberdelincuentes. Los estudiantes a menudo usan sus cuentas de correo electrónico y contraseñas universitarias para otros fines, como redes sociales u operaciones bancarias, dice

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#FAUinsights: Tecnologías para un mundo móvil

Serie de eventos que comienza el miércoles 21 de mayo en el Energy Campus Nuremberg La forma en que viajaremos en el futuro será fundamentalmente diferente a la de hoy. En el ciclo de eventos #FAUinsights, expertos de la ciencia y la industria abordaron el tema durante un total de siete noches a partir del miércoles 21 de mayo y examinaron aspectos muy diferentes: ¿Hacia dónde se dirige la movilidad en la ciudad? ¿Qué tan segura es la conducción autónoma? ¿Dónde están los límites de la movilidad eléctrica? ¿Qué tecnologías darán forma al futuro móvil? #FAUinsights está organizado por la Universidad Friedrich-Alexander Erlangen-Nuremberg (FAU) junto con el Energy Campus Nuremberg (EnCN). El ciclo de conferencias comienza el miércoles 21 de mayo y se centra en la revolución actual en la producción de automóviles. Tras la bienvenida del presidente de la FAU, Prof. Dr. Joachim Hornegger, el Prof. Dr. Jörg Franke echa una primera mirada al futuro. El titular de la Cátedra de Automatización de Fabricación y Sistemas de Producción demuestra las posibilidades completamente nuevas que ofrecen los accionamientos eléctricos para las arquitecturas de vehículos y para la individualización. En el resto del semestre de verano, los visitantes podrán encontrarse con una amplia gama de temas, desde la movilidad en zonas urbanas y los vuelos respetuosos con el medio ambiente hasta la computación cuántica y los retrasos en los trenes. Las conferencias ofrecen al público interesado, a los estudiantes, así como a los representantes del mundo empresarial y político, información sobre las últimas investigaciones, los avances tecnológicos y las condiciones marco políticas. Los eventos tendrán lugar en el Energy Campus Nuremberg, “Auf AEG”, Fürther Str. 250, Núremberg. La duración es a partir de las 17:30 horas. hasta las 19:00 horas. Todas las conferencias también están disponibles vía transmisión en vivo.A la transmisión en vivo Todas las fechas y temas de un vistazo: Abrir todo 21 de mayo: La tercera revolución en la producción de automóviles 28 de mayo: Repensando la movilidad eléctrica 4 de junio: Movilidad en zonas urbanas 18 de junio: De la ciencia ficción a la realidad 25 de junio: Vuelo respetuoso con el medio ambiente 2 de julio: ¿Motor de combustión, coche eléctrico o hidrógeno? 9 de julio: Del caos a la precisión Información detallada FAU News. Traducido al español

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Apple presenta su progreso medioambiental, con una reducción de más del 60 % de las emisiones globales de gases de efecto invernadero

Con motivo del Día de la Tierra, Apple cumple nuevos objetivos en cuanto a la reducción de emisiones, energía limpia y materiales reciclados Los clientes que reciclen sus dispositivos en una tienda disfrutarán de una oferta especial hasta el 16 de mayo Apple ha anunciado hoy que ha reducido en más de un 60 % las emisiones globales de gases de efecto invernadero con respecto a los niveles de 2015, uno de los objetivos de Apple 2030 para alcanzar la neutralidad en carbono en toda su huella medioambiental en los próximos cinco años. Asimismo, la empresa ha logrado otros importantes hitos medioambientales, como el uso de tierras raras 99 % recicladas en todos los imanes y cobalto 99 % reciclado en todas las baterías diseñadas por Apple.1 Apple ha presentado estos logros junto con otros avances en el informe de progreso medioambiental anual, publicado hoy. «Estamos muy orgullosos de la evolución hacia los objetivos de Apple 2030, que afectan a todo lo que hacemos», ha dicho Lisa Jackson, vicepresidenta de Iniciativas Medioambientales, Sociales y Política Interna de Apple. «A día de hoy, utilizamos más energía limpia y materiales reciclados que nunca para fabricar nuestros productos, ahorramos agua, reducimos la generación de residuos en todo el mundo y hacemos una gran inversión en la naturaleza. Según nos vamos acercando al 2030, los retos son cada vez mayores y requieren de grandes dosis de innovación y colaboración, sin perder de vista la urgencia que rodea la situación». La estrategia de Apple para lograr el objetivo de 2030 se centra en reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en un 75 % con respecto a los niveles de referencia de 2015, antes de compensar las emisiones restantes con bonos de carbono de alta calidad. El año pasado, Apple evitó la emisión de unos 41 millones de toneladas de gases de efecto invernadero gracias a las medidas implantadas para reducir su huella de carbono, con iniciativas como la transición a la energía renovable en toda la cadena de suministro y el uso de una mayor cantidad de materiales reciclados en sus productos. Ahora que Apple celebra el Día de la Tierra con todos sus equipos, socios y clientes de todo el mundo, lo que incluye una oferta especial para los usuarios que reciclen dispositivos, repasemos los progresos de la empresa en cuanto a sus iniciativas medioambientales. Acelerar la transición hacia la energía limpia en la cadena de suministro de Apple La cadena de suministro global de Apple cuenta actualmente con 17,8 gigavatios de energías renovables, fruto de la colaboración a largo plazo con proveedores para pasarse a una energía 100 % renovable en su producción para Apple de aquí a 2030. La energía renovable producida por los proveedores de Apple ha evitado 21,8 millones de toneladas de emisiones de gases de efecto invernadero en 2024, un aumento de más del 17 % con respecto al año anterior. Asimismo, la colaboración con Apple ha permitido a los proveedores evitar la emisión de casi 2 millones de toneladas de gases de efecto invernadero al optimizar su eficiencia energética. Pausar la reproducción del vídeo: Acelerar la transición hacia la energía limpia en la cadena de suministro de Apple La cadena de suministro global de Apple acumula actualmente 17,8 gigavatios de energías renovables, lo cual ha evitado 21,8 millones de emisiones de toneladas de gases de efecto invernadero en 2024. Impulsar una producción de semiconductores más limpia Además de colaborar con los proveedores en la transición hacia la energía limpia, Apple está esforzándose por reducir el impacto climático directo de los procesos industriales en toda la cadena de suministro. Esto incluye tanto la fabricación de semiconductores como de pantallas planas, que emiten gases fluorados de efecto invernadero (F-GHG) muy potentes. Apple ha anunciado hoy que 26 de sus proveedores directos de semiconductores se han comprometido a disminuir al menos el 90 por ciento de las emisiones de F-GHG en instalaciones relacionadas con la producción de Apple antes de 2030. Muchas de estas instalaciones trabajan también con otros clientes, por lo que las medidas no beneficiarán únicamente a Apple. Asimismo, todos los proveedores directos de pantallas planas de la empresa han asumido el mismo compromiso. En 2024 los proveedores de pantallas y semiconductores evitaron 8,4 millones de toneladas de emisiones de gases de efecto invernadero, y los nuevos objetivos acelerarán este progreso en el futuro. Multiplicar el uso de materiales reciclados y renovables Apple avanza en el uso de materiales reciclados y renovables en sus productos, reduciendo así la huella de carbono sin afectar la calidad o el rendimiento de sus dispositivos. A principios de este año, Apple se ha acercado en más de un 99 % a su objetivo para 2025, con el que se ha propuesto utilizar tierras raras 100 % recicladas en todos los imanes y cobalto 100 % reciclado en todas las baterías diseñadas por Apple. La mayor parte de las tierras raras usadas por Apple se destina a los imanes, mientras que el 97 % del cobalto se utiliza en las baterías diseñadas por la compañía. Apple tiene el firme compromiso de abastecerse de minerales primarios y reciclados de forma responsable e impulsa el cumplimiento de estrictos estándares en materia de derechos humanos y medioambientales en su cadena de suministro. Eliminar millones de toneladas de residuos Los proveedores que participan en el programa de cero residuos de Apple evitaron que 600.000 toneladas de residuos acabasen en vertederos en 2024. De este modo, se ha evitado el desecho de un total de 3,6 millones de toneladas desde la creación del programa en 2015. Esto equivale a eliminar 4,5 millones de metros cuadrados de residuos en los vertederos. Tanto Apple como sus proveedores siguen innovando para acelerar aún más el progreso, ya sea con la introducción de películas protectoras reciclables y bandejas reutilizables en la fabricación o con la recuperación de metales valiosos de los residuos líquidos generados al fabricar los componentes de los circuitos impresos. Innovar para reducir las emisiones de los productos Los productos Apple son un reflejo de los avances medioambientales de la

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Presentamos nuestro último modelo de generación de imágenes en la API

Cuando introdujimos la generación de imágenes en ChatGPT el mes pasado, rápidamente se convirtió en una de nuestras características más populares: más de 130 millones de usuarios en todo el mundo crearon más de 700 millones de imágenes en solo el primera semana . Hoy, incorporamos el modelo multimodal nativo que impulsa esta experiencia en ChatGPT a la API mediante [API] gpt-image-1. Esto permite a desarrolladores y empresas integrar fácilmente la generación de imágenes de alta calidad y nivel profesional directamente en sus propias herramientas y plataformas. La versatilidad del modelo permite crear imágenes con diversos estilos, seguir fielmente las directrices personalizadas, aprovechar el conocimiento del mundo y renderizar texto con precisión, lo que abre innumerables aplicaciones prácticas en múltiples dominios. Empresas y startups líderes de diversos sectores, como herramientas creativas, comercio electrónico, educación, software empresarial y videojuegos, ya utilizan la generación de imágenes en sus productos y experiencias. Nos complace compartir algunos ejemplos a continuación.AdobeMesa de aireFigmaGamaHeyGenClip de opciónQuoraWixSala de fotografíaPatio de juegos El ecosistema líder de herramientas creativas de Adobe , incluidas sus aplicaciones Firefly y Express, brindará acceso a las capacidades de generación de imágenes de OpenAI, lo que dará a los creadores la opción y la flexibilidad de experimentar con diferentes estilos estéticos, algo que los profesionales de negocios, los consumidores y los creadores valoran al generar nuevas ideas creativas. Airtable está impulsando la producción creativa con IA en flujos de trabajo escalables para ayudar a los equipos a aprovechar al máximo las campañas gestionadas en el producto. Con las capacidades de generación de imágenes de OpenAI, Airtable ahora permite …(se abre en una nueva ventana)Los equipos creativos y de marketing empresarial pueden gestionar fácilmente los flujos de trabajo de recursos a gran escala, desde la generación de conceptos de campaña hasta la remezcla de recursos y la localización de medios para mercados internacionales. Por ejemplo, una empresa de ropa ahora puede generar docenas de conceptos de campaña, producir recursos según la disponibilidad regional y localizarlos, todo con solo unos clics. Figma aprovecha el último modelo para incorporar funciones avanzadas de generación y edición de imágenes en toda su plataforma. A partir de hoy, los usuarios pueden usar gpt-image-1Figma Design para generar y editar imágenes con solo unas pocas indicaciones: ajustar estilos, añadir o eliminar objetos, ampliar fondos y mucho más. Esta nueva integración permite a los diseñadores explorar ideas rápidamente e iterar visualmente, todo en Figma. Gamma genera más de 5 millones de imágenes de IA a diario para ayudar a los usuarios a ilustrar presentaciones y sitios web. Gamma utiliza estas herramientas gpt-image-1para generar diagramas y visualizaciones detalladas, editar el contenido de imágenes existentes y rediseñarlas para lograr una apariencia uniforme. HeyGen se integra gpt-image-1para optimizar la creación de avatares, en particular la edición dentro de la plataforma. Esta integración permite a los usuarios personalizar la apariencia de los avatares con mayor flexibilidad y control creativo, ofreciendo una experiencia de avatar más personalizada. OpusClip Thumbnail es un generador de miniaturas con IA de un solo clic. Aprovechando el último modelo de OpenAI, gpt-image-1OpusClip Thumbnail ayuda a más de 10 millones de creadores de YouTube a generar miniaturas personalizadas, atractivas y optimizadas para un rendimiento óptimo que se adaptan perfectamente al contenido y los títulos de sus videos. Quora está creando su nuevo modelo de imagen predeterminado, elevando el estándar de calidad de generación de imágenes y la pronta adhesión para millones de sus usuarios y la creciente comunidad de creadores en su plataforma.gpt-image-1 Wix ha integrado la generación de imágenes en Wixel .(se abre en una nueva ventana)Su plataforma de diseño con IA facilita que cualquiera convierta sus ideas en diseños profesionales. Con ajustes preestablecidos para el tamaño de la imagen, el estilo, el ángulo de la cámara y el tipo de toma, los usuarios pueden ajustar fácilmente sus indicaciones y luego editarlas según sea necesario, reemplazando o eliminando objetos, añadiendo filtros y más para lograr el aspecto deseado. Photoroom utiliza gpt-image-1tres nuevas herramientas de IA: Product Beautifier, Product Staging y Virtual Model, que ayudan a los vendedores online a crear al instante imágenes con calidad de estudio, escenas de estilo de vida y fotos de modelos a partir de una sola foto de producto. Estas herramientas facilitan enormemente la creación de contenido de alta conversión a gran escala para emprendedores y pequeñas empresas. Playground ofrece a sus usuarios mayor libertad para realizar ediciones aún más potentes en sus diseños gracias a las capacidades de generación de imágenes de OpenAI. Como resultado, pueden cambiar estilos, colores e incorporar diseños en maquetas con mayor fidelidad a su visión creativa. También seguimos trabajando con desarrolladores y empresas para descubrir más formas en las que la generación de imágenes en la API puede servir a sus casos de uso, entre ellas: Diseño y edición: Canva explora maneras de integrar OpenAI gpt-image-1para ampliar los límites de la generación y edición de diseños en sus herramientas Canva AI y Magic Studio. Mediante gpt-image-1capacidades como la transformación de bocetos en impresionantes elementos gráficos y la posibilidad de ediciones visuales de alta fidelidad, Canva permitirá a sus 230 millones de usuarios dar vida a sus ideas de formas completamente nuevas. Creación y edición de logotipos: GoDaddy está experimentando activamente para integrar la generación de imágenes, lo que permite a los clientes crear fácilmente logotipos editables, eliminar fondos y generar tipografía profesional. Además, como nueva experiencia con GoDaddy Airo®, el equipo trabaja para que los clientes creen publicaciones en redes sociales y recursos de marketing que reflejen la identidad única de su marca, creando contenido original de producto y marca a partir de una solicitud. Creación de materiales de marketing: HubSpot explora cómo las nuevas capacidades de generación de imágenes con IA de OpenAI pueden ayudar a los clientes a crear materiales de marketing y ventas. A medida que HubSpot continúa incorporando nuevas herramientas basadas en IA para el crecimiento de las empresas, estas capacidades de generación de imágenes tienen el potencial de transformar la forma en que los clientes producen imágenes de alta calidad para redes sociales, email marketing y landing pages sin necesidad de conocimientos especializados de diseño. Generación de recetas y listas de compras: Instacart está

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