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Categoría: El mundo al día

La UE se prepara para aprobar el plan de Apple para abrir el acceso NFC

Según se informa, la Comisión Europea aprobará la propuesta de Apple para proporcionar a sus rivales acceso a la tecnología sin contacto del iPhone y el iPad Se informa que los reguladores antimonopolio de la UE aprobarán la propuesta de Apple para permitir que terceros accedan a la tecnología de comunicaciones de campo cercano (NFC) en iPhones, iPads y otros dispositivos, y se tomará una decisión el próximo mes. La Comisión Europea está lista para aprobar el plan de Apple después de que la compañía hiciera cambios en algunos de sus términos, informó Reuters, citando fuentes anónimas. Un acuerdo resolvería la disputa de dos años en virtud de la cual la Comisión acusó a Apple de abusar de su dominio del mercado para excluir a los rivales de su propia oferta de pagos sin contacto Apple Pay. En enero, Apple ofreció permitir que las billeteras móviles rivales accedan a la tecnología NFC subyacente en sus dispositivos de forma gratuita, sin tener que utilizar Apple Pay o Apple Wallet, basándose en criterios justos y no discriminatorios. Método de pago por defecto Dijo que a los competidores se les permitiría permitir a los usuarios configurar sus aplicaciones como método de pago predeterminado y se les permitiría usar FaceID como método de autenticación. La empresa también estableció un mecanismo de liquidación para el acuerdo, que sería por 10 años. La Comisión pidió a la empresa que cambiara algunas de sus condiciones tras los comentarios de competidores y clientes. Apple está tratando de resolver la disputa sin encontrar irregularidades y evitando una posible multa de hasta el 10 por ciento de su facturación anual. Detalles técnicos finales La Comisión está esperando que Apple resuelva los detalles técnicos finales y pretende aprobar el acuerdo antes del verano, siendo mayo un mes probable, dijo Reuters. Apple recibió una multa récord de 1.800 millones de euros (1.600 millones de libras) en marzo por sus restricciones a las aplicaciones de transmisión de música en sus plataformas. La compañía también se enfrenta al escrutinio regulatorio de la UE sobre sus planes para abrir su sistema operativo iOS a tiendas de aplicaciones de terceros, como lo exigen las nuevas reglas de la Ley de Mercados Digitales.NetMedia, Inglaterra.(MB). Traducido al español

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Microsoft coopera con el fabricante de máquinas Andritz

La colaboración tiene como objetivo crear innovación para la industria manufacturera. La base es un ecosistema de datos común. Austria El grupo tecnológico Andritz quiere trabajar con Microsoft para construir fábricas totalmente autónomas. Su columna vertebral digital será un ecosistema de datos que ambos socios quieren construir basado en la plataforma Andritz Metris en la llamada Microsoft Cloud for Manufacturing. Además, la colaboración tiene como objetivo “promover los métodos de trabajo dentro de Andritz”. Con ello se pretende acelerar los procesos internos del grupo de ingeniería mecánica en el sentido de un «servicio al cliente perfecto». Joachim Schönbeck, director general de Andritz, afirma: «Al combinar nuestro conocimiento de la industria con las soluciones digitales de Microsoft, estamos mejorando nuestra plataforma digital Metris y ofreciendo a nuestros empleados un entorno de trabajo optimizado que permite modelos de negocio innovadores y un mejor servicio al cliente». hombre y maquina La plataforma Andritz Metris está destinada a respaldar los sistemas industriales durante todo su ciclo de vida. El objetivo es abordar los desafíos más importantes de los clientes, como los costos operativos, la estabilidad del proceso, la confiabilidad del sistema y la sostenibilidad. Con estas promesas de mercado en mente, Andritz ha integrado una solución de inteligencia artificial en Metris que utiliza el servicio Microsoft Azure OpenAI. Este llamado Metris Copilot tiene como objetivo facilitar la detección de anomalías y mejorar la comunicación entre humanos y máquinas. Una interfaz de chat debe proporcionar información en tiempo real sobre la máquina y, por tanto, proporcionar una ayuda fundamentada para tomar decisiones. Esto ayuda a aumentar la eficiencia del sistema, la calidad del producto y la utilización de recursos en la producción. La digitalización dentro de las empresas usuarias también recibe un impulso significativo gracias a la colaboración, continúan los dos socios cooperantes. El uso de la solución de inteligencia artificial Copilot para Microsoft 365 tiene como objetivo promover métodos de trabajo modernos y mejoras de productos. Al automatizar tareas repetitivas y “proporcionar información útil”, la solución ayuda a que los procesos internos sean más eficientes. NetMedia, Austria, traducido al español.

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Philips amplía su oferta de monitores E1 Line

Entre las nuevas propuestas se encuentra el modelo 27E1N1600AE con conectividad USB-C y soporte regulable en altura. Philips suma a su oferta nuevos modelos de monitores multifuncionales de la gama E1 Line con los que abordar a los trabajadores en teletrabajo. En primer lugar nos encontramos con los monitores 24E1N110A y 27E1N1100A, con pantallas IPS FHD de 23,8 y 27 pulgadas respectivamente. Cuentan con un diseño sin bisel y una frecuencia de actualización de 100 Hz con MPRT de 1 ms. Otras características incluyen tecnologías Adaptive Sync, modos de juego SmartImage, modo LowBlue, sin parpadeo o EasyRead. Los dos modelos cuentan con altavoces de 2W. Luego encontramos el modelo 27E1N1600AE que mejora la productividad gracias a la conectividad USB-C 3.2 con 65W Power Delivery. Un solo cable te permite transferir datos y cargar dispositivos. La pantalla IPS de 27 pulgadas ofrece resolución QHD y HDR. Además, el monitor incluye un soporte de altura ajustable de 100 mm. El precio del Philips 24E1N1100A es de 119 euros, el Philips 24E1N1100A de 139 euros y el Philips 27E1N1600AE es de 249 euros. NetMedia, Italia, traducido al español

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Apple retira WhatsApp e hilos de la App Store de China

Beijing ordena a Apple que retire WhatsApp y Threads de Meta de su App Store china por preocupaciones de seguridad nacional Apple ha cumplido con una orden de la Administración del Ciberespacio de China de eliminar WhatsApp y Threads de Meta Platforms de su App Store en China por motivos de seguridad nacional. El Wall Street Journal , que informó por primera vez sobre el desarrollo, también citó a las empresas de seguimiento de aplicaciones Qimai y AppMagic, que revelaron que además de WhatsApp y Threads, Apple también eliminó las aplicaciones de mensajería Telegram y Signal de su App Store. La demanda es el último ejemplo del estricto régimen de censura que existe en China continental, y se produce cuando Apple ha sido testigo de una caída en las ventas de su cartera de iPhone en su segundo mercado más grande. seguridad nacional A pesar de que Apple eliminó dos de las aplicaciones de mensajería de Meta, parece que Facebook, Instagram y Messenger siguen disponibles para descargar, según comprobaciones realizadas por Reuters el viernes. También estaban disponibles muchas otras aplicaciones occidentales populares, como YouTube y X. No quedó claro de inmediato cómo WhatsApp o Threads podrían haber causado preocupaciones de seguridad a las autoridades chinas. «La Administración del Ciberespacio de China ordenó la eliminación de estas aplicaciones de la tienda de China basándose en sus preocupaciones de seguridad nacional», dijo Apple a Reuters en un comunicado enviado por correo electrónico. «Estamos obligados a seguir las leyes de los países donde operamos, incluso cuando no estemos de acuerdo», añade el comunicado. Según se informa, Meta se negó a hacer comentarios y remitió sus consultas a Apple. Apple tampoco respondió a las solicitudes de comentarios sobre la eliminación de Signal y Telegram. Los representantes de las dos empresas no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios, informó Reuters. acceso VPN Reuters señaló que WhatsApp, Threads, Telegram o Signal no se utilizan ampliamente en China, y la población local opta por utilizar WeChat de Tencent. Cabe señalar que estas aplicaciones y muchas aplicaciones extranjeras ya están bloqueadas en el “Gran Cortafuegos” de China y sólo pueden usarse con una red privada virtual (VPN). Sin embargo, las cuatro aplicaciones siguen disponibles en Hong Kong y Macao, las dos regiones administrativas especiales de China. Según Reuters, algunos expertos en la industria tecnológica de China dijeron que la orden del gobierno sobre WhatsApp y Threads podría estar relacionada con una nueva regla de agosto pasado que requiere que todas las aplicaciones disponibles en China se registren con el gobierno o corren el riesgo de ser eliminadas. La fecha límite para que las empresas completaran los registros era finales de marzo y el reglamento entró en vigor el 1 de abril de 2024. Cumplimiento de Apple Apple ha sido criticada durante años por su posición en China , y algunos han calificado sus acciones de apaciguamiento, en medio del gobierno represivo del presidente Xi Jinping. Durante años, Apple ha eliminado aplicaciones de la App Store de China, podcasts pagos y servicios Apple TV+ en China, además de eliminar aplicaciones VPN de terceros de la App Store y eliminar el emoji de la bandera de Taiwán del teclado. En 2014, Apple comenzó a almacenar datos personales de usuarios chinos en servidores en China continental: la primera vez que almacenaba información en el país. Se asoció con China Telecom Corp para utilizar sus centros de datos, diciendo que la medida resultaría en un servicio más rápido para los usuarios de iCloud. Sin embargo, esa medida también le permitió cumplir con las solicitudes del gobierno chino de datos sobre miles de dispositivos Apple en el país. Luego, en 2017, Apple anunció que construiría un centro de datos en la provincia china de Guizhou para cumplir con las nuevas y estrictas regulaciones chinas de protección de datos. Apple también reveló en 2017 planes para construir dos centros de I+D más en Shanghai y Suzhou como parte de una inversión de 3.500 millones de yuanes (410 millones de libras esterlinas), que se sumarán a los dos en Beijing y Shenzhen que se anunciaron en 2016 . También en 2017, Apple eliminó la aplicación de noticias The New York Times, diciendo que violaba las regulaciones locales. En 2019, Apple eliminó una aplicación que permitía a los manifestantes a favor de la democracia de Hong Kong realizar un seguimiento de la policía china. En 2021, Apple fue criticada por eliminar una de las aplicaciones del Corán más populares de su tienda de aplicaciones en China. En noviembre de 2022, Apple limitó silenciosamente AirDrop en China , después de que la función se utilizara en protestas antigubernamentales. Y, sobre todo, en febrero de 2023, Apple retiró varias aplicaciones similares a ChatGPT , después de que Beijing restringiera los servicios de inteligencia artificial (IA) generativa. NetMedia, Inglaterra, (TJ). Traducido al español

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Google consolida los equipos de investigación de DeepMind e IA

El impulso de la IA hace que Google de Alphabet diga que consolidará sus equipos de IA en sus divisiones de Investigación y DeepMind La división Google de Alphabet está consolidando una vez más su experiencia en IA, mientras el gigante de los motores de búsqueda continúa compitiendo contra Microsoft y OpenAI, así como con otros proveedores de servicios de IA. En una publicación de blog el jueves, el director ejecutivo, Sundar Pichai, dijo que Google consolidará equipos que se centren en la construcción de modelos de inteligencia artificial en sus divisiones de Investigación y DeepMind. Se produce exactamente un año después de que Google anunciara en abril de 2023 que fusionaría su equipo interno de investigación de IA (Google Brain) con DeepMind, con sede en el Reino Unido , que había adquirido en 2014 por 500 millones de dólares. Google DeepMind Esa medida de 2023 fue diseñada para agudizar el enfoque de Google en el desarrollo de la IA y marcó el fin de la existencia de DeepMind como unidad independiente de Google, que opera desde el Reino Unido como una de las iniciativas de “otras apuestas” de Alphabet. Cabe señalar que DeepMind también comenzó a operar desde la sede de Google en Mountain View allá por 2016 . El equipo de DeepMind ayudó a desarrollar el modelo de inteligencia artificial más avanzado de Google, Gemini , que se presentó a fines del año pasado (como Google Bard) y puede procesar diferentes formas de información, como video, audio y texto. «El año pasado creamos Google DeepMind, reuniendo al equipo de Google Brain, DeepMind y otros investigadores centrados específicamente en la creación de sistemas de IA cada vez más capaces y generales», escribió Pichai. “El progreso en sólo un año ha sido increíble…” escribió Pichai. “Ahora, para acelerar este progreso, vamos a consolidar los equipos que se centran en la creación de modelos en Research y Google DeepMind. Todo este trabajo ahora se ubicará en Google DeepMind y ampliará nuestra capacidad para ofrecer IA capaz a nuestros usuarios, socios y clientes”. Cambios estructurales En concreto Pichai señaló que Google llevará a cabo los siguientes cambios estructurales: La consolidación de Google se produce en medio de crecientes preocupaciones globales sobre la seguridad de la IA y crecientes llamados a regular la tecnología. Google también ha estado llevando a cabo múltiples rondas de recortes de empleos y reducciones de costos durante los últimos 14 meses, lo que ha resultado en la pérdida de miles de empleos . NetMedia, Inglaterra.(JT),traducido al español

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Los portugueses desconocen la producción anual de residuLos portugueses desconocen la producción anual de residuos electrónicosos electrónicos

La encuesta destaca las principales conclusiones sobre el nivel de conocimiento de los portugueses sobre los residuos electrónicos. Con motivo del Día Internacional de la Tierra , Swappie  realizó un estudio que indica que la mayoría de los europeos no son conscientes del creciente impacto de los residuos electrónicos. Una realidad que revela la necesidad de crear conciencia sobre el tema, ya que la producción global de residuos electrónicos aumenta cinco veces más rápido. En Portugal, más del 52% de los encuestados no sabía que la cantidad de residuos electrónicos alcanzará los 75 millones de toneladas métricas, y más del 80% revela que desconoce su producción anual de residuos electrónicos. Recientemente, Swappie llevó a cabo una encuesta comunitaria paneuropea para evaluar el nivel de conocimiento y conciencia de las personas sobre los hábitos sostenibles, la huella de carbono y el impacto de los desechos electrónicos en nuestro planeta. Este estudio se enmarca en “los alarmantes resultados” del informe de Naciones Unidas , que revela que, en 2022, se produjeron 62 millones de toneladas de residuos electrónicos, lo que supone un aumento del 82% respecto a 2010, con una previsión de aumento. 32% adicional, hasta 82 millones de toneladas, para 2030. A nivel mundial, la producción anual de desechos electrónicos está aumentando en 2,6 millones de toneladas , mientras que la tasa de reciclaje documentada ha disminuido del 22,3% en 2022 al 20% en 2030. Esta disminución en la tasa de reciclaje refleja los desafíos para mantenerse al día con el crecimiento exponencial de la producción de desechos electrónicos en todo el mundo. Luísa Vasconcelos e Sousa , country manager de Swappie en Portugal, destaca que “a la luz de estos resultados, es importante crear conciencia sobre los residuos electrónicos y sus efectos nocivos en nuestro planeta. Aunque es evidente el fuerte deseo de los consumidores de tomar decisiones más informadas para mitigar su impacto en el medio ambiente, la responsabilidad no termina ahí”. A pesar de la falta de conciencia sobre este tema, la gran mayoría de los encuestados expresaron una gran preocupación por su huella de carbono y su impacto ambiental, según el estudio. Alrededor del 51% de los encuestados calificaron su preocupación con un 5 en una escala del 1 al 5, lo que indica altos niveles de preocupación por su huella ambiental personal. NetMedia, Portugal.BITREV. Traducido al español

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Blockchain sigue siendo una tecnología de nicho

Las empresas de la región DACH sólo ven unas pocas aplicaciones posibles para la tecnología blockchain. Este es el resultado de un estudio de la Universidad Técnica de Múnich, la Universidad de Mannheim y el ZEW Mannheim, que se basa en un análisis de los sitios web de alrededor de 1,4 millones de empresas de la región DACH utilizando métodos de aprendizaje profundo. Según el estudio, la tecnología blockchain se utiliza activamente en menos del uno por ciento de todas las empresas. Empresas de la industria financiera, del sector de la información y las comunicaciones y empresas de consultoría se encuentran entre las empresas que utilizan blockchain por encima del promedio. Especialmente en los importantes centros financieros se están formando los llamados clusters blockchain.  «Esto significa que la tecnología sigue siendo una tecnología de nicho incluso 15 años después de su introducción, aunque la industria financiera, así como las empresas de TIC y consultoría, utilizan blockchain en algunos lugares», dice la profesora Hanna Hottenrott, jefa del departamento de investigación «Innovación» del ZEW. Economía y Dinámica Corporativa” y coautor del estudio. Los clusters soportan blockchain La formación de clusters blockchain en los centros financieros tiene varias ventajas. En primer lugar, la proximidad a otras empresas que trabajan en tecnologías similares permite el intercambio de conocimientos y recursos y, por tanto, hace que las colaboraciones sean más probables. La corta distancia hasta los clientes potenciales también juega un papel importante. «Esto también explica que las nuevas empresas blockchain prefieran ubicarse cerca de empresas e institutos del sector financiero que ya utilizan la nueva tecnología de base de datos blockchain o que tienen una alta probabilidad de hacerlo en un futuro próximo», explica Christoph Gschnaidtner, co -autor del estudio e investigador de la Universidad Técnica de Munich.  Análisis web mediante aprendizaje profundo. Los datos se recopilaron analizando el contenido de los textos en los sitios web oficiales de empresas de Alemania, Austria y Suiza. Los investigadores utilizaron una muestra de casi 1,4 millones de empresas de la base de datos ORBIS. Luego se buscaron pasajes de texto en los sitios web en busca de palabras clave predefinidas y relacionadas con blockchain. Luego se entrenó un modelo de lenguaje de máquina (NLP) utilizando técnicas de aprendizaje profundo para comprender el contexto en el que se mencionan estas palabras clave en los sitios web. Esto permitió identificar el uso exacto de la tecnología blockchain y hacer declaraciones sobre la difusión de la tecnología. Este enfoque innovador es particularmente adecuado para nuevas tecnologías digitales como blockchain, que son difíciles de capturar utilizando métodos convencionales de investigación de innovación. NetMedia, Alemania, traducido al español

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La informática de punta y la IA aumentan la seguridad en el lugar de trabajo

Detecte tempranamente situaciones peligrosas en edificios de fábricas con mantenimiento predictivo, datos en tiempo real y visión por computadora. Detecte tempranamente situaciones peligrosas en edificios de fábricas con mantenimiento predictivo, datos en tiempo real y visión por computadora. Las máquinas que requieren mantenimiento suponen un gran peligro para los empleados de las empresas manufactureras. A medida que las piezas se desgastan, aumenta el riesgo de que se produzca un incidente. Ya sean anillos de sellado defectuosos en una fábrica de productos químicos o un mayor riesgo de incendio si los lubricantes ya no son lo suficientemente eficaces para evitar la fricción entre los componentes. El mantenimiento predictivo ofrece la capacidad de prevenir incidentes antes de que sucedan. En este contexto, la IA evalúa continuamente los datos de los sensores y predice exactamente cuándo es necesario reemplazar o reparar las piezas. Los datos generalmente viajan desde los dispositivos OT a través de una puerta de enlace de IoT a la nube, donde la IA los recopila y utiliza. Otro efecto secundario positivo del mantenimiento predictivo es que los técnicos no tienen que realizar trabajos de mantenimiento innecesarios, lo que cuesta mucho tiempo pero no mejora realmente la seguridad. De esta forma, las empresas también reducen los costes de desplazamientos y materiales. Tecnología de sensores, inteligencia artificial y computación de punta: gestión de desastres en tiempo real Equipadas con una puerta de enlace perimetral, las instalaciones industriales también pueden reenviar los datos a servidores perimetrales in situ para su procesamiento y revisión directos en tiempo real. Sin tener que ir a la nube, las aplicaciones de IA pueden detectar situaciones peligrosas en los edificios de las fábricas, por ejemplo debido a fugas de gas o fluctuaciones peligrosas de temperatura en las máquinas, y tomar contramedidas inmediatas. Esto podría significar que la IA ajusta los mecanismos de enfriamiento o ralentiza la velocidad de producción e informa al personal al respecto. En las emergencias más urgentes, hace sonar la alarma y provoca la evacuación de la planta. Si fuera necesario, también podría llamar a los bomberos automáticamente, ya que en tales situaciones cada segundo cuenta. Visión por computadora: vigilancia con cámara inteligente La IA y la informática de punta también utilizan la vigilancia con cámaras que ya existe en fábricas y centrales eléctricas. Con la visión por computadora, las empresas pueden utilizar la IA para procesar y evaluar imágenes en vivo desde el interior de una planta industrial en tiempo real en un servidor perimetral. Si una persona entra en una zona de peligro sin ropa protectora, como un casco o una máscara respiratoria, la IA podría hacer sonar la alarma inmediatamente. De esta manera, las empresas dotan a sus cámaras de inteligencia y aumentan enormemente la seguridad operativa. Del mismo modo, las cámaras inteligentes también aumentan la protección perimetral en instalaciones industriales, lugares públicos y bancos. Los modelos de IA ahora se pueden entrenar de forma compleja y pueden detectar situaciones peligrosas de forma muy fiable, por ejemplo, si alguien se comporta de forma sospechosa o agresiva. Las aplicaciones de visión por ordenador pueden, por ejemplo, notificar al personal de seguridad de los bancos si sospechan de un robo. Chris Kramar, soluciones DACH de GM OEM en Dell Technologies. “Los equipos y técnicos de seguridad normalmente no tienen tiempo para evaluar todos los datos existentes y ponerlos en contexto. Esto solía ocurrir a expensas de la productividad y del aumento de costos para las empresas. Hoy en día, gracias a la IA y la informática de punta, las empresas manufactureras, las empresas y las autoridades no sólo tienen nuevas oportunidades para hacer que la producción y los negocios cotidianos sean más eficientes, sino también para proteger eficazmente a su personal”. NetMedia, Alemania, traducido al español

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Conducción conectada: baja disposición a compartir datos

Sin embargo, un estudio de Deloitte expresa comprensión por las reticencias de los clientes. Los beneficios de las ofertas son apenas reconocibles en Alemania. En el marco de una encuesta global, la consultora preguntó a 1.500 alemanes si estarían dispuestos a compartir sus datos si tuvieran un coche conectado. Un tercio de los encuestados (32 por ciento) dijo que no lo haría. A nivel internacional, este es un valor máximo. A modo de comparación: en China, el número total de negadores es sólo del 6 por ciento según la encuesta. Entonces, ¿la gente de este país es realmente más crítica a la hora de compartir datos? Elmar Pritsch , socio de Deloitte, aconseja examinar más detenidamente los antecedentes: “En mi opinión, los alemanes no son especialmente críticos, porque los datos personales también se comparten voluntariamente a través de las redes sociales. El problema es que los beneficios de la movilidad en red aún no son evidentes para muchos”. En Asia existen desde hace tiempo grandes ecosistemas digitales que ayudan a las personas a llegar rápidamente de A a B, continúa Pritsch. Los controladores están integrados en comodidades familiares, como el pago simple mediante código QR. Por el contrario, la digitalización en Alemania está muy fragmentada. “Hay muchas aplicaciones diferentes, a veces locales, solo para aparcar. Desgraciadamente, en este aspecto nos estamos quedando atrás”, afirma Pritsch. OEM en el asiento del conductor Si confiaran sus datos a una empresa o institución, en primer lugar serían los fabricantes de automóviles, continúa el estudio de Deloitte. El 20 por ciento de los alemanes encuestados nombró fabricantes de equipos originales, seguidos por los concesionarios de vehículos (12%) y las compañías de seguros (10%). «En realidad, los OEM están predestinados a formar alianzas con otros socios y desarrollar conjuntamente estándares digitales para escalar ecosistemas», dice Pritsch. Los alemanes encuestados se mostraron más favorables a los servicios de conectividad relacionados con los atascos y a las rutas alternativas (56%). El 54% estaría interesado en actualizaciones sobre mantenimiento y estado de los vehículos, el 52% en actualizaciones para mejorar la seguridad vial y la prevención de colisiones. Sin embargo, más de la mitad de los encuestados afirmaron que no querrían pagar más por dichos servicios. Sólo el 20 por ciento lo haría. Esto significa que en los mercados objetivo estudiados por Deloitte, la disposición a pagar es más baja en Alemania. Los otros mercados son China, India, Corea del Sur, Estados Unidos, Japón y el Sudeste Asiático. NetMedia, Europa, traducido al español

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