Categoría: El mundo al día

Mandiant ha concedido un APT a Sandworm, considerado el principal grupo cibercriminal a sueldo de Moscú. Siempre puedes llamarlo Sandworm, FROZENBARENTS o Seashell Blizzard. Pero ahora también puedes llamarlo APT44. El grupo cibercriminal dependiente de la inteligencia militar rusa debe este número “honorario” a Mandiant, quien se lo asignó en el contexto de la guerra en Ucrania. Más precisamente porque desde el inicio del conflicto sus actividades “nunca han estado tan bien integradas” con las de las fuerzas armadas. Hasta la fecha, ningún grupo cibercriminal a sueldo de Moscú ha desempeñado un papel más central en el apoyo a la campaña militar, añade Mandiant. Sin embargo, APT44 también sirve a los intereses políticos del Kremlin. Y, por tanto, representa una amenaza aún mayor a corto plazo, más allá de Ucrania. En particular, tiene un historial de intentos de interferir en las elecciones… incluso en Francia, para las elecciones presidenciales de 2017. También se le atribuyen las perturbaciones durante la ceremonia de apertura de los Juegos Olímpicos de Pyeongchang en 2018. Además de atacar, al menos desde entonces. 2019, múltiples servidores de correo (Exchange, Exim, Zimbra) en todo el mundo. Desde el descifrado hasta los ataques cibercinéticos, APT44 apoya al ejército A medida que avanzaba la guerra en Ucrania, los objetivos y métodos de APT44 han evolucionado. Durante el primer año, dominaron las operaciones disruptivas e incluso destructivas, con malware como CaddyWiper, Industroyer, PartyTicket y SoloShred. Algunas fueron coordinadas con agresiones físicas, como a la red de distribución eléctrica (octubre de 2022).Dieron paso a operaciones de espionaje. Sincronizado, de nuevo, con determinadas acciones sobre el terreno. Por ejemplo, desde al menos abril de 2023, asistencia para descifrar las comunicaciones de Signal y Telegram en dispositivos móviles recuperadas por los militares. El acceso inicial a las redes específicas suele realizarse a través de enrutadores y VPN. APT44 también utiliza, entre otras cosas, instaladores infectados con un troyano y distribuidos en foros de habla rusa o ucraniana. Con el tiempo, aprovecha cada vez más utilidades “disponibles en el mercado”. Incluyendo código abierto , como los webshells Neo-reGeorg y Weevely . Cuando se necesita malware específico , el grupo «empieza poco a poco», implementando herramientas escalables cuya posible exposición no comprometería sus capacidades generales. En el mismo espíritu, en lo que respecta a la infraestructura, APT44 tiende a depender de recursos «bajo demanda». Esto dificulta el establecimiento de vínculos con operaciones anteriores. APT44 no esperó a que este conflicto creara “identidades hacktivistas” en Telegram. Sus principales canales de comunicación se denominan CyberArmyofRussia_Reborn, Xaknet Team y Solnetsepek. Fue en este último donde se filtraron los datos personales de los soldados ucranianos. Consultar además: Una anatomía de Industroyer, este malware dirigido a las redes eléctricasCon restricciones de acceso a los servicios de Internet desde el estallido del conflicto, la demanda de VPN se dispara en Rusia¿Quién se beneficia del éxodo de talentos informáticos rusos?En Ucrania, los criptoactivos apoyan el esfuerzo bélico. NetMedia, Francia.CB. Traducido al español Ilustración principal © Duc Dao – Shutterstock

Este nuevo Software Hub de Renault nace con el objetivo de liderar la revolución del software en la movilidad. Renault continúa expandiendo sus horizontes en España con la inauguración de un nuevo centro de innovación en software ubicado en Madrid. Este Software Hub, establecido en la sede principal de Renault en la capital española, emerge con una dotación inicial de 50 talentos altamente cualificados, entre ingenieros y doctores, y tiene planes de duplicar su equipo antes de que termine el año en curso. Software Hub de Renault Este centro, parte integrante de la red global de laboratorios de movilidad de Renault, cuenta con 2.800 ingenieros de software distribuidos en países como Francia, India, Corea y España. César Lorenzo, director del Centro de I+D+1 de Renault en Valladolid, ha señalado que el enfoque inicial del Software Hub será el desarrollo de funciones de asistencia a la conducción (ADAS), profundamente vinculadas a la conectividad y a las nuevas soluciones de movilidad. Renault ha confiado en exclusiva en este nuevo Hub para desarrollar y validar los sistemas ADAS para todos los vehículos de la marca entre los años 2025 y 2028. Entre las innovaciones que se esperan, se incluyen sistemas de frenado de emergencia por colisión lateral, detección de nuevos obstáculos y mejoras en el monitoreo del perímetro a bajas velocidades. Josep Maria Recasens, responsable de Estrategia de Renault Group y presidente de Renault España, ha subrayado la importancia de este proyecto para el país: “Si España pudo atraer inversiones extranjeras para convertirse en el segundo productor automotriz de Europa, ¿por qué no aspirar a ser un actor destacado en el ámbito del software? Renault está contribuyendo a este propósito”. I+D+i de Renault en España Este Software Hub complementa las actividades del centro de I+D+i de Renault en España, que actualmente cuenta con aproximadamente 1.000 ingenieros, formando parte de una plantilla total de 7.025 empleados de la compañía en el país, centrados en el desarrollo de modelos fabricados en Valladolid y Palencia. Recasens ha advertido sobre la rápida transformación del sector automotriz, donde el software representará el 50% del valor de un automóvil en el futuro cercano. En respuesta a estos desafíos, Renault ha reorganizado sus divisiones y está colaborando con diversos socios estratégicos para mantener su competitividad y liderazgo en el mercado. La ministra de Ciencia, Innovación y Universidades, Diana Morant, ha elogiado la iniciativa de Renault, destacando su impacto en la posición de la industria automotriz española a nivel global. Morant también ha subrayado la importancia de la colaboración entre centros de formación y universidades en proyectos tecnológicos de este calibre. NetMedia, España.AAH.

Hypershield está diseñado para llevar la seguridad y la conectividad de los hiperescaladores a las empresas, protegiendo aplicaciones y datos en entornos distribuidos. En respuesta a las crecientes demandas generadas por la revolución de la Inteligencia Artificial (IA), Cisco lanzó Hypershield, una solución que redefine la protección en centros de datos y entornos de nube. En un mundo altamente distribuido, donde la complejidad y la sofisticación de las amenazas crecen constantemente, Cisco busca brindar una defensa sólida y adaptable y, por esta razón, lanza Hypershield para proteger y potenciar la infraestructura de TI en la era de la IA. Hypershield es una arquitectura de seguridad revolucionaria construida sobre tres pilares fundamentales: nativo de IA, nativo de la nube e hiperdistribuido. Esta combinación permite una gestión autónoma y predictiva, garantizando una protección distribuida y casi instantánea contra exploits y amenazas cibernéticas. Con esta solución, Cisco ofrece seguridad de IA nativa para segmentar redes, brindar protección distribuida y actualizaciones de software fluidas. De esta manera, Hypershield aborda la protección distribuida contra exploits, la segmentación autónoma y las actualizaciones calificadas automáticamente para combatir las amenazas en evolución. Colaboración con NVIDIA Cisco y NVIDIA están uniendo fuerzas para impulsar soluciones de seguridad nativas de IA que protejan y escalen los centros de datos del futuro. Esta asociación está diseñada para impulsar Hypershield con tecnologías avanzadas de IA, como el marco de IA de ciberseguridad Morpheus y los microservicios NIM, garantizando una infraestructura de centro de datos segura y potente. Esta colaboración tiene como objetivo ofrecer soluciones de seguridad nativas de IA que beneficien a empresas de todos los sectores. Con este nuevo lanzamiento, Cisco establece un nuevo estándar en seguridad para la era digital, brindando a las organizaciones las herramientas que necesitan para proteger sus activos en un mundo cada vez más conectado y automatizado. NetMedia, Europa.AAH, traducido al español

El nuevo ThinkPad P1 Gen 7 con procesadores Intel Core Ultra con GPU profesionales Intel vPro y NVIDIA RTX es una PC con IA lista para mejorar los flujos de trabajo de IA. Lenovo ha lanzado sus últimas ofertas de estaciones de trabajo móviles diseñadas para brindar potencia y rendimiento para cargas de trabajo complejas. Los ThinkPad P1 Gen 7, P16v i Gen 2, P16s i Gen 3 y P14s i Gen 5 de Lenovo , con sus tecnologías de IA de vanguardia , fueron creados “para transformar la forma en que los profesionales interactúan con los flujos de trabajo de IA”. Al colaborar con los socios de la industria Intel, NVIDIA y Micron, Lenovo presentó “PC con IA potentes y de alto rendimiento que satisfacen las necesidades de las tareas modernas con uso intensivo de IA”. La inclusión de procesadores Intel  Core  Ultra con su unidad de procesamiento neuronal (NPU) integrada y GPU NVIDIA RTX Ada Generation «significa un avance importante en la tecnología de inteligencia artificial, aumentando el rendimiento general y las capacidades de productividad». Las últimas estaciones de trabajo móviles ThinkPad de la serie P con procesadores Intel Core Ultra y GPU NVIDIA RTX Ada Generation ofrecen PC flexibles, de alto rendimiento y energéticamente eficientes con tecnología de IA. La NPU integrada está dedicada a manejar tareas de IA continuas y ligeras, mientras que la GPU NVIDIA «ejecuta los procedimientos diarios de IA más exigentes». Esta combinación permite “un funcionamiento fluido y fiable de las tecnologías de IA, satisfaciendo las necesidades de los profesionales involucrados en diversas tareas”, desde modelos 3D y desarrollo de escenarios hasta inferencia y entrenamiento en IA. «Diseñadas para profesionales que prefieren dispositivos móviles, las últimas estaciones de trabajo móviles de la serie ThinkPad P de Lenovo ofrecen una combinación ideal de conocimientos sobre estaciones de trabajo, altos niveles de rendimiento preparados para IA y verdadera movilidad», comentó Rob Herman , vicepresidente de negocios mundiales de estaciones de trabajo y IA para clientes. en Lenovo.NetMedia, Portugal.RB. Traducido al español

Las cinco empresas tecnológicas comparten la petición a los responsables políticos europeos. A las puertas de la reunión del grupo D9+, formado por 12 ministros de digitalización de los Estados miembros de la Unión Europea, las empresas tecnológicas se pronuncian sobre el tema. Cinco figuras de la industria se han reunido para difundir sus demandas entre los responsables de la legislación nacional y europea con el objetivo de promover la competencia en la economía digital. Las empresas en cuestión son Ericsson, Nokia, IBM, Intel y Vodafone. El grupo pide medidas urgentes en cinco frentes, que esperan que la Comisión Europea tenga en cuenta después de las elecciones del próximo junio. El primer frente es «acelerar el desarrollo de un verdadero Mercado Único Digital» mediante una implementación «coherente» de las regulaciones. Esto significaría evitar cargas regulatorias que obstaculicen el desarrollo de redes o la adopción de nuevas herramientas. También se esperan incentivos para «inversiones en conectividad avanzada», desde 5G SA y fibra óptica hasta el próximo 6G. Para el sector de las telecomunicaciones, «se requiere un enfoque renovado en materia de control de fusiones y asignaciones de espectro, con licencias amplias y normas armonizadas entre los Estados miembros». Otra área temática será la sostenibilidad. “Regular de manera diferente las tecnologías dirigidas a empresas y consumidores” es el tercer punto que comparten Ericsson, Nokia, IBM, Intel y Vodafone. Esto incluye una diferenciación entre proveedores dedicados a servicios B2B, que «generalmente operan sobre la base de acuerdos contractuales bien restringidos, con acceso limitado a los datos de los clientes» y empresas cuyos productos y servicios están dirigidos al usuario final. El cuarto elemento se refiere a «promover políticas que garanticen que en Europa prosperen empresas fiables», gracias al comercio, las políticas laborales y la investigación. A favor de esto, la cooperación entre países jugaría un papel crucial. El último elemento es «garantizar que Europa esté preparada para explotar las ventajas de la computación cuántica y la IA», apoyando la experimentación en la parte inicial, con cadenas de suministro resilientes e inversiones privadas. Todo con estándares seguros.NetMedia, Portugal, traducido al español

Utilizando nuevos métodos, las máquinas pueden aprender no sólo a hacer predicciones, sino también a lidiar con relaciones causales. Se están desarrollando y probando muchos métodos de IA para procedimientos de obtención de imágenes o para calcular riesgos de enfermedades. Cuando se trata de reconocer patrones en grandes cantidades de datos, la máquina puede hacer un buen trabajo. Compara datos de ejemplos aprendidos, saca conclusiones de ellos y hace predicciones. Aprendizaje automático causal Ahora, un equipo internacional dirigido por el profesor Stefan Feuerriegel , director del Instituto de IA en Gestión de la LMU, está explorando el potencial de una rama comparativamente nueva de la IA para el diagnóstico y la terapia. ¿Pueden los resultados del tratamiento ser mejores con el aprendizaje automático (ML) causal que con los métodos actuales de aprendizaje automático? El equipo de investigación dirigido por Stefan Feuerriegel cree que de esta manera se puede mejorar la eficacia y la seguridad de los tratamientos. En particular, la nueva variante de aprendizaje automático ofrece «una gran cantidad de oportunidades para personalizar las estrategias de tratamiento y así mejorar individualmente la salud de los pacientes», afirman investigadores de Munich, Cambridge y Boston. En lo que respecta a la asistencia mecánica en las decisiones terapéuticas, esperan un salto cualitativo significativo. El aprendizaje automático clásico reconoce patrones y descubrecorrelaciones. Sin embargo, el principio causal de causa y efecto sigue siendo generalmente inaccesible para las máquinas. No pueden abordar la pregunta de por qué. Sin embargo, muchas preguntas quesurgen al tomar decisiones terapéuticas implican problemas causales. La IA detecta cambios en el riesgo causado por la medicación Los investigadores utilizan el ejemplo de la diabetes: la ML clásica tendría como objetivo predecir la probabilidad de una enfermedad si el paciente tiene varios factores de riesgo. Con la ML causal, lo ideal sería responder cómo cambia el riesgo si el paciente recibe un fármaco antidiabético, una causa (la administración del medicamento) y, por tanto, un efecto. También sería posible estimar si otroplan de tratamiento sería mejor que, por ejemplo, el medicamento comúnmente administrado metformina. Pero para poder estimar el efecto de un tratamiento – hipotético -, «los modelos de IA tienen que aprender a responder preguntas del tipo ‘¿qué pasaría si’?», afirma Jonas Schweisthal, estudiante de doctorado del equipo de Feuerriegel. «Le damos a la máquina reglas para reconocer la estructura causal y formalizar correctamente el problema», dice Feuerriegel. Debe aprender a reconocer los efectos de las intervenciones y, al mismo tiempo, comprender cómo las consecuencias se reflejan en la realidad en los datos proporcionados por las computadoras. «El software que necesitamos para los métodos causales de aprendizaje automático en medicina no existe de fábrica», pero esto requiere un modelado complejo del problema respectivo, «en el que los expertos en IA y los médicos trabajen en estrecha colaboración», afirma Feuerriegel. En otras áreas de aplicación, como el marketing, el trabajo con ML causal se encuentra en fase de prueba desde hace algunos años. «Nuestro objetivo es acercar los métodos un paso más al uso práctico». NetMedia, Alemania, traducido al español

En el primer trimestre de 2024, el 20% de las ventas totales fueron de Samsung frente al 16% de su principal rival, Apple. El segmento de teléfonos inteligentes tuvo un buen comienzo de año. En el primer trimestre de 2024, las ventas de dispositivos móviles experimentaron un aumento del 11%. Este resultado se benefició de la recuperación de la demanda de los consumidores y de una mejora macroeconómica. «El mercado mundial comenzó el año con una nota positiva, registrando una mejora significativa en comparación con el mismo período del año pasado», comenta Le Xuan Chiew, analista de Canalys. Aunque enero, febrero y marzo vivieron algunas dificultades, la consultora explica que «con la estabilización de la economía, los lanzamientos de nuevos productos y los esfuerzos promocionales masivos, el mercado se ha recuperado, ofreciendo a los vendedores de teléfonos excelentes oportunidades para apoyar el crecimiento». «Los proveedores están aprovechando nuevas oportunidades con ofertas premium que los distinguen, como funciones y servicios de inteligencia artificial de vanguardia en sus modelos emblemáticos, y con estrategias de productos basadas en ecosistemas», señala Le Xuan Chiew. «Todos los ojos están puestos en Apple en 2024, ya que es muy probable que haga un anuncio de IA que ofrezca oportunidades con las que la marca puede esperar impulsar su oferta premium y revivir la innovación de productos en todo su ecosistema». Actualmente, Apple vuelve a ocupar la segunda posición en cuanto a número de smartphones vendidos, mientras que Samsung recupera el liderazgo del sector con una cuota de mercado del 20% frente al 16% de su competidor americano. El top 5 lo componen tres marcas chinas: Xiaomi (14%), Transsion (10%) y OPPO (8%). NetMedia, Italia, traducido al español

Samsung ha recuperado el liderazgo del mercado tras un primer trimestre de 2024 en detrimento de Apple. El mercado mundial de teléfonos inteligentes continúa creciendo y, después de un momento difícil, logró su tercer trimestre consecutivo de mejora en las ventas. Entre enero, febrero y marzo, las ventas fueron de 289,4 millones, o un aumento anual del 7,8%. Samsung es la marca con mayor cuota de mercado, con 60,1 millones de teléfonos vendidos. Le sigue Apple, en segundo lugar, con 50,1 millones. El único punto en común entre ambas compañías es un cierto descenso: Samsung cae un 0,7% mientras que Apple se deja por los suelos un 9,6%. El top5 lo componen entonces Xiaomi, Transsion y OPPO, con ventas, respectivamente, de 40,8 millones de dispositivos para el primero (+33,8%), 28,5 millones para el segundo (+84,9%) y 25,2 millones para el tercero (- 8,5%). NetMedia, Italia, traducido al español

De entre las compañías que tienen más de 5.000 empleados en todo el mundo y al menos 500 en nuestro país, EPAM Systems es la más destacada. La tecnología se ha convertido en un agitador claro del mercado laboral. Son más las ofertas que publican las empresas para reclutar talento que los profesionales capacitados disponibles. Esto convierte al sector tecnológico en uno de los más destacados a nivel de empleabilidad, por número de vacantes y por sueldos. Pero, ¿cuáles son las mejores compañías tecnológicas para trabajar en España? Tras publicar su Top Companies 2024 con las veinticinco mejores empresas en general, LinkedIn comparte la primera edición de la lista Top Companies Tecnología. Este nuevo ranking se reduce a una decena de compañías con más de 5000 empleados en todo el mundo y al menos 500 en España. Para elegir a las más distinguidas, la red social tiene en cuenta cuestiones como las posibilidades de promoción, la diversidad o la adquisición de aptitudes. El primer puesto es para EPAM Systems, que ya lideraba el Top Companies general. Con más de 1000 trabajadores en su sede Málaga y otra oficina en Madrid tras la adquisición de la española Optiva Media, sigue reclutando ingenieros de software y de pruebas de software, así como analistas corporativos. El resto de la clasificación queda compuesta de la siguiente manera: Amazon, Ericsson, Globant, SAP, Adevinta, Apple, Kyndryl, Vodafone y Giesecke+Devrient. “En un momento en el que la tecnología está redefiniendo constantemente nuestra realidad, esta lista proporciona una visión valiosa sobre las empresas que están a la vanguardia de la innovación y cuentan con capacidad para crear un espacio de trabajo donde cada persona puede crecer y aprender”, comenta al respecto Virginia Collera, responsable de LinkedIn Noticias España. Collera subraya el valor de esta lista como “un recurso útil para profesionales que buscan inspiración, oportunidades de desarrollo y un entorno de trabajo donde puedan contribuir activamente al futuro de la industria”. NetMedia, España.(TM).