Forjando el futuro digital
A medida que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa están transformando el mundo, el Schwarzman College of Computing del MIT está integrando estas y otras tecnologías informáticas avanzadas en las aulas y laboratorios de todo el campus. Dan Huttenlocher, SM ’84, PhD ’88, nos conduce hasta el octavo piso del Edificio 45, la sede recientemente terminada del MIT Schwarzman College of Computing . «Hay una vista increíble de la Gran Cúpula aquí», dice, señalando una vista panorámica del campus y el horizonte de Boston más allá. El piso cuenta con un espacio para eventos de alta gama con una terraza al aire libre y espacio para casi 350 personas. Pero también tiene un propósito adicional: atraer a la gente al edificio, que se inauguró en enero pasado. El espacio para eventos «no estaba en el plan original del edificio», dice Huttenlocher, el decano inaugural de Schwarzman, «pero el objetivo del edificio es ser un nexo, unir a la gente de todo el campus». Schwarzman, que se inauguró en 2019-2020, es la única facultad del MIT, llamada así porque abarca las cinco escuelas del instituto en un nuevo esfuerzo por integrar la informática avanzada y la inteligencia artificial en todas las áreas de estudio. “Queremos hacer dos cosas: asegurarnos de que el MIT se mantenga a la vanguardia de la informática, la investigación y la educación en IA”, dice Huttenlocher, “e infundir la vanguardia de la informática en las disciplinas de todo el MIT”. Agrega que las consideraciones éticas y de seguridad también son fundamentales. Con ese fin, la facultad ahora abarca múltiples laboratorios y centros existentes , incluido el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL), y múltiples unidades académicas , incluido el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación. (EECS, que se reorganizó en las subunidades superpuestas de ingeniería eléctrica, ciencias de la computación e inteligencia artificial y toma de decisiones, ahora es parte tanto de la facultad como de la Escuela de Ingeniería). Al mismo tiempo, la facultad se ha embarcado en un plan para contratar a 50 nuevos miembros de la facultad, la mitad de los cuales compartirán nombramientos en otros departamentos en las cinco escuelas para crear una verdadera entidad de todo el Instituto. Esos miembros de la facultad, dos tercios de los cuales ya han sido contratados, realizarán investigaciones en los límites de la computación avanzada y la IA. “Queremos hacer dos cosas: garantizar que el MIT se mantenga a la vanguardia de la informática, la investigación en IA y la educación, e infundir la vanguardia de la informática en las disciplinas de todo el MIT”.Dan Huttenlocher Los nuevos miembros del cuerpo docente ya han comenzado a ayudar a la universidad a responder a una realidad innegable que enfrentan muchos estudiantes: se han sentido abrumadoramente atraídos por las herramientas informáticas avanzadas, pero las clases de informática suelen ser demasiado técnicas para los estudiantes que no se especializan en una carrera y quieren aplicar esas herramientas en otras disciplinas. Y para los estudiantes de otras carreras, puede ser complicado incluir clases de informática en sus horarios. Mientras tanto, el apetito por la educación en ciencias de la computación es tan grande que casi la mitad de los estudiantes de grado del MIT se especializan en ingeniería, computación e ingeniería eléctrica, lo que demuestra la importancia de la computación. Las clases de posgrado sobre aprendizaje profundo y visión artificial están entre las más numerosas del campus, con más de 500 estudiantes cada una. Y una especialización combinada en cognición e informática tiene casi cuatro veces más inscriptos que en ciencias del cerebro y cognitivas. “Hemos estado llamando a estos estudiantes ‘bilingües informáticos’”, dice Huttenlocher, y la universidad tiene como objetivo asegurarse de que los estudiantes del MIT, sea cual sea su campo, dominen el lenguaje de la informática. “A medida que cambiamos el panorama”, dice, “no se trata de ver la informática como una herramienta al servicio de una disciplina en particular, o una disciplina al servicio de la informática, sino de preguntarnos: ¿cómo podemos unir estas cosas para forjar algo nuevo?” La universidad ha sido el centro de este experimento, patrocinando más de una docena de nuevos cursos que integran la informática con otras disciplinas y ofrece una variedad de espacios que reúnen a las personas para conversar sobre el futuro de la informática en el MIT. Más que un simple nexo para la informática en el campus, la universidad también se ha posicionado como un líder de base amplia en IA, presentando informes de políticas al Congreso y a la Casa Blanca sobre cómo gestionar las urgentes preocupaciones éticas y políticas planteadas por la tecnología en rápida evolución. “En la actualidad, las tecnologías digitales están cambiando todos los aspectos de nuestras vidas a una velocidad vertiginosa”, afirma Asu Ozdaglar, SM ’98, PhD ’03, jefe del departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación y vicedecano académico de Schwarzman. “La facultad es la respuesta del MIT a la transformación digital en curso de nuestra sociedad”. Huttenlocher, que también ostenta el título de profesor de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de la cátedra Henry Ellis Warren (1894) y es coautor del libro The Age of AI: And Our Human Future junto con Henry Kissinger y Eric Schmidt, lleva mucho tiempo explorando estas cuestiones. Comenzó a programar ordenadores en la escuela secundaria en Connecticut en los años 70 con un teletipo ASR 33 y, finalmente, estudió en la Universidad de Michigan una doble especialización en psicología cognitiva y ciencias de la computación, explorando el reconocimiento de voz y la percepción visual. “El trabajo en IA en aquel entonces estaba relativamente desconectado del mundo físico”, afirma. “Estar interesado en el lado perceptivo de las cosas era algo atípico para lo que estaba sucediendo en IA en ese momento”. Cuando analizó las escuelas de posgrado en los años 80, solo el MIT, Carnegie Mellon y Stanford estaban haciendo un trabajo significativo en IA, dice: “Me postulé a esas tres escuelas y pensé que, si no funcionaba, conseguiría un trabajo”. Por
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