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Categoría: La IA aplicada a la Educación

Announcing OpenAI Pioneers Program

Advancing model performance and real world evaluation in applied domains. Today, we’re announcing the OpenAI Pioneers Program, an effort designed to advance the deployment of AI to real world use cases. The program will be focused on creating evals that set the bar for what good looks like, and giving builders the tools to optimize model performance in their domains. As the pace of AI adoption accelerates across industries, there is a need to understand and improve its impact in the world. Creating domain-specific evals are one way to better reflect real-world use cases, helping teams assess model performance in practical, high-stakes environments. Fine-tuning reasoning models is also proving to be a powerful way to improve performance across a wide range of applications — with less data and effort required. With the OpenAI Pioneers program, we will be working with companies building new products in high-impact verticals to expand their product capabilities through individualized efforts with our research teams. Companies in the program will be supported by researchers of the OpenAI team to create: Domain-specific evals for industry We believe that industries like legal, finance, insurance, healthcare, accounting, and many others are missing a unified source of truth for model benchmarking. We are excited to spend time assisting eval creation with multiple companies in each sector over the coming months. Our team will work intensively with each company to design evals tailored to their domain—establishing clear benchmarks that guide model development and improve trust in AI systems, and sharing them publicly. Industry specific evals will be published at a later date. Custom fine-tuned models for three industry-specific use cases Companies in the program will have the opportunity to collaborate with our team to create model improvements with reinforcement fine tuning (RFT)—a model customization technique that enables the creation of “expert models” for a narrow set of tasks in their domain—and train custom models for the company’s top three use cases. With RFT companies can better solve customers’ pain points and improve model inefficiencies. Our team will guide companies through the fine-tuning process. Companies can then choose how to deploy these models—which should be ready for production use at scale. The first cohort will focus on startups who will help lay the foundations of the OpenAI Pioneers Program. We’re selecting a handful of startups for this initial cohort, each working on high-value, applied use cases where AI can drive real-world impact. OpenAI News.

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Anunciando el Programa de Pioneros de OpenAI

Avanzar en el rendimiento del modelo y la evaluación del mundo real en dominios aplicados. Hoy, estamos anunciando el Programa de Pioneros de OpenAI, un esfuerzo diseñado para avanzar en el despliegue de la IA en casos de uso del mundo real. El programa se centrará en la creación de evaluaciones que establezcan el listón para lo que parece bueno, y dar a los constructores las herramientas para optimizar el rendimiento del modelo en sus dominios. A medida que el ritmo de adopción de la IA se acelera en todas las industrias, es necesario comprender y mejorar su impacto en el mundo. La creación de evaluaciones específicas de dominio es una forma de reflejar mejor los casos de uso del mundo real, ayudando a los equipos a evaluar el rendimiento del modelo en entornos prácticos y de alto riesgo. Los modelos de razonamiento de ajuste fino también están demostrando ser una forma poderosa de mejorar el rendimiento en una amplia gama de aplicaciones — con menos datos y esfuerzo requeridos. Con el programa OpenAI Pioneers, trabajaremos con compañías que construyen nuevos productos en verticales de alto impacto para expandir sus capacidades de productos a través de esfuerzos individualizados con nuestros equipos de investigación. Las empresas del programa contarán con el apoyo de investigadores del equipo de OpenAI para crear: Evalúos específicos de dominio para la industria Creemos que industrias como la legal, las finanzas, los seguros, la salud, la contabilidad y muchas otras carecen de una fuente unificada de verdad para la evaluación comparativa de modelos. Estamos entusiasmados de dedicar tiempo a ayudar a la creación de evaluaciones con múltiples compañías en cada sector en los próximos meses. Nuestro equipo trabajará intensamente con cada compañía para diseñar evaluaciones adaptadas a su dominio, estableciendo puntos de referencia claros que guíen el desarrollo del modelo y mejoren la confianza en los sistemas de IA, y compartiéndolos públicamente. Las evaluaciones específicas de la industria se publicarán en una fecha posterior. Modelos ajustados personalizados para tres casos de uso específicos de la industria Las empresas en el programa tendrán la oportunidad de colaborar con nuestro equipo para crear mejoras de modelo conajuste fino de refuerzo (RFT)—una técnica de personalización de modelos que permite la creación de “modelos expertos” para un conjunto estrecho de tareas en su dominio—y entrenar modelos personalizados para los tres principales casos de uso de la compañía. Con RFT, las empresas pueden resolver mejor los puntos de dolor de customers’ y mejorar las ineficiencias del modelo. Nuestro equipo guiará a las empresas a través del proceso de ajuste. Las empresas pueden elegir cómo implementar estos modelos—, que deberían estar listos para el uso de producción a escala. La primera cohorte se centrará en las nuevas empresas que ayudarán a sentar las bases del Programa de Pioneros de OpenAI. Weiremos seleccionando un puñado de nuevas empresas para esta cohorte inicial, cada una trabajando en casos de uso aplicados de alto valor donde la IA puede impulsar el impacto en el mundo real.  Si usted es una empresa que está interesada en participar en el Programa de Pioneros de OpenAI, complete el siguiente formulario. Esperamos saber de usted. Permisos comienzan con sus datos: Nombre * Apellido * Dirección de correo electrónico * ¿Dónde estás basado? Ciudad * País *Seleccione un país…AfganistánAlbaniaArgeliaAndorraAngolaAntigua y BarbudaArgentinaArmeniaAustraliaAustriaAzerbaiyánBahamasBahreinBangladeshBarbadosBielorrusiaBélgicaBeliceBenínButánBoliviaBosnia y HerzegovinaBotswanaBrasilBruneiBulgariaBurkina FasoBurundiCabo VerdeCamboyaCamerúnCanadáRepública CentroafricanaChadChileChinaColombiaComorasCongo – BrazzavilleCosta RicaCôte d’IvoireCroatiaCubaCyprusCzechiaCongo – KinshasaDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEswatiniEthiopiaFijiFinlandFranceGabonGambiaGeorgiaGermanyGhanaGreeceGrenadaGuatemalaGuineaGuinea-BissauGuyanaHaitiVatican CityHondurasHungaryIcelandIndiaIndonesiaIranIraqIrelandIsraelItalyJamaicaJapanJordanKazakhstanKenyaKiribatiKuwaitKyrgyzstanLaosLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMauritaniaMauritiusMexicoMicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMoroccoMozambiqueMyanmar (Burma)NamibiaNauruNepalNetherlandsNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNorth KoreaNorth MacedoniaNorwayOmanPakistanPalauPalestinePanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPolandPortugalQatarRomaniaRussiaRwandaSan. Kitts y NevisSan. LucíaSan. Vicente y GranadinasSamoaSan MarinoSão Tomé y PríncipeArabia SauditaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeonaSingapurEslovaquiaEsloveniaIslas SalomónSomaliaSudáfricaCorea del SurSudán del SurEspañaSri LankaSudánSurinamSueciaSuizaSiriaTaiwánTayikistánTanzaniaTailandiaTimor-LesteTogoTongaTrinidad y TobagoTúnezTürkiyeTurkmenistánTuvaluUgandaUcraniaEmiratos Árabes UnidosReino UnidoEstados UnidosUruguayUzbekistánVanuatuVenezuelaVietnamYemenZambiaZimbabwe Cuéntanos sobre lo que estás construyendo: Nombre de la empresa * Sitio web de la empresa (si corresponde) Etapa de la empresa *Selecciona tu etapaIncepciónSemillaSerie ASerie BSerie C+Empresa Qué sector estás construyendo en *Seleccione su sectorFinanzasSeguroSaludBiotecnologíaCPACodificaciónCreatividadEducaciónOtro ¿Cuáles son los casos de uso específicos de la industria en los que los modelos le están fallando a usted y a sus clientes? * ¿En qué casos las evaluaciones específicas de dominio beneficiarían a su industria? * ¿Hay algo más que te gustaría que supiéramos? * Hoy, weimre anuncia el Programa de Pioneros de OpenAI, un esfuerzo diseñado para avanzar en el despliegue de la IA en casos de uso del mundo real. El programa se centrará en la creación de evaluaciones que establezcan el listón para lo que parece bueno, y dar a los constructores las herramientas para optimizar el rendimiento del modelo en sus dominios. A medida que el ritmo de adopción de la IA se acelera en todas las industrias, es necesario comprender y mejorar su impacto en el mundo. La creación de evaluaciones específicas de dominio es una forma de reflejar mejor los casos de uso del mundo real, ayudando a los equipos a evaluar el rendimiento del modelo en entornos prácticos y de alto riesgo. Los modelos de razonamiento de ajuste fino también están demostrando ser una forma poderosa de mejorar el rendimiento en una amplia gama de aplicaciones — con menos datos y esfuerzo requeridos. Con el programa OpenAI Pioneers, trabajaremos con compañías que construyen nuevos productos en verticales de alto impacto para expandir sus capacidades de productos a través de esfuerzos individualizados con nuestros equipos de investigación. Las empresas del programa contarán con el apoyo de investigadores del equipo de OpenAI para crear: Evalúos específicos de dominio para la industria Creemos que industrias como la legal, las finanzas, los seguros, la salud, la contabilidad y muchas otras carecen de una fuente unificada de verdad para la evaluación comparativa de modelos. Estamos entusiasmados de dedicar tiempo a ayudar a la creación de evaluaciones con múltiples compañías en cada sector en los próximos meses. Nuestro equipo trabajará intensamente con cada compañía para diseñar evaluaciones adaptadas a su dominio, estableciendo puntos de referencia claros que guíen el desarrollo del modelo y mejoren la confianza en los sistemas de IA, y compartiéndolos públicamente. Las evaluaciones específicas de la industria se publicarán en una fecha posterior. Modelos ajustados personalizados para tres casos de uso específicos de la

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Excelencia en Liderazgo Digital (DLE): Apoyo a la visión digital de Malasia

Como parte del Programa de Excelencia en Liderazgo Digital (DLE), desarrollado por la Comisión de Comunicaciones y Multimedia de Malasia (MCMC) y Huawei Malasia, el Blog de Huawei entrevistó a algunos de los principales expertos de la industria, delegados gubernamentales y académicos de Malasia. En la última parte de esta serie, exploramos el valor del Programa DLE para impulsar la visión digital de Malasia con la Dra. Fara Adilah Binti Firdaus Mohd Rom, Directora Principal Sénior de la División de Desarrollo Industrial del Ministerio de Inversión, Comercio e Industria de Malasia. Parte 1: Desafíos y oportunidades: Transformación digital de las pymes.Parte 2: Talento en TIC: Reducir la brecha entre la academia y la industria.Parte 3: Cómo la colaboración puede impulsar la transformación digital de Malasia. Play Video Acerca del Programa de Excelencia en Liderazgo Digital (DLE) La iniciativa de desarrollo de talentos DLE tiene como objetivo garantizar que los líderes de los sectores público y privado de Malasia estén equipados con las habilidades necesarias para dirigir a sus respectivas organizaciones por el camino acelerado de la transformación digital. Alineado con los Objetivos de Política Nacional de MCMC para desarrollar capacidades de la industria que permitan a Malasia liderar la economía digital en la ASEAN, el primer grupo de participantes de DLE comprendió 47 líderes digitales malasios, incluidos representantes del gobierno, la academia y la industria. Los participantes se sometieron a un programa intensivo de capacitación híbrido de ocho meses que concluyó en una visita de la industria a la sede de Huawei en Shenzhen, China, en octubre de 2024. Con un fuerte enfoque en la colaboración intersectorial, el programa tiene como objetivo cultivar 300 líderes digitales malasios durante los próximos tres años. Su objetivo es sentar bases sólidas para redefinir el liderazgo en la era digital e impulsar la innovación tecnológica en la economía y los servicios públicos de Malasia, con la transformación digital como un motor clave del crecimiento y el éxito futuros de la nación. El programa inaugural de DLE se centró en la transformación digital nacional de Malasia. Durante el programa, los líderes digitales desarrollaron proyectos «Capstone» sobre los siguientes cinco temas para explorar soluciones innovadoras para la transformación digital de Malasia. Obtenga más información sobre el Programa DLE . Huawei Blog. G. M. Traducido al español

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Una nueva forma de llevar los artículos personales a la realidad mixta

“InteRecon” permite a los usuarios capturar elementos en una aplicación móvil y reconstruir sus características interactivas en realidad mixta. La herramienta podría ayudar en educación, entornos médicos, museos y más. Piensa en tus pertenencias más preciadas. En un mundo cada vez más virtual, ¿no sería genial guardar una copia de ese precioso artículo y todos los recuerdos que contiene? En configuraciones de realidad mixta, puede crear un gemelo digital de un elemento físico, como una muñeca vieja. Pero es difícil replicar elementos interactivos, como la forma en que se mueve o los sonidos, hace que — sea el tipo de características interactivas únicas que hicieron que el juguete fuera distinto en primer lugar. Investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT, buscaron cambiar eso y tienen una solución potencial. Su programa “InteRecon” permite a los usuarios recuperar objetos del mundo real en una aplicación móvil y luego animarlos en entornos de realidad mixta.  Este prototipo podría recrear las funciones de interacción en el mundo físico, como los movimientos de la cabeza de tu bobblehead favorito, o reproducir un video clásico en una versión digital de tu TV vintage. Crea un entorno digital más realista y personal al tiempo que preserva una memoria. La capacidad de InteRecononans para reconstruir la experiencia interactiva de diferentes elementos podría convertirla en una herramienta útil para que los maestros expliquen conceptos importantes, como demostrar cómo la gravedad tira de un objeto hacia abajo. También podría agregar un nuevo componente visual a las exhibiciones del museo, como animar una pintura o dar vida a un maniquí histórico (sin los sustos de los personajes de “Night at the Museum”). Eventualmente, InteRecon puede enseñar a un aprendiz de cirugía de órganos o un procedimiento cosmético visualizando cada movimiento necesario para completar la tarea. El programa “InteRecon” permite a los usuarios recuperar objetos del mundo real en una aplicación móvil y luego animarlos en entornos de realidad mixta.Vídeo: MIT CSAIL MIT News. A. S. Traducido al español

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Plan Económico de la UE de OpenAIaids

Hoy, OpenAI comparte el Plan Económico de la UE—un conjunto de propuestas para ayudar a Europa a aprovechar la promesa de la inteligencia artificial para impulsar el crecimiento económico sostenible en toda la región y garantizar que Europa, Europa y Europa desarrollen y desplieguen IA. El potencial es claro. La IA puede impulsar nuevos avances científicos, hacer que la educación sea más inclusiva, aumentar la productividad, impulsar las empresas, grandes y pequeñas, y desbloquear nuevas formas de creatividad. Estos beneficios ya se están realizando en toda la región, desde investigadores de laboratorios y universidades europeas como la Sociedad Max Planck en Alemania y Sciences Po en Francia, hasta el lanzamiento de ChatGPT Edu a escuelas en Estonia y Alemania, que alberga el mayor número de desarrolladores de API que desarrollan la tecnología OpenAIays fuera de los EE. Pero para asegurar estos enormes logros a escala, Europa debe actuar con urgencia y propósito. El Plan defiende el espíritu emprendedor, la excelencia científica y las libertades individuales en el corazón de Europa, así como el compromiso de la UE con la inclusión social y los derechos fundamentales, y traza un camino potencial para el crecimiento impulsado por la IA. Hemos establecido cuatro principios para alcanzar el potencial de IA de Europa: Para ser un socio constructivo para los responsables políticos de la UE, ofrecemos las siguientes ideas centradas en la adopción como puntos de partida para lograr un alto impacto en todas las recomendaciones anteriores: Para reflejar la rápida evolución de la tecnología de IA, el Blueprint es un documento vivo. Continuaremos actualizando nuestros principios a medida que aprendamos de trabajar con gobiernos de toda Europa sobre cómo administrar cuidadosamente la tecnología de IA para el bien público. Como parte de este weizre, estamos llevando a cabo una serie de eventos de economía de IA en toda Europa, donde estamos recopilando ideas y comentarios para informar nuestras recomendaciones de políticas y despliegue iterativo. Ya hemos celebrado eventos en Bruselas y París para informar este trabajo y pronto organizaremos más en Varsovia y Munich. OpenAI cree firmemente que con la visión y ejecución correctas, Europa puede aprovechar la IA para resolver los mayores desafíos de nuestro tiempo, desde mejorar la atención médica y la educación hasta permitir la transición verde, y al hacerlo, ofrecer beneficios para todos. Esperamos con interés trabajar con Europa hacia este objetivo. Consulte el Plan Económico de la UE para conocer nuestras recomendaciones e ideas completas. OPenAI News. Traducido al español

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“Las moscas de la fruta son una fuente importante de inspiración en robótica”

Los investigadores del Laboratorio de Neuroingeniería EPFLina, dirigido por Pavan Ramdya, tienen como objetivo replicar el funcionamiento del cerebro de la mosca de la fruta común, Drosophila melanogaster. Hablamos con Ramdya sobre las emocionantes perspectivas de la robótica. En la pantalla, blanca sobre un fondo negro, una mosca se magnifica miles de veces y camina tranquilamente a través de una superficie esférica en sus seis patas. “Mira, en un segundo hará el moonwalk.” Estamos en el corazón de la Laboratorio de Neuroingeniería EPFL – Cátedra Firmenich de Próxima Generación en Neurobiología dirigido por Pavan Ramdya, y un investigador postdoctoral, Maite Azcorra. Ella brilla pequeños pulsos enfocados de luz láser sobre la marcha utilizando una técnica conocida como optogenética, que utiliza la luz para activar neuronas específicas. Como si estuviera al mando, la mosca mueve sus piernas hacia atrás. Y se parece a un baile. El grupo de investigación de 14 personas de Ramdyahys ha estado estudiando el sistema nervioso de estos insectos de dos milímetros de largo desde 2017. “Maite actualmente está estudiando cómo las neuronas que descienden del cerebro controlan las funciones motoras,” dice Ramdya. El grupo espera eventualmente realizar ingeniería inversa del cerebro de los volantes y modelarlo para la robótica. Un gran paso adelante fue el desarrollo de un gemelo digital que los investigadores pueden usar para simular con precisión los comportamientos de un vuelo; otro era un importante avance para comprender cómo las redes neuronales convierten las señales cerebrales en movimientos coordinados. Nos sentamos en la oficina del neurocientífico nacido en Nueva York para hablar sobre su trabajo. ¿Puede describir la idea general detrás de su programa de investigación? Los humanos han estado tratando durante siglos de construir máquinas que puedan comportarse como animales o personas. En la antigua Grecia, por ejemplo, las marionetas automatizadas eran bastante comunes – estos eran objetos simples pero ya eran una forma de biomimética, ya que imitaban cómo se mueve un cuerpo real. Esa es la misma idea que estamos persiguiendo aquí, excepto que utilizamos métodos y sistemas mucho más avanzados que realmente pueden biomiméticos animales como la mosca de la fruta. Por qué estás estudiando Drosophila melanogaster ¿específicamente? Hay animales más complicados, por supuesto, como los mamíferos, pero son más difíciles de estudiar. Y hay otros más simples como C.elegans , un gusano con sólo alrededor de 300 neuronas [las moscas tienen alrededor de 100.000 y los seres humanos tienen aproximadamente 86 mil millones], pero no podemos aprender tanto sobre el comportamiento de ellos. A diferencia de los gusanos, las moscas tienen piernas, y hacen mucho con ellas – caminar, limpiarse, manipular obstáculos y más. Es mucho más interesante para aplicaciones en robótica y neuroprótesis saber cómo funciona una criatura con alas y piernas. Son especímenes perfectos desde esa perspectiva: lo suficientemente simples como para estudiar, pero lo suficientemente complejos como para ofrecer muchas ideas. En tu reciente charla TEDx»dijiste que en el futuro los robots utilizados para explorar y colonizar nuevos planetas podrían parecerse mucho a estas moscas. Sí, los robots para la exploración espacial tendrán que completar numerosas tareas por su cuenta y tomar decisiones de forma autónoma mientras se mueven en entornos desconocidos y hostiles. Los ingenieros han estado trabajando para construir tales robots durante décadas, pero por ahora, incluso las máquinas más sofisticadas no tienen cerca de la agilidad de la mosca de la fruta. Las moscas pueden hacer cosas increíbles. No solo pueden volar, sino que también son extremadamente estables debido a sus seis patas. Pueden moverse en las tres dimensiones mientras realizan otras tareas con sus piernas. ¡Son una fuente importante de inspiración! ¿Cómo podría el trabajo que estás haciendo influir en el desarrollo de la robótica y la IA? Muchos ingenieros están trabajando en el lado del hardware de los robots –, por ejemplo, baterías y motores. Ese no es nuestro enfoque. Weirre busca diseñar sus controladores. Con la idea de desarrollar una mosca robótica, nuestro principal punto de interés es entender cómo puede controlar sus extremidades. Es por eso que estamos estudiando el sistema nervioso de las moscas de la fruta – para obtener información que nos ayudará a desarrollar redes neuronales que se pueden usar en robótica e IA. Iird también señala que los robots que usan estos controladores no tienen que ser del tamaño de una mosca. Siempre que se escale adecuadamente, pueden ser de cualquier tamaño – incluso tan grandes como una casa, ¡aunque eso sería un poco aterrador! Pero su investigación también incluye otros aspectos. Eso es correcto. Una característica única de las moscas es que sus piernas están cubiertas con sensores mecánicos. ¿Cómo usan las moscas toda la información que recopilan para comprender su entorno y detectar objetos a su alrededor? ¿Cómo deciden cuándo levantar una o más de sus piernas sobre obstáculos? Esos son los tipos de preguntas que queremos responder. Y para hacer eso, estamos tratando de desarrollar materiales modelados después de la cutícula de mosca con sensores integrados que se pueden usar en robots. Muchos expertos en robótica e IA han dicho que para crear máquinas realmente capaces de aprender, las máquinas deben tener cuerpos que puedan moverse y explorar su entorno. Sí, eso es una teoría central sostenida por científicos que estudian la neurobiología y el comportamiento. Y también debería ser una teoría central en la IA, ya que los animales pueden comportarse de manera más flexible que los robots. Los ingenieros que trabajan en el aprendizaje automático a menudo señalan que los bebés humanos se mueven constantemente y tocan cosas, explorando su entorno para aprender sobre el mundo que los rodea. Este proceso es mucho más efectivo que si acabáramos de presentarles videos de su entorno. Los sensores que mencioné anteriormente – los de las moscas – también sirven para este propósito. ¿Cuáles son actualmente los mayores obstáculos para desarrollar sistemas que puedan aprender explorando su entorno? Un obstáculo es crear algoritmos que puedan procesar datos sensoriales. Si pueden contextualizar estos datos, sería muy difícil para las máquinas aprender a aprender los comportamientos apropiados. Es importante enfatizar que la solución existe

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Nueva comisión para proporcionar información a medida que OpenAI construye la organización sin fines de lucro mejor equipada del mundo

Ya es una organización sin fines de lucro, y ya usa IA para ayudar a las personas a resolver problemas difíciles, OpenAI tiene como objetivo construir la organización sin fines de lucro mejor equipada que el mundo haya visto, combinando recursos financieros potencialmente históricos con algo aún más poderoso: tecnología que puede escalar el ingenio humano en sí. Imagine una filantropía cuya capacidad de invertir en comunidades crecerá cuanto más crezca su empresa afiliada en valor. Imagine la filantropía donde la moneda no solo es financiera, sino también fundamental, la tecnología más importante desde la electricidad, construida por la compañía líder de IA, puesta en manos de organizaciones sin fines de lucro en todo California, en todo Estados Unidos y más allá. Imagine los usos de los dólares filantrópicos liberados porque la investigación, los descubrimientos, los diagnósticos, el desarrollo de medicamentos, la enseñanza y el estudio del progreso y los resultados pueden ser escalados por la IA. OpenAI cree que la innovación debería crear oportunidades para todos. Su Junta Directiva ha ordenado a la compañía que convoque a un selecto grupo de expertos para ayudar a la filantropía de OpenAIa a comprender los problemas más urgentes e intratables que enfrentan las organizaciones sin fines de lucro en la actualidad para cumplir sus misiones. Esta comisión también incorporará los comentarios de los líderes y las comunidades en salud, ciencia, educación y servicios públicos, particularmente dentro del estado natal de California de OpenAIa. Los miembros de la Comisión serán anunciados en abril y presentarán sus ideas a la Junta de OpenAI dentro de los 90 días, y la Junta considerará estas ideas en su trabajo en curso para desarrollar la organización sin fines de lucro OpenAI mucho antes de finales de 2025. La Junta reconoce la importancia de comprometerse con la comunidad filantrópica y las personas más cercanas al trabajo para ayudar a informar cómo la filantropía de OpenAIa puede desplegar mejor sus recursos potencialmente históricos. El principio rector, y una parte importante de la tarea de la comisión, es garantizar que la innovación de OpenAIaia funcione para las personas, no al revés. Open AI News. Traducido al español

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Nuevos fondos para construir hacia AGI

Hoy estamos anunciando nuevos fondos—$40 mil millones en una valoración posterior al dinero de $300 mil millones, lo que nos permite impulsar aún más las fronteras de la investigación de IA, escalar nuestra infraestructura de cómputo y ofrecer herramientas cada vez más poderosas para los 500 millones de personas que usan ChatGPT cada semana. Estamos entusiasmados de trabajar en asociación con SoftBank Group: algunas compañías entienden cómo escalar la tecnología transformadora como lo hacen. Su apoyo nos ayudará a continuar construyendo sistemas de IA que impulsen el descubrimiento científico, permitan una educación personalizada, mejoren la creatividad humana y allanen el camino hacia AGI que beneficie a toda la humanidad. Open AI News. Traducido al español

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Cómo las universidades están aprovechando a los estudiantes y la IA para combatir la creciente amenaza del delito cibernético 

Las universidades, uno de los objetivos más populares para los ciberdelincuentes, están empleando una nueva herramienta en la lucha contra el delito cibernético – sus propios estudiantes.  En los últimos años, las universidades y colegios de los Estados Unidos han estado contratando cada vez más estudiantes y capacitándolos para convertirse en analistas en sus centros de operaciones de seguridad, conocidos como SOC. Los estudiantes trabajan junto a empleados de tiempo completo en tareas como revisar informes de incidentes, buscar amenazas cibernéticas e investigar comportamientos sospechosos en línea. Los centros suelen estar ubicados en el campus, aunque algunos empleados trabajan de forma remota, y la dotación de personal se organiza en torno a los horarios académicos de students’.   El modelo ofrece beneficios en ambos lados: Los estudiantes obtienen una valiosa experiencia práctica defendiendo a una gran organización contra ataques cibernéticos, y las universidades obtienen recursos de TI a un costo menor al tiempo que abordan la escasez de mano de obra en ciberseguridad.   “Es realmente genial para un estudiante poder decir, ‘Iicim realmente está haciendo un trabajo real de analista de SOC,” dice David McMorries, director de seguridad de la información en la Universidad Estatal de Oregón, cuyo SOC emplea a alrededor de ocho estudiantes.   “Weirre brinda a las personas que tienen un gran entusiasmo, pero no mucha experiencia, la capacidad de obtener experiencia. Y eso los hace súper comercializables cuando se van.”   Ese fue el caso de George Cothren, quien comenzó a trabajar en el SOC en la Universidad de Auburn en Alabama como estudiante de primer año de 19 años. Sabía poco sobre ciberseguridad en ese momento, aparte de “no quieres que otras personas obtengan tu contraseña,” y pensó que no sería contratado. Pero lo hizo.  Cothren trabajó en el SOC durante tres años hasta graduarse, manejando tareas que incluyen la detección de amenazas, respondiendo a incidentes de correo electrónico y apoyando los esfuerzos para implementar el Microsoft Defender para Endpoint plataforma de seguridad en todo el campus. Trabajó en estrecha colaboración con los consultores de seguridad externos de la universidad y obtuvo varias certificaciones de ciberseguridad.   Dos semanas después de graduarse con un título en informática en 2024, Cothren comenzó un puesto como analista senior de ciberseguridad en Regions Bank, un trabajo que dice que su experiencia en SOC “absolutamente” lo ayudó a obtener.   “Las empresas realmente no buscan estudiantes recién salidos de la universidad, porque la ciberseguridad se trata de proteger a las corporaciones de mil millones de dólares – sus datos, su reputación, su integridad,” dice Cothren, ahora de 23 años. “tengo mucha suerte de haber tenido tres años de experiencia.”  Una solución alimentada por estudiantes  Los SOC asistidos por estudiantes se han vuelto más frecuentes en los últimos cinco años, coincidiendo con un aumento dramático de los ciberataques contra colegios y universidades. El sector de la educación es ahora la tercera industria más específica para el delito cibernético a nivel mundial un informe reciente de Microsoft encontróy las universidades enfrentan desafíos únicos de ciberseguridad.   La cultura universitaria valora la apertura y el intercambio de información, pero las universidades también deben proteger la propiedad intelectual y los datos altamente confidenciales sobre el personal y los estudiantes, generalmente con pequeños departamentos de TI y restricciones de financiamiento.  En 2019, Jay James estaba buscando construir el SOC en la Universidad de Auburn. El líder de operaciones de ciberseguridad senior de la universidad, James se dio cuenta rápidamente de que incluso si Auburn tenía los recursos para contratar analistas profesionales, con más de 400.000 Empleos de ciberseguridad sin cubrir en los Estados Unidos, sería difícil llenar esos roles.   Los analistas estudiantiles en los SOC universitarios suelen ganar alrededor de $15 a $25 horas, según Microsoft, en comparación con un salario inicial promedio de alrededor $99,000 a $122,000 – generalmente más de $45 por hora – para un analista de ciberseguridad en los Estados Unidos.   A James se le ocurrió una solución – headd contratar estudiantes. Inicialmente contrató a dos estudiantes para trabajar en el SOC, y finalmente se expandió a alrededor de 10.  En un día típico, los empleados de SOC estudiantiles triage incidentes capturados por el XDR Microsoft Defender plataforma – cualquier cosa, desde malware en una computadora portátil hasta actividad sospechosa en una cuenta de correo electrónico de estudiantes – busca posibles amenazas en línea y trabaja en sus propios proyectos de ciberseguridad. Los incidentes más graves se escalan hasta el personal de tiempo completo de los SOC.  Como apoyo adicional a los empleados de tiempo completo, los estudiantes también ayudan a descubrir vulnerabilidades. Un estudiante analista, dice James, descubrió un problema con una cámara en el campus que creaba un riesgo potencial de seguridad, pero era fácilmente reparable.    “Como institución de educación superior, nuestra prioridad No. 1 es empoderar a los estudiantes por lo que planeen hacer a continuación,”, dice. “Es una victoria donde los estudiantes tienen la oportunidad de obtener experiencia práctica y podemos utilizar a esos estudiantes para ayudar a asegurar la universidad.”  En la Universidad de Tennessee, Knoxville, los empleados estudiantiles de SOCos han descubierto lo que el Director de Seguridad de la Información y Tecnología, Matthew Williams, llama problemas de “slow burn”, incidentes aparentemente aleatorios de baja prioridad que cuando se agrupan apuntan a un problema emergente. Antes de emplear estudiantes en el SOC, dice Williams, ese tipo de análisis no sucedió.    “Desafortunadamente solíamos mirar alertas de forma aislada debido a la dotación de personal,”, dice. “Ahora tenemos los recursos para ver las cosas a un nivel más alto y, en conjunto, eso podría apuntar a problemas a los que de otro modo no hemos prestado atención.”   ‘Un cambio de juego’  La Universidad Estatal de Oregón estaba por delante de la curva cuando comenzó a contratar estudiantes en su SOC alrededor de 2015. Las cosas avanzaron muy bien hasta 2021, cuando la universidad experimentó un grave incidente de ciberseguridad que parecía ser el precursor de un ataque de ransomware.   OSU se movió rápidamente para implementar tecnologías que incluyen Microsoft Sentinel y Microsoft Defender y contrate personal SOC adicional, con Microsoft proporcionando entrenamiento y tutoría.

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