El modelo de IA lee los ECG para identificar a las pacientes femeninas con mayor riesgo de enfermedad cardíaca
Un nuevo modelo de IA puede indicar a las pacientes que tienen un mayor riesgo de enfermedad cardíaca según un electrocardiograma (ECG). Los investigadores dicen que el algoritmo, diseñado específicamente para pacientes femeninas, podría permitir a los médicos identificar a las mujeres de alto riesgo antes, lo que permite un mejor tratamiento y atención. Los detalles se publican hoy en Lancet Digital Health. Un ECG registra la actividad eléctrica del corazón y es una de las pruebas médicas más comunes en el mundo. En su estudio, financiado por la Fundación Británica del Corazón, los investigadores utilizaron inteligencia artificial para analizar más de un millón de ECG de 180,000 pacientes, de los cuales 98,000 eran mujeres. En el último estudio, los investigadores desarrollaron una puntuación que mide qué tan cerca coincide el ECG de un individuo con los patrones de ECG ‘típicos’ para hombres y mujeres, y que mostraron una variedad de riesgos para cada sexo. Las mujeres cuyos ECG coincidían más con el patrón típico de ‘male’ –, como tener un mayor tamaño de la señal eléctrica –, tendían a tener cámaras cardíacas más grandes y más masa muscular. De manera crucial, también se descubrió que estas mujeres tienen un riesgo significativamente mayor de enfermedad cardiovascular, insuficiencia cardíaca futura y ataques cardíacos, en comparación con las mujeres con ECG que coinciden más con el ECG ‘típico de la mujer’. La evidencia previa ha demostrado que los hombres tienden a tener un mayor riesgo de enfermedad cardíaca, más exactamente llamada enfermedad cardiovascular, que puede deberse a diferencias en los perfiles hormonales y los factores del estilo de vida. Debido a esto, los profesionales de la salud y el público creen que el riesgo de enfermedad cardiovascular de las mujeres es bajo. Esto es a pesar de que el riesgo para las mujeres también es alto, y las mujeres tienen el doble de probabilidades de morir de enfermedad coronaria, la principal causa de ataque cardíaco, que de cáncer de mama en el Reino Unido. Un reciente declaración de consenso llamada enfermedad cardiovascular, la “asesina número uno” de mujeres. La declaración pidió un mejor diagnóstico y tratamiento para las mujeres, así como una mejor representación femenina en los ensayos clínicos. El Dr. Arunashis Sau, Profesor Clínico Académico en el Instituto Nacional del Corazón y los Pulmones del Imperial College de Londres, y registrador de cardiología en el Imperial College Healthcare NHS Trust, dirigió la investigación. Dijo:»Nuestro trabajo ha subrayado que la enfermedad cardiovascular en las mujeres es mucho más compleja de lo que se pensaba anteriormente. En la clínica utilizamos pruebas como ECG para proporcionar una instantánea de lo que está sucediendo, pero como resultado, esto puede implicar agrupar a los pacientes por sexo de una manera que no tenga en cuenta su fisiología individual. Los ECG mejorados con IA nos brindan una comprensión más matizada de la salud cardíaca femenina – y creemos que esto podría usarse para mejorar los resultados para las mujeres en riesgo de enfermedad cardíaca El Dr. Fu Siong Ng, lector en Electrofisiología Cardíaca en el Instituto Nacional del Corazón y los Pulmones en el Imperial College de Londres y cardiólogo consultor en el Imperial College Healthcare NHS Trust y Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust, fue el autor principal del estudio. Él dijo: “Muchas de las mujeres identificadas tenían un riesgo aún mayor que el hombre ‘average’. Si se usa ampliamente, con el tiempo el modelo de IA puede reducir las diferencias de género en la atención cardíaca y mejorar los resultados para las mujeres en riesgo de enfermedad cardíaca El grupo de investigación publicó recientemente otro artículo sobre el modelo de estimación de riesgo AI-ECG relacionado, conocido como AIRE, que puede predecir el riesgo de los pacientes de desarrollar y empeorar la enfermedad a partir de un ECG. Los ensayos de AIRE en el NHS ya están planificados para fines de 2025. Estos evaluarán los beneficios de implementar el modelo con pacientes reales de hospitales de Imperial College Healthcare NHS Trust y Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust. Este modelo se probará junto con AIRE. Dr. Sonya Babu-Narayan, Director Clínico de la Fundación Británica del Corazón, dicho: “Con demasiada frecuencia, las mujeres son diagnosticadas erróneamente o incluso despedidas por profesionales de la salud, gracias al mito de que la enfermedad cardíaca es solo un problema de male’. Incluso si reciben el diagnóstico correcto, la evidencia muestra que las mujeres son menos propensas que los hombres a recibir los tratamientos recomendados “Este estudio ha aplicado una poderosa tecnología de IA a los ECG, una prueba cardíaca rutinaria, barata y ampliamente disponible. Aprovechar el potencial de este tipo de investigación podría ayudar a identificar mejor a los pacientes con mayor riesgo de futuros problemas cardíacos y reducir la brecha de género en los resultados de la atención cardíaca. Sin embargo, una prueba por sí sola no nivelará el campo de juego. Asegurar que cada persona reciba la atención cardíaca adecuada que necesita cuando la necesita requerirá un cambio en cada parte de nuestro sistema de salud La investigación fue financiada por la Fundación Británica del Corazón, a través de una Beca de Capacitación en Investigación Clínica de BHF al Dr. Sau, una Beca del Programa de BHF al Dr. Fu Siong Ng y el Centro de Excelencia en Investigación de BHF en Imperial. Los investigadores también recibieron apoyo del NIHR Imperial Biomedical Research Centre, una asociación de investigación traslacional entre Imperial College Healthcare NHS Trust e Imperial College London, que recibió £95 millones en 2022 para continuar desarrollando nuevos tratamientos experimentales y diagnósticos para pacientes. Imperial College Londres News. R. S. Traducido al español
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