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Categoría: La IA aplicada a la Educación

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Nuevo centro nacional para fortalecer el uso responsable de la inteligencia artificial

Inteligencia artificial Como parte de su iniciativa estratégica de IA, el gobierno danés ha dado un paso innovador al lanzar el Centro Nacional de Inteligencia Artificial en la Sociedad (CAISA). Este consorcio nacional, liderado por la Universidad de Copenhague en colaboración con la Universidad de Aalborg, desempeñará un papel clave en el impulso de la innovación y la implementación responsable de la IA. El desarrollo de la inteligencia artificial no es algo habitual: exige una colaboración proactiva entre investigadores, responsables políticos y empresas. Este es precisamente el tipo de colaboración que el gobierno danés está impulsando con su nueva iniciativa de inteligencia artificial. El Centro Nacional de Inteligencia Artificial en la Sociedad (CAISA) reunirá a los principales investigadores de IA de Dinamarca para explorar las mejores formas de desarrollar y gobernar la inteligencia artificial dentro de una sociedad democrática como Dinamarca. En CAISA, nos comprometemos a investigar y brindar orientación sobre la mejor manera de abordar este rápido desarrollo. Esto requiere la participación activa de todos, por lo que estamos lanzando una serie de iniciativas para aprender de experiencias reales, aprovechar las investigaciones más recientes y colaborar con los esfuerzos en curso», afirma la profesora Rebecca Adler-Nissen, quien dirigirá el centro. La IA debe beneficiar a la sociedad CAISA tiene el potencial de convertirse en «la versión de IA de la Agencia de Seguridad Sanitaria de Dinamarca», como la describen sus principales investigadores. Somos un consorcio nacional que trabaja en colaboración con el Centro Pionero de Inteligencia Artificial. Nuestro enfoque es interdisciplinario, ya que comprender la IA requiere más que solo conocimientos técnicos; también exige comprender su impacto humano y social. Debemos abordar ambos aspectos simultáneamente, subraya el subdirector de CAISA, Thomas B. Moeslund, de la Universidad de Aalborg. La ambición del centro es unir investigadores, iniciativas hermanas y entornos de investigación sólidos en Dinamarca y el resto del mundo. Igualmente importante es fomentar la colaboración y brindar orientación tanto al sector público como al privado. «Al trabajar juntos, podemos evitar reinventar la rueda y, en cambio, construir algo mejor. A través de la investigación y la colaboración, exploraremos dónde la IA puede brindar los mayores beneficios y dónde se requiere cautela», afirma Rebecca Adler-Nissen. Apuntando a la luna Las ambiciones de CAISA se extienden más allá de Dinamarca: su objetivo es dar forma al futuro de la IA en Europa. Los investigadores principales de CAISA Rebecca Adler-Nissen (Directora del Centro), Profesora, Universidad de Copenhague Serge Belongie, profesor de la Universidad de Copenhague Roman Jurowetzki, profesor asociado de la Universidad de Aalborg Sune Lehmann, profesor de la Universidad Técnica de Dinamarca y de la Universidad de Copenhague Stine Lomborg, profesora, Universidad de Copenhague Thomas B. Moeslund, profesor, Universidad de Aalborg Morten Axel Pedersen, profesor, Universidad de Copenhague Helene Friis Ratner, profesora asociada, Universidad de Aarhus Anna Rogers, Profesora Asociada, Universidad de TI de Copenhague Anders Søgaard, profesor, Universidad de Copenhague «Por eso estamos lanzando proyectos de investigación a largo plazo, o ‘moonshots’, para explorar nuevos caminos hacia la soberanía digital y el desarrollo de una IA más democrática y responsable», afirma Adler-Nissen. El centro también colaborará con investigadores internacionales de primer nivel. Dado que CAISA tiene su sede en Dinamarca, un país conocido por sus sólidas tradiciones de comunidad y confianza, tiene una oportunidad única para demostrar cómo las soluciones de IA pueden generar valor y fortalecer la cohesión social. «Si lo logramos, Dinamarca no solo garantizará un mejor despliegue de la IA dentro de sus fronteras, sino que también podremos inspirar al mundo a adoptar un enfoque más inteligente y responsable», predice Adler-Nissen. CAISA se inaugura oficialmente el 9 de mayo. Liderado por la Universidad de Copenhague y la Universidad de Aalborg, el centro también contará con investigadores de la Universidad de Aarhus, la DTU y la Universidad de Tecnología de la Información. Colaborará estrechamente con empresas, autoridades, organizaciones e investigadores tanto de Dinamarca como a nivel internacional. CAISA estará financiada durante los tres primeros años con 20 millones de coronas danesas procedentes de los fondos de digitalización y 30 millones de coronas danesas procedentes de la reserva de investigación. Lea más sobre la visión del centro y la IA en este artículo destacado (publicado en Politiken el 24 de marzo) . Universidad de Copenhague News. Traducido al español

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abril 27, 2025

El implante de tronco encefálico blando proporciona una audición de alta resolución

Los investigadores de EPFL han desarrollado un implante auditivo flexible del tronco encefálico (ABI) que se ajusta estrechamente a la superficie curva del tronco encefálico. La tecnología se ha demostrado con éxito “audiing” protésica de alta resolución en macacos. En las últimas dos décadas, muchas personas han recuperado la audición gracias al dispositivo neurotecnológico más exitoso hasta la fecha: el implante coclear. Sin embargo, para quienes tienen el nervio coclear demasiado dañado para un implante coclear estándar, una alternativa prometedora es el implante auditivo de tronco encefálico (ITB). Desafortunadamente, los ITB actuales son implantes rígidos que no permiten un buen contacto con los tejidos. Por ello, los médicos suelen desconectar la mayoría de los electrodos debido a efectos secundarios indeseados, como mareos o tics faciales, lo que provoca que la mayoría de los usuarios de ITB solo perciban sonidos vagos, con poca inteligibilidad del habla. Diseñar un implante blando que se adapte verdaderamente al entorno del tronco encefálico es un hito fundamental para restaurar la audición de los pacientes que no pueden usar implantes cocleares.Estefanía P. Lacour Ahora, un equipo del Laboratorio de Interfaces Bioelectrónicas Blandas de la EPFL ha desarrollado una ABI blanda de película delgada . El dispositivo utiliza electrodos de platino a escala micrométrica incrustados en silicona, formando una matriz flexible de apenas una fracción de milímetro de espesor. Este novedoso enfoque, publicado en Nature Biomedical Engineering, permite un mejor contacto con los tejidos, lo que podría prevenir la activación nerviosa no deseada y reducir los efectos secundarios. “Diseñar un implante blando que se adapte perfectamente al entorno del tronco encefálico es un hito crucial para restaurar la audición de pacientes que no pueden usar implantes cocleares. Nuestro éxito en macacos es muy prometedor para trasladar esta tecnología a la práctica clínica y ofrecer una audición más rica y precisa”, afirma Stéphanie P. Lacour, jefa del Laboratorio de Interfaces Bioelectrónicas Blandas (LSBI) de la EPFL. Explorando la «audición protésica» con una tarea conductual compleja.En lugar de limitarse a pruebas quirúrgicas, los investigadores realizaron extensos experimentos conductuales en macacos con audición normal. Esto les permitió medir la capacidad de los animales para distinguir patrones de estimulación eléctrica, tal como lo harían con audición acústica natural. “La mitad del desafío consiste en crear un implante viable, la otra mitad en enseñar a un animal a mostrarnos, mediante su comportamiento, lo que realmente oye”, afirma Emilie Revol, coautora principal del proyecto y exestudiante de doctorado en la EPFL. Revol entrenó meticulosamente a los animales para realizar una tarea de discriminación auditiva: los monos aprendieron a presionar y soltar una palanca para indicar si los tonos consecutivos eran iguales o diferentes. “Luego introdujimos la estimulación del ABI suave gradualmente, combinándola inicialmente con tonos normales para que el mono pudiera superar la brecha entre la audición acústica y la protésica”, dice Revol. “Finalmente, el objetivo era ver si el animal podía detectar pequeñas variaciones de un par de electrodos a otro al estimular únicamente el ABI suave. Nuestros resultados sugieren que el animal interpretó estos pulsos casi de la misma manera que los sonidos reales ”. ¿Por qué una matriz blanda?«Nuestra idea principal era aprovechar las interfaces bioelectrónicas blandas para mejorar la adaptación entre electrodos y tejido», explica Alix Trouillet, exinvestigadora postdoctoral en la EPFL y coautora principal del estudio. «Si la matriz se adapta de forma natural a la anatomía curva del tronco encefálico, podemos reducir los umbrales de estimulación y mantener electrodos más activos para una audición de alta resolución». Los electrodos ABI convencionales se apoyan en la superficie dorsal del núcleo coclear, que tiene un radio de 3 mm y una forma compleja. Los electrodos rígidos dejan huecos de aire, lo que provoca una dispersión excesiva de corriente y una estimulación nerviosa no deseada. En cambio, el diseño ultrafino de silicona del equipo de la EPFL se adapta fácilmente al tejido. Además de la adaptabilidad, la microfabricación flexible del arreglo blando permite reconfigurarlo para diferentes anatomías. «La libertad de diseño de la microlitografía es enorme», afirma Trouillet. «Podemos prever un mayor número de electrodos o nuevos diseños que refinen aún más la sintonización específica de frecuencia. Nuestra versión actual alberga 11 electrodos; es posible que futuras iteraciones aumenten considerablemente esta cantidad». Mayor comodidad y menos efectos secundarios. Un resultado crucial del estudio con macacos fue la ausencia de efectos secundarios perceptibles. Los investigadores informan que, dentro del rango de corrientes eléctricas probado, el animal no mostró signos de incomodidad ni espasmos musculares en la cara, quejas comunes entre los usuarios de ABI. «El mono presionó la palanca para activar la estimulación una y otra vez», explica Revol. «Si la estimulación protésica hubiera sido desagradable, probablemente se habría detenido». Camino a la traducción clínica.Si bien estos hallazgos son prometedores, el camino hacia una ITB blanda disponible comercialmente requerirá investigación adicional y medidas regulatorias. «Una posibilidad inmediata es probar el dispositivo intraoperatoriamente en cirugías de ITB en humanos», afirma Lacour, señalando que los colaboradores clínicos del equipo en Boston realizan regularmente procedimientos de ITB en pacientes con daño grave del nervio coclear. «Podrían insertar brevemente nuestra matriz blanda antes del implante estándar para medir si realmente reducimos la activación de nervios dispersos». Además, todo el material de un implante destinado a uso humano debe ser de grado médico completo y demostrar una fiabilidad robusta a largo plazo. Sin embargo, los investigadores confían en las exigentes pruebas que ya ha superado el dispositivo: «Nuestro implante permaneció en el animal durante varios meses, sin ninguna migración medible de los electrodos», señala Trouillet. «Este es un avance crucial, dado que los implantes ABI estándar suelen migrar con el tiempo». Investigación con animales en la EPFL.El proceso científico que dio lugar a la publicación de este artículo involucró animales de laboratorio. Incluso hoy en día, puede que aún sea necesario realizar experimentos in vivo para que biólogos y otros científicos comprendan y modelen procesos biológicos complejos. La EPFL se compromete con la investigación de alta calidad, respetando plenamente las normas éticas y legales vigentes que rigen la investigación con modelos animales. Consciente del bienestar animal y de la responsabilidad que tiene

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abril 27, 2025

Un nuevo modelo de lenguaje de IA que imita la organización del cerebro

Los investigadores de EPFL han desarrollado el primer modelo de lenguaje de IA en el cerebro que captura tanto cómo se organizan las neuronas como cómo funcionan. Nuestro cerebro es un lugar muy organizado. Neuronas: las células nerviosas responsables de transmitir señales eléctricas y químicas en todo el cuerpo – están organizadas en el tejido, tendiendo a agruparse en grupos de acuerdo con su funcionamiento. Por ejemplo, los estudios de lenguaje han encontrado que hay grupos de neuronas que parecen especializarse en verbos y otras que se centran específicamente en sustantivos, sin embargo, los investigadores no están seguros de cómo se forman estos grupos funcionales. Los modelos anteriores de lenguaje de IA han sido capaces de capturar con éxito estos grupos individuales de neuronas funcionales, pero no han visto cómo están dispuestas espacialmente en el cerebro. Ahora, investigadores de la Laboratorio NeuroAI, parte de ambos Escuela de Ciencias de la Computación y la Comunicación (IC) y el Escuela de Ciencias de la Vida (SV), han creado TopoLM, un nuevo modelo de lenguaje de IA que imita tanto la agrupación funcional de las neuronas como, por primera vez, cómo estas células nerviosas están dispuestas espacialmente dentro del cerebro. “Sobre la base del trabajo en torno a cómo el cerebro procesa la visión, hicimos algunos cambios relativamente pequeños en la forma en que un modelo de lenguaje se organiza internamente, agregando una regla que alienta a las representaciones internas del modelo a ser ‘suaves’ espacialmente. El modelo resultante TopoLM desarrolla grupos espaciales de sus componentes internos que coinciden funcionalmente con la actividad que vemos en los cerebros humanos cuando procesan el lenguaje, explicó el Profesor Asistente Martin Schrimpf, Jefe del Laboratorio NeuroAI. En su periódico, TopoLM: Brain-Like Organización Espacio-Funcional en un Modelo de Lenguaje Topográfico, uno de los menos del 2% de los documentos seleccionados para ser presentados oralmente esta semana en ICLR 2025, la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje, los investigadores describen cómo TopoLM predijo con éxito cómo el sistema de lenguaje en la capa externa del cerebro, la corteza, desarrolla su organización espacio-funcional. “Esta fue una investigación básica para comprender cómo se originan los grupos espaciales o los grupos funcionales en el cerebro en primer lugar y lo que sugiere este nuevo modelo es que podría ser impulsado por una sola regla básica sobre la organización espacial donde las neuronas cercanas tienden a comportarse de manera similar, ” continuó Schrimpf. Los investigadores creen que TopoLM proporciona un marco para mejorar la alineación funcional de la IA con la cognición humana, ofreciendo aplicaciones directas para desarrollar computación inspirada en el cerebro y neurolingüística. “Este es un paso emocionante hacia la construcción de sistemas de inteligencia artificial que se organizan más como el cerebro humano. Uno de nuestros principales objetivos es construir mejores modelos del cerebro en general y con TopoLM estamos un paso más cerca de las aplicaciones clínicas que podrían ayudarnos a ayudar a las personas con trastornos del lenguaje o déficits de lenguaje similares, dijo Badr AlKhamissi, asistente de doctorado en NeuroAI Lab e ICI Laboratorio de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y uno de los autores del artículo. Este trabajo también arroja luz sobre la interpretabilidad, básicamente la comprensión de lo que sucede dentro de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) complejos y cómo funcionan realmente. Normalmente, los LLM tienen representaciones matemáticas llamadas ‘vectores’ asociadas con cada ‘neurona’ artificial. Para entender lo que el modelo ha aprendido, sería necesario analizar cada vector individualmente o en pequeños grupos. Debido a que TopoLM organiza sus componentes internos en grupos, es posible mirarlos y ver surgir agrupaciones significativas. Esto hace que sea más sencillo tener una idea de cómo el modelo representa y procesa el lenguaje porque la organización misma refleja categorías significativas. Entonces, ¿qué sigue en esta investigación de vanguardia? El equipo de investigación de EPFL ahora trabajará para probar las predicciones del modelo en cerebros humanos. “Este modelo funciona tan bien, mucho mejor de lo que esperábamos, que queremos probar si sus predicciones son ciertas. Hay grupos en el modelo que aún no hemos observado en el cerebro humano porque nadie los ha buscado todavía. Weirll estará trabajando con colegas en los Estados Unidos que trabajan experimentalmente con humanos para realizar un nuevo estudio de imágenes para averiguar si estos grupos también aparecen en el cerebro humano, concluyó Schrimpf. Badr AlKhamissi, Neil Rathi y Hannes Mehrer trabajaron con Martin Schrimpf en el desarrollo del modelo TopoLM. El Laboratorio NeuroAI forma parte de los EPFL Instituto neuro-Xuna comunidad colaborativa e interdisciplinaria que reúne a equipos de la Escuela de Ciencias de la Computación y la Comunicación de EPFLla, la Escuela de Ciencias de la Vida y la Escuela de Ingeniería. EPFL News. T. P. Traducido al español

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abril 26, 2025

Norma Kamali está transformando el futuro de la moda con IA

La reconocida diseñadora abraza la IA generativa para preservar e impulsar su legado. ¿Qué sucede cuando una leyenda de la moda aprovecha el poder transformador de la inteligencia artificial? Durante más de cinco décadas, diseñador de moda y emprendedor Kamali Norma ha sido pionero en cambios audaces de la industria, creando siluetas icónicas usadas por celebridades como Whitney Houston y Jessica Biel. Ahora, ella está adoptando una nueva frontera — una que fusiona la creatividad con algoritmos y AI para redefinir el futuro de su industria. A través de MIT Professional Educationans en línea “IA Generativa Aplicada para la Transformación Digital” curso, que completó en 2023, Kamali exploró el potencial de IA para servir como socio creativo y garantizar la longevidad y la evolución de su marca. La introducción de Kamaliya a la IA comenzó con una reunión en Abu Dhabi, donde expertos de la industria, inspirados en su colección Walmart, sugirieron desarrollar una plataforma de moda impulsada por la IA. Intrigada por la idea, pero cautelosa con el concepto de “descargar su cerebro,” Kamali imaginó un sistema que podría ampliar su archivo de 57 años —, una herramienta de IA de circuito cerrado entrenada únicamente en su trabajo. “Pensé, AI podría ser mi Karl Lagerfeld,” dice, haciendo referencia a la reverencia de los diseñadores por la inspiración de archivo. Para dar vida a esta visión, Kamali buscó una comprensión más profunda de la IA generativa —, por lo que se dirigió a MIT Educación Profesional, un brazo del MIT que ha enseñado e inspirado a profesionales globales durante más de 75 años. “No estaba seguro de cuánto podía hacer realmente,”, recuerda. “tenía todas estas nociones preconcebidas, pero cuanto más aprendía, más ideas tenía.” Inicialmente intimidada por los aspectos técnicos de la IA, perseveró, sumergiéndose en indicaciones y datos de entrenamiento, y explorando su potencial creativo. “estaba decidida,”, dice ella. “Y luego, de repente, estaba jugando.” Experimentando con su modelo patentado de IA, creado por Maison Meta, Kamali usó AI para reinterpretar uno de sus estilos exclusivos — prendas negras adornadas con tachuelas plateadas. Al impulsar la IA con iteraciones de sus siluetas existentes, fue testigo de resultados inesperados y emocionantes. “Era mágico,”, dice ella. “Arte, tecnología y moda colisionando de maneras que nunca imaginé.” Incluso las llamadas alucinaciones “” distorsiones a menudo vistas como errores — se convirtieron en una fuente de inspiración. “Parte de la mejor moda editorial es absurda,” señala. “Las anomalías generadas por IA crearon formas completamente nuevas de arte.” El enfoque de Kamalialí a la IA refleja un cambio más amplio en todas las industrias, donde la tecnología no es solo una herramienta sino un catalizador para la reinvención. Bhaskar Pant, director ejecutivo de MIT Professional Education, subraya esta transformación. “Mientras todos especulan sobre el impacto de la IA, estamos comprometidos a avanzar en el papel de la IA para ayudar a las industrias y los líderes a lograr avances, mayores niveles de productividad y, como en este caso, desatar la creatividad. Los profesionales deben estar facultados para aprovechar el potencial de AI de manera que no solo mejore su trabajo, sino que redefina los posibles whathats. El viaje de Normaata es un testimonio del poder del aprendizaje permanente — que demuestra que la innovación no tiene edad, alimentada por la curiosidad y la ambición La experiencia también profundizó la perspectiva de Kamalialí sobre el papel de AI en el proceso creativo. “AI no tiene latidos,” ella afirma. “Puede reemplazar la pasión humana. Pero puede mejorar la creatividad en formas en que solo está empezando a entender.” Kamali también abordó los temores de la industria sobre el desplazamiento laboral, argumentando que la tecnología ya está remodelando el panorama laboral de los modas. “Coser talento es más difícil de encontrar. Los diseñadores necesitan nuevas herramientas para adaptar.” Más allá de sus aplicaciones creativas, Kamali ve a la IA como un vehículo para la sostenibilidad. Una defensora desde hace mucho tiempo de reducir la limpieza en seco —, una práctica relacionada con la exposición química —, imagina que la IA agiliza la selección de telas, minimiza el desperdicio y permite la producción a pedido. “Imagina un sistema donde diseñas tu vestido de novia online, y un robot lo construye, una prenda a la vez,” dice ella. “Las posibilidades son infinitas.” Abel Sánchez, científico investigador del MIT e instructor principal del curso de IA Generativa Aplicada para Transformación Digital de MIT Professional Educations, enfatiza el potencial transformador de la IA en todas las industrias. “AI es una fuerza que remodela los cimientos de todos los sectores, incluida la moda. La IA generativa está desbloqueando oportunidades de transformación digital sin precedentes, lo que permite a las organizaciones repensar los procesos, el diseño y la participación del cliente. Norma está a la vanguardia de este cambio, explorando cómo la IA puede impulsar la industria de la moda hacia adelante, generar nuevas fronteras creativas y redefinir cómo los diseñadores interactúan con la tecnología La experiencia de Kamalialí en el curso provocó un intercambio continuo de ideas con Sánchez, alimentando aún más su curiosidad. “AI está evolucionando tan rápido, sé que Iiarll necesita volver,”, dice ella. “MIT me dio la base, pero esto es solo el comienzo.” Para aquellos que dudan en abrazar la IA, ella ofrece una analogía sorprendente: “Imagínate aterrizar en un pueblo pequeño, en un país extranjero, donde no hablas el idioma, no reconoces la comida y te sientes completamente perdido. Así será si no aprendes IA. El tren ha salido de la estación — es hora de subir a bordo.” Con sus diseños generados por IA que ahora aparecen en su sitio web junto con sus colecciones tradicionales, Kamali está demostrando que la tecnología y la creatividad no están en desacuerdo — con sus colaboradores. Y a medida que continúa empujando los límites de ambos, se mantiene firme en su creencia: “Aprender es la aventura de la vida. Por qué parar ahora?” MIT News. Traducido al español

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abril 26, 2025

HP Anuncia la Cohorte de Acelerador de Equidad Digital 2025

Las organizaciones sin fines de lucro seleccionadas están acelerando la equidad digital y impulsando el futuro del trabajo en Grecia, Indonesia, Nigeria y España para las comunidades desconectadas Noticias Destacados: PALO ALTO, California, 13 de abril de 2025 – Hoy, HP Inc. (NYSE: HPQ) y la Fundación HP anunciaron la selección de 8 organizaciones sin fines de lucro en Grecia, Indonesia, Nigeria y España para el 2025 Acelerador de Equidad Digital (Acelerador). El Acelerador proporcionará a la cohorte 2025 una subvención de USD $100,000, tecnología HP (~USD $100,000 valor) y seis meses de capacitación virtual para fortalecer la capacidad e impulsar la inclusión digital.  «El futuro del trabajo depende del acceso equitativo a la tecnología, las habilidades digitales y las oportunidades, dijo Michele Malejki, Directora Global de Impacto Social de HP Inc. y Directora Ejecutiva de HP Foundation. “A través del Digital Equity Accelerator, HP está capacitando a las organizaciones sin fines de lucro para cerrar la brecha digital, asegurando que los adolescentes y adultos desconectados tengan las herramientas y la capacitación necesarias para prosperar en un mundo cada vez más digital. Al invertir en estas organizaciones, no solo estamos expandiendo access— estamos impulsando el futuro del trabajo.» Una brecha digital de más de $1 billón está limitando a miles de millones a lograr la igualdad de acceso a la educación y las oportunidades económicas. A través de Accelerator, HP colabora con una red de socios para ayudar a las organizaciones sin fines de lucro a escalar soluciones de capital digital. “Somos afortunados de trabajar con compañías como HP que están comprometidas a escalar la tecnología para siempre a través de este Acelerador,” dijo Hala Hanna, Directora Ejecutiva de MIT Solve. “Nuestros programas de apoyo están diseñados para reunirse con líderes sin fines de lucro donde están – brindando talleres de desarrollo de capacidades, entrenamiento ejecutivo, colaboración entre pares y una biblioteca de recursos en especie para ayudarlos a beneficiarse plenamente del programa.” Acelerar la Equidad Digital en Grecia, Indonesia, Nigeria y España The Accelerator ayuda a las organizaciones sin fines de lucro a escalar programas de equidad digital para adultos y adolescentes desconectados para impulsar el futuro del trabajo. Conozca la cohorte Digital Equity Accelerator 2025:Grecia: Indonesia: Nigeria España: Desde 2022, el Acelerador ha ayudado a expandir el alcance de 27 organizaciones sin fines de lucro en Brasil, Canadá, India, Malasia, México, Polonia, Sudáfrica y Estados Unidos en más de 9 millones de personas. Compromiso de HPF con la Equidad Digital y el Impacto SostenibleComo casi la mitad de la población mundial permanece fuera de línea, equipar a jóvenes y adultos con habilidades críticas refleja el compromiso de HP para cerrar la brecha digital y apoyar la inclusión económica.  El Digital Equity Accelerator es una forma en que HP está logrando avances hacia su objetivo de acelerar la equidad digital para 150 millones de personas para 2030.  Para obtener más información sobre Digital Equity Accelerator, visite el sitio web. HP News. Traducido al español

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abril 26, 2025

U Cisco. Spotlight: Tu Mejor Día de Aprendizaje es Esperando

Si sientes que el mundo de la tecnología acaba de entrar en una máquina del tiempo de avance rápido, no estás solo.  Es por eso que weiesve organizó este año Cisco U. Destacado el 24 de abril de 2025, para compartir nuestra visión de los whathats futuros y ayudarlo a aprender las habilidades que más importan en el panorama tecnológico de hoy Y mañana. Nuestros temas: pilares de la resiliencia digital Mirar hacia el futuro a las estrategias y tecnologías del futuro es una parte esencial de la construcción de resiliencia digital, que lo ayudará a usted y a su equipo a prepararse para los eventos predecibles e impredecibles que se le presenten. Este año, nos centraremos en los siguientes temas, todos integrales a cualquier infraestructura de red ahora y en el futuro: U Cisco. Spotlight tiene algo para todos ¡Weiosve también te centró en ti! Los asistentes, desde el nivel de entrada hasta el experto, pueden elegir entre conferencias técnicas atractivas y demostraciones prácticas que marcan tendencias sobre estos importantes temas. Es la oportunidad perfecta para unirse a las mentes líderes en estas tecnologías líderes. Además, si está buscando recertificarse, puede obtener créditos de Educación Continua mientras asiste. (Le enviaremos los detalles en su confirmación de registro.) Regístrese para Cisco U. Destacar ahora. Toma tus calendarios para anotar algunos favoritos Tenemos mucho reservado para ti. Nunca es demasiado temprano para comenzar a planificar su agenda. Aquí hay ejemplos destacados para nuestras próximas sesiones, organizadas por nuestros temas principales. AI y AIOps En Cisco U. Enfoque, podemos mostrarle cómo se realizan la IA y los AIOps. Únase a nosotros por el camino de ladrillo amarillo hasta el mago detrás de la cortina de IA. Aprenderá los secretos para construir su propio bot, analizará cómo configurar un asistente de operaciones de red reinventado con la ayuda de Ollama, explorará el futuro para las carreras de redes y ciberseguridad, y más. Modernización de redes Prepararse para el futuro también va de la mano con la modernización de la red. Estas sesiones lo ayudarán a mantenerse competitivo y a prueba de futuro de su infraestructura de red. Eche un vistazo a nuestra bola de cristal de modernización de red y aprenda cómo prepararse mejor para planificar, diseñar e implementar Wi-Fi 7 y más. Prepara tu LAN inalámbrica para el futuro mientras aprendes sobre los últimos estándares de WLAN, sus capacidades y los nuevos requisitos que introducen. Explore los diversos tipos de arquitecturas de IA para redes front-end y back-end. Aprenda a desmitificar el modelado de datos utilizando ejemplos de la vida real para comprender mejor cómo funcionan las declaraciones YANG. ¡Además, hay mucho más! Seguridad Las redes y la ingeniería de redes están estrechamente vinculadas a diseños de redes seguras, protocolos de seguridad, amenazas de seguridad y respuesta a incidentes. Elija entre una variedad de sesiones para descubrir sus últimas y más emocionantes opciones para dar vida a su conjunto de habilidades de seguridad de élite. Absorbe la sabiduría de los profesionales que han estado allí y lo han hecho. Aprenda cómo ser la persona de referencia de nivel de entrada de su equipo para los riesgos clave de seguridad de la IA, los métodos de ataque comunes y las estrategias introductorias para mejorar la postura de seguridad de la IA en su organización. Explore lo que se necesita para convertirse en un defensor experto en el creciente campo de la piratería ética. Descubra el poder de la IA generativa aprovechada desde un flujo de trabajo de Cisco XDR Automate. Y no necesitas parar ahí. Observabilidad y analítica Aprenda cómo puede obtener información profunda y procesable sobre el estado y el rendimiento de una red analizando los flujos de datos y la conectividad, y yendo más allá del monitoreo básico para identificar y resolver problemas de manera proactiva. Y no, realmente no vamos a jugar, pero las sesiones en este tema tratan de descubrir qué hay detrás de cada pasaje de su red. Aprenda a aprovechar el repositorio único de datos de Splunk para tomar decisiones informadas Y remediar el problema de la red automáticamente. Vea la automatización de la red en acción mientras aprende cómo integrar NetBox, Meraki y Splunk sin problemas para crear un entorno de monitoreo de configuración de red totalmente automatizado e inteligente. Además, conviértase en el próximo gurú de solución de problemas de su equipo, comenzando con los datos que necesita para comprender mejor y solucionar problemas en aplicaciones de servicios digitales en vivo y más. El futuro tecnológico se ve brillante, y estamos aquí para ayudarte a brillar en él. Aprender. Conectar. Innovar. Y prepárese para armarlo todo para generar la próxima innovación para su organización. Weirll ilumina el camino y te muestra lo que es posible U Cisco. Spotlight comenzará con nuestro muy esperado discurso de apertura de Par Merat, VP, Learning at Cisco. A medida que la IA transforma todo, desde las operaciones de red hasta la ciberseguridad, la necesidad de aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades nunca ha sido más urgente. Ya sea que esté buscando preparar su carrera para el futuro o liderar su organización a través de la transformación digital, esta nota clave proporcionará una hoja de ruta clara para prosperar en una era donde la IA y la experiencia humana se cruzan. Mira el Cisco U. Spotlight Keynote el 24 de abril de 2025, a las 8:30 a.m. Hora del Pacífico. Bloquee su registro, vigile su correo electrónico y prepárese— su mejor día de aprendizaje está esperando. Build las habilidades tecnológicas listas para el futuro para mañana. Regístrese para Cisco U. Spotlight hoy. Regístrese ahora gratis Regístrese para U Cisco. | Únete a la  Red de Aprendizaje de Cisco hoy gratis. Siga Cisco Learning & Certifications X | Hilos | Facebook | LinkedIn | Instagram | YouTube Usar  #CiscoU y #CiscoCert para unirse a la conversación. CISCO Blog. K. I. Traducido al español

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abril 24, 2025

Cuando la IA lo recuerda todo

ChatGPT puede ahora recuerda quién eres, y esa simple actualización puede cambiar la forma en que nos relacionamos con la inteligencia artificial. El despliegue de las funciones de memoria por OpenAI marca la primera vez que un asistente de IA ampliamente utilizado puede recordar información de manera persistente a través de las interacciones. Si bien la función es opt-in, refleja un cambio más amplio: Los sistemas de IA se están diseñando para retener lo que aprenden sobre los usuarios a lo largo del tiempo. El objetivo es hacer que las interacciones sean más suaves, más relevantes y más eficientes. Pero convertir la memoria en IA también plantea preguntas más profundas sobre la privacidad, la transparencia y el nivel de control que tienen los usuarios. “Memory es un paso crítico para hacer que la IA sea más adaptativa, útil y humana,” Das Payel, Investigador Principal de IBM Research, dice Thin IBMk en una entrevista. “la memoria AI puede proporcionar una mejor precisión y adaptabilidad, especialmente cuando se combina con mecanismos como módulos de memoria persistentes y episódicos A diferencia de la memoria humana, que a menudo es subjetiva y selectiva, la memoria AI es una arquitectura técnica, un almacén estructurado de información dentro de redes neuronales o bases de datos externas. La memoria persistente conserva hechos a largo plazo, como el título del trabajo de un usuario, mientras memoria episódica almacena interacciones recientes o información contextual. La implementación de memoria de OpenAIays ofrece a los usuarios alguna agencia, lo que les permite revisar y eliminar los whathats almacenados. Otras empresas, incluyendo Antrópico y DeepMind Google, están persiguiendo capacidades similares. A pesar de las diferencias en la ejecución, la dirección se comparte: la memoria se está convirtiendo en una característica fundamental de la IA de próxima generación. Los partidarios argumentan que esta funcionalidad es fundamental para mover la IA más allá de las respuestas estáticas y únicas. Un asistente habilitado para memoria puede continuar las conversaciones a lo largo del tiempo, hacer un seguimiento de las tareas no resueltas y adaptar las respuestas a las preferencias individuales. En casos de uso del mundo real, como atención al cliente, tutoría o atención médica, esta continuidad podría generar ganancias significativas en la efectividad. IBM está explorando estas posibilidades desde una lente empresarial. “Estamos explorando la memoria a largo plazo de manera que se alinee con los estándares de seguridad empresarial,” Das dijo. “Nuestro trabajo sobre la memoria persistente y episódica se centra en dar a los usuarios claridad y supervisión sobre lo que se conserva y cómo se usa.” Memoria digital, preocupaciones reales Aún así, no todos están convencidos de que este camino esté libre de riesgos. Vasant Dhar, un profesor de la Escuela de Negocios Stern de la NYU y un experto desde hace mucho tiempo en el gobierno de datos, ve la tendencia como parte de un patrón más amplio. “Its the Wild West—companies están acumulando datos sin reglas, y los usuarios tienen poco control real,” Dhar dice IBM Piensa en una entrevista. Las características de la memoria, advirtió, profundizan los riesgos existentes vinculados a la vigilancia y el consentimiento. “Si puedes predecir mejor, el modelo se vuelve más valioso. Entonces, en pocas palabras, eso es lo que está pasando.” Dhar establece una conexión con las pasadas oleadas de personalización en plataformas como Facebook y Google, que se basaron en el seguimiento del comportamiento para refinar el contenido y la publicidad. Pero con la IA, la entrada del usuario es más matizada. Las conversaciones pueden revelar más que clics, y pueden persistir por más tiempo. “Claro, la gente debería estar preocupada,” Dhar dijo. “¿Pero qué van a hacer? ¿Apagarlo? E incluso entonces, ¿cómo sabes que está realmente apagado?” Las implicaciones van más allá del control del usuario. Dhar advierte que la memoria también puede dar forma a los modelos mismos. En algunas arquitecturas, las interacciones de los usuarios no solo se recuerdan, sino que se utilizan para volver a entrenar o adaptar el modelo subyacente. “De alguna manera, el LLM en sí actúa como un sistema de memoria: sus pesos codifican el conocimiento acumulado, incluidos los patrones potenciales de las interacciones del usuario, dijo— Dhar. “Su memoria a largo plazo no se trata solo de hechos; podría incluir información sobre túy lo que le has dicho.” Esto plantea preguntas espinosas: ¿Qué califica como datos de entrenamiento? ¿Puede la memoria personal permanecer aislada o podría influir en un comportamiento de modelo más amplio? Las últimas noticias de IA + Insights 
 Descubra información y noticias curadas por expertos sobre IA, nube y más en el boletín semanal Think Newsletter.  Suscríbete hoy Equilibrar la innovación con la supervisión Das enfatizó que IBM trata esta distinción con cuidado. “Las empresas necesitan confianza en que la información propietaria o personal no se filtrará inadvertidamente en los sistemas públicos,”, dice ella. “Nuestro diseño de memoria refleja esa prioridad.” Algunos investigadores están explorando interfaces donde la memoria está organizada en trozos legibles y editables, como notas digitales, dice Das. Otros están desarrollando sistemas más implícitos, donde la memoria se guía por la importancia o la frecuencia de referencia. “Hay compensaciones entre la transparencia y la carga cognitiva,” dice Das. “Demasiada visibilidad de la memoria puede abrumar a los usuarios. Pero muy poco socava la confianza.” Navegando por un mundo donde AI te recuerda La memoria también podría influir en cómo Razones de IA. Con la memoria persistente, los sistemas pueden operar en flujos de trabajo a más largo plazo o adaptarse de manera más fluida a las necesidades cambiantes de los usuarios. Eso podría abrir puertas en campos como la educación, la terapia o la atención crónica. Pero los expertos advierten que no asumir que la memoria mejora inherentemente la precisión o la equidad. Si un sistema recuerda mal a—o si se retienen interacciones sesgadas, estos problemas pueden agravarse. Los reguladores están empezando a responder. El Ley de IA de la UE incluye disposiciones para la transparencia y los derechos de usuario relacionados con el almacenamiento de datos y la memoria. En los Estados Unidos, la FTC tiene expresó preocupación por cómo las empresas manejan los datos

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abril 23, 2025

10 Giros de Cambridge AI

La IA tiene el potencial de resolver algunos de los desafíos más apremiantes del mundo. Pero para que eso suceda, necesitamos personas que puedan convertir ese potencial en una realidad. El brazo de innovación de la Universidad, Empresa Cambridge, ayuda a los investigadores brillantes a iniciar nuevas empresas que sacan la IA del laboratorio y al mundo real. Su objetivo es abordar algunos de nuestros problemas más intratables, como las enfermedades difíciles de tratar y la emergencia climática. Conoce a 10 de estos spinouts, todos con la esperanza de aprovechar el potencial de la IA para el bien del planeta y su gente. Cambridge Visión Technology Detección de Alzheimer utilizando IA e imágenes de retina  El éxito de «Cambridge Vision Technology transformará la forma en que detectamos y manejamos el Alzheimer. «Al permitir el diagnóstico temprano a través de un simple examen ocular, capacitamos a las personas para que tomen el control de su salud, accedan a intervenciones oportunas y mejoren su calidad de vida. «Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar los sistemas de salud en todo el mundo, reduciendo la carga del Alzheimer en los individuos, las familias y la sociedad en su conjunto.» Dr. Andrew Kadis, cofundador de Cambridge Vision TechnologyDepartamento de Ingeniería Descubre más Carbono Re Descarbonización industrial impulsada por IA  “Carbon Re está conectando el mayor desafío de nuestro tiempo, el cambio climático, con la mayor oportunidad, los avances en IA. «Hemos construido una tecnología que reduce directamente el CO2 emisiones hoy y está ayudando a las industrias que literalmente apoyan nuestro mundo moderno: cemento, acero, vidrio, transición a un futuro neto cero. «Nuestra misión es tener gigatoneladas de impacto, comenzando con kilotones de reducciones en el mundo real hoy. Con cada evolución de nuestro producto, nos acercamos a lograr ese objetivo.” Dr. Daniel Summerbell, Co-fundador y CSO, Carbon ReDepartamento de Ingeniería Descubre más CardiaTec Biociencias Desarrollar tratamientos cardiovasculares de próxima generación con IA «CardiaTec está redefiniendo el descubrimiento de fármacos cardiovasculares mediante un enfoque radicalmente diferente. Impulsados por nuestra red de más de 65 hospitales en los Estados Unidos y el Reino Unido, estamos construyendo el mayor conjunto de datos multiómicos de tejido cardíaco humano patentado. «Al integrar conocimientos sobre genética, expresión génica, epigenética y proteómica, nuestro objetivo es construir una comprensión integral de los mecanismos de la enfermedad, allanando el camino para la terapéutica de primera clase.»  Thelma Zablocki, Cofundadora y COO, CardiaTecMPhil en Bioscience Enterprise Otros cofundadores académicos: Raphael Peralta, CEOMPhil en Bioscience Enterprise, EspañaProfesor Namshik Han, CTOInstituto Terapéutico Milner Descubre más Concr Transformar el cuidado del cáncer con astrofísica IA “La incertidumbre de saber si un tratamiento será efectivo para un paciente con cáncer es uno de los aspectos más crueles y dañinos de la enfermedad. Concr fue fundada para abordar directamente ese problema. Nuestra tecnología de vanguardia integra la investigación oncológica y los datos clínicos para simular la biología del cáncer, lo que permite predicciones terapéuticas precisas con un aporte diagnóstico mínimo.   Nuestra misión es dar más confianza a los pacientes, médicos y desarrolladores de medicamentos para comprender si su tratamiento será efectivo y cómo lo hará para ayudar a cada individuo a recibir el tratamiento que funcione mejor para ellos  Dr. Matthew Griffiths, cofundador y CTO, ConcrDepartamento de Física Descubre más Intellegens Innovación impulsada por IA para un R&D más eficiente «El aprendizaje automático está transformando el I&D al permitir una innovación más rápida y eficiente. La experimentación tradicional es lenta y costosa, a menudo limitada por la gran complejidad de los materiales, los productos químicos y la investigación en ciencias de la vida. «Con IA avanzada, podemos extraer información profunda de los datos existentes, guiando a los investigadores hacia las mejores soluciones con menos experimentos. Esto acelera el descubrimiento, reduce los costos y permite avances que de otro modo llevarían años. «Nuestras raíces en la Universidad de Cambridge nos impulsan a superar los límites de la IA en ciencia e ingeniería, asegurando que el aprendizaje automático se convierta en una herramienta fundamental para la próxima generación de investigadores e innovadores.» Dr. Gareth Conduit,Cofundador y CTO, IntellegensDepartamento de Física  Descubre más Matnex Descubriendo materiales sostenibles con IA y mecánica cuántica «El reloj está funcionando en la lucha contra el cambio climático. En Matnex, estamos unidos por una visión de ciudades verdes impulsadas por energía limpia, y vemos los nuevos materiales sostenibles como la forma más impactante de llegar allí. «Estamos revolucionando el descubrimiento de materiales, reemplazando el costoso status quo de décadas de duración con nuestro enfoque impulsado por la IA y la mecánica cuántica para ofrecer una innovación rápida y rentable, permitiendo el futuro sostenible que necesitamos con urgencia y que de otro modo nunca veremos.» Dr. Robert Forrest, cofundador y CTO, MatnexDepartamento de Ciencia de Materiales y Metalurgia Cofundador académico y CEO:Dr. Jonathan Bean,Departamento de Ciencia de Materiales y Metalurgia: Descubre más PharmEnable En la frontera de las medicinas de moléculas pequeñas “La terapéutica de moléculas pequeñas ha sido la favorita en el descubrimiento de fármacos durante siglos. Hoy, sin embargo, ha habido una explosión de nuevas modalidades de medicamentos y las moléculas pequeñas corren el riesgo de ser pasadas por alto. «En PharmEnable, queremos hacer que las moléculas pequeñas vuelvan a brillar empujando los límites de lo que se puede lograr con un medicamento de molécula pequeña. «Estamos utilizando la IA para descubrir y desarrollar nuevas moléculas pequeñas con nuevas propiedades para proporcionar a los pacientes tratamientos más seguros y efectivos que se pueden tomar desde la comodidad de sus hogares Dr. Hannah Sore, Cofundadora y CEO de PharmEnableDepartamento de Química de Yusuf Hamied Descubre más Prospectivo Extraer más datos de la luz “Con los conjuntos de datos correctos, los algoritmos de visión tienen un inmenso potencial para desbloquear ideas que el ojo humano y las cámaras convencionales pueden detectar. «Estos incluyen la optimización de los rendimientos agrícolas o el avance del monitoreo ambiental para mejorar los diagnósticos de atención médica o garantizar la calidad del producto. «La misión de Prospectrallar es democratizar la tecnología que recopila y

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abril 21, 2025

El Instituto McGovern de MITM está dando forma a la ciencia del cerebro y mejorando las vidas humanas a escala global

Un cuarto de siglo después de su fundación, el Instituto McGovern reflexiona sobre sus descubrimientos en las áreas de neurociencia, neurotecnología, inteligencia artificial, conexiones cerebro-cuerpo y terapéutica. En 2000, Patrick J. McGovern ’59 y Lore Harp McGovern hizo un regalo extraordinario establecer el Instituto McGovern para la Investigación del Cerebro en el MIT, impulsado por su profunda curiosidad sobre la mente humana y su creencia en el poder de la ciencia para cambiar vidas. Su promesa de $350 millones comenzó con una visión simple pero audaz: comprender el cerebro humano en toda su complejidad y aprovechar esa comprensión para el mejoramiento de la humanidad. Veinticinco años después, el Instituto McGovern es un testimonio del poder de la colaboración interdisciplinaria, continuando dando forma a nuestra comprensión del cerebro y mejorando la calidad de vida de las personas en todo el mundo. https://www.youtube.com/embed/WTP-D7UlLMkMcGovern a los 25Video: El Instituto McGovern Al principio “Este es, en cualquier medida, un momento verdaderamente histórico para el MIT,” dijo el 15o presidente del MIT, Charles M. Vest, durante sus comentarios de apertura en un evento en 2000 para celebrar el acuerdo de regalo de McGovern. “La creación del Instituto McGovern lanzará una de las empresas científicas más profundas e importantes de este siglo en lo que seguramente será una piedra angular de las contribuciones científicas del MIT de las próximas décadas.” Chaleco roscado Felipe A. Afilar, profesor emérito de biología del Instituto MIT y premio Nobel, para dirigir el instituto, y nombró a seis profesores del MIT — Emilio Bizzi, Martha Constantino-Paton, Ann Graybiel PhD ’71, H. Robert Horvitz ’68, Nancy Kanwisher ’80, PhD ’86, y Tomaso Poggio — para representar a su facultad fundadora.  La construcción comenzó en 2003 en el Edificio 46, un complejo de investigación de 376,000 pies cuadrados en el extremo noreste del campus. La nueva puerta de entrada de MIT de “desde el norte” eventualmente albergaría el Instituto McGovern, el Instituto Picower para el Aprendizaje y la Memoria, y Departamento de Cerebro y Ciencias Cognitivas del MIT. J Patrick. McGovern ’59 (quinto desde la derecha) y Lore Harp McGovern (a la derecha de Patrickis) se reúnen con miembros fundadores de la facultad y la administración del MIT en la inauguración del Edificio 46 en 2003.Foto: Donna Coveney Robert Desimoneél, el Profesor Doris y Don Berkey de Neurociencia en el MIT, sucedió a Sharp como director del Instituto McGovern en 2005, y reunió una distinguida lista de 22 miembros de la facultad, incluyendo un premio Nobel, un ganador del Premio Breakthrough, dos ganadores de la Medalla Nacional de Ciencia/Tecnología, y 15 miembros de la Academia Americana de Artes y Ciencias. Un cuarto de siglo de innovación El 11 de abril de 2025, el Instituto McGovern celebró su 25 aniversario con un simposio de medio día con presentaciones del Profesor del Instituto MIT Robert Langer, ex alumnos oradores de varios laboratorios McGovern, y Desimone, que está en su 20o año como director del instituto. Desimone destacó los descubrimientos recientes de los institutos, incluido el desarrollo del sistema de edición del genoma CRISPR, que ha culminado en la primera terapia génica CRISPR aprobada para humanos —, un logro notable que está marcando el comienzo de una nueva era de medicina transformadora. En otros hitos, los investigadores de McGovern desarrollaron la primera extremidad protésica totalmente controlada por el sistema nervioso del bodyum; una sonda flexible que aprovecha la comunicación intestino-cerebro; una técnica de microscopía de expansión que allana el camino para que los laboratorios de biología de todo el mundo realicen imágenes a nanoescala; y modelos computacionales avanzados que demuestran cómo vemos, escuchamos, usamos el lenguaje e incluso pensamos en lo que otros están pensando. Igualmente transformador ha sido el trabajo de McGovern Institute en neuroimagendescubrir la arquitectura del pensamiento humano y establecer marcadores que señalan la aparición temprana de enfermedades mentales, incluso antes de que aparezcan los síntomas. La comunidad McGovern se reúne en la forma del número 25 para celebrar el 25 aniversario del Instituto McGovern.Foto: Steph Stevens Sinergia y ciencia abierta “A menudo me preguntan qué nos hace diferentes de otros institutos y programas de neurociencia en todo el mundo,” dice Desimone. “Mi respuesta es simple. En el Instituto McGovern, el todo es mayor que la suma de sus partes.” Muchos descubrimientos en el Instituto McGovern han dependido de colaboraciones en múltiples laboratorios, desde ingeniería biológica hasta imágenes cerebrales humanas e inteligencia artificial. En la investigación moderna del cerebro, los avances significativos a menudo requieren la experiencia conjunta de las personas que trabajan en neurofisiología, comportamiento, análisis computacional, neuroanatomía y biología molecular. Más de una docena de departamentos diferentes del MIT están representados por profesores de McGovern y estudiantes de posgrado, y esta sinergia ha llevado a ideas e innovaciones que son mucho mayores de lo que cualquier disciplina podría lograr sola. También integrado en el espíritu de McGovern hay un espíritu de ciencia abierta, donde las tecnologías recientemente desarrolladas se comparten con colegas de todo el mundo. A través de asociaciones hospitalarias, por ejemplo, los investigadores de McGovern están probando sus herramientas e intervenciones terapéuticas en entornos clínicos, acelerando sus descubrimientos en soluciones del mundo real. Profesora Nancy Kanwisher (centro) con tres de sus científicos “niños”: (de izquierda a derecha) profesores del MIT Evelina Fedorenko, Josh McDermott y Rebecca Saxe.Foto: Steph Stevens El legado de McGovern   Cientos de artículos científicos han surgido de los laboratorios McGovern en los últimos 25 años, pero la mayoría de los profesores argumentarían que es la gente — los jóvenes investigadores — lo que realmente define el Instituto McGovern. La facultad galardonada a menudo atrae a las mentes jóvenes más brillantes, pero muchos profesores de McGovern también sirven como mentores, creando una comunidad científica diversa y vibrante que está estableciendo el estándar global para la investigación del cerebro y sus aplicaciones. Kanwisher, por ejemplo, ha guiado a más de 70 estudiantes de doctorado y postdoctorados que se han convertido en científicos líderes en todo el mundo. Tres de sus antiguos alumnos, Evelina Fedorenko PhD ’07, Josh McDermott PhD ’06, y Rebecca Saxe PhD ’03, el John W. Jarve (1978) Profesor de Cerebro y Ciencias Cognitivas, son ahora

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abril 21, 2025

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