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Categoría: La IA aplicada a la Educación

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Yonsei implementa el primer IBM Quantum System One en la República de Corea

– El sistema cuántico, que ya está en línea y está impulsado por un procesador IBM Quantum Eagle de 127 qubits, respaldará el objetivo de la universidad de construir un ecosistema industrial y de investigación innovador como centro de tecnología cuántica. – Segunda universidad del mundo en instalar un IBM Quantum System One local y a escala de servicios públicos Hoy, la Universidad de Yonsei e IBM (NYSE: IBM ) implementaron el primer IBM Quantum System One en la República de Corea, que es solo el segundo sistema de este tipo ubicado en un campus universitario en el mundo. El IBM Quantum System One en el Centro de Computación Cuántica del Campus Internacional de Songdo de Yonsei tiene como objetivo brindar oportunidades para investigar y utilizar la computación cuántica para la universidad, así como para otras instituciones académicas, empresas y organizaciones en Corea que colaboran con Yonsei. “Con la instalación del primer IBM Quantum System One en la República de Corea, Yonsei ha sentado una base sólida para la investigación y la educación de primer nivel en computación cuántica y biología avanzada”, afirmó Dong-Sup Yoon, presidente de la Universidad de Yonsei. “Atraeremos activamente a investigadores cuánticos destacados, trabajaremos en estrecha colaboración con las principales instituciones de investigación cuántica del mundo para crear resultados de investigación innovadores y nos esforzaremos por lograr nuestro objetivo común de mejorar la calidad de vida humana”. El IBM Quantum System One de la Universidad de Yonsei ahora forma parte de la flota global de computadoras cuánticas de escala de servicios públicos de IBM disponibles a través de la nube y es el quinto, a nivel mundial, en sitios dedicados, incluidos sistemas en los Estados Unidos, Canadá, Alemania y Japón. Está impulsado por un procesador IBM Quantum Eagle de 127 qubits para ofrecer a la red de investigadores, estudiantes, organizaciones y socios de Yonsei acceso dedicado a una computadora cuántica de escala de servicios públicos. (Crédito: IBM) En 2023, IBM demostró la capacidad de IBM Eagle para producir cálculos precisos más allá de los métodos clásicos de simulación de fuerza bruta. Esto, conocido como utilidad cuántica, marcó el comienzo de una era en la que los sistemas cuánticos pueden servir como herramientas científicas para explorar problemas en química, física, materiales y otros campos en la búsqueda de ventajas cuánticas: cuando la computación cuántica ofrece un beneficio práctico significativo más allá de la fuerza bruta o los métodos de computación clásicos aproximados, calculando soluciones de una manera que es más barata, más rápida o más precisa que todas las alternativas clásicas conocidas. “Nos complace haber colaborado con la Universidad de Yonsei para traer una computadora cuántica a escala de servicios públicos a la República de Corea. Esperamos permitir que más instituciones de investigación, organizaciones, empresas y talentos de todo el país amplíen los límites de los algoritmos cuánticos que pueden explorar el valor científico y comercial. Además, el IBM Quantum System One en Corea servirá como una base importante para el desarrollo de futuros talentos cuánticos y la expansión del ecosistema cuántico de la región”, afirmó Jay Gambetta, vicepresidente de IBM Quantum. En marzo de 2025, Yonsei organizará una ceremonia de apertura del Complejo de Computación Cuántica en las instalaciones de Investigación Cuántica del Campus Internacional de Songdo, que alberga el IBM Quantum System One, en celebración del 140.° aniversario de la universidad y el Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuánticas de la UNESCO. El Campus Internacional de Songdo es un centro neurálgico del Complejo Industrial Estratégico Nacional Avanzado en el sector de la biotecnología. Yonsei está trabajando con la Ciudad Metropolitana de Incheon para construir el primer clúster industrial de alta tecnología de convergencia cuántica-biológica del mundo. Como parte del desarrollo de este clúster, en julio de 2024, Yonsei e IBM firmaron un memorando de entendimiento (MOU) para colaborar en una Iniciativa Bio-Cuántica como parte de los esfuerzos de las dos organizaciones para desarrollar el ecosistema cuántico del país. Yonsei también ha creado un Equipo de Proyecto de Computación Cuántica, que incluye el Centro de Operaciones del Ecosistema Cuántico, el Centro de Soporte Tecnológico de Computación Cuántica y el Centro de Computación Cuántica para promover la investigación cuántica y el desarrollo del ecosistema. El equipo planea mejorar las instalaciones de investigación de Yonsei para atraer socios globales, con el apoyo de recursos de IBM para el desarrollo de algoritmos cuánticos y asesoramiento sobre proyectos técnicos, y el desarrollo de educación y materiales para fomentar el talento cuántico, incluidos talleres, seminarios y conferencias para alentar el intercambio de conocimientos y contribuir al desarrollo de la tecnología cuántica. “Como se espera que el campo de la computación cuántica crezca en más de 5.500 millones de dólares entre 2023 y 2030, nuestro objetivo es promover la ‘alfabetización cuántica’ en todas las industrias y proporcionar una base para una cooperación beneficiosa para todos mediante la construcción de un ecosistema para la utilización conjunta de la primera computadora cuántica en Corea”, dijo Jaeho Cheong, jefe del equipo del proyecto de computación cuántica de Yonsei. “Invitamos a varias organizaciones como agencias gubernamentales, municipios, institutos de investigación, universidades, empresas, hospitales, etc. que se estén preparando para utilizar la computación cuántica en el futuro, y a las organizaciones interesadas en la cooperación en materia de investigación, a que se pongan en contacto con nosotros en cualquier momento”. Acerca de la Universidad Yonsei La Universidad Yonsei, fundada en 1885, es una de las principales universidades privadas de Corea, reconocida por su excelencia en educación e investigación. Ubicada en el corazón de Seúl, su campus combina instalaciones modernas con una rica tradición, atrayendo a estudiantes y profesores destacados de todo el mundo. La universidad se destaca en varias disciplinas académicas y está comprometida con la construcción de una sólida red académica internacional. Con un enfoque en la investigación innovadora, Yonsei contribuye al desarrollo social y ofrece diversos programas destinados a formar líderes globales. Guiada por los principios de «Verdad, Libertad y Servicio», Yonsei es una institución global destacada en educación superior. Visite  yonsei.ac.kr  para obtener más información. IBM News. Traducido

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noviembre 22, 2024

Impulsando un futuro renovable

Mientras el mundo enfrenta el cambio climático y busca soluciones sustentables, las empresas eléctricas, las compañías energéticas y las industrias están adoptando cada vez más la energía renovable como un componente fundamental y viable en la transición hacia un futuro neto cero. Las energías renovables están ganando impulso La energía renovable es aquella que se genera sin agotar ninguno de los recursos naturales de la Tierra y que se regenera a un ritmo mayor al que se produce. La generación de energías renovables genera emisiones mucho menores  que la quema de combustibles fósiles, la parte de la huella ecológica global de la humanidad que crece con mayor rapidez. 1 El despliegue de energías renovables en los sectores de la electricidad, la calefacción, la refrigeración y el transporte es uno de los principales facilitadores para mantener el aumento de las temperaturas medias mundiales por debajo de 1,5 °C. Las renovables permiten descarbonizar casi por completo la generación de electricidad. Según un informe reciente, en 2023, el mundo añadió casi 510 gigavatios (GW) de capacidad eléctrica renovable, casi un 50 por ciento más que en 2022 2 . Se prevé que esta cifra aumente a más de 5.500 gigavatios (GW) en 2030, y casi la totalidad de ese crecimiento procederá de la energía solar y eólica, seguidas de la hidroeléctrica. Aunque el crecimiento no está totalmente en línea con el objetivo establecido por casi 200 gobiernos en la conferencia sobre el cambio climático COP28 en diciembre de 2023 de triplicar la capacidad renovable mundial en esta década, el informe pronostica que la capacidad mundial alcanzará 2,7 veces su nivel de 2022 en 2030 3 . Desafíos de la integración Sin embargo, la integración de fuentes renovables en las redes eléctricas plantea desafíos, ya que dependen de la luz del sol y del viento. Además, las redes no siempre tienen la capacidad de transmitir energía cuando está disponible en relación con la demanda de los consumidores. Por lo tanto, la transición a la energía renovable requiere una red más inteligente que pueda integrar fuentes de energía distribuidas, gestionar flujos de energía y comunicaciones bidireccionales y almacenar el exceso de energía para ayudar a equilibrar la oferta y la demanda.  Electrificación, Automatización y Soluciones Digitales ABB hace posible esta transición al proporcionar tecnologías de electrificación, automatización y digitalización que respaldan el aumento efectivo de extremo a extremo de la energía renovable: desde la producción de paneles solares y siendo el principal proveedor mundial de componentes eléctricos para la industria eólica marina, hasta la habilitación de redes inteligentes, estables y resilientes y sistemas flexibles de almacenamiento de energía. Muchas organizaciones también están optando por integrar energías renovables en las microrredes para optimizar el consumo de energía, garantizar un suministro eléctrico continuo, reducir las emisiones de CO2 y mejorar la seguridad de la red. La implementación de las tecnologías de redes inteligentes de ABB permite que las microrredes exporten o importen energía hacia o desde la red nacional, lo que ayuda a equilibrar la oferta y la demanda. Nuestra cartera de almacenamiento de energía totalmente digitalizada aumenta la eficiencia de la red con soluciones probadas previamente y construidas en fábrica, que se pueden implementar directamente en los sitios del cliente para una instalación rápida, por ejemplo, los sistemas de control distribuido (DCS) de ABB, permiten a los operadores utilizar información de datos de todas las áreas de la planta, entregados en tiempo real, para impulsar la eficiencia y optimizar la producción. Solar: aprovechando la energía del sol Desde soluciones robóticas para la fabricación de paneles solares hasta soluciones completas de instrumentación, control y electricidad para plantas de energía solar, ABB apoya el crecimiento de la energía solar en el suelo, en el agua mediante «paneles flotantes» e incluso en el desierto. Por ejemplo, ABB proporciona componentes para los sistemas de energía solar fuera de la red de TSS4U que reemplazan a los generadores diésel en lugares remotos con energía sostenible.  Proyectos solares clave El proyecto solar Al Dhafra PV2 (la planta solar más grande del mundo en un solo emplazamiento, para la que ABB suministró soluciones de automatización y optimización de la generación de energía) utiliza cuatro millones de módulos solares para generar electricidad suficiente para 200.000 hogares en los Emiratos Árabes Unidos por año. También ayudará a reducir las emisiones anuales de CO2 de Abu Dabi en  más de 2,4 millones de toneladas métricas, el equivalente a retirar de las carreteras aproximadamente 470.000 automóviles de combustión. Proyecto solar fotovoltaico Al Dhafra en Abu Dhabi El viento: de las turbinas a los parques eólicos ABB cuenta con una amplia cartera de tecnologías para energía eólica marina para ayudar a los operadores energéticos a aprovechar esta energía a través de una producción, almacenamiento y distribución más inteligentes, acelerando la transición energética global.  Por ejemplo, en 2023 ABB consiguió un pedido para suministrar una solución integrada de puente a hélice para los dos nuevos buques de instalación de turbinas eólicas de Havfram Wind. Los buques, que incorporan la última tecnología de transmisión híbrida con baterías y la propulsión eléctrica Azipod® de ABB, estarán entre los diseños más eficientes energéticamente para operar en la industria eólica marina. (Imagen a continuación) Viento de Havfram Proyectos eólicos clave En el parque eólico Dogger Bank, situado a más de 130 km de la costa noreste de Inglaterra, las soluciones tecnológicas y de ingeniería de ABB actúan como una puerta de enlace central que desbloquea el proceso de energía eólica marina, permitiendo que la electricidad generada por las turbinas eólicas fluya a la red nacional y a los hogares de las personas. ABB también suministró una solución de almacenamiento de energía en baterías a escala de red para el parque eólico de Ecotricity en Gloucestershire, que ayudará a allanar el camino hacia el objetivo de National Grid de alcanzar el cero neto para 2050. Geotermia: energía limpia proveniente de las profundidades de la Tierra Las tecnologías de ABB, como los generadores síncronos de alto rendimiento, desempeñan un papel crucial para garantizar el funcionamiento eficiente y fiable de las centrales geotérmicas. Nuestra asociación con

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noviembre 22, 2024

Poesía de los más grandes poetas de la historia o de la inteligencia artificial? La gente no puede distinguir la diferencia, e incluso prefiere la segunda opción. ¿Qué ocurre?

Aquí hay algunas líneas que Sylvia Plath nunca escribió: El aire está cargado de tensión,mi mente es un lío enredado,el peso de mis emocionespesa en mi pecho. Este verso aparentemente parecido al de Plath fue producido por GPT-3.5 en respuesta a la instrucción “escribe un poema corto al estilo de Sylvia Plath”. La estrofa toca los puntos clave que los lectores pueden esperar de la poesía de Plath, y quizás de un poema en general. Sugiere una sensación de desesperación mientras la escritora lucha con sus demonios internos. “Mess” y “chest” son casi una rima, lo que nos asegura que estamos en el reino de la poesía. Según un nuevo artículo publicado en Nature Scientific Reports , los lectores de poesía no expertos no pueden distinguir la poesía escrita por IA de la escrita por poetas canónicos. Además, los lectores en general tienden a preferir la poesía escrita por IA, al menos hasta que se les dice que está escrita por una máquina. En el estudio, se utilizó IA para generar poesía “al estilo de” 10 poetas: Geoffrey Chaucer, William Shakespeare, Samuel Butler, Lord Byron, Walt Whitman, Emily Dickinson, TS Eliot, Allen Ginsberg, Sylvia Plath y Dorothea Lasky. A los participantes se les presentaron 10 poemas en orden aleatorio, cinco de un poeta real y cinco imitaciones de IA. Luego se les preguntó si creían que cada poema era de IA o de un ser humano y se les pidió que calificaran su confianza en una escala del 1 al 100. A un segundo grupo de participantes se le expuso a tres escenarios diferentes. A algunos se les dijo que todos los poemas que les habían dado eran humanos. A otros se les dijo que solo estaban leyendo poemas de IA. A otros no se les dijo nada. A continuación, se les presentaron cinco poemas humanos y cinco poemas de IA y se les pidió que los calificaran en una escala de siete puntos, desde extremadamente malos a extremadamente buenos. A los participantes a los que no se les dijo nada también se les pidió que adivinaran si cada poema era humano o de IA. Los investigadores descubrieron que los poemas de IA obtuvieron puntuaciones más altas que sus contrapartes escritas por humanos en atributos como “creatividad”, “atmósfera” y “calidad emocional”. El poema de AI “Plath” citado anteriormente es uno de los incluidos en el estudio, en comparación con varios que ella realmente escribió. ¿Un signo de calidad? Como profesor de inglés, estos resultados no me sorprenden. La poesía es la forma literaria que mis alumnos encuentran más extraña y difícil. Estoy seguro de que esto también es cierto en la sociedad en general. Si bien a la mayoría de nosotros nos han enseñado poesía en algún momento, probablemente en la escuela secundaria, nuestra lectura no tiende a ir mucho más allá de eso. Esto es así a pesar de la ubicuidad de la poesía. La vemos todos los días: circula en Instagram, está pegada en tazas de café e impresa en tarjetas de felicitación. Los investigadores sugieren que “según muchos parámetros, los modelos de IA especializados son capaces de producir poesía de alta calidad”, pero no se preguntan qué queremos decir realmente con “alta calidad”. En mi opinión, los resultados del estudio no son tanto un testimonio de la “calidad” de la poesía hecha a máquina como de la dificultad más amplia de dar vida a la poesía. Es necesario leer y releer para experimentar lo que el crítico literario Derek Attridge ha llamado el “acontecimiento” de la literatura, donde se abren en nuestro interior “nuevas posibilidades de significado y sentimiento”. En los tipos más significativos de experiencias literarias, “nos sentimos arrastrados por la obra a medida que nos esforzamos por ella”. Attridge cita al filósofo Walter Benjamin para señalar este punto: la literatura “no es una declaración ni la transmisión de información”. Sin embargo, seguir adelante sigue siendo tan difícil como siempre, tal vez más en un mundo en el que esperamos respuestas instantáneas. Los participantes prefirieron los poemas que fueran más fáciles de interpretar y comprender. Cuando los lectores dicen que prefieren la poesía de IA, parece que están expresando su frustración ante una escritura que no les llama la atención. Si no sabemos cómo empezar con los poemas, terminamos confiando en los signos “poéticos” convencionales para hacer determinaciones sobre la calidad y la preferencia. Por supuesto, este es el ámbito de la GPT, que escribe sonetos formalmente adecuados en cuestión de segundos. Los grandes modelos de lenguaje que se utilizan en la IA son máquinas orientadas al éxito que apuntan a satisfacer el gusto general, y son eficaces en ese sentido. Las máquinas nos dan los poemas que creemos que queremos: los que nos dicen cosas. Cómo piensan los poemas El trabajo de enseñar es ayudar a los estudiantes a sintonizarse con la manera en que piensan los poemas, poema por poema y poeta por poeta, para que puedan acceder a la inteligencia específica de la poesía. En mi curso introductorio, me tomo alrededor de una hora para trabajar con “ Morning Song ” de Sylvia Plath. He dedicado diez minutos o más a la primera línea: “El amor te hace andar como un reloj de oro gordo”. ¿Cómo se puede relacionar un “reloj” con “te puso en marcha”? ¿Cómo puede el amor poner algo en marcha? ¿Qué significa para ti un “reloj de oro grueso” y en qué se diferencia de uno delgado de plata? ¿Por qué “te puso en marcha” en lugar de “te llevó al nacimiento”? ¿Y qué significa todo esto en un poema sobre tener un bebé y todos los sentimientos ambivalentes que esto puede producir en una madre? En uno de los poemas auténticos de Plath que se incluyeron en la encuesta, “ Paisaje invernal con grajos ”, observamos cómo su atmósfera mental se despliega en torno a los canales de Cambridgeshire Fens en febrero: El agua del canal del molino, a través de una compuerta de piedra,se precipita de cabeza en ese estanque negrodonde, absurdo y fuera de temporada, un solo cisneflota casto como

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noviembre 21, 2024

Un nuevo superordenador permite una investigación vanguardista y sostenible

El nuevo superordenador Kuma de la EPFL, que ocupa el puesto 23 en la clasificación Green500, ilustra los esfuerzos de la EPFL por apoyar la investigación de vanguardia con un bajo impacto ambiental. Con Kuma, la EPFL está ayudando a consolidar la posición de Suiza en la vanguardia de la informática sostenible. Los laboratorios de investigación de la EPFL generan cantidades de datos impresionantes cada día. Por ejemplo, los usuarios de los servicios del Departamento de Soporte Científico de Aplicaciones e Informática (SCITAS) de la EPFL generan 314 terabytes de datos cada tres meses, y estos datos deben conservarse durante cinco a diez años. Obviamente, se necesitan ordenadores potentes para poder procesar todos estos datos de forma eficiente, pero a medida que aumenta la capacidad de procesamiento numérico de los superordenadores modernos, también aumenta su huella de carbono. Por eso, desarrollar equipos e infraestructuras de TI que sean tan potentes como energéticamente eficientes es una prioridad absoluta. La EPFL contará con un superordenador de clase mundial La EPFL ha dado un paso importante en la consecución de este objetivo con Kuma, un nuevo superordenador implementado y operado por SCITAS. Ofrece a nuestros investigadores acceso a capacidades informáticas de alto rendimiento a través de un sistema orientado al usuario con una interfaz intuitiva y un diseño ecológico. Los servidores de Kuma están instalados en el centro de datos conectado a la nueva planta de calefacción de la EPFL, que extrae agua del lago de Ginebra para enfriar el equipo informático y luego suministrar calefacción al resto del campus . “Gracias a Kuma, la EPFL podrá seguir innovando en inteligencia artificial y computación sostenible, y marcar el ritmo a escala mundial”, afirma Gilles Fourestey, director de operaciones de SCITAS. “Los potentes procesadores del superordenador acelerarán la innovación en aplicaciones que ya dependen en gran medida de las capacidades informáticas, como la atención sanitaria, la investigación climática, la ciencia de los materiales y otros campos críticos”, añade Michele Ceriotti, director del comité directivo científico de la plataforma. Kuma es el resultado de una iniciativa conjunta entre Lenovo y el centro EcoCloud de la EPFL . Lenovo suministró los sistemas de procesamiento y almacenamiento de datos y brindará soporte técnico durante toda la vida útil del superordenador. Por su parte, EcoCloud diseñó un sistema para obtener mediciones precisas de su velocidad de procesamiento y evaluar su eficiencia energética. “Para EcoCloud, esta colaboración con SCITAS ha sido clave para la aplicación de la investigación de la EPFL sobre computación sostenible al diseño de supercomputadoras de última generación que se pueden utilizar en el nuevo centro de datos de la EPFL”, afirma David Atienza, exdirector científico del EcoCloud Center y vicepresidente asociado de Centros y Plataformas de la EPFL. “Se trata de un gran ejemplo de trabajo en equipo entre la Vicepresidencia Asociada de Centros y Plataformas (AVP-CP) y la Vicepresidencia de Operaciones (VPO) para concebir infraestructuras informáticas sostenibles. Además, el excelente resultado de la clasificación Green500 nos da a todos una clara motivación adicional para impulsar esta colaboración en el futuro”. Donde la informática de alta potencia se combina con la eficiencia energética Kuma se sitúa en el puesto 23 en la clasificación Green500 de los superordenadores más eficientes del mundo en términos de consumo energético, y en el puesto 10 si se tienen en cuenta solo los superordenadores instalados en universidades. Este es el primer año que la EPFL aparece en la lista Green500. Kuma también ocupa el puesto 103 en la clasificación Top500 de los superordenadores más potentes del mundo, lo que supone el regreso de la EPFL a la lista tras una pausa de ocho años. Este rendimiento excepcional en ambos frentes convierte a Kuma en una de las principales plataformas informáticas para la investigación en términos de rendimiento y emisiones de carbono. Kuma está equipado con 334 tarjetas gráficas NVIDIA de última generación alojadas en 84 servidores conectados a través de una red de ultraalta velocidad (400 GB/s). El sistema de particionamiento de discos H100 de la supercomputadora tiene un requerimiento de energía de solo 18 vatios por TFLOPS 1 . En comparación, el predecesor de Kuma, IZAR (en funcionamiento entre 2020 y 2024), tenía un requerimiento de energía de 81 vatios por TFLOPS. Kuma estuvo en funcionamiento menos de 90 días después de su entrega, un logro notable en el ámbito de TI. Antonio J. Russo, director de sistemas HPC en SCITAS, afirma: «Eso refleja no solo la colaboración fluida entre EPFL y Lenovo, sino también nuestros eficientes procesos DevOps en SCITAS, que nos permitieron implementar rápidamente una amplia gama de software de investigación. También destaca la forma efectiva en que los centros de investigación y los departamentos de TI de EPFL, incluidos SCITAS y EcoCloud, pudieron trabajar juntos». Reforzando el ecosistema informático de alta potencia de Suiza La adquisición del sistema Kuma por parte de la EPFL se enmarca en el plan del gobierno federal suizo de mantener a Suiza a la vanguardia de las capacidades informáticas dedicadas a la investigación científica. Esta iniciativa refleja el compromiso permanente de Suiza de garantizar a sus científicos el acceso a los sistemas informáticos más potentes, apoyando así la posición del país como líder mundial en investigación. Kuma enriquece el ecosistema informático de alto rendimiento de Suiza y ofrece a los investigadores de la EPFL un nuevo y potente recurso informático. Kuma puede considerarse un complemento del superordenador Alps, que se inauguró recientemente en el Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (CSCS) en Lugano. Alps, un recurso de investigación nacional, también se basa en la última generación de tarjetas gráficas NVIDIA, satisfaciendo así las más altas demandas de potencia informática y de procesamiento de datos y contribuyendo a la estrategia nacional de inteligencia artificial de Suiza. Desde una perspectiva holística, Kuma y Alps fortalecen la infraestructura de investigación nacional de Suiza, ofreciendo a los científicos suizos herramientas únicas para abordar desafíos científicos a gran escala. ¿Qué pasó con IZAR? El 1 de noviembre, IZAR se ha migrado para dedicarse exclusivamente a actividades educativas, como la formación de estudiantes en software de

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noviembre 21, 2024

OpenAI publica una guía para docentes sobre ChatGPT, pero algunos educadores se muestran escépticos

OpenAI prevé que los profesores utilicen sus herramientas basadas en inteligencia artificial para crear planes de clase y tutoriales interactivos para los estudiantes. Pero algunos educadores desconfían de esta tecnología y de su potencial para fallar. Hoy, OpenAI lanzó un curso gratuito en línea diseñado para ayudar a los maestros de K-12 a aprender cómo incorporar ChatGPT , la plataforma de chatbot de IA de la compañía, en sus aulas. Creado en colaboración con la organización sin fines de lucro Common Sense Media, con la que OpenAI tiene una asociación activa , el programa de una hora y nueve módulos cubre los conceptos básicos de la IA y sus aplicaciones pedagógicas. OpenAI afirma que ya ha implementado el curso en “docenas” de escuelas, incluido el Distrito Escolar de Agua Fria en Arizona, el Distrito Escolar de San Bernardino en California y el sistema de escuelas concertadas Challenger Schools. Según la investigación interna de la empresa, el 98% de los participantes dijo que el programa ofrecía nuevas ideas o estrategias que podían aplicar en su trabajo. “Las escuelas de todo el país se enfrentan a nuevas oportunidades y desafíos a medida que la IA transforma la educación”, afirmó Robbie Torney, director sénior de programas de IA en Common Sense Media, en un comunicado. “Con este curso, estamos adoptando un enfoque proactivo para apoyar y educar a los docentes que están en primera línea y prepararlos para esta transformación”. Pero algunos educadores no consideran que el programa sea útil y piensan que, de hecho, podría inducir a error. A Lance Warwick, profesor de deportes de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, le preocupa que recursos como el de OpenAI normalicen el uso de la IA entre los educadores que desconocen las implicaciones éticas de la tecnología. Si bien el curso de OpenAI cubre algunas de las limitaciones de ChatGPT, como el hecho de que no puede calificar de manera justa el trabajo de los estudiantes , Warwick consideró que los módulos sobre privacidad y seguridad son «muy limitados» y contradictorios. “En los ejemplos que da OpenAI, uno te dice que incorpores calificaciones y comentarios de tareas anteriores, mientras que otro te dice que crees un mensaje para una actividad que enseñe la Revolución Mexicana”, señaló Warwick. “En el siguiente módulo sobre seguridad, te dice que nunca ingreses datos de los estudiantes y luego habla sobre el sesgo inherente a la IA generativa y los problemas con la precisión. No estoy seguro de que sean compatibles con los casos de uso”. Sin á Tres Souhaits, artista visual y docente de la Universidad de Arizona, dice que las herramientas de inteligencia artificial le han resultado útiles para redactar guías de tareas y otros materiales complementarios para los cursos. Pero también dice que le preocupa que el programa de OpenAI no aborde directamente cómo la empresa podría ejercer control sobre el contenido que los profesores crean utilizando sus servicios. “Si los educadores crean cursos y trabajos de curso en un programa que le da a la empresa el derecho de recrear y vender esos datos, eso desestabilizaría mucho”, dijo Tres Souhaits a TechCrunch. “No me queda claro cómo OpenAI usará, empaquetará o venderá lo que generen sus modelos”. En sus condiciones de servicio, OpenAI afirma que no vende datos de sus usuarios y que los usuarios de sus servicios, incluido ChatGPT, son propietarios de los resultados que generan «en la medida en que lo permita la legislación aplicable». Sin embargo, sin garantías adicionales, Tres Souhaits no está convencido de que OpenAI no cambie silenciosamente sus políticas en el futuro. “Para mí, la IA es como las criptomonedas”, dijo Tres Souhaits. “Es nueva, por lo que ofrece muchas posibilidades, pero también está tan desregulada que me pregunto hasta qué punto confiaría en cualquier garantía”. A fines del año pasado, la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO)  presionó  a los gobiernos para que regularan el uso de la IA en la educación, lo que incluía la implementación de límites de edad para los usuarios y barreras de protección de datos y privacidad de los usuarios. Pero desde entonces se ha avanzado poco en esos frentes, y en las políticas de IA en general. Tres Souhaits también cuestiona el hecho de que el programa de OpenAI, que OpenAI comercializa como una guía para “IA, IA generativa y ChatGPT”, no menciona ninguna herramienta de IA además de la propia OpenAI. “Parece que esto refuerza la idea de que OpenAI es la empresa de IA”, dijo. “Es una idea inteligente para OpenAI como negocio. Pero ya tenemos un problema con estos tecnopolios: empresas que tienen una influencia descomunal porque, a medida que se desarrolla la tecnología, se colocan en el centro de la innovación y se convierten en sinónimos de la cosa en sí”. Josh Prieur, un docente que se convirtió en director de productos de la empresa de juegos educativos Prodigy Education, tuvo una opinión más optimista sobre la labor de OpenAI para llegar a los educadores. Prieur sostiene que existen “claras ventajas” para los docentes si los sistemas escolares adoptan la IA de una manera “considerada” y “responsable”, y cree que el programa de OpenAI es transparente en cuanto a los riesgos. “Los docentes siguen preocupados por el uso de la IA para plagiar contenidos y deshumanizar la experiencia de aprendizaje, y también por el riesgo de depender demasiado de ella”, afirmó Preiur. “Pero la educación suele ser clave para superar los temores en torno a la adopción de nuevas tecnologías en las escuelas, al tiempo que se garantiza que se implementen las salvaguardas adecuadas para garantizar que los estudiantes estén protegidos y que los docentes mantengan el control total”. OpenAI está apostando agresivamente por el mercado de la educación, que considera un área clave de crecimiento. En septiembre, OpenAI contrató a Leah Belsky, exdirectora de ingresos de Coursera, como su primera directora general de educación y le encargó que llevara los productos de OpenAI a más escuelas. Y en primavera, la empresa lanzó ChatGPT Edu , una versión de ChatGPT

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noviembre 21, 2024

Un nuevo centro reúne la experiencia en robótica de Stanford bajo un mismo techo

Los investigadores en robótica de Stanford, que antes estaban dispersos en laboratorios por todo el campus, ahora tienen un espacio unificado y de última generación para investigación, educación y colaboración innovadoras. El sótano debajo del edificio de ingeniería eléctrica de Packard, que alguna vez fue un pasillo con investigadores trabajando a puertas cerradas, es ahora un centro de colaboración muy activo. Después de muchos años de planificación, recaudación de fondos y desarrollo, el nuevo Centro de Robótica de Stanford abrió oficialmente sus puertas con una recepción el 1 de noviembre. La nueva instalación es un espacio luminoso, abierto y vibrante con varias salas de investigación dispuestas una al lado de la otra. En una esquina, una bailarina hace piruetas mientras sus movimientos se digitalizan y se proyectan en un monitor cercano. En la habitación de al lado, un par de brazos robóticos hacen una cama mientras otros preparan una comida. No muy lejos, un estudiante de medicina mira fijamente a través de lentes estereoscópicas mientras manipula herramientas manuales mientras una máquina al otro lado de la habitación realiza una cirugía simulada. “Llegué a Stanford en 1981 y esta idea, este sueño, siempre estuvo ahí, incluso entonces”, dice Oussama Khatib , director del nuevo Centro de Robótica de Stanford y autor intelectual del diseño y la transformación del espacio. “La robótica no puede tener éxito a menos que reunamos todas las diferentes áreas de investigación de la robótica: ingeniería mecánica, informática, ciencia de los materiales, ingeniería eléctrica, inteligencia artificial. Hay tantas conexiones entre lo que todos hacemos que realmente necesitábamos un lugar al que llamar hogar”. Khatib, profesor de informática, ha sido noticia con varios robots en sus más de cuatro décadas en Stanford. El más conocido es quizás su robot sumergible humanoide OceanOne , que ayudó a explorar naufragios y arrecifes de coral en aguas profundas sin riesgo para los buceadores humanos. ARMAR, un robot que visitó el Instituto Tecnológico de Karlsruhe, ayudó a entregar comida en la cocina del Centro de Robótica. | Andrew Brodhead Todo en uno La Universidad de Stanford ha estado a la vanguardia de la robótica desde la década de 1960, con esfuerzos innovadores como el » Stanford Cart «, un prototipo temprano de vehículo robótico para misiones lunares; » Shakey «, uno de los primeros robots artificialmente inteligentes del mundo con visión por computadora; y los primeros brazos robóticos que eventualmente transformarían las plantas de fabricación. “Oussama y yo hemos estado soñando con un centro como este durante al menos quince años”, dice Mark Cutkosky , profesor de ingeniería mecánica e inventor del Stickybot , entre otros logros notables. Stickybot es capaz de escalar caras verticales similares al vidrio utilizando pies inspirados en la capacidad de agarre de los dedos de un geco. En ese entonces, los dos imaginaron un gran centro de robótica central que unificaría laboratorios individuales para poder organizarse mejor para proyectos más grandes. “En la actualidad, todo se hace de abajo hacia arriba”, afirma Cutkosky. “Se forman grupos de uno, dos o tres profesores que pueden reunirse y proponer algo, pero esto es algo totalmente diferente que nos permitirá llevar adelante proyectos de gran envergadura que reúnan todas nuestras diferentes habilidades en un solo esfuerzo. Habrá muchas oportunidades nuevas”. Oussama Khatib observa el área de “viviendas” del Centro de Robótica, donde los investigadores prueban y desarrollan robots que algún día podrían aparecer en nuestros hogares. | Andrew Brodhead Felicidad doméstica Jeannette Bohg , profesora adjunta de informática, es una de las investigadoras que ya ha visto las ventajas en acción. Se especializa en robots domésticos que algún día podrían limpiar casas y apartamentos o incluso ayudar a las personas mayores a vivir de forma independiente durante más tiempo. Bohg dirige el Laboratorio de Percepción Interactiva y Aprendizaje de Robots y es una colaboradora clave del proyecto multiuniversitario TidyBot . TidyBot es un robot doméstico que utiliza la visión artificial y la inteligencia artificial para reconocer objetos cotidianos que se encuentran en la casa, agarrarlos y guardarlos en su lugar correspondiente: platos en el lavavajillas, ropa en el cesto de la ropa, libros en la estantería, etc. El principal desafío es saber dónde está el lugar correcto, dice, una decisión que es personal para cada usuario. Por lo tanto, los robots deben aprender las preferencias de su dueño. El equipo de Bohg trabaja en los componentes del brazo y la mano de agarre de TidyBot. Para ella, el nuevo centro robótico significa literalmente espacio para esparcirse. La nueva suite doméstica es como una pequeña casa donde sus robots pueden practicar sus muchas tareas. “En 2017, cuando llegué al campus y monté mi laboratorio, era muy pequeño para el tipo de trabajo que hacemos. El laboratorio era básicamente un bosque de brazos robóticos en el que todos se sentaban en el espacio de los demás mientras hacían experimentos”, recuerda Bohg. Dentro del Centro de Robótica de Stanford + 10 Fotografías de Andrew Brodhead El potencial de la proximidad Allison Okamura , profesora de ingeniería mecánica, dirige el Laboratorio de Háptica y Robótica Colaborativa en Medicina ( CHARM ). Las herramientas y los principios que ella y su equipo desarrollan permiten una interacción táctil avanzada, especialmente en aplicaciones biomédicas. Okamura ha desarrollado herramientas para la teleoperación de equipos quirúrgicos robóticos, ha diseñado robots para prótesis y rehabilitación física y ha fabricado robots de inspiración biológica para inspección y búsqueda y rescate en entornos de alto riesgo. Para Okamura, la principal ventaja de la proximidad que ofrecerá el nuevo Centro de Robótica es la colaboración, a menudo de formas inesperadas. Ella prevé encuentros fortuitos en los que un laboratorio verá lo que está haciendo otro y buscará oportunidades de trabajar juntos. “Estos encuentros casuales ya están sucediendo”, dice, describiendo una reunión reciente en la que su equipo estaba probando y preparando una demostración de un “robot suave con forma de serpiente que podría usarse para operaciones de rescate en zonas sísmicas”. Un estudiante de otro laboratorio se acercó y le dijo que estaban buscando aplicar el aprendizaje automático a este tipo de robot con forma de serpiente. “No lo sabía hasta que lo vi, pero eso

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noviembre 21, 2024

Nuestro curso intensivo sobre aprendizaje automático profundiza en la IA generativa

Hemos lanzado una importante actualización de Machine Learning Crash Course, que incluye una nueva cobertura de temas de IA generativa, con un enfoque en el aprendizaje visual y práctico. En 2018, el equipo de Educación en Ingeniería de Google lanzó Machine Learning Crash Course , un curso gratuito en línea de autoaprendizaje de 15 horas que enseña conceptos y principios fundamentales del aprendizaje automático (ML). Nuestro objetivo era democratizar el acceso al conocimiento del aprendizaje automático, de modo que cualquier persona con un poco de conocimiento de programación pudiera desarrollar las habilidades básicas necesarias para convertirse en un profesional del aprendizaje automático. Seis años después, el panorama de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ha evolucionado significativamente, con nuevas tecnologías como la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje. Sin embargo, el conocimiento de los conceptos básicos del aprendizaje automático sigue siendo un conocimiento esencial para cualquier persona interesada en crear software de IA, usar herramientas de IA o simplemente comprender mejor cómo funciona la IA. Para satisfacer las necesidades de la próxima generación de desarrolladores y entusiastas de la IA, recientemente lanzamos una versión completamente renovada del Curso intensivo de aprendizaje automático. El nuevo curso agrega temas que incluyen modelos de lenguaje grandes y AutoML , así como una cobertura ampliada del trabajo con datos y la IA responsable . Con esta actualización, también nos hemos centrado en hacer que el contenido del curso sea más accesible y divertido para principiantes, incorporando un nuevo conjunto de videos explicativos, visualizaciones interactivas y ejercicios de programación del mundo real. El Crash Course actualizado ahora contiene más de 130 ejercicios para poner a prueba tus conocimientos. Al final de cada módulo, puedes realizar un examen para poner a prueba tus conocimientos y obtener una insignia de finalización. Estamos entusiasmados por que te sumerjas en el curso intensivo de aprendizaje automático mejorado , ya sea que recién estés comenzando tu recorrido en el aprendizaje automático o estés llevando tus habilidades al siguiente nivel. Y nos encantaría conocer tus comentarios (haz clic en el botón «Enviar comentarios» en la parte superior de la página de un curso para enviarnos tus comentarios). Google. Traducido al español

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noviembre 17, 2024

¿Puede la IA mejorar las carnes de origen vegetal?

Los ingenieros de Stanford están probando alimentos utilizando un enfoque que combina una técnica mecánica tridimensional e IA para imitar nuestra experiencia sensorial. Reducir la ingesta de proteínas animales en nuestra dieta puede ahorrar recursos y emisiones de gases de efecto invernadero, pero convencer a los consumidores amantes de la carne de que cambien su menú es todo un desafío. Al analizar este problema desde un ángulo de ingeniería mecánica, los ingenieros de Stanford están desarrollando un nuevo método para analizar la textura de los alimentos que podría allanar el camino para crear filetes falsos que engañen incluso a los carnívoros más empedernidos. En un nuevo artículo publicado en Science of Food , el equipo demostró que una combinación de pruebas mecánicas y aprendizaje automático puede describir la textura de los alimentos con una sorprendente similitud con la de los catadores humanos. Este método podría acelerar el desarrollo de nuevas y mejores carnes de origen vegetal. El equipo también descubrió que algunos productos de origen vegetal ya tienen la textura exacta de las carnes que imitan. “Nos sorprendió descubrir que los productos vegetales actuales pueden reproducir todo el espectro de texturas de las carnes animales”, afirmó Ellen Kuhl , profesora de ingeniería mecánica y autora principal del estudio. Los sustitutos de la carne han recorrido un largo camino desde que el tofu era la única opción, añadió. La ganadería industrial contribuye al cambio climático, la contaminación, la pérdida de hábitat y la resistencia a los antibióticos. Esa carga sobre el planeta se puede aliviar sustituyendo las proteínas animales por proteínas vegetales en la dieta. Un estudio estimó que las carnes de origen vegetal tienen, en promedio, la mitad del impacto ambiental que la carne animal. Pero muchos consumidores de carne se muestran reacios a cambiar: solo alrededor de un tercio de los estadounidenses en una encuesta indicó que era “muy probable” o “extremadamente probable” que compraran alternativas de origen vegetal. “A la gente le encanta la carne”, dijo Skyler St. Pierre , estudiante de doctorado en ingeniería mecánica y autor principal del artículo. “Si queremos convencer a los consumidores incondicionales de carne de que vale la pena probar alternativas, cuanto más podamos imitar la carne animal con productos de origen vegetal, más probabilidades habrá de que la gente esté dispuesta a probar algo nuevo”. Para imitar con éxito la carne animal, los científicos especializados en alimentos analizan la textura de los productos cárnicos de origen vegetal. Lamentablemente, los métodos tradicionales de análisis de alimentos no están estandarizados y los resultados rara vez se ponen a disposición de la ciencia y del público, afirmó St. Pierre. Esto dificulta que los científicos colaboren y creen nuevas recetas para alternativas. Nuevas pruebas de textura de alimentos La investigación surgió de un proyecto de clase de St. Pierre. En busca de materiales asequibles para utilizar en pruebas mecánicas, recurrió a los perritos calientes y al tofu. Durante el verano de 2023, investigadores universitarios se unieron para probar los alimentos y aprender cómo los ingenieros representan las respuestas de los materiales al estrés, la carga y el estiramiento. Al darse cuenta de cómo este trabajo podría ayudar al desarrollo de carnes de origen vegetal, el equipo de Stanford estrenó una prueba de alimentos tridimensional. Pusieron a prueba ocho productos: perritos calientes de origen animal y vegetal, salchichas de origen animal y vegetal, pavo de origen animal y vegetal, y tofu extra firme y firme. Montaron trozos de carne en una máquina que tiraba, empujaba y cortaba las muestras. «Estos tres modos de carga representan lo que haces cuando masticas», dijo Kuhl, quien también es el director Catherine Holman Johnson de Stanford Bio-X y el profesor Walter B. Reinhold en la Escuela de Ingeniería . Una prueba mecánica de carne vegetal puede ayudar a cuantificar la textura de los alimentos. | Kurt Hickman Luego, utilizaron aprendizaje automático para procesar los datos de estas pruebas: diseñaron un nuevo tipo de red neuronal que toma los datos sin procesar de las pruebas y produce ecuaciones que explican las propiedades de las carnes. Para comprobar si estas ecuaciones pueden explicar la percepción de la textura, el equipo llevó a cabo una encuesta de prueba. Los participantes, que primero completaron encuestas sobre su apertura a nuevos alimentos y su afición a la carne, comieron muestras de los ocho productos y los calificaron en una escala de cinco puntos en 12 categorías: blando, duro, quebradizo, masticable, gomoso, viscoso, elástico, pegajoso, fibroso, grasiento, húmedo y parecido a la carne. Impresionantes perritos calientes y salchichas En las pruebas mecánicas, el perrito caliente y la salchicha de origen vegetal se comportaron de forma muy similar en las pruebas de tracción, empuje y cizallamiento a sus homólogos animales, y mostraron rigideces similares. Mientras tanto, el pavo de origen vegetal fue el doble de rígido que el pavo animal, y el tofu fue mucho más blando que los productos cárnicos. Sorprendentemente, los evaluadores humanos también clasificaron la rigidez de los perritos calientes y las salchichas de forma muy similar a las pruebas mecánicas. «Lo que es realmente genial es que la clasificación de las personas fue casi idéntica a la clasificación de la máquina», dijo Kuhl. «Eso es genial porque ahora podemos usar la máquina para tener una prueba cuantitativa, muy reproducible». Los hallazgos sugieren que los nuevos métodos basados ​​en datos son prometedores para acelerar el proceso de desarrollo de productos vegetales sabrosos. “En lugar de utilizar un enfoque de prueba y error para mejorar la textura de la carne vegetal, podríamos imaginar el uso de inteligencia artificial generativa para generar científicamente recetas de productos cárnicos vegetales con las propiedades deseadas con precisión”, escribieron los autores en el artículo. Pero el desarrollo de recetas de inteligencia artificial, al igual que otras IA, necesita una gran cantidad de datos. Por eso, el equipo comparte sus datos en línea, de modo que otros investigadores puedan verlos y agregarlos. “Históricamente, algunos investigadores, y especialmente las empresas, no comparten sus datos y eso es una gran barrera para la innovación”, dijo St. Pierre. Sin compartir información y trabajar juntos, agregó, “¿cómo vamos a crear un imitador

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noviembre 17, 2024

[Un día en la vida] Aspectos esenciales para estudiantes de primer año: cómo navegar por la vida universitaria con Galaxy Book4 Edge

El teclado del Galaxy Book4 Edge cuenta con una tecla Copilot dedicada, una nueva incorporación que no se vio en las series Galaxy Book anteriores.  La mayoría de los estudiantes universitarios intentan mantener sus calificaciones al día mientras buscan experiencias enriquecedoras a través del desarrollo personal y los viajes. A pesar de esforzarse por tener una jornada equilibrada de estudios y superación personal, los estudiantes a menudo se encuentran con una agenda repleta de tareas, proyectos en equipo y más. Para gestionar estas exigencias, los estudiantes universitarios necesitan herramientas potentes que les permitan mantenerse al día con sus tareas desde cualquier lugar. Presentamos Galaxy Book4 Edge, la última PC con Windows 11 de Samsung Electronics, diseñada para ofrecer un rendimiento incomparable y mantener a las personas ocupadas en el camino correcto. Samsung Newsroom descubrió cómo Galaxy Book4 Edge puede ayudar a los estudiantes universitarios y a otros usuarios a maximizar la eficiencia y mantenerse organizados. ▲ Galaxy Book4 Edge Agilice las tareas con una PC con inteligencia artificial Es fácil sentirse abrumado cuando las tareas comienzan a acumularse. Aquí es donde entran en juego las potentes capacidades de inteligencia artificial del Galaxy Book4 Edge. Equipado con el procesador Snapdragon® X Elite de Qualcomm con una unidad de procesamiento de red neuronal (NPU) que ofrece hasta 45 billones de operaciones por segundo (TOPS), 1 el Galaxy Book4 Edge permite un rápido procesamiento de inteligencia artificial y optimiza la productividad de los usuarios. En colaboración con Microsoft, el Galaxy Book4 Edge es el primer PC Copilot+ de la serie Galaxy Book que combina capacidades de inteligencia artificial en la nube y en el dispositivo. Esta integración permite la recopilación y organización eficiente de datos para reducir drásticamente el tiempo necesario para las tareas. ▲ (De izquierda a derecha) Tecla de copiloto y ventana de inicio de copiloto El teclado del Galaxy Book4 Edge cuenta con una tecla Copilot dedicada, una nueva incorporación que no se vio en las series Galaxy Book anteriores. Con un solo toque, los usuarios pueden evitar la molestia de escribir términos de búsqueda en los motores de búsqueda. En cambio, Copilot se inicia instantáneamente, por lo que los usuarios pueden invocar su propio asistente de inteligencia artificial en cualquier momento. Cuando los usuarios desean recopilar información, pueden hacerle una pregunta a Copilot para encontrar rápida y fácilmente la información que necesitan. ▲ Resumir vídeos en Copilot Además de navegar por Internet, Copilot se puede utilizar para comprender los puntos principales de un vídeo. Copilot puede resumir los puntos clave de cada escena, lo que permite a los usuarios comprender sin esfuerzo la historia completa sin tener que ver el vídeo entero. ▲ Subtítulos en vivo con traducción Además, buscar información en videos sin subtítulos nunca ha sido tan fácil. Live Captions con traducción genera y traduce automáticamente subtítulos de 44 idiomas al inglés, incluso sin conexión a Internet. 2 Los videos en un idioma diferente se traducirán automáticamente al inglés, lo que facilita la comprensión de los usuarios. Conectividad perfecta entre teléfonos inteligentes y computadoras Transferir archivos desde un teléfono inteligente a una PC puede resultar un inconveniente, especialmente cuando se prepara un informe o una presentación en una computadora portátil que requiere fotos o datos de un teléfono. El Galaxy Book4 Edge soluciona este problema al conectarse sin problemas con dispositivos móviles para crear una experiencia unificada que maximiza la comodidad y la versatilidad. ▲ Control múltiple Multi Control transforma el teléfono inteligente del usuario en un submonitor para su PC con Windows, lo que le permite cambiar sin esfuerzo entre los dos dispositivos. Esta función facilita la tarea de arrastrar y soltar fotos y archivos desde los teléfonos inteligentes, organizando todo lo que los usuarios necesitan en un solo lugar. ▲ Enlace a Windows Al conectar un teléfono inteligente Galaxy al Galaxy Book4 Edge a través de Link to Windows, las funciones de Galaxy AI que son exclusivas de los dispositivos móviles se pueden utilizar en la pantalla más grande de la PC. Las herramientas de edición de fotografías, como Photo Assist (que permite a los usuarios seleccionar, mover o borrar objetos en fotografías tomadas con un teléfono inteligente Galaxy), son de fácil acceso en la PC para crear imágenes de alta calidad. Además, la pantalla táctil del Galaxy Book4 Edge permite a los usuarios realizar selecciones detalladas para una edición precisa. Una vez finalizado, los archivos se pueden transferir desde la pantalla duplicada a la PC para subirlos a las redes sociales o pegarlos directamente en un documento. La herramienta definitiva para proyectos en equipo Al trabajar en un proyecto en equipo, la comunicación entre los miembros es fundamental. Galaxy Book4 Edge fomenta una comunicación más eficaz y eficiente con varias personas o miembros del equipo. ▲ Cocreador en Paint La función Cocreator de Paint aprovecha la inteligencia artificial para dar vida a las ideas de los usuarios en función de los comandos que ingresan. Ahora, los miembros del equipo pueden compartir sus pensamientos de manera más intuitiva, incluso si no se sienten seguros al dibujar. Las ideas se pueden comunicar con mayor claridad, lo que en última instancia mejora la colaboración y estimula la creatividad en todo el equipo. ▲ El intérprete de Galaxy AI en una PC mediante un enlace a Windows La función Intérprete de Galaxy AI facilita la comunicación entre miembros de equipos extranjeros, incluso cuando trabajan con documentos. Al eliminar las barreras lingüísticas, Intérprete fomenta una colaboración más eficaz en proyectos de equipos globales. Prepárese para viajar de forma más inteligente  No importa cuán ocupada esté la universidad, no se debe desaprovechar la oportunidad de explorar nuevos lugares y adquirir experiencias diversas. Si bien planificar un viaje puede parecer abrumador, la Galaxy Book4 Edge está presente en cada paso del camino, para que los preparativos del viaje sean más inteligentes y eficientes. ▲ (De izquierda a derecha) Live Translate y Chat Assist de Galaxy AI en una PC a través de un enlace a Windows Al conectar el Galaxy Book4 Edge con un teléfono inteligente Galaxy

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noviembre 16, 2024

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