El Portal de las Tecnologías para la Innovación

Categoría: La IA aplicada a la Educación

Nokia dona un sistema de reutilización de agua basado en inteligencia artificial a la Universidad Aoyama Gakuin

La implantación de WOSH se realizará en dos fases en la Universidad Aoyama Gakuin. En un primer momento, se instalará en la sala de estudiantes del campus de Aoyama para promover la concienciación sobre la RSE entre los estudiantes.  20 de diciembre de 2024Tokio, Japón – Nokia anunció hoy que donará WOSH, un lavamanos portátil con inteligencia artificial que reutiliza más del 98 % del agua que consume, a la Universidad Aoyama Gakuin, una de las universidades privadas más antiguas de Japón con una historia de más de 140 años. La Universidad Aoyama Gakuin está promoviendo activamente diversas actividades para lograr los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) basados ​​en la filosofía de la universidad, a través de la colaboración entre la industria y el mundo académico y otros medios. La implantación de WOSH se realizará en dos fases en la Universidad Aoyama Gakuin. En un primer momento, se instalará en la sala de estudiantes del campus de Aoyama para promover la concienciación sobre la RSE entre los estudiantes. Posteriormente, en el campus de Sagamihara, los estudiantes adquirirán experiencia práctica con la tecnología de reutilización del agua, lo que enriquecerá tanto su comprensión teórica como su capacidad para aplicar estos conceptos en entornos prácticos. Tetsuo Kamoshita, director nacional de Nokia en Japón, afirmó: “Como orgulloso exalumno de la Universidad Aoyama Gakuin, me complace apoyar esta iniciativa ESG a través de la colaboración entre la industria y el mundo académico. Al trabajar con la Universidad Aoyama Gakuin, estamos sentando las bases para un futuro que valora la sostenibilidad, la innovación y la educación. Los estudiantes son los pioneros del futuro y estamos encantados de brindarles las herramientas para construir un mundo más brillante y sostenible”. Inazumi Hiroshige, presidente de la Universidad Aoyama Gakuin, afirmó: “La Universidad Aoyama Gakuin promueve actividades de contribución social en cooperación con los gobiernos locales y las empresas, guiadas por el espíritu del lema de nuestra escuela: ‘La sal de la tierra, la luz del mundo’. Esperamos que la donación del sistema de reutilización de agua, ‘WOSH’, genere conciencia sobre los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) entre nuestros estudiantes y les brinde la oportunidad de aprender sobre la tecnología de reutilización de agua mediante IA. Estamos encantados de colaborar con Nokia Japón, representada por uno de nuestros estudiantes de posgrado a través de asociaciones entre la industria y la universidad. En el futuro, seguiremos trabajando con empresas y gobiernos locales en diversas iniciativas, aprovechando los recursos de cada uno para la educación y la revitalización de la comunidad”. NOKIA News. Traducido al español

Leer más »

Stanford da la bienvenida al primer superordenador basado en GPU

“Marlowe”, que lleva el nombre del detective de cine negro, tiene el potencial de transformar la investigación en todos los campos, desde la ciencia política hasta la astrofísica. “Este es el microscopio, el telescopio y el acelerador lineal del siglo XXI, todo en uno”, dijo Emmanuel Candès, director de la facultad de Ciencias de Datos de Stanford, al describir la última instalación de su equipo. Marlowe, un instrumento computacional de última generación basado en GPU, comenzará a aceptar solicitudes de toda la comunidad de investigación de Stanford en su sitio web el 15 de enero de 2025.  Candès apenas puede contener su emoción. Con su capacidad para procesar cálculos como nunca antes, Marlowe colocará a Stanford a la vanguardia de la ciencia de datos. Este “superpod” consta de 248 unidades de procesamiento gráfico (GPU) Nvidia H100, los chips que alimentan la investigación y el desarrollo de innovadores en inteligencia artificial como OpenAI.  Bajo la dirección de la Oficina del Vicerrector y Decano de Investigación, la universidad invertirá 30 millones de dólares para comprar hardware, contratar un equipo de científicos de datos de investigación, respaldar las necesidades operativas de Marlowe y facilitar oportunidades de colaboración, todo lo cual es importante para aprovechar al máximo a Marlowe en un campo que evoluciona rápidamente. Marlowe se está probando actualmente en el centro de datos de Stanford Research Computing , donde se alojará en el futuro previsible.  Desde la instalación de Marlowe este verano, un equipo técnico se ha asociado con los evaluadores beta para perfeccionar el rendimiento del sistema. Incluso en los primeros días, uno de esos evaluadores beta, el profesor Gordon Wetzstein, dijo: «Marlowe ya ha potenciado mi investigación y ha hecho posible algo que no existía hace apenas tres meses».  «Espero que Marlowe tenga más demanda del que se pueda desde el primer día», añadió Candès.  Amplios horizontes  Si bien el hardware es impresionante, Candès es el primero en admitir que es una apuesta segura en el campo de la ciencia de datos computacionales, que evoluciona rápidamente. Para él, nada menos que el lugar que Stanford sigue ocupando a la vanguardia de la investigación en biología, química, física, ingeniería, cosmología, medicina, inteligencia artificial y otros campos depende del éxito de Marlowe.  “Para la producción de investigación de Stanford en casi todos los campos, la computación es el futuro”, afirmó. “Eso es lo que Marlowe significa para el liderazgo continuo de Stanford en investigación. Creo que va a tener un impacto enorme”.  Candès espera que Marlowe no solo empodere, sino que también anime a los profesores de Stanford a ampliar sus horizontes de investigación. Más allá de la ciencia de datos pura, Candès cree que Marlowe también ayudará a atraer y retener a profesores, posdoctorados y estudiantes de primer nivel que esperan trabajar en los modelos intensivos en datos que son su seña de identidad.  “Sin un instrumento como Marlowe, Stanford no puede simular cómo funciona el universo. No hay forma de descubrir el próximo fármaco revolucionario. No hay forma de entender los misterios de la vida humana”, afirma Candès. “Sin embargo, con Marlowe nos convertimos en exploradores computacionales”.  Conozca algunos de los exploradores computacionales que pronto utilizarán Marlowe y cómo pretenden aprovecharlo al máximo.  Jure Leskovec | Rod Searcey Jure Leskovec: célula virtual de IA  Jure Leskovec es un científico informático que, entre otros objetivos, está interesado en desarrollar IA para sistemas grandes e interconectados, como las ciencias sociales, la biología humana y el descubrimiento de fármacos. Estos se conocen como modelos básicos. El último objetivo de Leskovec es crear modelos de IA para simular con precisión células humanas individuales.  La idea es que algún día los científicos realicen experimentos en computadoras en lugar de en células vivas: in silico en lugar de in vivo . Esto no solo sería más seguro para los humanos y mucho menos costoso, sino también mucho más rápido. El objetivo a largo plazo sería construir modelos de una miríada de tipos de células para construir tejidos computacionales o incluso órganos completos.  “Una forma de ver una célula es representarla como una bolsa de moléculas. Para crear una célula virtual, es necesario representar matemáticamente cómo interactúan todos estos tipos de moléculas”, dijo Leskovec. “Nuestro objetivo inmediato es crear una sola célula virtual, algunos la llaman un ‘gemelo digital’ de una célula biológica real. Estamos construyendo a partir de modelos básicos de moléculas biológicas como el ADN, el ARN y las muchas proteínas que hacen que las células funcionen”.  Estas capacidades, dijo Leskovec, se extienden a la modelización de sistemas patológicos, como el cáncer, la esclerosis múltiple o el Alzheimer, para acelerar la investigación sobre qué falla cuando fallan los sistemas biológicos. Luego, estos mismos modelos computacionales podrían usarse para desarrollar medicamentos y terapias para frenar, o quizás incluso curar, las enfermedades.  Los poderes computacionales de Marlowe permitirán al equipo de Leskovec ampliar sus modelos de base de IA, abordando los desafíos de la biología experimental tradicional, que requiere mucho trabajo y se basa en el laboratorio. Espera utilizar a Marlowe para armonizar datos de muchas fuentes y laboratorios diferentes en todo el mundo y traducir estos datos en un modelo universal que sea la base para futuros modelos de moléculas, células y órganos.  “Este tipo de trabajo implica conjuntos de datos enormes de todas las proteínas y otras biomoléculas que coexisten en la célula y luego construir modelos computacionales que capturen la variabilidad biológica”, dijo. “Si podemos hacer esto in silico en lugar de en un laboratorio, aceleraríamos la investigación en órdenes de magnitud y también la haríamos mucho más barata. Esa es la verdadera promesa de Marlowe”.  Jennifer Pan | Jeff Singer Jennifer Pan: Mapeando el alcance de las redes sociales Jennifer Pan es politóloga y estudia la comunicación política y cómo se utiliza para promover la política autoritaria en la era de los medios digitales globales e instantáneos. Utiliza métodos computacionales para explorar conjuntos de datos enormes y complejos sobre la comunicación política: cuáles son los mensajes, dónde se originan y cómo se difunden y evolucionan con el tiempo para dar forma a las preferencias

Leer más »

Imperial se asocia con QS para lanzar el Consorcio de IA Responsable

Imperial College Business School ha unido fuerzas con QS para lanzar un foro que tiene como objetivo transformar el uso de la IA en la educación superior. El Consorcio de IA Responsable es una asociación colaborativa entre QS y las principales escuelas de negocios de todo el mundo que se comprometerán a transformar el uso de la IA en la educación superior en cuatro áreas clave: investigación y liderazgo intelectual; enseñanza, aprendizaje y evaluación; divulgación; y eficiencias operativas y gobernanza. La asociación incluirá a Imperial junto con EDHEC Business School y Luiss Business School. “Al unir fuerzas con otras escuelas de negocios líderes, profundizaremos nuestra comprensión de la IA y su impacto transformador en la educación superior”.Leila GuerraVicedecano (Educación), Imperial College Business School El Consorcio de IA Responsable ofrece a las universidades y escuelas de negocios un foro para integrar la IA en áreas estratégicas y operativas. Desarrollará oportunidades de aprendizaje basadas en proyectos, fomentará la colaboración en el liderazgo intelectual y la investigación, y proporcionará un entorno de pruebas para probar nuevas tecnologías impulsadas por la IA. Leila Guerra, vicedecana de Educación de la Imperial College Business School, afirmó: “Al unir fuerzas con otras escuelas de negocios líderes, profundizaremos nuestra comprensión de la IA y su impacto transformador en la educación superior. Los conocimientos adquiridos a través de esta asociación impulsarán nuestra investigación y nos permitirán promover un uso seguro y responsable de la IA en los entornos de enseñanza, operaciones y aprendizaje de los estudiantes e identificar los mejores modelos de gobernanza de la IA”. Continuó: “La asociación se basará en el trabajo que Imperial ya está realizando a través de IX , el centro de investigación multidisciplinario de Imperial que tiene como objetivo abordar los desafíos del mundo real que rodean a la IA, y a través del trabajo del Laboratorio IDEA”. Creación de una «hoja de ruta de la IA» El proyecto implicará la creación de una “hoja de ruta de IA” que evaluará el nivel de competencia de cada escuela de negocios y su capacidad para integrar tecnologías de IA en sus operaciones. Las organizaciones asociadas recibirán un certificado de excelencia en IA en la educación superior para demostrar su compromiso con los estudiantes y los socios de la industria. Los estudiantes tendrán la oportunidad de colaborar con empresas en proyectos basados ​​en IA que demuestren cómo la IA puede integrarse de manera responsable en las empresas. El consorcio ofrecerá un espacio de pruebas para probar nuevas tecnologías, mostrar empresas emergentes y compartir ideas. Esto ayudará a las organizaciones asociadas a mantenerse a la vanguardia de lo que está sucediendo en materia de IA en la educación superior al brindar acceso temprano a los nuevos avances en tecnología, un espacio para probar IA de manera responsable y la oportunidad de compartir ideas y aprender unos de otros. El consorcio ayudará a aumentar la visibilidad del liderazgo intelectual y la investigación a través de los portales, eventos y redes sociales de QS, además de las colaboraciones entre los miembros del consorcio en investigaciones líderes que darán forma al futuro de la IA en la educación superior. Imperial College News. L. S. Traducido al español

Leer más »

Los robots ayudan a entregar regalos

Este año, el proyecto de innovación exigió a los estudiantes de la ETH que desarrollaran robots en forma de kit capaces de entregar regalos por las chimeneas de casas del tamaño de una maqueta. Los diez mejores equipos competirán entre sí en la final el 17 de diciembre. El proyecto de innovación es un proyecto de ingeniería basado en proyectos. Los estudiantes de grado de ingeniería mecánica pasan por un proceso de desarrollo de producción en el tercer semestre. Trabajan en todos los pasos de forma independiente, desde la idea inicial hasta la construcción de un producto completamente funcional. Este año, el proyecto tiene un toque navideño. 550 estudiantes, divididos en 95 equipos, han recibido el mismo kit con el que construir robots autónomos que deben ser capaces de cubrir una ruta determinada. Tienen cuatro minutos para entregar cinco regalos por cada una de ocho chimeneas. Los robots tienen que realizar estas tareas sin ayuda externa, es decir, trabajando completamente por sí mismos. En el vídeo puedes descubrir todo sobre los objetivos de aprendizaje del proyecto de innovación, la cantidad de trabajo que implica y lo que motiva a los estudiantes. ETH Zürich. Traducido al español

Leer más »

Nace la Huawei Spain Academy, el gran proyecto que potenciará las competencias digitales de hasta 50.000 personas en España

La nueva institución educativa de Huawei integra más de 3.000 cursos y programas para todo tipo de personas, impartidos por más de 300 expertos internacionales y 50 locales. Madrid, 3 de diciembre de 2024.- Huawei España ha celebrado el acto de presentación de la Huawei Spain Academy, una institución de formación, primera de la empresa en Europa, que nace con el objetivo de potenciar el talento y las competencias digitales, verdes y de ciberseguridad de los ciudadanos en España. Para ello, este gran proyecto educativo, que cuenta con la colaboración de un gran número de organismos e instituciones públicas y privadas, proporcionará un amplio abanico de recursos y contenidos que harán posible dar un mayor impulso a la formación de un amplio espectro de personas, a fin de mejorar su empleabilidad y contribuir a cerrar la brecha digital. El acto de presentación de la Huawei Spain Academy ha contado con la presencia del embajador chino de la R. P. China en España, Yao Jing, del consejero de Asuntos Económico-Comerciales de la Embajada de la R. P. China en España, Chang Hexi, del consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, Miguel López-Valverde, del director general del Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE), Gerardo Gutiérrez Ardoy, del CEO y presidente de Huawei Iberia, Andrés Yin y de la vicepresidenta de Huawei España, Carmen González Gens. Bajo el lema “Welcome to your next level” (“Bienvenido al siguiente nivel”), la Huawei Spain Academy ha nacido con el objetivo de beneficiar hasta 50.000 personas en los próximos cinco años, a través de más de 3.000 cursos ofertados y programas de formación multidisciplinar, impartidos por más de 300 expertos internacionales y más de 50 locales, tanto online como de forma presencial. Para ello, la compañía ha establecido acuerdos con distintas instituciones, públicas y privadas, entre las que se incluyen más de 20 universidades y organizaciones. Como parte del proyecto, Huawei ha habilitado un nuevo espacio de aprendizaje de más de 400 m2, ubicado en la localidad madrileña de San Sebastián de los Reyes. La Huawei Spain Academy parte de una perspectiva global y con vocación de universalidad, de forma que todo tipo de personas puedan acceder a los mejores contenidos formativos en nuevas tecnologías, en función de sus distintas necesidades. De este modo, los diferentes programas y cursos están dirigidos al upskilling y reskilling de profesionales en activo (empleados de Huawei, partners y clientes, así como trabajadores en general de sectores públicos y privados) y profesionales desempleados; a estudiantes universitarios de grado, de máster de ramas técnicas y de Formación Profesional (FP), así como a mujeres, niños, jóvenes y colectivos vulnerables (personas con discapacidad, migrantes, personas mayores…). En palabras del consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, Miguel López-Valverde: “una de las señas de identidad del Gobierno regional es impulsar las nuevas tecnologías y la innovación, dando prioridad a la capacitación digital de todos los ciudadanos, evitando así que nadie se quede atrás en esta materia. Queremos una región donde todos puedan aprender y crecer junto a las oportunidades que ofrece la tecnología”. El director general del SEPE,  Gerardo Gutiérrez, destacó que la inauguración de la Huawei Spain Academy “marca un hito significativo en la colaboración que llevan a cabo Huawei, Fundae y SEPE, así como en el compromiso compartido de fomentar el desarrollo del talento y la innovación tecnológica en España”. Según el CEO de Huawei Iberia, Andrés Yin Hui, “estamos realmente ilusionados con la puesta en marcha de nuestra Huawei Spain Academy, el gran proyecto educativo con el que nuestra compañía quiere seguir contribuyendo a potenciar el talento en España en el ámbito digital. En este sentido, el gran activo de Huawei es su capacidad para aportar un enfoque holístico, impulsado por sus valores y conocimiento diferencial. Sin embargo, no sería posible crear el entorno adecuado y proporcionar todos los recursos necesarios para el desarrollo de esta tarea sin la inestimable colaboración de todas las organizaciones e instituciones, tanto públicas como privadas, que nos acompañan en esta gran iniciativa y ayudarán a convertir a España y a sus ciudadanos en referentes del campo tecnológico en Europa”. Los cuatro pilares de la Huawei Spain Academy La Huawei Spain Academy integra un amplio espectro de actividades que se conforman en los cuatro pilares de esta institución educativa: training centers, plataforma académica, Huawei Campus y programas de Acción Social. Huawei ha puesto en marcha un nuevo Training Center de más de 400 m2 en la localidad madrileña de San Sebastián de los Reyes, que se fundamenta en el aprendizaje práctico en tecnologías inalámbricas de banda ancha (MBB), banda ancha fija (FBB), “Fibra hasta la habitación” (FTTR), soluciones digitales en el ámbito de la energía y ciberseguridad, entre otros. La Plataforma Académica es un espacio educativo abierto, gratuito para estudiantes universitarios y centros de educación superior, que incluye un currículo de vanguardia en aspectos como conectividad, Cloud & Computing y desarrollo de aplicaciones, entre otros. Algunas de sus modalidades de estudio son cursos MOOC, webinars y whitepapers, además de contar con laboratorios virtuales. Junto a la formación impartida, la plataforma ofrece la posibilidad de obtener tres niveles de certificación a los participantes en los diferentes cursos, en función del ámbito de especialización. Cabe destacar que más de 20 universidades españolas y centros de Educación Superior se han adherido a esta plataforma, a fin de promover la formación en tecnologías TIC, de forma certificada, y potenciar el talento a través de habilidades prácticas para la industria de las Telecomunicaciones. Otro de los pilares de la Huawei ICT Spain Academy es el Huawei Campus, creado para preparar a los estudiantes para su futura actividad laboral. Concretamente, proporciona experiencias de formación destinadas a estudiantes de Ingeniería de Comunicaciones de primer a cuarto grado (programa ”Ser un tiker”); oportunidades para los alumnos que se encuentren en los últimos cursos de grado y Máster, de conocer la actividad que se realiza dentro de la compañía (“Ser un intern”); un programa dirigido a recién graduados, que incluye un contrato permanente y un programa de formación específico con prácticas y puestos diseñados para recién licenciados (“Ser fresh graduate”) y, finalmente, un programa diseñado para que jóvenes profesionales, a partir de

Leer más »

La IA predice el calentamiento máximo de la Tierra

La inteligencia artificial aporta nuevas pruebas de que la rápida descarbonización no impedirá que el calentamiento supere los 1,5 grados centígrados. Es probable que los años más calurosos de este siglo rompan récords recientes. En resumen Los investigadores han descubierto que el objetivo global de limitar el calentamiento a 1,5 grados Celsius por encima de los niveles preindustriales está ahora casi con certeza fuera de alcance. Los resultados, publicados el 10 de diciembre en Geophysical Research Letters , sugieren que los próximos años más calurosos probablemente batirán los récords de calor existentes. Los autores informaron de que hay un 50% de posibilidades de que el calentamiento global supere los 2 grados centígrados, incluso si la humanidad cumple los objetivos actuales de reducir rápidamente las emisiones de gases de efecto invernadero a cero neto para la década de 2050. Varios estudios anteriores, incluidas las evaluaciones autorizadas del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático, han llegado a la conclusión de que la descarbonización a este ritmo probablemente mantendría el calentamiento global por debajo de los 2 grados. “En los últimos años hemos visto cómo los impactos se han acelerado en todo el mundo, desde olas de calor y lluvias torrenciales hasta otros fenómenos extremos. Este estudio sugiere que, incluso en el mejor de los casos, es muy probable que experimentemos condiciones más severas que las que hemos estado enfrentando recientemente”, dijo Noah Diffenbaugh , científico climático de la Escuela de Sostenibilidad Doerr de Stanford , quien fue coautor del estudio con Elizabeth Barnes, científica climática de la Universidad Estatal de Colorado . Este año superará a 2023 como el año más cálido de la historia de la Tierra , con temperaturas medias globales que superarán en 1,5 grados Celsius o casi 2,7 grados Fahrenheit la temperatura de referencia preindustrial, antes de que la gente empezara a quemar combustibles fósiles de forma generalizada para alimentar la industria. Según el nuevo estudio, hay una probabilidad de nueve en diez de que el año más cálido de este siglo sea al menos medio grado Celsius más cálido, incluso con una rápida descarbonización. Uso de la IA para refinar las proyecciones climáticas Para el nuevo estudio, Diffenbaugh y Barnes entrenaron un sistema de IA para predecir cuánto podrían aumentar las temperaturas globales, dependiendo del ritmo de descarbonización. Para entrenar a la IA, los investigadores utilizaron datos de temperatura y gases de efecto invernadero de vastos archivos de simulaciones de modelos climáticos. Sin embargo, para predecir el calentamiento futuro, le dieron a la IA las temperaturas históricas reales como entrada, junto con varios escenarios ampliamente utilizados para futuras emisiones de gases de efecto invernadero. “La IA se está convirtiendo en una herramienta increíblemente poderosa para reducir la incertidumbre en las proyecciones futuras. Aprende de las numerosas simulaciones de modelos climáticos que ya existen, pero sus predicciones se perfeccionan aún más mediante observaciones del mundo real”, dijo Barnes, quien es profesor de ciencias atmosféricas en Colorado State. El estudio se suma a un creciente conjunto de investigaciones que indican que el mundo casi con certeza ha perdido su oportunidad de alcanzar el objetivo más ambicioso del Acuerdo Climático de París de 2015, en el que casi 200 naciones se comprometieron a mantener el calentamiento a largo plazo “muy por debajo” de los 2 grados mientras perseguían esfuerzos para evitar los 1,5 grados. Un segundo artículo nuevo de Barnes y Diffenbaugh, publicado el 10 de diciembre en Environmental Research Letters con la coautora Sonia Seneviratne de ETH-Zurich, sugiere que muchas regiones, incluido el sur de Asia, el Mediterráneo, Europa central y partes del África subsahariana, superarán los 3 grados Celsius de calentamiento para 2060 en un escenario en el que las emisiones continúan aumentando, antes de lo anticipado en estudios anteriores. Los extremos importan Ambos nuevos estudios se basan en una investigación de 2023 en la que Diffenbaugh y Barnes predijeron los años que faltaban para que se superaran los objetivos de 1,5 y 2 grados centígrados. Pero como estos umbrales se basan en condiciones promedio a lo largo de muchos años, no cuentan la historia completa de cuán extremo podría llegar a ser el clima. “A medida que observábamos estos graves impactos año tras año, nos interesaba cada vez más predecir cuán extremo podría llegar a ser el clima incluso si el mundo lograba reducir rápidamente las emisiones”, dijo Diffenbaugh, profesor de la Fundación Kara J y miembro sénior de la familia Kimmelman en Stanford. Para un escenario en el que las emisiones lleguen a cero neto en la década de 2050 (el escenario más optimista ampliamente utilizado en el modelado climático), los investigadores encontraron una probabilidad de nueve en diez de que el año más cálido de este siglo sea al menos 1,8 grados Celsius más cálido a nivel mundial que la línea de base preindustrial, con una probabilidad de dos en tres de al menos 2,1 grados Celsius. En un escenario en el que las emisiones disminuyen demasiado lentamente para alcanzar el nivel cero neto en 2100, Diffenbaugh y Barnes hallaron una probabilidad de nueve en diez de que el año más cálido sea 3 grados Celsius más cálido a nivel mundial que la temperatura de referencia preindustrial. En este escenario, muchas regiones podrían experimentar anomalías de temperatura al menos el triple de las ocurridas en 2023. Invertir en adaptación Las nuevas predicciones subrayan la importancia de invertir no solo en la descarbonización, sino también en medidas para hacer que los sistemas humanos y naturales sean más resilientes al calor extremo, la intensificación de las sequías, las precipitaciones intensas y otras consecuencias del calentamiento continuo. Históricamente, esos esfuerzos han quedado en segundo plano frente a la reducción de las emisiones de carbono, y las inversiones en descarbonización han superado el gasto en adaptación en el financiamiento climático global y en políticas como la Ley de Reducción de la Inflación de 2022. “Nuestros resultados sugieren que, incluso si todo el esfuerzo e inversión en descarbonización tienen el mayor éxito posible, existe un riesgo real de que, sin inversiones proporcionales en adaptación, las personas y los ecosistemas queden expuestos a condiciones

Leer más »

Los docentes liderarán el futuro del trabajo: preparar las mentes para la era de la IA

Los docentes son la columna vertebral de nuestro futuro. Sin embargo, la trayectoria de ser docente está plagada de desafíos. Desde la falta de fondos hasta las cargas de trabajo abrumadoras y la sensación de que su arduo trabajo a menudo no se reconoce, los docentes enfrentan numerosos obstáculos. Ahora, con el auge de la IA, hay un nuevo desafío en el horizonte, que plantea inquietudes sobre el futuro de la educación. A pesar de estos obstáculos, el crecimiento es imposible sin educadores. Ya sea que enseñen a través de cursos en línea, videos, en casa o en el aula, los docentes son esenciales para que los estudiantes adquieran las habilidades digitales necesarias para tener éxito. Esto es especialmente cierto para los jóvenes y adultos históricamente desconectados que están mejorando o recapacitando. La IA está creando nuevas oportunidades laborales y cambiando el futuro del trabajo. También tiene el potencial de democratizar la educación, reducir la brecha de habilidades digitales y hacer que el aprendizaje de alta calidad sea accesible para todos, independientemente de la ubicación o el nivel socioeconómico. Sin embargo, si bien la IA puede transformar y apoyar la educación, no puede sustituir la interacción humana. “En HP, creemos que la IA nunca podrá reemplazar a los maestros”, dijo Michele Malejki, directora global de Impacto Social de HP y directora de la Fundación HP. “La enseñanza es una actividad profundamente humana, arraigada en la empatía, la inspiración y la conexión única entre educador y estudiante. En lugar de ver a la IA como una amenaza, la vemos como una herramienta que puede empoderar a los maestros para preparar mejor a los jóvenes para la fuerza laboral del mañana”.  Ampliar el desarrollo de habilidades digitales es crucial para fortalecer la economía y la fuerza laboral global, por lo que HP se compromete a acelerar la equidad digital para 150 millones de personas para 2030. La IA puede respaldar mejor estos esfuerzos educativos, pero solo si se acompaña de alfabetización digital para usarla de manera efectiva. Según la OCDE , el 20% de los maestros de secundaria se sienten poco capacitados en herramientas de educación digital, incluida la IA, a pesar de que el 60% recibió capacitación el año anterior. Ahora es el momento de invertir en mejorar las habilidades de nuestros maestros. HP cree que la IA puede ayudar a cerrar la brecha de habilidades digitales Los datos de HP y Oxford Economics muestran que el 76% de los líderes creen que la tecnología ayuda a las poblaciones tradicionalmente excluidas a unirse a la economía . Si bien muchas tecnologías nuevas se adoptan primero en nuestra vida personal, es probable que la adopción de la IA ocurra primero en el lugar de trabajo. A medida que la IA se vuelva más común en los lugares de trabajo, el acceso a herramientas digitales y educación será crucial. Capacitar a los educadores con IA y habilidades digitales es esencial para preparar a las generaciones futuras. Por eso creamos HP AI Teacher Academypara ayudar a los educadores a comprender y utilizar la IA generativa en la educación. Los participantes adquieren conocimientos conceptuales y habilidades prácticas, desde la composición de indicaciones eficaces hasta la integración de la IA en la planificación de las lecciones y los materiales didácticos. El programa también hace hincapié en las consideraciones éticas y sociales, garantizando un uso responsable de la IA en el aula.  La IA puede adaptar el contenido educativo a las necesidades de cada estudiante, lo que permite un aprendizaje personalizado, desde los profesores que ajustan la dificultad de un pasaje de lectura simplificando el vocabulario hasta la traducción en tiempo real y más. Los profesores pueden proporcionar una atención más individualizada, lo que ayuda a los estudiantes a crecer y a adquirir más fluidez con las habilidades digitales. HP cree que la IA ayudará a los empleados a liberarse de tareas mundanas, lo que les permitirá centrarse en el trabajo significativo. “Debemos hacer más por la crisis mundial de retención de docentes. El mundo se enfrenta a una escasez de docentes y la UNESCO estima que se necesitarán 44 millones más para 2030”, dijo Charles Radman, director global de Educación de HP. “Vemos a la IA como un aliado para los docentes, no como un reemplazo. Puede reducir la carga de trabajo de los docentes, manejando tareas administrativas repetitivas y automatizaciones como la evaluación y calificación de habilidades para que los educadores puedan dedicar más tiempo a centrarse en los estudiantes”. Gracias a nuestra experiencia en tecnología y educación, HP está en una posición única para brindar educación en habilidades digitales a profesores y alumnos por igual. Capacitar a los profesores para que utilicen la IA de manera eficaz mejora su eficiencia y garantiza que los estudiantes adquieran los conocimientos y las habilidades de IA que necesitan para prosperar en sus futuras carreras. Las inversiones en educación tienen un potencial enorme: según el Banco Mundial, cada dólar invertido en un año adicional de educación puede generar hasta un 10 % de retorno . Por eso, HP está construyendo alianzas estratégicas para equipar a los educadores y estudiantes con las habilidades y la tecnología esenciales de la IA. Nos comprometemos a proporcionar las herramientas, el apoyo y los recursos necesarios para hacer realidad esta visión.  Si la tecnología es la caja de herramientas, la IA es el taladro eléctrico: acelera, simplifica y abre nuevas posibilidades de aprendizaje y enseñanza. Con más tecnología integrada en las aulas y profesores cada vez más expertos en tecnología convirtiéndose en la norma, ahora es el momento de acelerar el potencial transformador de la IA en las habilidades digitales. Para promover la formación de docentes, apoyamos a organizaciones como 1 Million Teachers (1MT), que trabajan para combatir la escasez mundial de docentes, especialmente los 15 millones más que se necesitan solo en África subsahariana. Al apoyar los esfuerzos de 1MT para capacitar a los docentes en Nigeria y otras partes de África, ayudamos a capacitar a los docentes con importantes habilidades digitales, incluida la inteligencia artificial. Abordar los desafíos de

Leer más »

La IA podría ayudar a reducir el riesgo de lesiones en pianistas

Investigadores de Stanford Engineering han desarrollado un modelo entrenado por IA para recrear con precisión los movimientos de las manos de pianistas de élite y las tensiones físicas que soportan mientras tocan. Los pianistas profesionales pasan incontables horas tocando las teclas, perfeccionando su técnica. Para las personas con manos más pequeñas, esta dedicación puede tener un costo físico. El estiramiento repetido para alcanzar teclas distantes en un acorde puede tensar músculos y articulaciones y puede provocar tendinitis, síndrome del túnel carpiano y otras lesiones. Los investigadores de Stanford están trabajando para comprender las fuerzas que intervienen en los movimientos de las manos de los pianistas de élite y cómo cambian con diferentes tamaños de mano y anchos de teclado. El 5 de diciembre, en SIGGRAPH Asia 2024, los investigadores de Stanford Engineering presentaron un modelo entrenado con inteligencia artificial que puede recrear los movimientos de las manos necesarios para tocar piezas musicales complicadas y las tensiones físicas a las que están sometidas esas manos. Este es el primer paso en un esfuerzo por reducir el riesgo de lesiones a largo plazo en los pianistas y probar soluciones, como teclados más estrechos, que podrían hacer que tocar el piano sea más equitativo para todos. “Nunca esperaríamos que un atleta de clase mundial compita con un equipo que no se adapta a su cuerpo. Sin embargo, pedimos a los pianistas, en particular a las mujeres, que se adapten a un diseño único que nunca fue diseñado para ellas”, dijo  Elizabeth Schumann , directora de estudios de teclado de Billie Bennet Achilles en la Facultad de Humanidades y Ciencias y coautora del artículo. “Podemos utilizar investigaciones como esta para reformular el futuro de la interpretación y hacerlo más sostenible”. Capturando el rendimiento de élite El teclado del piano moderno fue diseñado en el siglo XIX teniendo en mente al hombre europeo medio. Hoy en día, se estima que el 87% de las mujeres adultas y el 24% de los hombres adultos tienen manos más pequeñas de lo ideal para un piano estándar. El uso de métodos tradicionales para estudiar los impactos de las manos más pequeñas requeriría seguir a una cohorte de pianistas durante décadas, y aún podría ser difícil cuantificar los riesgos de lesiones o probar soluciones. En cambio, los investigadores han registrado los movimientos de las manos de pianistas profesionales y están utilizando inteligencia artificial para predecir cómo se moverían manos de distintos tamaños para tocar nueva música. Schumann y sus colegas reclutaron a 15 pianistas de élite para que tocaran un total de 10 horas de música mientras las cámaras filmaban sus manos desde todos los ángulos. Los investigadores no podían colocar ningún sensor en los pianistas sin interferir potencialmente con su interpretación, por lo que utilizaron técnicas avanzadas de visión artificial para combinar los videos y reconstruir los movimientos de las manos de los músicos en tres dimensiones. Utilizaron un procesamiento adicional para asegurarse de que esos movimientos estuvieran perfectamente sincronizados con el audio. «Este no es un modelo que reemplaza a las personas: estamos trabajando con músicos para ayudarlos a comprender y resolver problemas. Este proyecto tiene como objetivo hacer avanzar a las personas, y la IA es solo una herramienta para eso».Karen LiuProfesor de Ciencias de la Computación “La calidad de los datos que pudimos obtener no tiene precedentes”, afirmó  Karen Liu , profesora de informática en Stanford y autora principal del artículo. “No se trata solo de que los movimientos 3D reconstruidos sean precisos y limpios; la calidad de la interpretación en sí es realmente notable. Pudimos capturar diversos movimientos de un grupo de músicos talentosos que actuaban a un alto nivel; nunca había visto un conjunto de datos como ese en el pasado”. Roucheng Wang, estudiante de posgrado en el laboratorio de Liu, y Pei Xu, investigador postdoctoral, utilizaron este conjunto de datos para entrenar un modelo que generara con precisión nuevos datos sobre la interpretación del piano. Cuando le dieron al modelo una partitura que nunca había visto, como “Para Elisa” de Beethoven, el modelo pudo proporcionar los movimientos correctos de la mano en 3D necesarios para tocar la pieza, utilizando un piano simulado para generar sonido. “Me quedé atónito con la precisión con la que este modelo podía simular una técnica de élite”, dijo Schumann. “Es realmente increíble”. De articulaciones robóticas a músculos reales Este modelo es sólo el primer paso para Liu, Schumann y sus colegas. Por el momento, el modelo puede simular físicamente los movimientos de la mano, pero no simula los músculos y tendones que crean esos movimientos ni la tensión a la que están sometidos. “Aún no hemos llegado al nivel de biomecánica, en el que el accionamiento de las manos se genera mediante músculos; actualmente, nuestro modelo es más bien como un robot que genera directamente el par en las articulaciones”, dijo Liu. “Con el tiempo, nuestro modelo debe ser capaz de predecir el nivel de tensión de los músculos y el potencial de lesiones”. Los investigadores están trabajando actualmente para añadir estas capas a su modelo, de modo que puedan utilizarlo para ayudar a los pianistas (especialmente a aquellos con manos pequeñas) a evitar lesiones. También están adaptando su trabajo para modelar los movimientos de otros músicos diestros. Han aplicado algunas de las mismas técnicas a un conjunto de datos existente de movimientos de manos de guitarristas muy habilidosos. Sus resultados, que también se presentaron recientemente en SIGGRAPH Asia 2024, demostraron que podían modelar con éxito los distintos movimientos de la mano izquierda y derecha necesarios para tocar una variedad de música popular y clásica. “Con datos de alta calidad, podríamos modelar los movimientos en 3D necesarios para otros tipos de interpretación musical”, dijo Liu. “Este no es un modelo que reemplaza a las personas: estamos trabajando con músicos para ayudarlos a comprender y resolver problemas. Este proyecto tiene como objetivo hacer avanzar a las personas, y la IA es solo una herramienta para eso”. Stanford Report. Traducido al español

Leer más »

¿Qué sabemos sobre la economía de la IA?

El premio Nobel Daron Acemoglu ha estudiado durante mucho tiempo el crecimiento impulsado por la tecnología. Así es como piensa sobre el efecto de la IA en la economía. A pesar de todo lo que se dice sobre la inteligencia artificial que cambiará el mundo, sus efectos económicos siguen siendo inciertos. Hay inversiones masivas en IA, pero no se sabe con certeza qué producirá. El estudio de la IA se ha convertido en una parte importante del trabajo del economista ganador del Nobel Daron Acemoglu. Acemoglu, profesor del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), lleva mucho tiempo estudiando el impacto de la tecnología en la sociedad, desde la modelización de la adopción a gran escala de innovaciones hasta la realización de estudios empíricos sobre el impacto de los robots en los puestos de trabajo. En octubre, Acemoglu también compartió el Premio Sveriges Riksbank en Ciencias Económicas 2024 en memoria de Alfred Nobel con dos colaboradores, Simon Johnson, PhD ’89 de la MIT Sloan School of Management y James Robinson de la Universidad de Chicago, por su investigación sobre la relación entre las instituciones políticas y el crecimiento económico. Su trabajo muestra que las democracias con derechos sólidos mantienen un mejor crecimiento a lo largo del tiempo que otras formas de gobierno. Dado que gran parte del crecimiento proviene de la innovación tecnológica, la forma en que las sociedades utilizan la IA es de gran interés para Acemoglu, quien ha publicado una variedad de artículos sobre la economía de la tecnología en los últimos meses. “¿De dónde saldrán las nuevas tareas para los humanos con la IA generativa?”, pregunta Acemoglu. “No creo que las sepamos todavía, y esa es la cuestión. ¿Cuáles son las aplicaciones que realmente van a cambiar la forma en que hacemos las cosas?” ¿Cuáles son los efectos mensurables de la IA? Desde 1947, el crecimiento del PIB de Estados Unidos ha sido en promedio de alrededor del 3 por ciento anual, con un crecimiento de la productividad de alrededor del 2 por ciento anual. Algunas predicciones han afirmado que la IA duplicará el crecimiento o al menos creará una trayectoria de crecimiento más alta que lo habitual. En cambio, en un artículo, “ La macroeconomía simple de la IA ”, publicado en la edición de agosto de Economic Policy , Acemoglu estima que durante la próxima década, la IA producirá un “aumento modesto” del PIB de entre el 1,1 y el 1,6 por ciento en los próximos 10 años, con un aumento anual de aproximadamente el 0,05 por ciento en la productividad. La evaluación de Acemoglu se basa en estimaciones recientes sobre cuántos empleos se ven afectados por la IA, incluido un estudio de 2023 realizado por investigadores de OpenAI, OpenResearch y la Universidad de Pensilvania, que concluye que alrededor del 20 por ciento de las tareas laborales de EE. UU. podrían estar expuestas a capacidades de IA. Un estudio de 2024 realizado por investigadores de MIT FutureTech, así como del Productivity Institute e IBM, concluye que alrededor del 23 por ciento de las tareas de visión artificial que pueden automatizarse en última instancia podrían realizarse de manera rentable en los próximos 10 años. Aún más investigaciones sugieren que el ahorro de costos promedio de la IA es de alrededor del 27 por ciento. En lo que respecta a la productividad, “no creo que debamos subestimar un 0,5 por ciento en 10 años. Eso es mejor que cero”, afirma Acemoglu. “Pero es simplemente decepcionante en relación con las promesas que están haciendo las personas de la industria y del periodismo tecnológico”. Sin duda, se trata de una estimación, y podrían surgir aplicaciones adicionales de la IA: como escribe Acemoglu en el artículo, su cálculo no incluye el uso de la IA para predecir las formas de las proteínas, por lo que otros académicos compartieron posteriormente un Premio Nobel en octubre. Otros observadores han sugerido que las “reasignaciones” de trabajadores desplazados por la IA crearán un crecimiento y una productividad adicionales, más allá de las estimaciones de Acemoglu, aunque él no cree que esto tenga mucha importancia. “Las reasignaciones, a partir de la asignación real que tenemos, normalmente generan solo pequeños beneficios”, dice Acemoglu. “Los beneficios directos son lo importante”. Y añade: “He intentado redactar el documento de forma muy transparente, explicando qué se incluye y qué no. La gente puede estar en desacuerdo diciendo que las cosas que he excluido son importantes o que las cifras de las cosas incluidas son demasiado modestas, y eso está perfectamente bien”. ¿Que trabajos? Realizar este tipo de estimaciones puede agudizar nuestras intuiciones sobre la IA. Muchos pronósticos sobre la IA la han descrito como revolucionaria; otros análisis son más cautelosos. El trabajo de Acemoglu nos ayuda a comprender en qué escala podemos esperar cambios. “Vayamos al año 2030”, dice Acemoglu. “¿En qué medida cree que la economía estadounidense cambiará gracias a la IA? Podría ser un completo optimista en materia de IA y pensar que millones de personas habrían perdido su trabajo gracias a los chatbots, o tal vez que algunas personas se han convertido en trabajadores superproductivos porque con la IA pueden hacer diez veces más cosas que antes. No lo creo. Creo que la mayoría de las empresas seguirán haciendo más o menos lo mismo. Algunas profesiones se verán afectadas, pero seguiremos teniendo periodistas, seguiremos teniendo analistas financieros y seguiremos teniendo empleados de recursos humanos”. Si eso es correcto, entonces la IA probablemente se aplique a un conjunto limitado de tareas de cuello blanco, donde grandes cantidades de poder computacional pueden procesar una gran cantidad de entradas más rápido que los humanos. “Esto afectará a muchos empleos de oficina que implican resumen de datos, comparación visual, reconocimiento de patrones, etcétera”, añade Acemoglu. “Y esos son, en esencia, alrededor del 5 por ciento de la economía”. Aunque a veces se ha considerado a Acemoglu y Johnson como escépticos respecto de la IA, ellos se consideran realistas. “Estoy tratando de no ser pesimista”, dice Acemoglu. “Hay cosas que la IA generativa puede hacer y

Leer más »
Scroll al inicio