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Categoría: IoT

Cree Aplicaciones XR Multimodales en Tiempo Real con NVIDIA AI Blueprint para Búsqueda de Vídeo y Resumir

Con los recientes avances en IA generativa y los modelos fundamentales de visión, los VLM presentan una nueva ola de computación visual en la que los modelos son capaces de una percepción altamente sofisticada y una comprensión contextual profunda. Estas soluciones inteligentes ofrecen un medio prometedor para mejorar la comprensión semántica en entornos XR. Al integrar VLM, los desarrolladores pueden mejorar significativamente la forma en que las aplicaciones XR interpretan e interactúan con las acciones de los usuarios, haciéndolas más receptivas e intuitivas.  Esta publicación lo guía sobre cómo aprovechar el NVIDIA AI Blueprint para búsqueda de vídeo y resumen y mejorarlo para admitir audio en un entorno XR. Explicamos el proceso paso a paso, desde la configuración del entorno hasta la integración perfecta, para el reconocimiento de voz en tiempo real y las interacciones inmersivas. Avanzando aplicaciones XR con agentes de IA multimodales Aumentar las aplicaciones XR con funcionalidades conversacionales de IA crea una experiencia más inmersiva para los usuarios. Creando generativo Agentes de IA que ofrecen capacidades de preguntas y respuestas dentro del entorno XR, los usuarios pueden interactuar de forma más natural y recibir asistencia inmediata. Un agente de IA multimodal procesa y sintetiza múltiples modos de entrada, como datos visuales (XR feeds de auriculares, por ejemplo), voz, texto o flujos de sensores, para tomar decisiones conscientes del contexto y generar respuestas naturales e interactivas. Los casos de uso en los que esta integración puede tener un impacto sustancial son: Al integrar VLM e incorporar características como una comprensión semántica mejorada y capacidades de IA conversacional, los desarrolladores pueden ampliar los posibles casos de uso de las aplicaciones XR.  NVIDIA AI Blueprint para búsqueda de vídeo y resumen Uno de los desafíos clave para aprovechar los VLM para aplicaciones XR radica en procesar videos largos o transmisiones en tiempo real mientras captura efectivamente el contexto temporal. El NVIDIA AI Blueprint para búsqueda de vídeo y resumen aborda este desafío al permitir que los VLM manejen duraciones de video extendidas y transmisiones de video en tiempo real.  El Plan de IA para la búsqueda y el resumen de videos ayuda a simplificar el desarrollo de agentes de IA de análisis de video. Estos agentes facilitan el análisis de video integral aprovechando un VLM y un LLM. El VLM genera subtítulos detallados para los segmentos de video, que luego se almacenan en una base de datos vectorial. El LLM resume estos subtítulos para generar una respuesta final a las consultas de los usuarios. Para obtener más detalles sobre este agente y sus capacidades, consulte Construya un Agente de Búsqueda y Resumen de Video con NVIDIA AI Blueprint. El diseño flexible de este Plan de IA permite a los usuarios adaptar el flujo de trabajo y adaptarse a diferentes entornos. Para adaptar el plano para el caso de uso específico de un agente de realidad virtual (VR), el primer paso es garantizar un flujo continuo de datos VR en la tubería. Por ejemplo, puede usar FFmpeg para capturar el entorno VR directamente desde la pantalla de los auriculares VR. Para que el agente sea interactivo, nuestro equipo priorizó la habilitación de la comunicación de voz. ¿Qué mejor manera de interactuar con un agente de VR que hablando con él?  Existen múltiples formas de incorporar la comprensión visual y de audio en entornos XR. En este tutorial, modificamos el plano de IA para incorporar el procesamiento de audio segmentando audio y video a intervalos consistentes, guardándolos como archivos .mpg y .wav. Los archivos de vídeo (.mpg) son procesados por el VLM, mientras que los archivos de audio (.wav) son enviados a NVIDIA Riva NIM ASR a través de una llamada API para la transcripción. API Riva ASR NIM proporcione un fácil acceso a modelos de reconocimiento automático de voz (ASR) de última generación para múltiples idiomas. El texto transcrito se envía al VLM junto con el vídeo correspondiente. El Plan de IA para la búsqueda y el resumen de videos puede comprender videos largos o transmisiones en vivo. Sin embargo, en el caso de este agente, solo es necesario comprender partes del video cuando un usuario hace una pregunta. La tubería comprueba la presencia de una transcripción de audio. Si una transcripción está disponible, se invoca el VLM. De lo contrario, la tubería espera la entrada de audio en lugar de procesar continuamente todos los cuadros de video.  Una vez que se detecta una transcripción, la tubería procede con las llamadas VLM y modelo de lenguaje grande (LLM) y la respuesta generada se convierte de nuevo a audio utilizando el modelo Riva NIM text-to-speech (TTS), que luego se devuelve al usuario. La figura 1 muestra las etapas detalladas de este proceso. Paso 1: Creación del entorno VR Para comenzar, conecte Meta Quest 3 a través de la aplicación de escritorio Oculus Link. Una vez que el auricular esté conectado, simule un entorno en VR. Omniverso NVIDIA es una plataforma para desarrollar aplicaciones OpenUSD enfocadas en la digitalización industrial y la simulación física de IA. Isaac Sim NVIDIA sirve como una aplicación de referencia basada en Omniverse, destinada al diseño, simulación, prueba y entrenamiento de robots basados en IA y máquinas autónomas en un entorno virtual físicamente preciso. Este tutorial utiliza el Cortex simulación de apilamiento de Bin UR10 de las simulaciones preconstruidas de Isaac Sim. Con la simulación en ejecución, la siguiente tarea es conectar Isaac Sim a la Búsqueda. Esto se logra habilitando un conjunto de complementos Create XR ofrecidos por NVIDIA dentro de Isaac Sim. Los plugins activados son los siguientes: Una vez que estos complementos estén activados, haga clic en el botón Iniciar Modo VR usando OpenXR para ingresar al entorno VR.  A continuación, configure el flujo RTSP en el sistema Windows para capturar el entorno VR siguiendo estos pasos: Ejecute el siguiente comando para configurar FFmpeg para capturar tanto la pantalla como el micrófono. ffmpeg -f gdigrab -framerate 10-i desktop -f dshow -i audio=»Microphone (Realtek(R) Audio)» -vf scale=640:480-c:v h264_nvenc -preset fast -b:v 1M-maxrate 1M-bufsize 2M-rtbufsize 100M-c:a aac -ac 1-b:a 16k-map0:v -map1:a -f rtsp -rtsp_transport tcp rtsp://localhost:8554/stream Ejecute el siguiente comando para configurar FFmpeg para la captura

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Pionera en innovación sostenible con IA y nube

La belleza de la industria móvil es que tiene la ambición y las capacidades para transformarse constantemente.   Hemos evolucionado mucho más allá de la conectividad, y ahora estamos acelerando el ritmo de la próxima gran transformación impulsada por la IA y la nube. En Nokia, estamos invirtiendo significativamente en I&D e innovaciones futuras para garantizar que nuestros clientes tengan las mejores soluciones tecnológicas y modelos de negocio para evolucionar y monetizar sus redes.  En el Mobile World Congress 2025 en Barcelona, mostramos una amplia gama de nuestros últimos productos y soluciones que están bien alineados con los objetivos de nuestros clientes. Les ayudamos a aprovechar las eficiencias de la IA y la nube, diferenciarse con el rendimiento de 5G mientras se preparan para Advanced 5G y 6G y construir un camino sostenible hacia el cero neto con un costo total de propiedad (TCO) optimizado. Liderando la industria en AI-RAN y la nube Nokia ha asumido un papel de liderazgo en la transformación del futuro de las redes de acceso de radio con IA y para dirigir este desarrollo en la Alianza AI-RAN. Estamos trabajando muy de cerca con clientes pioneros como T-Mobile US, SoftBank, KDDI, Jio e Indosat Ooredoo Hutchison y compañías de IA como NVIDIA para impulsar los avances en la arquitectura AI-RAN y validar casos de uso que aprovechen las sinergias de infraestructura. Nuestro enfoque anyRAN es una base sólida para una evolución perfecta hacia AI-RAN y la nube de próxima generación. En MWC, mostramos las cargas de trabajo de RAN e IA que se ejecutan en la misma infraestructura y escalamiento de los recursos de Cloud RAN en una demostración conjunta con SoftBank. A medida que la demanda de computación de IA se acelera rápidamente, los sitios de estaciones base tienen el potencial de convertirse en sitios de computación en la nube de vanguardia y los operadores pueden monetizar su capacidad de computación de repuesto para el procesamiento de IA. Para nuestros clientes, es muy importante que nuestra cartera de AirScale esté lista para la IA hoy. Esto allana el camino para futuras oportunidades en el aprovechamiento de las capacidades de computación de la estación base para las cargas de trabajo de IA y el desbloqueo de nuevas fuentes de ingresos. Lograr la eficiencia del siguiente nivel con IA Sobre la base de las discusiones con nuestros clientes, realmente no hay duda sobre la importancia de la IA para mejorar la eficiencia de la red de radio. En Nokia, utilizamos la IA ampliamente en nuestras soluciones y servicios para optimizar el rendimiento y la experiencia del usuario, adaptar inteligentemente la red a diferentes condiciones de tráfico y predecir y abordar problemas con una eficiencia sin precedentes. Los visitantes de nuestro stand de MWC quedaron realmente impresionados con nuestra IA para las demostraciones de RAN, especialmente los resultados concretos logrados en las redes de clientes en vivo con MantaRay Autopilot. De hecho, escuchamos a muchos operadores decir que quieren probar AutoPilot lo antes posible. Por ejemplo, AutoPilot realizó más de un millón de operaciones autónomas en 5 días sin intervención humana, mejorando la utilización celular en un 30% sin degradación en el rendimiento de la red. Como puede ver, la IA tiene un gran potencial, y apenas estamos comenzando a ver su impacto en la optimización de las redes de radio. A nuestros visitantes también les encantó la visualización de realidad extendida para nuestra Red Digital Twin impulsada por IA. Nuestra verdadera visualización 3D ofrece una visión inmersiva de los parámetros clave de la red, como la cobertura, el rendimiento y la calidad del servicio. Sin embargo, el verdadero diferenciador es que puede ayudar a nuestros clientes a identificar nuevas oportunidades de monetización en la red. Habilitando la evolución a prueba de futuro para Advanced 5G y 6G Hubo mucho interés en el MWC en torno a nuestra tecnología de estación base Dual Boost para el procesamiento de enlace ascendente y enlace descendente 5G Massive MIMO, que es un trampolín para el rendimiento premium Advanced 5G. Desarrollado por el último ReefShark System-on-Chips (SoC), aprovecha nuestra banda base AirScale y hardware y software de radio. Hemos visto un rendimiento medio de células de enlace ascendente de alrededor del 30% más alto usando Dual Boost. Tuvimos una gran visualización de nuestras últimas radios AirScale que ofrecen excelentes opciones para la modernización de la red a prueba de futuro en una variedad de bandas de frecuencia, incluidas las nuevas radios Habrok 32TRX Massive MIMO de doble banda, los nuevos cabezales de radio remotos Pandion de triple banda y muchos más. También mostramos nuestra plataforma mejorada de antena pasiva-activa intercalada (IPAA+), que ahorra espacio y reduce los costos en los sitios de implementación, integrando también nuestras últimas radios Habrok de doble banda. Los visitantes también tuvieron la oportunidad de ver nuestras soluciones de banda base de alta capacidad recientemente lanzadas Tuuli 24 y Tuuli 26e y las soluciones de células pequeñas Kolibri todo en uno, que brindan la flexibilidad de implementación necesaria a operadores y empresas. Si bien todavía hay mucho trabajo por hacer para expandir el alcance de 5G a nivel mundial, los operadores pioneros ya están mirando hacia el futuro. No es una sorpresa que nuestras soluciones 5G avanzadas hayan ganado mucha atención en el MWC. Mostramos cómo Advanced 5G ayuda a nuestros clientes a proporcionar una experiencia de usuario final excepcional, desbloquear nuevas oportunidades de ingresos y lograr una red de acceso de radio sostenible TCO. Para la ruta de evolución a 6G, demostramos una radio MIMO masiva que opera en el espectro superior de 6 GHz. Acelerar soluciones privadas 5G y tácticas Una de nuestras áreas de enfoque estratégico es capturar oportunidades en segmentos de rápido crecimiento como la defensa. Proporcionamos soluciones seguras y tácticas que satisfacen las demandas únicas de las operaciones de defensa de misión crítica. Durante el MWC, anunciamos una nueva iniciativa de colaboración: Hemos integrado con éxito nuestras soluciones comerciales 5G con el ecosistema de Soluciones de Red Unificadas 5G.MIL de Lockheed Martinatics,

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HONOR se Equipa con Google para Llevar las Experiencias de IA de Gemini a los Últimos Smartphones

Esta colaboración marca un nuevo hito en el avance de HONOR AI, comenzando con HONOR Magic7 Pro y la línea PORSCHE DESIGN HONOR Magic7 RSR [Shenzhen, China – 6 de enero de 2025] – La marca de tecnología global HONOR anunció hoy planes para integrar las capacidades de Google Gemini AI en su próxima línea de teléfonos inteligentes, con HONOR Magic7 Pro y PORSCHE DESIGN HONOR Magic7 RSR siendo sus primeros dispositivos en presentar la aplicación Google Gemini preinstalada. Esta integración marca un avance significativo en llevar experiencias sofisticadas de IA a usuarios móviles de todo el mundo. «A medida que AI continúa revolucionando las experiencias de los teléfonos inteligentes, HONOR se compromete a brindar capacidades de IA de vanguardia a nuestros usuarios en todo el mundo, dijo George Zhao, CEO de HONOR. “Nuestra asociación fortalecida con Google representa un importante paso adelante para hacer que la IA avanzada sea accesible para todos, comenzando con la integración de Gemini en nuestra próxima serie HONOR Magic7.» Construyendo sobre una Fundación Fuerte de Innovación El anuncio sigue a varias colaboraciones exitosas entre HONOR y Google, incluida la implementación de Circle to Search con Google en el HONOR Magia V3 y Serie HONOR 200. HONOR Magic V3 también ha mostrado múltiples capacidades de Google Cloud AI, aprovechando varios modelos y API de Google Cloud AI para mejorar las experiencias de usuario inteligentes en diferentes escenarios. HONOR también fue uno de los primeros fabricantes en apoyar Android 15 Beta, lo que demuestra el compromiso de la compañía de ofrecer las últimas innovaciones de software a sus usuarios. Estas integraciones han preparado el escenario para una implementación más profunda de IA en futuros dispositivos HONOR. Expandiendo el ecosistema de IA Google Gemini sobre la variante global de la serie HONOR Magic7 marca un hito significativo en el viaje de HONOR en IA. HONOR aprovecha los modelos Gemini e Imagen 3, el modelo de texto a imagen de la más alta calidad de Google, para ofrecer un conjunto de características, como HONOR AI Notes, AI Photo Expansion, AI Style y AI Translation. La aplicación Google Gemini, un asistente de IA, permite a los usuarios potenciar su creatividad y productividad. Los usuarios pueden chatear con Gemini para obtener ayuda con el aprendizaje, la lluvia de ideas, la escritura, la planificación de eventos y más. A través del texto, la voz, las fotos y la cámara, los usuarios pueden obtener ayuda de nuevas maneras. La colaboración garantizará que los futuros dispositivos HONOR continúen beneficiándose de los últimos avances de IA de Google, fomentando un ecosistema integral de IA que mejore la productividad, la creatividad y la comodidad diaria, todo mientras mantiene el compromiso inquebrantable de HONOR con la privacidad y la seguridad. HONOR News. Traducido al español

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Captura la magia del cosmos: Cómo la IA te ayuda a fotografiar los fenómenos astrológicos

Los teléfonos de la serie Galaxy S25 están equipados con Modo Noche mejorado por IA, que ajusta la exposición y reduce el ruido para obtener imágenes más nítidas en condiciones de poca luz El universo nos regala espectáculos únicos a lo largo del año, como eclipses, lluvias de meteoros, alineaciones planetarias y la misteriosa Luna Roja. Estos eventos son una oportunidad perfecta para explorar la fotografía astronómica y capturar la majestuosidad del cielo nocturno. Gracias a la inteligencia artificial integrada en los dispositivos Samsung Galaxy, ahora es más fácil que nunca fotografiar estos fenómenos con una calidad profesional. La Luna Roja de marzo: un evento imperdible Este mes, seremos testigos de una impresionante Luna Roja, un fenómeno en el que la atmósfera terrestre filtra la luz solar y da a la luna un tono rojizo. Se trata del eclipse lunar total conocido como “Luna de Sangre”, debido al tono rojizo que adquiere la Luna durante la totalidad. Este evento ocurrirá el 13 y 14 de marzo y será visible en su máximo esplendor en América del Norte y del Sur, así como en partes de Europa occidental y África. La fase parcial comenzará a las 05:09 GMT, la totalidad a las 06:58 GMT y finalizará a las 08:47 GMT. Para los amantes de la fotografía y la astronomía, este es un momento perfecto para sacar sus Galaxy S25 Ultra y aprovechar sus innovadoras funciones de cámara con IA. Cómo capturar los fenómenos astrológicos con la IA de Samsung Galaxy: Modo Noche y Space Zoom: Acércate más que nunca Los teléfonos de la serie Galaxy S25 están equipados con Modo Noche mejorado por IA, que ajusta la exposición y reduce el ruido para obtener imágenes más nítidas en condiciones de poca luz. Además, con Space Zoom de 100X, puedes acercarte a la Luna Roja o a cualquier fenómeno celeste sin perder detalle. Astrofotografía con IA: Captura estrellas y planetas con precisión La función de Astrofotografía en Samsung Galaxy permite capturar el cielo nocturno con detalles impresionantes. Con la IA optimizando la exposición y el enfoque, puedes registrar estrellas, planetas e incluso la Vía Láctea sin necesidad de equipo profesional. Guía de encuadre con IA: Encuentra el mejor ángulo Para fotografiar fenómenos celestes, es clave encontrar la mejor composición. Los dispositivos Samsung Galaxy ofrecen sugerencias inteligentes para encuadrar la Luna, constelaciones y otros cuerpos celestes, asegurando que cada toma sea impactante. Y por último, no pierdas la oportunidad de capturar cada evento astronómico. Con Samsung Calendar, puedes programar alertas para eclipses, lluvias de meteoros y alineaciones planetarias, asegurando que estés listo para cada fenómeno. Explora el cosmos con Samsung Galaxy El 2024 traerá numerosos eventos astronómicos que valen la pena capturar. Desde eclipses solares hasta pasos de cometas, la tecnología de Galaxy AI te permite disfrutar y registrar estos momentos con calidad profesional. Aprovecha la potencia de la IA en los dispositivos Samsung Galaxy y lleva tu fotografía nocturna a otro nivel. En la lista de los próximos eventos astronómicos tenemos: Para observar estos fenómenos, se recomienda buscar lugares con baja contaminación lumínica y cielos despejados. Además, es importante utilizar protección adecuada para la vista al observar eclipses solares, como gafas especiales homologadas para este fin. Samsung News. Traducido al español

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Mitsubishi Motors Canada lanza «Intelligent Companion» con IA para Transformar la Experiencia de Compra de Outlander 2025

Aprovechando el modelo Granite de IBM y capacitado en datos de Mitsubishi Outlander 2025, esta experiencia de vanguardia ofrece una guía visual 3D personalizada e interactiva de las características del vehículo, mejorando la participación del cliente durante la decisión de compra. LONDRES, ARMONK, N.Y. y MISSISSAUGA, EN, Marzo 10, 2025 /PRNewswire/ — Mitsubishi Motor Ventas de Canadá anuncia una innovadora herramienta impulsada por IA diseñada para transformar la experiencia del cliente para el nuevo Mitsubishi Outlander 2025. «El Compañero Inteligente,» que se lanzó en Marzo 5, 2025, fue creado en colaboración con WongDoody (una compañía de Infosys y socio del ecosistema de IBM) y aprovecha el IBM watsonx cartera de productos de IA. Aprovechando el modelo Granite de IBM y capacitado en datos de Mitsubishi Outlander 2025, esta experiencia de vanguardia ofrece una guía visual 3D personalizada e interactiva de las características del vehículo, mejorando la participación del cliente durante la decisión de compra. Como marca retadora, Mitsubishi Motors Canada está adoptando un enfoque centrado en la IA, invirtiendo en herramientas que pueden ofrecer un valor real a los clientes. «The Intelligent Companion» es el resultado de una colaboración por primera vez entre Mitsubishi Motors Canada, WongDoody e IBM. Esta herramienta avanzada ofrece una inmersión profunda en las interacciones impulsadas por la IA, lo que permite a los usuarios explorar el nuevo Outlander en un entorno de marca Mitsubishi del mundo real. Desarrollado por WongDoody, la visualización 3D dentro de «The Intelligent Companion» muestra las características del vehículo de una manera atractiva e interactiva. A diferencia de los folletos tradicionales, los recorridos de vehículos preestablecidos y los chatbots heredados, «The Intelligent Companion» se adapta a cada cliente, creando un viaje personalizado de curioso para el vehículo al propietario del vehículo. Está construido con IBM watsonx Orchestrate, una solución generativa de IA y automatización para construir, implementar y administrar agentes y asistentes de IA, y watsonx.ai, un estudio integrado de desarrollo de IA de extremo a extremo. Estas herramientas le permiten manejar grandes cantidades de datos y están diseñadas para proporcionar respuestas que se sienten naturales y conversacionales. Formado y rigurosamente probado con audiencias objetivo canadienses para garantizar que aborde preguntas de nicho y casos de uso con una relevancia y valor increíbles, los clientes pueden hacer cualquier pregunta que tengan sobre el vehículo específico para sus necesidades, lo que lo convierte en una herramienta versátil, relevante y atractiva. Aprovechando las innovadoras capacidades de IA y automatización de watsonx, «The Intelligent Companion» brinda a los clientes orientación personalizada dentro de una experiencia de compra automotriz de próxima generación. Desarrollado con un equipo global de expertos en IA y experiencia, el proyecto pasó de conversaciones iniciales a una prueba de concepto en solo cuatro semanas y fue diseñado por WongDoody en colaboración con IBM Client Engineering y lanzado al mercado en una impresionante cantidad de doce semanas, un testimonio de la velocidad y eficiencia de la experiencia y eficiencia creativa de WongDoody, junto con la flexibilidad de la tecnología watsonx. Carter SteveDirector de Marketing, Mitsubishi Motors Canada: «The Intelligent Companion» representa un gran avance en la participación del cliente, ofreciendo una experiencia personalizada que destaca las mejores características del Mitsubishi Outlander 2025. Trabajar con WongDoody e IBM ha sido una colaboración increíble, y estamos realmente impresionados por la rapidez con que esta innovación cobró vida. Esta herramienta se alinea perfectamente con nuestro compromiso de aprovechar la tecnología de vanguardia para mejorar la satisfacción del cliente e impulsar la innovación en toda nuestra marca.» Ralf Gehrig, Global Chief Experience Officer, WongDoody: «Llevar este proyecto a la vida a tal velocidad y escala es un testimonio del poder de la IA y la colaboración global. Con experiencia de todo el mundo, combinamos tecnología y resolución creativa de problemas para crear algo verdaderamente innovador en un tiempo récord. Este proyecto demuestra que cuando las mentes y la tecnología correctas se unen, las posibilidades son infinitas.» «Con la cartera de watsonx, los clientes pueden integrar de manera rápida y eficiente la IA generativa en sus operaciones, aprovechando sus propios datos empresariales para ayudar a enriquecer las experiencias de los clientes y aumentar la productividad de la empresa. Soluciones como watsonx Orchestrate y watsonx.es están diseñados para escalar y acelerar el impacto de la IA, lo que permite a las empresas transformar la forma en que van al mercado y convertirse en organizaciones de IA, «, agregó Matt Sánchez, VP de producto, watsonx Orchestrate en IBM. IBM News. Traducido al español

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Qualcomm reforzará las capacidades de IA e IoT con Edge Impulse Acquisition

En Embedded World Germany, Qualcomm Technologies, Inc. anunció la entrada en un acuerdo para adquirir EdgeImpulse Inc., que mejorará su oferta para desarrolladores y ampliará su liderazgo en capacidades de IA para impulsar productos y servicios habilitados para IA en IoT.  Destacados:  En Embedded World Germany, Qualcomm Technologies, Inc. anunció la entrada en un acuerdo para adquirir EdgeImpulse Inc., que mejorará su oferta para desarrolladores y ampliará su liderazgo en capacidades de IA para impulsar productos y servicios habilitados para IA en IoT. El cierre de este acuerdo está sujeto a las condiciones de cierre habituales. Se anticipa que esta adquisición complementará el enfoque estratégico de Qualcomm Technologies’ para la transformación de IoT, que incluye una hoja de ruta integral de chipset, arquitectura de software unificada, un conjunto de servicios recursos para desarrolladores, socios del ecosistema, soluciones integrales y planos de IoT para abordar diversas necesidades y desafíos de la industria.  “Estamos encantados con la oportunidad de mejorar significativamente nuestras ofertas de IoT con la plataforma avanzada de extremo a extremo impulsada por IA de Edge Impulse que complementará nuestro enfoque estratégico para la transformación de IoT,” dijo Nakul Duggal, gerente general del grupo, IoT automotriz, industrial e integrada, y computación en la nube, Qualcomm Technologies, Inc. “Anticipamos que esta adquisición fortalecerá nuestro liderazgo en IA y habilitación de desarrolladores, mejorando nuestra capacidad de proporcionar tecnología integral para sectores críticos como el comercio minorista, la seguridad, la energía y los servicios públicos, la gestión de la cadena de suministro y la gestión de activos. IoT abre la puerta a una miríada de oportunidades, y el éxito se trata de construir soluciones del mundo real, permitiendo a los desarrolladores y empresas con capacidades de IA extraer inteligencia de los datosy proporcionándoles las herramientas para construir las aplicaciones y servicios que impulsarán la transformación digital de las industrias.” Enfoque Estratégico para IoT La adopción generalizada de la IA en las soluciones de IoT está impulsada por la capacidad de aumentar o automatizar los flujos de trabajo a través de la recopilación rápida de datos, el análisis habilitado para la IA y la toma de decisiones mejorada, lo que permite a las empresas beneficiarse de una mayor flexibilidad y eficiencia operativa. Qualcomm Technologies está preparada para capitalizar esta tendencia a través de su posición de liderazgo para permitir la transformación industrial con IoT y liderazgo tecnológico de vanguardia en IA. Desde el año pasado, Qualcomm Technologies ha adaptado su estrategia para cumplir con los requisitos de varios segmentos de IoT, proporcionando soluciones integradas que combinan servicios, software y hardware, diseñadas para escalar en múltiples verticales, incluidos el consumidor, la seguridad, la atención médica, el comercio minorista, la energía y la empresa. Los componentes del enfoque de Qualcomm Technologies’ para IoT incluyen:  Impulso de Borde Impulso de Bordela plataforma de IA de extremo a extremo de ’permite a más de 170,000 desarrolladores crear, implementar y monitorear fácilmente modelos de IA en una amplia gama de dispositivos de borde, con soporte para microcontroladores y procesadores variados con aceleradores de IA de múltiples proveedores de semiconductores. La plataforma de desarrollo incluye un conjunto completo de herramientas y características para la recopilación y preparación de datos, capacitación de modelos, implementación y monitoreo, todo con una interfaz fácil de usar y fácil de usar que requiere poco o ningún código. Los desarrolladores pueden utilizar la plataforma Edge Impulseis para crear soluciones para una amplia gama de aplicaciones, como seguimiento y monitoreo de activos, fabricación, detección de anomalías y sistemas de mantenimiento predictivo, utilizando diversas capacidades de IA, incluida la visión por computadora, datos de series de tiempo, eventos de audio y reconocimiento de voz. Qualcomm Technologies anticipa brindar a los desarrolladores de la plataforma Edge Impulseis la capacidad de dirigirse a los procesadores Qualcomm Dragonwing™, que cuentan con una característica superior inferencia de IA en el dispositivo, visión por computadora, gráficos y capacidades de procesamiento. La integración con Qualcomm® AI Hub mejora la optimización de los modelos de IA para las plataformas Qualcomm Technologies’, lo que lleva a un pico de hasta 4 veces mayor rendimiento de inferencia y menor tamaño del modelo y huella de memoria. Edge Impulse actualmente es compatible con los procesadores Dragonwing QCS6490 y QCS5430 y está programado para agregar soporte para procesadores Dragonwing adicionales para aplicaciones IoT industriales e integradas. Edge Impulse mantendrá su sitio web actual (con la marca de “Edge Impulse, una empresa de Qualcomm”) y sigue dedicado a apoyar a los desarrolladores y socios del ecosistema.  Para obtener más información, visite el stand de Qualcomm Technologies’ en Embedded World (Salón 5, Stand 5-161). Qualcomm News. Traducido al español

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Cómo la regulación puede seguir el ritmo del desarrollo tecnológico

De todos los lugares, Suiza – el país más innovador del mundo – sufre de una escasez de nuevas tecnologías digitales que llegan al mercado en el sector de la salud. Investigadores de ETH Zurich han estado investigando cómo las innovaciones pueden desarrollarse de manera responsable e implementarse más rápido. En resumen Los cálculos de la consultora McKinsey revelan que si Suiza aprovechara al máximo el potencial de la digitalización en la atención médica, podría ahorrar CHF 8,2 mil millones al año, lo que corresponde a poco menos del 12 por ciento del gasto en atención médica. Sin embargo, junto con estas oportunidades, la digitalización también plantea riesgos éticos –, incluso en relación con el uso de la inteligencia artificial (IA). Si los sistemas de este tipo no están entrenados con datos suficientemente diversos, pueden discriminar a ciertos grupos de pacientes. Además, cualquier persona que busque llevar una nueva tecnología de salud al mercado en Suiza debe estar preparada a largo plazo, ya que el procedimiento de aprobación es complejo y requiere mucho tiempo. No es de extrañar, por lo tanto, que tecnologías innovadoras como el diagnóstico impulsado por IA o la gestión del tratamiento con dispositivos portátiles a menudo aparezcan en el mercado en otros lugares – como en los Estados Unidos, cuyo proceso de aprobación es más eficiente. En los últimos años, investigadores del Health Ethics & Policy Lab de ETH Zurich han estado investigando cómo las innovaciones digitales en el sector de la salud pueden desarrollarse e implementarse de manera responsable. Como parte de un hoja de ruta, los investigadores han compilado recomendaciones para los responsables políticos.Abierto todo Las recomendaciones clave incluyen: “Necesitamos un centro de competencia para la salud digital” ETH News: Profesor Vayena, usted dirigió el estudio y se ocupa de las tecnologías de salud digital en su trabajo diario. ¿Qué nivel de conciencia hay de los problemas éticos en el sector?Effy Vayena: La conciencia está ahí, particularmente en términos de protección de datos y seguridad del paciente. Todavía hay margen de mejora cuando se trata de cuestiones más complejas, como si los algoritmos son justos o podrían reforzar las desigualdades sociales. Sin embargo, los problemas éticos surgen no solo durante la fase de desarrollo de un producto, sino también a medida que los productos se mueven al mercado. En la actualidad, el proceso de acceso al mercado en Suiza es engorroso y no se adapta bien a las innovaciones digitales. ¿Por qué es eso un problema?No hace falta decir que las autoridades no pueden permitir que un producto inseguro entre en el mercado. Al mismo tiempo, sin embargo, las innovaciones seguras y socialmente valiosas no deberían estar sujetas a retrasos innecesarios. Estoy hablando de productos que benefician a los pacientes o que permiten mejoras en la eficiencia, reduciendo así los costos de atención médica. Los ejemplos incluyen soluciones de IA para médicos y hospitales o dispositivos portátiles para administrar terapias. Sin embargo, el procedimiento actual de acceso al mercado para tales aplicaciones es lento en Suiza. ¿Cómo se puede mejorar este proceso?La tecnología avanza a un ritmo rápido, particularmente cuando se trata de IA. Necesitamos un proceso eficiente de acceso al mercado que se adapte rápidamente y que, por lo tanto, pueda seguir el ritmo de los avances tecnológicos. Nuestro trabajo reunió a toda la gama de partes interesadas: ingenieros, inversores, médicos, representantes de pacientes y reguladores. Juntos, discutimos la idea de una regulación ágil e hicimos propuestas concretas. Esto incluye, por ejemplo, enfoques experimentales como entornos de prueba aislados, que permiten probar nuevas tecnologías de manera segura y actualizar las regulaciones de forma continua. Por lo tanto, se puede promover la innovación sin descuidar la seguridad del paciente o las normas éticas. Esto permite que la innovación ocurra no solo en la tecnología sino también en el proceso regulatorio. ¿Cómo podría ser la regulación ágil en la práctica?Proponemos establecer un centro de competencia para la salud digital – basado en las autoridades reguladoras existentes y aprovechando la experiencia interdisciplinaria del mundo de la medicina, la ética, la tecnología y el derecho. Un centro de este tipo allanaría el camino para una colaboración más intensa entre reguladores, ingenieros y científicos. Mientras que, en la actualidad, los innovadores no comienzan el procedimiento de acceso al mercado hasta que tienen un producto terminado, este tipo de centro permite a los innovadores y reguladores comenzar a colaborar durante el desarrollo del producto. Por lo tanto, el desarrollo tecnológico y la regulación podrían proceder al mismo ritmo. Esta sería una gran oportunidad para Suiza, permitiendo que el país desempeñe un papel de liderazgo y trace su propio rumbo. Los beneficios se extenderían más allá de la industria y el sistema de salud; los pacientes ganarían significativamente y con ellos todos nosotros. ETH Zürich. F. B. Traducido al español

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Sentir es creer: La mano biónica ‘sabe’ lo que está tocando, se agarra como un humano

La mano protésica pionera se ajusta cuidadosamente y ajusta su agarre para evitar dañar o manejar mal lo que sostiene Los ingenieros de la Universidad Johns Hopkins han desarrollado una mano protésica pionera que puede agarrar juguetes de peluche, botellas de agua y otros objetos cotidianos como un ser humano, ajustando y ajustando cuidadosamente su agarre para evitar dañar o manejar mal lo que tenga. El diseño híbrido del sistema es el primero para manos robóticas, que generalmente han sido demasiado rígidas o demasiado suaves para replicar el toque de un humano al manipular objetos de diferentes texturas y materiales. La innovación ofrece una solución prometedora para las personas con pérdida de manos y podría mejorar la forma en que los brazos robóticos interactúan con su entorno. Los detalles sobre el dispositivo aparecen hoy en Avances Científicos. «El objetivo desde el principio ha sido crear una mano protésica que modelamos en función de las capacidades físicas y de detección de la mano humana, una prótesis más natural que funciona y se siente como una extremidad perdida», dijo Sankar Sriramana, un estudiante de doctorado Johns Hopkins en ingeniería biomédica que dirigió el trabajo. «Queremos dar a las personas con pérdida de las extremidades superiores la capacidad de interactuar de manera segura y libre con su entorno, sentir y mantener a sus seres queridos sin preocuparse de lastimarlos.» El dispositivo, desarrollado por el mismo Laboratorio de Neuroingeniería e Instrumentaciones Biomédicas que en 2018 creó el primero del mundo electrónica «piel» con una sensación de dolor similar a la humana, cuenta con un sistema multifinger con polímeros de goma y un esqueleto interno rígido impreso en 3D. Sus tres capas de sensores táctiles, inspirados en las capas de la piel humana, le permiten captar y distinguir objetos de diversas formas y texturas de la superficie, en lugar de solo detectar el tacto. Cada una de sus articulaciones blandas llenas de aire se puede controlar con los músculos del antebrazo, y los algoritmos de aprendizaje automático enfocan las señales de los receptores táctiles artificiales para crear un sentido realista del tacto, dijo Sankar. «La información sensorial de sus dedos se traduce en el lenguaje de los nervios para proporcionar retroalimentación sensorial naturalista a través de la estimulación nerviosa eléctrica», dijo Sankar. Llave para Llevar En el laboratorio, la mano identificó y manipuló 15 objetos cotidianos, incluidos delicados juguetes de peluche, esponjas de platos y cajas de cartón, así como piñas, botellas de agua de metal y otros artículos más resistentes. En los experimentos, el dispositivo logró el mejor rendimiento en comparación con las alternativas, manejando con éxito objetos con un 99,69% de precisión y ajustando su agarre según sea necesario para evitar contratiempos. El mejor ejemplo fue cuando recogió ágilmente un vaso de plástico delgado y frágil lleno de agua, usando solo tres dedos sin dentarlo. «Estamos combinando las fortalezas de la robótica rígida y suave para imitar la mano humana», dijo Sankar. «La mano humana no es completamente rígida o puramente blanda—es un sistema híbrido, con huesos, articulaciones blandas y tejidos trabajando juntos. Eso es lo que queremos que logre nuestra mano protésica. Este es un nuevo territorio para la robótica y las prótesis, que no han adoptado completamente esta tecnología híbrida antes. Es poder dar un apretón de manos firme o recoger un objeto suave sin temor a aplastarlo.» Para ayudar a los amputados a recuperar la capacidad de sentir objetos mientras agarran, las prótesis necesitarán tres componentes clave: sensores para detectar el entorno, un sistema para traducir esos datos en señales nerviosas y una forma de estimular los nervios para que la persona pueda sentir la sensación Nitish Thakor, un profesor de ingeniería biomédica de Johns Hopkins que dirigió el trabajo.»El objetivo desde el principio ha sido crear una mano protésica que modelamos en función de las capacidades físicas y de detección de la mano humana, una prótesis más natural que funciona y se siente como una extremidad perdida.»Sankar SriramanaEstudiante de doctorado, Ingeniería Biomedial La tecnología bioinspirada permite que la mano funcione de esta manera, utilizando señales musculares del antebrazo, como la mayoría de las prótesis de mano. Estas señales unen el cerebro y los nervios, permitiendo que la mano se flexione, libere o reaccione en función de su sentido del tacto. El resultado es una mano robótica que intuitivamente «sabe» lo que está tocando, al igual que el sistema nervioso, dijo Thakor. «Si estás sosteniendo una taza de café, ¿cómo sabes que estás a punto de dejarla caer? Tu palma y las yemas de los dedos envían señales a tu cerebro de que la copa se está resbalando», dijo Thakor. «Nuestro sistema está inspirado neuralmente—modela los receptores táctiles de la mano para producir mensajes similares a los nervios para que las prótesis’ ‘cerebro’ o su computadora, entiendan si algo está caliente o frío, suave o duro, o se desliza del agarre.» Si bien la investigación es un avance temprano para la tecnología robótica híbrida que podría transformar tanto las prótesis como la robótica, se necesita más trabajo para refinar el sistema, dijo Thakor. Las mejoras futuras podrían incluir fuerzas de agarre más fuertes, sensores adicionales y materiales de grado industrial. «Esta destreza híbrida no solo es esencial para las prótesis de próxima generación», dijo Thakor. «Es lo que necesitan las manos robóticas del futuro porque no solo manejarán objetos grandes y pesados. Tendrán que trabajar con materiales delicados como vidrio, tela o juguetes blandos. Es por eso que un robot híbrido, diseñado como la mano humana, es tan valioso que combina estructuras suaves y rígidas, al igual que nuestra piel, tejidos y huesos.» Otros autores incluyen a Wen-Yu Cheng de Florida Atlantic University; Jinghua Zhang, Ariel Slepyan, Mark M. Iskarous, Rebecca J. Greene, Rene DeBrabander y Junjun Chen de Johns Hopkins; y Arnav Gupta de la Universidad de Illinois Chicago. Esta investigación fue financiada por la subvención «Neuromorphic Feedback: A Strategy to Enhance Prosthesis Embodiment and Performance» del Departamento de Defensa a través del Orthotics and Prosthetics Outcomes Research Program (W81XWH2010842) y la National

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Cómo las empresas del mundo real se están transformando con AI — con más de 140 nuevas historias

más de 140 nuevas historias de clientes, que aparecen en cursiva al comienzo de cada sección de listas de clientes. La publicación se actualizará regularmente con nuevas historias. Uno de los aspectos más destacados de mi carrera siempre ha sido conectarme con clientes y socios en todas las industrias para aprender cómo están utilizando la tecnología para impulsar sus negocios. En los últimos 30 años, weiz ha visto cuatro cambios importantes de plataforma, desde el servidor del cliente a Internet y la web a dispositivos móviles y en la nube hasta ahora — el próximo cambio importante de plataforma a IA.   A medida que el cambio de plataforma actual hacia la IA continúa ganando impulso, Microsoft está trabajando para comprender cómo las organizaciones pueden generar un valor comercial duradero. Recientemente encargamos un estudio con IDC, La Oportunidad de Negocio de la IA, para descubrir nuevas ideas sobre el valor comercial y ayudar a guiar a las organizaciones en su viaje de transformación de IA. El estudio encontró que por cada $1 organizaciones invierten en IA generativa, se están dando cuenta de un promedio de $3.70 a cambio — y descubrieron ideas sobre el potencial futuro de la IA para remodelar los procesos comerciales e impulsar el cambio en todas las industrias. Echa un vistazo a las 5 principales tendencias de IA para ver desde IDC y Microsoft Hoy, más del 85% de las Fortune 500 están utilizando soluciones de Microsoft AI para dar forma a su futuro. Al trabajar con organizaciones grandes y pequeñas, en todas las industrias y geografías, hemos visto que la mayoría de las iniciativas de transformación están diseñadas para lograr uno de los cuatro resultados comerciales:   En este blog, Weizve recopiló más de 400 de nuestros ejemplos favoritos de la vida real de cómo las organizaciones están adoptando las capacidades de IA probadas de Microsoft para impulsar el impacto y dar forma al cambio de plataforma actual hacia la IA. Hoy, Weizve agregó nuevas historias de clientes que utilizan nuestras capacidades de IA al comienzo de cada sección. Weizll actualiza regularmente esta historia con más. Esperamos que encuentre uno o dos ejemplos que puedan inspirar su propio viaje de transformación. Enriquecer las experiencias de los empleados La IA generativa está transformando realmente la productividad y el bienestar de los empleados. Nuestros clientes nos dicen que al automatizar tareas repetitivas y mundanas, los empleados son liberados para sumergirse en un trabajo más complejo y creativo. Este cambio no solo hace que el entorno laboral sea más estimulante, sino que también aumenta la satisfacción laboral. Impulsa la innovación, proporciona información procesable para una mejor toma de decisiones y apoya oportunidades personalizadas de capacitación y desarrollo, todo lo cual contribuye a un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal. Los clientes de todo el mundo han reportado mejoras significativas en la productividad de los empleados con estas soluciones de IA: Nuevas Historias: Reinventar el compromiso del cliente Weimos ha visto excelentes ejemplos de cómo la IA generativa puede automatizar la creación de contenido, asegurando que haya materiales frescos y atractivos listos para funcionar. Personaliza las experiencias de los clientes al reducir los números, aumentando las tasas de conversión. Hace que las operaciones sean más fluidas, ayudando a los equipos a lanzar campañas más rápido. Además, impulsa la innovación, creando experiencias que deleitan a los clientes al tiempo que aligeran la carga para el personal. Abrazar la IA generativa es clave para las organizaciones que desean reinventar los compromisos de los clientes, mantenerse a la vanguardia del juego e impulsar la innovación y la eficiencia. Nuevas Historias: Reformando el proceso de negocio La transformación de las operaciones es otra forma en que la IA generativa está fomentando la innovación y mejorando la eficiencia en diversas funciones comerciales. En marketing, puede crear contenido personalizado para atraer realmente a diferentes audiencias. Para la gestión de la cadena de suministro, puede predecir las tendencias del mercado para que las empresas puedan optimizar sus niveles de inventario. Los departamentos de recursos humanos pueden acelerar el proceso de contratación, mientras que los servicios financieros pueden usarlo para la detección de fraudes y evaluaciones de riesgos. Con la IA generativa, las empresas no solo están refinando sus procesos actuales, sino que también están descubriendo nuevas y emocionantes oportunidades de crecimiento. Nuevas Historias: Doblando la curva sobre la innovación La IA generativa está revolucionando la innovación al acelerar los procesos creativos y el desarrollo de productos. Ayuda a las empresas a crear nuevas ideas, diseñar prototipos e iterar rápidamente, reduciendo el tiempo que lleva llegar al mercado. En la industria automotriz, está diseñando vehículos más eficientes, mientras que en productos farmacéuticos, está elaborando nuevas moléculas de medicamentos, reduciendo años de tiempos de I&D. En educación, transforma la forma en que los estudiantes aprenden y logran sus objetivos. Aquí hay más ejemplos de cómo las empresas están adoptando la IA generativa para dar forma al futuro de la innovación. Nuevas Historias:  CTA: IDC InfoBrief: patrocinado por Microsoft, 2024 Business Opportunity of AI, IDC# US52699124, noviembre de 2024 Microsoft Blog. A. T.

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