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Categoría: IoT

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Liberando el poder de la IA con Lenovo Workstations e Intel

Maximice la productividad y la innovación para darse cuenta del verdadero poder de la IA para ofrecer resultados comerciales más inteligentes y exitosos. 2 De mayo de 2025 La evolución acelerada de las herramientas habilitadas para IA presenta oportunidades nuevas y aparentemente ilimitadas para las empresas. Se está entendiendo bien cómo la IA puede ayudar a realizar tareas de manera más rápida y eficiente. A medida que avanza el panorama de la IA, las organizaciones tienen el desafío de encontrar soluciones con potencia informática para manejar el uso y la construcción de cargas de trabajo complejas de IA. Sin embargo, simplemente saber por dónde empezar a elegir las soluciones informáticas adecuadas para satisfacer las necesidades de un organizativo puede ser un desafío. Algunas organizaciones son pequeñas y ágiles, y solo necesitan algunas máquinas poderosas para equipar a los diseñadores y científicos de datos, que pueden o no requerir una solución móvil. Otras organizaciones, por ejemplo, como una empresa global, podrían depender en gran medida de los proveedores de servicios en la nube para un levantamiento pesado, y están buscando brindar más limpieza y capacitación de datos, así como más creación de modelos de IA, en las instalaciones para reducir costos. Dondequiera que las empresas estén en su viaje de IA, Lenovo está aquí para ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos y obtener el mayor valor de las iniciativas de IA. Así de diferentes son Estaciones de trabajo de Lenovo están ayudando a incorporar y apoyar las activaciones de IA. Desarrollo de IA a Escala – Dondequiera que ocurra el Trabajo  El Lenovo PX ThinkStation es la estación de trabajo más rápida y poderosa de la industria para cargas de trabajo de ciencia de datos. Es la única estación de trabajo en el mercado que admite dos procesadores escalables Intel Xeon 64C, hasta cuatro GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Max-Q Blackwell Generation y 4TB de memoria del sistema. El Lenovo ThinkStation PX funciona con Intel dual de 4a generación® Xeón® Procesadores escalables y capaces de entregar hasta 128 núcleos. ThinkStation PX es la opción ideal para los profesionales de IA con las cargas de trabajo de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y análisis de datos más exigentes y se puede implementar en computadoras de escritorio o se puede acceder de forma remota con Lenovo Remote Workstation Solutions. Esta estación de trabajo de gama ultra alta es perfecta para proyectos avanzados de IA, ajuste de modelos de lenguaje grande y cargas de trabajo extremas de análisis de datos. Las estaciones de trabajo de escritorio ThinkStation P7 y P5 de Lenovoo, impulsadas por procesadores Intel Xeon, están diseñadas específicamente para el desarrollo de IA y la capacitación de cargas de trabajo a escala. Diseñados para satisfacer las necesidades de la gran mayoría de los desarrolladores de IA, estos sistemas ofrecen el rendimiento y la capacidad de expansión necesarios para manejar grandes conjuntos de datos y capacitación de modelos complejos. El ThinkStation P5 admite hasta dos GPU de alto rendimiento, mientras que el P7 lo lleva más lejos con soporte para hasta tres, lo que permite un mayor procesamiento paralelo y resultados más rápidos. Estos sistemas son ideales para desarrolladores que exigen la máxima potencia de cómputo en el escritorio. Para aquellos que trabajan en entornos de estilo más móviles o independientes, las estaciones de trabajo móviles ThinkPad de Lenovoova ofrecen la libertad de desarrollar IA en cualquier lugar, sin compromiso. Dispositivos como el ThinkPad P1 Gen 7 impulsado por Intel Core Ultra admiten hasta 192 GB de memoria del sistema, lo que brinda a los desarrolladores de IA la capacidad de crear prototipos, probar y ejecutar flujos de trabajo de inferencia mientras viajan. Con la combinación correcta de rendimiento, portabilidad y especificaciones adaptadas a los flujos de trabajo de IA, es una máquina de ensueño para desarrolladores, no se requiere una gran dependencia de la nube. Estaciones de trabajo de Lenovo con Anaconda El hardware rápido es solo una parte de la solución para hacer ciencia de datos directamente en su escritorio. Los científicos de datos también necesitan un software que resuelva sus problemas, independientemente de la plataforma que estén utilizando. Lenovo se asocia con Anaconda® Inc., el proveedor líder de la plataforma de IA, aprendizaje automático y ciencia de datos más popular del mundo, para capacitar a las estaciones de trabajo de ciencia de datos de alto rendimiento de Lenovo. Las estaciones de trabajo de Lenovo con Anaconda Navigator ofrecen entornos protegidos “sandbox” para abordar el desarrollo y la implementación de soluciones de IA más complejos. La combinación de Lenovo y Anaconda permite a los científicos de datos y profesionales de IA con innovación de código abierto de vanguardia, al tiempo que ayuda a TI a cumplir con los requisitos de seguridad y presupuesto que exigen sus líderes. Estaciones de Trabajo Casos de Uso para Diferentes Industrias  El poder de las estaciones de trabajo AI de Lenovoova les convierte en una buena opción para una variedad de industrias. Medios y entretenimiento los profesionales los usan para animación y VFX porque los potentes procesadores pueden renderizar gráficos de alta calidad y simulaciones de la vida real. La serie ThinkPad P es especialmente popular entre los editores de video porque puede manejar la edición de video 4K y la clasificación de color. El industrias de arquitectura, ingeniería, construcción y operaciones (AECO) confíe en las estaciones de trabajo para la dinámica de fluidos computacional (CFD) y el análisis de elementos finitos (FEA) en modelado 3D, visualización arquitectónica y CAD. Los arquitectos e ingenieros confían en su alto poder de procesamiento y capacidades gráficas dedicadas para ejecutar programas de diseño sofisticados. Los ingenieros utilizan específicamente las estaciones de trabajo de Lenovo para el diseño de productos, simulaciones mecánicas, pruebas de prototipos y otras tareas que requieren un cálculo significativo. La serie ThinkPad P de Lenovoows con procesadores Intel Ultra está diseñada de forma única para admitir industrias de salud y ciencias de la vida por ayudar a los profesionales a analizar datos complejos de MRI, CT scans y ultrasonidos. Estas estaciones de trabajo también se pueden utilizar en genómica

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mayo 1, 2025

Investigadores de Berkeley Descubren Que Las Personas Están Mal Equipadas Para Detectar Clones de Voz con Energía de IA, Desarrollan un Nuevo Conjunto de Datos de Deepfake

¿Podrías reconocer una voz generada por IA de una real? ¿Qué tal si dos voces son iguales? Resulta que las probabilidades no están a tu favor. Nueva investigación publicada en Informes Científicos de la Naturalezapor la Escuela de Información de UC Berkeley, la estudiante Sarah Barrington, la Profesora Hany Farid y la Profesora de Ciencias de la Visión y Optometría Emily Cooper descubrieron que las personas no pueden identificar consistentemente grabaciones de voces generadas por IA.  En su estudio, el grupo se centró en dos factores: identidad y naturalidad. En el estudio de identidad, se pidió a los participantes que escucharan dos voces consecutivas e identificaran si eran del mismo tema. El estudio de naturalidad involucró a los participantes escuchando una voz a la vez y clasificándola como real o generada por IA. “Solo el 60% de las veces los humanos pueden decir que algo es falso. Teniendo en cuenta que adivinar al azar sería del 50%, no somos mucho mejores que adivinar. Cuando pones dos voces una al lado de la otra, solo el 20% de las veces las personas pueden decir que no son la misma identidad, dijo Barrington. “Eso es como sabemos que estamos casi a través del valle extraño. Estas cosas son perceptualmente lo suficientemente realistas como para engañar a un humano.” Para abordar esto, Barrington y Farid están trabajando en un proyecto para ayudar a los humanos a mantenerse a la vanguardia de las falsificaciones profundas. Trabajando en equipo con el estudiante de Stanford Matyas Bohacek, han creado Profundo, un conjunto de datos a gran escala de imágenes reales y deepfake con la esperanza de desarrollar nuevas y refinar aún más las técnicas actuales de detección de deepfake.  “No somos mucho mejores que solo adivinar. Así es como sabemos que estamos a través del valle extraño. Estas cosas son perceptualmente lo suficientemente realistas como para engañar a un humano. ”— Sarah Barrington “El problema con los conjuntos de datos actuales de deepfake es que no se recopilan de forma consensuada, no utilizan las herramientas tecnológicamente más avanzadas y no hay diversidad de tipos de deepfakes que crean o ambientales,” dijo Barrington.  Ahora en su segunda iteración, DeepSpeak incluye imágenes de 500 participantes de entre 18 y 75 años. Estos participantes realizaron acciones visuales simples frente a una cámara y se grabaron leyendo oraciones, que luego se usaron para crear una variedad de falsificaciones profundas: audio, intercambio de caras, avatar y sincronización de labios.  Actualmente, el grupo de investigación DeepSpeak está explorando ideas como diferentes idiomas y más motores de generación de deepfake para su tercera iteración, que se lanzará el próximo año. En cuanto al futuro de la detección de falsificaciones profundas, Barrington está pidiendo una reforma con la esperanza de combatir las herramientas de inteligencia artificial cada vez más avanzadas.  “Es realmente importante presionar las plataformas donde puedes crear estas cosas para asegurarte de que estén haciendo cumplir las barandillas. También es una oportunidad de política realmente grande para asegurarse de que no solo haya credenciales de contenido y marcas de agua, sino que también haya suficiente diligencia debida del cliente y colaboración con las autoridades, dijo Barrington. “En el sistema legal, por ejemplo Hany, Emily y Rebecca Wexler [de Berkeley Law] están argumentando que la forma en que pensamos actualmente sobre las voces en el sistema judicial está desactualizada debido a la clonación de voz. En este momento, podemos satisfacer el estándar de autenticación para la admisibilidad haciendo que alguien familiarizado con la voz de una persona venga al estrado y diga, ’que suena como la misma persona para mí,’ y obviamente este estudio demuestra que es completamente insuficiente. UC Berkeley News. Traducido al español

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mayo 1, 2025

Cómo la IA agentic está impulsando la transformación empresarial de la IA para que los clientes logren más

El papel de la IA agentic ha crecido rápidamente en los últimos meses a medida que los líderes organizacionales buscan formas de acelerar la transformación de la IA. Creemos firmemente que los agentes + Copilot + Human Ambition pueden ofrecer una diferenciación real de IA para nuestros clientes. Al poner las capacidades autónomas de un agente a trabajar para sus negocios, nuestros clientes están desbloqueando la oportunidad de IA para obtener un mayor valor. La reciente introducción de Microsoft 365 Copiloto Chat está cumpliendo nuestra promesa de “Copilot para all” al proporcionar a los trabajadores de primera línea una interfaz de chat de IA gratuita, segura y lista para la empresa. Nuestros clientes están construyendo sus propios agentes personalizados con las características sin código y de código bajo de Microsoft Copilot Studio, lo que permite a los desarrolladores ciudadanos y profesionales ampliar las capacidades de Copilot y satisfacer las necesidades únicas de su industria. También ofrecemos el mejor marco de agente preconstruido de inmediato, como Agente de Ventas eso funciona de forma autónoma para ayudar a los vendedores a construir tuberías y cerrar más acuerdos con mayor velocidad. Del mismo modo, recientemente anunciamos agentes de razonamiento de propósito general — como Investigador y Analista — e invita a todos nuestros usuarios de Microsoft 365 Copilot a probarlos en sus entornos. Es emocionante ver cómo los agentes están impulsando la innovación pragmática de IA para nuestros clientes al aumentar la productividad, crear capacidad en todos los roles y funciones y mejorar los procesos comerciales. A continuación se presentan algunos aspectos destacados del último trimestre que subrayan el impacto de un enfoque de IA agentic —, desde mejorar las experiencias de los empleados hasta flujos de trabajo optimizados y ahorros significativos en los costos. Proveedor de software de gestión de servicios agentic Trabajo atómico aproveche Azure AI Foundry para crear Atom —, un agente de IA que transforma la experiencia digital en el lugar de trabajo para los empleados y automatiza la prestación de servicios. Los adoptantes de esta plataforma de gestión agentic reconocen beneficios significativos, tales como reducción de los costos operativos y mayor satisfacción de los empleados, con un cliente logrando un Tasa de desviación del 65% dentro de los seis meses posteriores a la implementación y proyecciones del 80% para fin de año. La integración dentro de Microsoft Teams y otras herramientas empresariales ha simplificado aún más la prestación de servicios, permitiendo a los empleados un acceso más fácil a la información y el soporte. El enfoque impulsado por la IA de los compañías ha resultado en un 20% de aumento en la precisión y 75% de reducción en la latencia de respuesta en comparación con las soluciones de la competencia. Apoyar a los empleados a medida que gestionan la alta demanda de solicitudes internas y crear un entorno de trabajo más satisfactorio BDO Colombia usé Copilot Studio y Power Platform para desarrollar BeTic 2.0 —, un agente que centraliza y automatiza los procesos clave de nómina y finanzas. El agente reducción de la carga de trabajo operativa en un 50%, optimización del 78% de los procesos internos y una precisión del 99,9% en las solicitudes gestionadas. También ayudó a reducir el trabajo duplicado, optimizó los flujos de trabajo, mejoró la experiencia de los empleados y clientes y continúa sirviendo como un diferenciador competitivo para la empresa en el mercado. Dow está utilizando agentes para automatizar el proceso de análisis de facturas de envío y optimizar su cadena de suministro global para desbloquear nuevas eficiencias y valor. Al recibir más de 100,000 facturas de envío a través de PDF cada año, Dow creó un agente autónomo en Copilot Studio para buscar imprecisiones de facturación y mostrarlas en un panel para su revisión por parte de los empleados. Usando Freight Agent — un segundo agente construido en Copilot Studio — los empleados pueden investigar más a fondo “dialogando con el data” en lenguaje natural. Los agentes están ayudando a los empleados resuelva el desafío de las pérdidas ocultas de forma autónoma en cuestión de minutos en lugar de semanas o meses. Dow espera ahorre millones de dólares en costos de envío a través de una mayor precisión en las tarifas logísticas y la facturación dentro del primer año. Como proveedor líder de energía sostenible en Bélgica Eneco sirve a más de 1,5 millones de clientes. Enfrentando problemas de rendimiento con su chatbot existente, Eneco desarrolló un nuevo agente impulsado por IA utilizando la interfaz gráfica sin código en Copilot Studio. Este agente multilingüe se implementó en el sitio web de la compañía en solo tres meses, integrándose perfectamente con su plataforma de chat en vivo. El nuevo agente gestiona 24,000 chats por mes — un aumento del 140% sobre la solución anterior — y resuelve 70% más conversaciones con clientes sin una transferencia a un representante en vivo. Para las solicitudes que requieren una escalada, el agente proporciona un resumen de la conversación generado por IA para una experiencia de centro de llamadas más optimizada. Para reimaginar el pronóstico de tendencias y el marketing de consumo, Las Empresas Estée Lauder Inc. apalancado Copilot Studio para desarrollar ConsumerIQ —, un agente que centraliza y agiliza los datos del consumidor para permitir el acceso instantáneo a información procesable. Usando indicaciones de lenguaje natural, el agente redujo el tiempo requerido para que los especialistas en marketing recopilaran datos de horas a segundos, al tiempo que aceleraba la toma de decisiones y ayudaba a prevenir la investigación duplicada. Junto con Azure OpenAI Service y Azure AI Search, los equipos pueden recopilar datos, identificar tendencias, crear activos de marketing, informar la investigación y mover los productos al mercado más rápido. Crear propuestas y racionalizar la recuperación y organización del conocimiento Fujitsu aproveche Azure AI Agent Service dentro de Azure AI Foundry para desarrollar un agente de IA inteligente y escalable para la automatización de ventas. El agente aumentó la productividad de los equipos de ventas en un 67% al tiempo que abordaba las brechas de conocimiento y les permitía construir relaciones más sólidas con los clientes. Esta transformación permitió a los equipos pasar de tareas intensivas en tiempo a la planificación estratégica y la

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mayo 1, 2025

RAM Boost ahora permite triplicar la cantidad de RAM del smartphone

Cada vez son más las acciones que se le solicitan a los smartphones: videollamadas, redes sociales, música, planificación de rutas, capturar fotografías… muchas veces, todo al mismo tiempo. Esta vida multitarea pone a prueba el rendimiento de los dispositivos y, a veces cuando el celular no logra seguir el ritmo, es posible que deban cerrarse algunas aplicaciones para que funcione mejor. Para evitar estas situaciones existe la RAM virtual, que ‘toma prestada’ una parte del almacenamiento para dar más potencia al smartphone. Cuando ya no necesita esa potencia extra, todo vuelve a su estado natural. Algunos dispositivos cuentan con RAM virtual, pero aun así los usuarios deben cerrar aplicaciones. Esto no ocurrirá más con Motorola, ya que mejoró su sistema llamado RAM Boost y, desde ahora, además de ser más inteligente, es capaz de triplicar la cantidad de RAM1 de sus últimos dispositivos, evitando que el usuario deba cerrar apps en determinados momentos del día. Todo sucede en segundo plano: un sistema inteligente identifica cuándo se requiere más potencia, RAM virtual extra, para disfrutar de la experiencia con el dispositivo.5 Lo mejor de todo es que esta innovación no sólo se aplica a los dispositivos más exclusivos. Los primeros en incorporar RAM Boost inteligente son los moto g15, moto g05 y moto e15 que pueden triplicar su potencia, adaptándose automáticamente al uso que cada persona les da. Por ejemplo, el moto g15 viene con 8 GB de RAM y es capaz de añadir 16 GB extra con RAM Boost. Esto significa que el smartphone contará con hasta 24 GB de RAM en total para cambiar rápidamente entre muchas apps sin sentir que todo va lento1,2. El moto g05 tiene 4 GB de RAM, por lo que se le puede añadir 8 GB de RAM Boost y llegar hasta los 12 GB de RAM en total para esos momentos en los que el usuario necesita la máxima potencia de su smartphone1,3. En el caso del moto e15, el dispositivo viene con 2 GB de RAM y es posible añadirle hasta 4 GB de RAM Boost, obteniendo 6 GB de RAM en total para que el usuario realice varias tareas con facilidad sin que se vea comprometida la duración de la batería. “La mejora de RAM Boost lleva la multitarea a otro nivel; es una solución que mejora la experiencia de todos los usuarios, que podrán abrir apps más rápido y mantener abiertas más aplicaciones al mismo tiempo”, subrayó Pablo Brancone, gerente de producto de Motorola Argentina. Es común que al exigirle más al dispositivo, surja el interrogante de qué sucede con la duración de la batería. El moto g15, moto g05 y moto e15 vienen con Android 15, procesadores más eficientes y una batería de 5.200 mAh4, una combinación que garantiza energía suficiente para más de un día. ¿Es un día ajetreado? La capacidad de carga TurboPower de 18 W de estos dispositivos permiten una recarga rápida en pocos minutos. RAM Boost en acción RAM Boost viene automáticamente activado en el dispositivo, incluyendo IA para determinar los ajustes necesarios que deberán realizarse para que la experiencia multitarea sea fluida.5 Para saber cuánta potencia puede alcanzar el smartphone gracias a RAM Boost, se debe ir a Ajustes (icono del engranaje) / Sistema / Rendimiento / RAM Boost. Desde ahí, en el caso de desearlo, se puede desactivar esta función. Al hacerlo, el teléfono deberá reiniciarse. Motorola News. Traducido al español

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mayo 1, 2025

Cinco Perspectivas para la Adopción de IA Empresarial Más Inteligente

Aprenda cómo las empresas están abordando los desafíos de la IA, escalando soluciones más inteligentes y desbloqueando información para transformar las estrategias y los resultados comerciales. La inteligencia artificial ya no es un concepto futurista o una herramienta exclusiva para las empresas más avanzadas. Para las empresas a nivel mundial, la IA se está convirtiendo en una parte central de la transformación empresarial, lo que permite una toma de decisiones más inteligente, una mayor eficiencia y una mayor ventaja competitiva. Pero, ¿cómo están adoptando las empresas la IA y qué desafíos enfrentan para escalarla de manera efectiva? Para responder a estas preguntas, realizamos el Encuesta de adopción de IA empresarial de Dell Technologies3,800 tomadores de decisiones de TI (ITDM) y profesionales de IA en cinco países. Nuestros hallazgos dan una idea del estado actual del uso global de IA y los aceleradores que ayudan a las empresas a cumplir sus objetivos comerciales de IA y obtener valor. Siga leyendo para conocer cinco ideas clave que surgieron de nuestra investigación. 1. Los datos son la clave para poner en orden su casa de IA La IA es tan buena como los datos en los que se ejecuta, y las empresas están luchando para administrar y aprovechar sus datos de manera efectiva. Empresas citadas calidad de los datos, disponibilidad, gestión y seguridad como las principales barreras técnicas para la implementación de la IA. Sin datos limpios, bien organizados y accesibles, incluso los modelos avanzados de IA tendrán un rendimiento inferior. Estos desafíos sugieren que las organizaciones deberían centrarse en desarrollar estrategias que prioricen la integración de datos sin interrupciones, medidas de seguridad mejoradas y soluciones escalables para grandes conjuntos de datos. 2. La flexibilidad es imprescindible para las colocaciones de carga de trabajo de IA Nuestra investigación muestra que un enfoque multicloud es una opción atractiva para las empresas que buscan ejecutar sus cargas de trabajo de IA: Las cargas de trabajo de IA con el mayor impacto a menudo están vinculadas a datos que aún se encuentran en sus cuatro paredes.  La nube pública ofrece comodidad para experimentar, pero viene con un alto precio: a Análisis ESG 2024 se encontró que la inferencia local puede ser hasta un 75% más rentable que la nube pública. Para inversiones escalables de IA a largo plazo, las soluciones locales a menudo permiten un mejor ROI, que la mayoría de las organizaciones han descubierto después de calcular su TCO. Pero no son todos los dólares y centavos: las implementaciones locales también ofrecen una mejor seguridad y gobernanza, lo que es especialmente útil para sectores con necesidades de cumplimiento estrictas como finanzas y atención médica. Esto pone de relieve la necesidad de considerar cuidadosamente TCO para diferentes casos de uso y colocar cargas de trabajo de IA con el equilibrio adecuado de rendimiento, seguridad y escalabilidad. 3. Aumente la eficiencia del centro de datos aprovechando la potencia disponible A pesar de la creciente discusión sobre la energía y el enfriamiento como un cuello de botella para la adopción de la IA, nuestra encuesta indicó que las empresas pueden pasar por alto la energía atrapada y las soluciones disponibles en la actualidad: Si bien los operadores de centros de datos se preocupan por los requisitos de energía para escalar la IA, están dejando mucha energía sobre la mesa. Las empresas deberían maximice su capacidad de potencia del centro de datos existente antes de invertir en costosas modificaciones o nuevas construcciones. La potencia adicional atrapada también se puede liberar actualizando la infraestructura existente de servidores en rack 14G a 16/17G. De cara al futuro, la creciente adopción de innovaciones como la refrigeración líquida directa a chip será un factor clave para abordar las limitaciones de potencia y rendimiento de la GPU, al tiempo que reduce los costos de enfriamiento del centro de datos y aumenta la escalabilidad para las implementaciones de IA empresarial. 4. Sesgo hacia el código abierto y necesidad de soporte para implementar cargas de trabajo de IA locales Las organizaciones se están moviendo hacia una mayor transparencia y flexibilidad en sus ecosistemas de IA, así como proveedores que ofrecen una ventanilla única: Este cambio hacia marcos de código abierto destaca la demanda de soluciones personalizables, transparentes y rentables. Los ecosistemas abiertos ofrecen amplias capacidades más allá de lo que cualquier proveedor puede proporcionar. Para satisfacer sus necesidades específicas, los responsables de la toma de decisiones de TI están buscando proveedores con soluciones de IA de extremo a extremo que puedan ayudarlos a integrar completamente la IA en todo su estado de TI. 5. Los modelos pequeños que se ejecutan en el dispositivo ofrecen otro nivel de flexibilidad para los casos de uso de IA Las PC con IA son una opción atractiva para democratizar el acceso a la IA, especialmente aprovechando los modelos de lenguaje pequeño (SLM): A diferencia de sus homólogos más grandes, los SLM son más rentables y energéticamente eficientes, y requieren menos potencia computacional, a la vez que son suficientes para muchas aplicaciones, como los asistentes de codificación. ¿Qué podría significar esto para las empresas? Los SLM permiten el procesamiento de IA en tiempo real en el dispositivo, lo que no solo reduce la latencia, sino que también mejora la productividad y minimiza el impacto ambiental. La adopción empresarial de PC con IA podría mejorar aún más la accesibilidad de las soluciones de IA para equipos de todos los tamaños, capacitando a los empleados con herramientas poderosas para la colaboración y la automatización. Empoderar Su Viaje de IA con Confianza ¿Qué significa esto para las empresas de hoy? Según nuestros hallazgos, los aceleradores clave de la adopción de la IA son: La IA se ha vuelto esencial, no opcional, para impulsar la ventaja competitiva y la excelencia operativa en el panorama empresarial actual. Si bien tiene el potencial de impulsar eficiencias generalizadas e innovaciones innovadoras, el éxito de una organización estará determinado por las elecciones que tome ahora. ¿Quieres dar el siguiente paso? En Dell Technologies, estamos aquí para ayudarlo a construir una estrategia de IA que funcione para

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abril 30, 2025

La nueva serie motorola edge 60 está aquí, luciendo la pantalla cuádruple curva más inmersiva del mundo, un sistema de cámara cuádruple de grado profesional y características avanzadas de moto ai

El nuevo familia motorola edge 60 tiene las herramientas que los consumidores necesitan para explorar mejor sus mundos interno y externo.  El motorola edge 60 pro y borde de motorola 60 son únicos, expresivos y están listos para asumir cualquier proyecto o pasión. Ambos dispositivos ofrecen un conjunto distintivo de características que asombran y deleitan— del primer diseño cuádruple curvado de Motorolaka en este segmento1 con colores y texturas audaces al sistema de cámara más avanzado de la historia en un dispositivo de borde con cuatro cámaras de grado profesional, estándares de durabilidad líderes en la industria y nuevas características de moto ai que hacen que las experiencias cotidianas sean más inteligentes, más eficientes y más naturalesal. Diseño cómodo y cuádruple Diseñada para destacarse, la familia edge 60 estrena una familia ultra delgada e ininterrumpida diseño cuádruple curvado eso se puede mantener durante horas y horas. Es suave, suave al tacto y curvas nuevos respaldos texturizados ofrezca una sensación distinta y estampada. Disponible en acabados inspirados en cuero e inspirados en nylon, el motorola edge 60 pro brilla colores personalizados comisariada por Pantone Color Institute™, incluyendo PANTONE Shadow, PANTONE Dazzling Blue y PANTONE Sparkling Grape. Estas elegantes opciones son iniciadores de conversación certificados, que van desde tonos apagados hasta tonos más juguetones, y diseñados para varios tipos de personalidad. motorola edge 60 pro El motorola edge 60 también garantiza una doble toma con acabados inspirados en lona e inspirados en cuero en PANTONE Gibraltar Sea y PANTONE Shamrock.  borde de motorola 60 Estos materiales innovadores no solo son interesantes de ver, sino que también están hechos para durar y también lo son los propios dispositivos. Ambos teléfonos inteligentes están equipados con los estándares de durabilidad mejor calificados. Ya sea escalando rocas en vacaciones o dejando caer el teléfono de camino al trabajo, el Certificación MIL-STD-810H protege contra temperaturas extremas, 95% de humedad, grandes altitudes y cae hasta 1,5 metros.4 Los dispositivos también están preparados con resistente Corning Gorilla Glass 7i5 y un Clasificación IP68/IP69, ofreciendo el más alto nivel de protección contra el polvo, la suciedad, la arena, el agua a alta presión y la inmersión en hasta 1,5 metros de agua dulce durante un máximo de 30 minutos.2 Fotografía de grado profesional para narración visual Para lograr tomas perfectas cada vez, el motorola edge 60 pro y el motorola edge 60 combinan capacidades de hardware y software. Cuatro cámaras de grado profesional aseguran que cada ángulo, cerca o lejos, día o noche, cambie exactamente cómo se imaginaron los usuarios. Y el software refinado elimina las conjeturas, por lo que los consumidores solo necesitan apuntar y disparar para lograr resultados de calidad.  El Sistema de cámara principal de 50MP con el Sony LYTIA™ 700C sensor crea imágenes más brillantes y vibrantes en todas las condiciones de iluminación. Y los momentos fugaces no tienen desenfoque, gracias a OIS y enfoque omnidireccional de todo píxel, que ofrece 32 veces más píxeles de enfoque.6 Imágenes con poca luz en el borde de la motorola 60 pro y el borde de la motorola 60 Cuando quiera adaptarse a un horizonte de la ciudad, montañas cubiertas de nieve o un gran grupo de amigos en el marco, el 50MP ultra gran angular lens tiene usuarios cubiertos mientras el Telefoto 10MP la lente hace que las tomas lejanas se vean nítidas y detalladas. En el motorola edge 60 pro, los usuarios pueden ver la escena claramente desde 3 veces la distancia con zoom óptico y acercarse hasta 50 veces más con Super Zoom. El teleobjetivo no se detiene allí—también ayuda a producir retratos bellamente realistas que favorecen las características de oneads. Cuando quieran tomar una foto de sí mismos, los usuarios pueden voltear el teléfono y tomar una selfie improvisada con el Cámara frontal de 50MP. Modo de retrato en el borde de motorola 60 pro y el borde de motorola 60 Yendo más allá del hardware, el Motor de Mejora de Fotos funciona junto con moto ai para afinar detalles, reducir el ruido, ofrecer una calidad optimizada y más. Asegura que cada imagen se vea igual en la pantalla que en la vida real. Y lo mismo ocurre con cada una de las cámaras, que se encuentran Pantone Validado™ color7 y Pantone SkinTone™ Criterios validados60 Pro y motorola edge 60 son los únicos teléfonos con barra de caramelo que logran esta certificación. Ultra-HDR contribuye aún más a la sorprendente multimedia con una mayor gama de colores vivos para que los usuarios disfruten.  Además, cuando los entusiastas de la fotografía están explorando nuevos contrastes, temas o ángulos, pueden lograr su visión en menos tiempo con el motorola edge 60 pro y sus nuevas características impulsadas por IA: Interacciones mágicas impulsadas por moto ai   Aparte de elevar las experiencias de la cámara, moto ai3 también está revolucionando las tareas cotidianas, yendo más allá de un asistente tradicional en un compañero proactivo e intuitivo. La nueva familia edge 60 ofrecerá el primer conjunto de indicaciones avanzadas de moto ai, Catch me up9,10 Presta atención y recuerda esto, que han evolucionado, gracias a los comentarios de los consumidores.  Estos datos también ayudaron a informar a moto aiis las experiencias más cautivadoras hasta ahora, cambiando la forma en que los usuarios interactúan con el motorola edge 60 pro. Dando recomendaciones a los usuarios en tiempo real, Siguiente Move reconoce los whatars en la pantalla de onews, como una receta o itinerario, y ofrece sugerencias para los próximos pasos. Esto podría incluir guardar detalles importantes para recordar más tarde, generando una lista de reproducción basada en la receta con la que se verán Lista de reproducción Studio o aprovechando Estudio de Imagen11 para una imagen, avatar, fondo de pantalla o pegatina que se inspira en su próximo viaje.  Además, con Smart Connect con IA, pueden usar un simple comando de voz o texto como “muéstrame esto en mi TV,” y transmitir a una TV12 espejo a una PC o tableta13 o lanzar un centro multitarea. Entretenimiento cinematográfico que funciona con una amplia duración de la batería  Las pantallas más grandes y de mayor calidad ayudan a los usuarios a sumergirse completamente en sus proyectos de pasión, dando ellos más espacio para trabajar su magia. Es por eso que la familia edge 60 presenta un 6.7” pantalla pOLED de cuatro curvas,

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abril 29, 2025

Impulsando un Futuro Sostenible: Innovación Energética para la Era Digital

Desde la energía renovable hasta los combustibles alternativos y las ganancias de eficiencia del centro de datos, estamos invirtiendo en innovación energética para impulsar el mundo digital del mañana Estamos entrando en el edad inteligente, donde tecnologías como AI e Internet de las cosas (IoT) están impulsando avances innovadores en todas las industrias. Junto con estas innovaciones impulsadas por datos y que consumen energía, existe una creciente demanda de energía para impulsar no solo la tecnología sino también las necesidades de fabricación, transporte y residenciales. Se pronostica que la demanda mundial de electricidad alcanzará los 31,000 a 36,000 teravatios-hora (TWh) para 2030, y luego se duplicará aproximadamente a entre 52,000 y 71,000 TWh para 2050.[1] A medida que aumenta la demanda de energía, tenemos la oportunidad y el mandato de construir una infraestructura energética confiable, sostenible y escalable que pueda respaldar nuestro futuro colectivo. En todo el mundo, estamos en medio de una transición energética. Las fuentes de energía renovables representaron el 30% de la generación mundial de electricidad en 2023; se espera que aumente al 46% para 2030.[2] Para satisfacer la creciente demanda de usuarios industriales, comerciales y residenciales, la capacidad de energía renovable debe aumentar drásticamente en los próximos años. Escalar la generación de energía renovable rápidamente conlleva muchos desafíos y requerirá una inversión y un compromiso significativos de los gobiernos y los líderes de la industria. Numerosos factores están impulsando la demanda de electricidad: Mientras tanto, la red de energía ha luchado para mantener el ritmo de las crecientes necesidades de electricidad.[3] Necesitaremos desbloquear colectivamente una capacidad de energía adicional más rápido para satisfacer las necesidades de electricidad de todo el mundo y garantizar la estabilidad futura de la red. Equinix y los líderes mundiales se están inclinando hacia adelante para enfrentar este desafío. Debido a que los centros de datos proporcionan una infraestructura esencial para la economía digital, desempeñamos un papel importante en el tratamiento de las limitaciones energéticas a nivel mundial. Impulsar las instalaciones del centro de datos hacia el futuro es un desafío complejo que debemos abordar desde varios ángulos. Weirll necesita invertir en nueva generación de energía, explorar fuentes de energía alternativas, mejorar la eficiencia del centro de datos y adaptar la forma en que los centros de datos interactúan con la red. En última instancia, podemos evolucionar los centros de datos para que sean activos que contribuyan a la estabilidad de la red energética global y de la sociedad en general. Ampliación de la adquisición de energía renovable y la generación in situ Según un estudio de la Agencia Internacional de Energía (AIE), se espera que el consumo de energía de los centros de datos aumente significativamente en los próximos años, alcanzando del 3% al 4% del uso mundial de electricidad para fines de la década.[4] Para apoyar las necesidades energéticas de nuestra industria, así como de nuestros clientes y del mundo en general, necesitaremos múltiples fuentes de energía y enfoques para fortalecer la red. Actualmente, solo se ha implementado alrededor del 10% de las tecnologías de bajas emisiones necesarias para 2050 para cumplir con los compromisos globales.[5] Por lo tanto, hay mucho trabajo por hacer para construir nuevos activos e infraestructura energética. Equinix se compromete a obtener energía 100% limpia y renovable en toda nuestra cartera global para 2030. Buscamos nuevas fuentes de generación de energía, adquirimos energía renovable localmente cuando sea posible y tenemos en cuenta su disponibilidad para nuevas ubicaciones de centros de datos. Weizve ya logró una cobertura de energía renovable del 96% a nivel mundial y tiene 250 sitios con una cobertura de energía renovable del 100%. Para cumplir con nuestros objetivos, estamos escalando nuestro uso de energía renovable con énfasis en acuerdos de compra de energía (PPA)— contratos a largo plazo entre compradores y desarrolladores de energía renovable para comprar electricidad a precios predeterminados. Tenemos 1.2 GW de PPA bajo contrato para proyectos solares y eólicos hoy. Solo en 2024, ejecutamos 370 MW de estos PPA. Las instalaciones solares también juegan un papel valioso en la descarbonización de las operaciones del centro de datos y la adición de capacidad de nueva generación a las redes locales. Si bien no es posible generar suficiente energía para nuestros centros de datos solo a partir de proyectos solares en el sitio, son una parte importante de la estrategia general de energía renovable de Equinix. Weizve instaló paneles solares en sitios de América del Sur, Europa y Australia, con una capacidad total de 6 MW a nivel mundial. Instalación solar en una instalación de Equinix en Mumbai, India Exploración de energía alternativa y combustibles Impulsar un futuro sostenible también requiere que investiguemos nuevas fuentes alternativas de energía. Las celdas de combustible, por ejemplo, pueden generar electricidad de manera más eficiente que las tecnologías de combustión tradicionales al convertir directamente la energía química en energía eléctrica sin combustión. Las centrales eléctricas basadas en la combustión generalmente generan electricidad a eficiencias de alrededor del 35%, mientras que los sistemas de celdas de combustible pueden generar electricidad a eficiencias de hasta el 60%.[6] Por lo tanto, las celdas de combustible ofrecen emisiones significativamente más bajas y evitan el uso de agua incrustada, así como el beneficio de cero óxidos de nitrógeno o partículas. Equinix ha desplegado 72 MW de celdas de combustible en todo el mundo, con 104 MW de celdas de combustible totales contratadas. Estas celdas de combustible aceptan hasta un 50% de hidrógeno, lo que nos permite evitar 285,000 emisiones de MTCO2e y 382 mil millones de galones de uso de agua incrustada. El aceite vegetal hidrotratado (HVO) es un combustible alternativo que tiene el potencial de servir como fuente de energía para la generación de energía de respaldo en los centros de datos. En 2024, Equinix probó HVO, que puede ofrecer hasta un 90% de reducción neta de CO2, como un reemplazo directo para el diesel convencional en generadores de respaldo. Weirre ahora está pilotando el uso de HVO dentro de los metros de Londres, París y Frankfurt. Mejora de la eficiencia del centro de datos

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abril 29, 2025

Cómo la IA está Revolucionando el Audio Espacial

El mundo del audio espacial está en constante evolución con las nuevas tecnologías emergentes que pueden ofrecer experiencias de sonido más inmersivas y realistas.  Uno de los desafíos clave en este campo es Codificación ambisonics, una técnica utilizada para capturar y reproducir sonido desde múltiples direcciones.  Ingrese a nuestra última innovación; En colaboración con la Universidad de Tampere, presentamos una nueva tecnología que transforma la captura y el procesamiento de audio inmersivo, para ofrecer un rendimiento de audio espacial mejorado y al mismo tiempo reducir significativamente los costos de desarrollo. Esto no solo desbloqueará nuevas posibilidades para la grabación de audio espacial, sino que acelerará la adopción de experiencias inmersivas avanzadas para los dispositivos actuales.  El desafío de la captura de audio espacial moderna Grabar audio espacial siempre ha sido un proceso rígido. Los métodos de codificación existentes basados en el aprendizaje automático a menudo luchan por capturar con precisión toda la gama de frecuencias, lo que lleva a una experiencia de sonido distorsionada y poco realista. Incluso las últimas soluciones de captura de audio AI requieren capacitación específica para cada configuración de matriz de micrófonos, lo que las hace inflexibles y requieren mucho tiempo. Estos inconvenientes han creado una barrera significativa para la adopción generalizada de la tecnología de audio espacial, particularmente en aplicaciones emergentes como la realidad virtual y las telecomunicaciones inmersivas. Creación de un traductor universal para audio espacial Para superar estas limitaciones, hemos desarrollado un nuevo método basado en red neuronal profunda (DNN) para codificación Ambisonics. Nuestra solución, la primera de su tipo, automáticamente se adapta a diferentes disposiciones de matriz de micrófonos, sin requerir reentrenamiento. Piense en ello como un traductor universal para el sistema de audio—one espacial que puede funcionar con prácticamente cualquier configuración de micrófono. Diseño U-Net   La clave de nuestro enfoque radica en una arquitectura U-Net, un sistema dual único que procesa tanto la disposición física o la geometría del micrófono como las señales de audio que capturan.  Los componentes clave de systemics incluyen: Al aprender la relación entre la geometría del micrófono y las señales de audio, nuestra red neuronal mantiene el procesamiento de audio de alta calidad en diferentes configuraciones de micrófono y se adapta a diferentes arreglos sin necesidad de volver a entrenar. Algo que ha sido bastante desafiante para las soluciones basadas en DNN. Rendimiento del mundo real  Poner a prueba nuestra solución DNN reveló resultados impresionantes en entornos controlados y pudimos superar los métodos tradicionales de captura en precisión y manejo de información de audio espacial. Nuestra tecnología sobresale en condiciones anecoicas, (entornos acústicos libres de eco) que brindan resultados de alta calidad en una variedad de arreglos de micrófonos. Y si bien hay desafíos en entornos reverberantes, (piense en salas de eco-pesado) nuestro sistema aún supera a los métodos convencionales para mantener un rendimiento constante en todas las frecuencias. Implicaciones de la industria  Este avance tiene implicaciones de gran alcance para industrias como la realidad virtual y aumentada, donde puede permitir experiencias más inmersivas con captura de audio flexible. Las telecomunicaciones también pueden beneficiarse de una mejor calidad de audio en las videoconferencias, mientras que los dispositivos móviles de hoy en día también pueden aprovechar el hardware existente para mejorar la captura de audio espacial.  De cara al futuro, vemos un mayor desarrollo centrado en mejorar el rendimiento en condiciones reverberantes y mejorar el manejo de múltiples fuentes de sonido, allanando el camino para aplicaciones aún más impactantes en el futuro. Un cambio fundamental en la grabación de audio espacial   Este desarrollo no es solo otra mejora técnica, sino que ofrece un cambio fundamental en la forma en que podemos abordar la grabación de audio espacial. La capacidad de usar un sistema en diferentes configuraciones de micrófono podría reducir significativamente los costos de desarrollo y la complejidad al tiempo que mejora la calidad del audio. Para los consumidores, esto podría significar mejores experiencias de audio inmersivas en sus dispositivos. También podría abrir nuevas posibilidades para aplicaciones 5G Advanced Immersive Voice and Audio Services (IVAS), permitiendo que el proceso de codificación de audio espacial se adapte fácilmente a nuevos dispositivos. Para los desarrolladores y creadores de contenido, ofrece más flexibilidad en las opciones de hardware sin comprometer la calidad de audio. Para la industria en su conjunto, representa un paso hacia soluciones de audio espacial más estandarizadas y accesibles. Nuestro trabajo demuestra que la IA puede resolver los desafíos de ingeniería de audio del mundo real de maneras novedosas, abriendo puertas para la innovación en la tecnología de audio espacial. A medida que la realidad virtual y aumentada continúe evolucionando, tales avances en el procesamiento de audio serán cada vez más cruciales para crear experiencias verdaderamente inmersivas. Esta investigación representa no solo un logro técnico, sino una solución práctica a un desafío de larga data en el procesamiento de audio espacial, allanando el camino para tecnologías de audio inmersivas más flexibles y accesibles. NOKIA Blog. K.D. Traducido al español

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abril 28, 2025

Berkeley Voices: Un derrame cerebral la dejó ‘encerrada.’ Con la ayuda de la IA, escuchó su voz de nuevo.

Investigadores de UC Berkeley explican cómo una interfaz cerebro-computadora restauró la capacidad de hablar de Ann Johnson después de 18 años. Llaves para llevar Cuando Ann Johnson tuvo un raro accidente cerebrovascular en el tronco cerebral a los 30 años, perdió el control de todos sus músculos. Un minuto, ella estaba jugando voleibol con sus amigos. A continuación, no podía moverse ni hablar.  Hasta ese momento, Sheased era una persona habladora y extrovertida. Enseñó matemáticas y educación física, y entrenó voleibol y baloncesto en una escuela secundaria en Saskatchewan, Canadá. Sheios acaba de tener un bebé un año antes con su nuevo esposo.  Y la cosa es que ella todavía era esa persona. Es sólo que nadie podía decirlo. Porque la conexión entre su cerebro y su cuerpo ya no funcionaba. Intentaría hablar, pero su boca no se movería.  Dieciocho años después, finalmente escuchó su voz de nuevo. Esto es gracias a los investigadores de UC Berkeley y UC San Francisco que están trabajando para restaurar la capacidad de comunicación de las personas utilizando una interfaz cerebro-computadora. La tecnología, dicen los investigadores, tiene un enorme potencial para hacer que la fuerza laboral y el mundo sean más accesibles para personas como Ann.  Este año en Voces Berkeley, estamos explorando el tema de la transformación. En ocho episodios, exploramos cómo la transformación — de ideas, de investigación, de perspectiva — aparece en el trabajo que ocurre todos los días en UC Berkeley. Nuevos episodios salen el último lunes de cada mes, de Octubre a Mayo. Vea un video sobre Ann Johnson y el ensayo clínico que altera la vida en el que participó, dirigido por investigadores de UC Berkeley y UC San Francisco. UC Berkeley News. Traducido al español

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abril 28, 2025

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