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Categoría: IoT

HP y Reincubate se Asocian para Ofrecer Capacidades de IA Personalizadas, Basadas en NPU y en el Dispositivo

Reincubar – un innovador en el procesamiento de audio y video de borde – y HP Inc. (NYSE: HPQ) anunció hoy que han formado una asociación estratégica de varios años para aprovechar la tecnología de videoconferencia de IA líder en la industria de Reincubate para mejorar las experiencias de videoconferencia y videoconferencia en el dispositivo. Noticias Destacados: PALO ALTO, California, 31 de marzo de 2025 — Reincubar – un innovador en el procesamiento de audio y video de borde – y HP Inc. (NYSE: HPQ) anunció hoy que han formado una asociación estratégica de varios años para aprovechar la tecnología de videoconferencia de IA líder en la industria de Reincubate para mejorar las experiencias de videoconferencia y videoconferencia en el dispositivo. “Estamos entusiasmados de asociarnos con Reincubate para aprovechar su tecnología de video AI, permitiendo a los usuarios de PC AI de próxima generación de HP colaborar claramente,” dijo Guayente Sanmartin, Vicepresidente Senior y Presidente de División de Sistemas Comerciales y Soluciones de Pantalla de HP. “Esta asociación aprovecha las NPU de PC AI de próxima generación de HPV para ofrecer experiencias de colaboración digital más inmersivas. Debido a que todo el procesamiento de IA de video y audio es completamente local en la NPU, no solo es más eficiente, sino completamente seguro Equipando las mejores PC de IA de su clase con herramientas que aprovechan al máximo las NPU Las unidades de procesamiento neuronal, o NPU, en las PC con IA liberan la próxima generación de capacidades en portátiles, lo que permite experiencias privadas, seguras y siempre conectadas que utilizan recursos mínimos de CPU y GPU, lo que permite un mayor rendimiento y una mayor duración de la batería. Las capacidades de IA de Reincubateates están optimizadas para SoC equipados con NPU (sistema en un chip) de socios de silicio de HP. “Estamos encantados de asociarnos con HP para ofrecer nuevas y poderosas experiencias para fomentar la creatividad, haciendo que los sistemas personales sean más personales para los entornos de trabajo modernos y los consumidores. Con su posición de liderazgo, HP es el socio ideal para ampliar el alcance de nuestra tecnología. La notable innovación de HP en tecnología, diseño e IA es una buena contraparte de nuestro trabajo,” dijo el CEO de Reincubate, Aidan Fitzpatrick. “Iimm emocionado de contribuir al liderazgo de HPws al ayudar a crear experiencias de video más auténticas y de mayor calidad para sus clientes. HP News. Traducido al español

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¿Cómo detectar actividades delictivas en Signal o WhatsApp?

El cifrado es una forma de garantizar que los datos enviados desde un dispositivo a otro canal se lean si se interceptan. Pero, ¿qué pasa si los datos se refieren a la actividad criminal? Ana-Maria Cretu del Laboratorio de Ingeniería de Seguridad y Privacidad de EPFLina comparte su experiencia en cuestiones de seguridad versus privacidad. En la era digital actual, todos estamos generando un rastro digital y mensajes cifrados de extremo a extremo como Signal y WhatsApp es una de las soluciones para garantizar la comunicación privada. Pero los gobiernos y las agencias de seguridad argumentan que los sistemas de encriptación fuertes les impiden detectar actividades delictivas como el intercambio de material de abuso sexual infantil (CSAM), el comportamiento terrorista, el tráfico de drogas y personas. Solicitan el uso de la tecnología de escaneo del lado del cliente que les permitiría detectar CSAM compartido en comunicaciones cifradas de extremo a extremo, alegando que el escaneo no debilita el cifrado. Ana-Maria Cretu, investigadora del Laboratorio de Ingeniería de Seguridad y Privacidad de EPFL, especializada en la intersección entre el aprendizaje automático, la privacidad y la seguridad, explica las preocupaciones relacionadas con el escaneo del lado del cliente, según un informe discusión organizada por el Centro de Confianza Digital de EPFLF. En términos generales, el cifrado es como poner una carta en un sobre. La letra se puede leer en el camino del remitente al receptor, y romper el cifrado sería como manipular el sobre mientras está en tránsito. En el escaneo del lado del cliente, el cifrado permanece intacto, pero la privacidad se rompe, ya que el escaneo es similar a leer una carta mientras se escribe o después de abrir el sobre. El cifrado de extremo a extremo garantiza que solo los clientes en cada extremo de la comunicación, el remitente y el receptor, puedan leer un mensaje. “Más de dos mil millones de personas en todo el mundo usan plataformas habilitadas para cifrado de extremo a extremo como Signal y Whatsapp, intercambiando más de 100 mil millones de mensajes diarios solo en Whatsapp,” dice Cretu. Escaneo del lado del cliente y huellas dactilares de imágenes El escaneo del lado del cliente se refiere al escaneo de datos en el lado del cliente de la comunicación, como la carta o una fotografía que desea enviar o recibir desde su teléfono inteligente. Para el material de abuso sexual infantil, el escaneo del lado del cliente escanearía sus fotos y las compararía con una base de datos establecida de materiales de abuso sexual infantil. Dado que es ilegal poseer estos materiales, los expertos en ciberseguridad han ideado una forma de caracterizar las fotos en la base de datos a través de un proceso llamado “fingerprinting”. “El algoritmo de huellas dactilares está diseñado de tal manera que conserva las principales características de la imagen para realizar comparaciones eficientes, sin dejar de ser resistente a transformaciones de imagen simples como el cambio de tamaño de la imagen, el recorte o la conversión de la imagen a un formato diferente, ” explica Cretu.La comparación se realiza en las huellas dactilares de las imágenes. Desde 2021, ha habido un impulso para pasar un Reino Unido Ley de Seguridad en Líneay a UE “chat control” legislación proporcionar a las agencias gubernamentales poderes para ordenar a las empresas que detecten contenido ilegal en sus comunicaciones. La privacidad se viola con el escaneo Cretu dice que hay demasiados problemas con el escaneo del lado del cliente en su estado actual, tanto técnico como ético, y sería prematuro implementarlo. El escaneo no solo derrotaría el propósito del cifrado, sino que también pondría en juego la confidencialidad e introduciría la amenaza de la vigilancia masiva que podría socavar la democracia moderna. “Aunque el material de abuso sexual infantil es un problema social importante, luchar eficazmente contra él requiere medidas distintas de la tecnología,” concluye Cretu. “Se podría prever una colaboración más fuerte y estrecha entre investigadores y formuladores de políticas para ayudar a definir soluciones efectivas que sean lo suficientemente sólidas como para implementarse de manera segura y que aún preserven las comunicaciones privadas El escaneo del lado del cliente puede marcar erróneamente el contenido Los sistemas de detección tienen tasas de error, lo que significa que el sistema puede marcar erróneamente las imágenes. “Estas son imágenes que son legales de poseer y no instancias del contenido objetivo, pero terminan siendo marcadas incorrectamente por el sistema como maliciosas,” explica Cretu. “Podrían, por ejemplo, incluir imágenes íntimas consensuadas, imágenes de niños en la playa e imágenes de un niño compartido por los padres con un pediatra. Cuando se marca una imagen, se compartiría con autoridades como las agencias de aplicación de la ley o el proveedor de contenido para una revisión manual. Esto podría tener consecuencias para los usuarios, como que su cuenta sea bloqueada o suspendida. En esta situación, las personas no querrían arriesgarse a bloquear su cuenta de correo electrónico o cuenta de mensajería instantánea. Como resultado, probablemente habrá un efecto escalofriante.El punto importante aquí es que la privacidad de millones de personas sería invadida.” La detección puede evadirse Cretu señala que otro problema con el escaneo es que puede ser engañado, especialmente en el contexto de materiales de abuso sexual infantil donde los delincuentes intentarán ocultar sus actividades. Ella dice, “[…] toda la evidencia que tenemos sugiere que las soluciones de escaneo del lado del cliente no serían efectivas para detectar materiales de abuso sexual infantil en presencia de adversarios. Mostramos que el adversario puede manipular la imagen aplicándole un filtro, lo que les permitiría evadir detection.” La libertad de expresión estaría en juego “El objetivo del escaneo del lado del cliente hoy es detectar copias editadas de materiales de abuso sexual infantil. Mañana, se podrían agregar nuevos tipos de contenido a la lista de contenido específico,” dice Cretu. “Por lo tanto, los gobiernos podrían querer ampliar el alcance, por ejemplo, al contenido terrorista y otros tipos de actividad criminal, al discurso disidente o al contenido LGBTQ+, dependiendo de dónde se implemente. Una

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Lenovo en Hannover Messe: Cómo la IA está impulsando la Próxima Revolución Industrial

Lenovo revela los hallazgos de la industria manufacturera de EMEA de la encuesta de investigación CIO Playbook 2025 Las demostraciones de clientes in situ ilustran la ventaja de la IA híbrida de Lenovo En Hannover Messe 2025, Lenovo ha presentado una nueva investigación que destaca un cambio importante en la industria manufacturera en EMEA: las empresas aumentarán su gasto en IA en un 106% en los próximos 12 meses. Los hallazgos, parte de CIO Playbook 2025 LenovooVays79% de los proyectos de IA de fabricación implementados en el último año cumplieron o superaron las expectativas—la tasa de éxito más alta de cualquier sector, estas ideas subrayan el liderazgo de Lenovoo en la transformación impulsada por la IA. La industria manufacturera se distingue de otras verticales con su mayor inversión en IA, dividida entre las herramientas de IA interpretativa (44%) y Generativa (44%). Esto se produce cuando la industria busca cumplir con sus principales prioridades comerciales para 2025 al mejorar la toma de decisiones, mejorar la experiencia del cliente y aumentar el crecimiento de las ganancias. Para alcanzar esos objetivos, el 67% está utilizando on-prem, privado y/o híbrido como su infraestructura principal para abordar las cargas de trabajo de IA. La implementación exitosa de la IA en la fabricación está impulsada por tres factores principales: la facilidad con que la IA se puede integrar con los sistemas existentes; tener suficientes recursos híbridos de computación y almacenamiento; y asegurar el presupuesto adecuado junto con un liderazgo comprometido. Sin embargo, los fabricantes aún enfrentan grandes desafíos, incluidos los altos costos de infraestructura y red, las dificultades para escalar la IA en todo el negocio y la falta de experiencia en IA asequible “Las empresas manufactureras están priorizando la toma de decisiones, el cumplimiento y la productividad de los empleados a medida que adoptan la IA para mejorar la eficiencia operativa e impulsar la rentabilidad. El éxito con la IA dependerá de un enfoque cuidadoso de la integración, con la compatibilidad del sistema y los recursos informáticos adecuados como factores clave de éxito. Una falta histórica de priorización de la inversión en tecnología de software en la fabricación está detrás de muchos desafíos de integración de empresas’, especialmente con sistemas heredados y luchas con iniciativas de IA a escala en operaciones globales,” dijo Jonathan Wu, Director de Tecnología de Smart Manufacturing de Lenovo. Impulsar la transformación habilitada para IA en la fabricación con soluciones de IA híbrida de Lenovo Lenovo Hybrid AI Advantage con soluciones NVIDIA está diseñado para ayudar a acelerar la adopción de la IA y aumentar la productividad empresarial mediante el seguimiento rápido de la IA agentic que puede razonar, planificar y tomar medidas para alcanzar los objetivos más rápido. Las soluciones de IA validadas y de pila completa permiten a los fabricantes construir e implementar rápidamente agentes de IA para una amplia gama de casos de uso de alta demanda, aumentando la productividad, la agilidad y la confianza al tiempo que aceleran la próxima ola de razonamiento de IA para la nueva era de IA agentic. Lenovo ha desarrollado una gama de servicios impulsados por IA para la industria manufacturera, que incluyen: Demostrar innovaciones de fabricación inteligente para el impacto empresarial En Hannover Messe, Lenovoows presentó recientemente Lenovo AI Knowledge Assistant, un asistente humano digital que participa en una conversación en tiempo real. Desarrollado por el Plataforma de IA agentic de Lenovola solución permite a las organizaciones personalizar rápidamente los casos de uso de la Biblioteca de IA de Lenovo y poner en práctica nuevos agentes y asistentes de IA en cuestión de semanas. La demostración fue personalizada utilizando el humano digital NVIDIA IA Plantilla y NVIDIA NIM™ microservicios corriendo en un ThinkStation Lenovo PX.  Lenovo AI Knowledge Assistant da vida a cómo las soluciones probadas y probadas de Lenovoova pueden ayudar a las empresas a poner en marcha la IA agentic personalizada más rápido, conectándose y colaborando con clientes y empleados en un nivel completamente nuevo para mejorar los resultados y las experiencias. En el evento, uno de los miembros del Programa Innovador de IA de Lenovoova, Trifork, demostrará su AI-alimentado gestión de calidad de visión para la solución de fabricación. La solución aprovecha los servicios ThinkEdge de Lenovo y Trifork Vision AI para automatizar los procesos de control de calidad, reducir los defectos y mejorar la eficiencia de la producción. Trifork Vision AI Quality Inspection está impulsada por el Lenovo Validated Design (LVD) y ofrece potentes capacidades que agilizan y aceleran el proceso de identificación de problemas de calidad del producto, lo que permite a los fabricantes evaluar rápidamente el impacto tangible de los cambios operativos en la calidad del producto, los costos y la satisfacción del cliente. Impulsada por los servidores Lenovo ThinkEdge SE360 V2 y SE455 V3 con GPU NVIDIA, la solución ofrece inferencias de alto rendimiento, inspecciones de calidad automatizadas y conocimientos prácticos a escala y con velocidad. Aprovechando el poder combinado de la visión por computadora, la computación perimetral y el análisis impulsado por IA, esta solución ofrece una detección de defectos más rápida, más precisa y totalmente automatizada, lo que impulsa una mayor eficiencia y una confiabilidad constante del producto. La solución ya está en uso en una amplia gama de aplicaciones, desde la detección de corrosión en maquinaria en alta mar hasta la detección de chips, grietas o abolladuras en productos antes de que salgan de la línea de producción y el seguimiento de bolsas a medida que se mueven a través de los sistemas aeroportuarios. Lenovo también está mostrando una demostración de su solución de automatización de almacenes impulsada por IA, actualmente operativa con ST Logistics, con sede en Singapur. La solución utiliza software impulsado por IA para proporcionar una visión general de las operaciones del almacén, con informes en tiempo real de posibles problemas para evitar paradas a gran escala. Donde anteriormente la compañía había confiado en las inspecciones manuales, la nueva solución escanea automáticamente los problemas de integración entre sistemas. Esto significaba que ST Logistics podría aumentar el procesamiento de pedidos hasta en un 40%, reducir el consumo de energía

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Las prestaciones de Apple Intelligence ya están disponibles en español

El lanzamiento de iOS 18.4, iPadOS 18.4 y macOS Sequoia 15.4, disponibles hoy, incorpora nuevas prestaciones para Apple Intelligence en el iPhone, el iPad y el Mac. Apple Intelligence, el sistema de inteligencia personal que ofrece información útil y relevante al tiempo que protege la privacidad de los usuarios, llega hoy a más personas del mundo entero gracias a su compatibilidad con ocho idiomas nuevos. Con el lanzamiento de iOS 18.4, iPadOS 18.4 y macOS Sequoia 15.4, Apple Intelligence ahora admite nuevos idiomas, entre ellos español, además de francés, alemán, italiano, portugués (Brasil), japonés, coreano y chino (simplificado), así como inglés localizado para Singapur y la India. Ahora, los usuarios pueden reescribir, revisar y resumir texto con Herramientas de Escritura, o contestar con un toque mediante Respuesta Inteligente. Además, si se utilizan varios idiomas admitidos por Apple Intelligence, estas prestaciones se adaptan a la lengua en cuestión. Los usuarios ahora también pueden eliminar elementos no deseados de las imágenes con Limpiar, expresarse visualmente de formas creativas con Image Playground y crear el emoji perfecto para cada ocasión con los Genmoji. Apple Intelligence hace posible la inteligencia visual, que ayuda a los usuarios del iPhone a conocer su entorno.1 Y con la integración de ChatGPT en Herramientas de Escritura y Siri, los usuarios pueden disfrutar de las prestaciones de ChatGPT sin tener que cambiar de app para realizar sus tareas de una manera más rápida y sencilla que nunca. Apple Intelligence marca un antes y un después para la privacidad en la IA. Esto empieza por el procesamiento en el propio dispositivo, de modo que muchos de los modelos de Apple Intelligence se ejecutan por completo en el dispositivo. En las peticiones que requieren acceso a modelos de mayor tamaño, la Computación Privada en la Nube lleva la privacidad y la seguridad del iPhone a la nube para disponer de aún más inteligencia. Revisar, Reescribir y Resumir con Herramientas de Escritura Con la prestación Herramientas de Escritura integrada en iOS, iPadOS y macOS, los usuarios pueden perfeccionar sus textos con opciones para reescribir, revisar y resumir en casi todos los campos donde escriben, incluyendo Mail, Mensajes, Notas, Pages y apps de terceros. Con la función Reescribir, Apple Intelligence permite a los usuarios elegir entre distintas versiones de su texto y ajustar el tono (profesional, conciso o informal) para adaptarse a la finalidad y a las personas a las que va dirigido. La opción de revisión comprueba la gramática, el vocabulario y la estructura de las frases, y además sugiere cambios con sus correspondientes explicaciones que pueden editarse o aceptarse al instante. Los usuarios también podrán seleccionar texto y resumirlo en un párrafo fácil de leer, en una tabla, o una lista con y sin viñetas. Además de utilizar las opciones para reescribir, revisar y resumir un texto con Herramientas de Escritura, los usuarios pueden describir los cambios que quieren realizar. Esto les aporta más flexibilidad y posibilidades a la hora de mejorar la expresividad de sus textos para dar dinamismo a un currículum o reescribir una invitación a una cena para que parezca un poema, entre otras cosas. Una app Fotos más inteligente con la que limpiar fotos y revivir recuerdos La app Fotos es aún más inteligente e incorpora una amplia variedad de nuevas capacidades. Las búsquedas con lenguaje natural permiten a los usuarios encontrar prácticamente todo lo que buscan con solo describirlo, como por ejemplo: «Laura bailando con un vestido rojo». También funciona con los vídeos, así que los usuarios pueden buscar un momento específico en una grabación e ir directamente a ese punto. Además, la búsqueda ofrece sugerencias inteligentes para completar las consultas. Y cuando los usuarios quieran eliminar un objeto o persona en la escena de una foto, la herramienta Limpiar hará que desaparezcan sin alterar la autenticidad del momento que quisieron capturar. La prestación Recuerdos ahora ofrece la posibilidad de crear vídeos con solo escribir una descripción. Gracias a su comprensión del lenguaje y la imagen, Apple Intelligence seleccionará fotos y vídeos según la descripción que realice el usuario, y creará una historia con episodios a partir de los temas que identifique en las fotos, resultando en un vídeo con una narrativa propia. Diseño de imágenes originales y divertidas con Image Playground Image Playground permite crear fácilmente divertidas imágenes exclusivas clasificadas en conceptos como temas, vestuario, accesorios y lugares. Los usuarios pueden añadir sus propias descripciones de texto e incluso crear imágenes de familiares y amigos a partir de fotos de su fototeca. Image Playground genera imágenes en varios estilos diferentes: Con esta experiencia directamente integrada en Mensajes ahora es más fácil que nunca crear imágenes para conversaciones y en apps como Freeform, Keynote y muchas otras. Image Playground está también disponible como una app independiente. Creación de Genmoji perfectos para cualquier ocasión Apple Intelligence sube de nivel la experiencia con los emojis de la mano de los Genmoji, que añaden un toque más divertido a las conversaciones con familiares y amigos y ofrecen formas de comunicación totalmente nuevas. Con solo escribir una descripción en el teclado de emojis, aparecerá un Genmoji con varias versiones para elegir. Los usuarios pueden incluso crear Genmoji inspirados en familiares y amigos a partir de imágenes de su fototeca. Los Genmoji creados a medida se pueden personalizar con accesorios, como gorros o gafas de sol, temas o actividades para conseguir un diseño aún más personal y exclusivo. Al igual que los emojis, los Genmoji se pueden añadir en respuestas directas en Mensajes o compartirse en forma de sticker o reacción mediante un tapback. La app Notas sube de nivel con Varita Gráfica La app Notas ofrece nuevas herramientas que permiten tomar apuntes de forma más visual y dinámica. Con Varita Gráfica en la paleta de herramientas, los usuarios pueden crear rápidamente imágenes basadas en el contexto escrito o visual de sus notas. Varita Gráfica transforma un simple boceto en una imagen perfeccionada con solo rodearlo. Además, los usuarios pueden dibujar un círculo en el espacio vacío de una nota y Varita Gráfica, mediante modelos generativos integrados en el dispositivo que analizan el texto manuscrito o

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Samsung Samsung Nueva Lavandería AI a medida Con AI Home Permite un Cuidado de Lavandería Más Inteligente y Eficiente

La compañía expande las pantallas a lavadoras y secadoras, avanzando la visión de ‘Screens Everywhere’ La mayor facilidad de uso está habilitada a través de AI Wash+ y AI Dry+ actualizados Samsung Electronics anunció hoy el lanzamiento de sus nuevos productos de lavadora y secadora — el Bespoke AI Laundry with AI Home1 — que integran pantallas y diseño a medida para elevar la experiencia del usuario. Las lavadoras y secadoras a medida vienen en varias formas de tamaño y métodos de calefacción para satisfacer una amplia gama de necesidades de los clientes en diversas regiones. La pareja está disponible en capacidades grandes y pequeñas, lo que los hace adecuados para diferentes tipos de arreglos familiares y de vivienda. Samsung también está lanzando la secadora con dos tipos de métodos de calefacción — la ventilación y la bomba de calor — para satisfacer las necesidades de varios entornos en todo el mundo. Este año, los productos de lavandería Bespoke AI Laundry incorporan las pantallas de inicio 7” AI, extendiendo la visión “Screens Everywhere” de Samsung que se presentó por primera vez en CES 2025. Estas pantallas ofrecen un control intuitivo y monitoreo de la información esencial relacionada con la experiencia de la lavandería, como los ciclos de lavado y los niveles de detergente restantes. También recuerdan los hábitos de los usuarios y consideran las necesidades periódicas y estacionales, lo que sugiere ciclos apropiados para liberar a los usuarios de tener que considerar el ciclo correcto cada vez. El AI Home también funciona como un centro central que permite a los usuarios monitorear y controlar los dispositivos conectados, mientras disfrutan de videos o música en línea. “El lanzamiento del Bespoke AI Laundry Combo marcó el comienzo de la integración de pantallas en nuestros productos, brindando a los usuarios acceso a información esencial sobre lavandería y control del hogar,” dice Jeong Seung Moon, EVP y Jefe del Equipo de R&D para Negocios de Electrodomésticos Digitales en Samsung Electronics. “Este año, estamos entusiasmados de presentar la línea completa de lavandería Bespoke AI, que satisface una gama más amplia de necesidades de los clientes y les permite aprovechar estas convenientes pantallas.” Los juegos Bespoke AI Washer & Dryer están diseñados para simplificar las rutinas de lavandería con algoritmos y sensores avanzados de IA, optimizando el rendimiento de lavado y secado al tiempo que mejoran la eficiencia energética. El original AI Wash y AI Dry se actualizan a AI Wash+ y AI Dry+, con capacidades mejoradas de detección de telas para garantizar un lavado y secado eficientes y de alta calidad para una variedad más amplia de tipos de telas. El Juego de Lavadora y Secadora de Gran Capacidad de 27 Pulgadas Trae Amplias Capacidades para Lavandería Samsung está introduciendo un juego de lavadora y secadora de gran capacidad de 27 pulgadas2 con cada dispositivo con el 7” AI Home y utilizando un elegante diseño a medida basado en una estética de panel plano totalmente unificada. Además de la flexibilidad de los diseños de instalación vertical u horizontal, la capacidad sustancial permite a los usuarios lavar artículos grandes, como edredones king-size, con facilidad. La lavadora ahora presenta la AI Wash+ mejorada, que se ha actualizado para detectar recientemente telas y mezclilla para exteriores.3 Según el tipo de tela detectado, el nivel del suelo y el peso de la ropa, el ciclo AI Wash+ es eficiente4 limpia la ropa ajustando automáticamente los niveles de detergente, el tiempo de enjuague y la configuración de lavado. La lavadora también cuenta con un ciclo de ropa de cama que puede detectar el grosor de las mantas y ajustar el tiempo de ciclo y el uso de agua en consecuencia.5 Los usuarios también pueden experimentar la comodidad del siguiente nivel con características como Auto Open Door y la tecnología Speed Shot que completa los ciclos de lavado en solo 30 minutos.6 El secador de gran capacidad a juego se está lanzando en dos tipos para satisfacer entornos de vida de diferentes regiones – el tipo de ventilación en ciertos países de las Américas, y un tipo de bomba de calor en otras regiones. Los usuarios podrán disfrutar de un secado completo y suave con AI Dry+, que se ha actualizado para detectar tipos de telas y tenerlas en cuenta para optimizar el secado7 junto con la temperatura en tiempo real, el peso8 y contenido de humedad. El algoritmo de IA de características actualizadas utiliza un sensor avanzado que monitorea cuidadosamente varios factores para detectar cuatro tipos de telas9lo que resulta en beneficios como el secado resistente como el denim. Anteriormente, el denim era más difícil de secar uniformemente debido a secciones más gruesas como los bolsillos, pero la secadora ahora puede detectar esta tela y reducir las inconsistencias de secado, brindando un mejor rendimiento. Los secadores también proporcionan la función de ropa de cama, que también utiliza un algoritmo avanzado para detectar un tamaño de mantas para optimizar los tiempos de secado y la sequedad.10 Para aquellos momentos en que el secado debe terminarse rápidamente, los tipos de ventilación Super Speed Drying pueden completar un ciclo de secado en tan solo 30 minutos.11 Junto con el juego de lavadora y secadora, un modelo combinado de lavadora-secadora de gran capacidad12 también se está lanzando para usuarios que buscan un dispositivo compacto todo en uno que pueda completar ambos trabajos mientras usan espacio limitado. El combo incorpora el AI Home, AI Wash+ y AI Ecobubble™ como la lavadora, y seca la ropa a través de un método de condensación. El juego de Lavadora y Secadora de Pequeña Capacidad de 24 Pulgadas Aumenta la Eficiencia de Lavandería Tras la presentación de la lavadora AI Bespoke en IFA 202424 Pulgadas, la lavadora y secadora de pequeña capacidad se lanzará en Europa a finales de este año. Al igual que la lavadora y secadora de gran capacidad, el conjunto de pequeña capacidad también incorpora el 7” AI Home, que proporciona funciones intuitivas de control y conectividad para un público más amplio. La lavadora, construida para ser altamente eficiente para satisfacer las necesidades del mercado

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La nueva aplicación AI de Japan Airlines’ facilita que los asistentes de cabina informan eventos en vuelo con el modelo de idioma pequeño Phi-4 de Microsoft

En un pequeño porcentaje de vuelos, a pesar de las mejores intenciones de todos, sucede algo no planificado. Un pasajero se enferma o un vuelo tiene un largo retraso. Después de que el asistente de cabina atiende este tipo de situaciones, el asistente de cabina superior escribe un informe para que el personal de tierra pueda hacer un seguimiento –, como asegurarse de que haya una silla de ruedas esperando en la puerta o reorganizando el viaje.   Registrar un solo caso, dependiendo de la complejidad, puede tomar una hora o más, alejándose del tiempo de otras tareas a bordo. Ahora Japan Airlines (JAL) está desarrollando una aplicación de IA que puede generar estos informes de entrega por parte de los asistentes de cabina simplemente escribiendo algunas palabras clave y frases y marcando una serie de casillas – que se pueden hacer mientras están en el cielo, incluso cuando la conectividad no es confiable.   “El Informe JAL-AI hace que nuestros asistentes de cabina’ trabajos sean más productivos,” dijo Keisuke Suzuki, vicepresidente senior del Departamento de Tecnología Digital de JALals. “Pueden pasar más tiempo en el servicio al cliente en lugar de hacer un trabajo administrativo.”  El informe JAL-AI se está desarrollando utilizando el modelo de lenguaje pequeño Phi-4 de Microsoft Microsoft o SLM, que requiere menos potencia de cómputo que los modelos de lenguaje grande o las herramientas de IA más generativas de LLM que se ejecutan, por lo que se puede usar sin conexión en un dispositivo para tareas específicas.  Los asistentes de cabina que lo han probado dicen que puede reducir el tiempo para escribir informes de operación hasta en dos tercios, por ejemplo, de una hora a 20 minutos, o de 30 minutos a 10 para casos más simples.  Haga clic aquí para cargar medios La aplicación también traduce los informes con un toque de japonés a Inglés, una tarea necesaria en los vuelos internacionales.  Hacer que una aplicación de IA funcione fuera de línea La aerolínea insignia de Japón opera una flota de 227 aviones que vuelan en todo el mundo y sirve a 66 países y regiones, incluido el intercambio de códigos. El año pasado, ocupó el sexto lugar entre las mejores aerolíneas del mundo para la satisfacción del cliente según Skytrax. Su actual director ejecutivo del grupo, Mitsuko Tottori, es la primera mujer en liderar la aerolínea, después de haber subido de rango de asistente de cabina.  El Informe JAL-AI se está desarrollando con la ayuda de Microsoft Microsoft Azure AI Foundry y utilizando Microsoft Microsoft Phi-4 SLM.   Si bien los LLM son buenos para abordar tareas complejas que necesitan razonamiento y análisis avanzados, los SLM pueden manejar tareas más simples y ejecutarse localmente en un dispositivo en lugar de en la nube.  También se pueden ajustar con menos datos. El Informe JAL-AI se ajusta a 100 informes anteriores, dijo Ryuto Ikeuchi, un ingeniero de IA de Headwaters, que junto con Fujitsu, son los integradores de sistemas para el proyecto.  El objetivo es que estas aplicaciones sean utilizables en entornos con Wi-Fi débil, como la rampa exterior y el vuelo. JAL eligió el modelo de lenguaje pequeño Phi-4 porque “a pesar de que hay Wi-Fi a bordo, algunas áreas tienen mala conexión,” dijo Manabu Yamawaki, gerente de planificación de seguridad en el Departamento de Administración de Sistemas de JAL, quien lidera el cargo de IA generativa de las aerolíneas.  Tecnología en vuelo  Takako Ukai se unió a JAL como asistente de cabina hace 35 años. Ella dice que le gusta conocer y hablar con personas de todo el mundo.  El negocio ha cambiado con los años. Con el advenimiento de las aerolíneas de bajo costo, los pasajeros ahora esperan más de las aerolíneas de servicio completo como JAL, dijo, y agregó: “El desafío es cómo servir mejor que las expectativas   “En el pasado [si algo sucedía], transmitimos verbalmente información sobre cómo conectar a los pasajeros con la tripulación del próximo vuelo. Ahora tenemos que informarlo en una tableta, como un informe oficial para que [el asistente de cabina] el próximo vuelo lo sepa y el personal de tierra lo sepa.”  Ukai es actualmente miembro del equipo de experiencia de empleados de las aerolíneas, proporcionando un punto de vista de asistentes de cabina al equipo de transformación digital de JALal.   En este momento, cuando hay un episodio, el asistente de cabina senior llena una plantilla en una tableta. Esto incluye una sección de texto libre donde escriben en orden cronológico lo que sucedió. Para hacer esto, el miembro superior de la tripulación puede tener que entrevistar al asistente de cabina involucrado y tal vez también al pasajero involucrado.   “Hay interrupciones frecuentes para atender a los pasajeros, por lo que no puedes hacerlo todo a la vez. A veces, tienes que volver a trabajar muchas veces,” Ukai dijo.   La aplicación JAL-AI Report lo acelera llevando a los asistentes de cabina a través de una serie de casillas de verificación – si la categoría es médica, retraso de vuelo, etc.– y también cuál era la situación – dolor de estómago, fiebre, mantenimiento, etc. El asistente de cabina luego escribe una serie de palabras clave o frases en viñetas que señalan brevemente lo que sucedió, por ejemplo – “Fever.” “Asiento 3H.” “Asiento movido y tumbarse.” “solicitando ir a clinic.”    La IA podría tener preguntas –, como si se llamó a un médico o si se le dijo al capitán o al personal de tierra, para evitar omisiones en los informes. Una vez hecho esto, el asistente de cabina toca un botón para generar el informe completo. Otro botón se traduce del japonés al Inglés si es necesario.  La aplicación puede reducir el tiempo para informar a unos 20 minutos desde una hora, dijo Ukai.   Informes de mejor calidad  De los 1,000 vuelos que JAL vuela cada día, un pequeño porcentaje implica la creación de dicho informe cuando ocurre un evento que requiere una entrega, dijo Yamawaki. Estos informes se envían a departamentos relevantes – desde seguridad hasta servicio al cliente

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Samsung presenta nueva línea de refrigeradores equipados con pantallas y recurso AI Vision Inside perfeccionado

La empresa amplía las pantallas en refrigeradores de 4 puertas, de 4 puertas French Door, y Side-by-Side, expandiendo su visión de «Pantallas en todas partes». Samsung ha transformado el refrigerador en un centro inteligente que optimiza la gestión de alimentos, la integración con el hogar inteligente y el entretenimiento Samsung Electronics Co., Ltd. anunció hoy el lanzamiento global de su nueva línea de refrigeradores inteligentes, reforzando la visión “Pantallas en todas partes” presentada en CES 2025. Esta expansión incluye la introducción de la pantalla AI Home[1] de 9 pulgadas en los refrigeradores de 4 puertas, de 4 puertas French Door y Side-by-Side, así como una pantalla Family Hub mejorada en algunos modelos de French Door y Side-by-Side. La función AI Vision Inside[2] perfeccionada está integrada en algunos modelos de 4 puertas y de 4 puertas French Door, lo que refina la identificación de alimentos y agiliza la planificación de comidas para garantizar una experiencia de cocina más intuitiva para los usuarios. “Al ofrecer una amplia gama de refrigeradores en todos los tipos y tamaños de pantalla, ampliamos las opciones para satisfacer las diversas necesidades de los hogares”, afirma Jeong Seung Moon, EVP y Head del equipo de I+D de la división de Electrodomésticos Digitales de Samsung Electronics. “Los consumidores pueden disfrutar de una mayor flexibilidad a la hora de elegir el diseño de su refrigerador, a la vez que se benefician de la experiencia de hogar inteligente impulsada por IA que ofrece Samsung”. Una gestión más inteligente de la alimentación, el hogar, la comunicación familiar y el entretenimiento Los refrigeradores con la función AI Vision Inside mejorada reconocerán y recomendarán a los usuarios guardar alimentos procesados ​​que se hayan almacenado varias veces, lo que permite guardar hasta 50 artículos con nombres específicos[3]. Basándose en la lista de alimentos mejorada, la pantalla ofrecerá recomendaciones de recetas personalizadas y planificación de comidas[4], haciendo que cocinar en casa sea más sencillo y personalizado. Los nuevos refrigeradores de Samsung incorporan la intuitiva pantalla AI Home de 9” y las pantallas Family Hub de 32” o 21.5”, que están diseñadas para optimizar cuatro áreas clave de la vida diaria: Comida, Hogar, Comunicación familiar y Entretenimiento. La primera categoría, comida, está especialmente potenciada por la AI Vision Inside mejorada, que agrega cuatro alimentos más a la lista de tipos reconocibles para un total de 37. Además de los alimentos frescos, AI Vision Inside ahora también puede reconocer alimentos procesados. Los refrigeradores con la AI Vision Inside perfeccionada reconocerán y recomendarán a los usuarios que guarden los alimentos procesados ​​que se han colocado dentro varias veces, lo que permite guardar hasta 50 artículos con nombres designados. Basándose en la lista de alimentos mejorada, la pantalla proporcionará recomendaciones de recetas personalizadas y planificación de comidas, lo que hará que cocinar en casa sea más fluido e individualizado. Además de la comida, las pantallas también contribuirán a mejorar la conectividad del hogar inteligente. Los últimos avances proporcionan una mayor integración en el ecosistema del hogar inteligente, convirtiendo el refrigerador en un centro central capaz de controlar los electrodomésticos conectados en toda la casa. Con la integración de Map View, los usuarios pueden supervisar y controlar electrodomésticos Samsung e incluso dispositivos domésticos inteligentes de terceros[5], como luces y enchufes inteligentes. También cuenta con SmartThings Energy[6], que ayuda a los usuarios a controlar y optimizar su consumo energético, lo que facilita una mayor eficiencia en la vida diaria. La pantalla intuitiva proporciona a los usuarios acceso a una gran cantidad de información sobre su hogar, y también pueden emitir comandos de voz a través de Bixby[7]. La nueva función Daily Board mantiene a todos informados y conectados. Ubicada en el corazón del hogar, la pantalla del refrigerador ofrece actualizaciones en tiempo real durante todo el día, ya sea el pronóstico del tiempo por la mañana y la agenda antes de ir a trabajar, o informes diarios de consumo de energía por la noche. Los usuarios también pueden acceder fácilmente a sus agendas mediante comandos de voz y recibir respuestas personalizadas. Al reconocer la voz de cada miembro de la familia y responder según corresponda, Bixby servirá como un asistente útil tanto para toda la familia como para cada persona individualmente[8]. Otras funciones enfocadas en la familia incluyen una galería compartida para guardar recuerdos preciados y un calendario para facilitar la planificación diaria. Los refrigeradores más recientes de Samsung también redefinen el entretenimiento en la cocina, permitiendo a los usuarios mantenerse conectados mientras cocinan o pasan tiempo en familia. Con la integración de Spotify, los usuarios pueden escuchar su música o podcasts favoritos directamente desde su refrigerador[9]. SmartView Mirroring permite compartir la pantalla sin problemas desde smartphones o televisores Samsung, y la función de galería dedicada permite a las familias mostrar sus fotos favoritas, añadiendo un toque personal a la cocina. La próxima generación de refrigeradores El refrigerador de 4 puertas está diseñado para satisfacer las necesidades de los hogares modernos con sus innovadores recursos[10]. La pantalla AI Home de 9 pulgadas, presente en algunos modelos, permite que el refrigerador se integre a la perfección con el ecosistema del hogar inteligente. Los modelos con tecnología de Hybrid Cooling[11] mantienen los productos frescos durante más tiempo, a la vez que ofrecen espacio[12] adicional gracias a un módulo Peltier compacto para la refrigeración. Al combinar el compresor convencional con el módulo Peltier, la refrigeración híbrida con IA proporciona refrigeración adicional cuando es necesario, como cuando la temperatura interna aumenta o cuando la IA predice un posible aumento[13]. Al introducir una gran cantidad de alimentos después de la compra o abrir la puerta varias veces en verano, el módulo Peltier ayudará al compresor a mantener una temperatura interna constante. El refrigerador de 4 puertas también viene con diseño Kitchen Fit, lo que permite una instalación ágil con tan solo un pequeño espacio de 4 mm a los lados y 20 mm a la parte superior. Además, las puertas del refrigerador se han mejorado con la tecnología de aislamiento SpaceMax™, que utiliza menos aislamiento de alta eficiencia, lo que aumenta el espacio en las puertas en 56% en comparación con los modelos anteriores, con una capacidad

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Un sistema de predicción meteorológica totalmente impulsado por IA podría iniciar una revolución en la previsión meteorológica

Un nuevo sistema de predicción meteorológica con inteligencia artificial, desarrollado por investigadores de la Universidad de Cambridge, puede ofrecer pronósticos precisos diez veces más rápido y utilizando miles de veces menos potencia de procesamiento que los sistemas de pronóstico actuales basados ​​en IA y física. El sistema, Aardvark Weather, cuenta con el apoyo del Instituto Alan Turing, Microsoft Research y el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo. Ofrece un modelo para un nuevo enfoque de la predicción meteorológica con el potencial de transformar las prácticas actuales. Los resultados se publican en la revista Nature . “Aardvark reinventa los métodos actuales de predicción meteorológica, ofreciendo la posibilidad de realizar pronósticos meteorológicos más rápidos, económicos, flexibles y precisos que nunca, contribuyendo así a transformar la predicción meteorológica tanto en países desarrollados como en desarrollo”, afirmó el profesor Richard Turner, del Departamento de Ingeniería de Cambridge, quien dirigió la investigación. “Aardvark es miles de veces más rápido que todos los métodos de predicción meteorológica anteriores”. Los pronósticos meteorológicos actuales se generan mediante un complejo conjunto de etapas, cada una de las cuales tarda varias horas en ejecutarse en potentes supercomputadoras. Además del uso diario, el desarrollo, el mantenimiento y la utilización de estos sistemas requieren una inversión considerable de tiempo y grandes equipos de expertos. Más recientemente, investigaciones de Huawei, Google y Microsoft han demostrado que un componente del proceso de predicción meteorológica, el solucionador numérico (que calcula la evolución del tiempo), puede sustituirse por IA, lo que resulta en predicciones más rápidas y precisas. Esta combinación de IA y enfoques tradicionales la utiliza actualmente el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (CEPMPM). Pero con Aardvark, los investigadores han reemplazado todo el proceso de predicción meteorológica con un único y sencillo modelo de aprendizaje automático. El nuevo modelo incorpora observaciones de satélites, estaciones meteorológicas y otros sensores, y genera pronósticos globales y locales. Este enfoque totalmente impulsado por IA significa que las predicciones que antes se producían utilizando muchos modelos (cada uno de los cuales requería una supercomputadora y un gran equipo de soporte para su ejecución) ahora se pueden producir en minutos en una computadora de escritorio. Al utilizar tan solo el 10 % de los datos de entrada de los sistemas existentes, Aardvark ya supera al sistema nacional de pronóstico GFS de Estados Unidos en numerosas variables. Además, es competitivo con los pronósticos del Servicio Meteorológico de Estados Unidos, que utilizan información de docenas de modelos meteorológicos y análisis de expertos. “Estos resultados son solo el comienzo de lo que Aardvark puede lograr”, afirmó la primera autora, Anna Allen, del Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnología de Cambridge. “Este enfoque de aprendizaje integral puede aplicarse fácilmente a otros problemas de predicción meteorológica, como huracanes, incendios forestales y tornados. Más allá del clima, sus aplicaciones se extienden a la predicción del sistema terrestre en general, incluyendo la calidad del aire, la dinámica oceánica y la predicción del hielo marino”. Los investigadores afirman que uno de los aspectos más interesantes de Aardvark es su flexibilidad y diseño sencillo. Dado que aprende directamente de los datos, puede adaptarse rápidamente para generar pronósticos a medida para industrias o ubicaciones específicas, ya sea para predecir temperaturas para la agricultura africana o velocidades del viento para una empresa de energías renovables en Europa. Esto contrasta con los sistemas tradicionales de predicción meteorológica, donde la creación de un sistema personalizado requiere años de trabajo por parte de grandes equipos de investigadores. “Los sistemas de pronóstico del tiempo en los que todos confiamos se han desarrollado durante décadas, pero en solo 18 meses hemos podido construir algo que es competitivo con los mejores de estos sistemas, utilizando solo una décima parte de los datos de una computadora de escritorio”, dijo Turner, quien también es investigador principal de predicción del tiempo en el Instituto Alan Turing. Esta capacidad tiene el potencial de transformar la predicción meteorológica en los países en desarrollo donde el acceso a la experiencia y los recursos computacionales necesarios para desarrollar sistemas convencionales normalmente no está disponible. “Liberar el potencial de la IA transformará la toma de decisiones para todos, desde los responsables políticos y los planificadores de emergencias hasta las industrias que dependen de pronósticos meteorológicos precisos”, afirmó el Dr. Scott Hosking, del Instituto Alan Turing. “El avance de Aardvark no se trata solo de velocidad, sino también de acceso. Al trasladar la predicción meteorológica de las supercomputadoras a las computadoras de escritorio, podemos democratizar la predicción, poniendo estas potentes tecnologías a disposición de los países en desarrollo y las regiones con escasez de datos en todo el mundo”. “Aardvark no habría sido posible sin décadas de desarrollo de modelos físicos por parte de la comunidad, y estamos especialmente agradecidos a ECMWF por su conjunto de datos ERA5, que es esencial para el entrenamiento de Aardvark”, dijo Turner. “Es fundamental que el mundo académico y la industria colaboren para abordar los desafíos tecnológicos y aprovechar las nuevas oportunidades que ofrece la IA”, afirmó Matthew Chantry, del ECMWF. “El enfoque de Aardvark combina la modularidad con la optimización integral de la previsión, garantizando así un uso eficaz de los conjuntos de datos disponibles”. “Aardvark no solo representa un logro importante en la predicción meteorológica mediante IA, sino que también refleja el poder de la colaboración y de unir a la comunidad investigadora para mejorar y aplicar la tecnología de IA de maneras significativas”, afirmó el Dr. Chris Bishop, de Microsoft Research. Los próximos pasos para Aardvark incluyen el desarrollo de un nuevo equipo dentro del Instituto Alan Turing dirigido por Turner, que explorará el potencial de implementar Aardvark en el sur global e integrará la tecnología en el trabajo más amplio del Instituto para desarrollar pronósticos ambientales de alta precisión para el clima, los océanos y el hielo marino. Referencia:Anna Allen, Stratis Markou et al. « Predicción meteorológica integral basada en datos ». Nature (2025). DOI: 10.1038/s41586-025-08897-0 Universidad de Cambridge News. Traducido al español

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La herramienta digital brinda a los niños con TDAH comentarios en tiempo real sobre sus cerebros

En un estudio reciente de una técnica para ayudar a los niños con TDAH a fortalecer su memoria de trabajo, aproximadamente la mitad de los participantes mostraron mejoras en sus síntomas. El concepto también es prometedor para otras afecciones neuropsiquiátricas. Después de que los maestros explican una tarea, los niños con trastorno por déficit de atención/hiperactividad podrían tener dificultades para convertir esas instrucciones en acción. Es una de las varias vías por las cuales el TDAH puede afectar el rendimiento académico de un estudiante joven. “Cuando escuchas algo de un maestro, necesitas mantener la información en tu cerebro, luego procesarla y tomar decisiones basadas en lo que escuchaste,” dijo el neurocientífico cognitivo de Stanford Medicine Hosseini Hadi, PhD. Estos pasos requieren que los estudiantes involucren su memoria de trabajo, un sistema cerebral que contiene información durante cortos períodos de tiempo. Cuando el sistema no funciona, puede causar frustración tanto para los propios niños como para los maestros, padres y otras personas que intentan ayudarlos a aprender tareas y actividades normales, como terminar una tarea o recordar traer su abrigo del patio de recreo. El equipo de Hosseiniinis ha sido estudiando una técnica para ayudar a los niños con TDAH a fortalecer su memoria de trabajo. Las últimas investigaciones fueron dirigidas por Hosseini Ali Rahimpour Jounghani, PhD, un erudito postdoctoral en psiquiatría, y Gozdas Elveda, PhD, un instructor en psiquiatría y ciencias del comportamiento. El trabajo de los equipos muestra que una herramienta portátil de imágenes cerebrales de bajo costo puede proporcionar a los niños comentarios en tiempo real sobre lo que sus cerebros están haciendo durante las tareas cognitivas. Los niños llevaban una gorra especial en la cabeza que envía y recibe luz infrarroja, lo que permite a los investigadores rastrear los niveles de oxígeno en la sangre en partes específicas de su cerebro como un indicador de la actividad cerebral. El grupo de tratamiento de 21 niños que completaron el programa de 12 semanas se comparó con 15 niños en un grupo de control, que recibieron su tratamiento habitual para el TDAH. La mayoría de los niños con TDAH que completaron el programa mejoraron su capacidad para realizar tareas que requerían memoria de trabajo. Alrededor de la mitad de ellos también tuvieron mejoras en los síntomas del TDAH, según lo medido por un cuestionario estándar. El concepto también es prometedor para otras afecciones neuropsiquiátricas, dijo Hosseini, profesor asociado de psiquiatría y ciencias del comportamiento en Stanford Medicine, quien habló con nosotros para obtener preguntas y respuestas sobre su investigación. ¿Por qué su equipo decidió estudiar la memoria de trabajo en niños con TDAH? Weisre está tratando de abordar los déficits en la función ejecutiva, el proceso por el cual manejamos las tareas cotidianas, incluida la planificación, la toma de decisiones y el aprendizaje. Los déficits de la función ejecutiva aparecen en muchas afecciones de salud mental, como el autismo, la depresión y el trastorno obsesivo compulsivo. La memoria de trabajo es un gran componente del funcionamiento ejecutivo: Posee temporalmente una cantidad limitada de información en su cerebro para que pueda atenderla de la manera correcta. Los sistemas neuronales involucrados en la memoria de trabajo se ven afectados en la mayoría de los niños con TDAH. Además, la neurociencia moderna considera el TDAH como un problema más de regulación de la atención que un déficit de atención, per se, y la memoria de trabajo es importante para regular la atención. Esto significa que el TDAH fue un punto de partida lógico para probar nuestra intervención. También es una buena condición para estudiar porque es bastante común, y porque los científicos tienen una fuerte comprensión de la arquitectura neuronal que se ve afectada. La investigación de neuroimagen ha demostrado hipoactivación – o subactividad – en la corteza prefrontal de personas con TDAH. Estábamos tratando de ayudar a los niños a aumentar su actividad cerebral en esa región, que se encuentra en la parte frontal del cerebro y está involucrada en muchos tipos de pensamiento complejo y toma de decisiones. Con los niños específicamente, la verdadera promesa aquí radica en la oportunidad de intervenir temprano para cambiar la trayectoria de su neurodesarrollo.”Hadi Hosseini, PhDStanford Medicine neurocientífico cognitivo ¿Cuál fue tu proceso de investigación? Nuestro estudio utilizó neurofeedback, lo que significa brindar a las personas información en tiempo real de imágenes cerebrales para que puedan crear estrategias conscientemente e intentar controlar su función cerebral. Una idea paralela es la biorretroalimentación –, por ejemplo, donde medimos qué tan rápido late tu corazón y te mostramos estrategias para calmarlo. Al comienzo de nuestro estudio, escaneamos el cerebro de cada niño para poder identificar en qué parte de su corteza prefrontal tenían una baja activación. Hay mucha variación entre las personas con TDAH, por lo que identificamos una región objetivo personalizada para cada paciente. Para cada sesión de la intervención, cada niño estaba equipado con una tapa especial en la cabeza que envía y recibe luz infrarroja. Esto permitió al equipo de investigación monitorear lo que estaba sucediendo en el cerebro infantil a través de una técnica llamada espectroscopia funcional de infrarrojo cercano, en la que la luz viaja a mitad de camino hacia el cerebro y medimos cómo se refleja. Esto da una visión de los cambios en los niveles de oxígeno en la sangre en áreas específicas del cerebro, lo que indica cambios en la actividad cerebral. La desventaja de usar este método de imagen es que puede observar regiones subcorticales en las profundidades del cerebro. Pero la corteza prefrontal, donde ocurre la memoria de trabajo, en realidad es bastante accesible a la luz infrarroja. Los niños en nuestro estudio vinieron al laboratorio durante 12 sesiones, cada una durante unos 20-30 minutos de intervención activa. Una vez conectados a la tapa de imagen, realizaron una tarea de memoria durante la cual vieron una cadena de letras en la pantalla de una computadora y la memorizaron durante unos segundos, luego vieron una letra de destino y tuvieron que indicar si estaba en la cadena original. Durante la tarea, proporcionamos

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