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Categoría: Inteligencia Artificial News

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Liberando el poder de la IA en Dell Technologies World 2025

En Dell Technologies World 2025, nos complace reunir a expertos, innovadores y visionarios de diversos sectores para profundizar en el potencial transformador de la inteligencia artificial.  Exploraremos cómo la IA está revolucionando la forma en que las empresas operan, las industrias evolucionan y las sociedades progresan. Dell Technologies siempre ha estado a la vanguardia de la innovación, impulsando el cambio con tecnologías de vanguardia y soluciones vanguardistas. Creemos que la IA es la clave para abrir un sinfín de posibilidades a organizaciones de todos los tamaños, permitiéndoles mantenerse competitivas en un mundo en constante evolución. Desde la mejora de la experiencia del cliente con soluciones personalizadas hasta la optimización de las operaciones y el aumento de la productividad, la IA está transformando el panorama de lo posible. Los asistentes a Dell Technologies World tendrán la oportunidad de descubrir aplicaciones prácticas de la IA, participar en sesiones interactivas y aprender de los líderes del sector que están forjando el futuro. Ya sea explorando avances en aprendizaje automático o entendiendo cómo la IA puede impulsar las iniciativas de sostenibilidad, Dell Technologies World 2025 promete inspirar y empoderar a las organizaciones para afrontar el futuro con confianza.  Usa los ID de las sesiones para añadir sesiones de interés a tu agenda personalizada. Consulta nuestra guía completa de sesiones y grupos de trabajo . No pierdas la oportunidad de formar parte de este increíble viaje. Regístrate hoy mismo en Dell Technologies World 2025. Implemente cargas de trabajo de IA a la velocidad de la luz con Dell AI Factory En un panorama de IA en rápida evolución, las organizaciones se enfrentan a presiones de comercialización, ineficiencias de costos, falta de habilidades y una imprevisibilidad en el escalamiento. Dell está redefiniendo la infraestructura para simplificar la implementación de cargas de trabajo de IA en Dell AI Factory mediante la automatización, la optimización de las operaciones, la orquestación de la nube híbrida y la seguridad de confianza cero. Esta sesión ofrece una descripción general del nuevo plan de Dell para la flexibilidad de la infraestructura y comparte las mejores prácticas para implementar y administrar sus cargas de trabajo de IA.ID de sesión: 7023P-1 Unificadas, personalizadas y seguras: Soluciones de IA de Dell con Mistral AI Descubra cómo Dell y Mistral ayudan a las organizaciones a crear soluciones de gestión del conocimiento personalizables localmente, manteniendo la privacidad y seguridad de sus datos. Nuestros expertos explicarán cómo los modelos personalizables de vanguardia y las herramientas de IA de Mistral pueden implementarse con Dell AI Factory e integrarse con los datos empresariales para ofrecer inteligencia en tiempo real, razonamiento avanzado y automatización de tareas fluida para una amplia gama de casos de uso.ID de sesión: BT-111 Optimización de la inferencia de IA en el borde con Dell NativeEdge Descubra cómo optimizar la inferencia de IA en el edge transforma las operaciones. Utilice Dell NativeEdge para automatizar la implementación de soluciones de IA en todo su entorno edge, garantizando una gestión optimizada y una mayor seguridad. Explore el aprendizaje continuo mediante la implementación automatizada de los marcos de IA de NVIDIA e Intel con NativeEdge. Vea cómo NVIDIA Metropolis, Riva, NIM, Intel Geti y OpenVINO se optimizan con NativeEdge Blueprints para flujos de trabajo de IA más rápidos y seguros. Potencie su negocio con soluciones innovadoras que simplifican el escalado y elevan la productividad, proporcionando información basada en IA con mayor rapidez y seguridad que nunca.ID de sesión: 5003P-1 Perspectivas de los clientes sobre Dell NativeEdge: Aceleración de la innovación en IA en el borde Descubra cómo Dell NativeEdge, una plataforma escalable de virtualización en el borde, está transformando las industrias. Escuche directamente a un panel diverso de clientes de NativeEdge hablar sobre los desafíos que han enfrentado, por qué eligieron NativeEdge y los resultados que están logrando. Esta sesión, centrada en el cliente, explora cómo la IA en el borde está impulsando la eficiencia, la innovación y el éxito en todas las industrias, compartiendo valiosas lecciones y mejores prácticas.ID de sesión: 5004P-1 IA segura: combine gobernanza, gestión de datos y seguridad para tener éxito La seguridad, la gobernanza y la calidad de los datos son clave para una estrategia de IA eficaz. Únase a nosotros para conocer los marcos de gobernanza cruciales para la integridad y el cumplimiento normativo de los datos, con pasos para un enfoque integrado de la seguridad y la gestión de datos. Aprenda las mejores prácticas de clasificación de datos, visibilidad de la seguridad, controles de acceso y más para proteger el uso de la IA y mejorar el rendimiento de los modelos y la resiliencia de las soluciones. Descubra estas capacidades esenciales a través de una sesión interactiva que destaca los esfuerzos interdisciplinarios necesarios para impulsar objetivos comunes.ID de sesión: 9002P-1, 9002P-2 Transformar los datos en un catalizador para el crecimiento de la IA Descubra cómo las estrategias de datos inteligentes de Dell están dando forma al futuro de GenAI. Esta sesión explora los avances en herramientas como asistentes digitales y búsqueda empresarial, impulsados ​​por una gestión, automatización e integración de datos eficaces. Aprenda pasos claros y prácticos para mejorar la calidad de la IA y escalar con confianza las soluciones empresariales. Concluya con la información necesaria para que sus iniciativas de IA sean impactantes y exitosas.ID de sesión: 9001P-1 Mover datos a la velocidad de la luz: Diseño de redes para impulsar la innovación en IA La creación de redes de IA conlleva desafíos como la gestión de la latencia, la optimización de las estructuras y la escalabilidad. Las soluciones avanzadas utilizan tecnologías como InfiniBand, NVLink y Ethernet compatible con RDMA. Nuestros servicios de diseño de redes de IA están aquí para optimizar el rendimiento del clúster de GPU, permitir un crecimiento escalable y acelerar la innovación en IA para su negocio.ID de sesión: 9005P-1 La oportunidad de las PC con IA: Microsoft Copilot y el futuro de la informática en el lugar de trabajo Descubra cómo los dispositivos con tecnología NPU, las soluciones de IA de Microsoft y los servicios de Dell impulsan la productividad y la

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mayo 12, 2025

Intel logra la primera y única compatibilidad total con NPU en el benchmark MLPerf Client v0.6

Los resultados muestran que los procesadores Intel Core Ultra Serie 2 ofrecen un rendimiento de procesamiento de IA sin precedentes que abarca la CPU, la GPU y la NPU. Intel anunció hoy que es la única compañía que logra compatibilidad total con la unidad de procesamiento neuronal (NPU) en el nuevo benchmark MLPerf Client v0.6. Este resultado marca la primera evaluación estandarizada de la industria del rendimiento del modelo de lenguaje grande (LLM) en NPU de cliente. Las mediciones de Intel de MLPerf Client v0.6 muestran que los procesadores Intel® Core™ Ultra Serie 2 pueden generar resultados tanto en la unidad de procesamiento gráfico (GPU) como en la NPU a una velocidad mucho mayor que la que un humano promedio puede leer. Nos enorgullece liderar la industria al permitir la aceleración total de NPU y un rendimiento de GPU líder en la industria para cargas de trabajo de IA en plataformas de PC cliente. Este éxito refleja la profunda optimización conjunta de hardware y software de Intel y su compromiso con la democratización de la IA para PC en todo el mundo.–Daniel Rogers, vicepresidente y director general de Marketing de Productos de PC de Intel Por qué es importante: Con sus procesadores Intel Core Ultra Serie 2, Intel está a la vanguardia de la evolución de las PC con inteligencia artificial y ofrece un rendimiento informático de inteligencia artificial sin precedentes que abarca la unidad central de procesamiento (CPU), la GPU y la NPU. MLPerf Client v0.6 mide cuatro casos de uso de generación y resumen de contenido basados ​​en el modelo Llama 2 7B. Intel demostró un rendimiento líder en NPU y GPU Intel® Arc™ integrada. Intel logró el tiempo de respuesta de NPU más rápido, generando la primera palabra en tan solo 1,09 segundos (latencia del primer token), lo que significa que comienza a responder casi inmediatamente después de recibir una solicitud. También logró el mayor rendimiento de NPU con 18,55 tokens por segundo, lo que se refiere a la rapidez con la que el sistema puede generar cada fragmento de texto adicional, lo que permite una interacción fluida con la IA en tiempo real. Además, en comparación con la competencia, Intel demostró liderazgo en GPU en cuanto al tiempo hasta el primer token, comenzando más rápido que la competencia y reforzando su ventaja en la aceleración integral de la IA en NPU y GPU. Acerca de la evaluación comparativa de NPU en MLPerf: desarrollado en colaboración por miembros del consorcio MLCommons (incluidos Intel, AMD, Microsoft, Nvidia y Qualcomm), MLPerf Client v0.6 se extiende más allá de las pruebas anteriores centradas en la GPU para incluir ahora una evaluación comparativa de NPU dedicada. Impulsados ​​por la estrecha colaboración entre los equipos de hardware NPU de Intel y de software OpenVINO™, los procesadores Intel Core Ultra siguen siendo los únicos NPU que logran una conformidad total con NPU en la prueba de referencia final. Más: Dossier de prensa: Procesadores Intel Core Ultra (Serie 2) Nota del editor: Los resultados de la GPU y el número de modelo de la CPU se actualizaron después de la publicación original el 5 de mayo de 2025. La letra pequeña: Configuración de prueba AMD Intel Plataforma OEM ASUS Zenbook S 16 ASUS Zenbook S 14 Número de modelo OEM UM5606WA UX5406SA Modelo de CPU AMD Ryzen AI HX 370 Procesador Intel® Core™ Ultra 9 288V Fecha del BIOS 21 de marzo de 2025 26 de febrero de 2025 Versión del BIOS UM5606WA.317 UX5406SA.306 Memoria total LPDDR5 de 32 GB, 7500 MHz LPDDR5 de 32 GB, 8533 MHz Marca gráfica AMD Radeon 890M Intel Arc 140V Memoria de almacenamiento 1 TB 1 TB Sistema operativo Windows 11 Pro x64 Windows 11 Pro x64 Fuente de energía C.A. C.A. Plan de energía Equilibrado Equilibrado Modo de energía Mejor rendimiento Mejor rendimiento Configuración de potencia OEM myASUS: Velocidad máxima myASUS: Velocidad máxima * Todos los datos medidos al 28 de abril de 2025. Consulte el kit de prensa para obtener detalles sobre la carga de trabajo y la configuración. Avisos y exenciones de responsabilidad El rendimiento varía según el uso, la configuración y otros factores. Obtenga más información en intel.com/performance index. Los resultados de rendimiento se basan en pruebas realizadas en las fechas indicadas en las configuraciones y podrían no reflejar todas las actualizaciones disponibles públicamente. Consulte la copia de seguridad para obtener detalles de la configuración. Ningún producto o componente ofrece una seguridad absoluta. Sus costos y resultados pueden variar. Intel News. Traducido al español

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mayo 12, 2025

Potenciación de aplicaciones multiagente con el protocolo abierto Agent2Agent (A2A)

Durante el último año, hemos visto cómo los agentes de IA han evolucionado desde herramientas experimentales hasta componentes esenciales de los sistemas empresariales.  Desde simples bots de aviso y respuesta hasta agentes que actúan de forma autónoma en su nombre, este cambio marca una nueva era en el diseño de software donde la inteligencia ya no está ligada a interfaces estáticas ni a aplicaciones individuales. En Microsoft, hemos presenciado esta transformación de primera mano. Azure AI Foundry ya es utilizado por desarrolladores de más de 70.000 empresas y compañías nativas digitales, como Atomicwork, Epic, Fujitsu, Gainsight, H&R Block y LG Electronics, para diseñar, personalizar y administrar aplicaciones y agentes de IA. En tan solo cuatro meses, más de 10.000 organizaciones han adoptado nuestro nuevo Servicio de Agentes para crear, implementar y escalar sistemas de agentes. Más de 230.000 organizaciones, incluido el 90 % de las empresas de la lista Fortune 500, ya utilizan Microsoft Copilot Studio .  A medida que los agentes asumen roles más sofisticados, necesitan acceso no solo a diversos modelos y herramientas, sino también entre sí. Por eso, nos comprometemos a impulsar protocolos abiertos como Agent2Agent (A2A) , que próximamente estarán disponibles en Azure AI Foundry y Copilot Studio, y que permitirán a los agentes colaborar entre nubes, plataformas y organizaciones. Nos alineamos con el impulso general de la industria hacia los protocolos de agentes compartidos, haciendo lo que siempre hemos hecho: adoptar la apertura, apoyar a los desarrolladores del mundo real y convertir la experimentación en plataformas de nivel empresarial. Nuestro objetivo es simple: capacitar tanto a desarrolladores profesionales como ciudadanos para crear agentes que interoperan entre nubes y marcos de trabajo.   Creemos que Microsoft Copilot empoderará a cada empleado y actuará como la interfaz de usuario para la IA, que le permitirá conectarse con agentes y sistemas agénticos: redes de agentes que razonan, actúan y se adaptan a través de las fronteras. A medida que los clientes escalan estos sistemas, la interoperabilidad deja de ser opcional . Quieren que sus agentes organicen tareas que abarcan proveedores, nubes y silos de datos. Quieren control, visibilidad y confianza, sin estar limitados.   A2A permite la comunicación estructurada entre agentes: intercambia objetivos, gestiona estados, invoca acciones y devuelve resultados de forma segura y observable. Los desarrolladores pueden usar herramientas que conocen, como Semantic Kernel o LangChain, y seguir interoperando. Cada llamada pasa por medidas de seguridad de nivel empresarial: Microsoft Entra, TLS mutuo, Azure AI Content Safety y registros de auditoría completos. Azure AI Foundry se basa en la confianza de forma predeterminada, y a medida que los ecosistemas de agentes se vuelven más abiertos y distribuidos, la seguridad, el cumplimiento normativo y la responsabilidad siguen siendo prioritarios.   Comience a usar Azure AI Foundry Comience a utilizar Copilot Studio Lo que estamos entregando  Con soporte para A2A:  Este es solo un paso en un camino más largo. Al igual que con innovaciones como Autogen, Semantic Kernel, nuestras contribuciones al Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y nuestro catálogo de modelos abiertos, seguiremos desarrollando la plataforma para que sea compatible con los protocolos, modelos y marcos de trabajo más importantes para desarrolladores y empresas . Consideramos protocolos como A2A y MCP como pasos importantes para hacer realidad nuestra visión del futuro de la agencia.     ¿Qué sigue?  La computación agente no es una moda, sino un cambio fundamental. Transforma la forma en que se crea software, se toman decisiones y se crea valor.  Nos hemos unido al grupo de trabajo de A2A en GitHub para contribuir a la especificación y las herramientas. La versión preliminar pública de A2A en Foundry y Copilot Studio estará disponible próximamente.   Al apoyar A2A y desarrollar nuestra plataforma de orquestación abierta, sentamos las bases para la próxima generación de software: colaborativo, observable y adaptable por diseño. Los mejores agentes no residirán en una sola aplicación o nube; operarán en el flujo de trabajo, abarcando modelos, dominios y ecosistemas. Construimos ese futuro con la apertura como eje central, porque los agentes no deberían ser islas y la inteligencia debería funcionar a través de las fronteras, al igual que el mundo al que sirve.   Empezando  Hemos introducido un nuevo ejemplo en Semantic Kernel (disponible en Python) que demuestra cómo dos agentes locales pueden colaborar mediante el protocolo A2A. En este ejemplo, los agentes trabajan juntos para planificar un itinerario de viaje y gestionar las conversiones de divisas, lo que demuestra una interoperabilidad fluida sin necesidad de código de orquestación personalizado. Recursos  Microsoft Blog. Y. A. Traducido al español

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mayo 12, 2025

Cómo Microsoft es tomando abajo AI piratas informáticos OMS crear dañino imágenes de celebridades y otros

Era una tranquila tarde de viernes de julio cuando un problema aparentemente aislado llamó la atención de Phillip Misner, jefe del equipo de Detección y Respuesta a Incidentes de IA de Microsoft. Alguien había robado el código de acceso único de un cliente para un generador de imágenes de IA y estaba burlando las medidas de seguridad para crear imágenes sexualizadas de famosos.  Misner y sus compañeros revocaron el código, pero pronto vieron aparecer más credenciales de cliente robadas, o claves API, en un foro anónimo conocido por difundir contenido de odio. Escalaron el problema hasta convertirlo en una respuesta de seguridad a nivel de toda la empresa, en lo que se ha convertido en el primer caso legal de Microsoft para impedir que se cree contenido dañino de IA.   “Nos tomamos muy en serio el uso indebido de la IA y reconocemos el daño que las imágenes abusivas causan a las víctimas”, afirma Misner.   Documentos judiciales detallan cómo Microsoft está desmantelando una red global presuntamente responsable de la creación de miles de imágenes abusivas de IA de celebridades, mujeres y personas de color. Muchas de las imágenes eran sexualmente explícitas, misóginas, violentas o de odio.   La compañía afirma que la red, denominada Storm-2139, incluye a seis personas que desarrollaron herramientas para acceder a Azure OpenAI Service y a las plataformas de IA de otras compañías mediante un plan de piratería informática como servicio. Cuatro de estas personas, ubicadas en Irán, Inglaterra, Hong Kong y Vietnam, figuran como demandadas en la demanda civil de Microsoft presentada ante el Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Este de Virginia. La demanda alega que otras 10 personas utilizaron las herramientas para eludir las medidas de seguridad de la IA y crear imágenes que infringían las condiciones de uso de Microsoft.   “Este caso deja claro que no toleramos el abuso de nuestra tecnología de IA”, afirma Richard Boscovich, asesor general adjunto de la Unidad de Delitos Digitales  (UCD) de la compañía. “Estamos desmantelando su operación y advirtiendo que, si alguien abusa de nuestras herramientas, lo perseguiremos”.   Manteniendo a las personas seguras en línea  La demanda forma parte de la larga trayectoria de la compañía en el fomento de la seguridad digital , desde la respuesta a ciberamenazas y la desmantelación de delincuentes hasta el desarrollo de sistemas de IA seguros . Los esfuerzos incluyen la colaboración con legisladores, defensores y víctimas para proteger a las personas de imágenes explícitas compartidas sin su consentimiento, independientemente de si son reales o creadas o modificadas con IA.   “Este tipo de abuso de imágenes afecta desproporcionadamente a mujeres y niñas, y la era de la IA ha cambiado radicalmente la escala en la que puede ocurrir”, afirma Courtney Gregoire, vicepresidenta y directora de seguridad digital de Microsoft. “Un elemento fundamental de nuestro enfoque en seguridad digital es escuchar a quienes se han visto afectados negativamente por la tecnología y adoptar un enfoque multidimensional para mitigar el daño”. Poco después de que la DCU presentara su denuncia inicial en diciembre, incautó un sitio web, bloqueó la actividad y continuó desarrollando su caso. La demanda incitó a los miembros de la red a denunciarse entre sí, compartir los correos electrónicos de los abogados del caso y enviar denuncias anónimas para culpar a otros usuarios. Esto ayudó a los investigadores a nombrar a los acusados ​​en el tribunal como una estrategia pública para disuadir a otros abusadores de IA. Una denuncia enmendada en febrero generó más conversaciones en la red y evidencia para la investigación en curso del equipo.  “La presión sobre este grupo aumentó y empezaron a revelar información unos sobre otros”, afirma Maurice Mason, investigador principal de la DCU.   Nos tomamos muy en serio el mal uso de la IA y reconocemos el daño que las imágenes abusivas causan a las víctimas. Phillip Misner, director de detección y respuesta a incidentes de inteligencia artificial de Microsoft Miles de avisos maliciosos de IA  Los investigadores afirman que los acusados ​​desarrollaron y promocionaron un paquete de software para acceder ilícitamente a modelos generadores de imágenes y a un servicio de proxy inverso que ocultaba la actividad y guardaba las imágenes en una computadora en Virginia. Las credenciales robadas, utilizadas para autenticar el acceso, pertenecían a clientes de Azure que las habían dejado expuestas en una plataforma pública.   Los usuarios de las herramientas se esforzaron al máximo para eludir los filtros de seguridad de contenido de Microsoft. Repetiron mensajes bloqueados, compartieron técnicas de evasión e introdujeron miles de mensajes maliciosos diseñados para manipular los modelos de IA para que ignoraran las medidas de seguridad y así obtener lo que querían, según los investigadores.  Cuando los filtros de contenido rechazaron las solicitudes de imágenes de famosos (una medida de protección contra los deepfakes), los usuarios las sustituyeron en algunos casos por descripciones físicas de famosos. Cuando los filtros bloquearon las solicitudes de contenido dañino, los usuarios reemplazaron letras y palabras con anotaciones técnicas, como subíndices, para engañar al modelo de IA. Microsoft ha abordado estos métodos de evasión y ha mejorado sus medidas de seguridad de IA en respuesta al incidente.   “Una de las conclusiones que obtuvimos al analizar los mensajes y las imágenes es que está muy claro que su intención era eludir las restricciones y producir imágenes que estaban prohibidas”, dice Michael McDonald, analista de datos sénior de DCU.  Interrumpir y disuadir el abuso  La empresa también ayudó a los clientes afectados a mejorar su seguridad, como parte de una inversión continua en medidas de protección y seguridad contra los riesgos cambiantes de la IA y el contenido dañino. Una medida de protección, los metadatos de procedencia denominados Credenciales de Contenido, ayudó a los investigadores a establecer el origen de muchas de las imágenes descubiertas. Microsoft adjunta los metadatos a las imágenes creadas con su IA para brindar transparencia informativa y combatir los deepfakes . La empresa también es líder desde hace tiempo en el grupo del sector que creó las Credenciales de Contenido.   “El uso indebido de la IA tiene consecuencias reales y duraderas”, afirma Sarah Bird, directora de

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mayo 12, 2025

La IA en el corazón de la innovación: una nueva mirada al ámbito laboral

Vivimos en una época en la que la inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una tendencia a convertirse en una realidad, impactando tanto a consumidores como a empresas. Con la popularización de herramientas que utilizan IA, el sector corporativo ha explorado el potencial de esta tecnología para aumentar la productividad y la competitividad, automatizando tareas repetitivas y permitiendo a los trabajadores centrarse en actividades más estratégicas y creativas. Según un estudio de NTT Data[1] centrándose en el uso de IA, el 71% de las empresas encuestadas ya reconocen el potencial de la IA para mejorar la eficiencia en la vida cotidiana. Sin embargo, la adopción efectiva de la IA requiere un enfoque estructurado, además de abordar la resistencia cultural y promover la capacitación adecuada de los empleados para el uso correcto de la solución. Según Great Place to Work®, más de la mitad de los empleados en América Latina están entusiasmados con el uso de la IA en el trabajo, pero solo el 30% de las empresas ofrecen capacitación específica[2] . Esta brecha entre el interés y la capacidad revela un potencial sin explotar y refuerza la necesidad de líderes que no solo adopten la tecnología, sino que también empoderen a sus equipos para aprovecharla al máximo. En Samsung, este cambio está guiado por una visión clara: queremos que la IA sea accesible, relevante y útil para todos, todos los días y en todas partes. Por lo tanto, creo que las empresas de tecnología tienen un papel crucial que desempeñar en la integración efectiva de la IA en el lugar de trabajo, desarrollando soluciones accesibles que se adapten a las necesidades de todos. Esta es la base de nuestra visión global “IA para todos”, que busca aplicar la tecnología con propósito, promoviendo ganancias reales en eficiencia y creatividad tanto en la vida personal como profesional. Entiendo que esta filosofía debe servir como guía para nuestras soluciones y nuestra cultura de trabajo, en un proceso que una la innovación tecnológica con el desarrollo humano. Esto se debe a que tenemos que trabajar para que la innovación sea pensada como una conexión con la cultura de equipo. En una empresa impulsada por tecnología, creemos que la IA debe estar presente dondequiera que pueda crear valor, desde el hogar hasta el lugar de trabajo, respaldando decisiones más inteligentes y liberando tiempo para actividades más estratégicas. En mi equipo utilizamos IA a diario. Un ejemplo es Samsung Gauss, nuestra IA generativa desarrollada internamente. Funciona sin conexión, de forma segura y en continuo aprendizaje, respaldando tareas como la redacción de correos electrónicos, presentaciones, actas, hojas de cálculo, así como la interpretación de códigos, la generación de gráficos y el análisis de datos. Gauss es un gran aliado y, hoy en día, mejora el rendimiento del equipo sin comprometer la autonomía. Cuanto más se utiliza, más inteligente se vuelve, aprendiendo de las interacciones reales del equipo. Esto nos lleva a un punto central, la IA sólo puede ser verdaderamente transformadora cuando es parte de la cultura organizacional. Esta tecnología se suma a un pilar esencial: la cualificación continua también en IA. Con Samsung U, nuestra plataforma global de aprendizaje, ofrecemos caminos personalizados en áreas como Ventas, Marketing, Diseño y Manufactura, con la inteligencia artificial como habilitador de muchos procesos. El objetivo es claro: preparar profesionales para liderar y colaborar en un mundo cada vez más impulsado por la IA. Al seguir de cerca los avances de la IA en el universo móvil, donde la innovación ocurre en tiempo real, en manos de los usuarios, veo la oportunidad de guiar esta transición con propósito y sensibilidad. Y es por eso que adoptar la IA en el trabajo no significa renunciar al contacto humano. Por el contrario; es ponerlo en el centro de la innovación. En un entorno que valora la curiosidad, la autonomía y el aprendizaje continuo, la tecnología se convierte en un poderoso aliado. El futuro del trabajo ha comenzado y la IA es una de sus principales fortalezas. Depende de nosotros liderar esta transformación con claridad, responsabilidad y visión de futuro. A medida que la IA se consolida como un pilar de la innovación en los negocios, su adopción no es sólo una ventaja competitiva, es el comienzo de un compromiso estratégico de los líderes. Por lo tanto, sostengo que la IA no es sólo una herramienta de eficiencia, sino un reflejo directo de la visión de las empresas para el futuro. Y en Samsung, no es diferente. Incorporar IA significa posicionar a la empresa como un agente de transformación, capaz de anticipar tendencias, mejorar procesos y entregar soluciones más inteligentes y ágiles a sus públicos. [1] https://br.nttdata.com/insights/estudios/inteligencia-artificial-na-america-latina [2] https://gptw.com.br/conteudo/artigos/ia-nas-empresas/ Samsung News. A. Q.

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mayo 12, 2025

5 formas en que la IA está cambiando la atención médica

A medida que se utilizan nuevas herramientas de IA en la atención médica, los médicos dedican más tiempo a observar a sus pacientes en lugar de a las pantallas de las computadoras. Los investigadores interpretan las imágenes médicas con mayor rapidez y precisión. Los programadores de quirófanos realizan más cirugías que salvan vidas.   Con estos primeros avances, los médicos, administradores, investigadores y desarrolladores dicen que ya están viendo el impacto positivo de la IA con innovaciones en la forma en que abordan la atención al paciente, manejan tareas administrativas y se coordinan con los equipos de atención.  «Esta es una tecnología que abarca todos los aspectos de nuestro negocio», afirma Eric Shelley, vicepresidente de análisis y soluciones digitales de Northwestern Medicine.  A continuación se presentan cinco formas en las que la IA está transformando la atención médica, desde la oficina comercial hasta la sala de exámenes.  Mejorando paciente visitas y reduciendo médico agotamiento AI herramientas son personalización oficina visitas, dice Dr. Jorge Scheirer, a médico y el jefe médico información oficial en Calle. De Lucas Universidad Salud Red en Pensilvania. Él y su colegas usar Microsoft Dragón Copiloto, el cuidado de la salud de la industria primero unificado voz AI asistente, a enfocar completamente en pacientes bastante que computadora pantallas.   Scheirer poder consulta gráficos adelante de equipo para perspectivas y recordatorios, y entonces el sistema de forma segura archivos, transcribe y resume — a veces atractivo pertinente comentarios él no había escuchó. Él tirones arriba cualquier salud archivos o examinado médico recursos él pregunta para, ayuda encontrar el bien médico códigos, y damas después de la visita notas y referencias para a él a prueba y firmar.   «Es misterioso cómo bien a trabajo él hace,» Scheirer dice.   Dragón Copiloto tiempo ahorros también aliviar médico agotamiento, él dice. Scheirer a menudo trabajó hasta 10:30 p.m a completo regulador documentación. Ahora pacientes conseguir su después de la visita notas antes, y Él es hogar en tiempo para cena con su esposa.   Hablando a médico imágenes para más rápido diagnósticos Investigadores son pruebas nuevo herramientas eso puede ayuda a ellos identificar tumores y enfermedades. Providencia, el Universidad de Washington y Microsoft desarrollado multimodal AI modelos eso puede ser capaz a ayuda investigadores interpretar médico imágenes y respuesta preguntas acerca de él en natural idioma.   GigaPath puntos de sutura todo el diminuto detalles en microscópico diapositivas juntos en uno completo imagen, a diferencia de tradicional herramientas eso enfocar en soltero secciones. Eso podría ayuda con más temprano enfermedad detección y más personalizado tratos.   Análisis biomédico análisis todo tipos de médico escaneos a detectar y identificar anormalidades — incluso punteo cosas humano ojos extrañar — y respuesta preguntas acerca de destacado áreas. Eso podría ayuda velocidad arriba el diagnóstico proceso y hacer él más preciso.   «Estos tecnologías poner a nosotros en el camino a a futuro dónde visión se convierte parte de el inteligencia nosotros tener,» dice Dr. Carlos Bifulco, jefe médico oficial en Providencia Genómica en Oregón. Con AI charlar capacidades, «tú literalmente voluntad tener conversaciones con el médico imágenes.”   Siempre que ‘limpio datos’ para más inteligente hospital decisiones Mañana grupos son ahora más informado, como todos de operante habitación coordinadores a farmacia gerentes usos a diario datos informes a proporcionar mejor, más eficiente cuidado de la salud al otro lado de Noroeste Medicamentos 11 hospitales en y alrededor Chicago.   Acerca de 400 Fuerza BI datos visualización informes alojado en el Microsoft Tela plataforma proporcionar «a instantánea de el estado de el salud sistema,» dice Eric Shelley, del noroeste vicio presidente de analítica y digital soluciones. Ellos pista emergencia visitas, programado cirugías y paciente equipo a ayuda asignar recursos.   Tela colecciona datos en uno seguro lugar, de cualquier software el de la organización varios grupos podría ser usando, y proporciona a compartido espacio de trabajo entonces del noroeste datos equipos poder administrar él para exactitud. El «limpio datos» da más confianza a hospital trabajadores y permite a ellos a usar AI programas a pantalla informes acerca de todo de medicamento dosificación errores a seguridad incidentes, ración priorizar respuestas y monitor tendencias, Shelley dice. Punteo patrones a fósforo pacientes con tratos y ensayos Integrando AI con médico investigación y clínico práctica poder hacer cuidado de la salud más eficaz, mejorando resultados y reduciendo costos, dice Jonathan Carlson, vicio presidente y gerente director de Microsoft Salud Futuros. Impulsado por IA investigación es conduciendo progreso en precisión medicamento y personalizado tratamiento planes, Carlson dice. AI herramientas poder clasificar a través de montículos de datos más rápido que entero equipos de investigadores podría, punteo patrones y haciendo basado en datos predicciones. Eso información poder ayuda médicos fósforo pacientes con el bien clínico ensayos más rápido, para ejemplo, o encontrar existente medicamentos probable a trabajar en específico tumor mutaciones.   «Nosotros poder usar este cada vez más holístico imagen de a paciente ambos a ayuda el médico razón acerca de, ‘Ey, qué el próximo cosa I debería hacer a entender este ¿paciente?’» Carlson dice, «y entonces, ‘Cómo hacer I comparar eso paciente con el población y tener a mejor idea de qué de hecho yendo a ¿trabajar?’»   Donación nuevo herramientas a cuidado de la salud desarrolladores y innovadores Evaluando a del paciente salud requiere más que médico texto comprensión. Eso es dónde AI modelos poder ayuda, por integrando y analizando datos fuentes al otro lado de modalidades semejante como imágenes, video y audio.   Microsoft de Azure multimodal médico imágenes base modelos permitir cuidado de la salud organizaciones a construir AI herramientas específico a su necesidades. Estos modelos, desarrollado en colaboración con Microsoft Investigación y estratégico fogonadura, reducir el extenso computación y datos requisitos típicamente involucrado en creando herramientas de rascar.   El RAD-DINO modelo, para ejemplo, conversos pecho rayos X en digital formatos eso poder ser procesado y organizado a ayuda mejor identificar enfermedades. MedImageInsight ayuda clasificar y clasificar médico imágenes, y MedImageParse-3D ayuda analizar y interpretar resonancias magnéticas y Connecticut escaneos. El ECG-FM modelo detecta patrones en electrocardiogramas y HistAI ayuda con tareas identificar el órgano a muestra vino de y si es saludable o enfermo. Microsoft Blog. S. R. Traducido al español

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mayo 11, 2025

De la estrategia a la escala: cómo los servicios de TI impulsan el ROI de la IA

Los servicios de TI permiten a las empresas obtener valor comercial tangible con inteligencia artificial. La IA generativa está madurando rápidamente, desde las pruebas de concepto iniciales hasta su escalamiento en toda la empresa. Está transformando las operaciones comerciales, mejorando la experiencia del cliente y ampliando los límites de la innovación. En el centro de esta transformación se encuentran los servicios tecnológicos de socios de confianza especializados en maximizar el retorno de la inversión (ROI). Encargamos a Forrester Consulting una encuesta a más de 500 responsables de la toma de decisiones de TI a nivel mundial sobre sus principales necesidades de los proveedores de servicios de TI. Los resultados muestran una mayor dependencia de los servicios de TI para generar valor empresarial mediante IA. A continuación se presentan tres conclusiones basadas en el estudio: El setenta por ciento de los líderes de TI indicaron que necesitan experiencia externa para ayudarlos a impulsar el cambio de procesos de negocios y lograr resultados comerciales transformadores, especialmente cuando se trata de IA.  1 Esto me impactó profundamente. No puedo enfatizarlo lo suficiente: aplicar IA a procesos deficientes reducirá considerablemente el retorno de la inversión (ROI) y la escalabilidad. Hace unos ocho años, la organización de Servicios de Dell comenzó a digitalizar más de 4000 procesos empresariales y a perfeccionar nuestros flujos de trabajo. Posteriormente, automatizamos dichos procesos mediante herramientas avanzadas de ingeniería de procesos y aprendizaje automático, lo que nos permitió ver lo que yo llamo «el camino correcto». Es decir, teníamos visibilidad de cuándo las cosas funcionaban bien para los clientes y qué sucedía cuando no. En los años siguientes, se aplicaron inteligencia artificial y aprendizaje automático más avanzados en consultoría, implementación, soporte, repuestos y servicios profesionales de Dell. Esos primeros años de automatización de procesos nos permitieron generar rápidamente un valor comercial significativo y escalar nuestra automatización cuando la IA generativa comenzó a prosperar en 2023. Esto nos ayudó a mantenernos ágiles y a aprovechar la continua evolución de la IA, incluida la IA con agentes . Hoy, seguimos mejorando significativamente los resultados impulsados ​​por la IA dentro de la empresa, lo que nos ayuda a acelerar la obtención de resultados tangibles para nuestros clientes. La implementación de IA es un proceso complejo que requiere más que hardware o herramientas avanzadas: el 72 % de los tomadores de decisiones de TI priorizan a los proveedores de servicios de TI con capacidades de IA de extremo a extremo.1 Para lograr un ROI consistente, las empresas necesitan soporte integral de IA en la estrategia, los casos de uso, la preparación de datos, la implementación, la integración, la optimización y el escalado de las implementaciones de IA. Las partes fragmentadas de un conjunto fragmentado de proveedores de soluciones son más lentas de implementar, más costosas y más difíciles de escalar. Los servicios son una parte clave para obtener valor comercial de la tecnología de IA. Según el estudio, «Los líderes confían cada vez más en los proveedores de servicios de TI para impulsar la innovación, fortalecer la diferenciación competitiva e identificar el impacto interorganizacional más allá del departamento de TI». Además, el 81 % afirmó buscar experiencia demostrada y éxito en la alineación del negocio y la TI para lograr la máxima agilidad. 1  Más de la mitad de los encuestados (53%) dijo que los servicios ayudan a acelerar la implementación de la IA, el 63% citó el valor de la preparación y la orientación previas a la implementación, y el 64% dijo que necesita ayuda con los datos para los casos de uso de la IA.1 Todos estos elementos son fundamentales, y los datos suelen representar el mayor desafío, ya que el 91 % de las organizaciones enfrentan desafíos al identificar, preparar o usar datos para casos de uso de IA.2 Muchos de los casos de uso que implementamos en Dell presentan oportunidades de retorno de la inversión similares para nuestros clientes, y los servicios tecnológicos son un excelente ejemplo. Por ejemplo, utilizamos GenAI para indicar a nuestros agentes de soporte la mejor solución para resolver un problema, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para resolver los casos de soporte técnico de los clientes. Los servicios liberan el potencial de la IA Desde la estrategia inicial hasta el escalamiento de la IA, los proveedores de servicios de TI como Dell pueden ayudar a acelerar la adopción de la IA y generar un retorno de la inversión tangible en empresas de todos los tamaños . El futuro avanza más rápido que nunca a medida que probamos y perfeccionamos las capacidades que la IA de Agentic puede ofrecer a los clientes de toda la empresa. Descubra cómo los servicios integrales de Dell pueden acelerar sus iniciativas de IA . 1 “Los servicios de TI son catalizadores de la innovación y el crecimiento”, estudio encargado por Forrester Consulting en nombre de Dell, marzo de 2025. 2 Encuesta de Dell Technologies a 750 tomadores de decisiones empresariales y de TI en EE. UU., Reino Unido, Alemania, Francia y Japón, todos los segmentos, febrero de 2025. Dell Technologies Blog. D. S. Traducido al español

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mayo 11, 2025

Estudio de IBM: Los directores ejecutivos apuestan por la IA mientras superan los obstáculos empresariales

Un nuevo estudio global del Instituto de Valor Empresarial de IBM (NYSE: IBM ) descubrió que los directores ejecutivos encuestados están comprometidos con el avance de las soluciones de IA en toda su organización incluso cuando enfrentan desafíos por la aceleración de la adopción de tecnología. • Los directores ejecutivos encuestados dicen que esperan que la tasa de crecimiento de las inversiones en IA se duplique en los próximos dos años.• El 50% de los directores ejecutivos encuestados informan que la rápida inversión ha resultado en una tecnología desconectada dentro de su organización.6 de mayo de 2025 ARMONK, NY, 6 de mayo de 2025 – Un nuevo estudio global del Instituto de Valor Empresarial de IBM (NYSE: IBM ) descubrió que los directores ejecutivos encuestados están comprometidos con el avance de las soluciones de IA en toda su organización incluso cuando enfrentan desafíos por la aceleración de la adopción de tecnología. El estudio de CEO de IBM*, que encuestó a 2.000 CEO de todo el mundo, reveló que los ejecutivos encuestados esperan que la tasa de crecimiento de las inversiones en IA se duplique en los próximos dos años, y el 61 % confirma que están adoptando activamente agentes de IA hoy y se preparan para implementarlos a escala. Según los resultados, el 68 % de los directores ejecutivos encuestados considera que la arquitectura de datos integrada en toda la empresa es fundamental para la colaboración interfuncional, y el 72 % considera que los datos propietarios de su organización son clave para aprovechar el valor de la IA generativa. Sin embargo, la investigación indica que las organizaciones podrían tener dificultades para desarrollar un entorno de datos eficaz: la mitad (50 %) de los encuestados reconoce que el ritmo de las inversiones recientes ha dejado a su organización con una tecnología fragmentada y desconectada. En el prólogo del estudio, el vicepresidente de IBM, Gary Cohn, escribe: «A medida que se acelera la adopción de la IA, generando mayor eficiencia y aumentos de productividad, la recompensa final solo llegará a los directores ejecutivos con la valentía de asumir el riesgo como una oportunidad. Es decir, centrarse en lo que se puede controlar, especialmente cuando hay tanto que no se puede controlar. Cuando el entorno empresarial es incierto, utilizar la IA y los datos empresariales para identificar dónde se tiene influencia es una ventaja competitiva. En este punto, los líderes que no están aprovechando la IA y sus propios datos para avanzar están tomando la decisión empresarial consciente de no competir». “Los directores ejecutivos están equilibrando la presión del retorno de la inversión (ROI) a corto plazo y la inversión en innovación a largo plazo en lo que respecta a la adopción de la IA”, afirmó Mohamad Ali, vicepresidente sénior y director de Consultoría de IBM . “Pero sabemos que las organizaciones que siguen innovando, especialmente en periodos de incertidumbre, emergerán más fuertes y mejor posicionadas para aprovechar nuevas oportunidades”. Otros hallazgos clave incluyen: Los directores ejecutivos se enfrentan a presiones competitivas de retorno de la inversión a corto plazo e innovación a largo plazo Los directores ejecutivos consideran que el liderazgo estratégico y el talento especializado son esenciales para liberar el valor de la IA, en medio de las brechas de experiencia y habilidades. Para ver el estudio completo, visite: https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/c-suite-study/ceo *Metodología del estudio El IBM Institute for Business Value, en colaboración con Oxford Economics, encuestó a 2000 directores ejecutivos de 33 países y 24 sectores entre febrero y abril de 2025. Las preguntas de la encuesta abarcaron diversas áreas clave, como el rendimiento organizacional, las prioridades estratégicas y los retos de la innovación. La encuesta también exploró cómo las empresas gestionan el cambio, adoptan tecnologías como la IA, toman decisiones, los enfoques de liderazgo, las estrategias de talento, la preparación cultural para la transformación, las iniciativas de colaboración y las preocupaciones regulatorias. El IBM Institute for Business Value, el centro de investigación y liderazgo intelectual de IBM, combina datos globales de investigación y rendimiento con la experiencia de expertos del sector y académicos líderes para ofrecer perspectivas que impulsan a los líderes empresariales a ser más inteligentes. Para obtener más información sobre liderazgo intelectual de primer nivel, visite: www.ibm.com/ibv . Para recibir más información, suscríbase al boletín IdeaWatch: https://ibm.co/ibv-ideawatch . IBM News. Traducido al español

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mayo 11, 2025

Prevención de incendios forestales: las empresas emergentes de inteligencia artificial apoyan las quemas prescritas y las alertas tempranas

La inteligencia artificial ayuda a identificar y tratar enfermedades con mayor rapidez y mejores resultados para la humanidad. Los desastres naturales, como los incendios forestales, son el próximo paso. Los incendios en el área de Los Ángeles han arrasado con más de 16.000 viviendas y otras estructuras en lo que va de año. Los daños en enero se estimaron en 164.000 millones de dólares, lo que lo convierte potencialmente en el peor desastre natural en términos financieros en la historia de Estados Unidos, según Bloomberg. Según se informa, en los últimos meses el Departamento de Agricultura y el Servicio Forestal de Estados Unidos han estado redirigiendo recursos hacia incendios beneficiosos para reducir el crecimiento excesivo. La IA permite a los departamentos de bomberos vigilar mejor las quemas controladas, haciéndolas más seguras y más aceptadas en las comunidades, afirman los expertos de la industria. “Esto es como un tratamiento contra el cáncer”, afirmó Sonia Kastner, directora ejecutiva y fundadora de Pano AI, con sede en San Francisco. “Se puede realizar una detección temprana, detectarlo en la fase uno y aplicarle un tratamiento muy agresivo para que no progrese. Lo que hemos visto esta temporada de incendios demuestra que nuestros clientes de todo el país utilizan nuestra solución de esta manera”. Green Grid, con sede en San Ramón, California, especializada en inteligencia artificial para empresas de servicios públicos, alertó en septiembre a su cliente en un resort de Big Bear sobre la proximidad de un incendio en el Bosque Nacional de San Bernardino, según Chinmoy Saha, director ejecutivo de la compañía. Gracias a la anticipación, el cliente del resort pudo prepararse para las medidas de extinción necesarias antes de que el incendio alcanzara su alcance y se volviera incontrolable, añadió. Gracias a las condiciones climáticas favorables, el incendio no alcanzó el territorio del cliente. En los recientes incendios en el área de Los Ángeles, Saha dijo que había estado en conversaciones con un cliente que buscaba llevar inteligencia artificial a las cámaras ubicadas en el lugar del ahora devastado incendio de Eaton que se ha cobrado 17 vidas y más de 9.000 edificios. “Si hubiéramos tenido nuestro sistema allí, este incendio podría haberse mitigado”, dijo Saha. “La detección temprana es clave para contener el incendio y evitar que se convierta en un incendio forestal catastrófico”. Ayudando a los socorristas con computación acelerada El servicio de Pano proporciona detección de incendios y alertas impulsadas por inteligencia artificial con intervención humana que han permitido a los departamentos de bomberos actuar más rápido que con las llamadas al 911, acelerando los esfuerzos de contención, dijo Kastner. La Estación Pano de la compañía utiliza dos cámaras de ultraalta definición montadas en la cima de montañas, como si fueran una torre de telefonía móvil, que giran 360 grados cada minuto para capturar vistas a 16 kilómetros en todas direcciones. Estas imágenes se transmiten a la nube cada minuto, donde modelos de IA, ejecutados en GPU, realizan inferencias para la detección de humo. Pano cuenta con un modelo de detección de humo diurno y un modelo de infrarrojo cercano nocturno que busca humo, así como un modelo satelital geoestacionario nocturno. Cuenta con un operador para verificar las detecciones, lo cual puede confirmarse mediante zoom digital e imágenes time-lapse. Se entrena en las GPU NVIDIA localmente y ejecuta inferencias en las GPU NVIDIA en la nube. Aprovechar la IA para quemas controladas El Departamento de Silvicultura y Protección contra Incendios de California (CAL FIRE) está llevando a cabo incendios prescritos, o quemas controladas, para reducir la vegetación seca que crea combustible para los incendios forestales. “Las quemas controladas son necesarias, y no hicimos un buen trabajo en California durante los últimos 30 o 40 años”, dijo Saha. Green Grid ha desplegado sus sensores de cámara con IA montados en remolques para monitorear incendios y controlar las quemas antes de que se descontrolen. Los departamentos de bomberos pueden utilizar Pano para monitorear zonas de quema controlada con sus cámaras controladas por IA para asegurarse de que no aparezcan columnas de humo fuera de la zona permitida, manteniendo así la seguridad. La compañía tiene sus cámaras estacionadas en Rancho Palos Verdes, al sur de los recientes incendios en el área de Los Ángeles. “El área alrededor del incendio de Palisades era un bosque muy descuidado y con muchos combustibles muertos, por lo que nuestra esperanza es que se preste más atención a los incendios prescritos”, dijo Kastner. Adopción de IA en los departamentos de bomberos para una mitigación más rápida CAL FIRE se ha asociado con Alert California y UC San Diego para crear una red de cámaras propiedad de empresas de servicios públicos propiedad de inversores, CAL FIRE, el Servicio Forestal de EE. UU. y otras agencias del Departamento del Interior de EE. UU. A través de esa red, han implementado un programa de IA que busca nuevos incendios. Realiza un seguimiento cada dos minutos y se actualiza continuamente, y Alert California cuenta con la información más actualizada de esta red. Si la IA permite a los bomberos llegar al lugar de un incendio cuando este abarca solo unas pocas hectáreas, es mucho más fácil controlarlo que si se trata de 50 hectáreas o más, afirmó David Acuña, jefe de batallón de CAL FIRE en Clovis, California. Esto es especialmente importante en zonas remotas, donde puede tardar horas en que una persona detecte y reporte un incendio, añadió. “Usan IA para determinar si esto parece un nuevo comienzo”, dijo Acuña. “La clave es que el programa enviará un correo electrónico al centro de comando de emergencia correspondiente: ‘Oye, creo que hemos detectado un nuevo comienzo, ¿qué te parece?’. Y esto debe ser verificado por un humano”. NVIDIA Blog. S. M. Traducido al español

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mayo 9, 2025

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