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Categoría: Inteligencia Artificial en la Salud Humana

Plan Económico de la UE de OpenAIaids

Hoy, OpenAI comparte el Plan Económico de la UE—un conjunto de propuestas para ayudar a Europa a aprovechar la promesa de la inteligencia artificial para impulsar el crecimiento económico sostenible en toda la región y garantizar que Europa, Europa y Europa desarrollen y desplieguen IA. El potencial es claro. La IA puede impulsar nuevos avances científicos, hacer que la educación sea más inclusiva, aumentar la productividad, impulsar las empresas, grandes y pequeñas, y desbloquear nuevas formas de creatividad. Estos beneficios ya se están realizando en toda la región, desde investigadores de laboratorios y universidades europeas como la Sociedad Max Planck en Alemania y Sciences Po en Francia, hasta el lanzamiento de ChatGPT Edu a escuelas en Estonia y Alemania, que alberga el mayor número de desarrolladores de API que desarrollan la tecnología OpenAIays fuera de los EE. Pero para asegurar estos enormes logros a escala, Europa debe actuar con urgencia y propósito. El Plan defiende el espíritu emprendedor, la excelencia científica y las libertades individuales en el corazón de Europa, así como el compromiso de la UE con la inclusión social y los derechos fundamentales, y traza un camino potencial para el crecimiento impulsado por la IA. Hemos establecido cuatro principios para alcanzar el potencial de IA de Europa: Para ser un socio constructivo para los responsables políticos de la UE, ofrecemos las siguientes ideas centradas en la adopción como puntos de partida para lograr un alto impacto en todas las recomendaciones anteriores: Para reflejar la rápida evolución de la tecnología de IA, el Blueprint es un documento vivo. Continuaremos actualizando nuestros principios a medida que aprendamos de trabajar con gobiernos de toda Europa sobre cómo administrar cuidadosamente la tecnología de IA para el bien público. Como parte de este weizre, estamos llevando a cabo una serie de eventos de economía de IA en toda Europa, donde estamos recopilando ideas y comentarios para informar nuestras recomendaciones de políticas y despliegue iterativo. Ya hemos celebrado eventos en Bruselas y París para informar este trabajo y pronto organizaremos más en Varsovia y Munich. OpenAI cree firmemente que con la visión y ejecución correctas, Europa puede aprovechar la IA para resolver los mayores desafíos de nuestro tiempo, desde mejorar la atención médica y la educación hasta permitir la transición verde, y al hacerlo, ofrecer beneficios para todos. Esperamos con interés trabajar con Europa hacia este objetivo. Consulte el Plan Económico de la UE para conocer nuestras recomendaciones e ideas completas. OPenAI News. Traducido al español

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Cerrando la Brecha de Radiología: Xeon Acelera la Atención del Cáncer en Medio de la Escasez del Personal

En Intel Vision, Siemens Healthineers demuestra cómo la IA en imágenes médicas está aportando precisión y velocidad al tratamiento del cáncer. La atención médica se encuentra en un punto de inflexión crítico. Hay un cambio demográfico hacia una población mayor a medida que las personas viven más tiempo, nacen menos bebés y una gran generación entra en sus últimos años. A medida que las personas envejecen y la detección del cáncer mejora, la tasa de diagnósticos de cáncer aumenta. Combine esos factores con una escasez masiva de técnicos de radiología – ahora tiene una tasa de vacantes del 18.1%, frente al 6.2% en 2021, según la Sociedad Americana de Tecnólogos Radiológicos – y es la tormenta perfecta para que los pacientes con cáncer experimenten diagnósticos retrasados, planes de tratamiento más largos o la posibilidad de progresión del cáncer –, todo empaquetado con mayor ansiedad. Kit de Prensa: Visión Intel 2025 Pero la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en una solución para aliviar la carga de los radiólogos y acelerar el tratamiento para los pacientes. Con la ayuda de los potentes procesadores escalables Intel® Xeon®, Siemens Healthineers utiliza inteligencia artificial para detectar anomalías con mayor precisión, ayudando a los pacientes a recibir diagnósticos más rápido y comenzar tratamientos específicos antes. AI Ayuda a los Pacientes a Iniciar el Tratamiento Más Rápido Uno de los clientes líderes de la industria de la salud de Intel, Siemens Healthineers es una compañía global de tecnología médica centrada en llevar la innovación tanto a los profesionales de la salud como a los pacientes. En el evento Intel Vision que comienza el 31 de marzo, Siemens Healthineers está mostrando su software AI-Rad Companion impulsado por procesadores escalables Intel Xeon optimizados para AI en el borde. AI-Rad Companion es un conjunto de algoritmos de IA que ayuda a los médicos a acelerar el diagnóstico y la terapia. Usando una tomografía computarizada o MRI de un paciente a punto de someterse a un tratamiento contra el cáncer, la IA casi instantáneamente puede segmentar visualmente las estructuras anatómicas y el color-contorno, o “sombra,” las células cancerosas de un tumor para ser blanco de radiación, dejando las células sanas intactas. “Segmentar manualmente estas diferentes estructuras anatómicas puede tomar horas o incluso días para que lo haga el médico. Ahora con el AI-Rad Companion, podemos hacerlo en cuestión de segundos,” dice Peter Shen, jefe de Digital y Automatización de Siemens Healthineers. “El impacto es que ahora los pacientes que esperan ansiosamente comenzar su tratamiento de radiación para el cáncer no tienen que esperar días o semanas. Esos planes de radiación se pueden armar casi de inmediato.” Utilizando la tecnología OpenVINO™ de Intel, un kit de herramientas de código abierto que se puede utilizar para acelerar la inferencia de IA, los algoritmos de AI-Rad Companionials han sido entrenados para reconocer órganos y datos anatómicos. Con esa información, la IA puede reconocer incluso la anormalidad más pequeña y alertar al médico sobre dónde y qué es. Puede ayudar al médico a diagnosticar ciertas enfermedades en los pulmones, el cerebro y la próstata, y enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer. Esto puede reducir el costo de la atención porque está acelerando la planificación del tratamiento para los pacientes. El software AI-Rad Companion ayuda al médico a identificar, medir, caracterizar y cuantificar anomalías, lo que puede reducir el tiempo de interpretación diagnóstica de un médico al revisar casos complejos de imágenes. Y debido a que los procesadores escalables Xeon están diseñados tanto para aplicaciones basadas en la nube como en servidores, las instalaciones médicas que utilizan AI-Rad Companion pueden elegir cuál es la forma más eficiente de acceder al software. AI Ayuda a los Clínicos, No los Reemplaza Es importante tener en cuenta que la IA no está tomando el lugar del pensamiento humano. Un médico está haciendo el diagnóstico, y un médico firma la recomendación de IA. Pero debido a que la IA es tan completa, los resultados de escaneo de contorno son mucho más consistentes que los de los técnicos humanos. Alrededor del 95% de los contornos generados por IA se consideran clínicamente aceptables. Y el uso de la IA también se está volviendo más aceptable para el público. A Encuesta 2023 de 1,027 personas en cuatro generaciones en los Estados Unidos, encontraron que el 64% confiaría en un diagnóstico hecho por IA sobre un médico humano. Ese número aumentó al 82% de los encuestados de la Generación Z. Y las personas se sentían más cómodas con la IA en el aspecto del análisis de imágenes médicas. Y el enorme ahorro de tiempo proporcionado por AI-Rad Companion libera a los técnicos de radiología para realizar otras tareas críticas y mover a más pacientes con el mismo número de personal. Una imagen muestra una exploración de IA de una columna vertebral. La altura de cada vértebra se mide y se compara. Siemens Healthineers’ AI-Rad Companion Chest CT procesa automáticamente estas mediciones y marca anomalías con codificación de color fácil de entender. Las desviaciones se resaltan en rojo y amarillo, y se informa la densidad ósea. (Crédito: Siemens Healthineers vía Klinikum Nürnberg, Nuremberg, Alemania) Two images show AI scans of lungs. In the top image, Siemens Healthineers’ AI-Rad Companion Chest CT detects and highlights abnormal lung nodules. After color-coded segmentation of the lung nodules, the volume, diameters and tumor burden are calculated. In the bottom image, the location of a detected lung nodule is marked with the red dot. This makes it easy for the physician to get a clear picture of the nodule location within the lung. (Credit: Siemens Healthineers via Klinikum Nürnberg, Nuremberg, Germany) Una imagen muestra una exploración de IA de un cerebro. AI-Rad Companion segmenta las diferentes estructuras cerebrales utilizando colores y proporciona un análisis volumétrico de cada una. Luego compara los volúmenes con una base de datos normativa y genera una lista de las anomalías o desviaciones para alertar a los médicos. (Crédito: Siemens Healthineers vía Centre dadimagerie diagnostique, Lausana, Suiza) Una imagen muestra una exploración de IA de una próstata.

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Enhancing healthcare productivity and security with Windows Cloud solutions 

Healthcare providers who work with patients every day know that there is nothing more important than getting them the treatment and care they need. Data is critical to this work, as accurate and timely patient data can be key to making the right healthcare decisions. Security and resiliency are crucial to healthcare technology: patient data and the applications used in healthcare settings must be kept secure and accessed only by authorized personnel. Keeping devices up and working as expected is especially important when patient care is involved.   Hospitals and medical facilities have long relied on traditional virtual desktop infrastructure (VDI) solutions to provide staff access to critical information and tools across facilities and locations, as well as safeguard patient, employee, and corporate data. VDI can help healthcare organizations to better manage their IT infrastructure, securely expand access to digital tools and data, and reduce costs. Organizations seeking VDI solutions can turn to Azure Virtual Desktop to help manage and maintain their IT needs.   Get started with Azure Virtual Desktop For healthcare organizations looking for simplicity and to move beyond traditional VDI, Windows 365 is a cloud-based service that organizations can use to create Cloud PCs for your employees, contractors, or other users. Windows 365 allows IT admins to quickly and easily deploy Cloud PCs and to manage Cloud PCs alongside physical PCs within Microsoft Intune. Windows 365 provides the productivity, security, and collaboration benefits of Microsoft 365.  As healthcare providers, pharmaceutical companies, life sciences organizations, and more look to the future, Windows Cloud solutions from Microsoft provide virtualization solutions with the flexibility, scalability, and security of Azure Virtual Desktop and Windows 365.   Supporting healthcare and clinical workloads with Azure Virtual Desktop    Organizations looking for virtualization options have flexibility and control with Azure Virtual Desktop. It provides a secure, cost-effective way to support remote desktops and experiences from anywhere, across a variety of endpoints. Organizations throughout the healthcare industry use Azure Virtual Desktop to access clinical and productivity applications and hosted desktops when they need them. Azure Virtual Desktop is managed via the Microsoft Azure portal, allowing IT admins to create and manage a custom desktop virtualization environment to meet their organizations’ needs.   Among the core business applications for healthcare providers are electronic health records (EHR). One of the top EHR solutions used by healthcare providers worldwide is Epic. Microsoft and Epic are working closely with healthcare organizations that are interested in being early adopters of running Epic Hyperdrive on Azure Virtual Desktop. We are using feedback from these early production pilots to prioritize our product development roadmap and have assembled the emerging best practices into a draft reference architecture. For more info and to follow future progress, please see the Azure Virtual Desktop Exploratory Platform Summary on Epic’s UserWeb (login required).  Microsoft partner Imprivata also announced support for Azure Virtual Desktop on Windows endpoints in Virtual Kiosk and Shared Kiosk modes in November 2024, expanding its support beyond Azure Virtual Desktop on Linux devices. Imprivata solutions are often used by healthcare organizations to support “Tap and Go” badging capabilities with Azure Virtual Desktop virtual machines (VMs), so this expansion to Windows endpoints gives customers more options to configure their IT infrastructure to meet the needs of the healthcare workplace.  Azure Virtual Desktop is designed with flexibility and security in mind, with a number of components for customers to configure and implement in a way that meets their IT requirements. Additional recent updates include:   We continue to innovate and build Azure Virtual Desktop to meet the needs of organizations in healthcare. Visit the “What’s new in Azure Virtual Desktop?” page to learn more.  Desktops in the cloud with Windows 365  Some healthcare organizations may be looking for desktop virtualization options designed for easy deployment and management without significant VDI expertise or investment needed. Windows 365 is the Microsoft software as a service (SaaS) solution that provides end users with a familiar, personalized experience of Windows from anywhere, on any device. It becomes employees’ dedicated computer in the cloud, retaining their data, applications, and settings. Windows 365 Cloud PCs can be deployed and managed by the end user computing team alongside physical PCs using Intune.   For healthcare organizations, some of the most common use cases Cloud PCs are used for include healthcare administrators, pharmacy and life science workers, call-center employees, and more. Windows 365 also provides flexibility for IT teams to quickly deploy and scale up or down the virtual desktops as needed, making it a great option for part-time or seasonal workers, or short-term contractors. Windows 365 Enterprise provides dedicated and personalized Cloud PCs to employees, enabling them to access their desktop in the Microsoft Cloud from any device, 24/7.   Recent releases in Windows 365 offer even more options for healthcare organizations looking to expand access and build resiliency for their organization:   To learn more about the features and capabilities within Windows 365, please visit What’s new in Windows 365.   Windows 365 and Azure Virtual Desktop help organizations enhance productivity, stay secure, and reduce costs   Organizations around the world are seeing the benefits of adopting Windows Cloud solutions. For many healthcare organizations, the focus is on how deploying these solutions can boost productivity, lower IT costs, and strengthen security in a scalable and balanced approach.  The New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Windows 365 and Azure Virtual Desktop, a 2025 study conducted by Forrester Consulting and commissioned by Microsoft to assess the benefits organizations can achieve with Windows 365 and Azure Virtual Desktop, found a projected return on investment (ROI) ranging from 94% to 217%, with a net present value (NPV) between USD3.2 million and USD7.4 million over three years for a composite organization with 2,000 employees. The study also determined that employees and contractors using Windows 365 and Azure Virtual Desktop save 6 to 12 minutes per day from avoided outages and latency compared to their previous environments. This translates to significant productivity gains, allowing healthcare organizations to optimize the efficiency of their workforce.  To explore more insights, read the Total Economic Impact™ study conducted by Forrester Consulting.

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La IA puede ser buena para nuestra salud y bienestar

«Si hacemos las cosas bien, las posibilidades de que la IA transforme la salud y la medicina son infinitas. Puede ser de gran beneficio público. Pero más que eso, eso tiene ser.» Los investigadores de Cambridge están buscando formas en que la IA pueda transformar todo, desde el descubrimiento de fármacos hasta los diagnósticos de Alzheimer y las consultas de GP. Demencia Prácticas de GP Salud mental Fertilidad Investigación del cáncer Descubrimiento de fármacos Abordar la demencia En 2024, Profesora Zoe Kourtzi en el Departamento de Psicología mostró que una herramienta de IA desarrollada por su equipo podría superar las pruebas clínicas para predecir si las personas con signos tempranos de demencia se mantendrán estables o desarrollarán la enfermedad de Alzheimer.  En un momento de intensa presión sobre el NHS, herramientas como esta podrían ayudar a los médicos a priorizar la atención para aquellos pacientes que más la necesitan, al tiempo que eliminan la necesidad de pruebas de diagnóstico invasivas y costosas para aquellos cuya condición se mantendrá estable. También pueden dar a los pacientes la tranquilidad de que es poco probable que su condición empeore o, para los menos afortunados, puede ayudarlos a ellos y a sus familias a prepararse.  Estas herramientas también podrían ser transformadoras en la búsqueda de nuevos medicamentos, haciendo que los ensayos clínicos sean más efectivos, más rápidos y más baratos, dice Kourtzi.  Recientemente, dos medicamentos para la demencia – lecanemab y donanemab – han demostrado ser prometedores para frenar la enfermedad, pero los beneficios en comparación con los costos se consideraron insuficientes para justificar la aprobación para su uso dentro del NHS. Más allá de estos, ha habido un progreso limitado en el campo.  Parte del problema es que los ensayos clínicos a menudo se centran en las personas equivocadas, que es donde la IA puede ayudar a decidir mejor a quién incluir en los ensayos.  “Si tienes personas que los modelos de IA dicen que no desarrollarán patología, no querrás ponerlas en tu prueba. Solo estropearán las estadísticas, y luego [los ensayos] nunca mostrarán un efecto, sin importar si tienes el mejor medicamento del mundo. Y si incluye personas que progresarán muy rápido, es posible que ya sea demasiado tarde para que el medicamento muestre beneficio.”  Kourtzi está liderando uno de los proyectos de AI-deas de ai@camocks para crear un ‘hub’ de BrainHealth para abordar la crisis global de cerebro y salud mental. Cerrará la brecha entre ingenieros, matemáticos e informáticos que tienen las herramientas pero carecen de los datos, y médicos y neurocientíficos que tienen los datos pero carecen de herramientas avanzadas para extraerlos.  “Nuestra idea es crear un ‘hothouse’ de ideas donde las personas puedan reunirse para preguntar y responder preguntas desafiantes.“ Investigadores universitarios, socios de la industria, el sector de la caridad y los responsables políticos explorarán preguntas como: ¿cómo podemos usar la IA para el descubrimiento de fármacos, para acelerar los ensayos clínicos y desarrollar nuevos tratamientos, y cómo podemos construir modelos de IA interpretables que puedan traducirse a herramientas clínicas?”  La necesidad de que dicha IA sea confiable y responsable es un tema que surge con frecuencia cuando Kourtzi habla con grupos de pacientes.  “Cuando los médicos usan una herramienta de diagnóstico compleja como una máquina de MRI, los pacientes no preguntan si entienden qué hay en esta máquina, por qué funciona de esta manera. Lo que quieren saber es que ha pasado por estándares regulatorios, es seguro de usar y se puede confiar. Es exactamente lo mismo con AI.” Hacer que las prácticas de GP sean más eficientes Profesor Niels Peek desde The Healthcare Improvement Studies (THIS) Institute cree que la IA podría tener un gran impacto en los servicios de atención primaria, como las prácticas de GP, al abordar algunas de sus tareas más mundanas. Una de esas aplicaciones implica el uso de ‘scribes’ digital para grabar, transcribir y resumir conversaciones entre médicos de cabecera y pacientes. “Si miras la cantidad de tiempo que los médicos pasan en ese tipo de trabajo, es simplemente increíble,”, dice. “Teniendo en cuenta que el tiempo del médico es probablemente el producto más preciado dentro del NHS, esta es una tecnología que podría ser transformacional Es probable que el NHS adopte cada vez más la tecnología de escriba digital en el futuro, por lo que será importante asegurarse de que los resúmenes sean precisos y no omitan puntos clave ni agreguen cosas que no se mencionaron (una ‘alucinación’). ¿Con el apoyo de The Health Foundation, Peek se pregunta si la tecnología realmente ahorra tiempo? “Si tienes que pasar mucho tiempo corrigiendo sus salidas, entonces ya no es un hecho que realmente te ahorra tiempo.” Peek cree que en el futuro, cada consulta clínica se registrará digitalmente, se almacenará como parte del registro de un paciente y se resumirá con IA. Pero el entorno tecnológico existente, particularmente en la atención primaria, presenta un desafío. “los GP usan registros de salud electrónicos que han evolucionado con el tiempo y, a menudo, parecen obsoletos. Cualquier nueva tecnología debe encajar dentro de estos sistemas. Pedirle a las personas que inicien sesión en un sistema diferente no es factible.” Peek también participa en la evaluación de Patchs, una herramienta que aplica AI al proceso de reserva de citas de GP y la realización de consultas en línea. Fue diseñado por personal de GP y pacientes, en colaboración con la Universidad de Manchester (donde Peek estaba anteriormente basado) y comercializado por la compañía Patchs Health. Ahora es utilizado por alrededor de una de cada 10 prácticas de GP en toda Inglaterra. Trabajar con usuarios finales – pacientes, GPs, y particularmente el personal administrativo que usa estos sistemas en el día a día – es crucial.  “Tienes que asegurarte de que encajen tanto con los sistemas que las personas ya están usando, como con la forma en que hacen las cosas, con sus flujos de trabajo. Solo entonces verás diferencias que se traducen en beneficios reales para people.” Abordar la salud mental entre los jóvenes En los últimos años, ha habido

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Mejora de la productividad y la seguridad de la atención médica con las soluciones de Windows Cloud 

Los proveedores de atención médica que trabajan con pacientes todos los días saben que no hay nada más importante que obtener el tratamiento y la atención que necesitan. Los datos son críticos para este trabajo, ya que los datos precisos y oportunos de los pacientes pueden ser clave para tomar las decisiones correctas de atención médica. La seguridad y la resiliencia son cruciales para la tecnología de la atención médica: los datos de los pacientes y las aplicaciones utilizadas en los entornos de atención médica deben mantenerse seguros y ser accedidos solo por personal autorizado. Mantener los dispositivos en funcionamiento y funcionar como se esperaba es especialmente importante cuando se trata de la atención al paciente.   Los hospitales y las instalaciones médicas han confiado durante mucho tiempo en las soluciones tradicionales de infraestructura de escritorio virtual (VDI) para proporcionar al personal acceso a información crítica y herramientas en todas las instalaciones y ubicaciones, así como para proteger los datos de los pacientes, empleados y empresas. VDI puede ayudar a las organizaciones de atención médica a administrar mejor su infraestructura de TI, ampliar de forma segura el acceso a herramientas y datos digitales y reducir los costos. Las organizaciones que buscan soluciones VDI pueden recurrir a Azure Virtual Desktop para ayudar a administrar y mantener sus necesidades de TI.   Comience con Azure Virtual Desktop Para las organizaciones de atención médica que buscan simplicidad y van más allá de la VDI tradicional, Windows 365 es un servicio basado en la nube que las organizaciones pueden usar para crear PC en la nube para sus empleados, contratistas u otros usuarios. Windows 365 permite a los administradores de TI implementar rápida y fácilmente PC en la nube y administrar PC en la nube junto con PC físicas dentro de Microsoft Intune. Windows 365 proporciona los beneficios de productividad, seguridad y colaboración de Microsoft 365.  A medida que los proveedores de atención médica, las compañías farmacéuticas, las organizaciones de ciencias de la vida y más miran hacia el futuro, las soluciones de Windows Cloud de Microsoft brindan soluciones de virtualización con la flexibilidad, escalabilidad y seguridad de Azure Virtual Desktop y Windows 365.   Apoyo a cargas de trabajo clínicas y de atención médica con Azure Virtual Desktop    Las organizaciones que buscan opciones de virtualización tienen flexibilidad y control con Escritorio Virtual Azure. Proporciona una forma segura y rentable de admitir escritorios y experiencias remotas desde cualquier lugar, en una variedad de puntos finales. Las organizaciones de toda la industria de la salud utilizan Azure Virtual Desktop para acceder a aplicaciones clínicas y de productividad y escritorios alojados cuando los necesitan. Azure Virtual Desktop se administra a través del portal Microsoft Azure, lo que permite a los administradores de TI crear y administrar un entorno de virtualización de escritorio personalizado para satisfacer las necesidades de sus organizaciones.   Entre las principales aplicaciones comerciales para los proveedores de atención médica se encuentran los registros de salud electrónicos (EHR). Una de las principales soluciones de EHR utilizadas por los proveedores de atención médica en todo el mundo es Épico. Microsoft y Epic están trabajando estrechamente con organizaciones de atención médica que están interesadas en ser las primeras en adoptar Epic Hyperdrive en Azure Virtual Desktop. Estamos utilizando los comentarios de estos primeros pilotos de producción para priorizar nuestra hoja de ruta de desarrollo de productos y hemos reunido las mejores prácticas emergentes en un proyecto de arquitectura de referencia. Para obtener más información y seguir el progreso futuro, consulte el Resumen de la Plataforma Exploratoria de Escritorio Virtual de Azure en Epicicss UserWeb (se requiere inicio de sesión).  El socio de Microsoft, Imprivata, también anunció el soporte para Azure Virtual Desktop en los puntos finales de Windows en los modos Virtual Kiosk y Shared Kiosk en noviembre de 2024, ampliando su soporte más allá de Azure Virtual Desktop en dispositivos Linux. Las soluciones de Imprivata a menudo son utilizadas por las organizaciones de atención médica para admitir las capacidades de identificación de “Tap y Go” con las máquinas virtuales (VM) de Azure Virtual Desktop, por lo que esta expansión a los puntos finales de Windows brinda a los clientes más opciones para configurar su infraestructura de TI para satisfacer las necesidades del lugar de trabajo de atención médica.  Azure Virtual Desktop está diseñado teniendo en cuenta la flexibilidad y la seguridad, con una serie de componentes para que los clientes los configuren e implementen de una manera que cumpla con sus requisitos de TI. Las actualizaciones recientes adicionales incluyen:   Continuamos innovando y construyendo Azure Virtual Desktop para satisfacer las necesidades de las organizaciones en el cuidado de la salud. Visita la “¿Qué hay de nuevo en Azure Virtual Desktop?” página para obtener más información.  Escritorios en la nube con Windows 365  Algunas organizaciones de atención médica pueden estar buscando opciones de virtualización de escritorio diseñadas para una fácil implementación y administración sin necesidad de una experiencia o inversión significativa en VDI. Windows 365 es la solución de software como servicio (SaaS) de Microsoft que proporciona a los usuarios finales una experiencia familiar y personalizada de Windows desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo. Se convierte en una computadora dedicada de employees’ en la nube, conservando sus datos, aplicaciones y configuraciones. Las PC en la nube de Windows 365 pueden ser implementadas y administradas por el equipo de computación del usuario final junto con las PC físicas que utilizan Intune.   Para las organizaciones de atención médica, algunos de los casos de uso más comunes para los que se utilizan las PC en la nube incluyen administradores de atención médica, trabajadores de farmacia y ciencias de la vida, empleados de centros de llamadas y más. Windows 365 también proporciona flexibilidad para que los equipos de TI implementen y escalen rápidamente hacia arriba o hacia abajo de los escritorios virtuales según sea necesario, lo que la convierte en una excelente opción para trabajadores a tiempo parcial o estacionales, o contratistas a corto plazo. Windows 365 Enterprise proporciona PCs Cloud dedicados y personalizados a los empleados, lo que

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Nueva comisión para proporcionar información a medida que OpenAI construye la organización sin fines de lucro mejor equipada del mundo

Ya es una organización sin fines de lucro, y ya usa IA para ayudar a las personas a resolver problemas difíciles, OpenAI tiene como objetivo construir la organización sin fines de lucro mejor equipada que el mundo haya visto, combinando recursos financieros potencialmente históricos con algo aún más poderoso: tecnología que puede escalar el ingenio humano en sí. Imagine una filantropía cuya capacidad de invertir en comunidades crecerá cuanto más crezca su empresa afiliada en valor. Imagine la filantropía donde la moneda no solo es financiera, sino también fundamental, la tecnología más importante desde la electricidad, construida por la compañía líder de IA, puesta en manos de organizaciones sin fines de lucro en todo California, en todo Estados Unidos y más allá. Imagine los usos de los dólares filantrópicos liberados porque la investigación, los descubrimientos, los diagnósticos, el desarrollo de medicamentos, la enseñanza y el estudio del progreso y los resultados pueden ser escalados por la IA. OpenAI cree que la innovación debería crear oportunidades para todos. Su Junta Directiva ha ordenado a la compañía que convoque a un selecto grupo de expertos para ayudar a la filantropía de OpenAIa a comprender los problemas más urgentes e intratables que enfrentan las organizaciones sin fines de lucro en la actualidad para cumplir sus misiones. Esta comisión también incorporará los comentarios de los líderes y las comunidades en salud, ciencia, educación y servicios públicos, particularmente dentro del estado natal de California de OpenAIa. Los miembros de la Comisión serán anunciados en abril y presentarán sus ideas a la Junta de OpenAI dentro de los 90 días, y la Junta considerará estas ideas en su trabajo en curso para desarrollar la organización sin fines de lucro OpenAI mucho antes de finales de 2025. La Junta reconoce la importancia de comprometerse con la comunidad filantrópica y las personas más cercanas al trabajo para ayudar a informar cómo la filantropía de OpenAIa puede desplegar mejor sus recursos potencialmente históricos. El principio rector, y una parte importante de la tarea de la comisión, es garantizar que la innovación de OpenAIaia funcione para las personas, no al revés. Open AI News. Traducido al español

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Nuevos fondos para construir hacia AGI

Hoy estamos anunciando nuevos fondos—$40 mil millones en una valoración posterior al dinero de $300 mil millones, lo que nos permite impulsar aún más las fronteras de la investigación de IA, escalar nuestra infraestructura de cómputo y ofrecer herramientas cada vez más poderosas para los 500 millones de personas que usan ChatGPT cada semana. Estamos entusiasmados de trabajar en asociación con SoftBank Group: algunas compañías entienden cómo escalar la tecnología transformadora como lo hacen. Su apoyo nos ayudará a continuar construyendo sistemas de IA que impulsen el descubrimiento científico, permitan una educación personalizada, mejoren la creatividad humana y allanen el camino hacia AGI que beneficie a toda la humanidad. Open AI News. Traducido al español

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Gen AI tiene el potencial de transformar la atención médica global – y la tensión ‘entre la perfecta y la buena’

El director del Centro de Salud Digital de Stanford comparte información sobre las herramientas de IA que cierran las brechas de atención médica en los países de bajos y medianos ingresos. Cuando se trata de problemas de salud globales generalizados, ChatGPT y similares pueden no ser la primera solución que se te ocurra. Pero la IA generativa, el tipo de modelo de lenguaje grande que subyace a los chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT, podría tener mucho que ofrecer en países de bajos y medianos ingresos donde el acceso a atención médica confiable sigue siendo un obstáculo para muchos. Eleni Linos, MD, DrPH, el director de la Centro Stanford para la Salud Digitalpasa mucho tiempo pensando en cómo las herramientas digitales, incluida la IA generativa, podrían abordar los problemas de salud que los humanos no han podido resolver. Recientemente, Linos y su equipo de investigación en el centro coautor de un informe sobre la aplicación de IAA generativa para la salud en países de bajos y medianos ingresos en colaboración con Isabella de Vere Hunt de Oxford y Soule Sarah, la decana entrante de la Graduate School of Business y el Stanford Center for Advanced Study in Behavioral Science, que lideró durante nuestra investigación. ¿Cómo surgió este informe? Hablamos con Linos sobre cómo la IA se puede utilizar para proporcionar atención médica personalizada y confiable e información a los pacientes, especialmente en entornos donde la atención médica de alta calidad es difícil de acceder, o cuando las personas dudan en discutir cosas como las pruebas de VIH o la salud reproductiva con su médico. Linos, el profesor de Medicina Ben Davenport y Lucy Zhang, también discutió la dificultad de llegar a los pacientes de forma remota en lugares donde muchos hogares no tienen acceso a herramientas en línea. Esta entrevista ha sido editada por su longitud y claridad. A medida que el uso generativo de IA crece rápidamente, la oportunidad de transformar las vidas de las personas en todo el mundo también ha aumentado. El potencial – el optimismo – de que finalmente podemos proporcionar atención médica de alta calidad para todos está aquí. Muchas organizaciones están invirtiendo en proyectos de salud de GenaI en todo el mundo, pero no sabíamos cómo se están utilizando estas herramientas. ¿Qué funciona y qué no funciona? Para averiguarlo, realizamos entrevistas detalladas con trabajadores de la salud, formuladores de políticas, financiadores y desarrolladores de tecnología. Además, encuestamos a cientos de partes interesadas que trabajan en este campo y realizamos dos mesas redondas en Stanford y en Nairobi, Kenia. Nuestro objetivo era proporcionar información oportuna para informar la próxima etapa de inversión y uso de estas tecnologías. ¿Qué tiene de diferente el uso de IA generativa en países de bajos y medianos ingresos que en países de altos ingresos? El acceso a la infraestructura básica de atención médica es muy diferente. Encontrar atención, especialmente atención especializada, es difícil en muchos de estos países con comunidades rurales donde las personas pueden enfrentar largas distancias de viaje a clínicas, costos prohibitivos y escasez de tratamientos y profesionales de la salud capacitados. Cuando se trata de estos modelos de IA, el lenguaje es otro gran desafío. Muchos modelos de IA están capacitados en inglés u otros idiomas comunes, y las traducciones a los miles de idiomas diferentes que se hablan en África, por ejemplo, pueden no ser precisas. Luego está la escala requerida para satisfacer las necesidades de salud de miles de millones de personas que viven en entornos de bajos ingresos. Finalmente, muchas personas en estas comunidades no tienen acceso a Internet o herramientas digitales. Hay una tensión con cualquier modelo de IA para la salud entre lo perfecto y lo suficientemente bueno. Obviamente, primero debemos priorizar la seguridad. Pero si su alternativa es ir por la calle a un médico capacitado que pueda brindar una atención excelente, con empatía y confianza en lugar de obtener su información de un chatbot de IA, eso es una cosa – sus estándares para ese chatbot pueden ser bastante altos. Pero si no tienes esa alternativa o si tu alternativa está esperando nueve meses, lo que cuenta como lo suficientemente bueno es diferente. En muchos entornos, especialmente si las personas están sufriendo, es posible que no tengamos tiempo para esperar el modelo de IA perfecto. ¿Qué es un ejemplo de cómo se utiliza la IA generativa en estos entornos? Uno de los ejemplos más ampliamente escalados que destacamos en el informe es el sistema de PROMPTS de Jacaranda Healthis en Kenia. PROMPTS es un servicio bidireccional de salud materna basado en SMS que proporciona respuestas oportunas generadas por IA a preguntas de pacientes embarazadas y posparto. Desde la integración de un modelo de IA personalizado en Swahili e inglés, el sistema ha mejorado significativamente los tiempos de respuesta – desde horas o días hasta solo minutos. Al combinar la IA con la supervisión humana, PROMPTS ha llegado a más de 500,000 usuarios solo en 2024. El sistema señala casos de alto riesgo para el seguimiento humano inmediato, asegurando que la IA mejore, en lugar de reemplazar, la experiencia humana. Este es un cambio de juego en la atención de la salud materna, particularmente en regiones donde las complicaciones relacionadas con el embarazo siguen siendo la principal causa de muerte. ¿Cuáles son los problemas que aún deben superarse? Además de los desafíos conocidos de la IA en la atención médica: calidad de los datos, consideraciones éticas, privacidad, sesgo algorítmico y las barandillas necesarias para superarlos, nuestra investigación identificó algunos desafíos adicionales específicos para entornos de bajos y medianos ingresos. Muchos de los desarrolladores que trabajan en estos problemas sienten que todos están trabajando en paralelo sin hablar entre sí, en parte porque la tecnología se mueve tan rápido. Necesitamos encontrar una manera confiable para que todos en este campo aprendan unos de otros sobre los éxitos y las luchas. En relación, necesitamos establecer consistencia en las métricas que usamos para medir el éxito para poder comparar como con, algo que nuestro equipo está ayudando a

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Un estetoscopio más inteligente mejora el diagnóstico en un mundo ruidoso

La ingeniera eléctrica de Johns Hopkins, Mounya Elhilali, depende de fondos federales para ampliar los límites de cómo la tecnología puede mejorar la percepción humana Con el apoyo de los Institutos Nacionales de Salud, Johns Hopkins ingeniero eléctrico e informático Elhilali Mounya está desarrollando un estetoscopio digital inteligente destinado a revolucionar el diagnóstico pulmonar, especialmente el diagnóstico pediátrico que ayudaría a prevenir los más de dos millones de muertes infantiles cada año causadas por infecciones respiratorias inferiores agudas, la principal causa de mortalidad infantil en todo el mundo. La subvención de $2.3 millones fue otorgada en 2022 por el Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre de los NIH a Elhilali, profesora de la Escuela de Ingeniería Whiting, y colegas de Johns Hopkins James West, un profesor de ingeniería eléctrica e informática, y Eric McCollum, profesor asociado de pediatría en la Escuela de Medicina Johns Hopkins.»Con el apoyo de NIH, estamos aplicando lo que aprendemos sobre cómo el cerebro filtra los sonidos en entornos ruidosos para crear herramientas más inteligentes que tienen un impacto real.»Elhilali MounyaProfesor, Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática Es uno de varios proyectos potencialmente salvavidas que Elhilali está buscando para ayudar a las personas a sintonizar de manera más efectiva en un mundo ruidoso, no solo para conversaciones, sino también para los sonidos vitales utilizados para diagnosticar enfermedades y las señales que ayudan a las personas con problemas auditivos a navegar por su entorno. «Con el apoyo de los NIH, estamos aplicando lo que aprendemos sobre cómo el cerebro filtra los sonidos en entornos ruidosos para crear herramientas más inteligentes que tienen un impacto real», dice Elhilali, quien también es fundadora de la universidad Laboratorio de Percepción de Audio Computacional (LCAP). El estetoscopio digital inteligente tiene el potencial de ayudar en el diagnóstico de enfermedades respiratorias, donde la velocidad y la precisión pueden significar la diferencia entre la vida y la muerte para las personas de todo el mundo. «Los estetoscopios tradicionales, aunque ampliamente utilizados, a menudo no son confiables debido a la interferencia del ruido, la necesidad de interpretación experta y la variabilidad subjetiva», dice. «Nuestra investigación introduce una nueva tecnología de escucha avanzada que combina inteligencia artificial con nuevos materiales de detección para hacer que los diagnósticos sean más precisos.» Este estetoscopio avanzado utiliza un material especial que se puede ajustar para amortiguar o bloquear los ruidos de fondo, haciendo que los sonidos pulmonares sean más claros. También utiliza modelos de IA de las vías respiratorias y redes neuronales para analizar los sonidos respiratorios. Elhilali y su equipo entrenaron su algoritmo en más de 1,500 pacientes en Asia y África. Esta tecnología se está utilizando actualmente en estudios clínicos en Bangladesh, Malawi, Sudáfrica y Guatemala, así como en la sala de emergencias pediátricas en Centro de Niños Johns Hopkins. Título de la imagen:Mounya Elhilali con el postdoc Alex Gaudio Imagen crédito: Will Kirk / Universidad Johns Hopkins Una versión del dispositivo, ahora llamada Feelix, ha recibido la aprobación de la FDA y está siendo comercializada por el spin-off de Baltimore Laboratorios Sonavi. «Esta tecnología ya está teniendo un impacto», dice Elhilali. «Se está utilizando en clínicas rurales, unidades de salud móviles y grandes hospitales para ayudar a los servicios de emergencia y proveedores de atención médica de todo el mundo a proporcionar evaluaciones pulmonares rápidas y rentables, especialmente en áreas con acceso limitado a herramientas de imágenes como radiografías y ultrasonidos.» Más allá de los diagnósticos médicos, la investigación de Elhilali explora cómo el cerebro procesa el sonido en entornos ruidosos, un fenómeno conocido como efecto de cóctel. Otro proyecto apoyado por los NIH abordó este problema utilizando una nueva teoría adaptativa de la percepción auditiva. Con el apoyo de la Instituto Nacional sobre el Envejecimientoelhilali exploró el papel de la plasticidad neuronal al permitir que nuestros cerebros se adapten al cambiante paisaje sonoro que nos rodea al equilibrar lo que nuestros sentidos escuchan y cuáles son nuestros estados mentales y de atención. «Al incorporar conocimientos de la ciencia del cerebro, esta investigación examina la percepción auditiva en cerebros jóvenes y envejecidos y tiene el potencial de cerrar una brecha entre los audífonos tradicionales y los dispositivos auditivos verdaderamente inteligentes», dijo. Más cobertura El impacto de los recortes de financiación Sin investigación—y el apoyo federal que hace posible—los avances científicos sufren, y los tratamientos que salvan vidas del mañana están en riesgo. Elhilali está utilizando datos recopilados de grabaciones cerebrales de humanos y animales para comprender mejor cómo los circuitos cerebrales pueden aislar ciertos sonidos importantes del ruido de fondo. En un estudio reciente publicado en Naturaleza Comunicaciones Biologíaella y sus colegas descubrieron que cuando se enfoca en un hablante en particular, el cerebro realmente sincroniza su actividad para que coincida con las características de sincronización y sonido de esa voz, un mecanismo conocido como coherencia temporal. «Este descubrimiento proporciona información crucial sobre la audición selectiva y tiene implicaciones significativas para mejorar la tecnología de reconocimiento de voz», dice Elhilali. «Al aplicar estos principios, los audífonos y dispositivos de comunicación futuros podrían diseñarse para filtrar mejor el ruido no deseado, beneficiando a las personas con desafíos de procesamiento auditivo.» Universidad de Hopkins News. D. L. Traducido al español

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