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Categoría: Innovaciones Tecnológicas

Skild AI acelera el desarrollo de un cerebro robot similar al humano con soluciones de IA de Hewlett Packard Enterprise

La infraestructura lista para HPE AI avanza en el desarrollo de IA arraigada en el mundo físico, abarcando el entrenamiento de modelos y la inferencia En este artículo HOUSTON – 13 de marzo de 2025 – AI Skild, una empresa que crea modelos de fundación de IA y software diseñado para impulsar una amplia gama de dispositivos y aplicaciones robóticas, está impulsando una expansión exponencial de sus operaciones de ingeniería con una IA privada y seguracomo-un-servicio solución de STN que comprende servidores de IA y soluciones de almacenamiento de Empresa Hewlett Packard (NYSE: HPE). El despliegue avanzará el desarrollo de Skild AIi de inteligencia general artificial (AGI) arraigada en el mundo físico. Skild AI está adoptando el enfoque innovador de desarrollar lo que llama Skild Brain, un Impulsado por IAsolución basada en el aprendizaje y altamente adaptable que funcionará en cualquier escenario, tarea o dispositivo Construyendo un propósito general, Impulsado por IA cerebro robótico A diferencia de otras aplicaciones robóticas, donde el software es especialmente diseñado para un robot específico, Skild AI está adoptando el enfoque innovador de desarrollar lo que llama Skild Brain, un Impulsado por IAsolución basada en el aprendizaje y altamente adaptable que funcionará en cualquier escenario, tarea o dispositivo. Para hacer esto, la solución de los compañeros difiere de la metodología actual de IA, donde los datos estáticos se utilizan para entrenar un modelo y luego inferir contra él. En cambio, Skild Brain recopila datos dinámicamente en tiempo real, al igual que un cerebro humanizado está recopilando información constantemente. Luego, realiza simultáneamente cargas de trabajo de modelado e inferencia. Esta novedosa aplicación de IA requiere potentes servidores de alto rendimiento equipados con computación acelerada NVIDIA de vanguardia.  “los creadores de IA, como Skild AI, están llevando la innovación al siguiente nivel y requieren soluciones que les ayuden a construir tecnologías innovadoras mientras están tiempo de comercialización” dijo Trish Damkroger, vicepresidente senior y gerente general de HPC & AI Infrastructure Solutions en HPE. “Estamos encantados de empoderar a Skild AI para que se centre en crear IA transformadora utilizando nuestro especialmente diseñado soluciones y servicios que respaldan todo el ciclo de vida a través de la capacitación, la sintonización y la inferencia, y vía rápida su viaje.” “En contraste con los sistemas robóticos preprogramados tradicionales, weirre está construyendo inteligencia multipropósito basada en el mundo físico,” explica Deepak Pathak, CEO de Skild AI. “De esta manera, estamos desarrollando tomadores de decisiones generalmente inteligentes que superan a la IA agénica enfocada digitalmente de hoy en día al aplicar esos mismos principios al mundo físico. Esta combinación de inteligencia digital y física hace de nuestro Skild Brain un agente de IA en el sentido más verdadero. A medida que nuestro progreso de desarrollo se mueve excepcionalmente rápido, weweve aprovechó el almacenamiento y los servidores de HPE con la computación acelerada de NVIDIA y la experiencia de STNn para desarrollar una IA privada y personalizadacomo-un-servicio solución con escalabilidad, flexibilidad, confiabilidad y la capacidad de agregar rápidamente recursos tecnológicos a medida que los necesitamos Skild AI trabajó con STN, un Proveedor de Servicios Listo para Socios de HPE, para aprovechar el servicio GPU One basado en la infraestructura de IA de HPE y la computación acelerada de NVIDIA AI-AIcomo-un servicio para cargas de trabajo de inteligencia física de vanguardia Después de usar inicialmente solo soluciones de nube pública, Skild AI trabajó con STN, un Proveedor de Servicios Listo para Socios de HPE, para aprovechar el servicio GPU One basado en la infraestructura de IA de HPE y la computación acelerada de NVIDIA. Esta solución permite que la puesta en marcha de la robótica ejecute cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA cada vez más avanzadas necesarias para combinar inteligencia digital y física. AI-STNnscomo-un servicio la solución para Skild AI permite una gestión de datos fluida, un acceso rápido a grandes conjuntos de datos y un rendimiento de almacenamiento optimizado. La solución de IA se basa en Cray HPE XD670 impulsado por HGX H200 NVIDIA para acelerar la capacitación en modelos de lenguaje grande (LLM), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el entrenamiento multimodal con Servidores HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 con ocho L40S NVIDIA para apoyar la visualización del modelo. Esto permite a Skild AI probar, refinar y visualizar de manera eficiente su Impulsado por IA modelos de inteligencia física y digital. Skild AI también aprovechó los modelos de la fundación mundial NVIDIA Cosmos (WFM) y NVIDIA Isaac Lab, un marco para que el robot aprenda a entrenar y mejorar Skild Brain en simulación para ayudarlo a generalizar y realizar una multitud de tareas en el mundo real. “Es un honor construir una solución de infraestructura de IA de alto rendimiento personalizable y proporcionarla como-un-servicio para una compañía notable como Skild AI,” dijo Sabur Mian, CEO y fundador de STN. “Weisre se comprometió a garantizar que Skild Brain tenga los tiempos de respuesta requeridos y la flexibilidad para agregar recursos según sea necesario para expandir.”IA en el mundo físico llegará pronto a un robot cerca de ti Skild Brain inicialmente será el objetivo de los robots de construcción, fabricación y seguridad, y prevé escalar esta infraestructura en una fábrica de IA, integrando capacidades de capacitación y producción. “Como Skild Brain debe realizar tareas de IA en el mundo físico a velocidades significativamente más altas que la mayoría de las aplicaciones, la colaboración perfecta entre HPE, STN y NVIDIA es fundamental para proporcionarnos los recursos personalizables y escalables que necesitamos,” dijo Abhinav Gupta, presidente de Skild AI. “Weirre está muy satisfecho con nuestra asociación con HPE mientras trabajamos para lograr la visión y los objetivos de nuestra empresaRecursos Adicionales: HPE News. Traducido al español

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Escuela de Verano «SUSTAIN-E» sobre Electrónica Sostenible

El proyecto GreenChips-EDU Europeo, apoyado por Grenoble INP, está organizando una Escuela de Verano sobre electrónica sostenible en colaboración con el proyecto europeo EECONE y el Labex Microelectronique (UGA) del 16 de junio al 20 de junio de 2025. SUSTAIN-E (SUMmer School on susTAINable Electronics) presenta los desafíos de sostenibilidad en electrónica y cubre metodologías de diseño ecológico, recuperación de materiales y criticidad, estacas económicas y regulatorias. La escuela de verano está dirigida a estudiantes de maestría, doctorado y profesionales en los campos relevantes. Tendrá lugar del 16 de junio al 20 de junio de 2025 en la Escuela de Ingeniería Grenoble INP – Phelma en Grenoble (Francia) y se llevará a cabo en inglés. Método de aplicación (hasta el 31 de marzo de 2025) Para obtener más información sobre las aplicaciones, el programa y los temas, visite el sitio web del proyecto. Si tiene alguna pregunta, comuníquese con sustain@ciencesconf.org INP Grenoble – UGA News. Traducido al español

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AI de alto rendimiento en casa: Qualcomm Dragonwing AI On-Prem Appliance Solution + Qualcomm AI Inference Suite

El Qualcomm Dragonwing AI Solución de Electrodomésticos On-Prem pares con el software y los servicios en el Suite de inferencia de IA Qualcomm para la inferencia de IA que se extiende desde el borde cercano hasta la nube.  Juntos, permiten que su pequeña o mediana empresa, empresa u organización industrial ejecute agentes y aplicaciones de IA personalizados y estándar, incluidas las cargas de trabajo de IA generativas, en las instalaciones. Ejecutar inferencia en las instalaciones puede reducir sus costos operativos, garantizar que sus datos permanezcan privados, reducir su consumo de energía y reducir en gran medida la latencia. Los desarrolladores pueden utilizar la Solución de Electrodomésticos On-Prem de Qualcomm Dragonwing AI y Qualcomm AI Inference Suite para aplicaciones tan variadas como chatbots, asistentes en la tienda, entrenamiento de trabajadores, información específica del sitio, cumplimiento de seguridad y habilitación de ventas. Además, los fabricantes y diseñadores que buscan nuevas formas de agregar valor a la IA local encontrarán esta combinación de hardware y software madura para el desarrollo y la experimentación. Las ubicaciones ideales incluyen tiendas minoristas, restaurantes de servicio rápido, puntos de venta, concesionarios, hospitales, fábricas y pisos de tiendas. El hardware: Qualcomm Dragonwing AI On-Prem Appliance Solution El Qualcomm Dragonwing Solución de Aparatos In-Prem de AI es impulsado por el Familia de tarjetas aceleradoras Qualcomm Cloud AI para IoT industrial e integrado.  Figura 1: Qualcomm Dragonwing AI On-Prem Appliance Solution El hardware es una solución enchufable diseñada para escalar desde un producto de escritorio independiente hasta un dispositivo montado en la pared, sin necesidad de infraestructura dedicada. Brinda a los fabricantes de equipos originales (OEM), fabricantes de diseño original (ODM) e integradores de sistemas (SI) la flexibilidad para llevar nuevas ofertas al mercado en función de múltiples opciones de configuración: Esa cantidad y flexibilidad de poder de cómputo local para la inferencia de IA significa que ahora puede mantener las cargas de trabajo en sus propias instalaciones. Puede ejecutar en casa una amplia gama de modelos – tanto de código abierto como patentados – para IA generativa, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. Miembros del ecosistema Qualcomm Technologies’ ya están ayudando a sus clientes con implementaciones internas basadas en la solución. Como se muestra a continuación, Qualcomm Technologies proporciona las capas inferiores en la pila de tecnología, dejando un amplio espacio para que los OEM, ODM, SI y proveedores de software agreguen valor en las capas superiores. Qualcomm News. Traducido al español

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Samsung Samsung Nueva Lavandería AI a medida Con AI Home Permite un Cuidado de Lavandería Más Inteligente y Eficiente

La compañía expande las pantallas a lavadoras y secadoras, avanzando la visión de ‘Screens Everywhere’ La mayor facilidad de uso está habilitada a través de AI Wash+ y AI Dry+ actualizados Samsung Electronics anunció hoy el lanzamiento de sus nuevos productos de lavadora y secadora — el Bespoke AI Laundry with AI Home1 — que integran pantallas y diseño a medida para elevar la experiencia del usuario. Las lavadoras y secadoras a medida vienen en varias formas de tamaño y métodos de calefacción para satisfacer una amplia gama de necesidades de los clientes en diversas regiones. La pareja está disponible en capacidades grandes y pequeñas, lo que los hace adecuados para diferentes tipos de arreglos familiares y de vivienda. Samsung también está lanzando la secadora con dos tipos de métodos de calefacción — la ventilación y la bomba de calor — para satisfacer las necesidades de varios entornos en todo el mundo. Este año, los productos de lavandería Bespoke AI Laundry incorporan las pantallas de inicio 7” AI, extendiendo la visión “Screens Everywhere” de Samsung que se presentó por primera vez en CES 2025. Estas pantallas ofrecen un control intuitivo y monitoreo de la información esencial relacionada con la experiencia de la lavandería, como los ciclos de lavado y los niveles de detergente restantes. También recuerdan los hábitos de los usuarios y consideran las necesidades periódicas y estacionales, lo que sugiere ciclos apropiados para liberar a los usuarios de tener que considerar el ciclo correcto cada vez. El AI Home también funciona como un centro central que permite a los usuarios monitorear y controlar los dispositivos conectados, mientras disfrutan de videos o música en línea. “El lanzamiento del Bespoke AI Laundry Combo marcó el comienzo de la integración de pantallas en nuestros productos, brindando a los usuarios acceso a información esencial sobre lavandería y control del hogar,” dice Jeong Seung Moon, EVP y Jefe del Equipo de R&D para Negocios de Electrodomésticos Digitales en Samsung Electronics. “Este año, estamos entusiasmados de presentar la línea completa de lavandería Bespoke AI, que satisface una gama más amplia de necesidades de los clientes y les permite aprovechar estas convenientes pantallas.” Los juegos Bespoke AI Washer & Dryer están diseñados para simplificar las rutinas de lavandería con algoritmos y sensores avanzados de IA, optimizando el rendimiento de lavado y secado al tiempo que mejoran la eficiencia energética. El original AI Wash y AI Dry se actualizan a AI Wash+ y AI Dry+, con capacidades mejoradas de detección de telas para garantizar un lavado y secado eficientes y de alta calidad para una variedad más amplia de tipos de telas. El Juego de Lavadora y Secadora de Gran Capacidad de 27 Pulgadas Trae Amplias Capacidades para Lavandería Samsung está introduciendo un juego de lavadora y secadora de gran capacidad de 27 pulgadas2 con cada dispositivo con el 7” AI Home y utilizando un elegante diseño a medida basado en una estética de panel plano totalmente unificada. Además de la flexibilidad de los diseños de instalación vertical u horizontal, la capacidad sustancial permite a los usuarios lavar artículos grandes, como edredones king-size, con facilidad. La lavadora ahora presenta la AI Wash+ mejorada, que se ha actualizado para detectar recientemente telas y mezclilla para exteriores.3 Según el tipo de tela detectado, el nivel del suelo y el peso de la ropa, el ciclo AI Wash+ es eficiente4 limpia la ropa ajustando automáticamente los niveles de detergente, el tiempo de enjuague y la configuración de lavado. La lavadora también cuenta con un ciclo de ropa de cama que puede detectar el grosor de las mantas y ajustar el tiempo de ciclo y el uso de agua en consecuencia.5 Los usuarios también pueden experimentar la comodidad del siguiente nivel con características como Auto Open Door y la tecnología Speed Shot que completa los ciclos de lavado en solo 30 minutos.6 El secador de gran capacidad a juego se está lanzando en dos tipos para satisfacer entornos de vida de diferentes regiones – el tipo de ventilación en ciertos países de las Américas, y un tipo de bomba de calor en otras regiones. Los usuarios podrán disfrutar de un secado completo y suave con AI Dry+, que se ha actualizado para detectar tipos de telas y tenerlas en cuenta para optimizar el secado7 junto con la temperatura en tiempo real, el peso8 y contenido de humedad. El algoritmo de IA de características actualizadas utiliza un sensor avanzado que monitorea cuidadosamente varios factores para detectar cuatro tipos de telas9lo que resulta en beneficios como el secado resistente como el denim. Anteriormente, el denim era más difícil de secar uniformemente debido a secciones más gruesas como los bolsillos, pero la secadora ahora puede detectar esta tela y reducir las inconsistencias de secado, brindando un mejor rendimiento. Los secadores también proporcionan la función de ropa de cama, que también utiliza un algoritmo avanzado para detectar un tamaño de mantas para optimizar los tiempos de secado y la sequedad.10 Para aquellos momentos en que el secado debe terminarse rápidamente, los tipos de ventilación Super Speed Drying pueden completar un ciclo de secado en tan solo 30 minutos.11 Junto con el juego de lavadora y secadora, un modelo combinado de lavadora-secadora de gran capacidad12 también se está lanzando para usuarios que buscan un dispositivo compacto todo en uno que pueda completar ambos trabajos mientras usan espacio limitado. El combo incorpora el AI Home, AI Wash+ y AI Ecobubble™ como la lavadora, y seca la ropa a través de un método de condensación. El juego de Lavadora y Secadora de Pequeña Capacidad de 24 Pulgadas Aumenta la Eficiencia de Lavandería Tras la presentación de la lavadora AI Bespoke en IFA 202424 Pulgadas, la lavadora y secadora de pequeña capacidad se lanzará en Europa a finales de este año. Al igual que la lavadora y secadora de gran capacidad, el conjunto de pequeña capacidad también incorpora el 7” AI Home, que proporciona funciones intuitivas de control y conectividad para un público más amplio. La lavadora, construida para ser altamente eficiente para satisfacer las necesidades del mercado

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Buzz Solutions Utiliza Vision AI para Supercargar la Red Eléctrica

La fiabilidad de la red eléctrica es crítica. Desde el manejo de los aumentos de la demanda y la evolución de las necesidades de energía hasta la prevención de fallas en la infraestructura que pueden causar incendios forestales, las compañías de servicios públicos tienen mucho que vigilar. Buzz Solutions — un miembro de la NVIDIA Incepción programa para startups de vanguardia — está ayudando mediante el uso de IA para mejorar la forma en que las empresas de servicios públicos monitorean y mantienen su infraestructura. Kaitlyn Albertoli, CEO y cofundadora de Buzz Solutions, se unió al Podcast de IA para explicar cómo la tecnología de IA de visión de la compañía ayuda a las empresas a detectar problemas potenciales más rápido. Buzz Solutions ayuda a las empresas de servicios públicos a analizar las enormes cantidades de datos de inspección recopilados por drones y helicópteros. Los algoritmos de aprendizaje automático patentados de la compañía identifican problemas potenciales que van desde componentes rotos y oxidados hasta vegetación invasora y visitas no deseadas a la vida silvestre — antes de que causen interrupciones o incendios forestales. Para ayudar a abordar los problemas de la subestación, Buzz Solutions construyó PowerGUARD, una tubería de aplicaciones basada en contenedores que utiliza AI para analizar transmisiones de video de cámaras de subestaciones en tiempo real. Detecta problemas de seguridad, seguridad, incendio, humo y equipo, anota el video y luego envía alertas por correo electrónico o en un tablero. PowerGUARD utiliza el DeepStream NVIDIA kit de desarrollo de software para procesamiento e inferencia de flujos de video utilizados en análisis de video en tiempo real. DeepStream corre dentro del Marco de NVIDIA Metropolis en el NVIDIA Jetson edge AI plataforma o en máquinas virtuales basadas en la nube para mejorar el rendimiento, reducir costos y ahorrar tiempo. Albertoli cree que la IA recién está comenzando en la industria de servicios públicos, ya que permite a los trabajadores tomar medidas en lugar de pasar meses revisando imágenes manualmente. “Estamos justo en la punta del iceberg de ver a la IA entrar en el sector energético y comenzar a proporcionar un valor real,”, dijo. Sellos de Tiempo 05:15: Cómo Buzz Solutions vio una oportunidad en las enormes cantidades de datos de inspección que las empresas de servicios públicos estaban recopilando pero no analizando. 12:25: La importancia de modernizar la infraestructura energética con inteligencia accionable. 16:27: Cómo la IA identifica riesgos críticos como componentes oxidados, invasión de vegetación y problemas de chispas antes de que causen incendios forestales. 20:00: Buzz Solutions’ uso innovador de datos sintéticos para entrenar algoritmos para eventos raros. Telenor Construye la Primera Fábrica de IA de Noruega, Ofreciendo un Procesamiento de Datos Sostenible y Soberano Telenor abrió la primera fábrica de IA de Noruega en noviembre de 2024, permitiendo a las organizaciones procesar datos confidenciales de forma segura en suelo noruego mientras priorizan la responsabilidad ambiental. El Director de Innovación de Telenoror y Jefe de la Fábrica de IA, Kaaren Hilsen, analiza el rápido desarrollo de las fábricas de IA, pasando del concepto a la realidad en menos de un año. NVIDIA acompaña a Josh Parker en How AI and Accelerated Computing Drive Sustainability La IA no se trata solo de construir máquinas más inteligentes. Se trata de construir un mundo más verde. La IA y la computación acelerada están ayudando a las industrias a enfrentar algunos de los desafíos ambientales más difíciles del mundo. Joshua Parker, director senior de sostenibilidad corporativa de NVIDIA, explica cómo estas tecnologías están impulsando una nueva era de eficiencia energética. Corrientes de Cambio: ITIF destaca a Daniel Castro sobre IA Energéticamente Eficiente y Cambio Climático La IA está en todas partes. También lo son las preocupaciones sobre el impacto ambiental de las tecnologías avanzadas. Daniel Castro, vicepresidente de la Fundación de Tecnología de la Información e Innovación y director de su Centro de Innovación de Datos, discute su Informe de uso de energía de IA eso aborda los conceptos erróneos sobre el consumo de energía de IA. También habla sobre la necesidad de un desarrollo continuo de tecnología energéticamente eficiente.

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Ver lo invisible con ANAFI USA Thermal Camera

Vea lo invisible incluso en las condiciones más duras, con la cámara térmica FLIR Boson de Parrot ANAFI USA. La aplicación Parrotrods FreeFlight 6_USA permite la mezcla avanzada para adquirir imágenes térmicas altamente detalladas, al fusionar información de las cámaras IR y EO. Parrot News. Traducido al español

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La nueva aplicación AI de Japan Airlines’ facilita que los asistentes de cabina informan eventos en vuelo con el modelo de idioma pequeño Phi-4 de Microsoft

En un pequeño porcentaje de vuelos, a pesar de las mejores intenciones de todos, sucede algo no planificado. Un pasajero se enferma o un vuelo tiene un largo retraso. Después de que el asistente de cabina atiende este tipo de situaciones, el asistente de cabina superior escribe un informe para que el personal de tierra pueda hacer un seguimiento –, como asegurarse de que haya una silla de ruedas esperando en la puerta o reorganizando el viaje.   Registrar un solo caso, dependiendo de la complejidad, puede tomar una hora o más, alejándose del tiempo de otras tareas a bordo. Ahora Japan Airlines (JAL) está desarrollando una aplicación de IA que puede generar estos informes de entrega por parte de los asistentes de cabina simplemente escribiendo algunas palabras clave y frases y marcando una serie de casillas – que se pueden hacer mientras están en el cielo, incluso cuando la conectividad no es confiable.   “El Informe JAL-AI hace que nuestros asistentes de cabina’ trabajos sean más productivos,” dijo Keisuke Suzuki, vicepresidente senior del Departamento de Tecnología Digital de JALals. “Pueden pasar más tiempo en el servicio al cliente en lugar de hacer un trabajo administrativo.”  El informe JAL-AI se está desarrollando utilizando el modelo de lenguaje pequeño Phi-4 de Microsoft Microsoft o SLM, que requiere menos potencia de cómputo que los modelos de lenguaje grande o las herramientas de IA más generativas de LLM que se ejecutan, por lo que se puede usar sin conexión en un dispositivo para tareas específicas.  Los asistentes de cabina que lo han probado dicen que puede reducir el tiempo para escribir informes de operación hasta en dos tercios, por ejemplo, de una hora a 20 minutos, o de 30 minutos a 10 para casos más simples.  Haga clic aquí para cargar medios La aplicación también traduce los informes con un toque de japonés a Inglés, una tarea necesaria en los vuelos internacionales.  Hacer que una aplicación de IA funcione fuera de línea La aerolínea insignia de Japón opera una flota de 227 aviones que vuelan en todo el mundo y sirve a 66 países y regiones, incluido el intercambio de códigos. El año pasado, ocupó el sexto lugar entre las mejores aerolíneas del mundo para la satisfacción del cliente según Skytrax. Su actual director ejecutivo del grupo, Mitsuko Tottori, es la primera mujer en liderar la aerolínea, después de haber subido de rango de asistente de cabina.  El Informe JAL-AI se está desarrollando con la ayuda de Microsoft Microsoft Azure AI Foundry y utilizando Microsoft Microsoft Phi-4 SLM.   Si bien los LLM son buenos para abordar tareas complejas que necesitan razonamiento y análisis avanzados, los SLM pueden manejar tareas más simples y ejecutarse localmente en un dispositivo en lugar de en la nube.  También se pueden ajustar con menos datos. El Informe JAL-AI se ajusta a 100 informes anteriores, dijo Ryuto Ikeuchi, un ingeniero de IA de Headwaters, que junto con Fujitsu, son los integradores de sistemas para el proyecto.  El objetivo es que estas aplicaciones sean utilizables en entornos con Wi-Fi débil, como la rampa exterior y el vuelo. JAL eligió el modelo de lenguaje pequeño Phi-4 porque “a pesar de que hay Wi-Fi a bordo, algunas áreas tienen mala conexión,” dijo Manabu Yamawaki, gerente de planificación de seguridad en el Departamento de Administración de Sistemas de JAL, quien lidera el cargo de IA generativa de las aerolíneas.  Tecnología en vuelo  Takako Ukai se unió a JAL como asistente de cabina hace 35 años. Ella dice que le gusta conocer y hablar con personas de todo el mundo.  El negocio ha cambiado con los años. Con el advenimiento de las aerolíneas de bajo costo, los pasajeros ahora esperan más de las aerolíneas de servicio completo como JAL, dijo, y agregó: “El desafío es cómo servir mejor que las expectativas   “En el pasado [si algo sucedía], transmitimos verbalmente información sobre cómo conectar a los pasajeros con la tripulación del próximo vuelo. Ahora tenemos que informarlo en una tableta, como un informe oficial para que [el asistente de cabina] el próximo vuelo lo sepa y el personal de tierra lo sepa.”  Ukai es actualmente miembro del equipo de experiencia de empleados de las aerolíneas, proporcionando un punto de vista de asistentes de cabina al equipo de transformación digital de JALal.   En este momento, cuando hay un episodio, el asistente de cabina senior llena una plantilla en una tableta. Esto incluye una sección de texto libre donde escriben en orden cronológico lo que sucedió. Para hacer esto, el miembro superior de la tripulación puede tener que entrevistar al asistente de cabina involucrado y tal vez también al pasajero involucrado.   “Hay interrupciones frecuentes para atender a los pasajeros, por lo que no puedes hacerlo todo a la vez. A veces, tienes que volver a trabajar muchas veces,” Ukai dijo.   La aplicación JAL-AI Report lo acelera llevando a los asistentes de cabina a través de una serie de casillas de verificación – si la categoría es médica, retraso de vuelo, etc.– y también cuál era la situación – dolor de estómago, fiebre, mantenimiento, etc. El asistente de cabina luego escribe una serie de palabras clave o frases en viñetas que señalan brevemente lo que sucedió, por ejemplo – “Fever.” “Asiento 3H.” “Asiento movido y tumbarse.” “solicitando ir a clinic.”    La IA podría tener preguntas –, como si se llamó a un médico o si se le dijo al capitán o al personal de tierra, para evitar omisiones en los informes. Una vez hecho esto, el asistente de cabina toca un botón para generar el informe completo. Otro botón se traduce del japonés al Inglés si es necesario.  La aplicación puede reducir el tiempo para informar a unos 20 minutos desde una hora, dijo Ukai.   Informes de mejor calidad  De los 1,000 vuelos que JAL vuela cada día, un pequeño porcentaje implica la creación de dicho informe cuando ocurre un evento que requiere una entrega, dijo Yamawaki. Estos informes se envían a departamentos relevantes – desde seguridad hasta servicio al cliente

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AI for Social Impact: Privacidad de datos en AI

Como parte de la serie de seminarios web AI for Social Impact, la Fundación Lenovo continúa abogando por aprovechar la tecnología para el bien social. Como parte de la serie de seminarios web AI for Social Impact, la Fundación Lenovo continúa abogando por aprovechar la tecnología para el bien social. El 20 de febrero de 2025, organizaron un seminario web detallado titulado “AI for Social Impact: Data Privacy en AI”. La sesión contó con expertos en la materia de Lenovo y socios comunitarios de la Fundación Lenovo que discutieron los temas críticos de la privacidad de los datos, entendieron las preocupaciones de privacidad y compartieron consejos para garantizar el uso ético de la IA en las iniciativas de impacto social. La privacidad de los datos es el tercer y último tema de la serie de seminarios web AI for Social Impact creada por la Fundación Lenovo. Los temas anteriores cubrieron el conceptos básicos de la adopción de IA de ONG, seguido por el importancia de la diversidad en la IA.   Las conclusiones clave de la privacidad de los datos en la sesión de IA incluyen: El grupo enfatizó la importancia de la privacidad de los datos y la necesidad de que las organizaciones sean transparentes sobre cómo recopilan, usan y protegen los datos, así como la importancia de generar confianza con las partes interesadas y garantizar el cumplimiento de las regulaciones. “Es crucial adoptar la tecnología mientras navegas por las complejidades de la privacidad y mantienes la transparencia con nuestros clientes y socios.” – Justin Eure, Panel Moderador y Global Communications and Storytelling Lead en Lenovo. Al discutir los desafíos que enfrentan las organizaciones al implementar medidas de privacidad de datos en entornos con recursos limitados, el grupo destacó la importancia de soluciones innovadoras y la colaboración entre empresas y sectores sin fines de lucro para abordar estos desafíos de manera efectiva.  “Necesitamos identificar las mejores prácticas e integrarlas en nuestras operaciones para garantizar la privacidad de los datos y fomentar la innovación,” comentó Vijay Solanky, Sr. Investigador y Líder Temático, Geoinformática, de Watershed Organization Trust (WOTR), concesionario de la iniciativa Lenovoova de AI for Social Impact Lab.  El panel discutió además el uso de herramientas de código abierto y la importancia de crear entornos seguros para la experimentación. Destacando el papel de la tecnología en la conducción del impacto social y la necesidad de una innovación responsable Daniela Matielo, El cofundador y director de Ashoka AI Lab, dijo, “Crear entornos seguros para la experimentación es clave para explorar el potencial de los datos al tiempo que garantiza la privacidad y la seguridad,” Citando ejemplos prácticos de cómo la IA y la privacidad de los datos pueden integrarse en proyectos de impacto social, el panel concluyó con la importancia de comprender el contexto y los requisitos de los diferentes sectores y la necesidad de soluciones personalizadas.  Explicando esto, Amith Parameshwara, Asia Pacific Lead for AI Practice y Lenovo subject matter expert, señalaron “Es esencial comprender las necesidades específicas de cada sector y desarrollar soluciones personalizadas que garanticen la privacidad de los datos al tiempo que maximizan el impacto  La Fundación Lenovo sigue comprometida a apoyar iniciativas que aprovechen la IA para el bien social al tiempo que garantizan que la privacidad de los datos y las consideraciones éticas estén a la vanguardia. Estén atentos para obtener más actualizaciones e ideas de los esfuerzos en curso de la Fundación Lenovo para impulsar un cambio positivo a través de la tecnología. Lenovo News. Traducido al español

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Broadcom Equipos con Audi para Entregar Automatización de Fábrica Basada en TI de Próxima Generación Desarrollada por VMware Cloud Software

VMware Cloud Foundation ayuda a Audi a modernizar TI en la fábrica al tiempo que reduce los costos, la complejidad y el impacto ambiental PALO ALTO, California., Marzo 27, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Broadcom Inc.(NASDAQ: AVGO) anunció hoy que los Audios Nube Edge4 La iniciativa de producción (EC4P), impulsada por el software VMware Cloud, ahora está en vivo con el primer controlador lógico programable virtual (vPLC) en la planta de Boellinger Hoefe Alemaniadonde Audi fabrica el coche eléctrico Audi e-tron GT. Como parte de la iniciativa EC4P, la plataforma de nube privada VMware Cloud Foundation® (VCF) ayuda a Audi a centralizar la gestión y el mantenimiento de dispositivos de PC industriales dedicados ubicados en la planta de fábrica, simplificar el parche de seguridad y la gestión de riesgos, y reducir el impacto ambiental mediante el uso de menos hardware y menos operaciones manuales. Con EC4P, Audi está ofreciendo fabricación inteligente al llevar la automatización de fábrica definida por software al taller y cerrar la brecha entre TI y OT. La iniciativa incluye una estrecha asociación entre socios tecnológicos clave, incluidos Broadcom, Cisco y Siemens. “El uso de controladores lógicos programables virtuales en el taller de carrocería es un salto de productividad importante en nuestra estrategia 360factory para una fabricación eficiente y basada en datos,” dijo el miembro de la Junta de Audi para la Producción Walker Gerd. “Queremos llevar la nube local para la producción a todas las plantas y aprovechar los avances en los sistemas de control digital en el proceso.” “La colaboración entre Audi y Broadcom es fundamental para construir un futuro de fabricación que sea más eficiente, rentable y seguro,” dicho Sven Müller, líder del proyecto para EC4P en Audi. “A través de nuestro trabajo conjunto, estamos estableciendo nuevos estándares de precisión, personalización y sostenibilidad ambiental. EC4P reducirá nuestra huella de hardware, reemplazando miles de PC industriales descentralizadas con una arquitectura más eficiente, escalable y flexible de servidores de borde locales que une la nube y el borde en el taller Transformando la Automatización de Fábrica basada en TI con un Privado Plataforma Cloud Audi desplegado Fundación VMware Cloudpara crear un entorno de nube privada fuera de la planta de fabricación de Boellinger Hoefe, donde las cargas de trabajo críticas del taller se alojan y administran de forma centralizada. Algunos ejemplos incluyen: Sobre la base de EC4P, los próximos casos de uso pueden incluir producción impulsada por IA, análisis de datos y aplicaciones de visión por computadora para Audi. Con Fundación VMware Cloud, Audi tiene como objetivo lograr los siguientes beneficios en Boellinger Hoefe: “Como Audi busca llevar la automatización de fábricas al siguiente nivel y beneficiarse de una infraestructura escalable en sus fábricas en todo el mundo Fundación VMware Cloudpermitirá el reemplazo de PC industriales y hardware especializado en el taller con servidores de propósito general que se ejecutan de manera consistente VMware software de infraestructura en la nube,” dicho Paul Turner, vicepresidente de productos, División de la Fundación VMware Cloud en Broadcom. “VCF proporciona una forma consistente y escalable para que Audi opere una infraestructura de borde distribuida, administre los recursos de manera más eficiente y reduzca los costos de operación. En última instancia, VCF ayudará a Audi a aumentar el tiempo de actividad de la fábrica, la agilidad y la velocidad de implementación de nuevas aplicaciones y herramientas en toda la línea de producción.”

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