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Categoría: Notas y Entrevistas

Cómo probar un chip de computadora cuántica

Únase a Jerry Chow y Daniela Bogorin de IBM Quantum en un recorrido por el laboratorio de caracterización de IBM Quantum, que prueba chips cuánticos antes de implementarlos en los sistemas de IBM. Únase a Jerry Chow y Daniela Bogorin de IBM Quantum en un recorrido por el laboratorio de caracterización de IBM Quantum, que prueba chips cuánticos antes de implementarlos en los sistemas de IBM. En las profundidades de la sede de IBM Research en Yorktown Heights, Nueva York, hay un laboratorio que está probando algunos de los equipos de computación cuántica más avanzados del mundo. Está encerrado detrás de escáneres de retina y acceso con identificación especial. En su interior, los investigadores están trabajando en una pregunta importante: una vez que se ha construido un nuevo chip de computadora cuántica, ¿cómo se prueba para ver si funciona como se esperaba? La computación cuántica es un paradigma informático completamente nuevo, que involucra unidades de procesamiento cuántico (QPU) compuestas por chips cuánticos que deben enfriarse hasta casi cero absoluto para funcionar. IBM somete sus chips cuánticos a una serie de pruebas para asegurarse de que estén listos para su implementación. Todos los chips cuánticos diseñados y fabricados por IBM que terminan en nuestros sistemas, ya sea para nuestros propios centros de datos cuánticos o para nuestros socios en todo el mundo , pasan por nuestro laboratorio de caracterización cuántica de IBM para su prueba. Jerry Chow, IBM Fellow y director de sistemas cuánticos, nos mostró recientemente el laboratorio donde se prueban nuestros chips cuánticos, como Eagle y Heron , junto con los sistemas que los alimentan, antes de su implementación. Chow nos explicó la evolución de la tecnología subyacente que permite a los investigadores de su equipo probar y escalar con precisión el rendimiento de los procesadores cuánticos. Durante nuestra visita, también conocimos a la investigadora cuántica de IBM Daniela Bogorin, quien nos mostró el refrigerador de dilución que alberga los chips cuánticos durante las pruebas, mientras el equipo verifica métricas como la frecuencia de cúbits, la coherencia de cúbits y el ajuste del acoplador para garantizar que cada nuevo procesador funcione como se espera. Los investigadores utilizan refrigeradores de dilución para enfriar los chips cuánticos superconductores hasta las temperaturas ultra frías que requieren para su funcionamiento. El refrigerador mantiene los chips cuánticos a una temperatura de solo 15 milikelvin, considerablemente más fría que el vacío del espacio. Una vez que estos chips hayan pasado la prueba de Bogorin y su equipo, se pueden enviar al sistema en el que se instalarán, o se aprende algo nuevo y el equipo puede iterar a partir de ahí. Únase a nosotros para echar un vistazo al laboratorio y ver cómo es probar un sistema cuántico de vanguardia. IBM Blog. M. M. Traducido al español

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enero 5, 2025

Celebrando .NET Conf 2024: una historia de innovación desde China hasta Taiwán

.NET Conf 2024 en China y Taiwán reunió a desarrolladores para explorar el futuro, la IA y la innovación de .NET, ¡inspirando a todo GCR! .NET Conf 2024 es un evento virtual gratuito para desarrolladores organizado conjuntamente por Microsoft y la comunidad .NET. .NET Conf, que celebrará su 14.ª conferencia en línea en 2024, ofrece una experiencia virtual atractiva y de primer nivel para desarrolladores de todo el mundo. El entusiasmo mundial por la .NET Conf 2024 resonó con fuerza en Asia, con eventos vibrantes en China y Taiwán que mostraron los últimos avances en tecnología .NET. Estas conferencias reunieron a desarrolladores, líderes de la industria y entusiastas de la tecnología, creando una plataforma inspiradora para aprender, compartir e innovar. .NET Conf China 2024 : una muestra de excelencia Organizado en Shanghái con más de 25 profesionales valiosos (MVP) de Microsoft,  directores regionales (RD) y estudiantes embajadores (SA) de Microsoft Learn , .NET Conf China 2024 fue una gran celebración del ecosistema .NET, con una programación diversa de 30 sesiones y talleres más. El tema principal de la conferencia es “Inteligencia, innovación y apertura”. Este evento fue inaugurado por Steve Carroll , director de la plataforma .NET en chino , y Qing wei , director de tecnología de Microsoft (China), para hablar sobre la transformación de la IA alineada con la nueva característica de .NET 9 y los asistentes se sumergieron en temas como .NET 8, actualizaciones de Blazer, avances de MAUI y desarrollo impulsado por IA. Foto grupal de los MVP con el director de tecnología de Microsoft (China) Puntos destacados: Steve Carroll, director de la plataforma .NET Discursos de expertos :  Steve Carroll , director de la plataforma .NET, compartió sus ideas sobre el futuro de .NET y su papel en el empoderamiento de las aplicaciones modernas en chino. Qing wei , director de tecnología de Microsoft (China), hablará sobre la transformación de la IA en línea con la nueva característica de .NET 8/9.   Qing Wei, director tecnológico de Microsoft (China) Participación de la comunidad : más de 30 MVP y líderes comunitarios presentan 30 sesiones y organizan talleres y mesas redondas, fomentando un espíritu de colaboración y una comunidad saludable. Los estudiantes embajadores de Microsoft Learn también colaboran como asistentes del evento. Mesa redonda dirigida por Qing Wei Laboratorios prácticos : los participantes exploraron aplicaciones prácticas de nuevas funciones en sesiones interactivas con el defensor de la nube Kinfey Lo . El evento no solo celebró el progreso tecnológico sino que también destacó el poder de la comunidad, con más de 300 asistentes en persona y 100.000 espectadores en línea interactuando desde toda la región. Palabras de los ponentes y asistentes: “Esta es mi sexta participación en la conferencia .NET en China y creo firmemente que .NET sigue siendo una de las tecnologías más confiables y estables en las que podemos confiar”, afirmó el desarrollador . “Ver el entusiasmo y la innovación dentro de la comunidad .NET me llena de orgullo. Como orador, es un honor contribuir a una plataforma tan dinámica y ser testigo de primera mano de cómo .NET continúa empoderando a los desarrolladores para construir el futuro”. – dijo un orador de la comunidad .NET Conf Taiwan 2024 : uniendo innovación y colaboración El mismo día, el entusiasmo se extendió a Taichung, Taiwán, con un evento de dos días que atrajo a una audiencia diversa: 66 % desarrolladores, 17 % profesionales de TI y 11 % gerentes de TI. Un total de 130 asistentes en persona y 154 participantes en línea se reunieron para profundizar en la vanguardia del desarrollo de .NET. El evento presentó una notable lista de sesiones técnicas, con énfasis en .NET, ASP.NET Core, Blazor, C# y los avances en aplicaciones nativas de la nube e integración de IA. Reunión de oradores Puntos destacados: Perspectivas locales y globales : 28 sesiones a cargo de 15 oradores y organizadores de MVP unieron la innovación local con las tendencias globales, centrándose en implementaciones prácticas. Demostraciones interactivas : los desarrolladores mostraron soluciones .NET del mundo real, inspirando nuevas ideas. Oportunidades para establecer contactos : la conferencia fomentó conexiones significativas dentro de la comunidad de desarrolladores de Taiwán y entre los entusiastas de .NET. Libro donado por MVP Poy Chang Una celebración unificada de .NET Lo que hizo que estos eventos fueran realmente especiales fue la conexión fluida entre los desarrolladores .NET y las comunidades. Reflejan la pasión compartida por la tecnología y la innovación. La proximidad y el momento de estas conferencias subrayaron la naturaleza colaborativa de la comunidad .NET, con ideas y perspectivas que fluyen libremente a través de las fronteras. Desde las sesiones pioneras en China hasta las demostraciones innovadoras en Taiwán, .NET Conf 2024 ejemplificó el poder transformador de la tecnología y la comunidad. Mientras esperamos el próximo capítulo, el entusiasmo y la colaboración de estos eventos sirven como testimonio del espíritu perdurable de los desarrolladores de .NET en todo el mundo. Mirando hacia el futuro A medida que el ecosistema .NET continúa evolucionando, la inspiración de .NET Conf China and Taiwan 2024 sin duda impulsará nuevas innovaciones. Manténgase atento a más actualizaciones y únase al viaje para dar forma al futuro de la tecnología juntos. Microsoft. Blog. C. L. Traducido al español

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enero 3, 2025

Ingerir datos de Db2 en la base de datos SQL nativa de Fabric

Guía paso a paso para incorporar datos de Db2 en la base de datos SQL nativa de Fabric mediante canalizaciones de datos de Microsoft Fabric Introducción Los mainframes son sistemas diseñados específicamente con hardware y software especializados diseñados para alto rendimiento, confiabilidad y escalabilidad. Se destacan en el manejo de cargas de trabajo grandes y con gran cantidad de transacciones. Por otro lado, Azure Cloud ofrece flexibilidad, escalabilidad, uso compartido de recursos y funciona en hardware básico e infraestructura virtualizada. Azure ofrece lo mejor en servicios de computación, almacenamiento, redes y seguridad a un precio razonable. La migración de una base de datos Db2 z/OS a Fabric Native SQL Database ofrece numerosos beneficios para las organizaciones que buscan modernizar su infraestructura de datos y mejorar la eficiencia operativa. Fabric Native SQL Database ofrece las siguientes ventajas: Si necesita una plataforma de base de datos operativa fácil de administrar que pueda integrarse fácilmente con consultas multiplataforma con datos de inteligencia en tiempo real, archivos Parquet y datos maestros administrados en un almacén, entonces Azure Fabric Native Database debería ser su opción preferida. En este blog técnico, explicamos cómo copiar datos de tablas de bases de datos Db2 desde Mainframe a Fabric Native SQL Database mediante canalizaciones de datos de Microsoft Fabric . Aunque este blog se centra en Db2 z/OS como fuente, los mismos principios y orientación se aplicarán a otras bases de datos como Db2 LUW, Db2 iSeries (AS400), Oracle, etc. Migración de datos de Db2 de mainframe a la base de datos SQL nativa de Fabric A continuación se muestra un diagrama de alto nivel que muestra los diferentes componentes involucrados y el flujo de datos desde Db2 a la base de datos SQL nativa de Fabric mediante Fabric Data Pipelines: Este blog técnico está dividido en 4 secciones: A) Instalación de un gateway de datos localB) Creación de Fabric Data PipelineC) Uso de la actividad de copia de datos de Fabric Data Pipeline para realizar la copia de datos de Db2 a la base de datos SQL nativa de Fabric yD) Ejecución del proceso de copia de datos A. Instalar una puerta de enlace de datos local Una puerta de enlace de datos local (OPDG) es un software que se instala en una máquina Windows en una red local o en una máquina virtual de Azure. OPDG facilita el acceso a los datos en un entorno local para copiarlos en la nube de Azure. Puede instalar una puerta de enlace en modo personal , que se aplica solo a Power BI, o en modo estándar . La diferencia entre la instalación de OPDG en modo personal y estándar se menciona en el vínculo . Para este escenario de copia de datos, recomendamos instalar OPDG en modo estándar . Los pasos completos para descargar e instalar el gateway de datos local están documentados en el enlace de ubicación . Una vez descargado e instalado el software de la puerta de enlace, configúrela proporcionando su ID de Microsoft Entra . Inicie sesión y registre el software de puerta de enlace recién instalado. Configurar la clave de restauración de la puerta de enlace. Después de un registro exitoso, el estado se mostrará como Listo para Microsoft Fabric. B. Crear canalización de datos de Fabric Inicie sesión en fabric.microsoft.com . Seleccione Fabric Experience en la parte inferior izquierda de la pantalla, luego haga clic en Your Fabric Workspace y luego en New Item como se muestra a continuación: Haga clic en Canalización de datos para crear una nueva canalización. Proporcionar un nuevo nombre para la tubería . C. Utilice la actividad Copiar datos para copiar datos de Db2 z/OS a Fabric Native SQL DB Haga clic en la actividad de Pipeline y luego seleccione la actividad Copiar datos . Proporcione un nombre significativo a la actividad de copia. En la pestaña Origen , haga clic en el menú desplegable Conexión y luego en la opción Más para crear una nueva conexión a la base de datos de origen Db2. Busque Db2 como fuente y seleccione la opción de base de datos IBM Db2 que aparece a continuación. Proporcione parámetros para conectarse al servidor de base de datos Db2 de origen como se menciona a continuación. A) Servidor : proporcione el nombre DNS o la dirección IP del servidor Db2.B) Base de datos : nombre de la base de datos Db2.C) Nombre de la conexión : cualquier nombre para identificar la conexión de origen.D) Puerta de enlace de datos : en caso de que desee utilizar la puerta de enlace de datos para conectarse a la fuente Db2, proporcione el nombre de la puerta de enlace de datos aquí. E) Nombre de usuario : proporcione la identificación del usuario del mainframe que tiene acceso a la base de datos Db2.F) Contraseña : contraseña para la identificación del usuario del mainframe. Haga clic en Probar conexión para verificar si los parámetros proporcionados y la conectividad de red con Db2 funcionan correctamente. Si la conexión se realizó correctamente, recibirá el mensaje: Conexión exitosa . Haga clic en Vista previa de datos para ver datos de muestra de la tabla Db2. Haga clic en la pestaña Destino y en la opción desplegable Conexión , haga clic en Más para crear una nueva conexión a la base de datos SQL nativa de Fabric de destino. Haga clic en la base de datos SQL de Azure. Tenga en cuenta que el conector para la base de datos SQL nativa de Fabric y la base de datos SQL de Azure es el mismo que se muestra a continuación. No verá una opción de conector independiente para la base de datos SQL nativa de Fabric. Proporcione el nombre del servidor de la base de datos SQL nativa de Fabric , el nombre de la base de datos y la puerta de enlace a través de la cual se debe realizar la conexión a la base de datos SQL nativa de Fabric. Además, para el método de autenticación, utilice la cuenta de la organización e inicie sesión. Haga clic en Conectar para realizar la conexión a la base de datos SQL nativa de Fabric de destino. Proporcione el nombre de la tabla donde se deben copiar los datos. El esquema de la tabla de origen de Db2 y la tabla de destino de Fabric Native SQL Database deben ser iguales. El software Microsoft SQL Server Migration Assistant for Db2 ( SSMA ) puede ayudar a convertir el esquema de Db2 al esquema de Fabric Native SQL Database. D. Ejecutar el oleoducto Haga clic en la opción Ejecutar para ejecutar la canalización para realizar la copia de

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enero 2, 2025

Seis tendencias de sostenibilidad ambiental para 2025 y más allá

A medida que nos acercamos a 2025, tras lo que probablemente será el año más caluroso registrado , la urgencia de abordar los desafíos interconectados de nuestro planeta nunca ha sido mayor. El cambio climático y la escasez de recursos requieren que las empresas, los gobiernos y las comunidades actúen con intención y escala. En Cisco, nos mantenemos firmes en nuestros objetivos de reducir el impacto ambiental y fomentar la resiliencia, garantizando que las comunidades, los ecosistemas y las industrias puedan adaptarse, prosperar y mantenerse frente a la incertidumbre. A continuación, se presentan seis tendencias de sostenibilidad que se espera que surjan en 2025: 1. Digitalización de la red La inteligencia artificial (IA) tiene potencial para impulsar cambios positivos en la sociedad, pero requerirá un replanteamiento de las redes y de fuentes de energía más limpias, resilientes y confiables. Si anticipamos estos desafíos ahora, podemos construir la infraestructura adecuada para respaldar este futuro. Así es como podemos equilibrar las demandas de una sociedad en rápida digitalización e integrada con la IA y tener un planeta habitable. La digitalización de la red eléctrica es esencial para satisfacer la creciente demanda energética y mejorar la seguridad energética. El Departamento de Energía de Estados Unidos, por ejemplo, estima que gran parte de la red eléctrica del país se construyó en los años 1960 y 1970, y que el 70 por ciento de las líneas de transmisión tienen más de 25 años. La integración de la IA podría transformar la forma en que se gestiona y distribuye la energía, creando sistemas más eficientes y confiables. En Cisco creemos que debemos diseñar redes, edificios, redes, centros de datos y tecnología energéticas a prueba de futuro para cualquier necesidad energética que se presente, ya sea inteligencia artificial o cualquier otra cosa. Seguimos aprovechando nuestra experiencia en redes seguras para impulsar esta transformación, apoyando una modernización de la red que sea innovadora y resiliente. Las ganancias en eficiencia también pueden respaldar una mayor asequibilidad y confiabilidad en todo el sector energético. 2. Transición hacia una economía circular La transición de modelos de negocio lineales a circulares está transformando el funcionamiento de las industrias, creando oportunidades para reducir los residuos y maximizar los recursos. Pero todavía queda mucho por hacer. El Monitor Mundial de Residuos Electrónicos 2024 de las Naciones Unidas informa que “en 2022 se produjo un récord de 62 millones de toneladas de residuos electrónicos, un 82 % más que en 2010; y se prevé que aumente otro 32 %, hasta 82 millones de toneladas, en 2030”. Cisco está a la vanguardia del cambio hacia una economía circular, incorporando la circularidad en el diseño de nuestros productos y en nuestras estrategias de ciclo de vida. Nuestro enfoque se centra en el diseño para la sostenibilidad, creando productos duraderos y modulares que se puedan reparar, actualizar y reciclar fácilmente. Ya lo estamos haciendo a través de: Estas iniciativas no solo respaldan nuestros objetivos de circularidad, sino que también empoderan a los clientes a adoptar prácticas más sustentables, ayudándolos a mantener materiales valiosos en uso durante el mayor tiempo posible. 3. Invertir en innovación La innovación es esencial para afrontar los desafíos de un planeta cambiante. A nivel mundial, se espera que las inversiones anuales en tecnología de energía limpia superen los 900 mil millones de dólares para 2030 . En Cisco, nos asociamos con empresas emergentes en sus primeras etapas que están impulsando soluciones transformadoras en materia de energía limpia, circularidad y resiliencia climática. Dos empresas ejemplares de nuestra cartera de inversiones de Cisco , CorPower Ocean y DEScycle, están liderando el camino en estas áreas. Nuestro objetivo es acelerar la innovación invirtiendo en empresas que se alinean con nuestra estrategia de sostenibilidad ambiental. Estas inversiones no solo proporcionan capital, sino que sirven como una señal para el mercado en general sobre lo que valoramos y hacia dónde creemos que se dirige el futuro. En 2021, la  Fundación Cisco  demostró esto al comprometer 100 millones de dólares durante diez años para apoyar la innovación climática tanto en organizaciones sin fines de lucro como en empresas emergentes con fines de lucro. 4. Ampliar el impacto mediante asociaciones público-privadas Ninguna entidad puede hacer frente por sí sola a desafíos ambientales como el cambio climático. El camino hacia un futuro más sostenible requiere alianzas entre sectores. Según un informe de 2023 del Foro Económico Mundial (WEF) en colaboración con McKinsey & Company, el 87 por ciento de las alianzas público-privadas-filantrópicas se centraron en las economías emergentes, que pueden ser menos capaces que las economías avanzadas de ofrecer soluciones de forma independiente. En 2025, prevemos un mayor énfasis en la colaboración público-privada, a medida que los gobiernos y las empresas se alinean para localizar esfuerzos y ampliar el impacto. Desde los incentivos nacionales para la adopción de energía limpia hasta las iniciativas locales que promueven la conservación del agua, las asociaciones son fundamentales para reunir las políticas, el financiamiento y la innovación necesarias para lograr un progreso significativo. 5. Mantenerse al tanto de dos temas de sostenibilidad de actualidad: la energía nuclear y la inseguridad hídrica A medida que la demanda mundial de energía sigue creciendo, la energía nuclear está volviendo a entrar en el debate como una posible solución para obtener energía limpia y fiable, porque no produce emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). Según el Organismo Internacional de Energía Atómica (OIEA) , se prevé que la capacidad nuclear mundial aumente en 2,5 veces la capacidad actual para 2050. La energía nuclear se considera cada vez más parte de una combinación energética diversa necesaria para mantener objetivos climáticos ambiciosos, contribuir a la seguridad energética y satisfacer la creciente demanda de energía. La inseguridad hídrica se está convirtiendo en uno de los desafíos de sostenibilidad más urgentes de nuestro tiempo. Según WWF , alrededor de 1.100 millones de personas en todo el mundo carecen de acceso al agua y 2.700 millones de personas sufren escasez de agua durante al menos un mes al año. El uso del agua está en el centro de la conversación sobre la IA generativa, ya que el agua es un recurso clave

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diciembre 30, 2024

Visión 20/25: Una mirada clara a las tendencias tecnológicas que definirán el año 2025

A medida que se acerca el año 2025, el panorama tecnológico está marcado por la incertidumbre económica y geopolítica, grandes cambios en el comportamiento de los consumidores, un ecosistema digital en expansión y una intensa presión para que las empresas adopten e integren la inteligencia artificial en sus operaciones principales.  Cada año, el futuro parece prometer maravillas tecnológicas más grandes y mejores, y cada año me tomo un tiempo para pensar profundamente sobre qué tendencias tecnológicas realmente darán forma al año que viene. A medida que se acerca el año 2025, el panorama tecnológico está marcado por la incertidumbre económica y geopolítica, grandes cambios en el comportamiento de los consumidores, un ecosistema digital en expansión y una intensa presión para que las empresas adopten e integren la inteligencia artificial en sus operaciones principales. Para competir en un entorno como este, los líderes empresariales deben ser capaces de diferenciar entre las exageraciones pasajeras y las tecnologías que impulsarán un cambio duradero, y es esta necesidad la que se encuentra en el centro de mi ritual de diciembre. Mi amor por la innovación, la tecnología emergente y nuestros clientes me impulsa.   1. La IA agente ocupará un lugar central y hará realidad la visión largamente prometida de la IA de personalización y eficiencia.  En 2025, la IA no será solo una herramienta, sino también un colaborador. Muchas de las herramientas basadas en IA que se utilizan hoy en día se basan en reglas estáticas o conjuntos de datos. La IA con agentes se diferencia en que puede aprender continuamente de las entradas de los usuarios e integrar información contextual (por ejemplo, historial de la cuenta, entorno de red, patrones de comportamiento y preferencias del usuario) y tomar decisiones con poca o ninguna supervisión humana. En otras palabras, a diferencia de los enfoques actuales que requieren indicaciones del usuario o reglas predefinidas, la IA con agentes funcionará de forma proactiva.  Imagine una IA de servicio al cliente que predice las necesidades del usuario antes de realizar una consulta, o una IA de gestión de red que identifica problemas potenciales y los resuelve de forma autónoma, garantizando un servicio ininterrumpido.   Estos agentes de IA no solo interactuarán con humanos o dispositivos directamente, sino que también podrán descubrir, aprender y colaborar entre sí para formar flujos de trabajo complejos y/o cadenas de operaciones para automatizar incluso funciones comerciales avanzadas. Por ejemplo, múltiples agentes de IA podrían automatizar la gestión de la cadena de suministro al coordinarse entre sí para pronosticar la demanda, optimizar inventarios, coordinar entregas e incluso negociar con proveedores. Para las empresas, este cambio significa un salto en la eficiencia y la personalización. También subraya la importancia de la gobernanza y las barreras de protección. En respuesta al auge de la IA de Agentic, veremos que las organizaciones implementan pautas éticas obligatorias para garantizar la equidad y la transparencia en las decisiones algorítmicas y proteger la propiedad intelectual.  2. Veremos los primeros casos de humanoides y humanos trabajando juntos, lo que obligará a las empresas a reimaginar la dinámica del lugar de trabajo.  El futuro del trabajo no será una elección binaria entre humanos o máquinas, sino una cuestión de “y”. Los humanoides impulsados ​​por IA formarán parte de la fuerza laboral del futuro, y probablemente veremos el primer caso el año que viene. Esto obligará a las empresas a reimaginar por completo la dinámica de sus lugares de trabajo y la tecnología que los impulsa. Por ejemplo, las empresas deberán asegurarse de que su conectividad tenga los niveles adecuados de latencia y rendimiento, porque el rendimiento de los humanoides dependerá de su capacidad para procesar y analizar datos en tiempo real.  Al mismo tiempo, las organizaciones deben asegurarse de que sus medidas de seguridad sigan el ritmo. No solo para garantizar que los datos que procesan los humanoides (¡y los humanos!) estén seguros, sino también para mantener a los humanoides a salvo de los ataques informáticos y las modificaciones amenazantes a su software y comandos. Y todo ello manteniendo la transparencia necesaria en un entorno de trabajo híbrido en el que los humanos y las máquinas persiguen objetivos comunes juntos.   Esta colaboración entre humanos y máquinas será inspiradora y permitirá a las organizaciones ampliar enormemente sus operaciones, pero también es probable que genere inquietudes sobre la posibilidad de que la IA reemplace puestos de trabajo. Los líderes deberán ser claros e inflexibles en cuanto a aprovechar el poder de la IA sin perder el toque humano que define las experiencias de cliente de clase mundial.  3. La IA expondrá duras pruebas de realidad a las empresas a medida que enfrentan los desafíos de su implementación, especialmente en lo que respecta a la infraestructura y la preparación de los datos. La IA seguirá cautivando a las empresas, prometiendo innovación y eficiencia sin precedentes, y las empresas seguirán invirtiendo en soluciones impulsadas por IA. No se trata de una predicción, pero a medida que avance el camino de la IA, también lo hará la comprensión de que el camino está plagado de obstáculos. A pesar de los miles de millones de dólares invertidos en modelos de IA y soluciones impulsadas por IA en 2024, los nuevos datos del Índice de preparación para la IA de Cisco muestran que la preparación para la IA ha disminuido un punto a nivel mundial durante el año pasado: ahora solo el 13% de las empresas están listas para aprovechar al máximo las tecnologías impulsadas por IA.   En 2025, las organizaciones tendrán que lidiar con la mejor manera de asegurar el nivel adecuado de potencia de cómputo para satisfacer las cargas de trabajo de IA (hoy, solo el 21 % de las organizaciones afirman que tienen las GPU necesarias para satisfacer las demandas actuales y futuras de IA). Las empresas deberán apoyarse en sus socios estratégicos para identificar y priorizar sus casos de uso de IA, mejorar las habilidades de sus equipos y modernizar sus entornos de infraestructura de manera progresiva y proporcional. Los equipos de TI experimentarán una presión cada vez mayor

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diciembre 25, 2024

Cómo ChatGPT cambió… bueno, casi todo

En tan solo dos años, programas de inteligencia artificial como el animado chatbot de OpenAI se han convertido en herramientas esenciales para transformar las empresas. En dos años, inteligencias artificiales como el atrevido chatbot de OpenAI se han convertido en herramientas serias para la transformación empresarial.  El 30 de noviembre de 2022 fue el día en que la inteligencia artificial (IA) se apoderó del mundo, o comenzó a hacerlo.   Fue la fecha de lanzamiento de ChatGPT, un chatbot de IA que en solo dos meses se convirtió en la aplicación de software de consumo de más rápido crecimiento en la historia, acumulando más de 100 millones de usuarios, y desde entonces se ha convertido en el abanderado del creciente uso de la IA en todas partes.    ChatGPT (GPT significa “transformador generativo preentrenado”) no fue, ni mucho menos, la primera IA en el mercado.   De hecho, plataformas de software empresarial como Webex de Cisco ya incorporaban algoritmos de IA desde algún tiempo antes del lanzamiento de ChatGPT, para tareas como la toma de notas automatizada y la optimización de señales audiovisuales.   Hoy en día, la IA es una parte estándar de Webex, incluso si los usuarios no siempre son conscientes de ello.   Gracias a la tecnología de cancelación de ruido basada en IA, por ejemplo, “Webex ha traducido más de mil millones de minutos de reuniones en tiempo real y ha eliminado el ruido de fondo no deseado de reuniones de miles de millones de minutos”, afirma Amit Barave , vicepresidente de gestión de productos de Webex.  Pero ChatGPT, lanzado por una empresa llamada OpenAI que fue fundada por visionarios como Sam Altman y Elon Musk , impulsó la IA al público en general. “ChatGPT fue un momento decisivo”, dice Barave.   “Es como tener una conversación con alguien que tiene todo el conocimiento y la información disponible públicamente, que puede darte las respuestas, recomendaciones e incluso alguien con quien puedes idear”, afirma.  A pesar de esta enorme capacidad y del monumental crecimiento y los rápidos avances de ChatGPT (la versión 3.5 lanzada en 2022 ha sido reemplazada por una versión más poderosa, ChatGPT-4), muchos usuarios todavía están apenas comenzando a descubrir lo que el chatbot puede lograr.   Luego están los usuarios como David Anguera , cuyas vidas han cambiado para siempre. El fundador y CEO de NubemSystems , una pequeña empresa de servicios de TI enfocada en la hospitalidad en Barcelona, ​​España, Anguera había estado siguiendo los desarrollos de IA con interés cuando salió ChatGPT.   Cuando decidió jugar con la versión gratuita del chatbot, “no tenía ninguna expectativa”, dice.   Sin embargo, rápidamente vio su potencial y pasó a la versión paga más potente de ChatGPT y utilizó la IA para obtener ayuda con informes y propuestas.   Elaborar las propuestas largas y detalladas necesarias para las subvenciones y los programas de apoyo del gobierno es un trabajo tan arduo que la empresa de Anguera, con sólo ocho empleados, nunca se había molestado en hacerlo antes.   Pero con ChatGPT, Anguera pudo preparar una solicitud de financiación en una semana, ahorrándose además tiempo en los informes estándar. Una de las primeras propuestas redactadas con la ayuda de ChatGPT ya fue aceptada y varias otras parecen estar listas para recibir financiación.   “Disponer de ChatGPT es un superpoder”, afirma Anguera. “Si hay cosas de las que no estoy seguro, puedo pedirle a la IA que actúe como un experto técnico, administrativo o legal y me ayude. Antes, yo habría tenido que buscar a estos expertos y seleccionar a los adecuados. Me habría llevado meses”.  Sin embargo, las propuestas fueron solo el comienzo. Pronto, Anguera se dio cuenta de que ChatGPT podría ayudar a mejorar el servicio que NubemSystems ofrece a sus clientes, por ejemplo, ayudando a definir políticas de ciberseguridad.   La empresa ahora busca desarrollar nuevas ofertas habilitadas para IA, trabajando en conjunto con universidades españolas y con pruebas de concepto previstas para 2025.   Al mismo tiempo, Anguera ha introducido capacitación en IA para todos los empleados de NubemSystem, y el personal está comenzando a utilizar la herramienta para aplicaciones básicas que mejoran la productividad, como extraer información de escaneos de documentos e ingresarla en hojas de cálculo.   Pero quizás la aplicación más llamativa de la compañía es que Anguera ha utilizado ChatGPT para crear un CEO virtual al que él y su personal pueden acudir en busca de asesoramiento.   Anguera ha modelado la IA basándose en él mismo y le ha dado acceso a grandes cantidades de documentación que podría ser relevante para su trabajo: todo excepto informes financieros, dice.   “Tiene mis valores y te da las mismas respuestas que yo daría, excepto que están mejor estructuradas y tienen más contexto”, dice Anguera. “Después de todo, tengo una memoria limitada”.  El CEO virtual puede sustituir a Anguera cuando éste no esté disponible para atender consultas, como por ejemplo cuando el recientemente nombrado director comercial de NubemSystems quiso saber sobre el posicionamiento competitivo de la empresa en el mercado.   Una empresa más grande probablemente tendría un equipo dedicado al análisis de la competencia, pero NubemSystems ahora puede acceder a esa experiencia y mucho más gracias a ChatGPT.   Para una pequeña empresa con recursos limitados, el transformador generativo preentrenado de OpenAI realmente está demostrando ser transformador. “Si me dieran el presupuesto que tiene Elon Musk, no iría a Marte ”, dice Anguera. “Llegaría a Plutón”. Cisco News. Traducido al español

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diciembre 25, 2024

Presentamos Gemini 2.0: nuestro nuevo modelo de IA para la era de la agencia

Una nota del director ejecutivo de Google y Alphabet, Sundar Pichai: La información es el núcleo del progreso humano. Por eso, durante más de 26 años nos hemos centrado en nuestra misión de organizar la información del mundo y hacerla accesible y útil. Y es por eso que seguimos ampliando las fronteras de la IA para organizar esa información en cada entrada y hacerla accesible a través de cualquier salida, de modo que pueda ser realmente útil para usted. Esa fue nuestra visión cuando presentamos Gemini 1.0 en diciembre pasado . El primer modelo creado para ser multimodal de forma nativa, Gemini 1.0 y 1.5 impulsó grandes avances con la multimodalidad y el contexto extenso para comprender información en texto, video, imágenes, audio y código, y procesar mucho más de esa información. En la actualidad, millones de desarrolladores desarrollan con Gemini, lo que nos ayuda a reinventar todos nuestros productos (incluidos los 7 que cuentan con 2 mil millones de usuarios) y a crear otros nuevos. NotebookLM es un gran ejemplo de lo que la multimodalidad y el contexto extenso pueden permitir a las personas, y por qué es tan apreciado por tantas personas. Durante el último año, hemos estado invirtiendo en el desarrollo de modelos más agentes, lo que significa que pueden comprender más sobre el mundo que lo rodea, pensar varios pasos por adelantado y tomar medidas en su nombre, con su supervisión. Hoy estamos entusiasmados por lanzar nuestra próxima era de modelos diseñados para esta nueva era de agentes: presentamos Gemini 2.0, nuestro modelo más capaz hasta el momento. Con nuevos avances en multimodalidad (como salida de audio e imagen nativa) y uso de herramientas nativas, nos permitirá crear nuevos agentes de IA que nos acerquen a nuestra visión de un asistente universal. Hoy mismo estamos poniendo la versión 2.0 en manos de desarrolladores y evaluadores de confianza. Y estamos trabajando rápidamente para incorporarla a nuestros productos, comenzando con Gemini y Search. A partir de hoy, nuestro modelo experimental Flash de Gemini 2.0 estará disponible para todos los usuarios de Gemini. También estamos lanzando una nueva función llamada Deep Research , que utiliza capacidades avanzadas de razonamiento y contexto extenso para actuar como asistente de investigación, explorando temas complejos y compilando informes en su nombre. Está disponible en Gemini Advanced hoy. Ningún producto ha sido transformado más por la IA que la Búsqueda. Nuestras Vistas generales de IA ahora llegan a mil millones de personas, lo que les permite hacer tipos de preguntas completamente nuevos, convirtiéndose rápidamente en una de nuestras funciones de Búsqueda más populares. Como próximo paso, estamos incorporando las capacidades de razonamiento avanzado de Gemini 2.0 a las Vistas generales de IA para abordar temas más complejos y preguntas de varios pasos, incluidas ecuaciones matemáticas avanzadas, consultas multimodales y codificación. Comenzamos con pruebas limitadas esta semana y las implementaremos de manera más amplia a principios del próximo año. Y continuaremos llevando las Vistas generales de IA a más países e idiomas durante el próximo año. Los avances de Gemini 2.0 están respaldados por inversiones de una década en nuestro enfoque diferenciado de pila completa para la innovación en IA. Está construido sobre hardware personalizado como Trillium, nuestras TPU de sexta generación. Las TPU impulsaron el 100 % del entrenamiento e inferencia de Gemini 2.0, y hoy Trillium está disponible para los clientes de manera general para que también puedan desarrollar con él. Si Gemini 1.0 se centraba en organizar y comprender la información, Gemini 2.0 se centra en hacerla mucho más útil. No veo la hora de ver qué nos deparará la próxima era. -Sundar Presentamos Gemini 2.0: nuestro nuevo modelo de IA para la era de la agencia Por Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind y Koray Kavukcuoglu, director de tecnología de Google DeepMind en nombre del equipo de Gemini Durante el último año, hemos seguido logrando avances increíbles en inteligencia artificial. Hoy, estamos lanzando el primer modelo de la familia de modelos Gemini 2.0: una versión experimental de Gemini 2.0 Flash. Es nuestro modelo de trabajo con baja latencia y rendimiento mejorado a la vanguardia de nuestra tecnología, a escala. También compartimos las fronteras de nuestra investigación agente al mostrar prototipos habilitados por las capacidades multimodales nativas de Gemini 2.0. Géminis 2.0 Flash Gemini 2.0 Flash se basa en el éxito de 1.5 Flash, nuestro modelo más popular hasta el momento para desarrolladores, con un rendimiento mejorado con tiempos de respuesta igualmente rápidos. Cabe destacar que 2.0 Flash incluso supera a 1.5 Pro en los principales puntos de referencia, con el doble de velocidad. 2.0 Flash también viene con nuevas capacidades. Además de admitir entradas multimodales como imágenes, video y audio, 2.0 Flash ahora admite salida multimodal como imágenes generadas de forma nativa mezcladas con texto y audio multilingüe de texto a voz (TTS) dirigible. También puede llamar de forma nativa a herramientas como Google Search, ejecución de código y funciones definidas por el usuario de terceros. Nuestro objetivo es que nuestros modelos lleguen a las manos de las personas de forma segura y rápida. Durante el último mes, hemos estado compartiendo versiones experimentales preliminares de Gemini 2.0 y hemos recibido excelentes comentarios de los desarrolladores. Gemini 2.0 Flash ya está disponible como modelo experimental para desarrolladores a través de la API de Gemini en Google AI Studio y Vertex AI, con entrada multimodal y salida de texto disponibles para todos los desarrolladores, y generación de texto a voz y de imágenes nativas disponibles para socios de acceso anticipado. La disponibilidad general se realizará en enero, junto con más tamaños de modelo. Para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones dinámicas e interactivas, también estamos lanzando una nueva API Multimodal Live que tiene entrada de audio y video en tiempo real y la capacidad de usar múltiples herramientas combinadas. Puede encontrar más información sobre Flash 2.0 y la API Multimodal Live en nuestro blog para desarrolladores . Gemini 2.0 disponible en la aplicación Gemini, nuestro asistente de IA A partir de hoy, los usuarios de Gemini de todo el mundo pueden acceder a una versión optimizada

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diciembre 18, 2024

El Consejo Asesor de Tecnologías Emergentes de Nueva York publica el primer informe que describe la visión para elevar el liderazgo en IA

El informe se basa en los esfuerzos de la gobernadora Kathy Hochul para promover la reputación global de Nueva York como el lugar donde las empresas vienen a crecer, innovar y crear el futuro de las tecnologías emergentes. NUEVA YORK , 12 de diciembre de 2024 / PRNewswire / — (NYSE: IBM ) – El Consejo Asesor de Tecnología Emergente (ETAB, por sus siglas en inglés) publicó hoy su primer informe para elevar a Nueva York como líder en IA. El informe brindó recomendaciones para reforzar el compromiso del estado con el desarrollo y la implementación responsables de la IA. Presentado por primera vez por la gobernadora Kathy Hochul en junio de 2024 , el ETAB se estableció como un consejo asesor independiente para trazar el rumbo de un próspero ecosistema de tecnología emergente en el estado de Nueva York . El Consejo Asesor está copresidido por el director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna , y la directora ejecutiva de Girls Who Code, la Dra. Tarika Barrett , y está compuesto por líderes del sector privado y organizaciones sin fines de lucro y fundaciones. Con el aporte de más de 40 partes interesadas y expertos externos, el informe detalla cómo Nueva York está bien posicionada para estar a la vanguardia del avance de la IA. Esto incluye aprovechar su sólida economía, su amplio grupo de talentos tecnológicos, su excelencia académica, su legado de innovación y sus inversiones pioneras en IA e industrias adyacentes a ella. Al revisar el panorama actual del estado, el Consejo Asesor también identificó desafíos potenciales, como asegurar que la fuerza laboral esté equipada con las habilidades y los recursos necesarios para tener éxito en la era de la IA. La ETAB analizó en profundidad cómo estos desafíos podrían afectar a las organizaciones y comunidades de Nueva York y, basándose en estos conocimientos, propuso tres ambiciones para el estado de Nueva York : Guiado por estas ambiciones, el informe establece nueve recomendaciones, cada una respaldada por un marco exhaustivo y próximos pasos, diseñadas para fomentar las asociaciones público-privadas y equilibrar las prioridades de impacto oportuno y escala suficiente necesarias para ayudar a impulsar la adopción responsable de IA en Nueva York . » El estado de Nueva York está ampliando su legado de innovación e invención para que el resto del mundo lo siga, estableciendo un estándar de grandeza, y esto apenas ha comenzado», dijo la gobernadora Hochul. «Desde el comienzo de mi administración, me he centrado en generar empleos bien remunerados en este estado, por lo que necesitamos una IA ética y responsable que mejore las vidas de todos los neoyorquinos y ofrezca empleos accesibles, equitativos y a prueba de futuro. Quiero agradecer a los miembros del Consejo Asesor de Tecnología Emergente, que se tomaron el tiempo para formular estas recomendaciones. Espero revisar el informe y trabajar con expertos y partes interesadas de todos los sectores mientras forjamos un futuro equitativo y dinámico para la IA en Nueva York «. «El Consejo Asesor de Tecnologías Emergentes ha cumplido con su primer objetivo de proporcionar un modelo que posicione a Nueva York como líder en inteligencia artificial confiable», dijo Arvind Krishna . «Este conjunto integral de recomendaciones ayudará a impulsar un ecosistema de inteligencia artificial innovador, garantizar la implementación responsable de la inteligencia artificial a gran escala, fomentar una fuerza laboral resiliente y empoderar a todos los neoyorquinos con acceso equitativo a los beneficios de la inteligencia artificial». «Las recomendaciones del Consejo Asesor de Tecnologías Emergentes reflejan un esfuerzo colectivo para garantizar que el avance de la inteligencia artificial beneficie a las industrias y a los trabajadores de todo Nueva York «, afirmó Tarika Barrett . «Estas propuestas integrales tienen como objetivo no solo fomentar el crecimiento económico y la innovación, sino también mantener nuestro compromiso con un futuro tecnológico que refleje la diversidad y los valores de nuestras comunidades». A medida que el Consejo Asesor de Tecnología Emergente comparte sus recomendaciones con el Estado de Nueva York , subraya el esfuerzo conjunto, el compromiso y la estrecha colaboración que se necesitará entre el liderazgo del Estado, las instituciones del Consejo Asesor, el sector privado, las organizaciones sin fines de lucro, las organizaciones filantrópicas, los líderes de opinión y los defensores para fortalecer a Nueva York como un centro de innovación para las tecnologías futuras. IBM News. Traducido al español

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diciembre 17, 2024

Ética y gobernanza de la IA en 2025: entrevista con Phaedra Boinidiris

Fedra Boinodiris Líder mundial en inteligencia artificial confiable, IBM Consulting A medida que nos acercamos al final de un año aparentemente ininterrumpido de innovación, escándalo y asombro en materia de IA, la ética y la gobernanza de la tecnología nunca han sido más importantes (ni más inciertas). En esta sesión de preguntas y respuestas de tres partes, recurrimos a la líder global de inteligencia artificial confiable de IBM Consulting, Phaedra Boinidiris, para que nos eche un vistazo a sus predicciones para 2025. Las últimas noticias e información sobre IA Información y noticias seleccionadas por expertos sobre IA, la nube y más en el boletín semanal Think.  Suscríbete hoy De cara al año 2025, ¿cuál diría que es el problema ético más importante para la IA? Es muy sencillo: alfabetización. La alfabetización en IA se refiere a la capacidad de comprender, utilizar y evaluar la inteligencia artificial. La IA se ha vuelto omnipresente en las noticias; cada día nos trae un nuevo titular digno de ciencia ficción. Sin embargo, personas de todo el mundo, en todo tipo de puestos e industrias, todavía no saben siquiera que la están utilizando. Por lo tanto, si bien es fundamental resolver los problemas más noticiosos (y muy reales), como los algoritmos sesgados, la privacidad de los datos, el impacto ambiental y el desplazamiento de puestos de trabajo, etcétera, nada de esto se puede lograr sin un mundo alfabetizado en IA, desde la fuerza laboral hasta el gobierno, los sistemas escolares y más allá. En segundo lugar, muy de cerca, estaría la rendición de cuentas. Necesitamos personas en puestos de poder financiados que rindan cuentas de los resultados de estos modelos.Mezcla de expertos | Podcast Descifrando la IA: resumen semanal de noticias Únase a nuestro panel de clase mundial de ingenieros, investigadores, líderes de productos y más mientras eliminan el ruido de la IA para brindarle lo último en noticias y conocimientos sobre IA.Mira los episodios  ¿Cuál es el mayor obstáculo que prevé en el desarrollo real de una IA ética?  Para que los equipos de desarrollo reconozcan que crear una IA ética no es estrictamente un problema técnico, sino un problema sociotécnico , y que el equipo que diseña el modelo debe ser multidisciplinario en lugar de estar aislado. Durante décadas, hemos estado diciendo que aquellos que no tienen experiencia en el dominio tradicional no deberían estar en la sala. Eso es un gran paso en falso. Para construir modelos de IA seleccionados de manera responsable (que, por cierto, también son modelos más precisos), se necesita un equipo compuesto por algo más que científicos de datos que puedan opinar desde el principio sobre cuestiones como «¿esta IA está resolviendo el problema que necesitamos que resuelva? ¿Son estos los datos correctos según los expertos en la materia? ¿Cuáles son sus efectos no deseados? ¿Cómo podemos mitigar esos efectos?». Hay que incorporar a expertos en lingüística y filosofía, padres, jóvenes, gente común con diferentes experiencias de vida y de diferentes orígenes socioeconómicos. Cuanto más amplia sea la variedad, mejor. No se trata de moralidad, se trata de matemáticas . ¿Hacia dónde se dirige la gobernanza de la IA a nivel global? En todo el mundo estamos siendo testigos de la vieja lucha entre innovación y cumplimiento normativo en lo que respecta a la IA. Sin embargo, acabo de regresar de una presentación en la Comisión Trilateral Europea y me siento muy inspirado por la audaz visión de la UE para la IA. Es cierto que en la actualidad se invierte mucho menos capital en IA en la UE que en Estados Unidos, y espero sinceramente que esto cambie pronto. Creo que la UE tiene una enorme oportunidad de redoblar sus esfuerzos para mostrar al mundo cómo permitir que los expertos en la materia tengan un mayor control sobre los datos y cómo se utilizan para entrenar a la IA. Creo que la UE podría mostrar al mundo cómo tener enfoques holísticos para la alfabetización en IA que incluyan programas multidisciplinarios. Podría mostrar al mundo cómo certificar a auditores externos que puedan exigir responsabilidades a las organizaciones por los modelos fraudulentos. En mi opinión, Europa está liderando el camino en muchos aspectos en lo que respecta a la gobernanza de la IA, y espero que otros países sigan su ejemplo. El compromiso de Europa con la incorporación de principios éticos en el desarrollo de la IA no tiene parangón. Se hace hincapié en los derechos humanos en lo que respecta a la protección de la privacidad, la promoción de la transparencia y la mitigación de sesgos no deseados. Y la colaboración interdisciplinaria es enorme con programas como Horizonte Europa y «Cómo cambiar el mundo» y los esfuerzos de la UE por forjar alianzas con países y organizaciones afines. La IA responsable no se trata solo de lo que podemos construir, sino de por qué y cómo lo hacemos. La diversidad, la equidad y la inclusión son fundamentales para una estrategia de innovación en IA, no solo porque es el camino ético, sino porque las perspectivas diversas impulsan una resolución de problemas más creativa, el acceso equitativo garantiza un impacto social más amplio y el diseño inclusivo reduce los sesgos no deseados, creando tecnología que funciona para todos. IBM News. Traducido al español

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diciembre 10, 2024

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