Categoría: Notas y Entrevistas

Cuando la computación cuántica se encuentra con el mundo real

La computación cuántica podría ser una de las grandes revoluciones tecnológicas de las próximas décadas. En EPFL, los científicos están a la vanguardia del aprovechamiento de las tecnologías cuánticas para abordar los problemas del mundo real, alineando sus esfuerzos con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU. Hace un siglo, se establecieron los fundamentos teóricos de la mecánica cuántica. En los 80’, los científicos se dieron cuenta de que la mecánica cuántica no solo era una descripción precisa de los fenómenos naturales, sino que también podía conducir a desarrollos tecnológicos revolucionarios, el más emocionante de los cuales es la computación cuántica. Aprovechando fenómenos inherentemente cuánticos como la superposición (propiedad que permite que los sistemas cuánticos actúen como si estuvieran en múltiples estados al mismo tiempo hasta que se midan) y el entrelazamiento (propiedad que permite el intercambio de información cuántica entre dos partículas a distancia), las computadoras cuánticas podrían resolver problemas computacionales que las computadoras clásicas no pueden. Esta ventaja permite el desarrollo de nuevos algoritmos para abordar problemas que de otro modo seguirían siendo inescrutables. Todos los casos de uso en los que trabajamos aplican métodos y herramientas de computación cuántica al medio ambiente, los alimentos, el transporte, la energía y la medicina en los países en desarrollo.Vincenzo Savona, Director Académico del Centro EPFL para Ciencia e Ingeniería Cuántica La computación cuántica todavía está en sus albores, y hay muchos desafíos aún por resolver antes de que sea práctica. Una de las principales áreas de investigación tiene como objetivo diseñar nuevos dispositivos cuánticos o mejorar los existentes, para mejorar el rendimiento y el tamaño de las computadoras cuánticas. Los científicos también buscan mitigar y corregir los errores cuánticos, ya que evitan que el sistema retenga sus propiedades cuánticas, interrumpiendo cómo funcionan las computadoras cuánticas y haciéndolas poco prácticas. Otra área de enfoque es la creación de nuevos algoritmos cuánticos que puedan resolver “problemas de ” del mundo real. Los investigadores de EPFL ya están apuntando a algunos problemas del mundo real con proyectos pioneros para desarrollar aplicaciones de computación cuántica que aborden los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU. “Todos los casos de uso en los que trabajamos aplican métodos y herramientas de computación cuántica al medio ambiente, los alimentos, el transporte, la energía y la medicina en los países en desarrollo,” explica Vincenzo Savona, Profesor Asociado en el Laboratorio de Física Teórica de Nanosistemas (LTPN) y Director Académico de la Centro EPFL para Ciencia e Ingeniería Cuántica (QSE). Estos casos de uso representan un esfuerzo de colaboración que reúne a la academia, las empresas privadas y los formuladores de políticas. Ventajas cuánticas con objetivos específicos Aunque todavía estamos lejos de un despliegue completo de sistemas cuánticos, las capacidades de computación cuántica son potencialmente ventajosas en áreas específicas. Como propuso el físico Richard Feynman en la década de 1980, la simulación de sistemas de mecánica cuántica podría ser una de las aplicaciones más impactantes. “Con las computadoras cuánticas, podríamos simular átomos, moléculas y materiales, proporcionando una descripción más precisa de las propiedades de la materia, explica Savona. Por ejemplo, una comprensión más profunda de la estructura electrónica de la materia puede ayudar en el desarrollo de nuevas moléculas con aplicaciones en medicina y biología. La optimización de problemas complejos es otra área donde las computadoras cuánticas podrían tener una ventaja significativa, particularmente en áreas relacionadas con el medio ambiente, la industria, la logística, el transporte y la cadena de suministro. Por ejemplo, podrían ayudar a encontrar la ruta más eficiente para los camiones de reparto entre dos puntos, reduciendo el consumo de combustible y las emisiones. Las computadoras cuánticas también podrían permitir una mejor asignación de recursos médicos en el sistema de salud o ayudar a distribuir energía de manera eficiente a través de las redes eléctricas. Otro ejemplo práctico es la optimización de la estructura de los materiales, lo que lleva a propiedades mejoradas como la resistencia y la conductividad. “Estos son problemas que, en general, las computadoras clásicas no pueden abordar de manera eficiente,” dice Savona. La computación cuántica también abre perspectivas prometedoras cuando se combina con otras tecnologías como la IA. Los sistemas cuánticos, con su capacidad incomparable para manejar cálculos complejos, pueden capacitar a la IA para abordar problemas actualmente fuera del alcance de las computadoras clásicas. Se pueden usar para entrenar redes neuronales de manera más eficiente, dando a luz al floreciente campo del aprendizaje automático cuántico. A su vez, la IA y el aprendizaje automático se utilizan para simular las propiedades de los sistemas cuánticos complejos. La conexión entre la computación cuántica y la IA representa el paradigma futuro de la computación avanzada. Abordar los ODS concretos con la computación cuántica “Los ODS abarcan muchos objetivos ya centrales para nuestro trabajo en salud, educación, innovación y sostenibilidad ambiental, entre otros,” explica Marcel Salathé, codirector académico de la Centro de IA EPFL. “Gracias a la experiencia de EPFLF en IA y ciencias cuánticas, estamos apoyando directamente a ONG y organizaciones internacionales, ayudándoles a alcanzar sus objetivos A través de la asociación de QSE Centerpades con el Geneva Science and Diplomacy Anticipator (GESDA) y el Open Quantum Institute (OQI), organizado por el CERN, los investigadores de EPFL están explorando cómo las tecnologías cuánticas podrían abordar problemas específicos que afectan a los países en desarrollo y que son altamente relevantes para los ODS. Usted se sorprendería de lo mucho que los gobiernos locales apoyan estas iniciativas cuando ven que podemos introducir una solución que puede mejorar sus vidas.Savona Vincenzo Devis Tuia, Profesor Asociado de Laboratorio de Ciencia Computacional Ambiental y Observación de la Tierra en la EPFL, utiliza el aprendizaje automático y desarrolla herramientas para comprender el medio ambiente. Si bien las tecnologías cuánticas pueden ayudar a resolver problemas reales, enfatiza que la participación de la población local es fundamental. “Necesitamos codesarrollar tecnologías en colaboración con científicos locales y permitirles poseer sus datos y flujos de trabajo,” dice el investigador. “Te sorprendería lo mucho que los gobiernos locales apoyan estas iniciativas cuando ven que podemos introducir una solución que

febrero 25, 2025

OPPO Find N5: Reescribiendo las Reglas para la Duración y Potencia de la Batería Plegable

Find N5 presenta la última batería de Carbono de Silicio de OPPO, estableciendo un nuevo punto de referencia de la industria con su contenido de silicio del 10%, el más alto en una batería de teléfono inteligente plegable. A la gente le encantan los teléfonos inteligentes plegables. Combinan pantallas inmersivas, multitarea sin fisuras y características avanzadas empaquetadas en una forma elegante y futurista, pero todo ese potencial viene con una verdad simple e inevitable: cuanto más haces, más potencia necesitas. Esta verdad ha retenido los plegables durante generaciones. Después de todo, diseñar un plegable es increíblemente complejo. Hay una cantidad extremadamente limitada de espacio interno disponible para adaptarse a todos los componentes requeridos en los teléfonos inteligentes modernos, sin mencionar una bisagra y no una, sino dos pantallas. Ha sido imposible considerar un plegable elegante con una batería de alta capacidad, y los usuarios tienen que elegir entre innovación o resistencia, hasta ahora. Find N5 reescribe las reglas. Al impulsar la innovación de la batería y aumentar las velocidades de carga, ofrece una experiencia plegable sin compromiso. Ya sea que esté alimentando un vuelo de larga distancia, reuniones consecutivas o una sesión creativa durante todo el día, Find N5 garantiza que nunca te detenga la ansiedad por la batería o la carga lenta. 5600mAh, La Batería Más Grande de cualquier Serie Find N Find N5 presenta la última batería de Carbono de Silicio de OPPO, estableciendo un nuevo punto de referencia de la industria con su contenido de silicio del 10%, el más alto en una batería de teléfono inteligente plegable. Esta innovación permite a OPPO incluir una batería de 5600mAh dentro, la más grande de la serie Find N. En comparación con la competencia, la batería de Find N5 es un 30% más alta capacidad, a pesar de ser también un 30% más delgada. OPPO ha liderado la innovación en baterías y carga durante años, con su tecnología de Baterías de Carbono de Silicio que refuerza su posición como pionera en el campo. Al reemplazar el grafito tradicional con materiales de silicio y carbono que almacenan más iones de litio, aumenta significativamente la densidad de energía, lo que permite baterías más ligeras y delgadas con mayor capacidad. Gracias a estos avances, la batería de 5600mAh en Find N5 es incluso más pequeña que la unidad de 4800mAh en Find N3, que mide solo 2.1 mm de espesor, más delgada que una moneda de una libra. El Primer Plegable Alimentado por el Snapdragon® 8 Plataforma Móvil Elite1 Find N5 es el primer teléfono inteligente plegable alimentado por el Snapdragon® 8 Plataforma móvil Elite, que aporta rendimiento y eficiencia de siguiente nivel al factor de forma. El Snapdragon 8 Elite presenta la CPU Qualcomm Oryon™ de 2a generación personalizada, logrando un aumento del rendimiento de la CPU del 45% en comparación con el chipset de la generación anterior. Con las características de Snapdragon Elite Gaming™, la GPU Qualcomm® Adreno™ mejorada impulsa el rendimiento aún más. La GPU Adreno es un 40% más rápida, un 40% más eficiente y un 35% mejor en el trazado de rayos en comparación con el chipset de la generación anterior. Estas mejoras proporcionan un juego más suave, imágenes más ricas y experiencias más receptivas en todos los ámbitos. Snapdragon 8 Elite es el chipset móvil más eficiente en energía entre los dispositivos plegables, logrando hasta un 27% de ahorro de energía SoC en general en comparación con el chipset de generación anterior. Este equilibrio de rendimiento y eficiencia energética permite a Find N5 manejar tareas exigentes mientras mantiene una duración de batería duradera. La Vida de Batería Más Larga en cualquier Plegable Con la batería de Carbono de Silicio OPPO en Find N5, el Snapdragon de alta eficiencia® 8 Chipset Elite y optimizaciones de potencia a nivel de sistema, Find N5 empuja la duración de la batería plegable más lejos que nunca. Con una carga completa, ofrece hasta 25 horas de transmisión continua de video, u 8.6 horas de reuniones de Zoom sin parar cuando se usa la pantalla interna. Esto significa que los usuarios pueden disfrutar de la libertad de mantenerse conectados y entretenidos mientras viajan sin preocuparse por la duración de la batería. Diseñado para la resistencia, Find N5 se alimenta fácilmente a través del vuelo sin escalas más largo del mundo, desde Singapur hasta Nueva York, ofreciendo 19 horas de entretenimiento ininterrumpido, ya sea que esté viendo en exceso o jugando desde el despegue hasta el aterrizaje. Carga Alámbrica e Inalámbrica Súper Rápida La carga rápida es una parte esencial de la experiencia de la batería, y Find N5 está diseñado para la velocidad. Con 80W SUPERVOOCTMél carga completamente su batería de 5600mAh en menos de 50 minutos2. Más allá de la carga rápida por cable, la carga inalámbrica se ha convertido en una característica imprescindible en los teléfonos insignia de losa, y ahora, está disponible en un teléfono inteligente de la serie Find N. No cualquier carga rápida, Find N5 admite AIRVOOC súper rápido de 50WTM, gracias a una bobina de carga inalámbrica rediseñada, y todo dentro de su diseño ultra delgado y ultra premium. Por lo tanto, ya sea recargando en su automóvil o cargando en su escritorio, simplemente coloque Find N5 en una plataforma de carga inalámbrica para encenderse sin esfuerzo. Para mayor comodidad, OPPO también ha introducido un ecosistema de carga magnética personalizado, que incluye una caja de protección magnética, un banco de energía magnética y el nuevo AIRVOOCTM Cargador magnético de 50W con ventilador incorporado3. Estos accesorios combinan la velocidad de AIRVOOCTM con la facilidad de carga magnética, que ofrece una experiencia perfecta para cargar y desbloquear el acceso a una gran cantidad de accesorios magnéticos. OPPO sigue comprometido a mejorar la vida de sus usuarios a través de la innovación continua, y Find N5 es un ejemplo perfecto de esto. Al ofrecer una experiencia verdaderamente libre de ansiedad por batería gracias a una batería de alta capacidad, resistencia excepcional y carga rápida y versátil, desbloquea el potencial de los dispositivos plegables

febrero 23, 2025

Creando un lenguaje común

El nuevo miembro de la facultad Kaiming He discute el papel de AI a reducir las barreras entre los campos científicos y fomentar la colaboración entre las disciplinas científicas. Mucho ha cambiado en los 15 años desde que Kaiming era un estudiante de doctorado. “Cuando estás en tu etapa de Doctorado, hay un muro alto entre diferentes disciplinas y materias, e incluso había un muro alto dentro de la informática,” dice. “El tipo sentado a mi lado podría estar haciendo cosas que completamente no podía entender.” En los siete meses transcurridos desde que se unió al MIT Schwarzman College of Computing como el Douglas Ross (1954) Profesor de Desarrollo de Carrera de Tecnología de Software en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, dice que está experimentando algo que en su opinión es “muy raro en la historia científica humana” — un descenso de las paredes que se expande a través de diferentes disciplinas científicas. “No hay forma de que pueda entender la física de alta energía, la química o la frontera de la investigación en biología, pero ahora estamos viendo algo que puede ayudarnos a romper estos muros,” dice, “y esa es la creación de un lenguaje común que se ha encontrado en AI.” Construyendo el puente de IA Según He, este cambio comenzó en 2012 a raíz de la revolución “deep learning,” un punto en el que se dio cuenta de que este conjunto de métodos de aprendizaje automático basados en redes neuronales era tan poderoso que podría ser utilizado en mayor medida. “En este punto, la visión por computadora — ayudando a las computadoras a ver y percibir el mundo como si fueran seres humanos — comenzó a crecer muy rápidamente, porque resulta que puedes aplicar esta misma metodología a muchos problemas diferentes y muchas áreas diferentes,” dice Él. “Así que la comunidad de visión por computadora creció rápidamente porque estos diferentes subtemas ahora podían hablar un lenguaje común y compartir un conjunto común de herramientas.” A partir de ahí, dice que la tendencia comenzó a expandirse a otras áreas de la informática, incluido el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla y la robótica, creando la base para ChatGPT y otros avances hacia la inteligencia general artificial (AGI). “Todo esto ha sucedido en la última década, lo que nos lleva a una nueva tendencia emergente que realmente espero, y que está viendo la metodología de IA propagar otras disciplinas científicas,” dice. Uno de los ejemplos más famosos, dice, es AlphaFold, un programa de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind, que realiza predicciones de la estructura de la proteína. “Es una disciplina científica muy diferente, un problema muy diferente, pero la gente también está utilizando el mismo conjunto de herramientas de IA, la misma metodología para resolver estos problemas,” Él dice, “y creo que eso es solo el comienzo.” El futuro de la IA en la ciencia Desde que llegó al MIT en febrero de 2024, dice que ha hablado con profesores en casi todos los departamentos. Algunos días se encuentra en conversación con dos o más profesores de orígenes muy diferentes. “Ciertamente no entiendo completamente su área de investigación, pero solo introducirán algún contexto y luego podremos comenzar a hablar sobre aprendizaje profundo, aprendizaje automático, [y] modelos de redes neuronales en sus problemas,” dice. “En este sentido, estas herramientas de IA son como un lenguaje común entre estas áreas científicas: las herramientas de aprendizaje automático ‘traducen’ su terminología y conceptos en términos que puedo entender, y luego puedo aprender sus problemas y compartir mi experiencia, y a veces proponer soluciones u oportunidades para que exploren.” La expansión a diferentes disciplinas científicas tiene un potencial significativo, desde el uso de análisis de video para predecir las tendencias climáticas y climáticas hasta acelerar el ciclo de investigación y reducir los costos en relación con el descubrimiento de nuevos medicamentos. Si bien las herramientas de IA proporcionan un beneficio claro para el trabajo de los colegas científicos de Heas, también señala el efecto recíproco que pueden tener, y han tenido, en la creación y el avance de la IA. “Los científicos proporcionan nuevos problemas y desafíos que nos ayudan a continuar evolucionando estas herramientas,” dice Él. “Pero también es importante recordar que muchas de las herramientas de IA actuales provienen de áreas científicas anteriores —, por ejemplo, las redes neuronales artificiales se inspiraron en observaciones biológicas; los modelos de difusión para la generación de imágenes se motivaron a partir del término físico.” “La ciencia y la IA no son sujetos aislados. Hemos estado acercándonos al mismo objetivo desde diferentes perspectivas, y ahora nos estamos juntando.” Y qué mejor lugar para que se unan que el MIT. “No es sorprendente que el MIT pueda ver este cambio antes que muchos otros lugares,” dice. “[The MIT Schwarzman College of Computing] creó un entorno que conecta a diferentes personas y les permite sentarse juntos, hablar juntos, trabajar juntos, intercambiar sus ideas, mientras hablan el mismo idioma — e Iimm viendo que esto comienza a suceder.” En términos de cuándo los muros se reducirán por completo, señala que esta es una inversión a largo plazo que no ocurrirá de la noche a la mañana. “Décadas atrás, las computadoras se consideraban de alta tecnología y necesitabas conocimientos específicos para entenderlas, pero ahora todo el mundo está usando una computadora,” Él dice. “Espero que en 10 o más años, todos usarán algún tipo de IA de alguna manera para su investigación — es solo sus herramientas básicas, su lenguaje básico y pueden usar IA para resolver sus problemas. MIT News. K. P. Traducido al español

febrero 17, 2025

Nokia Bell Labs celebra 100 años de innovación y mira hacia otro siglo de descubrimientos

Cuando AT&T y Western Electric crearon oficialmente Bell Telephone Laboratories en 1925, el mundo estaba al borde de una revolución tecnológica. No había televisores, transistores ni cables telefónicos transoceánicos. No había satélites de comunicaciones, redes celulares ni fibra óptica de alta velocidad. No había películas con diálogos, cámaras digitales ni sistemas avanzados de radar. No había láseres, células solares ni software informático. Durante el siglo siguiente, Bell Labs desempeñaría un papel fundamental en su creación, junto con docenas de otros descubrimientos e innovaciones revolucionarias que dieron origen a la era digital y revolucionaron el mundo. El instituto de investigación sentó las bases de las comunicaciones modernas, la informática e Internet, y realizó avances que cambiaron el mundo en radioastronomía, teoría de la información y conectividad celular. Pero Bell Labs no sólo ha marcado la pauta para la industria de las telecomunicaciones y definido tendencias tecnológicas. Impulsado por una imaginación audaz, ha transformado la vida moderna. Dondequiera que uno vaya, dondequiera que esté, todos llevan un poco de la historia de Bell Labs en el bolsillo. El nombre en sí se ha convertido en sinónimo de invención e ingenio, y sus innumerables logros incluyen 10 Premios Nobel y cinco Premios Turing, así como tres Emmy, dos Grammy y un Premio de la Academia. Ese legado sigue vivo hoy en longitudes de onda, cables y bits, mientras el laboratorio de investigación industrial global de Nokia continúa penetrando cada rincón de la existencia humana y trazando nuevos caminos en comunicaciones espaciales, cuántica, inteligencia artificial, tecnologías fundamentales y detección que abordan los desafíos más urgentes de la humanidad. Sus tecnologías pioneras impulsan a la sociedad, la industria y el medio ambiente hacia un futuro más sostenible, ampliando las posibilidades y redefiniendo la forma en que las personas viven, trabajan y cuidan el planeta, y preparando el escenario para el próximo siglo de descubrimiento, innovación disruptiva e impacto en el mundo real. Progreso pionero desde el transistor hasta la era digital Todo empezó con el teléfono. Bell Telephone Laboratories se fundó el 1 de enero de 1925 en la ciudad de Nueva York como una entidad semiautónoma dedicada a la investigación y el desarrollo. Bajo la visión de su primer presidente, Frank Jewitt, creó un nuevo enfoque centrado en la innovación. Como corresponde a una empresa que debe su nombre a Alexander Graham Bell, las primeras innovaciones de Bell Labs giraron en torno a proporcionar conexiones telefónicas claras y fiables. Los primeros años de Bell Labs estuvieron marcados por una incesante búsqueda de innovación en los campos del habla y el sonido. Así, en las décadas de 1920 y 1930 se produjeron inventos como la laringe artificial, la transmisión de televisión a larga distancia y las películas con sonido sincronizado. Pero fue la invención del transistor en 1947 lo que lo cambió todo. Este diminuto dispositivo semiconductor era capaz de amplificar y conmutar señales electrónicas, revolucionando la electrónica. Este descubrimiento revolucionario sentó las bases de la era informática moderna. El transistor de contacto puntual Al año siguiente, Claude Shannon introdujo la teoría de la información , que convirtió nuestro mundo en bits y bytes de 0 y 1. Estos principios sentaron las bases de las comunicaciones modernas, la informática, los medios digitales, la compresión, la criptografía e Internet. La creación de Shannon de «Teseo», un ratón mecánico controlado por un circuito de relé electromecánico que le permitía moverse por un laberinto de 25 cuadrados, fue una de las primeras aplicaciones de la inteligencia artificial. En 1955, fue coautor del artículo que formalizó la IA como campo de estudio en la conferencia inaugural de Dartmouth del año siguiente. Claude Shannon y Theseus, un ratón robótico que resuelve laberintos En la década de 1960, Bell Labs se situó a la vanguardia de la revolución digital. El desarrollo del sistema operativo Unix , el lenguaje de programación C , el dispositivo acoplado por carga y la primera red celular comercial allanaron el camino para el mundo interconectado que conocemos hoy. La invención del láser , una fuente de luz revolucionaria con innumerables aplicaciones, consolidó aún más la reputación de Bell Labs como una potencia del descubrimiento científico. Dando forma a la comunicación global El impacto de Bell Labs se extiende mucho más allá de los confines de sus instalaciones de investigación, incluso de los confines de la Tierra misma. Desde el desarrollo del primer sistema de comunicación por satélite hasta la invención del procesador de señales digitales, Bell Labs ha superado constantemente los límites de la tecnología de las comunicaciones. Ha conectado el mundo con líneas telefónicas, cables de fibra óptica y señales celulares. Y Bell Labs no se limitó a nuestro planeta. Tiene una larga trayectoria en el espacio, trabajando con la NASA en las misiones Mercury, Gemini y Apollo. El lanzamiento del Telstar 1 en 1962 fue el primer satélite de comunicaciones en órbita capaz de transmitir señales de televisión. De repente, gracias a ese satélite pionero, era posible transmitir en directo noticias de última hora, eventos deportivos y comunicaciones por vídeo a lugares distantes del planeta. Telstar 1 Dos años más tarde, un par de investigadores de Bell Labs descubrieron la radiación de fondo cósmico de microondas , que se convirtió en una de las pruebas más sólidas para apoyar la teoría del “Big Bang” sobre el origen explosivo del universo. Los descubridores del «Big Bang», Arno Penzias (izquierda) y Robert Wilson, delante de la antena de Holmdel Horn Hoy, Nokia Bell Labs está desplegando la primera red celular en la Luna mientras busca demostrar que las tecnologías celulares pueden satisfacer las necesidades de comunicaciones extraterrestres. Cuando la tripulación de la misión Artemis III de la NASA aterrice en la Luna a mediados de 2027, utilizará trajes espaciales de última generación de Axiom Space que Nokia Bell Labs ha equipado con conectividad de red integrada. Esta red avanzada de la superficie lunar permite a los astronautas comunicarse entre sí y capturar datos de video, biométricos y telemétricos en tiempo real y comunicarse con el Centro de Control de Misión en la Tierra. Estas soluciones de comunicación también respaldarán la exploración científica, como la búsqueda

febrero 7, 2025

El futuro de la IA: potencie a sus agentes con Azure Logic Apps

La serie de blogs El futuro de la IA es una colección de publicaciones en constante evolución del equipo de Futuros de la IA en colaboración con expertos en la materia de Microsoft. En esta serie, exploramos las herramientas y tecnologías que impulsarán la próxima generación de IA. Obtenga más información en: https://aka.ms/the-future-of-ai El futuro de la IA: potencie a sus agentes con Azure Logic Apps La creación de aplicaciones inteligentes no siempre implica una codificación compleja. Con los últimos avances en tecnología, ahora puede crear agentes utilizando herramientas basadas en la nube para automatizar flujos de trabajo, conectarse a varios servicios, integrar procesos comerciales en entornos híbridos y mejorar las funcionalidades de su agente sin escribir una sola línea de código. En términos generales, la forma en que funcionan los agentes es que se les otorgan poderes (como la capacidad de buscar información o de actuar en un sistema diferente) y los agentes descubren cómo realizar tareas con los poderes que se les otorgan. Este enfoque simplifica el proceso de desarrollo y crea oportunidades para que una gama más amplia de usuarios creen aplicaciones inteligentes. Por ejemplo, puede crear bots de servicio al cliente que gestionen consultas y brinden soporte, automaticen procesos comerciales como el procesamiento de pedidos y la gestión de inventario, y desarrollen asistentes personales que programen reuniones y envíen recordatorios. Además, puede crear aplicaciones que se integren con varios servicios como sistemas CRM, plataformas de redes sociales y soluciones de almacenamiento en la nube, lo que permite un flujo de datos sin inconvenientes y una funcionalidad mejorada. Las posibilidades son enormes y permiten a los usuarios innovar y optimizar las operaciones en diferentes industrias. Con las últimas actualizaciones del Servicio de Agente de IA de Azure en Azure AI Foundry , ahora puede crear agentes utilizando herramientas como Azure Logic Apps para automatizar flujos de trabajo y mejorar las funcionalidades de su agente de manera visual. Introducción a los agentes de Azure AI Foundry Azure AI Foundry ofrece una plataforma flexible para que los desarrolladores creen agentes basados en IA. La nueva interfaz de agente le permite ensamblar bloques de creación para definir las capacidades de su agente. Puede crear agentes con el servicio Azure AI Agent a través del portal de Azure AI Foundry o mediante la amplia variedad de SDK para desarrolladores. En mi caso, quería crear un agente que programara eventos en Microsoft Outlook y pudiera buscar información en la web si fuera necesario, pero quería hacerlo sin escribir mucho código. Presentación de Azure Logic Apps Azure Logic Apps es un servicio en la nube que le permite crear y ejecutar flujos de trabajo automatizados con poco o ningún código. Con miles de conectores prediseñados, Logic Apps puede interactuar con varios servicios como Microsoft Dynamics, Outlook, SAP, Salesforce, Workday y prácticamente cualquier otro paquete de software comercial que pueda imaginar. Logic Apps es un sistema de diagrama de bloques: es como construir con LEGO, pero para software. Te permite crear flujos de trabajo automatizados sin atascarte en el código. Puedes concentrarte en lo que quieres que haga tu aplicación en lugar de en cómo se va a ejecutar. Azure se encarga de todo lo aburrido, como mantenerla en línea, asegurarse de que pueda manejar una serie de solicitudes y todo eso. Esto significa que puedes crear algunas aplicaciones en la nube realmente sólidas con mucha rapidez. Mejora el nivel de tus agentes Ahora puede usar Logic Apps con Azure AI Agent Service. Lo mejor es que el área de juegos del agente en Azure AI Foundry le mostrará todos los flujos de trabajo de Logic Apps que puede conectar. A continuación, se explica cómo configurar un flujo de trabajo de Logic Apps para su uso con el servicio de agente de inteligencia artificial de Azure: Si ya tienes algunas aplicaciones lógicas que se ajustan a tus necesidades, puedes usarlas. Si no, es bastante fácil crearlas. La documentación aquí detalla el proceso. Vea cómo construí un agente potenciado con Logic Apps : El proveedor de vídeo requiere cookies para reproducir el vídeo. Acepte para continuar o verlo directamente en el sitio del proveedor.Aceptar Conclusión La integración de Azure Logic Apps con Azure AI Agent Service permite alcanzar un nuevo nivel de funcionalidad y accesibilidad. Al utilizar las herramientas de poco código de Logic Apps, puede ampliar las capacidades de sus agentes, automatizar flujos de trabajo complejos y conectarse a una gran cantidad de servicios, todo ello sin tener que profundizar en el código. Este enfoque no solo ahorra tiempo, sino que permite que una gama más amplia de usuarios creen aplicaciones inteligentes. Recursos adicionales Microsoft Blog. M. C.

febrero 2, 2025

Comentario: El dilema del uso de IA en la UCI: vulnerable a desencadenar medidas médicas erróneas

En un artículo publicado en The Conversation, Ali Akbar Septiandri (UCL Statistical Science) explica cómo podemos prevenir el sesgo en el uso de la IA en el mundo médico. Los pacientes que son tratados en la sala de cuidados intensivos (UCI), generalmente están conectados a un tubo intravenoso y a una serie de dispositivos médicos . El uso de dispositivos médicos, como los monitores de signos vitales, tiene como objetivo monitorear los signos vitales del paciente , como la frecuencia cardíaca, la presión arterial y la saturación (niveles de oxígeno en la sangre). Estos dispositivos médicos son ricos en datos útiles para respaldar el diagnóstico; el proceso ahora se ve facilitado en gran medida por la tecnología de inteligencia artificial (IA). Por ejemplo, la tecnología de IA puede ayudar a monitorear el estado de los pacientes que han sufrido una cardiopatía , leer documentos clínicos , predecir la progresión de las condiciones de los pacientes con COVID-19 , identificar signos observables (fenotipos clínicos) de sepsis y determinar la estrategia óptima de tratamiento del paciente . El problema es que no todos los modelos de IA (programas entrenados para reconocer patrones) son capaces de producir la ayuda que necesitan los médicos para diagnosticar a los pacientes. Además, las fuentes de datos que procesarán los médicos son muy diversas: desde los resultados de las lecturas de los dispositivos médicos en la UCI, los análisis de muestras de sangre en el laboratorio, hasta el historial de salud del paciente. La diversidad de fuentes de datos hace que el proceso de toma de decisiones médicas se vuelva más complejo. A medida que aumenta la complejidad de los casos manejados, los resultados de las lecturas de IA se vuelven cada vez más transparentes. Esta condición puede exacerbar el sesgo, ya sea que usted se dé cuenta o no, afectando las acciones médicas que realizan los médicos. La IA es vulnerable a exacerbar los sesgos contra las medidas médicas En el mundo médico, algunos estudios destacan una serie de sesgos que pueden influir en las decisiones de los médicos. Un estudio de 2019, por ejemplo, reveló que las pacientes mujeres tenían más riesgo de sufrir una reducción o interrupción de los cuidados intensivos que los hombres. Esta tendencia se produce incluso después de tener en cuenta otros factores, como la edad avanzada y el estado crítico del paciente. Otro estudio concluyó que existe desigualdad en la atención médica entre las razas negra y blanca en los Estados Unidos (EE. UU.). Esta desigualdad hace que la tasa de mortalidad de los pacientes negros en la UCI sea mayor que la de los blancos. El sesgo en el mundo médico supuestamente empeorará si los médicos solo confían en modelos de IA para diagnosticar enfermedades, sin analizar los datos utilizando la razón . Especialmente cuando los modelos de IA aprenden patrones a partir de datos sesgados debido a procesos de muestreo subóptimos y desigualdades sociales que limitan el acceso de las personas a los centros de atención médica. Este fenómeno es como si los estudiantes hicieran tareas universitarias usando ChatGPT , sin revisar críticamente los resultados. Los modelos de IA prometen una mayor precisión y personalización para ayudar en el diagnóstico. Sin embargo, los resultados se procesan a partir de datos muy complejos y de gran tamaño, por lo que aún se necesita un análisis humano antes de tomar medidas médicas. Sin escepticismo sobre esta tecnología, el impacto podría ser fatal . Prevenir sesgos en el uso de IA en el mundo médico Lamentablemente, en el campo, a menudo hay una tendencia a automatizar el proceso de toma de decisiones para acciones médicas con el argumento de la eficiencia de los recursos de cuidados intensivos . Por ejemplo, en el caso de la pandemia de COVID-19, la presión sobre el uso de las UCI ha fomentado la automatización de los procesos de toma de decisiones, como la asignación de camas a los pacientes. En este tipo de situación precaria, la posibilidad de tomar atajos confiando en modelos de IA sin criticar el proceso se vuelve mayor. De hecho, se alega que una serie de cuestiones de acceso a los servicios de salud , como la cobertura de seguros limitada, los horarios de trabajo rígidos de los trabajadores de la salud y la gran distancia hasta los centros de salud más cercanos, exacerban los sesgos en el mundo médico. Los modelos de IA que a menudo toman decisiones basadas en sesgos existentes aprenderán estos patrones como algo común y luego los interpretarán como conocimiento importante en el proceso de toma de decisiones. Por lo tanto, se necesitan medidas preventivas para evitar sesgos debido a la adopción de tecnología médica basada en IA, entre ellas: 1. Educación en IA para profesionales de la salud Es necesario educar a los profesionales de la salud sobre la IA para que sean más cuidadosos con el potencial y las limitaciones de esta tecnología en rápido desarrollo. Las instituciones de educación sanitaria deberían revisar sus planes de estudio e incorporar la IA como materia de estudio. Este método puede ayudar a cambiar la mentalidad de los profesionales de la salud con respecto al uso de la IA, que se está desarrollando de forma masiva. 2. Impulsar una mayor innovación en IA clínica Los profesionales de la salud deberían alentar a los desarrolladores de IA a generar modelos cuyo análisis de datos pueda interpretarse de forma clínica, sencilla y transparente . Los responsables de las políticas deben exigir a los desarrolladores de IA que creen modelos transparentes antes de que la tecnología se adopte ampliamente. 3. Colaboración en investigación Otro aspecto crucial que a menudo se pasa por alto es la limitada diversidad de datos de la UCI disponibles para el público. Una revisión de 2022 reveló que los datos de la UCI disponibles públicamente y utilizados en muchos estudios provenían de solo cuatro conjuntos de datos diferentes (conjuntos de datos), todos ellos de Europa y Estados Unidos. Por lo tanto, se necesita una colaboración mundial en materia de investigación para compartir los datos de las UCI. Como se mencionó anteriormente, un modelo de datos sesgados solo perpetuará ese sesgo. A modo de ejemplo, los modelos de IA corren el riesgo de reducir drásticamente su rendimiento cuando se utilizan en diferentes hospitales

enero 30, 2025

OPPO y Panasonic firman un acuerdo global de licencia cruzada de patentes

La empresa líder en dispositivos inteligentes, anunció hoy un acuerdo de licencia cruzada de patentes global con Panasonic que cubre patentes esenciales de estándares celulares. El acuerdo, alcanzado mediante discusiones amistosas, también incluye otras colaboraciones en materia de propiedad intelectual y resuelve todas las disputas de patentes pendientes en todas las jurisdicciones. Vincent Lin, responsable de licencias de patentes de OPPO, afirmó: «Estamos encantados de haber alcanzado este acuerdo global de licencia cruzada de patentes con Panasonic. Refleja el reconocimiento y respeto mutuos por la propiedad intelectual de cada uno y prepara el terreno para una mayor colaboración en materia de propiedad intelectual. OPPO siempre respeta los derechos de propiedad intelectual y aboga por resoluciones en términos mutuamente beneficiosos. OPPO seguirá abogando por regalías de patentes razonables que respalden un ecosistema de propiedad intelectual saludable a largo plazo». Andrew Y. Yen, asesor principal de propiedad intelectual de Panasonic, afirmó: «Aplaudimos la conclusión de este acuerdo, uno de los dos que Panasonic logró simultáneamente con los principales fabricantes de teléfonos inteligentes chinos. Panasonic no puede hacerlo sola y agradece el trabajo duro y la dedicación del equipo de propiedad intelectual de OPPO. El acuerdo reafirma las contribuciones de los ingenieros de Panasonic a las tecnologías estandarizadas. Este logro seguirá impulsando el compromiso corporativo de Panasonic de desarrollar productos, servicios y las tecnologías subyacentes que mejoran las vidas de los consumidores y hacen avanzar a la sociedad global. En el futuro, Panasonic y OPPO planean trabajar juntos en proyectos de colaboración de propiedad intelectual y ser más explícitos a la hora de abordar cuestiones de propiedad intelectual con sensibilidades asiáticas». OPPO se compromete a promover la innovación y la propiedad intelectual. OPPO invierte constantemente en investigación y desarrollo en campos clave como 5G/6G, IA, imágenes y carga rápida. Estas innovaciones mejoran las experiencias de los usuarios y dan lugar a activos de propiedad intelectual de alto valor. Al 31 de diciembre de 2024, OPPO ha presentado más de 110.000 solicitudes de patentes en todo el mundo, con más de 61.000 patentes concedidas, y el 91% de todas las solicitudes de patentes son patentes de utilidad. Según la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI), OPPO ocupó el noveno lugar a nivel mundial en solicitudes de patentes presentadas en virtud del Tratado de Cooperación en materia de Patentes (PCT) en 2023, lo que supone su quinto año consecutivo entre los diez primeros a nivel mundial. Panasonic ha contribuido y utilizado durante mucho tiempo tecnologías estandarizadas, incluidas las principales normas inalámbricas, de video y de audio. Panasonic seguirá contribuyendo a las tecnologías estandarizadas y abogando por un ecosistema equilibrado que permita la participación voluntaria y posibilite el desarrollo y la implementación de tecnologías estandarizadas. Oppo News. Traducido al español

enero 19, 2025

Proteger la IA para que pueda mejorar el mundo de forma segura

El mundo se encuentra en medio de una era sin precedentes de innovación en materia de inteligencia artificial. De cara al futuro, habrá dos tipos de empresas: las que liderarán la IA y las que corren el riesgo de volverse irrelevantes. Para las organizaciones que toman la IA en serio, la composición de su fuerza laboral está a punto de cambiar drásticamente. Hoy, su fuerza laboral es completamente humana. Mañana, se expandirá exponencialmente para incluir una variedad de trabajadores de IA, incluidas aplicaciones, agentes, robots e incluso humanoides. Viviremos en un mundo donde los agentes de IA conectados y las personas trabajarán juntos para orquestar todo tipo de flujos de trabajo complejos. Y creo que esto se traducirá en ganancias masivas en productividad y capacidad, con considerables beneficios compartidos. Imaginemos lo que una población humana de 8 mil millones de personas puede lograr si colectivamente tenemos la capacidad de 80 mil millones. La pregunta, sin embargo, es ¿cómo podemos hacer esta transición de forma segura y protegida? La adopción de IA presenta nuevos riesgos Mantener la seguridad de la IA en una empresa es un problema difícil y relativamente nuevo. Esto se debe a que las aplicaciones de IA se crean de manera diferente, lo que agrega una nueva capa a la pila: los modelos. A diferencia de las aplicaciones tradicionales, los modelos de IA pueden comportarse de manera impredecible y la realidad es que la mayoría de las organizaciones utilizarán múltiples modelos en nubes públicas y privadas. Este panorama de múltiples modelos, múltiples nubes y múltiples agentes exige un nuevo enfoque de la seguridad. Para aumentar aún más la apuesta, cuando los modelos fallan, las consecuencias pueden ser graves. Se deben abordar los problemas de seguridad (como el sesgo, la toxicidad o los resultados inadecuados), junto con las amenazas de actores externos que explotan las vulnerabilidades para robar datos confidenciales o comprometer la seguridad de otro modo. Los proveedores de modelos y los desarrolladores de aplicaciones implementarán sus propias salvaguardas, pero estas medidas, aunque necesarias, inevitablemente estarán fragmentadas e insuficientes. En definitiva, sus equipos de seguridad necesitarán una capa común de visibilidad y control. No solo deben ver y comprender todos los lugares donde se utiliza la IA en su organización (tanto por parte de los usuarios como de los desarrolladores de aplicaciones), sino que también deben validar y aplicar continuamente sus medidas de seguridad preferidas sobre el comportamiento de los modelos, las aplicaciones y los agentes de IA. Presentamos AI Defense: reimaginando la seguridad y la protección para la IA Es necesario avanzar rápido con la IA, pero no se puede permitir sacrificar la seguridad por la velocidad. Por eso, hoy, en nuestra Cumbre de IA, anunciamos Cisco AI Defense , una solución diseñada para eliminar esta disyuntiva y permitirle innovar sin miedo. AI Defense proporciona una protección sólida en dos áreas críticas: AI Defense se basa en dos innovaciones revolucionarias que somos pioneros: validación de IA continua y protección a escala. Validación a escala Debe asegurarse de que sus modelos de IA sean adecuados para su propósito y que no presenten vulnerabilidades, comportamientos inesperados, contaminación de datos u otros problemas. En el caso de las aplicaciones tradicionales, se utilizaría un «equipo rojo» de personas para intentar descifrar la aplicación y encontrar vulnerabilidades. Lamentablemente, esto no es realista para los modelos de IA no deterministas. Aquí es donde entra en juego nuestra capacidad de equipo rojo algorítmico de IA. Es una de las principales razones por las que Cisco adquirió Robust Intelligence el verano pasado. Son un equipo de pioneros en seguridad de IA que han desarrollado lo que creemos que es la primera solución de equipo rojo algorítmico del mundo. El equipo rojo algorítmico de IA envía una serie sucesiva de variantes de indicaciones a un modelo para intentar que brinde respuestas que no debería. En lugar de tener un equipo rojo de miles de personas intentando desbloquear un modelo durante semanas, lo hacemos en apenas unos segundos. Es como jugar a un juego de 100 preguntas, pero como está automatizado, es un juego de 1 billón de preguntas, y la IA hace que 1 billón parezca pequeño. Una vez que AI Defense encuentra vulnerabilidades, recomienda medidas de seguridad que puede aplicar. Y lo hace de forma continua. Por lo tanto, cada vez que su modelo cambia o cada vez que hay un nuevo tipo de amenaza, su modelo se vuelve a validar y se aplican medidas de seguridad actualizadas. Protección a escala Gracias a nuestro enfoque de plataforma, podemos proteger la IA a escala de maneras que solo Cisco puede ofrecer. Ya integramos la seguridad tradicional directamente en la red. Obtienes miles de puntos de control distribuidos, dondequiera que los necesites, cerca de los usuarios y de las cargas de trabajo. Estos puntos de control pueden estar en una aplicación en la nube pública, en la infraestructura en una nube privada, en un servidor, en un conmutador de la parte superior del rack o incluso en el borde. AI Defense aprovecha al máximo este enfoque de plataforma para que sus barreras de protección de IA también estén hiperdistribuidas y disponibles donde las necesite. Obtendrá visibilidad total de toda su cobertura de IA y el control para aplicarlas en todas partes. Además, AI Defense no presenta inconvenientes para los desarrolladores. De hecho, es invisible. No hay agentes, no requiere bibliotecas ni nada que ralentice el desarrollo. Esto significa que puede actuar con rapidez para crear nuevas experiencias de IA e innovar para sus clientes. Tecnología diseñada específicamente con el respaldo de una inteligencia inigualable AI Defense se basa en tecnología diseñada específicamente y en nuestros propios modelos de IA personalizados impulsados por Scale AI. Al trabajar en estrecha colaboración con líderes como Scale AI y aprovechar nuestra propia inteligencia patentada, AI Defense brinda información incomparable, lo que garantiza una protección rápida, eficiente y precisa. Cómo liberar todo el potencial de la IA Estoy increíblemente orgulloso de lo que nuestro equipo ha logrado con Cisco AI Defense. Esta solución

enero 18, 2025

La asociación con Axios amplía el trabajo de OpenAI con la industria de las noticias

Los editores que representan a cientos de salas de redacción y marcas de contenido están utilizando las asociaciones y los programas de subvenciones de OpenAI para adoptar herramientas de inteligencia artificial y fortalecer el ecosistema de noticias, mientras que los usuarios de ChatGPT obtienen acceso a información de publicaciones líderes y confiables. Durante el año pasado, nos propusimos apoyar un ecosistema de noticias saludable trabajando con organizaciones de noticias, escuchando sus comentarios y creando soluciones en conjunto. Nuestro objetivo(se abre en una nueva ventana)Nuestro objetivo es ser un socio atento que ayude a los periodistas con tareas que consumen mucho tiempo, mejore la comprensión de ChatGPT de las fuentes de noticias actuales y ofrezca nuevas formas para que los editores lleguen a los lectores a través de ChatGPT. Somos una empresa joven que invierte mucho en este trabajo, lo que hace avanzar nuestra misión al encontrar formas novedosas para que las noticias y la tecnología trabajen juntas y se beneficien mutuamente, así como también a nuestros usuarios. Hoy, anunciamos una nueva asociación de contenido con Axios y financiamiento para ayudar a expandir su cobertura de noticias locales mediante la construcción de salas de redacción habilitadas por nuestra tecnología en cuatro nuevas ciudades: Pittsburgh, Pensilvania; Kansas City, Missouri; Boulder, Colorado; y Huntsville, Alabama.“Lanzamos Axios Local hace casi cuatro años con el objetivo audaz de llevar noticias locales a las comunidades de todo el país. La inversión de OpenAI nos permite continuar nuestra expansión y nos ayuda a llevar noticias locales esenciales a las audiencias que las merecen”.Jim VandeHei, cofundador y director ejecutivo de Axios Ya nos hemos asociado con casi 20 organizaciones de medios*, llevando nuestra tecnología a más de 160 medios de noticias y cientos de marcas de contenido en más de 20 idiomas en distintos temas y continentes. Las alianzas con editoriales como News Corp, The Atlantic, Vox Media, Prisa Media, Condé Nast, Hearst y Dotdash Meredith permiten que la búsqueda de ChatGPT ahora incluya resúmenes y extractos seleccionados de medios de comunicación confiables con citas claras y enlaces directos a las fuentes originales. Esto ayuda a fortalecer tanto el ecosistema de noticias como nuestro producto, y facilita la tarea a nuestros más de 300 millones de usuarios activos semanales en más de 150 países .(se abre en una nueva ventana)para descubrir e interactuar con contenido de noticias original, incluso de cualquier publicación que elija participar en nuestro ecosistema de búsqueda. “La tecnología es una de las mejores herramientas que tenemos para llegar a nuevos lectores y profundizar nuestra relación con los ya existentes. Al trabajar con OpenAI, estamos descubriendo formas de hacer que descubrir y compartir nuestro periodismo sea más intuitivo. Queremos utilizar las herramientas del futuro para ayudar a las personas a descubrir nuestros mejores reportajes sobre el momento actual”, afirmó Nicholas Thompson, director ejecutivo de The Atlantic. “La procedencia y los principios son pilares fundamentales de la cultura, por lo que la asociación con Sam Altman y su confiable equipo ha sido profundamente importante, no solo para nuestros miles de periodistas en todo el mundo, sino también para la comprensión, la integridad y la inteligencia real. Vivimos en una era permeada y envenenada por lo falso y lo falaces, por lo que el claro compromiso de OpenAI con el periodismo objetivo y con fuentes genuinamente confiables es crucial para garantizar que las generaciones futuras tengan una comprensión basada en hechos”, dijo Robert Thomson, director ejecutivo de News Corp. Mejorando las salas de redacción, las operaciones comerciales y las experiencias de los usuarios En la próxima fase de nuestro trabajo , incluida nuestra última asociación con Axios, nos centraremos en ayudar a los editores a integrar nuestras herramientas de forma más eficaz para beneficiar sus misiones y sus negocios. Los editores están impulsando nuevas innovaciones en la era de la IA, y apenas están comenzando. Subvenciones para apoyar la innovación en inteligencia artificial en redacciones y operaciones A partir de 2023, redoblamos nuestros esfuerzos para garantizar que las organizaciones de noticias de todos los tamaños y recursos puedan aprovechar la IA de manera eficaz. Nuestras asociaciones con el American Journalism Project , el Lenfest Institute for Journalism y el National Journalism Council for the Future of the American Journalism (NRJC) han contribuido a la creación de una plataforma de inteligencia artificial que permita a las organizaciones de noticias aprovechar al máximo la inteligencia artificial .(se abre en una nueva ventana)y la Asociación Mundial de Editores de Noticias (WAN-IFRA) ⁠(se abre en una nueva ventana), ayudar a respaldar las salas de redacción locales y globales a través de programas de subvenciones, créditos API, educación sobre IA y soporte de integración de IA. Proyecto de Periodismo Americano OpenAI financió el lanzamiento del Product & AI Studio del American Journalism Project(se abre en una nueva ventana)para apoyar la experimentación con IA en su cartera de 50 organizaciones de noticias locales en 35 estados. El estudio ha proporcionado financiación directa a los medios de comunicación locales, incluidos Open Campus, Spotlight PA y Centro de Periodismo Investigativo, mientras exploran y utilizan la IA para transcribir y analizar notas de reuniones cívicas, traducir artículos mientras se preservan los matices culturales, brindar a los lectores información rápida y precisa sobre la información electoral y agilizar los flujos de trabajo en salas de redacción con recursos limitados. “El periodismo local debe encontrar formas de prosperar en la era digital. Las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial generativa, traen consigo oportunidades y riesgos. El estudio de productos e inteligencia artificial del American Journalism Project se centra en ayudar a los medios de comunicación destacados de nuestra cartera a explorar cómo la inteligencia artificial puede abordar problemas difíciles, como aumentar los ingresos y analizar datos cívicos, al tiempo que se hace hincapié en el intercambio escalable de conocimientos. Nuestro objetivo es asegurarnos de que estos esfuerzos fortalezcan las noticias locales confiables, una parte esencial de la creación de comunidades informadas y conectadas”, afirmó Sarabeth Berman, directora ejecutiva del American Journalism Project. Becas del Instituto Lenfest de Periodismo A través de becas patrocinadas por OpenAI en organizaciones miembro como Minneapolis Star Tribune, Philadelphia Inquirer, Chicago Public Media, Long

enero 17, 2025

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