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Categoría: Notas y Entrevistas

Drones para Minería en Sudáfrica: Una Entrevista con Hendrik Grobler de la Universidad de Johannesburgo

¿Cómo se ve el paisaje para los drones en la minería de Sudáfrica?   Lea esta entrevista con Hendrik Grobler, Jefe del Departamento de Ingeniería Minera y Topografía de Minas de la Universidad de Johannesburgo para averiguarlo. En esta entrevista, escuchamos al Profesor Asociado Grobler sobre la adopción de drones en Sudáfrica para la minería, incluido el uso de drones para mejorar la seguridad, la eficiencia y la recopilación de datos en las operaciones mineras. ¿Cuál ha sido su trayectoria profesional con la minería en Sudáfrica? Me gradué en 1991 con una calificación de topografía minera del Departamento de Ingeniería Minera y Topografía Minera de la Universidad de Johannesburgo. En Sudáfrica, aquellos que trabajan en la minería también necesitan recibir una calificación adicional, llamada Certificado de Competencia del Gobierno. Aprobé el examen para el mío en 1994, y pasé a trabajar en minas de oro, níquel y platino durante los siguientes trece años. Y en 2007 comencé a enseñar en la Universidad de Johannesburgo, en el mismo departamento donde originalmente obtuve mi primera calificación. Profesor asociado Grobler con representantes de Flyability y GammaTec Cuéntanos sobre el Departamento de Ingeniería Minera y Topografía de Minas de la Universidad de Johannesburgo. ¿Qué hace el departamento?  El Departamento de Ingeniería Minera y Topografía Minera cumplirá 100 años en 2026, por lo que hemos estado activos durante bastante tiempo. El departamento ofrece una licenciatura en ingeniería minera y una licenciatura en topografía minera, y también ofrecemos honores y proyectos de maestría después de eso. Actualmente capacitamos a unos 600 ingenieros mineros y topógrafos mineros al año a través de los cuatro cursos de grado que ofrecemos.  La empleabilidad es un área fuerte de enfoque para el departamento. La mayoría de nuestros estudiantes ya están trabajando en las minas antes de que comiencen a estudiar con nosotros, o van directamente a este trabajo después de completar sus estudios.  ¿Qué tipo de instalaciones de capacitación únicas tiene en el departamento? Hace un par de años construimos un túnel en el campus que podría actuar como una mina de simulación. Para construir la mina de simulación, accedemos a un sótano que tenía un eje y desarrollamos un diseño de mina típico en él. Este fue un proyecto muy especial—actualmente, solo hay un puñado de minas de simulación en el mundo. El túnel se utiliza para la capacitación de pregrado, por lo que no tenemos que llevar a los estudiantes a una mina real todos los días para que puedan estudiar minería de manera práctica. Una imagen de la mina de simulación También utilizamos el túnel para probar y demostrar nuevas tecnologías. Cuando nos encontramos con nuevas tecnologías como drones o robots que se utilizan en la minería, podemos llevarlo al túnel y practicar allí. Hemos operado el robot Boston Dynamics Spot allí, así como Flyabilityabilitiess Elios 3. Además del túnel, el departamento también ha construido una extensa plataforma de realidad virtual para sus estudiantes. Tenemos una plataforma de perforación hidráulica y un muro de voladura donde nuestros estudiantes pueden practicar la colocación de explosivos y volarlos en un entorno de realidad virtual. ¿Cómo se utilizan los drones en la minería?  Las encuestas y las inspecciones son los dos casos de uso principales que vemos drones en minería. Según las regulaciones, tenemos que actualizar nuestros planes de superficie cada tres meses a un año. Un dron puede ayudar a hacer este trabajo, para que las personas no tengan que caminar y exponerse a condiciones extremas para obtener estos datos. Para las inspecciones, los drones se pueden usar dentro de las minas para recolectar información visual y Datos LiDAR dentro de áreas inestables de la mina, para investigar la causa de los ahorcamientos y, en general, para mejorar nuestra comprensión de las diferentes áreas subterráneas. ¿Cuáles son las ventajas de usar un dron en la minería? Dos grandes ventajas son la seguridad y la eficiencia. El uso del dron para medir volúmenes en la superficie significa un ahorro significativo en el tiempo y reduce la exposición al riesgo de los equipos topográficos También existe la eficiencia de tener una herramienta de recopilación de datos remota que puede ingresar a áreas inestables o de difícil acceso bajo tierra y recopilar rápidamente datos de alta calidad allí. Estos datos pueden beneficiar a varias personas involucradas en la operación minera, incluido el ingeniero mecánico, el ingeniero de ejes, el topógrafo y el geólogo. Esta herramienta—el drone— equipado con un solo sensor puede proporcionar a cuatro personas la información que necesitan para su trabajo.  La seguridad también es un beneficio que veo por ayudar con situaciones de emergencia. Recientemente tuvimos una situación en la que los trabajadores de rescate murieron debido al calor extremo mientras intentaban encontrar a alguien que había sido reportado como desaparecido dentro de una mina. La situación era terrible. Las minas en Sudáfrica pueden ser increíblemente calientes. Los equipos de rescate que trabajan en áreas extremadamente calientes y mal ventiladas corren el riesgo de ser superados por estas condiciones. Con un dron, podría haberlo volado hacia el área en busca de la persona desaparecida, y también medir la temperatura y evaluar la situación de forma remota antes de correr el riesgo de ingresar en persona. Aunque hemos mejorado drásticamente nuestras prácticas de salud y seguridad en Sudáfrica cuando se trata de minería, una fatalidad es demasiado. La minería es una industria masiva aquí—tenemos alrededor de medio millón de personas trabajando en la minería en este momento, y por lo tanto, cualquier tecnología que pueda contribuir a salvar vidas es ansiosamente bienvenida. Y aquí es donde los equipos operados a distancia como los drones pueden ayudar. Eventualmente, los drones pueden ayudar a reducir ese número a cero.  ¿Cuáles son algunas de las preocupaciones que tiene sobre cómo las personas usan drones para trabajar en minas? Sudáfrica tiene algunos requisitos de licencia de drones muy rígidos, pero estamos descubriendo que algunas operaciones mineras están utilizando drones sin que sus pilotos obtengan una licencia de drones comercial o licencien adecuadamente su dron. Si una compañía

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 Ingenieros de Red: No Quiero Ser una Niñera de IA

Me emociono más cada día a medida que aprendo algo nuevo.  Sin embargo, también tengo mi parte justa de preocupaciones sobre el futuro, específicamente sobre el tema de la IA y cómo afectará el papel de los ingenieros de red. De acuerdo… Probablemente lo he hecho más que mi parte justa de preocupaciones. (Eso no será una sorpresa si has estado siguiendo los últimos años de mi viaje, explorando la “AI FUTURE!!!”) En primer lugar, quiero ser muy claro. I emocionado sobre el futuro de la ingeniería de redes, la automatización de redes y mi lugar en este maravilloso mundo y comunidad. De hecho, mi blog reciente, Navegando por la Era de la IA como un CCIE, discute lo increíble que es ser un CCIE en este momento. Generalmente me concentro en dónde veo las posibilidades positivas. Cómo la IA puede mejorar nuestras vidas y trabajar como ingenieros de redes. Pero hoy, quiero hablar sobre algo que me preocupa: cómo se discute y describe el futuro de la IA. Mi esperanza es que al discutirlo, podamos evitar la peor visión distópica posible de ese futuro. Si bien me gusta leer libros o ver películas sobre estos futuros distópicos (un placer culpable mío), no quiero vivir en uno de esos mundos. También espero que usted, mi comunidad, pueda ayudarme a comprender si mi preocupación por el futuro de la IA es exagerada. Entonces, vamos a sumergirnos, ¿de acuerdo? No quiero ser una niñera de IA… Hay una frase que ha estado apareciendo en presentaciones, blogs, artículos, videos, comunicados de prensa, documentación gubernamental y casi en todas partes discutiendo cómo la IA afectará el futuro del trabajo. La frase se refiere a un enfoque llamado “human-in-the-loop.” Entonces, qué es “humano en el bucle?” Acabo de hacer una búsqueda en Google para “‘human in the loop’ ai cisco” y Gemini fue útil para darme este resumen: Cisco enfatiza “human-in-the-loop” AI, lo que significa integrar la supervisión humana y la retroalimentación en los sistemas de IA para garantizar la rendición de cuentas, las consideraciones éticas y la toma de decisiones confiable, especialmente en áreas como la seguridad y el análisis de datos. Eso no suena mal, ¿verdad? Aquí hay otro fragmento de un artículo que leí recientemente sobre IA y el futuro de los roles laborales: La medida en que [Gen AI] pueda reemplazar a los humanos en el lugar de trabajo dependerá de la necesidad de la supervisión humana de las tareas realizadas por la máquina. Sin duda, has visto o escuchado descripciones similares de lo que se necesitará para “con seguridad” integrar AI en las tareas cotidianas. Aquí está mi comprensión de por qué el humano en el bucle aparece una y otra vez en las discusiones. Todo se reduce a algunos puntos: I NO diciendo que los puntos anteriores son factualmente válidos. De hecho, cada una de esas declaraciones por su cuenta merece mucha consideración y discusión profunda. Pero por el bien de esta publicación de blog, vamos a tomarlos mientras se sientan para explorar más a fondo mis preocupaciones sobre un futuro en el que Hank es un “humano en el bucle” para sistemas de IA. Aquí está el problema con “human-in-the-loop” Me gusta ser ingeniero de redes. Me gusta crear diseños de red para satisfacer las demandas comerciales. Disfruto creando configuraciones y diseñando protocolos de enrutamiento robustos. Me parece gratificante el proceso de resolución de problemas de una red. Iianve pasó años de mi vida aprendiendo las habilidades que se necesitan para hacer ingeniería de red. Y todavía tengo muchos años por delante como ingeniero de redes. También tengo mucho que ofrecer a las empresas, redes y miembros del equipo con los que trabajaré en el futuro. Cada descripción que he leído o escuchado sobre “humano en el bucle” coloca al humano cerca o al final de “el bucle.” Una herramienta de IA se plantea un problema, pregunta o conjunto de datos para trabajar. Luego, la IA genera su solución, que luego se envía a un ser humano para revisar, aceptar, rechazar o hacer cambios. Cuando pienso en este concepto, no puedo evitar evocar una imagen de fila tras fila de humanos que pasan sus días escuchando la “ding” de un nuevo elemento de trabajo de IA propuesto, esperando el humano para hacer lo suyo para que la IA pueda continuar en su bucle “,” completando el trabajo. Eso simplemente no suena como el futuro ingeniero de red que quiero ser. ¿Qué vendrá primero: IA o experiencia? Hay algo más de lo que me pregunto en esta “humana en la visión loop” del futuro. La capacidad de un ingeniero de redes humano para identificar un error cometido por la IA se basa en si ese ingeniero de redes ha cometido el mismo error en el pasado. O, como mínimo, necesitan suficiente experiencia en ingeniería de red para darse cuenta cuando algo está mal. A partir de ahora, tenemos ingenieros de red experimentados que pueden “supervisar” agentes de IA e identificar problemas potenciales. Diablos, eso es la mitad de lo que hacen los ingenieros de red senior y los CCIE de todos modos: apoyar a los prometedores ingenieros de red de nuestro equipo revisando su trabajo y ayudándoles a aprender de sus errores. Pero, ¿cómo ganarán la experiencia los futuros ingenieros de red prometedores ser ingeniero de redes si son simplemente un engranaje en “el bucle?” Y sí, soy plenamente consciente de que este es un ejemplo extremo y no lo que la gente quiere decir cuando dicen “humano en el bucle” o “supervisión humana.” De todos modos, es fundamental que consideremos este tipo de resultado extremo ahora, cuando se está escribiendo el futuro de la ingeniería de redes. Porque creo absolutamente que hay una manera en que esta narrativa puede cambiar—una visión de futuro donde los ingenieros de red continúan siendo ingenieros de red más que solo de nombre. Vamos a darle la vuelta: “AI-in-the-loop” Propongo que invirtamos el bucle. No se equivoquen—la inteligencia artificial ofrece absolutamente valor a los ingenieros de red que realizan trabajos de ingeniería de red día tras día. De hecho,

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Impulsando el descubrimiento científico con IA

El premio Nobel y ex alumno de Cambridge Sir Demis Hassabis anuncia una nueva era de descubrimiento de fármacos de ‘velocidad digital’ Sir Demis Hassabis, premio Nobel y ex alumno de Cambridge, cree que estamos entrando en una nueva era de «biología digital», donde la IA puede ayudarnos a reimaginar los principios del descubrimiento de fármacos a «velocidad digital». Hablando en un evento especial en Cambridge, para explorar cómo la IA puede acelerar el descubrimiento científico, el director ejecutivo y cofundador de Google DeepMind también dijo que, a pesar del auge de la computación cuántica, los sistemas informáticos clásicos aún tienen el potencial de hacer avanzar el conocimiento mediante la IA y algún día podrían incluso ayudarnos a descubrir la verdadera naturaleza de la realidad. Demis, quien el año pasado recibió el Premio Nobel de Química junto con su colega de Google DeepMind, el Dr. John Jumper, por sus contribuciones a la investigación en IA para la predicción de la estructura de las proteínas, dijo a los estudiantes y ex alumnos de Cambridge que la IA era potencialmente el «lenguaje de descripción perfecto para la biología». “Actualmente, desarrollar un fármaco lleva un promedio de 10 años, y es extraordinariamente caro: miles de millones de dólares”, dijo. “Y entonces me pregunto: ¿por qué no podemos usar estas técnicas para reducir ese tiempo de años a meses? ¿Quizás incluso, un día, semanas? Igual que redujimos el descubrimiento de las estructuras de las proteínas de potencialmente años a minutos y segundos”. Durante su charla en el Babbage Lecture Theatre, donde contó a los invitados que asistió a su primera conferencia como estudiante hace casi 30 años, Demis relató su carrera e investigación en IA hasta ahora, y también brindó visiones fascinantes de cómo podría evolucionar la tecnología, incluido el desarrollo de la Inteligencia Artificial General, un sistema de IA teórico que puede hacer los mismos tipos de tareas cognitivas que un humano puede hacer. Dijo: «Cambridge es un lugar increíble. De hecho, ha inspirado toda mi carrera, y espero que haga lo mismo con muchos de ustedes, estudiantes, aquí presentes». Tras graduarse en Cambridge, donde estudió Ciencias de la Computación en el Queens’ College en la década de 1990, cofundó DeepMind en 2010, una empresa que desarrolló modelos magistrales de IA para juegos populares. La empresa fue vendida a Google en 2014 y, dos años después, DeepMind cobró reconocimiento mundial al lograr lo que muchos consideraban el santo grial de la IA: vencer al campeón de uno de los juegos de mesa más antiguos del mundo, el Go. “Mi trayectoria en la IA comenzó con los juegos, y en concreto con el ajedrez”, dijo. “Jugaba al ajedrez desde los cuatro años y me hizo reflexionar sobre el pensamiento mismo: ¿cómo se nos ocurren estos planes, estas ideas, cómo resolvemos problemas y cómo podemos mejorar? Lo que me fascinó, quizás incluso más fascinante que los juegos, fueron los procesos mentales que lo sustentan”. Este interés continuó cuando se pasó al ajedrez por computadora. «Recuerdo que me fascinaba que alguien hubiera programado este trozo de plástico inanimado para que realmente jugara ajedrez contra ti. Y terminé experimentando en mi adolescencia con un ordenador Amiga 500 y desarrollando ese tipo de programas de IA para jugar juegos como Othello. Y realmente, esa fue mi primera experiencia con la IA, y decidí desde muy joven que dedicaría toda mi carrera a intentar ampliar las fronteras de esta tecnología». Los videojuegos eran el «campo de pruebas perfecto» para los sistemas de IA, afirmó. Y tras crear sistemas de aprendizaje —inspirados en la neurociencia— que dominaban el catálogo de juegos de Atari, y desarrollar el programa informático AlphaGo que derrotó al campeón mundial de Go, Lee Sedol, centró su atención en la ciencia. Sentí que estábamos listos, teníamos las técnicas lo suficientemente maduras y listas para ser aplicadas fuera del juego y para intentar abordar problemas realmente importantes. El plegamiento de proteínas (predecir la estructura tridimensional de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos) fue un excelente ejemplo. Las proteínas son los componentes básicos de la vida, y se cree que su función está relacionada con su estructura. Por lo tanto, conocer la estructura de una proteína podría contribuir al descubrimiento de fármacos y a la comprensión de enfermedades. Los científicos llevaban al menos 50 años trabajando en este desafío cuando, en noviembre de 2020, el Experimento Comunitario sobre la Evaluación Crítica de Técnicas para la Predicción de la Estructura de Proteínas (CASP) declaró que la herramienta AlphaFold2 de DeepMind lo había resuelto. DeepMind utilizó AlphaFold2 para plegar los 200 millones de proteínas conocidas por la ciencia y puso el sistema y estas estructuras a disposición de todos. “Es como mil millones de años de doctorado en un solo año”, dijo Demis. “Y es asombroso pensar en cuánto se podría acelerar la ciencia. Dos millones de investigadores de prácticamente todos los países del mundo lo utilizan. Ha sido citado más de 30.000 veces y se ha convertido en una herramienta estándar en la investigación biológica”. Siempre creí que la IA general podría ser la herramienta definitiva para comprender el universo que nos rodea y nuestro lugar en él.– Sir Demis Hassabis Demis recibió conjuntamente el Premio Nobel de Química el año pasado en reconocimiento a los importantes avances que hizo posible AlphaFold2 . Y debido a que estas estructuras biológicas existen en gran parte de la vida en la Tierra, dijo que se han abierto nuevas vías de exploración en una amplia gama de campos, incluidos el clima, la agricultura, las enfermedades y el descubrimiento de fármacos. “La misión de DeepMind desde el principio fue desarrollar IA de manera responsable para beneficiar a la humanidad, pero la forma en que solíamos articularlo cuando comenzamos era un proceso de dos pasos: paso 1: resolver la Inteligencia Artificial, paso 2: usarla para resolver todo lo demás. Si analizo todo el trabajo que hemos realizado en los últimos 15 años, primero nuestro trabajo en juegos y ahora con el trabajo

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Actualizaciones de liderazgo

OpenAI ha crecido mucho. Seguimos enfocados en el mismo core—, persiguiendo la investigación de IA fronteriza que acelera el progreso humano—, pero ahora también entregamos productos utilizados por cientos de millones de personas.  Este uso del mundo real—en ciencia, negocios, educación y más—ayuda a mejorar nuestra investigación y ayuda a comenzar a cumplir con nuestra misión de AGI que beneficia a toda la humanidad. A medida que escalamos, me enorgullece anunciar que tres de nuestros líderes asumen responsabilidades adicionales para ayudarnos a cumplir con esto. Chen Mark ha entrado en un papel ampliado como Director de Investigación. Mark impulsará el progreso científico y se asegurará de que continuemos empujando la frontera en capacidad y seguridad. Integrará estrechamente la investigación y el desarrollo de productos, permitiendo una traducción más rápida de la investigación en productos que la gente ama. Mark había estado en OpenAI durante mucho tiempo; lo he visto crecer de un investigador increíble a un líder increíble durante muchos años. No estoy seguro de que Iialve haya visto a alguien más desarrollarse como líder de la misma manera. Brad Lightcap, como Director de Operaciones, está ampliando su papel para supervisar los negocios de OpenAIa y las operaciones diarias. Brad liderará nuestra implementación global, centrándose en la estrategia comercial, las asociaciones clave, la infraestructura y la excelencia operativa para maximizar el impacto de nuestra investigación. Brad y yo hemos trabajado juntos durante los últimos 9 años, primero en YC y luego en OpenAI. Estaba claro para mí hace 9 años que Brad era excepcional y es agradable ver al resto del mundo darse cuenta ahora; lo que ha hecho hasta ahora en OpenAI es extraordinario y espero mucho más en este papel ampliado. Julia Villagra ha asumido el papel de Director de Personas. Ella permitirá que la compañía continúe escalando a nivel mundial y se asegurará de que OpenAI siga siendo el principal destino para las personas que desean construir AGI. No he conocido a Julia mientras Mark y Brad, pero en el menor tiempo que hemos trabajado juntos, Iicive ha quedado muy impresionada por lo mucho que entiende los desafíos de una empresa de rápida escala y construye una cultura para apoyarla. OpenAI News. Traducido al español

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Fomentando la Creatividad: Cómo Samsung Ayuda a Avanzar la Visión de Colaboración en Art Basel Hong Kong

“Technology ha transformado la forma en que las personas se involucran con el arte, haciéndolo más accesible a través de plataformas como Samsung Art Store.” Angelle Siyang-Le, Directora de Art Basel Hong Kong, es un profesional del arte experimentado con una profunda comprensión de los mercados de arte asiáticos y globales. Durante más de una década, ha sido fundamental en la configuración y definición de la visión de las ferias al fomentar las conexiones con galerías, coleccionistas, instituciones y el ecosistema artístico más amplio. Desde su nombramiento como directora en 2022, Art Basel Hong Kong ha seguido evolucionando y creciendo — reflejando la vibrante escena artística en Hong Kong y la región de Asia y el Pacífico en general. Su pasión por construir comunidad ha sido una fuerza impulsora a lo largo de su carrera en las artes, alineándose perfectamente con la misión de Art Baseliah de unir a las personas a través de experiencias artísticas significativas e inspiradoras. Samsung Newsroom se sentó con Siyang-Le para explorar cómo Art Basel Hong Kong fomenta la creatividad y la colaboración a través de la tecnología. ▲ Angelle Siyang-Le, Director de Art Basel Hong Kong (Imagen cortesía de Art Basilea) Visión y Futuro del Arte Basilea Hong Kong P: ¿Cuál es la visión detrás de Art Basel Hong Kong? Art Basel se dedica a conectar y nutrir el ecosistema artístico global. Art Basel Hong Kong pone un fuerte énfasis en la región de Asia y el Pacífico, con más del 50% de las galerías participantes procedentes de esta área. Apoyamos activamente la escena artística local a través de colaboraciones con diversas instituciones y organizaciones culturales. Cada uno de nuestros espectáculos — en Hong Kong, Basilea, París y Miami Beach — está formado de manera única por su ciudad anfitriona, una influencia reflejada en la alineación de galerías, obras de arte y programación paralela desarrollada en colaboración con instituciones locales. P: ¿Qué papel juega Hong Kong en el mercado del arte asiático? Hong Kong sirve como una puerta de entrada fundamental al mercado de arte asiático más amplio. Con sus casas de subastas establecidas, su vibrante escena de galería y su base de coleccionistas internacionales, la ciudad sigue siendo un centro clave para el arte occidental y asiático. Como centro de arte líder en Asia, Hong Kong continúa uniendo comunidades de arte en toda la región y más allá. P: ¿Cómo ha evolucionado Art Basel Hong Kong a lo largo de los años? Nuestra feria ha evolucionado junto con la vibrante escena artística de Hong Kong, con inspiración continua e impacto mutuo. El paisaje cultural de la ciudad se ha expandido significativamente durante mi tiempo aquí — fortalecido por una nueva generación de coleccionistas, la apertura de instituciones de clase mundial como M+ y el Museo del Palacio de Hong Kong y una oleada dinámica de espacios comerciales, sin fines de lucro y dirigidos por artistas. Internamente, también hemos introducido numerosas iniciativas y programas. Estoy orgulloso de que Art Basel Hong Kong se haya convertido en una piedra angular de la comunidad artística de los ayuntamientos, con un amplio reconocimiento de la presencia de los fairlies este mes. ▲ Art Basel Hong Kong 2024 (Imagen cortesía de Art Basilea) Samsung x Art Basel: Redefiniendo la Apreciación del Arte P: Como socio oficial de visualización para Art Basel, ¿cómo está impulsando Samsung Electronics la integración del arte en la vida cotidiana a través de Samsung Art Store? La colaboración global entre Art Basel y Samsung presenta una oportunidad emocionante para fusionar exposiciones de arte de clase mundial con innovaciones de vanguardia. La tecnología ha transformado la forma en que las personas se involucran con el arte, haciéndolo más accesible a través de plataformas como Samsung Art Store. Los avances en la tecnología de visualización permiten a los espectadores experimentar el arte de maneras nuevas e inmersivas — llevándolo a su vida diaria y fomentando conexiones más profundas. ▲ La Samsung Art Store alberga 3,000+ obras de museos, galerías y artistas de renombre mundial. Los suscriptores pueden explorar obras maestras curadas por expertos en una impresionante resolución 4K. Aunque anteriormente era exclusivo de The Frame y MICRO LED, Samsung Art Store pronto estará disponible en Samsung AI 2025 QLED Neo y QLED Televisores. P: ¿Cómo ve que esta asociación afecta la forma en que las personas perciben y aprecian el arte? Las iniciativas impulsadas por la tecnología tienen el poder de expandir el intercambio cultural e inspirar a las audiencias de todo el mundo. Con El Marco, Samsung ya ha establecido sólidas asociaciones con museos, instituciones y artistas líderes — uniendo diversas prácticas y medios artísticos. Creo que el crecimiento de estas colaboraciones será crucial para integrar aún más la tecnología en el mundo del arte y redefinir cómo las personas experimentan y aprecian el arte en sus hogares. P: ¿Cómo ha sido tu experiencia usando The Frame in Art Mode? Tuve la oportunidad de explorar The Frame durante la activación de Samsung en nuestros shows de Basilea y Miami Beach el año pasado, y me impresionó mucho cómo se presentan las obras de arte en la pantalla. Animo a los visitantes a experimentar The Frame in Art Mode y observar cómo se representan digitalmente diversas técnicas y texturas artísticas. Si bien The Frame ofrece una forma impresionante de disfrutar de obras maestras clásicas, lo que más me emociona es cómo Samsung Art Store mejora la experiencia al mostrar artistas emergentes y nuevas perspectivas artísticas. ▲ Una comparación de The Frame Proars TV Mode y Art Mode El Papel de la Tecnología en el Mundo del Arte en Evolución P: ¿Cómo influye la tecnología en la presentación y el consumo del arte contemporáneo? La tecnología juega un papel crucial en la expansión del alcance global del arte contemporáneo y en la transformación de cómo experimentamos y nos conectamos con él. Las plataformas digitales han redefinido la accesibilidad, mientras que AI y blockchain están revolucionando la forma en que se crea, comercializa y autentica el arte. El año pasado en Art Basel Miami Beach,

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Respuesta de Dell Technologies al Plan de Acción de IA de los Estados Unidos

El 12 de marzo de 2025, Dell Technologies presentó su respuesta a la Solicitud de Información del Plan de Acción de IA de EE. John Roese, Director Global de Tecnología y Director de IA de Dell Technologies, proporcionó detalles sobre la respuesta, incluido el marco de tres pilares de la compañía,—invertir en infraestructura de IA, fomentar la innovación a través de la colaboración público-privada y la evolución de las políticas de confianza y resiliencia—para asegurar el liderazgo de America en IA y construir un ecosistema listo para el futuro. Puedes ver la publicación completa aquí. El presidente y CEO de Dell Technologies, Michael Dell, estuvo en Washington, DC esta semana y compartió cómo ahora es el momento para que los gobiernos aceleren la adopción de la IA a través de la colaboración del sector público y privado. Al asociarse con líderes de la industria de IA como Dell, las agencias federales pueden aprovechar con confianza la adopción de la tecnología de IA, lo que hace que la adopción sea no solo posible, sino también impactante. Puedes leer su perspectiva completa aquí. Dell Technologies News. Traducido al español

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Conecte Carga de Trabajo y Silos de Datos a Su Red a Prueba de Futuro

Reduzca el riesgo y simplifique la gestión de la infraestructura distribuida con redes seguras multicloud que sean ágiles, escalables y flexibles En el panorama digital fragmentado de hoy, las empresas enfrentan un desafío común con sus estrategias multicloud: conectar cargas de trabajo y datos en entornos cada vez más complejos, incluidas nubes públicas, centros de datos de colocación y centros de datos locales. La distribución de aplicaciones y datos modernos en la nube en múltiples entornos crea silos que las redes tradicionales no pueden admitir. Los entornos en silos introducen una interoperabilidad limitada, una gestión inconsistente y desafíos de conectividad. Esto a su vez conduce a problemas de rendimiento, altos costos operativos y riesgos de seguridad. Además, la IA está intensificando la necesidad de una conectividad perfecta. Tanto la capacitación como la inferencia requieren capacidades de transmisión de datos seguras y rápidas para garantizar una baja latencia. A menos que se aborden estos problemas, las redes podrían convertirse en el cuello de botella para ejecutar aplicaciones modernas y distribuidas. ¿Por qué existen la carga de trabajo y los silos de datos? Las empresas están adoptando estrategias multicloud, lo que les permite acceder y utilizar los mejores servicios para ejecutar aplicaciones y almacenar datos. Según el Informe de la Encuesta Multicloud Networking y NaaS de 2024 por Futuriom, el 49% de los gerentes de TI y redes dijeron que están siguiendo una estrategia multicloud. Esta evolución del uso de un único proveedor de servicios en la nube (CSP) a múltiples CSP requiere la distribución fluida de cargas de trabajo y datos entre las nubes y otros entornos de infraestructura. Las empresas necesitan una solución de red que pueda cruzar entre las cargas de trabajo y los datos para mantener sus aplicaciones continuamente conectadas y evitar la creación de silos. La infraestructura de red para la conectividad multicloud se está volviendo más compleja que nunca, por varias razones: Rompiendo silos con redes multicloud Una solución de red multicloud también puede ayudar a las empresas a establecer una conectividad perfecta entre múltiples nubes, incluidas las públicas y privadas, y los centros de datos. En la encuesta de Futuriom, el 71% de los encuestados dijo que es muy importante tener una conectividad de red multicloud perfecta entre el centro de datos empresarial, edge, telecomunicaciones y nube pública, en comparación con el 59% en 2023. Las empresas pueden lograr agilidad operativa integrando servicios de red multicloud como una capa de infraestructura de red crítica mientras mantienen la gobernanza y el control. Conectar aplicaciones y datos distribuidos con redes seguras e inteligentes puede ayudar a las empresas a reducir el riesgo y simplificar la gestión de sus estrategias multicloud e híbridas. Soluciones de red multicloud proporcione un marco unificado y automatizado para conectar diversos entornos de nube. Son fundamentales para las estrategias de nube híbrida y multicloud, proporcionando servicios de red virtualizados definidos por software que enrutan el tráfico entre nubes públicas y privadas y entre nubes y centros de datos locales o de colocación. Estas soluciones ayudan a los equipos a crear redes que pueden cruzar silos y mantener las aplicaciones conectadas constantemente, independientemente de dónde residan las cargas de trabajo. La red Multicloud también sirve como una plataforma para conectar diversos entornos de nube y centros de datos para transportar y administrar datos de forma segura. La eliminación de silos con redes multicloud permite a las empresas resolver casos de uso, como la conexión de aplicaciones en silos en diferentes nubes, lo que permite una integración de datos perfecta entre los recursos y garantiza la recuperación/falla de desastres entre las nubes. La implementación de una solución de red multicloud también ayuda a las empresas: Las cargas de trabajo y los datos de IA intensifican la necesidad de una conectividad perfecta A medida que aumenta la complejidad de las aplicaciones de IA, la conectividad de red debe funcionar dinámicamente, proporcionando grandes cantidades de ancho de banda para duraciones cortas y conectividad de baja latencia a ubicaciones globales. De los administradores de TI y redes encuestados por Futuriom, el 82% dijo que los servicios de IA aumentarán la necesidad de servicios de red multicloud. El diseño de red es crucial en la planificación de la implementación de IA para evitar cuellos de botella en el rendimiento y enfrentar los desafíos de escalabilidad. Las empresas necesitan transportar, proteger y administrar más datos que nunca a través de recursos más diversos y distribuidos. La protección futura de su red para IA comienza determinando cómo: Las organizaciones necesitarán conectividad de red segura, de baja latencia y alta capacidad a sus fuentes de datos de IA distribuidas para garantizar un rendimiento predecible. La red multicloud es un factor crítico de éxito de la IA; es flexible y a prueba de futuro, con la capacidad de adaptarse y cambiar a medida que avanza el proyecto de IA. Arquitectura de referencia para una implementación privada de IA en Platform Equinix Los ecosistemas tradicionales están evolucionando y ahora incluyen nuevos servicios y soluciones relacionados con la IA. Las empresas preocupadas por invertir en hardware y tecnología que estarán desactualizadas rápidamente pueden conectarse con un ecosistema robusto de proveedores de hardware y software de IA probados. La GPU como servicio bajo demanda (GPUaaS) equipa a las empresas con una potencia de cómputo de alto rendimiento para la IA. La red Multicloud permite a las empresas acceder a los ecosistemas de IA de forma segura y rápida. Comenzando con redes multicloud en un entorno neutral para el proveedor La protección futura de su red nunca ha sido más importante. Colocar cargas de trabajo en los mejores entornos y garantizar que los datos sean fácilmente accesibles es solo el comienzo. Sin una conectividad segura y sin interrupciones, sus cargas de trabajo y datos se aislarán en silos. En su lugar, elija una solución de red multicloud que pueda implementar en una plataforma que le brinde acceso a un ecosistema diverso de miles de NSP locales, regionales e internacionales. Estos NSP pueden ayudar con la planificación, implementación, soporte y administración

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Expertos en seguridad nacional discuten la amenaza de la guerra cibernética

En la Cumbre Económica SIEPR 2025, ex funcionarios del gobierno hablaron sobre los crecientes riesgos de una guerra cibernética que podría interrumpir la infraestructura crítica. “Todos, haga clic en su actualización [software] en este momento.” Esas palabras – del Stephen Kotkin de Hoover Institutions – fueron un anuncio de servicio público, entregado en parte en broma, durante una sesión de la Cumbre Económica SIEPR 2025 sobre defensa militar y seguridad nacional en la era de la IA. “Weirre en un período de tremenda agitación debido al grado de vulnerabilidad que tenemos ahora, donde todo está interconectado, y el complejo industrial militar no es un lugar, es software,” dijo Kotkin, quien moderó la sesión. “Un adolescente en el sótano que no usa champú y se está divirtiendo puede entrar en un laboratorio [de alto secreto],”, dijo. O, en “smart” electrodomésticos: “Mi refrigerador [didnnott solía ser] una fuente de vulnerabilidad.” Las ideas de los panelistas de las sesiones –, todas con perspectivas internas desde las primeras líneas de la seguridad nacional – fueron igual de aleccionadoras (afortunadamente, la recepción del cóctel fue la siguiente en la agenda de la Cumbre). En un momento de mayores tensiones geopolíticas, los riesgos de una guerra cibernética que paraliza la infraestructura crítica – ya sea que China ataque a Estados Unidos o Estados Unidos persiga a Rusia – nunca ha sido más alto, acordaron. “Los hackers chinos ahora ‘viven de la tierra’ [en los Estados Unidos],” advirtió a la panelista Nicole Perlroth, una ex New York Times reportero de ciberseguridad que anteriormente sirvió en un comité asesor del Departamento de Seguridad Nacional y ahora es socio de riesgo en Ballistic Ventures. “Ya no piratean; inician sesión. Están allí y se quedan allí en caso de que tengan que hacer algo algún día.” Lo que significan esta y otras amenazas militares es que la defensa ya no se trata de “pasar de un punto de capacidad a otro punto de capacidad, dijo Arati Prabhakar, quien se desempeñó como asesor de ciencia y tecnología del ex presidente Joe Biden y anteriormente dirigió dos agencias federales de investigación y desarrollo. “Ahora necesitas estar en una escalera mecánica – siempre capaz de iterar y mejorar y más rápido.” La promesa de asociaciones público-privadas Hay buenas noticias en ese frente, según Raj Shah, un antiguo piloto de combate F-16 que anteriormente dirigió la Unidad de Innovación de Defensa de los Pentágono, que trabaja para traer tecnología desarrollada comercialmente para la defensa militar, y que ahora es un capitalista de riesgo. Según el cálculo de Shahha, los capitalistas de riesgo hace una década estaban invirtiendo como máximo $300 millones al año en compañías cuyos productos y servicios tenían implicaciones de seguridad nacional. En los últimos tres años, dijo, esa cifra fue de $140 mil millones. “Estás viendo esta tendencia masiva que continuará,” dijo Shah. Otros panelistas fueron igualmente optimistas sobre el papel que el sector privado puede desempeñar en la fortificación de la defensa nacional. Perlroth recordó cómo las compañías se unieron para ayudar a erradicar el malware ruso que podría paralizar a Ucrania cuando la guerra entre los dos países comenzó hace dos años. “Siempre hablamos de estos obstáculos y silos para la colaboración público-privada,”, dijo. “Resulta que todo lo que necesitas es un canal Slack.” Una de las defensas más efectivas contra un ciberataque enemigo es simple y “súper aburrida,” dijo Perlroth. “Parchea tu software; ejecuta tus actualizaciones.” Los panelistas dijeron que el Congreso probablemente tendrá que intervenir para exigir a las empresas que cumplan con los protocolos básicos de seguridad. También hay un papel para los mercados privados. Por ejemplo, una compañía que Shah cofundó, llamada Resilience, vende seguros cibernéticos que requieren un monitoreo regular de los asegurados’ sistemas de seguridad digital. Si los asegurados no se mantienen actualizados, el pago potencial del seguro si son pirateados cae bruscamente. ¿Por qué es una buena idea? Porque, dijo Shah, el núcleo de los desafíos en la lucha contra los ataques cibernéticos – ya sea de delincuentes o adversarios – no son tantos problemas tecnológicos. “Ellos son problemas de comportamiento,” él dijo. Aspectos destacados de la Cumbre Económica SIEPR 2025 Stanford Report. Traducido al español

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Cómo las empresas del mundo real se están transformando con AI — con más de 140 nuevas historias

más de 140 nuevas historias de clientes, que aparecen en cursiva al comienzo de cada sección de listas de clientes. La publicación se actualizará regularmente con nuevas historias. Uno de los aspectos más destacados de mi carrera siempre ha sido conectarme con clientes y socios en todas las industrias para aprender cómo están utilizando la tecnología para impulsar sus negocios. En los últimos 30 años, weiz ha visto cuatro cambios importantes de plataforma, desde el servidor del cliente a Internet y la web a dispositivos móviles y en la nube hasta ahora — el próximo cambio importante de plataforma a IA.   A medida que el cambio de plataforma actual hacia la IA continúa ganando impulso, Microsoft está trabajando para comprender cómo las organizaciones pueden generar un valor comercial duradero. Recientemente encargamos un estudio con IDC, La Oportunidad de Negocio de la IA, para descubrir nuevas ideas sobre el valor comercial y ayudar a guiar a las organizaciones en su viaje de transformación de IA. El estudio encontró que por cada $1 organizaciones invierten en IA generativa, se están dando cuenta de un promedio de $3.70 a cambio — y descubrieron ideas sobre el potencial futuro de la IA para remodelar los procesos comerciales e impulsar el cambio en todas las industrias. Echa un vistazo a las 5 principales tendencias de IA para ver desde IDC y Microsoft Hoy, más del 85% de las Fortune 500 están utilizando soluciones de Microsoft AI para dar forma a su futuro. Al trabajar con organizaciones grandes y pequeñas, en todas las industrias y geografías, hemos visto que la mayoría de las iniciativas de transformación están diseñadas para lograr uno de los cuatro resultados comerciales:   En este blog, Weizve recopiló más de 400 de nuestros ejemplos favoritos de la vida real de cómo las organizaciones están adoptando las capacidades de IA probadas de Microsoft para impulsar el impacto y dar forma al cambio de plataforma actual hacia la IA. Hoy, Weizve agregó nuevas historias de clientes que utilizan nuestras capacidades de IA al comienzo de cada sección. Weizll actualiza regularmente esta historia con más. Esperamos que encuentre uno o dos ejemplos que puedan inspirar su propio viaje de transformación. Enriquecer las experiencias de los empleados La IA generativa está transformando realmente la productividad y el bienestar de los empleados. Nuestros clientes nos dicen que al automatizar tareas repetitivas y mundanas, los empleados son liberados para sumergirse en un trabajo más complejo y creativo. Este cambio no solo hace que el entorno laboral sea más estimulante, sino que también aumenta la satisfacción laboral. Impulsa la innovación, proporciona información procesable para una mejor toma de decisiones y apoya oportunidades personalizadas de capacitación y desarrollo, todo lo cual contribuye a un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal. Los clientes de todo el mundo han reportado mejoras significativas en la productividad de los empleados con estas soluciones de IA: Nuevas Historias: Reinventar el compromiso del cliente Weimos ha visto excelentes ejemplos de cómo la IA generativa puede automatizar la creación de contenido, asegurando que haya materiales frescos y atractivos listos para funcionar. Personaliza las experiencias de los clientes al reducir los números, aumentando las tasas de conversión. Hace que las operaciones sean más fluidas, ayudando a los equipos a lanzar campañas más rápido. Además, impulsa la innovación, creando experiencias que deleitan a los clientes al tiempo que aligeran la carga para el personal. Abrazar la IA generativa es clave para las organizaciones que desean reinventar los compromisos de los clientes, mantenerse a la vanguardia del juego e impulsar la innovación y la eficiencia. Nuevas Historias: Reformando el proceso de negocio La transformación de las operaciones es otra forma en que la IA generativa está fomentando la innovación y mejorando la eficiencia en diversas funciones comerciales. En marketing, puede crear contenido personalizado para atraer realmente a diferentes audiencias. Para la gestión de la cadena de suministro, puede predecir las tendencias del mercado para que las empresas puedan optimizar sus niveles de inventario. Los departamentos de recursos humanos pueden acelerar el proceso de contratación, mientras que los servicios financieros pueden usarlo para la detección de fraudes y evaluaciones de riesgos. Con la IA generativa, las empresas no solo están refinando sus procesos actuales, sino que también están descubriendo nuevas y emocionantes oportunidades de crecimiento. Nuevas Historias: Doblando la curva sobre la innovación La IA generativa está revolucionando la innovación al acelerar los procesos creativos y el desarrollo de productos. Ayuda a las empresas a crear nuevas ideas, diseñar prototipos e iterar rápidamente, reduciendo el tiempo que lleva llegar al mercado. En la industria automotriz, está diseñando vehículos más eficientes, mientras que en productos farmacéuticos, está elaborando nuevas moléculas de medicamentos, reduciendo años de tiempos de I&D. En educación, transforma la forma en que los estudiantes aprenden y logran sus objetivos. Aquí hay más ejemplos de cómo las empresas están adoptando la IA generativa para dar forma al futuro de la innovación. Nuevas Historias:  CTA: IDC InfoBrief: patrocinado por Microsoft, 2024 Business Opportunity of AI, IDC# US52699124, noviembre de 2024 Microsoft Blog. A. T.

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