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Categoría: Energías Renovables y Naturales

¿Cómo Podemos Usar Drones para la Detección de Radiación? 

Con la presencia cada vez mayor de drones en la industria, el potencial de usar drones para la detección de radiación como parte de la inspección de seguridad nuclear de repente no es solo una idea, sino una opción viable. La exposición a la radiación es uno de los desafíos más difíciles de manejar cuando se trata de inspecciones nucleares. La gestión cuidadosa de la exposición a un peligro invisible e insensible requiere protocolos de seguridad estrictos, así como revisiones periódicas de las regulaciones. La tecnología moderna está evolucionando rápidamente para ayudar a enfrentar este desafío, pero pocas soluciones han planteado una opción viable para eliminar efectivamente a las personas de entornos radiactivos o nucleares. Hasta ahora.  Las inspecciones remotas con vehículos aéreos no tripulados (UAV) ahora han adquirido tales capacidades que es posible utilizar estos dispositivos para la detección de radiación. Los drones especializados se pueden implementar como parte de los procesos de inspección de seguridad nuclear para recopilar datos en entornos previamente inaccesibles o altamente peligrosos. En este artículo del blog, weizll explica las dificultades existentes que enfrentan los inspectores que trabajan con radiación y cómo los drones están demostrando ser una solución efectiva.  La detección de radiación requiere tecnología especializada, pero ¿qué pasaría si pudiéramos usar herramientas de inspección remota y eliminar el riesgo para los humanos? ¿Por qué es tan difícil la detección de radiación?  La detección de radiación es el término que utilizamos para describir el proceso de identificación y medición de la radiación. Existen diferentes tipos de herramientas de detección, incluidos detectores llenos de gas, centelleadores y detectores de estado sólido. Estas herramientas pueden ser transportadas por el personal a un entorno potencialmente radiactivo para determinar si hay radiación y qué tan alta es.  Sin embargo, el problema es que requieren que una persona los lleve. Cuando se trata de la seguridad nuclear, debemos mantener la exposición humana y el riesgo general como bajo como es razonablemente alcanzable (también conocido como ALARA). Esto incluye usar equipo de protección y establecer un límite de dosis para el personal. Esto significa que solo pueden estar expuestos a una cierta cantidad de radiación por año. Esa dosis se basa en la exposición a la radiación en lugar de la exposición al tiempo, por ejemplo, si ingresa a un entorno altamente radiactivo, puede alcanzar su límite de dosis anual en 10 minutos en comparación con el trabajo recurrente en un área de baja exposición, que podría visitarse repetidamente sin alcanzar el límite máximo.  Esto nos lleva al siguiente desafío: el costo. Es increíblemente costoso garantizar la seguridad y la eficiencia de las inspecciones de seguridad nuclear. El personal debe estar cuidadosamente entrenado y recibir equipo de protección de alta calidad. Además, si se alcanza rápidamente el límite de exposición, se requiere más personal para trabajar en entornos radiactivos, lo que a su vez aumenta los costos.  En resumen, la detección de radiación tiene riesgos de seguridad inherentes, altos costos y desafía la eficiencia de la inspección debido a la cantidad de protocolos de seguridad y controles que deben seguirse y completarse.  Esta cubierta de turbina podría tener puntos de radiación invisibles para el ojo humano, lo que significa que se deben realizar inspecciones cuidadosas para garantizar que no haya una exposición inesperada a la radiación y que todos los niveles sean monitoreados de cerca ¿Cómo podemos usar drones para la detección de radiación?  Los drones pueden acceder a entornos que las personas pueden recorrer, o explorar un área antes de la entrada humana. Hace 10 años, los drones tenían pocas capacidades en interiores, pero ahora, hay varios drones especializados que pueden volar en espacios confinados o dentro de edificios y, por lo tanto, en entornos radiactivos. Cuando están equipados con herramientas de inspección de seguridad nuclear, como detectores de radiación o dosímetros, pueden recopilar datos críticos que antes no eran fácilmente accesibles. Los drones pueden determinar el nivel de radiación presente, lo que facilita la gestión de la planificación de la dosis para el personal, o los drones pueden determinar la ruta más eficiente que limita la exposición.  Cuando se despliegan drones para inspecciones de seguridad nuclear en lugar de personas, hay varios beneficios:  Aquí hay una misma plataforma de turbina en la imagen de arriba después de que el Elios 3 RAD haya volado a su alrededor, proporcionando un mapa de punto de acceso de radiación colocado sobre un modelo 3D capturado por el escáner LiDAR del dron ¿Qué drones se utilizan para la detección de radiación?  El dron favorito para inspecciones de seguridad nuclear y detección de radiación es Flyabilitys Elios 3 con su carga útil RAD. De hecho, esta tecnología es tan impresionante que ganó el premio a la innovación en el Exposición Nuclear Mundial 2023.  El Elios 3 es una herramienta de inspección remota única y potente. Diseñado y construido en Suiza, el Elios 3 cuenta con una jaula de exoesqueleto duro que ayuda a protegerlo en espacios confinados. Esto significa que el dron puede soportar colisiones al volar en interiores y puede usarse con confianza más allá de la línea de visión visual. Tiene un diseño de carga útil modular, lo que significa que puede transportar diferentes sensores o cargas útiles de acuerdo con la misión en cuestión. Una de estas cargas útiles es la carga útil RAD, que es un potente dosímetro RDS32 diseñado por los socios de Flyabilityabilities en Mirion Technologies, que tienen más de 20 años de experiencia en detección de radiación.  Cuando se usa el Elios 3 y su carga útil RAD, los inspectores pueden obtener una imagen clara de las condiciones radiológicas mientras las personas se mantienen fuera de peligro. El dosímetro transportado por el Elios 3 registra el nivel actual y acumulativo de radiación. Proporciona lecturas completas en vuelo de los niveles de radiación, así como un sistema de lectura, localización e informes de radiación posterior al vuelo. Después del vuelo, el Elios 3 crea una radiación “map” de calor, que muestra qué áreas tenían los niveles más altos de

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Nueva comisión para proporcionar información a medida que OpenAI construye la organización sin fines de lucro mejor equipada del mundo

Ya es una organización sin fines de lucro, y ya usa IA para ayudar a las personas a resolver problemas difíciles, OpenAI tiene como objetivo construir la organización sin fines de lucro mejor equipada que el mundo haya visto, combinando recursos financieros potencialmente históricos con algo aún más poderoso: tecnología que puede escalar el ingenio humano en sí. Imagine una filantropía cuya capacidad de invertir en comunidades crecerá cuanto más crezca su empresa afiliada en valor. Imagine la filantropía donde la moneda no solo es financiera, sino también fundamental, la tecnología más importante desde la electricidad, construida por la compañía líder de IA, puesta en manos de organizaciones sin fines de lucro en todo California, en todo Estados Unidos y más allá. Imagine los usos de los dólares filantrópicos liberados porque la investigación, los descubrimientos, los diagnósticos, el desarrollo de medicamentos, la enseñanza y el estudio del progreso y los resultados pueden ser escalados por la IA. OpenAI cree que la innovación debería crear oportunidades para todos. Su Junta Directiva ha ordenado a la compañía que convoque a un selecto grupo de expertos para ayudar a la filantropía de OpenAIa a comprender los problemas más urgentes e intratables que enfrentan las organizaciones sin fines de lucro en la actualidad para cumplir sus misiones. Esta comisión también incorporará los comentarios de los líderes y las comunidades en salud, ciencia, educación y servicios públicos, particularmente dentro del estado natal de California de OpenAIa. Los miembros de la Comisión serán anunciados en abril y presentarán sus ideas a la Junta de OpenAI dentro de los 90 días, y la Junta considerará estas ideas en su trabajo en curso para desarrollar la organización sin fines de lucro OpenAI mucho antes de finales de 2025. La Junta reconoce la importancia de comprometerse con la comunidad filantrópica y las personas más cercanas al trabajo para ayudar a informar cómo la filantropía de OpenAIa puede desplegar mejor sus recursos potencialmente históricos. El principio rector, y una parte importante de la tarea de la comisión, es garantizar que la innovación de OpenAIaia funcione para las personas, no al revés. Open AI News. Traducido al español

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Nuevos fondos para construir hacia AGI

Hoy estamos anunciando nuevos fondos—$40 mil millones en una valoración posterior al dinero de $300 mil millones, lo que nos permite impulsar aún más las fronteras de la investigación de IA, escalar nuestra infraestructura de cómputo y ofrecer herramientas cada vez más poderosas para los 500 millones de personas que usan ChatGPT cada semana. Estamos entusiasmados de trabajar en asociación con SoftBank Group: algunas compañías entienden cómo escalar la tecnología transformadora como lo hacen. Su apoyo nos ayudará a continuar construyendo sistemas de IA que impulsen el descubrimiento científico, permitan una educación personalizada, mejoren la creatividad humana y allanen el camino hacia AGI que beneficie a toda la humanidad. Open AI News. Traducido al español

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El futuro del ferrocarril: acelerar la descarbonización con vehículos híbridos

Puntos clave 01 Las emisiones ferroviarias por kilómetro de pasajeros son actualmente alrededor de una quinta parte de las de los viajes aéreos, mientras que las emisiones del ferrocarril de pasajeros electrificado son aún más bajas. [1] 02 La integración de tecnologías híbridas en vehículos ferroviarios no solo reduce el impacto ambiental, sino que también ofrece flexibilidad y eficiencia operativas.  03 ABB apoya el Metro de Adelaida de Australia, los Ferrocarriles Federales de Austria y los vehículos de mantenimiento híbridos Müller Technologieities con sede en Suiza. A medida que el mundo avanza hacia un futuro más sostenible, la reducción de las emisiones de carbono del transporte es una prioridad clave. El transporte ferroviario, conocido por su eficiencia energética y bajas emisiones, juega un papel crucial en este esfuerzo. Sin embargo, a pesar de ser uno de los modos de transporte más sostenibles, todavía hay un margen de mejora significativo.  La importancia de la electrificación ferroviaria en la reducción de emisiones El transporte ferroviario representa aproximadamente el 16,4 por ciento del transporte de mercancías y el 6,0 por ciento del transporte de pasajeros en tierra, pero solo es responsable del 0,4 por ciento de las emisiones totales del transporte2. Esta eficiencia hace que el ferrocarril sea un candidato principal para una mayor electrificación para maximizar la sostenibilidad. Soluciones como locomotoras híbridas, biocombustibles y trenes impulsados por hidrógeno pueden desempeñar un papel vital en la reducción de emisiones en áreas donde la electrificación completa no es factible.  El cambio del transporte ferroviario diesel al eléctrico e híbrido Actualmente, los trenes con motor diesel representan aproximadamente el 54 por ciento del consumo total de energía ferroviaria, mientras que los trenes eléctricos, impulsados por líneas aéreas o baterías a bordo, representan el 45 por ciento1. La transición del diesel al transporte ferroviario basado en la electricidad puede reducir significativamente las emisiones, con reducciones potenciales que van del 50 por ciento al 60 por ciento, dependiendo de las fuentes de energía regionales. Una estrategia fundamental es la integración de tecnologías híbridas en vehículos ferroviarios nuevos y existentes, combinando motores diesel tradicionales con fuentes de energía eléctrica. Este enfoque no solo reduce el impacto ambiental, sino que también ofrece flexibilidad y eficiencia operativa. Transformar el Metro de Adelaida en la primera flota de trenes diesel-híbridos de Australia Las tecnologías de vanguardia de ABB fueron fundamentales para convertir Adelaide Metro en La primera flota de trenes diesel-híbridos de Australia. Esta transformación fue parte de una iniciativa más amplia para mejorar la sostenibilidad y reducir el impacto ambiental. El proyecto consistió en modernizar 50 trenes diésel existentes con convertidores de tracción avanzados de ABB y baterías de iones de litio de alto rendimiento. Esta actualización no solo reduce significativamente las emisiones de CO₂ en 54 toneladas por tren anualmente, sino que también minimiza la contaminación acústica, particularmente beneficiosa en áreas urbanas y durante las horas pico. Los trenes híbridos proporcionaron una eficiencia energética muy mejorada, con una mejora total de la eficiencia energética de hasta el 35 por ciento, marcando un hito significativo en el viaje de Australia hacia un transporte público más ecológico. Permitir el compromiso de Austria con el mantenimiento ferroviario sostenible Nuestras tecnologías también se utilizan para apoyar vehículos de mantenimiento ferroviario que garantizan una rápida disponibilidad en caso de interrupciones inesperadas, pero también contribuyen a proyectos de infraestructura ferroviaria. Por ejemplo, en Austria estamos ayudando al operador ferroviario nacional, Austrian Federal Railways (OBB), a alcanzar sus objetivos de neutralidad climática. Un componente clave de esta iniciativa es la modernización de su flota de mantenimiento, tradicionalmente impulsada por motores diesel. ÖBB se ha asociado con Plasser & Theurer, un fabricante de vehículos de infraestructura de vías, para introducir vehículos innovadores de mantenimiento híbrido. Estos vehículos están equipados con Convertidores de tracción de ABB y baterías de iones de litio de alto rendimiento, lo que facilita las operaciones en los modos eléctrico y de batería. Esta capacidad de modo dual garantiza emisiones reducidas de CO₂ y minimiza la contaminación acústica, especialmente beneficiosa durante los trabajos de mantenimiento en túneles y áreas urbanas.  © Plasser & Theurer, 2022-2023 Reequipamiento: dar nueva vida a las locomotoras existentes La retroadaptación de las locomotoras diésel existentes presenta un camino viable hacia la sostenibilidad. Müller Technologie, con sede en Suiza, ejemplifica este enfoque al convertir las locomotoras diesel de mediados de la década de 1990 en modelos híbridos capaces de operar en tres modos distintos: potencia de la línea aérea, potencia de la batería de tracción y potencia del generador diesel. Las locomotoras se utilizan generalmente en la construcción y el mantenimiento, y una de sus tareas es suministrar energía para herramientas eléctricas.  Esta conversión aprovecha los avanzados sistemas de tracción de ABB, y en general, se espera que el consumo de diesel se reduzca hasta en un 85 por ciento en comparación con la cifra previa a la conversión. Esto equivale a 8.500 litros de combustible diesel por locomotora que se ahorrarán cada año. El proyecto de modernización prepara las 5 locomotoras para un futuro sostenible y extenderá su vida útil en otros 25 años. El proyecto en sí se está implementando de manera ecológica, con 28 toneladas de acero, incluido el motor antiguo, el convertidor de tracción y algunos paneles de carrocería – que se reciclan de cada locomotora.  Müller Technologie cuenta con una antigua locomotora diesel y una nueva locomotora híbrida Un camino hacia el transporte ferroviario sostenible La integración de las tecnologías híbridas en la industria ferroviaria representa un paso fundamental hacia el transporte sostenible. A través de proyectos innovadores como Flota híbrida de Adelaide Metro de Australia, Vehículos híbridos de mantenimiento de Austria y Locomotoras modernizadas de müllerla industria está demostrando que la responsabilidad ambiental y la eficiencia operativa pueden ir de la mano.  Al adoptar alternativas sostenibles a los motores diesel, mejorar la electrificación e implementar tecnologías de vanguardia, ABB permite que el sector ferroviario supere a los más delgados y limpios. Un líder tecnológico que apoya la transición energética La electrificación del transporte público desempeñará un papel clave en la

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Buzz Solutions Utiliza Vision AI para Supercargar la Red Eléctrica

La fiabilidad de la red eléctrica es crítica. Desde el manejo de los aumentos de la demanda y la evolución de las necesidades de energía hasta la prevención de fallas en la infraestructura que pueden causar incendios forestales, las compañías de servicios públicos tienen mucho que vigilar. Buzz Solutions — un miembro de la NVIDIA Incepción programa para startups de vanguardia — está ayudando mediante el uso de IA para mejorar la forma en que las empresas de servicios públicos monitorean y mantienen su infraestructura. Kaitlyn Albertoli, CEO y cofundadora de Buzz Solutions, se unió al Podcast de IA para explicar cómo la tecnología de IA de visión de la compañía ayuda a las empresas a detectar problemas potenciales más rápido. Buzz Solutions ayuda a las empresas de servicios públicos a analizar las enormes cantidades de datos de inspección recopilados por drones y helicópteros. Los algoritmos de aprendizaje automático patentados de la compañía identifican problemas potenciales que van desde componentes rotos y oxidados hasta vegetación invasora y visitas no deseadas a la vida silvestre — antes de que causen interrupciones o incendios forestales. Para ayudar a abordar los problemas de la subestación, Buzz Solutions construyó PowerGUARD, una tubería de aplicaciones basada en contenedores que utiliza AI para analizar transmisiones de video de cámaras de subestaciones en tiempo real. Detecta problemas de seguridad, seguridad, incendio, humo y equipo, anota el video y luego envía alertas por correo electrónico o en un tablero. PowerGUARD utiliza el DeepStream NVIDIA kit de desarrollo de software para procesamiento e inferencia de flujos de video utilizados en análisis de video en tiempo real. DeepStream corre dentro del Marco de NVIDIA Metropolis en el NVIDIA Jetson edge AI plataforma o en máquinas virtuales basadas en la nube para mejorar el rendimiento, reducir costos y ahorrar tiempo. Albertoli cree que la IA recién está comenzando en la industria de servicios públicos, ya que permite a los trabajadores tomar medidas en lugar de pasar meses revisando imágenes manualmente. “Estamos justo en la punta del iceberg de ver a la IA entrar en el sector energético y comenzar a proporcionar un valor real,”, dijo. Sellos de Tiempo 05:15: Cómo Buzz Solutions vio una oportunidad en las enormes cantidades de datos de inspección que las empresas de servicios públicos estaban recopilando pero no analizando. 12:25: La importancia de modernizar la infraestructura energética con inteligencia accionable. 16:27: Cómo la IA identifica riesgos críticos como componentes oxidados, invasión de vegetación y problemas de chispas antes de que causen incendios forestales. 20:00: Buzz Solutions’ uso innovador de datos sintéticos para entrenar algoritmos para eventos raros. Telenor Construye la Primera Fábrica de IA de Noruega, Ofreciendo un Procesamiento de Datos Sostenible y Soberano Telenor abrió la primera fábrica de IA de Noruega en noviembre de 2024, permitiendo a las organizaciones procesar datos confidenciales de forma segura en suelo noruego mientras priorizan la responsabilidad ambiental. El Director de Innovación de Telenoror y Jefe de la Fábrica de IA, Kaaren Hilsen, analiza el rápido desarrollo de las fábricas de IA, pasando del concepto a la realidad en menos de un año. NVIDIA acompaña a Josh Parker en How AI and Accelerated Computing Drive Sustainability La IA no se trata solo de construir máquinas más inteligentes. Se trata de construir un mundo más verde. La IA y la computación acelerada están ayudando a las industrias a enfrentar algunos de los desafíos ambientales más difíciles del mundo. Joshua Parker, director senior de sostenibilidad corporativa de NVIDIA, explica cómo estas tecnologías están impulsando una nueva era de eficiencia energética. Corrientes de Cambio: ITIF destaca a Daniel Castro sobre IA Energéticamente Eficiente y Cambio Climático La IA está en todas partes. También lo son las preocupaciones sobre el impacto ambiental de las tecnologías avanzadas. Daniel Castro, vicepresidente de la Fundación de Tecnología de la Información e Innovación y director de su Centro de Innovación de Datos, discute su Informe de uso de energía de IA eso aborda los conceptos erróneos sobre el consumo de energía de IA. También habla sobre la necesidad de un desarrollo continuo de tecnología energéticamente eficiente.

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Fusión nuclear: Cumplir la promesa de energía libre de carbono con la ayuda de la IA

Ubicado en un bosque matorral de pino, roble y cepillo aromático en Provenza, la planta de fusión nuclear más grande del mundo está en construcción. Aquí, 2.000 científicos, físicos y trabajadores de más de 30 países están construyendo una planta de energía alimentada por la misma energía que hace brillar el sol. Fusion tiene el potencial de ser una nueva fuente de energía asequible y libre de carbono. ITER, como se llama, es un proyecto alucinantemente complejo, que implica el aprovechamiento del plasma que es incluso más caliente que nuestro sol. Debido a que nada en esta escala se ha hecho antes, cada día ofrece desafíos sin precedentes. Cuando se encienda, y el objetivo para eso es 2033, el mundo estará mirando. Alain Becoulet, subdirector general de ITER, sonrió con nostalgia cuando contempló el trabajo a realizar antes de llegar a ese momento. “Conduciremos un Ferrari y todo lo que tenemos que entrenar en este momento son bicicletas,”, dijo. Una colaboración con Microsoft es una de las formas en que ITER se está preparando para el momento en que es hora de encender el interruptor de encendido. ITER está utilizando una gama de herramientas de Microsoft – desde Microsoft 365 Copilot hasta Azure OpenAI Service, Visual Studio y GitHub – para acelerar hacia sus objetivos. “Weisre ensamblando un poco más de 1 millón de piezas, y el desafío no es solo fabricar estas cosas, el desafío es también ensamblarlas y hacer que todo funcione a la vez“Weisre ensamblando un poco más de 1“Weisre ensamblando un poco más de 1millón de piezas, y el desafío no es solomillón de piezas, y el desafío no es solofabricar estas cosas, el desafío esfabricar estas cosas, el desafío estambién ensamblarlas y hacer que todotambién ensamblarlas y hacer que todofuncione a la vezfuncione a la vez Alain Becoulet, físico y subdirector general de ITER, dice que la necesidad de precisión con componentes complejos hace que la construcción de una planta de fusión sea el desafío de toda una vida. “Es como un reloj nuclear suizo,”, dice. Foto de Chris Welsch para Microsoft. Alain Becoulet, físico y subdirector general de ITER, dice que laAlain Becoulet, físico y subdirector general de ITER, dice que lanecesidad de precisión con componentes complejos hace que lanecesidad de precisión con componentes complejos hace que laconstrucción de una planta de fusión sea el desafío de toda unaconstrucción de una planta de fusión sea el desafío de toda unavida. “Es como un reloj nuclear suizo,”, dice. Foto de Chris Welschvida. “Es como un reloj nuclear suizo,”, dice. Foto de Chris Welschpara Microsoft.para Microsoft. El desarrollo de un chatbot en el servicio OpenAI de Azure ha mejorado significativamente la forma en que el personal de ITER busca en su base de datos más de 1 millón de documentos, desde la investigación hasta el inventario y la regulación, dijo Becoulet. Una colaboración con Copiloto GitHub está ayudando a que el desarrollo de software sea accesible incluso para los no desarrolladores, además de permitir simulaciones sofisticadas para mejorar la seguridad y las operaciones. Y ahora ITER y Microsoft Research han firmado un memorando de entendimiento con respecto a una posible colaboración de investigación, particularmente en temas involucrados en el modelado de futuros experimentos en ITER, dijo Becoulet. “El objetivo es fortalecer el modelado integrado de los plasmas ITER, tanto en términos de diseño experimental y control en tiempo real, así como el análisis y procesamiento de cantidades gigantescas de datos,” dijo, y agregó que “la cooperación también podría conducir a un gran salto adelante en la capacidad de ITERar para optimizar su régimen operativo basado en los cálculos más fundamentales a través de simulaciones que requieren las capacidades informáticas más altas disponibles actualmente, así como capacidades sólidas de minería de datos.” “Es un aparato extremadamente sofisticado,” dijo Becoulet sobre la planta de fusión. “Weirre ensamblando un poco más de 1 millón de piezas, y el desafío no es solo fabricar estas cosas, el desafío es también ensamblarlas y hacer que todo funcione a la vez Garantizar la precisiónGarantizar la precisiónGarantizar la precisión La idea detrás de ITER es diseñar y crear un dispositivo de fusión que pueda demostrar la viabilidad de la fusión como una fuente de energía a gran escala y libre de carbono, así como allanar el camino para el uso comercial de la fusión. La planta generaría alrededor de 500MW de energía anualmente, pero esa energía no iría a la red; el propósito es aprender cómo operar una planta de fusión con éxito y compartir ese conocimiento ampliamente. Cambiando de metáforas, Becoulet dijo que “solía llamarlo un reloj nuclear suizo; es extremadamente preciso, pero también del tamaño de una planta nuclear AI, que Becoulet dijo que prefiere llamar “inteligencia aumentada porque sigue siendo humanos tomando las decisiones” ahora es una parte crítica de unir a todas las partes y personas. Maria Ortiz De Zúñiga es una de las ingenieras que ha desempeñado un papel en la fabricación del recipiente de vacío ITER, el contenedor en forma de rosquilla que se está construyendo para albergar el plasma extremadamente caliente del dispositivo de fusión, que se conoce como “tokamak”. (La palabra “tokamak” proviene de un acrónimo ruso de “cámara toroidal con bobinas magnéticas.”) “AI es un multiplicador de fuerza,” (…) “Para AI esta es una tarea simple, después de entrenar un modelo. Puede realizar la misma tarea sin faltar defectos de soldadura y con la precisión que requiere un componente nuclear.”“AI es un multiplicador de fuerza,” (…)“AI es un multiplicador de fuerza,” (…)“Para AI esta es una tarea simple,“Para AI esta es una tarea simple,después de entrenar un modelo. Puededespués de entrenar un modelo. Puederealizar la misma tarea sin faltar defectosrealizar la misma tarea sin faltar defectosde soldadura y con la precisión quede soldadura y con la precisión querequiere un componente nuclear.”requiere un componente nuclear.” Maria Ortiz de Zúñiga es una de las ingenieras que ha contribuido a la fabricación del ITER Vacuum Vessel — un contenedor en forma de rosquilla para albergar el plasma súper

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Lenovo en el MWC 2025: Ampliando los Límites de la Creatividad, la Productividad y la Innovación Impulsadas por IA

Las nuevas computadoras portátiles Yoga e IdeaPad AI, junto con nuevas pruebas de conceptos visuales y accesorios, aprovechan el poder de la IA para potenciar la creatividad y la productividad. Barcelona—marzo 3, 2025—Hoy en MWC 2025Lenovo anunció nuevas computadoras portátiles Yoga e IdeaPad AI, junto con software y nuevas e innovadoras pruebas de conceptos visuales y accesorios que aprovechan el poder de la IA para potenciar la creatividad y la productividad para los consumidores. Con una mayor selección de Copilot+1Las PCs de IA que ofrecen experiencias habilitadas para IA como Windows Studio Effects, las nuevas opciones de GPU NVIDIA para tareas de procesamiento de servicio pesado y las nuevas computadoras portátiles Lenovo Aura Edition imaginadas con Intel que simplifican la experiencia de PC, las nuevas computadoras portátiles Yoga e IdeaPad de Lenovo hacen que crear, completar tareas y disfrutar de contenido sea perfecto, simple y divertido. Las nuevas computadoras portátiles, software y conceptos de IA de Lenovoova que se presentan en MWC continúan expandiendo la amplia cartera de IA de la compañía, incorporando su promesa de ofrecer Tecnología Inteligente para Todos – combinando innovación de vanguardia, versatilidad centrada en el usuario y valor excepcional para satisfacer las necesidades de más consumidores. “A medida que ampliamos los límites de la innovación de IA más que nunca, es importante recordar que brindar acceso a la IA para todos es igualmente un principio fundamental de la filosofía de Lenovoova. Del mismo modo, a medida que nos esforzamos por redefinir los límites del poder en la tecnología, debemos asegurarnos de que continúe siendo una fuerza positiva, dijo” Jun Ouyang, Vicepresidente Senior y Gerente General de Lenovoows del Segmento de Consumidores, Grupo de Dispositivos Inteligentes. “Con el anuncio de innovaciones como el Yoga Pro 9i Aura Edition, el IdeaPad Slim 3x y el Lenovo Yoga Solar PC Concept, Lenovo ha entregado un conjunto de nuevos dispositivos y pruebas de concepto que permiten a los usuarios finales dejar que su creatividad brille, su ‘process’ sin límites por el procesamiento de su PC gracias a la innovación impulsada por AI.” Yoga Solar PC Concept (POC)—A PC Desarrollado por el Sol La prueba de concepto Yoga Solar PC está diseñada para aquellos que convierten cualquier espacio—interior o exterior—en un espacio de trabajo productivo. El dispositivo tiene como objetivo cerrar la brecha entre la funcionalidad y la conciencia ambiental y representa la visión de Lenovo de lograr un futuro donde la energía renovable y la innovación estén intrínsecamente entrelazadas. El dispositivo representa un paso hacia este objetivo al presentar un panel solar con una tasa de conversión de más del 24%, uno de los más altos de la industria. Esta tasa de conversión se logra aprovechando la tecnología ‘Back Contact Cell’, que mueve los soportes de montaje y las líneas de red a la parte posterior de las células solares, maximizando la absorción activa. El innovador sistema Dynamic Solar Tracking mide constantemente la corriente y el voltaje de los paneles solares, trabajando con el sistema Solar-First Energy para ajustar automáticamente la configuración de las cargadoras para priorizar el envío de la energía cosechada al sistema, lo que ayuda a garantizar el máximo ahorro de energía y la estabilidad del sistema independientemente de la intensidad de la luz. Incluso en condiciones de poca luz, el panel aún puede generar energía, manteniendo la carga de la batería cuando la PC está inactiva. Esta innovación permite que el panel solar absorba y convierta suficiente luz solar directa en 20 minutos para alimentar hasta una hora de reproducción de video en la PC2. Y con 15 mm de grosor y solo 1.22 kg, el delgado y ligero Yoga Solar PC Concept es la primera PC ultraslim con energía solar del mundo3 y es un paso importante en la realización de la aspiración de Lenovoova de potenciar un futuro en el que la creación en una PC se puede hacer en cualquier lugar que toque la luz. Dos nuevas computadoras portátiles Lenovo Yoga AI Añadidas a Lenovo Aura Edition—Imaginado con Intel Lenovo Aura Edition imaginado con Intel es el resultado de un proceso de desarrollo colaborativo de varios años entre Lenovo e Intel para crear un conjunto de características distintas de software, hardware e IA que optimizan la experiencia de PC y hacen que la informática sea una experiencia más personalizada, productiva y protegida. Los nuevos Lenovo Yoga Pro 9i Aura Edition (16”, 10) y Yoga Pro 7i Aura Edition (14”, 10) amplían la familia de Lenovo Aura Edición portátiles que incluyen Lenovo Yoga Slim 7i Aura Edition (14”, 10), Lenovo Yoga 9i 2 en 1 Aura Edition (14”, 10), las últimas ediciones Lenovo ThinkPad™ X1 Carbon y X1 2 en 1 Aura y las nuevas ediciones Lenovo ThinkPad X9 Aura, con características exclusivas como: Yoga Pro 9i Aura Edition (16″, 10)—Reimagina el Proceso Creativo El nuevo Yoga Pro 9i Aura Edition (16”, 10) está diseñado para creadores que exigen alto rendimiento y precisión. Aprovecha su procesador Intel® Core™ Ultra y hasta la GPU NVIDIA GeForce RTX 5070 para ofrecer capacidades avanzadas de IA, tecnología de pantalla excepcional y procesamiento potente. La nueva computadora portátil Yoga ofrece IA en el dispositivo para aprovechar una gran cantidad de nuevas funciones en aplicaciones de video, fotos y música de creadores de terceros para simplificar y mejorar los flujos de trabajo, lo que les permite centrarse en lo que más cuenta. Zona Creadora de Lenovo—un software de IA en el dispositivo presentado por primera vez en CES 2024—es solo una de las muchas aplicaciones impulsadas por IA que se ejecutan sin problemas en el dispositivo. Lenovo X Power, una solución de ajuste impulsada por el aprendizaje automático, optimiza aún más el rendimiento con RAM y enfriamiento ultrarrápidos para lograr 130W TDP mientras mantiene el sistema fresco y silencioso. La pantalla 3.2K PureSight Pro presenta hasta la tecnología OLED en tándem, una doble capa de píxeles OLED, que aumenta el brillo general a un pico de 1600 nits y también aumenta la eficiencia energética. La pantalla también admite una gama de colores 100% sRGB, P3 y

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Los paneles en la azotea, los cargadores EV y los termostatos inteligentes podrían integrarse para aumentar la resiliencia de la red eléctrica

Los ingenieros del MIT proponen un nuevo “mercado local de electricidad” para aprovechar el potencial de energía de los propietarios’ dispositivos de borde de red. Hay mucho potencial sin explotar en nuestros hogares y vehículos que podrían aprovecharse para reforzar las redes eléctricas locales y hacerlas más resistentes a interrupciones imprevistas, según un nuevo estudio. En respuesta a un ataque cibernético o un desastre natural, una red de respaldo de dispositivos descentralizados — como paneles solares residenciales, baterías, vehículos eléctricos, bombas de calor y calentadores de agua — podría restaurar la electricidad o aliviar el estrés en la red, dicen los ingenieros del MIT. Dichos dispositivos son “recursos de red-edge” que se encuentran cerca del consumidor en lugar de cerca de centrales eléctricas centrales, subestaciones o líneas de transmisión. Los dispositivos de borde de red pueden generar, almacenar o ajustar independientemente su consumo de energía. En su estudio, el equipo de investigación muestra cómo se podría recurrir a tales dispositivos algún día para bombear energía a la red, o reequilibrarla marcando o retrasando su uso de energía. En un papel apareciendo esta semana en el Actas de la Academia Nacional de Ciencias, los ingenieros presentan un plan sobre cómo los dispositivos de borde de red podrían reforzar la red eléctrica a través de una “mercado local de electricidad.” Los propietarios de dispositivos de borde de red podrían suscribirse a un mercado regional y esencialmente prestar su dispositivo para ser parte de una microrred o una red local de recursos energéticos de guardia. En el caso de que la red eléctrica principal se vea comprometida, un algoritmo desarrollado por los investigadores se activaría para cada mercado eléctrico local, para determinar rápidamente qué dispositivos en la red son confiables. El algoritmo identificaría la combinación de dispositivos confiables que mitigarían de manera más efectiva la falla de energía, ya sea bombeando energía a la red o reduciendo la energía que obtienen de ella, en una cantidad que el algoritmo calcularía y comunicaría a los suscriptores relevantes. Los suscriptores podrían ser compensados a través del mercado, dependiendo de su participación. El equipo ilustró este nuevo marco a través de una serie de escenarios de ataque a la red, en los que consideraron fallas en diferentes niveles de una red eléctrica, de diversas fuentes, como un ataque cibernético o un desastre natural. Aplicando su algoritmo, mostraron que varias redes de dispositivos de borde de red pudieron disolver los diversos ataques. Los resultados demuestran que los dispositivos de borde de red, como paneles solares en la azotea, cargadores EV, baterías y termostatos inteligentes (para dispositivos HVAC o bombas de calor) podrían aprovecharse para estabilizar la red eléctrica en caso de un ataque. “Todos estos pequeños dispositivos pueden hacer su poco en términos de ajustar su consumo,” dice el coautor del estudio Anu Annaswamy, científico investigador en el Departamento de Ingeniería Mecánica de MIT. “Si podemos aprovechar nuestros lavavajillas inteligentes, paneles en la azotea y EV, y poner nuestros hombros combinados al volante, realmente podemos tener una cuadrícula resistente Los coautores del MIT incluyen al autor principal Vineet Nair y John Williams, junto con colaboradores de múltiples instituciones, incluido el Instituto Indio de Tecnología, el Laboratorio Nacional de Energía Renovable y otros lugares. Impulso de potencia El estudio de los equipos es una extensión de su trabajo más amplio en la teoría del control adaptativo y el diseño de sistemas para adaptarse automáticamente a las condiciones cambiantes. Annaswamy, quien dirige el Laboratorio de Control Activo-Adaptativo en el MIT, explora formas de aumentar la confiabilidad de las fuentes de energía renovables como la energía solar. “Estas energías renovables vienen con una fuerte firma temporal, ya que sabemos con certeza que el sol se pondrá todos los días, por lo que la energía solar desaparecerá,” dice Annaswamy. “¿Cómo compensas el déficit?” Los investigadores encontraron que la respuesta podría estar en los muchos dispositivos de borde de red que los consumidores están instalando cada vez más en sus propios hogares. “Hay muchos recursos energéticos distribuidos que están surgiendo ahora, más cerca del cliente en lugar de cerca de grandes centrales eléctricas, y es principalmente debido a los esfuerzos individuales para descarbonizar, dice ” Nair. “Así que tienes toda esta capacidad en el borde de la cuadrícula. Seguramente deberíamos poder darles un buen uso.” Al considerar formas de lidiar con las caídas de energía del funcionamiento normal de las fuentes renovables, el equipo también comenzó a analizar otras causas de caídas de energía, como los ataques cibernéticos. Se preguntaron, en estos casos maliciosos, si y cómo los mismos dispositivos de borde de red podrían intervenir para estabilizar la red después de un ataque imprevisto y dirigido. Modo de ataque En su nuevo trabajo, Annaswamy, Nair y sus colegas desarrollaron un marco para incorporar dispositivos de borde de red, y en particular, dispositivos de Internet de las cosas (IoT), de una manera que soportaría la red más grande en caso de un ataque o interrupción. Los dispositivos IoT son objetos físicos que contienen sensores y software que se conectan a Internet. Para su nuevo marco, llamado EUREICA (Efficient, Ultra-REsilient, IoT-Coordinated Assets), los investigadores comienzan con la suposición de que algún día, la mayoría de los dispositivos de borde de red también serán dispositivos IoT, permitiendo que los paneles de techo, cargadores EV y termostatos inteligentes se conecten de forma inalámbrica a una red más grande de dispositivos igualmente independientes y distribuidos.  El equipo prevé que para una región determinada, como una comunidad de 1.000 hogares, existe una cierta cantidad de dispositivos IoT que podrían alistarse en la red local o microrred de la región. Dicha red sería administrada por un operador, que podría comunicarse con los operadores de otras microrredes cercanas. Si la red eléctrica principal se ve comprometida o atacada, los operadores ejecutarían el algoritmo de toma de decisiones de researchers’ para determinar dispositivos confiables dentro de la red que puedan lanzar para ayudar a mitigar el ataque. El equipo probó el algoritmo en varios escenarios, como un ataque cibernético en el

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6 Formas en que la IA está haciendo una diferencia en el mundo

La IA está cambiando el mundo de maneras notables, desde mejorar la atención médica y la educación hasta facilitar la vida de las personas con discapacidades. Está transformando la forma en que las personas viven y trabajan, y su capacidad para analizar grandes cantidades de datos complejos está permitiendo a los científicos estudiar la selva amazónica en Colombia, ayudando a los productores de caña de azúcar a optimizar los cultivos en la India y más.   Aquí hay seis formas en que Microsoft AI está trayendo un cambio positivo en todo el mundo. Ayudar a los proveedores médicos a mejorar la atenciónAyudar a los proveedores médicos aAyudar a los proveedores médicos amejorar la atenciónmejorar la atención Documentar y revisar la información del paciente — notas de la tabla, resultados de pruebas, historial médico — puede llevar mucho tiempo para los proveedores de atención médica. La IA está racionalizando el trabajo para que puedan brindar una mejor atención, pasar más tiempo con los pacientes y reducir el agotamiento.En Taiwán, Chi Mei Medical Center  Asistentes de IA,construido con Azure OpenAI Service, están ayudando a médicos, enfermeras y farmacéuticos a encontrar información, resumir datos y generar informes. En los Estados Unidos, la organización de atención médica de Providence está trabajando con Microsoft en el prototipo  Herramientas de IA para oncólogos analizar los datos de los pacientes de fuentes como texto, imágenes e información genómica con el objetivo de brindar a los pacientes con cáncer tratamientos personalizados y precisos más rápido. Microsoft Investigación y Mayo Clinic también está desarrollando modelos de IA que integran texto e imágenes para explorar cómo la IA puede ayudar a los médicos  analizar los resultados de radiología más rápida y precisa. Documentar y revisar la información del paciente — notas de laDocumentar y revisar la información del paciente — notas de latabla, resultados de pruebas, historial médico — puede llevartabla, resultados de pruebas, historial médico — puede llevarmucho tiempo para los proveedores de atención médica. La IA estámucho tiempo para los proveedores de atención médica. La IA estáracionalizando el trabajo para que puedan brindar una mejorracionalizando el trabajo para que puedan brindar una mejoratención, pasar más tiempo con los pacientes y reducir elatención, pasar más tiempo con los pacientes y reducir elagotamiento.agotamiento. En Taiwán, Chi Mei Medical Center Asistentes de IA, construido conEn Taiwán, Chi Mei Medical Center Asistentes de IA, construido conAzure OpenAI Service, están ayudando a médicos, enfermeras yAzure OpenAI Service, están ayudando a médicos, enfermeras yfarmacéuticos a encontrar información, resumir datos y generarfarmacéuticos a encontrar información, resumir datos y generarinformes. En los Estados Unidos, la organización de atención médicainformes. En los Estados Unidos, la organización de atención médicade Providence está trabajando con Microsoft en el prototipode Providence está trabajando con Microsoft en el prototipoHerramientas de IA para oncólogos analizar los datos de losHerramientas de IA para oncólogos analizar los datos de lospacientes de fuentes como texto, imágenes e informaciónpacientes de fuentes como texto, imágenes e informacióngenómica con el objetivo de brindar a los pacientes con cáncergenómica con el objetivo de brindar a los pacientes con cáncertratamientos personalizados y precisos más rápido.tratamientos personalizados y precisos más rápido. Microsoft Investigación y Mayo Clinic también está desarrollandoMicrosoft Investigación y Mayo Clinic también está desarrollandomodelos de IA que integran texto e imágenes para explorar cómo lamodelos de IA que integran texto e imágenes para explorar cómo laIA puede ayudar a los médicos analizar los resultados de radiologíaIA puede ayudar a los médicos analizar los resultados de radiologíamás rápida y precisa.más rápida y precisa. Transformar el aprendizaje en la escuela y el trabajoTransformar el aprendizaje en la escuelaTransformar el aprendizaje en la escuelay el trabajoy el trabajo La IA tiene el potencial de hacer que la enseñanza, el aprendizaje y la capacitación laboral sean más personalizados y efectivos. Más que  400.000 Profesores en más de 50 países han utilizado un  Impulsado por IA asistente de enseñanza de Khan Academy que ayuda a crear planes de lecciones innovadores — como experimentos de química usando artículos cotidianos, o escribiendo historias basadas en Shakespeare — para hacer que el aprendizaje sea más atractivo y dar a los maestros más tiempo y energía para los estudiantes.A muchas escuelas les gustan  De Wereldreiziger en Bélgica están utilizando aplicaciones impulsadas por IA como Microsoft Microsoft  Progreso de Lectura para ayudar a los estudiantes a practicar su lectura. Las otras herramientas educativas de los compañeros, incluyendo Reading Coach y Search Coach, también son  ayudar a los estudiantes con habilidades importantes.Y Pearson, una organización dedicada a la formación y la educación, está trabajando con Microsoft para  ampliar el aprendizaje personalizado y servicios habilitados para IA para personas de todo el mundo. La IA tiene el potencial de hacer que la enseñanza, el aprendizaje y laLa IA tiene el potencial de hacer que la enseñanza, el aprendizaje y lacapacitación laboral sean más personalizados y efectivos. Más quecapacitación laboral sean más personalizados y efectivos. Más que400.000 Profesores en más de 50 países han utilizado un Impulsado400.000 Profesores en más de 50 países han utilizado un Impulsadopor IA asistente de enseñanza de Khan Academy que ayuda a crearpor IA asistente de enseñanza de Khan Academy que ayuda a crearplanes de lecciones innovadores — como experimentos de químicaplanes de lecciones innovadores — como experimentos de químicausando artículos cotidianos, o escribiendo historias basadas enusando artículos cotidianos, o escribiendo historias basadas enShakespeare — para hacer que el aprendizaje sea más atractivo yShakespeare — para hacer que el aprendizaje sea más atractivo ydar a los maestros más tiempo y energía para los estudiantes.dar a los maestros más tiempo y energía para los estudiantes. A muchas escuelas les gustan De Wereldreiziger en Bélgica estánA muchas escuelas les gustan De Wereldreiziger en Bélgica estánutilizando aplicaciones impulsadas por IA como Microsoftutilizando aplicaciones impulsadas por IA como MicrosoftMicrosoft Progreso de Lectura para ayudar a los estudiantes aMicrosoft Progreso de Lectura para ayudar a los estudiantes apracticar su lectura. Las otras herramientas educativas de lospracticar su lectura. Las otras herramientas educativas de loscompañeros, incluyendo Reading Coach y Search Coach, tambiéncompañeros, incluyendo Reading Coach y Search Coach, tambiénson ayudar a los estudiantes con habilidades importantes.son ayudar a los estudiantes con habilidades importantes. Y Pearson, una organización dedicada a la formación y la educación,Y Pearson, una organización

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