Categoría: E.Commerce Hoy

Ahora imagine una herramienta de ventas con inteligencia artificial que pueda hacer todo esto por usted. En NVIDIA, el equipo de Operaciones de Ventas proporciona al equipo de Ventas las herramientas y los recursos necesarios para llevar al mercado hardware y software de vanguardia. Gestionar esto en toda la diversa tecnología de NVIDIA es un desafío complejo que comparten muchas empresas.  A través de la colaboración con nuestro equipo de ventas, descubrimos que dependen de documentación interna y externa y que, a menudo, deben navegar por varios repositorios para encontrar la información. Ahora imagine una herramienta de ventas con inteligencia artificial que pueda hacer todo esto por usted. En esta publicación, se analiza cómo NVIDIA creó un asistente de ventas de IA utilizando modelos de lenguaje extenso (LLM) y tecnología de generación aumentada por recuperación (RAG) para optimizar los flujos de trabajo de ventas y abordar desafíos, componentes básicos de la solución y lecciones clave aprendidas. Para obtener más información, consulte Explorar modelos de recuperación .  Aprendizajes clave A continuación te mostramos cómo crear un excelente asistente de ventas con inteligencia artificial. Comience con una interfaz de chat fácil de usar Comience con una plataforma de chat intuitiva y de múltiples turnos impulsada por un LLM capaz como Llama 3.1 70B . Mejoras de capas como RAG y búsqueda web a través de la API Perplexity para una funcionalidad avanzada sin comprometer la accesibilidad. Optimizar la ingesta de documentos Implemente un preprocesamiento exhaustivo que combine el procesamiento de cadenas determinista basado en reglas con la lógica basada en LLM para la traducción y edición. Este enfoque maximiza el valor de los documentos recuperados y mejora significativamente el rendimiento. Implementar un RAG amplio para una cobertura integral Utilice documentos recuperados de bases de datos internas de documentos y medios y contenido público disponible en el sitio web de la empresa para adaptarse a diversos flujos de trabajo y garantizar la entrega integral de información. Equilibrar la latencia y la calidad Optimice la velocidad y la relevancia de las respuestas mediante el uso de estrategias como mostrar resultados de búsqueda tempranos durante tareas de larga ejecución y brindar comentarios visuales sobre el progreso de la generación de respuestas. Priorizar la frescura y diversidad de los datos Realice actualizaciones diarias mediante la ingesta de artículos de una base de datos de medios y documentos de ventas internos e implemente conexiones en tiempo real a datos estructurados.  Aborde los desafíos de integración preparándose para diversos formatos de datos, como archivos PDF, presentaciones de diapositivas, grabaciones de audio y archivos de video, haciendo uso del análisis eficiente de NVIDIA Multimodal PDF Ingestion y la transcripción de reconocimiento automático de voz de Riva .   Desarrollo de un asistente de ventas con IA La variada cartera de NVIDIA, que abarca LLM , simulaciones físicas , renderizado 3D y ciencia de datos , desafía al equipo de ventas a mantenerse informado en el acelerado mercado de IA. Para abordar este desafío, desarrollamos un asistente de ventas con inteligencia artificial que se integra en los flujos de trabajo y brinda acceso instantáneo a los datos propios y externos. Con la tecnología de LLM avanzada como Llama 3.1 70B , con RAG , ofrece una interfaz de chat unificada enriquecida con información interna y datos externos.  Los equipos de ventas utilizan el asistente para responder rápidamente a consultas como, por ejemplo, “¿Cuáles son los principales beneficios de NVIDIA RTX para la ciencia de datos?” o “Resumir las actualizaciones recientes de CRM”. También genera respuestas personalizadas para consultas específicas de los clientes, como, por ejemplo, “¿Cómo optimiza NVIDIA los procesos de capacitación de IA en el sector de la salud?”.  El asistente también permite resumir, editar y corregir documentos. Los primeros usuarios adoptaron rápidamente su interfaz conversacional y apreciaron cómo mejoraba la prospección, la elaboración de informes y la interacción con los clientes en comparación con los sistemas de recuperación tradicionales.                 Beneficios clave  Arquitectura y flujos de trabajo El asistente de ventas de IA está diseñado para brindar escalabilidad, flexibilidad y capacidad de respuesta, con los siguientes componentes arquitectónicos centrales: Proceso de ingestión de documentos asistido por LLM El proceso de ingesta de documentos (Figura 1) aborda desafíos como la traducción de documentos de otros idiomas, el análisis de PDF y el formato inconsistente.  Para garantizar la uniformidad, todo el texto se procesa mediante un LLM y se convierte a un formato Markdown estandarizado para su ingesta. Los pasos incluyen el análisis de archivos PDF con NVIDIA Multimodal PDF Ingestion Blueprint , la transcripción de archivos de audio con NVIDIA Parakeet NIM , la edición y traducción con Llama 3.1 70B y el almacenamiento de los resultados en una base de datos Milvus. Los nombres de productos específicos de NVIDIA, como NVIDIA RTX o NVIDIA NeMo , también se enriquecen automáticamente con breves explicaciones obtenidas de una tabla de búsqueda, lo que mejora la claridad del documento y la facilidad de uso para los procesos posteriores.  Amplia integración de RAG El asistente de ventas de IA responde a las consultas de los usuarios combinando los resultados de búsqueda de la recuperación de vectores en Milvus, la búsqueda web restringida al sitio web de NVIDIA y la API de Perplexity (Figura 2). Estas respuestas suelen incluir una docena o más de citas en línea, lo que plantea desafíos para un LLM cuando las citas incluyen URL extensas o información detallada sobre la autoría.  Para garantizar la precisión, utilizamos indicaciones que reemplazan las citas con claves alfanuméricas concisas durante la generación del texto. En un paso posterior de posprocesamiento, estas claves se reemplazan con detalles completos de las citas, lo que da como resultado citas en línea significativamente más confiables y precisas. Arquitectura de chat basada en eventos Mediante los flujos de trabajo de LlamaIndex (Figura 2), el asistente de ventas de IA gestiona de manera eficiente la generación de respuestas a través de procesos basados ​​en eventos. Los eventos capturan el estado local requerido para cada paso, lo que garantiza una progresión fluida.  Cada paso del flujo de trabajo está respaldado por un administrador de contexto Chainlit , que mejora la experiencia del usuario al proporcionar indicadores visuales de progreso directamente dentro de la interfaz de usuario, simplificando la identificación de errores y