Categoría: Ciberseguridad y Protección de Datos

El nuevo chip es hasta 2,6 veces más potente que el M1 Ultra, incluye conexión Thunderbolt 5 y admite más de medio terabyte de memoria unificada, una cifra jamás vista en un ordenador personal CUPERTINO, CALIFORNIA Apple ha presentado hoy el M3 Ultra, el chip de mayor rendimiento jamás creado, con la CPU y la GPU más potentes en un Mac, un Neural Engine con el doble de núcleos y el nivel de memoria unificada más alto en un ordenador personal hasta la fecha. El M3 Ultra también incluye Thunderbolt 5, con más del doble de ancho de banda en cada puerto, para ofrecer conexiones ultrarrápidas y más opciones de ampliación. M3 Ultra está diseñado con la innovadora arquitectura de empaquetado UltraFusion de Apple, que conecta dos chips M3 Max a través de 10.000 señales de alta velocidad para trabajar con baja latencia baja y mayor ancho de banda. Esto permite al sistema funcionar con ambos chips como si fueran uno solo y alcanzar un rendimiento impresionante manteniendo la eficiencia energética líder en el sector de los chips de Apple. El resultado son un total de 184.000 transistores que llevan las revolucionarias prestaciones del nuevo Mac Studio a nuevas cotas. «El chip M3 Ultra es la máxima expresión de nuestra arquitectura de sistema en chip escalable y está pensado específicamente para aquellos usuarios que ejecutan aplicaciones que requieren muchos hilos y ancho de banda», ha dicho Johny Srouji, vicepresidente sénior de Tecnologías de Hardware de Apple. «Con una CPU ultrarrápida, una GPU descomunal, el mayor nivel de memoria unificada jamás visto en un ordenador personal, Thunderbolt 5 y una eficiencia energética líder en el sector, no hay chip que supere al M3 Ultra». Un rendimiento y una eficiencia fuera de serie El M3 Ultra es más potente que cualquier otro chip para Mac, manteniendo la eficiencia energética líder en el sector de los chips de Apple. Incluye una CPU de hasta 32 núcleos (24 de rendimiento y 8 de eficiencia), que permite alcanzar un rendimiento hasta 1,5 veces superior al del M2 Ultra y hasta 1,8 veces superior al del M1 Ultra. También incorpora la GPU más grande en un chip de Apple, con hasta 80 núcleos gráficos, que es hasta el doble de rápida que la del M2 Ultra y hasta 2,6 veces más rápida que la del M1 Ultra.1 La arquitectura gráfica avanzada del M3 Ultra incluye almacenamiento dinámico en caché, además de sombreado de malla por aceleración de hardware y trazado de rayos, para poder crear contenidos de gran complejidad y procesar los juegos con más carga gráfica como si nada. Su avanzado Neural Engine de 32 núcleos es el encargado de desatar la potencia de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y es el motor que impulsa Apple Intelligence, el sistema de inteligencia personal que integra potentes modelos generativos directamente en el cerebro del nuevo Mac Studio. De hecho, todos los componentes del M3 Ultra están diseñados para exprimir al máximo la inteligencia artificial, incluidos los aceleradores de aprendizaje automático de la CPU, la GPU más potente de Apple, el Neural Engine y los más de 800 GB/s de ancho de banda de memoria unificada. Esto permite a los profesionales que trabajan con inteligencia artificial usar el Mac Studio con M3 Ultra para ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño con más de 600.000 millones de parámetros en el propio dispositivo, lo que convierte el Mac Studio en el ordenador definitivo para la IA. Una memoria inigualable La arquitectura de memoria unificada del M3 Ultra incorpora una memoria con baja latencia y el mayor ancho de banda jamás visto en un ordenador personal. Con un nivel inicial de 96 GB, puede llegar hasta los 512 GB, más de medio terabyte. Semejante cantidad no solo supera la memoria de las tarjetas gráficas profesionales más potentes, sino que también acaba con las limitaciones en las tareas profesionales que necesitan más memoria gráfica, como el renderizado 3D, los efectos visuales o la inteligencia artificial. Conexiones de última generación con Thunderbolt 5 Con el M3 Ultra, el Mac Studio estrena Thunderbolt 5, con velocidades de transferencia de datos de hasta 120 GB/s, más del doble que con Thunderbolt 4. Cada puerto Thunderbolt 5 cuenta con su propio controlador diseñado a medida, integrado directamente en el chip. El resultado es que cada puerto del Mac Studio tiene su propio ancho de banda, en la que es la implementación más avanzada de Thunderbolt 5 en el sector. Los puertos Thunderbolt 5 del Mac Studio suponen toda una revolución para los usuarios profesionales que necesitan velocidades altísimas de transferencia de datos para conectar unidades de almacenamiento externo, disponer de soluciones avanzadas de conexión y carga o estar preparados para lo último en chasis de ampliación. Además, con Thunderbolt 5 se pueden conectar varios sistemas Mac Studio para proyectos que desafían los límites de la creación de contenido y las ciencias de la computación. Tecnologías punteras integradas en el chip En su afán por alcanzar el máximo nivel de rendimiento y eficiencia, el M3 Ultra integra las tecnologías más avanzadas de Apple en el propio chip: Pausar la reproducción del vídeo: DaVinci Resolve en un Mac Studio y un Studio Display El M3 Ultra integra las tecnologías más avanzadas de Apple, como un motor multimedia con componentes de hardware específicos para H.264 y HEVC, y cuatro motores de codificación y decodificación ProRes. Mejor para el medio ambiente La eficiencia energética del M3 Ultra ayuda al nuevo Mac Studio a cumplir la exigente normativa de Apple en esta materia y reduce el consumo energético total del dispositivo a lo largo de su vida útil. Apple ya es una empresa neutra en carbono en todas sus operaciones corporativas mundiales, y cuenta con el ambicioso objetivo de alcanzar la neutralidad en carbono en la totalidad de su huella medioambiental para 2030. Apple News. Traducido al español

La tecnología de ciberseguridad impulsada por la computación acelerada de NVIDIA y las redes de alta velocidad está transformando la forma en que las organizaciones protegen sus datos, sistemas y operaciones. Nota del editor: Este es el siguiente tema en nuestro nuevo CUDA Serie de noticias aceleradas, que muestra las últimas bibliotecas de software, microservicios NVIDIA NIM y herramientas que ayudan a los desarrolladores, fabricantes de software y empresas a utilizar GPU para acelerar sus aplicaciones. Las medidas tradicionales de ciberseguridad están resultando insuficientes para abordar las amenazas cibernéticas emergentes, como el malware, el ransomware, el phishing y los ataques de acceso a datos. Además, las futuras computadoras cuánticas representan un riesgo de seguridad para los datos actuales a través de ‘harvest ahora, descifran las estrategias de ataque later’. La tecnología de ciberseguridad impulsada por la computación acelerada de NVIDIA y las redes de alta velocidad está transformando la forma en que las organizaciones protegen sus datos, sistemas y operaciones. Estas tecnologías avanzadas no solo mejoran la seguridad, sino que también impulsan la eficiencia operativa, la escalabilidad y el crecimiento empresarial. Ciberseguridad Acelerada impulsada por IA La ciberseguridad moderna depende en gran medida de la IA para el análisis predictivo y la mitigación automatizada de amenazas. Las GPU NVIDIA son esenciales para entrenar e implementar modelos de IA debido a su excepcional poder computacional. Ofrecen: Detección y Respuesta de Amenazas en Tiempo Real Las GPU sobresalen en el procesamiento paralelo, lo que las hace ideales para manejar las demandas computacionales masivas de tareas de ciberseguridad en tiempo real, como la detección de intrusiones, el análisis de malware y la detección de anomalías. Combinándolos con marcos de software de red de alto rendimiento como DOCA NVIDIA y NVIDIA Morfeo, las empresas pueden: Esta capacidad es particularmente beneficiosa para industrias como las finanzas y la atención médica, donde incluso unos pocos segundos de tiempo de inactividad pueden resultar en pérdidas o riesgos significativos para la seguridad pública. Leer el Libro blanco de seguridad de NVIDIA AI Enterprise para aprender más. Escalabilidad para Necesidades de Ciberseguridad de Infraestructura en Crecimiento A medida que las empresas crecen y adoptan más dispositivos conectados y servicios basados en la nube, el volumen de tráfico de red aumenta exponencialmente. Los sistemas tradicionales basados en CPU a menudo luchan por mantenerse al día con estas demandas. Las GPU y el software de red de alta velocidad proporcionan una escalabilidad masiva, capaz de manejar el procesamiento de datos a gran escala sin esfuerzo, ya sea en las instalaciones o en la nube. Por ejemplo, las soluciones de ciberseguridad de NVIDIAia pueden ayudar tecnologías de ciberseguridad a prueba de futuro y mejorar la rentabilidad a través del control centralizado. Seguridad de Datos Mejorada en Entornos Distribuidos Con el trabajo remoto convirtiéndose en la norma, las empresas deben proteger los datos confidenciales en un número creciente de ubicaciones distribuidas. Los sistemas informáticos distribuidos mejoran la resiliencia general de la infraestructura de ciberseguridad al proporcionar redundancia y tolerancia a fallas, reducción del tiempo de inactividad y protección de datos para un funcionamiento continuo y una interrupción mínima, incluso durante los ataques cibernéticos. El software de gestión de datos y redes de alta velocidad de NVIDIAia, junto con las soluciones de ciberseguridad impulsadas por GPU, ofrece una protección constante con actualizaciones automatizadas, cifrado mejorado y zonas de amenazas aisladas. Esto es especialmente crucial para las industrias que manejan datos confidenciales de los clientes, como el comercio minorista o el comercio electrónico, donde las infracciones pueden dañar gravemente la reputación de la marca. Obtenga más información sobre Tecnologías de computación en la nube GPU NVIDIAia. Cumplimiento Regulatorio Mejorado  Los marcos regulatorios como GDPR, HIPAA, PCI DSS y SOC 2 requieren que las empresas implementen medidas de seguridad estrictas. Las soluciones de ciberseguridad basadas en GPU y el software de red de alta velocidad facilitan el cumplimiento al garantizar la integridad de los datos, proporcionar pistas de auditoría y reducir la exposición al riesgo. Aceleración de la Criptografía Post-Cuántica Las computadoras cuánticas suficientemente grandes pueden descifrar el algoritmo de cifrado Rivest-Shamir-Adleman (RSA) que sustenta las soluciones de seguridad de datos actuales. A pesar de que estos dispositivos aún no se han construido, las agencias gubernamentales de todo el mundo recomiendan el uso de algoritmos de criptografía post-cuántica (PQC) para proteger contra los atacantes que podrían acumular datos confidenciales para el descifrado en el futuro. Los algoritmos PQC se basan en operaciones matemáticas más sofisticadas que RSA, que se espera que sean seguras contra ataques incluso por futuras computadoras cuánticas. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NISTA) ha estandarizado una serie de algoritmos de PQC y ha recomendado que las organizaciones comiencen a eliminar gradualmente los métodos de cifrado existentes para 2030 — y hagan la transición por completo a PQC para 2035. La adopción generalizada de PQC requiere un fácil acceso a implementaciones altamente eficientes y flexibles de estos algoritmos complejos. CuPQC NVIDIA acelera los algoritmos de PQC más populares, otorgando a las empresas un alto rendimiento de datos confidenciales para mantenerse seguras ahora y en el futuro. Esencialidad de Invertir en Infraestructura Moderna de Ciberseguridad La integración de la tecnología de ciberseguridad impulsada por GPU con software de red de alta velocidad representa un cambio de paradigma en la forma en que las empresas abordan la protección digital. Al adoptar estas soluciones avanzadas, las empresas pueden mantenerse a la vanguardia de las amenazas cibernéticas en evolución mientras desbloquean nuevas oportunidades de crecimiento en una economía cada vez más digital. Ya sea para proteger los datos confidenciales de los clientes o para garantizar operaciones ininterrumpidas a través de redes globales, invertir en una infraestructura moderna de ciberseguridad ya no es opcional sino esencial. NVIDIA proporciona más 400 Bibliotecas para una variedad de casos de uso, incluida la construcción de infraestructura de ciberseguridad. Se siguen agregando nuevas actualizaciones a la hoja de ruta de la plataforma CUDA. Las GPUs pueden simplemente acelerar el software escrito para CPUs de propósito general. Se necesitan bibliotecas, solucionadores y herramientas de software de algoritmos especializados para acelerar cargas de trabajo específicas,