Categoría: Ciberseguridad y Protección de Datos

Los líderes empresariales priorizan la inteligencia artificial privada, la ciberseguridad, la computación de borde y la multicloud híbrida mientras miran hacia el futuro. A medida que nos acercamos al final de 2024, el cambio tecnológico sigue acelerándose. Los líderes empresariales saben que mantenerse a la vanguardia significa adaptarse rápidamente a estos cambios y aprovecharlos para impulsar el crecimiento. En Equinix, nos comprometemos a ayudarlo a transitar esta evolución con una infraestructura digital resiliente y servicios de centro de datos esenciales. Exploremos cuatro tendencias clave que pueden transformar la forma en que hace negocios en la región de Asia-Pacífico en 2025 y más allá. Tendencia 1: Las empresas están adoptando una infraestructura de IA híbrida Si bien el auge inicial de la IA se vio impulsado por los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) basados ​​en la nube pública, estamos viendo un cambio significativo en la forma en que las empresas abordan la implementación de la IA. Muchas organizaciones están descubriendo una mejor manera de manejar los datos privados. En lugar de enviar sus datos confidenciales a modelos de nube pública (el enfoque de datos a modelo ), considere la posibilidad de llevar el modelo a sus datos. Esta estrategia de modelo a datos implica implementar modelos de IA en su infraestructura informática privada, junto a su almacenamiento de datos y cerca de sus usuarios. ¿Por qué las empresas están haciendo este cambio? Se debe a tres factores clave: privacidad, velocidad y costo. Privacidad: muchos de los casos de uso de IA más prometedores implican trabajar con conjuntos de datos que contienen información confidencial, privada y regulada, como registros financieros para la protección contra el fraude o imágenes médicas para servicios de atención médica. Las empresas están optando por implementar infraestructura de IA de forma privada para garantizar el control total de sus datos, el cumplimiento de los requisitos de soberanía de datos y la capacidad de entrenar modelos personalizados con sus propios datos patentados. Velocidad: el uso sin inconvenientes de los servicios de IA depende de conexiones de baja latencia entre los usuarios y la infraestructura informática que aloja el servicio. La velocidad es aún más crítica cuando se avanza más allá de las consultas basadas en texto para incluir audio, imágenes y video. Al ubicar su infraestructura de IA en centros de datos de coubicación distribuidos ubicados cerca de sus usuarios, puede lograr la baja latencia que requieren sus servicios. Costo: si bien los servicios de IA en etapa inicial que solo requieren una transferencia de datos limitada pueden funcionar mejor con un modelo alojado en una nube pública, la infraestructura de IA privada puede ser más rentable para servicios maduros que requieren la transferencia de grandes volúmenes de datos entre usuarios y modelos. En 2025, esperamos ver un aumento en las empresas que implementan infraestructura de IA híbrida para tener la flexibilidad de aprovechar la infraestructura privada y pública, dependiendo de cuál de estos tres factores sea más importante. Consiga una multicloud perfecta Resuelva los desafíos de la multicloud con una mejor arquitectura de redMÁS INFORMACIÓN Tendencia 2: Las empresas se están protegiendo de las amenazas impulsadas por la IA y la computación cuántica El riesgo en Asia-Pacífico se está intensificando debido a la creciente sofisticación de los ciberataques que aprovechan las tecnologías de IA e IoT. De manera similar, la proliferación de dispositivos IoT amplía la superficie de ataque, lo que hace que las medidas de seguridad sólidas sean más críticas que nunca. IDC predice que “en 2026, el 55 % de los CIO diversificarán y ampliarán las estrategias de seguridad en los equipos de TI y seguridad de su organización para abordar las amenazas nuevas y de rápida evolución para su ecosistema de tecnología y cadena de suministro ” . [1] La computación cuántica presenta graves riesgos para los elementos críticos de la infraestructura de clave pública actual, ya que pronto tendrá la capacidad de romper el cifrado en cuestión de minutos. Los actores de los estados nacionales ya están recopilando datos confidenciales cifrados y planean descifrarlos una vez que la tecnología cuántica se ponga al día. Estos ataques de recolección inmediata y descifrado posterior hacen que la seguridad preparada para la computación cuántica sea esencial para su empresa. Por eso, las herramientas de inteligencia artificial generativa y la criptografía cuántica se están convirtiendo en componentes cruciales de las estrategias de seguridad modernas. Servicios como la distribución de claves cuánticas como servicio (QaaS) pueden proteger las redes de su empresa con niveles de seguridad sin precedentes, lo que le ayudará a mantenerse a la vanguardia de las ciberamenazas sofisticadas. Las empresas de QaaS brindan acceso a soluciones de ciberseguridad mejoradas con tecnología cuántica para que las organizaciones puedan hacer frente a ataques de recolección inmediata y descifrado posterior, garantizando así que los datos permanezcan seguros ahora y en el futuro. Las empresas pueden protegerse contra las ciberamenazas en constante evolución accediendo a soluciones de ciberseguridad mejoradas con tecnología cuántica que protegen los activos de datos críticos sin grandes inversiones iniciales. Tendencia 3: La computación de borde ayuda a garantizar la soberanía de los datos Debido al mayor enfoque de los gobiernos en la soberanía de los datos, junto con el auge de la IoT, la IA generativa y las aplicaciones en tiempo real, las empresas requieren una infraestructura de TI sólida en el borde. Según la última Guía de gasto en el borde mundial de IDC, se prevé que el gasto en informática de borde en Asia/Pacífico excluido Japón (APeJ) alcance los 48 900 millones de dólares en 2024, un aumento del 16,2 % con respecto a 2023. [2] La informática de borde permite el procesamiento de datos localizado, lo que ayuda a las empresas a reducir los riesgos de transferencia de datos y a cumplir con las leyes de soberanía de datos, que varían ampliamente en Asia/Pacífico. En la región Asia-Pacífico, varios países han comenzado a implementar políticas estrictas de soberanía de datos para proteger los datos de los ciudadanos. Por ejemplo, la Ley de Ciberseguridad de China exige que los datos recopilados dentro del país