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Categoría: Cambio Climático y Sostenibilidad

Impulsando la Movilidad Sostenible con la Tecnología Avanzada de ABB

Se considera que Canadá tiene una infraestructura altamente avanzada, clasificándose entre las mejores a nivel mundial.  Esta sólida base hace que el país sea un centro atractivo para las empresas, los avances tecnológicos y el comercio internacional. Una prioridad importante es mejorar las redes de transporte público y mejorar la movilidad de los pasajeros, mientras se trabaja activamente para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). ABB está avanzando en el transporte sostenible con soluciones de electrificación de vanguardia en Réseau express métropolitain (REM) project, uno de los proyectos de transporte público más importantes de Quebec en 50 años. El REM: Un Landmark Sustainable Rail Project El REM es una red de trenes ligeros eléctricos totalmente automatizada diseñada para mejorar el transporte público en el Gran Montreal. Una vez completada, esta red de 67 kilómetros con 26 estaciones conectará centros urbanos clave, como el centro de Montreal, South Shore, West Island, el Aeropuerto Internacional de Montréal-Trudeau Al atender a aproximadamente 150,000 pasajeros diarios, se proyecta que el REM reducirá las emisiones de gases de efecto invernadero en 2.5 millones de toneladas en 25 años, lo que avanzará significativamente los objetivos de energía limpia de Canadá. Superar los desafíos ambientales y de infraestructura con la experiencia de ABB En Canadá, el sector del transporte en su conjunto es responsable del 28 por ciento de las emisiones totales de gases de efecto invernadero de Canadá. De los 49,422 kilómetros de la red ferroviaria del país, menos del uno por ciento, está electrificada. Uno de los desafíos de ingeniería más complejos de REM fue integrar la sucursal de South Shore con el Puente Samuel-De Champlain, una estructura expuesta a fluctuaciones extremas de temperatura de +30°C a -30°C. ABB desarrolló un sistema de juntas de expansión personalizado para acomodar hasta 27 pulgadas (70 cm) de movimiento, asegurando un funcionamiento sin interrupciones en todas las condiciones climáticas. La sucursal de REMs South Shore utiliza la parte central del nuevo Puente Samuel-De Champlain. Las principales soluciones de electrificación de ABB para el REM incluyen: 01 ABBats T&B Cable Tray Systems®, Superstrut® encuadre de metal, accesorios Star Teck®, etc. Para la infraestructura eléctrica. Aprende más 02 Relés y contactores de CA y CC, disyuntores en miniatura y relés electrónicos de monitoreo Proteger y distribuir el poder. Aprende más 03 BORDLINE® M75 Unidades de Potencia Auxiliares Distribuya eficientemente la electricidad a bordo para operaciones críticas de trenes. Aprende más Compromiso de ABBA con la Electrificación Ferroviaria Líder en el Futuro ABB continúa liderando soluciones ferroviarias sostenibles al apoyar a los fabricantes de material rodante y desarrolladores de infraestructura con sistemas de tracción de bajo consumo, soluciones de suministro de energía y tecnología de electrificación. El despliegue exitoso de las soluciones de ABBad en el proyecto REM subraya el liderazgo global de la compañía en innovaciones de transporte limpio. Más sobre el proyecto REM de Montreal ABB News. Traducido al español

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marzo 27, 2025

Fusión nuclear: Cumplir la promesa de energía libre de carbono con la ayuda de la IA

Ubicado en un bosque matorral de pino, roble y cepillo aromático en Provenza, la planta de fusión nuclear más grande del mundo está en construcción. Aquí, 2.000 científicos, físicos y trabajadores de más de 30 países están construyendo una planta de energía alimentada por la misma energía que hace brillar el sol. Fusion tiene el potencial de ser una nueva fuente de energía asequible y libre de carbono. ITER, como se llama, es un proyecto alucinantemente complejo, que implica el aprovechamiento del plasma que es incluso más caliente que nuestro sol. Debido a que nada en esta escala se ha hecho antes, cada día ofrece desafíos sin precedentes. Cuando se encienda, y el objetivo para eso es 2033, el mundo estará mirando. Alain Becoulet, subdirector general de ITER, sonrió con nostalgia cuando contempló el trabajo a realizar antes de llegar a ese momento. “Conduciremos un Ferrari y todo lo que tenemos que entrenar en este momento son bicicletas,”, dijo. Una colaboración con Microsoft es una de las formas en que ITER se está preparando para el momento en que es hora de encender el interruptor de encendido. ITER está utilizando una gama de herramientas de Microsoft – desde Microsoft 365 Copilot hasta Azure OpenAI Service, Visual Studio y GitHub – para acelerar hacia sus objetivos. “Weisre ensamblando un poco más de 1 millón de piezas, y el desafío no es solo fabricar estas cosas, el desafío es también ensamblarlas y hacer que todo funcione a la vez“Weisre ensamblando un poco más de 1“Weisre ensamblando un poco más de 1millón de piezas, y el desafío no es solomillón de piezas, y el desafío no es solofabricar estas cosas, el desafío esfabricar estas cosas, el desafío estambién ensamblarlas y hacer que todotambién ensamblarlas y hacer que todofuncione a la vezfuncione a la vez Alain Becoulet, físico y subdirector general de ITER, dice que la necesidad de precisión con componentes complejos hace que la construcción de una planta de fusión sea el desafío de toda una vida. “Es como un reloj nuclear suizo,”, dice. Foto de Chris Welsch para Microsoft. Alain Becoulet, físico y subdirector general de ITER, dice que laAlain Becoulet, físico y subdirector general de ITER, dice que lanecesidad de precisión con componentes complejos hace que lanecesidad de precisión con componentes complejos hace que laconstrucción de una planta de fusión sea el desafío de toda unaconstrucción de una planta de fusión sea el desafío de toda unavida. “Es como un reloj nuclear suizo,”, dice. Foto de Chris Welschvida. “Es como un reloj nuclear suizo,”, dice. Foto de Chris Welschpara Microsoft.para Microsoft. El desarrollo de un chatbot en el servicio OpenAI de Azure ha mejorado significativamente la forma en que el personal de ITER busca en su base de datos más de 1 millón de documentos, desde la investigación hasta el inventario y la regulación, dijo Becoulet. Una colaboración con Copiloto GitHub está ayudando a que el desarrollo de software sea accesible incluso para los no desarrolladores, además de permitir simulaciones sofisticadas para mejorar la seguridad y las operaciones. Y ahora ITER y Microsoft Research han firmado un memorando de entendimiento con respecto a una posible colaboración de investigación, particularmente en temas involucrados en el modelado de futuros experimentos en ITER, dijo Becoulet. “El objetivo es fortalecer el modelado integrado de los plasmas ITER, tanto en términos de diseño experimental y control en tiempo real, así como el análisis y procesamiento de cantidades gigantescas de datos,” dijo, y agregó que “la cooperación también podría conducir a un gran salto adelante en la capacidad de ITERar para optimizar su régimen operativo basado en los cálculos más fundamentales a través de simulaciones que requieren las capacidades informáticas más altas disponibles actualmente, así como capacidades sólidas de minería de datos.” “Es un aparato extremadamente sofisticado,” dijo Becoulet sobre la planta de fusión. “Weirre ensamblando un poco más de 1 millón de piezas, y el desafío no es solo fabricar estas cosas, el desafío es también ensamblarlas y hacer que todo funcione a la vez Garantizar la precisiónGarantizar la precisiónGarantizar la precisión La idea detrás de ITER es diseñar y crear un dispositivo de fusión que pueda demostrar la viabilidad de la fusión como una fuente de energía a gran escala y libre de carbono, así como allanar el camino para el uso comercial de la fusión. La planta generaría alrededor de 500MW de energía anualmente, pero esa energía no iría a la red; el propósito es aprender cómo operar una planta de fusión con éxito y compartir ese conocimiento ampliamente. Cambiando de metáforas, Becoulet dijo que “solía llamarlo un reloj nuclear suizo; es extremadamente preciso, pero también del tamaño de una planta nuclear AI, que Becoulet dijo que prefiere llamar “inteligencia aumentada porque sigue siendo humanos tomando las decisiones” ahora es una parte crítica de unir a todas las partes y personas. Maria Ortiz De Zúñiga es una de las ingenieras que ha desempeñado un papel en la fabricación del recipiente de vacío ITER, el contenedor en forma de rosquilla que se está construyendo para albergar el plasma extremadamente caliente del dispositivo de fusión, que se conoce como “tokamak”. (La palabra “tokamak” proviene de un acrónimo ruso de “cámara toroidal con bobinas magnéticas.”) “AI es un multiplicador de fuerza,” (…) “Para AI esta es una tarea simple, después de entrenar un modelo. Puede realizar la misma tarea sin faltar defectos de soldadura y con la precisión que requiere un componente nuclear.”“AI es un multiplicador de fuerza,” (…)“AI es un multiplicador de fuerza,” (…)“Para AI esta es una tarea simple,“Para AI esta es una tarea simple,después de entrenar un modelo. Puededespués de entrenar un modelo. Puederealizar la misma tarea sin faltar defectosrealizar la misma tarea sin faltar defectosde soldadura y con la precisión quede soldadura y con la precisión querequiere un componente nuclear.”requiere un componente nuclear.” Maria Ortiz de Zúñiga es una de las ingenieras que ha contribuido a la fabricación del ITER Vacuum Vessel — un contenedor en forma de rosquilla para albergar el plasma súper

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marzo 27, 2025

Grupo Almar: transformación digital de un líder de la acuicultura sostenible con tecnología de SAP de la mano de Sybven

A través de la tecnología de SAP, Grupo Almar se encamina a convertirse en un referente mundial dentro de su industria a través de una visión en la que la innovación y la sostenibilidad van de la mano. Grupo Almar es un destacado conglomerado de empresas ecuatorianas dedicado a la producción, procesamiento y exportación de camarón de alta calidad. Fundado en 1981, el grupo ha experimentado un crecimiento sostenido, integrando empresas como Produmar, Limbomar, Biogemar y Produpesada bajo una visión común de liderazgo en la acuicultura sostenible. Con una producción anual que supera las 150.000 toneladas métricas de camarón, Grupo Almar se ha posicionado como un actor clave en la industria acuícola. En la actualidad, la organización genera más de 3.000 puestos de trabajo a través de sus diferentes empresas. Transformación digital de los procesos administrativos  El crecimiento acelerado y la complejidad operativa de Grupo Almar impulsaron la decisión de optimizar sus procesos administrativos y financieros. Con miras a consolidarse como líder mundial en acuicultura sostenible, el Grupo apostó por una transformación digital integral mediante la implementación del software ERP SAP S/4HANA. La decisión de adoptar esta tecnología respondió a la búsqueda de una plataforma escalable que permitiera mejorar la eficiencia operativa, estandarizar procesos y brindar información en tiempo real para la toma de decisiones. Para ello, Grupo Almar contó con el acompañamiento estratégico de Sybven, empresa consultora experta en implementaciones SAP en Latinoamérica.  “La implementación de la plataforma de SAP en el Grupo nos ha permitido homogeneizar la información, controlar de una mejor manera las operaciones y brindar una mayor confiabilidad en la información contable. Nuestro reto es seguir usando la tecnología para convertirnos en una empresa de clase mundial en la industria”, aseguró Ricardo Noboa, Gerente Financiero de Grupo Almar. Grupo Almar implementó SAP S/4HANA en sus empresas Produmar, Limbomar, Biogemar, Socalmar y Limbopack, logrando una transformación significativa en su gestión operativa. Gracias a una visión integrada de todos los procesos, se optimizaron las operaciones y se redujeron errores en la gestión interna, permitiendo un mejor control de operaciones.  Para Magdalena De Luca, CEO de Sybven, “El proceso de selección de SAP S/4HANA en Grupo Almar fue guiado por nuestros consultores expertos, quienes ayudaron a identificar las ventajas del sistema para mejorar los procesos del negocio. El prestigio de SAP, conocido por la alta gerencia, facilitó la decisión final”. Además, la consolidación de todas las empresas del grupo en una única plataforma ha facilitado la eficiencia y la estandarización de procesos. Asimismo, la capacidad de generar reportes en tiempo real ha mejorado la toma de decisiones y la planificación estratégica, brindando a Grupo Almar una ventaja competitiva en su sector. “La aplicación de la inteligencia artificial y su flexibilidad para adaptarse a entornos híbridos, en la nube y on-premise, hacen de esta una solución completa para mejorar los procesos de negocio en organizaciones del tamaño y la complejidad operativa de Grupo Almar. SAP S/4HANA permite disponer de un único punto de referencia para obtener análisis detallados en todas las áreas clave”, destacó Marcela Perilla Presidente de SAP para la Región Norte de América Latina y el Caribe.  El futuro de Grupo Almar con SAP S/4HANA Con la implementación de SAP S/4HANA, Grupo Almar ha dado un paso firme hacia su objetivo de convertirse en un referente global en la acuicultura sostenible. La tecnología no solo ha optimizado su eficiencia operativa, sino que también ha fortalecido su compromiso con la sostenibilidad y el desarrollo de su comunidad. Gracias a la innovación y la digitalización de sus procesos, y de la mano de la tecnología de SAP, Grupo Almar se encuentra en una posición privilegiada para continuar su expansión y consolidarse como líder mundial en la industria acuícola. SAP News. Traducido al español

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marzo 27, 2025

Deutsches Forschungsnetz e.V. (DFN) selecciona a Nokia para acelerar la investigación científica con una red IP verde de alta capacidad 

Nokia ha renovado y ampliado DFNn, la Red Nacional de Investigación y Educación de Alemania, la red de enrutadores de núcleo IP en Alemania.  26 De marzo de 2025Espoo, Finlandia – Nokia ha renovado y ampliado DFNn, la Red Nacional de Investigación y Educación de Alemania, la red de enrutadores de núcleo IP en Alemania. La solución de enrutador IP de Nokia ofrecerá a DFN acceso a un mayor ancho de banda, mayor capacidad de red y reducirá el consumo de energía en su red hasta en un 75%. La Asociación DFN ofrece un conjunto integral de servicios diseñados para satisfacer las necesidades cambiantes de la comunidad de investigación científica. Al proporcionar conectividad de alto rendimiento, DFN garantiza que los investigadores puedan acceder sin problemas a recursos críticos, como supercomputadoras y repositorios de datos a gran escala, lo que permite una colaboración más rápida y eficiente. Esto es particularmente vital para proyectos que requieren amplias transferencias de datos o colaboración con instituciones internacionales de investigación. La Asociación DFN opera la red nacional de investigación y educación y desarrolla la infraestructura de comunicación para universidades, institutos de investigación y empresas de I&D en toda Alemania, conectando aproximadamente 850 ubicaciones en todo el país. Es considerada una de las redes no comerciales más grandes y potentes del mundo con una longitud total de 10.250 km de fibra óptica en la columna vertebral y una red central multiterabit que abarca 65 ubicaciones de red central. DFN seleccionó a Nokia para intercambiar equipos existentes de otro proveedor y proporcionar enrutadores de red IP a diez ubicaciones en Alemania. Esta actualización aumentará la conectividad de las interfaces actuales de 100G de DFNn a 400G, con la pista para actualizar aún más a 800G según lo justifique la demanda. Nokia implementó sus enrutadores de servicio escalables 7750 que se basan en el silicio de enrutamiento FP5 de la compañía. El acuerdo incluye un conjunto completo de servicios profesionales, capacitación y consultoría técnica durante todo el despliegue y la operación. Todas las aplicaciones DFN existentes se migraron con éxito a los enrutadores de servicio de Nokiaians antes de la implementación. “La solución de Nokia ofrece el rendimiento y la escalabilidad que necesitamos para nuestra red central IP en Alemania, y los resultados hablan por sí mismos. Con la solución implementada, ya estamos equipados para 800G y ahora podemos ampliar y ampliar nuestros servicios de acuerdo con los requisitos de nuestros participantes en investigación y educación superior en Alemania. Estamos muy satisfechos con la colaboración con Nokia y los resultados logrados hasta ahora,” dijo el Dr. Stefan Piger, Jefe de Servicios de Red y Comunicación de DFN. “Como desarrollador y operador de la infraestructura de comunicaciones que une universidades e institutos de investigación en Alemania, DFN desempeña un papel vital en el fomento del crecimiento de la comunidad científica en general en todo el país. Esta colaboración con la red de investigación y educación de clase mundial subraya el valor de nuestra tecnología de enrutamiento IP para proporcionar una red central robusta, ágil y adaptable con espacio para escalar de manera eficiente en future”, agregó Matthieu Bourguignon, Vicepresidente Senior de Europa, Infraestructura de Red en Nokia. Multimedia, información técnica y noticias relacionadas Página del Producto: Procesador de red FP5Página del Producto: 7750 Router de ServicioPágina Web: Redes de Investigación y Educación de Nokia Sobre Nokia En Nokia, creamos tecnología que ayuda al mundo a actuar juntos. Como líder en innovación tecnológica B2B, somos pioneros en redes que perciben, piensan y actúan aprovechando nuestro trabajo en redes móviles, fijas y en la nube. Además, creamos valor con la propiedad intelectual y la investigación a largo plazo, liderada por el galardonado Nokia Bell Labs, que celebra 100 años de innovación. Con arquitecturas verdaderamente abiertas que se integran perfectamente en cualquier ecosistema, nuestras redes de alto rendimiento crean nuevas oportunidades de monetización y escala. Los proveedores de servicios, empresas y socios de todo el mundo confían en Nokia para ofrecer redes seguras, confiables y sostenibles hoy en día – y trabajar con nosotros para crear los servicios digitales y las aplicaciones del futuro. NOKIA News. Traducido al español

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marzo 26, 2025

Entregando Conectividad Resiliente para IA

Cisco EVP y CPO Jeetu Patel compartieron recientemente cómo los proveedores de servicios e hiperescaladores deben repensar sus arquitecturas para entregar el futuro de la conectividad global en la era de la IA. Mientras nos dirigimos al OFC la próxima semana, la transformación de la IA sin duda será un tema candente, ya que exige cada vez más interconexiones de alta velocidad entre centros de datos—y dentro de centros de datos—que solo la fibra óptica puede proporcionar. La IA está impulsando un aumento masivo en las cargas de trabajo de los centros de datos, y IDC predice que la generación de datos crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 40,5% hasta 2027. Gartner espera que el uso de modelos de IA generativos influya en más del 90% de las organizaciones para perseguir entornos de nube híbrida hasta 2027. Optimización de Centros de Datos Listos en IA de Alto Rendimiento El papel del centro de datos a medida que la IA se convierte en una fuerza global generalizada no puede exagerarse. Y, las redes y la interoperabilidad son críticas para escalar la IA. La asociación recientemente ampliada entre Cisco y NVIDIA acelerará la adopción de IA al crear interoperabilidad entre ambas arquitecturas de redes companies’. Esto permite a los clientes estandarizar simultáneamente las redes de Cisco y la tecnología NVIDIA en el centro de datos, optimizando sus inversiones en infraestructura de IA con una arquitectura común y soluciones simplificadas de pila completa. Óptica de cliente de calidad también desempeñan un papel fundamental en el soporte de la transferencia masiva de datos, la baja latencia y la conectividad resistente que exigen las cargas de trabajo de IA. Cisco continúa expandiendo su cartera de ópticas de alta velocidad diseñadas para aplicaciones de IA en redes front-end y back-end, incluidos los módulos OSFP 800G para conectividad de conmutadores AI y los módulos QSFP112 400G para conectividad de servidores AI. Estos módulos se benefician del liderazgo de la tecnología de fotónica de silicio de Cisco que ofrece: El enfoque óptico de Cisco es un destacado de la industria, que combina tecnologías avanzadas, una cartera completa y metodologías de prueba rigurosas, lo que resulta en un rendimiento mejor que los puntos de referencia de la industria. A diferencia de muchos proveedores, Cisco también proporciona una interoperabilidad perfecta en entornos de múltiples proveedores, entregando ópticas que se prueban tanto para Cisco como para plataformas de terceros. Estas calificaciones y una validación estricta dan como resultado un tiempo de inactividad reducido, prevención de interrupciones costosas y un retorno máximo de la infraestructura de IA. Conexión de Centros de Datos Listos para IA A medida que los proveedores de servicios adaptan su red para la IA, adoptar IP y Convergencia Óptica trae beneficios que cambian el juego. Cisco fue pionero en Routed Optical Networking, que ahora es convencional con implementaciones de 300+ con operadores de red, utilidades y grandes empresas. Lumen está revolucionando su arquitectura de Internet para la economía de la IA al aprovechar las Redes Ópticas Enrutadas. Están abordando los desafíos de latencia y costos creando una verdadera arquitectura de múltiples nubes. Puedes aprender más por viendo este video. Con casos de uso ampliados de enlaces de 100G a 800G y alcances de hasta 3000 km, Routed Optical Networking ahora puede abordar el acceso a aplicaciones de ultra larga distancia (ULH) habilitadas por los nuevos módulos conectables coherentes 800G ZR/ZR+ y 400G ULH. Cisco es un líder del mercado en enchufables coherentes, habiendo enviado 500,000 Puertos 400G basado en el Procesador de Señal Digital Greylock. Estamos viendo un gran interés de los proveedores de servicios para 400G ULH con una prueba anunciada por Arelio más de 2.253 km, lo que permite una reducción del 35% en CAPEX y una reducción del 84% en OPEX LightCounting, Google y Meta serán los principales consumidores de 800ZR/ZR+ para redes metropolitanas y regionales. Y, Col recientemente anunció que es el primer proveedor en probar con éxito la óptica enchufable coherente ZR+ 800G de rendimiento mejorado en sus puertos de enrutador de la serie Cisco 8000, en su red de producción. Estas ópticas coherentes basadas en enrutadores Cisco 800G proporcionan la capacidad de duplicar la capacidad central de los paquetes Coltts por enlace, al tiempo que reducen la potencia por bit en un 33,3%.  Arelioseguido de una prueba que demostró la transmisión IP a 800 Gbps en 1.069 kilómetros, proporcionando mayores ahorros de costos que las tecnologías implementadas actualmente. Arquitecturas Distribuidas del Centro de Datos Metro A medida que la capacidad del centro de datos se escala para satisfacer las crecientes demandas de IA, almacenamiento y computación, las arquitecturas del centro de datos del metro se están distribuyendo cada vez más. El resultado es una mayor necesidad de conectividad óptica de un solo tramo y alta capacidad. Cisco ofrece un Sistema de Línea Abierta mejorado para Metro e Interconexión de Centro de Datos que es una solución compacta que combina el sistema de línea con óptica coherente en el galardonado transpondedor NCS 1014. Incluye una nueva tarjeta de línea EDFA, una sonda coherente de banda C sintonizable QSFP-DD OTDR y QSFP-DD alojada en el chasis NCS 1014, optimizada para aplicaciones DCI punto a punto 400ZR y futuras generaciones de transpondedores de mayor velocidad de transmisión para DCI de metro de alto rendimiento, escalable y confiable. Otra nueva capacidad en el NCS 1014 con CIM 8 es la capacidad de los operadores de red para añadir más capacidad en su red existente mediante la utilización de bandas C y L para permitir un aumento dramático en la capacidad total de fibra, mientras que es rentable. Participación Activa de Cisco en la Innovación de Conducción, Redes Abiertas y Estándares de Interoperabilidad Como se mencionó, la IA requiere más redes abiertas e interoperabilidad. Cisco participa activamente en numerosos organismos de estándares y grupos de trabajo, incluyendo OIF, Alianza Ethernet, Óptica Conectable Lineal MSA, y Alianza del Centro de Datos Cuánticos—ayuda a avanzar en nuevas tecnologías, colaborar con otras organizaciones y mejorar las redes abiertas y la interoperabilidad. En OFC, Cisco demostrará interoperabilidad en las últimas plataformas de enrutamiento de Cisco, óptica del cliente

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marzo 26, 2025

Un sistema de predicción meteorológica totalmente impulsado por IA podría iniciar una revolución en la previsión meteorológica

Un nuevo sistema de predicción meteorológica con inteligencia artificial, desarrollado por investigadores de la Universidad de Cambridge, puede ofrecer pronósticos precisos diez veces más rápido y utilizando miles de veces menos potencia de procesamiento que los sistemas de pronóstico actuales basados ​​en IA y física. El sistema, Aardvark Weather, cuenta con el apoyo del Instituto Alan Turing, Microsoft Research y el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo. Ofrece un modelo para un nuevo enfoque de la predicción meteorológica con el potencial de transformar las prácticas actuales. Los resultados se publican en la revista Nature . “Aardvark reinventa los métodos actuales de predicción meteorológica, ofreciendo la posibilidad de realizar pronósticos meteorológicos más rápidos, económicos, flexibles y precisos que nunca, contribuyendo así a transformar la predicción meteorológica tanto en países desarrollados como en desarrollo”, afirmó el profesor Richard Turner, del Departamento de Ingeniería de Cambridge, quien dirigió la investigación. “Aardvark es miles de veces más rápido que todos los métodos de predicción meteorológica anteriores”. Los pronósticos meteorológicos actuales se generan mediante un complejo conjunto de etapas, cada una de las cuales tarda varias horas en ejecutarse en potentes supercomputadoras. Además del uso diario, el desarrollo, el mantenimiento y la utilización de estos sistemas requieren una inversión considerable de tiempo y grandes equipos de expertos. Más recientemente, investigaciones de Huawei, Google y Microsoft han demostrado que un componente del proceso de predicción meteorológica, el solucionador numérico (que calcula la evolución del tiempo), puede sustituirse por IA, lo que resulta en predicciones más rápidas y precisas. Esta combinación de IA y enfoques tradicionales la utiliza actualmente el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (CEPMPM). Pero con Aardvark, los investigadores han reemplazado todo el proceso de predicción meteorológica con un único y sencillo modelo de aprendizaje automático. El nuevo modelo incorpora observaciones de satélites, estaciones meteorológicas y otros sensores, y genera pronósticos globales y locales. Este enfoque totalmente impulsado por IA significa que las predicciones que antes se producían utilizando muchos modelos (cada uno de los cuales requería una supercomputadora y un gran equipo de soporte para su ejecución) ahora se pueden producir en minutos en una computadora de escritorio. Al utilizar tan solo el 10 % de los datos de entrada de los sistemas existentes, Aardvark ya supera al sistema nacional de pronóstico GFS de Estados Unidos en numerosas variables. Además, es competitivo con los pronósticos del Servicio Meteorológico de Estados Unidos, que utilizan información de docenas de modelos meteorológicos y análisis de expertos. “Estos resultados son solo el comienzo de lo que Aardvark puede lograr”, afirmó la primera autora, Anna Allen, del Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnología de Cambridge. “Este enfoque de aprendizaje integral puede aplicarse fácilmente a otros problemas de predicción meteorológica, como huracanes, incendios forestales y tornados. Más allá del clima, sus aplicaciones se extienden a la predicción del sistema terrestre en general, incluyendo la calidad del aire, la dinámica oceánica y la predicción del hielo marino”. Los investigadores afirman que uno de los aspectos más interesantes de Aardvark es su flexibilidad y diseño sencillo. Dado que aprende directamente de los datos, puede adaptarse rápidamente para generar pronósticos a medida para industrias o ubicaciones específicas, ya sea para predecir temperaturas para la agricultura africana o velocidades del viento para una empresa de energías renovables en Europa. Esto contrasta con los sistemas tradicionales de predicción meteorológica, donde la creación de un sistema personalizado requiere años de trabajo por parte de grandes equipos de investigadores. “Los sistemas de pronóstico del tiempo en los que todos confiamos se han desarrollado durante décadas, pero en solo 18 meses hemos podido construir algo que es competitivo con los mejores de estos sistemas, utilizando solo una décima parte de los datos de una computadora de escritorio”, dijo Turner, quien también es investigador principal de predicción del tiempo en el Instituto Alan Turing. Esta capacidad tiene el potencial de transformar la predicción meteorológica en los países en desarrollo donde el acceso a la experiencia y los recursos computacionales necesarios para desarrollar sistemas convencionales normalmente no está disponible. “Liberar el potencial de la IA transformará la toma de decisiones para todos, desde los responsables políticos y los planificadores de emergencias hasta las industrias que dependen de pronósticos meteorológicos precisos”, afirmó el Dr. Scott Hosking, del Instituto Alan Turing. “El avance de Aardvark no se trata solo de velocidad, sino también de acceso. Al trasladar la predicción meteorológica de las supercomputadoras a las computadoras de escritorio, podemos democratizar la predicción, poniendo estas potentes tecnologías a disposición de los países en desarrollo y las regiones con escasez de datos en todo el mundo”. “Aardvark no habría sido posible sin décadas de desarrollo de modelos físicos por parte de la comunidad, y estamos especialmente agradecidos a ECMWF por su conjunto de datos ERA5, que es esencial para el entrenamiento de Aardvark”, dijo Turner. “Es fundamental que el mundo académico y la industria colaboren para abordar los desafíos tecnológicos y aprovechar las nuevas oportunidades que ofrece la IA”, afirmó Matthew Chantry, del ECMWF. “El enfoque de Aardvark combina la modularidad con la optimización integral de la previsión, garantizando así un uso eficaz de los conjuntos de datos disponibles”. “Aardvark no solo representa un logro importante en la predicción meteorológica mediante IA, sino que también refleja el poder de la colaboración y de unir a la comunidad investigadora para mejorar y aplicar la tecnología de IA de maneras significativas”, afirmó el Dr. Chris Bishop, de Microsoft Research. Los próximos pasos para Aardvark incluyen el desarrollo de un nuevo equipo dentro del Instituto Alan Turing dirigido por Turner, que explorará el potencial de implementar Aardvark en el sur global e integrará la tecnología en el trabajo más amplio del Instituto para desarrollar pronósticos ambientales de alta precisión para el clima, los océanos y el hielo marino. Referencia:Anna Allen, Stratis Markou et al. « Predicción meteorológica integral basada en datos ». Nature (2025). DOI: 10.1038/s41586-025-08897-0 Universidad de Cambridge News. Traducido al español

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marzo 25, 2025

¿Puede la inteligencia artificial ser frugal?

Ante la emergencia climática y la probada crisis ambiental, la inteligencia artificial a menudo se percibe como una herramienta clave para optimizar nuestros usos y reducir nuestra huella de carbono. Pero en realidad es una parte integral del problema y tiene una huella preocupante. Presentada como un motor de optimización y sobriedad, ¿podría la inteligencia artificial empeorar paradójicamente la crisis ambiental? Detrás de sus promesas de eficiencia, esconde una huella de energía y hardware colosal. El rápido aumento de la IA en los últimos años se ha basado en una infraestructura hambrienta de energía a gran escala. La capacitación de los modelos más avanzados necesita miles de millones de cálculos, lo que requiere una potencia informática considerable. La huella de carbono de estos sistemas se basa en dos componentes clave: la potencia necesaria para ejecutarlos y los recursos físicos necesarios para fabricar componentes informáticos. En Francia, el sector digital ya representa el 10% del consumo eléctrico, con un crecimiento anual estimado de entre el 6 y el 9%. A nivel mundial, lo digital contribuye al 4% de las emisiones de CO2, aumentando constantemente desde 2010. “Dos fases son particularmente hambrientas de recursos: modelos de entrenamiento, que pueden requerir varios meses de computación intensiva en plataformas que consumen hasta 30 megavatios continuamente, e inferencia, es decir, el uso de estos modelos, que representa un gasto de energía aún mayor en el caso de la IA generativa,” explica Denis Trystram, investigador de LIG* y profesor de Grenoble INP – Ensimag, UGA. “Por ejemplo, entrenar a los modelos más grandes requiere aproximadamente 1026 operaciones, es decir, el equivalente a varios meses’ uso continuo de las plataformas más grandes.” Además del consumo eléctrico, la IA requiere una cantidad considerable de materias primas. La fabricación de chips y componentes electrónicos requiere metales raros que son caros de extraer en términos de energía y agua. Al mismo tiempo, la producción y operación del centro de datos aumentan la presión sobre los recursos hídricos además de su consumo eléctrico. El análisis del ciclo de vida de los servicios de IA es a menudo incompleto, teniendo en cuenta solo los efectos directos, sin considerar los efectos de rebote o los impactos sistémicos. Frugalidad digital: ¿una ilusión? Aunque la IA puede contribuir a reducir ciertos niveles de consumo para aplicaciones específicas, por ejemplo, optimizando la eficiencia térmica de buildings’, estas ganancias a menudo se cancelan por el aumento exponencial de su uso. La infraestructura con eficiencia energética mejorada no es suficiente para compensar la expansión continua de la infraestructura. Este fenómeno, comúnmente conocido como el efecto de rebote, plantea la cuestión de los beneficios ecológicos genuinos de la IA.Se están explorando ciertas áreas potenciales para hacer que la IA sea más frugal: usar centros de datos impulsados por energías renovables, desarrollar algoritmos menos hambrientos de computación, mejorar la eficiencia de los componentes electrónicos, etc. Pero estas soluciones no cuestionan el crecimiento desenfrenado de estas tecnologías. Por ejemplo, si la IA se utiliza para reducir las emisiones de carbono, podría alentar indirectamente un mayor consumo de otros recursos (como el consumo de agua o la extracción de metales), cancelando los beneficios obtenidos. Para Denis Trystram, la verdadera pregunta a plantear es sobre los usos. “¿Realmente necesitamos todo lo que estamos desarrollando? Esta pregunta va más allá de las ciencias duras para las ciencias humanas, como la sociología, la filosofía y la economía. Pero estos aspectos aún no se tienen suficientemente en cuenta en la investigación sobre inteligencia artificial.”  Repensando el futuro Los investigadores son cada vez más conscientes de los límites planetarios y la necesidad urgente de tomar medidas, pero la implementación de soluciones prácticas sigue siendo compleja. La digitalización de nuestras sociedades actúa como un sistema en expansión incontrolable, impulsado por el mito del crecimiento ilimitado, y absorbiendo otros sistemas sin pensar en la necesidad de los usos desarrollados. La inteligencia artificial ha transformado nuestras formas de buscar información e interactuar con el mundo. Desde la aparición de los chatbots en 2022, se ha observado una disminución significativa en el tráfico tradicional de Internet, una señal de que estas herramientas están reemplazando cada vez más las búsquedas tradicionales. Pero este cambio no garantiza una mejora cualitativa del conocimiento producido. La IA se basa en modelos probabilísticos cuyos resultados deben verificarse, y la falta de transparencia de estos mecanismos de generación a menudo plantea dudas sobre la confiabilidad de la información proporcionada. “Si no se establece una regulación estricta, nos dirigimos hacia la saturación de recursos y el empobrecimiento de los datos utilizados para entrenar la IA. A largo plazo, estos modelos podrían basarse únicamente en el contenido generado por otros AIis, creando un círculo vicioso donde la información se deteriora progresivamente.” Denis Trystram utiliza una imagen fuerte para resumir la situación: la aceleración de nuestros estilos de vida, dopada por el progreso tecnológico, reduce el comportamiento humano al de un hámster, condenado a correr cada vez más rápido sin cuestionar la dirección del viaje. ¿Es posible la IA frugal? Sí, siempre que bajemos de esta rueda y adoptemos un enfoque que los lugares necesiten antes del rendimiento. Grenoble INP – UGA News. Traducido al español

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marzo 25, 2025

¿Puede la IA hambrienta de energía ayudar a reducir nuestro uso de energía?

ChatGPT necesita diez veces más electricidad para responder a un mensaje que para que Google realice una búsqueda estándar. Aún así, los investigadores están luchando para comprender las implicaciones energéticas de la inteligencia artificial generativa tanto ahora como en el futuro. Pocas personas se dan cuenta de que la huella de carbono de la tecnología digital está a la par con la de la industria aeroespacial, representando entre el 2% y el 4% de las emisiones globales de carbono. Y esta huella de carbono digital se está expandiendo a un ritmo rápido. Cuando se trata del uso de energía, los aproximadamente 11,000 centros de datos en operación hoy consumen tanta energía como lo hizo todo el país de Francia en 2022, o alrededor de 460 TWh por año. ¿La adopción generalizada de IA generativa hará que esas cifras se disparen? La nueva tecnología afectará claramente la cantidad de energía que se consume en todo el mundo, pero exactamente cómo es difícil de cuantificar. “Necesitamos saber el costo total de los sistemas de IA generativa para poder usarlos de la manera más eficiente posible,” dice Manuel Cubero-Castan, gerente de proyecto en TI sostenible en EPFL. Él cree que debemos considerar todo el ciclo de vida de la tecnología de IA generativa, desde la extracción de minerales y el ensamblaje de componentes – actividades cuyo impacto concierne no solo a la energía – hasta la eliminación de las toneladas de desechos electrónicos que se generan, que a menudo se vierten ilegalmente. Desde esta perspectiva, las ramificaciones ambientales de la IA generativa van mucho más allá del consumo de energía y agua de los centros de datos. El costo de la capacitación Por ahora, la mayoría de los datos disponibles sobre el uso de energía de la tecnología digital se relacionan solo con los centros de datos. Según la Agencia Internacional de Energía (AIE), estos centros (excluyendo las redes de datos y la minería de criptomonedas) consumieron entre 240 TWh y 340 TWh de energía en 2022, o del 1% al 1.3% del total global. Sin embargo, a pesar de que el número de centros está creciendo en un 4% por año, su uso general de energía no cambió mucho entre 2010 y 2020, gracias a la energíamejoras de eficiencia. Con la IA generativa establecida para ser adoptada a gran escala, eso ciertamente cambiará. La tecnología de IA generativa se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) que utilizan la energía de dos maneras. Primero, mientras están siendo entrenados –, un paso que implica ejecutar terabytes de datos a través de algoritmos para que aprendan a predecir palabras y oraciones en un contexto dado. Hasta hace poco, este era el paso más intensivo en energía. En segundo lugar, mientras procesan datos en respuesta a un mensaje. Ahora que los LLM se están implementando a gran escala, este es el paso que requiere la mayor cantidad de energía. Datos recientes de Meta y Google sugieren que este paso ahora representa del 60% al 70% de la potencia utilizada por los sistemas de IA generativa, frente al 30% al 40% para la capacitación. Consulta ChatGPT vs búsqueda convencional de Google Una consulta ChatGPT consume alrededor de 3 Wh de potencia, mientras que una búsqueda convencional en Google utiliza 0.3 Wh, según la AIE. Si todas las aproximadamente nueve mil millones de búsquedas de Google realizadas diariamente se cambiaran a ChatGPT, eso aumentaría el requisito de potencia total en 10 TWh por año. Goldman Sachs Research (GSR) estima que la cantidad de electricidad utilizada por los centros de datos aumentará en un 160% en los próximos cinco años, y que representará del 3% al 4% del uso mundial de electricidad. Además, sus emisiones de carbono probablemente se duplicarán entre 2022 y 2030. Según las cifras de la AIE, la demanda total de energía en Europa disminuyó durante tres años seguidos, pero aumentó en 2024 y debería volver a los niveles de 2021 – unos 2,560 TWh por año – para 2026. Casi un tercio de este aumento se debe a los centros de datos.GSR estima que la demanda de energía relacionada con la IA en los centros de datos crecerá en aproximadamente 200 TWh por año entre 2023 y 2030. Para 2028, la IA debería representar casi el 19% del consumo de energía de data centers’. Si comenzamos a utilizar la tecnología de IA generativa a gran escala, con LLM cada vez más grandes, las ganancias de energía resultantes estarán lejos de ser suficientes para lograr una reducción en las emisiones generales de carbono.Manuel Cubero-Castan, gerente de proyectos de TI Sostenible en EPFL Sin embargo, la rápida expansión de la IA generativa podría poner mal estos pronósticos. La compañía china DeepSeek ya está sacudiendo las cosas – introdujo un programa generativo de IA a fines de enero que usa menos energía que sus contrapartes de Estados Unidos tanto para entrenar algoritmos como para responder a las indicaciones. Otro factor que podría detener el crecimiento de la demanda de energía de IA es la cantidad limitada de recursos mineros disponibles para producir chips. Nvidia actualmente domina el mercado de chips AI, con una cuota de mercado del 95%. Los tres millones de chips Nvidia H100 instalados en todo el mundo utilizaron 13.8 TWh de potencia en 2024 – la misma cantidad que Guatemala. Para 2027, los chips Nvidia podrían quemar entre 85 y 134 TWh de potencia. ¿Pero la compañía podrá producirlos a esa escala? No siempre es una elección sostenible Otro factor a considerar es si nuestras redes eléctricas envejecidas podrán soportar la carga adicional. Muchos de ellos, tanto a nivel nacional como local, ya están siendo empujados al límite para satisfacer la demanda actual. Y el hecho de que los centros de datos a menudo se concentren geográficamente complica aún más las cosas. Por ejemplo, los centros de datos representan el 20% del consumo de energía en Irlanda y más del 25% en el estado de Virginia en los Estados Unidos. “Construir centros de datos

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marzo 25, 2025

De la Demo al Sueño: Las PC de Intel dan a los Empresarios Africanos Nueva Vida

La donación de computadoras portátiles retiradas de ferias comerciales transforma las vidas de los jóvenes dueños de negocios en África. Intel envió 180 PC a la 2025 Consumer Electronics Show. Estas nuevas y potentes PC se encuentran entre los cientos que se enviarán a todo el mundo este año para demostrar la tecnología Intel para clientes, medios y analistas. Es una tarea ligera para una PC – unos días de trabajo en eventos y jubilación anticipada a un armario de suministros de Oregon cuando llegue la próxima generación. “Realmente me duele un poco el alma saber cuántas de estas plataformas tenemos y el uso ligero que están obteniendo,” dice Nick Blair, director de Marketing Técnico en Intelians Performance Marketing Lab. Tony Abuta (izquierda) y Nick Blair se encuentran en uno de los armarios de almacenamiento en el campus de Intelians Jones Farm en Oregon, donde cientos de PC que se han retirado de su trabajo en el circuito de demostración esperan su futuro. Se donarán entre 30 y 50 PC este año a la Fundación Amsha Africa de Abuta, que los proporcionará a jóvenes empresarios. (Crédito: Intel Corporation) Un armario en el campus de Intelians Jones Farm en Oregon es el hogar de cientos de PC que la compañía ha utilizado para demostraciones y comparaciones de generación en generación en ferias y eventos en todo el mundo durante los últimos años. Después de cuatro o cinco años, las PC se rotan para los modelos más nuevos. (Crédito: Intel Corporation) Tony Abuta (izquierda) y Nick Blair se encuentran en uno de los armarios de almacenamiento en el campus de Intelians Jones Farm en Oregon, donde cientos de PC que se han retirado de su trabajo en el circuito de demostración esperan su futuro. Se donarán entre 30 y 50 PC este año a la Fundación Amsha Africa de Abuta, que los proporcionará a jóvenes empresarios. (Crédito: Intel Corporation) (~4 MB) Durante años, las segundas vidas de las PC retiradas fueron limitadas: Fueron a equipos o ejecutivos para que pudieran experimentar las últimas características, se desglosaron por partes o se donaron a organizaciones de renovación de tecnología sin fines de lucro como Portland, Oregon Geek Gratis, con otros reciclados como residuos electrónicos. Hoy en día, algunas de estas PC – la mayoría de los pocos años – evitan esos destinos. En 2024, 20 PC de demostración retiradas llegaron a África como parte de una donación para dar a las computadoras portátiles una segunda vida y a los jóvenes empresarios africanos una ventaja. Y más estarán en camino. Blair dice, “Tenemos estantes a lo largo de las paredes con tres computadoras portátiles de profundidad, y probablemente haya seis pilas en cada estante Tony Abuta, quien tiene raíces y familia en Kenia, vive en Oregon y trabaja en Intelligence Edge Computing Group, en la División de Ciudades e Infraestructura Crítica. Él dice la palabra “ amsha,” un término swahili que significa “despertar,” describe perfectamente la organización sin fines de lucro que ayudó a co-fundar en 2008, el  Fundación Amsha Áfricaó AAF. “Hay tanto talento, hay tantas oportunidades en África,” Abuta dice. “Y solo por la historia de lo que está sucediendo allí, ese talento necesita ser despertado para que puedan aprovechar las oportunidades que tienen.” AAF trabaja con grupos comunitarios, otras organizaciones sin fines de lucro y agencias gubernamentales en algunas de las áreas más pobres de Africa. El grupo ofrece programas de saneamiento e higiene del agua, talleres de autoayuda, chequeos de salud, prevención de abuso y negligencia infantil y educación, así como desarrollo profesional. Cada año, la mitad de todos los graduados en África luchan por conseguir un trabajo. AAF  Gigsters África el programa les ayuda a encontrar oportunidades de trabajo en línea de los dueños de negocios que subcontratan conciertos independientes como diseño gráfico, redacción, escritura o desarrollo web. Una computadora es esencial para la mayoría del trabajo profesional, pero el costo de incluso la PC más básica puede estar fuera del alcance de muchos en África. Abuta vio la necesidad y se conectó con Blair. Juntos, hicieron un plan para enviar esas 20 computadoras portátiles de demostración al programa Gigsters de AAFays. Cuando las PC llegaron a Kenia en febrero de 2024, inmediatamente comenzaron a marcar la diferencia. Un video producido por la Fundación Amsha África muestra cómo un periodista, un arquitecto, músicos y desarrolladores web han utilizado las computadoras portátiles en su trabajo. Un video de la Fundación Amsha África perfila a Ronny Otieno, un tecnólogo de construcción con baja visión que recibió una PC basada en Intel en 2024. Utiliza la PC para la arquitectura, convirtiendo sus dibujos en 2D en representaciones en 3D. “Lo bueno de esto es que le das una computadora portátil y muchos de ellos comparten sus conocimientos con sus familias, dice Abuta. “Le dimos una computadora portátil a esta niña y en pocos meses, su madre, su padre, los hermanos habían aprendido algo y todos lo estaban usando. Fue increíble ver cómo una sola computadora portátil puede propagar generations.” La exitosa donación de 2024 ha cambiado la forma en que Intelians Performance Marketing Lab mira las computadoras portátiles envejecidas. Los miembros del equipo ahora reservan proactivamente sistemas que serían perfectos como donaciones. Este año, reunirán entre 30 y 50 PC para una donación de primavera a AAF. “El próximo genio, la siguiente persona que inventará algo que es revolucionario, está en algún lugar de África o en algún lugar de una comunidad subrepresentada. Todo lo que necesitamos hacer es equiparlos con esa tecnología y simplemente hacer que aprendan y sigan su pasión,” dice Abuta. Intel News. Traducido al español

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marzo 25, 2025

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