Categoría: Big Data y Analítica Avanzada

Dos cosas pueden ser ciertas al mismo tiempo. En el caso de la IA, es absolutamente cierto que la industria se está moviendo increíblemente rápido y evolucionando rápidamente. También es cierto que cientos de miles de clientes están utilizando la tecnología de IA de Microsoft en la actualidad y, al realizar apuestas tempranas en la plataforma, están viendo grandes beneficios ahora y están preparando su capacidad para beneficiarse de la próxima gran ola de mejoras de la IA. Microsoft Ignite es nuestro evento anual que destaca las actualizaciones y creaciones que permiten a los clientes, socios y desarrolladores aprovechar todo el potencial de la tecnología de Microsoft y cambiar la forma en que abordamos el trabajo. Este año, anunciamos alrededor de 80 nuevos productos y características, incluidas nuevas capacidades en Microsoft 365 Copilot, incorporaciones a la pila Copilot + AI y nuevas ofertas de dispositivos Copilot+. Cada una de estas innovaciones se sustenta en nuestro compromiso con la seguridad. Desde que lanzamos nuestra Secure Future Initiative (SFI) hace un año, hemos hecho de la seguridad la tarea número uno de todos los empleados de Microsoft, dedicamos 34.000 ingenieros a este objetivo y, en Ignite, anunciaremos innovaciones que se basan en nuestros principios SFI: seguridad por diseño, seguridad por defecto y operaciones seguras. Más de 200.000 personas se han registrado para unirse a nosotros en el Ignite de este año, con más de 14.000 asistentes a nuestros eventos presenciales en Chicago. Los asistentes pueden elegir entre más de 800 sesiones, demostraciones y laboratorios dirigidos por expertos de Microsoft y nuestros socios. La mayor parte del contenido de Ignite estará disponible a pedido para aquellos que no puedan asistir al evento en vivo. Impulso del copiloto Microsoft 365 Copilot es su asistente de inteligencia artificial para el trabajo y hemos visto que su popularidad va en aumento a medida que más organizaciones se pasan a Copilot y lo implementan con gran éxito. En total, casi el 70 % de las empresas de Fortune 500 ahora usan Microsoft 365 Copilot. Esto refleja una tendencia de la industria: un estudio reciente de IDC mostró que la IA generativa está en aumento, con una adopción del 75 % entre las empresas encuestadas en 2024. Además, por cada dólar invertido, las empresas obtienen un retorno de 3,70 dólares y los líderes dicen que obtienen un retorno de hasta 10 dólares, según el estudio. Las inversiones que Microsoft ha realizado en Copilot están dando dividendos a nuestros clientes. Recientemente, destacamos algunas de las más de 200 historias de clientes de transformación acelerada de la IA, en las que Copilot ayudó a muchos de ellos a impulsar la innovación y transformar su organización para mejor. Algunos ejemplos incluyen: Aumente la productividad con Microsoft 365 Copilot Microsoft continúa potenciando la productividad con nuevas capacidades en Microsoft 365 Copilot diseñadas para ayudar a simplificar la jornada laboral. Copilot Actions , ahora en vista previa privada, permite a cualquier persona automatizar las tareas cotidianas con indicaciones simples para completar espacios en blanco, ya sea obtener un resumen diario de las acciones de la reunión en Microsoft Teams, compilar informes semanales o recibir un correo electrónico al regresar de las vacaciones que resuma las reuniones, los chats y los correos electrónicos perdidos. Cualquiera puede configurar fácilmente Acciones directamente en su aplicación de Microsoft 365, lo que permite a los usuarios centrarse en trabajo de mayor impacto, ahorrar tiempo y aumentar la productividad. Los nuevos agentes de Microsoft 365 están diseñados para ayudar a escalar el impacto individual y transformar los procesos empresariales. En Ignite, presentaremos: Pila de copiloto + IA La pila Copilot permite a los usuarios crear productos más ambiciosos aprovechando la tecnología avanzada en cada capa de la pila. Para crear una experiencia unificada en la que los clientes puedan diseñar, personalizar y administrar aplicaciones y agentes de IA, presentamos Azure AI Foundry , que brinda a los clientes acceso a todos los servicios y herramientas de IA de Azure existentes, además de nuevas capacidades como: También seguimos respaldando nuestros compromisos de IA confiable con nuevas herramientas. Hoy anunciamos informes de IA y evaluaciones de riesgos y seguridad para imágenes para ayudar a las organizaciones a garantizar que las aplicaciones de IA sean seguras y cumplan con las normas. Los informes de IA ayudarán a las organizaciones a mejorar la observabilidad, la colaboración y la gobernanza de las aplicaciones de IA y los modelos perfeccionados, mientras que las evaluaciones de contenido de imágenes ayudarán a los clientes a evaluar la frecuencia y la gravedad del contenido dañino en los resultados generados por IA de sus aplicaciones. Dispositivos Copilot+ A medida que las organizaciones trasladan más cargas de trabajo a la nube para mejorar la seguridad y la flexibilidad, Microsoft está ampliando su solución Cloud PC al presentar el primero de una nueva clase de dispositivos diseñados específicamente para conectarse de forma segura a Windows 365 en segundos. Windows 365 Link es un dispositivo simple, seguro y diseñado específicamente para Windows 365. Actualmente se encuentra en versión preliminar y estará disponible para su compra a partir de abril de 2025 en mercados selectos con un precio minorista sugerido de $349, lo que permite a los usuarios trabajar de forma segura en un escritorio Windows familiar en la nube de Microsoft con experiencias receptivas y de alta fidelidad. Windows 365 Link es seguro por diseño. El dispositivo no tiene datos locales, aplicaciones locales ni usuarios sin administradores, por lo que los datos corporativos permanecen protegidos dentro de la nube de Microsoft. Otras nuevas capacidades para las PC Copilot+ para clientes comerciales incluyen el aprovechamiento del poder de las unidades de procesamiento nativas (NPU) incorporadas para ofrecer inteligencia artificial local. Con la búsqueda de Windows mejorada y la nueva experiencia de recuperación (versión preliminar), encontrar lo que necesita en su PC es más fácil que nunca con solo describir lo que está buscando. Estas funciones se lanzarán primero para nuestra comunidad Windows Insider en las PC Copilot+ antes de implementarse de manera más amplia para nuestros clientes. Impulso de BlackRock Hace cuatro años, BlackRock , una de las empresas de gestión de activos más importantes

Los centros de datos a hiperescala ofrecen la enorme capacidad necesaria para respaldar la computación en la nube, el entrenamiento de modelos de IA y otras grandes cargas de trabajo. ¿Dónde está la nube? Es una pregunta sencilla, pero que relativamente pocas personas se plantean, a pesar de que la computación en la nube desempeña un papel fundamental en prácticamente todos los aspectos de nuestra vida digital moderna. Contrariamente a la creencia popular, la nube no existe simplemente en el espacio. Es cierto que los usuarios finales pueden acceder a ella desde casi cualquier lugar, pero eso no significa que la nube en sí esté en todas partes. En realidad, la nube está formada por servidores interconectados y otras infraestructuras que funcionan dentro de centros de datos físicos. En concreto, los proveedores de servicios en la nube dependen de un tipo particular de centro de datos para proporcionar la base de sus servicios: los centros de datos a hiperescala. ¿Qué diferencia a los centros de datos de hiperescala de los centros de datos tradicionales? En pocas palabras, los centros de datos a hiperescala son únicos por su enorme tamaño. La mayoría de las instalaciones a hiperescala tienen 920 metros cuadrados o más, lo que proporciona un amplio espacio para alojar miles de servidores. También necesitan una red local confiable para proporcionar la energía necesaria para mantener todos esos servidores en funcionamiento. Las empresas que utilizan centros de datos a hiperescala pueden necesitar cientos de megavatios de energía en una sola implementación, en particular porque la IA ha cambiado el panorama. El funcionamiento de tantos servidores en una sola instalación inevitablemente genera mucho calor. Por lo tanto, los centros de datos a gran escala suelen requerir capacidades de refrigeración avanzadas, como refrigeración líquida directa al chip , en particular para soportar cargas de trabajo de alta densidad, como el entrenamiento de IA. En comparación con otros tipos de centros de datos , tiene sentido que los consumidores e incluso la mayoría de los profesionales de TI empresariales no dediquen mucho tiempo a pensar en los centros de datos a hiperescala y en su importancia. Después de todo, la gran mayoría de las organizaciones nunca tienen una razón para utilizar centros de datos a hiperescala, al menos no directamente. ¿Quién utiliza centros de datos de hiperescala? Los centros de datos a hiperescala ofrecen enormes cantidades de espacio y energía para soportar las mayores cargas de trabajo de algunos de los proveedores de servicios digitales más importantes del planeta. Por supuesto, esto incluye a los proveedores de la nube, pero también a los principales proveedores de contenido y SaaS. Este selecto grupo de empresas constituye básicamente todo el mercado global de centros de datos a hiperescala. Se los conoce comúnmente como «hiperescaladores». En algunos casos, estos hiperescaladores invierten grandes cantidades de dinero para conseguir terrenos y construir centros de datos para sí mismos. Esto puede ayudarlos a tener la sensación de confianza de que obtendrán la instalación exacta que satisfaga sus necesidades. En otros casos, pueden decidir aprovechar los recursos y la experiencia de un proveedor de coubicación global. Los hiperescaladores tienen los conocimientos tecnológicos suficientes para diseñar y construir sus propios centros de datos, pero no tiene sentido que lo hagan en todas las situaciones. Al trabajar con un socio de coubicación como Equinix, los hiperescaladores pueden acceder a un servicio mayorista especializado que se adapta exactamente a sus necesidades. Siguen teniendo un papel activo en el diseño y la operación de la implementación a hiperescala que buscan. La única diferencia es que dejarán que alguien más se preocupe por comprar el terreno, administrar el proceso de construcción, adquirir la energía y cumplir con los objetivos de eficiencia y sostenibilidad . ¿Dónde se construyen normalmente los centros de datos a hiperescala? Dado que los centros de datos a gran escala requieren mucho espacio y energía en un solo lugar, es muy común encontrarlos en lugares más remotos, donde los bienes raíces y la energía tienden a ser asequibles en comparación con las principales áreas metropolitanas. En estos lugares, también es más fácil encontrar grandes parcelas de tierra con capacidad de red en las que construir un campus interconectado con múltiples instalaciones a gran escala. Es cierto que la construcción de centros de datos a gran escala en áreas rurales podría generar una mayor latencia, ya que el tráfico de datos tendría que cubrir distancias más largas para llegar a las instalaciones. Sin embargo, esto no suele ser un problema, ya que los proveedores de servicios tienden a utilizar centros de datos a gran escala para admitir cargas de trabajo que son menos sensibles a la latencia. Como ejemplo, consideremos cómo los centros de datos a gran escala permiten determinadas cargas de trabajo de IA . Las cargas de trabajo de entrenamiento de modelos de IA y de inferencia de modelos tienen diferentes requisitos de infraestructura, y es mejor utilizar diferentes tipos de centros de datos para respaldarlos. El entrenamiento de modelos implica procesar enormes cantidades de datos para establecer el reconocimiento de patrones y, por lo tanto, requiere una gran capacidad de cómputo. Por otro lado, el entrenamiento no involucra conjuntos de datos en tiempo real, por lo que la latencia de la red no es una preocupación importante. Esta combinación de factores hace que los centros de datos a hiperescala sean perfectos para alojar cargas de trabajo de entrenamiento de modelos, especialmente para modelos de lenguaje grandes (LLM) con conjuntos de datos de entrenamiento particularmente vastos. Cómo aprovechar al máximo los centros de datos a hiperescala El hecho de que los centros de datos a hiperescala tiendan a estar alejados no significa que deban estar aislados. De hecho, garantizar la conectividad es esencial para aprovechar al máximo los centros de datos a hiperescala. Para volver a nuestro ejemplo de IA, el entrenamiento de modelos es solo un aspecto del flujo de trabajo de IA distribuida. Las cargas de trabajo de inferencia de modelos son más pequeñas y más sensibles a la latencia, por lo que a menudo se