Caitlin Morris, estudiante de doctorado y becaria MAD 2024 afiliada al MIT Media Lab, diseña plataformas de aprendizaje digital que dejan espacio para la “magia social” que influye en la curiosidad y la motivación. Caitlin Morris, becaria de la Academia de Diseño Morningside (MAD) del MIT , es arquitecta, artista, investigadora y educadora. Ha estudiado psicología y ha utilizado herramientas de aprendizaje en línea para aprender programación y otras habilidades. Es una observadora de voz suave, con un gran interés en cómo las personas usan el espacio y responden a sus entornos. Combinando sus habilidades de observación con una participación activa en la comunidad, trabaja en la intersección de la tecnología, la educación y la conexión humana para mejorar las plataformas de aprendizaje digital. Morris creció en una zona rural del norte del estado de Nueva York en una familia de artesanos. Aprendió a coser, cocinar y construir objetos con madera desde pequeña. Uno de sus primeros recuerdos es el de una pequeña sierra de mano que fabricó con la ayuda de su padre, carpintero profesional. Tenía mangos de madera en ambos lados para facilitarle el corte. Más tarde, cuando necesitaba aprender algo, recurría a comunidades de proyectos en lugar de libros. Aprendió a programar por su cuenta, hasta altas horas de la noche, aprovechando plataformas comunitarias donde la gente respondía preguntas y publicaba bocetos, lo que le permitía ver el código detrás de los objetos creados. “Para mí, ese fue un momento crucial, una revelación, al sentir que existía una vía de expresión más allá de las aulas tradicionales de informática”, dice. “Creo que, en parte, por eso me apasiona tanto lo que hago ahora. Esa fue la gran transformación: tener esa comunidad disponible de una manera tan personal y basada en proyectos”. Posteriormente, Morris se ha involucrado en el aprendizaje basado en la comunidad de diversas maneras: es coorganizadora del Festival de Aprendizaje del MIT Media Lab, dirige reuniones de comunidades de codificación creativa y ha participado activamente en el desarrollo de la comunidad de software de código abierto. “Mis años organizando aprendizaje y creando comunidades, tanto presenciales como en línea, me han demostrado de primera mano el poder de la interacción social para la motivación y la curiosidad”, dijo Morris. “Mi investigación se centra en identificar qué elementos de esa magia social son más esenciales, para que podamos diseñar entornos digitales que favorezcan mejor esas dinámicas”. Incluso en sus obras, Morris a veces colabora con un colectivo. Ha contribuido a la creación de unas diez grandes instalaciones artísticas que combinan movimiento, sonido, imágenes, iluminación y otras tecnologías para sumergir al visitante en una experiencia que evoca algún aspecto de la naturaleza, como el agua fluyendo, el vuelo de las aves o la cinética de las multitudes. Estas maravillosas instalaciones son imponentes y relajantes a la vez, posiblemente porque centran la mente, la vista y, a veces, el oído. https://player.vimeo.com/video/187037469Caitlin Morris, estudiante de posgrado del MIT y becaria MAD, contribuyó con el diseño conceptual, el desarrollo del diseño, el diseño e ingeniería eléctrica, el desarrollo del firmware y la fabricación de «Diffusion Choir», una instalación del proyecto artístico Hypersonic, así como de Sosolimited y Plebian Design.Vídeo: Hypersonic Realizó gran parte de este trabajo con Hypersonic, una empresa neoyorquina de artistas y tecnólogos especializados en grandes instalaciones cinéticas en espacios públicos. Previamente, obtuvo una licenciatura en psicología y otra en ciencias de la construcción arquitectónica por el Instituto Politécnico Rensselaer, y posteriormente una maestría en bellas artes en diseño y tecnología por la Escuela de Diseño Parsons de The New School. Durante, entre, después y, a veces, simultáneamente, enseñó diseño, codificación y otras tecnologías en los niveles de escuela secundaria, pregrado y posgrado. “Creo que lo que me enganchó a la docencia fue que mi forma de aprender de niño no era la misma que en el aula”, explica Morris. “Y más tarde vi esto en muchos de mis alumnos. Tenía la sensación de que la forma habitual de aprender no les funcionaba. Y pensaban que era culpa suya. Simplemente no se sentían bien recibidos en el modelo educativo tradicional”. Morris dice que cuando trabajó con esos estudiantes, dejando de lado la tradición y en su lugar diciendo: «Sabes, simplemente vamos a hacer esta animación. O vamos a crear este diseño, este sitio web o estos gráficos, y lo vamos a abordar de una manera totalmente diferente», vio a la gente «desbloquearse y decir: ‘¡Dios mío! Nunca pensé que podría hacer eso’». Para mí, ese fue el gancho, esa es la magia. Como venía de esa experiencia de tener que descubrir esos mecanismos de desbloqueo por mí mismo, fue realmente emocionante poder compartir esos momentos de desbloqueo con otras personas. Para su trabajo doctoral con el Grupo de Interfaces Fluidas del Media Lab del MIT, se centra en el espacio personal y las brechas emocionales asociadas al aprendizaje, en particular el aprendizaje en línea y asistido por IA. Esta investigación se basa en su experiencia en el fomento de la conexión humana en entornos de aprendizaje tanto físicos como virtuales. “Estoy desarrollando un marco que combina el análisis del comportamiento basado en IA con la evaluación de expertos humanos para estudiar la dinámica del aprendizaje social”, afirma. “Mi investigación investiga cómo los patrones de interacción social influyen en el desarrollo de la curiosidad y la motivación intrínseca en el aprendizaje, con especial atención a comprender cómo estas dinámicas difieren entre compañeros reales y entornos con IA”. El primer paso de su investigación es determinar qué elementos de la interacción social no son reemplazables por un tutor digital basado en IA. Tras esta evaluación, su objetivo es construir una plataforma prototipo para el aprendizaje experiencial. “Estoy creando herramientas que pueden rastrear simultáneamente comportamientos observables, como acciones físicas, señales lingüísticas y patrones de interacción, a la vez que capturan las experiencias subjetivas de los estudiantes mediante la reflexión y entrevistas”, explica Morris. “Este enfoque ayuda a conectar lo que las personas hacen con cómo se sienten respecto a su experiencia de aprendizaje”. Mi
