Chubut Digital

Desde la simulación hasta la costura, esta versión del SDK trae algunas características y mejoras para desarrolladores e ingenieros de sistemas robóticos: ¿No tienes tiempo para leer? Mira nuestro video para descubrir todos los aspectos destacados de este SDK: Extensión de Zivid a Nvidia Omniverse  NVIDIA Omniverse es una potente plataforma para la simulación y colaboración en tiempo real en flujos de trabajo 3D. Basada en ella, Isaac Sim proporciona un entorno centrado en la robótica para diseñar, probar y entrenar robots en escenas virtuales, incluyendo sensores, percepción y planificación del movimiento.  Con el SDK 2.16, lanzamos una extensión de Zivid para Isaac Sim que permite la integración fluida de las cámaras Zivid 2+ y 2+R en los flujos de trabajo de simulación. Con esta extensión, podrá:   Lo que le permite:  La extensión estará disponible a finales de esta semana. ¡Descárgala de nuestro repositorio de GitHub y empieza a probarla! Una vez descargada, estará disponible a través del menú de extensiones de la interfaz gráfica de Isaac Sim y mediante scripts para flujos de trabajo automatizados.    Unión de nubes de puntos simplificada con UnorganizedPointCloud  Aplicaciones como el acabado de superficies, la soldadura, la fabricación aditiva y la inspección pueden requerir la combinación de múltiples nubes de puntos en un único conjunto de datos unificado. Este proceso, conocido como unión de nubes de puntos, es esencial para reconstruir superficies grandes u ocluidas. Sin embargo, la unión puede ser tediosa y propensa a errores sin las herramientas adecuadas.  Para optimizar este flujo de trabajo, presentamos una nueva clase: U norganizedPointCloud. Esta clase permite a los desarrolladores unir nubes de puntos de forma eficiente y elegante para tareas como la estimación de volumen, la inspección de superficie completa o la combinación de escaneos desde múltiples puntos de vista.  Características principales:  También agregamos funcionalidad para alinear puntos superpuestos entre dos nubes de puntos no organizadas.  Con esta clase, ofrecemos las herramientas necesarias para implementar una unión robusta de nubes de puntos para cualquier aplicación.  Nubes de puntos más limpias con el motor Omni   Para que un robot recoja correctamente artículos de un contenedor o palé, necesita rutas despejadas y sin colisiones, guiadas por datos 3D precisos. Sin embargo, las reflexiones y los puntos flotantes sobre el contenedor dificultan la planificación de rutas y la prevención de colisiones, lo que provoca errores de recolección o una planificación de rutas fallida.   Con el SDK 2.16, presentamos un filtro de reflexión local para Omni Engine. Este filtro mejora la robustez ante reflejos complejos y evita que los puntos se ajusten incorrectamente al fondo o se confundan con objetos en primer plano. El resultado son nubes de puntos más limpias y fiables.  Si bien el filtro puede reducir la cobertura de la nube de puntos en algunos casos, mejora significativamente la robustez al usar Omni Engine. Si desea obtener más información, consulte el artículo actualizado sobre el filtro de reflexión en nuestra Base de conocimientos.  Nuevas placas de calibración más pequeñas  Presentamos una nueva placa de calibración compacta, compatible con el SDK 2.16. Estas nuevas placas son ideales para la calibración mano-ojo y la corrección de campo en aplicaciones de corto alcance. Con unas dimensiones de tan solo 12,5 × 15 cm, se pueden montar de forma permanente directamente en un robot o dentro de una celda, lo que facilita y agiliza la calibración.   Con unas dimensiones de tan solo 12,5 x 15 cm, hace que la calibración de la cámara sea más accesible y cómoda, ya que puedes montar la placa de forma permanente en el robot o en la celda.  La nueva placa es totalmente compatible con los accesorios Zivid y recomendamos su uso con las cámaras MR60 y M60.  ¡Ya puedes pedirlos en la tienda Zivid ! Empezaremos a enviarlos en septiembre.  Reprocesar sin capturar   Ajustar filtros puede ser una tarea lenta y frustrante, especialmente cuando cada pequeño ajuste requiere una nueva captura. Esto dificulta aislar el efecto de un filtro específico y ralentiza el desarrollo y la depuración.  Con el SDK 2.16, hemos habilitado el reprocesamiento de nubes de puntos existentes dentro de Zivid Studio. Esto significa que ahora puede ajustar parámetros de filtro (como clúster, ruido o suavizado) y ver el impacto al instante  sin tener que volver a capturar.  Esto no solo acelera la optimización del filtro, sino que también facilita la comprensión de cómo funciona cada filtro, lo que le permite depurar artefactos de la nube de puntos de manera más efectiva.  Resumen  ¡Eso es todo por el SDK 2.16! Esta versión incluye un conjunto sólido de mejoras en simulación, procesamiento de nubes de puntos, calibración y experiencia del desarrollador. Ya sea que esté creando células robóticas virtuales en Isaac Sim, uniendo múltiples escaneos o ajustando filtros en Zivid Studio, el SDK 2.16 le ayuda a optimizar su flujo de trabajo. Para obtener más información, consulte el registro de cambios y, como siempre, ¡nos encantaría conocer sus comentarios!  ZIVID News. Ch. A. Traducido al español

Novedades:  Intel y Nokia amplían su colaboración estratégica y de larga data para impulsar las infraestructuras de red centrales con la implementación de procesadores Intel® Xeon® 6 con núcleos eficientes (E-cores) en las aplicaciones Nokia NFVI v5.0 y Nokia Core Networks. Con una eficiencia energética, capacidad y escalabilidad excepcionales para cargas de trabajo centrales 5G, esta iniciativa conjunta de infraestructura ofrecerá a los clientes de Nokia una reducción de hasta el 60 % en el consumo de energía, una huella de servidor un 60 % menor y un aumento del rendimiento del 150 % en comparación con los servidores de la generación anterior, ampliamente implementados . La combinación de los procesadores Intel Xeon 6 E-core, diseñados para computación de alta densidad y bajo consumo, e Intel® Infrastructure Power Manager, que ofrece un ahorro de energía estable durante el tiempo de ejecución, proporciona una base sólida para las redes centrales 5G más eficientes energéticamente. Nos enorgullece ver que Nokia Core Networks sigue liderando con los procesadores Intel Xeon, ayudando a los proveedores de servicios de comunicaciones a reducir el consumo de energía y la huella de infraestructura a escala. —Alexander Quach, vicepresidente y gerente general de la División de Redes Centrales y Cableadas de Intel Por qué es importante:  Esta adopción resalta la necesidad de la industria de las telecomunicaciones de contar con una infraestructura de alta densidad y optimizada en términos de energía para satisfacer las demandas modernas de rendimiento y sostenibilidad del 5G. Durante décadas, Intel y Nokia han colaborado para generar innovación tangible. Al combinar Intel Xeon 6 (en concreto, el Intel® Xeon® 6780E) con Intel Infrastructure Power Manager (IPM), Nokia Core Networks permitirá: Nokia ya está realizando pruebas exitosas con proveedores de servicios en la nube con IPM, validando su aplicabilidad en múltiples generaciones de servidores y mostrando ahorros de energía mensurables. La plataforma de procesador Intel Xeon 6 y la compatibilidad con IPM para la próxima aplicación Nokia Packet Core v25.7 estarán disponibles a finales de este año. Los resultados de nuestras pruebas conjuntas de IPM con Intel Xeon 6 y núcleos E subrayan la importancia de las alianzas industriales  ,  como nuestra larga colaboración con Intel  ,  para impulsar la innovación compartida y ofrecer soluciones escalables y energéticamente eficientes que permitan redes más sostenibles. Las importantes mejoras en la eficiencia energética demostradas en estas pruebas se ajustan perfectamente a las necesidades de los operadores al modernizar sus redes, afirmó Kal De, vicepresidente sénior de Productos e Ingeniería, Servicios de Nube y Red de Nokia. Más contexto:  Procesadores Intel Xeon 6  (Dossier de prensa) |  El ecosistema logra un avance en eficiencia energética con Xeon 6 y núcleos E  |  MWC 2025: Intel Xeon 6 demuestra ser fundamental para la infraestructura de red La letra pequeña: 1  Probado por la aplicación Nokia CMM en febrero de 2025, Intel Xeon 6338N de 3.ª generación frente a Intel Xeon 6 6780E. Los resultados pueden variar. Intel no controla ni audita datos de terceros. Consulte otras fuentes para verificar la precisión. Intel News. Traducido al español