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OPPO y Ericsson: Llevando el Corte de Red 5G al Siguiente Nivel

OPPO y Ericsson se están uniendo para brindar una conectividad más inteligente y fluida a los usuarios a través del corte de red 5G.  La colaboración en curso se centra en el uso de la tecnología de corte de red para optimizar las conexiones móviles para escenarios exigentes específicos, ya sea juegos, transmisión o mantenerse conectado durante eventos en vivo. El corte de red es una tecnología innovadora que permite a los operadores crear múltiples redes virtuales—o «rebanadas»—dentro de una sola red física. Cada segmento se personaliza para cumplir con requisitos específicos, como latencia ultrabaja para juegos, alto ancho de banda para transmisión de video o confiabilidad mejorada para aplicaciones críticas. Esto permite a los usuarios disfrutar de una conectividad optimizada adaptada a sus actividades sin cambiar de dispositivo o red. Echa un vistazo a este video del MWC25 donde Peter Linder de Ericsson y Xia Yang de OPPO se sumergen en cómo esta asociación está revolucionando la forma en que los dispositivos, las redes y las aplicaciones trabajan juntos: Además de la investigación conjunta en curso sobre el corte de redes, OPPO ya ha implementado su tecnología patentada AI LinkBoost. Mejora la conectividad en áreas de señal débiles a través del diseño inteligente de antenas y la selección de red impulsada por IA, reduciendo las caídas de llamadas y mejorando la calidad de las videollamadas. Esto garantiza que los usuarios se mantengan conectados sin problemas durante momentos críticos como conciertos o eventos deportivos. OPPO y Ericsson han formado una sólida asociación desde 2018, colaborando en pruebas 5G, integración de dispositivos y redes e innovación. Establecieron un laboratorio conjunto 5G en Shenzhen en 2019 para acelerar la investigación y el despliegue, trabajaron juntos en el corte de red 5G pionero y el despliegue de redes independientes con operadores líderes, y firmaron un acuerdo global de licencia cruzada de patentes en 2024. Combinando la experiencia en dispositivos de OPPO con el liderazgo de red de Ericsson, continúan impulsando una conectividad 5G más inteligente, rápida y centrada en el usuario en todo el mundo. OPPO News. Traducido al español

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Impulsando un Futuro Sostenible: Innovación Energética para la Era Digital

Desde la energía renovable hasta los combustibles alternativos y las ganancias de eficiencia del centro de datos, estamos invirtiendo en innovación energética para impulsar el mundo digital del mañana Estamos entrando en el edad inteligente, donde tecnologías como AI e Internet de las cosas (IoT) están impulsando avances innovadores en todas las industrias. Junto con estas innovaciones impulsadas por datos y que consumen energía, existe una creciente demanda de energía para impulsar no solo la tecnología sino también las necesidades de fabricación, transporte y residenciales. Se pronostica que la demanda mundial de electricidad alcanzará los 31,000 a 36,000 teravatios-hora (TWh) para 2030, y luego se duplicará aproximadamente a entre 52,000 y 71,000 TWh para 2050.[1] A medida que aumenta la demanda de energía, tenemos la oportunidad y el mandato de construir una infraestructura energética confiable, sostenible y escalable que pueda respaldar nuestro futuro colectivo. En todo el mundo, estamos en medio de una transición energética. Las fuentes de energía renovables representaron el 30% de la generación mundial de electricidad en 2023; se espera que aumente al 46% para 2030.[2] Para satisfacer la creciente demanda de usuarios industriales, comerciales y residenciales, la capacidad de energía renovable debe aumentar drásticamente en los próximos años. Escalar la generación de energía renovable rápidamente conlleva muchos desafíos y requerirá una inversión y un compromiso significativos de los gobiernos y los líderes de la industria. Numerosos factores están impulsando la demanda de electricidad: Mientras tanto, la red de energía ha luchado para mantener el ritmo de las crecientes necesidades de electricidad.[3] Necesitaremos desbloquear colectivamente una capacidad de energía adicional más rápido para satisfacer las necesidades de electricidad de todo el mundo y garantizar la estabilidad futura de la red. Equinix y los líderes mundiales se están inclinando hacia adelante para enfrentar este desafío. Debido a que los centros de datos proporcionan una infraestructura esencial para la economía digital, desempeñamos un papel importante en el tratamiento de las limitaciones energéticas a nivel mundial. Impulsar las instalaciones del centro de datos hacia el futuro es un desafío complejo que debemos abordar desde varios ángulos. Weirll necesita invertir en nueva generación de energía, explorar fuentes de energía alternativas, mejorar la eficiencia del centro de datos y adaptar la forma en que los centros de datos interactúan con la red. En última instancia, podemos evolucionar los centros de datos para que sean activos que contribuyan a la estabilidad de la red energética global y de la sociedad en general. Ampliación de la adquisición de energía renovable y la generación in situ Según un estudio de la Agencia Internacional de Energía (AIE), se espera que el consumo de energía de los centros de datos aumente significativamente en los próximos años, alcanzando del 3% al 4% del uso mundial de electricidad para fines de la década.[4] Para apoyar las necesidades energéticas de nuestra industria, así como de nuestros clientes y del mundo en general, necesitaremos múltiples fuentes de energía y enfoques para fortalecer la red. Actualmente, solo se ha implementado alrededor del 10% de las tecnologías de bajas emisiones necesarias para 2050 para cumplir con los compromisos globales.[5] Por lo tanto, hay mucho trabajo por hacer para construir nuevos activos e infraestructura energética. Equinix se compromete a obtener energía 100% limpia y renovable en toda nuestra cartera global para 2030. Buscamos nuevas fuentes de generación de energía, adquirimos energía renovable localmente cuando sea posible y tenemos en cuenta su disponibilidad para nuevas ubicaciones de centros de datos. Weizve ya logró una cobertura de energía renovable del 96% a nivel mundial y tiene 250 sitios con una cobertura de energía renovable del 100%. Para cumplir con nuestros objetivos, estamos escalando nuestro uso de energía renovable con énfasis en acuerdos de compra de energía (PPA)— contratos a largo plazo entre compradores y desarrolladores de energía renovable para comprar electricidad a precios predeterminados. Tenemos 1.2 GW de PPA bajo contrato para proyectos solares y eólicos hoy. Solo en 2024, ejecutamos 370 MW de estos PPA. Las instalaciones solares también juegan un papel valioso en la descarbonización de las operaciones del centro de datos y la adición de capacidad de nueva generación a las redes locales. Si bien no es posible generar suficiente energía para nuestros centros de datos solo a partir de proyectos solares en el sitio, son una parte importante de la estrategia general de energía renovable de Equinix. Weizve instaló paneles solares en sitios de América del Sur, Europa y Australia, con una capacidad total de 6 MW a nivel mundial. Instalación solar en una instalación de Equinix en Mumbai, India Exploración de energía alternativa y combustibles Impulsar un futuro sostenible también requiere que investiguemos nuevas fuentes alternativas de energía. Las celdas de combustible, por ejemplo, pueden generar electricidad de manera más eficiente que las tecnologías de combustión tradicionales al convertir directamente la energía química en energía eléctrica sin combustión. Las centrales eléctricas basadas en la combustión generalmente generan electricidad a eficiencias de alrededor del 35%, mientras que los sistemas de celdas de combustible pueden generar electricidad a eficiencias de hasta el 60%.[6] Por lo tanto, las celdas de combustible ofrecen emisiones significativamente más bajas y evitan el uso de agua incrustada, así como el beneficio de cero óxidos de nitrógeno o partículas. Equinix ha desplegado 72 MW de celdas de combustible en todo el mundo, con 104 MW de celdas de combustible totales contratadas. Estas celdas de combustible aceptan hasta un 50% de hidrógeno, lo que nos permite evitar 285,000 emisiones de MTCO2e y 382 mil millones de galones de uso de agua incrustada. El aceite vegetal hidrotratado (HVO) es un combustible alternativo que tiene el potencial de servir como fuente de energía para la generación de energía de respaldo en los centros de datos. En 2024, Equinix probó HVO, que puede ofrecer hasta un 90% de reducción neta de CO2, como un reemplazo directo para el diesel convencional en generadores de respaldo. Weirre ahora está pilotando el uso de HVO dentro de los metros de Londres, París y Frankfurt. Mejora de la eficiencia del centro de datos

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BT completa el plan de transformación de oficinas del Reino Unido con la apertura de la nueva oficina insignia de Manchester

BT ha anunciado la apertura de su nueva oficina multimillonaria en el corazón de Manchester.   La apertura de Four New Bailey es el paso final en el programa de transformación ‘Better Workplace’ de cinco años de BT Group, en todo el Reino Unido, que se propuso consolidar los espacios de oficinas de la compañía de alrededor de 300 a más cerca de 30 ubicaciones clave. Four New Bailey albergará hasta 2.000 colegas de todo el Grupo BT y ha sido equipado con tecnología de punta. También cuenta con una terraza en la azotea que ofrece vistas panorámicas del horizonte de la ciudad. Sentado a orillas del río Irwell, reemplaza el antiguo sitio de oficinas de BT en Deansgate y se suma a los otros lugares del Noroeste de Liverpool, Accrington y Warrington. Manchester se une a otros lugares, incluidos Birmingham, Bristol, Cardiff, Dundee y London HQ, para abrir sus puertas a un centro BT de nueva construcción. También se han llevado a cabo renovaciones multimillonarias en otros lugares, incluidos Belfast, Doncaster, Glasgow y Newcastle.   Además de marcar la finalización del Programa Better Workplace, hoy también vio a la empresa publicar un informe independiente por Hatch, destacando los beneficios económicos de los gastos de los compañías con los proveedores y los gastos de los empleados. Al visitar Manchester para marcar la apertura de la oficina, Allison Kirkby, Directora Ejecutiva del Grupo BT, dijo: “La apertura de nuestra nueva oficina de Manchester es un hito importante en el viaje para transformar BT y nuestros espacios de oficinas en todo el Reino Unido. “Weimve invirtió mucho para proporcionar los mejores espacios de oficina de su clase para nuestra gente en todo el país, lo que refleja lo críticos que somos para cada región del Reino Unido. El efecto económico más amplio de nuestras oficinas, nuestra gente y nuestro gasto con proveedores del Reino Unido vale £23 mil millones para la economía nacional y más allá de nuestra propia gente apoyamos alrededor de 212,000 empleos en la economía más amplia del Reino Unido. Y esto se suma a la contribución económica de la red de banda ancha de fibra completa que estamos construyendo, calculada para valer £72 mil millones para la economía de UKirs para 2030*. “Mientras Iianve se reunía con colegas de toda la compañía en nuestras ubicaciones nuevas y renovadas, Iianm quedó impresionado y orgulloso del trabajo vital que realizan en sus comunidades locales, y del papel que desempeña BT en todo el país.” El informe independiente de Hatch destaca el papel de BT Group en el Reino Unido como empleador e inversor. Muestra que la compañía emplea directamente a más de 69,700 personas y 15,500 contratistas en el Reino Unido, incluidos ingenieros que construyen redes, equipos en oficinas que apoyan a clientes y personas que trabajan en nuestras tiendas minoristas. En términos más generales, la compañía respalda alrededor de 212,000 empleos y gasta £9.6 mil millones con proveedores y subcontratistas del Reino Unido, muchos de los cuales son pequeñas empresas. Sue Glew, directora del programa Better Workplace de BT Groups, dijo: “Comenzamos nuestro Programa Better Workplace en 2019 para asegurarnos de que nuestra gente tuviera oficinas mejor equipadas y más modernas para llamar hogar, para atraer al mejor talento y ayudarnos a brindar el mejor servicio a nuestros clientes. “A pesar de enfrentar desafíos externos como Covid y problemas de la cadena de suministro global, weize ha dado a nuestros colegas múltiples espacios de trabajo nuevos o renovados, desde Plymouth hasta Dundee, incluida una nueva sede en Londres y nuevos centros regionales. Se han creado más de dos millones de pies cuadrados de oficinas increíbles para nuestra gente. Estoy inmensamente orgulloso de lo que nuestros equipos y socios han logrado, transformando edificios antiguos a menudo cansados y anticuados en entornos de clase mundial donde las personas pueden colaborar y aprender unos de otros durante muchos años Notas a los editores: Datos clave sobre el Programa Better Workplace: BT Group News. Traducido al español

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Sycophancy en GPT-4o: Qué pasó y qué estamos haciendo al respecto

Hemos retrocedido la actualización GPT‑4o de los semanarios pasados en ChatGPT para que las personas ahora estén usando una versión anterior con un comportamiento más equilibrado. La actualización que eliminamos fue demasiado halagadora o agradable, a menudo descrita como aduladora. Estamos probando activamente nuevas correcciones para abordar el problema. Revisamos cómo recopilamos e incorporamos comentarios para aumentar el peso de la satisfacción del usuario a largo plazo e introduce más funciones de personalización, lo que brinda a los usuarios un mayor control sobre cómo se comporta ChatGPT. Queremos explicar qué sucedió, por qué es importante y cómo vamos a abordar la adulteración. Lo que pasó En la actualización GPT‑4o de los semanarios pasados, hicimos ajustes destinados a mejorar la personalidad predeterminada de las modelaciones para que se sienta más intuitiva y efectiva en una variedad de tareas. Al dar forma al comportamiento del modelo, comenzamos con los principios e instrucciones de referencia descritos en nuestro Modelo Spec(se abre en una ventana nueva). También enseñamos a nuestros modelos cómo aplicar estos principios incorporando señales de usuario como comentarios de pulgar hacia arriba/pulgar hacia abajo en las respuestas de ChatGPT. Sin embargo, en esta actualización, nos centramos demasiado en los comentarios a corto plazo y no tomamos en cuenta completamente cómo las interacciones de users’ con ChatGPT evolucionan con el tiempo. Como resultado, GPT‑4o se inclinó hacia respuestas que eran demasiado solidarias pero falsas. Por qué esto importa La personalidad predeterminada de ChatGPTa afecta profundamente la forma en que la experimenta y confía en ella. Las interacciones sicofánticas pueden ser incómodas, inquietantes y causar angustia. Nos quedamos cortos y estamos trabajando para hacerlo bien. Nuestro objetivo es que ChatGPT ayude a los usuarios a explorar ideas, tomar decisiones o imaginar posibilidades. Diseñamos la personalidad predeterminada de ChatGPT para reflejar nuestra misión y ser útiles, solidarios y respetuosos con los diferentes valores y experiencias. Sin embargo, cada una de estas cualidades deseables, como intentar ser útil o de apoyo, puede tener efectos secundarios no deseados. Y con 500 millones de personas que usan ChatGPT cada semana, en todas las culturas y contextos, un solo canadá predeterminado captura todas las preferencias. Cómo abordar la adultez Más allá de revertir la última actualización de GPT‑4o, estamos tomando más medidas para realinear el comportamiento de las modelaciones: También creemos que los usuarios deben tener más control sobre cómo se comporta ChatGPT y, en la medida en que sea seguro y factible, hacer ajustes si no están de acuerdo con el comportamiento predeterminado. Hoy en día, los usuarios pueden dar al modelo instrucciones específicas para dar forma a su comportamiento con características como instrucciones personalizadas. También estamos construyendo formas nuevas y más fáciles para que los usuarios hagan esto. Por ejemplo, los usuarios podrán proporcionar comentarios en tiempo real para influir directamente en sus interacciones y elegir entre múltiples personalidades predeterminadas. Y, estamos explorando nuevas formas de incorporar comentarios más amplios y democráticos en los comportamientos predeterminados de ChatGPT. Esperamos que los comentarios nos ayuden a reflejar mejor los diversos valores culturales de todo el mundo y a comprender cómo le gustaría que ChatGPT evolucionara, no solo la interacción por interacción, sino con el tiempo. Estamos agradecidos a todos los que han hablado de esto. Nos está ayudando a construir herramientas más útiles y mejores para usted. OpenAI News. Traducido al español

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Skydio establece el primer Drone de Americais como Primer Centro de Excelencia de Respuesta a través de su asociación con el Centro de Capacitación de Seguridad Pública de Atlanta

Los socorristas de Atlanta – policía, bomberos, EMS, E-911 – podrán aprovechar los entornos de capacitación y la tecnología de vanguardia para ayudarlos a desarrollar y mantener las habilidades necesarias para servir a su comunidad de la manera más segura posible. Hace unas semanas, tuve la oportunidad de visitar el Centro de Capacitación en Seguridad Pública de Atlanta (PSTC) cuando estaba a punto de terminarse. Se trata de unas instalaciones enormes con estaciones de entrenamiento realistas para prácticamente cualquier escenario posible: desastres naturales, incendios, personas atrincheradas, descarrilamientos de trenes, robos, persecuciones a alta velocidad, y con planes aún más amplios, como rescates en aguas rápidas. El personal de primera respuesta de Atlanta (policía, bomberos, servicios médicos de emergencia, 911) podrá aprovechar entornos de capacitación y tecnología de vanguardia para desarrollar y mantener las habilidades necesarias para servir a su comunidad de la manera más segura posible. Esto comienza ahora, con la inauguración hoy del PSTC de Atlanta . “El Centro de Capacitación en Seguridad Pública refleja un objetivo compartido: hacer que nuestra comunidad sea más segura y, al mismo tiempo, respaldar firmemente a quienes están ahí para protegernos”. – Gobernador de Georgia, Brian Kemp La tecnología de drones como primera respuesta está siendo adoptada rápidamente por las agencias de seguridad pública de todo el país. Y la capacitación es crucial para su éxito, no solo en cómo volar un dron, sino también en cómo ejecutar una misión eficazmente en una gran variedad de entornos donde los segundos pueden marcar la diferencia entre la vida y la muerte. Cómo encontrar rápidamente a personas perdidas en búsqueda y rescate. Cómo volar a través de puertas abiertas, bajo pasos elevados y a través de estacionamientos. Cómo sortear obstáculos. Cómo usar imágenes térmicas para identificar eficazmente puntos calientes en el humo de un incendio. Cómo comunicarse con el personal de respuesta manteniendo el control de la aeronave. Todas estas habilidades, y muchas más, son vitales para el éxito de los programas de DFR. Por eso me emociona tanto anunciar que Skydio se ha asociado con la Fundación de la Policía de Atlanta para incorporar un sistema DFR completamente operativo al Centro de Capacitación de Seguridad Pública de Atlanta. Contaremos con tres muelles con X10 completamente equipados con diferentes paquetes de sensores para distintas misiones, que ejecutarán el Comando DFR y estarán totalmente integrados con Axon Fusus y otros sistemas. Cualquier socorrista de las agencias de seguridad pública de Atlanta puede utilizar estos sistemas en cualquier momento para ejecutar operaciones con drones en cualquiera de las estaciones dentro del centro de entrenamiento. “Es una transformación en cómo colaboramos y cómo servimos”. – Jefe de Bomberos y Rescate de Atlanta, Roderick M. Smith Skydio también invita a clientes actuales y potenciales, incluyendo aquellos fuera del ámbito de la seguridad pública, de todo el sureste y del país a unirse a nosotros para experimentar DFR en un entorno práctico. Próximamente anunciaremos las fechas de las sesiones de capacitación y demostración presenciales. ¿No puedes ir a Atlanta? A finales de este verano, el Centro de Excelencia del DFR estará disponible para vuelos remotos mediante DFR Command o Skydio Remote Ops. Lanza un X10 desde uno de los muelles del sitio usando un navegador, desde cualquier lugar del mundo. “Se ha satisfecho una necesidad generacional en la infraestructura de nuestra ciudad”. – Jefe del Departamento de Policía de Atlanta, Darin Schierbaum Un poco más sobre el Centro de Capacitación en Seguridad Pública de Atlanta: La Ciudad de Atlanta ha construido un nuevo centro de capacitación en seguridad pública para satisfacer su necesidad de un espacio de capacitación dedicado con instalaciones modernas para el personal. El nuevo centro permite a los oficiales juramentados, personal de respuesta civil, bomberos, personal de servicios médicos de emergencia (EMS) y personal del E-911 capacitarse localmente y de forma colaborativa, utilizando filosofías y metodologías modernas basadas en la reducción de daños. El centro está ubicado en la región de South River del Condado de Dekalb, en un terreno de 85 acres propiedad de la Ciudad de Atlanta. Para más información, visite www.atltrainingcenter.com . Skydio News. M. N. Traducido al español

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“Tabla periódica de aprendizaje automático” podría alimentar el descubrimiento de IA

Los investigadores han creado un marco unificador que puede ayudar a los científicos a combinar las ideas existentes para mejorar los modelos de IA o crear otros nuevos. Los investigadores del MIT han creado una tabla periódica que muestra cómo se conectan más de 20 algoritmos clásicos de aprendizaje automático. El nuevo marco arroja luz sobre cómo los científicos podrían fusionar estrategias de diferentes métodos para mejorar los modelos de IA existentes o crear otros nuevos. Por ejemplo, los investigadores utilizaron su marco para combinar elementos de dos algoritmos diferentes para crear un nuevo algoritmo de clasificación de imágenes que funcionó un 8 por ciento mejor que los enfoques actuales de vanguardia. La tabla periódica se deriva de una idea clave: Todos estos algoritmos aprenden un tipo específico de relación entre los puntos de datos. Si bien cada algoritmo puede lograr eso de una manera ligeramente diferente, las matemáticas centrales detrás de cada enfoque son las mismas. Sobre la base de estas ideas, los investigadores identificaron una ecuación unificadora que subyace a muchos algoritmos clásicos de IA. Utilizaron esa ecuación para replantear los métodos populares y organizarlos en una tabla, clasificando cada uno en función de las relaciones aproximadas que aprende. Al igual que la tabla periódica de elementos químicos, que inicialmente contenía cuadrados en blanco que luego fueron rellenados por los científicos, la tabla periódica de aprendizaje automático también tiene espacios vacíos. Estos espacios predicen dónde deberían existir algoritmos, pero que aún no se han descubierto. La tabla ofrece a los investigadores un conjunto de herramientas para diseñar nuevos algoritmos sin la necesidad de redescubrir ideas de enfoques anteriores, dice Shaden Alshammari, un estudiante graduado del MIT y autor principal de un documento sobre este nuevo marco. “No es solo una metáfora,” agrega Alshammari. “Weisre comienza a ver el aprendizaje automático como un sistema con una estructura que es un espacio que podemos explorar en lugar de simplemente adivinar a través de.” A ella se unen en el documento John Hershey, investigador de Google AI Perception; Axel Feldmann, un estudiante graduado del MIT; William Freeman, el Profesor Thomas y Gerd Perkins de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación y miembro del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL); y el autor principal Mark Hamilton, un estudiante graduado del MIT y gerente de ingeniería senior en Microsoft. La investigación se presentará en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje. Una ecuación accidental Los investigadores no se propusieron crear una tabla periódica de aprendizaje automático. Después de unirse al Freeman Lab, Alshammari comenzó a estudiar agrupamiento, una técnica de aprendizaje automático que clasifica las imágenes aprendiendo a organizar imágenes similares en grupos cercanos. Se dio cuenta de que el algoritmo de agrupamiento que estaba estudiando era similar a otro algoritmo clásico de aprendizaje automático, llamado aprendizaje contrastivo, y comenzó a profundizar en las matemáticas. Alshammari descubrió que estos dos algoritmos dispares podrían reformularse utilizando la misma ecuación subyacente. “Casi llegamos a esta ecuación unificadora por accidente. Una vez que Shaden descubrió que conecta dos métodos, comenzamos a soñar con nuevos métodos para incorporar a este marco. Casi todos los que probamos podrían agregarse,” Hamilton dice. El marco que crearon, el aprendizaje contrastivo de información (I-Con), muestra cómo se puede ver una variedad de algoritmos a través de la lente de esta ecuación unificadora. Incluye todo, desde algoritmos de clasificación que pueden detectar spam hasta algoritmos de aprendizaje profundo que potencian los LLM. La ecuación describe cómo tales algoritmos encuentran conexiones entre puntos de datos reales y luego se aproximan a esas conexiones internamente. Cada algoritmo tiene como objetivo minimizar la cantidad de desviación entre las conexiones que aprende a aproximar y las conexiones reales en sus datos de entrenamiento. Decidieron organizar I-Con en una tabla periódica para clasificar los algoritmos en función de cómo se conectan los puntos en conjuntos de datos reales y las formas principales en que los algoritmos pueden aproximar esas conexiones. “El trabajo fue gradualmente, pero una vez que identificamos la estructura general de esta ecuación, fue más fácil agregar más métodos a nuestro marco,” Alshammari dice. Una herramienta para el descubrimiento A medida que organizaban la tabla, los investigadores comenzaron a ver brechas donde podrían existir algoritmos, pero que aún no se habían inventado. Los investigadores llenaron un vacío tomando prestadas ideas de una técnica de aprendizaje automático llamada aprendizaje contrastivo y aplicándolas a la agrupación de imágenes. Esto dio como resultado un nuevo algoritmo que podría clasificar las imágenes no etiquetadas un 8 por ciento mejor que otro enfoque de vanguardia. También utilizaron I-Con para mostrar cómo se podría utilizar una técnica de depuración de datos desarrollada para el aprendizaje contrastivo para aumentar la precisión de los algoritmos de agrupación. Además, la tabla periódica flexible permite a los investigadores agregar nuevas filas y columnas para representar tipos adicionales de conexiones de puntos de datos. En última instancia, tener I-Con como guía podría ayudar a los científicos de aprendizaje automático a pensar fuera de la caja, alentándolos a combinar ideas de maneras en las que no necesariamente habrían pensado lo contrario, dice Hamilton. “Weimve demostró que solo una ecuación muy elegante, arraigada en la ciencia de la información, le brinda algoritmos ricos que abarcan 100 años de investigación en aprendizaje automático. Esto abre muchas nuevas vías para el descubrimiento,”, agrega. “Quizás el aspecto más desafiante de ser un investigador de aprendizaje automático en estos días es el número aparentemente ilimitado de documentos que aparecen cada año. En este contexto, los documentos que unifican y conectan los algoritmos existentes son de gran importancia, pero son extremadamente raros. I-Con proporciona un excelente ejemplo de un enfoque tan unificador y, con suerte, inspirará a otros a aplicar un enfoque similar a otros dominios del aprendizaje automático, dice Yair Weiss, profesor de la Escuela de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad Hebrea de Jerusalén, que no participó en esta investigación. Esta investigación fue financiada, en parte, por el Acelerador de Inteligencia Artificial de

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Sonic Se Une al Lanzamiento de Nintendo Switch 2 de SEGAages; Los Pre-Orders Comienzan Hoy

Los fanáticos de Sonic pueden esperar una alineación emocionante para el lanzamiento de Nintendo Switch 2, con SONIC X SHADOW GENERATIONS™ lanzando junto Yakuza™ 0 Direcciones Cortar y Puyo Puyo™ Tetris® 2S como títulos del día del lanzamiento el 5 de junio de 2025. Poco después, RAIDOU Remastered: El Misterio del Ejército Sin Almas™ llegará el 19 de junio de 2025. Museo de Dos Puntos, previamente anunciado en la “Nintendo Direct: Nintendo Switch 2 – 4.2.2025” escaparate, será lanzado a finales de este año. Pre-pedidos físicos y digitales para SONIC X SHADOW GENERACIONES ($49.99 USD MSRP), RAIDOU Remasterizado ($49.99 USD MSRP), Yakuza 0 Direcciones Cortar ($49.99 USD MSRP), y Puyo Tetris Puyo 2S ($39.99 USD MSRP) todos comienzan hoy. Desde el Nintendo Switch 2 oficial de los SEGAgains producto revela el 2 de abril, también se han compartido detalles adicionales: SEGA News. Traducido al español

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Cómo la IA está Revolucionando el Audio Espacial

El mundo del audio espacial está en constante evolución con las nuevas tecnologías emergentes que pueden ofrecer experiencias de sonido más inmersivas y realistas.  Uno de los desafíos clave en este campo es Codificación ambisonics, una técnica utilizada para capturar y reproducir sonido desde múltiples direcciones.  Ingrese a nuestra última innovación; En colaboración con la Universidad de Tampere, presentamos una nueva tecnología que transforma la captura y el procesamiento de audio inmersivo, para ofrecer un rendimiento de audio espacial mejorado y al mismo tiempo reducir significativamente los costos de desarrollo. Esto no solo desbloqueará nuevas posibilidades para la grabación de audio espacial, sino que acelerará la adopción de experiencias inmersivas avanzadas para los dispositivos actuales.  El desafío de la captura de audio espacial moderna Grabar audio espacial siempre ha sido un proceso rígido. Los métodos de codificación existentes basados en el aprendizaje automático a menudo luchan por capturar con precisión toda la gama de frecuencias, lo que lleva a una experiencia de sonido distorsionada y poco realista. Incluso las últimas soluciones de captura de audio AI requieren capacitación específica para cada configuración de matriz de micrófonos, lo que las hace inflexibles y requieren mucho tiempo. Estos inconvenientes han creado una barrera significativa para la adopción generalizada de la tecnología de audio espacial, particularmente en aplicaciones emergentes como la realidad virtual y las telecomunicaciones inmersivas. Creación de un traductor universal para audio espacial Para superar estas limitaciones, hemos desarrollado un nuevo método basado en red neuronal profunda (DNN) para codificación Ambisonics. Nuestra solución, la primera de su tipo, automáticamente se adapta a diferentes disposiciones de matriz de micrófonos, sin requerir reentrenamiento. Piense en ello como un traductor universal para el sistema de audio—one espacial que puede funcionar con prácticamente cualquier configuración de micrófono. Diseño U-Net   La clave de nuestro enfoque radica en una arquitectura U-Net, un sistema dual único que procesa tanto la disposición física o la geometría del micrófono como las señales de audio que capturan.  Los componentes clave de systemics incluyen: Al aprender la relación entre la geometría del micrófono y las señales de audio, nuestra red neuronal mantiene el procesamiento de audio de alta calidad en diferentes configuraciones de micrófono y se adapta a diferentes arreglos sin necesidad de volver a entrenar. Algo que ha sido bastante desafiante para las soluciones basadas en DNN. Rendimiento del mundo real  Poner a prueba nuestra solución DNN reveló resultados impresionantes en entornos controlados y pudimos superar los métodos tradicionales de captura en precisión y manejo de información de audio espacial. Nuestra tecnología sobresale en condiciones anecoicas, (entornos acústicos libres de eco) que brindan resultados de alta calidad en una variedad de arreglos de micrófonos. Y si bien hay desafíos en entornos reverberantes, (piense en salas de eco-pesado) nuestro sistema aún supera a los métodos convencionales para mantener un rendimiento constante en todas las frecuencias. Implicaciones de la industria  Este avance tiene implicaciones de gran alcance para industrias como la realidad virtual y aumentada, donde puede permitir experiencias más inmersivas con captura de audio flexible. Las telecomunicaciones también pueden beneficiarse de una mejor calidad de audio en las videoconferencias, mientras que los dispositivos móviles de hoy en día también pueden aprovechar el hardware existente para mejorar la captura de audio espacial.  De cara al futuro, vemos un mayor desarrollo centrado en mejorar el rendimiento en condiciones reverberantes y mejorar el manejo de múltiples fuentes de sonido, allanando el camino para aplicaciones aún más impactantes en el futuro. Un cambio fundamental en la grabación de audio espacial   Este desarrollo no es solo otra mejora técnica, sino que ofrece un cambio fundamental en la forma en que podemos abordar la grabación de audio espacial. La capacidad de usar un sistema en diferentes configuraciones de micrófono podría reducir significativamente los costos de desarrollo y la complejidad al tiempo que mejora la calidad del audio. Para los consumidores, esto podría significar mejores experiencias de audio inmersivas en sus dispositivos. También podría abrir nuevas posibilidades para aplicaciones 5G Advanced Immersive Voice and Audio Services (IVAS), permitiendo que el proceso de codificación de audio espacial se adapte fácilmente a nuevos dispositivos. Para los desarrolladores y creadores de contenido, ofrece más flexibilidad en las opciones de hardware sin comprometer la calidad de audio. Para la industria en su conjunto, representa un paso hacia soluciones de audio espacial más estandarizadas y accesibles. Nuestro trabajo demuestra que la IA puede resolver los desafíos de ingeniería de audio del mundo real de maneras novedosas, abriendo puertas para la innovación en la tecnología de audio espacial. A medida que la realidad virtual y aumentada continúe evolucionando, tales avances en el procesamiento de audio serán cada vez más cruciales para crear experiencias verdaderamente inmersivas. Esta investigación representa no solo un logro técnico, sino una solución práctica a un desafío de larga data en el procesamiento de audio espacial, allanando el camino para tecnologías de audio inmersivas más flexibles y accesibles. NOKIA Blog. K.D. Traducido al español

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A father’s quest for diagnosis inspired a disruptive AI solution

AI and the ‘odyssey of diagnosis’ Three months after Julián Isla’s son Sergio was born, the infant’s arms and legs suddenly began to shake and his body stiffened during a routine bath.  Distressed, the parents rushed their baby to the hospital, embarking on a seemingly endless journey from one doctor to another in search of answers. It took over 10 months of anxiety, uncertainty and missed treatment to get a final diagnosis: Dravet syndrome, a severe neurological condition mostly affecting young children.   It was an odyssey of pain no other parent or patient should have to endure, Isla told himself.  “I had a thorn in my side from my son’s experience, and couldn’t understand why no technology was being used,” says Isla, as he remembers those stressful days. “We felt fear and uncertainty. We spent time and money visiting many specialists, trying to find an answer.”   Sergio was initially misdiagnosed and given improper treatment, resulting in him experiencing 20 seizures in a single day. Isla recognizes the challenges the system presented to the physician. “He did what he could with the tools he had,” he reflects.  As a software engineer working for Microsoft in Madrid, Isla believed that technology, particularly AI, could help make a difference in diagnosing rare diseases such as Dravet syndrome — saving precious diagnosis time and alleviating patients’ travails. He had an idea that could provide patients and doctors alike with a very precise diagnosis in a few minutes. AI and the ‘odyssey of diagnosis’ “I want to provide diagnoses for those without one. It’s achievable. Microsoft has the technology to make it happen. (…)” Isla believed that technology, particularly AI, could help make a difference in diagnosing rare diseases. Photo by Borja Merino for Microsoft. After the diagnosis, Isla quickly became one of Spain’s main advocates for rare diseases, championing better understanding and fighting for improved treatments for these little-known illnesses. As the years passed, he realized that computing could be a perfect ally, given that diagnosing rare diseases requires gathering and analyzing vast amounts of data and symptom information.   “AI is a facilitator,” Isla says, reflecting on what he calls “the odyssey of diagnosis.”   In 2017, when Sergio was 9 years old, Isla co-founded Foundation 29, a nonprofit organization dedicated to leveraging AI for healthcare innovation. That same year, Isla forged a momentous, if improbable, connection with Satya Nadella, Microsoft Chairman and CEO.  At a Microsoft event, Nadella shared the story of his son, who was born with cerebral palsy, and how technology could assist those with special needs. Isla, watching online, was deeply moved.  Isla immediately wrote to Nadella, explaining how his son’s disease had also profoundly changed his life.  “I want to provide diagnoses for those without one. It’s achievable. Microsoft has the technology to make it happen,” Isla wrote in his email. Nadella responded within five minutes, connecting Isla with Microsoft teams focused on AI-driven healthcare solutions.  Creating a tool for rapid diagnosis The team at Foundation 29 first developed a clinical-grade diagnostic device using relatively simple AI algorithms. By 2023, they had created DxGPT, a more advanced tool built on large language models and hosted on Microsoft’s Azure Cloud platform.  DxGPT runs on Azure OpenAI Service, which provides access through Azure to OpenAI language models. Isla’s tool uses GPT-4o and o1 models, which are fast but also more efficient in delivering accurate responses. They are trained with publicly available information, including medical and clinical data, and exclusive data partnerships. Clinical tests of the tool have passed through the evaluation of the ethical committees of the hospitals and the application has had a GDPR compliance evaluation.  The tool is available for free on the internet and people can input prompts about their symptoms to get a summary of potential diagnoses. It does not store any information or request personal data such as names, surnames or addresses. The initial list is a starting point that physicians can then use to refine the diagnosis through clinical data, lab tests and other additional information.   Rapid diagnosis helps provide peace of mind, as patients understand what they are dealing with and can quickly connect with others in similar situations.  A tool to help patients globally Over 300 million people — or 3.5% of the world’s population — live with rare diseases, according to global advocacy group Rare Diseases International. There are more than 10,000 rare diseases identified, including conditions like hemophilia and cystic fibrosis, for example. More than 70% of rare diseases are genetic and start in childhood, often from healthy parents. Most of these conditions are severe and have a significant impact on affected children’s quality of life.   To date, DxGPT has been used by over 500,000 people globally — from the U.S. to Europe, India and China. Since late 2023, Madrid’s public healthcare system has used an adapted version of the tool in its clinics to help doctors diagnose rare symptoms in adults and children.  So far, over 6,000 doctors in Madrid have access to the tool, according to the regional government. The tool integrates into the healthcare process and directs patients to the next step post-diagnosis. It will be introduced in two major hospitals in Madrid later in 2025.  The transformative power of technology Microsoft has been assisting Isla by providing regulatory advice and technological guidance to the foundation’s team of software developers. Additionally, the foundation receives an annual grant to utilize Microsoft Azure services, Isla said.  Isla looks forward to continually improving and expanding DxGPT’s capabilities, aiming to introduce it into other European healthcare systems soon. Another goal is to make the tool available in Azure Marketplace, empowering physicians worldwide.  Sergio, Isla’s son, is now 16 years old. He cannot speak and requires 24/7 care. He may not be aware of the advocacy work his father has done for others like him and their families. But without knowing it, he has already left a legacy through his father’s efforts.  “We have transformed a personal problem into something that can help others,” Isla says. “It fills you with satisfaction. Being able to do something for others is rewarding.”  Microsoft Blog. J. M.

A father’s quest for diagnosis inspired a disruptive AI solution Leer más »

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