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Chubut Digital

Hardware de IA reinventado para un menor consumo de energía

A medida que los sistemas de IA se vuelven cada vez más potentes, también consumen más energía, lo que plantea urgentes preguntas sobre la sostenibilidad. El equipo de investigación, de Cornell Tech y Cornell Engineering, aborda este desafío repensando el hardware que impulsa la IA, con el objetivo de hacerlo más rápido, más eficiente y con un consumo energético más bajo.

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Afiliados del MIT ganan subvenciones de AI for Math para acelerar el descubrimiento matemático

Los investigadores del Departamento de Matemáticas del MIT David Roe ’06 y Andrew Sutherland ’90, PhD ’07 se encuentran entre los primeros destinatarios de las subvenciones AI for Math de Renaissance Philanthropy y XTX Markets . 

Cuatro exalumnos adicionales del MIT: Anshula Gandhi ’19, Viktor Kunčak SM ’01, PhD ’07; Gireeja Ranade ’07; y Damiano Testa PhD ’05, también fueron honrados por proyectos separados.

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Una nueva herramienta hace que los modelos de IA generativa tengan más probabilidades de crear materiales innovadores

Los modelos de inteligencia artificial que convierten texto en imágenes también son útiles para generar nuevos materiales. En los últimos años, los modelos de materiales generativos de empresas como Google, Microsoft y Meta han aprovechado sus datos de entrenamiento para ayudar a los investigadores a diseñar decenas de millones de nuevos materiales.

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¿Cómo utilizan la IA los empresarios del MIT?

El acelerador de verano delta v de este año ofreció una mirada de cerca a cómo la IA está cambiando el proceso de creación de una startup.

El Centro Martin Trust para el Emprendimiento del MIT se esfuerza por enseñar a los estudiantes el arte del emprendimiento. En los últimos años, ninguna tecnología ha transformado este arte más que la inteligencia artificial.

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N.° 1 nuevamente: UC Berkeley genera más startups y fundadores que cualquier otra universidad

Por tercer año consecutivo, los graduados de UC Berkeley han fundado más empresas respaldadas por capital de riesgo que los ex alumnos de cualquier otra universidad del mundo, según el ranking universitario 2025 de PitchBook . 

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Cinco maneras en que California puede satisfacer la creciente demanda de energía de IA

Se pronostica que en 15 años la demanda máxima de energía de California aumentará en la cantidad necesaria para hacer funcionar 20 millones de hogares más (más que todos los hogares actuales del estado), debido en gran medida a la computación con inteligencia artificial.

El estado corre el riesgo de perder su posición de liderazgo en inteligencia artificial frente a estados más ágiles si no aborda los largos procesos de obtención de permisos y las lentas conexiones a la red que hacen casi imposible que las empresas tecnológicas construyan centros de datos dentro del plazo deseado de dos años.

Una reunión reciente de expertos convocada por la Universidad de Stanford identificó cinco pasos clave que el estado debería adoptar, como crear un centro único de permisos que integre todas las aprobaciones del gobierno.

California tiene aproximadamente 24 meses para corregir el rumbo o corre el riesgo de perder su ventaja competitiva en IA y centros de datos frente a estados que alineen mejor sus políticas con las demandas del explosivo crecimiento de la IA, estimaron los expertos.

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Cómo la IA podría cambiar radicalmente las escuelas para 2050

Para 2050, la educación lucirá radicalmente diferente de lo que es ahora, según el psicólogo y científico social Howard Gardner , el creador de la teoría de las inteligencias múltiples, y Anthea Roberts , profesora visitante en la Facultad de Derecho de Harvard y fundadora y directora ejecutiva de la herramienta de inteligencia artificial Dragonfly Thinking.

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Cómo Bill Gross garantiza que los creadores obtengan su parte justa en la era de la IA

La forma de las búsquedas en línea ha cambiado drásticamente, y los motores actuales se basan cada vez más en modelos de IA generativa, cuyos datos de entrenamiento se extrajeron de la web de forma gratuita, sin compensación alguna para quienes los crearon. Como resultado, organizaciones de noticias, empresas de medios e incluso autores individuales han demandado a startups de IA por usar contenido protegido por derechos de autor sin permiso ni pago.

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ChatGPT parecía «pensar sobre la marcha» cuando se le planteó un problema matemático de la antigua Grecia.

El experimento, realizado por dos investigadores educativos, pidió al chatbot que resolviera una versión del problema de «duplicar el cuadrado», una lección descrita por Platón alrededor del año 385 a. C. y, según sugiere el artículo, «quizás el primer experimento documentado en educación matemática». Este enigma desencadenó siglos de debate sobre si el conocimiento está latente en nosotros, esperando ser recuperado, o si es algo que «generamos» a través de la experiencia y los encuentros vividos.

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