Chubut Digital

Misión: una hoja hecha por el hombre

Cambio Climático y Sostenibilidad, Energías Renovables y Naturales, Papers de Investigación Científica / febrero 8, 2025

Los investigadores del Clúster de Excelencia de e-conversion estudian formas de mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de la conversión de energía. Su trabajo se inspira en el principio de la fotosíntesis. Estamos en el año 2040 y en los tejados de los edificios de apartamentos, fábricas y rascacielos brillan los componentes de un sistema revolucionario que capta la luz del sol y extrae dióxido de carbono (CO2 ) de la atmósfera. Los componentes contienen materiales de alta tecnología que generan energía solar y, al mismo tiempo, la ponen a disposición para reacciones químicas. Sin necesidad de baterías de almacenamiento ni otras etapas intermedias, el sistema convierte el dióxido de carbono perjudicial para el clima en combustibles ecológicos como el hidrógeno (H2 ) y productos químicos básicos importantes para la industria. El único subproducto “desecho” del proceso es el oxígeno. Para acercar esta visión de futuro a la realidad, los investigadores del Clúster de Excelencia e-conversion están emulando el principio de la fotosíntesis. Su investigación se centra en el desarrollo de materiales conocidos como fotocatalizadores que tienen las características requeridas y sistemas que funcionan como hojas artificiales. Comprender y mejorar los catalizadores El sol envía a la Tierra unos 944 millones de teravatios hora de energía cada año. Una pequeña fracción de esa cantidad cubriría todas las necesidades energéticas actuales de nuestro planeta. “En la actualidad, la energía solar se utiliza principalmente para producir energía calentando agua o para generar electricidad en sistemas fotovoltaicos. Ambas formas de producción de energía se pueden utilizar con fines industriales en un segundo paso”, explica el profesor Ian Sharp, científico de materiales de la TUM y coordinador del clúster de excelencia e-conversion. “Pero los fotocatalizadores pueden hacer más que eso: pueden proporcionar energía solar directamente para generar reacciones químicas”. Aunque la fotosíntesis natural es una fuente de inspiración para los investigadores, no pretenden copiarla. Se trata de un proceso muy complejo y, con un factor de conversión de alrededor del 1 por ciento, no es especialmente eficiente. Aunque es suficiente para hacer crecer las plantas, el proceso está muy lejos de lo que se necesitaría para aplicaciones técnicas y comerciales. Por ello, los investigadores buscan materiales y procesos para la producción eficiente y sostenible de sustancias químicas básicas y fuentes de energía. Esto supondría una importante contribución a la transición energética y reduciría drásticamente las necesidades de combustibles fósiles de la industria. “Para implementar de forma eficiente la fotosíntesis artificial en forma molecular, aún tenemos que superar importantes obstáculos. Los procesos catalíticos desempeñarán un papel decisivo”, afirma Ian Sharp. En estos procesos, las reacciones químicas se aceleran mediante una sustancia (el catalizador) que no se modifica ni se consume. «El punto central de la conversión electrónica son las interfases, porque es allí donde se encuentran los catalizadores y las moléculas reactivas». En estas interfases hay muchas lagunas de conocimiento que los investigadores quieren colmar. Para ello, desarrollan materiales adecuados y descifran los procesos de catálisis molecular y atómica. Se centran sobre todo en los materiales semiconductores, ya que poseen propiedades ópticas y electrónicas especiales: pueden captar la luz de forma eficiente y utilizar su energía para generar cargas negativas y positivas en el semiconductor. De este modo, la energía de la luz está disponible para las reacciones químicas. Una parte importante de la investigación de Ian Sharp y su equipo se centra en la reducción del CO2 . Si esto tiene éxito, la luz solar podría utilizarse para convertir el dióxido de carbono en moléculas de importancia industrial, como hidrocarburos o alcoholes. Sin embargo, la concentración de CO2 en el aire es baja. «Para que la conversión sea posible mediante catálisis, hemos desarrollado un nanorrecubrimiento a medida», explica el profesor Sharp. «Con este truco aumentamos la concentración de CO2 en la superficie catalítica y hacemos que el gas sea más reactivo». Para convertir el CO2 de forma eficiente en un producto deseado en el siguiente paso, se necesita el material perfecto. Un examen de la lista de criterios para el material muestra que debe ser un verdadero todoterreno: tiene que ser duradero y químicamente estable, pero también capaz de absorber la mayor parte del espectro visible de forma eficiente y convertir la energía en cargas eléctricas. Además, debe ser capaz de catalizar solo la reacción química deseada y no debe contener ningún elemento tóxico. Utilizando nanoefectos La tabla periódica ofrece una lista interminable de combinaciones. Para acelerar la búsqueda de nuevos materiales, los investigadores utilizan técnicas de cribado de alto rendimiento y emplean inteligencia artificial para evaluar los materiales potenciales. “Además, los cálculos teóricos proporcionan indicaciones clave sobre si determinadas combinaciones de elementos serán estables y mostrarán las características ópticas deseadas”, explica la física Johanna Eichhorn. La catedrática de la Facultad de Ciencias Naturales de la TUM utiliza diversos métodos para crear materiales completamente nuevos en el laboratorio y caracterizar los principios físicos que subyacen a los procesos de conversión de energía. Uno de sus principales intereses de investigación es el rendimiento fotoeléctrico. “Así describimos la eficiencia con la que un material convierte la luz en energía eléctrica y, al mismo tiempo, podemos observar la estabilidad de un material”, explica. Los efectos nanométricos suelen tener un impacto positivo en el rendimiento de un material. Johanna Eichhorn Sin embargo, las características catalíticas de un material también están determinadas en gran medida por su estructura y sus propiedades físicas. “Observamos con atención las estructuras cristalinas y, sobre todo, las zonas que se desvían de los patrones regulares”, explica Johanna Eichhorn. “A menudo, estos son los puntos de acoplamiento de las moléculas y, por tanto, el lugar donde comienzan los procesos catalíticos”. Además, estas irregularidades en la red cristalina influyen en los caminos que siguen los electrones o “huecos” y, en consecuencia, también en las reacciones. Para obtener un perfil del material con la mayor precisión posible, la investigadora utiliza un microscopio de barrido especial para acercarse a las nanoestructuras de las superficies de los semiconductores y trazar un mapa de las diferencias locales. Al mismo tiempo, el dispositivo le permite conocer las características electrónicas en el mismo lugar. “De

Misión: una hoja hecha por el hombre Leer más »

Detección del cáncer de mama con ayuda de inteligencia artificial: nuevos resultados sugieren una precisión aún mayor

Big Data y Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial en la Salud Humana, Inteligencia Artificial Generativa, Papers de Investigación Científica / febrero 8, 2025

Las lesiones precancerosas, conocidas como cánceres in situ, también tenían más probabilidades de detectarse con IA: se detectaron un 51 por ciento más de casos de este tipo (68 personas en comparación con 45). Foto: iStock Los resultados de la nueva investigación publicada recientemente del ensayo MASAI de la Universidad de Lund son incluso mejores que los hallazgos iniciales del año pasado: el cribado de mamas con ayuda de IA detectó un 29 por ciento más de casos de cáncer en comparación con el cribado tradicional. Los cánceres más invasivos también se detectaron claramente en una etapa temprana mediante el uso de la IA. Ahora, la parte final del estudio de investigación se centrará en el cáncer de mama que no se detecta mediante el cribado. Los nuevos hallazgos se han publicado en The Lancet Digital Health. Los primeros resultados del estudio MASAI (Mammography Screening with Artificial Intelligence)*, un ensayo aleatorizado para evaluar si la IA puede mejorar el cribado mamográfico, se publicaron en agosto de 2023. El estudio comenzó en la primavera de 2021 y el informe final se redactará el año que viene. Ahora se ha publicado un segundo informe y Kristina Lång, responsable del estudio, se complace en poder mostrar cifras sólidas. “Desde el primer informe del año pasado, la cantidad de cánceres detectados mediante pruebas con inteligencia artificial ha pasado de ser un 20 por ciento más a un 29 por ciento más que los detectados mediante pruebas tradicionales”, dice Kristina Lång, investigadora y profesora asociada de radiología diagnóstica en la Universidad de Lund, Suecia, y consultora en la Unidad de Mamografía de Unilabs en Malmö. Cada año, alrededor de un millón de mujeres son citadas para una mamografía de detección en Suecia. Las mamografías son revisadas por dos radiólogos de mama, una habilidad médica que actualmente escasea. En el ensayo MASAI, la IA tuvo que identificar las mamografías con un mayor riesgo de cáncer de mama. Estos casos fueron revisados por dos radiólogos de mama. Otras mamografías fueron revisadas solo por un radiólogo de mama. En todos estos casos, el radiólogo o los radiólogos fueron asistidos por la IA, que destacó los hallazgos sospechosos en la imagen. El nuevo informe de investigación se basa en los resultados de casi 106.000 mujeres a las que se les realizó una prueba de detección de cáncer de mama. La mitad de ellas fueron asignadas aleatoriamente para someterse a una prueba de detección mamográfica tradicional, mientras que la otra mitad recibió una prueba de detección asistida por IA. Se descubrió que la prueba de detección asistida por IA no solo detectó más cánceres en general (en 338 personas en comparación con 262), sino también un 24 por ciento más de cánceres invasivos en etapa temprana (en 270 personas en comparación con 217). “También se incluyeron cánceres relativamente más agresivos que es particularmente importante detectar en una etapa temprana. En una etapa más avanzada, el pronóstico puede haberse deteriorado y a menudo se requiere un tratamiento más intensivo”, dice Kristina Lång, señalando los posibles beneficios en términos de menor sufrimiento, mayores tasas de supervivencia y menores costos económicos si estos cánceres pueden detectarse con mayor frecuencia en una etapa temprana. Las lesiones precancerosas, conocidas como cánceres in situ, también tenían más probabilidades de detectarse con IA: se detectaron un 51 por ciento más de casos de este tipo (68 personas en comparación con 45). Una gran proporción de los casos in situ adicionales detectados fueron del tipo más grave, que también se beneficia de la detección temprana. Es importante destacar en este contexto que el número de falsos positivos no aumentó a pesar del incremento en la detección del cáncer. “Un falso positivo es cuando se cita a una mujer para que se haga una prueba diagnóstica, pero luego se descubre que no tiene cáncer. Esto puede ser una experiencia estresante para las mujeres que participan en la prueba de detección. Pero solo siete personas más, lo que corresponde a un aumento del 1%, recibieron estas falsas alarmas en el grupo con apoyo de IA en comparación con el grupo de control”, afirma Kristina Lång. Al igual que en el informe anterior del año pasado, se descubrió nuevamente que la detección asistida por IA redujo significativamente la carga de trabajo de los radiólogos de mama en un 44 por ciento. Suecia cuenta con un programa de detección generoso en comparación con los estándares internacionales. Todas las mujeres de entre 40 y 74 años están invitadas a realizarse una mamografía cada 1,5 o 2 años. Sin embargo, el intervalo entre dos visitas de detección puede ser lo suficientemente largo como para diagnosticar un cáncer, incluso si la última detección se consideró normal. Estos llamados cánceres de intervalo son el siguiente grupo de cánceres que Kristina Lång y sus colegas analizarán. “En diciembre de 2024, se ha hecho un seguimiento de las 106.000 mujeres durante dos años, lo que ha permitido a los investigadores comprobar lo habitual que es recibir un diagnóstico de cáncer de mama entre dos visitas de detección. Nuestra esperanza es que la IA resulte útil también en este caso”, afirma Kristina Lång. Los resultados del ensayo MASAI ya han contribuido a la implementación del apoyo de IA en varios programas de detección regionales en Suecia. El estudio en breve Investigación clínica / Publicación revisada por pares / Estudio RCT / Intervención aleatoria / Ensayo simple ciego. Publicación Rendimiento y características del cribado del cáncer de mama detectado en el ensayo de cribado mamográfico con inteligencia artificial (MASAI): un estudio aleatorizado, controlado, de grupos paralelos, de no inferioridad, a simple ciego y de precisión del cribado Documento de la investigación: 10.1016/S2589-7500(24)00267-X LUND University News. Traducido al español

Detección del cáncer de mama con ayuda de inteligencia artificial: nuevos resultados sugieren una precisión aún mayor Leer más »

Fotovoltaica: Investigación básica de gran relevancia

Energías Renovables y Naturales, Papers de Investigación Científica / febrero 8, 2025

Phillip Greißel y Dominik Thiel investigan células solares especialmente eficientes En la actualidad todavía quemamos grandes cantidades de combustibles fósiles, como petróleo o carbón, para satisfacer nuestras necesidades energéticas. Esto produce dióxido de carbono, un gas de efecto invernadero, que actúa como una manta de lana cálida en la atmósfera. Es la razón principal por la que la temperatura en la Tierra aumenta año tras año. Si queremos frenar el cambio climático, debemos cambiar la forma en que producimos energía. Los sistemas fotovoltaicos, que utilizan la luz solar para generar electricidad, juegan un papel importante. Los químicos Phillip Greißel y Dominik Thiel de la Universidad Friedrich-Alexander Erlangen-Nuremberg (FAU) investigan cómo se puede optimizar este proceso. Sus resultados podrían contribuir al desarrollo de una nueva generación de células solares significativamente más eficientes que los modelos actuales. Hablamos con los científicos. Señor Greißel, señor Thiel, las células solares actuales convierten como máximo una cuarta parte de la energía del sol en energía eléctrica. ¿Por qué su eficiencia es tan baja? Dominik Thiel: Hay varias razones para esto. Una de ellas es que gran parte de la energía radiada se pierde en forma de calor. Para entender esto, primero es importante saber que las células solares están hechas de los llamados materiales semiconductores, como el silicio. Estos normalmente conducen muy mal la electricidad. Esto se debe a que no contienen portadores de carga que se muevan libremente, que son necesarios para el flujo de corriente. Los electrones que normalmente se utilizarían para este propósito son todos necesarios para los enlaces entre los átomos que forman la célula solar. ¿Y eso cambia cuando la luz llega a la célula? Dominik Thiel: Correcto. Cuando una partícula de luz –un fotón– incide en un átomo semiconductor, puede excitar allí un electrón. El electrón entonces se libera y salta de la llamada banda de valencia a la llamada banda de conducción. Esto crea un voltaje eléctrico que puede utilizarse, por ejemplo, para impulsar un motor o hervir agua. Sin embargo, para que los electrones salten a la banda de conducción, necesitan una cierta energía de excitación mínima. De lo contrario, no podrán superar la llamada brecha de banda. Si un fotón tiene muy poca energía, el empuje que da a los electrones es demasiado pequeño y la banda de conducción permanece vacía. Phillip Greißel: Así es. La energía de la luz depende de su color: la luz roja, por ejemplo, tiene menos energía que la amarilla y la luz amarilla tiene menos energía que la azul. Supongamos que tienes una célula solar donde el intervalo de banda es tan grande que se necesita luz amarilla para superarlo. Entonces no puede utilizar la luz roja en absoluto porque su energía es demasiado baja. La luz de este color no genera ningún voltaje, independientemente de lo brillante que sea. Porque un mayor brillo sólo significa que hay más fotones “rojos”, no que su energía sea mayor. Y un fotón rojo simplemente no es suficiente para excitar un electrón. En este ejemplo, los fotones rojos prácticamente se perdieron. Dominik Thiel: Sin embargo, un fotón “azul” es capaz de hacer esto. Incluso tiene más energía de la necesaria para saltar a través de la brecha de banda. Y este exceso de energía normalmente se libera en forma de calor. Este es el caso incluso si la luz es tan energética que teóricamente podría elevar dos electrones a través de la banda prohibida: sólo excita un electrón a la vez, y el exceso de energía se libera en forma de calor. Estas pérdidas garantizan que las células solares convencionales no puedan alcanzar una eficiencia superior al 33 por ciento, incluso en el caso óptimo. Esta es la máxima eficiencia teórica. Las células disponibles en el mercado hoy en día suelen tener un 22 por ciento, lo que es significativamente más bajo. Sin embargo, existen enfoques que teóricamente podrían alcanzar el 45 por ciento. ¿Cómo son? Phillip Greißel: Ese es exactamente el tema que estamos tratando en el grupo de trabajo del Prof. Dr. Dirk Guldi en la Cátedra de Química Física y bajo el paraguas del Centro de Perfiles Solares de la FAU. El objetivo es intentar aprovechar el exceso de energía para que un fotón de alta energía genere no sólo un portador de carga libre, sino dos. Este es un tema en el que están trabajando numerosos científicos de todo el mundo. La base es un método llamado “fisión singlete”: la división de un estado excitado de electrones de alta energía en dos estados excitados de electrones menos energéticos. Para ello es necesario que estos dos nuevos estados de excitación se estabilicen para poder trabajar con ellos y generar en última instancia portadores de carga libres. Para ello utilizamos determinadas moléculas y ya hemos conseguido resultados prometedores. ¿Qué moléculas se utilizaron? Dominik Thiel: En nuestro último estudio, utilizamos un compuesto de seis moléculas idénticas, un llamado hexámero. Por un lado, esto nos permitió garantizar que los dos estados excitados de menor energía se formaran muy rápidamente. Además, debido a la estructura del hexámero, pudieron separarse espacialmente moviéndose a diferentes partes del compuesto a través de la difusión. Esta separación los hace significativamente más estables. De hecho, los dos objetivos de “educación rápida” y “gran estabilidad” se contradicen. Pero ambos son importantes si queremos utilizar la luz de alta energía de manera eficiente para generar portadores de carga libres. ¿Cómo saber qué conexiones son adecuadas? Probablemente no utilices el método de prueba y error, ¿verdad? Dominik Thiel: No, eso no. Por un lado, trabajamos junto con colegas de la química teórica. A partir de nuestras especificaciones, calculan, por ejemplo, qué aspecto deben tener las moléculas para sufrir una fisión singlete después de ser excitadas por luz de una determinada energía. Con estos resultados, pedimos a los grupos de química orgánica que sinteticen las moléculas correspondientes. Si la síntesis tuvo éxito, probamos los compuestos e intentamos comprender mejor su comportamiento para luego optimizarlos aún más, siempre en colaboración con los teóricos. Phillip Greißel: Ese es también un aspecto que

Fotovoltaica: Investigación básica de gran relevancia Leer más »

¡Boom! Una inteligencia artificial revela que los impactos de meteoritos están haciendo temblar a Marte

Papers de Investigación Científica / febrero 8, 2025

Los investigadores imperiales demuestran que los «terremotos marcianos» son causados por señales sísmicas provenientes de impactos de meteoritos que llegan más lejos y a mayor profundidad de lo que se creía hasta ahora. Dos estudios internacionales en los que participaron investigadores del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica del Imperial College de Londres y del Centro de Espacio y Habitabilidad de la Universidad de Berna en Suiza, utilizaron inteligencia artificial (IA) para detectar un vínculo entre la actividad sísmica causada por impactos de meteoritos y los “martemotos” registrados por la misión InSight de la NASA . Los estudios, publicados en la revista Geophysical Research Letters , analizaron todos los impactos de meteoritos en Marte cerca del módulo de aterrizaje InSight de la NASA entre diciembre de 2018 y diciembre de 2022. Se utilizó inteligencia artificial para identificar nuevos impactos en decenas de miles de datos de imágenes orbitales capturados por el Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) de la agencia , que luego el equipo comparó con los datos sísmicos recopilados por el módulo de aterrizaje InSight de la NASA. Imperial también proporcionó los microsismómetros de silicio que forman parte de la carga útil que realizó esta detección sísmica. El investigador imperial Dr. Constantinos Charalambous dijo: “ Estos datos recién extraídos son emocionantes porque revelan que los impactos de meteoritos en Marte ocurren aproximadamente el doble de veces de lo que estimaron los estudios de imágenes orbitales anteriores. “Solíamos pensar que la energía de la mayoría de los eventos sísmicos detectados por InSight quedaba atrapada en la corteza marciana. Ahora, entendemos que las ondas sísmicas de algunos impactos pueden seguir un camino más profundo y rápido —lo llamamos una autopista sísmica— a través de la corteza y hacia las profundidades del manto, lo que permite que los terremotos alcancen regiones más distantes del planeta”. El profesor Tom Pike, del equipo del Imperial College, añadió: «Estos resultados demuestran el poder de analizar en profundidad múltiples conjuntos de datos de Marte. Sin los datos sísmicos, no habríamos sabido dónde buscar un impacto en las imágenes orbitales y, sin las imágenes orbitales, no habríamos podido localizar la fuente de la energía sísmica que detectamos con InSight. Y añadió: “El hecho de que hayamos podido identificar un impacto en un solo píxel de la cámara orbital de baja resolución de MRO, diseñada para el monitoreo diario del clima, demuestra lo esencial que es combinar estos grandes conjuntos de datos. ¡La potencia y la velocidad de la IA nos han permitido encontrar la proverbial aguja en el pajar!”. Ahora, el próximo paso para los investigadores será reevaluar sus modelos de la composición y estructura del interior de Marte para explicar cómo las señales pueden llegar tan profundamente. El aprendizaje automático ayuda a detectar nuevos impactos Un algoritmo de aprendizaje automático desarrollado en el Laboratorio de Propulsión a Chorro de CalTech para detectar impactos de meteoritos en Marte jugó un papel clave en estos estudios. En cuestión de horas, la herramienta de inteligencia artificial puede examinar decenas de miles de imágenes en blanco y negro captadas por la cámara de contexto de MRO para encontrar nuevos impactos. A continuación, se utilizaron los datos del sistema de imágenes por emisión térmica (THEMIS) a bordo del orbitador Odyssey de la NASA y de la cámara estéreo de alta resolución (HRSC) de Mars Express para determinar el momento en que se produjeron, y los datos del sistema de imágenes de superficie en color y estéreo ( CaSSIS) de la ESA se utilizaron para verificar y caracterizar con precisión todos los impactos identificados. Los investigadores estiman que si hubieran completado todo este proceso utilizando el ojo humano, les habría llevado años procesar el mismo volumen de imágenes con el mismo nivel de precisión. El equipo utilizó inteligencia artificial para buscar cráteres en un radio de aproximadamente 3000 kilómetros desde la ubicación de InSight en una región especialmente propensa a los terremotos conocida como Cerberus Fossae, con la esperanza de encontrar algunos que se hubieran producido mientras el sismómetro del módulo de aterrizaje estaba registrando datos. Al comparar imágenes de antes y después a lo largo de un período de tiempo, pudieron determinar si un cráter era reciente. La IA encontró 123 cráteres nuevos para comparar con los datos de InSight; 49 de ellos coincidían potencialmente con los terremotos detectados por el módulo de aterrizaje. El Dr. Charalambous y otros sismólogos filtraron aún más ese conjunto de datos e identificaron un cráter de impacto de 21,5 metros de diámetro en Cerberus Fossae. Este cráter proporcionó una ubicación definitiva de la fuente, que estaba casi al doble de distancia de InSight de lo que los científicos habrían pensado, basándose en la energía sísmica del terremoto. Esto solo podría explicarse por el hecho de que la energía sísmica tomó una ruta más directa a través del manto del planeta. Esta imagen muestra las consecuencias de una roca procedente del espacio que se estrelló contra Marte en febrero de 2021, provocando ondas sísmicas que alcanzaron la nave espacial InSight de la NASA , situada a 1.640 km de distancia. El impacto dejó un cráter de 21 metros de diámetro y abolló un área de unos 1.400 metros . La explosión fue captada en esta imagen por el Orbitador de Gases Traza ExoMars ( TGO ) de la ESA utilizando su Sistema de Imágenes de Superficie en Color y Estéreo ( CaSSIS ) . Como suele ser el caso de las imágenes de CaSSIS , se trata de una imagen en falso color creada utilizando canales pancromáticos, azules y de infrarrojo cercano, como se describe aquí . Crédito @ESA Impactos de meteoritos en Marte versus la Tierra Los impactos de meteoritos y los «martemotos» resultantes son una de las principales fuerzas que moldean la superficie de planetas como Marte. Según los datos sísmicos de la misión InSight de la NASA, Marte experimenta entre 280 y 360 meteoritos que crean cráteres de más de 8 metros de diámetro cada año. Esto es aproximadamente tres veces más impactos que en la Tierra. Esto se debe a que el planeta rojo está mucho más cerca del cinturón de asteroides y su atmósfera más delgada ofrece mucha menos protección contra la caída de meteoritos: no se queman tanto ni tan rápido como cuando entran en la atmósfera más densa de la Tierra. Si bien Marte tiene solo

¡Boom! Una inteligencia artificial revela que los impactos de meteoritos están haciendo temblar a Marte Leer más »

Renderice el cabello con trazado de trayectorias en tiempo real con las GPU NVIDIA GeForce RTX serie 50

Gaming, Inteligencia Artificial Generativa, IoT, Robótica y Automatización / febrero 8, 2025

Las GPU NVIDIA GeForce Serie 50 incluyen un avance importante en la aceleración del trazado de rayos para cabello y piel La compatibilidad de hardware con mallas triangulares de trazado de rayos se introdujo como parte de NVIDIA RTX en 2018. Sin embargo, el trazado de rayos para el cabello y el pelaje ha seguido siendo un problema que requiere un uso intensivo de recursos informáticos y que ha sido difícil de acelerar aún más. Es decir, hasta ahora. Las GPU NVIDIA GeForce Serie 50 incluyen un avance importante en la aceleración del trazado de rayos para cabello y piel: compatibilidad con el trazado de rayos por hardware para la primitiva de esfera barrida lineal (LSS). Esta nueva primitiva es un gran paso hacia la representación de humanos digitales de alta calidad en tiempo real. La gama de aplicaciones para la representación humana realista es cada vez mayor e incluye avatares de IA, personajes de películas y juegos, investigación gráfica, aplicaciones de computación científica de alto rendimiento, generación de datos sintéticos y más. LSS está disponible hoy en NVIDIA OptiX y en el SDK de NVAPI . Hay ejemplos avanzados de cabello en tiempo real que utilizan LSS con modelos de sombreado basados en la física incluidos en el SDK de renderización de personajes RTX , que forma parte de NVIDIA RTX Kit . RTX Kit es un conjunto de tecnologías de renderización neuronal para juegos con trazado de rayos con IA, renderizar escenas con una geometría inmensa y crear personajes de juegos con imágenes fotorrealistas. RTX Kit se presentó durante el lanzamiento de la serie GeForce RTX 50 . ¿Qué es el primitivo LSS? La primitiva LSS es una línea tridimensional gruesa y redonda con radios variables. Se pueden encadenar varias esferas lineales para crear curvas tridimensionales, compartiendo vértices donde se superponen, de forma similar a cómo se utilizan los triángulos para crear superficies tridimensionales. LSS tiene la forma de un tubo cilíndrico o cónico con esferas que pueden cubrir cada extremo. Si los dos puntos finales se superponen de modo que la línea no tenga longitud, la esfera barrida por la línea se convierte en una esfera normal. Esto se puede utilizar para la representación de partículas acelerada por hardware. Para que las esferas sean convenientes y eficientes en el uso de la memoria, este caso especial de LSS para esferas se expone como una primitiva de esfera de primera clase independiente. Las esferas lineales barridas normalmente no están pensadas para mostrarse en primeros planos ampliados, como en la Figura 1. En cambio, están pensadas para ser pequeñas en la pantalla, tal vez de un píxel de ancho, más o menos. Cuando se encadenan varias esferas lineales barridas en tiras y se aleja un poco la cámara, los ángulos agudos se difuminan y estas líneas gruesas se convierten en curvas finas y suaves. Indexación LSS LSS viene con dos modos de indexación: un modo de lista explícito y un modo semiimplícito llamado implícito sucesivo. En el modo de lista, cada segmento se especifica explícitamente mediante un par de índices en el búfer de vértices. En el modo implícito sucesivo, los segmentos de línea se especifican mediante un índice explícito y un índice implícito, donde se supone que el segundo punto es el siguiente vértice en el búfer de vértices. Debido a que los vértices sucesivos en la memoria son comunes y convenientes, el modo implícito sucesivo es una manera fácil de ahorrar el 50% de la memoria en el búfer de índice. La Figura 3 muestra un ejemplo en el que un búfer de índice explícito contendría [0,1,1,2,2,3,4,5,5,6]. Con la indexación implícita sucesiva, el búfer de índice sería [0,1,2,4,5]. Representación de curvas basadas en hebras utilizando hardware heredado Para alguien que ya usa el marco de API de trazado de rayos basado en CUDA NVIDIA OptiX , LSS ya está disponible como el tipo de curva lineal predeterminado y funciona en todas las GPU compatibles con OptiX. La versión OptiX de LSS usa automáticamente un respaldo de software en las GPU anteriores a las GPU NVIDIA Blackwell y la nueva primitiva acelerada por hardware en las GPU GeForce RTX Serie 50, sin necesidad de realizar ningún cambio de código. Si no usa OptiX, es probable que deba usar una primitiva alternativa. Cuando se trata de alto rendimiento, las curvas teseladas son la mejor alternativa a las LSS. Una opción son los quads orientados hacia la cámara o hacia los rayos. Los quads orientados hacia los rayos tienen un consumo de memoria relativamente bajo, aunque es posible que sea necesario orientarlos durante cada cuadro de la animación (ya sea el movimiento del cabello o el movimiento de la cámara). Las tiras de triángulos ortogonales disjuntos (DOTS) brindan una solución inteligente para teselar curvas que permite ver desde cualquier ángulo sin tener que reorientar los triángulos en cada cuadro para que queden frente a la cámara. De esta manera, si renderiza curvas estáticas, no necesitará reconstruir su jerarquía de volumen delimitador (BVH) cuando la cámara o el cabello se muevan. Debido a que los triángulos tienen un amplio soporte, DOTS puede aprovechar el hardware RTX existente. Cualquiera que desee utilizar LSS en GPU GeForce RTX Serie 50 puede seguir admitiendo hebras con trazado de rayos en GPU más antiguas que utilicen DOTS. Algunos ejemplos de cabello que utilizan tanto DOTS como LSS estarán disponibles como parte del SDK de renderizado de personajes RTX que implementa el trazado de trayectorias de cabello y piel humanos realistas. Una ventaja de LSS es que la geometría es naturalmente redonda, lo que facilita el sombreado y evita la autointersección al proyectar rayos de sombra y reflexión. Las curvas teseladas como DOTS normalmente necesitarán que la normal geométrica sea reemplazada por una normal de sombreado personalizada, como se muestra en la Figura 4. Cuando se utilizan normales de sombreado redondeadas, la apariencia de DOTS puede ser similar o incluso indistinguible de la apariencia de las curvas hechas de esferas barridas lineales. Beneficios de utilizar LSS Algunos de los enfoques existentes para el cabello en tiempo real incluyen: Las tarjetas texturizadas han sido

Renderice el cabello con trazado de trayectorias en tiempo real con las GPU NVIDIA GeForce RTX serie 50 Leer más »

Comience a crear agentes de IA en watsonx.ai con Agent Lab

Inteligencia Artificial Generativa, Nube e Infraestructura como Servicio, Robótica y Automatización / febrero 8, 2025

Nos complace lanzar la versión beta de Agent Lab, una herramienta de código reducido para crear e implementar agentes en watsonx.ai . Esta herramienta intuitiva de código reducido permite a los desarrolladores configurar el comportamiento de los agentes, crear y conectar herramientas y depurar interacciones sin escribir código. Utilice Agent Lab en watsonx.ai para crear un agente (0:50 min) ¿Qué son los agentes de IA? Un agente de inteligencia artificial (IA) se refiere a un sistema o programa que es capaz de realizar tareas de manera autónoma en nombre de un usuario u otro sistema mediante el diseño de su flujo de trabajo y el uso de las herramientas disponibles. Estos agentes se pueden implementar en diversas aplicaciones para resolver tareas complejas en diversos contextos empresariales, desde el diseño de software y la automatización de TI hasta herramientas de generación de código y asistentes conversacionales. Utilizan las técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural de los modelos de lenguaje grandes (LLM) para comprender y responder a las entradas del usuario paso a paso y determinar cuándo recurrir a herramientas externas. Estas son las principales capacidades de Agent Lab: Crea e implementa tu primer agente de IA Para crear e implementar su primer agente en watsonx.ai, regístrese para una prueba gratuita y luego siga las instrucciones a continuación: 1. Navegue hasta Agent Lab en su entorno watsonx.ai 2. Elija un marco que coincida con los requisitos de su caso de uso La versión beta está limitada al marco Langraph 3. Seleccione una arquitectura para definir el comportamiento del agente La versión beta está limitada a la arquitectura ReAct 4. Establezca instrucciones para el agente utilizando un lenguaje claro y natural 5. Agregue las herramientas necesarias de la biblioteca prediseñada o cree una herramienta personalizada 6. Pruebe el comportamiento del agente en el entorno de desarrollo. 7. Implementar en producción La primera vez que implemente un agente, deberá crear una clave API y un espacio de implementación. 8. Acceda al punto final generado de su agente implementado Los agentes implementados en watsonx.ai se pueden integrar en aplicaciones de terceros o en watsonx Orchestrate . IBM Blog. A. S. Traducido al español

Comience a crear agentes de IA en watsonx.ai con Agent Lab Leer más »

BT llega a un acuerdo con Speed Fibre Group para la venta de su unidad de negocio mayorista y empresarial en Irlanda

Bigtech y Fintech, E.Commerce Hoy / febrero 8, 2025

Dublín, 5 de febrero de 2025: BT ha anunciado hoy que ha llegado a un acuerdo para la venta de su unidad de negocio mayorista y empresarial irlandesa a Speed Fibre Group. Dublín, 5 de febrero de 2025: BT ha anunciado hoy que ha llegado a un acuerdo para la venta de su unidad de negocio mayorista y empresarial irlandesa a Speed Fibre Group. La transacción está sujeta a las condiciones habituales, incluida la aprobación de la competencia, y se espera que se complete en 2025. La venta de BT Communications Ireland Ltd. (BTCIL) incluye la infraestructura de red doméstica de BT, más de 400 clientes y los equipos asociados que dan soporte a empresas mayoristas y comerciales. No incluye la base de clientes de BTCIL compuesta por multinacionales, grandes organizaciones irlandesas, el Servicio de Respuesta de Llamadas de Emergencia, los empleados asociados y el negocio de centros de datos recientemente desinvertido (sujeto a aprobación regulatoria). La transacción también incluye un acuerdo a largo plazo para que BT y Speed Fibre Group se proporcionen mutuamente conectividad para sus respectivos clientes. El valor empresarial del contrato de compra y venta de acciones para la adquisición del capital social de BTCIL es de 22 millones de euros. Speed Fibre Group, la sede de las empresas de telecomunicaciones Enet y Magnet+, es propiedad de Cordiant Digital Infrastructure Limited, un inversor global especializado en infraestructuras que se centra en la infraestructura digital. Esta adquisición consolidará la posición de Speed Fibre Group como proveedor líder de infraestructuras de telecomunicaciones en Irlanda, ampliando su alcance en los mercados de conectividad mayorista y entre empresas. Mejorará la capacidad de Speed Fibre Group para ofrecer soluciones de conectividad avanzadas mediante la integración de las capacidades complementarias de BTCIL y la base de clientes nacionales. Para BT, la venta forma parte de la transformación que está llevando a cabo la empresa en su negocio internacional, centrado en ofrecer conectividad segura y multicloud a clientes multinacionales y grandes organizaciones en Irlanda y en todo el mundo. Tras la transacción, BT seguirá teniendo una fuerte presencia en Irlanda, con más de 400 empleados, oficinas en Dublín y en la región, y conexiones con la infraestructura y las propuestas de red globales de BT. Peter McCarthy, director ejecutivo de Speed Fibre Group, afirmó : “Estamos encantados de anunciar que BT Communications Ireland, que incluye clientes mayoristas y de conectividad empresarial, pasará a formar parte de Speed Fibre Group, lo que marca un hito emocionante en nuestra trayectoria compartida. Esta adquisición nos permite ofrecer un valor aún mayor a nuestros clientes al ampliar nuestra gama de soluciones de conectividad. Es un avance positivo para el mercado irlandés, que nos proporciona la escala y las capacidades para servir mejor a nuestra creciente base de clientes”. Steve Marshall, presidente de Cordiant Digital Infrastructure Limited, afirmó : “Esta transacción es una incorporación importante a nuestra plataforma irlandesa y representa un paso significativo en nuestra estrategia de expansión en geografías clave. Las capacidades de BT Communications Ireland Ltd complementan las operaciones existentes de Speed Fibre Group y mejoran nuestra capacidad para satisfacer las crecientes necesidades de conectividad de las empresas irlandesas”. Bas Burger, CEO de Business, BT, afirmó: «El anuncio de hoy es otro hito clave en el enfoque de nuestro negocio internacional en lo que mejor sabe hacer: proporcionar conectividad segura en múltiples nubes a grandes organizaciones a nivel mundial y en Irlanda. Nuestra unidad de negocios mayorista y empresarial irlandesa, que ha sido un proveedor alternativo líder durante más de 30 años, entrará en una nueva era con Speed Fibre Group. Confiamos en que Speed Fibre Group seguirá brindando un servicio excepcional a los clientes y esperamos trabajar junto con ellos como nuestro futuro socio en Irlanda. Shay Walsh, director general de BT Ireland, afirmó: «Hemos transformado nuestras operaciones en Irlanda durante los últimos dieciocho meses para posicionar nuestras distintas unidades de negocio para el crecimiento futuro. En este nuevo capítulo, BT se centrará en las multinacionales y las grandes organizaciones en Irlanda, con Speed Fibre Group como su socio de red mayorista y servicios nacionales. A través de esta transacción, confío en que las fortalezas complementarias de ambas entidades abrirán nuevas oportunidades, impulsarán la innovación y sustentarán el crecimiento a largo plazo en el mercado de telecomunicaciones irlandés». Citi, PWC y Simmons & Simmons asesoraron a BT en la transacción. McCann Fizgerald, PwC y Matheson asesoraron a Cordiant y Speed Fibre Group. Acerca de Speed Fiber Group: Speed Fibre Group es la sede de las empresas de telecomunicaciones Enet y Magnet+. Speed Fibre Group posee y supervisa entidades que generan una facturación anual combinada superior a los 86 millones de euros; Speed Fibre Group emplea a aproximadamente 190 personas, tiene operaciones en Limerick y Dublín y se enorgullece de prestar servicios a una base de clientes de más de 11.000 clientes. Además, cuenta con más de un millón de personas que se benefician de las redes mayoristas, incluidos usuarios de telefonía móvil, estudiantes, usuarios de banda ancha residencial, trabajadores del sector público y personal de organizaciones multinacionales. Más detalles aquí: www.speedfibregroup.ie Enet opera una red de telecomunicaciones mayorista de alcance nacional que ofrece soluciones de conectividad integrales en toda Irlanda. Su infraestructura incluye más de 5600 km de fibra, que comprenden las redes de área metropolitana (MAN) del estado irlandés, redes metropolitanas propias, un sistema de transmisión de fibra oscura único y una de las redes inalámbricas con licencia más grandes del país. En conjunto, la infraestructura de Enet crea una red de telecomunicaciones nacional totalmente integrada que es verdaderamente de acceso abierto por naturaleza, lo que permite a los proveedores de servicios minoristas y operadores de red brindar servicios de conectividad de datos de clase mundial a sus clientes en toda Irlanda y permitirles conectarse internacionalmente. Enet también ofrece a los operadores una amplia e innovadora gama de productos y servicios mayoristas de fibra e inalámbricos de primera clase, que abarcan conectividad gestionada, acceso a infraestructura, acceso directo a Internet y banda ancha de marca blanca. Más información aquí: www.enet.ie Magnet+ es un proveedor de

BT llega a un acuerdo con Speed Fibre Group para la venta de su unidad de negocio mayorista y empresarial en Irlanda Leer más »

La serie Samsung Galaxy S25 llega a todo el mundo

Innovaciones Tecnológicas, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, IoT, Tendencias Tecnológicas / febrero 8, 2025

El Galaxy S25 simplifica y mejora la vida cotidiana a través de experiencias de inteligencia artificial móvil intuitivas y multimodales impulsadas por avances optimizados de hardware y software Samsung Electronics anunció hoy la disponibilidad global de la nueva serie Galaxy S25. Junto con One UI 7, Gemini está oficialmente disponible en el lanzamiento en 46 idiomas, 1 lo que hace que sea más fácil que nunca realizar interacciones fluidas entre las aplicaciones de Samsung y Google. ▲ Nueva York 500 Broadway, Espacio Galaxy Experience “La serie Galaxy S25 supone un cambio fundamental en la forma en que interactuamos con nuestros teléfonos”, afirmó TM Roh, presidente y director de Mobile eXperience Business en Samsung Electronics. “Estamos encantados de ver cómo nuestros usuarios disfrutarán de este verdadero compañero de inteligencia artificial que ofrece soluciones fluidas e intuitivas en su vida diaria”. ▲ Centro comercial Dubai The Bay Festival City, espacio Galaxy Experience En la serie Galaxy S25, los agentes de IA con capacidades multimodales están integrados dentro de la plataforma One UI 7 2 para realizar tareas complejas sin problemas en todas las aplicaciones y permitir interacciones naturales del usuario a través de voz, texto, videos e imágenes. Now Brief 3 proporciona sugerencias personalizadas para guiar durante el día y Now Bar 4 ofrece un nuevo centro para las actividades en curso. Desde una productividad mejorada con Writing Assist hasta una creatividad ilimitada desatada por Drawing Assist 5 , las capacidades ampliadas de Galaxy AI 6 continúan empoderando a los usuarios en todos los aspectos de su vida diaria. Las interacciones con la serie Galaxy S25 también son más intuitivas. Con un solo comando, Gemini 7 puede encontrar sin esfuerzo el calendario del equipo deportivo favorito de un usuario y agregarlo al Calendario de Samsung . Además , la función Circle to Search 8 mejorada de Google ahora brinda a los usuarios información más útil con vistas generales de IA y acciones con un solo toque. ▲ Vietnam Ciudad Ho Chi Minh, terminal Galaxy AI Sai Gon La serie Galaxy S25 perfecciona y mejora aún más las capacidades principales que definen la experiencia Galaxy. La plataforma móvil Snapdragon ® 8 Elite para Galaxy, que impulsa la serie Galaxy S25 a nivel mundial, impulsa el procesamiento en el dispositivo para experiencias de IA más receptivas. Con personalizaciones únicas para Galaxy, que incluyen ProScaler 9 y el motor de imagen natural digital móvil de Samsung ( mDNIe ), la serie Galaxy S25 cuenta con un procesamiento de imágenes de IA mejorado y una eficiencia energética de pantalla. El sensor de cámara ultraancho de 50 MP recientemente presentado para el Galaxy S25 Ultra ofrece tomas épicas desde todos los rangos con una claridad excepcional, mientras que los controles de calidad profesional como Virtual Aperture y Samsung Log convierten cualquier foto o video en la mejor experiencia visual. ▲ Indonesia Yakarta Kota Kasablanka, Galaxy Experience Space La serie Galaxy S25 es la primera línea de teléfonos inteligentes de la industria que admite Content Credentials , basada en el estándar técnico abierto de la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA). Samsung también se ha unido a la C2PA como miembro, junto con líderes de la industria como Adobe, Microsoft, OpenAI, Google, Publicis Groupe y más, todos colaborando para establecer Content Credentials como el estándar universal para la procedencia del contenido digital. En línea con su compromiso con la innovación responsable en IA móvil, Samsung adoptó este estándar para mejorar la transparencia del contenido creado y editado con IA generativa. A partir del 7 de febrero, la serie Galaxy S25 estará ampliamente disponible a través de operadores y minoristas y en Samsung.com. El Galaxy S25 Ultra está disponible en Titanium Silverblue, Titanium Black, Titanium Whitesilver y Titanium Gray. El Galaxy S25 y el Galaxy S25+ vienen en Navy, Silver Shadow, Icyblue y Mint. También hay más opciones de colores exclusivos disponibles exclusivamente en Samsung.com, 10 que incluyen Titanium Pinkgold, Titanium Jetblack y Titanium Jadegreen para el Galaxy S25 Ultra, así como Blueblack, Coralred y Pinkgold para el Galaxy S25+ y el Galaxy S25. Todos los dispositivos Galaxy S25 vendrán con seis meses de Gemini Advanced y 2 TB de almacenamiento en la nube sin costo adicional. Gemini Advanced viene con los modelos de IA más capaces de Samsung y acceso prioritario a las funciones más nuevas como Gems, expertos de IA personalizados para cualquier tema y Deep Research, que actúa como un asistente de investigación de IA personal. Para obtener más información sobre la serie Galaxy S25, visita: Samsung Newsroom , Samsungmobilepress.com y Samsung.com . ▲ Centro Comercial Santa Fe de la Ciudad de México, Espacio Galaxy Experience ▲ Brasil Sao Paulo, evento de lanzamiento del Galaxy S25 ▲ Alemania Berlín, Galaxy Experience Space 1 Los idiomas admitidos incluyen árabe, bengalí, búlgaro, chino (simplificado/tradicional), croata, checo, danés, holandés, inglés, estonio, farsi, finlandés, francés, alemán, griego, gujarati, hebreo, hindi, húngaro, indonesio, italiano, japonés, canarés, coreano, letón, lituano, malabar, maratí, noruego, polaco, portugués, rumano, ruso, serbio, eslovaco, esloveno, español, swahili, sueco, tamil, telugu, tailandés, turco, ucraniano, urdu y vietnamita.2 El lanzamiento oficial de One UI 7 comenzará con los últimos dispositivos de la serie Galaxy S. Se espera que la actualización se implemente gradualmente en otros dispositivos Galaxy.3 La función Now Brief requiere iniciar sesión en una cuenta Samsung. La disponibilidad del servicio puede variar según el país, el idioma, el modelo del dispositivo o las aplicaciones. Algunas funciones pueden requerir una conexión de red.4 La disponibilidad de las funciones admitidas dentro de las aplicaciones puede variar según el país. Algunos widgets funcionales pueden requerir una conexión de red o iniciar sesión en una cuenta Samsung.5 La función Drawing Assist requiere una conexión de red e iniciar sesión en una cuenta Samsung. Una marca de agua visible se superpone en la salida de la imagen al guardarla para indicar que la imagen fue generada por IA. No se garantiza la precisión y confiabilidad de la salida generada.6 Es posible que se requiera iniciar sesión en una cuenta Samsung para usar ciertas funciones de IA de Samsung. Samsung no hace promesas, garantías ni garantías en cuanto a la precisión, integridad o confiabilidad de la salida proporcionada por las funciones de IA. La disponibilidad de las funciones de Galaxy AI puede variar según la región/país, SO/versión de One UI, modelo de dispositivo y operador telefónico. La disponibilidad de algunas funciones puede

La serie Samsung Galaxy S25 llega a todo el mundo Leer más »

Este asteroide podría chocar contra la Tierra en 2032, pero los astrónomos tienen un plan

Innovaciones Tecnológicas, IoT, Robótica y Automatización / febrero 8, 2025

Las agencias espaciales disponen de sistemas para detectar, rastrear y prever las futuras órbitas de asteroides potencialmente peligrosos. La NASA cuenta con una red de telescopios que se utilizan para rastrear asteroides cercanos a la Tierra, como el 2024 YR4, avistado recientemente. Hasta agosto de 2024, la nave espacial WISE fue uno de estos observatorios. Una vez finalizada su misión original, el telescopio fue reutilizado para el seguimiento de asteroides y cometas. En los próximos años, la agencia espacial espera lanzar un telescopio espacial infrarrojo dedicado a la detección de asteroides. Fotografía de Illustration by NASA, JPL-Caltech Los asteroides sobrevuelan la Tierra con regularidad y, por suerte, la mayoría de ellos no son motivo de preocupación. Pero hay veces en las que una roca espacial puede ser considerada una amenaza potencial debido a la existencia de una pequeña posibilidad de que colisione con nuestro planeta. Recientemente se ha descubierto un asteroide cercano a la Tierra, bautizado como 2024 YR4, y es uno de estos posibles objetos peligrosos. Se trata de una roca de 40 a 90 metros de largo que actualmente tiene una probabilidad de 1 en 53 de impactar en algún lugar de la Tierra el 22 de diciembre de 2032. Para que quede claro, no hay ninguna necesidad de empezar a invertir en un búnker blindado. Merece la pena observar este asteroide debido a su potencial para devastar una ciudad con un impacto directo, incluso en el extremo inferior de su tamaño estimado. Pero a medida que los astrónomos recopilen más datos sobre la futura órbita del 2024 YR4, las probabilidades de que se produzca un encuentro violento con la Tierra descenderán rápidamente hasta cero. La detección demuestra que el sistema que tenemos para defender a la Tierra de rocas espaciales letales está funcionando como una máquina global bien engrasada. Observatorios de todo el mundo contribuyen a encontrar objetos cercanos a la Tierra. Y tanto la NASA como la Agencia Espacial Europea (ESA) han desarrollado programas informáticos automatizados que pueden, con extrema precisión, rastrear todos y cada uno de los asteroides y cometas potencialmente peligrosos encontrados hasta la fecha. Uno de los principios clave de la defensa planetaria es detectar los asteroides que se acercan a la Tierra antes de que ellos nos encuentren a nosotros. He aquí cómo lo consiguen la NASA, la ESA y sus colegas. (Relacionado: La NASA impactó un cohete contra un asteroide, pero no contó con qué pasaría después con los restos) Exploradores y centinelas de asteroides Cualquier telescopio del planeta puede contribuir a la defensa planetaria: si un astrónomo en cualquier lugar de la Tierra detecta un objeto parecido a un asteroide (o cometa), puede informar de sus hallazgos a la comunidad de defensa planetaria. Pero hay que tener en cuenta que la NASA cuenta con una red de telescopios en todo el mundo dedicados a la caza de asteroides y cometas por descubrir. El asteroide 2024 YR4 fue descubierto el 27 de diciembre del año pasado por un telescopio en Chile (que forma parte de las mencionadas instalaciones financiadas por la NASA, el Sistema de Última Alerta de Impacto Terrestre de Asteroides (ATLAS) Una vez que un observatorio detecta un asteroide no descubierto, los astrónomos informan del hallazgo al Minor Planet Center de Cambridge (Massachusetts, EE. UU.), una especie de tablón de anuncios público para uso de los astrónomos. A continuación, los astrónomos interesados pueden utilizar esas observaciones iniciales para rastrearlo con sus propios telescopios. más popular ver más Los observatorios terrestres, como el Complejo de Comunicaciones del Espacio Profundo de Canberra (Australia), ayudan a rastrear los asteroides y a comprender mejor sus órbitas. Fotografía de Jonny Weeks, Guardian, eyevine, Redux Cuando se descubre un nuevo objeto, los grupos de seguimiento de asteroides y cometas de la NASA y la ESA entran en acción. La NASA cuenta con el Centro de Estudios de Objetos Cercanos a la Tierra (CNEOS, por sus siglas en inglés), mientras que la ESA tiene el Centro de Coordinación de Objetos Cercanos a la Tierra (NEOCC, por sus siglas en inglés). Como ambos hacen esencialmente lo mismo, centrémonos en el CNEOS. Inicialmente, un programa informático automatizado llamado Scout utiliza la colección disponible de observaciones para trazar las órbitas futuras probables del objeto. Con sólo unos pocos datos, estas previsiones orbitales tienen un alto nivel de incertidumbre, pero el trabajo de Scout es calcular si hay alguna posibilidad de que este objeto pueda impactar con la Tierra en el próximo mes. Scout hace estos cálculos incluso antes de que se confirme que el objeto es un asteroide, en lugar de un error de observación o algo artificial como un satélite. Está diseñado para ser un sistema de alerta muy temprana que puede dar a un país en peligro la oportunidad de defenderse o evacuar a su población amenazada. Si el objeto no supone un riesgo de impacto inmediato, y se trata de un asteroide real, el programa Sentry de la NASA toma las riendas. Este software automatizado calcula si existe una probabilidad, alta o baja, de que el asteroide pueda impactar contra el planeta en el próximo siglo, utilizando cada nueva observación del asteroide para actualizar continuamente sus predicciones. Sentry utiliza las fuerzas gravitatorias del Sol y de los planetas del Sistema Solar para calcular las posibles órbitas futuras de un asteroide. También puede determinar cómo una fuerza llamada efecto Yarkovsky sería capaz de cambiar gradualmente el movimiento de un asteroide, modificando su órbita a largo plazo. más popular ver más Izquierda: Un técnico opera una antena parabólica de radar en la Instalación de Instrumentación del Espacio Profundo de Goldstone, California, en 1963. Goldstone es una de las tres instalaciones de comunicaciones que componen actualmente la Red de Espacio Profundo de la NASA. Fotografía de NASA, SCIENCE PHOTO LIBRARY Derecha: Los radiotelescopios de la Red de Espacio Profundo de la NASA pueden enviar ondas de radio a los asteroides y medir las ondas de radar que rebotan para hacerse una idea del aspecto que podría tener la superficie de la roca espacial. La de Woomera (Australia) fue la primera estación de espacio profundo establecida fuera

Este asteroide podría chocar contra la Tierra en 2032, pero los astrónomos tienen un plan Leer más »

El Portal de las Tecnologías para la Innovación