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Telenor Construye la Primera Fábrica de IA de Noruega, Ofreciendo un Procesamiento de Datos Sostenible y Soberano

Big Data y Analítica Avanzada, Cambio Climático y Sostenibilidad, Ciberseguridad y Protección de Datos, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, Nube e Infraestructura como Servicio /

El primer servicio en la nube de IA sostenible y seguro de Noruega demuestra cómo los países pueden mantener la soberanía de los datos mientras avanzan computación verde iniciativas. Construido en 170 años como proveedor de telecomunicaciones, Telenor abrió la primera fábrica de IA de Noruega en noviembre. La instalación permite a las organizaciones procesar datos confidenciales de forma segura en suelo noruego mientras priorizan la responsabilidad ambiental. El Director de Innovación de Telenoror y Jefe de la Fábrica de IA, Kaaren Hilsen, se unió al Podcast de IA de NVIDIA para discutir el rápido desarrollo de las fábricas de IA, ya que pasó del concepto a la realidad en menos de un año. Ahora sirve a clientes en todas las industrias, incluida la logística y los servicios públicos, y ofrece servicios sostenibles y seguros IA soberana — donde las naciones poseen la producción de su propia inteligencia. El compromiso de Telenoror con la sostenibilidad es evidente en sus planes para construir un centro de datos en Oslo que funcione con energía renovable y reutilice el exceso de calor para la calefacción urbana en edificios residenciales cercanos. La infraestructura de IA soberana ayuda a las naciones a administrar datos confidenciales y avanzar en los objetivos de sostenibilidad. Como dijo Hilsen, la fábrica de IA no se trata solo de construir infraestructura — se trata de “ayudar a avanzar a la sociedad,” de manera responsable y sostenible. Hilsen compartirá más ideas en NVIDIA GTC, la conferencia líder mundial de IA, en una sesión titulada, “Acelerando las Fábricas Soberanas de IA: Perspectivas de los Estudios de Caso de Telco.” Explora la alineación de sesiones de telecomunicaciones en GTC y obtenga más información sobre cómo se convierten las empresas de telecomunicaciones fábricas soberanas de IA. En la tercera encuesta anual de profesionales de telecomunicaciones de NVIDIA, el 84% de los encuestados tiene la intención de ofrecer soluciones de IA generativas a sus clientes, principalmente como software como servicio (52%) y como plataforma de desarrollo, incluidos los servicios de computación (35%). Aprende más en el informe completo. Sellos de Tiempo 01:39 – Hilsen detalla sus 25 años de experiencia en la industria de las telecomunicaciones y su enfoque reciente en la innovación sostenible. 07:39 – Cómo la fábrica de IA pasó del concepto a la realidad en menos de un año. 13:09 – Exploración de cómo los clientes están utilizando la fábrica de IA para el procesamiento de datos confidenciales. 16:50 – La importancia de la seguridad y la creación de confianza con los clientes. Usted También Podría Me Gustar…  La Tecnovación Empodera a las Niñas en la IA, Haciendo que la Educación en IA sea Más Inclusiva y Participativa Tara Chklovski, fundadora y CEO de la organización de educación tecnológica Technovation, y Anshita Saini, alumna de Technovation y miembro del personal técnico de OpenAI, exploran cómo la organización sin fines de lucro empodera a las niñas en todo el mundo a través de la educación tecnológica. Discuten cómo Technovation está preparando a la próxima generación de mujeres líderes en IA y tecnología, y Saini habla sobre Wiser AI, su nueva iniciativa para apoyar voces subrepresentadas en inteligencia artificial. NVIDIA acompaña a Josh Parker en How AI and Accelerated Computing Drive Sustainability La IA no se trata solo de construir máquinas más inteligentes. Se trata de construir un mundo más verde. La IA y la computación acelerada están ayudando a las industrias a enfrentar algunos de los desafíos ambientales más difíciles del mundo. Joshua Parker, director senior de sostenibilidad corporativa de NVIDIA, explica cómo estas tecnologías están impulsando una nueva era de eficiencia energética. Snowflakeakes Baris Gultekin en Desbloquear el Valor de los Datos con Modelos de Lenguaje Grande Snowflake está utilizando IA para ayudar a las empresas a transformar datos en ideas y aplicaciones. Baris Gultekin, jefe de IA en Snowflake, explica cómo la plataforma AI Data Cloud de la compañía separa el almacenamiento de datos del cómputo, permitiendo a las organizaciones de todo el mundo conectarse a través de la tecnología en la nube y trabajar en una plataforma unificada.

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CUDA Acelerado: Cómo las Bibliotecas CUDA Refuerzan la Ciberseguridad con la IA

Big Data y Analítica Avanzada, Ciberseguridad y Protección de Datos, Inteligencia Artificial Generativa, Nube e Infraestructura como Servicio /

La tecnología de ciberseguridad impulsada por la computación acelerada de NVIDIA y las redes de alta velocidad está transformando la forma en que las organizaciones protegen sus datos, sistemas y operaciones. Nota del editor: Este es el siguiente tema en nuestro nuevo CUDA Serie de noticias aceleradas, que muestra las últimas bibliotecas de software, microservicios NVIDIA NIM y herramientas que ayudan a los desarrolladores, fabricantes de software y empresas a utilizar GPU para acelerar sus aplicaciones. Las medidas tradicionales de ciberseguridad están resultando insuficientes para abordar las amenazas cibernéticas emergentes, como el malware, el ransomware, el phishing y los ataques de acceso a datos. Además, las futuras computadoras cuánticas representan un riesgo de seguridad para los datos actuales a través de ‘harvest ahora, descifran las estrategias de ataque later’. La tecnología de ciberseguridad impulsada por la computación acelerada de NVIDIA y las redes de alta velocidad está transformando la forma en que las organizaciones protegen sus datos, sistemas y operaciones. Estas tecnologías avanzadas no solo mejoran la seguridad, sino que también impulsan la eficiencia operativa, la escalabilidad y el crecimiento empresarial. Ciberseguridad Acelerada impulsada por IA La ciberseguridad moderna depende en gran medida de la IA para el análisis predictivo y la mitigación automatizada de amenazas. Las GPU NVIDIA son esenciales para entrenar e implementar modelos de IA debido a su excepcional poder computacional. Ofrecen: Detección y Respuesta de Amenazas en Tiempo Real Las GPU sobresalen en el procesamiento paralelo, lo que las hace ideales para manejar las demandas computacionales masivas de tareas de ciberseguridad en tiempo real, como la detección de intrusiones, el análisis de malware y la detección de anomalías. Combinándolos con marcos de software de red de alto rendimiento como DOCA NVIDIA y NVIDIA Morfeo, las empresas pueden: Esta capacidad es particularmente beneficiosa para industrias como las finanzas y la atención médica, donde incluso unos pocos segundos de tiempo de inactividad pueden resultar en pérdidas o riesgos significativos para la seguridad pública. Leer el Libro blanco de seguridad de NVIDIA AI Enterprise para aprender más. Escalabilidad para Necesidades de Ciberseguridad de Infraestructura en Crecimiento A medida que las empresas crecen y adoptan más dispositivos conectados y servicios basados en la nube, el volumen de tráfico de red aumenta exponencialmente. Los sistemas tradicionales basados en CPU a menudo luchan por mantenerse al día con estas demandas. Las GPU y el software de red de alta velocidad proporcionan una escalabilidad masiva, capaz de manejar el procesamiento de datos a gran escala sin esfuerzo, ya sea en las instalaciones o en la nube. Por ejemplo, las soluciones de ciberseguridad de NVIDIAia pueden ayudar tecnologías de ciberseguridad a prueba de futuro y mejorar la rentabilidad a través del control centralizado. Seguridad de Datos Mejorada en Entornos Distribuidos Con el trabajo remoto convirtiéndose en la norma, las empresas deben proteger los datos confidenciales en un número creciente de ubicaciones distribuidas. Los sistemas informáticos distribuidos mejoran la resiliencia general de la infraestructura de ciberseguridad al proporcionar redundancia y tolerancia a fallas, reducción del tiempo de inactividad y protección de datos para un funcionamiento continuo y una interrupción mínima, incluso durante los ataques cibernéticos. El software de gestión de datos y redes de alta velocidad de NVIDIAia, junto con las soluciones de ciberseguridad impulsadas por GPU, ofrece una protección constante con actualizaciones automatizadas, cifrado mejorado y zonas de amenazas aisladas. Esto es especialmente crucial para las industrias que manejan datos confidenciales de los clientes, como el comercio minorista o el comercio electrónico, donde las infracciones pueden dañar gravemente la reputación de la marca. Obtenga más información sobre Tecnologías de computación en la nube GPU NVIDIAia. Cumplimiento Regulatorio Mejorado  Los marcos regulatorios como GDPR, HIPAA, PCI DSS y SOC 2 requieren que las empresas implementen medidas de seguridad estrictas. Las soluciones de ciberseguridad basadas en GPU y el software de red de alta velocidad facilitan el cumplimiento al garantizar la integridad de los datos, proporcionar pistas de auditoría y reducir la exposición al riesgo. Aceleración de la Criptografía Post-Cuántica Las computadoras cuánticas suficientemente grandes pueden descifrar el algoritmo de cifrado Rivest-Shamir-Adleman (RSA) que sustenta las soluciones de seguridad de datos actuales. A pesar de que estos dispositivos aún no se han construido, las agencias gubernamentales de todo el mundo recomiendan el uso de algoritmos de criptografía post-cuántica (PQC) para proteger contra los atacantes que podrían acumular datos confidenciales para el descifrado en el futuro. Los algoritmos PQC se basan en operaciones matemáticas más sofisticadas que RSA, que se espera que sean seguras contra ataques incluso por futuras computadoras cuánticas. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NISTA) ha estandarizado una serie de algoritmos de PQC y ha recomendado que las organizaciones comiencen a eliminar gradualmente los métodos de cifrado existentes para 2030 — y hagan la transición por completo a PQC para 2035. La adopción generalizada de PQC requiere un fácil acceso a implementaciones altamente eficientes y flexibles de estos algoritmos complejos. CuPQC NVIDIA acelera los algoritmos de PQC más populares, otorgando a las empresas un alto rendimiento de datos confidenciales para mantenerse seguras ahora y en el futuro. Esencialidad de Invertir en Infraestructura Moderna de Ciberseguridad La integración de la tecnología de ciberseguridad impulsada por GPU con software de red de alta velocidad representa un cambio de paradigma en la forma en que las empresas abordan la protección digital. Al adoptar estas soluciones avanzadas, las empresas pueden mantenerse a la vanguardia de las amenazas cibernéticas en evolución mientras desbloquean nuevas oportunidades de crecimiento en una economía cada vez más digital. Ya sea para proteger los datos confidenciales de los clientes o para garantizar operaciones ininterrumpidas a través de redes globales, invertir en una infraestructura moderna de ciberseguridad ya no es opcional sino esencial. NVIDIA proporciona más 400 Bibliotecas para una variedad de casos de uso, incluida la construcción de infraestructura de ciberseguridad. Se siguen agregando nuevas actualizaciones a la hoja de ruta de la plataforma CUDA. Las GPUs pueden simplemente acelerar el software escrito para CPUs de propósito general. Se necesitan bibliotecas, solucionadores y herramientas de software de algoritmos especializados para acelerar cargas de trabajo específicas,

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IBM presenta Content Assistant impulsado por IA para encontrar rápidamente información enterrada dentro de los documentos

Big Data y Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, La IA aplicada a la Educación, Nube e Infraestructura como Servicio /

Es hora de revolucionar la forma en que administra, busca y descubre información. Cuando la información crítica es difícil de encontrar, se pierde un tiempo valioso buscando respuestas y se retrasan las decisiones importantes. Estos problemas pueden tener graves consecuencias.  Es hora de revolucionar la forma en que administra, busca y descubre información. Nos complace anunciar el lanzamiento de IBM Content Assistant, un poderoso conjunto de capacidades que utiliza IA generativa para ayudar a nuestros clientes a encontrar rápidamente información que de otro modo estaría enterrada en sus documentos. Proporciona trazabilidad y transparencia integradas, lo que facilita ver qué documentos y extractos se utilizaron para proporcionar la información. Con IBM Content Assistant, las respuestas y los resúmenes están a su alcance, liberando un tiempo valioso. Hemos visto una gran cantidad de emoción e interés de nuestros clientes durante la vista previa, y ahora estamos listos para revelarlo para todos. Beneficios clave de IBM Content Assistant 3 razones por las que usar IBM Content Assistant 1. Transparencia que necesita para liderar con confianza Lo que distingue a IBM Content Assistant de otros asistentes de IA es su sólida seguridad y transparencia. Content Assistant no te dejará preguntándote cómo generó su respuesta. En cambio, proporcionamos visibilidad completa en los documentos utilizados para generar nuestras respuestas.  También se adhiere a cualquier control de acceso que haya configurado, lo que le permite usarlo con confianza, incluso con sus documentos más confidenciales. Entendemos que la información proporcionada es crítica para su negocio. Por eso ofrecemos transparencia y trazabilidad integradas, lo que le permite tomar decisiones rápidas e informadas. Con IBM Content Assistant, puede confiar en las ideas que recibe y ver exactamente de dónde provienen. 2. Gobernanza y seguridad en la que puede confiar No dejamos la gobernanza y la seguridad al azar.  Nuestro Asistente de Contenido de IBM se basa en una base de los estrictos principios éticos de IA de IBM, proporcionando un gobierno integral de extremo a extremo y asegurando que su contenido sea seguro y confiable. 3. Implementación rápida y fácil con ROI inmediato Tener toda la información necesaria disponible a su alcance le permite tomar decisiones de manera rápida y eficiente. Esto, a su vez, libera a su equipo para centrarse en tareas de alta prioridad que impulsan el crecimiento del negocio. Comience con IBM Content Assistant y ponga fin a sentirse a la deriva entre un vasto océano de documentos. Para obtener más información sobre IBM Content Assistant, visite nuestro sitio aquí. IBM News. Traducido al español

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1,000 Scientist AI Jam Session: Avanzando la ciencia con los laboratorios nacionales de los Estados Unidos

Inteligencia Artificial en la Salud Humana, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, La IA aplicada a la Educación, Nube e Infraestructura como Servicio, Papers de Investigación Científica, Robótica y Automatización /

OpenAI y nueve laboratorios nacionales reúnen a científicos líderes para el primer evento de su tipo. Estamos construyendo IA para ayudar a las personas a resolver problemas difíciles, incluso mediante el uso de IA para acelerar el descubrimiento científico. Através nuestra colaboración con los Estados Unidos. Laboratorios nacionales del Departamento de Energía», estamos poniendo nuestros modelos avanzados de IA a disposición de los investigadores que empujan las fronteras de la ciencia y la tecnología al tiempo que fortalecen el liderazgo de los Estados Unidos en IA.  Juntos, organizamos un “1,000 Scientist AI Jam Session”—, un evento único en su tipo que tiene lugar hoy en nueve laboratorios nacionales, que reúne a más de 1,000 científicos por un día para usar AI para acelerar el descubrimiento científico.  Nueve laboratorios nacionales que abarcan todo el país, incluidos Argonne, Berkeley, Brookhaven, Idaho, Livermore, Los Alamos, Oak Ridge, Pacific Northwest y Princeton Plasma Physics, están participando en el evento. Los investigadores utilizarán modelos de IA de frontera, incluido OpenAIays o3‑mini, para probar problemas en sus respectivos dominios científicos, evaluar respuestas de modelos y compartir comentarios para mejorar los futuros sistemas de IA para que se construyan teniendo en cuenta las necesidades de scientists’. Los hallazgos del evento se compartirán en un informe de seguimiento sobre cómo los modelos de IA pueden ser utilizados por la comunidad científica.  ESTADOS UNIDOS. El Secretario de Energía Chris Wright se unirá al Presidente y Cofundador de OpenAI, Greg Brockman, en el Laboratorio Nacional Oak Ridge para visitar a los científicos que participan en el evento de hoy y discutir la importancia de garantizar que Estados Unidos continúe liderando el mundo en innovación científica y técnica. “Uno de los mayores activos de nuestro país—y una envidia del mundo—es la red de laboratorios nacionales del Departamento de Energía, que durante décadas ha impulsado avances en ciencia y tecnología, fortalecido la seguridad nacional y alimentado la prosperidad estadounidense. Al igual que el Proyecto Manhattan, que reunió a los mejores científicos e ingenieros del mundo para un esfuerzo patriótico que cambió el mundo, el desarrollo de la IA es una carrera que Estados Unidos debe ganar. La colaboración de hoy de los laboratorios nacionales y las compañías de tecnología de Americais es un paso importante en nuestros esfuerzos para asegurar el futuro de Americais.” – U.S. El secretario de Energía Chris Wright “El avance de la investigación científica es una de las aplicaciones más prometedoras de la IA. Weirre se enorgullece de trabajar con los laboratorios nacionales de Estados Unidos para poner nuestra tecnología avanzada en manos de los mejores científicos de nuestro país. OpenAI cree que trabajar en estrecha colaboración con el gobierno de los Estados Unidos es esencial para desbloquear todo el potencial de AI.  Quiero agradecer al Secretario Wright por su compromiso de garantizar que Estados Unidos continúe liderando la IA, incluso a través de colaboraciones público-privadas como el evento de hoy.” – Greg Brockman, Presidente y Cofundador de OpenAI Este evento se basa en la tradición de larga data de la colaboración del gobierno de los Estados Unidos con la industria privada para impulsar el progreso tecnológico, desde la ciencia hasta la atención médica, la energía, la seguridad y otros campos críticos. También refleja el compromiso continuo de OpenAIa con el liderazgo de la IA en los Estados Unidos y para equipar a los expertos con herramientas de IA seguras y efectivas, convirtiendo los datos en ideas y conocimientos en soluciones del mundo real. El mes pasado, OpenAI anunció un acuerdo con los Laboratorios Nacionales para implementar un modelo de razonamiento de la serie o para acelerar los avances en ciencia de materiales, energía renovable, astrofísica y más. Nosotros también asociado con el Laboratorio Nacional de Los Álamos estudiar cómo los modelos de IA multimodales pueden ser utilizados de manera segura por los científicos en entornos de laboratorio para avanzar en la investigación biocientífica.  Apreciamos la asociación del Departamento de Energía y los laboratorios nacionales para fortalecer el liderazgo de Estados Unidos en IA y ciencia, y esperamos una colaboración continua para sentar las bases de la innovación sostenida en el descubrimiento científico impulsado por IA. OpenAI News. Traducido al español

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Nokia completa la adquisición de Infinera para crear una potencia de innovación en redes ópticas, con la escala para impulsar la revolución del centro de datos

Cambio Climático y Sostenibilidad, Ciberseguridad y Protección de Datos, Inteligencia Artificial Generativa, Nube e Infraestructura como Servicio /

La adquisición reúne a dos líderes en innovación con una historia de primicias de la industria. 28 De febrero de 2025Espoo, Finlandia — Nokia anunció hoy el cierre de la adquisición de Infinera Corporation. La compañía con sede en San José se ha convertido en parte de Nokia efectiva a partir del cierre. La adquisición reúne a dos líderes en innovación con una historia de primicias de la industria. Al hacerlo, crea una potencia de redes ópticas con la escala para acelerar las hojas de ruta de los productos, ampliando aún más la capacidad de Nokia para ayudar a los operadores de red – ya sean proveedores de servicios, escaladores web o empresas – a desbloquear las oportunidades y satisfacer las demandas de red y energía de la era de la IA. “Estoy encantado de haber podido completar rápida y exitosamente la adquisición de Infinera. Esta transacción mejorará significativamente nuestra escala y rentabilidad en redes ópticas, y nos permite acelerar el ritmo de la innovación para cumplir con los requisitos de la era de la IA. La adquisición de Infinera acelerará nuestra estrategia de crecimiento en los centros de datos y fortalecerá nuestra presencia tanto en América del Norte como con clientes en escala web, comentó Pekka Lundmark, Presidente y CEO de Nokia. “La velocidad con la que se aprobó la transacción es muy positiva para Nokia, al igual que el fuerte apoyo que ha recibido el acuerdo de los clientes. Al dar la bienvenida a nuestros nuevos colegas – y el talento y la experiencia que traen consigo – estamos creando una nueva organización que marcará el ritmo de la innovación, ofreciendo capacidades en una amplia gama de tecnologías de redes ópticas, respaldadas por la investigación de vanguardia de Nokia Bell Labs. La innovación se beneficia de la escala, y la expansión ofrecida por la adquisición significa que podremos llevar más a los clientes, más rápido, ” comentó Federico Guillén, presidente de Infraestructura de Red en Nokia. El equipo de Infinera se unirá al negocio de Redes Ópticas de Nokiaians – encabezado por su Vicepresidente y Gerente General, James Watt. Mientras tanto, el CEO de Infinera, David Heard, se unirá al grupo empresarial de Infraestructura de Red de Nokia como Director de Crecimiento Estratégico de NI. En esta posición, ayudará a establecer y supervisar la implementación de los planes de crecimiento de las agrupaciones empresariales, incluidas las estrategias específicas del segmento de clientes, la combinación de productos y mercados y el enfoque de comercialización en todo el grupo empresarial. “Estoy encantado de dar la bienvenida a David a Nokia y a Network Infrastructure. Su amplia experiencia en tecnología e implementación de estrategias comerciales desempeñará un papel de liderazgo para ayudar a nuestro grupo empresarial a aprovechar las oportunidades en el mercado y lograr nuestras ambiciones en todos nuestros mercados y áreas comerciales, agregó Guillén. “Desde un fuerte crecimiento en el espacio de escala web hasta los éxitos de los proveedores de servicios que abarcan redes metropolitanas, de larga distancia y submarinas, los logros probados del equipo de Infinera son un complemento ideal para el reconocido liderazgo e innovación de la red óptica de Nokia. Iicim entusiasmado con las oportunidades ampliamente ampliadas que abre este nuevo capítulo y lo que significa para Nokia y su negocio de Infraestructura de Red, y encantado de unirse al equipo para ayudar a acelerar su crecimiento en todos los segmentos de clientes en todo el mundo, dijo Heard. Con más de 1,000 clientes en todo el mundo, las soluciones combinadas de compañías impulsan a algunos de los operadores más grandes del mundo, junto con organizaciones líderes en verticales que incluyen empresas, servicios públicos, gobierno e investigación y educación.   Cumplir con los desafíos de la era de la IA Los centros de datos están en un punto de inflexión a medida que la IA y la nube les imponen nuevas demandas masivas. Para superar estos desafíos se requieren nuevas formas de pensar sobre la tecnología del centro de datos que enfatice los aspectos de misión crítica de la tecnología de redes. Las ofertas de Nokia en toda la cartera de Infraestructura de red aplican los mismos estándares de misión crítica a los clientes en todos los sectores, desde proveedores de servicios hasta escaladores web y organizaciones en una amplia gama de sectores industriales. Dirigiendo el poder de la innovación hacia temas como la confiabilidad, la seguridad y la sostenibilidad –, así como la capacidad, la flexibilidad y la capacidad de administración – Nokia está en una posición sólida para aportar valor a los constructores y usuarios de centros de datos, incluso en el centro de datos para conexiones de servidor a servidor para soportar las crecientes demandas de nuevas cargas de trabajo de IA. 200 Millones EUR de objetivo de sinergia reconfirmados El 28 de junio de 2024, Nokia e Infinera anunciaron que las compañías habían firmado un acuerdo definitivo en virtud del cual Nokia adquiriría Infinera por US$6.65 por acción con accionistas capaces de elegir efectivo, acciones de Nokia o una combinación de ambas con un mecanismo de prorrateo que limita la emisión de acciones de Nokia a aproximadamente el 30% de la contraprestación agregada pagada a los accionistas de Infinera. Todas las acciones de Nokia se emitirán a los accionistas de Infinera en forma de Acciones Depositarias Americanas. Nokia anunció en ese momento y reconfirma hoy que espera que la transacción se incremente al beneficio operativo comparable de Nokia y EPS en 2025 y Nokia continúa apuntando a más de EUR 200 millones de sinergias netas de ganancias operativas comparables del acuerdo para 2027 con las sinergias aumentando gradualmente durante el período de tres años. Se espera que la transacción entregue más del 10% de acreción de EPS comparable en 2027. NOKIA News. Traducido al español

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Qualcomm e IBM Scale Enterprise-grade Generative AI de Edge a Cloud

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 A través de esta colaboración, las compañías planean integrar watsonx.governance para soluciones de IA generativas impulsadas por las plataformas Qualcomm Technologies’ y permitir el soporte para los modelos IBM de Granite a través de Qualcomm® AI Inference Suite y Qualcomm® AI Hub. Destacados:  Antes del MWC Barcelona 2025, Qualcomm Technologies, Inc. e IBM anunciaron una colaboración ampliada para impulsar soluciones de inteligencia artificial generativa (IA) de nivel empresarial en dispositivos de borde y en la nube diseñados para permitir una mayor inmediatez, privacidad, confiabilidad, personalización y menor costo y consumo de energía. A través de esta colaboración, las compañías planean integrar watsonx.governance para soluciones de IA generativas impulsadas por las plataformas Qualcomm Technologies’ y permitir el soporte para los modelos IBM de Granite a través de Qualcomm® AI Inference Suite y Qualcomm® AI Hub. «En Qualcomm Technologies, estamos entusiasmados de unir fuerzas con IBM para ofrecer soluciones de IA generativas de vanguardia y de nivel empresarial para dispositivos a través del borde y la nube, dijo Durga Malladi, vicepresidente senior y gerente general de planificación tecnológica y soluciones de borde de Qualcomm Technologies, Inc. “Esta colaboración permite a las empresas implementar soluciones de IA que no solo son rápidas y personalizadas, sino que también vienen con capacidades sólidas de gobernanza, monitoreo y toma de decisiones, con la capacidad de mejorar la confiabilidad general de la IA desde el borde hasta la nube.» «Profundizar nuestra colaboración con Qualcomm Technologies fortalece nuestra capacidad de llevar la IA generativa de nivel empresarial desde la nube al límite, dijo Ritika Gunnar, gerente general de datos e IA de IBM. “Al optimizar los modelos watsonx.governance y Granite de IBM para su uso con las plataformas Snapdragon y Qualcomm Dragonwing, estamos ayudando a las empresas a capitalizar el poder transformador de la IA sin importar dónde residan los datos. Es un gran ejemplo del poder de la asociación.” Las plataformas Qualcomm son compatibles con IBM watsonx.governance y Granite Models Expandiendo sobre un anuncio en CES, Qualcomm Technologies e IBM planean ejecutar modelos watsonx.govenance, Granite Guardian 8B y Granite 3.1 8B en un diseño de referencia Snapdragon® 8 Elite y la Qualcomm Dragonwing™ AI On-Prem Appliance Solution con Qualcomm AI Inference Suite. Estos modelos funcionan en conjunto para proporcionar soluciones de IA generativas de extremo a extremo que se ejecutan en el borde y que contienen barandillas para controlar las implementaciones y operaciones del modelo, monitorear y mejorar la toma de decisiones. A través de esta colaboración, Qualcomm Technologies e IBM están combinando inferencia en el dispositivo, baja potencia y características de privacidad con el rendimiento de watsonx para ayudar a abordar la seguridad, la eficiencia, la confiabilidad y la gobernanza de las soluciones de IA para empresas. Qualcomm AI Hub + IBM Granite Models Qualcomm Technologies ha optimizado los modelos de lenguaje insignia de IBM de Granite 3.1, IBM de tercera generación de Granite, para Qualcomm AI Hub para ayudar a los desarrolladores y empresas a aprovechar todo el potencial de la IA en el borde. Las compañías ampliarán la colaboración de Qualcomm AI Hub e IBM watsonx para incluir barandillas de gobernanza y responsabilidad para modelos en el dispositivo a través de las capacidades de gobierno de watsonx. Para obtener más información sobre esta nueva implementación, visite Blog de desarrolladores de Qualcomm. Qualcomm Cloud AI Accelerators + Red Hat OpenShift La familia de aceleradores Qualcomm® Cloud AI ahora está certificada y disponible para Red Hat OpenShift, la plataforma de aplicaciones de nube híbrida líder en la industria impulsada por Kubernetes.  La certificación facilita la implementación a escala del conjunto de aplicaciones de software de IBM, incluido watsonx, utilizando soluciones de hardware basadas en Qualcomm Cloud AI. Para obtener más información sobre las innovaciones y demostraciones de Qualcomm Technologies’ e IBM de AI, visite el stand de Qualcomm en el MWC Barcelona (Punto #3E10, Pabellón 3, Fira Gran Via). Qualcomm News. Traducido al español

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OPPO presentará la Última Estrategia, Características y Asociaciones de IA en OPPO AI Tech Summit durante el MWC 2025

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El OPPO AI Tech Summit está programado para el 3 de marzo de 2025 en Barcelona durante el MWC 2025.     ● En la cumbre, OPPO revelará su estrategia de IA actualizada, introducirá nuevas características de IA y anunciará nuevas asociaciones con empresas líderes en IA.    ● OPPO tiene como objetivo proporcionar características de IA generativas a casi 100 millones de usuarios para fines de 2025, duplicando su objetivo para 2024. Feb 28, 2025, SHENZHEN—El OPPO AI Tech Summit está programado para el 3 de marzo de 2025 en Barcelona durante el MWC 2025. En el evento, la compañía mostrará sus últimos desarrollos en inteligencia artificial (IA), presentando una nueva estrategia de IA, nuevas características de IA y colaboraciones con socios internacionales para llevar experiencias de IA móvil líderes en la industria a los usuarios de OPPO. Con el reciente lanzamiento del Find N5, OPPO ha iniciado su estrategia de «doble buque insignia», marcando la primera vez que la compañía presenta sus buques insignia de barra y teléfono plegable simultáneamente a los mercados globales. Con ambos tipos de buques insignia que combinan características avanzadas de IA con hardware de primer nivel, la nueva estrategia está configurada para ver aún más características de IA llegar a los usuarios de todo el mundo. Después de cumplir su promesa anterior de equipar a 50 millones de usuarios con características de IA generativas para fines de 2024, OPPO ahora espera duplicar esto y llegar a aproximadamente 100 millones de usuarios para fines de 2025. Durante la próxima AI Tech Summit, OPPO describirá áreas clave de investigación y desarrollo en IA e introducirá una serie de nuevas características de IA para los modelos de teléfonos inteligentes actuales y futuros, junto con importantes avances en asociaciones con otros líderes de la industria para desarrollar experiencias mejoradas de IA. La estrategia actualizada cae bajo el compromiso más amplio de OPPO de combinar la innovación interna con la colaboración abierta para convertirse en un líder en experiencias de IA móvil. Oppo News. Traducido al español

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El evento crossover Brawlhalla: Guardians llegará el 26 de marzo

Eventos Tecnológicos, Gaming /

El crossover presentará las tres clases de Guardianes (el Cazador, el Brujo y el Titán) en Brawlhalla como personajes crossover. Los tres personajes usarán sus icónicas armaduras de desfile de Guardianes en Brawlhalla. Brawlhalla se puede jugar gratis en PlayStation, Xbox, Switch, PC y dispositivos iOS y Android. Ubisoft News. Traducido al español

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Thunderbolt Compartir: Uso de Múltiples PC para Manejar Flujos de Trabajo Exigentes

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El nuevo software Intel permite a los usuarios compartir sin esfuerzo archivos, pantallas y periféricos comunes entre PC con Windows para un flujo de trabajo más rápido y fluido. Thunderbolt Share Cambia el Juego para Transmitir y Capturar Thunderbolt Share permite a los usuarios con una PC con licencia Thunderbolt Share o periférico conectar dos PC para un control perfecto de ambas computadoras, compartir pantalla, compartir archivos y audio sincronizado. En esta demostración, vea cómo Thunderbolt Share – con un solo cable Thunderbolt – se aprovecha para convertir una computadora portátil en un dispositivo dedicado de captura y transmisión de juegos, liberando recursos valiosos en la PC principal para juegos (Crédito: Intel Corporation) La rápida adopción de la inteligencia artificial ha aumentado significativamente la demanda de desarrolladores que pueden crear nuevos programas y aplicaciones impulsados por IA. Pero procesar, analizar o entrenar con grandes cantidades de datos puede tensar incluso un potente ancho de banda de PC, lo que dificulta la multitarea con otras aplicaciones que funcionan en segundo plano. Es un punto de dolor que se puede resolver conectando dos computadoras. Inteli Thunderbolt™ Compartir el software permite a los usuarios conectar fácilmente dos PC con Windows® para compartir pantallas y controlar con un solo teclado, mouse y almacenamiento. Usando un puerto Thunderbolt™ 4 o Thunderbolt™ 5 existente para PC, un solo cable proporciona cómputo seguro de alta velocidad y baja latencia para compartir archivos y compartir pantallas. Una de las PC o accesorios debe tener licencia Thunderbolt Share. “AI usa modelos de lenguaje, y esos modelos son enormes. Así que tal vez estás trabajando y ajustando un modelo, pero luego necesitas enviarlo a otra PC para probarlo. Toda esta idea de desarrolladores e IA y mover cantidades masivas de datos es enorme para Thunderbolt Share,” dijo Lyle Warnke, ingeniero técnico de marketing de Intel. “No tiene que repasar mi red Wi-Fi, que es lenta, o la nube, que es aún más lenta, o usar una unidad externa, que lleva tiempo y no es muy eficiente. Esto es privado. No voy a la nube, nadie verá mis datos porque simplemente va de una PC a otra a través de un cable.” La mayoría de las computadoras, Windows y Apple, están equipadas con un puerto Thunderbolt. Se ve igual que un puerto USB-C y está designado por un símbolo de rayo. Si bien se puede usar como un puerto USB-C, que generalmente tiene una velocidad de ancho de banda de 10 gigabits por segundo para transferir información, el uso de un cable Thunderbolt aumenta la velocidad de 4x a un ancho de banda de 40 gigabits por segundo o de 8x a un ancho de banda de 80 gigabits por segundo con Thunderbolt 5. El software Thunderbolt Share se puede descargar e instalar en PC con Windows con puertos Thunderbolt 4 o Thunderbolt 5. El software verifica que al menos un PC o accesorio Thunderbolt, como un dock, monitor o almacenamiento, tenga licencia Thunderbolt Share por parte del fabricante, luego permite que las PC conectadas compartan recursos. Las primeras PC y muelles con licencia están disponibles ahora, con más en 2025. En el CES 2025, las capacidades de pantalla compartida de Thunderbolt Shareals se exhibieron con una computadora portátil conectada directamente a través de un cable y puerto Thunderbolt a una poderosa computadora de escritorio que reproducía Marvel Rivals. El escritorio manejó la pesada tarea de ejecutar el juego, mientras que la computadora portátil administró la carga de trabajo de transmisión utilizando Thunderbolt Share y OBS (Open Broadcaster Software). Ambos fueron controlados en una pantalla. (Crédito: Intel Corporation) En el CES 2025, las capacidades de pantalla compartida de Thunderbolt Shareals se exhibieron con una computadora portátil conectada directamente a través de un cable y puerto Thunderbolt a una poderosa computadora de escritorio que reproducía Marvel Rivals. El escritorio manejó la pesada tarea de ejecutar el juego, mientras que la computadora portátil administró la carga de trabajo de transmisión utilizando Thunderbolt Share y OBS (Open Broadcaster Software). Ambos fueron controlados en una pantalla. (Crédito: Intel Corporation) Una computadora portátil alimentada por un procesador Intel Core Ultra serie 200 muestra los puertos Thunderbolt 4 en CES 2025 en Las Vegas en enero de 2025. (Crédito: Intel Corporation) Una computadora portátil alimentada por un procesador Intel Core Ultra serie 200 muestra los puertos Thunderbolt 4 en CES 2025 en Las Vegas en enero de 2025. (Crédito: Intel Corporation) (~17 MB) Más Empleos Requieren Más Que Una Computadora Usar múltiples computadoras es más común de lo que muchos piensan. Pero antes de la introducción de Thunderbolt Share en 2024, no había un método fácil para conectar dos PC con Windows directamente con un cable. “Esta es la parte de productividad que vemos para los usuarios comerciales que es tan buena,” Warnke dijo. “Tal vez tengo una computadora de escritorio y está haciendo mis cosas financieras, pero tengo mi computadora portátil que está haciendo correo electrónico y PowerPoint, pero solo quiero usar el área de monitor de escritorio.” Los jugadores entusiastas y los creadores profesionales a menudo usan dos o tres computadoras para obtener más flexibilidad, reducir la tensión del sistema y la capacidad de dedicar máquinas a tareas específicas. Cuantas más computadoras se usen, mejor será el flujo de trabajo y menos cuellos de botella. Por ejemplo, un artista visual tendrá un escritorio potente para tareas intensivas como edición de video, creación de video AI, renderizado 3D o diseño gráfico. Esas aplicaciones toman la mayor parte del ancho de banda de los escritorios para funcionar sin problemas. Es probable que ese creador también tenga una computadora portátil para la portabilidad al asistir a reuniones de clientes, presentaciones o sesiones en el lugar. Y podrían tener una tercera PC más antigua en uso como servidor dedicado. Ben Hacker, gerente general de Intel Client Connectivity Division, lo explica de esta manera: “Si soy un creador, tengo una computadora portátil y una computadora de escritorio que ejecutan simultáneamente múltiples aplicaciones; mi computadora portátil puede estar ejecutando aplicaciones diferentes a mi computadora

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