El Portal de las Tecnologías para la Innovación

Chubut Digital

IBM Ofrece Operaciones de Seguridad Autónomas con IA Agentic Cutting-Edge

Las nuevas capacidades avanzadas de IA ayudan a transformar las operaciones de ciberseguridad, impulsando la eficiencia y la precisión en la búsqueda, detección, investigación y respuesta de amenazas ARMONK, N.Y., 28 De abril de 2025 /PRNewswire/– IBM (NYSE: IBM) ha introducido hoy nuevas capacidades de automatización y agentes en sus ofertas de servicios de detección y respuesta gestionados para ayudar a habilitar operaciones de seguridad autónomas e inteligencia predictiva de amenazas para los clientes. IBM se está lanzando Máquina Autónoma de Operaciones de Amenazas (ATOM), un sistema de IA agentic que proporciona triaje de amenazas autónomo, investigación y remediación con una intervención humana mínima. IBM también está presentando el nuevo agente X-Force Predictive Threat Intelligence (PTI) para ATOM, que aprovecha los modelos de base de IA específicos para la industria para generar información predictiva sobre amenazas sobre posibles actividades adversas y minimizar los esfuerzos manuales de caza de amenazas. «Las organizaciones continúan siendo desafiadas por amenazas cibernéticas cada vez más sigilosas y persistentes, que están ralentizando los tiempos de detección y respuesta», dijo Mark Hughes, Socio Gerente Global para Servicios de Ciberseguridad, IBM. «Al ofrecer capacidades de IA agentic, IBM está automatizando la búsqueda de amenazas para ayudar a mejorar los procesos de detección y respuesta para que los clientes puedan desbloquear nuevo valor de las operaciones de seguridad y liberar recursos de seguridad ya escasos.» Máquina Autónoma de Operaciones de Amenazas (ATOM)Alimentando Servicios de Detección y Respuesta de Amenazas (TDR) de IBMéste, el marco de trabajo y el motor de orquestación de agentes de IA de ATOM, aprovecha múltiples agentes individuales para aumentar la solución de análisis de seguridad existente de una organización y ayudar a acelerar la detección de amenazas, analizar alertas con enriquecimiento y contextualización, realizar análisis de riesgos, crear y ejecutar planes de investigación y realizar acciones de remediación que mejoren la experiencia del analista de seguridad. Esta orquestación permite a los equipos de seguridad centrarse en amenazas de alta prioridad, en lugar de dedicar un tiempo valioso a falsos positivos o riesgos de menor prioridad. Como integrador global de sistemas y proveedor de servicios de seguridad gestionados, IBM Consulting ayuda a los clientes a gestionar los resultados de su centro de operaciones de seguridad (SOC), incluida la organización basada en IA para la detección y respuesta de amenazas. Dentro de la plataforma TDR, ATOM actúa como un operador digital independiente del proveedor y proporciona capacidades de IA que se integran con las soluciones existentes de IBM y sus socios, incluidos Google Cloud, Microsoft y más. Inteligencia Predictiva de Amenazas (PTI)IBM X-Force Predictive Threat Intelligence (PTI) integra IA con análisis humano experto para ayudar a curar la inteligencia de amenazas proactiva. Construido sobre modelos fundamentales de IA patentados y entrenado en datos de ciberseguridad, PTI proporciona una alimentación de inteligencia de amenazas contextualizada y personalizada y predice amenazas potenciales basadas en el comportamiento del adversario. Para extraer los primeros indicadores de comportamiento y compromiso, PTI recopila datos de más de 100 fuentes, incluida X-Force Threat Intelligence, fuentes RSS de código abierto, API y otras fuentes automatizadas, así como el contexto organizacional proporcionado por el usuario. PTI sintetiza esa información en informes de inteligencia colectiva que incluyen consultas recomendadas de búsqueda de amenazas adaptadas a las necesidades específicas de la organización. Al centrarse en los indicadores de comportamiento, en lugar de solo indicadores de compromiso, las empresas pueden adelantarse a las amenazas. Conferencia RSAC 2025Esta semana, durante la Conferencia RSAC 2025 en San Francisco#, los asistentes pueden encontrar IBM en el escenario y en el stand en el piso de la exposición North del Moscone Center (#N-5871). Para más detalles sobre la presencia de IBM en la Conferencia RSAC 2025, visite: https://www.ibm.com/events/rsa-conference. IBM News. Traducido al español

IBM Ofrece Operaciones de Seguridad Autónomas con IA Agentic Cutting-Edge Leer más »

No Solo Son Centros de Datos: Las Redes También Son Infraestructura Crítica

Invertir en centros de datos es fundamental, pero mantenerlos conectados es igual de importante Los centros de datos se han vuelto tan esenciales para la sociedad como las instalaciones de tratamiento de agua y las centrales eléctricas. Es gratificante ver que los gobiernos de todo el mundo no solo reconocen este hecho, sino que están actuando sobre él, como lo hizo el Reino Unido cuando designó a los centros de datos como una infraestructura nacional crítica.[1] Es importante reconocer que los centros de datos son solo una parte de la ecuación de la infraestructura digital, y no operan como islas de datos. Nuestro mundo digital está inherentemente interconectado, y muchas de las aplicaciones en las que confiamos no se quedan sin un solo centro de datos. Requieren muchos centros de datos distribuidos en el borde digital, cerca de fuentes de datos y usuarios finales, y esos centros de datos deben estar conectados entre sí. Invertir en centros de datos individuales es importante, pero no es suficiente. También necesitamos una infraestructura de red resistente para permitir nuestra sociedad conectada. Esta infraestructura de red es tan crítica como los propios centros de datos, porque sin ella, no podríamos usar esos centros de datos en todo su potencial. Los centros de datos pueden habilitar la Era Inteligente, pero no sin conectividad Estamos viviendo en los albores de una nueva era: el Edad Inteligente, definido por la tecnología digital y su impacto masivo en la sociedad. Para comprender mejor este cambio, podemos mirar hacia atrás en un período similar en la historia: la Revolución Industrial. La Revolución Industrial se definió por la aparición de nuevas fábricas que llevaron a una productividad vertiginosa, pero las fábricas por sí solas no fueron suficientes. Los fabricantes necesitaban una red de envío global para llevar las materias primas a las fábricas y los productos terminados a los mercados. De lo contrario, terminarán con fábricas inactivas en un continente y almacenes desbordantes en otro. Los centros de datos de hoy desempeñan un papel similar a las fábricas en la Revolución Industrial. Al igual que esas fábricas, los centros de datos no podrían funcionar sin un flujo constante de materias primas—en este caso, data— fluyendo hacia ellos. En lugar de barcos y puertos, dependen de la infraestructura de red global para transferir datos de una amplia variedad de fuentes, incluidos usuarios finales, dispositivos de Internet de las cosas (IoT) y otros centros de datos. Los centros de datos de alto rendimiento son centros de datos conectados La conectividad de red global es parte de lo que define a un verdadero centro de datos de alto rendimiento. En contraste, los centros de datos locales heredados a menudo están aislados. Estos centros de datos convencionales se construyeron durante un tiempo diferente, mucho antes de la aparición de aplicaciones intensivas en datos como la IA. Las empresas que continúan confiando en ellas pueden tener dificultades para llegar a socios del ecosistema como proveedores de servicios en la nube y de red. Estarán atrapados tratando de valerse por sí mismos en un mundo digital complejo y siempre cambiante. Los centros de datos de colocación de alto rendimiento ofrecen acceso a servicios ecosistémicos que facilitan la vida, ya sea la flexibilidad y escalabilidad de la infraestructura multicloud o el alcance global y la confiabilidad de una amplia cartera de proveedores de servicios de red. Estos centros de datos también ofrecen escalables, privados servicios de interconexiónpermitir a las empresas conectarse fácilmente con sus socios del ecosistema y mover sus datos a donde sea necesario. Muchas empresas también están lidiando con el desafío de los requisitos emergentes de soberanía de datos. Tienen conjuntos de datos que deben permanecer en su país de origen, por lo que necesitan centros de datos en esos países. El modelo tradicional de infraestructura digital de hub-and-spoke, donde todos los datos se agregan en centros de datos en algunas ubicaciones centrales, no funciona en esta nueva realidad. En cambio, las empresas necesitan muchos centros de datos en muchos lugares, todos conectados entre sí. Esto proporciona flexibilidad para almacenar ciertos conjuntos de datos dentro de ciertas fronteras, mientras se mueven otros conjuntos de datos libremente en todo el mundo. La adopción de IA subraya la importancia de la infraestructura digital distribuida La necesidad de centros de datos distribuidos no es nada nuevo, pero la aparición de casos avanzados de uso de IA en los últimos años ha subrayado esa necesidad. Las aplicaciones de IA están altamente distribuidas por naturaleza. Las cargas de trabajo de capacitación de IA y las cargas de trabajo de inferencia de IA tienen diferentes requisitos de infraestructura y, por lo tanto, son mejor compatibles con diferentes centros de datos en diferentes ubicaciones. Estos diferentes centros de datos dependen de una infraestructura de red robusta para garantizar un flujo libre de datos entre las ubicaciones de procesamiento. La mayoría de los líderes de TI no tienen que pensar en la infraestructura de capacitación de IA de manera regular, particularmente porque muchas empresas adquieren modelos de un proveedor de servicios en lugar de capacitar a los suyos. Sin embargo, desplegando infraestructura de borde para la inferencia de IA es un requisito para cualquier negocio que quiera tener éxito con la IA. Esta inferencia tampoco es un proceso único: Dado que los nuevos datos siempre están surgiendo, deben realizarse de manera consistente a lo largo del tiempo. Esta inferencia de IA siempre activa requiere una infraestructura de red que solo obras, cuándo y cómo se supone que debe hacerlo. Por lo tanto, las empresas necesitan acceso a una infraestructura de red confiable y resistente a escala global para respaldar sus iniciativas de IA. Acceda a una plataforma de interconexión global hoy La idea de las redes como infraestructura crítica no es nada nuevo para nosotros en Equinix. Weizve realizó constantemente inversiones para garantizar que podamos proporcionar a nuestros clientes la conectividad confiable que necesitan para prosperar en un mundo digital cambiante. Nuestras soluciones de interconexión dedicadas permiten a los clientes eludir la Internet pública, con sus problemas inherentes de

No Solo Son Centros de Datos: Las Redes También Son Infraestructura Crítica Leer más »

Reconstruyendo una Animación Perdida: NVIDIA Omniverse y Computación Acelerada

Descubra cómo ZOPStudios revitalizó un proyecto de pasión, New Venice, utilizando las estaciones de trabajo NVIDIA Omniverse y Dell Pro Max. Zach Mulligan, fundador de ZOPStudios, ha construido una carrera en animación, contribuyendo a proyectos como Los Chicos Malos, Aquaman y el Reino Perdido, y El Flash. A pesar de esos éxitos, un proyecto permaneció inacabado: Nueva Venecia, un proyecto de pasión reservado en sus años universitarios. Su plan original era crear una animación 3D tradicional, pero su hardware no podía mantenerse al día. Pequeños ajustes de iluminación o animación requerían minutos de espera para ver los resultados. La colaboración fue igual de difícil. Trabajar con compañeros de clase significaba lidiar con diferentes programas, y compartir archivos requería conversiones que consumían mucho tiempo que introducían errores y ralentizaban el progreso. El proyecto se estancó durante años, pero la visión se mantuvo. Después de trabajar en los principales estudios y refinar sus habilidades, Zach regresó a Nueva Venecia con el objetivo de reconstruirlo como una experiencia interactiva de VR. Un proyecto de esta escala requería renderizado en tiempo real, activos de alta resolución y un flujo de trabajo colaborativo, pero su configuración no podía manejar los requisitos de cálculo. Eso cambió cuando se actualizó a un Torre Dell Precision 3680 configurado con un potenteGPU NVIDIA RTX 6000 Ada y emparejado con el Omniverso NVIDIA plataforma.  La tubería de producción que una vez luchó por construir ahora funciona de manera eficiente gracias a la arquitectura especializada de NVIDIAia. El trazado de rayos dedicado a 90 fps en VR y 18,176 núcleos CUDA ofrecen renderizado en tiempo real que mantiene las altas velocidades de fotogramas necesarias para experiencias de VR cómodas. La tecnología de NVIDIAia está revitalizando un proyecto inactivo en un estudio VR escalable.  Cortar Tiempos de Render de 90 Segundos a Cuatro Segundos En sus primeros intentos de completar Nueva Venecia, los renders de vista previa se hicieron cargo 90 Segundos por cuadro. Cada ajuste de animación significaba detener todo y esperar a ver si un cambio funcionaba. Ese proceso ralentizó su capacidad para refinar los movimientos, la iluminación y el trabajo de la cámara. Ahora, con el RTX 6000 Ada NVIDIA, la GPU de grado profesional mantiene un rendimiento constante bajo cargas de trabajo sostenidas. La representación de cada trama ahora solo requiere cuatro segundos. Es posible que un solo cuadro no suene como mucho, pero con el tiempo, los ahorros se suman. Una secuencia de animación corta que requiere 500 renders de prueba previamente tomados 12,5 horas para previsualizar. Ahora, ese mismo proceso termina en 33 Minutos. Zach ya no necesita pensarlo dos veces antes de hacer cambios. “En lugar de esperar a que se renderice un solo cuadro, puedo hacer cambios rápidos y ver los resultados de inmediato,” dijo Zach. “Eso mantiene el impulso. No tengo que planificar largos retrasos—solo trabajo.” Colaboración Sin Cuellos de Botella: Cómo NVIDIA Omniverse Mantiene a los Artistas en Sync Across Tools Traer a otros artistas solía significar trabajo extra para Mulligan. Un artista de iluminación trabajando en Motor Unreal es posible que necesite consumir archivos creados por un animador utilizando Maya, causando retrasos y problemas de versionado. Cada cambio requirió una coordinación cuidadosa para evitar romper los activos. Esos problemas desaparecieron cuando Zach adoptó NVIDIA Omniverso y una tubería basada en la Descripción Universal de Escena (USD). Antes de actualizar, trabajar en diferentes software requería conversiones manuales de archivos. Si un animador terminó un disparo Maya, Zach tuvo que exportarlo, convertirlo para trabajar Motor Unrealy luego enviarlo de vuelta para su revisión. El proceso añadido horas de trabajo por escena, ralentizar la producción y aumentar la posibilidad de errores. Con NVIDIA Omniverso, esos pasos son innecesarios. Los artistas trabajan en su software preferido, y sus actualizaciones se sincronizan automáticamente. Animadores en Maya, modeladores en Licuadorae iluminando artistas en Motor Unreal puede colaborar en tiempo real sin conversiones de archivos. “Mi artista de iluminación puede trabajar en Motor Unreal mientras mi animador usa Mayay no tienen que detenerse y exportar archivos de un lado a otro, dijo” Zach. “Omniverso actualiza todo automáticamente, lo que facilita todo el proceso de producción.” Construyendo un Tubería de Producción Listo para VR Nueva Venecia, Proyecto de pasión resucitada de Mulliganan, se inspira en Expresionismo alemán, cine negro y cine mudo temprano, combinando la narración clásica con técnicas de producción modernas. Zach ve una conexión entre los primeros experimentos cinematográficos y el panorama actual de VR. “Las primeras audiencias en ver clips de kinetoscopio se sorprendieron porque aún no existía lenguaje cinematográfico. VR se encuentra en una fase similar, donde los creadores todavía están descubriendo cómo usar mejor el medio.” La narración de historias de VR, sin embargo, se suma a los desafíos para dar vida a una visión artística. Exige una tubería técnica que pueda soportar rendimiento en tiempo real, texturas de alta resolución y entornos dinámicos. El RTX 6000 Ada NVIDIA permite esto a través de su 48GB de VRAM, permitiendo que Zach trabaje con archivos de escena grandes y activos de alta resolución en Motor Unreal sin ralentizaciones. El Torre Dell Precision 3680 es la columna vertebral de la tubería, proporcionando el Rendimiento de la CPU y ancho de banda de memoria necesario para manejar tareas complejas de animación sin cuellos de botella. Las grandes escenas VR requieren un acceso rápido a los activos y las estaciones de trabajo almacenamiento PCIe de alta velocidad asegura que los archivos se carguen instantáneamente, manteniendo el proceso creativo ininterrumpido. Trayendo Nueva Venecia a la vida con NVIDIA y Dell Zach Mulligan ya no necesita evitar las limitaciones de hardware. El Torre Dell Precision 3680 y GPU NVIDIA RTX 6000 Ada han reducido los tiempos de renderizado en un 96%, lo que le permite refinar animaciones sin romper el enfoque. Una iteración más rápida ha cambiado la forma en que aborda el proceso creativo, dándole la capacidad de hacer ajustes en tiempo real en lugar de esperar a que su sistema se ponga al día. Omniverso NVIDIA también ha eliminado los cuellos de botella del flujo de trabajo, manteniendo a los artistas sincronizados en diferentes programas como Maya, Licuadora, y Motor Unreal sin conversiones de archivos que consumen mucho tiempo. “Esta configuración hace que la animación independiente a nivel profesional sea realista,” Zach dijo. “No tengo que comprometer la calidad solo porque no estoy en un gran estudio.” Con Nueva Venecia avanzando hacia la finalización, su

Reconstruyendo una Animación Perdida: NVIDIA Omniverse y Computación Acelerada Leer más »

Borderlands 4 anuncia nueva fecha de lanzamiento y dos buscacámaras más

Borderlands 4, la tan anticipada secuela de saqueos y disparos, llega en septiembre de este año. Pero ¿cuándo? La fecha de lanzamiento, que se había previsto para el 23 de septiembre de 2025, se ha adelantado al 12 de septiembre. Junto con la noticia de la fecha de lanzamiento, la desarrolladora Gearbox ha publicado recientemente una partida en detalle para enseñar algunos de los elementos que están añadiendo a la base de Borderlands que ya conocemos. Si acabáis de llegar y no sabéis de qué va Borderlands, eso significa cientos de enemigos gritando ocurrencias, millones de combinaciones de armas posibles y que os podéis traer a vuestros colegas. Os recomendamos que le echéis un vistazo al vídeo, pero aquí os traemos lo más destacable. La primera gran revelación de esta partida extendida son los cuatro nuevos buscacámaras que llegan a Borderlands 4, vivitos y listos para dar caña. Y no sería una entrega de Borderlands sin añadir otra Sirena, y es justo lo que tenemos con Vex. Descrita como una especialista en daño elemental que puede invocar sombras extrañas para que hagan su voluntad, no nos pillamos los dedos si decimos que nunca os sentiréis solos si la elegís. El otro héroe que se ha presentado es Rafa the Exo-Soldier, un antiguo soldado de Tediore corp que lleva un exotraje experimental que puede «Digistruct» («digistruir») varias armas a voluntad. Gearbox explica que Borderlands 4 tendrá el sistema de árbol de habilidades más avanzado que se ha visto hasta la fecha en la saga, así que se os anima a experimentar. Los jugadores se pondrán en la piel de uno de estos buscacámaras mientras se enfrentan a un famoso villano conocido como el Cronoguardián. El Cronoguardián es el amo y señor del escenario principal de Borderlands 4, Kairos, un planeta hasta ahora desconocido. La existencia de Kairos ha sido un secreto durante miles de años gracias a las maquinaciones del Cronoguardián, que usa implantes cibernéticos para controlar a la población nativa del planeta. La partida en detalle de hoy de Borderlands 4 muestra una región de Kairos conocida como Terminus Range, un páramo helado con un montón de botín. El vídeo muestra varios cambios mecánicos clave respecto a las entregas anteriores de la saga que supondrán una gran diferencia a la hora de abordar tanto situaciones de combate básicas como el diseño de vuestro personaje. Uno de los cambios más considerables es la introducción del sistema Licensed Parts, que os permite combinar diferentes rasgos y habilidades de varios de los ocho fabricantes de armas del juego en una sola arma. Por ejemplo, en Borderlands 3, las armas Tediore están asociadas con una alta velocidad de recarga y un daño bajo, mientras que las de Torgue infligen mucho daño pero no son muy precisas. Al mezclar y combinar estas Licensed Parts, podéis crear un arma con las estadísticas combinadas que queráis. Otro cambio importante es el añadido de una ranura de equipo dedicada a las mejoras, lo que os permitirá perfeccionar vuestras armas favoritas por fabricante. Y, a diferencia de entregas anteriores, las granadas y las armas pesadas ahora usarán un solo espacio de artillería que se recarga con el tiempo, así que no os tendréis que preocupar por acumular munición valiosa para ese jefe engorroso que puede aparecer o no. También hay una nueva categoría de equipamiento llamada Rep Kit, que puede o bien curaros o bien activar potenciadores temporales cuando estéis en un aprieto. La saga Borderlands sigue siendo divertidísima para jugar en solitario, pero Gearbox también ha tomado medidas adicionales para asegurarse de que os lo pasáis pipa en la experiencia cooperativa con amigos. Un nuevo «Buddy System» («sistema de amigos») os permite entrar y salir de una partida con hasta cuatro jugadores en línea, con escalado dinámico de niveles, instancias de botín para cada jugador y la dificultad se ajusta según cada jugador para que todo el mundo se lo pase bien y pueda jugar juntos. Gearbox se ha comprometido a seguir trabajando en Borderlands 4 para ofrecer tanto contenido gratis como de pago después del lanzamiento, con dos nuevos buscacámaras jugables y más contenido de la historia. Con todos estos novedosos añadidos a la galardonada saga, preparaos para perder horas y horas en el desenfreno por el botín de Borderlands 4. Borderlands 4 saldrá en la Epic Games Store el 12 de septiembre de 2025. Epic Games Store News. Traducido al español

Borderlands 4 anuncia nueva fecha de lanzamiento y dos buscacámaras más Leer más »

Liberando el poder de la IA con Lenovo Workstations e Intel

Maximice la productividad y la innovación para darse cuenta del verdadero poder de la IA para ofrecer resultados comerciales más inteligentes y exitosos. 2 De mayo de 2025 La evolución acelerada de las herramientas habilitadas para IA presenta oportunidades nuevas y aparentemente ilimitadas para las empresas. Se está entendiendo bien cómo la IA puede ayudar a realizar tareas de manera más rápida y eficiente. A medida que avanza el panorama de la IA, las organizaciones tienen el desafío de encontrar soluciones con potencia informática para manejar el uso y la construcción de cargas de trabajo complejas de IA. Sin embargo, simplemente saber por dónde empezar a elegir las soluciones informáticas adecuadas para satisfacer las necesidades de un organizativo puede ser un desafío. Algunas organizaciones son pequeñas y ágiles, y solo necesitan algunas máquinas poderosas para equipar a los diseñadores y científicos de datos, que pueden o no requerir una solución móvil. Otras organizaciones, por ejemplo, como una empresa global, podrían depender en gran medida de los proveedores de servicios en la nube para un levantamiento pesado, y están buscando brindar más limpieza y capacitación de datos, así como más creación de modelos de IA, en las instalaciones para reducir costos. Dondequiera que las empresas estén en su viaje de IA, Lenovo está aquí para ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos y obtener el mayor valor de las iniciativas de IA. Así de diferentes son Estaciones de trabajo de Lenovo están ayudando a incorporar y apoyar las activaciones de IA. Desarrollo de IA a Escala – Dondequiera que ocurra el Trabajo  El Lenovo PX ThinkStation es la estación de trabajo más rápida y poderosa de la industria para cargas de trabajo de ciencia de datos. Es la única estación de trabajo en el mercado que admite dos procesadores escalables Intel Xeon 64C, hasta cuatro GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Max-Q Blackwell Generation y 4TB de memoria del sistema. El Lenovo ThinkStation PX funciona con Intel dual de 4a generación® Xeón® Procesadores escalables y capaces de entregar hasta 128 núcleos. ThinkStation PX es la opción ideal para los profesionales de IA con las cargas de trabajo de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y análisis de datos más exigentes y se puede implementar en computadoras de escritorio o se puede acceder de forma remota con Lenovo Remote Workstation Solutions. Esta estación de trabajo de gama ultra alta es perfecta para proyectos avanzados de IA, ajuste de modelos de lenguaje grande y cargas de trabajo extremas de análisis de datos. Las estaciones de trabajo de escritorio ThinkStation P7 y P5 de Lenovoo, impulsadas por procesadores Intel Xeon, están diseñadas específicamente para el desarrollo de IA y la capacitación de cargas de trabajo a escala. Diseñados para satisfacer las necesidades de la gran mayoría de los desarrolladores de IA, estos sistemas ofrecen el rendimiento y la capacidad de expansión necesarios para manejar grandes conjuntos de datos y capacitación de modelos complejos. El ThinkStation P5 admite hasta dos GPU de alto rendimiento, mientras que el P7 lo lleva más lejos con soporte para hasta tres, lo que permite un mayor procesamiento paralelo y resultados más rápidos. Estos sistemas son ideales para desarrolladores que exigen la máxima potencia de cómputo en el escritorio. Para aquellos que trabajan en entornos de estilo más móviles o independientes, las estaciones de trabajo móviles ThinkPad de Lenovoova ofrecen la libertad de desarrollar IA en cualquier lugar, sin compromiso. Dispositivos como el ThinkPad P1 Gen 7 impulsado por Intel Core Ultra admiten hasta 192 GB de memoria del sistema, lo que brinda a los desarrolladores de IA la capacidad de crear prototipos, probar y ejecutar flujos de trabajo de inferencia mientras viajan. Con la combinación correcta de rendimiento, portabilidad y especificaciones adaptadas a los flujos de trabajo de IA, es una máquina de ensueño para desarrolladores, no se requiere una gran dependencia de la nube. Estaciones de trabajo de Lenovo con Anaconda El hardware rápido es solo una parte de la solución para hacer ciencia de datos directamente en su escritorio. Los científicos de datos también necesitan un software que resuelva sus problemas, independientemente de la plataforma que estén utilizando. Lenovo se asocia con Anaconda® Inc., el proveedor líder de la plataforma de IA, aprendizaje automático y ciencia de datos más popular del mundo, para capacitar a las estaciones de trabajo de ciencia de datos de alto rendimiento de Lenovo. Las estaciones de trabajo de Lenovo con Anaconda Navigator ofrecen entornos protegidos “sandbox” para abordar el desarrollo y la implementación de soluciones de IA más complejos. La combinación de Lenovo y Anaconda permite a los científicos de datos y profesionales de IA con innovación de código abierto de vanguardia, al tiempo que ayuda a TI a cumplir con los requisitos de seguridad y presupuesto que exigen sus líderes. Estaciones de Trabajo Casos de Uso para Diferentes Industrias  El poder de las estaciones de trabajo AI de Lenovoova les convierte en una buena opción para una variedad de industrias. Medios y entretenimiento los profesionales los usan para animación y VFX porque los potentes procesadores pueden renderizar gráficos de alta calidad y simulaciones de la vida real. La serie ThinkPad P es especialmente popular entre los editores de video porque puede manejar la edición de video 4K y la clasificación de color. El industrias de arquitectura, ingeniería, construcción y operaciones (AECO) confíe en las estaciones de trabajo para la dinámica de fluidos computacional (CFD) y el análisis de elementos finitos (FEA) en modelado 3D, visualización arquitectónica y CAD. Los arquitectos e ingenieros confían en su alto poder de procesamiento y capacidades gráficas dedicadas para ejecutar programas de diseño sofisticados. Los ingenieros utilizan específicamente las estaciones de trabajo de Lenovo para el diseño de productos, simulaciones mecánicas, pruebas de prototipos y otras tareas que requieren un cálculo significativo. La serie ThinkPad P de Lenovoows con procesadores Intel Ultra está diseñada de forma única para admitir industrias de salud y ciencias de la vida por ayudar a los profesionales a analizar datos complejos de MRI, CT scans y ultrasonidos. Estas estaciones de trabajo también se pueden utilizar en genómica

Liberando el poder de la IA con Lenovo Workstations e Intel Leer más »

Investigadores de Berkeley Descubren Que Las Personas Están Mal Equipadas Para Detectar Clones de Voz con Energía de IA, Desarrollan un Nuevo Conjunto de Datos de Deepfake

¿Podrías reconocer una voz generada por IA de una real? ¿Qué tal si dos voces son iguales? Resulta que las probabilidades no están a tu favor. Nueva investigación publicada en Informes Científicos de la Naturalezapor la Escuela de Información de UC Berkeley, la estudiante Sarah Barrington, la Profesora Hany Farid y la Profesora de Ciencias de la Visión y Optometría Emily Cooper descubrieron que las personas no pueden identificar consistentemente grabaciones de voces generadas por IA.  En su estudio, el grupo se centró en dos factores: identidad y naturalidad. En el estudio de identidad, se pidió a los participantes que escucharan dos voces consecutivas e identificaran si eran del mismo tema. El estudio de naturalidad involucró a los participantes escuchando una voz a la vez y clasificándola como real o generada por IA. “Solo el 60% de las veces los humanos pueden decir que algo es falso. Teniendo en cuenta que adivinar al azar sería del 50%, no somos mucho mejores que adivinar. Cuando pones dos voces una al lado de la otra, solo el 20% de las veces las personas pueden decir que no son la misma identidad, dijo Barrington. “Eso es como sabemos que estamos casi a través del valle extraño. Estas cosas son perceptualmente lo suficientemente realistas como para engañar a un humano.” Para abordar esto, Barrington y Farid están trabajando en un proyecto para ayudar a los humanos a mantenerse a la vanguardia de las falsificaciones profundas. Trabajando en equipo con el estudiante de Stanford Matyas Bohacek, han creado Profundo, un conjunto de datos a gran escala de imágenes reales y deepfake con la esperanza de desarrollar nuevas y refinar aún más las técnicas actuales de detección de deepfake.  “No somos mucho mejores que solo adivinar. Así es como sabemos que estamos a través del valle extraño. Estas cosas son perceptualmente lo suficientemente realistas como para engañar a un humano. ”— Sarah Barrington “El problema con los conjuntos de datos actuales de deepfake es que no se recopilan de forma consensuada, no utilizan las herramientas tecnológicamente más avanzadas y no hay diversidad de tipos de deepfakes que crean o ambientales,” dijo Barrington.  Ahora en su segunda iteración, DeepSpeak incluye imágenes de 500 participantes de entre 18 y 75 años. Estos participantes realizaron acciones visuales simples frente a una cámara y se grabaron leyendo oraciones, que luego se usaron para crear una variedad de falsificaciones profundas: audio, intercambio de caras, avatar y sincronización de labios.  Actualmente, el grupo de investigación DeepSpeak está explorando ideas como diferentes idiomas y más motores de generación de deepfake para su tercera iteración, que se lanzará el próximo año. En cuanto al futuro de la detección de falsificaciones profundas, Barrington está pidiendo una reforma con la esperanza de combatir las herramientas de inteligencia artificial cada vez más avanzadas.  “Es realmente importante presionar las plataformas donde puedes crear estas cosas para asegurarte de que estén haciendo cumplir las barandillas. También es una oportunidad de política realmente grande para asegurarse de que no solo haya credenciales de contenido y marcas de agua, sino que también haya suficiente diligencia debida del cliente y colaboración con las autoridades, dijo Barrington. “En el sistema legal, por ejemplo Hany, Emily y Rebecca Wexler [de Berkeley Law] están argumentando que la forma en que pensamos actualmente sobre las voces en el sistema judicial está desactualizada debido a la clonación de voz. En este momento, podemos satisfacer el estándar de autenticación para la admisibilidad haciendo que alguien familiarizado con la voz de una persona venga al estrado y diga, ’que suena como la misma persona para mí,’ y obviamente este estudio demuestra que es completamente insuficiente. UC Berkeley News. Traducido al español

Investigadores de Berkeley Descubren Que Las Personas Están Mal Equipadas Para Detectar Clones de Voz con Energía de IA, Desarrollan un Nuevo Conjunto de Datos de Deepfake Leer más »

Cómo la IA agentic está impulsando la transformación empresarial de la IA para que los clientes logren más

El papel de la IA agentic ha crecido rápidamente en los últimos meses a medida que los líderes organizacionales buscan formas de acelerar la transformación de la IA. Creemos firmemente que los agentes + Copilot + Human Ambition pueden ofrecer una diferenciación real de IA para nuestros clientes. Al poner las capacidades autónomas de un agente a trabajar para sus negocios, nuestros clientes están desbloqueando la oportunidad de IA para obtener un mayor valor. La reciente introducción de Microsoft 365 Copiloto Chat está cumpliendo nuestra promesa de “Copilot para all” al proporcionar a los trabajadores de primera línea una interfaz de chat de IA gratuita, segura y lista para la empresa. Nuestros clientes están construyendo sus propios agentes personalizados con las características sin código y de código bajo de Microsoft Copilot Studio, lo que permite a los desarrolladores ciudadanos y profesionales ampliar las capacidades de Copilot y satisfacer las necesidades únicas de su industria. También ofrecemos el mejor marco de agente preconstruido de inmediato, como Agente de Ventas eso funciona de forma autónoma para ayudar a los vendedores a construir tuberías y cerrar más acuerdos con mayor velocidad. Del mismo modo, recientemente anunciamos agentes de razonamiento de propósito general — como Investigador y Analista — e invita a todos nuestros usuarios de Microsoft 365 Copilot a probarlos en sus entornos. Es emocionante ver cómo los agentes están impulsando la innovación pragmática de IA para nuestros clientes al aumentar la productividad, crear capacidad en todos los roles y funciones y mejorar los procesos comerciales. A continuación se presentan algunos aspectos destacados del último trimestre que subrayan el impacto de un enfoque de IA agentic —, desde mejorar las experiencias de los empleados hasta flujos de trabajo optimizados y ahorros significativos en los costos. Proveedor de software de gestión de servicios agentic Trabajo atómico aproveche Azure AI Foundry para crear Atom —, un agente de IA que transforma la experiencia digital en el lugar de trabajo para los empleados y automatiza la prestación de servicios. Los adoptantes de esta plataforma de gestión agentic reconocen beneficios significativos, tales como reducción de los costos operativos y mayor satisfacción de los empleados, con un cliente logrando un Tasa de desviación del 65% dentro de los seis meses posteriores a la implementación y proyecciones del 80% para fin de año. La integración dentro de Microsoft Teams y otras herramientas empresariales ha simplificado aún más la prestación de servicios, permitiendo a los empleados un acceso más fácil a la información y el soporte. El enfoque impulsado por la IA de los compañías ha resultado en un 20% de aumento en la precisión y 75% de reducción en la latencia de respuesta en comparación con las soluciones de la competencia. Apoyar a los empleados a medida que gestionan la alta demanda de solicitudes internas y crear un entorno de trabajo más satisfactorio BDO Colombia usé Copilot Studio y Power Platform para desarrollar BeTic 2.0 —, un agente que centraliza y automatiza los procesos clave de nómina y finanzas. El agente reducción de la carga de trabajo operativa en un 50%, optimización del 78% de los procesos internos y una precisión del 99,9% en las solicitudes gestionadas. También ayudó a reducir el trabajo duplicado, optimizó los flujos de trabajo, mejoró la experiencia de los empleados y clientes y continúa sirviendo como un diferenciador competitivo para la empresa en el mercado. Dow está utilizando agentes para automatizar el proceso de análisis de facturas de envío y optimizar su cadena de suministro global para desbloquear nuevas eficiencias y valor. Al recibir más de 100,000 facturas de envío a través de PDF cada año, Dow creó un agente autónomo en Copilot Studio para buscar imprecisiones de facturación y mostrarlas en un panel para su revisión por parte de los empleados. Usando Freight Agent — un segundo agente construido en Copilot Studio — los empleados pueden investigar más a fondo “dialogando con el data” en lenguaje natural. Los agentes están ayudando a los empleados resuelva el desafío de las pérdidas ocultas de forma autónoma en cuestión de minutos en lugar de semanas o meses. Dow espera ahorre millones de dólares en costos de envío a través de una mayor precisión en las tarifas logísticas y la facturación dentro del primer año. Como proveedor líder de energía sostenible en Bélgica Eneco sirve a más de 1,5 millones de clientes. Enfrentando problemas de rendimiento con su chatbot existente, Eneco desarrolló un nuevo agente impulsado por IA utilizando la interfaz gráfica sin código en Copilot Studio. Este agente multilingüe se implementó en el sitio web de la compañía en solo tres meses, integrándose perfectamente con su plataforma de chat en vivo. El nuevo agente gestiona 24,000 chats por mes — un aumento del 140% sobre la solución anterior — y resuelve 70% más conversaciones con clientes sin una transferencia a un representante en vivo. Para las solicitudes que requieren una escalada, el agente proporciona un resumen de la conversación generado por IA para una experiencia de centro de llamadas más optimizada. Para reimaginar el pronóstico de tendencias y el marketing de consumo, Las Empresas Estée Lauder Inc. apalancado Copilot Studio para desarrollar ConsumerIQ —, un agente que centraliza y agiliza los datos del consumidor para permitir el acceso instantáneo a información procesable. Usando indicaciones de lenguaje natural, el agente redujo el tiempo requerido para que los especialistas en marketing recopilaran datos de horas a segundos, al tiempo que aceleraba la toma de decisiones y ayudaba a prevenir la investigación duplicada. Junto con Azure OpenAI Service y Azure AI Search, los equipos pueden recopilar datos, identificar tendencias, crear activos de marketing, informar la investigación y mover los productos al mercado más rápido. Crear propuestas y racionalizar la recuperación y organización del conocimiento Fujitsu aproveche Azure AI Agent Service dentro de Azure AI Foundry para desarrollar un agente de IA inteligente y escalable para la automatización de ventas. El agente aumentó la productividad de los equipos de ventas en un 67% al tiempo que abordaba las brechas de conocimiento y les permitía construir relaciones más sólidas con los clientes. Esta transformación permitió a los equipos pasar de tareas intensivas en tiempo a la planificación estratégica y la

Cómo la IA agentic está impulsando la transformación empresarial de la IA para que los clientes logren más Leer más »

Samsung Innovation Campus impulsa el talento guatemalteco en Python e Inteligencia Artificial en su primera edición

Un total de 50 participantes, provenientes de distintas localidades del país, adquirieron herramientas clave para insertarse en el mercado laboral y afrontar los desafíos de la era de la automatización y los datos Tras 24 semanas de inmersión en Python e Inteligencia Artificial, la primera generación del programa Samsung Innovation Campus (SIC) celebró hoy, 29 de abril de 2025, su ceremonia de cierre en Ciudad de Guatemala. Estos 50 jóvenes, provenientes de 9 departamentos y estudiantes de la Universidad de San Carlos de Guatemala (USAC) y el Instituto Técnico de Capacitación y Productividad (INTECAP) con edades entre 18 y 22 años, culminaron con éxito el programa, obteniendo conocimientos especializados en estas áreas clave. ▲ Won Cha, director de Samsung Guatemala, se dirigió a los egresados con un emotivo discurso. Este programa, implementado por primera vez en Guatemala, tiene como objetivo principal impulsar el desarrollo de habilidades tecnológicas y mejorar la empleabilidad de los jóvenes en un mundo cada vez más digitalizado. Gracias a esta iniciativa de Ciudadanía Corporativa de Samsung, los participantes adquirieron herramientas clave para insertarse en el mercado laboral y afrontar los desafíos de la era de la automatización y los datos. ▲ Autoridades de la Universidad de San Carlos de Guatemala (USAC) y el Instituto Técnico de Capacitación y Productividad (INTECAP) encabezaron el acto, acompañadas de ejecutivos de Samsung. Durante la ceremonia de cierre, se presentaron cinco proyectos innovadores desarrollados a lo largo del curso, demostrando así los conocimientos adquiridos y las habilidades desarrolladas por los estudiantes. ▲María Fernanda Hernández, Gerente de Ciudadanía Corporativa de Samsung, resaltó el valor de los programas de capacitación para jóvenes, agradeciendo el apoyo de la USAC y Steam Group María Fernanda Hernández, Gerente de Ciudadanía Corporativa de Samsung, expresó su satisfacción por los resultados, destacando la importancia de estos programas como “oportunidades reales para que los jóvenes se preparen para los desafíos del mercado”. Agradeció a la Universidad de San Carlos de Guatemala y a Steam Group, aliados clave, por su apoyo en la construcción de un futuro más competitivo y digital en la región. Por su parte, Marvin Castillo, CEO de Fundesteam, organización implementadora del programa, resaltó la importancia de iniciativas como el Samsung Innovation Campus, que permiten a los jóvenes de la región no solo prepararse en el campo digital, sino también complementar sus conocimientos con habilidades blandas para insertarse en el mercado laboral, oportunidad a la que los egresados de SIC tienen acceso a través de la plataforma de empleabilidad de Fundesteam. En este contexto, David Concuá, CEO de Steam Group, extendió su agradecimiento a Samsung por la oportunidad de participar como aliado local en un proyecto de tal magnitud. Resaltó que esta colaboración sienta las bases para un futuro con significativas oportunidades para la juventud guatemalteca en un mercado globalizado y competitivo. ▲Los egresados presentaron cinco proyectos innovadores desarrollados a lo largo del curso. El Samsung Innovation Campus, además de brindar formación técnica especializada, fomenta el desarrollo de habilidades blandas esenciales, como el trabajo en equipo, la resolución de problemas y la creatividad, preparando a los jóvenes para insertarse en un mercado cada vez más competitivo. Con esta primera generación de egresados en Guatemala, se reafirma el compromiso de Samsung y sus aliados con la educación y la transformación digital de la juventud. Samsung News.

Samsung Innovation Campus impulsa el talento guatemalteco en Python e Inteligencia Artificial en su primera edición Leer más »

Huawei Releases AI Data Lake Solution, Positioned to Accelerate Industry Intelligence

On April 29, 2025, at the 4th Huawei Innovative Data Infrastructure (IDI) Forum in Munich, Germany, Huawei launched the AI Data Lake Solution, designed to accelerate AI adoption across industries. Peter Zhou, Vice President of Huawei and President of Huawei Data Storage Product Line, introduced the solution in his keynote speech: «Data Awakening, Accelerating Intelligence with AI-Ready Data Infrastructure.» While digital transformation has evolved over decades and brought sweeping change, one thing remains constant: the critical importance of data. This was highlighted in Zhou speech: «To be Al-ready, get data-ready. The continuous deepening of industry digitalization is a process of transforming data into information and knowledge.» By integrating data storage, data management, resource management, and the AI toolchain, the AI Data Lake Solution delivers a high-quality AI corpus and speeds up model training and inference, empowering enterprises to embrace AI. In his address, Zhou provided details about the products and technologies that are part of the Data Lake solution: Huawei DME is a data management platform that integrates the Omni-Dataverse to help customers eliminate data silos in geographically dispersed data centers. In addition, DME’s ability to retrieve data from over 100 billion files in seconds helps customers efficiently process data and unlock its full potential. Powered by virtualization and container technologies, the DCS platform provides efficient xPU resource pooling and intelligent scheduling, boosting resource utilization. In addition, the DataMaster in DME enables all-scenario, AI-powered O&M with AI Copilot, offering a range of AI applications such as intelligent Q&A, O&M assistant, and inspection expert, creating an exceptional O&M experience. Huawei News.

Huawei Releases AI Data Lake Solution, Positioned to Accelerate Industry Intelligence Leer más »

Scroll al inicio