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Impulsando la Movilidad Sostenible con la Tecnología Avanzada de ABB

Cambio Climático y Sostenibilidad, Innovaciones Tecnológicas /

Se considera que Canadá tiene una infraestructura altamente avanzada, clasificándose entre las mejores a nivel mundial.  Esta sólida base hace que el país sea un centro atractivo para las empresas, los avances tecnológicos y el comercio internacional. Una prioridad importante es mejorar las redes de transporte público y mejorar la movilidad de los pasajeros, mientras se trabaja activamente para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). ABB está avanzando en el transporte sostenible con soluciones de electrificación de vanguardia en Réseau express métropolitain (REM) project, uno de los proyectos de transporte público más importantes de Quebec en 50 años. El REM: Un Landmark Sustainable Rail Project El REM es una red de trenes ligeros eléctricos totalmente automatizada diseñada para mejorar el transporte público en el Gran Montreal. Una vez completada, esta red de 67 kilómetros con 26 estaciones conectará centros urbanos clave, como el centro de Montreal, South Shore, West Island, el Aeropuerto Internacional de Montréal-Trudeau Al atender a aproximadamente 150,000 pasajeros diarios, se proyecta que el REM reducirá las emisiones de gases de efecto invernadero en 2.5 millones de toneladas en 25 años, lo que avanzará significativamente los objetivos de energía limpia de Canadá. Superar los desafíos ambientales y de infraestructura con la experiencia de ABB En Canadá, el sector del transporte en su conjunto es responsable del 28 por ciento de las emisiones totales de gases de efecto invernadero de Canadá. De los 49,422 kilómetros de la red ferroviaria del país, menos del uno por ciento, está electrificada. Uno de los desafíos de ingeniería más complejos de REM fue integrar la sucursal de South Shore con el Puente Samuel-De Champlain, una estructura expuesta a fluctuaciones extremas de temperatura de +30°C a -30°C. ABB desarrolló un sistema de juntas de expansión personalizado para acomodar hasta 27 pulgadas (70 cm) de movimiento, asegurando un funcionamiento sin interrupciones en todas las condiciones climáticas. La sucursal de REMs South Shore utiliza la parte central del nuevo Puente Samuel-De Champlain. Las principales soluciones de electrificación de ABB para el REM incluyen: 01 ABBats T&B Cable Tray Systems®, Superstrut® encuadre de metal, accesorios Star Teck®, etc. Para la infraestructura eléctrica. Aprende más 02 Relés y contactores de CA y CC, disyuntores en miniatura y relés electrónicos de monitoreo Proteger y distribuir el poder. Aprende más 03 BORDLINE® M75 Unidades de Potencia Auxiliares Distribuya eficientemente la electricidad a bordo para operaciones críticas de trenes. Aprende más Compromiso de ABBA con la Electrificación Ferroviaria Líder en el Futuro ABB continúa liderando soluciones ferroviarias sostenibles al apoyar a los fabricantes de material rodante y desarrolladores de infraestructura con sistemas de tracción de bajo consumo, soluciones de suministro de energía y tecnología de electrificación. El despliegue exitoso de las soluciones de ABBad en el proyecto REM subraya el liderazgo global de la compañía en innovaciones de transporte limpio. Más sobre el proyecto REM de Montreal ABB News. Traducido al español

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EA en la GDC: IA, aprendizaje automático y mucho más

Gaming, Innovaciones Tecnológicas, Inteligencia Artificial Generativa /

Mejorando el desarrollo y la experiencia de juego. La tecnología y su impacto en las experiencias de entretenimiento interactivo es extraordinario. La IA y el aprendizaje automático permiten a nuestros equios creadores explorar nuevas formas de probar juegos, construir mundos y crear experiencias más profundas y envolventes a un ritmo más rápido sin sacrificar la calidad. Nuestros equipos de arte pueden crear animaciones e imágenes más realistas y dinámicas a mayor escala. De esta forma, se consiguen más momentos cinematográficos que nos sumergen en la historia y nos dejan con la boca abierta. La inmersión puede ser total, con entornos fascinantes y personajes realistas con quienes interactuar. Por encima de todo, estos avances conectan y ofrecen a millones de personas y fans de EA de todo el mundo nuevas formas de jugar, crear, ver y conectar más allá de nuestros juegos como nunca antes. Esta semana, en la Game Developers Conference (GDC), las mentes brillantes de EA mostraron algunas de estas innovaciones tecnológicas y destacaron cómo animan a nuestros equipos a crear experiencias de entretenimiento interactivas extraordinarias. Sus charlas informaron sobre las técnicas y herramientas innovadoras que impulsan el futuro del desarrollo de videojuegos en EA, y el impacto positivo que tendrá para nuestros equipos de desarrollo, personas jugadoras y fans de todo el mundo. «Potenciando, acelerando y ampliando proyectos que normalmente son muy laboriosos, nuestros equipos de desarrollo de clase mundial pueden centrarse en áreas clave: experiencia de juego, innovación en mecánicas de juego, actualizaciones y mucho más». EA x GDC: herramientas de desarrollo, IA y aprendizaje automático En el GDC, nuestro equipo habló de cómo la IA y el aprendizaje automático están transformando el desarrollo de videojuegos de varias formas cruciales, destacando unas cuantas áreas en las que ya se ha utilizado, y otras que se están explorando. La primera fue sobre un desafío clásico que afecta al movimiento de los personajes. «Pathfinding», como se conoce en inglés, hace referencia al proceso de determinar la ruta más eficaz para que un personaje u objeto se mueva de un punto a otro, normalmente dentro de un mapa o entorno. Este es un componente crucial en el diseño de juegos, sobre todo en los que participen personajes, enemigos o PNJ que necesiten desplazarse por un mundo virtual. Gracias al aprendizaje automático y a la IA, nuestros equipos están aprendiendo nuevas y mejoradas formas de definir caminos en el juego para que el mundo y sus personajes se sientan más naturales y vivos. Y esto es solo un ejemplo. Nuestros equipos en el GDC también hablaron sobre el poder de los kits de herramientas y el impacto que ya han tenido en algunos de nuestros títulos más queridos de EA SPORTS. Este año vio el lanzamiento de EA SPORTS Madden NFL 25 y el gran regreso de College Football 25, pilares de nuestro querido ecosistema de fútbol americano. La IA y el aprendizaje automático nos han ayudado a ofrecer experiencias aún más grandes y expansivas para millones de personas y fans de todo el mundo. En concreto, el kit de herramientas de creación de estadios, ha permitido a nuestros equipos crear más de 150 estadios únicos. Además, se suman las herramientas de aprendizaje automático que han ayudado a nuestros equipos de arte a crear miles de deportistas únicos, lo que es una parte fundamental del realismo y de la inmersión que le encanta a nuestra comunidad. Potenciando, acelerando y ampliando proyectos que normalmente son muy laboriosos, nuestros equipos de desarrollo de clase mundial pueden centrarse en áreas clave: experiencia de juego, innovación en mecánicas de juego, actualizaciones y mucho más. Todas estas herramientas y tecnologías funcionan de forma conjunta para servir mejor a la afición y reforzar la forma en la que creamos enormes comunidades online, conectando a cientos de millones de personas de todo el mundo. «Crear el arte del juego es complejo, sobre todo con las texturas, y la forma en la que los equipos de arte manejan detallados mapas de superficies repletos en varios canales de múltiples texturas. EA Motive y SEED han abordado este reto desarrollando conjuntos de texturas». Mejoras gráficas Otro tema que nuestro equipo trató en el GDC fue cómo estamos avanzando en el apartado gráfico. Crear el arte del juego es complejo, sobre todo con las texturas, y la forma en la que los equipos de arte manejan detallados mapas de superficies repletos en varios canales de múltiples texturas. EA Motive y SEED han abordado este reto desarrollando conjuntos de texturas. Este enfoque innovador combina las texturas relacionadas en un único recurso, agilizando el proceso de creación y mejorando la fidelidad gráfica.  Estas ventajas no solo son para los equipos de desarrollo, ya que las personas jugadoras podrán disfrutar de mejoras visuales en futuros títulos. ¡Además, los conjuntos de texturas ya están disponibles en GitHub, lo que los hace accesibles a equipos de desarrollo de todo el mundo! GDC 2025 y más allá A medida que el mundo del entretenimiento interactivo evoluciona, EA sigue comprometida con mantenerse a la vanguardia. Con una cultura profundamente incrustada en la innovación, animamos y apoyamos el talento de primer nivel que crea las herramientas y tecnologías de nueva generación que impulsan nuestro sector. ¿Te inspira nuestra innovación? Explora fantásticas oportunidades profesionales en EA y descubre cómo puedes contribuir a la siguiente gran experiencia inmersiva para las personas jugadoras de todo el mundo. EA News. Traducido al español

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Fusión nuclear: Cumplir la promesa de energía libre de carbono con la ayuda de la IA

Cambio Climático y Sostenibilidad, Energías Renovables y Naturales, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News /

Ubicado en un bosque matorral de pino, roble y cepillo aromático en Provenza, la planta de fusión nuclear más grande del mundo está en construcción. Aquí, 2.000 científicos, físicos y trabajadores de más de 30 países están construyendo una planta de energía alimentada por la misma energía que hace brillar el sol. Fusion tiene el potencial de ser una nueva fuente de energía asequible y libre de carbono. ITER, como se llama, es un proyecto alucinantemente complejo, que implica el aprovechamiento del plasma que es incluso más caliente que nuestro sol. Debido a que nada en esta escala se ha hecho antes, cada día ofrece desafíos sin precedentes. Cuando se encienda, y el objetivo para eso es 2033, el mundo estará mirando. Alain Becoulet, subdirector general de ITER, sonrió con nostalgia cuando contempló el trabajo a realizar antes de llegar a ese momento. “Conduciremos un Ferrari y todo lo que tenemos que entrenar en este momento son bicicletas,”, dijo. Una colaboración con Microsoft es una de las formas en que ITER se está preparando para el momento en que es hora de encender el interruptor de encendido. ITER está utilizando una gama de herramientas de Microsoft – desde Microsoft 365 Copilot hasta Azure OpenAI Service, Visual Studio y GitHub – para acelerar hacia sus objetivos. “Weisre ensamblando un poco más de 1 millón de piezas, y el desafío no es solo fabricar estas cosas, el desafío es también ensamblarlas y hacer que todo funcione a la vez“Weisre ensamblando un poco más de 1“Weisre ensamblando un poco más de 1millón de piezas, y el desafío no es solomillón de piezas, y el desafío no es solofabricar estas cosas, el desafío esfabricar estas cosas, el desafío estambién ensamblarlas y hacer que todotambién ensamblarlas y hacer que todofuncione a la vezfuncione a la vez Alain Becoulet, físico y subdirector general de ITER, dice que la necesidad de precisión con componentes complejos hace que la construcción de una planta de fusión sea el desafío de toda una vida. “Es como un reloj nuclear suizo,”, dice. Foto de Chris Welsch para Microsoft. Alain Becoulet, físico y subdirector general de ITER, dice que laAlain Becoulet, físico y subdirector general de ITER, dice que lanecesidad de precisión con componentes complejos hace que lanecesidad de precisión con componentes complejos hace que laconstrucción de una planta de fusión sea el desafío de toda unaconstrucción de una planta de fusión sea el desafío de toda unavida. “Es como un reloj nuclear suizo,”, dice. Foto de Chris Welschvida. “Es como un reloj nuclear suizo,”, dice. Foto de Chris Welschpara Microsoft.para Microsoft. El desarrollo de un chatbot en el servicio OpenAI de Azure ha mejorado significativamente la forma en que el personal de ITER busca en su base de datos más de 1 millón de documentos, desde la investigación hasta el inventario y la regulación, dijo Becoulet. Una colaboración con Copiloto GitHub está ayudando a que el desarrollo de software sea accesible incluso para los no desarrolladores, además de permitir simulaciones sofisticadas para mejorar la seguridad y las operaciones. Y ahora ITER y Microsoft Research han firmado un memorando de entendimiento con respecto a una posible colaboración de investigación, particularmente en temas involucrados en el modelado de futuros experimentos en ITER, dijo Becoulet. “El objetivo es fortalecer el modelado integrado de los plasmas ITER, tanto en términos de diseño experimental y control en tiempo real, así como el análisis y procesamiento de cantidades gigantescas de datos,” dijo, y agregó que “la cooperación también podría conducir a un gran salto adelante en la capacidad de ITERar para optimizar su régimen operativo basado en los cálculos más fundamentales a través de simulaciones que requieren las capacidades informáticas más altas disponibles actualmente, así como capacidades sólidas de minería de datos.” “Es un aparato extremadamente sofisticado,” dijo Becoulet sobre la planta de fusión. “Weirre ensamblando un poco más de 1 millón de piezas, y el desafío no es solo fabricar estas cosas, el desafío es también ensamblarlas y hacer que todo funcione a la vez Garantizar la precisiónGarantizar la precisiónGarantizar la precisión La idea detrás de ITER es diseñar y crear un dispositivo de fusión que pueda demostrar la viabilidad de la fusión como una fuente de energía a gran escala y libre de carbono, así como allanar el camino para el uso comercial de la fusión. La planta generaría alrededor de 500MW de energía anualmente, pero esa energía no iría a la red; el propósito es aprender cómo operar una planta de fusión con éxito y compartir ese conocimiento ampliamente. Cambiando de metáforas, Becoulet dijo que “solía llamarlo un reloj nuclear suizo; es extremadamente preciso, pero también del tamaño de una planta nuclear AI, que Becoulet dijo que prefiere llamar “inteligencia aumentada porque sigue siendo humanos tomando las decisiones” ahora es una parte crítica de unir a todas las partes y personas. Maria Ortiz De Zúñiga es una de las ingenieras que ha desempeñado un papel en la fabricación del recipiente de vacío ITER, el contenedor en forma de rosquilla que se está construyendo para albergar el plasma extremadamente caliente del dispositivo de fusión, que se conoce como “tokamak”. (La palabra “tokamak” proviene de un acrónimo ruso de “cámara toroidal con bobinas magnéticas.”) “AI es un multiplicador de fuerza,” (…) “Para AI esta es una tarea simple, después de entrenar un modelo. Puede realizar la misma tarea sin faltar defectos de soldadura y con la precisión que requiere un componente nuclear.”“AI es un multiplicador de fuerza,” (…)“AI es un multiplicador de fuerza,” (…)“Para AI esta es una tarea simple,“Para AI esta es una tarea simple,después de entrenar un modelo. Puededespués de entrenar un modelo. Puederealizar la misma tarea sin faltar defectosrealizar la misma tarea sin faltar defectosde soldadura y con la precisión quede soldadura y con la precisión querequiere un componente nuclear.”requiere un componente nuclear.” Maria Ortiz de Zúñiga es una de las ingenieras que ha contribuido a la fabricación del ITER Vacuum Vessel — un contenedor en forma de rosquilla para albergar el plasma súper

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Grupo Almar: transformación digital de un líder de la acuicultura sostenible con tecnología de SAP de la mano de Sybven

Cambio Climático y Sostenibilidad, Innovaciones Tecnológicas /

A través de la tecnología de SAP, Grupo Almar se encamina a convertirse en un referente mundial dentro de su industria a través de una visión en la que la innovación y la sostenibilidad van de la mano. Grupo Almar es un destacado conglomerado de empresas ecuatorianas dedicado a la producción, procesamiento y exportación de camarón de alta calidad. Fundado en 1981, el grupo ha experimentado un crecimiento sostenido, integrando empresas como Produmar, Limbomar, Biogemar y Produpesada bajo una visión común de liderazgo en la acuicultura sostenible. Con una producción anual que supera las 150.000 toneladas métricas de camarón, Grupo Almar se ha posicionado como un actor clave en la industria acuícola. En la actualidad, la organización genera más de 3.000 puestos de trabajo a través de sus diferentes empresas. Transformación digital de los procesos administrativos  El crecimiento acelerado y la complejidad operativa de Grupo Almar impulsaron la decisión de optimizar sus procesos administrativos y financieros. Con miras a consolidarse como líder mundial en acuicultura sostenible, el Grupo apostó por una transformación digital integral mediante la implementación del software ERP SAP S/4HANA. La decisión de adoptar esta tecnología respondió a la búsqueda de una plataforma escalable que permitiera mejorar la eficiencia operativa, estandarizar procesos y brindar información en tiempo real para la toma de decisiones. Para ello, Grupo Almar contó con el acompañamiento estratégico de Sybven, empresa consultora experta en implementaciones SAP en Latinoamérica.  “La implementación de la plataforma de SAP en el Grupo nos ha permitido homogeneizar la información, controlar de una mejor manera las operaciones y brindar una mayor confiabilidad en la información contable. Nuestro reto es seguir usando la tecnología para convertirnos en una empresa de clase mundial en la industria”, aseguró Ricardo Noboa, Gerente Financiero de Grupo Almar. Grupo Almar implementó SAP S/4HANA en sus empresas Produmar, Limbomar, Biogemar, Socalmar y Limbopack, logrando una transformación significativa en su gestión operativa. Gracias a una visión integrada de todos los procesos, se optimizaron las operaciones y se redujeron errores en la gestión interna, permitiendo un mejor control de operaciones.  Para Magdalena De Luca, CEO de Sybven, “El proceso de selección de SAP S/4HANA en Grupo Almar fue guiado por nuestros consultores expertos, quienes ayudaron a identificar las ventajas del sistema para mejorar los procesos del negocio. El prestigio de SAP, conocido por la alta gerencia, facilitó la decisión final”. Además, la consolidación de todas las empresas del grupo en una única plataforma ha facilitado la eficiencia y la estandarización de procesos. Asimismo, la capacidad de generar reportes en tiempo real ha mejorado la toma de decisiones y la planificación estratégica, brindando a Grupo Almar una ventaja competitiva en su sector. “La aplicación de la inteligencia artificial y su flexibilidad para adaptarse a entornos híbridos, en la nube y on-premise, hacen de esta una solución completa para mejorar los procesos de negocio en organizaciones del tamaño y la complejidad operativa de Grupo Almar. SAP S/4HANA permite disponer de un único punto de referencia para obtener análisis detallados en todas las áreas clave”, destacó Marcela Perilla Presidente de SAP para la Región Norte de América Latina y el Caribe.  El futuro de Grupo Almar con SAP S/4HANA Con la implementación de SAP S/4HANA, Grupo Almar ha dado un paso firme hacia su objetivo de convertirse en un referente global en la acuicultura sostenible. La tecnología no solo ha optimizado su eficiencia operativa, sino que también ha fortalecido su compromiso con la sostenibilidad y el desarrollo de su comunidad. Gracias a la innovación y la digitalización de sus procesos, y de la mano de la tecnología de SAP, Grupo Almar se encuentra en una posición privilegiada para continuar su expansión y consolidarse como líder mundial en la industria acuícola. SAP News. Traducido al español

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Preparación de robots para nuevas tareas

Inteligencia Artificial Generativa, Papers de Investigación Científica, Robótica y Automatización /

El spin-off de ETH Flink Robotics quiere revolucionar el manejo de paquetes. Sus fundadores Moritz Geilinger y Simon Huber han desarrollado un software que permite a los robots trabajar juntos y asumir rápidamente nuevas tareas. En resumen Como estudiante de doctorado en ETH, Moritz Geilinger estaba inmerso en consideraciones teóricas sobre la planificación y el control de los movimientos de los robots cuando una solicitud muy práctica de Swiss Post aterrizó en su escritorio. La pregunta era: ¿qué tareas en el proceso de manejo de paquetes se pueden automatizar? Junto con su colega Simon Huber, que estaba escribiendo su tesis doctoral al lado, Geilinger examinó los sistemas de clasificación de Postales Suizos. Los dos investigadores se sorprendieron al descubrir que, aunque los paquetes se clasificaban automáticamente en las cintas transportadoras, se descargaban y recargaban en los camiones a mano. Esto se debe en parte a los costos iniciales, dice Geilinger: “Los sistemas de automatización se configuran individualmente para tareas específicas, lo que requiere mucho tiempo y recursos Por lo tanto, se necesitaba un sistema más flexible para lograr una automatización adicional. Haciendo que los robots sean más inteligentes Ese es precisamente el trabajo de los investigadores en el Profesor Stelian Corososs Computational Robotics Lab –, es decir, hacer que los robots sean más inteligentes y adaptables. El grupo fue fundado en 2017 con los dos futuros jóvenes empresarios como sus primeros estudiantes de doctorado. “Lo especial del laboratorio es que todos llegamos a la robótica desde la informática,” dice Geilinger. Él mismo desarrolló whatews conocidos como una simulación de física diferenciable. “Esto nos permite predecir lo que sucede después de una acción específica, como por ejemplo cómo cambia la posición de los objetos cuando el robot se acerca a ellos,” explica. En este contexto, diferenciable significa que la simulación muestra lo que sucedería si se moviera la posición de otro objeto. Huber, por su parte, trabajó en una técnica conocida como evitación de colisiones diferenciables. Armados con este conocimiento, los dos investigadores desarrollaron conjuntamente un algoritmo que permite a los robots empacar objetos de diferentes tamaños y formas lo más estrechamente posible juntos, lo que les permite ser transportados de manera rentable de un lugar a otro. Reproducir video El software de Flink Robotics también permite a los robots trabajar juntos. (Animación: proporcionada) Permitir que los robots trabajen juntos ¿Qué hace que esta solución sea tan única? “Podemos preparar un robot para tareas definidas en cuestión de minutos,” dice Geilinger. Según el investigador, el software también permite que los robots trabajen en coordinación entre sí, por ejemplo, para levantar un paquete entre tres de ellos si es necesario. Esto elimina la necesidad de configurar una nueva infraestructura costosa para nuevas tareas. En lugar de robots más grandes y pesados, se utilizan varios más pequeños. “La solicitud de Swiss Post fue un verdadero golpe de suerte para nosotros,” dice Geilinger. Esta tarea práctica sirvió como desencadenante para fundar Flink Robotics como spin-off en 2023. Geilinger asumió el papel de CEO, y su colega Simon Huber el de CTO. Su profesor, Stelian Coros, fue la tercera persona en unirse a la compañía, en calidad de asesor. Un año después, los jóvenes empresarios ya habían contratado a seis empleados y recibieron el Premio Venture Kick, que viene con un premio en metálico de 150,000 CHF. ¿Cuál fue el secreto de su exitoso lanzamiento? Un equipo de mentes brillantes “Puede sonar un poco demasiado seguro, pero somos un equipo de mentes brillantes cuya proximidad a la investigación significa que lidiamos con tecnología de punta y podemos resolver prácticamente cualquier problema en el campo de la robótica, dice Geilinger. “Al mismo tiempo, es importante para nosotros estar muy cerca del problema, o más bien del cliente final, para descubrir por qué ciertas tareas aún no se han automatizado  Por lo tanto, Flink Robotics no es una empresa de tecnología que esté construyendo un robot con todas las capacidades ni un integrador de sistemas que simplemente esté resolviendo un problema específico. “Tratamos de centrarnos en una aplicación concreta para la que hay una gran demanda, y luego refinar la tecnología general mientras resolvemos el caso de uso, explica ” Geilinger. Innumerables clientes potenciales En cuanto al ejemplo de carga de paquetes en un centro de distribución, dice: “Weiare actualmente ve un gran interés – no solo de Swiss Post sino también de Österreichische Post y DHL.” Tan pronto como se resuelva el problema técnico, agrega, habrá un modelo de negocio extremadamente escalable para entregar –, particularmente con vistas a las 13 oficinas de clasificación de Swiss Post de diferentes tamaños y los más de 30 centros de distribución de DHL en Alemania. Otra área interesante de negocio es el embalaje final de los productos. “En última instancia, los productos a menudo todavía se empaquetan en cajas de cartón y se cargan en paletas a mano,” dice Geilinger. Los jóvenes empresarios ya han visitado fabricantes de chocolate y productores de cremas faciales que fabrican cientos de productos diferentes, operando quizás seis líneas de producción en una sola fábrica. Con los robots clásicos, esto requeriría una reprogramación y adaptación repetidas a cada producto. Gestión del crecimiento de la empresa En otras palabras, los jóvenes empresarios no tienen escasez de clientes potenciales. El gran desafío para ellos en la actualidad es hacer malabares con todas estas tareas diferentes. Continúan desarrollando sus algoritmos para clientes existentes y realizando instalaciones de prueba en el sitio.  Al mismo tiempo, se deben introducir nuevos empleados. “Una y otra vez, tenemos que rechazar a los clientes porque no tenemos la capacidad de iniciar nuevos desarrollos,” dice Geilinger. Hasta ahora, Flink Robotics ha sido muy afortunado con su personal, dado que los graduados en informática y robótica también son particularmente buscados por las empresas globales en Zurich. “Atraemos personalidades muy específicas que se sienten cómodas en un equipo pequeño y ágil, que les gusta construir cosas por sí mismas y que sienten que es importante que su propio trabajo tenga un impacto directamente visible,

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La IA puede ayudar a los médicos a dar nutrición intravenosa a los bebés prematuros, según un estudio

Inteligencia Artificial en la Salud Humana, Inteligencia Artificial Generativa, Papers de Investigación Científica /

Según una nueva investigación de Stanford Medicine, un algoritmo de IA puede ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones clínicas para los recién nacidos enfermos, reducir los errores médicos y mejorar la atención en entornos de bajos recursos. La inteligencia artificial puede mejorar la nutrición intravenosa para bebés prematuros, según un estudio de Stanford Medicine. El estudio, que publicó el 25 de marzo en Medicina de la Naturalezaéste es uno de los primeros en demostrar cómo un algoritmo de IA puede permitir a los médicos tomar mejores decisiones clínicas para los recién nacidos enfermos. El algoritmo utiliza información en los registros médicos electrónicos de preemies’ para predecir qué nutrientes necesitan y en qué cantidades. La herramienta de IA se capacitó sobre datos de casi 80,000 recetas anteriores de nutrición intravenosa, que se relacionó con información sobre cómo les fue a los pequeños pacientes. El uso de la IA para ayudar a prescribir la nutrición IV podría reducir los errores médicos, ahorrar tiempo y dinero, y facilitar el cuidado de los bebés prematuros en entornos de bajos recursos, dijeron los investigadores. la nutrición IV, también conocida como nutrición parenteral total, es la única forma de alimentar a los bebés prematuros que nacen antes de que sus sistemas digestivos estén lo suficientemente maduros como para absorber los nutrientes. “En este momento, se nos ocurre una receta de TPN para cada bebé, individualmente, todos los días. Lo hacemos desde cero y se lo proporcionamos,” dijo el autor principal del estudio Aghaeepour Nima, PhD, profesor asociado de anestesiología, medicina perioperatoria y del dolor y de pediatría. “La nutrición parenteral total es la mayor fuente de error médico en las unidades de cuidados intensivos neonatales, tanto en los Estados Unidos como a nivel mundial No solo es propenso a errores del proceso, sino que también dificulta que los médicos sepan si han obtenido la fórmula correcta. No hay análisis de sangre para medir si un bebé prematuro recibió la cantidad correcta de calorías cada día, por ejemplo, y a diferencia de los bebés a término, los bebés prematuros no necesariamente lloran cuando tienen hambre y muestran satisfacción cuando están llenos. “Nutrición es una de las áreas de cuidados intensivos neonatales donde somos más débiles,” dijo el coautor del estudio David Stevenson, MD, un neonatólogo y el Harold K. Faber Profesor en Pediatría. “Podemos aproximarnos a lo que está haciendo la placenta,”, dijo. Un proceso lento Alrededor del 10% de los bebés nacen prematuramente, lo que significa que al menos tres semanas antes de sus fechas de parto. Los bebés nacidos más de ocho semanas antes no están listos para absorber los nutrientes a través de sus intestinos y requieren alimentación IV. Además, algunos bebés prematuros experimentan complicaciones gastrointestinales del parto prematuro y necesitan nutrición IV mientras el intestino se cura. En la actualidad, la nutrición IV se prescribe diariamente para estos pacientes de forma individual. Los pacientes necesitan macronutrientes, los componentes moleculares de proteínas, grasas y carbohidratos; micronutrientes como vitaminas, minerales y electrolitos; y medicamentos como la heparina, que se agrega a la preparación IV para reducir el riesgo de coágulos sanguíneos. Las recetas actuales se basan en factores como el peso de los bebés, la etapa de desarrollo y los resultados de su trabajo de laboratorio. Proporcionar estas recetas requiere el aporte de seis expertos que trabajan juntos durante un proceso de varias horas: Un neonatólogo o farmacéutico escribe cada receta, que es revisada por un dietista para la composición de nutrientes y por un segundo farmacéutico para la seguridad. La prescripción va a una farmacia de compuestos, donde se prepara, luego a la unidad de cuidados intensivos neonatales, donde una enfermera le da al IV y una segunda enfermera verifica dos veces que cada paciente recibe la preparación correcta. “Es un medicamento de alto riesgo porque es una mezcla de muchas cosas diferentes,” dijo el coautor del estudio Gaskari Shabnam, PharmD, director ejecutivo y director de farmacia de Stanford Medicine Childrenios Health. “Si hubiéramos fabricado TPN listos para usar, eso sería muy beneficioso. Creo que sería más seguro para los pacientes.” Hacia fórmulas estándar Los investigadores se preguntaron si podrían usar IA para ayudar a proporcionar a los hospitales fórmulas de nutrientes fabricadas y listas para usar. Su algoritmo de IA fue entrenado en 10 años de datos de registros médicos electrónicos de la unidad de cuidados intensivos neonatales en el Hospital Pediátrico Lucile Packard Stanford, incluyendo 79,790 recetas de nutrición IV de 5,913 pacientes prematuros. El algoritmo también tuvo acceso a información sobre los resultados médicos de patients’, lo que le permitió encontrar patrones sutiles que conectaban los niveles de nutrientes con la salud de baby’. Aunque los médicos no siempre habían obtenido cada receta previa exactamente correcta, el volumen de datos ayudó a superar ese problema, lo que permitió al algoritmo aprender de manera general sobre lo que funciona para los bebés en diferentes situaciones médicas. Esto refleja nuestra esperanza de cómo la IA mejorará la medicina: Lo que va a hacer es mejorar a los médicos y hacer que la atención de primer nivel sea más accesible.”David Stevenson, MDEl Harold K. Faber Profesor en Pediatría “Esta es una fortaleza de la IA: A veces los datos imperfectos son lo suficientemente buenos siempre que tengas muchos, dijo Aghaeepour. Después de entrenar en la década de los datos de los pacientes, el algoritmo agrupó recetas de nutrientes similares para determinar cuántas fórmulas estándar satisfacerían todas las necesidades nutricionales de los pacientes y qué incluiría cada una. “Nos preguntamos: Qué pasa si hacemos tres fórmulas estándar, o 10, o 100?” Aghaeepour dijo. “Resulta que con 15 fórmulas distintas para la nutrición IV, lo que está recomendando es bastante similar a lo que los médicos, farmacéuticos y dietistas habrían hecho de todos modos. Pero luego estas 15 fórmulas basadas en IA se pueden usar para mejorar significativamente la velocidad y la seguridad.” Además, los investigadores demostraron que el algoritmo de IA podría usar datos de los registros médicos electrónicos de patients’ para predecir cuál de las 15

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Computadoras súper rápidas para IA: Torsten Hoefler recibió el prestigioso Premio ACM

Eventos Tecnológicos, Inteligencia Artificial Generativa, Papers de Investigación Científica /

Torsten Hoefler gana el prestigioso Premio ACM en Computación por su trabajo pionero en computación de alto rendimiento. El hecho de que las supercomputadoras se hayan vuelto tan poderosas que los modelos de IA se puedan entrenar muy rápidamente con grandes volúmenes de datos se debe en parte a su investigación. En resumen Uno de los premios de computación más importantes del mundo es para un Profesor de ETH: Torsten Hoefler, Profesor de sistemas informáticos de alto rendimiento y Arquitecto Jefe de IA y Aprendizaje Automático en el Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (CSCS), gana el Premio ACM en Computación 2024. Hoefler está recibiendo el premio por sus “contribuciones fundamentales a la informática de alto rendimiento y la revolución de la IA en curso”, afirma la Asociación de Maquinaria Informática (ACM). El Premio ACM en informática reconoce a los informáticos de principios a mediados de carrera por “contribuciones de investigación de importancia fundamental e implicaciones amplias.” El premio está dotado con un premio de USD 250.000. Hoefler es uno de los pocos científicos fuera de los Estados Unidos y el primero en Europa continental en recibir este galardón. Christian Wolfrum, Vicepresidente de Investigación de ETH Zurich, comenta: “¡Este premio es muy merecido! El trabajo pionero de Hoeflerla en computación de alto rendimiento es esencial para el trabajo en el área de IA en todo el mundo. El premio es un testimonio impresionante de la importancia de ETH y Suiza como un lugar para la investigación avanzada y de vanguardia de la IA.” Potencia informática masivamente acelerada Hoefler realiza investigaciones sobre el rendimiento de los sistemas informáticos paralelos. Su trabajo ha hecho una contribución clave para acelerar masivamente la computación de alto rendimiento (HPC), mejorando la eficiencia y, por lo tanto, haciendo que los costos sean aceptables. Si bien la computación de alto rendimiento solía ser importante principalmente para los científicos, por ejemplo, para las simulaciones meteorológicas y climáticas, ahora ha crecido en importancia para el público en general con el auge actual de la IA. Hoefler afirma: “Es una sensación muy maravillosa saber que las cosas que se crearon principalmente durante mi doctorado ahora se han vuelto tan importantes. Este premio es un gran honor!” Específicamente, Hoefler cambió la forma en que varias computadoras trabajan juntas en una tarea. Cuando lo hacen, tienen que ser capaces de intercambiar grandes cantidades de datos de forma rápida y fiable. La red que vincula estas computadoras debe estar diseñada para funcionar de manera rápida, estable y sin cuellos de botella, incluso si es muy grande. La contribución de Hoeflerlers consistió, entre otras cosas, en desarrollar nuevas arquitecturas de red, algoritmos de enrutamiento y procedimientos para evitar cuellos de botella de datos que permitieron esta escala en primer lugar. Base para grandes modelos de IA y catalizador para la ciencia El ACM escribe que el trabajo de Hoefler y sus colegas en el diseño de red de escala en supercomputadoras revolucionó sus capacidades. “Como resultado, los algoritmos de IA, por ejemplo, se pueden procesar en paralelo en cientos de miles de nodos (computadoras o servidores).” Por lo tanto, Hoefler también está acelerando indirectamente la ciencia, ya que depende cada vez más de grandes volúmenes de datos y aprendizaje automático para obtener nuevos conocimientos. “La computación de alto rendimiento es un catalizador y un factor decisivo para la ciencia; cuanto más eficientemente podamos calcular, mayor será el potencial.”Torsten Hoefler Hoy en día, muchas de sus innovaciones se incorporan en las computadoras más grandes y poderosas, incluida la Alpes supercomputadora en el Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (CSCS) en Lugano, donde Hoefler es el Arquitecto Jefe de IA y Aprendizaje Automático. ETH Zürich News. Traducido al español

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Acelerar la IA para Cada Empresa

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DGX NVIDIA ™ B300 es una solución de infraestructura de IA especialmente diseñada para satisfacer las demandas computacionales de la IA generativa. Desarrollado por Blackwell Ultra NVIDIA GPU, DGX B300 ofrece una inferencia de 11x y un aumento del rendimiento de entrenamiento de 4x que la generación anterior, todo en un nuevo factor de forma diseñado para encajar perfectamente en el centro de datos moderno. Compatible con MGX NVIDIA™ y los bastidores empresariales tradicionales y con software de pila completa, simplifican y agilizan la implementación de IA, lo que permite que cualquier empresa se ejecute como un hiperescalador. Explora NVIDIA DGX B300 Descubra cómo NVIDIA DGX B300 agiliza la implementación de IA al tiempo que proporciona la potencia computacional necesaria para manejar las cargas de trabajo de IA generativas. Lea la Hoja de datos  Implementaciones Empresariales Exitosas Lee cómo el Plataforma NVIDIA DGX y NeMo NVIDIA™ han empoderado a las empresas líderes. Descarga el Ebook  Características Una Fábrica de IA para la Era del Razonamiento Powerhouse en Tiempo Real para Inferencia y Entrenamiento Desarrollado por las GPU NVIDIA Blackwell Ultra, DGX B300 proporciona a las empresas una única plataforma para acelerar modelo de idioma grande (LLM) inferencia y entrenamiento. Al ofrecer 144 petaFLOPS de rendimiento de inferencia, cada empresa puede operar como un hiperescalador. Innovación Eficiente y Sostenible Con múltiples opciones de energía para elegir, NVIDIA DGX B300 está diseñado para ser el superordenador de IA más eficiente en energía, ofreciendo una eficiencia energética y un rendimiento inigualables por vatio. Estándar Revolucionario de Infraestructura NVIDIA DGX B300 ha sido rediseñado para el centro de datos moderno, desplegable en los racks NVIDIA MGX por primera vez. Este nuevo estándar de la industria está impulsando un cambio en la ingeniería del centro de datos, lo que facilita más que nunca obtener un rendimiento y eficiencia innovadores. Especificaciones NVIDIA DGX B300 Especificaciones GPU GPU NVIDIA Blackwell Ultra CPU Procesadores duales Intel® Xeon® Memoria Total de GPU 2.3TB Rendimiento 72 Entrenamiento FP8 de PFLOPS144 Inferencia FP4 de PFLOPS Redes 8x puertos OSFP que sirven 8x puerto único NVIDIA ConnectX-8 VPIHasta 800Gb/s NVIDIA InfiniBand/Ethernet2x puerto dual QSFP112 NVIDIA BlueField-3 DPUHasta 800Gb/s NVIDIA InfiniBand/Ethernet Red de Gestión 1GbE a bordo NIC con RJ451GbE RJ45 Controlador de gestión de zócalo host (BMC) Almacenamiento SO: 2x 1.9TB NVMe M.2Almacenamiento interno: 8x 3.84TB NVMe E1.S Consumo de Energía ~14kW Software NVIDIA DGX OS / NVIDIA Mission Control / NVIDIA AI Enterprise /Gerente de Comando Base de NVIDIA Soporta Red Hat Enterprise Linux / Rocky / Ubuntu Soporte Soporte de hardware y software estándar de negocios de tres años NVIDIA Blog. Traducido al español

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Seguridad en el Camino a AGI

Ciberseguridad y Protección de Datos, Inteligencia Artificial Generativa /

Actualizaciones sobre el Programa de Subvenciones de Ciberseguridad de OpenAIa, Recompensas de Errores e Iniciativas de Seguridad Weirre comparte desarrollos que reflejan nuestro progreso, impulso y compromiso con la excelencia en seguridad en nuestro ambicioso camino hacia AGI. Evolucionando nuestro Programa de Subvenciones de CiberseguridadDesde lanzamiento del Programa de Subvenciones de Ciberseguridad hace dos añoshemos revisado más de mil aplicaciones y financiado 28 iniciativas de investigación, obteniendo información crítica sobre áreas como la inyección rápida, la generación segura de código y las defensas autónomas de ciberseguridad. Continuamos financiando proyectos audaces e innovadores destinados a avanzar en las ciencias de la IA y la ciberseguridad. El Programa de Subvenciones de Ciberseguridad ahora está solicitando propuestas para una gama más amplia de proyectos. Las áreas de enfoque prioritarias para las nuevas solicitudes de subvenciones incluyen: También estamos introduciendo micro-subvenciones para propuestas de alta calidad. Estos son créditos API proporcionados a los investigadores para crear prototipos rápidos de ideas y experimentos innovadores de ciberseguridad. Si estás interesado en participar, te invitamos a envíe una propuesta aquí. Investigación de seguridad de código abiertoAdemás del Programa de Subvenciones de Ciberseguridad, estamos involucrando a investigadores y profesionales de toda la comunidad de ciberseguridad. Esto nos permite aprovechar las últimas ideas y compartir nuestros hallazgos con aquellos que trabajan hacia un mundo digital más seguro. Para capacitar a nuestros modelos, nos asociamos con expertos en laboratorios académicos, gubernamentales y comerciales para comparar las brechas de habilidades y obtener ejemplos estructurados de razonamiento avanzado en todos los dominios de ciberseguridad. La colaboración ha arrojado resultados impresionantes en temas como la seguridad del código, un área en la que tenemos la intención de ser líderes en la industria con nuestra capacidad de modelos para encontrar y parchear vulnerabilidades en el código. Weizve demostró internamente la capacidad de vanguardia en esta área con puntajes líderes de la industria en puntos de referencia públicos, ha encontrado vulnerabilidades en el código de software de código abiertoy divulgaremos las divulgaciones de seguridad a las partes relevantes de código abierto a medida que las identifiquemos y escalemos. Ampliando nuestro Programa de Recompensas de Errores de SeguridadNuestro Programa de Recompensas de Errores de Seguridad recompensa a los investigadores de seguridad por identificar de manera responsable las vulnerabilidades y amenazas dentro de nuestra infraestructura y productos. Estamos haciendo mejoras en el programa para abordar mejor las amenazas en evolución. Aumento de los pagos máximos de recompensas por erroresEstamos aumentando significativamente el pago máximo de recompensas por hallazgos críticos excepcionales y diferenciados a $100,000 (anteriormente $20,000). Este aumento refleja nuestro compromiso de recompensar la investigación de seguridad significativa y de alto impacto que nos ayuda a proteger a los usuarios y mantener la confianza en nuestros sistemas. Período de promoción de bonosPara celebrar la expansión de nuestro programa de recompensas de errores, weiwre lanza promociones por tiempo limitado. Durante los períodos promocionales, los investigadores que presenten informes de calificación dentro de categorías específicas serán elegibles para bonos de recompensa adicionales. Cada categoría promocional tiene criterios y plazos de elegibilidad específicos y claramente definidos, que puede ver en nuestra Programa de Recompensas de Bug(se abre en una ventana nueva)página. Fortalecimiento de la seguridad en un paisaje dinámico Las amenazas a la seguridad evolucionan constantemente y a medida que nos acercamos a AGI, esperamos que nuestros adversarios se vuelvan más tenaces, numerosos y persistentes. En OpenAI, nos adaptamos de manera proactiva de múltiples maneras, incluso mediante la construcción de medidas de seguridad integrales directamente en nuestro infraestructura y modelos. Defensa cibernética impulsada por IAPara proteger a nuestros usuarios, sistemas y propiedad intelectual, estamos aprovechando nuestra propia tecnología de IA para escalar nuestras defensas cibernéticas. Desarrollamos métodos avanzados para detectar amenazas cibernéticas y responder rápidamente. Como complemento junto con las estrategias convencionales de detección de amenazas y respuesta a incidentes, nuestros agentes de seguridad impulsados por IA ayudan a mejorar las capacidades de detección de amenazas, permiten una respuesta rápida a las tácticas adversarias en evolución y equipan a los equipos de seguridad con la inteligencia precisa y procesable necesaria para contrarrestar los ataques cibernéticos sofisticados. Equipo rojo adversarial continuoNos hemos asociado con EspectroOps(se abre en una ventana nueva), reconocidos expertos en investigación de seguridad y operaciones adversas, para probar rigurosamente nuestras defensas de seguridad a través de ataques simulados realistas en toda nuestra infraestructura, incluidos los entornos corporativos, en la nube y de producción. Estas evaluaciones continuas nos permiten identificar vulnerabilidades de manera proactiva, mejorar nuestras capacidades de detección y fortalecer nuestras estrategias de respuesta contra amenazas sofisticadas. Más allá de estas evaluaciones, también estamos colaborando para generar capacitación avanzada en habilidades para mejorar nuestras capacidades de modelo en técnicas adicionales para proteger mejor nuestros productos y modelos. Interrumpir a los actores de amenazas y combatir proactivamente el abuso malicioso de la IAMonitoreamos y monitoreamos continuamente interrumpir los intentos de actores maliciosos para explotar nuestras tecnologías. Cuando identificamos amenazas dirigidas a nosotros, como un reciente campaña de spear phishing dirigida a nuestros empleados(se abre en una ventana nueva), no solo nos defendemos, compartimos tradecraft con otros laboratorios de IA para fortalecer nuestras defensas colectivas. Al compartir estos riesgos emergentes y colaborar en toda la industria y el gobierno, ayudamos a garantizar que las tecnologías de IA se desarrollen e implementen de forma segura. Asegurar agentes emergentes de IAA medida que introducimos agentes avanzados de IA, como Operador y investigación profundainvertimos en comprender y mitigar los desafíos únicos de seguridad y resiliencia que surgen con dicha tecnología. Nuestros esfuerzos incluyen el desarrollo de métodos de alineación sólidos para defenderse contra ataques de inyección rápida, el fortalecimiento de la seguridad de la infraestructura subyacente y la implementación de controles de monitoreo de agentes para detectar y mitigar rápidamente comportamientos no deseados o dañinos. Como parte de esto, estamos construyendo una tubería unificada y un marco modular para proporcionar visibilidad y aplicación escalables en tiempo real a través de acciones de agentes y factores de forma. Seguridad para futuras iniciativas de IALa seguridad es una piedra angular en el diseño e implementación de proyectos de IA de próxima generación, como Stargate. Trabajamos con nuestros socios

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