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Gen AI tiene el potencial de transformar la atención médica global – y la tensión ‘entre la perfecta y la buena’

Inteligencia Artificial en la Salud Humana, Inteligencia Artificial Generativa, Papers de Investigación Científica /

El director del Centro de Salud Digital de Stanford comparte información sobre las herramientas de IA que cierran las brechas de atención médica en los países de bajos y medianos ingresos. Cuando se trata de problemas de salud globales generalizados, ChatGPT y similares pueden no ser la primera solución que se te ocurra. Pero la IA generativa, el tipo de modelo de lenguaje grande que subyace a los chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT, podría tener mucho que ofrecer en países de bajos y medianos ingresos donde el acceso a atención médica confiable sigue siendo un obstáculo para muchos. Eleni Linos, MD, DrPH, el director de la Centro Stanford para la Salud Digitalpasa mucho tiempo pensando en cómo las herramientas digitales, incluida la IA generativa, podrían abordar los problemas de salud que los humanos no han podido resolver. Recientemente, Linos y su equipo de investigación en el centro coautor de un informe sobre la aplicación de IAA generativa para la salud en países de bajos y medianos ingresos en colaboración con Isabella de Vere Hunt de Oxford y Soule Sarah, la decana entrante de la Graduate School of Business y el Stanford Center for Advanced Study in Behavioral Science, que lideró durante nuestra investigación. ¿Cómo surgió este informe? Hablamos con Linos sobre cómo la IA se puede utilizar para proporcionar atención médica personalizada y confiable e información a los pacientes, especialmente en entornos donde la atención médica de alta calidad es difícil de acceder, o cuando las personas dudan en discutir cosas como las pruebas de VIH o la salud reproductiva con su médico. Linos, el profesor de Medicina Ben Davenport y Lucy Zhang, también discutió la dificultad de llegar a los pacientes de forma remota en lugares donde muchos hogares no tienen acceso a herramientas en línea. Esta entrevista ha sido editada por su longitud y claridad. A medida que el uso generativo de IA crece rápidamente, la oportunidad de transformar las vidas de las personas en todo el mundo también ha aumentado. El potencial – el optimismo – de que finalmente podemos proporcionar atención médica de alta calidad para todos está aquí. Muchas organizaciones están invirtiendo en proyectos de salud de GenaI en todo el mundo, pero no sabíamos cómo se están utilizando estas herramientas. ¿Qué funciona y qué no funciona? Para averiguarlo, realizamos entrevistas detalladas con trabajadores de la salud, formuladores de políticas, financiadores y desarrolladores de tecnología. Además, encuestamos a cientos de partes interesadas que trabajan en este campo y realizamos dos mesas redondas en Stanford y en Nairobi, Kenia. Nuestro objetivo era proporcionar información oportuna para informar la próxima etapa de inversión y uso de estas tecnologías. ¿Qué tiene de diferente el uso de IA generativa en países de bajos y medianos ingresos que en países de altos ingresos? El acceso a la infraestructura básica de atención médica es muy diferente. Encontrar atención, especialmente atención especializada, es difícil en muchos de estos países con comunidades rurales donde las personas pueden enfrentar largas distancias de viaje a clínicas, costos prohibitivos y escasez de tratamientos y profesionales de la salud capacitados. Cuando se trata de estos modelos de IA, el lenguaje es otro gran desafío. Muchos modelos de IA están capacitados en inglés u otros idiomas comunes, y las traducciones a los miles de idiomas diferentes que se hablan en África, por ejemplo, pueden no ser precisas. Luego está la escala requerida para satisfacer las necesidades de salud de miles de millones de personas que viven en entornos de bajos ingresos. Finalmente, muchas personas en estas comunidades no tienen acceso a Internet o herramientas digitales. Hay una tensión con cualquier modelo de IA para la salud entre lo perfecto y lo suficientemente bueno. Obviamente, primero debemos priorizar la seguridad. Pero si su alternativa es ir por la calle a un médico capacitado que pueda brindar una atención excelente, con empatía y confianza en lugar de obtener su información de un chatbot de IA, eso es una cosa – sus estándares para ese chatbot pueden ser bastante altos. Pero si no tienes esa alternativa o si tu alternativa está esperando nueve meses, lo que cuenta como lo suficientemente bueno es diferente. En muchos entornos, especialmente si las personas están sufriendo, es posible que no tengamos tiempo para esperar el modelo de IA perfecto. ¿Qué es un ejemplo de cómo se utiliza la IA generativa en estos entornos? Uno de los ejemplos más ampliamente escalados que destacamos en el informe es el sistema de PROMPTS de Jacaranda Healthis en Kenia. PROMPTS es un servicio bidireccional de salud materna basado en SMS que proporciona respuestas oportunas generadas por IA a preguntas de pacientes embarazadas y posparto. Desde la integración de un modelo de IA personalizado en Swahili e inglés, el sistema ha mejorado significativamente los tiempos de respuesta – desde horas o días hasta solo minutos. Al combinar la IA con la supervisión humana, PROMPTS ha llegado a más de 500,000 usuarios solo en 2024. El sistema señala casos de alto riesgo para el seguimiento humano inmediato, asegurando que la IA mejore, en lugar de reemplazar, la experiencia humana. Este es un cambio de juego en la atención de la salud materna, particularmente en regiones donde las complicaciones relacionadas con el embarazo siguen siendo la principal causa de muerte. ¿Cuáles son los problemas que aún deben superarse? Además de los desafíos conocidos de la IA en la atención médica: calidad de los datos, consideraciones éticas, privacidad, sesgo algorítmico y las barandillas necesarias para superarlos, nuestra investigación identificó algunos desafíos adicionales específicos para entornos de bajos y medianos ingresos. Muchos de los desarrolladores que trabajan en estos problemas sienten que todos están trabajando en paralelo sin hablar entre sí, en parte porque la tecnología se mueve tan rápido. Necesitamos encontrar una manera confiable para que todos en este campo aprendan unos de otros sobre los éxitos y las luchas. En relación, necesitamos establecer consistencia en las métricas que usamos para medir el éxito para poder comparar como con, algo que nuestro equipo está ayudando a

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IBM y la Université de Sherbrooke anuncian dos sillas de investigación cuántica

Inteligencia Artificial Generativa, La IA aplicada a la Educación, Notas y Entrevistas, Papers de Investigación Científica /

El primer presidente, el profesor de UdeS Cunlu Zhou, discute sus planes para proyectos de descubrimiento de algoritmos cuánticos. La Université de Sherbrooke(UdeS), un socio de IBM Quantum Network desde hace mucho tiempo, está lanzando los dos primeros puestos de IBM Quantum Research Chair como parte de su Institut quantique (IQ). Con el apoyo de IBM Canadá, las sillas llevarán a cabo proyectos dirigidos por estudiantes centrados en tres áreas durante un período de cinco años. La primera área implica impulsar el descubrimiento de algoritmos utilizando las computadoras cuánticas actuales a escala de utilidad de IBM —, que incluyen En 2023, PINQ2 e IBM dieron a conocer el primer IBM Quantum System One del país, que Université de Sherbrookeaks IQ ha dedicado acceso al sistema. Leer más, aquí.PINQ2’s IBM Quantum System Oney sistemas futuros que serán capaces de corregir errores por el fin de la década. El segundo se centra en ejecutar demostraciones de hardware cuántico a gran escala que empujan las capacidades de los sistemas de IBM hacia la ventaja cuántica. Y el tercero explora cómo traducir la investigación de algoritmos en aplicaciones industriales con el apoyo de Distriq, Zona de Innovación Cuántica de Québecats, con sede en Sherbrooke. El primer presidente de investigación, Dr. Zhou Cunlu, es profesor asistente de informática en UdeS. Su investigación se centra en la interacción entre la computación cuántica, la teoría de la complejidad y la física cuántica de muchos cuerpos. En este Q&A, Zhou discute sus planes y expectativas para asumir el descubrimiento de algoritmos cuánticos en su papel como Presidente de Investigación Cuántica de IBM de UdeS. La segunda cátedra de investigación, que se anunciará próximamente, tendrá la oportunidad de colaborar con el equipo de Zhouats, así como con otros investigadores cuánticos en Canadá y de todo el mundo, para adaptar y aplicar algoritmos cuánticos a los casos de uso de la industria. El segundo puesto de Presidente de Investigación Cuántica de IBM será en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de UdeSs. Para obtener más información sobre este puesto de nivel de profesor, por favor llegar a UdeS. IBM y UdeS le presentarán la próxima Cátedra IBM Quantum Research pronto. Preguntas y respuestas con el profesor de UdeS Cunlu Zhou, Presidente de Investigación Quantum de IBM ¿Qué es lo que más le interesa de la computación cuántica y qué hace que UdeS sea ideal para su investigación? Tal vez déjame compartir primero cómo me metí en la computación cuántica. Me presentaron por primera vez durante una pasantía de verano en el laboratorio de investigación de IBM en Dublín en 2018, mientras cursaba mi doctorado en matemáticas en la Universidad de Notre Dame. Para mi doctorado, estaba trabajando en algoritmos de optimización y teoría clásica de codificación de corrección de errores, por lo que antes de comenzar mi pasantía realmente no sabía mucho sobre computación cuántica. Durante la pasantía, mi mentor me sugirió que explorara las posibles aplicaciones de la computación cuántica en problemas de optimización. Aprendí los conceptos básicos de la computación cuántica durante ese tiempo, y a medida que profundizaba, me fascinó cómo la mecánica cuántica podría ofrecer formas fundamentalmente nuevas de resolver problemas que son intratables para las computadoras clásicas. Lo que más me emociona de la computación cuántica es la naturaleza interdisciplinaria del campo — reúne física, informática, matemáticas e ingeniería para empujar los límites de lo que es computacionalmente posible. Ser parte de esa convergencia es desafiante y profundamente gratificante. Creo que hay tres aspectos clave que hacen de UdeS el lugar ideal para mí para hacer investigación cuántica: su gente, comunidad y asociaciones industriales. Iianve tuvo el privilegio de trabajar con algunos de los mejores colegas e investigadores de clase mundial aquí. UdeS también tiene una de las comunidades cuánticas más dinámicas, centrada en el IQ, un instituto de renombre mundial que enfatiza la investigación interdisciplinaria en ciencia cuántica. Para el desarrollo de algoritmos cuánticos, uno de mis enfoques de investigación, la colaboración con socios de la industria es crucial. UdeS tiene fuertes relaciones con empresas como IBM, y la creación de esta silla de investigación es un gran ejemplo de ello. Además, UdeS es la primera universidad de habla francesa en ofrecer una licenciatura en Ciencias de la Información Cuántica, que es una excelente fuente para reclutar personas altamente calificadas. ¿Qué ha cambiado — y ha sido la mayor sorpresa — desde que comenzó a trabajar en el campo de la computación cuántica? ¡Mucho ha cambiado! Por un lado, el hardware cuántico ha visto grandes avances, no solo en el número de qubits sino también en su calidad. Weiosve hizo la transición de la era de los dispositivos cuánticos pequeños y experimentales al era de la utilidad cuántica, anunciado por primera vez por IBM en 2023. También ha habido un cambio importante hacia la corrección cuántica de errores (QEC), con un rápido progreso en esta área en los últimos años. En el frente del algoritmo, las personas se han movido en gran medida más allá de los algoritmos cuánticos variacionales simples a algoritmos de escala de utilidad más sofisticados para experimentos a corto plazo, así como algoritmos cuánticos tolerantes a fallas tempranas. Otros grandes cambios incluyen un aumento en las inversiones globales y el crecimiento de los ecosistemas cuánticos, como el que se desarrolla en Sherbrooke. Además, estamos viendo más programas de pregrado y posgrado destinados a capacitar a la próxima generación de talento cuántico, como el programa que tenemos en UdeS. La mayor sorpresa para mí ha sido la rapidez con que QEC está avanzando. A este ritmo, no es descabellado imaginar una computadora cuántica temprana tolerante a fallas en los próximos cinco años. De hecho, según IBMics última hoja de ruta cuántica, esperamos ver un sistema cuántico con 200 qubits lógicos capaces de ejecutar 100 millones de puertas. ¡Eso sería increíble! ¿Cuál es su primer objetivo como la nueva Cátedra de Investigación Quantum de IBM de UdeSs? Para construir un grupo que trabaje en el desarrollo de algoritmos cuánticos. Entonces, estoy reclutando. ¿Qué hace que el descubrimiento de

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Un DLC de Minecraft Movie

Gaming /

Un DLC gratuito inspirado en escenas icónicas de la película ¡Aventura más profunda en el Overworld de A MINERCAFT MOVIE, completa con carreras de alta velocidad, misiones de sigilo y oleadas de turbas hostiles! El oficial UN DLC DE PELÍCULA DE MINERCAFT ¡está disponible ahora de forma gratuita en Minecraft Marketplace, y es un viaje emocionante que no olvidarás pronto – ni los amigos que traigas! Quítate esa chaqueta de cuero vintage, ponte los guantes sin dedos y entra en la sala de juegos, donde puedes pasar el rato con Garrett y jugar como los héroes de la película. Vaya cara a cara con Steve, Dawn, Henry y Natalie o sus amigos para el primer puesto en la clasificación en tres mini juegos competitivos y llenos de acción inspirados en escenas icónicas de la película. Se rumorea que obtendrás un trofeo si bates todos los récords…  ¿Qué se necesitará para ganar? Echa un vistazo a los tres minijuegos y ve qué habilidades necesitarás para reclamar el primer puesto: Carrera elytra En este juego, puedes golpear un par de alas de elytra y entrar en una carrera de alta velocidad contra personajes de la película o tus amigos. Esquiva los obstáculos para mantener el ritmo y recoger power-ups para adelantarte a la competencia. ¿Puedes batir el récord mundial de Garrettalts? ¡No lo sabrás hasta que lo intentes! Supervivencia de la primera noche Encontrarte en el Overworld por primera vez siempre es una emoción, especialmente cuando cae la noche y oleadas de turbas hostiles comienzan a venir hacia ti. Espera un segundo… ¡eso es un MONTón de turbas! Esta no es tu primera noche promedio en el Overworld… ¿Puedes sobrevivir al ataque y superar la puntuación más alta? Esos zombis intentarán detenerte, ¡pero tienes esto! Mansión sigilosa ¿Qué tan rápido puedes recoger los cristales de la Tierra de la mansión del bosque? Evocadores, reivindicadores y Endermen están al acecho, y no se detendrán ante nada para evitar que alcances tu objetivo. Pon a prueba tu velocidad y sigilo para atravesar los pasillos que conducen al cofre de Cristal de Tierra. Con suficiente práctica, puedes escabullirte hasta la cima de la clasificación… ¡Las puertas están abiertas, las máquinas están enchufadas, y un mundo de aventura espera! Dirígete al mercado de Minecraft y aventura en UN DLC DE MINECRAFT MOVIE hoy. ¡Vea la película el 4 de abril, solo en los cines! MINECRAFT News. Traducido al español

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Participación de la semana: Assassinins Creed Shadows

Gaming /

Los jugadores dieron un salto de fe en estas acciones La semana pasada, les pedimos que dieran un salto a Assassininis Creed Shadows y compartieran momentos épicos de los protagonistas duales Naoe y Yasuke usando #PSshare #PSBlog. Aquí están los aspectos más destacados de este week-maks: TakaSanGamescomparte Naoe en blanco Asesino tradicional, frente al símbolo de los Ocultos Evo_Píxelcomparte Yasuke golpeando con su katana bajo la lluvia domo_vpcomparte Naoe enmarcado a la luz de las velas Yuric83comparte Yasuke en armadura ornamental que emerge de las sombras calisarah1998comparte Naoe acercándose a una gran puerta roja Milz_VPcomparte Yasuke con una máscara de samurai en la niebla de la mañana Busque #PSshare #PSBlog en Twitter o Instagram para ver más entradas al tema de este weekends. ¿Quieres aparecer en la próxima parte de la Semana? Ver y descargar imagen TEMA: Sombras de Credo Asesinos – PaisajesENVIAR POR: 11:59 PM PT el 2 de abril de 2025  La próxima semana, nos centraremos en los hermosos entornos de Assassininings Creed Shadows. Comparta paisajes a través de las estaciones de Japón usando #PSshare #PSBlog para tener la oportunidad de ser presentado. Playstation Blog. K. Z. Traducido al español

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Dentro del Centro de Datos: Las Personas Detrás de Sus Experiencias Digitales Siempre En

Big Data y Analítica Avanzada, Nube e Infraestructura como Servicio, Robótica y Automatización /

Conozca los roles de operador de centros de datos más comunes y cómo admiten la infraestructura de TI que permite nuestras vidas digitales Gran parte de la vida moderna se define por nuestras tecnologías y experiencias digitales: comunicaciones de dispositivos móviles, tecnología de hogar inteligente, medios de transmisión, dispositivos portátiles, compras en línea y pagos digitales. Apenas pensamos en la infraestructura invisible, pero muy real, que hace posible toda esta tecnología. Pero detrás de escena, hay un mundo dinámico de hardware físico y personas trabajadoras que diseñan, instalan, monitorean y operan centros de datos. Esta infraestructura física incluye dispositivos de almacenamiento que contienen tomos de datos importantes, servidores que proporcionan la potencia de cómputo para procesar todos esos datos y cables y dispositivos de red que entregan rápidamente información en todo el mundo. Esta infraestructura vive en bastidores físicos, gabinetes, jaulas y bandejas de cables. Requiere espacio, energía y refrigeración—todo proporcionado por centros de datos. Y todos estos elementos de infraestructura requieren trabajadores calificados para operarlos. Sin ellos, no tendríamos la tecnología digital que define y mejora nuestra vida cotidiana. Aunque los centros de datos albergan infraestructura crítica que se está volviendo cada vez más vital en nuestro mundo todo el tiempo, pueden ser misteriosos para la persona promedio. Nuestro Cómo Hablar Como un Geek de Centro de Datos la serie tiene que ver con desmitificar los centros de datos y ayudar a las personas a comprender lo que sucede dentro de sus puertas. En esta edición, definimos algunos de los roles más comunes y vitales que las personas cumplen en los centros de datos. Gerente de operaciones (“ops manager” para abreviar): Un gerente de operaciones de centro de datos supervisa la gestión diaria de un centro de datos y dirige los diversos equipos técnicos que trabajan allí. Los gerentes de operaciones son responsables de monitorear todos los equipos principales en una instalación, así como de responder a los problemas que surjan. Gestionan proyectos, supervisan las mejoras de los procesos y la gestión de activos, realizan la planificación de la capacidad, garantizan la seguridad y el cumplimiento, y mantienen la continuidad del negocio. Por lo tanto, los gerentes de operaciones deben tener experiencia técnica y habilidades gerenciales. Ingeniero de red: Las redes permiten el intercambio de datos entre varias entidades—empresas, nubes y proveedores de servicios, socios y usuarios finales—dentro y fuera de los centros de datos. Las redes son la autopista de la información que incluye tanto la Internet pública como las soluciones de conectividad privada. Los ingenieros de red diseñan, monitorean, administran y solucionan problemas de la infraestructura de red para garantizar el máximo tiempo de actividad de la red. En el mundo interconectado de hoy en día, mantener las redes seguras y en línea es vital, por lo que los ingenieros de redes tienen una función muy importante. Obtenga más información sobre redes empresariales. Técnico de centro de datos: Un técnico de centro de datos maneja la instalación y el mantenimiento del hardware físico en la instalación, incluyendo todo, desde servidores hasta equipos de almacenamiento y cableado. Los técnicos del centro de datos trabajan directamente con los clientes para abordar sus requisitos, solucionar problemas y ofrecer asesoramiento. Los técnicos están disponibles 24/7 para garantizar el funcionamiento continuo y la eficiencia de la instalación. Especialista en atención al cliente: Un especialista en atención al cliente brinda asistencia directa y soporte a los clientes del centro de datos. Esto podría incluir la incorporación y capacitación de clientes, la prestación de soporte técnico y la gestión de la infraestructura. Tienen un papel importante que desempeñar para mantener relaciones sólidas con los clientes y compartir sus ideas para mejorar las operaciones del centro de datos. Oficial de cumplimiento: En un entorno regulatorio en constante cambio, un oficial de cumplimiento garantiza el cumplimiento de las regulaciones externas, las políticas internas y los estándares de la industria. Esta función de gestión de riesgos protege al centro de datos y a sus clientes contra los riesgos legales y financieros del incumplimiento. Analista de seguridad: Un analista de seguridad del centro de datos monitorea y protege contra las amenazas de seguridad a la infraestructura del centro de datos y la información en su interior. Los analistas de seguridad ayudan a garantizar la continuidad operativa y mitigar los riesgos de las amenazas de seguridad en evolución. En Equinix, nos comprometemos a proteger a nuestros clientes mediante un enfoque de seguridad primero con amplias prácticas de seguridad y transparencia. Obtenga más información sobre la seguridad del centro de datos. Ingeniero de controles: Los ingenieros de controles, en general, diseñan e implementan “sistemas de control,” que son sistemas preprogramados y automatizados que administran procesos complejos. En un centro de datos, un ingeniero de controles desempeña un papel vital en la automatización de sistemas y procesos ambientales y eléctricos, así como en la mejora de la eficiencia y confiabilidad de los sistemas. Ingeniero de capacidad: Los centros de datos siempre están trabajando dentro de las limitaciones del espacio disponible, la energía y la refrigeración para garantizar la máxima eficiencia. Un trabajo de ingeniería de capacidad implica analizar las tendencias en el consumo de energía, los requisitos de refrigeración y la utilización del espacio físico, así como la evaluación de riesgos, para garantizar que el centro de datos funcione de manera eficiente y pueda escalar para satisfacer sus necesidades cambiantes. Su trabajo ayuda a optimizar la utilización de recursos, reducir costos y mejorar la prestación de servicios a los clientes. Obtenga más información sobre el espacio del centro de datos, la energía y la refrigeración. Ingeniero de instalaciones críticas: Un ingeniero de instalaciones críticas garantiza la confiabilidad y eficiencia de la infraestructura crítica en un centro de datos, incluidos los sistemas eléctricos y mecánicos, los sistemas HVAC y los sistemas de seguridad. Esta función es esencial para el funcionamiento ininterrumpido de las instalaciones del centro de datos, ya que la experiencia de un ingeniero de instalaciones crítico ayuda a minimizar el tiempo de inactividad, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad y

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Un estetoscopio más inteligente mejora el diagnóstico en un mundo ruidoso

Inteligencia Artificial en la Salud Humana, Papers de Investigación Científica /

La ingeniera eléctrica de Johns Hopkins, Mounya Elhilali, depende de fondos federales para ampliar los límites de cómo la tecnología puede mejorar la percepción humana Con el apoyo de los Institutos Nacionales de Salud, Johns Hopkins ingeniero eléctrico e informático Elhilali Mounya está desarrollando un estetoscopio digital inteligente destinado a revolucionar el diagnóstico pulmonar, especialmente el diagnóstico pediátrico que ayudaría a prevenir los más de dos millones de muertes infantiles cada año causadas por infecciones respiratorias inferiores agudas, la principal causa de mortalidad infantil en todo el mundo. La subvención de $2.3 millones fue otorgada en 2022 por el Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre de los NIH a Elhilali, profesora de la Escuela de Ingeniería Whiting, y colegas de Johns Hopkins James West, un profesor de ingeniería eléctrica e informática, y Eric McCollum, profesor asociado de pediatría en la Escuela de Medicina Johns Hopkins.»Con el apoyo de NIH, estamos aplicando lo que aprendemos sobre cómo el cerebro filtra los sonidos en entornos ruidosos para crear herramientas más inteligentes que tienen un impacto real.»Elhilali MounyaProfesor, Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática Es uno de varios proyectos potencialmente salvavidas que Elhilali está buscando para ayudar a las personas a sintonizar de manera más efectiva en un mundo ruidoso, no solo para conversaciones, sino también para los sonidos vitales utilizados para diagnosticar enfermedades y las señales que ayudan a las personas con problemas auditivos a navegar por su entorno. «Con el apoyo de los NIH, estamos aplicando lo que aprendemos sobre cómo el cerebro filtra los sonidos en entornos ruidosos para crear herramientas más inteligentes que tienen un impacto real», dice Elhilali, quien también es fundadora de la universidad Laboratorio de Percepción de Audio Computacional (LCAP). El estetoscopio digital inteligente tiene el potencial de ayudar en el diagnóstico de enfermedades respiratorias, donde la velocidad y la precisión pueden significar la diferencia entre la vida y la muerte para las personas de todo el mundo. «Los estetoscopios tradicionales, aunque ampliamente utilizados, a menudo no son confiables debido a la interferencia del ruido, la necesidad de interpretación experta y la variabilidad subjetiva», dice. «Nuestra investigación introduce una nueva tecnología de escucha avanzada que combina inteligencia artificial con nuevos materiales de detección para hacer que los diagnósticos sean más precisos.» Este estetoscopio avanzado utiliza un material especial que se puede ajustar para amortiguar o bloquear los ruidos de fondo, haciendo que los sonidos pulmonares sean más claros. También utiliza modelos de IA de las vías respiratorias y redes neuronales para analizar los sonidos respiratorios. Elhilali y su equipo entrenaron su algoritmo en más de 1,500 pacientes en Asia y África. Esta tecnología se está utilizando actualmente en estudios clínicos en Bangladesh, Malawi, Sudáfrica y Guatemala, así como en la sala de emergencias pediátricas en Centro de Niños Johns Hopkins. Título de la imagen:Mounya Elhilali con el postdoc Alex Gaudio Imagen crédito: Will Kirk / Universidad Johns Hopkins Una versión del dispositivo, ahora llamada Feelix, ha recibido la aprobación de la FDA y está siendo comercializada por el spin-off de Baltimore Laboratorios Sonavi. «Esta tecnología ya está teniendo un impacto», dice Elhilali. «Se está utilizando en clínicas rurales, unidades de salud móviles y grandes hospitales para ayudar a los servicios de emergencia y proveedores de atención médica de todo el mundo a proporcionar evaluaciones pulmonares rápidas y rentables, especialmente en áreas con acceso limitado a herramientas de imágenes como radiografías y ultrasonidos.» Más allá de los diagnósticos médicos, la investigación de Elhilali explora cómo el cerebro procesa el sonido en entornos ruidosos, un fenómeno conocido como efecto de cóctel. Otro proyecto apoyado por los NIH abordó este problema utilizando una nueva teoría adaptativa de la percepción auditiva. Con el apoyo de la Instituto Nacional sobre el Envejecimientoelhilali exploró el papel de la plasticidad neuronal al permitir que nuestros cerebros se adapten al cambiante paisaje sonoro que nos rodea al equilibrar lo que nuestros sentidos escuchan y cuáles son nuestros estados mentales y de atención. «Al incorporar conocimientos de la ciencia del cerebro, esta investigación examina la percepción auditiva en cerebros jóvenes y envejecidos y tiene el potencial de cerrar una brecha entre los audífonos tradicionales y los dispositivos auditivos verdaderamente inteligentes», dijo. Más cobertura El impacto de los recortes de financiación Sin investigación—y el apoyo federal que hace posible—los avances científicos sufren, y los tratamientos que salvan vidas del mañana están en riesgo. Elhilali está utilizando datos recopilados de grabaciones cerebrales de humanos y animales para comprender mejor cómo los circuitos cerebrales pueden aislar ciertos sonidos importantes del ruido de fondo. En un estudio reciente publicado en Naturaleza Comunicaciones Biologíaella y sus colegas descubrieron que cuando se enfoca en un hablante en particular, el cerebro realmente sincroniza su actividad para que coincida con las características de sincronización y sonido de esa voz, un mecanismo conocido como coherencia temporal. «Este descubrimiento proporciona información crucial sobre la audición selectiva y tiene implicaciones significativas para mejorar la tecnología de reconocimiento de voz», dice Elhilali. «Al aplicar estos principios, los audífonos y dispositivos de comunicación futuros podrían diseñarse para filtrar mejor el ruido no deseado, beneficiando a las personas con desafíos de procesamiento auditivo.» Universidad de Hopkins News. D. L. Traducido al español

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¡No Más Problemas Táctiles en Rainy Days! KAIST Desarrolla Sensor Táctil de Aspecto Humano

Papers de Investigación Científica, Robótica y Automatización /

KAIST (representado por el Presidente Kwang Hyung Lee) anunció el 10 de marzo que un equipo de investigación dirigido por el Profesor Jun-Bo Yoon de la Escuela de Ingeniería Eléctrica ha desarrollado un sensor de presión de alta resolución que no se ve afectado por interferencias externas como «toques fantasma» causados por la humedad en las pantallas táctiles. Los recientes avances en robótica han permitido a las máquinas manejar objetos delicados como huevos con precisión, gracias a sensores de presión altamente integrados que proporcionan una retroalimentación táctil detallada. Sin embargo, incluso los robots más avanzados luchan por detectar con precisión la presión en entornos complejos que involucran agua, flexión o interferencia electromagnética. Un equipo de investigación de KAIST ha desarrollado con éxito un sensor de presión que funciona de manera estable sin interferencias externas, incluso en superficies húmedas como una pantalla de teléfono inteligente cubierta de agua, logrando una sensibilidad táctil a nivel humano. KAIST (representado por el Presidente Kwang Hyung Lee) anunció el 10 de marzo que un equipo de investigación dirigido por el Profesor Jun-Bo Yoon de la Escuela de Ingeniería Eléctrica ha desarrollado un sensor de presión de alta resolución que no se ve afectado por interferencias externas como «toques fantasma» causados por la humedad en las pantallas táctiles. Los sensores de presión capacitivos, ampliamente utilizados en sistemas táctiles debido a su estructura y durabilidad simples, son componentes esenciales de las tecnologías de interfaz hombre-máquina (HMI) en teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y robots. Sin embargo, son propensos a un mal funcionamiento causado por gotas de agua, interferencia electromagnética y curvas. < Figura 1. (Izquierda) Diagrama esquemático de la superficie de un teléfono inteligente que no responde bien al tacto cuando está mojado en un día lluvioso. (Centro) Diagrama esquemático de un mal funcionamiento involuntario del sensor en una situación en la que existe interferencia. (Derecha) Resultados de simulación de la distribución del campo eléctrico en situaciones normales y situaciones donde existe interferencia. Cuando existe interferencia, se produce la distorsión del campo marginal. > Para abordar estos problemas, el equipo de investigación investigó las causas fundamentales de la interferencia en los sensores de presión capacitivos. Identificaron que el «campo marginal» generado en los bordes de los sensores es particularmente susceptible a perturbaciones externas. Los investigadores concluyeron que, para resolver fundamentalmente este problema, era necesario suprimir el campo marginal. A través del análisis teórico, determinaron que reducir el espaciamiento de los electrodos a la escala nanométrica podría minimizar efectivamente el campo marginal por debajo de un pequeño porcentaje. < Figura 2. (Izquierda) Fotografía del sensor de presión nano-gap desarrollado en este estudio. (Centro) Diagrama esquemático que muestra que el campo marginal se suprime debido al diseño de nano-hueco, bloqueando efectivamente la interferencia externa. (Derecha) Imagen de microscopio electrónico del sensor de presión de nanohueco realmente fabricado. > Utilizando técnicas patentadas de micro/nanofabricación, el equipo desarrolló un sensor de presión nanogap con un espaciado de electrodos de 900 nanómetros (nm). Este sensor recientemente desarrollado detectó de manera confiable la presión independientemente del material que ejerce fuerza y no se vio afectado por la flexión o la interferencia electromagnética. Además, el equipo implementó con éxito un sistema táctil artificial utilizando las características de los sensores desarrollados. La piel humana contiene receptores de presión especializados llamados discos de Merkelal. Para imitarlos artificialmente, era necesaria la detección exclusiva de la presión, pero no se había logrado con sensores convencionales. El equipo de investigación del profesor Yoonocs superó estos desafíos, desarrollando un sensor que logra una densidad comparable a los discos de Merkelka y permite la detección de presión inalámbrica de alta precisión. < Figura 3. (Izquierda) Diagrama esquemático de un sensor de presión nano-hueco que está libre de interferencias y tiene alta resolución para simular el método de detección de presión del cuerpo humano. (Derecha) Un sistema táctil artificial inalámbrico implementado utilizando un sensor de presión nano-gap para recoger un objeto húmedo. No reacciona incluso cuando el agua sube a la superficie y solo detecta con precisión la presión. > Para explorar posibles aplicaciones, el investigador también desarrolló un sistema de almohadilla táctil de fuerza, demostrando su capacidad para capturar la magnitud de la presión y la distribución con alta resolución y sin interferencias. El profesor Yoon declaró “Nuestro sensor de presión nanogap funciona de manera confiable incluso en condiciones lluviosas o ambientes sudorosos, eliminando el mal funcionamiento táctil común. Creemos que esta innovación mejorará significativamente las experiencias cotidianas de los usuarios.” Agregó, “Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar varios campos, incluidos sensores táctiles de precisión para robótica, dispositivos portátiles médicos e interfaces de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) de próxima generación.” < Figura 4. (Izquierda) Diagrama esquemático del sistema de almohadilla táctil de fuerza implementado utilizando un sensor de presión de espacio nano y la situación en la que el agua está en el sensor. (Medio) Resultados de medición multitáctil utilizando el sistema de almohadilla táctil de fuerza en la situación en la que hay agua en el sensor. (Derecha) resultados de medición 3D que muestran con precisión el tamaño y la distribución de la presión sin interferencia o interferencia cruzada por el agua en el sensor. > El estudio fue dirigido por Jae-Soon Yang (Ph.D.), Myung-Kun Chung (Ph.D. candidato) y Jae-Young Yoo (Profesor Asistente en la Universidad de Sungkyunkwan, un graduado de KAIST Ph.D.). Los resultados de la investigación se publicaron en Naturaleza Comunicaciones el 27 de febrero de 2025. (Título del documento: “Interference-Free Nanogap Pressure Sensor Array with High Spatial Resolution for Wireless Human-Machine Interface Applications”, DOI:10.1038/s41467-025-57232-8) Este estudio fue apoyado por la Fundación Nacional de Investigación del Programa de Investigadores de Mediados de Cuidadores de Corea y el Programa de Apoyo al Centro de Investigación Líder. KAIST News. Traducido al español

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Skild AI acelera el desarrollo de un cerebro robot similar al humano con soluciones de IA de Hewlett Packard Enterprise

Innovaciones Tecnológicas, Inteligencia Artificial Generativa, Papers de Investigación Científica, Robótica y Automatización /

La infraestructura lista para HPE AI avanza en el desarrollo de IA arraigada en el mundo físico, abarcando el entrenamiento de modelos y la inferencia En este artículo HOUSTON – 13 de marzo de 2025 – AI Skild, una empresa que crea modelos de fundación de IA y software diseñado para impulsar una amplia gama de dispositivos y aplicaciones robóticas, está impulsando una expansión exponencial de sus operaciones de ingeniería con una IA privada y seguracomo-un-servicio solución de STN que comprende servidores de IA y soluciones de almacenamiento de Empresa Hewlett Packard (NYSE: HPE). El despliegue avanzará el desarrollo de Skild AIi de inteligencia general artificial (AGI) arraigada en el mundo físico. Skild AI está adoptando el enfoque innovador de desarrollar lo que llama Skild Brain, un Impulsado por IAsolución basada en el aprendizaje y altamente adaptable que funcionará en cualquier escenario, tarea o dispositivo Construyendo un propósito general, Impulsado por IA cerebro robótico A diferencia de otras aplicaciones robóticas, donde el software es especialmente diseñado para un robot específico, Skild AI está adoptando el enfoque innovador de desarrollar lo que llama Skild Brain, un Impulsado por IAsolución basada en el aprendizaje y altamente adaptable que funcionará en cualquier escenario, tarea o dispositivo. Para hacer esto, la solución de los compañeros difiere de la metodología actual de IA, donde los datos estáticos se utilizan para entrenar un modelo y luego inferir contra él. En cambio, Skild Brain recopila datos dinámicamente en tiempo real, al igual que un cerebro humanizado está recopilando información constantemente. Luego, realiza simultáneamente cargas de trabajo de modelado e inferencia. Esta novedosa aplicación de IA requiere potentes servidores de alto rendimiento equipados con computación acelerada NVIDIA de vanguardia.  “los creadores de IA, como Skild AI, están llevando la innovación al siguiente nivel y requieren soluciones que les ayuden a construir tecnologías innovadoras mientras están tiempo de comercialización” dijo Trish Damkroger, vicepresidente senior y gerente general de HPC & AI Infrastructure Solutions en HPE. “Estamos encantados de empoderar a Skild AI para que se centre en crear IA transformadora utilizando nuestro especialmente diseñado soluciones y servicios que respaldan todo el ciclo de vida a través de la capacitación, la sintonización y la inferencia, y vía rápida su viaje.” “En contraste con los sistemas robóticos preprogramados tradicionales, weirre está construyendo inteligencia multipropósito basada en el mundo físico,” explica Deepak Pathak, CEO de Skild AI. “De esta manera, estamos desarrollando tomadores de decisiones generalmente inteligentes que superan a la IA agénica enfocada digitalmente de hoy en día al aplicar esos mismos principios al mundo físico. Esta combinación de inteligencia digital y física hace de nuestro Skild Brain un agente de IA en el sentido más verdadero. A medida que nuestro progreso de desarrollo se mueve excepcionalmente rápido, weweve aprovechó el almacenamiento y los servidores de HPE con la computación acelerada de NVIDIA y la experiencia de STNn para desarrollar una IA privada y personalizadacomo-un-servicio solución con escalabilidad, flexibilidad, confiabilidad y la capacidad de agregar rápidamente recursos tecnológicos a medida que los necesitamos Skild AI trabajó con STN, un Proveedor de Servicios Listo para Socios de HPE, para aprovechar el servicio GPU One basado en la infraestructura de IA de HPE y la computación acelerada de NVIDIA AI-AIcomo-un servicio para cargas de trabajo de inteligencia física de vanguardia Después de usar inicialmente solo soluciones de nube pública, Skild AI trabajó con STN, un Proveedor de Servicios Listo para Socios de HPE, para aprovechar el servicio GPU One basado en la infraestructura de IA de HPE y la computación acelerada de NVIDIA. Esta solución permite que la puesta en marcha de la robótica ejecute cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA cada vez más avanzadas necesarias para combinar inteligencia digital y física. AI-STNnscomo-un servicio la solución para Skild AI permite una gestión de datos fluida, un acceso rápido a grandes conjuntos de datos y un rendimiento de almacenamiento optimizado. La solución de IA se basa en Cray HPE XD670 impulsado por HGX H200 NVIDIA para acelerar la capacitación en modelos de lenguaje grande (LLM), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el entrenamiento multimodal con Servidores HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 con ocho L40S NVIDIA para apoyar la visualización del modelo. Esto permite a Skild AI probar, refinar y visualizar de manera eficiente su Impulsado por IA modelos de inteligencia física y digital. Skild AI también aprovechó los modelos de la fundación mundial NVIDIA Cosmos (WFM) y NVIDIA Isaac Lab, un marco para que el robot aprenda a entrenar y mejorar Skild Brain en simulación para ayudarlo a generalizar y realizar una multitud de tareas en el mundo real. “Es un honor construir una solución de infraestructura de IA de alto rendimiento personalizable y proporcionarla como-un-servicio para una compañía notable como Skild AI,” dijo Sabur Mian, CEO y fundador de STN. “Weisre se comprometió a garantizar que Skild Brain tenga los tiempos de respuesta requeridos y la flexibilidad para agregar recursos según sea necesario para expandir.”IA en el mundo físico llegará pronto a un robot cerca de ti Skild Brain inicialmente será el objetivo de los robots de construcción, fabricación y seguridad, y prevé escalar esta infraestructura en una fábrica de IA, integrando capacidades de capacitación y producción. “Como Skild Brain debe realizar tareas de IA en el mundo físico a velocidades significativamente más altas que la mayoría de las aplicaciones, la colaboración perfecta entre HPE, STN y NVIDIA es fundamental para proporcionarnos los recursos personalizables y escalables que necesitamos,” dijo Abhinav Gupta, presidente de Skild AI. “Weirre está muy satisfecho con nuestra asociación con HPE mientras trabajamos para lograr la visión y los objetivos de nuestra empresaRecursos Adicionales: HPE News. Traducido al español

Skild AI acelera el desarrollo de un cerebro robot similar al humano con soluciones de IA de Hewlett Packard Enterprise Leer más »

AI HLS Encendido

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Transformando Salud y Ciencias de la Vida con Azure AI 🚀 Presentamos el programa AI HLS Ignited ¡—Para Todos! ¡Sí, Eso Significa TÚ! La IA está evolucionando rápidamente, y mantenerse al día con su impacto en el mundo real puede ser un desafío. ¿Estás liderando el cambio o te estás quedando atrás? Es por eso que IiM se complace en invitarlo a nuestra serie gratuita de seminarios web en vivo, donde WeiWll explorará cómo la IA está transformando la Atención Médica y las Ciencias de la Vida con aplicaciones del mundo real. Qué Esperar✔ Expert-Led Insights: Únase a mí y a mis compañeros expertos en IA de campo de Microsoft mientras mostramos soluciones del mundo real y estrategias de vanguardia que dan forma al futuro de la atención médica.✔ Strategic + Technical Depth: Ya sea que sea un ejecutivo centrado en el ROI o un desarrollador que busque información técnica profunda, estas sesiones proporcionarán análisis de impacto comercial, inmersiones técnicas profundas y acceso al código después de cada sesión.✔ AI en acción: Vea cómo la IA está optimizando los flujos de trabajo clínicos, mejorando los resultados de los pacientes y acelerando la toma de decisiones con un impacto medible. 📅 Puntos Limitados DisponiblesEsta serie tiene un límite de 1,000 asistentes por sesión: asegure su lugar hoy y explore cómo la IA está redefiniendo la atención médica. Regístrese a continuación y verifique los comentarios para la lista completa de sesiones. Bienvenido a AI HLS Encendido, una serie de seminarios web dedicados a mostrar soluciones de IA de alto impacto en el mundo real en la industria de Salud y Ciencias de la Vida (HLS). Desarrollado por AI Azure y presentado por Arquitectos de Microsoft AI y expertos de la industriaesta serie está diseñada para impulsar un cambio significativo en la atención médica a través de la innovación impulsada por la IA. Detalles de la serie Webinar 🛑EN VIVO FY25 Próximas Sesiones 📅 Sesión Registro Tiempo Creación de Tiendas de Conocimiento Clínico con IA con Azure AI Search Registrarse aquí Miércoles, 26 de marzo de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Monitoreo y Evaluación de LLM en Contextos Clínicos con Azure AI Foundry Registrarse aquí Miércoles, 9 de abril de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Extracción, Interpretación y Resumen de Información Clínica con Azure OpenAI Registrarse aquí Miércoles, 23 de abril de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Reducción de Cargas Administrativas en Facturación y Codificación con Azure AI Registrarse aquí Miércoles, 7 de mayo de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Optimización de la Recuperación de Datos Clínicos con Sistemas Agentic en Azure AI Foundry Registrarse aquí Miércoles, 21 de mayo de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Acelerar el Procesamiento de Reclamaciones con los Últimos Modelos de Razonamiento de Azure OpenAI Registrarse aquí Miércoles, 4 de junio de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Automatizar el Precartaje del Paciente con Integración de Voz en Tiempo Real Registrarse aquí Miércoles, 18 de junio de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Mejora de la Precisión Diagnóstica en Radiología con Lecturas Preliminares Generadas por IA Registrarse aquí Miércoles, 2 de julio de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT De la Frustración a la Automatización: Acelerando la Autorización Previa con Azure AI Registrarse aquí Miércoles, 16 de julio de 2025 | 11:00 AM – 12:00 PM PDT | 1:00 PM – 2:00 PM CDT Nota: Todas las sesiones son virtuales y gratuitas para asistir. ¿A quién Debería Asistir? 🎯 🔹 Ejecutivos de Salud y Tomadores de DecisionesBuscando soluciones prácticas de IA con un ROI claro¿? Este evento está diseñado para líderes que buscan aplicaciones reales de IA más allá de los chatbots, centrándose en soluciones transformadoras que impulsan la eficiencia y mejorar los resultados de los pacientes. Microsoft Blog. S. A. Traducido al español

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