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Nokia fortalece la digitalización industrial con nuevas aplicaciones de borde

Nokia anunció hoy la expansión de su ecosistema de aplicaciones industriales con el lanzamiento de seis nuevas aplicaciones de Industria 4.0 implementadas en MX Borde Industrial (MXIE) reforzar su compromiso de empoderar a las empresas en su viaje de digitalización con casos de uso innovadores.  27 De marzo de 2025 Espoo, Finlandia – Nokia anunció hoy la expansión de su ecosistema de aplicaciones industriales con el lanzamiento de seis nuevas aplicaciones de Industria 4.0 implementadas en MX Borde Industrial (MXIE) reforzar su compromiso de empoderar a las empresas en su viaje de digitalización con casos de uso innovadores. La expansión mejora la automatización de la industria, la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad al integrar aplicaciones de vanguardia de socios tecnológicos líderes, incluidos Bosch Rexroth, IPsotek, Nozomi Networks, Prosys OPC, SmartCone y SwitchON. Las empresas que operan en industrias intensivas en activos como puertos, minería y fabricación, enfrentan desafíos significativos para aprovechar el valor de los datos de tecnología operativa (OT) en tiempo real para lograr sus objetivos de digitalización. Estas nuevas aplicaciones emplean diversas tecnologías habilitadoras, como control de máquinas y procesos, análisis de video e IA, detección ambiental, conectividad industrial y seguridad de red para proporcionar casos de uso industrial únicos. La plataforma Nokia MXIE proporciona una base de computación de borde robusta y segura que permite a las empresas implementar sin problemas estas nuevas aplicaciones. Las aplicaciones recientemente incorporadas proporcionan a las empresas las herramientas para impulsar la innovación en múltiples áreas: Datos IndustrialesOps: Prosys OPC UA Forge proporciona un único punto de acceso para recopilar datos de diversos activos industriales. Especialmente útil en implementaciones de brownfield, esta aplicación facilita la organización de datos estructurados utilizando el modelado de información OPC UA, asegurando la interoperabilidad entre diferentes fabricantes y generaciones de sistemas. Automatización de Máquinas: Bosch Rexroththats ctrlX OS es un sistema operativo para la automatización industrial. Al ejecutarse en MXIE, ctrlX OS empaquetado con numerosas aplicaciones industriales proporciona una integración perfecta de máquinas, visualización de datos, automatización de procesos y comunicación segura en casos de uso industrial. En combinación con la plataforma de control ctrlX CORE de Bosch Rexroth, se habilita el control en tiempo real de las máquinas.  Inspección de Calidad con IA: SwitchON DeepInspect aprovecha los modelos de IA de alta precisión para reducir defectos, reducir los costos de inspección y optimizar los procesos de fabricación. Analítica Avanzada de Video para Seguridad y Automatización: IPsotek VISuite mejora la conciencia situacional con un seguimiento preciso de objetos y una automatización impulsada por IA para mejorar la seguridad de los trabajadores y el monitoreo de la producción. Seguridad en el Lugar de Trabajo y Monitoreo Ambiental: La solución SmartConeals HeatGuardian proporciona monitoreo de estrés por calor en tiempo real para los trabajadores, asegurando la seguridad en el lugar de trabajo en condiciones ambientales diferentes y desafiantes. Seguridad de OT, IoT y CPS: Diseñada para entornos de infraestructura industriales, comerciales y críticos complejos, la Plataforma de Redes Nozomi (incluidos los sensores Guardian) aprovecha la IA para ofrecer visibilidad de activos en tiempo real, detección de amenazas y gestión de vulnerabilidades para minimizar el riesgo cibernético y maximizar la resiliencia operativa. Con estas aplicaciones, las empresas pueden aprovechar los conocimientos en tiempo real para optimizar las operaciones, mejorar la seguridad de los trabajadores y garantizar el cumplimiento de los estándares de sostenibilidad y seguridad. “Las empresas requieren soluciones inteligentes, seguras y escalables para navegar por las complejidades de la transformación digital e introducir casos de uso que brinden beneficios concretos. La expansión de las aplicaciones industriales implementadas en MXIE subraya el compromiso de Nokia de fomentar un ecosistema de borde industrial abierto e interoperable. Con nuestra cartera ampliada de aplicaciones de borde industrial, estamos permitiendo a las empresas acelerar su viaje de digitalización al tiempo que garantizamos calidad, seguridad, eficiencia y sostenibilidad, dijo Stephan Litjens, Vicepresidente de Enterprise Campus Edge en Nokia. Nokia News. Traducido al español

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Cerrando la brecha de conectividad: Cómo las soluciones de microondas de Nokia nokia alimentan las redes federales

¿Qué sucede cuando las operaciones de misión crítica dependen de una red a la que llegue la fibra de Canirt? Las agencias federales de los Estados Unidos que operan en ubicaciones remotas, en terrenos accidentados o con infraestructura envejecida enfrentan desafíos de conectividad significativos. La implementación de fibra en estos entornos a menudo es poco práctica o prohibitiva en cuanto a costos, lo que deja a las agencias en necesidad de una alternativa confiable. Ahí es donde la tecnología de microondas viene en—una solución probada y resistente que garantiza una comunicación fluida y de alto ancho de banda para las operaciones gubernamentales en las condiciones más exigentes. ¿Por qué Microondas? Desde asegurar las fronteras nacionales hasta reemplazar los sistemas heredados, las agencias federales requieren soluciones de red robustas y flexibles. Las comunicaciones por microondas proporcionan una alternativa ideal a la fibra, ofreciendo conectividad rentable y de alta velocidad en una variedad de aplicaciones de misión crítica: La ventaja de Nokia Federal Solutions: Microondas construido para operaciones de misión crítica La comunicación confiable es la columna vertebral de las operaciones federales, ya sea en ubicaciones remotas o en entornos de alta demanda. La tecnología de microondas de Nokia está diseñada para mantener a las agencias conectadas con un alcance extendido de hasta 93 millas, lo que garantiza una cobertura confiable incluso en los terrenos más desafiantes. Al ofrecer altas velocidades de datos cercanas a 5 Gbps con enlaces de canales avanzados, admite aplicaciones de misión crítica con facilidad. La gestión adaptativa del ancho de banda se ajusta automáticamente a las condiciones ambientales, priorizando el tráfico esencial para un rendimiento ininterrumpido. Además, con la integración perfecta de los sistemas heredados en las redes modernas, las soluciones de microondas de Nokia ayudan a las agencias a reducir costos, minimizar el consumo de energía y construir una infraestructura segura y lista para el futuro. Comunicaciones federales a prueba de futuro La demanda de comunicación segura y de alta velocidad solo crecerá a medida que las misiones federales se vuelvan más complejas y la tecnología continúe evolucionando. La tecnología de microondas no es solo una bridge—itúa una solución a largo plazo que garantiza la resiliencia de la red, la seguridad y el rendimiento donde más importa. Con las soluciones avanzadas de microondas de Nokia, las agencias federales pueden superar con confianza las barreras de conectividad, asegurando que sus redes permanezcan operativas, eficientes y listas para el futuro. Ya sea que reemplace la infraestructura obsoleta, asegure las fronteras nacionales o extienda las redes de misión crítica a áreas de difícil acceso, Nokia proporciona la tecnología y la experiencia para que esto suceda. ¿Listo para explorar cómo Nokia Federal Solutions puede mejorar su red federal con tecnología de microondas? Contáctenos hoy para obtener más información. NOKIA Blog. J. L. Traducido al español

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AMIner – ¡Un juego de minería arcade para el Amiga está completo y listo para ser disfrutado!

Otro anuncio acaba de llegar de Saberman, ya que acaba de decirnos que un juego anterior de Amiga que fue burlado con demos llamado ‘AMIner’, se ha actualizado con una versión final de 25.3.30, que presenta una serie de mejoras que lo convierten en un juego digno de jugar. Si no has oído hablar de este juego antes, AMiner es un título de Arcade que no solo se basa en un juego flash Motherload, sino que también parece una inspiración para Mr. Driller Drill Spirits, que se lanzó originalmente en Nintendo DS. https://www.youtube.com/embed/u6TEJ3vYmOIComo dijimos antes, AMIner se presentó por primera vez durante el RetroKomp Gamedev Compo como un trabajo en progreso, donde obtuvo el 2o lugar. Esta versión, sin embargo, es un juego mucho más completo, ya que no solo fue desarrollado por KaiN y Softiron, sino que presenta todos los gráficos en encantadores colores 32, muchos detalles gráficos nuevos y, finalmente, una banda sonora de Luc3k, todos trabajando en un Amiga KS1.3 OCS Amiga, con 1MB Chip y un poco de FAST…   INDIE RETRO News. Traducido al español

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NVIDIAays Jacob Liberman sobre Traer IA Agéntica a las Empresas

La IA está transformando rápidamente la forma en que las organizaciones resuelven desafíos complejos. Las primeras etapas de la adopción de la IA empresarial se centraron en el uso de  grandes modelos de lenguaje  para crear chatbots. Ahora, las empresas utilizan  IA con agentes  para crear  sistemas inteligentes multiagente que razonan, actúan y ejecutan tareas complejas con cierto grado de autonomía. Jacob Liberman, director de gestión de productos de NVIDIA, se unió al NVIDIA AI Podcast para explicar cómo la IA agente cierra la brecha entre los modelos de IA potentes y las aplicaciones empresariales prácticas. Las empresas están implementando  agentes de IA para liberar a los trabajadores humanos de tareas que consumen mucho tiempo y son propensas a errores. Esto permite que las personas dediquen más tiempo a tareas de alto valor que requieren creatividad y pensamiento estratégico. Liberman anticipa que pronto equipos de agentes de IA y trabajadores humanos colaborarán para abordar tareas complejas que requieren razonamiento, intuición y juicio. Por ejemplo, los desarrolladores de software empresarial trabajarán con agentes de IA para desarrollar algoritmos más eficientes. Y los investigadores médicos colaborarán con agentes de IA para diseñar y probar nuevos fármacos. NVIDIA AI Blueprints ayuda a las empresas a crear sus propios agentes de IA, incluidos muchos de los casos de uso enumerados anteriormente. “Los planos son arquitecturas de referencia implementadas en código que muestran cómo tomar el software de NVIDIA y aplicarlo a alguna tarea productiva en una empresa para resolver un problema comercial real”, afirmó Liberman. Los planos son completamente de código abierto. Un desarrollador o proveedor de servicios puede implementar un plano directamente o personalizarlo integrando su propia tecnología. Liberman destacó la versatilidad del Plan de IA para el servicio al cliente , por ejemplo, que incluye humanos digitales. “El ser humano digital puede transformarse en una enfermera digital de cabecera, un comentarista deportivo o un cajero de banco con solo un poco de verticalización”, dijo. Otros Blueprints populares de NVIDIA incluyen un agente de búsqueda y resumen de videos , un chatbot PDF multimodal empresarial y un proceso de detección virtual generativo para el descubrimiento de fármacos . Marcas de tiempo:  1:14 – ¿Qué es un agente de IA? 17:25 – Cómo los desarrolladores de software son los primeros en adoptar la IA agente. 19:50 – Explicación de los modelos de cálculo y razonamiento en tiempo de prueba . 23:05 – Uso de agentes de IA en aplicaciones de ciberseguridad y gestión de riesgos. También te podría gustar… Kanjun Que, director ejecutivo de Imbue, habla sobre la transformación de los agentes de IA en colaboradores personales. Kanjun Qiu, director ejecutivo de Imbue, analiza la era emergente de los agentes de IA personales, estableciendo un paralelo con la revolución de las PC y explicando cómo los sistemas de IA modernos están evolucionando para mejorar las capacidades de los usuarios a través de la colaboración. Kaaren Hilsen de Telenor sobre el lanzamiento de la primera fábrica de inteligencia artificial de Noruega Kaaren Hilsen, director de innovación y jefe de la fábrica de IA de Telenor, destaca la primera fábrica de IA de Noruega, que procesa de forma segura datos confidenciales dentro del país al tiempo que promueve la soberanía de los datos y la sostenibilidad ambiental a través de iniciativas de computación verde, incluido un centro de datos alimentado por energía renovable en Oslo. Jon Heller de Firsthand comparte cómo los agentes de IA mejoran la experiencia del consumidor en el comercio minorista  Jon Heller, de Firsthand, explica cómo los agentes de marca de inteligencia artificial de la empresa están impulsando el marketing minorista y digital al personalizar las experiencias de los clientes y convertir las interacciones de marketing en valiosos datos de investigación. NVIDIA Blog. N. K. Traducido al español

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Intel e IBM anuncian la Disponibilidad de Aceleradores de IA Intel Gaudi 3 en IBM Cloud

La Colaboración Apuntará a Proporcionar un Mejor Rendimiento de Costos para la Innovación de IA Hoy en Intel Vision 2025, IBM anunció la disponibilidad de aceleradores Intel® Gaudi® 3 AI en IBM Cloud. Esta oferta ofrece Intel Gaudi 3 en un entorno de nube pública para cargas de trabajo de producción. A través de esta colaboración, IBM Cloud tiene como objetivo ayudar a los clientes a escalar e implementar de manera más rentable la IA empresarial. Los aceleradores Intel Gaudi 3 AI en IBM Cloud están actualmente disponibles en las regiones de Frankfurt (eu-de) y Washington, DC (us-east) IBM Cloud, con disponibilidad futura para la región de Dallas (us-south) IBM Cloud en Q2 2025. IBM AI en Acción 2024 el informe encontró que el 67% de los líderes encuestados informaron aumentos de ingresos del 25% o más debido a la inclusión de IA en las operaciones comerciales. Aunque la IA está demostrando aumentos de ingresos prometedores, las empresas también están equilibrando los costos asociados con la infraestructura necesaria para impulsar el rendimiento.  Al aprovechar Gaudi 3 de Intel en IBM Cloud, las dos compañías apuntan a ayudar a los clientes a probar, innovar e implementar soluciones de IA generativas de manera más rentable. “Al llevar los aceleradores Intel Gaudi 3 AI a IBM Cloud, las empresas pueden ayudar a escalar las cargas de trabajo de IA generativas con un rendimiento optimizado para inferencia y ajuste. Esta colaboración subraya nuestro compromiso compartido de hacer que la IA sea más accesible y rentable para las empresas de todo el mundo, dijo Saurabh Kulkarni, Vicepresidente de Estrategia de IA y Gestión de Productos de Datacenter, Intel. IBM Cloud e Intel tienen una larga historia de entrega de soluciones escalables y flexibles para permitir a los clientes conjuntos ajustar sus recursos informáticos según sea necesario. Este modelo de asociación no solo brinda a los clientes la libertad de colocación de la carga de trabajo, sino que también tiene el potencial de impulsar el ahorro y la eficiencia de los costos operativos. Intel Gaudi 3 en IBM Cloud ofrece la misma flexibilidad, con varias formas para que los clientes adopten e implementen: “Reunir el poder de Red Hat AI con los aceleradores Intel Gaudi 3 AI en IBM Cloud ofrece a las organizaciones un camino claro para acelerar sus hojas de ruta de IA. Red Hat se complace en aprovechar nuestras colaboraciones de larga data con IBM e Intel para ofrecer soluciones de IA de código abierto de extremo a extremo para ayudar a las organizaciones a darse cuenta del valor de la IA y la IA generativa más rápido, dijo Steven Huels, vicepresidente de Ingeniería de IA de Red Hat. “Wipro está entusiasmado con este anuncio con IBM e Intel. Se alinea bien con nuestro Centro de Excelencia GenaI e IBM TechHub en Wipro,” dijo Vikas Gupta, Vicepresidente Senior y Jefe de Servicios de Nube e Infraestructura de Wipro. “Esperamos traer el valor de esta solución a nuestros clientes juntos.” La asociación de IBM e Intelians continúa ayudando a las organizaciones a adoptar una variedad de cargas de trabajo de alto rendimiento al optimizar las instancias de IBM Cloud VPC para una implementación segura. Recientemente, IBM e Intel pusieron a disposición Intel® Trust Domain Extensions (TDX) en IBM Cloud Virtual Servers for VPC. Esta adición de cartera de computación confidencial tiene como objetivo ayudar a los clientes mutuos a garantizar el aislamiento, la confidencialidad y la integridad de los datos a nivel de servidor virtual.                  Para obtener más información sobre los aceleradores Intel Gaudi 3 AI en IBM Cloud, visite: http://ibm.com/cloud/gpu-ai-accelerator/intel-gaudi3 Para obtener más información sobre las soluciones de IA en IBM, visite: https://www.ibm.com/artificial-intelligence y https://www.ibm.com/ai-infrastructure  IBM News. Traducido al español

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Cómo Samsungs Engineering Feat se convirtió en un Catalizador para el Avance Científico y de la Industria

Los puntos cuánticos han estado a la vanguardia de la innovación de pantallas en la última década, entregando algunas de las reproducciones de color más precisas entre los materiales existentes.  “La tecnología QLED de Samsung jugó un papel crucial para llevar los puntos cuánticos al nivel de reconocimiento necesario para el Premio Nobel de Química.” — Taeghwan Hyeon, Universidad Nacional de Seúl Los puntos cuánticos han estado a la vanguardia de la innovación de pantallas en la última década, entregando algunas de las reproducciones de color más precisas entre los materiales existentes. En 2015, Samsung Electronics allanó el camino para la comercialización de puntos cuánticos con el lanzamiento de TV SUHD —, un avance que se movió más allá del uso de cadmio (Cd), un metal pesado tradicionalmente utilizado en la síntesis de puntos cuánticos, al presentar primero a los worldwide no-cadmio tecnología de puntos cuánticos. El mundo académico se dio cuenta. La comercialización exitosa de TV de punto cuántico sin cadmio no solo estableció una nueva dirección para la investigación y el desarrollo, sino que también jugó un papel fundamental en la adjudicación del 2023 Premio Nobel de Química para el descubrimiento y síntesis de puntos cuánticos. Siguiendo Parte 1Samsung Newsroom descubre cómo Samsung ha contribuido a la academia a través de avances innovadores en innovación de materiales. ▲ (De la izquierda) Taeghwan Hyeon, Doh Chang Lee y Sanghyun Sohn Por qué el Cadmio fue el Punto de Partida para la Investigación de Puntos Cuánticos “Me impresionó mucho que Samsung lograra comercializar un producto de pantalla de puntos cuánticos sin cadmio.”  — Taeghwan Hyeon, Universidad Nacional de Seúl Los puntos cuánticos comenzaron a atraer el interés científico en la década de 1980 cuando Aleksey Yekimov, ex Científico Jefe de Nanocrystals Technology Inc., y Louis E. Brus, profesor emérito del Departamento de Química de la Universidad de Columbia, publicó sus investigaciones sobre el efecto de confinamiento cuántico y las propiedades ópticas dependientes del tamaño de los puntos cuánticos. Momentum aceleró en 1993 cuando Moungi Bawendi, profesor en el Departamento de Química del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), desarrolló un método confiable para sintetizar puntos cuánticos. En 2001, Taeghwan Hyeon, un distinguido profesor en el Departamento de Ingeniería Química y Biológica de la Universidad Nacional de Seúl (SNU), inventó el proceso de calentamiento “” una técnica para producir nanopartículas uniformes sin la necesidad de separación selectiva por tamaño. En 2004Hyeon publicó un método de producción escalable en la revista académica Nature Materials —, un descubrimiento ampliamente considerado como un posible cambio de juego en la industria. ▲ Taeghwan Hyeon Sin embargo, estos esfuerzos no condujeron inmediatamente a la comercialización. En ese momento, los puntos cuánticos dependían en gran medida del cadmio(Cd) como material central —, una sustancia conocida por ser dañina para los humanos y designada como material restringido bajo la Directiva de Restricción de Sustancias Peligrosas (RoHS) de la Unión Europea. “Actualmente, los únicos materiales capaces de producir puntos cuánticos de manera confiable son el seleniuro de cadmio (CdSe) y el fosfuro de indio (InP), explicó Hyeon. “Seleniuro de cadmio, el material de punto cuántico convencional, es un compuesto de elementos del grupo II y del grupo VI, mientras que el fosfuro de indio se forma a partir de elementos del grupo III y del grupo V. Sintetizar puntos cuánticos de los elementos del grupo II y VI es relativamente sencillo, pero combinar los elementos del grupo III y V es químicamente mucho más complejo ▲ Una comparación de puntos cuánticos basados en cadmio con enlaces iónicos y puntos cuánticos basados en indio con enlaces covalentes El cadmio, un elemento con dos electrones de valencia, forma fuertes enlaces iónicos1 con elementos como selenio (Se), azufre (S) y telurio (Te) — cada uno de los cuales tiene seis electrones de valencia. Estas combinaciones dan como resultado semiconductores estables, conocidos como semiconductores II–VI, materiales que durante mucho tiempo se han visto favorecidos en la investigación por su capacidad para producir nanocristales de alta calidad incluso a temperaturas relativamente bajas. Como resultado, el uso de cadmio en la síntesis de puntos cuánticos se consideró un estándar académico durante muchos años. En contraste, el indio (In) — es una alternativa al cadmio con tres electrones de valencia — forma enlaces covalentes2 con elementos como el fósforo (P), que tiene cinco electrones de valencia. Los enlaces covalentes son generalmente menos estables que los enlaces iónicos y tienen una naturaleza direccional, lo que aumenta la probabilidad de defectos durante la síntesis de nanocristales. Estas características han hecho del indio un material desafiante para trabajar tanto en investigación como en producción en masa. “Es difícil lograr una alta cristalinidad en puntos cuánticos hechos de fosfuro de indio, señaló” Lee. “Se requiere un proceso de síntesis complejo y exigente para cumplir con los estándares de calidad necesarios para la comercialización Sin compromiso – Del Avance a la Producción en Masa “Simplemente no hay espacio para el compromiso cuando se trata de la seguridad del consumidor.” — Sanghyun Sohn, Samsung Electronics Samsung, sin embargo, adoptó un enfoque diferente. “Habíamos estado investigando y desarrollando tecnología de puntos cuánticos desde 2001,” dijo Sanghyun Sohn, Jefe de Advanced Display Lab, Visual Display (VD) Business en Samsung Electronics. “Pero desde el principio, determinamos que el cadmio — que es dañino para el cuerpo humano — no era adecuado para la comercialización. Mientras que las regulaciones en algunos países permiten técnicamente hasta 100 partes por millón (ppm) de cadmio en productos electrónicos, Samsung adoptó una política de cero cadmio desde el principio. Sin cadmio, sin compromiso — esa fue nuestra estrategia. Simplemente no hay espacio para el compromiso cuando se trata de la seguridad del consumidor.” ▲ Sanghyun Sohn El compromiso de larga data de Samsung con su principio de “No Compromise on Safety” llegó a la vanguardia en 2014 cuando la compañía desarrolló con éxito el primer material de puntos cuánticos sin cadmio de la comunidad mundial. Para garantizar la durabilidad y la calidad de la imagen, Samsung introdujo una tecnología de recubrimiento protector de triple capa que protege las nanopartículas de fosfuro de indio de factores externos

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Tokyo Electron e IBM Renew Collaboration for Advanced Semiconductor Technology

El nuevo acuerdo de 5 años se centrará en la innovación de semiconductores y chiplets para la era de la IA generativa ALBANY, N.Y.y TOKIO, 2 De abril de 2025 /PRNewswire/– Hoy, IBM y Tokyo Electron (TEL) anunciaron una extensión de su acuerdo para la investigación y desarrollo conjunto de tecnologías avanzadas de semiconductores. El nuevo acuerdo de 5 años se centrará en el avance continuo de la tecnología para los nodos y arquitecturas de semiconductores de próxima generación para impulsar la era de la IA generativa. Este acuerdo se basa en una asociación de más de dos décadas entre IBM y TEL para la investigación y el desarrollo conjuntos. Anteriormente, las dos empresas han logrado varios avances, incluido el desarrollo de un nuevo proceso de desunión láser para producir obleas de chip de silicio de 300 mm para tecnología de apilamiento de chips 3D. Ahora, reuniendo la experiencia de IBM en la integración de procesos de semiconductores y los equipos de vanguardia de TEL, explorarán la tecnología para nodos más pequeños y arquitecturas de chiplet para lograr los requisitos de rendimiento y eficiencia energética para el futuro de la IA generativa. Mukesh Khare, GM de IBM Semiconductors y Vicepresidente de Hybrid Cloud, IBM Research con Toshiki Kawai, Presidente y CEO de Tokyo Electron. «El trabajo que IBM y TEL han realizado juntos en los últimos 20 años ha ayudado a impulsar la innovación de la tecnología de semiconductores para proporcionar muchas generaciones de rendimiento de chips y eficiencia energética a la industria de semiconductores», dijo Khare Mukesh, GM de IBM Semiconductors y VP de Hybrid Cloud, IBM. «Estamos encantados de continuar nuestro trabajo juntos en este momento crítico para acelerar las innovaciones de chips que pueden alimentar la era de la IA generativa.» «IBM y Tokyo Electron han construido una fuerte relación de confianza e innovación a través de años de desarrollo conjunto. Estamos entusiasmados de continuar construyendo sobre nuestra asociación de larga data con IBM durante otros cinco años. Este acuerdo renovado subraya nuestro compromiso mutuo con el avance de las tecnologías de semiconductores, incluidos los procesos de patrones con High NA EUV», dijo Kawai Toshiki, Director Representante, Presidente y CEO Tokyo Electron Limited. «Nuestra colaboración en el Complejo Albany NanoTech ha sido fundamental para impulsar la innovación y esperamos continuar este viaje juntos.» IBM y TEL son miembros del Albany NanoTech Complex, el ecosistema líder mundial para la investigación de semiconductores, propiedad y operado por NY CREATES. Durante años, IBM, TEL y otros han trabajado juntos para construir la instalación de investigación de semiconductores público-privada más avanzada para acelerar la innovación de chips. Como resultado, el año pasado, el sitio fue seleccionado como el primer Centro Nacional de Tecnología de Semiconductores de Estados Unidos, el Acelerador NSTC EUV. Como parte de este nuevo acuerdo, los investigadores de IBM y TEL continuarán trabajando juntos en Albany utilizando su ecosistema único y capacidades de I&D. IBM News. Traducido al español

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Rockets to Retail: Intel Core Ultra Delivers Edge AI for Video Management

At Intel Vision, Network Optix debuts natural language prompt prototype to redefine video management, offering industries faster AI-driven insights and efficiency. On the surface, aerospace manufacturers, shopping malls, universities, police departments and automakers might not have a lot in common. But they each collectively use and manage hundreds to thousands of video cameras across their properties. Another thing they have in common is Network Optix. The global software development company, headquartered in Walnut Creek, California, specializes in developing platforms that allow industries to manage, record and analyze huge amounts of video data. Working with Intel, Network Optix has optimized its software with the Intel® Core™ Ultra 200H series of processors in mind. With robust central processing units (CPUs), integrated neural processing units (NPUs) and graphics processing units (GPUs), the Intel processors, code-named Arrow Lake H, are designed to handle this type of complex AI at the edge. Press Kit: Intel Vision 2025 IP, or internet protocol, cameras transmit and receive data over a computer network. They’re the typical surveillance cameras you might see at government buildings, around shopping centers or on college campuses. They feed into a central database that a security guard or operations center can monitor. Artificial intelligence (AI) is changing the way companies and organizations think about and use video data that goes well beyond security. With AI, cameras along manufacturing assembly lines can count products and tell businesses how many are produced per day and when they were packaged. AI models can alert managers to where production might be slowing or when and how defects occur. And AI camera vision geared toward health and safety can set alerts when employees are not wearing proper protective gear. Processing at the Edge Makes the Difference Network Optix software can crunch all this video data in the cloud, but the big advantages and speed are seen via a server on premises, taking advantage of the power efficiency and overall performance of Intel Core Ultra 200H processors that were designed for edge AI applications. Unlike large data centers with dedicated AI infrastructure, edge AI deployments must seamlessly integrate into pre-existing IT systems in space-constrained, low-power and cost-sensitive environments. They’re not only processing AI there, but also the compute, video and graphics workloads. “You can search a whole year of data in several seconds,” says James Cox, vice president of Business Development at Network Optix. “It was a customer pain point that it took a long time to load up an archive and look through it. The old systems were slow to aggregate data around the world for a global company.” Network Optix’s technology is designed to be highly scalable and capable of handling large numbers of cameras and vast amounts of video data. The company currently has customers collectively using 4.5 million cameras globally across its system. “If you tried to run AI in the cloud or somewhere else that wasn’t your local premises, you’d be streaming a lot of data to the cloud. It’s about 5 megabytes per camera per second. If you have a hundred cameras, you’re now pushing 500 megs constantly up to the cloud, and a lot of sites have thousands of cameras, so it’s just not doable,” Cox says. “By running it at the edge, you turn it into just pure data, and you can then look at all of that and get alerts on it.” Those aerospace manufacturers? They’re some of Network Optix’s biggest customers. Think about a rocket launch … and the number of cameras required to provide an uninterrupted live feed of all areas of the rocket to engineers and the control room. The real-time information they capture is crucial to a successful launch. In its demonstration at Intel Vision, this screenshot image from Network Optix’s natural language prompt prototype using an Intel Core Ultra 265H processor shows several different video searches at once. Images in the middle show boundary boxes or object classification where the AI has detected and marked cars, a person, a bus, a motorbike and a traffic light in two video clips. CLIP Prompt text boxes in the other images show only the video clips where the AI model has found what was searched for. In these example cases, “black and red cars” was a search, “cars not crashing” was another search, as well as “room.” (Credit: Network Optix) An image from Network Optix’s AI video management platform shows a prompt search screen where the user enters text of what they’re searching for or want to be alerted about. Prompt 1 is a search for “highway with cars” and prompt 2 is “men working at construction site,” which is the example video clip. The CLIP Prompt text box on the image tells the user it recognized the construction workers through object classification of human faces. (Credit: Network Optix) The Event Rules menu in Network Optix AI models lets user perform an if-this-then-that scenario. This screenshot shows a user selecting a text overlay, where the CLIP prompt will show what was being searched via simple text overlay on the video clip. The menu shows other options available, including bookmarking clips, setting up a device recording each time the search term is found or sending an email, mobile or desktop notification. (Credit: Network Optix) (~2 MB) Customers that include large municipal traffic engineers or university campuses use drop-down menus to set filters within the platform to search for or set alerts for specific things such as traffic crashes or people fighting, for example. Within seconds, the AI scans all video feeds, live and recorded, for those parameters and pulls up only the relevant clips. It’s able to scan across multiple properties globally with no technical training needed; anyone from a receptionist to a security guard or administrator can use the system. Network Optix platforms integrate OpenAI’s CLIP (Contrastive Language – Image Pre-training) technology. It’s a neural network that recognizes images and connects them to text descriptions. It can detect objects, colors, human behavior and people, with an important distinction: Network Optix does

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Tu Compañero de IA

Mientras miro hacia atrás en el increíble impacto que Microsoft ha tenido en sus ahora 50 años de innovación implacable, me inspiro en la simplicidad y el poder de Bill Gates’ ambición audaz hace tantos años: poner una PC en cada escritorio y en cada hogar.  En Microsoft AI weizre impulsado por ese mismo espíritu. Hoy, estamos creando Copilot, un compañero de IA para todos. ¿Qué significa esto? ¿Cómo se ve? ¿Qué hace? La verdad es que no hay una sola respuesta que la capture. Porque se verá y se sentirá un poco diferente para cada uno de nosotros. Un compañero de IA es completamente personal, construido en torno a las necesidades, valores y expectativas individuales. Es por eso que, en última instancia, habrá tantos copilotos diferentes como personas que los usen. Hoy, nos estamos embarcando en el viaje para tomar Copilot de un compañero de IA a tu Compañero de IA. Con su permiso, Copilot ahora recordará de lo que habla, por lo que aprende sus gustos y disgustos y detalles sobre su vida: el nombre de su perro, ese proyecto complicado en el trabajo, lo que lo mantiene motivado para seguir su nueva rutina de ejercicios. Copilot lo entenderá en el contexto de su vida y se mostrará, en sus términos, de la manera correcta en el momento adecuado. Esto es mucho más rico, más dinámico, de apoyo y emergente que cualquier software que hayamos visto antes. Es un nuevo tipo de relación con la tecnología, una nueva era. Por supuesto, weiwre también se centra en los fundamentos: personalidad atractiva, capacidad de búsqueda increíble, tarjetas de respuesta personalizadas, podcasts a medida. Con Deep Research tienes un investigador de clase mundial trabajando junto a ti. Con Shopping, un socio confiable e imparcial, buscando los mejores productos y ofertas. Con Actions, deje que Copilot asuma parte de la carga, desde anotar los boletos del concierto hasta clasificar el viaje a casa. Nuestra nueva aplicación de Windows significa que su computadora finalmente funciona en su nombre. Y ahora, con Copilot Vision en Mobile, Copilot puede ver lo que ve, respondiendo en tiempo real para crear una comprensión compartida de su mundo. Pero el punto importante es que en todo Copilot es más que un AI, lo es tuyo. Recuerda no solo lo que dijiste, sino quién eres. Copilot te ayuda a mantenerte organizado, pensar con claridad, aprender más intuitivamente. Está ahí cuando necesita una respuesta fáctica rápida, un largo debate exploratorio o cuando le apetece simplemente descargar después de un día difícil. Todos los días escuchamos las historias más increíbles sobre las muchas y variadas formas en que las personas disfrutan de Copilot. Entonces, a medida que continuamos nuestro viaje para crear un Copilot para todos, nos centraremos en un objetivo crítico: hacerlo realmente tuyo. Cada uno tendrá su propio estilo único y una combinación de atributos que se adaptan claramente a todos y cada uno de nosotros. Todo el tiempo, nos apegaremos a nuestra promesa central. Usted mantiene el control, usted es el piloto y hace las llamadas y establece los límites. No podemos esperar a que descubras tu Copilot personal. Mustafa Suleyman, Vicepresidente Ejecutivo y CEO de Microsoft AI _________ Hoy, anunciamos un conjunto de nuevas actualizaciones que representan el próximo capítulo de nuestra visión para ofrecer un verdadero compañero de IA — ayudando a que la IA sea más útil al hacerla más personal. Tabla de contenidos Video YouTube Memoria y Personalización La memoria es esencial para crear un verdadero compañero de IA. Con Memory, Copilot puede recordar detalles importantes: su comida favorita, los tipos de películas que disfruta y el cumpleaños de su sobrino y sus intereses. A medida que interactúa con Copilot, toma nota de sus preferencias, crea un perfil de usuario más rico y ofrece soluciones personalizadas, sugerencias proactivas y recordatorios oportunos. Copilot prioriza la seguridad y la privacidad, lo que le brinda control a través del panel de control del usuario y la opción de elegir qué tipos de información recuerda sobre usted u optar por no participar por completo. Mantienes el control. Video YouTube A medida que exploramos la gama completa de lo que significa la verdadera personalización, estamos experimentando con nuevas formas de interactuar con su Copilot. Por ejemplo, ¿qué pasaría si su Copilot tuviera una apariencia y pudiera darle forma y formarlo para que sea lo que quiera? Weirre temprano en este pensamiento, pero pronto tendrá la capacidad de personalizar Copilot e interactuar con su compañero de IA de una manera divertida mientras ofrece asesoramiento y apoyo cuando lo desee. Puedes entablar una conversación con Copilot y ahora tener una apariencia entretenida que es única para ti. Video YouTube Acciones Otro avance clave que hace que Copilot sea un compañero útil de IA es su capacidad para tomar medidas en su nombre. Con Actions, Copilot ahora puede asociarse con usted para completar tareas detrás de escena. Use simples indicaciones de chat para pedirle a Copilot que reserve boletos para eventos, tome reservaciones para cenar o envíe un regalo atento a un amigo y verificará esa tarea de su lista. Copilot Actions trabajará con la mayoría de los sitios web en la web, y estamos particularmente entusiasmados de destacar a nuestros socios de lanzamiento: 1-800-Flowers.com, Booking.com, Expedia, Kayak, OpenTable, Priceline, Tripadvisor, Skyscanner, Viator y Vrbo. Video YouTube Copilot Visión Introdujimos Vision en Copilot para la web a fines del año pasado y ahora lo llevaremos a dispositivos móviles y Windows. Páginas Copilot ahora proporciona una manera de organizar sus pensamientos y contenido desde el caos hasta la calma. Toma todas tus notas dispersas, contenido, investigación — sea lo que sea — y lo coloca en un lienzo que Copilot organiza, simplifica y te ayuda desde tu primer borrador hasta tus ediciones finales. Pages le permite refinar, iterar y mantener la conversación siempre que la necesite. Video YouTube Podcasts Copilot ahora puede generar podcasts impulsados por IA que seleccionan y entregan contenido de audio personalizado en función de sus intereses. Los podcasts le brindan una forma fácil,

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