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Intel Anuncia Inversión Estratégica por Silver Lake en Altera

Bigtech y Fintech, Nube e Infraestructura como Servicio, Startups /

Raghib Hussain nombrado director ejecutivo de Altera. SANTA CLARA, California.; SAN JOSE, California; y MENLO PARK, California, 14 de abril de 2025 – Intel Corporation anunció hoy que ha firmado un acuerdo definitivo para vender el 51% de su negocio Altera a Silver Lake, líder mundial en inversión tecnológica. La transacción, que valora a Altera en $8.75 mil millones, establece la independencia operativa de Alteraica y la convierte en la mayor compañía de soluciones de semiconductores FPGA (campo programable gate array) de juego puro. Altera ofrece una arquitectura y una cadena de herramientas probadas y altamente escalables y se centra en impulsar el crecimiento y la innovación de FPGA para satisfacer las demandas y oportunidades de un mercado impulsado por la IA. Intel será dueño del 49% restante del negocio de Altera, lo que le permitirá participar en el éxito futuro de Alteraa, mientras se centra en su negocio principal. Intel también anunció que Raghib Hussain sucederá a Sandra Rivera como directora ejecutiva de Altera, a partir del 5 de mayo de 2025. Hussain es un ejecutivo de tecnología altamente logrado y visionario con una fuerte perspicacia comercial y credenciales de ingeniería. Se une a Altera desde su anterior cargo como presidente de Productos y Tecnologías en Marvell. Antes de unirse a Marvell en 2018, Hussain se desempeñó como director de operaciones de Cavium, una compañía que cofundó. Antes de Cavium, Hussain ocupó cargos de ingeniería tanto en Cisco como en Cadence y ayudó a fundar VPNet, una compañía de seguridad empresarial. “El anuncio de hoy refleja nuestro compromiso de agudizar nuestro enfoque, reducir nuestra estructura de gastos y fortalecer nuestro balance general,” dijo Lip-Bu Tan, director ejecutivo de Intel. “Altera continúa avanzando reposicionando su cartera de productos para participar en los segmentos de más rápido crecimiento y más rentables del mercado FPGA. Estamos agradecidos por el fuerte liderazgo de Sandra y el impacto duradero a lo largo de sus 25 años de carrera en Intel y le deseamos un éxito continuo al comenzar un nuevo capítulo. Raghib es un excelente ejecutivo que seleccionamos para liderar el negocio en función de su vasta experiencia en la industria y su historial comprobado de éxito. Esperamos asociarnos con Silver Lake al cerrar la transacción, ya que su experiencia en la industria ayudará a acelerar los esfuerzos de Altera y desbloquear un valor económico adicional para Intel.” “Esta inversión representa una oportunidad única en una generación para invertir en un líder de escala en semiconductores avanzados. Junto con Raghib, nos centraremos en fortalecer la posición de liderazgo tecnológico de Alteraal e invertir en mercados emergentes impulsados por la IA, como la informática de punta y la robótica, dijo Kenneth Hao, presidente y socio gerente de Silver Lake. “Esperamos trabajar estrechamente con Intel como socio estratégico que continuará brindando servicios de fundición basados en los Estados Unidos y un compromiso complementario con customers.” “Estoy emocionado de liderar a Altera en su próximo capítulo, y este hito con Silver Lake fomenta el viaje de Alteraica para ser el No del mundo. 1 Proveedor de soluciones FPGA,” dijo Hussain. “Respaldado por el sólido historial de Silver Lake y ahora con claridad de enfoque como compañía independiente, Altera está bien posicionada para aprovechar su impulso y ofrecer soluciones innovadoras basadas en FPGA que están dando forma al futuro del cómputo impulsado por AI. Estoy agradecida por el impacto que Sandra ha tenido y el equipo que ha construido a medida que comenzamos la próxima fase de crecimiento de Alteraica Altera ha estado a la vanguardia de impulsar las innovaciones de FPGA durante más de 40 años. La compañía ofrece soluciones programables líderes que son fáciles de usar y desplegar en una variedad de segmentos estratégicamente importantes como industrial, comunicaciones, centro de datos y militar, aeroespacial y gubernamental, así como mercados emergentes como AI/edge y robótica. Su amplia cartera de soluciones de semiconductores programables, software y herramientas de desarrollo ofrecen la fiabilidad y flexibilidad necesarias para acelerar la innovación tecnológica del cliente. Se espera que la transacción se cierre en la segunda mitad de 2025, sujeto a las condiciones de cierre habituales. Al cierre, Intel espera desconsolidar los resultados financieros de Alteraica de los estados financieros consolidados de Intel. En el Año Fiscal 2024, Altera generó ingresos de $1.54 mil millones, margen bruto GAAP de $361 millones y pérdida operativa GAAP de $615 millones. El margen bruto no GAAP del Año Fiscal 2024 de Alteraiats fue de $769 millones y los ingresos operativos no GAAP fueron de $35 millones. Las conciliaciones entre las medidas GAAP y no GAAP se proporcionan a continuación. Morgan Stanley y Co. LLC actuó como asesor financiero de Intel. Declaraciones de Visión Adelante Esta versión contiene declaraciones prospectivas que implican una serie de riesgos e incertidumbres, incluso con respecto a los términos y el momento previsto para cerrar la venta acordada de una participación mayoritaria en Altera y los beneficios potenciales de dicha venta a Intel y Altera. Dichas declaraciones implican riesgos e incertidumbres que podrían causar que los resultados reales difieran materialmente de los expresados o implícitos, incluido: el riesgo de que la transacción no se complete de manera oportuna o en absoluto, incluso como resultado de una falla en recibir aprobaciones regulatorias; la ocurrencia de cualquier evento, cambio u otra circunstancia que pueda dar lugar a la terminación de la transacción; el riesgo de que los beneficios esperados de la transacción, incluso como resultado de la mayor independencia de Altera, no se realicen;el riesgo de pérdida futura del negocio de Altera por parte de Intel como resultado de la venta de una participación mayoritaria en Altera; disputas o litigios potenciales relacionados con la transacción o la propiedad, control y operación del negocio de Altera, incluso en lo que se refiere a Intel; costos imprevistos relacionados con la transacción o el negocio de Altera en los que se pueda incurrir; riesgos en cuanto a la retención de personal y clientes clave de Altera; riesgos relacionados con el desvío de la atención de managements

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Conectando IA a beneficio público

Inteligencia Artificial Generativa, La Ética y la Inteligencia Artificial, Notas y Entrevistas, Papers de Investigación Científica /

Más allá de la exageración: IA que sirve a la sociedad No hay escasez de rumores en torno a la inteligencia artificial (IA). Desde los autos sin conductor hasta la promesa de revolucionar la atención médica, la IA está siendo aclamada como la tecnología que cambiará el mundo que nos rodea. Pero, ¿qué significa esto realmente para nuestra vida cotidiana? ¿Y cómo podemos asegurarnos de que la IA se utilice para servirnos a todos en toda la sociedad, no solo a los intereses de unos pocos? En la Universidad de Cambridge, ai@cama está a la vanguardia del desarrollo de la inteligencia artificial con un propósito real. Dirigida por el profesor Neil Lawrence y Jessica Montgomery, la misión emblemática de IA de la Universidad une la experiencia de todos los dominios de investigación, empresas, responsables políticos y la sociedad civil para garantizar que la IA respalde soluciones prácticas impulsadas por la comunidad que beneficien a todos en la sociedad. Uno de los mayores conceptos erróneos en torno a la IA es la exageración que rodea a la Inteligencia General Artificial (AGI), o máquinas que podrían superar a los humanos en todas las tareas. Lawrence se refiere a esto como “AGI vaporware,” promete una tecnología que aún no se ha construido pero que se comercializa para atraer inversiones. “No hay duda de que estas tecnologías son completamente transformadoras, pero debemos tener cuidado,”, explica. “El término AGI se está utilizando como una herramienta de marketing, pero el marketing no resuelve los problemas del mundo real que nos importan, como la atención médica o la educación El enfoque en este futuro especulativo distrae la atención de donde la IA podría marcar una diferencia inmediata. El desafío de traducir ese potencial en práctica no podría ser más cierto que cuando se trata de nuestros servicios públicos. “A menudo existe la sensación de que los expertos de la industria o la investigación pueden simplemente entregar una solución ‘one size fits all’ a los profesionales del servicio público, señala Montgomery. Pero la realidad es mucho más colaborativa. “Si vamos a hacer que las herramientas de IA sean útiles para el sector público, debemos comenzar por comprender los problemas con los que los servidores públicos y las personas que usan los servicios públicos están lidiando”, dice. “AI no ofrecerá una solución rápida. El verdadero desafío es abordar los problemas complejos, ya sea atención médica, educación o delincuencia, trabajando juntos en estos problemas.Necesitamos co-crear soluciones que realmente sirvan al público y que las involucren en la very comienzo de ADiseño.” Conectando a voces públicas La gente ha expresado durante mucho tiempo esperanzas sobre lo que la IA debería ofrecer. Reciente diálogos públicos, liderados por ai@cam, han contribuido a un creciente cuerpo de evidencia que muestra el deseo de los publicadores de que la IA se use de una manera en la que puedan ver beneficios tangibles para sus vidas. Desde una mejor atención médica, servicios públicos más receptivos hasta soluciones prácticas para nuestros trabajadores de primera línea, sus expectativas son claras.  “Una y otra vez, escuchamos cómo las personas esperan que la IA pueda aliviar a las enfermeras y los médicos de la carga de las tediosas tareas administrativas para que pueda pasar tiempo libre con los pacientes. Imaginan que la IA podría apoyar a los maestros al personalizar el aprendizaje y reducir su papeleo. O ayude a facilitar sus interacciones con los servicios públicos, y más ‘human’. Estos están fuera de los ámbitos de la posibilidad, pero para hacerlo con éxito, debemos colocar el beneficio público en el centro de la innovación de IA, explica Jess Montgomery. Sin embargo, detrás de las aspiraciones públicas para la IA, se está formando una creciente desconfianza.el reciente diálogo público de ai@cam destaca un escepticismo subyacente sobre la trayectoria actual para el desarrollo de la IA. “La gente está preocupada con razón por sus datos y privacidad y la concentración de poder en manos de las grandes empresas de tecnología. Hay una sensación de que la IA ahora es algo que se nos está haciendo, en lugar de algo que realmente está aquí para el beneficio de todos nosotros Crear un diálogo significativo con el público es fundamental para el trabajo de ai@cam y es clave para construir la confianza y la responsabilidad necesarias para una integración exitosa de la IA. Con demasiada frecuencia, los sistemas de IA están diseñados sin la debida consideración de las personas que los usan o se implementan sin los bucles de retroalimentación necesarios. Esto se hace aún más evidente por escándalos como la Oficina de Correos de Horizon y el escándalo de Lorenzo, donde la tecnología defectuosa y el desprecio por los comentarios de primera línea llevaron a fallas graves. En un momento crucial en el desarrollo de la IA, las apuestas no podrían ser mayores. “Es absolutamente crítico escuchar las voces públicas y llevarlas a discusiones sobre el futuro de nuestra sociedad. Nuestros trabajadores de primera línea deben estar al frente y al centro de cómo diseñamos e implementamos sistemas de IA en los servicios públicos: no es ridículo imaginar un futuro en el que podamos involucrar a los maestros o enfermeras directamente en el proceso de diseño de software, pero requiere un modelo completamente nuevo de innovación y uno en el que estén en el asiento del conductor, enfatiza Neil Lawrence. Para hacer esto, ai@cam están haciendo las cosas de manera diferente. Al facilitar nuevas colaboraciones entre la academia y el sector público con un enfoque en los problemas del mundo real, puede comenzar a aparecer una nueva visión para la IA. Con el anuncio de la última cohorte de “AI-deas challenges” y compromisos del gobierno local a través de sus Laboratorio de Políticas, el cambio ya está en marcha. “Queremos eliminar las barreras tradicionales para que aquellos que están más cerca de los problemas sean los que trabajan con nosotros para diseñar las soluciones”, dice Neil Lawrence. “Esto no se trata solo de crear tecnología solo por el bien de las tecnologías, se trata de crear un impacto duradero para el beneficio de

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10 Giros de Cambridge AI

Inteligencia Artificial en la Salud Humana, Inteligencia Artificial Generativa, IoT, La Ética y la Inteligencia Artificial, La IA aplicada a la Educación, Papers de Investigación Científica /

La IA tiene el potencial de resolver algunos de los desafíos más apremiantes del mundo. Pero para que eso suceda, necesitamos personas que puedan convertir ese potencial en una realidad. El brazo de innovación de la Universidad, Empresa Cambridge, ayuda a los investigadores brillantes a iniciar nuevas empresas que sacan la IA del laboratorio y al mundo real. Su objetivo es abordar algunos de nuestros problemas más intratables, como las enfermedades difíciles de tratar y la emergencia climática. Conoce a 10 de estos spinouts, todos con la esperanza de aprovechar el potencial de la IA para el bien del planeta y su gente. Cambridge Visión Technology Detección de Alzheimer utilizando IA e imágenes de retina  El éxito de «Cambridge Vision Technology transformará la forma en que detectamos y manejamos el Alzheimer. «Al permitir el diagnóstico temprano a través de un simple examen ocular, capacitamos a las personas para que tomen el control de su salud, accedan a intervenciones oportunas y mejoren su calidad de vida. «Esta tecnología tiene el potencial de revolucionar los sistemas de salud en todo el mundo, reduciendo la carga del Alzheimer en los individuos, las familias y la sociedad en su conjunto.» Dr. Andrew Kadis, cofundador de Cambridge Vision TechnologyDepartamento de Ingeniería Descubre más Carbono Re Descarbonización industrial impulsada por IA  “Carbon Re está conectando el mayor desafío de nuestro tiempo, el cambio climático, con la mayor oportunidad, los avances en IA. «Hemos construido una tecnología que reduce directamente el CO2 emisiones hoy y está ayudando a las industrias que literalmente apoyan nuestro mundo moderno: cemento, acero, vidrio, transición a un futuro neto cero. «Nuestra misión es tener gigatoneladas de impacto, comenzando con kilotones de reducciones en el mundo real hoy. Con cada evolución de nuestro producto, nos acercamos a lograr ese objetivo.” Dr. Daniel Summerbell, Co-fundador y CSO, Carbon ReDepartamento de Ingeniería Descubre más CardiaTec Biociencias Desarrollar tratamientos cardiovasculares de próxima generación con IA «CardiaTec está redefiniendo el descubrimiento de fármacos cardiovasculares mediante un enfoque radicalmente diferente. Impulsados por nuestra red de más de 65 hospitales en los Estados Unidos y el Reino Unido, estamos construyendo el mayor conjunto de datos multiómicos de tejido cardíaco humano patentado. «Al integrar conocimientos sobre genética, expresión génica, epigenética y proteómica, nuestro objetivo es construir una comprensión integral de los mecanismos de la enfermedad, allanando el camino para la terapéutica de primera clase.»  Thelma Zablocki, Cofundadora y COO, CardiaTecMPhil en Bioscience Enterprise Otros cofundadores académicos: Raphael Peralta, CEOMPhil en Bioscience Enterprise, EspañaProfesor Namshik Han, CTOInstituto Terapéutico Milner Descubre más Concr Transformar el cuidado del cáncer con astrofísica IA “La incertidumbre de saber si un tratamiento será efectivo para un paciente con cáncer es uno de los aspectos más crueles y dañinos de la enfermedad. Concr fue fundada para abordar directamente ese problema. Nuestra tecnología de vanguardia integra la investigación oncológica y los datos clínicos para simular la biología del cáncer, lo que permite predicciones terapéuticas precisas con un aporte diagnóstico mínimo.   Nuestra misión es dar más confianza a los pacientes, médicos y desarrolladores de medicamentos para comprender si su tratamiento será efectivo y cómo lo hará para ayudar a cada individuo a recibir el tratamiento que funcione mejor para ellos  Dr. Matthew Griffiths, cofundador y CTO, ConcrDepartamento de Física Descubre más Intellegens Innovación impulsada por IA para un R&D más eficiente «El aprendizaje automático está transformando el I&D al permitir una innovación más rápida y eficiente. La experimentación tradicional es lenta y costosa, a menudo limitada por la gran complejidad de los materiales, los productos químicos y la investigación en ciencias de la vida. «Con IA avanzada, podemos extraer información profunda de los datos existentes, guiando a los investigadores hacia las mejores soluciones con menos experimentos. Esto acelera el descubrimiento, reduce los costos y permite avances que de otro modo llevarían años. «Nuestras raíces en la Universidad de Cambridge nos impulsan a superar los límites de la IA en ciencia e ingeniería, asegurando que el aprendizaje automático se convierta en una herramienta fundamental para la próxima generación de investigadores e innovadores.» Dr. Gareth Conduit,Cofundador y CTO, IntellegensDepartamento de Física  Descubre más Matnex Descubriendo materiales sostenibles con IA y mecánica cuántica «El reloj está funcionando en la lucha contra el cambio climático. En Matnex, estamos unidos por una visión de ciudades verdes impulsadas por energía limpia, y vemos los nuevos materiales sostenibles como la forma más impactante de llegar allí. «Estamos revolucionando el descubrimiento de materiales, reemplazando el costoso status quo de décadas de duración con nuestro enfoque impulsado por la IA y la mecánica cuántica para ofrecer una innovación rápida y rentable, permitiendo el futuro sostenible que necesitamos con urgencia y que de otro modo nunca veremos.» Dr. Robert Forrest, cofundador y CTO, MatnexDepartamento de Ciencia de Materiales y Metalurgia Cofundador académico y CEO:Dr. Jonathan Bean,Departamento de Ciencia de Materiales y Metalurgia: Descubre más PharmEnable En la frontera de las medicinas de moléculas pequeñas “La terapéutica de moléculas pequeñas ha sido la favorita en el descubrimiento de fármacos durante siglos. Hoy, sin embargo, ha habido una explosión de nuevas modalidades de medicamentos y las moléculas pequeñas corren el riesgo de ser pasadas por alto. «En PharmEnable, queremos hacer que las moléculas pequeñas vuelvan a brillar empujando los límites de lo que se puede lograr con un medicamento de molécula pequeña. «Estamos utilizando la IA para descubrir y desarrollar nuevas moléculas pequeñas con nuevas propiedades para proporcionar a los pacientes tratamientos más seguros y efectivos que se pueden tomar desde la comodidad de sus hogares Dr. Hannah Sore, Cofundadora y CEO de PharmEnableDepartamento de Química de Yusuf Hamied Descubre más Prospectivo Extraer más datos de la luz “Con los conjuntos de datos correctos, los algoritmos de visión tienen un inmenso potencial para desbloquear ideas que el ojo humano y las cámaras convencionales pueden detectar. «Estos incluyen la optimización de los rendimientos agrícolas o el avance del monitoreo ambiental para mejorar los diagnósticos de atención médica o garantizar la calidad del producto. «La misión de Prospectrallar es democratizar la tecnología que recopila y

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Hacer que el código generado por IA sea más preciso en cualquier idioma

Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, Papers de Investigación Científica /

Una nueva técnica guía automáticamente un LLM hacia salidas que se adhieren a las reglas de cualquier lenguaje de programación u otro formato que se esté utilizando. Los programadores ahora pueden usar modelos de lenguaje grande (LLM) para generar código de computadora más rápidamente. Sin embargo, esto solo hace que programmers’ sea más fácil si ese código sigue las reglas del lenguaje de programación y no hace que una computadora se bloquee. Existen algunos métodos para garantizar que los LLM se ajusten a las reglas de cualquier idioma en el que generen texto, pero muchos de estos métodos distorsionan el significado previsto de los modelos o requieren demasiado tiempo para ser factibles para tareas complejas. Un nuevo enfoque desarrollado por investigadores del MIT y en otros lugares guía automáticamente un LLM para generar texto que se adhiere a las reglas del lenguaje relevante, como un lenguaje de programación en particular, y también está libre de errores. Su método permite que un LLM asigne esfuerzos hacia salidas que tienen más probabilidades de ser válidas y precisas, al tiempo que descarta salidas poco prometedoras al principio del proceso. Este enfoque probabilístico aumenta la eficiencia computacional. Debido a estas ganancias de eficiencia, la arquitectura de researchers’ permitió a los LLM pequeños superar a modelos mucho más grandes en la generación de salidas precisas y adecuadamente estructuradas para varios casos de uso en el mundo real, incluida la biología molecular y la robótica. A la larga, esta nueva arquitectura podría ayudar a los no expertos a controlar el contenido generado por IA. Por ejemplo, podría permitir a los empresarios escribir consultas complejas en SQL, un lenguaje para la manipulación de bases de datos, utilizando solo indicaciones de lenguaje natural. “Este trabajo tiene implicaciones más allá de la investigación. Podría mejorar los asistentes de programación, el análisis de datos impulsado por IA y las herramientas de descubrimiento científico al garantizar que los resultados generados por IA sigan siendo útiles y correctos, dice João Loula, estudiante graduado del MIT y coautor principal de un artículo sobre este marco. A Loula se unen en el artículo los autores co-líderes Benjamin LeBrun, asistente de investigación en el Instituto de Inteligencia Artificial Mila-Quebec, y Li Du, un estudiante graduado en la Universidad John Hopkins; los autores co-senior Vikash Mansinghka ’05, MEng ’09, PhD ’09, un científico investigador principal y líder del Proyecto de Computación Probabilística en el Departamento de Ciencias Cerebrales y Cognitivas del MIT; Alexander K. Lew SM ’20, profesor asistente en la Universidad de Yale; Tim Vieira, postdoctorado en ETH Zurich; y Timothy J. OayDonnell, profesor asociado de la Universidad McGill y Presidente de IA CIFAR de Canadá en Mila, quien dirigió el equipo internacional; así como varios otros. La investigación se presentará en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje. Hacer cumplir la estructura y el significado Un enfoque común para controlar el texto estructurado generado por los LLM implica verificar una salida completa, como un bloque de código de computadora, para asegurarse de que sea válido y se ejecute sin errores. Si no, el usuario debe comenzar de nuevo, acumulando recursos computacionales. Por otro lado, un programador podría detenerse para verificar la salida en el camino. Si bien esto puede garantizar que el código se adhiera al lenguaje de programación y sea estructuralmente válido, la corrección incremental del código puede hacer que se desvíe del significado que el usuario pretendía, perjudicando su precisión a largo plazo. “Es mucho más fácil hacer cumplir la estructura que el significado. Podemos verificar rápidamente si algo está en el lenguaje de programación correcto, pero para verificar su significado, debe ejecutar el código. Nuestro trabajo también se trata de tratar con estos diferentes tipos de información, dice” Loula. El enfoque de researchers’ implica conocimiento de ingeniería en el LLM para dirigirlo hacia los resultados más prometedores. Es más probable que estas salidas sigan las restricciones estructurales definidas por un usuario y tengan el significado que el usuario pretende. “No estamos tratando de entrenar a un LLM para hacer esto. En cambio, estamos diseñando algunos conocimientos que tendría un experto y combinándolos con el conocimiento de LLMms, que ofrece un enfoque muy diferente para escalar de lo que se ve en el aprendizaje profundo, agrega ” Mansinghka. Lo logran utilizando una técnica llamada Monte Carlo secuencial, que permite la generación paralela a partir de un LLM para competir entre sí. El modelo asigna recursos dinámicamente a diferentes hilos de cálculo paralelo en función de cuán prometedora sea su salida. Cada salida tiene un peso que representa la probabilidad de que sea estructuralmente válida y semánticamente precisa. En cada paso del cálculo, el modelo se centra en aquellos con pesos más altos y arroja el resto. En cierto sentido, es como si el LLM tuviera un experto que mira por encima del hombro para asegurarse de que toma las decisiones correctas en cada paso, mientras lo mantiene enfocado en el objetivo general. El usuario especifica su estructura y significado deseados, así como cómo verificar la salida, luego la arquitectura de researchers’ guía al LLM para hacer el resto. “Weimve trabajó en las matemáticas difíciles para que, para cualquier tipo de restricciones que le guste incorporar, obtenga los pesos adecuados. Al final, obtienes la respuesta correcta,” Loula dice. Impulsar modelos pequeños Para probar su enfoque, aplicaron el marco a los LLM encargados de generar cuatro tipos de salidas: Código Python, consultas de bases de datos SQL, estructuras moleculares y planes para que un robot los siga. En comparación con los enfoques existentes, el método researchers’ se realizó con mayor precisión y requirió menos cálculo. En la generación de código Python, por ejemplo, la arquitectura de investigadoras’ permitió que un modelo pequeño de código abierto superara a un modelo especializado de código cerrado comercial que tiene más del doble de su tamaño. “Estamos muy emocionados de poder permitir que estos pequeños modelos superen su peso,”, dice Loula. En el futuro, los investigadores quieren usar su técnica para controlar trozos más grandes de texto

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El Instituto McGovern de MITM está dando forma a la ciencia del cerebro y mejorando las vidas humanas a escala global

Inteligencia Artificial en la Salud Humana, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, La IA aplicada a la Educación, Papers de Investigación Científica /

Un cuarto de siglo después de su fundación, el Instituto McGovern reflexiona sobre sus descubrimientos en las áreas de neurociencia, neurotecnología, inteligencia artificial, conexiones cerebro-cuerpo y terapéutica. En 2000, Patrick J. McGovern ’59 y Lore Harp McGovern hizo un regalo extraordinario establecer el Instituto McGovern para la Investigación del Cerebro en el MIT, impulsado por su profunda curiosidad sobre la mente humana y su creencia en el poder de la ciencia para cambiar vidas. Su promesa de $350 millones comenzó con una visión simple pero audaz: comprender el cerebro humano en toda su complejidad y aprovechar esa comprensión para el mejoramiento de la humanidad. Veinticinco años después, el Instituto McGovern es un testimonio del poder de la colaboración interdisciplinaria, continuando dando forma a nuestra comprensión del cerebro y mejorando la calidad de vida de las personas en todo el mundo. https://www.youtube.com/embed/WTP-D7UlLMkMcGovern a los 25Video: El Instituto McGovern Al principio “Este es, en cualquier medida, un momento verdaderamente histórico para el MIT,” dijo el 15o presidente del MIT, Charles M. Vest, durante sus comentarios de apertura en un evento en 2000 para celebrar el acuerdo de regalo de McGovern. “La creación del Instituto McGovern lanzará una de las empresas científicas más profundas e importantes de este siglo en lo que seguramente será una piedra angular de las contribuciones científicas del MIT de las próximas décadas.” Chaleco roscado Felipe A. Afilar, profesor emérito de biología del Instituto MIT y premio Nobel, para dirigir el instituto, y nombró a seis profesores del MIT — Emilio Bizzi, Martha Constantino-Paton, Ann Graybiel PhD ’71, H. Robert Horvitz ’68, Nancy Kanwisher ’80, PhD ’86, y Tomaso Poggio — para representar a su facultad fundadora.  La construcción comenzó en 2003 en el Edificio 46, un complejo de investigación de 376,000 pies cuadrados en el extremo noreste del campus. La nueva puerta de entrada de MIT de “desde el norte” eventualmente albergaría el Instituto McGovern, el Instituto Picower para el Aprendizaje y la Memoria, y Departamento de Cerebro y Ciencias Cognitivas del MIT. J Patrick. McGovern ’59 (quinto desde la derecha) y Lore Harp McGovern (a la derecha de Patrickis) se reúnen con miembros fundadores de la facultad y la administración del MIT en la inauguración del Edificio 46 en 2003.Foto: Donna Coveney Robert Desimoneél, el Profesor Doris y Don Berkey de Neurociencia en el MIT, sucedió a Sharp como director del Instituto McGovern en 2005, y reunió una distinguida lista de 22 miembros de la facultad, incluyendo un premio Nobel, un ganador del Premio Breakthrough, dos ganadores de la Medalla Nacional de Ciencia/Tecnología, y 15 miembros de la Academia Americana de Artes y Ciencias. Un cuarto de siglo de innovación El 11 de abril de 2025, el Instituto McGovern celebró su 25 aniversario con un simposio de medio día con presentaciones del Profesor del Instituto MIT Robert Langer, ex alumnos oradores de varios laboratorios McGovern, y Desimone, que está en su 20o año como director del instituto. Desimone destacó los descubrimientos recientes de los institutos, incluido el desarrollo del sistema de edición del genoma CRISPR, que ha culminado en la primera terapia génica CRISPR aprobada para humanos —, un logro notable que está marcando el comienzo de una nueva era de medicina transformadora. En otros hitos, los investigadores de McGovern desarrollaron la primera extremidad protésica totalmente controlada por el sistema nervioso del bodyum; una sonda flexible que aprovecha la comunicación intestino-cerebro; una técnica de microscopía de expansión que allana el camino para que los laboratorios de biología de todo el mundo realicen imágenes a nanoescala; y modelos computacionales avanzados que demuestran cómo vemos, escuchamos, usamos el lenguaje e incluso pensamos en lo que otros están pensando. Igualmente transformador ha sido el trabajo de McGovern Institute en neuroimagendescubrir la arquitectura del pensamiento humano y establecer marcadores que señalan la aparición temprana de enfermedades mentales, incluso antes de que aparezcan los síntomas. La comunidad McGovern se reúne en la forma del número 25 para celebrar el 25 aniversario del Instituto McGovern.Foto: Steph Stevens Sinergia y ciencia abierta “A menudo me preguntan qué nos hace diferentes de otros institutos y programas de neurociencia en todo el mundo,” dice Desimone. “Mi respuesta es simple. En el Instituto McGovern, el todo es mayor que la suma de sus partes.” Muchos descubrimientos en el Instituto McGovern han dependido de colaboraciones en múltiples laboratorios, desde ingeniería biológica hasta imágenes cerebrales humanas e inteligencia artificial. En la investigación moderna del cerebro, los avances significativos a menudo requieren la experiencia conjunta de las personas que trabajan en neurofisiología, comportamiento, análisis computacional, neuroanatomía y biología molecular. Más de una docena de departamentos diferentes del MIT están representados por profesores de McGovern y estudiantes de posgrado, y esta sinergia ha llevado a ideas e innovaciones que son mucho mayores de lo que cualquier disciplina podría lograr sola. También integrado en el espíritu de McGovern hay un espíritu de ciencia abierta, donde las tecnologías recientemente desarrolladas se comparten con colegas de todo el mundo. A través de asociaciones hospitalarias, por ejemplo, los investigadores de McGovern están probando sus herramientas e intervenciones terapéuticas en entornos clínicos, acelerando sus descubrimientos en soluciones del mundo real. Profesora Nancy Kanwisher (centro) con tres de sus científicos “niños”: (de izquierda a derecha) profesores del MIT Evelina Fedorenko, Josh McDermott y Rebecca Saxe.Foto: Steph Stevens El legado de McGovern   Cientos de artículos científicos han surgido de los laboratorios McGovern en los últimos 25 años, pero la mayoría de los profesores argumentarían que es la gente — los jóvenes investigadores — lo que realmente define el Instituto McGovern. La facultad galardonada a menudo atrae a las mentes jóvenes más brillantes, pero muchos profesores de McGovern también sirven como mentores, creando una comunidad científica diversa y vibrante que está estableciendo el estándar global para la investigación del cerebro y sus aplicaciones. Kanwisher, por ejemplo, ha guiado a más de 70 estudiantes de doctorado y postdoctorados que se han convertido en científicos líderes en todo el mundo. Tres de sus antiguos alumnos, Evelina Fedorenko PhD ’07, Josh McDermott PhD ’06, y Rebecca Saxe PhD ’03, el John W. Jarve (1978) Profesor de Cerebro y Ciencias Cognitivas, son ahora

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Lenovo se une a Toyota Boshoku para Desarrollar el Espacio Interior Inteligente del Futuro

Inteligencia Artificial Generativa, IoT, Robótica y Automatización /

Lenovo, el líder mundial en tecnología, anunció hoy una asociación estratégica con Toyota Boshoku, un fabricante líder de sistemas de interiores automotrices. Lenovo, el líder mundial en tecnología, anunció hoy una asociación estratégica con Toyota Boshoku, un fabricante líder de sistemas de interiores automotrices. Esta colaboración tiene como objetivo desarrollar conjuntamente espacios interiores inteligentes de vanguardia para futuros vehículos, aprovechando la tecnología avanzada para mejorar la experiencia en el automóvil a través de una comodidad, conveniencia y personalización superiores. Toyota Boshoku aporta su profunda experiencia en el diseño de interiores de automóviles centrado en el usuario, centrándose en la creación de espacios cómodos y convenientes que priorizan el bienestar de los conductores y pasajeros. Al integrar las tecnologías innovadoras de Lenovo Vehicle Computing, la asociación acelerará el desarrollo de sofisticadas soluciones inteligentes de cabina diseñadas para satisfacer las necesidades y expectativas cambiantes de los consumidores. Un enfoque clave de la colaboración incluye la integración de las soluciones UX/UI de cabina inteligente de Lenovoova. Esto abarca sistemas avanzados de Entretenimiento de Asientos Traseros (RSE) diseñados para compartir contenido sin interrupciones y conectividad entre dispositivos. Los pasajeros experimentarán transiciones sin esfuerzo entre dispositivos, aplicaciones y contenido – ya sea para entretenimiento, productividad o relajación – fomentando un entorno verdaderamente interconectado y agradable dentro del vehículo. “Iianm se complace en asociarse con Lenovo para crear una ‘tercera vida space’ para la movilidad futura,” declaró Richard Chung, CIO y Jefe Ejecutivo de Toyota Boshoku. “Esta colaboración avanza nuestra misión de ofrecer la mejor calidad de tiempo y espacio. Al aprovechar mutuamente nuestras tecnologías avanzadas, crearemos interiores personalizados y agradables, transformando fundamentalmente la experiencia del espacio del vehículo Donny Tang, Vicepresidente del Grupo Lenovo y Jefe de Computación de Vehículos de Lenovo, agregó: “Trabajar junto con Toyota Boshoku marca un importante paso adelante en la redefinición de la experiencia inteligente de conducción y pasajeros. Combinar nuestra experiencia tecnológica en informática e IA con el liderazgo de Toyota Boshokuoku en innovación de interiores automotrices allana el camino para la próxima generación de cabinas inteligentes, estableciendo un nuevo punto de referencia para la industria Esta asociación, que comenzó oficialmente en abril de 2025, representa un hito clave en el compromiso de Lenovo para avanzar en la innovación automotriz, desde las capacidades de conducción autónoma hasta las cabinas inteligentes. Lenovo y Toyota Boshoku mostrarán el logro inicial de colaboración en Auto Shanghai 2025, donde el concepto de cabina de vehículo Toyota Boshokuoku contará con el sistema de pantalla de entretenimiento adaptativo impulsado por la detección de la postura de los pasajeros. Ambas compañías unirán su experiencia para dar vida a estos espacios interiores inteligentes, ofreciendo una visión del futuro de la movilidad inteligente y conectada. Lenovo sigue dedicado a colaborar con los líderes de la industria para explorar y ofrecer soluciones de movilidad inteligente de próxima generación. Lenovo News. Traducido al español

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AI Bites Back: Investigadores Desarrollan Modelo para Detectar Malaria en Medio de la Fiebre del Oro Venezolana

Inteligencia Artificial en la Salud Humana, Inteligencia Artificial Generativa, Papers de Investigación Científica /

Una vez libre de malaria, Venezuela se enfrenta a un resurgimiento de la enfermedad infecciosa, pero los investigadores han entrenado un modelo para ayudar en la detección. La prospección de oro en Venezuela ha llevado a un resurgimiento de la malaria, pero los investigadores han desarrollado IA para eliminar el problema. En el estado venezolano de Bolívar, la deforestación para la extracción de oro en las aguas ha perturbado las poblaciones de mosquitos, que están mordiendo a los mineros e infectándolos con el parásito mortal. Venezuela fue certificada como libre de malaria en 1961 por la Organización Mundial de la Salud. Se estima que en todo el mundo hubo 263 millones de casos de malaria y 597,000 muertes en 2023, según la OMS. En el brote venezolano, el área afectada es rural y tiene acceso limitado a clínicas médicas, por lo que falta detección con microscopía por profesionales capacitados. Pero los investigadores en la intersección de la medicina y la tecnología han aprovechado las GPU AI y NVIDIA para encontrar una solución. Recientemente ellos publicó un artículo en Naturaleza, describiendo el desarrollo de a red neuronal convolucional (CNN) para detectar automáticamente parásitos de la malaria en muestras de sangre. “En algún momento de Venezuela, la malaria casi fue erradicada,” dijo Diego Ramos-Briceño, de 25 años, quien tiene una licenciatura en ingeniería que obtuvo mientras también cursaba un doctorado en medicina. “Creo que fueron alrededor de 135,000 casos el año pasado.” Identificación de Parásitos de Malaria en Muestras de Sangre Los investigadores — Ramos-Briceño, Alessandro Flammia-DadAleo, Gerardo Fernández-López, Fhabián Carrión-Nessi y David Forero-Peña — utilizaron la CNN para identificar Plasmodium falciparum y Plasmodium vivax en frotis de sangre gruesos, logrando una precisión del 99.51%. Para desarrollar el modelo, el equipo adquirió un conjunto de datos de 5,941 imágenes de microscopio de frotis de sangre gruesa etiquetadas del Hospital Chittagong Medical College, en Bangladesh. Procesaron este conjunto de datos para crear casi 190,000 imágenes etiquetadas. “Lo que queríamos que la red neuronal aprendiera es la morfología del parásito, por lo que de las casi 6,000 imágenes a nivel de microscopio, extrajimos cada parásito, y de todo ese aumento y segmentación de datos, terminamos teniendo casi 190,000 imágenes para el entrenamiento de modelos,” dijo Ramos-Briceño. El modelo se presenta como los métodos tradicionales de microscopía también se ven desafiados por las limitaciones en la precisión y la consistencia, según el documento de investigación. Aprovechamiento de GPU de juegos y CUDA para Model Training, Inference Para ejecutar la capacitación de modelos, el equipo de paperings de malaria aprovechó una GPU RTX 3060 de un maestro de informática que asesora a su investigación. “Usamos PyTorch Lightning con NVIDIA CUDA aceleración que nos permitió hacer un cálculo paralelo eficiente que aceleró significativamente las operaciones de la matriz y los preparativos de la red neuronal en comparación con lo que habría hecho una CPU,” dijo Ramos-Briceño. Para la inferencia, las determinaciones de la malaria a partir de muestras de sangre se pueden hacer en varios segundos, dijo, usando tales GPU. Las clínicas que carecen de microscopistas capacitados podrían usar el modelo e introducir sus propios datos para el aprendizaje de transferencia para que el modelo funcione de manera óptima con los tipos de imágenes que envían, manejando las condiciones de iluminación y otros factores, dijo. “Para las comunidades que están lejos del entorno urbano, donde hay más acceso a los recursos, esta podría ser una forma de abordar el problema de la malaria,” dijo Ramos-Briceño. NVIDIA Blog. S. M. Traducido al español

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Wings of Fear – Un desplazamiento superior de la Guerra Mundial 1 Shoot ‘em up de Roar Tj sirrhom está llegando a la Amiga [DEMO UPDATE]

Gaming /

No hay nada más satisfactorio que jugar shoot ‘em ups de desplazamiento hacia abajo, juegos que recuerdo con cariño destacan como el fantástico clásico Tyrian 2000, o la lista de muchos títulos de Arcade que se ejecutan a través de la emulación de casa o un gabinete bien diseñado. Bueno, gracias a un aviso del desarrollador, nos han dicho en algún momento pronto, Roar Tj Angrhom lanzará una demostración de su pequeño juego shoot ‘em up para el Comodoro Amiga llamado «Wings of Fear». Un próximo juego que puedes ver en este último metraje a continuación. ACTUALIZACIÓN ¡: Grandes noticias! Si está buscando reproducir la última demostración mencionada anteriormente, entonces acabamos de ser informados, ¡que la demostración ahora está en vivo! Aquí están los detalles completos: «Esta es la primera demo jugable de mi juego Amiga llamado Wings of Fear. Esperemos que haya un juego completo en el futuro «cerca». ¡El tiempo y las respuestas lo dirán! Es importante recordar que el juego todavía está en la etapa Alpha. Sin embargo, me encantaría comentarios constructivos y sugerencias sobre cómo mejorar mi juego». «He tenido una gran ayuda con el código de Mixels y Zooperdan y las pruebas de Tony Aksnes y Jamie Neil Morgan. Márton Imre Gáspár ha hecho la increíble música de título. He hecho todas las animaciones y los activos del juego yo usando Asprite, Resprite y Photoshop. Para ponerlo todo junto, he usado Scorpion Engine de Eraok. Descargo de responsabilidad: Solo he utilizado AI en la pantalla de título y la pantalla de puntuación más alta. El resto de las fotos han sido dibujadas y pixeladas por mí». INDIE RETRO News. Traducido al español

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Las Soluciones de Ciberresiliencia de Dell Salvaguardan sus Datos Comerciales

Ciberseguridad y Protección de Datos, Nube e Infraestructura como Servicio /

Supere las amenazas cibernéticas con las implacables soluciones de resiliencia cibernética de Dell que permiten una recuperación rápida cuando se producen ataques. En medio del panorama de amenazas cibernéticas en rápida evolución de hoy, las apuestas no podrían ser mayores para las organizaciones que se esfuerzan por proteger sus datos críticos y minimizar las interrupciones operativas. Los actores de amenazas se están volviendo más inteligentes, cada vez más sofisticados y se dirigen a las organizaciones con precisión. Las soluciones y servicios integrados de ciberseguridad de Dell Technologies’ proporcionan capacidades de detección, defensa y recuperación que permiten a las empresas mantener operaciones continuas a través de la protección proactiva contra amenazas y la resiliencia. Monitoreo continuo de infraestructura con respuesta rápida a amenazas Las organizaciones luchan por monitorear entornos complejos mientras se mantienen por delante de ataques sofisticados. Dell Detección y Respuesta Gestionada (MDR) agiliza este proceso ofreciendo monitoreo durante todo el día, mitigación rápida de amenazas y respuesta a incidentes y horas de recuperación para acelerar cualquier esfuerzo de recuperación. Brindamos una cobertura integral en puntos finales, centros de datos, borde y nube en tiempo real. Aprovechamos las plataformas de detección de amenazas basadas en IA líderes en la industria y numerosas fuentes de inteligencia de amenazas, todas operadas por analistas de seguridad expertos. Esto reduce significativamente la carga sobre los equipos internos, racionalizando la gestión de las Operaciones de Seguridad. Para abordar específicamente la preferencia de los actores de amenazas para apuntar a entornos de respaldo, Dell y CrowdStrike desarrollaron indicadores de amenazas patentados dentro del SIEM Falcon Next Generation, que es administrado por Dell MDR. Estas detecciones están diseñadas específicamente para PowerProtect Data Domain y PowerProtect Data Manager. Con MDR, no solo está monitoreando amenazas; está ganando un sistema dinámico de respuesta a amenazas orientado a la detección y respuesta rápidas. Obtenga información temprana sobre las amenazas antes de que se intensifiquen Detección de Anomalías en Administrador de datos de PowerProtect sirve como un sistema de alerta temprana contra posibles ataques. Usando el aprendizaje automático, examina continuamente los entornos de respaldo para identificar patrones de comportamiento sospechosos antes de que se conviertan en infracciones a gran escala. El sistema combina múltiples métodos de detección: Esta solución opera dentro de la infraestructura existente sin costos adicionales y un impacto mínimo en el rendimiento. Combinado con copias de seguridad inmutables de Dominio de Datos PowerProtect, Anomaly Detection crea una capa de defensa robusta que protege la integridad de los datos al tiempo que permite una acción decisiva contra las amenazas emergentes. Resiliencia impulsada por IA para la recuperación de datos críticos Reconociendo que los atacantes a menudo apuntan a sistemas de respaldo para evitar la recuperación, así como el uso de AI/ML para crear ataques sofisticados PowerProtect Recuperación Cibernética crea un entorno de bóveda aislado, ya sea en las instalaciones o en la nube, que separa los datos de las superficies de ataque y protege los datos críticos de las amenazas externas e internas. CyberSense® directamente integrado con PowerProtect Cyber Recovery eleva aún más esta solución al ofrecer análisis impulsados por IA que validan la integridad de los datos a través de más de 200 métricas forenses. Estas métricas evalúan los comportamientos de los archivos, las máquinas virtuales, las bases de datos y las configuraciones del sistema para identificar incluso los indicadores más sutiles de ransomware o corrupción. Formado en conjuntos de datos que representan 7500+ variantes de ransomware y validado contra 120 millones de muestras del mundo real, CyberSense ofrece una tasa de precisión del 99.99% sin igual en la detección de corrupción de datos y garantiza que las empresas puedan recuperarse de manera más inteligente y rápida utilizando solo copias de seguridad limpias y sin compromisos. CyberSense no se detiene en la detección. Ofrece información forense detallada, ayudando a identificar la causa raíz, el punto de entrada y la línea de tiempo de los ataques. Este nivel de visibilidad acelera la recuperación y fortalece las defensas futuras asegurando que sus activos más críticos estén seguros. Expertos de confianza a su lado cuando más importa A pesar de las mejores precauciones, las infracciones aún pueden ocurrir. Cuando suceden, Dell Respuesta a Incidentes y Recuperación (IRR) El equipo interviene para minimizar el tiempo de inactividad y ayudar a las empresas a recuperarse rápidamente. Este equipo global de expertos certificados por la industria está capacitado en las ofertas de resiliencia cibernética de Dell para realizar análisis forenses, erradicar amenazas, restaurar operaciones y desarrollar estrategias accionables para prevenir incidentes futuros. IRR se adapta a las necesidades únicas de cada organización. El equipo puede participar en cuestión de minutos, con recursos desplegados en el sitio en cuestión de horas. Ya sea restaurando servicios críticos, aplicaciones y redes o proporcionando servicios forenses, el equipo de IRR aborda cada desafío con precisión y cuidado. Dell puede implementar recursos expertos en múltiples regiones e idiomas, ajustados a la necesidad del incidente, lo que garantiza una respuesta personalizada para empresas de todos los tamaños e industrias. Al ofrecer una recuperación rápida y apoyo experto, Dell IRR garantiza que las empresas no solo se recuperen rápidamente, sino que emerjan más fuertes y mejor preparadas para el futuro. Brindando resiliencia dinámica e integral Las soluciones de resiliencia cibernética de Dell permiten a las empresas responder dinámicamente a las amenazas, mitigar las vulnerabilidades y recuperarse rápidamente. Al combinar el monitoreo en tiempo real de MDR, los conocimientos de Anomaly Detection con PowerProtect Data Manager, las capacidades de recuperación confiables de Cyber Recovery y CyberSense y la experiencia práctica del equipo de IRR, Dell ofrece un enfoque holístico de extremo a extremo para la resiliencia cibernética. Desde los primeros signos de actividad sospechosa hasta la restauración completa de las operaciones normales, Dell Technologies es su socio de confianza en la defensa contra las amenazas cibernéticas. ¿Qué tan preparado estás para manejarlos? Con Dell, la respuesta es clara. Dell Technologies Blog. C DeP. Traducido al español

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