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Chubut Digital

Skydio entrega los primeros sistemas para la Tranche 2 del Programa de Reconocimiento de Corto Alcance del Ejército de EE. UU., equipando una unidad en despliegue en cuestión de días.

Skydio, el principal fabricante estadounidense de drones y líder mundial en tecnología de vuelo autónomo, anunció hoy la entrega del primer pedido del Tramo 2 del programa de Reconocimiento de Corto Alcance (SRR) del Ejército de EE. UU., con la entrega de los sistemas de aeronaves no tripuladas pequeñas (sUAS) X10D .  Con este pedido, el Skydio X10D es el único sistema entregado hasta la fecha como parte del Tramo 2 del Programa de Registro SRR del Ejército de EE. UU. Skydio equipó una unidad de Transformación en Contacto (TiC) del Ejército de los EE. UU. que se preparaba para un despliegue inminente con cientos de sistemas de aeronaves X10D, lo que demuestra la capacidad de la compañía para responder rápidamente a las demandas del Departamento de Defensa (DoD) de los EE. UU. El Skydio X10D, incluido en la Lista Azul de UAS Autorizados del DoD , proporcionará capacidades esenciales de inteligencia, vigilancia y reconocimiento (ISR) a la unidad TiC, mejorando la eficacia operativa y el conocimiento de la situación en entornos de conflicto. «“Cuando el Ejército contrató a Skydio para cubrir esta necesidad urgente, enviamos los sistemas en 5 días, garantizando así que los soldados contaran con este equipo crítico antes de su despliegue”, comentó Adam Bry, cofundador y director ejecutivo de Skydio. “Producimos más de 1000 drones al mes en nuestras instalaciones de California y podemos ampliar rápidamente esa tasa, lo que nos permite realizar envíos a la velocidad que se necesita. En definitiva, la preparación para la producción es disuasión. Al invertir en nuestra capacidad de producción, podemos acelerar la entrega de capacidades para ganar guerras, lo que hará que los enemigos de Estados Unidos se lo piensen dos veces antes de desafiar a la fuerza de combate más capaz del mundo”. Todos los drones Skydio se diseñan, ensamblan y reciben soporte técnico en Estados Unidos, y su planta de fabricación en Hayward, California, es una de las más grandes del mundo fuera de China. Con el reciente envío de su dron número 55.000, las inversiones de la compañía en escala de fabricación están dando sus frutos: ahora se puede construir un dron X10 y X10D en nueve minutos. Skydio X10D está diseñado para cumplir la misión en el campo de batalla moderno: Skydio ya ha entregado drones a todas las ramas del Departamento de Defensa y las fuerzas armadas de 25 naciones aliadas. Para obtener más información sobre Skydio para seguridad nacional, visite skydio.com/natsec . Skydio News. Traducido al español

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Cómo los propietarios de viviendas del noreste se mantienen conectados y ahorran con Tesla

Los residentes del noreste se protegen del aumento de las tarifas eléctricas y los cortes de luz inesperados con energía solar y Powerwall. Al generar y almacenar su propia energía, los propietarios pueden ahorrar dinero, mantenerse conectados durante las tormentas y recibir una compensación económica por devolver el exceso de energía a la red. Con energía solar y Powerwall, no hay necesidad de preocuparse por el alto costo de la electricidad ni por buscar un generador durante los cortes, lo que convierte el cambio a la energía solar en una decisión inteligente y sin estrés. Tesla News.

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Libere el poder de la IA con las estaciones de trabajo Lenovo e Intel

Maximice la productividad y la innovación para aprovechar el verdadero poder de la IA y ofrecer resultados comerciales más inteligentes y exitosos. La acelerada evolución de las herramientas basadas en IA presenta nuevas y aparentemente ilimitadas oportunidades para las empresas. Cada vez se comprende mejor cómo la IA puede ayudar a realizar tareas con mayor rapidez y eficiencia. A medida que el panorama de la IA avanza, las organizaciones se enfrentan al reto de encontrar soluciones con potencia informática para gestionar el uso y la creación de cargas de trabajo complejas de IA. Sin embargo, saber por dónde empezar a elegir las soluciones informáticas adecuadas para satisfacer las necesidades de una organización puede ser un desafío. Algunas organizaciones son pequeñas y ágiles, y solo necesitan unas pocas máquinas potentes para equipar a diseñadores y científicos de datos, quienes pueden o no requerir una solución móvil. Otras organizaciones, como una empresa global, podrían depender en gran medida de proveedores de servicios en la nube para tareas pesadas y buscan implementar más limpieza y capacitación de datos, así como más desarrollo de modelos de IA, en sus instalaciones para reducir costos. Dondequiera que las empresas se encuentren en su transición hacia la IA, Lenovo está aquí para ayudarlas a alcanzar sus objetivos y a obtener el máximo provecho de sus iniciativas. Aquí se muestra cómo las diferentes estaciones de trabajo Lenovo ayudan a integrar y respaldar las activaciones de IA. Desarrollo de IA a escala: dondequiera que se trabaje  La Lenovo ThinkStation PX es la estación de trabajo más rápida y potente del sector para cargas de trabajo de ciencia de datos. Es la única estación de trabajo del mercado compatible con dos procesadores escalables Intel Xeon 64C, hasta cuatro GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Max-Q Blackwell Generation y 4 TB de memoria del sistema. La Lenovo ThinkStation PX está equipada con dos procesadores escalables Intel® Xeon® de 4.ª generación y  es capaz de ofrecer hasta 128 núcleos. La ThinkStation PX es la opción ideal para profesionales de IA con las cargas de trabajo más exigentes de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y análisis de datos, y se puede implementar en ordenadores de sobremesa o acceder a  ella de forma remota con Lenovo Remote Workstation Solutions. Esta estación de trabajo de gama alta es perfecta para proyectos avanzados de IA, ajuste de modelos de lenguaje de gran tamaño y cargas de trabajo de análisis de datos extremas. Las estaciones de trabajo de escritorio ThinkStation P7 y P5 de Lenovo, equipadas con procesadores Intel Xeon, están diseñadas específicamente para cargas de trabajo de desarrollo y entrenamiento de IA a escala. Diseñadas para satisfacer las necesidades de la gran mayoría de los desarrolladores de IA, estos sistemas ofrecen el rendimiento y la capacidad de expansión necesarios para gestionar grandes conjuntos de datos y entrenamiento de modelos complejos. La ThinkStation P5 admite hasta dos GPU de alto rendimiento, mientras que la P7 va más allá al admitir hasta tres, lo que permite un mayor procesamiento en paralelo y resultados más rápidos. Estos sistemas son ideales para desarrolladores que exigen la máxima potencia de procesamiento en el escritorio. Para quienes trabajan en entornos móviles o freelance, las estaciones de trabajo móviles ThinkPad de Lenovo ofrecen la libertad de desarrollar IA en cualquier lugar, sin renunciar a nada. Dispositivos como el ThinkPad P1 Gen 7 con procesador Intel Core Ultra admiten hasta 192 GB de memoria del sistema, lo que permite a los desarrolladores de IA crear prototipos, realizar pruebas y ejecutar flujos de trabajo de inferencia sobre la marcha. Con la combinación perfecta de rendimiento, portabilidad y especificaciones adaptadas a los flujos de trabajo de IA, es la máquina ideal para cualquier desarrollador, sin necesidad de depender excesivamente de la nube. Estaciones de trabajo Lenovo con Anaconda El hardware rápido es solo una parte de la solución para realizar ciencia de datos directamente en su escritorio. Los científicos de datos también necesitan software que resuelva sus problemas, independientemente de la plataforma que utilicen. Lenovo se asocia con Anaconda ®  Inc. , el proveedor líder de la plataforma de IA, aprendizaje automático y ciencia de datos más popular del mundo, para potenciar las estaciones de trabajo de ciencia de datos de alto rendimiento de Lenovo. Las estaciones de trabajo Lenovo con Anaconda Navigator ofrecen entornos de «sandbox» protegidos para abordar el desarrollo e implementación de soluciones de IA más complejas. La combinación de Lenovo y Anaconda empodera a los científicos de datos y profesionales de IA con innovación de código abierto de vanguardia, a la vez que ayuda al departamento de TI a cumplir con los requisitos de seguridad y presupuesto que exigen sus líderes. Casos de uso de estaciones de trabajo para diferentes industrias  La potencia de las estaciones de trabajo con IA de Lenovo las convierte en una excelente opción para diversos sectores. Los profesionales de los medios y el entretenimiento las utilizan para animación y efectos visuales, ya que sus potentes procesadores permiten generar gráficos de alta calidad y simulaciones realistas. La serie ThinkPad P es especialmente popular entre los editores de vídeo, ya que permite la edición de vídeo 4K y la gradación de color. Las industrias de arquitectura, ingeniería, construcción y operaciones (AECO) confían en las estaciones de trabajo para la dinámica de fluidos computacional (CFD) y el análisis de elementos finitos (FEA) en modelado 3D, visualización arquitectónica y CAD. Arquitectos e ingenieros confían en su alta potencia de procesamiento y sus capacidades gráficas dedicadas para ejecutar programas de diseño sofisticados. Los ingenieros utilizan específicamente las estaciones de trabajo Lenovo para el diseño de productos, simulaciones mecánicas, pruebas de prototipos y otras tareas que requieren un alto nivel de computación. La serie ThinkPad P de Lenovo con procesadores Intel Ultra está diseñada exclusivamente para apoyar a los sectores de la salud y las ciencias de la vida , ayudando a los profesionales a analizar datos complejos de resonancias magnéticas, tomografías computarizadas y ecografías. Estas estaciones de trabajo también pueden utilizarse en la investigación genómica y farmacéutica para analizar grandes conjuntos de datos. Su potencia computacional permite a los científicos ejecutar

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‘Queso suizo por diseño’: Por qué las escuelas y universidades son un objetivo principal para los ciberdelincuentes

Durante las vacaciones de invierno de diciembre de 2023, Tam Nguyen recibió una llamada de una fuente inesperada: el Departamento de Seguridad Nacional. Como director de tecnología del Distrito Escolar Unificado de Orange en California, Nguyen se mostró comprensiblemente escéptico. Pero el hombre proporcionó detalles que confirmaban que llamaba por una computadora propiedad del distrito escolar. Y esa computadora, usada por un estudiante en casa, interactuaba en la red oscura con una red de comando y control, un sistema utilizado por hackers maliciosos para comunicarse con dispositivos comprometidos y controlarlos. Afortunadamente, la computadora no estaba conectada a la red del distrito escolar, y un administrador pudo borrar sus datos remotamente con una aplicación de seguridad de Microsoft . Pero estuvo a punto de perderse. Si los hackers hubieran accedido a la red del distrito, Nguyen lo sabía, podrían haber accedido a datos personales o financieros confidenciales, o incluso haber lanzado un ataque de ransomware que podría bloquear la red del distrito y causar estragos operativos. «Es una amenaza muy real», dice Ngyuen. «¿Quién sabe qué podría haber hecho?» Sus preocupaciones están bien fundadas. El sector educativo es el tercer sector más atacado a nivel mundial, según un informe de Microsoft Cyber ​​Signals , y Estados Unidos es el que registra la mayor actividad de ciberamenazas. Las organizaciones educativas tienen características que las hacen vulnerables, y especialmente atractivas, para los ciberdelincuentes, quienes suelen probar sus estrategias en los sistemas educativos antes de pasar a objetivos más grandes, como agencias gubernamentales o corporaciones. Las instituciones educativas manejan con frecuencia datos financieros, historiales médicos e información personal del personal y los estudiantes. Suelen contar con departamentos de TI pequeños, empleados en una amplia gama de operaciones y redes abiertas utilizadas por estudiantes de tan solo 6 años, una edad en la que comprender contraseñas, y mucho menos la autenticación multifactor, es improbable. «¿Cómo se protege a ese estudiante?», pregunta Nguyen. «Tenemos 23,000 niños que necesitan poder traer sus propios dispositivos, conectarse a la red y acceder a los recursos. Es una red completamente abierta. Tenemos que facilitar todo este acceso y potenciar el aprendizaje, a la vez que mantenemos la red segura». «Es extremadamente desalentador. Es como un queso suizo por diseño», dice. «Es una locura». Anne Pasco es la superintendente adjunta de información, sistemas y tecnología de las Escuelas Públicas del Condado de Polk, en Florida Central. Uno de los mayores desafíos de ciberseguridad que enfrentan los distritos escolares, afirma, es encontrar un equilibrio entre el uso generalizado de herramientas educativas en línea y sus posibles riesgos de seguridad. Queremos que nuestros estudiantes dominen las herramientas digitales, y existe una infinidad de ellas. Los docentes sienten que deben esforzarse al máximo para hacer todo lo posible por sus estudiantes y desean usar todas las herramientas que consideren que pueden ayudarles, dice Pasco. “Pero cada una de estas herramientas puede representar un riesgo para la seguridad de la privacidad de los datos y, potencialmente, para el ciberdelito”.  Las Escuelas Públicas del Condado de Polk, el segundo empleador más grande del condado, cuentan con alrededor de 14,000 empleados y 115,000 estudiantes en 130 escuelas. Pasco se pregunta a menudo cómo, y con qué rapidez, podría recuperarse el distrito de un ciberataque catastrófico. “La pregunta es, si te derriban, ¿cuánto tiempo te puedes levantar?”, dice. “Porque al fin y al cabo, los estudiantes necesitan aprender. Eso es lo que más me preocupa”. Si bien el Distrito Escolar Unificado de Orange evitó el ataque, otros no han tenido la misma suerte. El Distrito Escolar Unificado de la Ciudad de San Bernardino sufrió un ataque de ransomware en 2019 que inaccesió sus servidores y desconectó su internet durante semanas, impidiendo el acceso al correo electrónico del personal y dejando a las clases sin wifi ni herramientas en línea. En un ataque de ransomware, se utiliza malware para cifrar los datos del objetivo. Posteriormente, el atacante suele exigir el pago de la clave de descifrado necesaria para restaurar el acceso a los datos. En 2020, hackers extorsionaron a la Facultad de Medicina de la Universidad de California en San Francisco por más de un millón de dólares para que los investigadores pudieran recuperar el acceso a los datos cifrados. Los ciberdelincuentes también atacan a las instituciones educativas para acceder a información personal que puede venderse o utilizarse para el robo de identidad y el fraude. Nguyen afirma que los datos robados a estudiantes de primaria y secundaria se han utilizado para abrir líneas de crédito que podrían pasar desapercibidas, lo que crea problemas futuros para la víctima desprevenida. “Durante un tiempo, robar la identidad de estudiantes o menores resultó muy lucrativo para los delincuentes, ya que podía utilizarse durante muchos años antes de que alguien se diera cuenta”, afirma. “Un estudiante puede graduarse, solicitar una tarjeta de crédito y que se la denieguen porque su historial crediticio lleva años arruinado”. ‘Todo un ecosistema’ Las universidades se enfrentan a sus propios desafíos de ciberseguridad. Su cultura prioriza la transparencia y el intercambio de información, pero a menudo poseen propiedad intelectual altamente sensible y colaboran con el gobierno y la industria en proyectos de investigación en áreas como la tecnología, la ingeniería y la ciencia nuclear. Los hackers a veces utilizan cuentas comprometidas de empleados universitarios como trampolines para campañas más amplias contra objetivos gubernamentales e industriales, señala el informe de Microsoft. Los ataques patrocinados por estados también han tenido como objetivo universidades. El Instituto Mabna iraní hackeó 320 universidades de todo el mundo durante varios años, robando credenciales, propiedad intelectual y datos. Los rectores universitarios son, en efecto, directores ejecutivos de organizaciones financieras, proveedores de vivienda y entidades de atención médica, señala el informe de Microsoft, lo que los convierte en objetivos potenciales para los atacantes centrados en esos sectores. Y los estudiantes universitarios, muchos de los cuales viven lejos de la vigilancia de sus padres por primera vez, son objetivos prioritarios para los ciberdelincuentes. Los estudiantes a menudo usan sus cuentas de correo electrónico y contraseñas universitarias para otros fines, como redes sociales u operaciones bancarias, dice

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Application potential in solar technology, medical diagnostics and quantum computing

An international team of researchers has managed to control the energy flow in a molecule using the pH. The study, led by the Friedrich Alexander University Erlangen-Nuremberg (FAU), could contribute, for example, to the development of new sensors for medical diagnostics. The findings are also of interest for the construction of more efficient solar cells and for quantum computing. The results are in the magazine Nature communications appeared*. There the work was particularly mentioned as a research highlight. At the center of the study is a process called „single split “. In future generations of solar cells, for example, it should ensure better use of light and thus higher efficiencies. So far, a large part of the radiated energy has evaporated and is released as heat. This is due to the way solar cells work – in principle similar to a car horn. Whether you press sensitively onto the center of the steering wheel or hit your fist hard: the result is the same, namely a single Hupton. This is the same in conventional solar cells: every photon, no matter how energetic, excites a single electron, which is then available as a charge carrier. But there are light particles that actually have enough power for two electrons. „This is where the singlet split comes into play “, explains Prof. Dr. Dirk Guldi from the Chair of Physical Chemistry at FAU: „This process ensures that the energy of the photon is divided, so to speak, so that two electrons can be excited. Together with a team from the University of Alberta in Canada, we have now managed to make this process switchable. “ A punch on the steering wheel produces two huptones For this, the researchers used a molecule from the group of the so-called tetra scene. The connection is brought into the so-called singlet excitation state by high-energy photons. This then splits into two low-energy triplet states on – in a short time, so a strong blow to the steering wheel now produces two heptones. „We have chemically modified our molecule so that it binds protons in an acidic environment “, explains Guldi. „This changes its properties so that the singlet split can no longer take place. “ If there is no splitting, the single state disintegrates within a short time with the release of light. The connection therefore lights up in an acidic environment. In contrast, it remains dark in an alkaline environment. „This mechanism could possibly be used for new sensors for medical diagnostics “, explains Guldi. In addition, success allows new insights into the way in which the singlet cleavage takes place in tetracenes. With this knowledge, the process may be further optimized in the future, the scientist hopes. „Until new, significantly more efficient solar cells can be designed, there is still a lot of work ahead of us “, he says. „But our results could be another important step in this way. “ They could also open up new perspectives for the development of quantum computers that can solve certain problems particularly quickly. FAU News

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Potencial de aplicación en tecnología solar, diagnóstico médico y computación cuántica

Un equipo internacional de investigadores ha logrado controlar el flujo de energía en una molécula utilizando el pH. El estudio, dirigido por la Universidad Friedrich Alexander Erlangen-Nuremberg (FAU), podría contribuir, por ejemplo, al desarrollo de nuevos sensores para el diagnóstico médico. Los hallazgos también son de interés para la construcción de células solares más eficientes y para la computación cuántica. Los resultados están en la revista Comunicaciones de naturaleza aparecido*. Allí el trabajo fue mencionado particularmente como un punto culminante de la investigación. En el centro del estudio hay un proceso llamado „single split “. En las generaciones futuras de células solares, por ejemplo, debería garantizar un mejor uso de la luz y, por lo tanto, una mayor eficiencia. Hasta ahora, una gran parte de la energía irradiada se ha evaporado y se libera como calor. Esto se debe a la forma en que funcionan las células solares – en principio similar a la bocina de un automóvil. Ya sea que presione con sensibilidad en el centro del volante o golpee el puño con fuerza: el resultado es el mismo, es decir, un solo Hupton. Esto es lo mismo en las células solares convencionales: cada fotón, no importa cuán energético, excita un solo electrón, que luego está disponible como portador de carga. Pero hay partículas de luz que en realidad tienen suficiente potencia para dos electrones. „Aquí es donde entra en juego la división de singletes “, explica el profesor. Dr. Dirk Guldi de la Cátedra de Química Física de FAU: „Este proceso asegura que la energía del fotón se divida, por así decirlo, para que dos electrones puedan excitarse. Junto con un equipo de la Universidad de Alberta en Canadá, ahora hemos logrado que este proceso sea conmutable. “ Un golpe en el volante produce dos huptones Para esto, los investigadores utilizaron una molécula del grupo de la llamada escena tetra. La conexión es llevada al llamado estado de excitación singlete por fotones de alta energía. Esto luego se divide en dos estados de triplete de baja energía en – en poco tiempo, por lo que un fuerte golpe en el volante ahora produce dos heptones. „Hemos modificado químicamente nuestra molécula para que se una a los protones en un ambiente ácido “, explica Guldi. „Esto cambia sus propiedades para que la división singlete ya no pueda tener lugar. “ Si no hay división, el estado único se desintegra en poco tiempo con la liberación de luz. Por lo tanto, la conexión se ilumina en un ambiente ácido. En contraste, permanece oscuro en un ambiente alcalino. „Este mecanismo podría usarse para nuevos sensores para diagnósticos médicos “, explica Guldi. Además, el éxito permite nuevos conocimientos sobre la forma en que se produce la escisión singlete en los tetracenos. Con este conocimiento, el proceso puede optimizarse aún más en el futuro, espera el científico. „Hasta que se puedan diseñar nuevas células solares significativamente más eficientes, todavía queda mucho trabajo por delante “, dice. „Pero nuestros resultados podrían ser otro paso importante de esta manera. “ También podrían abrir nuevas perspectivas para el desarrollo de computadoras cuánticas que puedan resolver ciertos problemas de manera particularmente rápida. FAU News. Traducido al español

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Breakthrough utiliza inteligencia artificial para identificar diferentes células cerebrales en acción

Un desafío de décadas en neurociencia se ha resuelto aprovechando la inteligencia artificial (IA) para identificar las firmas eléctricas de diferentes tipos de células cerebrales por primera vez, como parte de un estudio en ratones dirigido por investigadores de la UCL. Los cerebros están formados por muchos tipos diferentes de neuronas (células nerviosas en el cerebro), cada una de las cuales se cree que desempeña diferentes funciones en el procesamiento de la información. Los científicos han podido usar electrodos durante mucho tiempo para registrar la actividad de las neuronas al detectar los picos eléctricos ‘que generan mientras realizan funciones cerebrales. Aunque los picos de grabación han demostrado ser invaluables para monitorear la actividad de las neuronas individuales en las profundidades del cerebro, hasta ahora el método ha sido ‘blind’ para el tipo de neurona que se está grabando –, lo que hace imposible identificar cómo las diferentes neuronas contribuyen a la operación general del cerebro. En un nuevo estudio, publicado en Celular, el equipo de investigación ha superado este problema identificando las distintas ‘firmas eléctricas’ de diferentes tipos de neuronas en el cerebro del ratón, utilizando breves pulsos de luz azul para desencadenar picos en tipos de células específicas (un método llamado optogenética). Crearon una biblioteca de las diferentes firmas eléctricas para cada tipo de neurona, lo que les permitió entrenar un algoritmo de IA que puede reconocer automáticamente cinco tipos diferentes de neuronas con un 95% de precisión sin necesidad de herramientas genéticas. El algoritmo también se validó en datos de registro cerebral de monos. Los investigadores dicen que han superado un obstáculo importante para poder usar la tecnología para estudiar afecciones neurológicas como la epilepsia, pero que todavía hay “un largo camino que recorrer antes de que pueda usarse en aplicaciones prácticas. El Dr. Maxime Beau, coautor del estudio del Instituto Wolfson de Investigación Biomédica de la UCL, dijo: “Durante décadas, los neurocientíficos han luchado con el problema fundamental de identificar de manera confiable los diferentes tipos de neuronas que están simultáneamente activas durante el comportamiento. Nuestro enfoque ahora nos permite identificar tipos de neuronas con más del 95% de precisión en ratones y monos. “Este avance permitirá a los investigadores registrar circuitos cerebrales a medida que realizan comportamientos complejos como el movimiento. Al igual que las puertas lógicas en un chip de computadora, las neuronas en el cerebro son unidades informáticas elementales que vienen en varios tipos. Nuestro método proporciona una herramienta para identificar muchas de las puertas lógicas de cerebro en acción al mismo tiempo. Antes, solo se podía hacer uno a la vez, y a un costo mucho mayor.» Los autores dicen que el hecho de que el algoritmo se pueda aplicar en diferentes especies le da un gran potencial para expandirse a otros animales y, eventualmente, a los humanos. A corto plazo, la nueva técnica significa que, en lugar de requerir una ingeniería genética compleja para estudiar el cerebro, los investigadores podrían usar cualquier animal normal para estudiar qué hacen las diferentes neuronas y cómo interactúan entre sí para generar comportamiento. Uno de los objetivos finales es poder estudiar trastornos neurológicos y neuropsiquiátricos como la epilepsia, el autismo y la demencia, muchos de los cuales se cree que implican cambios en la forma en que interactúan los diferentes tipos de células en el cerebro. El profesor Beverley Clark, autor principal del estudio del Instituto Wolfson de Investigación Biomédica de la UCL, dijo: “Al igual que muchos instrumentos diferentes en una orquesta contribuyen al sonido de una sinfonía, el cerebro se basa en muchos tipos de neuronas distintas para crear el comportamiento complejo que exhiben los humanos y otros animales. Nuestro trabajo es análogo a aprender el sonido que hace cada instrumento y luego enseñar un algoritmo para reconocer la contribución de cada uno de ellos a una sinfonía. “Ser capaz de observar esta ‘sinfonía neural’ del cerebro en acción ha sido un desafío fundamental en neurociencia durante más de 100 años, y ahora tenemos un método para hacer esto de manera confiable. “Aunque la tecnología está muy lejos de poder usarse para estudiar afecciones neurológicas como la epilepsia, ahora hemos superado un obstáculo importante para alcanzar ese objetivo. De hecho, algunas grabaciones de la actividad cerebral humana viva ya se han registrado en pacientes durante la cirugía, y nuestra técnica podría usarse para estudiar esas grabaciones para comprender mejor cómo funcionan nuestros cerebros, primero en salud y luego en enfermedad Una mejor comprensión de cómo funcionan nuestros cerebros podría allanar el camino para algunos avances innovadores en la ciencia médica, algunos de los cuales ya están en el horizonte. Las interfaces humano cerebro-computadora, o implantes neuronales, son una de esas posibilidades. La investigación en curso en el Instituto Weill de Neurociencias de la UCSF, por ejemplo, ha permitido a un hombre paralizado controlar un brazo robótico utilizando un implante neural durante un récord de siete meses. Al igual que el estudio actual, este trabajo también fue informado mediante el estudio de los patrones eléctricos en el cerebro de los animales y el uso de IA para reconocer automáticamente estos patrones. Los autores dicen que la nueva técnica para diferenciar los tipos de neuronas podría ayudar a mejorar los implantes neuronales al registrar con mayor precisión qué tipos de células están involucradas en acciones particulares, de modo que el implante pueda reconocer más fácilmente señales específicas y generar la respuesta adecuada. La clave de esta tecnología es comprender cómo funcionan nuestros cerebros cuando están sanos, para que cualquier daño pueda ser compensado. Si una persona tuvo un derrame cerebral y parte de su cerebro se dañó, por ejemplo, tendría que entender cómo funcionó esa parte antes de poder considerar el diseño de un implante para replicar esa funcionalidad. El profesor Michael Häusser, autor principal del estudio de la División de Medicina de la UCL y la Universidad de Hong Kong, dijo: «Este proyecto cobró vida gracias a la convergencia de tres innovaciones críticas: el uso de la biología molecular para ‘tag’ diferentes tipos de neuronas con

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Solena eleva $6.7m para crear textiles de próxima generación utilizando IA y biología sintética

El spinout imperial escalará la actividad para crear una nueva generación de textiles sostenibles y de alto rendimiento utilizando una clase de fibras completamente nueva. Materiales Solena ha recaudado $6.7 millones (£5.1 millones) en fondos de semillas, luego de una ronda de financiación de pre-semillas de $4.1 millones (£3.1 millones) en 2022, que utilizará para producir fibras de proteínas a escala. La compañía utiliza técnicas de IA para diseñar fibras personalizadas a nivel molecular que luego se producen utilizando microbios diseñados. Sus técnicas de IA le permiten optimizar las características de rendimiento de las fibras, como la apariencia, la sensación manual y la resistencia a la tracción, y podrían dar como resultado moda nueva y de mayor rendimiento, ropa deportiva y textiles técnicos. Cofundador y CEO de Solenaa, Dr. James MacDonalddesarrolló las técnicas detrás de la compañía como investigador en Imperial en colaboración con sus otros cofundadores. “Weirre crea secuencias de proteínas que no existen en la naturaleza para tener las especificaciones de rendimiento que necesitamos y al mismo tiempo ser altamente fabricables,”, explicó. Profesor Paul Freemont, Solena co-fundador y Jefe de la Sección de Biología Estructural y Sintética en Imperialares Departamento de Enfermedades Infecciosas, dijo: “Esta extraordinaria tecnología está abriendo un paradigma completamente nuevo en el diseño de fibras de proteínas. James ha creado nuevas moléculas de proteínas que pueden formar fibras que actualmente no existen. Eso es realmente emocionante porque nadie ha podido hacer eso antes de – weiz siempre tuvo que confiar en lo que la naturaleza nos dio. Ahora estamos construyendo nuestras propias fibras proteicas a partir de los primeros principios. Esto será un cambio de paradigma.” Debido a que los microbios utilizados para producir las fibras utilizan materias primas renovables, las fibras de la empresa también podrían producirse a un costo ambiental más bajo que los textiles sintéticos hechos de petróleo y fibras naturales intensivas en recursos. Las fibras también son biodegradables, a diferencia de las fibras sintéticas tradicionales como el poliéster. Solena se lanzó en 2022 con locales en los Imperiales Incubadora de la Ciudad Blanca y más tarde I-HUB, y la inversión de pre-semilla de Insempra. Ahora ha recaudado más fondos en una ronda liderada por Sir David Harding, junto SynBioVen e Insempra. Utilizará la inversión para asumir una instalación más grande, con la ambición de permanecer cerca de Imperial. Esto permitirá a la compañía escalar la producción de sus nuevas fibras textiles en asociación con marcas de moda conocidas. Profesor Milo Shaffer, Solena co-fundador y Presidente en Química de Materiales en Imperial, dijo: “Solena es particularmente emocionante, no sólo como una nueva clase de fibras sostenibles de alto rendimiento para una amplia gama de aplicaciones, sino también como un ejemplo de un cambio de paradigma en la aceleración del descubrimiento de materiales. La combinación de diseño computacional con una evaluación rápida en forma de fibra, alimenta directamente la producción y la implementación ampliadas, explotando la tecnología textil establecida El Dr. MacDonald está compartiendo detalles de la inversión hoy en el SynBioBeta conferencia en California, cerca Imperial Global Estados Unidos, un centro que está ayudando a la universidad a construir vínculos con socios como empresas e inversores en los Estados Unidos. IMPERIAL News. D. S. Traducido al español

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Reimaginando la seguridad para la Era de la IA

La IA es una de las tecnologías de más rápido crecimiento en la historia y es fácil ver por qué.   Todos vemos su valor en la vida cotidiana. Nos está ayudando a escribir correos electrónicos, resumir reuniones e incluso enseñar matemáticas a nuestros hijos. Y lo que estamos haciendo hoy es solo una fracción de lo que podremos hacer dentro de unos pocos años.   Creo que la IA será realmente un positivo neto para la sociedad y la economía. Pero tan inspirador y emocionante como es la IA, también nos presenta el desafío más difícil en la historia de la ciberseguridad. Irónicamente, si bien se ha culpado a la seguridad por ralentizar la adopción de tecnología en el pasado, creemos que adoptar el enfoque correcto para la seguridad hoy en día será realmente acelerar la adopción de la IA.    Esta semana en RSA en San Francisco, IiM presenta el caso de lo que hace que la IA sea un desafío de seguridad único. Y en Cisco, Weimve lanzó una gama de innovaciones diseñadas para ayudar a las empresas a equipar a sus equipos de ciberseguridad increíblemente sobrecargados de trabajo y con poco personal con las herramientas de IA que necesitan para proteger a sus empresas en esta era de IA.   ¿Qué tiene de difícil asegurar la IA de todos modos?   Todo comienza con los propios modelos de IA. A diferencia de las aplicaciones tradicionales, las aplicaciones de IA tienen modelos (a veces más de uno) integrado en su pila. Estos modelos son inherentemente impredecibles y no deterministas. En otras palabras, por primera vez, estamos asegurando sistemas que piensan, hablan y actúan de manera autónoma de manera que no podemos predecir completamente.  Eso es un cambio de juego para la ciberseguridad.    Con la IA, una violación de seguridad no se trata solo de que alguien robe datos privados o cierre un sistema. Ahora, se trata de la inteligencia central que impulsa a que su negocio se vea comprometido. Eso significa que millones de decisiones y acciones en curso podrían ser manipuladas en un instante. Y a medida que las empresas utilicen la IA en partes de misión crítica de sus organizaciones, las apuestas solo aumentarán.    ¿Cómo nos mantenemos seguros en el mundo de la IA?  En Cisco, estamos enfocados en ayudar a las operaciones de seguridad con poco personal y exceso de trabajo y a los líderes de TI a abordar esta nueva clase de riesgos relacionados con la IA. A principios de este año, lanzamos Defensa AI, la primera solución de este tipo. Brinda a los equipos de seguridad un sustrato común en toda su empresa, ayudándoles a ver en todas partes donde se está utilizando la IA; valida continuamente que los modelos de IA no están comprometidos; y hace cumplir las barandillas de seguridad en el camino.    También anunciamos recientemente una asociación con NVIDIA para entregar Fábricas de IA seguras que combinan la potencia informática de IA de NVIDIAia con nuestra tecnología de red para proteger los sistemas de IA en cada capa de la pila. Y hoy presentamos una nueva asociación con ServiceNow. Se están integrando Defensa AI en su plataforma para centralizar la gestión y gobernanza de riesgos de IA, facilitando a los clientes la visibilidad, reduciendo las vulnerabilidades y rastreando el cumplimiento. Esto garantiza que las organizaciones tengan una única fuente de verdad para administrar los riesgos y el cumplimiento de la IA.   En otros desarrollos en RSA esta semana, weitre también continúa cumpliendo con:   Puedes leer más sobre todo esto innovaciones aquí Finalmente, también presentamos Foundation AI, un nuevo equipo de los mejores expertos en IA y seguridad enfocados en acelerar la innovación para los equipos de seguridad cibernética. Este anuncio incluye el lanzamiento del primer modelo de razonamiento de peso abierto de la industria construido específicamente para la seguridad. La comunidad de seguridad necesitaba un modelo de IA y estamos encantados de abrir esta nueva área de innovación.    El modelo Foundation AI Security es un parámetro de 8 mil millones, de peso abierto LLM diseñado desde cero para la ciberseguridad. El modelo fue pre-entrenado en conjuntos de datos cuidadosamente seleccionados que capturan el lenguaje, la lógica y el conocimiento del mundo real y los flujos de trabajo con los que los profesionales de la seguridad trabajan todos los días. El modelo es:   Estamos lanzando este modelo y las herramientas asociadas como código abierto en un primer paso hacia la construcción de lo que llamamos Seguridad Super Inteligente.    A medida que trabajamos con la comunidad, desarrollaremos versiones afinadas de este modelo y crearemos agentes autónomos que trabajarán junto a los humanos en tareas y análisis de seguridad complejos. El objetivo es hacer que la seguridad funcione a escala de máquina y mantenernos muy por delante de los malos actores.    Puedes leer más sobre Fundación AI y su misión aquí.   La seguridad es un deporte de equipo  Decidimos abrir el modelo de Foundation AI Security porque, en ciberseguridad, el verdadero enemigo es el adversario que intenta explotar nuestros sistemas. Creo que la IA es el desafío de seguridad más difícil de la historia. Sin duda, eso significa que debemos trabajar juntos como industria para garantizar que la seguridad de la IA se incremente tan rápido como la IA que está cambiando tan rápidamente nuestro mundo.   CISCO Blog. P. J. Traducido al español

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