Chubut Digital

Cómo Microsoft es tomando abajo AI piratas informáticos OMS crear dañino imágenes de celebridades y otros

Ciberseguridad y Protección de Datos, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News / mayo 12, 2025

Era una tranquila tarde de viernes de julio cuando un problema aparentemente aislado llamó la atención de Phillip Misner, jefe del equipo de Detección y Respuesta a Incidentes de IA de Microsoft. Alguien había robado el código de acceso único de un cliente para un generador de imágenes de IA y estaba burlando las medidas de seguridad para crear imágenes sexualizadas de famosos. Misner y sus compañeros revocaron el código, pero pronto vieron aparecer más credenciales de cliente robadas, o claves API, en un foro anónimo conocido por difundir contenido de odio. Escalaron el problema hasta convertirlo en una respuesta de seguridad a nivel de toda la empresa, en lo que se ha convertido en el primer caso legal de Microsoft para impedir que se cree contenido dañino de IA. “Nos tomamos muy en serio el uso indebido de la IA y reconocemos el daño que las imágenes abusivas causan a las víctimas”, afirma Misner. Documentos judiciales detallan cómo Microsoft está desmantelando una red global presuntamente responsable de la creación de miles de imágenes abusivas de IA de celebridades, mujeres y personas de color. Muchas de las imágenes eran sexualmente explícitas, misóginas, violentas o de odio. La compañía afirma que la red, denominada Storm-2139, incluye a seis personas que desarrollaron herramientas para acceder a Azure OpenAI Service y a las plataformas de IA de otras compañías mediante un plan de piratería informática como servicio. Cuatro de estas personas, ubicadas en Irán, Inglaterra, Hong Kong y Vietnam, figuran como demandadas en la demanda civil de Microsoft presentada ante el Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Este de Virginia. La demanda alega que otras 10 personas utilizaron las herramientas para eludir las medidas de seguridad de la IA y crear imágenes que infringían las condiciones de uso de Microsoft. “Este caso deja claro que no toleramos el abuso de nuestra tecnología de IA”, afirma Richard Boscovich, asesor general adjunto de la Unidad de Delitos Digitales  (UCD) de la compañía. “Estamos desmantelando su operación y advirtiendo que, si alguien abusa de nuestras herramientas, lo perseguiremos”. Manteniendo a las personas seguras en línea La demanda forma parte de la larga trayectoria de la compañía en el fomento de la seguridad digital , desde la respuesta a ciberamenazas y la desmantelación de delincuentes hasta el desarrollo de sistemas de IA seguros . Los esfuerzos incluyen la colaboración con legisladores, defensores y víctimas para proteger a las personas de imágenes explícitas compartidas sin su consentimiento, independientemente de si son reales o creadas o modificadas con IA. “Este tipo de abuso de imágenes afecta desproporcionadamente a mujeres y niñas, y la era de la IA ha cambiado radicalmente la escala en la que puede ocurrir”, afirma Courtney Gregoire, vicepresidenta y directora de seguridad digital de Microsoft. “Un elemento fundamental de nuestro enfoque en seguridad digital es escuchar a quienes se han visto afectados negativamente por la tecnología y adoptar un enfoque multidimensional para mitigar el daño”. Poco después de que la DCU presentara su denuncia inicial en diciembre, incautó un sitio web, bloqueó la actividad y continuó desarrollando su caso. La demanda incitó a los miembros de la red a denunciarse entre sí, compartir los correos electrónicos de los abogados del caso y enviar denuncias anónimas para culpar a otros usuarios. Esto ayudó a los investigadores a nombrar a los acusados en el tribunal como una estrategia pública para disuadir a otros abusadores de IA. Una denuncia enmendada en febrero generó más conversaciones en la red y evidencia para la investigación en curso del equipo. “La presión sobre este grupo aumentó y empezaron a revelar información unos sobre otros”, afirma Maurice Mason, investigador principal de la DCU. Nos tomamos muy en serio el mal uso de la IA y reconocemos el daño que las imágenes abusivas causan a las víctimas. Phillip Misner, director de detección y respuesta a incidentes de inteligencia artificial de Microsoft Miles de avisos maliciosos de IA Los investigadores afirman que los acusados desarrollaron y promocionaron un paquete de software para acceder ilícitamente a modelos generadores de imágenes y a un servicio de proxy inverso que ocultaba la actividad y guardaba las imágenes en una computadora en Virginia. Las credenciales robadas, utilizadas para autenticar el acceso, pertenecían a clientes de Azure que las habían dejado expuestas en una plataforma pública. Los usuarios de las herramientas se esforzaron al máximo para eludir los filtros de seguridad de contenido de Microsoft. Repetiron mensajes bloqueados, compartieron técnicas de evasión e introdujeron miles de mensajes maliciosos diseñados para manipular los modelos de IA para que ignoraran las medidas de seguridad y así obtener lo que querían, según los investigadores. Cuando los filtros de contenido rechazaron las solicitudes de imágenes de famosos (una medida de protección contra los deepfakes), los usuarios las sustituyeron en algunos casos por descripciones físicas de famosos. Cuando los filtros bloquearon las solicitudes de contenido dañino, los usuarios reemplazaron letras y palabras con anotaciones técnicas, como subíndices, para engañar al modelo de IA. Microsoft ha abordado estos métodos de evasión y ha mejorado sus medidas de seguridad de IA en respuesta al incidente. “Una de las conclusiones que obtuvimos al analizar los mensajes y las imágenes es que está muy claro que su intención era eludir las restricciones y producir imágenes que estaban prohibidas”, dice Michael McDonald, analista de datos sénior de DCU. Interrumpir y disuadir el abuso La empresa también ayudó a los clientes afectados a mejorar su seguridad, como parte de una inversión continua en medidas de protección y seguridad contra los riesgos cambiantes de la IA y el contenido dañino. Una medida de protección, los metadatos de procedencia denominados Credenciales de Contenido, ayudó a los investigadores a establecer el origen de muchas de las imágenes descubiertas. Microsoft adjunta los metadatos a las imágenes creadas con su IA para brindar transparencia informativa y combatir los deepfakes . La empresa también es líder desde hace tiempo en el grupo del sector que creó las Credenciales de Contenido. “El uso indebido de la IA tiene consecuencias reales y duraderas”, afirma Sarah Bird, directora de

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Por qué las empresas de telecomunicaciones deben ejecutar estratégicamente la «verticalización» de la IA de generación a escala

Innovaciones Tecnológicas, Nube e Infraestructura como Servicio, Tendencias Tecnológicas / mayo 12, 2025

La industria de las telecomunicaciones se encuentra en un punto de inflexión. Durante las últimas dos décadas, cada ola de evolución tecnológica —desde 3G/4G hasta 5G/convergencia fija-móvil con la temprana adopción de la nube— ha añadido complejidad a todas las capas de la red. Si bien estos avances han desbloqueado nuevas capacidades, también han introducido complejidad y sobrecarga operativa que muchos proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) tienen dificultades para gestionar. Ahora, mientras el mundo avanza rápidamente hacia la era de la IA generativa, las empresas de telecomunicaciones se enfrentan a una oportunidad única en su generación de transformar el modo en que se construyen, gestionan y operan las redes, volviéndolas altamente autónomas, agentes y “conversacionales” en cada capa. Para lograrlo, recurrimos al concepto de «verticalización» de la GenAI. En otras palabras, buscamos resultados empresariales impactantes mediante una plataforma GenAI (operaciones LLM, operaciones de IA agentic) integral y con conocimiento específico del dominio. Ya estamos presenciando una adopción acelerada de la verticalización de Gen AI adaptada a sectores como el comercio minorista, la tecnología financiera, la biotecnología y las grandes empresas. Para las empresas de telecomunicaciones, el sector de la red se caracteriza por la alta velocidad, la disponibilidad de datos en tiempo real y no real, y un profundo conocimiento del dominio, así como por la necesidad de soporte tanto local como en la nube, una estricta gobernanza regulatoria y limitaciones de costos. Estos atributos únicos hacen que una solución de IA Gen altamente verticalizada sea una opción obvia. La necesidad de actuar es urgente y el momento no podría ser mejor. El imperativo de la automatización: simplificar lo complejo Las empresas de telecomunicaciones actuales se enfrentan a un doble reto: reducir costes y, al mismo tiempo, construir redes preparadas para el futuro, basadas en la nube y en IA, para los servicios de la nueva era. Los métodos tradicionales para lograr la eficiencia operativa (reingeniería de procesos, externalización y automatización estándar) están obteniendo resultados cada vez menores. Lo que las empresas de telecomunicaciones necesitan ahora es un cambio de paradigma, y la automatización basada en IA de última generación ofrece precisamente eso. Con cada actualización generacional —en múltiples dominios de radios, transporte y enrutadores, el auge de las redes centrales independientes 5G y las operaciones de segmentación asociadas, y las nuevas plataformas de monetización— hemos añadido capas de abstracción como planos de control, capas de orquestación, funciones de red virtualizadas/en contenedores, nubes híbridas… y la lista sigue creciendo. Esto ha dificultado la gestión de las redes, que también ha encarecido su mantenimiento. Gen AI ofrece una plataforma de tres capas que transforma flujos de datos estructurados y no estructurados en resultados empresariales de IA agencial basados en personas. Estas capas son: 1) infraestructura de computación acelerada con servicio de modelos, 2) pila de operaciones de IA/operaciones LLM y 3) aplicaciones de IA agencial. Al diseñarse específicamente para el sector de las telecomunicaciones en cada capa, esta plataforma tiene un gran potencial para convertirse en una herramienta fundamental y altamente efectiva para la simplificación. Gracias a su capacidad para comprender y generar respuestas similares a las humanas, analizar grandes volúmenes de datos e incluso automatizar la toma de decisiones, Gen AI se encuentra en una posición privilegiada para impulsar la automatización inteligente en todas las capas de la red. Puede optimizar la prestación de servicios, la resolución de problemas, la planificación de la red y mejorar las interacciones con los clientes, allanando el camino para redes más eficientes, inteligentes y ágiles. A medida que las empresas de telecomunicaciones reconocen cada vez más este potencial transformador, el foco ha pasado de los proyectos piloto a la adopción y ampliación generalizadas, lo que refleja un cambio significativo en la estrategia y las prioridades de inversión. Por ejemplo, en 2023, el 34 % de los CSP encuestados por McKinsey & Company se centraron en proyectos piloto y soluciones rápidas. Sin embargo, en 2025, el 64 % se centra en ampliar la adopción de IA/IA general mediante sistemas multiagente en toda la organización. Desde una perspectiva financiera, Appledore predice que AIOps representará el 26% de los 14.800 millones de dólares que los CSP invertirán en automatización para 2028. Además, el McKinsey Global Institute estima que la IA de última generación tiene el potencial de generar entre un 35% y un 70% más de valor que el que ofrecían anteriormente la analítica avanzada y la IA tradicional. Datos de CSP y sensibilidades de costos: la soberanía y el control importan Sin duda, el control de datos, la soberanía y el coste siguen siendo las principales preocupaciones de las empresas de telecomunicaciones, y lo hemos experimentado de primera mano en los últimos tres años con la adopción acelerada de la nube híbrida. Dado que los CSP gestionan datos confidenciales de usuarios, regulados por estrictas leyes de protección de datos y seguridad nacional, muchos casos de uso de productividad a gran escala deben permanecer en las instalaciones. Esto hace que las estrategias de nube soberana e IA soberana sean esenciales, especialmente para las capas de redes y operaciones. Las empresas de telecomunicaciones necesitan una infraestructura que les permita controlar sus flujos de datos de extremo a extremo, ya sea alojados en nubes privadas, edge, centros de datos regionales o centrales. Deben adoptar modelos híbridos donde la IA de última generación se implementa localmente para casos de uso críticos y en la nube para tareas más escalables. Igualmente importante es evitar la dependencia de un proveedor o modelo. Mientras que las pilas de IA de generación cerrada inflan los costos y limitan la innovación, un enfoque que prioriza el código abierto, basado en una arquitectura flexible y respaldado por una pila tecnológica modular, permite a las empresas de telecomunicaciones desarrollar capacidades de forma incremental y sostenible, según sus propios términos. El auge de la pila tecnológica de inteligencia artificial de código abierto industrial La verticalización de Gen AI en empresas, fintech, biotecnología y otras industrias está impulsando la necesidad de pilas de Gen AI de código abierto y

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La IA en el corazón de la innovación: una nueva mirada al ámbito laboral

Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, IoT / mayo 12, 2025

Vivimos en una época en la que la inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una tendencia a convertirse en una realidad, impactando tanto a consumidores como a empresas. Con la popularización de herramientas que utilizan IA, el sector corporativo ha explorado el potencial de esta tecnología para aumentar la productividad y la competitividad, automatizando tareas repetitivas y permitiendo a los trabajadores centrarse en actividades más estratégicas y creativas. Según un estudio de NTT Data[1] centrándose en el uso de IA, el 71% de las empresas encuestadas ya reconocen el potencial de la IA para mejorar la eficiencia en la vida cotidiana. Sin embargo, la adopción efectiva de la IA requiere un enfoque estructurado, además de abordar la resistencia cultural y promover la capacitación adecuada de los empleados para el uso correcto de la solución. Según Great Place to Work®, más de la mitad de los empleados en América Latina están entusiasmados con el uso de la IA en el trabajo, pero solo el 30% de las empresas ofrecen capacitación específica[2] . Esta brecha entre el interés y la capacidad revela un potencial sin explotar y refuerza la necesidad de líderes que no solo adopten la tecnología, sino que también empoderen a sus equipos para aprovecharla al máximo. En Samsung, este cambio está guiado por una visión clara: queremos que la IA sea accesible, relevante y útil para todos, todos los días y en todas partes. Por lo tanto, creo que las empresas de tecnología tienen un papel crucial que desempeñar en la integración efectiva de la IA en el lugar de trabajo, desarrollando soluciones accesibles que se adapten a las necesidades de todos. Esta es la base de nuestra visión global “IA para todos”, que busca aplicar la tecnología con propósito, promoviendo ganancias reales en eficiencia y creatividad tanto en la vida personal como profesional. Entiendo que esta filosofía debe servir como guía para nuestras soluciones y nuestra cultura de trabajo, en un proceso que una la innovación tecnológica con el desarrollo humano. Esto se debe a que tenemos que trabajar para que la innovación sea pensada como una conexión con la cultura de equipo. En una empresa impulsada por tecnología, creemos que la IA debe estar presente dondequiera que pueda crear valor, desde el hogar hasta el lugar de trabajo, respaldando decisiones más inteligentes y liberando tiempo para actividades más estratégicas. En mi equipo utilizamos IA a diario. Un ejemplo es Samsung Gauss, nuestra IA generativa desarrollada internamente. Funciona sin conexión, de forma segura y en continuo aprendizaje, respaldando tareas como la redacción de correos electrónicos, presentaciones, actas, hojas de cálculo, así como la interpretación de códigos, la generación de gráficos y el análisis de datos. Gauss es un gran aliado y, hoy en día, mejora el rendimiento del equipo sin comprometer la autonomía. Cuanto más se utiliza, más inteligente se vuelve, aprendiendo de las interacciones reales del equipo. Esto nos lleva a un punto central, la IA sólo puede ser verdaderamente transformadora cuando es parte de la cultura organizacional. Esta tecnología se suma a un pilar esencial: la cualificación continua también en IA. Con Samsung U, nuestra plataforma global de aprendizaje, ofrecemos caminos personalizados en áreas como Ventas, Marketing, Diseño y Manufactura, con la inteligencia artificial como habilitador de muchos procesos. El objetivo es claro: preparar profesionales para liderar y colaborar en un mundo cada vez más impulsado por la IA. Al seguir de cerca los avances de la IA en el universo móvil, donde la innovación ocurre en tiempo real, en manos de los usuarios, veo la oportunidad de guiar esta transición con propósito y sensibilidad. Y es por eso que adoptar la IA en el trabajo no significa renunciar al contacto humano. Por el contrario; es ponerlo en el centro de la innovación. En un entorno que valora la curiosidad, la autonomía y el aprendizaje continuo, la tecnología se convierte en un poderoso aliado. El futuro del trabajo ha comenzado y la IA es una de sus principales fortalezas. Depende de nosotros liderar esta transformación con claridad, responsabilidad y visión de futuro. A medida que la IA se consolida como un pilar de la innovación en los negocios, su adopción no es sólo una ventaja competitiva, es el comienzo de un compromiso estratégico de los líderes. Por lo tanto, sostengo que la IA no es sólo una herramienta de eficiencia, sino un reflejo directo de la visión de las empresas para el futuro. Y en Samsung, no es diferente. Incorporar IA significa posicionar a la empresa como un agente de transformación, capaz de anticipar tendencias, mejorar procesos y entregar soluciones más inteligentes y ágiles a sus públicos. [1] https://br.nttdata.com/insights/estudios/inteligencia-artificial-na-america-latina [2] https://gptw.com.br/conteudo/artigos/ia-nas-empresas/ Samsung News. A. Q.

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From Strategy to Scale: How IT Services Fuel AI ROI

Notas y Entrevistas, Nube e Infraestructura como Servicio / mayo 11, 2025

IT services empower businesses to realize tangible business value with artificial intelligence. Generative AI is rapidly maturing from initial proofs of concept to scaling across the enterprise. It’s transforming business operations, improving customer experiences and pushing the boundaries of innovation. At the heart of this transformation are technology services from trusted partners who specialize in maximizing ROI. We commissioned Forrester Consulting to survey more than 500 global IT decision-makers about their top needs from IT service providers. The feedback shows an increased reliance on IT services to deliver business value with AI. Below are three insights based on the study: Seventy percent of IT leaders indicated they need external expertise to help them drive business process change and achieve transformative business outcomes, especially when it comes to AI.1 This hit home for me. I cannot stress this enough – applying AI to bad processes will greatly hinder ROI and scale. About eight years ago, Dell’s Services organization began digitizing more than 4,000 business processes and refining our workflows. We then automated those processes leveraging advanced process engineering and machine learning tools, which allowed us to see what I call “the happy path”. Meaning, we had visibility when things worked well for customers, and what happened when they didn’t. In the years that followed, more advanced AI and machine learning was applied across consulting, deployment, support, service parts and Dell’s professional services. Those early years automating the processes allowed us to quickly generate significant business value and scale our automation when generative AI began booming in 2023. It helped us stay nimble and take advantage of AI’s continued evolution, including agentic AI. Today, we’re continuing to greatly improve AI-driven outcomes inside the company, and that’s helping us accelerate tangible outcomes for our customers. AI implementation is a complex process that requires more than advanced hardware or tools: 72% of IT decision-makers prioritize IT services providers with end-to-end AI capabilities.1 To drive consistent ROI, businesses need end-to-end AI support across strategy, use cases, data prep, deployment, integration, optimization and scaling AI implementations. Piece parts from a fragmented set of solution providers are slower to implement, more costly and harder to scale. Services are a key part of deriving business value from AI technology. According to the study, “Leaders are increasingly relying on IT services providers to drive innovation, strengthen competitive differentiation, and identify cross-organizational impact beyond the IT department.” Additionally, 81% said they are seeking demonstrated experience and success aligning business and IT for maximum agility.1 More than half of respondents (53%) said services help accelerate AI implementation, 63% cited the value of pre-deployment readiness and guidance, and 64% said they need help with data for AI use cases.1 All these elements are critical, with data often posing the greatest challenge, as 91% of organizations face challenges when identifying, preparing or using data for AI use cases.2 Many of the use cases we deploy at Dell present similar ROI opportunities for our customers, and technology services are a great example. For example, we’re leveraging GenAI to tell our support agents the “next best action” to take to resolve an issue, which reduces the time and effort it takes to resolve tech support cases for customers. Services unlock the potential of AI From initial strategy to scaling AI, IT Service providers like Dell can help accelerate AI adoption and drive tangible ROI across businesses of all sizes. The future is moving faster than ever as we test and mature the capabilities that agentic AI can bring to customers across the enterprise. Explore how Dell’s end-to-end services can accelerate your AI initiatives. 1 “IT Services Are Catalysts For Innovation And Growth”, a commissioned study conducted by Forrester Consulting on behalf of Dell, March 2025. 2 Dell Technologies survey across 750 business and IT decision makers across US, UK, DE, FR and JP, all segments, Feb 2025. Dell Technologies Blog. D. S.

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Spy Kombat: ¡Otro shooter de desplazamiento lateral en SEUCK Compo 2025 para C64!

Gaming / mayo 11, 2025

Estaba revisando las entradas del concurso TND SEUCK 2025 para ver si había algo interesante que mencionar, y me encontré con una nueva entrada en el concurso SEUCK llamada «Spy Kombat» de Pinov Vox. Un juego en el que juegas como Shancky, un agente secreto, y debes detener a Mr. X y sus malvados secuaces para recuperar los planes de defensa de la organización «Shadow». Para coincidir con esta noticia, Saberman nos ha enviado un vídeo del juego que pueden ver a continuación. Aquí tenéis todos los detalles en la página del concurso. «El juego de hoy es un thriller de espionaje llamado Spy Kombat, escrito por Pinov Vox (con música exclusiva mía para el título). El juego se creó con el sistema de desplazamiento lateral SEUCK. Jugarás como Shancky, un agente secreto, cuyo cuartel general ha sido saqueado por un espía malvado, el Sr. X. Este ha robado los planos de defensa de la organización «Sombra» y amenaza con usarlos como arma ofensiva que podría devastar el mundo entero. El Sr. X también ha urdido un astuto plan: enviar a sus secuaces a tomar el control del cuartel general, mientras él trama un plan malvado. El pobre Shancky debe desenmascarar a su organización «Sombra», aniquilar a los malvados secuaces, recuperar los planos del Sr. X y destruirlos en la trituradora de la oficina. ¡Es hora de disfrutar de un rato divertido de acción arcade y abatir a los malos!». INDIE RETRO News. Traducido al español

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5 formas en que la IA está cambiando la atención médica

Inteligencia Artificial en la Salud Humana, Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, Notas y Entrevistas / mayo 11, 2025

A medida que se utilizan nuevas herramientas de IA en la atención médica, los médicos dedican más tiempo a observar a sus pacientes en lugar de a las pantallas de las computadoras. Los investigadores interpretan las imágenes médicas con mayor rapidez y precisión. Los programadores de quirófanos realizan más cirugías que salvan vidas. Con estos primeros avances, los médicos, administradores, investigadores y desarrolladores dicen que ya están viendo el impacto positivo de la IA con innovaciones en la forma en que abordan la atención al paciente, manejan tareas administrativas y se coordinan con los equipos de atención. «Esta es una tecnología que abarca todos los aspectos de nuestro negocio», afirma Eric Shelley, vicepresidente de análisis y soluciones digitales de Northwestern Medicine. A continuación se presentan cinco formas en las que la IA está transformando la atención médica, desde la oficina comercial hasta la sala de exámenes. Mejorando paciente visitas y reduciendo médico agotamiento AI herramientas son personalización oficina visitas, dice Dr. Jorge Scheirer, a médico y el jefe médico información oficial en Calle. De Lucas Universidad Salud Red en Pensilvania. Él y su colegas usar Microsoft Dragón Copiloto, el cuidado de la salud de la industria primero unificado voz AI asistente, a enfocar completamente en pacientes bastante que computadora pantallas. Scheirer poder consulta gráficos adelante de equipo para perspectivas y recordatorios, y entonces el sistema de forma segura archivos, transcribe y resume — a veces atractivo pertinente comentarios él no había escuchó. Él tirones arriba cualquier salud archivos o examinado médico recursos él pregunta para, ayuda encontrar el bien médico códigos, y damas después de la visita notas y referencias para a él a prueba y firmar. «Es misterioso cómo bien a trabajo él hace,» Scheirer dice. Dragón Copiloto tiempo ahorros también aliviar médico agotamiento, él dice. Scheirer a menudo trabajó hasta 10:30 p.m a completo regulador documentación. Ahora pacientes conseguir su después de la visita notas antes, y Él es hogar en tiempo para cena con su esposa. Hablando a médico imágenes para más rápido diagnósticos Investigadores son pruebas nuevo herramientas eso puede ayuda a ellos identificar tumores y enfermedades. Providencia, el Universidad de Washington y Microsoft desarrollado multimodal AI modelos eso puede ser capaz a ayuda investigadores interpretar médico imágenes y respuesta preguntas acerca de él en natural idioma. GigaPath puntos de sutura todo el diminuto detalles en microscópico diapositivas juntos en uno completo imagen, a diferencia de tradicional herramientas eso enfocar en soltero secciones. Eso podría ayuda con más temprano enfermedad detección y más personalizado tratos. Análisis biomédico análisis todo tipos de médico escaneos a detectar y identificar anormalidades — incluso punteo cosas humano ojos extrañar — y respuesta preguntas acerca de destacado áreas. Eso podría ayuda velocidad arriba el diagnóstico proceso y hacer él más preciso. «Estos tecnologías poner a nosotros en el camino a a futuro dónde visión se convierte parte de el inteligencia nosotros tener,» dice Dr. Carlos Bifulco, jefe médico oficial en Providencia Genómica en Oregón. Con AI charlar capacidades, «tú literalmente voluntad tener conversaciones con el médico imágenes.” Siempre que ‘limpio datos’ para más inteligente hospital decisiones Mañana grupos son ahora más informado, como todos de operante habitación coordinadores a farmacia gerentes usos a diario datos informes a proporcionar mejor, más eficiente cuidado de la salud al otro lado de Noroeste Medicamentos 11 hospitales en y alrededor Chicago. Acerca de 400 Fuerza BI datos visualización informes alojado en el Microsoft Tela plataforma proporcionar «a instantánea de el estado de el salud sistema,» dice Eric Shelley, del noroeste vicio presidente de analítica y digital soluciones. Ellos pista emergencia visitas, programado cirugías y paciente equipo a ayuda asignar recursos. Tela colecciona datos en uno seguro lugar, de cualquier software el de la organización varios grupos podría ser usando, y proporciona a compartido espacio de trabajo entonces del noroeste datos equipos poder administrar él para exactitud. El «limpio datos» da más confianza a hospital trabajadores y permite a ellos a usar AI programas a pantalla informes acerca de todo de medicamento dosificación errores a seguridad incidentes, ración priorizar respuestas y monitor tendencias, Shelley dice. Punteo patrones a fósforo pacientes con tratos y ensayos Integrando AI con médico investigación y clínico práctica poder hacer cuidado de la salud más eficaz, mejorando resultados y reduciendo costos, dice Jonathan Carlson, vicio presidente y gerente director de Microsoft Salud Futuros. Impulsado por IA investigación es conduciendo progreso en precisión medicamento y personalizado tratamiento planes, Carlson dice. AI herramientas poder clasificar a través de montículos de datos más rápido que entero equipos de investigadores podría, punteo patrones y haciendo basado en datos predicciones. Eso información poder ayuda médicos fósforo pacientes con el bien clínico ensayos más rápido, para ejemplo, o encontrar existente medicamentos probable a trabajar en específico tumor mutaciones. «Nosotros poder usar este cada vez más holístico imagen de a paciente ambos a ayuda el médico razón acerca de, ‘Ey, qué el próximo cosa I debería hacer a entender este ¿paciente?’» Carlson dice, «y entonces, ‘Cómo hacer I comparar eso paciente con el población y tener a mejor idea de qué de hecho yendo a ¿trabajar?’» Donación nuevo herramientas a cuidado de la salud desarrolladores y innovadores Evaluando a del paciente salud requiere más que médico texto comprensión. Eso es dónde AI modelos poder ayuda, por integrando y analizando datos fuentes al otro lado de modalidades semejante como imágenes, video y audio. Microsoft de Azure multimodal médico imágenes base modelos permitir cuidado de la salud organizaciones a construir AI herramientas específico a su necesidades. Estos modelos, desarrollado en colaboración con Microsoft Investigación y estratégico fogonadura, reducir el extenso computación y datos requisitos típicamente involucrado en creando herramientas de rascar. El RAD-DINO modelo, para ejemplo, conversos pecho rayos X en digital formatos eso poder ser procesado y organizado a ayuda mejor identificar enfermedades. MedImageInsight ayuda clasificar y clasificar médico imágenes, y MedImageParse-3D ayuda analizar y interpretar resonancias magnéticas y Connecticut escaneos. El ECG-FM modelo detecta patrones en electrocardiogramas y HistAI ayuda con tareas identificar el órgano a muestra vino de y si es saludable o enfermo. Microsoft Blog. S. R. Traducido al español

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Evolución de las comunicaciones de red a medida que se virtualizan las subestaciones

Nube e Infraestructura como Servicio / mayo 11, 2025

Construcción de una nueva red para la subestación virtualizada Las compañías eléctricas están trabajando arduamente para preparar sus redes ante la creciente demanda de energía, los fenómenos meteorológicos extremos y los nuevos imperativos de confiabilidad y sostenibilidad. La modernización de la tecnología operativa (TO) en las subestaciones es un factor crucial. Para la mayoría de las empresas de servicios públicos, el objetivo principal de la modernización de la TO de las subestaciones será digitalizar los datos de los equipos primarios mediante el uso de los protocolos IEC 61850. Algunas empresas pioneras están dando un paso más al virtualizar los sistemas de automatización y control de protección (PAC). Este enfoque avanzado simplificará la ingeniería y las implementaciones de subestaciones y facilitará el uso de las últimas innovaciones de TI para optimizar las operaciones de las subestaciones. Pero las empresas de servicios públicos tienen un importante trabajo preliminar que realizar. Para que sus inversiones en digitalización y virtualización rindan frutos, deberán replantear y rediseñar sus redes de comunicaciones. ¿Por qué virtualizar la OT de la subestación? La virtualización de OT está captando rápidamente la atención de las empresas de servicios públicos, ya que facilita la operación de subestaciones de forma más sencilla, ágil y sostenible. Los dispositivos PAC, como los dispositivos electrónicos inteligentes (IED), suelen ser específicos del fabricante e incorporan todos sus componentes y capacidades clave. Las empresas de servicios públicos recurren a un cableado complejo para conectar estos dispositivos a equipos primarios, como transformadores de corriente (TC) y transformadores de tensión (TT). Esto implica un gran esfuerzo, recursos y costes. Figura 1: El cableado de la subestación puede ser complejo Mediante la virtualización, las empresas de servicios públicos pueden aliviar las complicaciones del cableado, simplificar la instalación de subestaciones y ahorrar dinero. Por ejemplo, la virtualización de PAC permite a las empresas de servicios públicos: La interoperabilidad entre múltiples proveedores será esencial para aprovechar estos beneficios. Anteriormente, las empresas de servicios públicos debían interconectar múltiples dispositivos de un mismo proveedor para ejecutar una función PAC. Ahora, gracias a la interoperabilidad que ofrece la norma IEC 61850, pueden modelar, ejecutar, probar y validar funciones PAC que combinan capacidades de múltiples proveedores antes de usarlas en la red eléctrica. Esto aumenta la disponibilidad, refuerza la ciberseguridad y reduce los gastos de capital (CAPEX) del entorno PAC. Muchas empresas de servicios públicos están ansiosas por comenzar con la virtualización de PAC. Grupos y comunidades del sector, como Edge for Smart Secondary Substation (E4S) Alliance y Virtual Protection Automation and Control (vPAC) Alliance, contribuyen a que esto sea posible mediante el desarrollo de arquitecturas de virtualización abiertas y basadas en estándares. El creciente número de miembros —actualmente 27 empresas para E4S y 34 para vPAC, muchas de ellas compañías eléctricas— demuestra que la virtualización de subestaciones es una prioridad absoluta en el sector. IEC 61850 impulsa la virtualización en la subestación y más allá Las compañías eléctricas están adoptando progresivamente las normas IEC 61850 en su objetivo final de implementar subestaciones totalmente virtualizadas. La virtualización de las instalaciones IEC 61850 facilita la interacción de equipos primarios, dispositivos electrónicos de desconexión (IED) y sistemas de control. Con la virtualización completa, todo en la subestación se convertirá en una función de software. Esto reducirá la necesidad de dispositivos físicos y facilitará las tareas de ingeniería y mantenimiento. Los mayores volúmenes y la calidad de los datos generados por las comunicaciones IEC 61850 abren la puerta para que las empresas de servicios públicos utilicen análisis de Big Data, aprendizaje automático, gemelos digitales y aplicaciones de inteligencia artificial (IA) para crear eficiencias, respaldar el mantenimiento predictivo y optimizar las operaciones de las subestaciones. Las empresas de servicios públicos también pueden ampliar el alcance de IEC 61850 y la virtualización más allá de la subestación, por ejemplo, mediante el uso de automatización y control de protección y administración de áreas amplias (WAMPAC) para tomar decisiones más inteligentes y rápidas en cada parte de la red. El viaje hacia la virtualización de subestaciones ¿Cómo hacen las empresas de servicios públicos la virtualización de subestaciones? El proceso comienza en el patio de maniobras y consta de cuatro pasos principales: Un modelo de red para subestaciones virtualizadas Las empresas de servicios públicos necesitan un nuevo modelo de red de comunicaciones que respalde estos cuatro pasos y satisfaga las exigentes demandas de rendimiento de las subestaciones digitalizadas y los sistemas PAC virtualizados. La nube privada desempeña un papel fundamental en esta nueva arquitectura. Muchas empresas de servicios públicos lo reconocen y ya están extendiendo las redes de nube privada desde el centro de datos hasta sus subestaciones para poder comenzar a virtualizar sus casos de uso clave. Dentro de la subestación, el plano debe incluir un enrutador y conmutadores que proporcionen dominios LAN segregados para sistemas OT, IEC 61850 y de TI heredados, como se muestra en la Figura 1. El plano de red debe abarcar la red de la subestación, la red de área extensa (WAR) y la red del centro de datos, y proporcionar conectividad integral resiliente. También debe ser compatible con PTP resiliente y de alto rendimiento para distribuir la sincronización precisa a través de la WAN a los sistemas PAC y otras aplicaciones virtualizadas en todas las subestaciones. Figura 2: Arquitectura de red para la virtualización de OT y PAC de subestaciones Una red ideal garantizará que las empresas de servicios públicos tengan la flexibilidad de incorporar tecnologías innovadoras como contenedores, IA y edge computing a la subestación. También les brindará la confianza para migrar sus sistemas de gestión central a la nube, sin dejar de cumplir con sus requisitos de fiabilidad, resiliencia y calidad de servicio (QoS). El plan debe brindar a las compañías eléctricas una manera de integrar todos los sistemas OT y PAC de la subestación con las aplicaciones que residen en la nube OT dentro de los centros de datos que los respaldan. La mejor estrategia es extender la red OT en la nube a través de la red, desde el bus de la subestación hasta el enrutador

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De la estrategia a la escala: cómo los servicios de TI impulsan el ROI de la IA

Inteligencia Artificial Generativa, Inteligencia Artificial News, Nube e Infraestructura como Servicio / mayo 11, 2025

Los servicios de TI permiten a las empresas obtener valor comercial tangible con inteligencia artificial. La IA generativa está madurando rápidamente, desde las pruebas de concepto iniciales hasta su escalamiento en toda la empresa. Está transformando las operaciones comerciales, mejorando la experiencia del cliente y ampliando los límites de la innovación. En el centro de esta transformación se encuentran los servicios tecnológicos de socios de confianza especializados en maximizar el retorno de la inversión (ROI). Encargamos a Forrester Consulting una encuesta a más de 500 responsables de la toma de decisiones de TI a nivel mundial sobre sus principales necesidades de los proveedores de servicios de TI. Los resultados muestran una mayor dependencia de los servicios de TI para generar valor empresarial mediante IA. A continuación se presentan tres conclusiones basadas en el estudio: El setenta por ciento de los líderes de TI indicaron que necesitan experiencia externa para ayudarlos a impulsar el cambio de procesos de negocios y lograr resultados comerciales transformadores, especialmente cuando se trata de IA. 1 Esto me impactó profundamente. No puedo enfatizarlo lo suficiente: aplicar IA a procesos deficientes reducirá considerablemente el retorno de la inversión (ROI) y la escalabilidad. Hace unos ocho años, la organización de Servicios de Dell comenzó a digitalizar más de 4000 procesos empresariales y a perfeccionar nuestros flujos de trabajo. Posteriormente, automatizamos dichos procesos mediante herramientas avanzadas de ingeniería de procesos y aprendizaje automático, lo que nos permitió ver lo que yo llamo «el camino correcto». Es decir, teníamos visibilidad de cuándo las cosas funcionaban bien para los clientes y qué sucedía cuando no. En los años siguientes, se aplicaron inteligencia artificial y aprendizaje automático más avanzados en consultoría, implementación, soporte, repuestos y servicios profesionales de Dell. Esos primeros años de automatización de procesos nos permitieron generar rápidamente un valor comercial significativo y escalar nuestra automatización cuando la IA generativa comenzó a prosperar en 2023. Esto nos ayudó a mantenernos ágiles y a aprovechar la continua evolución de la IA, incluida la IA con agentes . Hoy, seguimos mejorando significativamente los resultados impulsados por la IA dentro de la empresa, lo que nos ayuda a acelerar la obtención de resultados tangibles para nuestros clientes. La implementación de IA es un proceso complejo que requiere más que hardware o herramientas avanzadas: el 72 % de los tomadores de decisiones de TI priorizan a los proveedores de servicios de TI con capacidades de IA de extremo a extremo.1 Para lograr un ROI consistente, las empresas necesitan soporte integral de IA en la estrategia, los casos de uso, la preparación de datos, la implementación, la integración, la optimización y el escalado de las implementaciones de IA. Las partes fragmentadas de un conjunto fragmentado de proveedores de soluciones son más lentas de implementar, más costosas y más difíciles de escalar. Los servicios son una parte clave para obtener valor comercial de la tecnología de IA. Según el estudio, «Los líderes confían cada vez más en los proveedores de servicios de TI para impulsar la innovación, fortalecer la diferenciación competitiva e identificar el impacto interorganizacional más allá del departamento de TI». Además, el 81 % afirmó buscar experiencia demostrada y éxito en la alineación del negocio y la TI para lograr la máxima agilidad. 1 Más de la mitad de los encuestados (53%) dijo que los servicios ayudan a acelerar la implementación de la IA, el 63% citó el valor de la preparación y la orientación previas a la implementación, y el 64% dijo que necesita ayuda con los datos para los casos de uso de la IA.1 Todos estos elementos son fundamentales, y los datos suelen representar el mayor desafío, ya que el 91 % de las organizaciones enfrentan desafíos al identificar, preparar o usar datos para casos de uso de IA.2 Muchos de los casos de uso que implementamos en Dell presentan oportunidades de retorno de la inversión similares para nuestros clientes, y los servicios tecnológicos son un excelente ejemplo. Por ejemplo, utilizamos GenAI para indicar a nuestros agentes de soporte la mejor solución para resolver un problema, lo que reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para resolver los casos de soporte técnico de los clientes. Los servicios liberan el potencial de la IA Desde la estrategia inicial hasta el escalamiento de la IA, los proveedores de servicios de TI como Dell pueden ayudar a acelerar la adopción de la IA y generar un retorno de la inversión tangible en empresas de todos los tamaños . El futuro avanza más rápido que nunca a medida que probamos y perfeccionamos las capacidades que la IA de Agentic puede ofrecer a los clientes de toda la empresa. Descubra cómo los servicios integrales de Dell pueden acelerar sus iniciativas de IA . 1 “Los servicios de TI son catalizadores de la innovación y el crecimiento”, estudio encargado por Forrester Consulting en nombre de Dell, marzo de 2025. 2 Encuesta de Dell Technologies a 750 tomadores de decisiones empresariales y de TI en EE. UU., Reino Unido, Alemania, Francia y Japón, todos los segmentos, febrero de 2025. Dell Technologies Blog. D. S. Traducido al español

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El presidente y director ejecutivo de Qualcomm, Cristiano Amon, pronunciará un discurso inaugural en COMPUTEX 2025, revelando el corazón de la nueva era de las PC.

Big Data y Analítica Avanzada, Eventos Tecnológicos, Nube e Infraestructura como Servicio / mayo 11, 2025

Durante 40 años, Qualcomm ha liderado la innovación a través de múltiples transiciones tecnológicas y en diferentes industrias, incluyendo la nueva era de la PC. Mientras las experiencias de IA siguen marcando un cambio decisivo en la industria, el presidente y director ejecutivo de Qualcomm, Cristiano Amon, pronunciará un discurso inaugural en COMPUTEX 2025 en Taipéi, Taiwán. Acompañado por líderes del ecosistema global de PC, Amon destacará el notable impulso que se ha generado en tan solo un año desde que Qualcomm Technologies entró en la industria de las PC y presentó la revolucionaria plataforma Snapdragon® Serie X. Esta plataforma ha redefinido el panorama de las PC, y Amon mostrará cómo seguirá evolucionando en la era de la IA. Compartirá perspectivas sobre cómo la IA está transformando las experiencias con las PC para consumidores, empresas y sectores industriales. Amon demostrará cómo la IA en el dispositivo está preparada para mejorar significativamente la productividad, la creatividad y mucho más. Mira la conferencia magistral en vivo en: Se publicará una repetición después de que finalice la transmisión en vivo. Qualcomm News. Traducido al español

El presidente y director ejecutivo de Qualcomm, Cristiano Amon, pronunciará un discurso inaugural en COMPUTEX 2025, revelando el corazón de la nueva era de las PC. Leer más »

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