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Foco de accesibilidad de Rainbow Six Siege X

Rainbow Six Siege X se lanza el 10 de junio, marcando el inicio de una nueva evolución del shooter táctico en primera persona con nuevo contenido y actualizaciones importantes . Para ayudar a los jugadores a prepararse, hemos publicado detalles sobre las especificaciones de Siege X para PC y consolas , y en este artículo, profundizamos en la accesibilidad. El equipo de Siege ha priorizado la accesibilidad desde hace tiempo, como podrán comprobar en nuestra entrevista con Sébastien François, director de Experiencia de Usuario. François describe la adopción de la accesibilidad por parte del equipo a lo largo de los años, comparte detalles sobre cómo se han estado preparando para Siege X y ofrece perspectivas de futuro. Continúen leyendo para saber más. ¿Cuál es el objetivo o la filosofía rectora del equipo de Siege en materia de accesibilidad? Sébastien François: Siege es un shooter táctico competitivo con una sólida presencia en el mundo de los esports, lo que presenta sus propios desafíos en comparación con un juego para un solo jugador, pero no queremos comprometer la accesibilidad. Queremos que el mayor número posible de jugadores pueda interactuar con nuestros elementos de juego únicos con comodidad, para que puedan disfrutar al máximo de la experiencia Siege. Esto es parte integral de nuestro proceso de diseño y un punto clave en nuestros continuos esfuerzos por mejorar el juego temporada tras temporada. ¿Qué procesos de producción ha implementado el equipo para ayudar a facilitar estos objetivos? SF: Contamos con un equipo dedicado a la Accesibilidad de Siege que ha liderado diversas iniciativas a lo largo de los años y continúa haciéndolo. Confiamos en ellos y en nuestros socios de Ubisoft para que guíen nuestras decisiones desde el principio, durante la fase de concepción, ya que queremos asegurarnos de no crear barreras innecesarias. Una de las mejores cosas que he observado a lo largo del tiempo es que todos los miembros del equipo de Siege son defensores de la accesibilidad. Durante las reuniones de producción, varios miembros del equipo mencionan con naturalidad la importancia de considerar diferentes aspectos relacionados con la accesibilidad. Esto crea un ambiente positivo que fomenta el desarrollo de diseños mejores y más inclusivos. Rainbow Six Siege lleva casi diez años en activo. ¿Ha habido algún hito o evolución importante en accesibilidad a lo largo de su historia? SF: El primer gran logro fue la creación del equipo dedicado que mencioné antes. Con los recursos adecuados y una creciente experiencia, el equipo ha logrado mejoras increíbles. Un ejemplo de ello es la opción de personalizar el color de ambos equipos, una función que pone de relieve los retos que puede afrontar un juego de 10 años. Implementar esto requirió una reestructuración exhaustiva y un diseño minucioso, ya que afecta a muchos aspectos del juego, desde la interfaz de usuario hasta la iluminación y las texturas. Este sistema ha sido un hito clave para promover la accesibilidad y dar forma a nuestros procesos, desde la concepción del diseño hasta la implementación técnica. Nuestro nuevo modo de juego permanente, Frente Doble, que permite que atacantes y defensores formen parte del mismo equipo, se benefició enormemente de esta base. El sistema seguirá recibiendo actualizaciones en el Año 10. Distinguir rápidamente la información visual es fundamental en Siege. ¿Existen adaptaciones visuales que los jugadores puedan implementar para analizar lo que ven? SF: Hemos trabajado para ofrecer opciones que permitan a los jugadores centrarse en los elementos centrales del juego cómodamente, como reducir la intensidad de los destellos brillantes y eliminar los efectos de desenfoque o movimiento de la cámara. Es crucial que los jugadores distingan los dispositivos de su equipo de los de sus oponentes, lo cual se logra mediante la personalización del color del equipo. Además del color, la forma en que se muestra da pistas a los jugadores sobre cómo interactuar con el dispositivo: los LED de colores indican interacciones electrónicas, mientras que las texturas de colores indican la naturaleza mecánica del dispositivo. Con Siege X, renovamos el Sistema de Contorno para asegurar que los enemigos sean visibles en nuestros mapas renovados, que generalmente son más oscuros. Esta nueva implementación mejora la inmersión y la imparcialidad durante los tiroteos. Hablando de Siege X, ¿cuáles fueron las prioridades de accesibilidad del equipo al abordar esta evolución del juego? ¿Qué características esperan los jugadores? SF: Nos hemos centrado principalmente en mejorar la accesibilidad visual en Dual Front y los mapas modernizados, utilizando los colores del equipo en los dispositivos y contornos. Estos colores se han ampliado para que sean compatibles con las nuevas funciones de Siege X desde el primer día. Se han introducido nuevas opciones de audio, como opciones personalizables para el sonido del tinnitus y controles de rango dinámico. Otra gran novedad es la Rueda de Comunicación, que permite a los jugadores compartir información de forma no verbal. El equipo también trabajó en varias mejoras para mejorar la experiencia de usuario. Siege X es un hito importante, pero es un esfuerzo continuo. Algunas funciones, como la reasignación de entrada, se implementaron con anterioridad para sentar las bases de Siege X, ¡y se irán incorporando más funciones temporada tras temporada! De cara a los próximos años de Siege X, ¿cuáles son tus planes para ampliar o perfeccionar la accesibilidad en el juego? SF: Monitoreamos las mejores prácticas y siempre estamos buscando mejoras. En el décimo año, perfeccionaremos aún más la personalización del color con una actualización importante que culminará una larga serie de mejoras incrementales realizadas en los últimos años. Otra iniciativa importante es seguir ampliando el control de los jugadores sobre cómo interactúan con el juego a través de sus entradas, ya sea utilizando un mouse y un teclado o un controlador. Proporcionar soporte visual para el sonido será una de nuestras próximas áreas principales de investigación, y estamos muy emocionados de asumir este desafío. LISTA DE CARACTERÍSTICAS DE ACCESIBILIDAD Visual Audio Controles Ubisoft News. Traducido al español

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Beholder: Conductor es un billete solo de ida a una ambigüedad moral perturbadora

La saga Beholder destaca por enfrentar el instinto de supervivencia de los jugadores con sus convicciones morales. Como ciudadano de a pie con un trabajo desagradable en un estado policial distópico, hay que hacer lo que haga falta para sobrevivir al régimen opresor y homicida. En Beholder y Beholder 3 nos poníamos en la piel de un casero entrometido que delataba a sus inquilinos; en Beholder 2 en la de un humilde becario del gobierno que manejaba la despiadada maquinaria del Estado. En Beholder: Conductor, un enfoque completamente nuevo, el de revisor de tren, añade el simulador de gestión a la ya habitual mezcla de géneros de la saga: sigilo, simulador envolvente y verificación de documentos. Pero, esta vez, es más un «el billete, por favor» que pedir los papeles, como en Papers, Please. «Hasta ahora, la saga se ha centrado principalmente en un solo edificio o en un puñado de casas», explica Stepan Komarov, productor en Alawar. «Con Conductor, queríamos ir un paso más lejos y mostrar que las leyes totalitarias de un estado van mucho más allá de la capital, que atraviesan un país repleto de vidas rotas y pueblos en decadencia». Veréis estas vidas rotas y los pueblos en decadencia desde el punto de vista de Winston Smith, un revisor hasta las cejas de drogas que reprimen el sueño para supervisar los vagones del Heraldo de la Determinación. Los trenes llevan siendo un escenario prometedor para la simulación en tiempo real desde 1997 con The Last Express, de Jordan Mechner; y, siguiendo sus pasos (o sus raíles), el Heraldo de la Determinación opera de forma parecida contrarreloj durante un viaje de una semana a través de una vasta nación en guerra. Los juegos anteriores se centraban en un grupo reducido de personas sometido a un intenso escrutinio, pero Conductor tenía que ser diferente para reflejar el ajetreo y el bullicio de los viajes de larga distancia. Cada parada nos presenta a un nuevo elenco de personajes que se sube a nuestro vagón, con retratos pixelados animados con mucho estilo. Cada uno aporta nuevas subtramas y misiones secundarias como parte de un elenco que eclipsa al de los títulos anteriores, como unos hermanos distanciados por una amarga disputa, espías antisistema, aristócratas fracasados con abrigos de piel de marta raídos y mucho más. Respecto al tren que ocupan temporalmente, Komarov comenta que, además de expandir el universo de Beholder, los desarrolladores querían aprovechar la oportunidad para «explorar la división de clases de una forma muy directa y visual». El equipo quería reflejar la imaginación exhibida en Snowpiercer, una novela gráfica de ciencia ficción francesa y su adaptación cinematográfica de 2013, que mostraba sociedades sorprendentemente distintas y que coexistían en un solo tren.  De ahí los vagones estrechos e incómodos de tercera clase del Heraldo de la Determinación, donde se sirve a los pasajeros comida digna del comedor de una cárcel y con los cubiertos encadenados a las mesas, en contraste con los lujosos vagones de primera clase, donde los pasajeros disfrutan de delicias sin escatimar en gastos. Y mejor no acercarse a los compartimentos de los guardias, zonas sombrías llenas de abusones, prisioneros encerrados y tablones en el suelo manchados de sangre. Ojalá las únicas funciones de Winston fueran comprobar los billetes, mantener el orden, preparar comidas sosas y decorar los compartimentos de los pasajeros. Es una pieza más de una máquina inhumana, pero eso no es todo. «Además, también hay que espiar», añade Komarov. «Es decir, hay que escuchar a escondidas, rebuscar entre las pertenencias de los pasajeros cuando no están cerca y no quitarle el ojo a cualquier cosa que al Estado le parezca sospechosa o esté prohibida». Los chivatos de Beholder: Conductor no reciben su merecido. En vez de eso, a cambio de entrometerse en las vidas privadas de los pasajeros, reciben puntos de autoridad, una forma importante de garantizar el ascenso y mantener la lealtad fuera de toda sospecha, y a vosotros fuera del paredón. Si no podéis saber lo que alguien piensa, lo que lleva en la maleta es lo segundo mejor que puede averiguar un revisor entrometido con un cupo cada vez mayor de expedientes de pasajeros y disidentes estatales que debe evaluar. Esperad a que salgan de su estancia y podréis fisgonear entre sus pertenencias en busca de objetos prohibidos esparciéndolos por toda la cabina y yendo a toda prisa para volver a ponerlos en el mismo orden antes de que vuelva su propietario.  Una larga lista de contrabando abarca desde documentos extranjeros y libros peligrosos hasta manzanas inofensivas. Todo sirve para informar a vuestros superiores o para chantajear a los pasajeros en beneficio propio. Y Komarov no se olvida de recordarnos que no hay nada que impida a los jugadores extorsionar y luego denunciar de todas formas a los guardias. Con estos incentivos perversos junto con lo que parecía un control total sobre mis pasajeros, no tardé en verme tomando decisiones que me dieron náuseas. Bajo la ley draconiana y absurda del Estado, se puede arrestar casi a cualquier PNJ. Denuncié a un general militar maleducado por puro despecho cuando ya había sobrepasado el cupo de disidentes, y luego vi cómo se lo llevaban después de recibir un garrotazo en las sienes. También había personajes de los que me compadecía. Encontré objetos ilegales en sus maletas, pero sus historias me conmovieron tanto que les dejé llegar a su destino. Es un terreno inusualmente oscuro, y Komarov está satisfecho con esa ambigüedad moral.  «En ningún momento etiquetamos las decisiones como ‘correctas’ o ‘incorrectas’. Los jugadores toman decisiones basándose en su propia conciencia e intereses y dependiendo de lo mucho que quieran sumergirse en el mundo», explica, destacando el método del equipo para incentivar un tormento ético. «Si un jugador ve a los personajes como meros recursos, no le temblará el pulso para robar a una señora mayor o deshacerse de un gato hambriento para evitar tener otra boca que alimentar. El juego no juzga a nadie».  Vale, el juego quizá no os juzgue, pero hará todo lo que pueda para satisfacer los peores impulsos totalitarios de los jugadores. De vez

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Alibaba Group y SAP anuncian una alianza estratégica para acelerar la transformación digital impulsada por IA

Alibaba Group (NYSE: BABA y HKEX: 9988) y SAP SE (NYSE: SAP) anunciaron hoy una alianza estratégica para impulsar conjuntamente la innovación empresarial y la transformación digital mediante tecnologías avanzadas de nube e IA. Esta alianza combina el software empresarial líder de SAP con la infraestructura en la nube segura y escalable de Alibaba Cloud y sus innovadoras capacidades de IA. Alibaba Cloud formará parte del último Programa de Certificación de Infraestructura como Servicio (IaaS) de SAP para brindar soporte integral a los clientes que utilizan las soluciones empresariales en la nube de SAP. Alibaba Group también utilizará SAP Cloud ERP Private para su infraestructura empresarial como parte de esta colaboración. La colaboración se centrará inicialmente en el mercado chino y está previsto su despliegue en el Sudeste Asiático, Oriente Medio y África para que las empresas puedan implementar SAP Integrated Business Planning (IBP) y embarcarse en sus recorridos RISE with SAP y GROW with SAP. Con Alibaba Cloud como hiperescalador certificado para cargas de trabajo SAP, las empresas también podrán implementar las soluciones SAP Cloud ERP y SAP Cloud ERP Private en la infraestructura de Alibaba Cloud. Las dos compañías también planean establecer un enfoque conjunto de salida al mercado para servir a empresas globales de todos los sectores con soluciones escalables e inteligentes adaptadas a las necesidades locales. Alibaba Group también planea implementar las soluciones SAP Business AI, SAP Business Technology Platform, SAP Ariba, SAP Integrated Business Planning, SAP SuccessFactors, SAP Concur y SAP Emarsys para optimizar aún más su columna vertebral tecnológica, garantizando una mayor agilidad y resiliencia al servir a su vasto ecosistema de empresas y consumidores. Esta alianza también supone un avance significativo en la integración de la IA empresarial. SAP está explorando la integración del modelo de lenguaje de Alibaba, Qwen, con el centro de IA generativa de SAP en SAP AI Core en China, para que los usuarios empresariales puedan acceder a capacidades de IA generativa localizadas dentro de las aplicaciones de SAP y las aplicaciones de IA personalizadas. SAP también está explorando la implementación de SAP AI Foundation en Alibaba Cloud para ofrecer herramientas de IA potentes y escalables a los clientes que operan en China. “Nuestra colaboración con SAP refuerza nuestro compromiso de impulsar a las empresas globales con tecnologías de vanguardia”, afirmó Joe Tsai, presidente de Alibaba Group . “Al combinar el software empresarial de SAP con la robusta infraestructura y las capacidades de IA de Alibaba Cloud, permitimos a nuestros clientes desarrollar operaciones más inteligentes y ágiles”. “Nuestra colaboración con Alibaba Group demuestra la potencia y la flexibilidad de las soluciones en la nube de SAP”, afirmó Christian Klein, CEO de SAP SE . “Nuestra estrategia conjunta de comercialización puede generar nuevas oportunidades para las empresas, brindándoles acceso a un conjunto integral de herramientas y servicios. Juntos, podemos ayudar a nuestros clientes conjuntos a impulsar la innovación, mejorar el rendimiento operativo y crear nuevas ventajas competitivas, y esperamos trabajar con Alibaba para definir el futuro de la transformación digital impulsada por la nube”. Alibaba News. Traducido al español

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Biometrics in IoT: CyberLink ports FaceMe to Qualcomm Hexagon NPU for facial recognition on edge devices

The hardware and software for AI acceleration If you develop facial recognition software, you spend most of your time and effort maximizing performance, accuracy and precision. Your customers expect high performance, even when running on low-power edge devices like point-of-sale (POS) terminals, kiosks and digital signage. But customers also expect high accuracy and precision, with false-match rates of less than one in 10,000 or better, and anti-spoofing capabilities against presentation attacks using printed photos, videos and silicone masks. Given those stringent requirements, the AI models that CyberLink has built into their FaceMe product are more compute-intensive than many other edge AI algorithms. To run their models on edge devices with the high performance, accuracy and precision their customers demand, CyberLink has ported FaceMe to run on processors from Qualcomm Technologies, Inc.  These processors offer the computing power necessary to run facial recognition applications at low power consumptions, allowing for a wide range of device form factors. Using the Qualcomm Neural Processing SDK for AI, CyberLink optimized the performance of FaceMe on the Qualcomm Hexagon neural processing unit (NPU). The hardware and software for AI acceleration CyberLink FaceMe is ranked among the top vendors worldwide in the Face Recognition Technology Evaluation (FRTE) by the National Institute of Standards and Technology (NIST). That includes ranking number 1 (excluding China/Russia vendors) in the NIST FRTE 1:N VISA-Border category, with 99.73% accuracy. And in the NIST FRTE 1:1 VISA category FaceMe ranks number 4, with a True Acceptance Rate of 99.83% and a False Match Rate of 1 in a million (1-6). The software supports major operating systems, AI inference engines and edge computing platforms, and is optimized to leverage hardware acceleration available on processors. When CyberLink looked for ways to maximize performance, precision and accuracy, they turned to hardware acceleration on the Hexagon NPU and Qualcomm Adreno GPU available on Qualcomm Technologies’ system-on-chips (SoCs). That led them to use the Qualcomm Neural Processing SDK for AI, supported on most Qualcomm Technologies’ SoCs as the main software tool for porting the FaceMe facial recognition AI models. The SDK enables developers to optimize and deploy their AI models on Qualcomm AI products. Porting CyberLink FaceMe to SoCs from Qualcomm Technologies CyberLink engineers followed the model workflow described in the documentation: Figure 1: Qualcomm Neural Processing SDK workflow CyberLink went through the process of model conversion, quantization and engine integration. Quantization turned out to be the more involved task, requiring fine-tuning and validation to achieve the high accuracy required for their application. CyberLink found the process of converting models smooth and straightforward. Being able to test converted models on Ubuntu made the initial validation efficient and convenient. It took more work to regain accuracy through model quantization and tuning. The SDK offers multiple quantization methods, each with varying trade-offs in accuracy and precision. With a high bar for accuracy, finding the optimal method required extensive testing to identify the process that resulted in the smallest drop in accuracy. The SDK and tools enabled the engineers to achieve the desired optimization on their own, with Qualcomm Technologies’ experts providing guidance. Testing and QA CyberLink has tested its ported FaceMe application on several SoCs from Qualcomm Technologies, including the Qualcomm Dragonwing QCS6490|QCS5430 and Qualcomm SM6225|QCS6125|QCS610 and other Qualcomm Technologies platforms. The testing has demonstrated the success of the project by achieving the target accuracy and performance. CyberLink provides an SDK so customers can integrate facial recognition into their software and hardware products, and the SDK includes sample code and demo systems. The company’s QA team has successfully tested sample code and demos with the ported application on some of CyberLink’s customers’ devices and on development kits powered by processors from Qualcomm Technologies. Testing has gone smoothly, with the QA team finding it easy to learn, use and validate the ported application. Results According to CyberLink’s measurements, the accuracy and precision of the FaceMe application remains consistent across different processors. The difference lies in performance. The following table summarizes performance results for pure face recognition: Platform Performance (frames per second) Vendor A on CPU (4x Cortex-A53, 1.8 GHz) 4.2 Vendor A on NPU 13.0 Vendor B on APU 16.0 Qualcomm QCS6125 on Adreno GPU 12.2 Qualcomm QCS6125 on Hexagon NPU 33.8 Snapdragon 870 on Adreno GPU 62.0 Snapdragon 870 on Hexagon NPU 87.0 Biometrics in IoT To ensure user privacy and security, CyberLink complies with a range of region-specific privacy laws and biometric regulations including GDPR (Europe) and CCPA (California). It also adheres to other, nation-specific laws for protecting biometric data. The company conforms to standards set by ISO, including the following: CyberLink educates prospects on the benefits of FaceMe, while addressing privacy and security concerns, in three ways. First, their AI models and software are proprietary – developed entirely in-house by their R&D team in Taiwan. Unlike solutions that rely on third-party datasets or outsourced AI models – potentially raising privacy concerns – the company ensures full control over data handling and compliance. Next, the primary use cases for FaceMe, including authentication (services and apps), electronic Know Your Customer (eKYC), two-factor authentication (2FA), access control and time attendance, require explicit user consent during enrollment. That means that users actively register themselves and are fully aware of and agree to the use of facial recognition, in compliance with privacy regulations. Finally, CyberLink emphasizes that biometric data must be handled with extra care. Their technology and customer implementations follow strict security practices, including data encryption, secure transmission protocols and compliance with industry standards. Their system is designed so that biometric data and personal information can be completely deleted upon request, ensuring that users have full control and privacy. In the biometrics industry, customers demand robust, secure solutions. CyberLink believes that trust – including privacy compliance, reliability in vendor collaborations and an emphasis on security – is an important differentiator in Qualcomm Technologies’ products. Adding to core values, CyberLink appreciates that quality, stability, brand reputation and strong sales channels are also important to customers, making Qualcomm Technologies a logical choice for biometric applications. Next steps CyberLink’s customers run FaceMe on

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Por qué necesita una estrategia híbrida

El cambio es constante en el mundo de TI, y solo una arquitectura multicloud híbrida prepara a las empresas para la máxima agilidad en el futuro. Desde que las ofertas de nube comercial se popularizaron hace aproximadamente 20 años, las empresas han explorado diversas estrategias arquitectónicas para optimizar su uso. Desde sus inicios, la computación en la nube prometió reducir costos y aumentar la flexibilidad y escalabilidad de la infraestructura. Liberaría a las empresas de tener que gestionar sus propios centros de datos y les permitiría centrarse en su negocio principal y la innovación. Debido a estos beneficios esperados, muchas empresas comenzaron a adoptar estrategias centradas en la nube en la década de 2010, con la esperanza de acelerar su adopción. Se crearon cada vez más empresas nativas de la nube, proliferaron las aplicaciones SaaS y la migración a la nube se convirtió prácticamente en sinónimo de modernización de TI. La adopción de la nube se disparó aún más a principios de la década de 2020, cuando la pandemia obligó a la mayoría de la población a conectarse a internet, y las nubes han estado incorporando nuevos servicios de forma agresiva en los últimos años para mantenerse competitivas en un mundo cada vez más impulsado por la IA. La computación en la nube ha sido sin duda una tecnología transformadora a lo largo del siglo XXI , pero a medida que madura, las empresas han comenzado a desarrollar perspectivas más matizadas sobre cómo optimizar su uso. Si bien el control de costos motivó las estrategias orientadas a la nube, muchas empresas aprendieron a las malas que la computación en la nube no necesariamente les ahorra dinero. De hecho, los costos ocultos de la nube han provocado la repatriación de muchas cargas de trabajo en la nube: aproximadamente una quinta parte de los datos y cargas de trabajo en la nube se han trasladado de vuelta a las instalaciones locales, según una encuesta reciente. [1] La mayoría de las organizaciones reconocen ahora que encontrar el equilibrio adecuado entre costos, rendimiento, flexibilidad, privacidad y soberanía de datos, y cumplimiento normativo, requiere en última instancia el uso de múltiples nubes públicas, además de infraestructura privada. La multinube ya es una norma, y ​​del 86 % de las empresas que utilizan múltiples nubes, un 70 % adopta estrategias de nube híbrida [2] , una cifra que se espera que aumente. Gartner® predice que el 90 % de las organizaciones adoptarán un enfoque de nube híbrida hasta 2027 [3]. Dada la creciente importancia de la seguridad y la privacidad de los datos, el cumplimiento normativo y el equilibrio de costos de infraestructura, es hora de que las empresas abandonen las estrategias prioritarias de la nube y adopten estrategias prioritarias de nube híbrida. El cambio es la única constante en TI Considere la trayectoria de muchos planes prioritarios para la nube iniciados hace apenas unos años: los CIO que crearon un plan quinquenal en 2019 probablemente se centrarían en una estrategia de infraestructura prioritaria para la nube. Sin embargo, tres años después de la implementación de ese plan, el sector de TI ya había experimentado una disrupción masiva debido a los cierres globales por la pandemia y las interrupciones en la cadena de suministro, el lanzamiento de las primeras herramientas de IA generativa y las importantes fusiones y adquisiciones de empresas clave en infraestructura. Estos tres puntos de inflexión por sí solos harían que cualquier plan iniciado en 2019 fuera lamentablemente inadecuado para las necesidades actuales. Si bien el pasado reciente puede parecer extraordinario, en los últimos 20 años, cualquier período de cinco años ha tenido puntos de inflexión similares. Mientras tanto, junto con un panorama tecnológico en constante evolución, el entorno regulatorio también está experimentando cambios masivos, con nuevas regulaciones de datos que aumentan cada año. Las empresas globales deben cumplir con todas estas regulaciones, a la vez que protegen sus datos y se preparan para un futuro incierto. Decir que la flexibilidad es una necesidad en la TI empresarial es quedarse corto. Si el cambio no hace más que acelerarse, es imperativo que las empresas estén preparadas para futuros inesperados, y la infraestructura híbrida es la mejor manera de hacerlo. Con un enfoque híbrido, puede aprovechar las ventajas de ambos mundos, adaptando las opciones de infraestructura a los requisitos cambiantes de cada carga de trabajo. Utilice nubes públicas y proveedores de servicios especializados, como empresas de GPU como servicio (GPUaaS), para cargas de trabajo que requieren mayor elasticidad, para el desarrollo y la innovación, y para utilizar herramientas especializadas basadas en la nube. Utilice infraestructura privada para datos confidenciales, cargas de trabajo reguladas, como las sujetas a leyes de soberanía de datos, y copias autorizadas de datos sobre los que desee mantener un control total. Híbrido por diseño Aunque hablamos mucho de la necesidad de agilidad en TI, a menudo las decisiones tomadas para abordar el desafío del momento limitan nuestra capacidad de respuesta a cambios posteriores. Este puede haber sido el caso de muchos planes prioritarios para la nube de la última década. Con un enfoque híbrido, las empresas están mejor posicionadas para equilibrar los costos operativos y el rendimiento, operar de forma segura y fiable, e innovar para el futuro, lo que les proporciona una clara ventaja competitiva. Cuando su arquitectura es híbrida por diseño, puede maximizar la flexibilidad y optimizar el uso de sus datos, su recurso más valioso. Nuestro enfoque recomendado para una arquitectura híbrida es mantener una copia autorizada de sus datos en su infraestructura privada principal, donde se pueda acceder fácilmente a ellos o replicarlos en todos los lugares que necesite, incluyendo nubes públicas y proveedores de servicios especializados, tanto ahora como en el futuro. Con este enfoque de multinube híbrida, siempre tendrá un pie dentro y un pie fuera de la nube, lo que le permite usar las nubes estratégicamente, sin el riesgo de depender de un proveedor. Los patrones de movimiento de datos, conocidos y probados , le permiten mover los datos donde se necesiten para aprovechar la nube y otros servicios bajo demanda, a la vez que mitiga los

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Biometría en IoT: CyberLink integra FaceMe con Qualcomm Hexagon NPU para reconocimiento facial en dispositivos periféricos

El hardware y el software para la aceleración de la IA Si desarrolla software de reconocimiento facial, dedica la mayor parte de su tiempo y esfuerzo a maximizar el rendimiento, la exactitud y la precisión. Sus clientes esperan un alto rendimiento, incluso al ejecutarse en dispositivos periféricos de bajo consumo, como terminales de punto de venta (TPV), quioscos y señalización digital. Pero también esperan alta precisión y exactitud, con tasas de coincidencias falsas inferiores a 1 en 10 000 o superiores, y funciones antisuplantación de identidad contra ataques de presentación mediante fotos impresas, vídeos y máscaras de silicona. Dados estos estrictos requisitos, los modelos de IA que CyberLink ha integrado en su producto FaceMe requieren un mayor consumo de recursos computacionales que muchos otros algoritmos de IA de vanguardia. Para ejecutar sus modelos en dispositivos de vanguardia con el alto rendimiento, precisión y exactitud que exigen sus clientes, CyberLink ha adaptado FaceMe para que funcione en procesadores de Qualcomm Technologies, Inc.  Estos procesadores ofrecen la potencia de procesamiento necesaria para ejecutar aplicaciones de reconocimiento facial con bajo consumo de energía, lo que permite una amplia gama de formatos de dispositivos. Mediante el SDK de Procesamiento Neural de Qualcomm para IA , CyberLink optimizó el rendimiento de FaceMe en la unidad de procesamiento neuronal (NPU) Qualcomm Hexagon. El hardware y el software para la aceleración de la IA CyberLink FaceMe está clasificado entre los principales proveedores a nivel mundial en la Evaluación de tecnología de reconocimiento facial (FRTE) del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST). Esto incluye el primer puesto (excluyendo proveedores de China y Rusia) en la categoría NIST FRTE 1:N VISA-Border, con una precisión del 99,73 %. En la categoría NIST FRTE 1:1 VISA, FaceMe ocupa el cuarto puesto, con una tasa de aceptación real del 99,83 % y una tasa de coincidencias falsas de 1 entre un millón (1 -6 ). El software es compatible con los principales sistemas operativos, motores de inferencia de IA y plataformas de computación de borde, y está optimizado para aprovechar la aceleración de hardware disponible en los procesadores. Cuando CyberLink buscó maneras de maximizar el rendimiento, la precisión y la exactitud, optó por la aceleración de hardware en la NPU Hexagon y la GPU Qualcomm Adreno, disponibles en los sistemas en chip (SoC) de Qualcomm Technologies. Esto los llevó a utilizar el SDK de Procesamiento Neural de Qualcomm para IA , compatible con la mayoría de los SoC de Qualcomm Technologies, como herramienta de software principal para la adaptación de los modelos de IA de reconocimiento facial FaceMe. El SDK permite a los desarrolladores optimizar e implementar sus modelos de IA en los productos de IA de Qualcomm. Portación de CyberLink FaceMe a SoCs de Qualcomm Technologies Los ingenieros de CyberLink siguieron el flujo de trabajo modelo descrito en la documentación: Figura 1: Flujo de trabajo del SDK de procesamiento neuronal de Qualcomm CyberLink pasó por el proceso de conversión de modelos, cuantificación e integración del motor. La cuantificación resultó ser la tarea más compleja, requiriendo ajustes y validación para lograr la alta precisión requerida para su aplicación. CyberLink encontró el proceso de conversión de modelos fluido y sencillo. Poder probar los modelos convertidos en Ubuntu hizo que la validación inicial fuera eficiente y práctica. Recuperar la precisión mediante la cuantificación y el ajuste del modelo requirió más trabajo. El SDK ofrece múltiples métodos de cuantificación, cada uno con diferentes ventajas y desventajas en cuanto a precisión. Con un alto nivel de precisión, encontrar el método óptimo requirió pruebas exhaustivas para identificar el proceso que producía la menor pérdida de precisión. El SDK y las herramientas permitieron a los ingenieros lograr la optimización deseada por sí solos, con la orientación de los expertos de Qualcomm Technologies. Pruebas y control de calidad CyberLink ha probado su aplicación FaceMe adaptada en varios SoC de Qualcomm Technologies, incluyendo Qualcomm Dragonwing QCS6490|QCS5430 y Qualcomm SM6225|QCS6125|QCS610, además de otras plataformas de Qualcomm Technologies. Las pruebas han demostrado el éxito del proyecto, alcanzando la precisión y el rendimiento deseados. CyberLink ofrece un SDK para que los clientes puedan integrar el reconocimiento facial en sus productos de software y hardware. Este SDK incluye código de muestra y sistemas de demostración. El equipo de control de calidad de la empresa ha probado con éxito el código de muestra y las demostraciones con la aplicación adaptada en algunos dispositivos de clientes de CyberLink y en kits de desarrollo con procesadores de Qualcomm Technologies. Las pruebas se han desarrollado sin problemas, y el equipo de control de calidad ha encontrado fácil aprender, usar y validar la aplicación adaptada. Resultados Según las mediciones de CyberLink, la precisión de la aplicación FaceMe se mantiene constante en diferentes procesadores. La diferencia radica en el rendimiento. La siguiente tabla resume los resultados de rendimiento del reconocimiento facial puro: Plataforma Rendimiento (fotogramas por segundo) Proveedor A en CPU (4x Cortex-A53, 1,8 GHz) 4.2 Proveedor A en NPU 13.0 Proveedor B en APU 16.0 Qualcomm QCS6125 en la GPU Adreno 12.2 Qualcomm QCS6125 en NPU Hexagon 33.8 Snapdragon 870 en GPU Adreno 62.0 Snapdragon 870 en NPU Hexagon 87.0 Biometría en el IoT Para garantizar la privacidad y seguridad del usuario, CyberLink cumple con diversas leyes de privacidad y normativas biométricas específicas de cada región, como el RGPD (Europa) y la CCPA (California). También cumple con otras leyes nacionales para la protección de datos biométricos. La empresa cumple con los estándares establecidos por ISO, incluidos los siguientes: CyberLink informa a los clientes potenciales sobre los beneficios de FaceMe, a la vez que aborda las preocupaciones sobre privacidad y seguridad de tres maneras. En primer lugar, sus modelos de IA y software son propietarios, desarrollados íntegramente por su equipo de I+D en Taiwán. A diferencia de las soluciones que dependen de conjuntos de datos de terceros o modelos de IA externalizados (lo que podría generar problemas de privacidad), la empresa garantiza un control total sobre el manejo de datos y el cumplimiento normativo. A continuación, los principales casos de uso de FaceMe, como la autenticación (servicios y aplicaciones), el conocimiento electrónico del

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Nuevas herramientas y funciones en la API de respuestas

Presentamos soporte para servidor MCP remoto, generación de imágenes, intérprete de código y más en la API de respuestas para desarrolladores y empresas. Hoy añadimos nuevas herramientas integradas a la API de Respuestas, nuestra API principal para crear aplicaciones con agentes. Esto incluye compatibilidad con todos los servidores remotos del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) .(se abre en una nueva ventana), así como herramientas como la generación de imágenes .(se abre en una nueva ventana)Intérprete de código(se abre en una nueva ventana), y mejoras en la búsqueda de archivos(se abre en una nueva ventana)Estas herramientas están disponibles en nuestros modelos de razonamiento de las series GPT‑4o y GPT‑4.1, así como en la serie o de OpenAI. o3 y o4-mini ahora pueden invocar herramientas y funciones directamente dentro de su cadena de pensamiento en la API de Respuestas, lo que genera respuestas más contextualmente ricas y relevantes. El uso de o3 y o4-mini con la API de Respuestas preserva los tokens de razonamiento en las solicitudes y llamadas a herramientas, lo que mejora la inteligencia del modelo y reduce el coste y la latencia para los desarrolladores. También incorporamos nuevas funciones en la API de Respuestas que mejoran la fiabilidad, la visibilidad y la privacidad para empresas y desarrolladores. Estas incluyen el modo en segundo plano .(se abre en una nueva ventana)Para gestionar tareas de larga duración de forma asincrónica y más confiable, se admite el uso de resúmenes de razonamiento .(se abre en una nueva ventana), y soporte para elementos de razonamiento encriptados(se abre en una nueva ventana).  Desde el lanzamiento de la API de Respuestas en marzo de 2025, con herramientas como la búsqueda web, la búsqueda de archivos y el uso de computadoras, cientos de miles de desarrolladores la han utilizado para procesar billones de tokens en nuestros modelos. Nuestros clientes la han utilizado para crear diversas aplicaciones de agentes, incluyendo Zencoder .(se abre en una nueva ventana)El agente de codificación de , Revi(se abre en una nueva ventana)Agente de inteligencia de mercado para capital privado y banca de inversión, y MagicSchool AI(se abre en una nueva ventana)El asistente educativo de [nombre del usuario], que utiliza la búsqueda web para extraer información relevante y actualizada a su aplicación. Ahora, los desarrolladores pueden crear agentes aún más útiles y fiables con acceso a las nuevas herramientas y funciones lanzadas hoy. Nuevo soporte para servidor MCP remoto Estamos agregando soporte para servidores MCP remotos(se abre en una nueva ventana)en la API de respuestas, basándose en el lanzamiento de la compatibilidad con MCP en el SDK de agentes .(se abre en una nueva ventana)MCP es un protocolo abierto que estandariza cómo las aplicaciones proporcionan contexto a los LLM. Al ser compatibles con servidores MCP en la API de Responses, los desarrolladores podrán conectar nuestros modelos a herramientas alojadas en cualquier servidor MCP con solo unas pocas líneas de código. A continuación, se muestran algunos ejemplos que muestran cómo los desarrolladores pueden usar servidores MCP remotos con la API de Responses hoy mismo:ShopifyTwilioRayaDeepWiki (Devin) Pitón 1response = client.responses.create(2 model=»gpt-4.1″,3 tools=[{4″type»: «mcp»,5″server_label»: «shopify»,6″server_url»: «https://pitchskin.com/api/mcp»,7 }],8input=»Add the Blemish Toner Pads to my cart»9) ¡Las almohadillas tónicas para imperfecciones se han añadido a tu carrito! Puedes proceder al pago aquí: Pitón 1response = client.responses.create(2 model=»gpt-4o»,3 tools=[4 { «type»: «web_search_preview» },5 {6″type»: «mcp»,7″server_label»: «twilio»,8″server_url»: «https://<function-domain>.twil.io/mcp»,9″headers»: { «x-twilio-signature»: «…» }10 }11 ],12input=»Get the latest soccer news and text a short summary to +1 555 555 5555″13) Encontré las últimas noticias de fútbol, ​​las resumí y envié un mensaje de texto con la actualización al +1 555 555 5555. Pitón 1response = client.responses.create(2 model=»o3″,3 tools=[4 {5″type»: «mcp»,6″server_label»: «stripe»,7″server_url»: «https://mcp.stripe.com»,8″headers»: { «Authorization»: «Bearer <api-key>» }9 }10 ],11input=»user_291471 used 700 minutes of storage at $0.30/minute. Generate a payment link for this.»12) Aquí está el enlace de pago para el uso de almacenamiento del usuario_29471 (700 minutos a $0.30/min, total $210). Puedes compartir este enlace con el usuario para el pago. Pitón 1response = client.responses.create(2 model=»gpt-4.1-mini»,3 tools=[{4″type»: «mcp»,5″server_label»: «deepwiki»,6″server_url»: «https://mcp.deepwiki.com/mcp»7 }],8input=»give me 5 interesting facts on modelcontextprotocol/python-sdk — keep it short!»9) Aquí hay 5 datos interesantes sobre modelcontextprotocol/python-sdk: 1. El SDK de MCP implementa una arquitectura cliente-servidor estandarizada para exponer el contexto a modelos de lenguaje grandes (LLM) utilizando protocolos y transportes bien definidos como SSE, WebSocket y STDIO. 2. Proporciona dos implementaciones de servidor principales: FastMCP (de alto nivel con API basada en decorador) y un servidor de bajo nivel para un control de protocolo completo. 3. MCP define tres primitivos principales: Recursos (exposición de datos), Herramientas (funciones) y Avisos (plantillas interactivas). 4. El SDK incluye extracción y validación automática de metadatos de funciones mediante modelos de Pydantic, lo que garantiza llamadas de funciones robustas y fuertemente tipadas. 5. Durante la inicialización, los servidores MCP declaran capacidades como suscripción de recursos y gestión de indicaciones, lo que permite a los clientes adaptarse dinámicamente para la seguridad y la negociación de funciones. Los servidores MCP remotos populares incluyen Cloudflare(se abre en una nueva ventana), HubSpot​(se abre en una nueva ventana), Intercomunicador​(se abre en una nueva ventana), PayPal ⁠(se abre en una nueva ventana), Cuadros​(se abre en una nueva ventana), Shopify​(se abre en una nueva ventana)Raya​​(se abre en una nueva ventana), Cuadrado ⁠(se abre en una nueva ventana), Twilio ⁠(se abre en una nueva ventana), Zapier​(se abre en una nueva ventana)Y más. Prevemos que el ecosistema de servidores MCP remotos crecerá rápidamente en los próximos meses, lo que facilitará a los desarrolladores la creación de agentes potentes que se conecten a las herramientas y fuentes de datos que sus usuarios ya utilizan. Para brindar el mejor soporte al ecosistema y contribuir a este estándar en desarrollo, OpenAI también se ha unido al comité directivo de MCP. Para aprender a crear su propio servidor MCP remoto, consulte esta guía de Cloudflare .(se abre en una nueva ventana)Para aprender a usar la herramienta MCP en la API de Respuestas, consulta esta guía .(se abre en una nueva ventana)en nuestro libro de recetas de API. Actualizaciones en la generación de imágenes, el intérprete de código y la búsqueda de archivos Con las herramientas integradas en la API de Respuestas, los desarrolladores pueden crear fácilmente agentes más eficaces con una sola llamada a la API. Al llamar a múltiples herramientas durante el razonamiento, los modelos ahora alcanzan

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Las asociaciones son el motor de la IA generativa: por qué las empresas necesitan construir ecosistemas, no silos, para escalar la IA de manera responsable

Nos encontramos en un punto de inflexión crítico en la tecnología empresarial. La IA generativa ya no es una ambición futura, sino una realidad presente. Según McKinsey , la IA generativa podría contribuir con hasta 4,4 billones de dólares en ganancias anuales de productividad global en todos los sectores. Sin embargo, para muchas organizaciones, los primeros pilotos siguen siendo solo eso: pilotos. El progreso se ha estancado no por falta de ambición, sino por la fragmentación y la excesiva dependencia de esfuerzos aislados. Imagine una empresa que invierte millones en el desarrollo de un modelo propietario, solo para darse cuenta de que carece de las herramientas para implementarlo, gestionarlo o escalarlo. Mientras tanto, los equipos se ven presionados a innovar más rápido de lo que permiten los marcos de cumplimiento. Estas situaciones no son excepcionales, sino la norma. La verdad fundamental es que ninguna empresa, ni siquiera el proveedor de nube más potente ni el laboratorio de modelos más sofisticado, puede cumplir la promesa de la IA generativa por sí sola. En IBM, creemos que las alianzas no son un elemento secundario. Son el motor de la IA generativa. Impulsan la innovación, generan confianza e impulsan la escalabilidad en toda la empresa. Exploremos por qué. La falsa promesa de ir solo En los inicios de la adopción de la IA generativa, muchas empresas crearon modelos propietarios o integraron modelos de lenguaje extenso (LLM) genéricos en soluciones aisladas. Sin embargo, al pasar de la prueba de concepto (POC) a la producción, surgieron rápidamente desafíos críticos, que abarcaban desde la escalabilidad de costos y la privacidad de los datos hasta la gobernanza y la integración con los sistemas empresariales. Los modelos que destacan por sí solos suelen colapsar ante la complejidad del negocio. Sin una alineación estrecha con el contexto empresarial —como la segmentación de clientes, la estrategia de producto o los límites regulatorios—, estos modelos suelen generar resultados que carecen de utilidad práctica. · Surgen problemas de cumplimiento cuando se implementa IA sin una gobernanza incorporada. Esto puede generar fugas de datos, riesgos éticos y posible incumplimiento de estándares regulatorios en evolución, como la Ley de IA de la UE o las pautas federales de EE. UU. La integración se ralentiza debido a la escasez de talento y a la falta de coordinación entre los flujos de trabajo. La escasez de expertos en el dominio de la IA y gestores de cambio dificulta la puesta en marcha. Las implementaciones híbridas generan costos y complejidad. Gestionar modelos en entornos locales y en la nube con diferentes perfiles de costos y expectativas de latencia no es tarea fácil. Los usuarios empresariales dudan en adoptar herramientas en las que no confían o no comprenden. Sin explicabilidad ni interfaces intuitivas, la adopción sigue siendo un obstáculo. Esto no es un fallo tecnológico, sino un fallo de alineación y orquestación estratégica. Las empresas deben pasar de «construirlo todo aquí» a «ensamblar lo mejor, responsablemente». El caso del ecosistema de IA generativa La IA generativa no es un producto; es una arquitectura en capas que abarca: · Modelos de cimentación, ajuste y generación de datos sintéticos que permiten a las empresas partir de una base y hacerla propia. · Canalizaciones de datos seguras y marcos que preserven la privacidad que aseguren que los datos se puedan utilizar sin violar la privacidad ni la confianza. · Agentes específicos de tareas y aplicaciones alineadas con el dominio que hacen que los resultados de IA sean directamente aplicables a los flujos de trabajo de la industria. · Infraestructura de alto rendimiento en nubes híbridas y públicas, esencial tanto para la capacitación como para la inferencia a escala. · Capas de gobernanza, riesgo y cumplimiento (GRC) de IA responsables para garantizar que el uso de IA sea auditable, explicable y alineado con los mandatos internos y externos. · Integraciones con ERP, CRM, HRIS, SCM y otros sistemas centrales para garantizar que la IA aumente (y no interrumpa) los flujos de trabajo existentes. Cada capa requiere diferentes habilidades, regulaciones y sistemas. Ninguna empresa puede ofrecer por sí sola una experiencia integral en estos ámbitos. Por eso, las alianzas estratégicas —donde proveedores, proveedores de nube y consultoras co-innovan— son esenciales para ofrecer soluciones de IA confiables y de nivel empresarial. El efecto volante: cómo las alianzas aceleran el valor Piense en las alianzas estratégicas como la fuerza impulsora de la IA empresarial. Cada nivel de colaboración amplifica los demás, acelerando la innovación, reduciendo el riesgo y generando confianza a gran escala. Co-innovación: Resolver los desafíos específicos de la industria La colaboración de IBM con Adobe es un modelo para resolver los desafíos de la IA. Juntos, hemos integrado la IA generativa en Adobe Experience Cloud, lo que ayuda a los equipos de marketing a generar y personalizar contenido automáticamente. ¿Los resultados? Ciclos de campaña más rápidos, mayor interacción y un mejor retorno de la inversión (ROI). Los equipos ahora pueden crear automáticamente elementos visuales compatibles con la marca, probar variantes al instante y localizar campañas sin tener que reinventar la rueda para cada mercado. Otro ejemplo es la integración de IA por parte de IBM y SAP en los sistemas operativos de fabricación y cadenas de suministro. Esto no es una teoría: los clientes utilizan estas herramientas para optimizar los niveles de inventario, reducir las pérdidas y ajustar mejor la oferta a la demanda mediante pronósticos basados ​​en IA, lo que se traduce en ahorros de costes y reducción de emisiones de carbono. Confianza incorporada: hacer que la IA sea explicable y compatible A medida que los sistemas de IA se vuelven más autónomos, la explicabilidad y el cumplimiento normativo son innegociables. La integración de watsonx.governance® de IBM con AWS SageMaker permite la monitorización en tiempo real, la detección de sesgos y la auditabilidad de los modelos en producción. Esta colaboración estratégica garantiza que la IA responsable no se incorpore como una idea de último momento, sino que se integre en el proceso de implementación desde el principio. Además, permite a los altos ejecutivos

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The Premiere 5: Probablemente la pantalla táctil más grande que usarás en casa

“Ampliar la superficie de proyección amplía naturalmente el rango de uso”. — Jaeyoung Park, División de Visual Display, Samsung Electronics Con el proyector adecuado, puede disfrutar de una pantalla de 100 pulgadas en espacios reducidos. La portabilidad de los proyectores más pequeños también permite espacios de entretenimiento más flexibles. Convertir una sala de estar en un cine o un dormitorio en una sala de conciertos: es una experiencia inolvidable. Samsung Electronics está redefiniendo el entretenimiento en el hogar con The Premiere 5 , presentando una nueva identidad de producto al expandir la superficie de proyección de paredes a pisos y mesas e incorporando interacción táctil. 1 Samsung Newsroom habló con Seung-Hyun Moon del New Projector Lab, Yuri Kim de Innovative Product Planning y Jaeyoung Park de Lifestyle Product Marketing (todos parte del negocio de Visual Display (VD) en Samsung Electronics) para conocer más sobre cómo se hizo realidad la pantalla táctil más grande para el hogar. ▲ (De izquierda a derecha) Yuri Kim, Jaeyoung Park y Seung-Hyun Moon del negocio de pantallas visuales de Samsung Electronics Proyección ultracorta, imagen ultranítida en un formato ultrabonito Un proyector compacto de alcance ultracorto equipado con tecnología avanzada de triple láser e interacción táctil, el Premiere 5 transforma los espacios cotidianos en entornos inmersivos con una calidad de imagen nítida. El dispositivo puede mostrar una imagen de hasta 100 pulgadas a tan solo 17 pulgadas de distancia 2 cuando se dirige a una pared y de hasta 40 pulgadas cuando se proyecta sobre el suelo o sobre una mesa. ▲ (De izquierda a derecha) En la caja: Premiere 5, control remoto SolarCell , partes frontal y posterior del Touch Stand, adaptador de corriente y cable “Aplicamos tecnología de proyección ultracorta para que el proyector pueda proyectar una pantalla grande incluso muy cerca de la pared”, dijo Moon. “Un espejo asférico especialmente diseñado curva la trayectoria de la luz más de 90 grados, permitiendo que la luz se distribuya uniformemente por toda la superficie”. “Gracias a su corta distancia de proyección, el Premiere 5 se puede instalar fácilmente en espacios reducidos”, añadió. “Otra ventaja clave es que minimiza la interferencia de sombras, un problema común con los proyectores convencionales de alcance estándar (o de largo alcance)”. La tecnología láser triple utiliza rojo, verde y azul, los tres colores primarios de la luz, para producir imágenes brillantes y vívidas. “Los proyectores tradicionales de lámpara o de un solo láser se basan en el paso de la luz a través de una rueda de color para generar el color”, dijo Moon. “En cambio, el Premiere 5 utiliza fuentes de luz roja, verde y azul puras desde el principio para ofrecer una mayor pureza de color y una mayor eficiencia óptica”. ▲ (De izquierda a derecha) La unidad de proyección superior cuenta con una estructura de doble espejo con un espejo asférico, lo que permite una proyección de alcance ultracorto en un diseño plano. La cámara utiliza tecnología 3D ToF para corrección trapezoidal automática y enfoque automático. Las dos cámaras integradas en el proyector utilizan tecnología de tiempo de vuelo (ToF) 3D para detectar automáticamente la forma y la distancia de la superficie de proyección y realizar ajustes en tiempo real. El enfoque automático mantiene la imagen nítida, mientras que la corrección trapezoidal automática corrige la distorsión trapezoidal para lograr una imagen rectangular correctamente alineada. Como resultado, los usuarios disfrutan de una experiencia de visualización óptima sin necesidad de realizar ajustes manuales. “3D ToF funciona proyectando luz infrarroja sobre la pared y calculando el tiempo que tarda en rebotar, lo que permite al proyector leer la forma de la pared en tiempo real”, continuó. “Gracias a esto, la imagen se puede recalibrar al instante incluso si el proyector se mueve accidentalmente durante su uso”. ▲ Seung-Hyun Moon, Nuevo Laboratorio de Proyectores, Negocio de Pantallas Visuales, Samsung Electronics Interacción táctil: el proyector para los hábitos del smartphone La interacción táctil es una característica clave que define a The Premiere 5. “Al proyectar sobre el suelo, la pantalla se acerca mucho al usuario”, dijo Kim. “El Premiere 5 se desarrolló con la idea de que el tacto es la forma más intuitiva de interactuar con las pantallas, especialmente para usuarios que ya están familiarizados con smartphones y tablets”. ▲ Yuri Kim, Planificación de productos innovadores, Negocio de pantallas visuales, Samsung Electronics La interacción táctil en The Premiere 5 utiliza sensores de imagen infrarrojos (IR). Un láser IR en la base del soporte y una cámara IR en la parte superior del proyector funcionan simultáneamente para generar un patrón de calibración, creando un mapa de la pantalla. Cuando un usuario toca la superficie, el sensor superior detecta la señal IR reflejada desde el punto de contacto y la compara con el mapa existente para determinar la ubicación exacta del toque. “Para un reconocimiento táctil preciso, creamos y refinamos un mapa de errores en todo el rango IR y realizamos innumerables rondas de calibración”, dijo Moon. “Trabajamos arduamente para garantizar la precisión táctil”. ▲ (De izquierda a derecha) La cámara IR y el láser IR Para activar la interacción táctil, los usuarios simplemente conectan los soportes frontal y trasero a la unidad principal y la colocan horizontalmente. El proyector cambia automáticamente al modo de proyección en el suelo y permite la interacción táctil. Los conectores magnéticos de los soportes encajan al instante, lo que facilita el montaje. La clave del diseño del soporte es garantizar un montaje sencillo y un soporte estable para los sensores y la unidad principal para que la función táctil funcione sin problemas. “Antes de llegar al diseño actual del Touch Stand, pasamos por numerosos prototipos y lo perfeccionamos continuamente para corregir las deficiencias tanto en la estructura como en la usabilidad”, dijo Park. “Fuimos incansables en nuestra búsqueda de un montaje seguro, estable y sin esfuerzo”. ▲ Jaeyoung Park, Marketing de productos de estilo de vida, Negocio de visualización, Samsung Electronics Kim también recordó el intenso proceso de desarrollo detrás del Touch Stand. “Experimentamos con innumerables métodos de fijación, incluyendo módulos de cámara desmontables y conexiones por cable”,

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