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¡Sumérgete en tres juegos clásicos de Nintendo GameCube!

¡Hola, fans de los juegos clásicos! Nintendo GameCube™ Nintendo Classics ya está disponible en exclusiva para los suscriptores de Nintendo Switch Online + Expansion Pack con la consola Nintendo Switch™ 2. Se han añadido tres juegos clásicos y se lanzarán más próximamente. Así que, sin más preámbulos, ¡vamos al grano! Nintendo GameCube – Clásicos de Nintendo La leyenda de Zelda™: The Wind Waker™ Un viento maligno se levanta… Cuando un pájaro monstruoso secuestra a su hermana Aryll, Link debe embarcarse en la aventura marítima de su vida para salvarla. Usando la batuta mágica de Wind Waker para controlar los vientos y navegar por el Gran Mar, Link se enfrentará a formidables enemigos, conocerá personajes inolvidables y se adentrará en misteriosas mazmorras. ¡Entra en el mundo inmersivo de este clásico en cel-shaded, lanzado originalmente para la consola Nintendo GameCube™ en Norteamérica en 2003, y ayuda a Link a rescatar a su hermana! F-Zero™ GX Recorre circuitos de acción trepidante a bordo de las máquinas tecnológicamente más avanzadas en este título lanzado originalmente para la consola Nintendo GameCube™ en 2003. Compite por la gloria en el Gran Premio de F-ZERO, conocido como la carrera más rápida y extrema del universo, o asume el papel del Capitán Falcon en el modo Historia, pionero en la serie. ¡Incluso puedes modificar o crear máquinas a tu gusto con el modo Personalizar, lo que añade una nueva forma de jugar! SOUL CALIBUR II Una historia de almas y espadas, eternamente contada… Desenfunda tu arma y participa en combates uno contra uno contra otros buscadores de la espada demoníaca Soul Edge en este título de lucha lanzado para la consola Nintendo GameCube™ en 2003. Utiliza con destreza cuatro atributos de ataque (nivel alto, nivel medio, nivel bajo y nivel medio especial) y técnicas como Lanzamiento, Impacto de Guardia y Carga de Alma para alcanzar la victoria. La relación tripartita entre golpes verticales, golpes horizontales y 8 Way Run te brinda aún más oportunidades para profundizar en tu estrategia. Completa batallas y recolecta armas mientras te aventuras por el mundo en el modo Maestro de Armas. Las armas que recolectes incluso se pueden usar en el modo Extra, que aparecerá en la pantalla de Selección de Modo si se cumplen ciertas condiciones. ¿No eres miembro? Analicémoslo. Hay dos tipos de membresías disponibles: Nintendo Switch Online o Nintendo Switch Online + Paquete de Expansión. Si bien necesitas una membresía de Nintendo Switch Online + Paquete de Expansión y una consola Nintendo Switch 2 para acceder a Nintendo GameCube™ – Nintendo Classics, analicemos qué ofrece cada una. Nintendo Switch Online Con este plan usted: Nintendo Switch Online + Paquete de expansión Esta membresía incluye todo lo mencionado, pero con más beneficios. Adicionales: ¡Para obtener más información sobre las membresías de Nintendo Switch Online, consulta el siguiente enlace! Nintendo GameCube™ – Clásicos de Nintendo Precio regular:Gratis Nintendo Switch 2 Más información Nintendo News. Traducido al español

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La nueva alianza en el campus entre Caltech y Meta se centra inicialmente en dispositivos portátiles inteligentes

Los científicos de Caltech estudian activamente cómo integrar tecnología fluida —como sensores, actuadores y microprocesadores, pero también materiales novedosos— en los artículos que vestimos. La empresa de redes sociales y tecnología Meta Platforms, Inc. (Meta) ha dedicado los últimos 10 años a impulsar el desarrollo de tecnologías de realidad virtual, aumentada y mixta, a la vez que investiga la ciencia básica que sustenta las tecnologías vestibles. Caltech y Meta han formalizado un acuerdo que integrará el innovador enfoque de investigación del Instituto en áreas como la ciencia de los materiales, las interfaces humano-computadora, la detección y el rastreo, y el aprendizaje automático, con proyectos de investigación de Meta que exploran cómo las personas interactúan con las tecnologías integradas. Como parte del acuerdo, Meta ha renovado e inaugurado un laboratorio de investigación de 1600 pies cuadrados en el campus, dirigido por un profesor del campus, y está invirtiendo en diversos proyectos de investigación en el Instituto a través de un fondo de subvenciones. La nueva colaboración se centrará inicialmente en la ciencia subyacente a los wearables inteligentes, pero podría extenderse a otras áreas de interés común. Chiara Daraio , profesora G. Bradford Jones de Ingeniería Mecánica y Física Aplicada, quien actualmente se encuentra en excedencia como investigadora científica de Meta, lidera el proyecto. Durante los últimos años, ha colaborado con Meta y ha presenciado de primera mano las oportunidades que ofrece trabajar con el Instituto. «Caltech destaca en ciencias fundamentales: aborda cuestiones complejas e interdisciplinarias y propone soluciones creativas», afirma Daraio, también investigador del Instituto de Investigación Médica Heritage. «Meta necesita resolver precisamente este tipo de profundos desafíos científicos, impulsado por el deseo de desarrollar tecnologías revolucionarias. Para satisfacer estas necesidades, Meta aporta a Caltech nuevos retos intelectuales y una visión a largo plazo para apoyar la investigación fundamental y lograr avances conjuntos». De cara al futuro, Daraio imagina que gran parte de nuestra vestimenta será cada vez más inteligente. Esto, naturalmente, plantea nuevas y fascinantes preguntas a los científicos: ¿Qué nuevos materiales nos permitirán integrar tecnologías de hardware en los wearables, garantizando a la vez su comodidad, eficacia y durabilidad? ¿Cómo interpretamos las entradas de múltiples sensores para proporcionar datos que, en última instancia, sean útiles para el usuario? ¿Cómo podemos lograr que los dispositivos informáticos electrónicos se integren de forma más fluida en la vida cotidiana? «Estas son preguntas fundamentales que ofrecen un amplio espacio para la investigación científica interdisciplinaria y los avances en ingeniería», afirma Daraio. «Esta es una oportunidad emocionante para la comunidad de Caltech. Como campus, somos pequeños pero poderosos. En términos de capacidades intelectuales, curiosidad y creatividad, tenemos mucho que ofrecer. Y, a cambio, podemos inspirarnos en las nuevas necesidades tecnológicas, los desafíos de las aplicaciones y, por supuesto, en los recursos que este acuerdo pondrá a disposición del campus en general». Meta en el campus Un grupo de investigadores de Meta se trasladó al nuevo laboratorio de investigación del campus a finales de marzo. Ubicado en el Instituto Beckman, el nuevo espacio de investigación se renovó para incluir espacios de trabajo, salas de conferencias y dos laboratorios equipados para la investigación experimental en detección y háptica, la ciencia que genera la sensación del tacto mediante fuerza o movimientos como las vibraciones. Se espera la llegada de más miembros del equipo de Meta y su incorporación al campus en los próximos meses. Cabe destacar que los estudiantes, investigadores postdoctorales, personal y profesorado de Caltech que colaboran con Meta tendrán la oportunidad de colaborar con sus investigadores, utilizar sus equipos y realizar prácticas en el espacio de Meta en el campus. Al mismo tiempo, Meta ofrece convocatorias de propuestas a investigadores de Caltech, incluyendo proyectos de investigación financiados con donaciones y patrocinios. También se planea organizar una serie de seminarios o simposios conjuntos para que estudiantes e investigadores se reúnan y debatan los desafíos y oportunidades que existen en los ámbitos informático y experimental del trabajo. Proyectos metafinanciados Meta tiene antecedentes de financiación de investigaciones de Caltech, y estos nuevos proyectos continúan esa tradición. Uno de los proyectos financiados por Meta está dirigido por Domniki Asimaki , profesor de ingeniería mecánica y civil, junto con Daraio y Kaushik Bhattacharya, profesor de Mecánica y Ciencia de los Materiales de la Cátedra Howell N. Tyson Sr. Trabajan para comprender cómo se propagan las ondas ultrasónicas en la piel, especialmente al aplicar fuerza o pulso. «Estudios como el nuestro nos ayudarán a comprender mejor cómo usar las pruebas ultrasónicas para interpretar las señales táctiles», afirma Asimaki. En otro proyecto financiado por Meta, Wei Gao , profesor de ingeniería médica, está desarrollando la próxima generación de wearables emocionalmente inteligentes que combinan bioelectrónica blanda con interfaces hápticas adaptativas. «El apoyo de Meta está acelerando la traducción de conocimientos fisiológicos en experiencias de realidad aumentada inmersivas y terapéuticas que son personalizadas y escalables», afirma Gao, quien también es investigador del Heritage Medical Research Institute y becario Ronald y JoAnne Willens. Asociarse con la industria En los últimos años, Caltech ha buscado ampliar sus interacciones con la industria para impulsar el impacto, el desarrollo y el alcance de la investigación en ciencias fundamentales en áreas donde existe una fuerte afinidad entre el trabajo del Instituto y las actividades de una empresa, afirma Fred Farina, director de innovación y alianzas corporativas de Caltech. «Esta colaboración con Meta es un buen ejemplo de este tipo de colaboración. Nos interesa la investigación fundamental y ampliar los límites del conocimiento, y ellos, obviamente, están interesados ​​en llevar tecnologías y productos novedosos al mercado», afirma. «También nos interesa el impacto en el mundo y la sociedad a través de estos nuevos productos y servicios. Y para lograr ese impacto, necesitamos asociarnos con la industria». La nueva alianza se diseñó para responder con rapidez a medida que surjan nuevas preguntas derivadas de la investigación. La colaboración crea un marco general que abarca múltiples áreas de investigación, agilizando eficazmente el proceso de creación de proyectos patrocinados entre Caltech y Meta en el futuro. «Esperamos que, cuando surjan intereses mutuos que den lugar a una idea, esta

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Cambridge y DSIT anuncian las prestigiosas becas Spärck AI para apoyar a la próxima generación de líderes en IA

El Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología (DSIT) anunció hoy el lanzamiento de las Becas Spärck AI, una nueva e importante iniciativa para nutrir a la próxima generación de líderes en IA, a la que la Universidad de Cambridge se enorgullece de unirse como socio fundador. Las becas, dirigidas a estudiantes nacionales e internacionales con un potencial excepcional, financiarán estudios de máster en IA y ofrecerán un paquete de beneficios inigualable. Los estudiantes recibirán el pago completo de la matrícula, una beca de manutención y acceso a prácticas prioritarias en empresas líderes del Reino Unido en IA e instituciones gubernamentales. Estamos encantados de ser socio fundador de esta ambiciosa iniciativa, que refleja un compromiso compartido para atraer talento excepcional y reforzar la posición del Reino Unido como hogar de la IA de clase mundial. Profesora Deborah Prentice, vicerrectora de la Universidad de Cambridge, El programa, que comenzará a funcionar en su primera cohorte en el curso académico 2026/27, prevé matricular a 100 becarios durante sus primeros cuatro años. Los becarios se seleccionarán entre el 1% más destacado de talento mundial en IA, y los solicitantes deberán demostrar excelencia académica, liderazgo y potencial de embajador, además de experiencia en STEM. Las becas Spärck AI brindarán de manera única a sus estudiantes acceso prioritario a prácticas laborales en empresas y organizaciones de IA con sede en el Reino Unido, incluido el Instituto de Seguridad de IA del gobierno del Reino Unido (AISI) y i.AI, su incubadora de IA interna. Las becas llevan el nombre de la profesora Karen Spärck Jones (1935-2007), pionera informática británica, cuyo trabajo pionero en la Universidad de Cambridge sentó las bases de los motores de búsqueda modernos y el procesamiento del lenguaje natural. Una de las mujeres más destacadas en informática, su influyente artículo de 1972 introdujo el concepto de frecuencia inversa de documento (FID), un principio fundamental que sigue siendo fundamental para la recuperación de información en la actualidad. karen_sparck.jpg La profesora Deborah Prentice, vicerrectora de la Universidad de Cambridge, afirmó:  «Cambridge combina la excelencia académica con una comunidad de IA dinámica e interdisciplinaria, desde la investigación fundamental hasta el impacto en el mundo real. Nos complace ser socio fundador de esta ambiciosa iniciativa, que refleja un compromiso compartido para atraer talento excepcional y consolidar la posición del Reino Unido como cuna de la IA de primer nivel. Nos enorgullece especialmente que estas becas lleven el nombre de Karen Spärck Jones, una brillante científica informática de Cambridge». El profesor Spärck Jones, miembro valioso de la comunidad de Cambridge desde hace mucho tiempo, fue estudiante en el Girton College (1953-1956), investigador en el Newnham College (1965-1968), miembro oficial del Darwin College (1968-1980) y miembro del Wolfson College (2000-2007). Comenzó su carrera investigadora en la Unidad de Investigación Lingüística de Cambridge a finales de la década de 1950 y posteriormente impartió docencia para el Máster en Procesamiento del Habla y el Lenguaje por Computadora, sobre sistemas lingüísticos, y para el Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación sobre recuperación de información. Supervisó a numerosos estudiantes de doctorado de Cambridge en una amplia gama de temas y fue una incansable defensora de la mujer en la informática, con su famosa declaración: «Creo que es muy importante que más mujeres se dediquen a la informática. Mi lema es: La informática es demasiado importante para dejársela a los hombres». Su influencia internacional fue reconocida con numerosos premios, entre ellos el Premio ACM SIGIR Salton, la Medalla BCS Lovelace y la elección como miembro de la Academia Británica (de la que también fue vicepresidenta entre 2000 y 2002) y de la Asociación Americana de Inteligencia Artificial. La Universidad de Cambridge está encantada de honrar su legado cofundando este nuevo y apasionante programa, que se anunció formalmente hoy en la London Tech Week. Cambridge News. Traducido al español

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Proyecto de colaboración con el Hospital Universitario FAU para el uso rutinario de algoritmos de aprendizaje profundo

Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) se utilizan cada vez más en el diagnóstico médico. Sin embargo, su potencial aún está infrautilizado en gran medida en muchas áreas. Un proyecto colaborativo entre el Hospital Universitario de Erlangen (UKER) de la Universidad Friedrich-Alexander de Erlangen-Núremberg (FAU) y el Hospital Gravina de Caltagirone (Italia) demuestra que existe otra vía. Los participantes demuestran cómo la IA puede integrarse a la perfección en la rutina clínica diaria de un departamento de patología totalmente digitalizado. Los resultados se han publicado en la revista Genome Medicine. Cada año, más de 1,4 millones de personas en Alemania reciben tratamiento hospitalario por cáncer. Si el tumor se extirpa quirúrgicamente, el tejido extirpado suele ser examinado por un patólogo: ¿De qué tipo de cáncer se trata? ¿Es maligno el tumor? ¿Debe utilizarse quimioterapia como medida de apoyo y, de ser así, qué medicamentos deben administrarse? Los algoritmos de IA pueden ayudar a los patólogos con estas preguntas, por ejemplo, al identificar áreas malignas en muestras de tejido digitalizadas. Sin embargo, su potencial a menudo sigue estando infrautilizado. Esto se debe en parte a la metodología del examen: mientras que una resonancia magnética (RM) o un ecógrafo producen imágenes digitales que pueden ser evaluadas directamente por una IA, esto es diferente con una sección de tejido. «Hasta la fecha, el examen se ha realizado habitualmente bajo microscopio», explica la Dra. Fulvia Ferrazzi, directora del grupo de trabajo de Bioinformática y Patología Computacional del Departamento de Nefropatología (Jefa: Prof. Dra. Kerstin Amann) y del Instituto de Patología (Director: Prof. Dr. Arndt Hartmann) del UKER. «La digitalización de muestras histopatológicas en imágenes de alta resolución sigue siendo la excepción». El Departamento de Patología (Director: Dr. Filippo Fraggetta) del Hospital Gravina de Caltagirone, Italia, ha avanzado mucho en este aspecto: ahora todos los cortes de tejido se digitalizan allí de forma rutinaria. «Así que el problema no es la disponibilidad de datos digitales», afirma Miriam Angeloni, estudiante de doctorado del grupo de investigación de Ferrazzi. «Sino que no ha habido una forma de analizar automáticamente estos datos mediante modelos de aprendizaje profundo». Por lo tanto, las herramientas de IA aún no se integran de forma rutinaria en el diagnóstico clínico. «Hemos investigado cómo podemos simplificar el uso de estas herramientas». ¿Cómo funciona un departamento de patología totalmente digitalizado? Cuando una muestra de tejido llega al laboratorio de patología del Hospital Gravina, se somete a varias etapas de procesamiento. Primero, se suelen cortar varias secciones extremadamente finas, se montan en placas de vidrio delgadas y se tiñen con diversos productos químicos. A continuación, se crean imágenes digitales de alta resolución de estas secciones. El personal puede acceder a estas imágenes directamente a través del sistema de información del laboratorio (LIS). El diagnóstico se realiza entonces en un monitor de computadora, en lugar de bajo un microscopio, como se suele hacer. En el proyecto colaborativo, los investigadores han desarrollado un proceso que integra automáticamente el análisis de IA en este flujo de trabajo: en cuanto llegan nuevos escaneos al LIS, toda la información necesaria para el análisis se transmite automáticamente a un servidor con diversos modelos de IA. Allí, se seleccionan los algoritmos adecuados según el método de tinción utilizado y el tejido del que se obtuvo la muestra. Además de este flujo de trabajo estándar, los patólogos también tienen la opción de solicitar un análisis a demanda directamente al LIS. Una mejor integración también debería ayudar a mejorar la precisión de los algoritmos. Los resultados de la evaluación se retroalimentan al LIS, donde las predicciones de los algoritmos pueden visualizarse como «mapas de calor». Estas superposiciones de color pueden utilizarse, por ejemplo, para resaltar regiones cancerosas en la sección de tejido digitalizada. «Junto con nuestros colaboradores, también queremos utilizar el flujo de trabajo desarrollado para validar clínicamente los modelos de aprendizaje profundo integrados», explica Fulvia Ferrazzi. El objetivo es mejorar aún más la precisión de los algoritmos en el futuro. «También esperamos que nuestro proyecto colaborativo pueda promover la integración de modelos de aprendizaje profundo en el diagnóstico rutinario en otros departamentos de patología». * DOI: https://doi.org/10.1186/s13073-025-01484-y FAU News. Traducido al español

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Por qué los integradores de sistemas y los clientes finales eligen Zivid para una visión 3D confiable

En el cambiante mundo de la robótica y la automatización, elegir el sistema de visión 3D adecuado es crucial. Los clientes de Zivid abarcan una amplia gama de sectores, desde la automoción y la electrónica hasta la logística y la medicina, entre otros, y lo que los une a todos es la confianza compartida en el rendimiento, la fiabilidad y la facilidad de integración de Zivid. Esto es lo que los principales integradores y usuarios finales dicen sobre por qué eligieron Zivid. Rendimiento constante y confiabilidad de nivel industrial Se puede evaluar la calidad de la nube de puntos, la velocidad y la facilidad de uso de una cámara 3D en pocas semanas, pero es inherentemente imposible verificar la estabilidad a largo plazo en poco tiempo. Esto es lo que ocurre seis o doce meses después de la implementación: cuando los componentes internos de la cámara empiezan a fallar, fallan los sensores, aparecen errores de software, etc. Los entornos industriales son desafiantes: hay vibraciones, impactos mecánicos, aceleraciones rápidas de robots, polvo, calor y ruido eléctrico. La mayoría de los equipos se someten a un uso intensivo. Una cámara 3D que funcione en estas condiciones necesita más que buenas especificaciones: necesita funcionar día tras día, durante años. Punto. Las cámaras Zivid están diseñadas específicamente para prosperar en entornos industriales . Diseñadas con una carcasa con clasificación IP65 y una robusta estabilidad térmica, soportan los impactos, las vibraciones y las fuerzas dinámicas típicas de las configuraciones montadas en robots o las líneas de producción de alta velocidad. El hardware está diseñado para ofrecer durabilidad mecánica y estabilidad óptica, lo que garantiza un rendimiento constante. Y eso es lo que importa a los integradores: tasas de retorno mínimas, tiempo de inactividad mínimo y la eliminación de la necesidad de enviar ingenieros a sus instalaciones para recalibrar, reemplazar o solucionar problemas de sensores defectuosos. Testimonio de Pickit: Para esta aplicación, Pickit necesitaba un sensor de visión 3D con la máxima precisión y fiabilidad industrial. Dado que la cámara Zivid está diseñada para destacar en entornos industriales, montada en el robot, cumplió con todas nuestras exigencias. Alta precisión: representación correcta de la realidad En aplicaciones robóticas, especialmente en fabricación, ensamblaje y control de calidad, la precisión no es un lujo; es una necesidad. Los sistemas deben detectar y localizar objetos con precisión dimensional y orientación exactas, a menudo en entornos dinámicos o desordenados. Incluso pequeñas desviaciones en los datos 3D pueden provocar errores de selección, colocaciones incorrectas o fallos en los procesos. Las cámaras 3D de Zivid generan nubes de puntos realistas con datos precisos de dimensión, posición y orientación. Esta precisión 3D permite que las aplicaciones robóticas de nuestros clientes operen y manipulen el mundo real de forma impecable y con márgenes de error. Testimonio de Inbolt: El rendimiento de Zivid es asombroso. Nunca antes habíamos tenido una nube de puntos tan precisa, y nos ha permitido ampliar significativamente las posibilidades de nuestro producto. Nubes de puntos completas y de alta fidelidad No se trata solo de la precisión de una nube de puntos, sino también de su integridad. La mayoría de las cámaras 3D producen nubes de puntos dispersas o con agujeros , especialmente al escanear geometrías oscuras, reflectantes o complejas. Estos agujeros pueden provocar una detección deficiente de objetos, agarres inestables o el fracaso total de la tarea. Las cámaras Zivid están diseñadas para capturar datos de superficie completos y densos, con mínimo ruido y sin agujeros, incluso en las piezas más complejas. La combinación de proyección rápida de luz estructurada, imágenes HDR y alineación RGB y 3D calibrada garantiza que no solo se capture la forma, sino toda la imagen y todos sus detalles. Testimonio de Schmalz: Los datos 3D coherentes y píxel por píxel de Zivid simplifican la integración en nuestros procesos de aprendizaje automático, lo que aumenta significativamente la eficiencia y permite un reconocimiento preciso de piezas sin necesidad de modelos en la producción real. 2D y 3D unificados en una sola cámara La combinación de imágenes 2D y 3D en una sola captura simplifica el desarrollo de software y mejora la flexibilidad del sistema de visión. Los datos 3D son excelentes para localizar objetos en el espacio, pero pueden ser deficientes en la clasificación de objetos, la segmentación por color o la lectura de códigos de barras y etiquetas. Las imágenes 2D, por otro lado, ofrecen un alto nivel de detalle, pero carecen de contexto de profundidad. Una solución común consiste en combinar dos sensores independientes; sin embargo, este enfoque, lamentablemente, implica costes adicionales, complejidad de hardware, problemas de calibración y posibles desalineaciones espaciales. Zivid elimina todos estos problemas al proporcionar datos 2D y 3D con una alineación de píxeles perfecta en el mismo sistema de cámara. Esta fusión permite a los robots realizar tareas más complejas, como identificar, localizar y validar diversos artículos en flujos de trabajo de preparación de pedidos, todo con un solo sensor y canales de procesamiento más sencillos. Testimonio de Siemens: Tener una calidad muy alta en 2D y 3D unificada es sumamente valioso para nosotros. Ahora, con Zivid 2+, también es posible capturar objetos transparentes y semitransparentes: un punto de inflexión para la industria. Optimización de velocidad y rendimiento Algunas aplicaciones de pick-and-place requieren ciclos de picking muy rápidos. Desde las líneas de inducción de paquetes hasta la logística de almacén, aumentar la tasa de picking se traduce directamente en un mejor retorno de la inversión (ROI). Sin embargo, lograr velocidad sin sacrificar la calidad ha sido durante mucho tiempo un objetivo. Un desafío en los sistemas de visión 3D. Las soluciones tradicionales suelen tener problemas con el desenfoque de movimiento, la profundidad de campo limitada o tiempos de captura lentos. La serie Zivid 2+ R, en particular el modelo LR110, se diseñó para superar esta barrera de velocidad . Gracias a su adquisición ultrarrápida, permite operaciones de alta velocidad manteniendo una fidelidad excepcional en la nube de puntos, incluso en superficies difíciles como plásticos semitransparentes u objetos oscuros. Testimonio de Mujin: “Logramos pasar de 700 a 1200 recogidas

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Building Worlds without Limits with Dell Pro Max

Discover how Miguel Ortega uses Dell Pro Max to push animated horror films beyond limits. Miguel Ortega’s Animation Breakthrough  In the world of animation, Miguel Ortega crafts animated horror films so unsettling that studios hesitate to release them—and that’s exactly his intention. ​Instead of embracing a whimsical or playful animation style​, he draws inspiration from the raw intensity of Texas Chainsaw Massacre.  “We want the horror elements to be real horror and to not sugarcoat anything.”  To achieve his vision, Ortega relies on the high-performance of Dell Pro Max PC* and NVIDIA RTX 6000 Ada GPUs​ to significantly accelerate his production pipeline​. Working alongside creative partner Tran Ma, Ortega creates dark, cinematic stories that push animation into new territories. Major studios have taken notice. Jordan Peele’s Monkeypaw Productions, Luma Pictures, and Park County now collaborate with Ortega, recognizing the power of his bold artistic vision.  From VFX to Animation: Breaking Free of Constraints After twenty years in visual effects, Ortega shifted to animation to tell deeper stories. “Being able to make our own worlds is much more interesting than building a single model for a project,” he explains.  When COVID halted his Victorian-era film, Ortega and Tran used Dell Pro Max configured with NVIDIA ​RTX professional GPUs ​to complete the Unreal Engine Fellowship​​​​. With the NVIDIA RTX 6000 Ada graphics cards, the RT cores deliver massive speedups for ray tracing workloads​,​ decreasing rendering times for faster results. Their project Voice in the Hollow, a Swahili horror film, went on to win SIGGRAPH’s 2023 Jury Award and earned a 3D World magazine cover.  “When you’re doing low budget live action, you really have to constrain yourself creatively. For example, you can’t just say, ‘let’s have fabric people fighting moths with real actors,’ it would end up looking like an elementary school play.”  Animation eliminates location, budget, and practical constraints. Whether creating a scene in a living room or atop the Himalayas, the cost remains the same in the digital realm. This creative freedom has enabled Ortega to pursue more ambitious worlds from the fabric creatures to the Old Testament horror of his Luma Pictures collaboration.  The Threadlings: Horror Born from Real Life Ortega’s current project with Park County, “Threadlings,” grew from a unique question: “Do Muppets know they’re made of fabric?” The concept was inspired when moths destroyed his expensive Persian rug after the Victorian-era film project collapse. This personal experience evolved into a horror story where fabric creatures are terrorized by massive moths.  In the story, two outcasts witness their colony’s prophesied messiah being killed by a moth. Drawing inspiration from vampire mythology, Ortega says, “These things are like demons. They come at night. You can only kill them with fire or lavender water, which is like holy water. Instead of a stake through the heart, you have to kill them with cedar wood.”  The voice acting features an 8-year-old and a 10-year-old performing alongside a 90-year-old actor. Having them act together created something incredible. Productions typically cast adults to play children. Ortega’s method captured a genuine childhood innocence.  Simulating fabric dynamics, modeling moth behavior and compositing layers of styled horror animation demand immense compute power. After switching to a Dell Pro Max configured with ​NVIDIA RTX PRO GPUs,​ Ortega cut complex render times by 85 percent. Tasks that once took 20 hours finished in only 3. Per-frame render times dropped from 300 seconds to 45 seconds, yielding consistently smooth results with no additional technical delays.   The Technical Foundation: Dell + NVIDIA Power Ortega’s animation pipeline includes Maya for modeling, Substance 3D for texturing, Unreal Engine for ​real-time ​rendering, and Nuke for final compositing. These are all resource-intensive tools that require exceptional hardware. Now, Ortega previews scenes instantly in real time with NVIDIA accelerated computing that powers real-time lighting and ray tracing.  “We could not open any of our Unreal projects on our old computers,” Ortega explained, “Dell workstations with ​dual 48GB ​NVIDIA RTX 6000 Ada GPUs process these massive files without hesitation.”  With the right infrastructure from Dell and NVIDIA, Ortega can focus entirely on creativity. His hardware keeps pace with his most complex ideas. Watch how the lighting effects were crafted for ‘Voice in the Hollow’, showcasing the powerful combination of technical expertise and artistic vision. While Ortega has used various workstations over the years, he consistently returns to Dell and NVIDIA and gains the added bonus of their outstanding technical support. He values that Dell Pro Max PCs arrive perfectly calibrated and reliable out of the box.  “If any problem happens, [Dell] sends a technician to the house to change the motherboard. They showed up and it’s worked perfectly ever since. That’s what I want.”  Beyond raw performance, Ortega emphasizes that dependability is what keeps his pipeline moving:  “They’re the hot rod of computers. They’re super​–​fast. You can build something ​in real time​, but it’s that reliability that is also huge.”  Passing Knowledge to the Next Generation In addition to his own projects, Ortega teaches at Gnomon School of Visual Effects in Los Angeles, where he’s been an instructor for ten years. The school is equipped with Dell Pro Max desktops using NVIDIA RTX A6000 GPUs to deliver students an experience with professional-grade performance for demanding visualization, animation, and VFX pipelines.  As an instructor at Gnomon, Ortega creates a practical learning environment that mirrors real production workflows in his Demo Reel class. In this class, students gain real-world experience by participating in a simulated employee-employer relationship where they submit work and receive professional feedback, that prepares them for the collaborative nature of industry work.  Limitless Creativity, Powered by Dell + NVIDIA From haunted fabrics to ancient biblical horror, Miguel Ortega uses Dell Pro Max workstations and NVIDIA RTX A6000 GPUs to bring unconventional animated stories to life without being held back by technical bottlenecks.  To learn how Dell Pro Max PCs engineered for unmatched performance and configured with NVIDIA RTX PRO GPUs supports animation and visual storytelling, click here.  *Dell Pro Max, previously referred to as Dell Precision workstations  Dell Technologies Blog. C. O.

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Construyendo mundos sin límites con Dell Pro Max

Descubre cómo Miguel Ortega utiliza Dell Pro Max para llevar las películas de terror animadas más allá de los límites. El gran avance de Miguel Ortega en la animación  En el mundo de la animación, Miguel Ortega crea películas animadas de terror tan inquietantes que los estudios dudan en estrenarlas, y esa es exactamente su intención. En lugar de adoptar un estilo de animación caprichoso o lúdico , se inspira en la intensidad cruda de La masacre de Texas .  “Queremos que los elementos de terror sean terror real y no edulcorarlos”.  Para hacer realidad su visión, Ortega confía en el alto rendimiento de la Dell Pro Max PC* y las GPU NVIDIA RTX 6000 Ada para acelerar significativamente su proceso de producción . Trabajando junto a su socio creativo Tran Ma, Ortega crea historias oscuras y cinematográficas que llevan la animación a nuevos territorios. Los grandes estudios han tomado nota. Monkeypaw Productions de Jordan Peele, Luma Pictures y Park County ahora colaboran con Ortega, reconociendo el poder de su audaz visión artística.  De los efectos visuales a la animación: cómo liberarse de las limitaciones Tras veinte años en efectos visuales, Ortega se pasó a la animación para contar historias más profundas. «Poder crear nuestros propios mundos es mucho más interesante que construir una sola maqueta para un proyecto», explica.  Cuando la COVID-19 interrumpió su película de la época victoriana, Ortega y Tran usaron una Dell Pro Max configurada con GPU profesionales NVIDIA RTX para completar la beca Unreal Engine . Con las tarjetas gráficas NVIDIA RTX 6000 Ada, los núcleos RT ofrecen una aceleración impresionante para cargas de trabajo de trazado de rayos , lo que reduce los tiempos de renderizado para obtener resultados más rápidos. Su proyecto Voice in the Hollow , una película de terror suajili, ganó el Premio del Jurado de SIGGRAPH en 2023 y apareció en la portada de la revista 3D World .   Cuando haces acción en vivo con bajo presupuesto, tienes que limitarte mucho a la creatividad. Por ejemplo, no puedes simplemente decir: «Hagamos que personas de tela luchen contra polillas con actores reales», porque acabaría pareciendo una obra de teatro de primaria.  La animación elimina las limitaciones de ubicación, presupuesto y practicidad. Ya sea creando una escena en una sala de estar o en la cima del Himalaya, el costo se mantiene igual en el ámbito digital. Esta libertad creativa le ha permitido a Ortega explorar mundos más ambiciosos, desde las criaturas de tela hasta el horror del Antiguo Testamento de su colaboración con Luma Pictures.  The Threadlings: Terror nacido de la vida real El proyecto actual de Ortega con el Condado de Park, «Threadlings», surgió de una pregunta singular: «¿Saben los Muppets que están hechos de tela?». El concepto surgió cuando las polillas destruyeron su costosa alfombra persa tras el colapso del proyecto cinematográfico de la época victoriana. Esta experiencia personal se convirtió en una historia de terror donde criaturas de tela son aterrorizadas por enormes polillas.  En la historia, dos marginados presencian cómo una polilla mata al mesías profetizado de su colonia. Inspirándose en la mitología vampírica, Ortega dice: «Estas criaturas son como demonios. Vienen de noche. Solo se pueden matar con fuego o agua de lavanda, que es como agua bendita. En lugar de una estaca en el corazón, hay que matarlos con madera de cedro».  El doblaje presenta a un niño de 8 años y a otro de 10 años actuando junto a un actor de 90. Que actuaran juntos creó algo increíble. Las producciones suelen elegir adultos para interpretar a niños. El método de Ortega capturó la auténtica inocencia infantil.  Simular la dinámica de las telas, modelar el comportamiento de las polillas y componer capas de animación de terror con estilo exige una enorme potencia de procesamiento. Tras cambiar a una Dell Pro Max configurada con GPU NVIDIA Ortega redujo los tiempos de renderizado complejos en un 85 %. Tareas que antes tomaban 20 horas se completaron en tan solo 3. Los tiempos de renderizado por fotograma se redujeron de 300 a 45 segundos, lo que produjo resultados uniformes y sin retrasos técnicos adicionales.  La base técnica: Dell + NVIDIA Power El flujo de trabajo de animación de Ortega incluye Maya para el modelado, Substance 3D para el texturizado, Unreal Engine para el renderizado en tiempo real y Nuke para la composición final. Todas estas herramientas consumen muchos recursos y requieren un hardware excepcional. Ahora, Ortega previsualiza escenas al instante en tiempo real con la computación acelerada de NVIDIA, que potencia la iluminación en tiempo real y el trazado de rayos.  “No podíamos abrir ninguno de nuestros proyectos de Unreal en nuestras computadoras viejas”, explicó Ortega. “Las estaciones de trabajo Dell con dos GPU NVIDIA  Con la infraestructura adecuada de Dell y NVIDIA, Ortega puede centrarse por completo en su creatividad. Su hardware sigue el ritmo de sus ideas más complejas. Observa cómo se crearon los efectos de iluminación para «Voice in the Hollow», que muestra la poderosa combinación de experiencia técnica y visión artística. Si bien Ortega ha usado varias estaciones de trabajo a lo largo de los años, siempre regresa a Dell y NVIDIA y disfruta de la ventaja adicional de su excelente soporte técnico. Valora que las computadoras Dell Pro Max lleguen perfectamente calibradas y sean confiables desde el primer momento.  Si surge algún problema, Dell envía un técnico a casa para cambiar la placa base. Vinieron y ha funcionado perfectamente desde entonces. Eso es lo que quiero.  Más allá del desempeño bruto, Ortega enfatiza que la confiabilidad es lo que mantiene su cartera de proyectos en movimiento:  Son la máquina de las computadoras. Son superrápidas . Puedes construir algo en tiempo real , pero es esa fiabilidad la que también es fundamental.  Transmitiendo conocimientos a la próxima generación Además de sus propios proyectos, Ortega imparte clases en la Escuela de Efectos Visuales Gnomon de Los Ángeles, donde ha sido instructor durante diez años. La escuela está equipada con computadoras de escritorio Dell Pro Max con GPU NVIDIA RTX A6000 para ofrecer a los estudiantes una experiencia con un rendimiento de nivel profesional para procesos de visualización, animación y efectos visuales exigentes.  Como instructor en Gnomon, Ortega crea un entorno de aprendizaje práctico que refleja flujos de trabajo de producción reales en su clase de Demo Reel. En esta clase, los estudiantes adquieren experiencia práctica al participar en una relación empleado-empleador simulada, donde presentan

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¿Qué es la cámara con IA en el móvil?: Una guía completa

Las cámaras con IA en los teléfonos móviles están cambiando la forma en que capturamos momentos. Al aprovechar la inteligencia artificial, estas cámaras ajustan automáticamente parámetros como la exposición, el enfoque y el balance de color según la escena que se esté fotografiando. Ya sea detectando rostros, mejorando fotos con poca luz o reconociendo diferentes entornos, las cámaras con IA facilitan la toma de fotos de alta calidad sin ajustes manuales. En este blog, exploraremos qué es una cámara con IA en dispositivos móviles y cómo mejora tu experiencia fotográfica móvil. ¿Qué es una cámara IA? Definir qué es una cámara con IA ayuda a desmitificar la fotografía moderna con smartphones. Se refiere a las funciones basadas en software que analizan una escena y ajustan automáticamente la configuración de la cámara para obtener resultados óptimos. Una cámara con IA va más allá de los modos automáticos tradicionales gracias al aprendizaje automático. Reconoce elementos como rostros, comida o paisajes. Luego, ajusta la exposición, el contraste y el balance de color en cada toma. Esto crea imágenes más nítidas sin necesidad de ajustes manuales. Muchas cámaras con IA ejecutan algoritmos directamente en el chipset del teléfono . Detectan el desenfoque de movimiento y aplican estabilización. También fusionan varios fotogramas para reducir el ruido en condiciones de poca luz. El resultado es una experiencia de cámara más inteligente y versátil. ¿Cómo funciona una cámara IA en los teléfonos móviles? Comprender cómo funciona una cámara con IA revela sus puntos fuertes. Se basan en datos y análisis en tiempo real para optimizar cada toma. Primero, el teléfono captura varios fotogramas en rápida sucesión. La IA examina estas imágenes para detectar detalles como la iluminación y el movimiento. Fusiona las mejores partes en una foto impecable. Esta fusión de múltiples fotogramas mejora la claridad y reduce el desenfoque. A continuación, se activa la detección de escenas con IA. El software identifica si estás fotografiando una puesta de sol o un retrato en primer plano. Aplica ajustes personalizados para cada escenario. Esto significa tonos más cálidos para las puestas de sol y fondos más suaves para los rostros. Finalmente, la unidad de procesamiento neuronal del teléfono gestiona estas tareas complejas. Garantiza que los ajustes se realicen en milisegundos. Obtendrás retroalimentación instantánea y fotos mejoradas sin necesidad de ajustes manuales. Este proceso fluido define la cámara con IA moderna. Características comunes de la cámara con IA en los teléfonos Las cámaras con IA combinan varias herramientas inteligentes para simplificar la captura y mejorar la consistencia. Estas funciones se combinan para adaptarse a diferentes escenas y ofrecer resultados fiables en cualquier situación. Detección de escena La detección de escenas con IA reconoce lo que estás apuntando, ya sea comida, mascotas o paisajes, y aplica ajustes personalizados. No tienes que cambiar de modo manualmente; la cámara elige el mejor para ti. Esto garantiza colores y exposición equilibrados cada vez que presionas el obturador. Mejora con poca luz Cuando se apaga la luz, la IA interviene para iluminar las sombras y reducir el ruido. Captura varios fotogramas en rápida sucesión y luego los fusiona para obtener una imagen final más nítida. Las fotos de la vida nocturna y en interiores se ven más nítidas y vibrantes sin flash. Modo retrato El modo retrato, controlado por IA, mapea los rostros y los separa del fondo para lograr un efecto de desenfoque natural. Consigue un efecto bokeh de estudio sin necesidad de lentes adicionales. Los tonos de piel se mantienen precisos y los sujetos resaltan con nitidez sobre fondos suaves. Estabilización de vídeo Es más fácil conseguir grabaciones estables con la estabilización por IA. El software analiza el movimiento en tiempo real, suavizando las vibraciones y los temblores. Tanto si caminas como si haces una panorámica, tus vídeos se mantendrán fluidos y con un aspecto profesional. Beneficios de las cámaras con IA en la fotografía móvil Ahora ya sabes qué es una cámara con IA. ¿Cómo te beneficia? Las cámaras con IA ofrecen ventajas reales tanto para fotógrafos ocasionales como profesionales. Aportan un toque profesional sin esfuerzo ni equipo adicional. Imágenes más nítidas con iluminación variada La IA analiza cada escena y equilibra automáticamente las luces y las sombras. Esto significa que los cielos brillantes se mantienen detallados y que los rincones oscuros no se convierten en manchas turbias. Las fotos cotidianas, desde paisajes soleados hasta habitaciones con poca luz, salen nítidas y claras. Exposición automática y ajustes Ya no necesitas ajustar el ISO ni la velocidad de obturación. El software de la cámara selecciona la configuración correcta en tiempo real. Esto elimina las conjeturas al fotografiar y te ayuda a centrarte en la composición en lugar de en los detalles técnicos. Modos de disparo creativos La IA desbloquea opciones divertidas como panoramas nocturnos y filtros mejorados. Con un solo toque, puedes cambiar al modo blanco y negro, realzar los colores o capturar time-lapses. Estos modos amplían tu creatividad sin necesidad de añadir equipo adicional. Posprocesamiento más rápido La captura RAW, combinada con las previsualizaciones con IA, acelera la edición en tu teléfono. Te adelantamos con sugerencias inteligentes de exposición, contraste y color. El resultado son imágenes impecables, listas para compartir en segundos, en lugar de minutos. Los mejores móviles HONOR con excelentes cámaras con IA Los teléfonos HONOR destacan por sus funciones de imagen inteligente que se adaptan a diferentes usuarios. Sus sistemas de IA integrados optimizan las fotos para obtener resultados vibrantes y nítidos. HONOR 400 Pro El HONOR 400 Pro presenta la mejor tecnología de cámara con IA de HONOR hasta la fecha. Su sensor principal de 200 MP, mejorado con reconocimiento inteligente de escenas y optimización dinámica, ofrece imágenes detalladas y equilibradas en cualquier condición. Con funciones basadas en IA como Super Zoom y Motion Sensing Capture, fotografiar se siente como si fuera una tarea. La cámara frontal de 50 MP y la versátil configuración de lentes lo convierten en un compañero confiable tanto para la fotografía creativa como para el uso diario. HONOR 400 El HONOR 400 se ha ganado un lugar entre los mejores móviles HONOR

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Oracle nombrado nuevamente líder en el Cuadrante Mágico™ de Gartner® para soluciones de planificación de la cadena de suministro

El análisis integrado y la toma de decisiones impulsada por IA posicionan a Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning a la vanguardia de las soluciones de planificación de la cadena de suministro SaaS Oracle ha sido nombrado Líder en el Cuadrante Mágico™ de Gartner® 2025 para Soluciones de Planificación de la Cadena de Suministro. Por tercer año consecutivo, Oracle fue reconocido por su Capacidad de Ejecución y su Visión Integral para Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning . Puede consultar una copia del informe aquí . “Los planificadores de hoy necesitan una inteligencia de decisión mejorada para gestionar la volatilidad de la demanda, las frecuentes interrupciones y la creciente complejidad de la cadena de suministro”, afirmó Vikash Goyal, vicepresidente de estrategia de producto, planificación y ejecución de la cadena de suministro de Oracle. “Oracle Supply Chain Planning combina análisis en tiempo real, ciencia de datos e innovaciones de IA generativa para ayudar a nuestros clientes a anticipar los cambios y diseñar respuestas para obtener ventaja. Creemos que nuestra posición como líderes en este informe pone de manifiesto nuestra continua inversión en IA y en capacidades de planificación específicas para cada sector, así como nuestro compromiso a largo plazo con el éxito del cliente”. Como parte de Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM) , Oracle Supply Chain Planning aprovecha las funciones analíticas integradas y basadas en IA para ayudar a las organizaciones a predecir la demanda, gestionar el suministro y optimizar las acciones de las partes interesadas y los socios comerciales. Con Oracle Supply Chain Planning, las organizaciones pueden: Como parte de Oracle Fusion Cloud Applications Suite , Oracle Cloud SCM permite a los clientes conectar fluidamente los procesos de la cadena de suministro y responder rápidamente a las fluctuaciones de la demanda, la oferta y las condiciones del mercado. Además, la IA integrada actúa como asesor para analizar los datos de la cadena de suministro, generar contenido y ampliar o automatizar procesos para optimizar las operaciones comerciales y crear una red de suministro resiliente que se adapte al cambio. Para obtener información adicional sobre las aplicaciones Oracle Cloud Supply Chain Planning, visite oracle.com/scm/supply-chain-planning . Oracle News

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