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Chubut Digital

El futuro de la agricultura: cómo la tecnología basada en IA de HP está transformando la forma en que trabajan los agricultores

Amini proporciona a los agricultores información en tiempo real para adaptarse a los patrones climáticos cambiantes y aumentar el rendimiento de sus cultivos.  Su campo se ve saludable, excepto el lado suroeste. Por favor, revise si hay una posible infestación de plagas. Además, se esperan lluvias en 3 días, así que prepárese con anticipación. La startup de IA Amini utiliza tecnología de HP para optimizar los datos y desarrollar modelos de IA, proporcionando información valiosa como esta a pequeños agricultores de toda África. Como explica Kate Kallot, fundadora de Amini, África es uno de los continentes con mayor escasez de datos, lo que dificulta la predicción meteorológica. Esto genera incertidumbre para los agricultores y sus cultivos, que son cruciales para la economía del continente, ya que aportan un tercio del PIB de África y emplean a aproximadamente la mitad de su población, según el Banco Mundial. Amini proporciona a los agricultores información en tiempo real para adaptarse a los patrones climáticos cambiantes y aumentar el rendimiento de sus cultivos. Al aprovechar las imágenes satelitales y la IA, Amini sintetiza datos para ayudar a empresas y agricultores a tomar decisiones informadas que mejoran directamente su productividad y prosperidad. Las estaciones de trabajo con IA de HP son la base de esta innovación, ya que proporcionan a los científicos de datos de Amini herramientas de alto rendimiento para procesar grandes cantidades de información localmente. Esta capacidad permite una rápida experimentación y validación de nuevas ideas. Al reducir la dependencia de la infraestructura en la nube, Amini puede convertir rápidamente los datos en información práctica, impulsando soluciones de gran impacto para los agricultores y sus negocios. Desde su asociación con HP, Amini afirma haber multiplicado por diez su trabajo. «El uso de las estaciones de trabajo HP Z ha ayudado a Amini a optimizar el procesamiento de datos. Actualmente, podemos procesar grandes cantidades de datos en el menor tiempo posible, lo cual es realmente impresionante», señala Clinton Odour, director de Ciencia de Datos en Amini AI. La tecnología de HP es líder en esta transformación, ofreciendo soluciones de IA que empoderan a empresas y organizaciones para superar los límites y lograr un impacto a gran escala. El impacto transformador de la IA para la industria es personal para Stephen Kory Korir, científico de datos geoespaciales de Amini y agricultor. «Me gustaría estar cerca de mi granja, monitorear cada etapa del cultivo y mitigar cualquier posible problema de salud que pueda surgir. Sin embargo, esto no sería posible ya que trabajo lejos de mis granjas. Aprovechar la tecnología ha sido clave. Con solo unos clics, puedo usar la teledetección y la información generada por la IA y el análisis de datos para monitorear mi granja y dar instrucciones cuando sea necesario». La IA está transformando las industrias y redefiniendo lo posible. En HP, nos comprometemos a brindar a las empresas la tecnología que necesitan para liberar todo el potencial de la IA e impulsar un impacto significativo. Obtenga más información sobre cómo las industrias, desde la automotriz hasta la atención médica, utilizan la tecnología habilitada para IA de HP para obtener mejores resultados.

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El 50% de las empresas españolas ya han adoptado la IA, ocho puntos por encima de la media europea

La adopción de IA en 2024 ha sido más rápida que la del teléfono móvil en la primera década de los 2000.  El 96% de las empresas que han adoptado la IA han notado un incremento medio de sus beneficios del 34%. Las empresas españolas están dispuestas a ofrecer ofreciendo un aumento salarial medio del 45% para candidatos con habilidades digitales. 11/06/2025 Con motivo de la celebración del décimo aniversario del AWS Summit Madrid 2025, que ha contado con la asistencia de más de 10.000 personas, Amazon Web Services (AWS) ha publicado su última edición del estudio “Desbloqueando el potencial de la IA en España en 2025”, centrado en la adopción de la inteligencia artificial (IA) por parte de las empresas en España durante 2024. El estudio muestra que el 50% de las organizaciones españolas ya utilizan IA, ocho puntos por encima de la media europea (42%) y con una tasa de crecimiento del 39% respecto a 2023, mucho mayor que el 18% alcanzado a nivel global por la telefonía móvil en su mejor año, en 2007. Esto significa que ya hay 1,6 millones de empresas españolas emplean la IA. Solo el año pasado más de 450.000 empresas adoptaron la IA por primera vez, o lo que es lo mismo, una nueva empresa casi cada minuto. Adopción de la IA entre las startups y las grandes corporaciones El 63% de las startups españolas ya emplean IA y hasta el 42% han hecho de ella el centro de su estrategia. En cambio, solo el 6% de las grandes empresas posee una estrategia de IA y únicamente el 15% están ofreciendo nuevos productos o servicios enfocados en IA. Aunque el 69% de las grandes corporaciones ya están utilizando servicios de IA, lo hacen para desarrollar aplicaciones básicas y todavía no están aprovechando la IA para usos avanzados. En general, el 96% de las empresas que han adoptado la IA han notado un incremento medio de sus beneficios del 34%. “Nos encontramos en un punto de inflexión para la Inteligencia Artificial”, comenta Suzana Curic, Country Leader de AWS para España y Portugal. “Apenas comenzamos a ver los beneficios que esta tecnología puede aportar a las empresas y a los usuarios y AWS está firmemente comprometida en acompañarlos en este camino, creando un entorno adecuado para la IA, ofreciendo la infraestructura y los servicios necesarios para su desarrollo, formando a estudiantes y a profesionales y, en definitiva, siendo agentes activos y facilitadores de esta nueva revolución tecnológica”. Naturgy, la Comunidad de Madrid, a través de Madrid Digital, y Multiverse Computing son organizaciones que, en colaboración con AWS, están adoptando la IA de manera estratégica con el objetivo de ofrecer servicios innovadores a sus clientes y alcanzar la excelencia operativa. «En Naturgy estamos acelerando nuestra transformación digital con un enfoque claro hacia la innovación y la adopción de IA de la mano de AWS. Estamos especialmente orgullosos de haber desplegado soluciones basadas en IA que tienen un impacto directo en la calidad de servicio al cliente, como nuestro contact center inteligente y el sistema de análisis de sentimiento que procesa más de 22,000 interacciones diarias«, ha comentado Rafael Blesa, CIO global de Naturgy. «La tecnología cloud de AWS nos proporciona la escalabilidad, seguridad y flexibilidad necesarias para seguir innovando y liderando la transformación del sector energético hacia un futuro más eficiente y sostenible«. La consejera delegada de Madrid Digital, Elena Liria, ha explicado: “Cuenta Digital es la nueva sede de administración digital de la Comunidad de Madrid. Esta plataforma representa una forma más cercana y personalizada de relacionarse con los ciudadanos, permitiendo a la Comunidad de Madrid ser una Administración proactiva. Los ciudadanos pueden acceder a sus datos, realizar trámites administrativos y solicitar subvenciones de manera sencilla y eficiente. Además, gracias a la inteligencia artificial y la tecnología de AWS, se garantiza la accesibilidad, seguridad y agilidad en el despliegue de nuevos servicios digitales”. “En Multiverse Computing creemos firmemente que la inteligencia artificial debe ser accesible para todas las empresas, independientemente de su tamaño o sus recursos. A través de nuestra innovadora tecnología de compresión de modelos de IA y nuestra colaboración estratégica con AWS, estamos haciendo realidad esta visión”, ha comentado Enrique Lizaso, CEO de Multiverse Computing. “La disponibilidad en AWS Marketplace de nuestra solución CompactifAI, que permite reducir hasta un 93% el tamaño en memoria de diversos modelos, marca un hito importante en nuestra misión de democratizar la IA. Estamos orgullosos de poder ofrecer modelos de IA más rápidos, económicos y energéticamente eficientes, manteniendo prácticamente intacta su precisión”. El reto de las habilidades digitales en la adopción de la IA en España La falta de habilidades en IA y es uno de los desafíos más urgentes y generalizados que enfrentan las empresas españolas en la actualidad, limitando directamente su capacidad para adoptar la IA. El 41% de las empresas dice que tiene dificultades para encontrar talento con la experiencia necesaria para implementar y gestionar soluciones de IA. Para paliar esta situación las empresas ya están tomando medidas y alrededor del 50% ya poseen programas de formación en IA. Para atraer al mejor talento, las empresas están ofreciendo un aumento salarial medio del 45% para candidatos con habilidades digitales, una clara señal del creciente valor que se da a la experiencia técnica en el mercado laboral. Para abordar la brecha de habilidades digitales, AWS cuenta en España con programas de formación dirigidos a diferentes audiencias como AWS Academy, AWS Educate y AWS re/Start. Además, AWS ha anunciado hoy el lanzamiento de AWS Futuro IA, un programa de formación en IA para estudiantes universitarios y de FP de Grado Superior en toda España. AWS FUTURO IA no solo promueve la formación técnica a través de recursos para estudiantes y docentes, talleres, certificaciones y casos prácticos, sino también la reflexión y el desarrollo profesional a través de mentorías y sesiones inspiracionales con profesionales de la industria. AWS FUTURO IA ha ido impulsada por la Alianza Tech, una coalición nacional de AWS que reúne a empresas, instituciones educativas y administraciones públicas para reducir la brecha entre la formación académica en tecnología de la nube y las necesidades del mercado laboral. Esta iniciativa se enmarca en el

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Lenovo presenta ThinkSmart One Pro: una solución de colaboración integrada impulsada por IA para salas pequeñas

Esta solución todo en uno combina procesamiento, audio controlado por IA y tecnología de cámara inteligente en una elegante barra que se puede montar en la pared. 11 de junio de 2025 — Lenovo™ anunció hoy en InfoComm® 2025 en Orlando la solución de colaboración integrada ThinkSmart™ One Pro. Diseñada para pequeñas salas de reuniones o espacios dedicados de oficina en casa, ThinkSmart One Pro es la primera barra de colaboración del mundo con Windows 11 IoT Enterprise y un procesador Intel® Core™ i5 integrado e Intel vPro® 1. La solución es compatible con aplicaciones de videoconferencia conocidas como Microsoft Teams Rooms o Zoom Rooms 2 . El ThinkSmart One Pro está diseñado para optimizar la colaboración en salas de reuniones pequeñas, convirtiendo espacios compactos en entornos altamente efectivos y productivos. Esta solución integral combina computación, audio basado en IA y tecnología de cámara inteligente en una elegante barra de pared que garantiza que todos se vean y escuchen con claridad. Diseñado para experiencias de reuniones excepcionales El ThinkSmart One Pro cuenta con una cámara de alta resolución con composición dinámica basada en IA y zoom inteligente que encuadra automáticamente a los participantes. El videocercado mantiene la cámara enfocada donde se necesita, bloqueando las zonas de fondo no deseadas, lo que ofrece una experiencia impecable y profesional a los asistentes remotos. La solución integrada de colaboración inteligente cuenta con ocho micrófonos integrados con una cobertura de 180 grados, además de procesamiento digital de señales (DSP) para cancelación de eco, supresión de ruido y nivelación de audio, lo que garantiza un sonido equilibrado para que todos se escuchen, sin importar el volumen de voz. Los altavoces estéreo ofrecen un audio rico y envolvente que mejora la interacción y genera mejores resultados en las reuniones. Con el modo BYOD (traiga su propio dispositivo) integrado, los usuarios de ThinkSmart One Pro pueden unirse a reuniones desde sus portátiles Lenovo conectados y aprovechar las funciones de audio y video de ThinkSmart One Pro. Ya sea Microsoft Teams, Zoom, Webex o Google Meet, esta solución de reuniones compacta e integrada se adapta al ecosistema del cliente y ofrece la flexibilidad que los equipos necesitan para conectarse y colaborar sin esfuerzo en los entornos de trabajo híbridos actuales. El ThinkSmart One Pro está diseñado para brindar facilidad de uso y tranquilidad. Los indicadores LED de encendido, silencio y cámara identifican claramente que el dispositivo está encendido y muestran a los participantes de la reunión cuándo están silenciados o la cámara apagada. La cámara integrada también cuenta con un obturador de privacidad manual. Marcus Kennedy, Director General de Soluciones Comerciales de Lenovo, afirmó: «Los profesionales del conocimiento de todo el mundo valoran enormemente los espacios bien equipados que permiten las últimas funciones y aplicaciones basadas en IA para reuniones y colaboración. Con ThinkSmart One Pro, Lenovo ofrece tecnología ubicua, equitativa y fluida para que más salas se transformen en espacios de colaboración más inteligentes y más miembros del equipo puedan ser más productivos». Con el respaldo del ecosistema ThinkSmart de hardware y servicios El ThinkSmart One Pro ofrece una experiencia plug-and-play diseñada para el trabajo en equipo moderno e inteligente. Incluido durante los primeros tres años, Lenovo ayuda a los clientes a optimizar sus dispositivos ThinkSmart mediante la instalación virtual y el soporte de integración, así como el registro remoto y la asistencia con las actualizaciones de seguridad. Para gestionar las reuniones, los clientes pueden elegir entre el controlador ThinkSmart o el Lenovo IP Controller 3 , ambos con una intuitiva pantalla táctil de 10,1 pulgadas y 10 puntos de contacto, y la interfaz familiar de Microsoft Teams Rooms. Los usuarios disfrutan de un control sencillo de las reuniones, el intercambio de contenido y una comunicación clara en la pantalla antirreflejos y antimanchas. El Lenovo IP Controller satisface la creciente demanda de HDMI en la mesa sin retardo, así como de conectividad PoE. Con ThinkSmart Manager preinstalado, los equipos de TI pueden implementar, supervisar, administrar y actualizar remotamente toda su flota de dispositivos Lenovo ThinkSmart desde un solo lugar. Se incluye una licencia ThinkSmart Premium durante el primer año de compra de un ThinkSmart One Pro 4 . Precios y disponibilidad El ThinkSmart One Pro estará disponible en mercados selectos de todo el mundo a partir del tercer trimestre de este año. El precio del ThinkSmart One Pro con controlador USB parte de $2999 y el del ThinkSmart One Pro con controlador IP parte de $3499. Especificaciones clave Procesador Procesador Intel®  Core ™  i5 1145G7E Sistema operativo GAC empresarial de IoT de Windows® 11 para colaboración-MTR Memoria 16 GB (doble canal) DDR4 3200 MHz 1 Almacenamiento SSD PCIe Gen 4 de 256 GB 2 Gráficos  Gráficos Intel®  Iris®  X e​​ Pantalla del controlador Pantalla táctil de 10,1” (1280×800) y 10 puntos con relación de aspecto de 16:10 Audio Altavoces estéreo, potencia de salida típica de 15 vatios8 micrófonos con cobertura de 180 grados y cancelación de eco y ruido Cámara Cámara FHD con campo de visión horizontal de 100 grados, campo de visión vertical de 68 grados y campo de visión diagonal de 125 grados Seguridad TPM 2.0, ranura para candado Kensington™ Mini-saver, gestión de cables integrada Puertos 1x entrada HDMI2x salida HDMI1x USB-A 3.2 Gen 1 (opción para cable BYOM)1x USB-A 2.0 Gen 1 (opción para Lenovo IP Controller Display)1x USB-C 3.2 Gen 1 (opción para Lenovo ThinkSmart Controller Display)1x USB-C 2.02x LAN1x DC-IN LAN inalámbrica Wi-Fi 2x2AX Dimensiones 700 x 110 x 89 mm 1 Basado en una investigación interna de Lenovo de mayo de 2022 sobre las barras de colaboración todo en uno actualmente en el mercado, confirmada por Microsoft y Zoom Video Communications.2 Las plataformas de comunicaciones unificadas pueden tener costos de suscripción o adicionales .3 Se vende por separado como parte de soluciones en paquete.4 ThinkSmart Manager Premium se incluye con la compra de ThinkSmart One + Controller durante un año. Los clientes pueden optar por continuar con el servicio por un costo adicional. LENOVO y THINKSMART son marcas comerciales de Lenovo. Intel, Intel Core e Intel vPro son marcas comerciales de Intel Corporation o sus subsidiarias en EE. UU. y/o en otros países. Google es una

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Universal Robots presenta sus nuevas capacidades de inteligencia artificial física en colaboración con NVIDIA e Inbolt en GTC París

París, Francia: Universal Robots (UR), la empresa líder mundial en robots colaborativos (cobots) y parte de Teradyne Robotics, presenta sus últimas innovaciones en inteligencia artificial esta semana en NVIDIA GTC Paris en VivaTech 2025 en estrecha colaboración con NVIDIA e Inbolt. GTC París, que se celebra por primera vez, forma parte de Viva Technology , el mayor evento de startups y tecnología de Europa. UR presenta demostraciones de cobots con dos de sus productos más recientes en el stand de NVIDIA Robotics: el nuevo UR15 , el cobot más rápido de UR hasta la fecha, que ofrece mejoras de hasta un 30 % en el tiempo de ciclo, y el UR AI Accelerator, presentado en París por primera vez en Europa con soluciones comercialmente viables desarrolladas por socios. El Acelerador de IA, el kit de herramientas listo para usar de UR para el desarrollo de aplicaciones basadas en IA, se lanzó el otoño pasado y ofrece a los desarrolladores una plataforma extensible para crear aplicaciones, acelerar la investigación y reducir el tiempo de comercialización de productos de IA. Se desarrolla en colaboración con NVIDIA, utilizando  bibliotecas y modelos acelerados  por NVIDIA Isaac CUDA y ejecutándose en el  sistema en módulo NVIDIA Jetson AGX Orin . En Universal Robots, nos comprometemos a ser la plataforma líder en IA física, abordando desafíos que antes eran insolubles en estrecha colaboración con nuestro amplio ecosistema de socios , afirma Anders Billesø Beck, vicepresidente de Tecnología de UR. «Las demostraciones que presentamos en GTC París demuestran precisamente eso. Y lo mejor es que no son prototipos ni visiones de futuro. Se trata de tecnología probada y lista para usar, lista para implementar y aportar valor a los fabricantes hoy mismo». El 12 de junio a las 13:00 horas, Anders Billesø Beck también formará parte de un panel de discusión en GTC Paris con otros líderes en robótica, para debatir cómo la IA física está dando forma a la próxima generación de robots industriales . Demostraciones de Universal Robots en GTC París. En su debut en un importante evento en Europa, un UR15 que ejecuta el software PolyScope X de UR se utiliza para demostrar cómo las aplicaciones desarrolladas con el Acelerador de IA pueden manejar fácilmente las variaciones dentro de entornos impredecibles y cambiantes. La aplicación de selección y colocación sabe qué objetos seleccionar, pero no su posición, y con la información de la cámara montada y la tecnología de IA de NVIDIA incorporada en los Aceleradores de IA, el cobot localiza y agarra el objeto, colocándolo luego en una posición aleatoria para repetir el proceso. Esto es especialmente valioso para, por ejemplo, aplicaciones de atención de máquinas y selección de contenedores en entornos de fábrica o en centros logísticos donde las variaciones ocurren naturalmente. En un cobot UR5e y totalmente integrado en el kit de herramientas UR AI Accelerator, Inbolt presenta la única solución de guía por visión capaz de permitir la toma de decisiones inteligente de robots en entornos dinámicos y desestructurados. La tecnología de Inbolt es utilizada por fabricantes globales como Ford, Toyota y Stellantis para aplicaciones de pick & place, atornillado, dosificación y más. La solución de guía visual de alta velocidad montada en el robot rastrea y ajusta continuamente la trayectoria del robot en función de la posición y la orientación de la pieza, incluso en entornos dinámicos o de baja visibilidad. El stand de NVIDIA se encuentra en el pabellón 7.3. En otra parte del GTC París, Universal Robots colabora con Accenture y NVIDIA para demostrar la próxima generación de fuerza laboral hombre-máquina en la fabricación de ciencias de la vida. En esta demostración, que combina lo digital y lo físico, los cobots se convierten en extensiones perfectas de los operadores humanos, realizando tareas precisas, repetitivas y potencialmente peligrosas. La demostración muestra técnicas avanzadas de aprendizaje por refuerzo para el entrenamiento y la manipulación robótica; cómo un modelo entrenado puede transferirse a un gemelo digital para su validación y pruebas antes de su implementación; y, finalmente, la transición al mundo físico, donde un robot ejecuta tareas en respuesta a las órdenes de voz de un operador humano. El stand de Accenture se encuentra en P05. Universal Robots News. Traducido al español

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El procesador fotónico podría optimizar el procesamiento de señales inalámbricas 6G

Al realizar un aprendizaje profundo a la velocidad de la luz, este chip podría brindar a los dispositivos periféricos nuevas capacidades para el análisis de datos en tiempo real. A medida que más dispositivos conectados demandan una cantidad cada vez mayor de ancho de banda para tareas como el teletrabajo y la computación en la nube, resultará extremadamente difícil gestionar la cantidad finita de espectro inalámbrico disponible para que todos los usuarios lo compartan. Los ingenieros están empleando inteligencia artificial para gestionar dinámicamente el espectro inalámbrico disponible, con el objetivo de reducir la latencia y mejorar el rendimiento. Sin embargo, la mayoría de los métodos de IA para clasificar y procesar señales inalámbricas consumen mucha energía y no pueden operar en tiempo real. Ahora, investigadores del MIT han desarrollado un novedoso acelerador de hardware de IA, diseñado específicamente para el procesamiento de señales inalámbricas. Su procesador óptico realiza cálculos de aprendizaje automático a la velocidad de la luz, clasificando las señales inalámbricas en cuestión de nanosegundos. El chip fotónico es aproximadamente 100 veces más rápido que la mejor alternativa digital, con una convergencia de aproximadamente el 95 % de precisión en la clasificación de señales. El nuevo acelerador de hardware también es escalable y flexible, por lo que podría utilizarse para diversas aplicaciones informáticas de alto rendimiento. Al mismo tiempo, es más pequeño, ligero, económico y energéticamente más eficiente que los aceleradores de hardware de IA digitales. El dispositivo podría ser especialmente útil en futuras aplicaciones inalámbricas 6G, como radios cognitivas que optimizan las velocidades de datos adaptando los formatos de modulación inalámbrica al cambiante entorno inalámbrico. Al permitir que un dispositivo edge realice cálculos de aprendizaje profundo en tiempo real, este nuevo acelerador de hardware podría proporcionar una aceleración drástica en muchas aplicaciones más allá del procesamiento de señales. Por ejemplo, podría ayudar a los vehículos autónomos a reaccionar en fracciones de segundo a los cambios ambientales o a que los marcapasos inteligentes monitoricen continuamente la salud cardíaca de un paciente. “Existen muchas aplicaciones que podrían ser posibles gracias a dispositivos periféricos capaces de analizar señales inalámbricas. Lo que presentamos en nuestro artículo podría abrir muchas posibilidades para la inferencia de IA fiable y en tiempo real. Este trabajo es el comienzo de algo que podría tener un gran impacto”, afirma Dirk Englund, profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación del MIT, investigador principal del Grupo de Fotónica Cuántica e Inteligencia Artificial y del Laboratorio de Investigación en Electrónica (RLE), y autor principal del artículo . En el artículo, colaboran con él el autor principal, Ronald Davis III, doctorado (promoción de 2024); Zaijun Chen, exinvestigador posdoctoral del MIT y actual profesor adjunto en la Universidad del Sur de California; y Ryan Hamerly, científico visitante en RLE y científico sénior en NTT Research. La investigación se publica hoy en Science Advances . Procesamiento a la velocidad de la luz   Los aceleradores digitales de IA de vanguardia para el procesamiento de señales inalámbricas convierten la señal en una imagen y la procesan mediante un modelo de aprendizaje profundo para clasificarla. Si bien este enfoque es muy preciso, el alto consumo computacional de las redes neuronales profundas lo hace inviable para muchas aplicaciones con plazos de entrega ajustados. Los sistemas ópticos pueden acelerar las redes neuronales profundas mediante la codificación y el procesamiento de datos mediante luz, que además consume menos energía que la computación digital. Sin embargo, los investigadores han tenido dificultades para maximizar el rendimiento de las redes neuronales ópticas de propósito general cuando se utilizan para el procesamiento de señales, garantizando al mismo tiempo la escalabilidad del dispositivo óptico. Al desarrollar una arquitectura de red neuronal óptica específicamente para el procesamiento de señales, a la que denominaron red neuronal óptica por transformada de frecuencia analógica multiplicativa (MAFT-ONN), los investigadores abordaron ese problema de frente. MAFT-ONN aborda el problema de la escalabilidad codificando todos los datos de la señal y realizando todas las operaciones de aprendizaje automático dentro de lo que se conoce como el dominio de la frecuencia, antes de que se digitalicen las señales inalámbricas. Los investigadores diseñaron su red neuronal óptica para realizar todas las operaciones lineales y no lineales en línea. Ambos tipos de operaciones son necesarios para el aprendizaje profundo. Gracias a este diseño innovador, solo necesitan un dispositivo MAFT-ONN por capa para toda la red neuronal óptica, a diferencia de otros métodos que requieren un dispositivo para cada unidad computacional individual, o “neurona”. “Podemos colocar 10.000 neuronas en un solo dispositivo y calcular las multiplicaciones necesarias de una sola vez”, afirma Davis.    Los investigadores logran esto mediante una técnica llamada multiplicación fotoeléctrica, que aumenta drásticamente la eficiencia. También les permite crear una red neuronal óptica que puede ampliarse fácilmente con capas adicionales sin requerir sobrecarga adicional. Resultados en nanosegundos MAFT-ONN toma una señal inalámbrica como entrada, procesa los datos de la señal y transmite la información para operaciones posteriores que realiza el dispositivo periférico. Por ejemplo, al clasificar la modulación de una señal, MAFT-ONN permitiría a un dispositivo inferir automáticamente el tipo de señal para extraer los datos que transporta. Uno de los mayores desafíos que enfrentaron los investigadores al diseñar MAFT-ONN fue determinar cómo mapear los cálculos de aprendizaje automático al hardware óptico. “No podíamos simplemente usar un marco de aprendizaje automático estándar. Tuvimos que adaptarlo al hardware y descubrir cómo aprovechar la física para que realizara los cálculos que queríamos”, dice Davis. Al probar su arquitectura de clasificación de señales en simulaciones, la red neuronal óptica alcanzó una precisión del 85 % en una sola prueba, que puede converger rápidamente a más del 99 % de precisión utilizando múltiples mediciones. MAFT-ONN solo necesitó unos 120 nanosegundos para completar todo el proceso. Cuanto más tiempo se mida, mayor será la precisión. Dado que MAFT-ONN calcula las inferencias en nanosegundos, no se pierde mucha velocidad para ganar precisión, añade Davis. Mientras que los dispositivos de radiofrecuencia digital de última generación pueden realizar inferencias de aprendizaje automático en microsegundos, la óptica puede hacerlo

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¿Tienes una pintura dañada? Restáurala en tan solo unas horas con una «máscara» generada por IA.

Un nuevo método puede restaurar físicamente pinturas originales utilizando películas construidas digitalmente, que pueden retirarse si se desea. La restauración de obras de arte requiere manos firmes y un ojo perspicaz. Durante siglos, los conservadores han restaurado pinturas identificando las áreas que necesitan reparación y luego mezclando un tono exacto para rellenar cada área. A menudo, una pintura puede tener miles de pequeñas zonas que requieren atención individual. Restaurar una sola pintura puede llevar desde unas pocas semanas hasta más de una década. En los últimos años, las herramientas de restauración digital han abierto el camino a la creación de representaciones virtuales de obras originales restauradas. Estas herramientas aplican técnicas de visión artificial, reconocimiento de imágenes y correspondencia de colores para generar una versión «restaurada digitalmente» de una pintura con relativa rapidez. Sin embargo, hasta ahora no había forma de trasladar las restauraciones digitales directamente a una obra original. En un artículo publicado hoy en la revista Nature , Alex Kachkine, estudiante de posgrado en ingeniería mecánica del MIT, presenta un nuevo método que ha desarrollado para aplicar físicamente una restauración digital directamente sobre una pintura original. La restauración se imprime en una película de polímero muy fina, en forma de máscara, que se puede alinear y adherir a la pintura original. Además, se puede retirar fácilmente. Kachkine afirma que se puede almacenar un archivo digital de la máscara para que futuros restauradores puedan consultarlo y ver exactamente qué cambios se realizaron para restaurar la pintura original. https://youtube.com/watch?v=uf1iO_WTkwI%3Fenablejsapi%3D1%26origin%3Dhttps%253A%252F%252Fnews.mit.edu “Como existe un registro digital de qué máscara se usó, dentro de 100 años, la próxima vez que alguien trabaje con esto, tendrá una comprensión extremadamente clara de lo que se hizo con la pintura”, dice Kachkine. “Y eso nunca antes había sido posible en conservación”. A modo de demostración, aplicó el método a una pintura al óleo del siglo XV muy dañada. El método identificó automáticamente 5612 zonas que necesitaban reparación y las rellenó con 57 314 colores diferentes. El proceso completo, de principio a fin, tardó 3,5 horas, lo que, según sus cálculos, es unas 66 veces más rápido que los métodos de restauración tradicionales. Kachkine reconoce que, como en cualquier proyecto de restauración, existen cuestiones éticas que considerar, en cuanto a si una versión restaurada representa adecuadamente el estilo y la intención originales del artista. Cualquier aplicación de su nuevo método, afirma, debe realizarse en consulta con conservadores que conozcan la historia y los orígenes de la pintura. “Hay muchas obras de arte dañadas almacenadas que quizá nunca se vean”, dice Kachkine. “Ojalá con este nuevo método podamos ver más obras, lo cual me encantaría”. Conexiones digitales El nuevo proceso de restauración comenzó como un proyecto paralelo. En 2021, mientras Kachkine se dirigía al MIT para comenzar su doctorado en ingeniería mecánica, recorrió la Costa Este en coche y se propuso visitar tantas galerías de arte como pudiera por el camino. “Llevo mucho tiempo interesado en el arte, desde niño”, dice Kachkine, quien restaura pinturas como afición, utilizando técnicas tradicionales de pintura a mano. Al recorrer galerías, se dio cuenta de que el arte en las paredes es solo una fracción de las obras que albergan. Gran parte del arte que adquieren las galerías se almacena porque las obras están envejecidas o dañadas, y su correcta restauración requiere tiempo. “Restaurar un cuadro es divertido, y es genial sentarse a rellenarlo y pasar una tarde agradable”, dice Kachkine. “Pero es un proceso muy lento”. Como ha aprendido, las herramientas digitales pueden acelerar significativamente el proceso de restauración. Los investigadores han desarrollado algoritmos de inteligencia artificial que analizan rápidamente grandes cantidades de datos. Los algoritmos aprenden las conexiones dentro de estos datos visuales y los aplican para generar una versión restaurada digitalmente de una pintura en particular, de forma que se asemeja al estilo de un artista o una época. Sin embargo, estas restauraciones digitales suelen exhibirse virtualmente o imprimirse como obras independientes y no pueden aplicarse directamente para retocar obras de arte originales. “Todo esto me hizo pensar: si pudiéramos restaurar una pintura digitalmente y lograr el resultado físicamente, eso resolvería muchos de los problemas y desventajas de un proceso manual convencional”, dice Kachkine. “Alinear y restaurar” Para el nuevo estudio, Kachkine desarrolló un método para aplicar físicamente una restauración digital a una pintura original, utilizando una pintura del siglo XV que adquirió al llegar al MIT. Su nuevo método consiste primero en utilizar técnicas tradicionales para limpiar la pintura y eliminar cualquier restauración anterior. “Esta pintura tiene casi 600 años y ha pasado por numerosas restauraciones”, dice. “En este caso, había bastantes sobrepintes, que deben limpiarse para ver qué hay realmente ahí”. Escaneó la pintura limpia, incluyendo las numerosas zonas donde la pintura se había desvanecido o agrietado. Luego, utilizó algoritmos de inteligencia artificial existentes para analizar el escaneo y crear una versión virtual de cómo probablemente lucía la pintura en su estado original. Posteriormente, Kachkine desarrolló un software que crea un mapa de las regiones de la pintura original que requieren relleno, junto con los colores exactos necesarios para que coincidan con la versión restaurada digitalmente. Este mapa se traduce a una máscara física de dos capas que se imprime sobre finas películas de polímero. La primera capa se imprime a color, mientras que la segunda se imprime con el mismo patrón, pero en blanco. “Para reproducir completamente el color, se necesita tinta blanca y de color para obtener el espectro completo”, explica Kachkine. “Si esas dos capas están desalineadas, es muy fácil de ver. Así que también desarrollé algunas herramientas computacionales, basadas en lo que sabemos de la percepción humana del color, para determinar qué tan pequeña es la región que podemos alinear y restaurar prácticamente”. Kachkine utilizó impresoras de inyección de tinta comerciales de alta fidelidad para imprimir las dos capas de la máscara, que alineó y superpuso cuidadosamente a mano sobre la pintura original y las adhirió con una fina capa de barniz convencional. Las películas impresas están hechas de materiales que se disuelven fácilmente con soluciones de conservación,

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Apple presenta un fabuloso y elegante nuevo diseño de software

Un diseño universal en todas las plataformas da más protagonismo al contenido y aporta aún más dinamismo, manteniendo a la vez la esencia familiar del software de Apple CUPERTINO, CALIFORNIA Apple ha presentado hoy un avance del fabuloso nuevo diseño de software, que hace que la experiencia en apps y en todo el sistema sea aún más expresiva y mágica a la vez que se siente familiar al instante. Está creado con un nuevo material de software llamado Liquid Glass. Este material translúcido refleja y refracta los elementos que lo rodean y se transforma dinámicamente para dar más protagonismo a los contenidos y aportar aún mayor dinamismo en los controles, la navegación, los iconos de las apps, los widgets y más. Por primera vez, el nuevo diseño se aplica a todas las plataformas, incluyendo iOS 26, iPadOS 26, macOS Tahoe 26, watchOS 26 y tvOS 261,para ofrecer una aún mayor uniformidad, manteniendo a la vez las características específicas que hacen único a cada sistema operativo.  «En Apple siempre hemos creído en la profunda integración del hardware y el software que hace que interactuar con la tecnología sea una experiencia intuitiva, bonita y gratificante», ha dicho Alan Dye, vicepresidente de diseño de la interfaz de usuario de Apple. «Esta es nuestra actualización de diseño de software más extensa hasta la fecha. Desarrollado meticulosamente partiendo de una profunda reflexión acerca de los elementos principales que configuran nuestro software, el nuevo diseño se basa en un material totalmente nuevo llamado Liquid Glass. Combina las cualidades ópticas del vidrio con una fluidez que solo Apple puede conseguir, haciendo que se transforme en función del contenido o el contexto. Sienta las bases para nuevas experiencias en el futuro y, en definitiva, hace que hasta las interacciones más sencillas sean más divertidas y mágicas». El nuevo material Liquid Glass combina las cualidades físicas del vidrio con una fluidez que solo Apple puede conseguir, y se transforma en relación al contenido o al contexto. Liquid Glass: un nuevo y expresivo material Inspirado en la profundidad y dimensionalidad de visionOS, el nuevo diseño optimiza las potentes innovaciones de Apple en hardware, chips y tecnologías gráficas. El innovador material Liquid Glass es traslúcido y se comporta como el vidrio en el mundo real. El color varía en función del contenido que lo rodea y se adapta de forma inteligente en el modo claro y oscuro. Gracias a la estrecha colaboración entre los equipos de ingeniería y diseño, Liquid Glass utiliza el renderizado en tiempo real y reacciona dinámicamente al movimiento con espectaculares destellos. Esto se traduce en una experiencia dinámica que hace que usar el iPhone, iPad, Mac, Apple Watch y Apple TV sea aún más mágico. Este fantástico material está presente tanto en los elementos más pequeños con los que los usuarios inte ractúan cada día, como los botones, controles y texto, como en los de mayor tamaño, incluyendo las barras de pestañas y las barras laterales que aparecen al utilizar las apps. Y también deslumbra en otras experiencias del sistema, como la pantalla de bloqueo y la de inicio, las notificaciones, el Centro de Control y más. Pausar la reproducción del vídeo: Liquid Glass El nuevo material Liquid Glass combina las cualidades ópticas del vidrio con una fluidez que solo Apple puede conseguir, y se transforma en relación al contenido o al contexto. Novedades en el diseño de las apps  Con el objetivo de dar mayor protagonismo al contenido que resulta instantáneamente familiar a los usuarios, el equipo de diseño de Apple analizó cada elemento de las plataformas para identificar las mejoras que podrían aplicarse a todas ellas. Así, se han rediseñado los controles, las barras de herramientas y la navegación dentro de las apps. Anteriormente configuradas para pantallas rectangulares, ahora se adaptan perfectamente a las esquinas redondeadas de los dispositivos actuales y al diseño de sus apps, logrando una mayor uniformidad entre el hardware, el software y el contenido. Los controles se han diseñado con Liquid Glass y crean una capa funcional que aparece encima de las apps. Además de dar acceso al contenido, cambian de forma dinámica según las opciones que necesite el usuario o se mueven entre diferentes partes de una app. Y como se pueden agrupar de forma inteligente, es más fácil para los usuarios encontrar los controles que necesitan. Pausar la reproducción del vídeo: Apple Music con Liquid Glass Los controles y la navegación en las apps se ha diseñado con Liquid Glass, y se transforman de forma fluida para dar mayor protagonismo al contenido del usuario. Las barras de pestañas y las barras laterales se han rediseñado bajo el mismo enfoque. Cuando los usuarios se desplazan por iOS 26, las barras de pestañas se contraen para darle protagonismo al contenido, manteniendo las opciones de navegación accesibles al instante. Al volver a la parte superior, las barras de pestañas se expanden de nuevo de forma fluida. En iPadOS y macOS, las barras laterales se han rediseñado haciendo que la experiencia en apps como Apple TV sea aún más inmersiva. Refractan el contenido que hay detrás, al tiempo que reflejan el contenido y el fondo de pantalla del usuario que hay alrededor, por lo que los usuarios siempre saben dónde están dentro de la app. Los elementos de diseño actualizados ofrecen nuevas experiencias en apps como Cámara, Fotos, Safari, FaceTime, Apple Music, Apple News y Apple Podcasts. Pause playback of video: Diseño actualizado de Cámara Este innovador diseño hace que la experiencia en apps como Cámara, Fotos, Safari y FaceTime sea aún más mágica. Una experiencia mejorada en todas las plataformas El nuevo diseño se aplica en iOS, iPadOS, macOS, watchOS y tvOS, e incluye actualizaciones en experiencias del sistema como la pantalla de inicio y de bloqueo, el escritorio y el Dock. Para mantener el protagonismo de la imagen del fondo en la pantalla de bloqueo, la hora se ha creado con Liquid Glass y ahora se adapta con fluidez para ajustarse elegantemente al espacio disponible. Pausar la reproducción del vídeo: La pantalla de bloqueo con el nuevo diseño Con Liquid Glass, el tipo

Apple presenta un fabuloso y elegante nuevo diseño de software Leer más »

Dando sentido al despliegue de la tecnología

El Simposio de Investigación sobre Ética de la Computación del MIT muestra proyectos en la intersección de la tecnología, la ética y la responsabilidad social. En 15 presentaciones estilo TED Talk, profesores del MIT presentaron recientemente su investigación pionera, que incorpora consideraciones y experiencia sociales, éticas y técnicas. Todas ellas cuentan con el apoyo de subvenciones iniciales establecidas por las Responsabilidades Sociales y Éticas de la Computación (SERC), una iniciativa transversal del MIT Schwarzman College of Computing. La convocatoria de propuestas del verano pasado recibió casi 70 solicitudes. Un comité con representantes de todas las facultades y escuelas del MIT se reunió para seleccionar los proyectos ganadores, que recibieron hasta 100.000 dólares en financiación. “SERC se compromete a impulsar el progreso en la intersección de la informática, la ética y la sociedad. Las subvenciones iniciales están diseñadas para impulsar un pensamiento audaz y creativo en torno a los complejos desafíos y posibilidades de este ámbito”, afirmó Nikos Trichakis, codecano asociado de SERC y profesor de Administración JC Penney. “Con el Simposio de Investigación sobre Ética de la Computación del MIT, consideramos importante no solo mostrar la amplitud y profundidad de la investigación que está moldeando el futuro de la computación ética, sino también invitar a la comunidad a participar en la conversación”. «Lo que estamos viendo aquí es una especie de juicio colectivo comunitario sobre el trabajo más apasionante en materia de investigación, en las responsabilidades sociales y éticas de la informática que se realiza en el MIT», dijo Caspar Hare, decano asociado de SERC y profesor de filosofía. El simposio, de una jornada completa y celebrado el 1 de mayo, se organizó en torno a cuatro temas clave: tecnología sanitaria responsable, gobernanza y ética de la inteligencia artificial, tecnología en la sociedad y participación cívica, e inclusión digital y justicia social. Los ponentes realizaron presentaciones que invitaban a la reflexión sobre una amplia gama de temas, como el sesgo algorítmico, la privacidad de datos, las implicaciones sociales de la inteligencia artificial y la evolución de la relación entre humanos y máquinas. El evento también incluyó una sesión de pósteres, donde estudiantes de investigación presentaron los proyectos en los que trabajaron a lo largo del año como becarios del SERC . Los aspectos más destacados del Simposio de Investigación sobre Ética de la Computación del MIT en cada una de las áreas temáticas, muchos de los cuales están disponibles para ver en YouTube , incluyeron: Hacer que el sistema de trasplante de riñón sea más justo Las políticas que regulan el sistema de trasplante de órganos en los Estados Unidos son elaboradas por un comité nacional que a menudo tarda más de seis meses en crearse y luego años en implementarse, un cronograma que muchos en la lista de espera simplemente no pueden sobrevivir. Dimitris Bertsimas, vicerrector de aprendizaje abierto, decano asociado de análisis de negocios y profesor de Investigación de Operaciones de Boeing, compartió su último trabajo en análisis para una asignación justa y eficiente de trasplantes de riñón. El nuevo algoritmo de Bertsimas examina criterios como la ubicación geográfica, la mortalidad y la edad en tan solo 14 segundos, un cambio radical respecto a las seis horas habituales. Bertsimas y su equipo colaboran estrechamente con la Red Unida para la Intercambio de Órganos (UNOS), una organización sin fines de lucro que gestiona la mayor parte del sistema nacional de donación y trasplantes mediante un contrato con el gobierno federal. Durante su presentación, Bertsimas compartió un video de James Alcorn, estratega sénior de políticas de UNOS, quien ofreció este conmovedor resumen del impacto del nuevo algoritmo: Esta optimización cambia radicalmente el tiempo de respuesta para evaluar estas diferentes simulaciones de escenarios de políticas. Antes nos tomaba un par de meses analizar un puñado de escenarios de políticas diferentes, y ahora nos toma solo unos minutos analizar miles y miles de escenarios. Podemos realizar estos cambios mucho más rápido, lo que, en última instancia, significa que podemos mejorar el sistema para los candidatos a trasplante mucho más rápido. La ética del contenido de redes sociales generado por IA A medida que el contenido generado por IA se vuelve más común en las redes sociales, ¿qué implicaciones tiene revelar (o no) que alguna parte de una publicación fue creada por IA? Adam Berinsky, profesor Mitsui de Ciencias Políticas, y Gabrielle Péloquin-Skulski, estudiante de doctorado del Departamento de Ciencias Políticas, analizaron esta cuestión en una sesión que examinó estudios recientes sobre el impacto de diversas etiquetas en el contenido generado por IA. En una serie de encuestas y experimentos en los que se colocaron etiquetas en publicaciones generadas por IA, los investigadores analizaron cómo palabras y descripciones específicas influían en la percepción de engaño de los usuarios, su intención de interactuar con la publicación y, en última instancia, si la publicación era verdadera o falsa. “La principal conclusión de nuestros hallazgos iniciales es que no hay una solución universal”, afirmó Péloquin-Skulski. “Descubrimos que etiquetar las imágenes generadas por IA con una etiqueta orientada al proceso reduce la credibilidad tanto en publicaciones falsas como verdaderas. Esto es bastante problemático, ya que el etiquetado busca reducir la credibilidad de las personas en información falsa, no necesariamente en información verdadera. Esto sugiere que las etiquetas que combinan proceso y veracidad podrían ser más eficaces para contrarrestar la desinformación generada por IA”. Uso de la IA para aumentar el discurso cívico en línea “Nuestra investigación busca abordar cómo las personas desean cada vez más tener voz y voto en las organizaciones y comunidades a las que pertenecen”, explicó Lily Tsai en una sesión sobre experimentos con IA generativa y el futuro de la democracia digital. Tsai, profesora Ford de Ciencias Políticas y directora del Laboratorio de Gobernanza del MIT, está llevando a cabo una investigación en curso con Alex Pentland, profesor Toshiba de Artes y Ciencias de las Artes, y un equipo más amplio. Las plataformas deliberativas en línea han ganado popularidad recientemente en Estados Unidos, tanto en el sector público como en el privado. Tsai explicó que, gracias a la tecnología, ahora todos pueden expresar su opinión, pero hacerlo puede

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Foundever® y Cognigy fortalecen su alianza estratégica para ofrecer soluciones escalables de inteligencia artificial (IA) en todo el mundo.

Esta asociación aborda la creciente demanda de las marcas globales de soluciones de IA sofisticadas que ofrezcan un servicio proactivo y autónomo. Foundever® , líder mundial en la industria de la experiencia del cliente (CX), anunció hoy la expansión de su colaboración a largo plazo con Cognigy , líder mundial en soluciones de atención al cliente basadas en IA, para implementar Agentic AI a gran escala en entornos empresariales de CX. Esta alianza responde a la creciente demanda de las marcas globales de soluciones de IA sofisticadas que ofrezcan un servicio proactivo y autónomo, que vaya más allá de la automatización básica para ofrecer interacciones seguras, escalables, personalizadas y centradas en el usuario. Al integrar las capacidades operativas globales y a gran escala de Foundever con la potente IA Agentic de Cognigy, esta alianza redefine las posibilidades de la automatización, superando las limitaciones de los chatbots tradicionales. En un entorno de CX verdaderamente Agentic, Foundever garantiza que los agentes de IA trabajen a la perfección con los humanos para crear una experiencia real e integrada en las diversas experiencias del cliente. Con un diseño conversacional basado en una amplia experiencia en la gestión de más de 3300 millones de interacciones con clientes al año, Foundever incorpora procesos operativos y capacitación para empoderar tanto a los agentes de IA como a los humanos. Utilizando datos para impulsar mejoras continuas en todos los aspectos de la experiencia del cliente, las capacidades combinadas de Foundever y Cognigy conectan datos, tecnología y experiencia humana para ofrecer un valor inigualable. A medida que las organizaciones se apresuran a incorporar la IA, la verdad es clara: simplemente mostrar demostraciones impresionantes no es suficiente. Juntos, Foundever y Cognigy están acortando distancias, a la vez que aceleran la transición de la experiencia del cliente (CX) impulsada por IA a aplicaciones reales, demostrando resultados tangibles y medibles. El enfoque proactivo y la visión estratégica que Foundever aporta a la implementación de la tecnología de IA resaltan su papel como beneficiario y creador de valor sustancial. Esta alianza, en la que ya confían marcas de la lista Fortune 500 de todo el mundo, allana el camino desde ideas innovadoras hasta su implementación empresarial generalizada. “En Foundever, nos dedicamos a ofrecer soluciones que aporten valor real a gran escala”, afirmó Laurent Uberti, presidente, director ejecutivo y fundador de Foundever. “Nuestra colaboración con Cognigy se centra en la implementación de la IA Agentic, que opera eficazmente en producción, a gran escala y en diversos canales. Juntos, estamos estableciendo un nuevo estándar para lo que la IA puede lograr en las interacciones con los clientes: mejorando la experiencia del cliente (CX) e impulsando significativas eficiencias operativas. Nuestros clientes pueden esperar no solo tecnología avanzada, sino también mayor satisfacción del cliente, menores costos operativos y la capacidad de responder con mayor rapidez a los cambios del mercado”. Como parte de esta alianza, la plataforma de Cognigy se integrará en las operaciones globales de CX de Foundever, lo que permitirá la implementación de agentes de IA autónomos y multilingües en canales de voz y digitales. Diseñada para la adaptabilidad, la seguridad y la escalabilidad, Cognigy permite a las organizaciones superar las fases de prueba y embarcarse en transformaciones impactantes y medibles que generan un retorno sustancial de la inversión. Esta alianza ampliada busca ofrecer soluciones que resulten en tiempos de respuesta más rápidos y una mejor interacción con el cliente, impulsando así el crecimiento de los clientes de Foundever y Cognigy. “Esta ampliación de la colaboración con Foundever marca un paso fundamental para incorporar la IA de Agentic a la experiencia del cliente (CX) a gran escala”, afirmó Philipp Heltewig, director ejecutivo y cofundador de Cognigy. “Ya hemos comprobado el valor de combinar la prestación global de CX de Foundever con la plataforma de agentes de IA de Cognigy, y ahora estamos acelerando ese impacto. Juntos, demostramos que los agentes de IA pueden hacer más que simplemente automatizar: pueden transformar la forma en que las empresas atienden a sus clientes en todos los canales, idiomas y geografías”. El éxito continuo de la colaboración fue reconocido en Nexus 2025 , la cumbre insignia de IA de Cognigy, donde Foundever recibió el premio al « Caso de Uso Más Único « en la categoría de Campeones de la Innovación. Con más de 750 asistentes de marcas globales, el evento reconoció a las empresas que utilizan los Agentes de IA de Cognigy para ofrecer una experiencia del cliente excepcional y un impacto comercial tangible. Con Foundever y Cognigy a la vanguardia, el futuro de la experiencia del cliente basada en IA ya está aquí, impulsado por tecnología inteligente y un compromiso con la innovación. Para más información sobre Foundever y sus iniciativas, visite foundever.com. foundever News. Traducido al español

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