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Suiza y la IA: pequeña pero poderosa

Mientras Estados Unidos y China luchan por la supremacía en IA, Suiza está trazando un rumbo diferente: uno que prioriza la calidad sobre la escala, la colaboración público-privada y el desarrollo ético de IA. Conozca la Tormenta de Stargate. El presidente Trump y su administración han proclamado con contundencia su intención de liderar la carrera de la GenAI mediante fuertes inversiones y un enfoque centrado en la industria. Al otro lado del mundo, China ha causado un gran revuelo en las noticias y los mercados financieros con la introducción de DeepSeek, un modelo de GenAI tan potente como sus competidores estadounidenses (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.), pero con un consumo energético menor y basado en un enfoque de código abierto. Y justo en medio se encuentra Suiza, un pequeño punto en el mapa mundial. Con sus numerosas posiciones destacadas en los rankings de innovación, ¿podrá ocupar su lugar en la GenAI? La recién creada alianza tecnológica estadounidense tendrá un impacto innegable en la innovación, y es probable que las principales empresas tecnológicas impulsen su propia agenda. Hasta ahora, Suiza ha adoptado un enfoque más matizado en materia de innovación, combinando los esfuerzos de los sectores público y privado para fomentar la innovación de forma equilibrada y colaborativa. Los avances tecnológicos se ven respaldados por importantes contribuciones de ambos sectores. Con un gasto en I+D que asciende al 3,3 % del PIB, Suiza se sitúa entre los cinco principales países del mundo. Dos tercios de este gasto provienen del sector privado. Otras contribuciones cruciales provienen del mundo académico, en forma de desarrollo de talento, patentes y la creación de startups. Estas contribuciones cuentan con el apoyo de iniciativas gubernamentales como la Fundación Nacional Suiza para la Ciencia, que otorga subvenciones a investigadores prometedores, Présence Suisse, Swisstech y Switzerland Global Enterprise, todas ellas destinadas a promover a las startups suizas en el ámbito internacional. Se han creado entidades específicas para facilitar la colaboración y apoyar la visión del país de soberanía digital. La EPFL y la ETH de Zúrich se están asociando con otras universidades para aprovechar una red creciente de más de 200 expertos en IA a nivel nacional. El objetivo es abordar los desafíos sociales que plantea la IA. Una de sus principales misiones es desarrollar modelos GenAI, como los grandes modelos lingüísticos (LLM), específicamente para la sociedad suiza, con el ambicioso objetivo de construir una IA segura, fiable y transparente. Un LLM de fabricación suiza “Estamos trabajando en un modelo multilingüe, transparente y de código abierto, más adecuado para nuestras instituciones públicas y privadas suizas”, afirma Martin Jaggi, profesor de aprendizaje automático en la EPFL y miembro del Comité Directivo de la Iniciativa Suiza de IA. “Si observamos los modelos actuales, la mayoría están entrenados en inglés. Si tomamos el ejemplo de LLama de Meta, el inglés representa aproximadamente el 90 % de sus datos. Nuestro modelo se está entrenando actualmente en más de 1000 idiomas”. Además de ser multilingüe, otro aspecto que transmite el carácter suizo del modelo reside en su fiabilidad y transparencia. La Iniciativa Suiza de IA busca mantener la transparencia sobre el uso y procesamiento de los datos, así como garantizar el cumplimiento de la normativa vigente en Suiza y Europa. La divulgación completa de las características de inclusión y exclusión de datos también es un objetivo clave. «Los modelos heredan todas sus fortalezas y debilidades de los datos de entrenamiento, por lo que queremos ser muy explícitos en la transparencia», afirma Jaggi. El gobierno federal tiene un plan en marcha para mantener a Suiza a la vanguardia en capacidad informática dedicada a la investigación científica. Para ello, el Centro Nacional Suizo de Supercomputación inició la construcción de Alps, una supercomputadora que actualmente ocupa el séptimo puesto entre las 500 mejores del mundo y es la segunda más potente de Europa. Como bien público, Alps está abierto a la amplia comunidad de investigadores de Suiza y del extranjero. El LLM suizo estará disponible este verano y requerirá aproximadamente tres millones de horas de formación en GPU. Estamos trabajando en un modelo multilingüe, transparente y de código abierto, más adecuado para nuestras instituciones privadas y públicas suizas.Martin Jaggi, profesor de aprendizaje automático en la EPFL Si bien Suiza no puede competir con la escala de inversión y computación de Estados Unidos, ha priorizado la calidad sobre la cantidad. «Quizás Suiza no replique el modelo acelerado y lucrativo de Silicon Valley, pero ¿realmente lo necesita? Su enfoque de innovación, centrado en el valor, contrasta marcadamente con las estrategias de Estados Unidos y China, ofreciendo una combinación única de calidad, consideración ética y colaboración», afirma Patrik Wermelinger, director de Promoción de Inversiones de Global Switzerland Enterprise. Esto posiciona a Suiza como un actor diferenciado y sostenible en el escenario global de la innovación. «Con su fuerte enfoque en I+D, excelencia computacional y desarrollo de talento, Suiza está forjando un camino que alinea la innovación con beneficios sociales a largo plazo», concluye Wermelinger. Jaggi añade: «Las noticias sobre DeepSeek son alentadoras para nosotros aquí, en Europa. Indican que se puede producir un modelo de alta calidad sin recurrir a las grandes multinacionales». Mientras el mundo busca modelos de avance tecnológico más sostenibles e inclusivos, Suiza se erige como un faro de posibilidades. La vertiginosa industria tecnológica nos demuestra que todo puede cambiar de un momento a otro, pero una cosa es segura: la larga trayectoria de innovación de Suiza está lejos de terminar, y su impacto global seguirá creciendo. Nación innovadora– Suiza ha ocupado el primer puesto en el Índice de Innovación Global durante 14 años consecutivos.- Tanto el Índice de Competitividad del Talento de INSEAD como el Ranking de Talento de IMD posicionan a Suiza como el país número 1, con excelencia en el desarrollo, la atracción y la retención de trabajadores talentosos.- El 3% de la población suiza tiene un doctorado (frente a un promedio del 1% en otros países).- Suiza posee el mayor número de patentes registradas per cápita en Europa.- Suiza posee el mayor número

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Los datos de las aplicaciones de seguimiento menstrual son una «mina de oro» para los anunciantes que pone en riesgo la seguridad de las mujeres, según un informe.

Los investigadores de Cambridge instan a los organismos de salud pública como el NHS a ofrecer alternativas confiables y basadas en la investigación a las plataformas impulsadas por el lucro. Las aplicaciones para teléfonos inteligentes que rastrean los ciclos menstruales son una «mina de oro» para la elaboración de perfiles de consumidores, ya que recopilan información sobre todo, desde el ejercicio, la dieta y la medicación hasta las preferencias sexuales, los niveles hormonales y el uso de anticonceptivos. Las mujeres merecen algo mejor que tener sus datos de seguimiento menstrual tratados como datos de consumo. Profesora Gina Neff Así lo afirma un nuevo informe del Centro Minderoo para la Tecnología y la Democracia de la Universidad de Cambridge , que sostiene que el valor financiero de estos datos es «enormemente subestimado» por los usuarios que proporcionan a empresas con ánimo de lucro detalles muy íntimos en un mercado carente de regulación. Los autores del informe advierten que los datos de las aplicaciones de seguimiento del ciclo menstrual (CTA) en manos equivocadas podrían generar riesgos para las perspectivas laborales, el monitoreo del lugar de trabajo, la discriminación en el seguro de salud y el acoso cibernético, además de limitar el acceso al aborto. Piden una mejor gobernanza de la floreciente industria «femtech» para proteger a los usuarios cuando sus datos se venden a gran escala, argumentando que las aplicaciones deben proporcionar opciones de consentimiento claras en lugar de una recopilación de datos de todo o nada, e instan a los organismos de salud pública a lanzar alternativas a los CTA comerciales. “Las aplicaciones de seguimiento del ciclo menstrual se presentan como una herramienta que empodera a las mujeres y aborda la brecha de género en salud”, afirmó la Dra. Stefanie Felsberger, autora principal del informe del Centro Minderoo de Cambridge. “Sin embargo, el modelo de negocio de sus servicios se basa en el uso comercial, vendiendo datos e información de las usuarias a terceros con fines de lucro”. “Existen riesgos reales y aterradores para la privacidad y la seguridad de las mujeres como resultado de la mercantilización de los datos recopilados por las empresas de aplicaciones de seguimiento del ciclo”. Como la mayoría de las aplicaciones de seguimiento del ciclo están dirigidas a mujeres que desean quedarse embarazadas, los datos descargados por sí solos tienen un valor comercial enorme, dicen los investigadores, ya que, aparte de la compra de una casa, ningún evento de la vida está vinculado a cambios tan dramáticos en el comportamiento del consumidor. De hecho, se cree que los datos sobre el embarazo son doscientas veces más valiosos que los datos sobre edad, sexo o ubicación para la publicidad dirigida. El informe señala que el seguimiento del período también podría utilizarse para dirigirse a las mujeres en diferentes momentos de su ciclo. Por ejemplo, la fase de estrógeno o de apareamiento podría generar un aumento en la publicidad de cosméticos. Solo las tres aplicaciones más populares tenían cifras estimadas de descargas globales de 250 millones en 2024. Se estima que la llamada femtech (productos digitales enfocados en la salud y el bienestar de las mujeres) alcanzará más de 60 mil millones de dólares (45 mil millones de libras) para 2027, y las aplicaciones de seguimiento del ciclo representan la mitad de este mercado. Ante una demanda tan intensa de seguimiento del período, el informe sostiene que el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido debería desarrollar su propia aplicación transparente y fiable para competir con las de las empresas privadas, con aplicaciones que permitan utilizar los datos en investigaciones médicas válidas. “El Reino Unido está en una posición ideal para resolver la cuestión del acceso a los datos menstruales para los investigadores, así como las preocupaciones sobre la privacidad y la mercantilización de los datos, mediante el desarrollo de una aplicación del NHS para rastrear los ciclos menstruales”, dijo Felsberger, quien señala que Planned Parenthood en los EE. UU. ya tiene su propia aplicación, pero el Reino Unido carece de un equivalente. Las aplicaciones que se integran en los sistemas de salud públicos, y que no buscan principalmente el lucro, mitigarán las violaciones de la privacidad, proporcionarán datos muy necesarios sobre salud reproductiva y darán a las personas mayor autonomía sobre cómo se utilizan sus datos menstruales. “El uso de aplicaciones de seguimiento del ciclo menstrual está en su punto más alto”, afirmó la profesora Gina Neff, directora ejecutiva del Centro Minderoo de Cambridge. “Las mujeres merecen algo mejor que que sus datos de seguimiento menstrual se traten como datos de consumo, pero existe un futuro posible diferente”. Los investigadores podrían usar estos datos para responder preguntas sobre la salud femenina. Los profesionales de la salud podrían usar estos datos para obtener información importante sobre la salud de sus pacientes. Las mujeres podrían obtener información valiosa que buscan, afirmó Neff. En el Reino Unido y la UE, los datos de seguimiento menstrual se consideran de categoría especial, al igual que los relativos a la genética o la etnia, y cuentan con mayores garantías legales. Sin embargo, el informe destaca cómo, en el Reino Unido, se han utilizado aplicaciones diseñadas para la salud femenina para cobrar a las mujeres por acceder ilegalmente a servicios de aborto. En Estados Unidos, las autoridades han recopilado datos sobre los ciclos menstruales para intentar socavar el acceso al aborto. A pesar de ello, los datos de las CTA se regulan simplemente como «bienestar general» y no se les otorga ninguna protección especial. “Los datos de seguimiento menstrual se utilizan para controlar la vida reproductiva de las personas”, afirmó Felsberger. “No deberían quedar en manos de empresas privadas”. Investigaciones realizadas por medios de comunicación, organizaciones sin fines de lucro y grupos de consumidores han revelado que los CTA comparten datos con terceros que van desde anunciantes y corredores de datos hasta gigantes tecnológicos como Facebook y Google. El informe cita un trabajo publicado  a principios de este año por Privacy International que muestra que, si bien las principales empresas de CTA han actualizado su enfoque sobre

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Misión espacial que utiliza tecnología DTU captura imágenes únicas cerca del Sol

La misión europea Proba-3 de la ESA ha enviado las primeras imágenes de la corona solar, o atmósfera, captadas más cerca que nunca de la estrella. La misión se basa en una tecnología pionera que consiste en dos satélites que vuelan en formación precisa y funcionan como un único telescopio espacial. La Agencia Espacial Europea (ESA) publicó el lunes imágenes nuevas y únicas de la corona solar, una especie de «atmósfera» alrededor de la estrella. Fueron captados por el satélite Proba-3 de la ESA en mayo. DTU Space ha realizado una importante contribución a la misión, que se lanzó al espacio en diciembre y ya ha entregado sus primeros resultados. «Nuestra contribución tecnológica está funcionando perfectamente y ya estamos viendo resultados científicos impresionantes», afirma el profesor de DTU Space, John Leif Jørgensen, quien lidera la contribución danesa a la misión. Dos satélites volando como uno solo Proba-3 consta de dos satélites que funcionan como un único instrumento espacial: uno bloquea la luz solar, mientras que el otro captura imágenes de la corona, algo que ninguna misión anterior había logrado. DTU Space aporta equipos de navegación avanzados basados ​​en tecnología de cámaras digitales e inteligencia artificial, cruciales para mantener una distancia milimétrica entre los dos satélites en las condiciones extremas del espacio. Probando nuevas tecnologías Además de obtener imágenes de la corona solar, uno de los objetivos de la misión es probar nuevas tecnologías. «Esta tecnología podría sentar las bases para una nueva generación de telescopios espaciales, donde varios satélites funcionan juntos como un solo instrumento. Es más flexible y significativamente más económico que las soluciones tradicionales», afirma John Leif Jørgensen. Los dos satélites Proba orbitan a unos 60.000 kilómetros sobre la Tierra. Se controlan a una distancia de entre 75 y 600 metros entre sí con una precisión milimétrica. DTU News. M. G. A. Traducido al español

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Dogger Bank: aprendiendo lecciones del parque eólico marino más grande del mundo

Hablar con las empresas detrás del proyecto Dogger Bank ha mostrado a los investigadores de Imperial qué ayuda y qué obstaculiza el desarrollo de parques eólicos modernos. El Parque Eólico Dogger Bank es el parque eólico marino en construcción más grande del mundo. Una vez finalizado en 2027, generará 3,6 gigavatios de energía, suficiente para abastecer el equivalente a seis millones de hogares en el Reino Unido, contribuyendo significativamente a los objetivos nacionales de cero emisiones netas. También es el primer parque eólico del Reino Unido que cuenta con una conexión de corriente continua de alta tensión (HVDC) a tierra firme. Esto convierte a Dogger Bank en un importante caso de prueba para este tipo de sistema de transmisión, allanando el camino para otros grandes parques eólicos marinos. Aunque hasta ahora sólo una de las tres fases del proyecto ha comenzado a generar energía, se ha aprendido lo suficiente durante el proceso de planificación y construcción en las tres fases para destacar los factores que ayudaron al proyecto a avanzar y aquellos que lo desafiaron. Estas lecciones se analizan en un informe elaborado por Kaylen Camacho McCluskey y el Dr. Aidan Rhodes , investigador de Política Energética en Imperial. Trabajando de forma independiente a través de Imperial Consultants , tuvieron acceso exclusivo a expertos de SSE Renewables y Equinor (quienes, junto con Vårgrønn, conforman el consorcio del proyecto), así como a los de Hitachi Energy, quienes están implementando el sistema de conversión HVDC. “Ha sido enriquecedor escuchar las experiencias del proyecto, reflexionar sobre cómo ha evolucionado la industria eólica marina desde la aprobación inicial de Dogger Bank y considerar cómo se pueden aprovechar estas lecciones para abordar desafíos muy urgentes, aumentar la experiencia nacional en HVDC y apoyar a la industria en su camino hacia el cero neto”, afirmó la Sra. Camacho McCluskey. El informe fue encargado a través del programa Imperial Business Partners por SSE Renewables, miembro del programa, y ​​Hitachi Energy, socio de Imperial.  Viento a tus espaldas Una de las lecciones positivas aprendidas fue la decisión de construir el parque eólico en tres fases, con tecnología HVDC estandarizada en cada una. «La mayor ventaja de las tres fases es que pudimos construirlo como un solo proyecto», explicó Alan Borland de SSE Renewables. «Pudimos generar economías de escala, en términos de nuestro poder adquisitivo en el mercado. Otra ventaja fue aprender de cada fase y observar mejoras constantes». Entretanto, la estandarización condujo a una producción optimizada, redujo los costos de instalación e integración de sistemas, permitió mayores economías de escala y aumentó la compatibilidad con proyectos futuros. La decisión de diseñar colectivamente el innovador sistema HVDC fue otro factor positivo, al igual que el enfoque en la mitigación temprana de riesgos y la minimización de las intervenciones. Finalmente, el proyecto desarrolló y mantuvo una cultura de trabajo colaborativo. “A veces, solo se necesita que la gente hable”, dijo Lila Vázquez Villamor de Equinor. “Es probable que no todos estén de acuerdo, así que es necesario crear una cultura adecuada para que nadie tenga miedo de expresar su opinión y para que todos estén dispuestos a dialogar”. Camino pesado Los desafíos que el proyecto tuvo que superar, o simplemente soportar, incluyeron un largo proceso de planificación y obtención de permisos, cuya Orden de Consentimiento de Desarrollo tardó casi cuatro años en concluirse. Además, se enfrentaron a desafíos macroeconómicos y geopolíticos, como la pandemia de COVID-19, la guerra en Ucrania y la transición energética global, que generaron una restricción en la cadena de suministro de componentes HVDC. Finalmente, los equipos se enfrentaron a retos in situ relacionados con las distancias y las condiciones climáticas únicas: las turbinas están situadas a entre 130 y 190 km de la ventosa costa de Yorkshire. También hubo que afrontar retos locales, como la adquisición de embarcaciones, la disponibilidad de mano de obra cualificada y la coordinación con promotores externos. No todos estos factores están bajo el control de los gobiernos y las empresas, pero el informe formula varias recomendaciones que podrían facilitar el desarrollo futuro de parques eólicos marinos. Entre ellas, se incluye la introducción de un plazo máximo de tramitación de permisos para proyectos eólicos marinos (se sugiere tres años) y la participación de los asesores legales en una fase más temprana del proceso de aprobación del proyecto. Dogger Bank es un proyecto emblemático que ofrece información invaluable para futuros desarrollos de infraestructura energética a gran escala en el Reino Unido y más allá.Grant McKayHitachi Energy También se pide una mayor inversión nacional en investigación y desarrollo de HVDC, una mayor capacidad de la red para apoyar la integración de fuentes de energía renovables marinas y una mayor estandarización para apoyar el crecimiento y la estabilidad de las cadenas de suministro de HVDC nacionales. Mientras tanto, se aconseja a las empresas que aprendan de las lecciones de Dogger Bank y aprovechen, en la medida de lo posible, los aspectos positivos del proyecto. En términos más generales, se les recomienda establecer alianzas comerciales colaborativas a largo plazo y aumentar el intercambio de información y conocimientos con terceros. «Dogger Bank es un proyecto emblemático que ofrece información invaluable para futuros desarrollos de infraestructura energética a gran escala en el Reino Unido y otros países», afirmó Grant McKay, de Hitachi Energy. «Este informe demuestra que los sistemas de transmisión HVDC offshore pueden construirse a gran escala y con rapidez cuando se sustentan en colaboraciones a largo plazo y un compromiso compartido con la innovación y la eficiencia». Imperial College London News. I. M. Traducido al español

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La IA impulsará la «transformación cognitiva» de las empresas, afirman expertos en futuros

Académicos y expertos en previsión se unieron a una discusión con innovadores de empresas globales sobre el futuro de la IA en un evento de Imperial Tech Foresight. Mientras las empresas apenas están en una etapa temprana de la transformación digital que fue posible gracias a tecnologías de principios del milenio, como la computación en la nube, la IA está destinada a cambiar todo nuevamente. La semana pasada, expertos de Imperial Tech Foresight se unieron a investigadores de Imperial y de empresas como BP , IBM , PepsiCo y Unilever para explorar la «transformación cognitiva», el potencial de la IA para reformular el modo en que las organizaciones piensan y toman decisiones. La importancia de unos buenos datos Las empresas ya están utilizando IA no solo para hacer más eficientes las tareas de oficina, sino también para extraer información de grandes conjuntos de datos, modelar procesos de negocios y acelerar la investigación y el desarrollo. La transformación cognitiva ya está aquí. Va más allá del simple cambio tecnológico; el uso de nuevas herramientas, a su vez, cambia nuestra forma de pensar. La pregunta no es si las empresas usarán la IA, sino con qué prudencia, ética y creatividad lo harán.Nick PricePrevisión tecnológica imperial Una aplicación clave de la IA es el descubrimiento científico, como enfatizó Robin Yellow, director de Ciencia e Ingeniería Digital de BP. «Nuestros científicos la utilizan para resolver problemas realmente complejos, como la química cuántica, por ejemplo, y problemas de ingeniería química como el descubrimiento de biocombustibles». Añadió que la inversión de BP en computación de alto rendimiento subraya la importancia estratégica de la IA en la innovación energética. El Dr. Tristin Brisbois, director sénior del Life Sciences Living Lab de PepsiCo, dijo que la empresa está utilizando IA para aplicaciones tales como optimizar la agricultura, comprender a los consumidores y ayudar a impulsar a las personas a tomar decisiones saludables. Añadió que surgen nuevas oportunidades a medida que estructuran mejor los datos de sus empresas. «En agricultura, llevamos bastante tiempo utilizando la IA, porque los datos están organizados y los científicos de datos están bien integrados. En otros ámbitos, hemos tenido que organizar nuestros datos y conectarlos para generar información». “A veces no tenemos suficientes datos, a veces tenemos demasiados”, afirmó la Dra. Rossella Arcucci , directora de investigación del Instituto de Ciencia de Datos del Imperial College.  “Podemos sacar más provecho de nuestros datos”, añadió, “utilizando técnicas que su grupo está desarrollando para el aumento y la reducción de datos”. Hacer que la IA sea confiable La adopción de la IA conlleva numerosos desafíos técnicos, éticos y organizativos. La profesora Francesca Toni, del Departamento de Informática del Imperial College , advirtió sobre los peligros de los sistemas de IA de caja negra: «No sabemos qué ocurre en su interior. La IA es muy propensa a sesgos porque está entrenada con datos sesgados». Citó ejemplos de personas idénticas, que solo se diferenciaban en género, que recibieron injustamente decisiones financieras diferentes de los sistemas de IA. Imaginen si todos tuvieran un clon de IA que interpretara datos en un abrir y cerrar de ojos. Es una oportunidad, pero también un peligro. Si tienen un proceso de negocio deficiente, generarán una enorme cantidad de errores en poco tiempo.Petirrojo amarillo El profesor Toni abogó por la «argumentación computacional», una técnica que permite a los sistemas de IA razonar, explicar y ser cuestionados. «Queremos que las IA puedan debatir. Queremos que los humanos interactúen con la IA e intervengan en su razonamiento, y viceversa». La privacidad y la seguridad de los datos también son preocupaciones importantes. El Dr. Arcucci describió cómo estas podrían abordarse parcialmente mediante entornos de «computación honesta» donde se pueden utilizar datos sensibles para entrenar modelos sin exponerlos: «Se puede ejecutar IA con los datos, pero nunca se pueden visualizar ni descargar». Sin embargo, persiste la preocupación sobre si los modelos de caja negra podrían seguir filtrando información identificable. El Sr. Yellow, de BP, advirtió que la IA podría correr el riesgo de propagar procesos empresariales defectuosos: «Imaginen que todos en esta sala tuvieran un clon de IA. Se aplica la interpretación de datos a la tarea, pero en un abrir y cerrar de ojos. Eso es una oportunidad, pero también un peligro», dijo. «Si se tiene un proceso empresarial deficiente, se producirá una enorme cantidad de basura en poco tiempo». Los mejores consejos para aprovechar la IA de forma eficaz Los expertos identificaron varios enfoques que podrían ayudar a las organizaciones a aprovechar todo el potencial de la IA y al mismo tiempo mitigar los riesgos. El futuro de la transformación cognitiva De cara al futuro, la integración de la IA en las empresas se profundizará. La Dra. Brisbois predijo rápidos avances. Reflexionando sobre el futuro de la inteligencia general avanzada (IAG), una inteligencia más flexible y similar a la humana que algunos analistas están debatiendo, afirmó: «La IAG es solo una marca por ahora. Pero es probable que sea más que eso en cinco a siete años». A medida que la IA se integre más en los flujos de trabajo, el enfoque pasará de la experimentación a la ejecución. Nick Price, gerente de estrategia de previsión en Imperial Tech Foresight, instó a los líderes empresariales a «pensar como futuristas y actuar como estrategas. Dar pasos pequeños, no grandes». Añadió: «La transformación cognitiva ya está aquí. Es más que un simple cambio tecnológico; el uso de nuevas herramientas, a su vez, cambia nuestra forma de pensar. La pregunta no es si las empresas utilizarán la IA, sino con qué prudencia, ética y creatividad lo harán». Alex Elkins , codirector de Empresas (Asociaciones) en Imperial, afirmó: «Nos complace colaborar estrechamente con la industria para aunar experiencia y recursos, y aprovechar al máximo el potencial transformador de la IA. Imperial cuenta con una de las mayores concentraciones de investigadores de IA de primer nivel del mundo; colaboramos estrechamente con la industria para contribuir a la comprensión de cómo la IA puede ofrecer un potencial transformador». El Día de la Prospectiva Tecnológica es un evento anual para empresas organizado por Imperial Tech Foresight. El departamento interno de

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La IA monitoriza el comportamiento de la fauna silvestre en los Alpes suizos

Científicos de la EPFL han creado MammAlps, un conjunto de datos de vídeo multivista y multimodal que captura el comportamiento de los mamíferos salvajes en los Alpes suizos. Este nuevo recurso podría ser un punto de inflexión en las iniciativas de monitoreo y conservación de la vida silvestre. ¿Te has preguntado alguna vez cómo se comportan los animales salvajes cuando nadie los observa? Comprender estos comportamientos es vital para proteger los ecosistemas, especialmente a medida que el cambio climático y la expansión humana alteran los hábitats naturales. Sin embargo, recopilar este tipo de información sin interferir siempre ha sido complicado. Tradicionalmente, los investigadores dependían de la observación directa o de sensores adheridos a animales, métodos que resultan disruptivos o de alcance limitado. Las cámaras trampa ofrecen una alternativa menos invasiva, pero generan grandes cantidades de imágenes difíciles de analizar. La IA podría ayudar, pero tiene un inconveniente: necesita conjuntos de datos anotados para aprender. La mayoría de los conjuntos de datos de vídeo actuales se extraen de internet, lo que les impide reproducir la autenticidad de entornos naturales reales, o son grabaciones de campo a pequeña escala con poco detalle. Y pocos incluyen el tipo de contexto rico —como múltiples ángulos de cámara o audio— necesario para comprender a fondo el complejo comportamiento animal. Presentamos MammAlps Para abordar este desafío, los científicos de la EPFL han recopilado y gestionado MammAlps , el primer conjunto de datos sobre el comportamiento de la fauna silvestre, con abundantes anotaciones, multivista y multimodal, en colaboración con el Parque Nacional Suizo. MammAlps está diseñado para entrenar modelos de IA en tareas de reconocimiento de especies y comportamiento, y, en última instancia, para ayudar a los investigadores a comprender mejor el comportamiento animal. Este trabajo podría agilizar, abaratar e impulsar los esfuerzos de conservación. MammAlps fue desarrollado por Valentin Gabeff, estudiante de doctorado en la EPFL, bajo la supervisión de los profesores Alexander Mathis y Devis Tuia, junto con sus respectivos equipos de investigación. https://youtube.com/watch?v=hZjktVTozmU%3Fsi%3DyriiwuadYOJJcKxn%26enablejsapi%3D1%26origin%3Dhttps%253A%252F%252Factu.epfl.ch Cómo se desarrolló MammAlps Los investigadores instalaron nueve cámaras trampa que grabaron más de 43 horas de material sin editar a lo largo de varias semanas. Posteriormente, el equipo lo procesó meticulosamente, utilizando herramientas de IA para detectar y rastrear animales individuales, lo que resultó en 8,5 horas de material que muestra la interacción con la fauna silvestre . Etiquetaron los comportamientos mediante un enfoque jerárquico, categorizando cada momento en dos niveles: actividades de alto nivel, como buscar comida o jugar, y acciones más sutiles, como caminar, acicalarse u olfatear. Esta estructura permite a los modelos de IA interpretar los comportamientos con mayor precisión al vincular movimientos detallados con patrones de comportamiento más amplios. Para enriquecer el contexto de los modelos de IA, el equipo complementó el video con grabaciones de audio y capturó «mapas de referencia de la escena» que documentaban factores ambientales como fuentes de agua, arbustos y rocas. Estos datos adicionales permiten una mejor interpretación de los comportamientos específicos del hábitat. También cruzaron las condiciones climáticas y el conteo de individuos por evento para crear descripciones más completas de la escena. “Al incorporar otras modalidades además del video, hemos demostrado que los modelos de IA pueden identificar mejor el comportamiento animal”, explica Alexander Mathis. “Este enfoque multimodal nos brinda una visión más completa del comportamiento de la vida silvestre”. Un nuevo estándar para el monitoreo de la vida silvestre MammAlps establece un nuevo estándar para el monitoreo de la vida silvestre: una instantánea sensorial completa del comportamiento animal desde múltiples ángulos, sonidos y contextos. También introduce un punto de referencia para la comprensión de eventos a largo plazo , lo que significa que los científicos ahora pueden estudiar no solo comportamientos aislados de clips cortos, sino escenas ecológicas más amplias a lo largo del tiempo, como un lobo acechando a un ciervo en varias tomas de cámara. La investigación continúa. El equipo está procesando los datos recopilados en 2024 y realizará más trabajo de campo en 2025. Estos estudios adicionales son necesarios para ampliar el conjunto de registros de especies raras, como la liebre alpina y el lince, y también son útiles para desarrollar métodos de análisis temporal del comportamiento de la fauna silvestre a lo largo de varias temporadas. La creación de más conjuntos de datos como MammAlps podría ampliar drásticamente las iniciativas actuales de monitoreo de la vida silvestre al permitir que los modelos de IA identifiquen comportamientos de interés a partir de cientos de horas de video. Esto proporcionaría a los conservacionistas de la vida silvestre información oportuna y práctica. Con el tiempo, esto podría facilitar el seguimiento de cómo el cambio climático, la invasión humana o los brotes de enfermedades afectan el comportamiento de la vida silvestre y ayudar a proteger a las especies vulnerables. Para obtener más información sobre MammAlps y acceder al conjunto de datos, visite https://eceo-epfl.github.io/MammAlps/ . MammAlps fue seleccionado para figurar como un elemento destacado en la Conferencia IEEE/CVF sobre visión artificial y reconocimiento de patrones (CVPR) , una conferencia de visión artificial de primer nivel (del 11 al 15 de junio de 2025). Fondos EPFL SV-ENACPrograma de Doctorado en Filosofía (iPhD) Beca de doctorado del Fondo Boehringer Ingelheim Fundación Nacional Suiza para la Ciencia (SNSF) Referencias Valentin Gabeff, Haozhe Qi, Brendan Flaherty, Gencer Sumbül, Alexander Mathis, Devis Tuia. MammAlps: Un conjunto de datos de video multivista para el monitoreo del comportamiento de mamíferos salvajes en los Alpes suizos. Conferencia IEEE/CVF sobre Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones (CVPR), Nashville, TN, 2025.https://arxiv.org/html/2503.18223v1 EPFL News. N. P. Traducido al español

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OPPO presenta la serie Reno14 y su investigación líder en IA en la principal conferencia mundial de IA CVPR 2025

La reconocida CVPR (Conferencia sobre Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones) se inauguró oficialmente en Nashville, EE. UU. OPPO destaca en la CVPR 2025 con diez artículos de investigación seleccionados que abarcan diversos temas relacionados con la IA. Además de sus logros en investigación, OPPO también presenta sus últimos teléfonos con IA, incluyendo la próxima serie Reno14 y el buque insignia Find X8 Ultra. Investigación pionera en visión de IA: 10 artículos aceptados en CVPR 2025 Este año, se han aceptado en el CVPR diez artículos del Instituto de Investigación OPPO y de varios equipos de I+D de OPPO. La investigación abarca la restauración de imágenes, el procesamiento de imágenes, la superresolución de imágenes y la generación de contenido, lo que refleja los avances de vanguardia de OPPO en inteligencia artificial móvil y visión artificial. En el campo de la generación de video con IA, OPPO presentó la primera arquitectura basada en DiT de la industria que permite el control simultáneo del movimiento de los personajes y la trayectoria de la cámara. Mediante una novedosa estrategia de desacoplamiento y fusión con máscaras dinámicas, el método resuelve eficazmente los conflictos entre las condiciones de movimiento y trayectoria, mejorando significativamente la estabilidad del video y la calidad de la generación. Marco de TokenMotion En el procesamiento de imágenes, OPPO ha desarrollado el primer conjunto de datos y modelo de segmentación semántica de grano fino, de alta resolución y a gran escala del sector, logrando un equilibrio entre precisión y eficiencia computacional. También se propuso un novedoso método de entrenamiento para transferir las capacidades de segmentación fina a categorías de imágenes más amplias, con posibles aplicaciones en la comprensión de imágenes y la optimización de particiones. Marco MaSSFormer Estas contribuciones no solo subrayan el liderazgo de OPPO en la investigación sobre visión con IA, sino que también establecen una base técnica sólida para el avance de los teléfonos con IA. Impulsando la colaboración entre la industria y la academia: OPPO coorganiza dos desafíos de IA Durante el CVPR 2025, el Centro Conjunto de Investigación e Innovación de la Universidad Politécnica de Hong Kong y OPPO, junto con el Y-Lab del Instituto de Investigación de OPPO y el Laboratorio de Computación Visual de la PolyU, organizaron conjuntamente el segundo Desafío NTIRE RAIM. Este proporcionó una plataforma práctica para avanzar en la restauración de imágenes generalizable. Simultáneamente, el Centro de IA de OPPO, en colaboración con el Laboratorio de Computación Visual de la Universidad de Würzburg, coorganizó el primer Desafío NTIRE SIRR, estableciendo puntos de referencia para la eliminación de reflejos en imágenes naturales utilizando un conjunto completo de datos reales y la opinión de expertos. Estos eventos refuerzan el compromiso de larga data de OPPO de fortalecer la colaboración entre la academia y la industria, apoyando el crecimiento de un sólido ecosistema global de desarrolladores de IA. Los teléfonos con IA a la vanguardia de la innovación En CVPR 2025, OPPO presentó sus próximos teléfonos con IA, incluyendo la serie Reno14, el Find X8 Ultra y el Find N5. Estos dispositivos y sus innovaciones de IA a nivel de sistema atrajeron la atención de investigadores académicos y líderes de la industria. El Find X8 Ultra, el teléfono con IA más avanzado de OPPO hasta la fecha, presenta el nuevo sistema de imagen LUMO. Este sistema no solo integra a la perfección la innovación de hardware de última generación con la revolucionaria fotografía computacional, sino que también estrena la primera tecnología de pantalla ProXDR de cadena completa de la industria. Como resultado, ofrece una calidad de imagen de retrato líder en la industria, estableciendo un nuevo estándar para la fotografía móvil. Además, la próxima serie Reno14 incluye una gama de funciones de edición de IA patentadas de OPPO, como AI Eraser, AI Reflection Remover, AI Unblur y las nuevas AI Perfect Shot y AI Recompose, para ayudar a los usuarios a recuperar tomas imperfectas con un solo toque. Expansión global a través de la innovación en IA CVPR 2025 marca la tercera gran exhibición internacional de inteligencia artificial de OPPO este año, después de MWC y Google Cloud Next 2025. Durante el MWC 2025, OPPO anunció su estrategia mejorada de IA, posicionándose como líder en experiencias de IA al ofrecer soluciones integrales, seguras y en constante evolución, centradas en la productividad, la creatividad y la imagen con IA. Con esta visión, OPPO aspira a llevar las capacidades de IA generativa a casi 100 millones de usuarios globales para finales de 2025. La compañía también colabora activamente con socios globales, como Google, Microsoft, MediaTek y Qualcomm, para explorar nuevas posibilidades para los teléfonos con IA. OPPO News. Traducido al español

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El centro de contacto tradicional está muerto: por qué necesita una estrategia moderna de servicio al cliente

Vayamos al grano: el centro de contacto tradicional aún no ha muerto. Pero sin duda está en terapia intensiva. Descubra qué lo está reemplazando y cómo puede mantenerse a la vanguardia en esta nueva era de la atención al cliente. En algún lugar, un líder empresarial se aferra con orgullo a un modelo de centro de contacto de décadas de antigüedad, convencido de que responder llamadas y controlar el tiempo promedio de atención (AHT) es suficiente para mantener a los clientes satisfechos. ¿La realidad? El centro de contacto tradicional no ha muerto, todavía. Pero si aún opera como si fuera 2010 (o incluso 2022, gracias a GenAI), ya se está quedando atrás. Las expectativas de los clientes se han disparado, la tecnología ha reescrito las reglas del juego y la lealtad es más frágil que nunca. Así que, si usted todavía se aferra al modelo de la vieja escuela de un sistema de soporte reactivo y de un solo canal, sus competidores ya están unos pasos adelante. ¿Cuál era el modelo tradicional de centro de contacto? Fue construido para una época más simple: ¿Por qué está muriendo el centro de contacto tradicional? Las expectativas de los clientes se han disparado. Los clientes modernos suelen utilizar ocho canales para contactar con las empresas. Exigen un servicio al cliente personalizado y a la carta. Esperan que se sepa quiénes son, qué necesitan y cómo prefieren comunicarse, ya sea desde su portátil en el trabajo o desde su teléfono en la cola de una cafetería. Los tiempos del servicio genérico quedaron atrás. La tecnología ha redefinido la experiencia del cliente (CX). La IA, la automatización y la analítica avanzada han transformado la forma en que las empresas interactúan con los clientes. Los modelos de centro de contacto como servicio (CCaaS) que utilizan plataformas en la nube ayudan a garantizar una experiencia fluida y consistente en todos los puntos de contacto. Tareas que antes eran gestionadas por humanos, como las preguntas frecuentes y las consultas básicas, ahora están automatizadas. Las herramientas basadas en IA pueden predecir las necesidades de los clientes, canalizar las consultas de forma inteligente e incluso traducir idiomas en tiempo real. La lealtad es pasajera. Basta una mala experiencia para que un cliente se vaya a la competencia. En un mundo con tantas opciones, las marcas deben esforzarse más que nunca para fidelizar y mantener la fidelidad. Según una encuesta de Foundever sobre el panorama de la experiencia del cliente (CX), el 78 % de los consumidores globales dejaría de hacer negocios con una marca tras una sola mala experiencia del cliente. Qué debería hacer en cambio para revitalizar su estrategia de servicio al cliente La buena noticia: el manual de la atención al cliente moderna ya está escrito. Así es como las marcas líderes están transformando sus centros de contacto para prosperar en esta nueva era. Pero antes de poder implementar estrategias de atención al cliente más complejas y avanzadas, es necesario dominar los fundamentos. Construir una cultura que empodere a los empleados Olvídate de los protocolos rígidos. La cultura es la base de un servicio al cliente excepcional. Capacita a tu equipo para que tome decisiones que prioricen la satisfacción del cliente. Considera estas cuatro preguntas para ayudar a los empleados a tomar buenas decisiones para tu empresa : Adopte estrategias omnicanal Sus clientes desean transiciones fluidas entre canales y dispositivos. Las empresas que utilizan estrategias omnicanal retienen un promedio del 89 % de sus clientes , mientras que las que no las tienen solo el 33 %. Un enfoque omnicanal garantiza que los clientes no tengan que repetir lo mismo ni empezar desde cero. Aprovechar los datos para tomar decisiones Los datos son tu arma secreta . Cada interacción con el cliente es una mina de oro de información que espera ser descubierta. Invertir en tecnología escalable Tu conjunto de tecnologías debe crecer con tu negocio y adaptarse a las necesidades cambiantes de los clientes. Busca herramientas que: El valor del socio de gestión CX adecuado para su estrategia de servicio al cliente Para las empresas que buscan modernizar la experiencia del cliente y mantener su eficiencia, elegir el socio adecuado para la gestión de la CX es fundamental. A continuación, se detallan los aspectos a considerar: Eficiencia de costos y certeza presupuestaria Experiencia y soporte especializado Escalabilidad y flexibilidad Mitigación de riesgos y cumplimiento Asociación y compromiso de confianza El nuevo manual de atención al cliente El centro de contacto tradicional puede estar en terapia intensiva, pero eso no significa que su atención al cliente deba estarlo. El centro de contacto actual se ha convertido en un ecosistema dinámico, omnicanal y basado en datos que prioriza experiencias fluidas y empleados empoderados. Las marcas que triunfan en atención al cliente no solo cumplen con las expectativas, sino que las establecen. foundever News. Traducido al español

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Skydio recibió $74 millones de IDIQ para suministrar tecnología avanzada de drones de fabricación estadounidense al Departamento de Estado.

Skydio, el principal fabricante estadounidense de drones y líder mundial en tecnología de vuelo autónomo, ha obtenido un contrato de entrega indefinida y cantidad indefinida (IDIQ) de dos años de la Oficina de Asuntos Internacionales de Narcóticos y Aplicación de la Ley (INL) del Departamento de Estado de EE. UU. El contrato, valorado en hasta 74 millones de dólares, equipará al personal estadounidense y a los países socios con sistemas de aeronaves pequeñas no tripuladas (sUAS) Skydio X10D , software, capacitación y soporte continuo. Skydio se asociará con DoS INL para integrar drones autónomos en los sistemas existentes e implementar mejoras específicas para mejorar los esfuerzos globales de lucha contra el narcotráfico y de aplicación de la ley. “El Departamento de Estado de los Estados Unidos (DoS INL) ha establecido un programa líder a nivel mundial en el despliegue de tecnología de drones en las zonas de mayor necesidad e impacto a nivel mundial. Este premio subraya el compromiso del Departamento de Estado con la paz mediante la fuerza, priorizando la tecnología y la fabricación estadounidenses para abordar los desafíos de seguridad global”, declaró Adam Bry, director ejecutivo y cofundador de Skydio. “La selección de Skydio refleja nuestro éxito en la prestación de servicios a nuestros clientes en los sectores de seguridad nacional y aplicación de la ley, así como la creciente importancia de los sistemas de vuelo autónomo fiables en las aplicaciones militares y civiles modernas”. Esta alianza estratégica apoya directamente la orden ejecutiva “Desatando el Dominio de los Drones” de la Administración Trump, firmada el 6 de junio de 2025, enfocada en “fortalecer la base industrial de drones doméstica y promover la exportación de UAS confiables, fabricados en Estados Unidos a través de políticas económicas actualizadas y regulación, comercio coordinado, financiamiento y herramientas de participación extranjera”. El Skydio X10D fue incluido en la lista Blue Select de la Unidad de Innovación de Defensa (DIU), superando los requisitos de la Autorización para Operar (ATO) y cumpliendo con los más altos estándares de seguridad e integridad de la cadena de suministro. Esto garantiza que las tecnologías desplegadas para misiones críticas permanezcan a salvo de la influencia o explotación extranjera. Skydio News. Traducido al español

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