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Norma Kamali está transformando el futuro de la moda con IA

La reconocida diseñadora abraza la IA generativa para preservar e impulsar su legado. ¿Qué sucede cuando una leyenda de la moda aprovecha el poder transformador de la inteligencia artificial? Durante más de cinco décadas, diseñador de moda y emprendedor Kamali Norma ha sido pionero en cambios audaces de la industria, creando siluetas icónicas usadas por celebridades como Whitney Houston y Jessica Biel. Ahora, ella está adoptando una nueva frontera — una que fusiona la creatividad con algoritmos y AI para redefinir el futuro de su industria. A través de MIT Professional Educationans en línea “IA Generativa Aplicada para la Transformación Digital” curso, que completó en 2023, Kamali exploró el potencial de IA para servir como socio creativo y garantizar la longevidad y la evolución de su marca. La introducción de Kamaliya a la IA comenzó con una reunión en Abu Dhabi, donde expertos de la industria, inspirados en su colección Walmart, sugirieron desarrollar una plataforma de moda impulsada por la IA. Intrigada por la idea, pero cautelosa con el concepto de “descargar su cerebro,” Kamali imaginó un sistema que podría ampliar su archivo de 57 años —, una herramienta de IA de circuito cerrado entrenada únicamente en su trabajo. “Pensé, AI podría ser mi Karl Lagerfeld,” dice, haciendo referencia a la reverencia de los diseñadores por la inspiración de archivo. Para dar vida a esta visión, Kamali buscó una comprensión más profunda de la IA generativa —, por lo que se dirigió a MIT Educación Profesional, un brazo del MIT que ha enseñado e inspirado a profesionales globales durante más de 75 años. “No estaba seguro de cuánto podía hacer realmente,”, recuerda. “tenía todas estas nociones preconcebidas, pero cuanto más aprendía, más ideas tenía.” Inicialmente intimidada por los aspectos técnicos de la IA, perseveró, sumergiéndose en indicaciones y datos de entrenamiento, y explorando su potencial creativo. “estaba decidida,”, dice ella. “Y luego, de repente, estaba jugando.” Experimentando con su modelo patentado de IA, creado por Maison Meta, Kamali usó AI para reinterpretar uno de sus estilos exclusivos — prendas negras adornadas con tachuelas plateadas. Al impulsar la IA con iteraciones de sus siluetas existentes, fue testigo de resultados inesperados y emocionantes. “Era mágico,”, dice ella. “Arte, tecnología y moda colisionando de maneras que nunca imaginé.” Incluso las llamadas alucinaciones “” distorsiones a menudo vistas como errores — se convirtieron en una fuente de inspiración. “Parte de la mejor moda editorial es absurda,” señala. “Las anomalías generadas por IA crearon formas completamente nuevas de arte.” El enfoque de Kamalialí a la IA refleja un cambio más amplio en todas las industrias, donde la tecnología no es solo una herramienta sino un catalizador para la reinvención. Bhaskar Pant, director ejecutivo de MIT Professional Education, subraya esta transformación. “Mientras todos especulan sobre el impacto de la IA, estamos comprometidos a avanzar en el papel de la IA para ayudar a las industrias y los líderes a lograr avances, mayores niveles de productividad y, como en este caso, desatar la creatividad. Los profesionales deben estar facultados para aprovechar el potencial de AI de manera que no solo mejore su trabajo, sino que redefina los posibles whathats. El viaje de Normaata es un testimonio del poder del aprendizaje permanente — que demuestra que la innovación no tiene edad, alimentada por la curiosidad y la ambición La experiencia también profundizó la perspectiva de Kamalialí sobre el papel de AI en el proceso creativo. “AI no tiene latidos,” ella afirma. “Puede reemplazar la pasión humana. Pero puede mejorar la creatividad en formas en que solo está empezando a entender.” Kamali también abordó los temores de la industria sobre el desplazamiento laboral, argumentando que la tecnología ya está remodelando el panorama laboral de los modas. “Coser talento es más difícil de encontrar. Los diseñadores necesitan nuevas herramientas para adaptar.” Más allá de sus aplicaciones creativas, Kamali ve a la IA como un vehículo para la sostenibilidad. Una defensora desde hace mucho tiempo de reducir la limpieza en seco —, una práctica relacionada con la exposición química —, imagina que la IA agiliza la selección de telas, minimiza el desperdicio y permite la producción a pedido. “Imagina un sistema donde diseñas tu vestido de novia online, y un robot lo construye, una prenda a la vez,” dice ella. “Las posibilidades son infinitas.” Abel Sánchez, científico investigador del MIT e instructor principal del curso de IA Generativa Aplicada para Transformación Digital de MIT Professional Educations, enfatiza el potencial transformador de la IA en todas las industrias. “AI es una fuerza que remodela los cimientos de todos los sectores, incluida la moda. La IA generativa está desbloqueando oportunidades de transformación digital sin precedentes, lo que permite a las organizaciones repensar los procesos, el diseño y la participación del cliente. Norma está a la vanguardia de este cambio, explorando cómo la IA puede impulsar la industria de la moda hacia adelante, generar nuevas fronteras creativas y redefinir cómo los diseñadores interactúan con la tecnología La experiencia de Kamalialí en el curso provocó un intercambio continuo de ideas con Sánchez, alimentando aún más su curiosidad. “AI está evolucionando tan rápido, sé que Iiarll necesita volver,”, dice ella. “MIT me dio la base, pero esto es solo el comienzo.” Para aquellos que dudan en abrazar la IA, ella ofrece una analogía sorprendente: “Imagínate aterrizar en un pueblo pequeño, en un país extranjero, donde no hablas el idioma, no reconoces la comida y te sientes completamente perdido. Así será si no aprendes IA. El tren ha salido de la estación — es hora de subir a bordo.” Con sus diseños generados por IA que ahora aparecen en su sitio web junto con sus colecciones tradicionales, Kamali está demostrando que la tecnología y la creatividad no están en desacuerdo — con sus colaboradores. Y a medida que continúa empujando los límites de ambos, se mantiene firme en su creencia: “Aprender es la aventura de la vida. Por qué parar ahora?” MIT News. Traducido al español

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Agentes de inteligencia artificial, el nuevo gran salto en la transformación empresarial

Los agentes de IA están marcando un antes y un después en la digitalización empresarial. Estas soluciones permiten optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones dentro de las organizaciones, impulsando la eficiencia operativa y, en definitiva, redefiniendo el futuro del trabajo inteligente.  Quito, Ecuador. 22 de abril de 2025. La inteligencia artificial (IA) ha llegado para revolucionar los entornos laborales y una de las tendencias que más protagonismo ha tomado durante los últimos años es la de los agentes de IA. Gracias a su capacidad para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y fomentar la colaboración en toda la organización, los agentes de IA se perfilan como el próximo gran hito en la digitalización empresarial. Los agentes de IA permiten a las empresas superar uno de los mayores desafíos en el crecimiento y la competitividad: la falta de colaboración fluida en procesos de extremo a extremo. Actualmente, muchas organizaciones destinan grandes cantidades de tiempo y recursos en la alineación de datos, decisiones y acciones entre distintas funciones empresariales. Los agentes de IA resuelven este problema al eliminar estas barreras funcionales, garantizando una operación más eficiente y cohesionada. Estos agentes no están diseñados para ejecutar tareas aisladas, sino para trabajar de manera conjunta, respaldando la colaboración humana y mejorando los procesos. Su implementación ayuda a aumentar la eficiencia operativa, reducir errores y acelerar la toma de decisiones basadas en datos en tiempo real. Tipos de agentes de IA SAP clasifica los agentes de IA en seis tipos según su nivel de complejidad y función. Los agentes reactivos siguen reglas predefinidas y responden a comandos sin capacidad de aprendizaje, lo que los hace ideales para tareas repetitivas como chatbots que procesan solicitudes comunes. En cambio, los agentes proactivos utilizan algoritmos predictivos para identificar patrones y anticipar problemas sin intervención humana, siendo útiles en la gestión de cadenas de suministro y monitoreo de riesgos. Los agentes híbridos combinan la eficiencia de los agentes reactivos con la capacidad de adaptación de los agentes proactivos, permitiendo respuestas rápidas y soluciones inteligentes a situaciones más complejas. Por otro lado, los agentes basados en utilidad evalúan múltiples opciones y seleccionan la mejor alternativa según métricas de satisfacción del usuario, aplicándose en navegación vehicular, robótica y mercados financieros. Los agentes de aprendizaje mejoran su desempeño con base en experiencias previas, optimizando estrategias a partir de la retroalimentación del usuario. Estos se utilizan en asistentes virtuales avanzados, que se adaptan y refinan su comportamiento con el tiempo. Finalmente, los agentes colaborativos trabajan en red con otros agentes de IA y con humanos, facilitando la ejecución de tareas complejas en entornos organizacionales interconectados. Retos en la implementación de agentes de IA A pesar de sus grandes beneficios, la adopción de agentes de IA presenta desafíos importantes. Uno de los principales es la integración con los sistemas existentes, ya que para aprovechar su máximo potencial deben estar conectados con las plataformas y bases de datos empresariales actuales. Además, la calidad, gobernanza y privacidad de los datos juegan un papel crucial, ya que la efectividad de estos agentes depende de la fiabilidad y consistencia de la información en la que se basan. En todos los casos, es fundamental capacitar a los empleados y fomentar la confianza en estas herramientas para que su adopción sea exitosa y aporte el mayor valor posible. SAP, a la vanguardia en la agentes de IA “Desde SAP lideramos los esfuerzos para desarrollar agentes de IA que realmente aporten valor a las empresas. Uno de los más claros ejemplos es Joule, un copiloto de IA generativa que ofrece una experiencia integrada en toda la suite de aplicaciones empresariales, con más de 1.300 habilidades para mejorar la operación en todas las áreas funcionales”, recuerda Jair Cuervo, Director de Soluciones de IA y Arquitectura en SAP. Los Joule Agents representan la evolución de esta tecnología, permitiendo la ejecución de procesos complejos con rapidez y fiabilidad. Gracias a la integración con SAP Business Data Cloud, los agentes de IA pueden acceder a una capa de datos unificada que elimina los silos de información y proporciona una base de conocimiento confiable y contextualizada. Además, SAP Knowledge Graph, anunciado en SAP TechEd 2024, actúa como un puente semántico entre los datos y procesos empresariales, permitiendo que los agentes de IA tomen decisiones más informadas y precisas. La combinación de estas tecnologías permite que Joule Agents no solo ejecuten tareas individuales, sino que también colaboren entre sí para resolver problemas multifuncionales de manera eficiente. SAP ha lanzado una serie de agentes Joule listos para su uso en áreas como finanzas, servicio y ventas. Un ejemplo destacado es el agente de cobro de efectivo, que analiza disputas, valida detalles y recomienda resoluciones en cuestión de segundos, optimizando la gestión financiera. Además, a través del recientemente anunciado Joule Studio en SAP Build, las empresas podrán desarrollar sus propios agentes adaptados a sus necesidades específicas con un flujo de trabajo guiado sin código. Con Joule Agents, SAP transforma el concepto de copiloto de IA en un orquestador de IA, coordinando equipos de agentes para ejecutar procesos empresariales complejos de manera autónoma. Este avance no solo aumenta la eficiencia operativa, sino que también acelera la resolución de problemas y mejora la experiencia del cliente. SAP News.

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Apple presenta su progreso medioambiental, con una reducción de más del 60 % de las emisiones globales de gases de efecto invernadero

Con motivo del Día de la Tierra, Apple cumple nuevos objetivos en cuanto a la reducción de emisiones, energía limpia y materiales reciclados Los clientes que reciclen sus dispositivos en una tienda disfrutarán de una oferta especial hasta el 16 de mayo Apple ha anunciado hoy que ha reducido en más de un 60 % las emisiones globales de gases de efecto invernadero con respecto a los niveles de 2015, uno de los objetivos de Apple 2030 para alcanzar la neutralidad en carbono en toda su huella medioambiental en los próximos cinco años. Asimismo, la empresa ha logrado otros importantes hitos medioambientales, como el uso de tierras raras 99 % recicladas en todos los imanes y cobalto 99 % reciclado en todas las baterías diseñadas por Apple.1 Apple ha presentado estos logros junto con otros avances en el informe de progreso medioambiental anual, publicado hoy. «Estamos muy orgullosos de la evolución hacia los objetivos de Apple 2030, que afectan a todo lo que hacemos», ha dicho Lisa Jackson, vicepresidenta de Iniciativas Medioambientales, Sociales y Política Interna de Apple. «A día de hoy, utilizamos más energía limpia y materiales reciclados que nunca para fabricar nuestros productos, ahorramos agua, reducimos la generación de residuos en todo el mundo y hacemos una gran inversión en la naturaleza. Según nos vamos acercando al 2030, los retos son cada vez mayores y requieren de grandes dosis de innovación y colaboración, sin perder de vista la urgencia que rodea la situación». La estrategia de Apple para lograr el objetivo de 2030 se centra en reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en un 75 % con respecto a los niveles de referencia de 2015, antes de compensar las emisiones restantes con bonos de carbono de alta calidad. El año pasado, Apple evitó la emisión de unos 41 millones de toneladas de gases de efecto invernadero gracias a las medidas implantadas para reducir su huella de carbono, con iniciativas como la transición a la energía renovable en toda la cadena de suministro y el uso de una mayor cantidad de materiales reciclados en sus productos. Ahora que Apple celebra el Día de la Tierra con todos sus equipos, socios y clientes de todo el mundo, lo que incluye una oferta especial para los usuarios que reciclen dispositivos, repasemos los progresos de la empresa en cuanto a sus iniciativas medioambientales. Acelerar la transición hacia la energía limpia en la cadena de suministro de Apple La cadena de suministro global de Apple cuenta actualmente con 17,8 gigavatios de energías renovables, fruto de la colaboración a largo plazo con proveedores para pasarse a una energía 100 % renovable en su producción para Apple de aquí a 2030. La energía renovable producida por los proveedores de Apple ha evitado 21,8 millones de toneladas de emisiones de gases de efecto invernadero en 2024, un aumento de más del 17 % con respecto al año anterior. Asimismo, la colaboración con Apple ha permitido a los proveedores evitar la emisión de casi 2 millones de toneladas de gases de efecto invernadero al optimizar su eficiencia energética. Pausar la reproducción del vídeo: Acelerar la transición hacia la energía limpia en la cadena de suministro de Apple La cadena de suministro global de Apple acumula actualmente 17,8 gigavatios de energías renovables, lo cual ha evitado 21,8 millones de emisiones de toneladas de gases de efecto invernadero en 2024. Impulsar una producción de semiconductores más limpia Además de colaborar con los proveedores en la transición hacia la energía limpia, Apple está esforzándose por reducir el impacto climático directo de los procesos industriales en toda la cadena de suministro. Esto incluye tanto la fabricación de semiconductores como de pantallas planas, que emiten gases fluorados de efecto invernadero (F-GHG) muy potentes. Apple ha anunciado hoy que 26 de sus proveedores directos de semiconductores se han comprometido a disminuir al menos el 90 por ciento de las emisiones de F-GHG en instalaciones relacionadas con la producción de Apple antes de 2030. Muchas de estas instalaciones trabajan también con otros clientes, por lo que las medidas no beneficiarán únicamente a Apple. Asimismo, todos los proveedores directos de pantallas planas de la empresa han asumido el mismo compromiso. En 2024 los proveedores de pantallas y semiconductores evitaron 8,4 millones de toneladas de emisiones de gases de efecto invernadero, y los nuevos objetivos acelerarán este progreso en el futuro. Multiplicar el uso de materiales reciclados y renovables Apple avanza en el uso de materiales reciclados y renovables en sus productos, reduciendo así la huella de carbono sin afectar la calidad o el rendimiento de sus dispositivos. A principios de este año, Apple se ha acercado en más de un 99 % a su objetivo para 2025, con el que se ha propuesto utilizar tierras raras 100 % recicladas en todos los imanes y cobalto 100 % reciclado en todas las baterías diseñadas por Apple. La mayor parte de las tierras raras usadas por Apple se destina a los imanes, mientras que el 97 % del cobalto se utiliza en las baterías diseñadas por la compañía. Apple tiene el firme compromiso de abastecerse de minerales primarios y reciclados de forma responsable e impulsa el cumplimiento de estrictos estándares en materia de derechos humanos y medioambientales en su cadena de suministro. Eliminar millones de toneladas de residuos Los proveedores que participan en el programa de cero residuos de Apple evitaron que 600.000 toneladas de residuos acabasen en vertederos en 2024. De este modo, se ha evitado el desecho de un total de 3,6 millones de toneladas desde la creación del programa en 2015. Esto equivale a eliminar 4,5 millones de metros cuadrados de residuos en los vertederos. Tanto Apple como sus proveedores siguen innovando para acelerar aún más el progreso, ya sea con la introducción de películas protectoras reciclables y bandejas reutilizables en la fabricación o con la recuperación de metales valiosos de los residuos líquidos generados al fabricar los componentes de los circuitos impresos. Innovar para reducir las emisiones de los productos Los productos Apple son un reflejo de los avances medioambientales de la

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HP Anuncia la Cohorte de Acelerador de Equidad Digital 2025

Las organizaciones sin fines de lucro seleccionadas están acelerando la equidad digital y impulsando el futuro del trabajo en Grecia, Indonesia, Nigeria y España para las comunidades desconectadas Noticias Destacados: PALO ALTO, California, 13 de abril de 2025 – Hoy, HP Inc. (NYSE: HPQ) y la Fundación HP anunciaron la selección de 8 organizaciones sin fines de lucro en Grecia, Indonesia, Nigeria y España para el 2025 Acelerador de Equidad Digital (Acelerador). El Acelerador proporcionará a la cohorte 2025 una subvención de USD $100,000, tecnología HP (~USD $100,000 valor) y seis meses de capacitación virtual para fortalecer la capacidad e impulsar la inclusión digital.  «El futuro del trabajo depende del acceso equitativo a la tecnología, las habilidades digitales y las oportunidades, dijo Michele Malejki, Directora Global de Impacto Social de HP Inc. y Directora Ejecutiva de HP Foundation. “A través del Digital Equity Accelerator, HP está capacitando a las organizaciones sin fines de lucro para cerrar la brecha digital, asegurando que los adolescentes y adultos desconectados tengan las herramientas y la capacitación necesarias para prosperar en un mundo cada vez más digital. Al invertir en estas organizaciones, no solo estamos expandiendo access— estamos impulsando el futuro del trabajo.» Una brecha digital de más de $1 billón está limitando a miles de millones a lograr la igualdad de acceso a la educación y las oportunidades económicas. A través de Accelerator, HP colabora con una red de socios para ayudar a las organizaciones sin fines de lucro a escalar soluciones de capital digital. “Somos afortunados de trabajar con compañías como HP que están comprometidas a escalar la tecnología para siempre a través de este Acelerador,” dijo Hala Hanna, Directora Ejecutiva de MIT Solve. “Nuestros programas de apoyo están diseñados para reunirse con líderes sin fines de lucro donde están – brindando talleres de desarrollo de capacidades, entrenamiento ejecutivo, colaboración entre pares y una biblioteca de recursos en especie para ayudarlos a beneficiarse plenamente del programa.” Acelerar la Equidad Digital en Grecia, Indonesia, Nigeria y España The Accelerator ayuda a las organizaciones sin fines de lucro a escalar programas de equidad digital para adultos y adolescentes desconectados para impulsar el futuro del trabajo. Conozca la cohorte Digital Equity Accelerator 2025:Grecia: Indonesia: Nigeria España: Desde 2022, el Acelerador ha ayudado a expandir el alcance de 27 organizaciones sin fines de lucro en Brasil, Canadá, India, Malasia, México, Polonia, Sudáfrica y Estados Unidos en más de 9 millones de personas. Compromiso de HPF con la Equidad Digital y el Impacto SostenibleComo casi la mitad de la población mundial permanece fuera de línea, equipar a jóvenes y adultos con habilidades críticas refleja el compromiso de HP para cerrar la brecha digital y apoyar la inclusión económica.  El Digital Equity Accelerator es una forma en que HP está logrando avances hacia su objetivo de acelerar la equidad digital para 150 millones de personas para 2030.  Para obtener más información sobre Digital Equity Accelerator, visite el sitio web. HP News. Traducido al español

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Presentamos nuestro último modelo de generación de imágenes en la API

Cuando introdujimos la generación de imágenes en ChatGPT el mes pasado, rápidamente se convirtió en una de nuestras características más populares: más de 130 millones de usuarios en todo el mundo crearon más de 700 millones de imágenes en solo el primera semana . Hoy, incorporamos el modelo multimodal nativo que impulsa esta experiencia en ChatGPT a la API mediante [API] gpt-image-1. Esto permite a desarrolladores y empresas integrar fácilmente la generación de imágenes de alta calidad y nivel profesional directamente en sus propias herramientas y plataformas. La versatilidad del modelo permite crear imágenes con diversos estilos, seguir fielmente las directrices personalizadas, aprovechar el conocimiento del mundo y renderizar texto con precisión, lo que abre innumerables aplicaciones prácticas en múltiples dominios. Empresas y startups líderes de diversos sectores, como herramientas creativas, comercio electrónico, educación, software empresarial y videojuegos, ya utilizan la generación de imágenes en sus productos y experiencias. Nos complace compartir algunos ejemplos a continuación.AdobeMesa de aireFigmaGamaHeyGenClip de opciónQuoraWixSala de fotografíaPatio de juegos El ecosistema líder de herramientas creativas de Adobe , incluidas sus aplicaciones Firefly y Express, brindará acceso a las capacidades de generación de imágenes de OpenAI, lo que dará a los creadores la opción y la flexibilidad de experimentar con diferentes estilos estéticos, algo que los profesionales de negocios, los consumidores y los creadores valoran al generar nuevas ideas creativas. Airtable está impulsando la producción creativa con IA en flujos de trabajo escalables para ayudar a los equipos a aprovechar al máximo las campañas gestionadas en el producto. Con las capacidades de generación de imágenes de OpenAI, Airtable ahora permite …(se abre en una nueva ventana)Los equipos creativos y de marketing empresarial pueden gestionar fácilmente los flujos de trabajo de recursos a gran escala, desde la generación de conceptos de campaña hasta la remezcla de recursos y la localización de medios para mercados internacionales. Por ejemplo, una empresa de ropa ahora puede generar docenas de conceptos de campaña, producir recursos según la disponibilidad regional y localizarlos, todo con solo unos clics. Figma aprovecha el último modelo para incorporar funciones avanzadas de generación y edición de imágenes en toda su plataforma. A partir de hoy, los usuarios pueden usar gpt-image-1Figma Design para generar y editar imágenes con solo unas pocas indicaciones: ajustar estilos, añadir o eliminar objetos, ampliar fondos y mucho más. Esta nueva integración permite a los diseñadores explorar ideas rápidamente e iterar visualmente, todo en Figma. Gamma genera más de 5 millones de imágenes de IA a diario para ayudar a los usuarios a ilustrar presentaciones y sitios web. Gamma utiliza estas herramientas gpt-image-1para generar diagramas y visualizaciones detalladas, editar el contenido de imágenes existentes y rediseñarlas para lograr una apariencia uniforme. HeyGen se integra gpt-image-1para optimizar la creación de avatares, en particular la edición dentro de la plataforma. Esta integración permite a los usuarios personalizar la apariencia de los avatares con mayor flexibilidad y control creativo, ofreciendo una experiencia de avatar más personalizada. OpusClip Thumbnail es un generador de miniaturas con IA de un solo clic. Aprovechando el último modelo de OpenAI, gpt-image-1OpusClip Thumbnail ayuda a más de 10 millones de creadores de YouTube a generar miniaturas personalizadas, atractivas y optimizadas para un rendimiento óptimo que se adaptan perfectamente al contenido y los títulos de sus videos. Quora está creando su nuevo modelo de imagen predeterminado, elevando el estándar de calidad de generación de imágenes y la pronta adhesión para millones de sus usuarios y la creciente comunidad de creadores en su plataforma.gpt-image-1 Wix ha integrado la generación de imágenes en Wixel .(se abre en una nueva ventana)Su plataforma de diseño con IA facilita que cualquiera convierta sus ideas en diseños profesionales. Con ajustes preestablecidos para el tamaño de la imagen, el estilo, el ángulo de la cámara y el tipo de toma, los usuarios pueden ajustar fácilmente sus indicaciones y luego editarlas según sea necesario, reemplazando o eliminando objetos, añadiendo filtros y más para lograr el aspecto deseado. Photoroom utiliza gpt-image-1tres nuevas herramientas de IA: Product Beautifier, Product Staging y Virtual Model, que ayudan a los vendedores online a crear al instante imágenes con calidad de estudio, escenas de estilo de vida y fotos de modelos a partir de una sola foto de producto. Estas herramientas facilitan enormemente la creación de contenido de alta conversión a gran escala para emprendedores y pequeñas empresas. Playground ofrece a sus usuarios mayor libertad para realizar ediciones aún más potentes en sus diseños gracias a las capacidades de generación de imágenes de OpenAI. Como resultado, pueden cambiar estilos, colores e incorporar diseños en maquetas con mayor fidelidad a su visión creativa. También seguimos trabajando con desarrolladores y empresas para descubrir más formas en las que la generación de imágenes en la API puede servir a sus casos de uso, entre ellas: Diseño y edición: Canva explora maneras de integrar OpenAI gpt-image-1para ampliar los límites de la generación y edición de diseños en sus herramientas Canva AI y Magic Studio. Mediante gpt-image-1capacidades como la transformación de bocetos en impresionantes elementos gráficos y la posibilidad de ediciones visuales de alta fidelidad, Canva permitirá a sus 230 millones de usuarios dar vida a sus ideas de formas completamente nuevas. Creación y edición de logotipos: GoDaddy está experimentando activamente para integrar la generación de imágenes, lo que permite a los clientes crear fácilmente logotipos editables, eliminar fondos y generar tipografía profesional. Además, como nueva experiencia con GoDaddy Airo®, el equipo trabaja para que los clientes creen publicaciones en redes sociales y recursos de marketing que reflejen la identidad única de su marca, creando contenido original de producto y marca a partir de una solicitud. Creación de materiales de marketing: HubSpot explora cómo las nuevas capacidades de generación de imágenes con IA de OpenAI pueden ayudar a los clientes a crear materiales de marketing y ventas. A medida que HubSpot continúa incorporando nuevas herramientas basadas en IA para el crecimiento de las empresas, estas capacidades de generación de imágenes tienen el potencial de transformar la forma en que los clientes producen imágenes de alta calidad para redes sociales, email marketing y landing pages sin necesidad de conocimientos especializados de diseño. Generación de recetas y listas de compras: Instacart está

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Un mineral abundante en la tierra para la espintrónica sostenible

La hematita rica en hierro, que se encuentra comúnmente en las rocas y el suelo, resulta tener propiedades magnéticas que lo convierten en un material prometedor para la computación ultrarrápida de próxima generación. En 2023, los investigadores de EPFL tuvieron éxito envío y almacenamiento de datos usar ondas magnéticas sin carga llamadas ondas de espín, en lugar de flujos de electrones tradicionales. El equipo de la Laboratorio de Materiales Magnéticos a Nanoscale y Magnónica, dirigido por Dirk Grundler, en la Escuela de Ingeniería utilizó señales de radiofrecuencia para excitar las ondas de giro lo suficiente como para revertir el estado de magnetización de pequeños nanomagnets. Cuando se cambia de 0 a 1, por ejemplo, esto permite que los nanomagnets almacenen información digital; un proceso utilizado en la memoria de la computadora, y más ampliamente en las tecnologías de la información y la comunicación. Este trabajo fue un gran paso hacia la computación sostenible, porque la codificación de datos a través de ondas de espín (cuyas cuasipartículas se llaman magnones) podría eliminar la pérdida de energía, o calentamiento Joule, asociado con dispositivos basados en electrones. Pero en ese momento, las señales de onda de giro no se podían usar para restablecer los bits magnéticos para sobrescribir los datos existentes. La hematita exhibe una física de espín completamente nueva que se puede cosechar para el procesamiento de señales a frecuencias ultra altas, lo cual es esencial para el desarrollo de dispositivos espintrónicos ultrarrápidos y sus aplicaciones en tecnología de información y comunicación de próxima generaciónDirk Grundler Ahora el laboratorio de Grundlerlants, en colaboración con colegas de la Universidad de Beihang en China, ha publicado investigaciones en Naturaleza Física esto podría hacer posible tal codificación repetida. Específicamente, informan un comportamiento magnético sin precedentes en hematita: un compuesto de óxido de hierro que es abundante en la tierra y mucho más ecológico que los materiales utilizados actualmente en espintrónica. Grundler explica: “Este trabajo demuestra que la hematita no es solo un reemplazo sostenible para materiales establecidos como el granate de hierro itrio. Exhibe una física de espín completamente nueva que se puede cosechar para el procesamiento de señales a frecuencias ultra altas, lo cual es esencial para el desarrollo de dispositivos espintrónicos ultrarrápidos, y sus aplicaciones en tecnología de información y comunicación de próxima generación Dos modos de magnon son mejores que uno El descubrimiento se produjo inesperadamente cuando el ex alumno de EPFL Haiming Yu, ahora profesor del Instituto Fert Beijing en el Laboratorio Clave MIIT de Spintronics en la Universidad de Beihang, detectó algunas señales eléctricas extrañas provenientes de una franja de platino nanoestructurada en hematita. Las señales, medidas por el investigador Lutong Sheng del mismo grupo, eran diferentes a todo lo observado en materiales magnéticos convencionales, por lo que el equipo de Yuuans envió su dispositivo al laboratorio de Grundlerlants para su análisis. Mientras examinaba las señales de magnon en la muestra, Grundler vio una ‘wiggle’ en su distribución espacial. “Esta observación aguda finalmente llevó al descubrimiento de un patrón de interferencia, que fue el punto de inflexión crítico de esta investigación,” Yu dice. De hecho, utilizando microscopía de dispersión de luz, la estudiante de doctorado de EPFL Anna Duvakina determinó que las extrañas señales eléctricas en la muestra de hematita estaban relacionadas con patrones de interferencia entre dos excitaciones de onda de giro separadas llamadas modos de magnon. Otros materiales magnéticos como el granate de hierro itrio solo producen un modo de magnón, pero tener dos modos de magnón es crucial: significa que las corrientes de giro generadas a partir de magnones podrían cambiarse de un lado a otro entre polarizaciones opuestas en el mismo dispositivo, lo que a su vez podría cambiar el estado de magnetización de un nanomagnet en cualquier dirección. En teoría, esto finalmente podría permitir la codificación y el almacenamiento repetidos de datos digitales. A continuación, los investigadores esperan probar esta idea montando un nanomagnet en el dispositivo de hematita. “Hematite ha sido conocido por el hombre durante miles de años, pero su magnetismo ha sido demasiado débil para aplicaciones estándar. Ahora, resulta que supera a un material optimizado para la electrónica de microondas en la década de 1950, dice Grundler. “Esta es la belleza de la ciencia: puedes tomar este material antiguo y abundante en la tierra y encontrar esta aplicación muy oportuna para él, lo que podría permitirnos tener un enfoque más eficiente y sostenible para spintronics.” Referencias Sheng, L., Duvakina, A., Wang, H. et al. Control de las corrientes de espín por interferencia de magnón en un antiferromagneto en lata. Nat. Phys. (2025). https://doi.org/10.1038/s41567-025-02819-7 EPFL News. C. L. Traducido al español

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La IA proporciona respuestas confiables con menos gastos generales computacionales

Los investigadores de ETH Zurich han desarrollado un método que hace que las respuestas de IA sean cada vez más confiables. Su algoritmo selecciona específicamente datos relevantes para la pregunta. Además, incluso los modelos de IA hasta 40 veces más pequeños logran el mismo rendimiento de salida que los mejores modelos de IA grandes. En resumen ChatGPT y similares a menudo nos sorprenden con la precisión de sus respuestas, pero desafortunadamente, también nos dan motivos de duda repetidamente. El principal problema con los potentes motores de respuesta de IA (inteligencia artificial) es que nos proporcionan respuestas perfectas y tonterías obvias con la misma facilidad.  Uno de los principales desafíos radica en cómo los grandes modelos de lenguaje (LLM) subyacentes a la IA lidian con la incertidumbre. Hasta ahora, ha sido muy difícil evaluar si los LLM diseñados para el procesamiento y la generación de texto basan sus respuestas en una base sólida de datos o si están operando en un terreno incierto. Investigadores del Instituto de Aprendizaje Automático del Departamento de Ciencias de la Computación de ETH Zurich han desarrollado un método que se puede utilizar para reducir específicamente la incertidumbre de la IA. “Nuestro algoritmo puede enriquecer el modelo de lenguaje general de la IA con datos adicionales del área temática relevante de una pregunta. En combinación con la pregunta específica, podemos extraer de las profundidades del modelo y de los datos de enriquecimiento precisamente aquellas conexiones que tienen más probabilidades de generar una respuesta correcta, explica Jonas Hübotter del Learning & Adaptive Systems Group, quien desarrolló el nuevo método como parte de sus estudios de doctorado. Enriquecer la IA con datos específicos “El método es particularmente adecuado para empresas, científicos u otros usuarios que desean usar IA general en un campo especializado que solo está cubierto parcialmente o no por los datos de capacitación de IA, agrega Andreas Krause, jefe del grupo de investigación y Director del Centro de IA ETH. Por ejemplo, los usuarios pueden alimentar sus datos almacenados localmente en un modelo de idioma grande (LLM), como Llama. El llamado algoritmo SIFT (Selecting Informative data for Fine-Tuning), desarrollado por científicos informáticos de ETH, puede utilizar los datos adicionales proporcionados para seleccionar información específica que esté más estrechamente relacionada con la pregunta. Vectores de relación en el espacio multidimensional El algoritmo utiliza la estructura según la cual la información del lenguaje está organizada en el modelo de lenguaje grande (LLM) de AIar para encontrar información relacionada. Los modelos dividen la información del idioma en sus datos de entrenamiento en partes de palabras. Las relaciones semánticas y sintácticas entre las partes de la palabra se organizan como flechas de conexión – conocidas en el campo como vectores – en un espacio multidimensional. Las dimensiones del espacio, que pueden numerarse en miles, surgen de los parámetros de relación que el LLM identifica de forma independiente durante el entrenamiento utilizando los datos generales. Ángulo entre flechas como medida de correlación Las flechas relacionales que apuntan en la misma dirección en este espacio vectorial indican una fuerte correlación. Cuanto mayor sea el ángulo entre dos vectores, menos dos unidades de información se relacionan entre sí. El algoritmo SIFT desarrollado por los investigadores de ETH ahora utiliza la dirección del vector de relación de la consulta de entrada (prompt) para identificar aquellas relaciones de información que están estrechamente relacionadas con la pregunta pero que al mismo tiempo se complementan entre sí en términos de contenido. “El ángulo entre los vectores corresponde a la relevancia del contenido, y podemos usar los ángulos para seleccionar datos específicos que reduzcan la incertidumbre,” explica Hübotter. Menos superposición de información redundante Por el contrario, el método más común utilizado hasta la fecha para seleccionar la información adecuada para la respuesta, conocido como el método de vecino más cercano, tiende a acumular información redundante que está ampliamente disponible. La diferencia entre los dos métodos se vuelve clara cuando se mira un ejemplo de un mensaje de consulta que se compone de varias piezas de información. Para responder a la pregunta de dos partes “¿Cuántos años tiene Roger Federer y cuántos niños tiene?”, el método de vecino más cercano considera que información similar como “Roger Federer tiene 43 años” y “Roger Federer es el cumpleaños del 8 de agosto de 1981” es igualmente relevante. La información sobre sus hijos, que es relevante para la segunda parte de la pregunta, a veces falta. Se superpone por la información de la fecha de nacimiento, que ocurre con mucha más frecuencia en los datos de entrenamiento de IA. El algoritmo SIFT, sin embargo, tiene en cuenta la medida en que las piezas de información incluidas se complementan entre sí, es decir, si los vectores de información apuntan en diferentes direcciones.  Esto permite identificar información relevante para ambos aspectos de la pregunta. Respuestas más confiables con modelos mucho más pequeños Sin embargo, la selección de información dirigida no solo mejora la calidad de las respuestas. También se puede utilizar para reducir la potencia informática cada vez mayor requerida por las aplicaciones de IA. Al medir indirectamente la incertidumbre, el modelo puede decidir por sí mismo cuántos más datos se necesitan para proporcionar una respuesta suficientemente confiable. En consecuencia, la sobrecarga computacional requerida por un LLM puede adaptarse sistemáticamente a la complejidad de la pregunta y la disponibilidad de información relevante. Dado que SIFT adapta continuamente la ponderación de las direcciones de flecha a sus cálculos durante la recuperación de datos, el modelo enriquecido se vuelve cada vez más confiable cuanto más se usa. Esto se conoce como entrenamiento de tiempo de prueba y se puede usar para lograr el mismo rendimiento de salida con modelos más pequeños.  “En las pruebas con conjuntos de datos estándar, utilizamos la sintonización SIFT para superar incluso a los mejores modelos actuales de IA con modelos hasta 40 veces más pequeños, enfatiza Hübotter. Identificar el valor añadido de los datos pertinentes Se están abriendo aplicaciones adicionales para el algoritmo SIFT en términos de evaluación de datos, como

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Nace el Índice Anual de Tendencias Laborales 2025: La Firma Frontera

Estamos entrando en una nueva realidad — una en la que la IA puede razonar y resolver problemas de maneras notables.  Esta inteligencia de barril reescribirá las reglas de los negocios y transformará el trabajo del conocimiento tal como lo conocemos. Al igual que la Revolución Industrial y la era de Internet, esta transformación tomará décadas para mostrar su promesa completa — y traerá un amplio cambio tecnológico, social y económico. El Informe Anual del Índice de Tendencias de Trabajo 2025 está diseñado para preparar a los líderes y empleados para este cambio. Como en años anteriores, se basa en una gran encuesta global, telemetría de Microsoft 365 y contratación de LinkedIn y tendencias laborales. Lo nuevo de este año son las ideas de nuevas empresas nativas de IA, economistas, científicos y académicos — que apuntan a un cambio sísmico que ya está en marcha. De hecho, 82% de los líderes dicen que este es un año crucial para repensar los aspectos centrales de la estrategia y las operaciones. Los datos revelan el surgimiento de un nuevo tipo de organización: el Firma Frontier — construido alrededor de la inteligencia de barril, equipos de agentes humanos y un nuevo papel para todos: jefe de agente. Si bien el cambio hacia adelante es profundo, la ambición humana, la creatividad y el ingenio continuarán creando un nuevo valor económico y oportunidades. De hecho, 71% de los trabajadores de estas empresas dicen que su empresa está prosperando, en comparación con solo 37% globalmente. Puedes comprar inteligencia de barril Imagínese si supiera, antes de que Internet despegara, cuánto remodelaría el negocio. Ahí es donde estamos con IA. La inteligencia ya no está vinculada por el personal o la experiencia. Es un bien duradero esencial: abundante, asequible y escalable a pedido. A medida que crecen las presiones económicas y de los accionistas, esta inteligencia a pedido ofrece una nueva palanca de crecimiento — que puede cerrar la creciente brecha entre las demandas comerciales y la capacidad humana. Mientras 53% de los líderes dicen que la productividad debe aumentar 80% de los informes mundiales de la fuerza laboral que carecen del tiempo o la energía para hacer su trabajo. Y en promedio, los empleados son interrumpidos por una reunión, correo electrónico o ping cada 2 Minutos. Para salvar esto Brecha de Capacidad, 82% de los líderes esperan utilizar la mano de obra digital para expandir su fuerza laboral en los próximos 12 a 18 meses. La mano de obra digital estimulará la reinvención incluso de las empresas más establecidas — y el nacimiento de nuevas empresas en las que aún no hemos pensado. En LinkedIn, las principales startups de IA están contratando en 2X la tasa de Big Tech. Gran parte de ese talento está fluyendo de Big Tech y se mantiene en el mundo de las startups, lo que apunta a un cambio más profundo en el que la innovación — y la oportunidad — están aumentando. A medida que los titulares se adaptan y los retadores escalan, como vimos en el boom de .com, las reglas del talento y la competencia se están reescribiendo en tiempo real. Los equipos de agentes humanos cambiarán el organigrama A medida que la IA continúa democratizando la experiencia, estamos viendo un movimiento de organigramas rígidos a más fluidos, basados en resultados Gráficos de Trabajo. Estas estructuras se flexionan con las necesidades del negocio, aprovechando la combinación correcta de humanos y agentes para hacer el trabajo. Si bien cada función evolucionará a un ritmo y escala diferentes 46% de los líderes dicen que su organización está utilizando agentes para automatizar completamente los flujos de trabajo o los procesos comerciales — con servicio al cliente, marketing y desarrollo de productos como las principales prioridades de inversión en IA. Para maximizar el impacto de estos equipos de agentes humanos, las organizaciones necesitan una nueva métrica: el relación humano-agente. Los líderes deben hacer dos preguntas críticas: ¿Cuántos agentes se necesitan para qué roles y tareas? ¿Y cuántos humanos se necesitan para guiarlos? Obtener esa proporción correcta será crítico — y específico de la tarea. Las organizaciones deberán considerar si hay momentos en que el trabajo humano y digital superar IA sola, cuando los clientes prefiero un toque humano o cuando la sociedad espera que las personas sean responsables de las consecuencias — como un producto de alto riesgo o una decisión financiera. Ya sea una conversación con el cliente, una decisión estratégica o el lanzamiento de un producto, saber cómo dotar de personal a la combinación correcta de humanos y agentes definirá cómo se hace el trabajo — y cómo se mide el éxito. Cada empleado se convierte en un jefe agente A medida que los agentes se unen cada vez más a la fuerza laboral, weicll verá el aumento de la jefe agente: alguien que construye, delega y administra agentes para amplificar su impacto y tomar el control de su carrera en la era de la IA. Desde la sala de juntas hasta la primera línea, cada trabajador tendrá que pensar como el CEO de una startup impulsada por agentes. De hecho, los líderes esperan que sus equipos se entrenen (41%) y gestionando (36%) agentes dentro de cinco años. Para aquellos listos para apoyarse, AI será un acelerador de carrera —, pero los líderes están por delante. Medimos la mentalidad del jefe del agente en siete indicadores — desde el uso regular y la confianza hasta el impacto profesional. Los líderes superan a los empleados en cada medida: 67% están familiarizados con los agentes (vs. 40% de los empleados) y 79% cree que la IA acelerará sus carreras (vs. 67%). Pero este cambio no se detendrá en la cima. A medida que los agentes se integran en el trabajo diario, los roles en todos los niveles y funciones evolucionarán — junto con la fuerza laboral más amplia. Mientras 33% de los líderes están considerando reducciones de personal, 78% están considerando contratar nuevos roles de IA. Y 83% digamos que la IA permitirá a los empleados asumir un trabajo más complejo y estratégico antes en sus carreras. Este cambio es multifacético — cada industria y rol evolucionarán de manera diferente a medida que la tecnología se difunda entre los negocios y la sociedad. Así como la era de Internet creó miles

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La nueva generación de motorola razr está aquí con el teléfono plegable más potente del mundo, elevando cada experiencia con moto ai

La familia razr siempre ha abrazado la audacia y la autoexpresión, y nuestra próxima generación de teléfonos móviles de showstopping no es una excepción. Los usuarios pueden explorar todo el poder y las capacidades de moto ai, que eleva cada experiencia para impulsar la creatividad y la productividad. Descripción general La familia razr siempre ha abrazado la audacia y la autoexpresión, y nuestra próxima generación de teléfonos móviles de showstopping no es una excepción. Los usuarios pueden explorar todo el poder y las capacidades de moto ai, que eleva cada experiencia para impulsar la creatividad y la productividad.4 El icónico diseño flip es mejor que nunca, con motorola razr 60 ultra/motorola razr ultra y motorola razr 60/motorola razr con las pantallas de teléfono flip más grandes y vibrantes y las pantallas externas más inteligentes e interactivas del mundo. Ambos teléfonos vienen en una variedad de materiales y acabados de primera calidad, con opciones completamente únicas como el primer plegable con un acabado de madera y el primer teléfono fabricado con Alcantara, los resultados de una colaboración creativa con la icónica marca italiana. Cada teléfono presenta colores deliciosamente inesperados gracias a nuestra asociación exclusiva con Pantone. El factor de forma compacto y resistente tiene una bisagra reforzada con titanio rediseñada y protección contra el polvo y el agua IP4817eso hace que estos sean nuestros teléfonos más duraderos. Y con los sistemas de cámara de vanguardia apilados con hardware potente y software intuitivo, no hay nada que pueda hacer con un razr en su bolsillo. Mantente un paso adelante con moto ai moto ai también está revolucionando las tareas cotidianas, evolucionando más allá de un asistente tradicional en un compañero proactivo e intuitivo. La nueva familia razr ofrecerá el primer conjunto de indicaciones avanzadas de moto ai Atrápame, Arriba5 Presta atención, y Recuerda Esto, que han evolucionado gracias a los comentarios de los consumidores.  Ahora, WeiRe trae experiencias aún más cautivadoras a la última generación de razr, todas accesibles desde la pantalla externa. Dando recomendaciones a los usuarios en tiempo real, Siguiente Move reconoce los whatars en la pantalla, como una nueva receta o itinerario de viaje, y ofrece sugerencias para los próximos pasos. Esto podría incluir guardar detalles importantes para recordar más tarde, generando una lista de reproducción con temas de cocina Lista de reproducción Studioo tocando Estudio de Imagen6 para una imagen, avatar, fondo de pantalla o pegatina que se inspira en su próximo viaje. Con Smart Connect con IA, los usuarios pueden extraer estos elementos con un simple comando de voz o texto como “mostrarme esto en mi TV,” y transmitir a un TV7 espejo a una PC o tableta,8 o lanzar un centro multitarea. Además, el poder de Géminis y Gemini en Vivo se puede acceder directamente desde la pantalla externa de razrra, para la planificación creativa y la resolución de problemas. En motorola razr 60 ultra/razr ultra, los usuarios también pueden presionar la clave de IA dedicada para acceder fácilmente a moto ai desde cualquier lugar. Además, cuando el razr 60 ultra/razr ultra está en modo stand o tienda de campaña, los usuarios pueden ir manos libres y habilitar Look & Talk con solo un vistazo y conversar con moto ai para responder preguntas rápidas, resumir notificaciones o transcribir conversaciones.  Estas características intuitivas están impulsadas por la plataforma móvil 3nm Snapdragon® 8 Elite líder en la industria en el razr 60 ultra/razr ultra para convertirlo en el teléfono plegable más potente del mundo1 desbloqueando todo el potencial de moto ai. La increíble CPU Qualcomm® Oryon alimenta un asombroso aumento del 45% en el rendimiento de la CPU.9 Además, la nueva GPU Qualcomm Adreno eleva los juegos ricos en gráficos en un 40%.10 Como el primer teléfono plegable con el nuevo procesador MediaTek Dimensity 7400X, motorola razr 60/motorola razr está preparado para mejorar el rendimiento de la IA. Con una impresionante eficiencia energética y capacidades de next‑gen, este procesador aumenta el rendimiento de la IA hasta en un 15% en comparación con la generación anterior.11 El diseño icónico cumple con la máxima durabilidad El estilo innegable se encuentra con la ingeniería líder en su clase con la próxima generación de razr, con una construcción más duradera y debutando con los colores más atrevidos y los acabados más lujosos hasta la fecha, completamente diferente a cualquier otro plegable en el mercado.  razr 60 ultra/razr ultra está disponible en cuatro acabados únicos: lujoso Alcantara de tacto suave, madera real, lujoso acabado inspirado en satén y nuestro duradero acabado inspirado en cuero. Ampliamente utilizado en artículos de lujo, Alcantara se está introduciendo en la industria de teléfonos inteligentes por primera vez, exclusivamente en el motorola razr 60 ultra. Hecho en Italia, Alcantara es suave al tacto, cómodo de sostener y fácil de agarrar, y tiene un compromiso certificado con la sostenibilidad y obtuvo la tan codiciada certificación de Neutralidad de Carbono desde 2009.12 La incrustación de madera real está certificada por FSC13y procedente de bosques certificados y otras fuentes controladas gestionadas con prácticas como la tala selectiva, el mantenimiento de la biodiversidad y la replantación de árboles después de la cosecha. Cada material se combina con un Pantone Color especialmente curado, PanTONE Scarab de inspiración natural, PANTONE Mountain Trail primal, PanTONE Cabaret juvenil y PANTONE Rio Red ardiente. Con motorola razr 60/motorola razr, elija entre un acabado duradero inspirado en el cuero, un sofisticado acabado inspirado en el nylon o un acetato liviano que brinde una textura única para cada dispositivo. Los usuarios pueden expresarse con cuatro colores de moda: PANTONE Gibraltar Sea, PANTONE Spring Bud, PANTONE Lightest Sky y PANTONE Parfait Pink.Estos teléfonos no son simplemente hermosos, están diseñados para brindar a los usuarios la tranquilidad de explorar más y preocuparse menos. Una nueva placa de bisagra reforzada con titanio que es 4 veces más fuerte que el acero inoxidable de grado quirúrgico14 está diseñado para soportar hasta un 35% más de pliegues que la generación anterior.15 La nueva bisagra, combinada con el resistente Ultra Thin Glass, crea una pantalla un 30% más suave que la pantalla de afeitar más suave hasta la fecha.16 Diseñados con huecos mínimos y filtros de cepillo integrados, ambos teléfonos tienen

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