Cómo sus datos de CEM, RAN y tráfico peatonal son la fórmula secreta para generar nuevos ingresos por IA
Imagina caminar por un mercado abarrotado, con las mesas repletas de comida, pero cada plato es poco más que pan duro y carne misteriosa. La gente picotea con educación, fingiendo que está bien, mientras en tu propia cocina te espera un tesoro de delicias caseras.
El viejo dicho «En casa hay comida» es cierto: es hora de dejar de comer comida genérica y empezar a cocinar algo realmente extraordinario.
Mantenerse firme con datos propietarios en un entorno de código abierto
Crédito de la imagen: Ridwaan Ryan Bham / Huawei Technologies
La rápida aparición de la IA de código abierto ha democratizado la tecnología y ha desafiado los modelos de ingresos. ¿Es cierto? La IA es tan única como los datos que la alimentan. Independientemente del avance de las herramientas de IA, los datos propietarios siempre lo diferenciarán. Para que su estrategia de IA destaque, adáptela con los mejores ingredientes, datos propios, para obtener información irrepetible.
Hay una razón por la que cualquier proveedor que se precie insiste en entrenar sus productos de IA con datos locales antes de su implementación. Sus suscriptores representan un grupo demográfico específico en torno al cual ha creado una red dedicada; aprovéchela para diferenciarse y mejorar continuamente.
Saque sus inversiones pasadas
Crédito de la imagen: Ridwaan Ryan Bham / Huawei Technologies
Tu despensa está repleta de inversiones pasadas. CEM, BSS, CRM y optimización de RAN no solo recopilan métricas, sino que proporcionan un flujo continuo y dinámico del rendimiento de la red y el comportamiento del cliente. Desarrolla estrategias de IA en torno a estas estrategias y predecirás y abordarás los problemas antes de que surjan.
Seamos específicos. Sus plataformas CEM pueden funcionar como una bola de cristal. Utilizar datos de CEM y BSS para entrenar modelos de IA de abandono, por ejemplo, proporcionaría amplios datos sobre el comportamiento de cada cliente, incluso si visitó el sitio web de la competencia. No es magia, simplemente se utilizan los datos disponibles para comprender acciones pasadas y predecir riesgos futuros.
Tu Estrella Michelin: Desarrollo de IA basado en el tráfico peatonal físico y virtual
Las empresas de telecomunicaciones tienen un boleto VIP para convertirse en proveedores líderes de inteligencia artificial a través de sus datos únicos:
- Pasos físicos: saber dónde están realmente las personas,
- Pasos virtuales: comprender dónde pasan el tiempo sus mentes.
Este dúo de datos es un sueño para cualquier profesional de marketing que busque construir un modelo de cliente casi completo. Es su acceso a aplicaciones innovadoras de IA que respaldan múltiples industrias:
- Venta minorista hiperpersonalizada: Aproveche la afluencia de clientes, tanto física como virtual, para predecir picos de tráfico, ya sea en línea o en tienda física. La IA puede ayudar a los minoristas a conectar el comportamiento de los compradores en tienda física con ofertas de descuento en tiempo real, garantizando así la interacción tanto virtual como física.
- Análisis de la región de bienes de consumo de alta rotación: Utilice datos de visitas virtuales y físicas, combinados con información de CRM y crédito, para encontrar los productos o marcas adecuados para segmentos específicos. Este enfoque no solo busca productos, sino que también ayuda a pronosticar las ventas según la demografía local de los clientes.
- Seguros de Próxima Generación: Redefina las evaluaciones de riesgos yendo más allá de los modelos estáticos que solo consideran el hogar o el lugar de trabajo del cliente. En su lugar, utilice datos de ubicación completos, desde rutas diarias hasta visitas recreativas, para afinar la categorización de riesgos de las pólizas personales o de vehículos.
Y es más, las posibilidades son abundantes.
La cocina ética: Protección de datos
La protección de datos, un asunto no tan insignificante; el RGPD, la POPIA, etc., no son solo un requisito regulatorio, sino el estándar de higiene. Sin embargo, dado que la manipulación adecuada de los alimentos mantiene la calidad, las leyes de protección de datos garantizan la exclusividad de sus datos . El consentimiento, la minimización de datos, la mitigación de sesgos y la anonimización no son simples requisitos; garantizan la irreplicabilidad de su información confidencial .
Muchas redes ya incorporan estos requisitos en sus acuerdos de suscripción. Si no lo hacen, podrían ser necesarias modificaciones. De esta forma, no solo protege la confianza del cliente, sino que también garantiza que cada paso de su recorrido de datos cumpla con los más altos estándares éticos.
La receta de la ambrosía: desarrollar el negocio
Para convertir la excelencia de los datos en éxito empresarial es necesario seguir una receta bien orquestada:
- Cree una panadería de datos : invierta en la infraestructura necesaria para recopilar, procesar y conservar sus datos únicos.
- Dale un toque especial a tu IA : personaliza tus modelos de IA con estos datos. Ya sea que los integres con motores de PLN existentes o desarrolles modelos de aprendizaje automático personalizados, pienses en predicciones de series temporales, redes neuronales gráficas para relaciones espaciales o agrupaciones de k-medias para identificar ubicaciones frecuentes, refuerza la individualidad de tu base de clientes.
- Alimente a los huéspedes : lance un mercado o una plataforma API para monetizar estos conocimientos únicos y convertirlos en un flujo de ingresos estratégico.
Créeme, entiendo lo abreviados que son estos puntos. Ten en cuenta que los detalles variarán según la red y la base de clientes; es esencial una integración retrospectiva que comience con las necesidades del cliente. Identifica los segmentos clave, adapta tus modelos en consecuencia y continúa por este camino con precisión.
Crédito de la imagen: Ridwaan Ryan Bham / Huawei Technologies
Última llamada: deja de ser camarero y empieza a ser chef
Empresas de telecomunicaciones: ustedes han proporcionado conectividad mientras otros se aprovechan de sus datos. La siguiente fase de crecimiento consiste en transformar sus datos únicos en un activo líder en el mercado. Transformen su equipo de camareros de datos en sumilleres de IA y posicionarán a su organización como la innovadora culinaria del mercado digital del futuro.
Entonces, pregúntese: ¿quiere servir comidas en microondas o crear una obra maestra tan atractiva que los clientes harán fila para saborear cada bocado?
Huawei Blog. R. R. B. Traducido al español
